HASILdigilib.its.ac.id/public/ITS-paper-39794-1310100072... · 2015-11-30 · SEMINAR HASIL Lab...

SEMINAR HASILLab statistika industri

TUGAS AKHIRSenin, 6 Januari 2014 15:00 WIB Ruang Sidang Gedung H

Anggrek Ayu Puspasari

Dra. Sri Mumpuni Retnaningsih ,MT.1310 100 072

Dosen Pembimbing

1


Senin, 6 Januari 2014 15:00 WIB Ruang Sidang Gedung H



Dosen Pembimbing

2

Penerapan Metode Measurement System Analysis Repeatabilty &

Reproducibility (Gauge R&R) pada Produk Lampu di PT. X

AGENDA1

2

3

5

Pendahuluan

Tinjauan Pustaka

Metodologi Penelitian

3

Kesimpulan

4 Analisis Pembahasan

PENDAHULUAN“jika dunia adalah cinta, maka kita adalah satu, aku cinta kamu” – tIyang alit

4

Pendahuluan

Montogomery (2005)

Latar Belakang

Rumusan Masalah

Tujuan

Manfaat

Batasan Masalah

5

“Perlu adanya proses yang dapat digunakan untuk membandingkan ciri-ciri kualitas suau produk yang dihasilkan dengan spesifikasi produk yang telah ditetapkan oleh perusahaan.”

Pendahuluan

Latar Belakang

Rumusan Masalah

Tujuan

Manfaat

Batasan Masalah

6

Perusahaan Manufactur

QUALITY

Product & Quality

Department

Pendahuluan

Latar Belakang

Rumusan Masalah

Tujuan

Manfaat

Batasan Masalah

7

Kesimpulan MSA Gauge R&R di tahun

sebelumnya

AWAL TAHUN 2013

Reject Order

Pendahuluan

Latar Belakang

Rumusan Masalah

Tujuan

Manfaat

Batasan Masalah

8

Pan (2006)

Fase measure bertujuan memastikan sistem pengukuran telah diterima.

Kapabilitas ProsesGauge R&R

Keakuratan alat ukur dan hasil

pengukuran inspector

MEASURE

Pendahuluan

Latar Belakang

Rumusan Masalah

Tujuan

Manfaat

Batasan Masalah

9

MSA Gauge R&R Selama ini

RepeatibilityReproducibilty

Pada Kenyataannya

4 inspectorvariasi produk

Pendahuluan

Latar Belakang

Rumusan Masalah

Tujuan

Manfaat

Batasan Masalah

10

Anggraini (2012)

Penerapan Measurement System Analysis Gauge R&R dalam Sistem Pengukuran Cylinder Head di PT. Astra Honda Motor.

Dewi (2013)

Penerapan Measurement System Analysis Gauge R&R pada Torque Wrench di PT. Gaya Motor.

Pendahuluan

Latar Belakang

Rumusan Masalah

Tujuan

Manfaat

Batasan Masalah

11

Soda Lime Glass

Manufacturing

bulb danner vello

7 parameter 7 parameter 12 parameter1 parameter 2

parameter

5 parameter

Pendahuluan

Latar Belakang

Rumusan Masalah

Tujuan

Manfaat

Batasan Masalah

10

1 Mengetahui apakah pengaruh faktor

inspector dan alat ukur serta interaksinya

terhadap hasil keakuratan pengukuran di

PT. “X”.

2 Mengetahui kondisi Measurement System untuk produk lampu di PT. “X”, apakah

telah accepteble. atau belum

Pendahuluan

Latar Belakang

Rumusan Masalah

Tujuan

Manfaat

Batasan Masalah

11

Hasil penelitian akan menjadi informasi

bagi perusahaan, khusunya Product & Quality Department..

Pendahuluan

Latar Belakang

Rumusan Masalah

Tujuan

Manfaat

Batasan Masalah

12

1 Alat ukur yang dianalisis adalah alat ukur

dari variabel pengamatan.

3 Inspector diasumsikan memiliki kondisi yang

sama, dalam keadaan sehat dan memiliki

kemampuan kerja yang sama

4 Measurement System yang acceptable memiliki arti repeatability dan

reproducibility.

2 Data diperoleh pada bulan November

2013.

TINJAUAN PUSTAKA“Jadikan kepandaian sebagai kebahagiaan bersama, sehingga mampu meningkatkan rasa ikhlas tukbersyukur atas kesuksesan.” – Mario Teguh

13

Tinjauan

Pustaka

14

Rancangan percobaan yang digunakan adalah

rancangan percobaan faktorial dengan dua

faktor.

(Montgomery, 2005)

Rancangan

Percobaan

Asumsi-Asumsi

ANOVA

Measurement System Analysis

Uji 2 Sampel t

FaktorInspector

Faktor Jenis Produk𝑦𝑦𝑖𝑖..

1 2 ⋯ 𝑏𝑏

1 𝑦𝑦111, 𝑦𝑦112,… ,𝑦𝑦11𝑛𝑛

𝑦𝑦121, 𝑦𝑦122,… ,𝑦𝑦12𝑛𝑛

⋯ 𝑦𝑦1𝑏𝑏1,𝑦𝑦1𝑏𝑏2,… ,𝑦𝑦1𝑏𝑏𝑛𝑛

𝑦𝑦1..

2 𝑦𝑦211, 𝑦𝑦212,… ,𝑦𝑦21𝑛𝑛

𝑦𝑦221, 𝑦𝑦222,… , 𝑦𝑦22𝑛𝑛

⋯ 𝑦𝑦2𝑏𝑏1,𝑦𝑦2𝑏𝑏2,… ,𝑦𝑦2𝑏𝑏𝑛𝑛

𝑦𝑦2..

⋮ ⋮ ⋮ ⋱ ⋮ ⋮

𝑎𝑎 𝑦𝑦𝑎𝑎11, 𝑦𝑦𝑎𝑎12,… ,𝑦𝑦𝑎𝑎1𝑛𝑛

𝑦𝑦𝑎𝑎21, 𝑦𝑦𝑎𝑎22,… ,𝑦𝑦𝑎𝑎2𝑛𝑛

⋯ 𝑦𝑦𝑎𝑎𝑏𝑏1,𝑦𝑦𝑎𝑎𝑏𝑏2,… , 𝑦𝑦𝑎𝑎𝑏𝑏𝑛𝑛

𝑦𝑦𝑎𝑎..

𝑦𝑦.𝑗𝑗. 𝑦𝑦.1. 𝑦𝑦.2. ⋯ 𝑦𝑦.𝑏𝑏. 𝑦𝑦…

Tinjauan

Pustaka

15

Rancangan Percobaan

Asumsi-Asumsi

Keacakan Data

Berdist. Normal

Homogenitas

ANOVA


Uji 2 Sampel t

Uji keacakan data digunakan untuk mengetahui

apakah data yang diolah telah diambil secara acak

atau belum.

H0 : Data dari populasi diambil secara acak

H1 : Data dari populasi diambil dengan tidak acak

Statistik Uji : 𝑟𝑟= banyak runtun yang terjadi. Jika 𝑛𝑛1dan 𝑛𝑛2 lebih besar dari 20, maka menggunakan,

Tolak H0 jika 𝑟𝑟𝑎𝑎𝑎𝑎𝑎𝑎𝑎𝑎 < 𝑟𝑟 < 𝑟𝑟𝑏𝑏𝑎𝑎𝑏𝑏𝑎𝑎𝑏 atau

𝑍𝑍 > 𝑍𝑍𝛼𝛼2

.( )

( ) ( )1nnnnnnn2nn2n

1nn

n2nrZ

212

21

212121

21

21

−++−−

+

+−

=

(Daniel, 1989)

Tinjauan

Pustaka

16

Rancangan Percobaan

Asumsi-Asumsi

Keacakan Data

Berdist. Normal

Homogenitas

ANOVA


Uji 2 Sampel t

Mengidentifikasi distribusi sekumpulan data

berdistribusi normal atau bukan dengan

menggunakan Uji Kolmogorov-Smirnov.

H0 : 𝐹𝐹0 𝑋𝑋 = 𝐹𝐹𝑒𝑒 𝑋𝑋H1 : 𝐹𝐹0 𝑋𝑋 ≠ 𝐹𝐹𝑒𝑒 𝑋𝑋Statistik Uji :

Tolak H0 jika 𝐷𝐷 > 𝐷𝐷𝛼𝛼 .

𝐷𝐷 = 𝑠𝑠𝑠𝑠𝑠𝑠𝑥𝑥 𝐹𝐹𝑒𝑒 𝑥𝑥 − 𝐹𝐹𝑜𝑜 𝑥𝑥

(Razali & Wah, 2011))

Tinjauan

Pustaka

17

Rancangan Percobaan

Asumsi-Asumsi

Keacakan Data

Berdist. Normal

Homogenitas

ANOVA


Uji 2 Sampel t

Uji Levene digunakan untuk mengetahui

homogenitas varians antar variabel dalam

kasus univariate.

H0 : 𝜎𝜎12 = 𝜎𝜎22 = … = 𝜎𝜎𝑥𝑥2

H1 : 𝜎𝜎𝑢𝑢2 ≠ 𝜎𝜎𝑣𝑣2 untuk sedikitnya satu pasang (u,v)

Statistik Uji :

Tolak H0 jika 𝑊𝑊 > 𝐹𝐹 𝛼𝛼,𝑥𝑥−1,𝑁𝑁−𝑥𝑥 .

∑∑

∑

= =

=

−−

−−=

x

u

N

vuuv

x

uuu

u

ZZu

ZZNuNW

1 1

2.

1

2...

)()1(

)()(

(Lim & Lohl, 1996)

Tinjauan

Pustaka

18

Source of Variation

Sum of Square

Degrees of Freedom

Mean Square 𝐹𝐹0

A 𝑆𝑆𝑆𝑆𝐴𝐴 𝑎𝑎 − 1𝑀𝑀𝑆𝑆𝐴𝐴 =

𝑆𝑆𝑆𝑆𝐴𝐴𝑎𝑎 − 1 𝐹𝐹0 =

𝑀𝑀𝑆𝑆𝐴𝐴𝑀𝑀𝑆𝑆𝐸𝐸

B 𝑆𝑆𝑆𝑆𝐵𝐵 𝑏𝑏 − 1𝑀𝑀𝑆𝑆𝐵𝐵 =

𝑆𝑆𝑆𝑆𝐵𝐵𝑏𝑏 − 1 𝐹𝐹0 =

𝑀𝑀𝑆𝑆𝐵𝐵𝑀𝑀𝑆𝑆𝐸𝐸

Interaksi 𝑆𝑆𝑆𝑆𝐴𝐴𝐵𝐵 𝑎𝑎 − 1 (𝑏𝑏 − 1)𝑀𝑀𝑆𝑆𝐴𝐴𝐵𝐵 =

𝑆𝑆𝑆𝑆𝐴𝐴𝐵𝐵(𝑎𝑎 − 1)(𝑏𝑏 − 1)

𝐹𝐹0 =𝑀𝑀𝑆𝑆𝐴𝐴𝐵𝐵𝑀𝑀𝑆𝑆𝐸𝐸

Error 𝑆𝑆𝑆𝑆𝐸𝐸 𝑎𝑎𝑏𝑏(𝑛𝑛 − 1)𝑀𝑀𝑆𝑆𝐸𝐸 =

𝑆𝑆𝑆𝑆𝐸𝐸𝑎𝑎𝑏𝑏(𝑛𝑛 − 1)

Total 𝑆𝑆𝑆𝑆𝑇𝑇 𝑎𝑎𝑏𝑏𝑛𝑛 − 1

Tolak H0 jika 𝐹𝐹0 > 𝐹𝐹𝛼𝛼, 𝑎𝑎−1 ,𝑎𝑎𝑏𝑏(𝑘𝑘−1)

𝑆𝑆𝑆𝑆𝑇𝑇 = �𝑖𝑖=1

𝑎𝑎

�𝑗𝑗=1

𝑏𝑏

�𝑘𝑘=1

𝑛𝑛

𝑦𝑦𝑖𝑖𝑗𝑗𝑘𝑘2 −𝑦𝑦…2

𝑎𝑎𝑏𝑏𝑛𝑛

𝑆𝑆𝑆𝑆𝐴𝐴𝐵𝐵 = �𝑖𝑖=1

𝑎𝑎

�𝑗𝑗=1

𝑏𝑏 𝑦𝑦𝑖𝑖𝑗𝑗.2

𝑛𝑛−

𝑦𝑦…2

𝑎𝑎𝑏𝑏𝑛𝑛− 𝑆𝑆𝑆𝑆𝐴𝐴 − 𝑆𝑆𝑆𝑆𝐵𝐵

𝑆𝑆𝑆𝑆𝐸𝐸 = 𝑆𝑆𝑆𝑆𝑇𝑇 − 𝑆𝑆𝑆𝑆𝐴𝐴 − 𝑆𝑆𝑆𝑆𝐵𝐵 − 𝑆𝑆𝑆𝑆𝐴𝐴𝐵𝐵

𝑆𝑆𝑆𝑆𝐴𝐴 = �𝑖𝑖=1

𝑎𝑎𝑦𝑦𝑖𝑖..2

𝑏𝑏𝑛𝑛−

𝑦𝑦…2


𝑆𝑆𝑆𝑆𝐵𝐵 = �𝑖𝑖=1

𝑏𝑏 𝑦𝑦.𝑗𝑗.2

𝑎𝑎𝑛𝑛−

𝑦𝑦…2


(Montgomery, 2005)

Rancangan

Percobaan

Asumsi-Asumsi

ANOVA


Uji 2 Sampel t

𝑦𝑦𝑖𝑖𝑗𝑗𝑘𝑘 = 𝜇𝜇 + 𝜏𝜏𝑖𝑖 + 𝛽𝛽𝑗𝑗 + 𝜏𝜏𝛽𝛽 𝑖𝑖𝑗𝑗 + 𝜀𝜀𝑖𝑖𝑗𝑗𝑘𝑘 �𝑖𝑖 = 1,2, …𝑎𝑎𝑗𝑗 = 1,2, … , 𝑏𝑏𝑘𝑘 = 1,2, … ,𝑛𝑛

Tinjauan

Pustaka

19

Measurement system merupakan sekumpulan

ukuran dan peralatan, prosedur, manusia dan

lingkungan yang menjadi faktor penentu

utama suatu keadaan dapat terukur

(Joglekar, 2003).

Louka & Besseris (2010)

Metode gauge repeatability and reproducibility berguna untuk memperoleh

hasil pengukuran unit secara berulang dengan

operator yang sama, serta hasil pengukuran

unit dengan operator yang berbeda.

Rancangan

Percobaan

Asumsi-Asumsi

ANOVA


Uji 2 Sampel t

Tinjauan

Pustaka

20

MSA Tipe I bertujuan untuk mengevaluasi

kapabilitas proses pengukuran dengan

mengkombinasikan pengaruh bias dan

repeatability.

𝐶𝐶𝑔𝑔 =)ℎ(𝐵𝐵𝑆𝑆𝐵𝐵 − 𝐵𝐵𝑆𝑆𝐵𝐵

6 𝑠𝑠𝑔𝑔

Menyatakan

kapabilitas

potensial

𝐶𝐶𝑔𝑔𝑘𝑘 =ℎ 𝐵𝐵𝑆𝑆𝐵𝐵 − 𝐵𝐵𝑆𝑆𝐵𝐵 − 𝑥𝑥𝑚𝑚 − 𝑥𝑥𝑔𝑔

3 𝑠𝑠𝑔𝑔

Menyatakan

estimasi dari kapabilitas aktual

(Roth, 2013)

Rancangan Percobaan

Asumsi-Asumsi

ANOVA


MSA Type I

MSA Type II

Uji 2 Sampel t

Tinjauan

Pustaka

21

MSA Tipe II disebut juga gauge repeatability and reproducibility.

Montgomery (2005)

Repeatability merupakan variasi pengukuran

dari operator dan alat yang sama,

Reproducibility merupakan variasi hasil

pengukuran operator yang berbeda.

( ) ( ) ( )2 2 2

R & R 100%EV AV IV

GaugeUSL LSL

+ + = × −

&

1,41part

R R

ndcσσ

= ×

Rancangan Percobaan

Asumsi-Asumsi

ANOVA


MSA Type I

MSA Type II

Uji 2 Sampel t

Tinjauan

Pustaka

22

( ) ( ) ( )2 2 2

R & R 100%EV AV IV

GaugeUSL LSL

+ + = × −

Menurut AIAG1. Jika persent study varian total gauge R&R < 10%, maka measurement system acceptable.

2. Jika 10% < persent study varian total gauge R&R < 30%, maka measurement system acceptable dengan syarat tertentu.

3. Jika persent study varian total gauge R&R > 30%, maka measurement system unacceptable.

Rancangan Percobaan

Asumsi-Asumsi

ANOVA


MSA Type I

MSA Type II

Uji 2 Sampel t

Tinjauan

Pustaka

23

Menurut Woodall & Borror (2008),Syarat bahwa measurement systemacceptable dengan menggunakan 𝑛𝑛𝑛𝑛𝑛𝑛 adalah apabila nilai 𝑛𝑛𝑛𝑛𝑛𝑛lebih besar dari 5 (𝑛𝑛𝑛𝑛𝑛𝑛 > 5)

&

1,41part

R R

ndcσσ

= ×

(Woodall & Borror, 2008)

Rancangan Percobaan

Asumsi-Asumsi

ANOVA


MSA Type I

MSA Type II

Uji 2 Sampel t

Tinjauan

Pustaka

24

Rancangan

Percobaan

Asumsi-Asumsi

ANOVA


Uji 2 Sampel t

Mengetahui apakah observasi kelompok pertama

dengan observasi kelompok lainnya memiliki

mean pengukuran yang sama atau signifikan

berbeda.

H0 : 𝜇𝜇kelompok ke−c = 𝜇𝜇𝑘𝑘𝑒𝑒𝑘𝑘𝑜𝑜𝑚𝑚𝑘𝑘𝑜𝑜𝑘𝑘 𝑘𝑘𝑒𝑒−𝑑𝑑H1 : 𝜇𝜇kelompok ke−c ≠ 𝜇𝜇𝑘𝑘𝑒𝑒𝑘𝑘𝑜𝑜𝑚𝑚𝑘𝑘𝑜𝑜𝑘𝑘 𝑘𝑘𝑒𝑒−𝑑𝑑Statistik Uji :

Tolak H0 jika 𝑡𝑡 > 𝑡𝑡𝛼𝛼,(𝑛𝑛1+𝑛𝑛2−2).

( )( ) ( )dcp

dc

nnsxx

t11 +

−= (Varian Homogen)

( )( ) ( )dccc

dc

nsns

xxt

22 +

−=

(Varian

Tidak Homogen)

(Joglekar, 2003).

METODOLOGI PENELITIAN“Pendidikan mempunyai akar yang pahit, tapi buahnya manis. “ - Aristoteles

25

Metodologi

Penelitian

26

Sumber Data

Variabel Penelitian

Langkah Penelitian

Data merupakan data primeryang diperoleh dari hasil pengamatan kerja langsung di PT. “X” pada November 2013.Struktur Data Produk Bulb dengan Variabel Pengamatan HWD

Operator Bulb A19 dengan Variabel Pengamatan HWD 1 2 3 ⋯ 10

1 𝑦𝑦111 𝑦𝑦121 𝑦𝑦131 ⋯ 𝑦𝑦1101 𝑦𝑦112 𝑦𝑦122 𝑦𝑦132 ⋯ 𝑦𝑦1102




Metodologi

Penelitian

27

Sumber Data

Variabel Penelitian

Langkah Penelitian

Struktur crossed dari faktor produksi dan inspector

Struktur nested dari perulangan

Metodologi

Penelitian

28

Sumber Data

Variabel Penelitian

Langkah Penelitian

Jadwal Kegiatan

Variabel Pengamatan Definisi

HWD Besaran yang menunjukkan ukuran ketebalan dinding atas produk bulb.

Wall Thickness

Besaran yang menunjukkan ketebalan dinding dalam dari produk danner.

DiameterBesaran yang menunjukkan ukuran diameter dari kedua ujung produk

danner.

Cap Length Besaran yang menunjukkan panjang cap dari produk vello.

Collar Height Besaran yang menunjukkan tinggih kerah dari produk vello.

Ovality Besaran yang menunjukkan ukuran keovalan dari produk vello.

UndulationBesaran yang menunjukkan ukuran

kemiringan dari produk vello.

Metodologi

Penelitian

29

Sumber Data

Variabel Penelitian

Langkah Penelitian

Jenis Produk

Nama Produk

Variabel Pengamatan Spesifikasi Meas.

Equip.

Bulb Bulb A19 HWD 50 + 16 mm Meas. Apprts.

Danner Tube

TLD 36 RS

Diameter 26 + 0,7 mm Quinras

Wall Thickness 0,5 + 0,05 mm Quinras

Vello Tube

TLD 36 EF

Cap Length 5,5 + 0,5 mm Ef. Meas. Apprts

Collar Height 4,5 + 0,8 mm Ef. Meas. Apprts

Ovality 0,7 + 0,6 mm Ef. Meas. Apprts

Undulation 1 + 0,8 mm Ef. Meas. Apprts

Metodologi

Penelitian

30

Sumber Data

Variabel Penelitian

Langkah Penelitian

Memilih

Variabel

Mengumpulkan

Data

Pengujian

ASUMSI

Analisis

ANOVAAnalisis

Gauge R&R

Menarik Kesimpulan

Merumuskan

Masalah

Pengujian

Beda Pengukuran

ANALISIS PEMBAHASAN“Go to Top or Go to Home! “ – Paul Walker

31

Analisis &

Pembahasan

32

Pengujian Asumsi

Data Random

Normalitas Data

Homogenitas


Perbandingan pengukuran

Run Test digunakan untuk untuk mengetahui data yang

diolah telah diambil secara acak (random) atau tidak.

𝐻𝐻0: Data variabel pengamatan diambil secara acak

𝐻𝐻1: Data variabel pengamatan diambil dengan tidak acak.

Jenis Lampu

Variabel Pengamatan P-value Keputusan

Bulb HWD 0,548 Gagal Tolak H0

Danner Diameter 0,146 Gagal Tolak H0 Wall Thickness 0,102 Gagal Tolak H0

Vello

Cap Length 0,083 Gagal Tolak H0 Collar Height 0,056 Gagal Tolak H0

Ovality 0,465 Gagal Tolak H0 Undulation 0,050 Gagal Tolak H0

Analisis &

Pembahasan

33

Pengujian Asumsi

Data Random

Normalitas Data

Homogenitas



Nilai Kolmogorov-Smirnov merupakan nilai yang dapat

digunakan untuk melakukan pengujian terhadap asumsi

normal

𝐻𝐻0 : Data variabel pengamatan berdistribusi normal

𝐻𝐻1 : Data variabel pengamatan tidak berdistribusi normal.

Jenis Lampu

Variabel Pengamatan KS P-value Keputusan

Bulb HWD 0,093 0,087 Gagal Tolak 𝐻𝐻0

Danner Diameter 0,105 0,037 Tolak 𝐻𝐻0 Wall Thickness 0,178 < 0,010 Tolak 𝐻𝐻0

Vello

Cap Length 0,135 < 0,010 Tolak 𝐻𝐻0 Collar Height 0,135 < 0,010 Tolak 𝐻𝐻0

Ovality 0,125 < 0,010 Tolak 𝐻𝐻0 Undulation 0,260 < 0,010 Tolak 𝐻𝐻0

Analisis &

Pembahasan

34

Pengujian Asumsi

Data Random

Normalitas Data

Homogenitas



Uji Levene digunakan untuk mengetahui kehomogenan

data variabel pengamatan setiap jenis lampu tanpa harus

memenuhi asumsi normal.

𝐻𝐻0 : Data variabel pengamatan homogen

𝐻𝐻1 : Data variabel pengamatan tidak homogen

Jenis Lampu

Variabel Pengamatan

Test Stat. P-value Keputusan

Bulb HWD 33,45 0,000 Tolak 𝐻𝐻0

Danner Diameter 1,71 0,102 Gagal Tolak

𝐻𝐻0

Wall Thickness 1,81 0,081 Gagal Tolak 𝐻𝐻0

Vello

Cap Length 1,43 0,194 Gagal Tolak 𝐻𝐻0

Collar Height 60,60 0,000 Tolak 𝐻𝐻0 Ovality 63,25 0,000 Tolak 𝐻𝐻0

Undulation 1,78 0,087 Gagal Tolak 𝐻𝐻0

Analisis &

Pembahasan

Pengujian Asumsi


Gauge R&R Type I

Gauge R&R Type II


35

Alat evaluasi terhadap capability dari proses

pengukuran dengan mengkombinasikan pengaruh

dari bias dan repeatability pada pengukuran single part..

Nilai toleransi yang dipengaruhi oleh variasi sistem

pengukuran Cg atau

%Var(Repeatability)Nilai toleransi yang dipengaruhi oleh variasi sistem

pengukuran dan bias Cgk atau

%Var(Repeatability and Bias)

Analisis &

Pembahasan

Pengujian Asumsi


Gauge R&R Type I

Gauge R&R Type II


36

Variabel Pengamatan

1 2 3 4 5 6 7

Cg 0,22 0,49 0,47 0,31 0,38 0,32 0,44

Cgk 0,20 0,40 0,36 0,30 0,32 -0,70 -1,47 %Var

(Repeatability) 88,91 41,08 42,21 65,26 52,49 62,76 45,32

%Var (Repeatability

and Bias) 100,27 50,59 55,44 67,28 61,98 -28,65 -13,59

Bias (P-Value) 0,496 0,016 0,003 0,806 0,121 0,000 0,000

Tolerance (mm) 32 1,4 0,1 1 1,6 1,2 1,6

Reference (mm) 50 26 0,5 5,5 4,5 0,7 1

*1=HWD; 2=Diameter; 3=Wall Thickness; 4=Cap Length; 5=Collar Height; 6=Ovality; 7=Undulation

36

Diameter Wall Thickness

Ovality Undulation

37

HWD

Cap

Length

Collar

Height

Gauge R&R Type I untuk Inspector pada Variabel Collar Height

Variabel Pengamatan Collar Height

Inspector 1 Inspector 2 Inspector 3 Inspector 4 Cg 0,35 0,35 0,46 0,47

Cgk 0,30 0,31 0,25 0,26 Bias

(P-Value) 0,515 0,531 0,012 0,013

Gauge R&R Type I untuk Inspector pada Variabel Cap Length

Variabel Pengamatan Cap Length

Inspector 1 Inspector 2 Inspector 3 Inspector 4 Cg 0,52 0,24 0,38 0,37

Cgk 0,32 0,11 0,17 0,19 Bias

(P-Value) 0,016 0,108 0,013 0,025

Gauge R&R Type I untuk Inspector pada Variabel HWD

Variabel Pengamatan HWD

Inspector 1 Inspector 2 Inspector 3 Inspector 4

Cg 0,25 0,23 0,20 0,21

Cgk 0,22 0,22 0,16 0,16 Bias

(P-Value) 0,761 0,885 0,531 0,457

Analisis &

Pembahasan

Pengujian Asumsi


Gauge R&R Type I

Gauge R&R Type II


37

37

HWD

Wall ThicknessDiameter

Ovality Undulation

Collar

Height

Cap

Length

Analisis &

Pembahasan

Pengujian Asumsi


Gauge R&R Type I

Gauge R&R Type II


38

Analisis crossed Gauge R&R mengestimasi tentang

bagaimana total varian proses yang disebabkan dari

sistem pengukuran

Pendekatan ANOVA Method digunakan untuk

melihat pengaruh dari faktor part, faktor inspector serta interaksi kedua faktor

Analisis &

Pembahasan

Pengujian Asumsi


Gauge R&R Type I

Gauge R&R Type II


39

HWD Two-Way ANOVA Hasil Pengukuran Variabel HWD Sumber Variasi P-value

Inspector 0,951 Part 0,713

Interaction 0,000

Gauge R&R Hasil Pengukuran Variabel HWD

Sumber Variasi

Var Comp

% Contribut

Study Var

(6*SD)

%StudyVar (%SV) %Tol

Total Gauge R&R 26,3417 100,00 30,7945 100,00 96,23

Repeatability 1,5375 5,84 7,4398 24,16 23,25 Reproducibility 24,8042 94,16 29,8823 97,04 93,38

Inspector 0,0 0,00 0,00 0,00 0,00 Interaction 24,8042 94,16 29,8823 97,04 93,38 Part-to-part 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00

Total Variation 26,3417 100,00 30,7945 100,00 96,23

Number of distinct categories = 1

Analisis &

Pembahasan

Pengujian Asumsi


Gauge R&R Type I

Gauge R&R Type II


39

HWD Two-Way ANOVA Hasil Pengukuran Variabel HWD Sumber Variasi P-value


Interaction 0,000

Gauge R&R Hasil Pengukuran Variabel HWD

Sumber Variasi

Var Comp

% Contribut

Study Var

(6*SD)


Total Gauge R&R 26,3417 100,00 30,7945 100,00 96,23



Total Variation 26,3417 100,00 30,7945 100,00 96,23


> 9% > 30%

< 5

Analisis &

Pembahasan

Pengujian Asumsi


Gauge R&R Type I

Gauge R&R Type II


40

Diameter Two-Way ANOVA Hasil Pengukuran Variabel Diameter Sumber Variasi P-value


Interaction 0,000

Gauge R&R Hasil Pengukuran Variabel Diameter

Sumber Variasi

Var Comp

% Contribut

Study Var

(6*SD)


Total Gauge R&R 0,00768 80,78 0,525787 89,88 37,56



Total Variation 0,00951 100,00 0,585017 100,00 41,79


Analisis &

Pembahasan

Pengujian Asumsi


Gauge R&R Type I

Gauge R&R Type II


40

Diameter Two-Way ANOVA Hasil Pengukuran Variabel Diameter Sumber Variasi P-value


Interaction 0,000

Gauge R&R Hasil Pengukuran Variabel Diameter

Sumber Variasi

Var Comp

% Contribut

Study Var

(6*SD)


Total Gauge R&R 0,00768 80,78 0,525787 89,88 37,56



Total Variation 0,00951 100,00 0,585017 100,00 41,79


> 9% > 30%

< 5

Analisis &

Pembahasan

Pengujian Asumsi


Gauge R&R Type I

Gauge R&R Type II


41

Wall Thickness Two-Way ANOVA Hasil Pengukuran Variabel Wall Thickness Sumber Vasiasi P-value


Interaction 0,000

Gauge R&R Hasil Pengukuran Variabel Wall Thickness

Sumber Variasi

Var Comp

% Contribut

Study Var

(6*SD)


Total Gauge R&R 4,91 10-5 97,83 0,0420359 98,91 42,04

Repeatability 1,59 10-5 31,62 0,0238967 56,23 23,90 Reproducibility 3,32 10-5 66,21 0,0345828 81,37 34,58

Inspector 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 Interaction 3,32 10-5 66,21 0,0345828 81,37 34,68 Part-to-part 0,11 10-5 2,17 0,0062597 14,73 6,26

Total Variation 5,02 10-5 100,00 0,0424994 100,00 42,50


Analisis &

Pembahasan

Pengujian Asumsi


Gauge R&R Type I

Gauge R&R Type II


41

Wall Thickness Two-Way ANOVA Hasil Pengukuran Variabel Wall Thickness Sumber Vasiasi P-value


Interaction 0,000

Gauge R&R Hasil Pengukuran Variabel Wall Thickness

Sumber Variasi

Var Comp

% Contribut

Study Var

(6*SD)


Total Gauge R&R 4,91 10-5 97,83 0,0420359 98,91 42,04

Repeatability 1,59 10-5 31,62 0,0238967 56,23 23,90 Reproducibility 3,32 10-5 66,21 0,0345828 81,37 34,58

Inspector 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 Interaction 3,32 10-5 66,21 0,0345828 81,37 34,68 Part-to-part 0,11 10-5 2,17 0,0062597 14,73 6,26

Total Variation 5,02 10-5 100,00 0,0424994 100,00 42,50


> 9% > 30%

< 5

Analisis &

Pembahasan

Pengujian Asumsi


Gauge R&R Type I

Gauge R&R Type II


42

Cap Length Two-Way ANOVA Hasil Pengukuran Variabel Cap Length Sumber Variasi P-value


Interaction 0,355

Gauge R&R Hasil Pengukuran Variabel Cap Length

Sumber Variasi

Var Comp

% Contribut

Study Var

(6*SD)


Total Gauge R&R 0,01172 93,35 0,649506 96,62 64,95


Inspector 0,00269 21,45 0,311359 46,32 31,14 Part-to-part 0,00084 6,65 0,173352 25,79 17,34

Total Variation 0,01255 100,00 0,672241 100,00 67,22


Analisis &

Pembahasan

Pengujian Asumsi


Gauge R&R Type I

Gauge R&R Type II


42

Cap Length Two-Way ANOVA Hasil Pengukuran Variabel Cap Length Sumber Variasi P-value


Interaction 0,355

Gauge R&R Hasil Pengukuran Variabel Cap Length

Sumber Variasi

Var Comp

% Contribut

Study Var

(6*SD)


Total Gauge R&R 0,01172 93,35 0,649506 96,62 64,95



Total Variation 0,01255 100,00 0,672241 100,00 67,22


> 9% > 30%

< 5

Analisis &

Pembahasan

Pengujian Asumsi


Gauge R&R Type I

Gauge R&R Type II


43

Collar Height Two-Way ANOVA Hasil Pengukuran Variabel Collar Height Sumber Variasi P-value


Interaction 0,000 Gauge R&R Hasil Pengukuran Variabel Collar Height

Sumber Variasi

Var Comp

% Contribut

Study Var

(6*SD)


Total Gauge R&R 0,00838 39,21 0,549145 62,62 34,32



Total Variation 0,02136 100,00 0,876996 100,00 54,81


Analisis &

Pembahasan

Pengujian Asumsi


Gauge R&R Type I

Gauge R&R Type II


43

Collar Height Two-Way ANOVA Hasil Pengukuran Variabel Collar Height Sumber Variasi P-value


Interaction 0,000 Gauge R&R Hasil Pengukuran Variabel Collar Height

Sumber Variasi

Var Comp

% Contribut

Study Var

(6*SD)


Total Gauge R&R 0,00838 39,21 0,549145 62,62 34,32



Total Variation 0,02136 100,00 0,876996 100,00 54,81


> 9% > 30%

< 5

Analisis &

Pembahasan

Pengujian Asumsi


Gauge R&R Type I

Gauge R&R Type II


44

OvalityTwo-Way ANOVA Hasil Pengukuran Variabel Ovality

Sumber Variasi P-value Inspector 0,977

Part 0,322 Interaction 0,000

Gauge R&R Hasil Pengukuran Variabel Ovality

Sumber Variasi

Var Comp

% Contribut

Study Var

(6*SD)


Total Gauge R&R 0,01628 94,75 0,765615 97,34 63,80



Total Variation 0,01718 100,00 0,786556 100,00 65,55


Analisis &

Pembahasan

Pengujian Asumsi


Gauge R&R Type I

Gauge R&R Type II


44

OvalityTwo-Way ANOVA Hasil Pengukuran Variabel Ovality



Gauge R&R Hasil Pengukuran Variabel Ovality

Sumber Variasi

Var Comp

% Contribut

Study Var

(6*SD)


Total Gauge R&R 0,01628 94,75 0,765615 97,34 63,80



Total Variation 0,01718 100,00 0,786556 100,00 65,55


> 9% > 30%

< 5

Analisis &

Pembahasan

Pengujian Asumsi


Gauge R&R Type I

Gauge R&R Type II


45

UndulationTwo-Way ANOVA Hasil Pengukuran Variabel Undulation



Gauge R&R Hasil Pengukuran Variabel Undulation

Sumber Variasi

Var Comp

% Contribut

Study Var

(6*SD)


Total Gauge R&R 0,00056 3,49 0,141673 18,68 8,85



Total Variation 0,01597 100,00 0,758337 100,00 47,40


Analisis &

Pembahasan

Pengujian Asumsi


Gauge R&R Type I

Gauge R&R Type II


45

UndulationTwo-Way ANOVA Hasil Pengukuran Variabel Undulation



Gauge R&R Hasil Pengukuran Variabel Undulation

Sumber Variasi

Var Comp

% Contribut

Study Var

(6*SD)


Total Gauge R&R 0,00056 3,49 0,141673 18,68 8,85



Total Variation 0,01597 100,00 0,758337 100,00 47,40


Antara 1%

sampai 9%

Antara 10%

sampai 30%

> 5

46

Gambar 4.1 Gauge R&R – Grafik Variasi Komponen pada

Pengukuran Variabel HWD


Pengukuran Variabel Diameter


Pengukuran Variabel Wall Thickness

46


Pengukuran Variabel Cap Length


Pengukuran Variabel Collar Height


Pengukuran Variabel Ovality


Pengukuran Variabel Undulation

47

Gambar 4.2 Gauge R&R – Grafik x-bar (atas) dan Grafik R

(bawah) Pengukuran Variabel HWD oleh Inspector


(bawah) Pengukuran Variabel Diameter oleh Inspector

Gambar 4.6 Gauge R&R – Grafik x-bar (atas) dan Grafik R (bawah) Pengukuran Variabel Wall Thickness oleh Inspector

47


(bawah) Pengukuran Variabel Cap Length oleh Inspector

Gambar 4.10 Gauge R&R – Grafik x-bar (atas) dan Grafik R (bawah) Pengukuran Variabel Collar Height oleh Inspector


(bawah) Pengukuran Variabel Ovality oleh Inspector


(bawah) Pengukuran Variabel Undulation oleh Inspector

37

HWD

Wall Thickness

Diameter

Ovality

Undulation

Collar Height

Cap Length

47

Pengujian Asumsi



Var. Cap Length

Var. Collar Height

Analisis &

Pembahasan

Analisis Gauge R&R (ANOVA Method) terhadap setiap variabel pengamatan

menunjukkan bahwa faktor inspector, memberikan pengukuran yang berbeda.

Two-Way ANOVA Hasil Pengukuran Variabel Cap Length Sumber Variasi P-value


Interaction 0,355

Two-Way ANOVA Hasil Pengukuran Variabel Collar Height Sumber Variasi P-value


Interaction 0,000

48

Pengujian Asumsi



Var. Cap Length

Var. Collar Height

Analisis &

Pembahasan

Gambar 4.15 Uji Levene Data Hasil Pengukuran Variabel Cap

Length oleh Inspector Secara Visual

Varian

Homogen

Uji 2 Sampel t untuk Inspector Variabel Pengamatan Cap Length

Mean pooled StDev P-value Keputusan

Inspector 1, Inspector 2

5,4620 0,1084 0,675 Gagal Tolak 𝐻𝐻0 5,447


5,4620 0,0772 0,001 Tolak 𝐻𝐻0 5,5540 Inspector 1, Inspector 4



5,447 0,1170 0,010 Tolak 𝐻𝐻0 5,5485


5,5540 0,0888 0,846 Gagal Tolak 𝐻𝐻0 5,5485

49

Pengujian Asumsi



Var. Cap Length

Var. Collar Height

Analisis &

Pembahasan

50

Pengujian Asumsi



Var. Cap Length

Var. Collar Height

Analisis &

Pembahasan


(bawah) Pengukuran Variabel Cap Length oleh Inspector

Uji 2 Sampel t untuk Inspector Variabel Pengamatan Collar Height

Mean pooled StDev P-value Keputusan


4,477 0,1511 0,983 Gagal Tolak 𝐻𝐻0 4,478





4,478 0,1338 0,037 Tolak 𝐻𝐻0 4,570


4,572 0,1155 0,957 Gagal Tolak 𝐻𝐻0 4,570

51

Pengujian Asumsi



Var. Cap Length

Var. Collar Height

Analisis &

Pembahasan

Gambar 4.16 Uji Levene Data Hasil Pengukuran Variabel Collar

Height Inspector

Varian

Homogen

52

Pengujian Asumsi



Var. Cap Length

Var. Collar Height

Analisis &

Pembahasan

53

Pengujian Asumsi



Var. Cap Length

Var. Collar Height

Analisis &

Pembahasan

Gambar 4.10 Gauge R&R – Grafik x-bar (atas) dan Grafik R (bawah) Pengukuran Variabel Collar Height oleh Inspector

KESIMPULAN“Habis Gelap Terbitlah Terang“ - Kartini

54

55

Pengaruh faktor inspector , produk dan interaksi kedua

faktor

Kondisi Measurement System

Kesimpulan

Analisis ANOVA menunjukkan bahwa interaksi

dari faktor inspector dan produk (part) berpengaruh signifikan terhadap sistem pengukuran

HWD, Diameter, Wall Thickness, Collar Height dan Ovality. Sedangkan tidak berpengaruh signifikan terhadap

sistem pengukuran Cap Length dan Undulation.

56

Pengaruh faktor inspector , produk dan interaksi kedua

faktor

Kondisi Measurement System

Kesimpulan

Measurement system unacceptable terjadi di

sistem pengukuran HWD pada Bulb, Diameter

dan Wall Thickness pada Danner serta CapLength, Collar Height dan Ovality pada Vello.Sedangkan measurement system acceptable tetapi

dengan syarat tertentu terjadi di sistem

pengukuran Undulation pada Vello.

DAFTAR PUSTAKA"Your biggest mistake is dying including your poverty.“ - Anonim

57

Anggraini, G. (2012). Analisis Sistem Pengukuran Cylinder Head denganMenggunakan Gage Repeatability dan Reproducibility pada PT. Astra Honda Motor. Jakarta: Universitas Gunadarma.

Daniel, W.W. (1989). Statistika Nonparametrik Untuk Ilmu Sosial. Jakarta: Gramedia.

Dewi, Ni Putu Wansri S. (2013). Measurement System Analysis Repeatability danReproducibility (Gauge R&R) Studi Kasus : PT. Gaya Motor (Astra Group). Surabaya: Jurusan Statistika FMIPA ITS.

George, Michael L. (2002). Lean Six Sigma : Combining Six Sigma Quality With Lean Speed. New York: McGraw-Hill.

Joglekar, A. M. (2003). Statistical Method for Six Sigma in R&D and Manufacturing. Canada: John Wiley & Sons, Inc.

Lim, T. S., & Loh, W. Y. (1996). A Comparison of Test of Equality of Variances. Computational Statistics & Data 22, 287-301.

Louka, G. A., & Besseris, G. J. (2010). Gauge R&R For An OpticaL Micrometer Industrial Type Machine. International Journal for Quality research.

Montgomery, D. C., & Subanar, D. (1995). Pengendalian Kualitas Statistik.Yogyakarta: Gadjah Mada University Press. 58

Montgomery, D. C. (2005). Introduction to Statistical Quality Control Fifth Edition.United State: John Wiley & Sons Inc,.

Moresteam, Measurement System Analysis (MSA), diakses 18 September 2013, <https://www.moresteam.com/toolbox/measurement-system-analysis.cfm>.

Muhammad, A.A. (2012). Measurement System Analysis for Yarn Strength Spinning Processes. International Research Journal of Finance and Economics, 131-141.

Pan, J-N. (2006). Evaluating The Gauge Repeatability and Reproducibility for Different Industry. Quality & Quantity, 449-518.

Roth, T. (2013). Working with The Quality Tool Package.Razali, M. N., & Wah, Y. B. (2011). Power Comparisons of Shapiro-Wilks,

Kolmogorov-Smirnov, Lilliefors and Anderson-Darling Test. Journal of Statistical Modeling & Analytics, Vol. 2 No 1, 21-33.

William, T. (2006). Lean Sigma. Circui Tree, Vol.19.Woodall, W. H, & Borror, C. M. (2008). Some Relationship Between Gage R&R

Criteria. Qual. Reliab. Engng. Int., 24:99–106.59


Senin, 6 Januari 2014 15:00 WIB Ruang Sidang Gedung H



Dosen Pembimbing

60

Penerapan Metode Measurement System Analysis Repeatabilty &

Reproducibility (Gauge R&R) pada Produk Lampu di PT. X

HASILdigilib.its.ac.id/public/ITS-paper-39794-1310100072... · 2015-11-30 · SEMINAR HASIL Lab...

Documents

Transcript of HASILdigilib.its.ac.id/public/ITS-paper-39794-1310100072... · 2015-11-30 · SEMINAR HASIL Lab...