Post on 15-Feb-2015
description
UJI HIPOTESIS
MK. PENGELOLAAN DATA MUTU PANGAN
PS. SUPERVISOR JAMINAN MUTU PANGANPROGRAM DIPLOMA
INSTITUT PERTANIAN BOGOR
Dr. Ir. Budi Nurtama, MagrDr. Ir. Nugraha Edhi Suyatma, DEA
Hipotesis Statistik• pernyataan statistik tentang parameter populasi
• Statistik adalah ukuran² yg dikenakan pada sampel
spt (rata²), s (simpangan baku), s² (varians), r ( koef
korelasi).
Penolakan suatu hipotesis
hipotesis tersebut salah
Penerimaan suatu hipotesis
tidak punya bukti untuk percaya yang sebaliknya
DEFINISI
Hipotesis nol (H0)hipotesis yang diartikan sebagai tidak adanya
perbedaan antara ukuran populasi dan ukuran
sampel
Hipotesis alternatif (H1)Lawannya hipotesis nol, adanya perbedaan data
populasi dgn data sampel
PASANGAN HIPOTESIS
1. Hipotesis Deskriptifhipotesis tentang nilai suatu variabel mandiri, tidak
membuat perbandingan atau hubungan. Sebagai
contoh bila rumusan masalah penelitian sbb:• Seberapa tinggi produktifitas padi di Karawang?• Berapa lama umur simpan produk A pada T refri?
Rumusan hipotesis:• Produktifitas padi di Karawang 8 ton/ha.• Daya tahan simpan produk A pada suhu refri 30
hari.
3 BENTUK RUMUSAN HIPOTESIS
2. Hipotesis KomparatifPernyataan yg menunjukkan dugaan nilai dalam satu
variabel atau lebih pada sampel yang berbeda. Sebagai
contoh rumusan hipotesis komparatif:• Apakah ada perbedaan produktifitas padi di Karawang
dan di Cianjur?• Apakah ada perbedaan viskositas saus tomat A dan B?
Rumusan hipotesis:• Tidak terdapat perpedaan produktivitas padi di Karawang
dan di Cianjur. Ho: 1 = 2 Ha: 1 2• Viscositas saus tomat A tidak berbeda dibandingkan saus
tomat B. Ho: 1 = 2 Ha: 1 2.
3 BENTUK RUMUSAN HIPOTESIS
3. Hipotesis Hubungan (asosiatif)Pernyataan yg menunjukkan dugaan tentang hubungan
antara dua variabel atau lebih. Sebagai contoh rumusan
hipotesis asosiatif:• Apakah ada hubungan antara jumlah iklan dengan volume
penjualan?• Apakah ada pengaruh penambahan CMC terhadap
viskositas sari buah tomat?
Rumusan hipotesis:• Tidak ada hubungan antara jumlah iklan dengan volume
penjualan. Ho: = 0 Ha: 0• Tidak ada pengaruh penambahan CMC terhadap
viscositas sari buah tomat . Ho: = 0 Ha: 0.
3 BENTUK RUMUSAN HIPOTESIS
Uji Dua Arah (Two-sided test)
H0 : 0
H1 : 0
Uji Satu Arah (One-sided test)
H0 : 0
H1 : 0 atau H1 : 0
ARAH UJI
• Menentukan nilai atau /2• MENENTUKAN BESARAN NILAI F-tabel atau t-
tabel
Galat Jenis Ipenolakan H0 yang benar
Galat Jenis II penerimaan H0 yang salah
JENIS GALAT (TYPE OF ERRORS)
= P(galat jenis I) = peluang melakukan
galat jenis I
= taraf nyata
= P(galat jenis II) = peluang melakukan
galat jenis II
Sifat-sifat :
• Jika meningkat maka menurun, dan sebaliknya.
• Jika ukuran sampel (n) meningkat maka nilai dan menurun, dan sebaliknya.
NILAI DAN
1. Nyatakan H0 dan H1
2. Tentukan taraf nyata
3. Tentukan prosedur statistik yang akan digunakan:
• Jika jumlah sampel lebih dari 30 (sampel besar), gunakan uji Z
• Jika jumlah sampel kurang dari 30 (sampel kecil), gunakan uji t
• Ambil kesimpulan untuk menolak atau menerima Ho
• Perbandingan statistik hitung vs statistik tabel
• Melihat angka probabilitas (signifikansi pada output SPSS)
UJI SATU SAMPEL
1. Tentukan H0 dan H1
2. Tentukan confidence level atau taraf nyata
3. Tentukan prosedur statistik yang akan digunakan:
• Jika jumlah sampel lebih dari 30 (sampel besar), gunakan uji Z
• Jika jumlah sampel kurang dari 30 (sampel kecil), gunakan uji t
• Ambil kesimpulan untuk menolak atau menerima Ho
• Perbandingan statistik hitung vs statistik tabel
• Melihat angka probabilitas (signifikansi pada output SPSS)
UJI DUA SAMPEL INDEPENDEN
1. Tentukan H0 dan H1
2. Tentukan confidence level atau taraf nyata
3. Tentukan prosedur statistik yang akan digunakan:
• gunakan uji t
• Dimana: d = difference antara nilai tertentu sampel 1 dengan
nilai tertentu sampel 2
• Ambil kesimpulan untuk menolak atau menerima Ho
UJI DUA SAMPEL DEPENDEN
SAMPEL INDEPENDEN VS DEPENDEN
• Dua sampel independen adalah dua sampel yang tidak berhubungan satu dengan yang lain.
• Sebagai contoh: sampel pria dan sampel wanita; keduanya independen karena seorang pria tidak mungkin masuk dalam sampel wanita, dan sebaliknya.
• Sampel dependen adalah dua sampel yang berhubungan satu dengan yang lain. Sebagai contoh, sampel pria sebelum minum obat A dengan sampel pria (yang sama) setelah minum obat A.
H0 Nilai Statistik Uji H1 Wilayah Kritik
σ diketahui atau n 30
σ tidak diketahui dan n < 30
UJI HIPOTESIS NILAITENGAH POPULASI
01 n
xz 0
01
01
01
2/2/ zz&zz
zz
zz
1nv
ns
xt 0
01
2/2/ tt&tt
tt
tt
01
01
01
UJI HIPOTESIS NILAITENGAH POPULASI
H0 Nilai Statistik Uji H1 Wilayah Kritik
σ1 dan σ2 diketahui
σ1 = σ2 tapi tidak diketahui
dan tidak diketahui
021 d
021 d
021 d
)n()n(
d)xx(z
2211
021
2nnv
)n1()n1(s
d)xx(t
21
21p
021
2nn
s)1n(s)1n(s
21
222
2112
p
)1n(
)ns(
)1n(
)ns(
)nsns(v
)ns()ns(
d)xx('t
2
22
22
1
21
21
22
221
21
2221
21
021
21
021
021
021
d
d
d
2/2/ t't&t't
t't
t't
2/2/ tt&tt
tt
tt
2/2/ t't&t't
t't
t't
021
021
021
d
d
d
021
021
021
d
d
d
H0 Nilai Statistik Uji H1 Wilayah Kritik
pengamatan berpasangan
UJI HIPOTESIS NILAITENGAH POPULASI
0D d
1nv
ns
ddt
d
0
0D
0D
0D
d
d
d
2/2/ tt&tt
tt
tt
H0 Nilai Statistik Uji H1 Wilayah Kritik
sebaran hampir normal
sebaran hampir normal
UJI HIPOTESIS RAGAM POPULASI
20
2
1nv
s)1n(20
22
20
2
20
2
20
2
20
2
20
2
20
2
22/
222/1
2
22
21
2
&
1nv
1nv
s
sf
22
11
22
21
)v,v(ff&)v,v(ff
)v,v(ff
)v,v(ff
212/212/1
21
211
20
2
0pp
H0 Nilai Statistik Uji H1 Wilayah Kritik
n kecil
UJI HIPOTESIS PROPORSI POPULASI
0pp 0pp /kx
/αk
0x0
0/α
/α
α)pn,(x;b
)ppbilakX(P
bersifatyang
terbesarbulatbilangan k
ankeberhasilbanyaknyax
H0 Nilai Statistik Uji H1 Wilayah Kritik
n kecil
UJI HIPOTESIS PROPORSI POPULASI
0pp
n
x0
0
α)pn,(x;b
)ppbilakX(P
bersifatyang
terkecilbulatbilangan k
k
kx
0pp 2//
2/ kxdankx
0pp ankeberhasil
banyaknyax
H0 Nilai Statistik Uji H1 Wilayah Kritik
n besarhampiran normal
n besarhampiran normal
UJI HIPOTESIS PROPORSI POPULASI
0pp 00
0
qnp
npxz
0
0
0
pp
pp
pp
2/2/ zz&zz
zz
zz
2/2/ zz&zz
zz
zz
21 pp
p̂1q̂dannn
xxp̂
n
xp̂dan
n
xp̂
)n1()n1(q̂p̂
p̂p̂z
21
21
2
22
1
11
21
21
21
21
21
pp
pp
pp