Post on 17-Jan-2023
<JUDUL PROYEK AKHIR> (16 POINT)
PROYEK AKHIR (14 POINT)
Oleh :
<Nama Lengkap1> <NIM1>
<Nama Lengkap2> <NIM2>
Disusun untuk memenuhi syarat kelulusan matakuliah
Proyek Akhir II
Pembimbing,
Nama Lengkap & Gelar Akademik
NIK. …………..
KATA PENGANTAR
Dengan rahmat ………………………………………………………………….. bla bla bla
bla bla bla………………………………………………………………. Yang penting
adalah: syukur atas selesainya pekerjaan, garis besar
manfaat dari hasil pekerjaan, ucapan terima kasih
kepada semua pihak, dan permintaan maaf jika dokumen
kurang lengkap serta saran??.
Secara umum, isi minimal adalah:
1. Berisi ucapan rasa syukur kepada Tuhan atas
selesainya Proyek Akhir.
2. Ucapan terima kasih kepada nama-nama tertentu
yang telah memberi bantuan selama Proyek Akhir.
3. Menjelaskan kesan secara umum selama
melaksanakan Proyek Akhir.
iii
Stempel Politeknik Negeri Batam
Karena itu kami mengucapkan terima kasih yang sebesar-
besarnya…. <bla bla>
Batam, <bulan>
<Tahun>
Penulis tidak
usah memakai nama
ABSTRAK
<JUDUL PROYEK AKHIR>
iv
Abstraksi merupakan ringkasan dari laporan, ditulis
dalam bahasa popular. Abstraksi untuk Proyek Akhir
paling banyak terdiri dari 200 kata.
Abstraksi diharapkan dapat memberikan pemahaman yang
cukup kepada pembaca mengenai isi laporan. Tidak perlu
ditulis secara bertele-tele, singkat dan jelas.
Pembaca akan sangat terbantu sekali dengan adanya
abstraksi yang baik. Biasanya, pembaca dapat memutuskan
apakah akan membaca laporan secara lengkap setelah
membaca abstraksi, karena itu tulislah abstraksi
sebaik-baiknya.
Kata Kunci: Wireless LAN, Hinterland contoh, biasanya
terdiri dari beberapa kata/istilah
v
DAFTAR ISI (14 POINT/BOLD)
LEMBAR PENGESAHAN (14 point/bold)....................ii
KATA PENGANTAR......................................iii
ABSTRAK..............................................iv
DAFTAR ISI (14 POINT/BOLD)............................v
DAFTAR GAMBAR.......................................vii
DAFTAR TABEL........................................vii
Bab I PENDAHULUAN.....................................1
1.1 Latar Belakang..................................1
1.2 Rumusan Masalah.................................1
1.3 Batasan Masalah.................................1
1.4 Tujuan Penelitian...............................1
1.5 Sistematika Penulisan...........................1
Bab II......................................LANDASAN TEORI
2
2.1 Contoh Pemberian Identitas Objek Gambar dan Cara
Pengacuannya........................................2
2.2 Contoh Pemberian Identitas Objek Tabel dan Cara
Pengacuannya........................................2
2.3 Contoh Pemberian Identitas Objek Rumus dan Cara
Pengacuannya........................................3
2.4 Contoh Pengacuan Terhadap Penelitian Lain.......3
vi
Bab III.................BAB-BAB ANALISIS DAN PERANCANGAN
5
3.1 Analisis........................................5
3.2 Perancangan.....................................5
3.3 Sub Bab yang lain...............................5
Bab IV........................IMPLEMENTASI DAN PEMBAHASAN
6
4.1 Implementasi....................................6
4.2 Pengujian.......................................6
4.3 Pembahasan......................................6
Bab V KESIMPULAN......................................7
5.1 Kesimpulan......................................7
5.2 Saran...........................................7
DAFTAR PUSTAKA........................................8
LAMPIRAN..............................................9
vii
DAFTAR GAMBARGambar II-1Siklus Knowledge Discovery................2
DAFTAR TABEL
Tabel II-1 Contoh Penerapan Data Mining..............3
*) BAGIAN YANG DIBERI WARNA MERAH HANYA KETERANGAN NANTINYA HARUS
DIHAPUS. DAN TANDA <> JUGA DIHAPUS
viii
Bab I PENDAHULUAN
Berikan pengantar tentang isi bab ini di sini.
1.1Latar Belakang
Latar belakang memuat kondisi, domain, keterangan yang
menyebabkan munculnya masalah.
1.2Rumusan Masalah
Rumusan masalah adalah ungkapan penegasan terhadap
masalah yang akan diselesaikan.
1.3 Batasan Masalah
Batasan masalah memuat asumsi ataupun kondisi yang
menyatakan skala masalah yang diselesaikan.
1.4 Tujuan Penelitian
Tujuan berisikan hal-hal yang ingin dicapai dalam
penelitian.
1.5Sistematika Penulisan
Sistematika penulisan menggambarkan secara singkat
organisasi atau struktur penulisan laporan beserta
ringkasan isi dari setiap bagiannya.
1
Bab II LANDASAN TEORI
Bagian ini memuat teori-teori yang berhubungan dengan
pembutan proyek akhir. Juga dapat diulas penelitian-
penelitian bidang sejenis yang pernah dilakukan serta
posisi penelitian tersebut terhadap penelitian
sebelumnya. Bagian ini mencerminkan penguasaan materi
oleh penulis. Berikan pengantar tentang isi bab ini di
sini.
2.1 Contoh Pemberian Identitas Objek Gambar
dan Cara Pengacuannya
2
Gambar 2-1Siklus Knowledge Discovery
Selanjutnya, gambar tersebut mesti diacu, contoh:
Secara umum, tahapan KDD disajikan dalam Gambar 2 -1.
2.2Contoh Pemberian Identitas Objek Tabel dan
Cara Pengacuannya
Penerapan data mining sangat beragam seperti contoh
dalam Tabel 2-1.Tabel 2-1 Contoh Penerapan Data Mining
Aplikasi Data Masukan Data KeluaranBusiness
Intelligence
Riwayat pembelian
konsumen, informasi
kartu kredit
Produk-produk yang
sering dibeli oleh
konsumen secara
bersamaanCollaborative
Filtering
Rating film box
office, rating novel
terlaris
Rekomendasi film untuk
ditonton atau buku
untuk dibacaNetwork Intrusion
Detection
Data TCPDump atau log
jaringan komputer
Kejadian anomali dalam
setiap node jaringan
komputerWeb Search Query oleh pengguna
web
Ranking halaman web
Diagnosis Medis Riwayat penyakit
pasien, data demografi
Diagonis status
kesehatan pasienPerkiraan Cuaca Data barometer, curah
hujan, pergerakan
angin dan awan, data
Prediksi status cuaca
pada sebuah daerah
3
Aplikasi Data Masukan Data Keluarangeografis
2.3Contoh Pemberian Identitas Objek Rumus dan
Cara Pengacuannya
Terdapat beberapa cara untuk menangani nilai kosong,
diantaranya dengan cara mengisi nilai rata-rata data
pada nilai kosong dengan Persamaan 2-1.
Persamaan 2-1
Dimana µ adalah nilai rata-rata dan xi
adalah data dalam sebuah atribut.
2.4Contoh Pengacuan Terhadap Penelitian Lain
Menurut Berkhin (2002), teknik clustering dapat
diklasifikasikan menjadi hierarchical method
(agglomerative dan disisive), partitioning method
(probabilistic method, k-medoids method, k-means
method, desity-based method), grid method, dan teknik
lainnya.
Perhatikan tulisan yang dicetak bold, pernyataan
tersebut mengacu pada sebuah hasil penelitian yang
dilakukan oleh Paul Berkhin dan dipublikasikan pada
tahun 2002. Informasi lengkap tentang penelitian
tersbut dapat dilihat di daftar pustaka sebagai:
4
1. Berkhin, P., Survey of Clustering Data Mining
Techniques, Accrue Software, 1045 Forest Knoll
Dr., San Jose, 2002
5
Bab III BAB-BAB ANALISIS DAN PERANCANGAN
Bagian ini memuat uraian tentang langkah-langkah
penyelesaian masalah. Judul bab disesuaikan dengan
judul. Jika diperlukan, bagian ini dapat terdiri lebih
dari satu bab (sesuai topik). Berikan pengantar tentang
isi bab ini di sini.
3.1 Analisis
3.2 Perancangan
3.3 Sub Bab yang lain
6
Bab IV IMPLEMENTASI DAN PEMBAHASAN
Bagian ini memuat uraian langkah implementasi dan
pengujian/validasi serta pembahasannya. Judul bab
disesuaikan dengan judul/topik. Jika diperlukan, bagian
ini dapat terdiri lebih dari satu bab. Berikan
pengantar tentang isi bab di sini.
4.1Implementasi
4.2Pengujian
4.3Pembahasan
7
Bab V KESIMPULAN
5.1 Kesimpulan
Bagian ini memuat simpulan-simpulan yang merupakan
rangkuman dari hasil analisis kinerja pada bagian
sebelumnya.
5.2 Saran
Bagian ini berisi saran-saran pengembangan dari
penelitian yang dibuat dan aspek yang belum
terselesaikan
8
DAFTAR PUSTAKA
Hanya berisi daftar karya orang lain yang diacu dalam
dokumen (periksa kembali penulisan daftar pustaka pada
slide presentasi di Minggu1)
9
1. Betts, M., The Almanac: Hot Tech, ComputerWorld 52, 17
November 2003
2. Berkhin, P., Survey of Clustering Data Mining Techniques,
Accrue Software, 1045 Forest Knoll Dr., San Jose,
2002
10