Soal Uas Rancob Type 1_ni Putu Yuliasih

UJIAN AKHIR SEMESTER T.A 2012/2013JURUSAN TEKNIK PERTANIAN

Mata Kuliah : Statistika dan Rancob (TEP-311)Hari/Tgl. : Senin,28 Januari 2013Jam/Ruang : 9.00 -10.40 (J.A II.2)Penguji : Dr.Ir. Wayan Widia, MSIE

Sebuah penelitian dilakukan melalui serangkaian pengamatan dan percobaan untuk mengetahui perubahan-perubahan apa saja yang bisa terjadi terhadap karakteristik produk rebung bambu segar setelah dipanen. Rebung (Gambar 1) adalah bagian tunas muda tanaman bambu yang bisa dipasarkan untuk tujuan ekspor.

(a) rebung bambu sebelum

dikupas

(b) rebung setelah dikupas

Soal 1 :

Sebuah penelitian bertujuan untuk mengetahui apakah kandungan senyawa fenol berpengaruh terhadap kecerahan produk esktrak rebung bambu. Untuk maksud itu, dilakukanlah serangkaian pengukuran baik terhadap kandungan fenol maupun

1 | U A S R a n c o b 2 0 1 3

terhadap kecerahan produk dari sebanyak 24 buah sampel yang diteliti. Data hasil pengukuran seluruh sampel adalah sebagai berikut :

Sampel ke-

Kandungan Senyawa Fenol

(mg/g)

Skor Kecerahan

Produk

Sampelke-

Kandungan Senyawa

Fenol (mg/g)

Skor Kecerahan Produk

1 0.138 68.7 13 0.138 67.32 0.135 60.6 14 0.136 61.53 0.138 58.0 15 0.123 51.74 0.129 48.9 16 0.012 46.05 0.114 69.1 17 0.137 68.26 0.113 60.1 18 0.132 60.37 0.117 54.1 19 0.116 56.78 0.113 47.0 20 0.118 49.39 0.315 67.4 21 0.217 66.3

10 0.218 64.3 22 0.198 65.211 0.132 61.0 23 0.128 60.412 0.129 59.5 24 0.124 58.7

Data hasil pengamatan ini kemudian diolah dengan menggunakan statistik analisis regresi linier. Dalam analisis regresi tersebut, data kandungan fenol diperlakukan sebagai variabel independen (berpengaruh) dan diberi notasi X, sedangkan data skor kecerahan produk sebagai variabel dependen (terpengaruh) dan diberi notasi Y. Dengan demikian persamaan teoritik regresi linier tersebut dapat ditulis :

Pertanyaan :a) Uraikan penghitungan untuk mendapat nilai koefisien regresi (b) dan konstanta regresi (a)

2 | U A S R a n c o b 2 0 1 3

Y = a +bX

b) Uraikan penghitungan untuk mendapat nilai koefisien determinasi (R2)dari model regresi yang dibentuk. Berikan intepretasi terhadap nilai yang didapat

c) Uraikan penghitungan untuk mendapat nilai koefisien korelasi (rXY), yaitu korelasi antara variabel kandungan fenol dan skor kecerahan produk ekstrak rebung bambu. Berikan intepretasi terhadap nilai yang didapat

d) Berapakah besarnya p-value dari hasil uji-T terhadap koefisien regresi (b). Berikan intepretasi terhadap hasil uji tersebut.

e) Buatlah grafik yang memviasulisasikan hubungan antara kandungan fenol (mg/g) (sumbu-X) dan skor kecerahan produk esktrak rebung bambu (sumbu-Y).

Soal No. 2.

Penelitian selanjutnya bertujuan untuk mengetahui apakah konsentrasi oksigen (O2) berpengaruh terhadap aktivitas enzim PPO (poliphenol oksidase) pada produk ekstrak rebung bambu. Untuk itu dilakukan percobaan menggunakan pola Rancangan Acak Lengkap (RAL) atau 1 faktor, yakni perlakuan konsentrasi O2. Variasi perlakuan dibuat menjadi tiga level (taraf), yaitu P1=3%, P2 =7%, dan P3=21%. Masing-masing perlakuan dicoba sebanyak 4 kali ulangan, sehingga ada sebanyak 12 unit percobaan. Data hasil pengukuran terhadap aktivitas enzim PPO dari setiap unit percobaan adalah sebagai berikut :

Tabel 1. Data hasil pengukuran aktivitas PPO pada produk rebung bambu ekstrak dari berbagai taraf perlakuan konsentrasi Oksigen (O2)

Perlakuankonsentrasi

O2

Ulangan perlakuan

1 2 3 4P1 (3%) 0.013 0.029 0.037 0.042P2(7%) 0.009 0.016 0.023 0.031

P3(21%) 0.015 0.009 0.027 0.038Note : arti angka 0.023 pada Tabel 1, yaitu nilai aktivitias enzim PPO pada produk ekstrak rebung bambu, yang diberikan perlakuan dengan konsentrasi 7% O2 (P2), untuk ulangan perlakuan yang ke-3.

Untuk membuktikan apakah konsentrasi oksigen (O2) berpengaruh terhadap aktivitas enzim PPO (poliphenol oksidase) pada produk ekstrak rebung bambu, maka data hasil percobaan dianalisis dengan menggunakan uji ANOVA dan apabila hasil uji

3 | U A S R a n c o b 2 0 1 3

menunjukkan ada pengaruh signifikan, maka analisis data dilanjutkan dengan menggunakan Uji Beda Nyata Terkecil (Uji BNT).

Pertanyaan :

a) Lakukan penghitungan untuk mendapatkan nilai-nilai pada Tabel ANOVA. Berikan intepretasi terhadap nilai-nilai tersebut

b) Lakukan penghitungan untuk mendapat nilai BNT antar taraf perlakuan. Berikan intepretasi terhadap nilai-nilai tersbut

c) Berikan intepretasi terhadap keseluruhan hasil analisis data berkaitan dengan tujuan penelitian

Soal No.3 :

Penelitian selanjutnya dilakukan bertujuan mengetahui pengaruh penambahan klorin terhadap aktivitas enzim PPO pada ekstrak rebung bambu yang dipanen dari dua lokasi budidaya yang berbeda. Percobaan ini menggunakan Rancangan Acak Kelompok (RAK) dengan 1 faktor yaitu penambahan klorin. Perlakuan penambahan klorin dibedakan atas tiga level konstrasi perlakuan, yaitu P1= 0 ppm, P2 = 100 ppm, dan P3 = 200 ppm. Lokasi budidaya dibedakan atas dua blok, yaitu B1 = Desa Pupuan-Tabanan dan B2 = Desa Kerta-Gianyar. Masing-masing perlakuan dibuat 4 kali ulangan, sehingga keseluruhan unit percobaan menjadi sebanyak 24 unit percobaan. Data hasil pengukuran terhadap aktivitas enzim PPO adalah seperti pada Tabel 2.

Tabel 2. Data hasil pengukuran aktivitas enzim PPO pada esktrak rebung bambu yang diberikan perlakuan penambahan klorin pada dua lokasi panen yang berbeda

Perlakuankonsentras

i klorin

Ulanganperlakuan

Blok (Lokasi Panen)Desa

Pupuan-Tabanan

Desa Kerta-

Gianyar

0 ppm1 0.018 0.0512 0.129 0.054

4 | U A S R a n c o b 2 0 1 3

3 0.156 0.0764 0.147 0.105

100 ppm

1 0,024 0,0142 0.042 0.0443 0.049 0.0964 0.092 0.087

200 ppm

1 0.001 0.0042 0.003 0.0093 0.036 0.0134 0.013 0.035

Pertanyaan :

a) Lakukan penghitungan untuk mendapatkan nilai-nilai pada Tabel ANOVA. Berikan intepretasi terhadap nilai-nilai tersebut

b) Lakukan penghitungan untuk mendapat nilai BNT antar taraf perlakuan. Berikan intepretasi terhadap nilai-nilai tersbut

c) Berikan intepretasi terhadap keseluruhan hasil analisis data berkaitan dengan tujuan penelitian

5 | U A S R a n c o b 2 0 1 3

Nama :Ni Putu YuliasihNIM :1111305022

JAWABAN:

SOAL 1

Descriptive Statistics

Mean Std. Deviation N

skorkecerahanproduk 59.596 7.0470 24

kandungansenyawafenol .14042 .054064 24

6 | U A S R a n c o b 2 0 1 3

Correlations

skorkecerahanpr

oduk

kandunganseny

awafenol

Pearson Correlation skorkecerahanproduk 1.000 .569

kandungansenyawafenol .569 1.000

Sig. (1-tailed) skorkecerahanproduk . .002

kandungansenyawafenol .002 .

N skorkecerahanproduk 24 24

kandungansenyawafenol 24 24

Model Summaryb

Mode

l

R

R

Square

Adjusted R

Square

Std. Error of

the

Estimate

Change Statistics

Durbin-

Watson

R Square

Change

F

Change df1 df2

Sig. F

Change

dimen

sion0

1 .569a .324 .293 5.9242 .324 10.545 1 22 .004 1.771

a. Predictors: (Constant), KandunganFenol

b. Dependent Variable: SekorKecerahan

7 | U A S R a n c o b 2 0 1 3

Variables Entered/Removedb

Model Variables

Entered

Variables

Removed Method

dim

ensi

on0

1 kandunganseny

awafenola. Enter

a. All requested variables entered.

b. Dependent Variable: skorkecerahanproduk

ANOVAb

Model Sum of Squares df Mean Square F Sig.

1 Regression 370.074 1 370.074 10.545 .004a

Residual 772.115 22 35.096

Total 1142.190 23

a. Predictors: (Constant), kandungansenyawafenol

b. Dependent Variable: skorkecerahanproduk

8 | U A S R a n c o b 2 0 1 3

Coefficientsa

Model

Unstandardized Coefficients

Standardized

Coefficients

t Sig.

Correlations Collinearity Statistics

B Std. Error Beta Zero-order Partial Part Tolerance VIF

1 (Constant) 49.178 3.429 14.343 .000

kandungansenyawafenol 74.195 22.849 .569 3.247 .004 .569 .569 .569 1.000 1.000

a. Dependent Variable: skorkecerahanproduk

Collinearity Diagnosticsa

Model Dimension

Eigenvalue Condition Index

Variance Proportions

(Constant)

KandungaSenya

waFenol

dim

ensi

on0

1

dimension1

1 1.936 1.000 .03 .03

2 .064 5.488 .97 .97

a. Dependent Variable: SkorKecerahanProduk

9 | U A S R a n c o b 2 0 1 3

Residuals Statisticsa

Minimum Maximum Mean Std. Deviation N

Predicted Value 50.068 72.549 59.596 4.0113 24

Residual -10.5616 11.4642 .0000 5.7940 24

Std. Predicted Value -2.375 3.229 .000 1.000 24

Std. Residual -1.783 1.935 .000 .978 24

a. Dependent Variable: SkorKecerahanProduk

c. nilai koefisien korelasi (rXY)

Correlations

skorkecerahanpr

oduk

kandunganseny

awafenol

Pearson Correlation skorkecerahanproduk 1.000 .569

kandungansenyawafenol .569 1.000

Sig. (1-tailed) skorkecerahanproduk . .002

kandungansenyawafenol .002 .

N skorkecerahanproduk 24 24

kandungansenyawafenol 24 24

10 | U A S R a n c o b 2 0 1 3

d. besarnya p-value dari hasil uji-T terhadap koefisien regresi

One-Sample Statistics

N Mean Std. Deviation Std. Error Mean

kandungansenyawafenol 24 .14042 .054064 .011036

skorkecerahanproduk 24 59.596 7.0470 1.4385

11 | U A S R a n c o b 2 0 1 3

One-Sample Test

Test Value = 0

t df Sig. (2-tailed) Mean Difference

95% Confidence Interval of the

Difference

Lower Upper

kandungansenyawafenol 12.724 23 .000 .140417 .11759 .16325

skorkecerahanproduk 41.430 23 .000 59.5958 56.620 62.572

e. (sumbu-X) dan skor kecerahan produk esktrak rebung bambu (sumbu-Y).

12 | U A S R a n c o b 2 0 1 3

13 | U A S R a n c o b 2 0 1 3

JAWABAN:

14 | U A S R a n c o b 2 0 1 3

JAWABAN :

2.

Descriptives

perlakuan

N Mean Std. Deviation Std. Error

95% Confidence Interval for Mean

Minimum MaximumLower Bound Upper Bound

.009 2 1.50 .707 .500 -4.85 7.85 1 2

.013 1 1.00 . . . . 1 1

.015 1 1.00 . . . . 1 1

.016 1 2.00 . . . . 2 2

.023 1 3.00 . . . . 3 3

.027 1 3.00 . . . . 3 3

.029 1 2.00 . . . . 2 2

.031 1 4.00 . . . . 4 4

.037 1 3.00 . . . . 3 3

.038 1 4.00 . . . . 4 4

.042 1 4.00 . . . . 4 4

Total 12 2.50 1.168 .337 1.76 3.24 1 4

15 | U A S R a n c o b 2 0 1 3

ANOVA

perlakuan

Sum of Squares df Mean Square F Sig.

Between Groups 14.500 10 1.450 2.900 .430

Within Groups .500 1 .500

Total 15.000 11

Means Plots

16 | U A S R a n c o b 2 0 1 3

17 | U A S R a n c o b 2 0 1 3

JAWABAN :

3.

Oneway

18 | U A S R a n c o b 2 0 1 3

Descriptives

N Mean Std. Deviation Std. Error

95% Confidence Interval for Mean

Minimum MaximumLower Bound Upper Bound

desaPupuanPengaruhKand

ungaklorin

p1 3 .01433 .011930 .006888 -.01530 .04397 .001 .024

p2 3 .05800 .064506 .037242 -.10224 .21824 .003 .129

p3 3 .08033 .065851 .038019 -.08325 .24392 .036 .156

p4 3 .08400 .067357 .038889 -.08332 .25132 .013 .147

Total 12 .05917 .056874 .016418 .02303 .09530 .001 .156

desakertapengaruhkandung

anklorin

p1 3 .02300 .024759 .014295 -.03850 .08450 .004 .051

p2 3 .03567 .023629 .013642 -.02303 .09436 .009 .054

p3 3 .06167 .043317 .025009 -.04594 .16927 .013 .096

p4 3 .07567 .036350 .020987 -.01463 .16597 .035 .105

Total 12 .04900 .035566 .010267 .02640 .07160 .004 .105

ANOVA

Sum of Squares df Mean Square F Sig.


ungaklorin

Between Groups .009 3 .003 .934 .468


Total .036 11


anklorin

Between Groups .005 3 .002 1.580 .269


Total .014 11

19 | U A S R a n c o b 2 0 1 3

Post Hoc Tests

Multiple Comparisons

LSD

Dependent Variable (I) ulangan (J) ulangan Mean Difference

(I-J) Std. Error Sig.

95% Confidence Interval

Lower Bound Upper Bound


ungaklorin

dimension2

p1

dimension3

p2 -.043667 .046863 .379 -.15173 .06440

p3 -.066000 .046863 .197 -.17407 .04207

p4 -.069667 .046863 .175 -.17773 .03840

p2

dimension3

p1 .043667 .046863 .379 -.06440 .15173

p3 -.022333 .046863 .646 -.13040 .08573

p4 -.026000 .046863 .594 -.13407 .08207

p3

dimension3

p1 .066000 .046863 .197 -.04207 .17407

p2 .022333 .046863 .646 -.08573 .13040

p4 -.003667 .046863 .940 -.11173 .10440

p4

dimension3

p1 .069667 .046863 .175 -.03840 .17773

p2 .026000 .046863 .594 -.08207 .13407

p3 .003667 .046863 .940 -.10440 .11173


anklorin

dimension2

p1

dimension3

p2 -.012667 .026985 .651 -.07489 .04956

p3 -.038667 .026985 .190 -.10089 .02356

p4 -.052667 .026985 .087 -.11489 .00956

p2dimension3

p1 .012667 .026985 .651 -.04956 .07489

p3 -.026000 .026985 .364 -.08823 .03623

20 | U A S R a n c o b 2 0 1 3

p4 -.040000 .026985 .177 -.10223 .02223

p3

dimension3

p1 .038667 .026985 .190 -.02356 .10089

p2 .026000 .026985 .364 -.03623 .08823

p4 -.014000 .026985 .618 -.07623 .04823

p4

dimension3

p1 .052667 .026985 .087 -.00956 .11489

p2 .040000 .026985 .177 -.02223 .10223

p3 .014000 .026985 .618 -.04823 .07623

Means Plots

21 | U A S R a n c o b 2 0 1 3

22 | U A S R a n c o b 2 0 1 3

23 | U A S R a n c o b 2 0 1 3

Soal Uas Rancob Type 1_ni Putu Yuliasih

Documents

Transcript of Soal Uas Rancob Type 1_ni Putu Yuliasih