POBLACIÒN MUESTRA Y MUESTREO

“(…) Un muerto es una gran pena, un millón de muertos es un dato de estadística.” (Stalin).

Es un conjunto de sujetos o individuos con

determinadas características en común que se desean estudiar.

POBLACION

POBLACIÓN FINITA: Cuando se conoce el

tamaño de la población.

Ejemplo: Habitantes de un lugar. Empleados de una fábrica.

TIPOS DE POBLACIÒN

POBLACIÓN INFINITA: Cuando no se conoce

el tamaño de la población.

Ejemplo: Los números Naturales.

Población de Interés (“Target

population”) Conjunto total de casos acerca de los cuales el investigador le gustaría hacer sus generalizaciones.

Población Accesible : Conjunto total de

casos que están disponibles al investigador para llevar a cabo su estudio.

Ejemplo: Aspirantes a un puesto de trabajo. Vendedores de una empresa.

“Es una parte representativa de la

población que es seleccionada para ser estudiada, ya que la población es demasiado grande para ser estudiada en su totalidad “Allen Webster.

MUESTRA

Es una representación significativa de

las características de una población.

Se llama muestra a una parte de la población a estudiar que sirve para representarla.

MUESTRA

La utilidad de usar muestras se puede ilustrar en el ejemplo del ama de casa que desea saber si ha puesto suficiente sal a la sopa.Para ello toma una cuchara, la prueba y saca conclusiones que se refieren no sólo a la pequeña muestra que probó si no a toda la sopa preparada (universo).

La Sopa

Ser representativa: Es decir, todos sus

elementos deben presentar las mismas cualidades y características.

Ser suficiente: La cantidad de elementos seleccionados, si bien tiene que ser representativa del universo, debe estar libre de errores

Objetivos de la muestra La muestra debe cumplir con las siguientes características.

Muestras probabilísticas Todas las unidades

tienen una probabilidad conocida, distinta de cero, de ser incluidas en la muestra.

Muestreo aleatorio simple. Muestreo sistemático. Muestreo estratificado. Muestreo por grupos o conglomerados.

Muestras no probabilísticas. Muestreo de conveniencia. Muestreo por cuotas.

TIPOS DE MUESTRAS

Menor tiempo: Se obtiene con

mayor rapidez la información, ya que sólo se estudia cuna pequeña parte.

Control: Es fácil acudir a los resultados finales del estudio con fines de consulta.

Menor costo: Los gastos se harán sobre una mínima parte del universo.

Ventajas de usar muestras

Conjunto de operaciones

encaminadas a determinar una muestra, su tamaño y demás características necesarios para identificar a los elementos de la forma.

EL MUESTREO

TIPOS DE MUESTREO

PROBABILIS-TICO

POR CUOTAS

SUBJETIVO POR

DECISION RAZONADA

ALEATORIO SIMPLE

ESTRATIFI-CADO

SISTEMATICO

POR ESTADIOS MULTIPLE

S

POR CONGLOME-

RADOS

Cada unidad de muestreo tiene la misma

probabilidad de ser escogida

Equivale a numerar a toda la población objeto de estudio, sacando al azar los números que van a formar parte de la muestra

Requiere que se conozca de antemano el listado completo de todas las unidades de muestreo

Muestreo aleatorio simple

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Muestreo aleatorio simple.

VENTAJAS DESVENTAJASSe recomienda cuando la

Población es pequeña.Requiere la investigación y

catalogación de la población, lo cual en ocasiones, resulta muy

costosoSencillo y de fácil

comprensión.

Cálculo rápido de medias y varianzas. Requiere una probabilidad de

selección igual para todos los elementos que conforman la

poblaciónCuando la población está

ubicada en un espacio reducido.

Se basa en la teoría estadística, por lo tanto

existen paquetes informáticos para analizar los datos. Requiere mayor tamaño de

muestra.Cuando no se tiene

información previa de la población.

Ejemplo: Se requiere conocer el comportamiento de una

población conformada por 44 estudiantes de la UCV Marketing Sube; para extraer la muestra aleatoria de 10 estudiantes el docente se vale de una lista en la cual a cada elemento de la población se le asigna un número.

Muestreo sistemático

VENTAJAS DESVENTAJAS

Se recomienda cuando la Población es numerosa. El proceso de selección

puede interactuar con un rasgo periódico oculto dentro de la población.

Cuando se puede disponer de un listado de

los elementos de la población

La sencillez de la técnica y que puede ser utilizado

con bastante grado de confiabilidad en la

práctica.

Si la técnica de muestreo coincide con la periodicidad

del rasgo, la técnica de muestreo ya no será

aleatoria y la representatividad de la

muestra se ve comprometida.

Fácil de aplicar.

Ejemplo: Se tiene una población conformada por 50

estudiantes y se desea tomar una muestra de 10personas.

IM = n /N

N = Población

n= Muestra

Muestreo estratificado.

IMPORTANTE:Es decir este método implica la identificación de características que dan lugar a la conformación de sub-grupos homogéneos al interior pero heterogéneos entre sí. Los elementos dentro de cada estrato se seleccionaron al azar.

Procedimiento en El muestreo aleatorio estratificado: Se establecen las variables para formar estratos Se divide a la población en estratos exclusivos. Selección de la muestra a través del M.A.S

VENTAJAS DESVENTAJASSe recomienda cuando se tiene un conocimiento a priori de la población.

Puede ocurrir que los miembros de una unidad

superior se parezca, reduciendo la

representatividad de otros en la muestra final

Cuando se trata de elementos poblacionales

susceptibles a ser clasificados.

Cuando interés en obtener información a nivel de las

subpoblaciones. Necesita mayor atención por ende consume mayor tiempoSe obtiene estimaciones más

precisas

Su objetivo es conseguir una muestra lo más semejante

posible a la población en lo que a la o las variables estratificadas se refiere.

Es complicado porque hay que tener en cuenta el

número y el tamaño de la población de los estratos.Es Caro porque algunas

muestras no son accesibles.

Muestreo por grupos o conglomerados.En este método se procede como se indica a continuación:Clasificar o dividir en áreas o manzanas.Escoger al alzar la muestra donde se va a comenzar el muestreo.Determina la frecuencia del muestreo.

VENTAJAS DESVENTAJASSe recomienda cuando la población está diseminada en grandes áreas

geográficas. Como principal inconveniente, al usar este tipo de muestreo, es que los conglomerados no sean realmente homogéneos entre

ellos.No es preciso tener un listado de toda la población, sólo de las

unidades primarias de muestreo.

Tipos de muestreo conglomerado: Monoetápico: Se estudian todas las residencias de una

manzana. Bietápico: Se escogen primero las muestras de manzanas y

luego, se elige al azar los elementos dentro de las manzanas seleccionadas.

MUESTREO DE CONVENIENCIA Se eligen las unidades maestrales teniendo en cuenta criterios de selección.

MUESTRAS NO PROBALÍSTICAS

VENTAJAS DESVENTAJAS 

Menos costosoDifícil generalizar a otros

sujetosNo requiere mucho

tiempoMenos representativa de una

población específica  

Fácil de administrar Los resultados dependen de las características únicas de

la muestraAsegura alta tasa de participación

Posible generalización a sujetos similares

Mayor probabilidad de error debido a la influencia de

sujetos(sesgos)

  

MUESTREO DE CONVENIENCIA

Muestreo por juicio u opinión La muestra se elige sobre la base de conocimientos que el investigador tenga de la población, sus elementos y la naturaleza de los objetivos de la investigación.

MUESTREO POR CUOTAS Es la selección (proceso de acumulación) de unidades maestrales por categorías (sexo, raza, religión, etc.) hasta completar la cuota fijada con anterioridad

Muestreo por Bola de NieveLa población se fracciona en subpoblaciones y de cada población se fija una cuota, que consiste en un número de individuos, que reúnen unas determinadas condiciones.

POBLACION DE

ESTUDIO

ELEMENTOS DEL MUESTREO

ELEMENTOS UNIDAD DE MUESTREO

ALCANCE TIEMPO MARCO MUESTRAL

Se basa en la experiencia de alguien con la población.

MÉTODOS DE MUESTREO

MUESTREO NO

ALEATORIO O DE JUICIO

MUESTREO ALEATORIO O

DE PROBABILIDAD

Todos los elementos de la población tienen la oportunidad de ser escogidos

NO PROBABILÍSTICOS

Cada unidad NO tiene igual probabilidad de participar en la muestra

No se puede calcular el error muestral.

Alto riesgo de invalidez producido por la introducción de sesgos

PROBABILÍSTICOS

Todas las unidades tienen igual probabilidad de participar en la muestra.

La elección de cada unidad muestral es independiente de las demás.

Se puede calcular el error muestral.

DIFERENCIAS ENTRE EL MUESTREO PROBABILÍSTICO Y NO

PROBABILÍSTICO

Es el paso siguiente a la formulación del

problema de la investigación el cual se integran las teorías, enfoques teóricos, estudios y antecedentes en general que se refirieran al problema de investigación.

MARCO TEORICO

Según Hernández:

“Es un compendio escrito de artículos, libros y otros documentos.

Describen el estado pasado y actual del conocimiento sobre el problema de estudio.

Nos ayuda a documentar como nuestra investigación agrega valor.”

MARCO TEORICO

Funciones del Marco Teórico:

Permite prevenir errores. Orienta como debe realizarse el estudio. Permite ampliar la visión del investigador sobre

el problema de estudio.

MARCO TEORICO

MARCO TEORICO

Proceso de Revisión de la literatura.

Detección de las fuentes: Libros, revistas, documentos electrónicos.

Recopilación de la información necesaria para el trabajo.

Lectura y procesamiento de la misma.

Como elaborar?

Conocer las raíces más profundas del

problema investigado.

Identificar los métodos que se han utilizado al investigar el problema.

Orientarnos hacia los aspectos más relevantes del tema.

Ir de lo general a lo particular.

Importancia del Marco Teórico

A diferencia del Marco Teórico, se encarga de

revisar los procesos a realizar la investigación, no solo analiza que pasos se deben seguir para la optima resolución del problema, sino que también determina si las herramientas de estudio que se van a emplear ayudara de manera factible a solucionar el problema.

MARCO METODOLÒGICO

Ayuda a prevenir errores cometidos en

otros estudios.

Orienta sobre como habrá de realizarse el estudio.

Amplia el horizonte del estudio o guía al investigador para que se centre en el problema y así evitar desviaciones del planteamiento original.

FUNCIONES

Es una propiedad interrelacionante y cuya

variación es susceptible de medirse u observarse.

Ej. El sexo, el atractivo físico, el aprendizaje de conceptos, la religión , la agresividad verbal, la personalidad autoritaria, etc-

VARIABLES

Son atributos o aspectos específicos entre ellos:

Conocer Explicar Dimensionar Estudiar

CARACTERISTICAS DE VARIABLES

TIPOS DE VARIABLES

Variable numérica (Cuantitativa): Característica de la unidad de análisis que se

expresa numéricamente.Cuantificable en una escala aritmética.

Discretas: Escala finita de valores, toma valores enteros.

Ejm: Numero de hijos, edad, etc.

Continuas: Escala infinita de valores dentro de un rango, puede tomar valores decimales.

Ejm: Talla, peso, etc. Como 60.5 o 45.6

Variable numérica (Cuantitativa):

Variable categórica (cualitativa): Característica de la unidad de análisis que se expresa cualitativamente. No susceptibles de ser cuantificadas.

Nominales: Son aquellos cuyo dominio de variación son objeto de clasificación.

Ejm: Sexo: Masculino, Femenino .

Ordinales: Son aquellos cuyo dominio de variación son objeto de clasificación y orden.

Ejm: División Política, Región, Provincia, Cantón, etc.

TIPOS DE VARIABLES

Variable categórica

(cualitativa):

 VARIABLE INDEPENDIENTE: Condiciones en el ambiente físico de trabajo VARIABLE DEPENDIENTE:

Rendimiento laboral VARIABLES INTERVINIENTES: El salario El horario de trabajo La distribución de funciones

TIPOS DE VARIABLES

Es un proceso que consiste en definir

estrictamente variables en factores medibles. El Proceso define conceptos difusos y les permite ser medidos empírica y cuantitativamente.

OPERACIONALIZACIÒN

La operacionalización de las variables se

refiere a descender a un nivel de abstracción de las mismas. “Implica desglosar la variable por medio de un proceso de deducción lógica en indicadores, los cuales se refieren a situaciones específicas de las variables. Los indicadores pueden medirse mediante índices o investigarse por ítems o preguntas que se incluyen en los instrumentos que se diseñan para la recopilación de la información.” (Méndez, 1988, p. 79)

OPERACIONALIZACIÒN

OPERACIONALIZACIÒ

N

Es importante tener presente que en el proceso de

investigación es fundamentalmente recoger datos, y no un proceso de documentación para guiar la investigación. Un dato referido en el estudio sin la evidencia de ser producto del proceso investigativo, carece de validez

Técnicas e instrumentos de recolección de datos

Técnicas e instrumentos de recolección

de datos

Existen diferentes técnicas e instrumentos para captar y

registrar los datos

Existen diferentes técnicas e instrumentos para captar y

registrar los datos

LA OBSERVACIÓN

Es el método fundamental de obtención de datos de la realidad.

Existen diferentes técnicas e instrumentos para captar y

registrar los datos

LA ENTREVISTA

Se utiliza para recabar información en forma verbal, a través de preguntas que propone el investigador o entrevistador.

Existen diferentes técnicas e instrumentos para captar y

registrar los datos

LA ENTREVISTAPARTICIPANTE NO PARTICIPANTE

Usada básicamente en la investigación cualitativa, puede

ser: NATURAL o ARTIFICIAL

Debe su nombre a que el observador no interactúa con lo

observado.

ESTRUCTURADA O SISTEMÁTICA  

 

INESTRUCTURADA O NO

SISTEMÁTICA

Existen diferentes técnicas e instrumentos para captar y

registrar los datos

LA ENCUESTAEs una técnica para obtener información, generalmente de una muestra de SUJETOS.A través de… Cuadros  Tablas Gráficos