10 buku-rancob-uji lanjutan

173

BAB X

UJI LANJUTAN

10.1 Teori dan Analisis Secara Manual

Analisis data yang telah dilakukan akan menghasilkan

kesimpulan apakah Ho atau H1 yang diterima setelah

dilakukan uji F, untuk mengetahui apakah terdapat

perbedaan perlakuan yang dicobakan.

H0 : µ1 = µ2 = µ3 = µ4 …….= µn

H1 : µ1 ≠ µ2 ≠ µ3 ≠ µ4 ……. ≠ µn

Atau sekurang-kurangnya ada sepasang

yang tidak sama

Jika Ho diterima berarti semua perlakuan yang

dicobakan memberikan pengaruh yang sama, tetapi jika

H1 yang diterima berarti paling sedikit terdapat sepasang

nilai tengah perlakuan yang berbeda. Untuk mengetahui

pasangan perlakuan mana yang mempunyai nilai tengah

yang berbeda tersebut, maka perlu dilakukan pengujian

lanjutan untuk mengetahui perbedaan diantara nilai tengah

perlakuan tersebut. Pengujian tersebut diistilahkan dengan

uji lanjutan atau biasa juga disebut uji pembanding

berganda atau

Untuk melakukan uji lanjutan, digunakan beberapa

jenis uji lanjutan. Setiap jenis uji lanjutan memerlukan

kriteria-kriteria tertentu yang harus dipenuhi sehingga

pengunaannya tidak boleh sembarang. Beberapa jenis uji

lanjutan yang dapat digunakan antara lain: uji Beda Nyata

Terkecil (BNT), uji Beda Nyata Jujur (BNJ), uji Student

174

Neuman’s Keuls (SNK), uji Duncan’s Multiple Range Test

(DMRT), uji Dunnet’s, uji Scheffe, dan lain-lain.

Penggunaan uji lanjutan digunakan untuk mengetahui

pasangan perlakuan mana yang mempunyai nilai tengah

yang berbeda. Untuk menentukan jenis uji lanjutan yang

sesuai maka harus diperhatikan apakah uji yang akan

digunakan adalah untuk perbandingan yang bersifat

terencana atau tidak. Perbandingan terencana adalah

perbandingan yang memang direncanakan sebelum data

suatu percobaan diperoleh atau sebelum percobaan

dilakukan, sedangkan perbandingan tidak terencana

adalah perbandingan yang dilakukan setelah data

diperoleh.

Beberapa uji lanjutan yang sering digunakan adalah

sebagai berikut:

1. Uji Beda Nyata Terkecil (BNT)

Salah satu prosedur uji yang paling sederhana

untuk menjawab pertanyaan tentang nilai tengah

perlakuan mana yang berbeda apabila H1 diterima

adalah uji beda nyata terkecil (Least Significant

Different = LSD).

Uji ini sangat cocok digunakan apabila pengujian

nilai tengah perlakuan yang akan dibandingkan

sebelumnya telah direncanakan. Tingkat ketepatan uji

BNT akan berkurang jika digunakan untuk menguji

semua kemungkinan pasangan nilai tengah perlakuan

(melakukan pembanding yang tidak terencana).

Beberapa aturan dasar yang perlu diperhatikan agar uji

175

ini dapat digunakan secara efektif antara lain: gunakan

uji BNT hanya apabila F. Hitung > F. Tabel, tidak

menggunakan uji BNT untuk membandingkan semua

kombinasi pasangan nilai tengah perlakuan karena

hanya cocok untuk membandingkan dengan kontrol

atau tidak lebih dari lima perlakuan. Apabila setiap

perlakuan mempunyai ulangan yang sama yaitu r,

maka formula untuk perhitungan nilai pembanding (NP)

BNT pada taraf nyata α adalah:

NP BNTα = tα . √( 𝟐 𝑲𝑻 𝑮𝒂𝒍𝒂𝒕)

𝐫

Nilai tα dilihat pada tabel t dengan menggunakan

derajat bebas galat dan α yang digunakan.

Untuk menilai apakah dua nilai tengah perlakuan

berbeda secara statistika, maka bandingkan dengan

selisih (beda) dua nilai tengah perlakuan tersebut

dengan nilai BNT. Jika beda dua nilai tengah > nilai

BNT , maka dua nilai tengah dikatakan berbeda secara

nyata pada taraf α, sebaliknya jika beda dua nilai

tengah ≤ nilai NP BNT, maka dua nilai tengah

dikatakan tidak berbeda nyata.

2. Uji Beda Nyata Jujur (BNJ)

Uji beda nyata jujur (BNJ) sering juga disebut uji

Turkey (Honestly Significant Difference = HSD). Tidak

seperti penggunaan uji BNT, uji BNJ dapat digunakan

untuk membandingkan semua pasangan perlakuan

yang ada.

176

Penggunaan uji ini sangat sederhana karena

hanya menggunakan satu nilai untuk menguji semua

kombinasi perlakuan yang akan dibandingkan seperti

halnya pada uji BNT. Kriterium uji BNJ sama dengan uji

BNT. Apabila setiap perlakuan mempunyai ulangan

yang sama yaitu r, maka formula untuk perhitungan nilai

BNJ pada taraf nyata α adalah:

NP BNJα = qα (p, fe). √( 𝑲𝑻 𝑮𝒂𝒍𝒂𝒕)

𝐫

Nilai qα dilihat pada tabel BNJ dimana p adalah jumlah

perlakuan dan fe adalah derajat bebas galat.

3. Uji Student Neuman’s Keuls (SNK),

Uji Student Neuman’s Keuls , sering juga disebut

uji SNK. Tidak seperti penggunaan uji BNT, SNK

hampir sama dengan uji BNJ, dapat digunakan untuk

membandingkan semua pasangan perlakuan yang ada.

Penggunaan uji ini sangat sederhana karena

hanya menggunakan satu nilai untuk menguji semua

kombinasi perlakuan yang akan dibandingkan seperti

halnya pada uji BNT dan uji BNJ. Kriterium uji SNK

sama dengan uji BNT dan uji BNJ. Apabila setiap

perlakuan mempunyai ulangan yang sama yaitu r, maka

formula untuk perhitungan nilai SNK pada taraf nyata α

adalah:

NP SNKα = qα (p, fe). √( 𝑲𝑻 𝑮𝒂𝒍𝒂𝒕)

𝐫

177

Nilai qα dilihat pada tabel q dimana p adalah jumlah

perlakuan dan fe adalah derajat bebas galat.

10.2 Analisis Dengan menggunakan Program SPSS

a. Uji Beda Nyata Terkecil (BNT)

Data Yang akan dianalisis Uji Lanjutan LSD

KELOMPOK PERLAKUAN I II III JUMLAH

P0 7.83 7.63 8.28 23.74

P1 8.95 9.38 10.55 28.88

P2 11.1 13.45 10.83 35.38

P3 9.23 8.18 9.55 26.96

JUMLAH 37.11 38.64 39.21 114.96

1. Buka Program SPSS, akan muncul tampilan berikut

ini

178

2. Input data, sehingga muncul tampilan sebagai

berikut : (cara menginput data selengkapnya dapat

dilihat pada Bab IV)

3. Klik Analyze, sehingga akan Nampak tampilan

berikut :

179

4. Klik General Linear Model, sehingga akan muncul

tampilan berikut ini

5. Klik Multivariate, sehingga akan muncul tampilan

berikut ini

180

6. Masukkan data dengan mengklik tanda panah,

HASIL ke kotak Dependent Variable dan

KELOMPOK dan PERLAKUAN ke kotak Fixed

Factor(s), sehingga akan muncul tampilan berikut

ini

7. Klik kotak Model, sehingga akan muncul tampilan

sebagai berikut :

181

8. Klik Custom, sehingga akan muncul tampilan

sebagai berikut :

9. Masukkan KELOMPOK dan PERLAKUAN dengan

mengklik tanda panah ko kotak Model, sehingga

akan muncul tampilan berikut ini

182

10. Klik Continue, sehingga akan muncul tampilan

berikut ini :

11. Klik kotak Post Hoc, sehingga muncul tampilan

berikut ini

183

12. Masukkan PERLAKUAN dengan mengklik tanda

panah ke kotak Post Hoc Test For

13. Klik kotak LSD, lalu klik Continue, sehingga akan

muncul tampilan sebagai berikut

184

14. Klik Continue, akan muncul tampilan sebagai

berikut :

15. Klik OK, akan muncul Output, yang merupakan

hasil analisis sebagai berikut :

186

b. Uji Beda Nyata Jujur (BNJ)

Data Yang akan dianalisis dengan Uji Lanjutan Tukey

KELOMPOK

PERLAKUAN I II III JUMLAH

P0 7.83 7.63 8.28 23.74

P1 8.95 9.38 10.55 28.88

P2 11.1 13.45 10.83 35.38

P3 9.23 8.18 9.55 26.96

JUMLAH 37.11 38.64 39.21 114.96


ini

187


berikut ( langkah-langkah menginput data yang lebih

lengkap, dapat dilihat pada Bab IV):


berikut :

188




berikut ini

189





ini


sebagai berikut :

190


sebagai berikut :




191


berikut ini :


berikut ini

192



13. Klik kotak Tukey, sehingga akan muncul tampilan

sebagai berikut

193


berikut :


hasil analisis

195

c. Uji Student Neuman’s Keuls (SNK),

Data Yang akan dianalisis dengan Uji Lanjutan SNK

KELOMPOK

PERLAKUAN I II III JUMLAH

P0 7.83 7.63 8.28 23.74

P1 8.95 9.38 10.55 28.88

P2 11.1 13.45 10.83 35.38

P3 9.23 8.18 9.55 26.96

JUMLAH 37.11 38.64 39.21 114.96


ini

196


berikut (input data yang lengkap dapat dilihat pada

Bab IV):


berikut :

197




berikut ini

198





ini


sebagai berikut :

199


sebagai berikut :




200


berikut ini :


berikut ini

201



13. Klik kotak SNK, sehingga akan muncul tampilan

sebagai berikut

202


berikut


hasil analisis

10 buku-rancob-uji lanjutan

Education

Transcript of 10 buku-rancob-uji lanjutan