penilaian kesesuaian perairan untuk budidaya ikan dalam ...

PENILAIAN KESESUAIAN PERAIRAN UNTUK BUDIDAYA IKAN DALAMKERAMBA JARING APUNG BERDASARKAN MODEL SPASIAL

PROPAGASI OMBAK MENDEKATI PANTAI

Tarunamulia*), Jesmond Sammut**), dan Rachmansyah*)

Balai Riset Perikanan Budidaya Air PayauJl. Makmur Dg. Sitakka-Maros, Sulawesi Selatan 9051

Email: [email protected]

**) The University of New South Wales, Sydney-Australia

(Naskah diterima: 20 Juni 2009; Disetujui publikasi: 2 Agustus 2009)

ABSTRAK

Keberhasilan dan keberlanjutan usaha budidaya ikan dalam keramba jaring apung(KJA) tidak terlepas dari tingkat keterlindungan lokasi dari aksi fisik peubah oseanografifisik. Peubah oseanografi fisik yang paling utama menentukan tingkat keterlindunganlokasi adalah besar dan arah ombak yang datang ke pantai, karena selain berhubungandengan tingkat kesesuaian lahan pada saat awal penyeleksian lokasi, juga dapatmempengaruhi aspek pengelolaan lebih lanjut setelah pelaksanaan danpengembangan kegiatan budidaya. Penelitian ini bertujuan untuk menguraikan bentukhubungan spasial antara perubahan iklim dengan kondisi oseanografi fisik khususnyapeubah ombak dalam penilaian kesesuaian lahan untuk budidaya ikan dalam KJA.Penelitian ini menitikberatkan pada analisis spasial ombak untuk berbagai perubahanarah dan kecepatan angin yang mungkin terjadi pada lokasi penelitian. Model spasialtersebut dianalisis dengan memadukan metode analisis spasial dalam SIG dan metodepenyelesaian mild-slope untuk model ombak permukaan di perairan pantai (CGWAVE).Evaluasi tingkat kesesuaian lahan dilakukan dengan melihat pengaruh ombak terhadapkondisi perairan yang sedang dan kemungkinan akan diperuntukkan untuk kegiatanbudidaya ikan dalam KJA di wilayah pesisir Kabupaten Barru Provinsi Sulawesi Selatan.Model spasial ombak yang dikembangkan dalam penelitian ini menunjukkan bahwaperubahan iklim yang mempengaruhi kondisi ombak akan secara signifikan langsungmaupun tidak langsung mempengaruhi status tingkat kesesuaian perairan untukbudidaya ikan dalam KJA di lokasi penelitian. Dari 9.939,0 ha total luas perairan yanglayak menurut kriteria kedalaman di Kabupaten Barru, hanya tersisa sekitar 2,9%(296,8 ha) yang layak setelah aspek keterlindungan berdasarkan ketinggian ombakdiintegrasikan dalam analisis. Hasil penelitian ini pada akhirnya menyarankan perlunyapemahaman yang mendalam mengenai perubahan pola propagasi spasial ombak yangdatang ke pantai akibat perubahan iklim dalam mengevaluasi metode pengelolaanbudidaya ikan dan KJA yang ada serta mengembangkan metode pengelolaan yangtepat untuk masa yang akan datang.

KATA KUNCI: keramba jaring apung, model spasial, ombak, Kabupaten Barru

ABSRACT: Assessment of water suitability for sea cage aquaculture basedon spatial modeling of nearshore wave propagation. By:Tarunamulia, Jesmond Sammut, and Rachmansyah

The level of exposure of sites used for sea cage aquaculture to physical oceanographicvariables is one of the key factors determining the sustainability and continualsuccess of coastal industry. Information on wave height and direction are the most

Penilaian kesesuaian perairan untuk budidaya ..... (Tarunamulia)

291

PENDAHULUAN

Pengembangan budidaya pantai yangberkelanjutan harus merupakan tinjauanjangka panjang yang memperhatikankestabilan produksi serta faktor yangmendukung produksi tersebut. Pemilihanlokasi budaya yang dilakukan selama iniumumnya hanya mempertimbangkan aspekjangka pendek berdasarkan observasilapangan yang kurang memperhatikan variasiruang dan waktu. Parameter utama yang seringdiabaikan adalah faktor perubahan iklimyang memang susah diprediksi berdasarkanpengamatan jangka pendek tersebut. Padahaldari berbagai hasil penelitian diketahui bahwaperubahan iklim disuatu daerah akan secaralangsung maupun tidak langsung berpengaruhpada karakter peubah oseanografi yang jugamerupakan peubah kunci lingkungan penentukeberhasilan pelaksanan kegiatan budidayapantai yang berbasis lahan. Untuk budidayaikan dalam keramba jaring apung (KJA), peubahoseanografi fisik berhubungan sangat eratdengan aspek keterlindungan lokasi sertaunit bangunan keramba. Sebagai ilustrasi,meskipun secara teori masih memungkinkanuntuk membangun KJA pada daerah denganketinggian ombak lebih dari 2 m akan tetapitentunya akan membutuhkan biaya dan sistemoperasional rutin yang sangat mahal (Lekang,2007).

Karakteristik peubah oseanografi yangumumnya memiliki besar dan arah yangsewaktu-waktu dapat berubah, dapat ber-pengaruh pada tingkat kelayakan perairanuntuk KJA. Sebagai contoh pada suatu areal diperairan laut, lokasi yang dulunya atau selamaini cukup aman dan layak untuk penempatanbangunan KJA dapat berubah seiring denganperubahan arah atau intensitas angin yangpaling utama membangkitkan ombak tersebut.Perubahan iklim tersebut dapat berubahmengikuti pola umum perubahan iklim atauberubah akibat perubahan lokal misalnyadengan adanya perubahan penggunaan/peruntukan lahan (Salmun & Molod, 2005;CCSP, 2005).

Keterkaitan antara peubah oseanografisdengan perubahan iklim sudah lama diamatioleh berbagai disiplin, akan tetapi hasilnyaumumnya disajikan dalam bentuk numerik ataudata grafis berupa peta cuaca secara global.Pada wilayah pesisir, informasi yang palingumum dijumpai adalah hanya dalam bentukprediksi tinggi ombak disuatu wilayah seiringdengan kejadian iklim spesifik. Sedangkaninformasi lebih detail mengenai proses dandampak pada suatu spesifik lahan sangat sulituntuk dijumpai, padahal informasi tersebutsangat dibutuhkan dalam manajemen suatukawasan budidaya. Penelitian ini bertujuanuntuk menguraikan bentuk hubungan spasial

reliable and critical oceanographic variables used for the assessment as the waveinformation will not only describe the level of suitability during site selection processbut also relates to management strategies during and future development orexpansion of the sea-based aquaculture. The objective of this research was to developa spatial model of wave propagation approaching nearshore zone as a key criterionfor the assessment of water suitability for coastal aquaculture. This study focusedmainly on spatial modeling of coastal waves as a direct result from the variability ofwind speed and direction at the study site. The spatial data, such as topographic andbathymetric maps of Barru coastal areas, were prepared using GIS softwares andfurther wave analysis was done using “coastal surface water wave model of the mildslope solution” (CGWAVE) software. The evaluation of water suitability was assessedby understanding the effect of wave propagation on the coastal areas used for present-day and potential development of sea-based aquaculture. In this study, the developedspatial model for coastal waves shows that climate change will influence wave conditionand will limit water suitability at the study site. Of 9,939.0 ha total pre-identifiedsuitable area for sea-cage aquaculture, factoring water depth criterion alone, thetotal area declined by 71% to just about 296.8 ha after the integration of the wavevariables. This research emphasises the necessity of understanding the differencein spatial patterns of wave propagation due to climate change in the evaluation ofexisting coastal aquaculture and to plan for future development.

KEYWORDS: sea cage aquaculture, spatial modeling, wave propagation,Barru Regency

J. Ris. Akuakultur Vol. 4 No. 2, Agustus 2009: 291-306

292

antara perubahan iklim dengan kondisioseanografi fisik khususnya peubah ombakyang menepi (mendekati pantai) dalampenilaian kelayakan lahan untuk budidayapantai (budidaya ikan dalam KJA dan budidayatambak).

BAHAN DAN METODE

Penelitian ini memanfaatkan data sekunderberupa data hasil observasi arah dankecepatan angin yang diperoleh dari BadanMeteorologi dan Geofisika; dan data topografidasar laut (kedalaman laut) dari peta lingkunganpantai kabupaten Barru, Kabupaten Pangkepdan Kotamadya Parepare yang dikeluarkanoleh Bakosurtanal. Selain memanfaatkan datasekunder tersebut maka pada lokasi terseleksijuga dilakukan pengukuran langsung dilapangan. Pengukuran tersebut antaralain adalah pengukuran bathymetri denganmenggunakan echosounder type Garmin fishfinder 120. Pengukuran kedalaman tersebutdiikuti dengan pengukuran pasang surutselama 15 piantan sehingga data kedalamanyang terukur dapat dikoreksi pada suatubidang referensi dan agar data tersebut dapatdiintegrasikan dengan data pengukuranbathimetri yang sudah ada. Informasi spasialkondisi penggunaan dan penutup lahanpantai secara rinci diperoleh dari citraquickbird tahun 2007.

Data arah dan kecepatan angin selama 10tahun dikonversi ke dalam arah, tinggi danperiode ombak signifikan laut dalam. Peubahombak laut dalam tersebut selanjutnyadiintegrasikan dengan data topografi dasarlaut (data batimetri) sebagai data input untukmembangun model propagasi gelombangyang menuju pantai. Model tersebutmemanfaatkan model ombak permukaan dipantai berdasarkan teori penyelesaian ombaktipe pantai dengan kelandaian sedang (mild-slope). Model propagasi mendekati pantaitersebut dianalisis dengan memanfaatkankombinasi software RCPWAVE dan CGWAVEdengan input data dan layout hasil akhiryang diperbaiki dengan software ArcGIS 9.2.Model propagasi ombak dari model tersebutmenghasilkan informasi tinggi ombak termasukpola refraksi dan difraksi yang selanjutnya diuji tingkat akurasinya dengan membandingkanhasil pengukurannya dengan kondisi lapanganyang diukur secara detail. Pengukuran secaradetail tersebut dilakukan pada berbagai titikyang diduga terjadi perubahan pola refraksi

dengan analisis ombak individual denganmetode lintas-nol (zero-up- crossing danzero-down-crossing) dengan format dataseperti pada Lampiran1 (Ahmad & Massinai,1991). Persamaan yang mendasari metodepenyelesaian ombak mild-slope (Ebershole etal., 1986; Holthuijsen, 2007) tersebut disajikanpada persamaan (1-3) berikut:

Persamaan 1 tersebut mampu men-simulasikan refraksi, difraksi, dan refleksiombak pada wilayah pantai dengan bentuktopografi yang tidak reguler (tidak beraturan)(Ebershole et al., 1986; Holthuijsen, 2007).Pada studi ini pengembangan lebih lanjutyang memasukkan pengaruh pantai lainnyaseperti efek hamburan ombak akibat gesekanbelum dipertimbangkan. Sedangkan tinggiombak menurut analisa ombak individualyang digunakan sebagai pembanding diolahmenurut persamaan 4 hingga 7 berikut, di manapersamaan ini menyatakan fungsi sampelombak dalam sajian distribusi Rayleigh (Ahmad& Massinai, 1991; Horikawa, 1988; Holthuijsen,2007; Carter, 1988).

Dengan persamaan 4 ini, didapatkanhubungan berbagai tinggi ombak representatif,seperti:

H 1/3 = 1,597 H ............................................. (5)

X. (CCgXη ) + σ 2η = 0 .......................... (1)Cg

C

Dimana

η (x, y) = Fungsi kompleks kemiringan permuka-an, yang mana tinggi gelombang dapatdiestimasi

σ = Frekuensi gelombang yang diamati(dalam radian/det.)

C (x, y) = Kecepatan tunggal =

Cg (x, y) = Kecepatan kelompok = δσ / δk = nC

dengan n =

k (x, y) = Jumlah gelombang ( = 2π / L ), yangberhubungan dengan kedalamand (x,y) melalui hubungan dispersi linier :σ2 = gk tanh (kd ) ........................... (3)

σk

1

2

2 kd

sinh 2kd1 + ...... (2)

............... (4)P =H

Hexp

π

2

π

4-

H

H

H

H

2

H = 0,0626 H 1/3 .................................... (6)


293

ratio) (Tarunamulia, 2008, Dishidros-AL, 2009;Ongkosongo & Suyarso, 1989). Karena garispantai langsung berhadapan dengan SelatMakassar maka kondisi pantai sangat tereksposdengan kondisi gelombang (ombak) yangekstrim. Tinggi ombak maksimum terutamaterjadi pada bulan Desember dan Januaridengan tinggi ombak maksimum laut dalamdapat mencapai 3 m dengan jarak yang cukupdekat di garis pantai (BMKG, 2008; 2009). Arahdatang ombak laut dalam pada ketinggianmaksimum adalah dari arah barat (tegak luruspantai) dan dari arah Barat Daya. Seranganombak yang nyata pada tahun 2007-2008dapat dilihat pada sepanjang pantai utaraKecamatan Balusu Kabupaten Barru yangdampaknya hingga menghancurkan fasilitasbangunan pantai (rumah, bangunan hatcheriskala rumah tangga dan lain-lain). Namundemikian keberadan pulau-pulau kecil, gusungpasir dan terumbu karang yang tersebarmemanjang dari selatan ke utara merupakanpelindung pantai alami yang memungkinkanpengembangan berbagai sistem budidaya laut.

Kondisi topografi dasar laut di wilayahKabupaten Barru dapat dilihat pada Gambar 1.Dari ilustrasi dua dan tiga dimensi tersebutdiketahui bahwa wilayah perairan di bagianutara memiliki kemiringan lebih terjaldibandingkan dengan di daerah bagianselatan. Pada bagian utara di KecamatanMallusetasi dan Kecamatan Soppengriaja,kedalaman laut 50 m bisa ditemukan hanyapada jarak 0,5 km dari garis pantai, sedangkandengan kedalaman laut yang sama baru bisaditemukan pada jarak ± 7 m di wilayah pantaibagian selatan. Kondisi relief dasar lauttersebut menyerupai kondisi topografi daratanyang umumnya relatif datar pada bagianselatan Kabupaten Barru dibandingkan bagianutara yang umumnya berbukit hinggabergunung-gunung (DPE-Sulsel, 1996).

Hubungan Spasial Perubahan Iklim danKarakteristik Ombak dan Pengaruhnyaterhadap Tingkat Kelayakan LahanPesisir untuk Kegiatan Budidaya

Berdasarkan informasi umum iklim perairanlaut Kabupaten Barru pada pembahasansebelumnya, maka dapat diasumsikan bahwaangin dominan yang mempengaruhi kejadianombak di daerah ini adalah angin yang bertiupdari arah Barat (tegak lurus pantai) dan Baratdaya (BMKG, 2008; 2009) yang berpengaruhutamanya pada pantai bagian Selatan

H rms = 1,128 H = 0,706 H 1/3 .................... (7)

HASIL DAN BAHASAN

Kondisi Umum Perairan LautKabupaten Barru

Secara umum mintakat (zona) iklim diKabupaten Barru tergolong tipe C mengikutiskema curah hujan Schmidt-Fergunson(Schmidt & Fergunson,1951 dalam Tan, 2008).Musim hujan terjadi antara bulan Oktoberhingga Maret (tertinggi pada bulan Desember)sedangkan musim kemarau terjadi pada bulanApril hingga September (Whitten et al., 2002).Curah hujan rata-rata tahunan adalah sekitar2937 (Tarunamulia, 2008). Suhu rata-rata adalah29,5-32oC pada saat musim kemarau dan28–30oC pada saat musim hujan (BMKG-Makassar, 2004. Suhu permukaan air lautsecara umum hampir sama dengan suhupermukaan perairan laut selat Makassar yangberkisar antara 28,5–30oC, namun demikiansuhu yang lebih rendah dapat dijumpaiterutama pada saat malam hari. Kecepatanangin tertinggi terutama terjadi pada bulanDesember dan Januari dari arah barat dan baratdaya.

Kondisi oseanografi fisik KabupatenBarru dipengaruhi terutama oleh karateristikosenografis Selat Makassar serta letakgeografisnya yang berada di pantai BaratSulawesi Selatan. Salinitas rata-rata air lautadalah sekitar 33 mg/L, meskipun jugadidapatkan variasi untuk tiap lapisankedalaman dan variasi horisontal dengankeberadaan 6 sungai besar walaupun dengandebit air yang relatif kecil yang bermuara diperairan pantai Kabupaten Barru (Sungai Bojo,Palungenggellange, Lampoko, Takkalasi,Binangae, dan Lipukasi/Polang) (Bakosurtanal,1991). Tipe pasang surut di perairan lautKabupaten Barru utamanya adalah tipecampuran dengan pasang tunggal dominan(mixed-type prevailing to diurnal) yangdihitung berdasarkan bilangan “Formzhal” (F

Dalam hal H 1/3 ini adalah tinggi ombaksignifikan yang merupakan harga rata-ratadari 1/3 jumlah tinggi terbesar, H tinggi ombakrata-rata dan H rms, sementara itu untukdistribusi perioda ombak T dapat digunakanhubungan sebagai berikut:

T 1/3 = 1,1 T (T = perioda rata-rata) ............ (8)


294

Kabupaten Barru. Namun demikian walupunrelatif kecil kejadian ombak juga dapat terjadikarena tiupan angin dari arah Barat Lautdengan Fetch (panjang daerah di atas manaangin berhembus dengan kecepatan dan arahkonstan) diukur dari pantai/daratan KalimantanTimur dan mempengaruhi pantai bagian utara.Dengan demikian dapat dipahami alasanmengapa wilayah pantai bagian selatan dariKecamatan Taneterilau hingga KecamatanBalusu (sekitar Pulau Pannikiang) memilikikemiringan pantai yang relatif landai danberlumpur, karena pengaruh ombak yangcukup kuat tersebut mampu mengangkutsedimen laut dan membendung sejumlahbesar sedimen daratan yang diangkut melaluialiran sungai dan diendapkan sepanjang pantaitersebut. Ketiga arah angin ini juga kemudianmenjadi penentu kondisi propagasi ombak lautdalam yang menepi ke pantai.

Gambar 2 menunjukkan pola propagasiombak menuju pantai di sepanjang pantai diKabupaten Barru. Gambar pertama bagian A

dengan arah datang ombak dari laut dalamtegak lurus garis normal pantai, menjelaskanombak yang datang dengan ketinggian 2 meterselanjutnya akan diteruskan hingga 0,01 kmdari garis pantai bagian utara dan 0,05 km darigaris pantai bagian selatan dan selanjutnyaakan megalami propagasi (refraksi, difraksi, danrefleksi) pada kedalaman kurang dari 20 m. Daritotal areal perairan 9.939,0 ha yang layakmenurut kriteria kedalaman hanya menyisakanseluas 1.264,0 ha areal perairan denganketinggian ombak di bawah 0,5 m yangterutama terdapat di daerah celukan, teluk atauterlindung pulau-pulau atau gusung (pulaupasir) pada wilayah pantai bagian selatan dantengah (Kecamatan Balusu dan sedangkanpada gambar pertama bagian B ombak lautdalam yang bergerak dari arah barat dayamenuju pantai menyisakan wilayah perairanyang aman lebih luas dibandingkan yang tegaklurus seluas 2.140,0 ha. Fenomena perubahanluas dan letak geografis wilayah yangberkategori aman dari ekspos ombak ini harus

Gambar 1. Kondisi topografi dasar laut di perairan Kabupaten Barru Sulawesi Selatan (A = KonturBathymetri; B = Penampakan tiga dimensi) (Sumber: diolah dari peta LPI, 1991 dandata hasil survai batimetri tahun 2008)

Figure 1. Bathymetry map of Barru Regency, Province of South Sulawesi (A = Seafloor map ascontour lines/2D-view; B = sea floor relief in 3D-view)

A

B

Lokasi penelitianStudy site


295

menjadi perhatian serius bagi pengelolaan danpemanfaatan wilayah perairan khususnyauntuk kegiatan budidaya ikan dalam KJA. Padatahap ini hasil analisis spasial propagasi ombakmendekati pantai yang dituangkan dalambentuk peta ketinggian ombak ini telah mampumemprediksi wilayah perairan yang cukupaman untuk kegiatan budidaya danmemberikan arahan lokasi yang lebih terfokus(areal lebih sempit) untuk kegiatan survei rinci

selanjutnya. Hal ini tentunya akan menghematbiaya dan waktu pada saat pelaksanaan surveiyang lebih rinci.

Pengintegrasian data ketinggian ombaktersebut dengan peubah lain seperti datakedalaman ideal untuk KJA dan keberadaanplume area selanjutnya didapatkan petakelayakan perairan seperti pada Gambar 3. Petatersebut merupakan estimasi status kelayakanumum perairan berdasarkan kombinasi ketiga.

Gambar 2. Peta ketinggian ombak untuk arah datang ombak laut dalam berbeda diKabupaten Barru (A = ombak laut dalam dari arah barat/tegak lurus garisnormal pantai; B = ombak laut dalam dari arah barat laut)

Figure 2. Map of wave heights as the result of different deep water wave directionsin Barru Regency waters (A = deep water wave coming from west/perpendicular to coast line; B = deep water wave approaching nearshorezone from south west)

119034’0”E 119039’30”E

119034’0”E 119039’30”E

A

B D


296

Pada analisis kelayakan perairan denganpertimbangan kedalaman yang layak untuk KJA(antara 8 hingga 25 meter) maka akandidapatkan total luas lahan sebesar 9.939,0ha yang potensial untuk sistem budidaya KJA.Selanjutnya dengan memasukkan datakeamanan dari ekspos ombak dari analisisspasial propagasi sebelumnya sertapertimbangan pengurangan wilayah plumemaka dari total lahan tersebut akan didapatkanhanya sekitar 2,9% (296,8 ha) yang layak padakeseluruhan perairan pantai Kabupaten Barruyang terletak secara menyebar di wilayahTeluk Awerange, Teluk Labuange, dan sekitarPulau Pannikiang. Namun demikian dengan

menyadari tingkat ketelitian skala petabatimetri yang digunakan (skala 1:50.000),tentunya untuk kegiatan pengembangan,luasan tersebut akan berubah seiring dengansemakin rincinya data dasar yang digunakan.Bilamana tersedia data pendukung analisisyang lebih rinci maka akan membantuperbaikan akurasi analisis kelayakan danmendorong munculnya informasi tambahanmengenai peubah ombak turunan selain darisekedar informasi tinggi ombak. Datapendukung tersebut antara lain adalah hasilpengukuran bathimetri dan informasi peubahombak dalam (incident wave) yang lebih rinci(hingga skala 1:10.000).

Gambar 3. Output akhir peta kelayakan lahan untuk budidaya ikan dalam KJA diKabupaten Barru

Figure 3. Final output of water suitability map for seacage aquaculture in BarruRegency

119028’30”E 119034’0”E

401

2’0

”S

119039’30”E

401

7’3

0”S

402

3’0

”S4

02

8’3

0”S

Mix gardenBarren/open spaceSettlementIrrigated sawahBrackishwater pond

Dry agriculture fieldRiverSmall river/creekRoad

Land use / Land cover

Scrub/GrasslandCoral reefSand beach/Sand dunesDry land forestRainfed sawah

Categori of suitability

Suitable


297

Gambar 4 menunjukkan salah satu contohpenggalian informasi turunan dari peubahombak lebih lanjut di Teluk Awerange denganhanya sekedar meningkatkan kerincian skaladata input analisis. Pada bagian 4 A yangmenjelaskan peta ketinggian ombak, didapatinformasi tinggi ombak yang lebih bervariasidan lebih spesifik menunjukkan wilayah pantaiyang aman untuk kegiatan penempatan unitKJA dibandingkan pada Gambar 2. Luas lahan98,9 ha yang dianggap aman di TelukAwerange sesuai dengan analisis globalsebelumnya ternyata berkurang hingga hanya28 ha seiring dengan meningkatnya ketelitian

data input. Data ketinggian ombak hasilprediksi tersebut memiliki tingkat akurasi yangcukup baik, hal ini dibuktikan dengan hasilanalisis korelasi dengan membandingkan datahasil pengukuran lapangan yang dihasilkandari analisis ombak individual dengan dataketinggian hasil prediksi seperti pada Tabel1.

Pada analisis yang lebih rinci ini, lokasiombak pecah sudah dapat diprediksi dengantingkat ketelitian juga lebih tergantung padadata kedalaman. Secara prinsip kejadian ombakpecah akan terjadi pada kondisi H/L>1/7

Gambar 4. Analisis spasial rinci pola propagasi ombak mendekati pantai di TelukAwerange Kabupaten Barru (A = Ketinggian ombak, B = Peta lokasiombak pecah, dan C = Pola refraksi dan difraksi ombak)

Figure 4. Detailed spatial analysis of nearshore wave propagation in AwerangeBay, Barru Regency (A = wave height, B = predicted location of wavebreaking and C = wave refraction and difraction model)

A B

C


298

(H=tinggi ombak dan L= panjang gelombang)(Lekang, 2007). Informasi spasial dari ombakpecah ini sangat penting bagi sistem budidayaKJA karena akan memperlihatkan perbedaanlebar dari surf zone. Pada Gambar 4B terlihatbahwa pada bagian Selatan Teluk Awerangelebar (luas) daerah surf zone hampir dua kalilebih besar bila dibandingkan dengan wilayahteluk bagian Utara dan Timur. Kondisi surf zoneyang lebih lebar (jauh dari garis pantai)menunjukkan lokasi di mana terjadi redamanenergi yang lebih besar sehingga menciptakandaerah yang cukup aman untuk kegiatanbudidaya, sedangkan jika zurf zone-nya lebihsempit dan terjadi dekat atau pada garis pantaidapat menjadi indikator akan terjadi propagasilebih lanjut melewati garis pantai denganlepasan energi yang lebih destruktif(Horikawa, 1988; Bose et al., 1991).

Aspek propagasi ombak lain yang tidakkalah pentingnya adalah pola refraksi dandifraksi yang terjadi ketika ombak laut dalammemasuki wilayah teluk seperti yangditampilkan pada Gambar 4C. Pola refraksitersebut ditampilkan secara grafis dalambentuk garis dengan bantuan software GIS.Arah yang diindikasikan dengan anak panahtersebut menyatakan arah garis ortogonalombak terhadap garis pantai. Berdasarkan polarefraksi tersebut dapat diketahui lokasi dimanaterjadinya konvergensi ombak yang padagambar tersebut ditandai dengan huruf “c” dandivergensi ombak dengan huruf “d”. PadaGambar 4C tersebut diketahui letakkonvergensi ombak utamanya terjadi pada

tanjung atau daratan yang menjorok ke laut dibagian utara mulut teluk sedangkan divergensiombak terjadi pada garis pantai sebelah dalamdan sisi timur teluk. Informasi lain dari petatersebut adalah dengan kombinasi garisortogonal ombak dengan kontur kedalamandiketahui jika grup-grup ombak yang bergerakmenuju pantai mulai membelok padakedalaman 5 meter dan cenderung membeloksejajar dengan garis pantai. Konvergensiombak pada suatu wilayah teluk menandakanadanya konsentrasi ombak atau konsentrasienergi yang harus dihindari karena efeknyasangat destruktif baik untuk bangunan yangdilewati (unit KJA) maupun untuk daratan yangdituju. Sedangkan divergensi merupakanpetunjuk lokasi di mana terjadi penguranganenergi ombak sehingga juga merupakanpentunjuk awal mengenai lokasi yang amanuntuk penempatan unit KJA. Seperti halnyalokasi ombak pecah, refraksi ombak inimerupakan informasi penting mengenai polaarus pantai, angkutan sedimen dan morfologipantai yang juga merupakan informasi pentingdalam manajemen budidaya KJA (Pethick, 1984;Bose et al., 1991).

Karena kejadian difraksi ombak jugadisimulasikan pada model ini maka lokasi dimana terjadinya difraksi ombak juga ditampilkanpada Gambar 4C yang ditandai dengan huruf“df”. Dengan model rinci ini, diketahui jikaombak yang datang dari laut dalam dapatmembelok masuk ke perairan pada sisi dalam/belakang daratan yang menjadi pelindung(daratan pada mulut teluk). Ombak yang

Table 1. Hasil analisis korelasi dua variabel antara tinggi ombak yang diukur langsungdi lapangan dan tinggi ombak yang diprediksi dari model RCPWAVE denganSPSS 16

Table 1. Output of SPSS bivariate correlation analysis comparing wave heightscollected from the field and wave heights generated from the RCPWAVE model

** Korelasi signifikan pada level 0,01 (2-sisi)Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed)

Lapang (Field ) Model (Model )

Lapang (Field ) Pearson Correlation 1 .883(**) Sig. (2-tailed) 0.001 N 10 10

Model (Model ) Pearson Correlation .883(**) 1 Sig. (2-tailed) 0.001 N 10 10


299

diteruskan dengan proses difraksi tersebutakan mentransfer energi yang cukup tinggidengan arah yang sejajar dengan garis pantai(sisi selatan Teluk Awerange). Lokasi di manaterjadinya difraksi tersebut juga dianggapkurang layak untuk penempatan unit KJA.

KESIMPULAN DAN SARAN

Model analisis spasial propagasi ombakmendekati pantai ini dapat digunakan sebagaipeubah kunci lingkungan pada analisis tingkatkelayakan perairan untuk budidaya lautkhususnya sistem budidaya ikan dalam KJA.Informasi tersebut telah mampu memprediksilokasi potesial untuk budidaya dan membantumemfokuskan cakupan wilayah survei yanglebih rinci untuk kepentingan pengembagan.Untuk luas total perairan 9.939 ha yang layakmenurut kriteria kedalaman di KabupatenBarru, hanya terdapat sekitar 296,8 ha yanglayak untuk sistem budidaya ikan dalam KJAtersebut. Karena didasarkan pada analisisdampak perubahan iklim terutama mengenaipola arah dan kecepatan angin, makainformasi yang didapatkan merupakan tinjauanpengelolaan jangka panjang. Namun demikianhasil ini hanya bersumber pada salah satupeubah penting dengan ketelitian informasitergantung pada skala peta dasar yangdigunakan, sehingga belum merupakankelayakan akhir untuk skala peletakan ataupembangunan unit KJA dan tentunya masihmembutuhkan peubah lingkungan lainnya.

UCAPAN TERIMA KASIH

Diucapkan terima kasih kepada ProyekACIAR FIS/2002/076 “Land CapabilityAssessment and Classification for SustainablePond-based, Aquaculture Systems” danProyek APBN 2008 “Riset Pemetaan dan DayaDukung Lahan Perikanan Pesisir” yang telahmembiayai penelitian ini.

DAFTAR ACUAN

Ahmad, D. & Altin Massinai, M. 1991.Karakteristik Ombak Pada Musim Baratdi Pesisir Tanjung Bunga: Suatu Pra-StudiTentang Laju Sedimentasi dan DifusiMaterial. Lembaga Penelitian UniversitasHasanuddin. Makassar, 52 hlm.

Bakosurtanal. 1991. Seri Peta Rupa BumiIndonesia. Jakarta.

Bose, A.N., Ghosh, S.N., Yang, C.T., & Mitra, A.1991. Coastal Aquaculture Engineering.New York: Edward Arnold, 240 pp.

BMKG. 2004). Data Meteorologi, Klimatologidan Geofisika Sulawesi Selatan. BadanMeteorologi, Klimatologi dan GeofisikaMaritim Paotere, Makassar, 10 hlm.

BMKG. 2008. Perkiraan Harian Tinggi Gelom-bang. Badan Meteorologi, Klimatologi danGeofisika Maritim. Jakarta, 7 hlm.

BMKG. 2009. Perkiraan Harian Tinggi Gelom-bang. Badan Meteorologi, Klimatologi danGeofisika Maritim. Jakarta, 8 hlm.

Carter, R.W.G. 1988. Coastal Environments : anintroduction to the physical, ecologicaland cultural systems of coastlines.Academic Press. London, 617 pp.

CCSP. 2005. Our changing planet. ClimateChange Science Program. New York, 224pp.

Dishidros-AL. 2008. Daftar Pasang SurutKepulauan Indonesia. Jawatan Hidro-Oseanografi TNI-AL, Jakarta, 679 hlm.

DPE-Sulsel. 1996. Laporan Penyelidikan GeologiPantai Kabupaten Dati II Barru PropinsiSulawesi Selatan. Bidang GeologiSumberdaya Mineral Kantor WilayahDepartemen Pertambangan dan EnergiPropinsi Sulawesi Selatan, 69 hlm.

Ebershole, Cialone, & Prater. 1986). “RegionalCoastal Numerical Modeling System 1:RCPWAVE - A Linear Wave Propagation Engi-neering Use. In Coastal Engineering Tech-nical Note. Vicksburg, MS: Army EngineerWaterways Experiment Station, 5 pp.

Holthuijsen, L.H. 2007. Waves in Oceanic andCoastal Waters. First edition. BlackwellCambridge University Press. New York,387 pp.

Horikawa, K. 1988. Nearshore Dynamics andCoastal Processes. University of TokyoPress. Tokyo, 522 pp.

Lekang, O. 2007. Aquaculture Engineering.First edition. Blackwell Publishing. Oxford-UK, 340 pp.

Ongkosongo, O.S.R. & Suyarso. 1989. Pasang-Surut. Lembaga Ilmu Pengetahuan Indone-sia: Pusat Pengembangan Oseanologi, 257hlm.

Pethick, J. 1984. An Introduction to CoastalGeomorphology. Edward Arnold Ltd.London, 260 pp.

Salmun, H. & Molod, A. 2005. Progress in Mod-elling the Impact of Land Use Change onthe Global Climate. Department of Geogra-phy, Hunter College of the City Universityof New York. New York, 20 pp.


300

Tan, K.H. 2008. Soils in the Humid Tropics andMonsoon Region of Indonesia. CRC Press.New York, 584 pp.

Tarunamulia. 2008. Application of Fuzzy Logic,GIS and Remote Sensing to the Assess-ment of Environmental Factors forExtensive Brackishwater Aquaculture in

Indonesia. Thesis S2: School of Biological,Earth and Environmental Sciences, Facultyof Science, UNSW. Sydney, 218 pp.

Whitten, T., Henderson, G.S., & Mustafa, M.2002. The Ecology of Sulawesi. Singapore:Periplus Editions (HK) Ltd, 754 pp.


301

Lampiran 1. Hasil pengukuran ombak dengan metode analisis ombak individual untuk keperluananalisis akurasi

Appendix 1. Output of individual wave analysis used for model accuracy assessment

Stasiun (Stat ion ) 1 Stasiun (Stat ion ) 2

Date of observation = 31 January 2007 Date of observation = 31 January 2007

Water depth = 65 cm Water depth = 60 cm

Wind veloc ity = 5.07 cm/second Wind veloc ity = 4.90 cm/second

Wind direction = 330 (NW) Wind direction = 330 (NW)

Mean wave = 27.8 cm Mean wave = 21.5 cm

Hrms = 28.6 cm Hrms = 22.8 cm

H 1/3 = 35.2 cm H 1/3 = 30.0 cm

T 1/3 = 5.61 second T 1/3 = 5.72 second

Crest Trough W. height Crest Trough W. height

(a) (b) (a-b) (a) (b) (a-b)

1 97 60 37 1 95 60 35

2 97 60 37 2 95 63 32

3 90 55 35 3 90 60 30

4 95 61 34 4 90 63 27

5 103 70 33 5 86 60 26

6 90 58 32 6 87 63 24

7 90 59 31 7 86 63 23

8 85 58 27 8 85 65 20

9 87 60 27 9 80 60 20

10 87 60 27 10 86 67 19

11 85 60 25 11 83 65 18

12 90 69 21 12 80 65 15

13 80 60 20 13 75 60 15

14 76 60 16 14 72 60 12

15 80 65 15 15 76 70 6

Notes:

Hrms = root-mean-square wave height

H 1/3 = significant wave height

T 1/3 = significant wave period

No. No.


302

Lanjutan Lampiran 1



Water depth = 80 Water depth = 80

Wind veloc ity = 6.09 Wind veloc ity = 6.20

= 320 (NW) = 320 (NW)

Mean wave = 20.7 cm Mean wave = 21.3

Hrms = 21.9 Hrms = 23.4

H 1/3 = 28.8 cm H 1/3 = 31.8

T 1/3 = 6.2 second T 1/3 = 5.9


(a) (b) (a-b) (a) (b) (a-b)

1 106 75 31 1 100 60 40

2 110 80 30 2 110 80 30

3 105 75 30 3 115 85 30

4 110 82 28 4 110 80 30

5 115 90 25 5 110 81 29

6 112 90 22 6 110 85 25

7 115 95 20 7 105 81 24

8 105 85 20 8 100 80 20

9 105 85 20 9 105 85 20

10 100 80 20 10 105 85 20

11 100 81 19 11 100 84 16

12 105 90 15 12 96 82 14

13 95 80 15 13 95 85 10

14 90 82 8 14 95 85 10

15 97 90 7 15 85 83 2

Notes:




No. No.

Wind directionWind direction


303

Lanjutan Lampiran 1





= 330 (NW) = 330 (NW)

Mean wave = 19.5 Mean wave = 24.6

Hrms = 20.9 Hrms = 25.8

H 1/3 = 27.4 cm H 1/3 = 30.8

T 1/3 = 6.49 second T 1/3 = 5.94


(a) (b) (a-b) (a) (b) (a-b)

1 120 85 35 1 121 85 36

2 115 85 30 2 110 80 30

3 115 90 25 3 120 90 30

4 110 85 25 4 112 83 29

5 112 90 22 5 113 84 29

6 110 90 20 6 110 82 28

7 105 85 20 7 112 85 27

8 110 90 20 8 115 90 25

9 110 90 20 9 115 90 25

10 110 90 20 10 116 95 21

11 100 82 18 11 110 90 20

12 111 95 16 12 110 90 20

13 100 90 10 13 105 87 18

14 97 90 7 14 111 95 16

15 95 90 5 15 106 91 15

Notes:





No. No.


304

Lanjutan Lampiran 1





= 280 (W) = 280 (W)


Hrms = 28.2 Hrms = 28.7

H 1/3 = 37.0 cm H 1/3 = 39.2

T 1/3 = 5.83 second T 1/3 = 5.72


(a) (b) (a-b) (a) (b) (a-b)

1 126 85 41 1 127 85 42

2 125 85 40 2 130 90 40

3 122 85 37 3 125 85 40

4 120 85 35 4 125 86 39

5 127 95 32 5 120 85 35

6 115 85 30 6 126 95 31

7 120 90 30 7 110 80 30

8 115 90 25 8 110 81 29

9 110 85 25 9 110 85 25

10 115 90 25 10 111 91 20

11 117 95 22 11 110 91 19

12 111 90 21 12 105 90 15

13 95 80 15 13 90 80 10

14 95 85 10 14 105 95 10

15 90 80 10 15 105 95 10

Notes:




Wind direction Wind direction

No. No.


305

Lanjutan Lampiran 1





= 310 (NW) = 310 (NW)


Hrms = 17.2 Hrms = 18.3

H 1/3 = 24.8 cm H 1/3 = 25.4

T 1/3 = 6.20 second T 1/3 = 6.16


(a) (b) (a-b) (a) (b) (a-b)

1 115 80 35 1 115 85 30

2 115 90 25 2 115 86 29

3 110 86 24 3 115 90 25

4 110 90 20 4 105 83 22

5 110 90 20 5 105 84 21

6 96 80 16 6 105 85 20

7 100 85 15 7 105 85 20

8 97 86 11 8 110 90 20

9 96 85 11 9 100 85 15

10 90 80 10 10 96 85 11

11 95 85 10 11 90 83 7

12 100 90 10 12 90 84 6

13 100 90 10 13 90 84 6

14 92 85 7 14 95 90 5

15 85 80 5 15 90 85 5

Notes:





No. No.


306

penilaian kesesuaian perairan untuk budidaya ikan dalam ...

Documents

Transcript of penilaian kesesuaian perairan untuk budidaya ikan dalam ...