Pemanfaatan Big Data oleh DinasKesehatan dan Fasyankes: peluang,

tantangan dan praktik baikAnis Fuad

Departemen Biostatistik Epidemiologi dan Kesehatan Populasi

Fakultas Kedokteran, Kesehatan Masyarakat dan Keperawatan (FKKMK)

Universitas Gadjah Mada (UGM)@4n15fuad anisfuad@ugm.ac.id

Profil

Big Data• Himpunan data (data set) dalam jumlah yang sangat besar, rumit dan

tak terstruktur (Volume)

• Pertumbuhan eksponensial dan cepat (Velocity)

• Variasi muatan data(Variety)

• Mutu isi (Veracity)

Tantangan:PemahamanPengelolaan data (perkakas, penyimpanan, berbagi)Metode analisisBiayaRegulasidll

Peluang:Memahami sesuatu lebih baik (banyak dimensi)Analisis lebih cepatPerbaikan kinerja dan produktivitasKecerdasan buatanRekomendasi (otomatis)Penguatan sistem dan cara kerjaRiset

Evolusi “bukti”

The Network for Excellence in Health Innovation (2015).Real World Evidence: A New Era for Health Care Innovation

• Claims Data derived from insurance reimbursements.

• Clinical Trials Data derived from the outcomes of randomized clinical trials.

• Clinical Setting Data derived from patient medical records and patient care.

• Pharmacy Data derived from prescription orders and fulfillments.

• Patient-powered Data derived directly from the patient experience

RWE is not just “Big Data” –it’s the integration of

multiple sources of data

The Network for Excellence in Health Innovation (2015).Real World Evidence: A New Era for Health Care Innovation

Tipes of Data Primary/Aggregators/Users Secondary/Aggregators/Users

Medical claims

Prescription drug claims

State

Medicaid

CMS

Insurance company

FDA Sentinel

All Payer Claim Databases

Clinical Trial Data NIH

FDA

Pharma & Device Companies

Third Party Analysis

Patient Advocacy Orgs

EHR data

Genomic Data

Lab test

Specimen/Tissue Pathology Data

Providers

Clinical lab

Private Genetic Test Companies

Genomic databases

Professional society clinical registry

PCORnet

Point of Sale Data

Prescription Data

Pharmacies

Prescription benefit managers

Patient reported outcomes

Social media

Patient centered outcome

Patients

Patient communities/social networks

Patient advocacy orgs

Patient powered networks

The Network for Excellence in Health Innovation (2015).Real World Evidence: A New Era for Health Care Innovation

Akses fisik ke layanan kesehatan

•Dalam 1 bulan terakhir, 10,4% menggunakan layanan rawat jalan dengan biaya Rp 35 ribu (Riskesdas, 2013)

•Dalam 1 tahun terakhir, 2.3% menggunakan rawat inap dengan biaya Rp. 1,7 juta (Riskesdas, 2013)

•Per hari rerata 700 ribu transaksi pelayanan menggunakan BPJS Kesehatan di berbagai faskes

SIKNAS

eK

TP

Pertukaran data dan informasi di era Jaminan Kesehatan Nasional

BPJS

Kesehatan

Peserta

Jaminan Kes

FKTL [SEP,

InaCBG]

8

Sistem Rujukan

Kementerian

Kesehatan

Dinas Kesehatan

Prov/Kab

FKTP [Pcare]

Data& informasi Volume

transaksi

1. kepesertaan, premi,

awareness

++

2. eligibility, akses, layanan, co-

payment

+++

3.mutu, surveilans, program

prioritas, akreditasi

+

4.kredensial, klaim, kapitasi,

eligibilitas, reimbursement, P4P

+++

5. utilization review, prediksi,

HTA,

++

6. Updating NIK, EKTP +++

BP

S

Second

ary data

use

Kem

dagri

Aturan

transaksi,

privacy,

confidentiality

OJK

Contoh data entry di aplikasi PCare

Vital sign tidak diisi

Structured and complete data of diagnosis

Data tidak

terstruktur,

terapi tidak

lengkap

19% kasus dengue telah berkunjung ke FKTP dalamkurun waktu seminggu sblm dirawat di RS

Husnayain, A., Fuad, A., Laksono, I. S., & Su, E. C. Y. (2020). Improving Dengue Surveillance System with Administrative Claim

Data in Indonesia: Opportunities and Challenges. Studies in health technology and informatics, 270, 853-857.

Lingkup manajemen data di rumah sakit

Manajemen data

Rumah sakit

Gudang

data

Pertukaran

informasi

kesehatan

Aplikasi

jaringan

Server

Pembayar

Lab

Resep

Order dokter

Rawat jalan Surveilans &

kesmas

Akses dan penggunaan data

Rumah sakit

dokter

Labs

Kesehatan

Masyarakat

Pembayar

• Pemberian hasil

• Transfer dokumen yg

aman

• Rekam medis elektronik

•

• Pemberian hasil

• Transfer dokumen yg

aman

• Rekam medis elektronik

• CPOE (computerized

•Physician order entry)

•

• Hasil laboratorium

• Surveilans

• Kondisi yg wajib

dilaporkan

• Hasil

• Transfer dokumen yang

aman

• Data klinis yang diidentifikasi Peneliti

Payer

Akses yang

aman

Salah satu sumber dari Internet..sorry blm disebutkan

Ditjen Yanmed, Dinkes Prop; Kab/Kota

Tanggal 5Bulan Berikut

SETIAP BULANRL6DATA PELAPORAN INFEKSI NOSOKOMIAL RUMAH SAKIT

DATA INFEKSI NOSOKOMIAL

Dinkes Prop; Kab/KotaDinas Kesehatan Setempat

Tanggal 15

Bulan Berikut

BULANANRL2cDATA STATUS IMUNISASI

DATA MORBI-DITAS

Ditjen Yanmed, Dinkes Prop; Kab/Kota

Tanggal 15 Juli dan

15 Januari

SEMESTER

30 Juni dan 31 Desember

RL4DATA KETENAGAAN RUMAH SAKITDATA KETENAGAAN

Ditjen Yanmed, Dinkes Prop; Kab/Kota

Tanggal 15 JanuariTAHUNAN

31 Desember

RL4aDATA INDIVIDUAL KETENAGAAN (RUMAH SAKIT VERTIKAL DEPKES)

Dinkes Prop; Kab/KotaDinas Kesehatan Setempat

Tanggal 15

Bulan Berikut

BULANANRL2b1DATA KEADAAN MORBIDITAS PASIEN RAWAT JALAN SURVAILANS TERPADU DI RUMAH SAKIT

Ditjen Yanmed, Dinkes Prop; Kab/Kota

Tanggal 15

Bulan Keempat

TRIWULAN

1/I s/d 31/XII

RL 2bDATA KEADAAN MORBIDITAS PASIEN RAWAT JALAN RS

Ditjen Yanmed, Dinkes Prop; Kab/Kota

Tanggal 15

Bulan Keempat

TRIWULAN

1/I s/d 31/XII

RL 2aDATA KEADAAN MORBIDITAS PASIEN RAWAT INAP RS

Dinkes Kab/KotaDinas Kesehatan Setempat

Tanggal 25

Bulan Sampling

TRIWULAN

(Sampling 10 Hari)

RL 2.1

RL 2.2

RL 2.3

DATA INDIVIDUAL MORBIDITAS PASIEN RAWAT INAP

-Pasien Umum

-Pasien Obstetri

-Bayi Baru Lahir/Lahir Mati

Ditjen Yanmed, Dinkes Prop; Kab/Kota

Tanggal 15

Januari

TAHUNAN

31 Desember

RL3DATA DASAR RUMAH SAKITDATA DASAR

KETERANGANJADUAL PELAPORANPERIODE PELAPORANKODENAMA FORMULIRJENIS DATA

Ditjen Yanmed, Dinkes Prop; Kab/Kota

Tanggal 15 JanuariTAHUNAN

31 Desember

RL5DATA PERALATAN

MEDIK RUMAH SAKIT

Dinkes Prop; Kab/KotaDinas Kesehatan Setempat

Tanggal 15

Bulan Berikut

BULANANRL2a1DATA KEADAAN MORBIDITAS PASIEN RAWAT INAP SURVAILANS TERPADU DI RUMAH SAKIT

DATA PERALATAN

Ditjen Yanmed, Dinkes Prop; Kab/Kota

Tanggal 15

Bulan Keempat

TRIWULAN

1/I s/d 31/III

RL1DATA KEGIATAN RUMAH SAKITDATA

KEGIATAN

RESUME SISTEM INFORMASI RUMAH SAKIT (REVISI 2003)

Kepmenkes SIMRS

SKEMA SISTEM PELAPORAN RUMAH SAKIT (2003)

TNI/POLRI/DEP.LAIN/

BUMN

S W A S T A

DINAS KESEHATAN

PROPINSI

DINAS KESEHATAN

KAB/KOTA

DITJEN YANMED

R.S

DEPKES, PEMDA

R.S

ABRI/DEP.LAIN/BUMN

R.S

S W A S T A

RL1;RL2a;RL2b;RL3;RL4;RL5;RL6

RL1;RL2a;RL2b;RL3;RL4;RL5;RL6

RL1;RL2a;RL2b;RL2a1;RL2b1;RL2c;

RL2.1;RL2.2;RL2.3;RL3;RL4;RL5;RL6

RL1;2a;2b;3;4;5;6

RL1;2a;2b;3;4;5;6

RL4a (Khusus RS Vertikal Depkes)

Kepmenkes SIMRS

Urutan kesakitan pada balita

Urutan kesakitan pada dewasa dan lansia

Database DHF Sleman

Database DHF Kota

https://images.app.goo.gl/P5pqe5WhoGLZiuHXA

https://www.kashflow.com/blog/social-media-business/

Survei APJII (2017)

• Estimasi > 150 juta (2018)

• Hanya 25 juta orang (2008)

• Sekitar 65% berusia muda (<35 tahun)

• Menggunakan Internet setiap hari (> 65%)

• Melalui smartphone (44%)

Inovasi digital dan perubahan perilaku manusia

Inovasi Digital

Perilaku manusia dalam berinteraksi

secara sosial (termasuk dalam

bidang kesehatan)

-Menggunakan, menerima, menolak

-Adaptasi dan mengembangkan-Benturan norma, tatanan social

-Intended & unintended consequences

Perilaku organisasidalam mengadopsi

inovasi digital(termasuk dalam

bidang kesehatan)

Whatsappening in MedicineGrowing number of articles in Pubmed on WA

Dark Social

Jejaring grup WA kesehatan di Kab KULONPROGO

DINKES

GRUP INTERNAL RSUD

GRUP DONOR DARAH

GRUP JAMKES SOS DIY

RSUDWATES

JAMINAN KESEHATAN

KESRAKABUPATEN

PMI

RINDU KIA MRMN

GRUP KIA DINKES DIY

GRUP PENDAMPING SOS

KECAMATAN

DINAS SOSIAL

Expected Disruptor

App + Blockchain + Personal Health Record + Wellness + Rewards

https://www.healthcareitnews.com/news/health-wizz-pilots-blockchain-and-fhir-mobile-app-ehrs

ATM Health

Simonsen, et al. (2018). Infectious Disease Surveillance in the Big Data Era: Towards Faster and Locally Relevant Systems

Googling menjadi bagian kekinian perilaku masyarakat dlm mencari informasi kesehatan

Trend pencarian “demam berdarah” di Google (2017-2019)

Trend pencarian “demam berdarah” di Google vs laporan surveilans di Kemenkes (2012-2016)

Syndromic surveillance

Topik Kesehatan yang Dicari dengan Sosial Media

Penyakit (56,2%)

Perilaku Kesehatan/Gaya Hidup (55,0%)

Obat-Obatan (49,8%)

Fasilitas dan Pelayanan Kesehatan (22,4%)

Asuransi Kesehatan

(12,4%)

Lainnya (2,1%)

Apps/Web Kesehatan yang Pernah Diakses (2017)

69,8 %

30,2 %

Pernah Web/Apps Kesehatan

01 02 03

Media (Sosial) spesifik kesehatan

Yang diperlukan:Standar, Interoperabilitas dan Regulasi yang kondusif

di Era Disrupsi

#10yearschallenge

https://awsimages.detik.net.id/community/media/visual/2017/05/04/0ed45bce-f3b9-43f4-b330-0986aaf0569c_169.jpg?w=780&q=90

atau

COVID-19

@VectorSting

https://theprint.in/health/how-covid-is-making-it-tougher-to-tackle-tb-aids-malaria-and-child-health/443658/

Tidak semua orang harus ke

dokter atau ke rumah sakit

atau ke puskesmas, tapi bisa

lewat telemedicine sehingga

mengurangi risiko pada

tenaga medis

Pengguna aplikasi telemedicine terus

bertambah

https://nasional.kompas.com/read

/2020/04/13/10491681/kurangi-

risiko-tenaga-medis-tertular-

covid-19-jokowi-minta-warga-

berobat

Kurangi Risiko Tenaga Medis Tertular Covid-19, Jokowi

Minta Warga Berobat Online

Peningkatan literasi, edukasi, dukunganpsikososial, konseling serta kapasitas dapatdilakukan melalui media KIE (flyer, poster) atau media daring (misal grup Whatsapp/ SMS/Video Call/telepon) sesuai kebutuhanatau melalui interaksi langsung denganmemperhatikan PPI dan physical distancing.

Kegiatan pelayanan diupayakanmemanfaatkan sistem informasi dan telekomunikasi.

Penggunaan telemedicine dalam bentuktelekonsultasi untuk meminimalisir kontakantara masyarakat/pasien dengan petugaskesehatan Puskesmas

KESENJANGAN PEMBANGUNAN KESEHATAN

Kesenjangan akses telekomunikasi

Dimanakah sistem kesehatan daerah di Indonesia yang siap mengadopsiteknologi digital?

+++

Management & Leadership +++

- - -

---Digital infrastructure

Covid-19 sebagai disruptor sistem kesehatan digital

• Pendorong, penggerak dan mempercepat adopsi teknologi

•Mengubah proses bisnis

•Mengganti proses bisnis

•Diadopsi tanpa menunggu proses norma hukum

Tantangan pelayanan kesehatan di era adaptasi kebiasaan baru

•Mengurangi risiko paparan infeksi, agar dapat:

•Memulihkan pelayanan Kesehatan, melalui:

• Pendekatan baru, cara baru, produk layanan baru, produk teknologi baru, pengobatan, dan yang tidak terhindarkan lagi:

• Perubahan regulasi dan sistem kesehatan.

Proffitt, Edmund. "What will be the new normal for the dental industry?." British Dental Journal 228.9 (2020): 678-680.

Essential Public Health Services

Roadmap to improve HIS

Panduan untuk berbagai aspek RI 4.0 di kesehatan

Big DataSistem Pendukung Keputusan Klinis

RoboticsArtificial Intelligence

………

1. RI 4.0 kesehatan berkeadilan2. RI 4.0 kesehatan yang bermanfaat3. RI 4.0 yang aman untuk promotif,

preventif, kuratif dan rehabilitative4. RI 4.0 yang menghormati privasi dan

kerahasiaan data individu5. RI 4.0 yang menghargai kejelasan hak

kepemilikan data, penggunaan data, anonimisasi/pseudoanonimisasi, informed consent

Prinsip transformasi kesehatan digital di era RI 4.0

Kesimpulan

• Big data adalah fenomena dan tantangan tidak yang tidak bisadihindari oleh dinas kesehatan.

• Peluang: memperbaiki proses bisnis dinas kesehatan untukmeningkatkan status Kesehatan masyarakat

• Tantangan: kompetensi SDM, sarana dan prasarana, koordinasi dan kerjasama, regulasi, “new public health”

• Praktik baik big data ada di berbagai dinas kesehatan. Saling belajardan berbagi pengalaman antar dinas menjadi penting.

Terima Kasih