جامعة شندي كمية الدراسات العميا والبحث العممي

121
ن الرحيم الرحم بسم ا جامعة شنديمي والبحث العملعميات اسا ا كمية الدر بحث مقدم ةنيل درجة ل اه الدكتوروان:حصاء بعن في اسة مقارنة ا در اتختبار ل اويةت الجرؤثرة عمى نبا المعوامل بعض البعدية بتحميل ال القطع المنشقةيم في تصم- المنشقة اسة تطبيقية عمى تجربة در من البحوثة شندي اعي الزر الفتره الزمنية) 5102 - 5102 ( A Comparative Study for Post hoc by Analyzing Some Factors Affecting Jaroiya Plant in Split - Split Plot Design Applied Study on an Experiment in Shendi Agricultural Research in The Period (20152017) إ عداد الدارسة:سي: مشرف رئي الدين احمد حسين صفاء عصام أ. حمزة عثمان اهيم د.حمزة ابر مشرف معاون:مينلح ا د.رجاء مصطفى صا5150 م

Transcript of جامعة شندي كمية الدراسات العميا والبحث العممي

بسم اهلل الرحمن الرحيم

جامعة شندي كمية الدراسات العميا والبحث العممي

في االحصاء بعنوان: الدكتوراهلنيل درجة ةمقدم بحث

البعدية بتحميل بعض العوامل المؤثرة عمى نبات الجراوية لالختبارات دراسة مقارنة

المنشقة-في تصميم القطع المنشقة

الزراعية شندي من البحوث دراسة تطبيقية عمى تجربة

)5102 -5102(الفتره الزمنية

A Comparative Study for Post hoc by Analyzing Some Factors Affecting

Jaroiya Plant in Split - Split Plot Design

Applied Study on an Experiment in Shendi Agricultural Research in

The Period (2015—2017)

مشرف رئيسي: عداد الدارسة:إ د.حمزة ابراهيم حمزة عثمانأ. صفاء عصام الدين احمد حسين مشرف معاون:

د.رجاء مصطفى صالح األمين

م 5150

أ‌

`

اآلية قال تعالى:

باح في ﴿ باح الأمصأ كاة فييا مصأ رأض مثل نوره كمشأ المو نور السماوات والأقية ول كب دري يوقد منأ شجرة مباركة زيأتونة ل شرأ زجاجة الزجاجة كأنيا كوأ

بية و نار نور عمى نور ييأدي المو لنوره غرأ سسأ يكاد زيأتيا يضيء ولوأ لمأ تمأء عميم ﴾ ثال لمناس والمو بكل شيأ مأ رب المو الأ منأ يشاء ويضأ

)35(سورة النور

ب‌

بسم اهلل الرحمن الرحيماهلل عممكم ورسولو والمؤمنون()قل أعمموا فسيرى

صدق اهلل العظيم ... وال تطيب المحظات اال بذكرك إليي ال يطيب الميل إال بشكرك .....وال يطيب النيار إال بطاعتك

وال تطيب الجنة إال برؤيتك... وال تطيب االخرة إال بعفوك ا جل جاللو

األمة ... إلى نبي الرحمة ونور العالمينونصح ... إلى من بمغ الرسالة .... وأدى األمانة سيدنا محمد صمى ا عميو وسمم

حمل إسمو بكل أ الى من..بدون انتظار الى من كممو اهلل بالييبة والوقار ...إلى من عممني العطاء افتخار أرجو من اهلل اان يمد في عمرك

والدي العزيزالحنان والتفاني ... الى بسمة الحياة وسر الى مالكي في الحياة ....الى معنى الحب والى معنى

الوجود الى من كان دعائيا سر نجاحي الى أغمى الحبايب أمي الحبيبة

الى سندي وقوتي ومالذي بعد اهلل ... الى من اخذ بيدي ورسم ....ورفيق دربي ...الى تؤام روحي االمل في كل خطوة مشيتيا

زوجي العزيز

ورزقني برىم اهلل من الذرية الطيبة الصالحة جعميمالى فمذات كبدي ونور عيني ... بناتي

... الى ىم اقرب الي من روحي ... إلى رياحين حياتي ...والنفوس البريئة إلى القموب الطاىرة الرقيقةصراري إلى من شاركني حضن األم وبيم استمد عزتي وا

إخوتي

"أىديكم خالصة جيدي العممي الباحثة

ج‌

و التقديرالشكر

الشكر والثناء هلل رب العالمين والصالة والسالم عمى المبعوث رحمة لمعالمين والشكر بعده حصاء وكل االساتذة متمثمة في قسم اال شنديموصول الى كمية الدراسات العميا بجامعة

االجالء العاممين فيو.

ىذا اتوجو بجزيل الشكر واالمتنان الى كل من ساعدني من قريب او بعيد عمى انجاز عثمان حمزة ابراىيم حمزةد أ.العمل وفي تذليل ماواجيتو من صعوبات وأخص بالذكر

عمى ىذه الدراسة توجييا وتنبييا حتى ظيرت شرافيمإل االمينود. رجاء مصطفى صالح مامكم.أ يبيذه الصورة الت

كما أخص بالشكر محطة البحوث الزراعية شندي متمثمة في د حسن طمبل لتعاونو معي والشكر الى كل من ساىم في مسيرتي التعميمية الى اليوم.

الباحثة

د‌

صخمستمال

المنشقة –تصميم القطع المنشقة عمى Post Hoc االختبارات البعدية في ىذا البحث تم تطبيق

جاف( في –عمى تجربة تأثير تاريخ الزراعة والصنف والتسميد عمى إنتاجية العمف )أخضر بتطبيقيا

تواريخ واالصناف 6،حيث تشمل تواريخ الزراعة عمى Sudan Grass (ةيو ار جلا)حشيشة السودان

جراوية محسنة( أما السماد الذي تم استخدامو في التجربة سماد –تحتوي عمى صنفين )جراوية بمدية

الدراسة في اي من تمثمت مشكمة ، جرعتين( –جرعة –تويات )جرعات( )دون تسميد يوريا ثالث مس

المتوسطات محل الدراسة يوجد اختالف اكبر اي من االختبارات البعدبة افضل في معرفة الفرق بين

، وباىمية ماىو افضل اختبار من االختبارات البعدية من حيث زيادة االنتاجية وتقميل المتوسطات

الى التعرف عمى الطرق المعممية الخاصة بالفرق بين المتوسطات لتجريبي ،كماىدفت الدراسةالخطأ ا

وذلك بتطبيق االختبارات المعممية )المقارنات البعدية ( ، تم استخدام المنيج الوصفي والمنيج التحميمي

LSDاختبار أىميا النتائج عدد من الىتم التوصل spssبرنامجمن خالل عمى العوامل المنشقة

يميو توكي ثم شفي في معرفة الفرق بين المتوسطات افضل من بقية االختبارات البعدية من حيث الدقة

ضر والجاف وتقميل و اختبار شفي ىو افضل اختبار بعدي من حيث زيادة االنتاجية لمعمف االخ

لجاف الخاصة ر وامتوسطات االنتاجية لمعمف االخض يوجد اختالف اكبر بين، الخطأ التجريبي

فينصح اذا تطمب اتخاذ القرار الدقةأىميا التوصيات نمكما خرجت الدراسة بعدد بتواريخ الزراعة ،

ز في حالة المقارنات الكثيرة التي ال تطمب الدقة ننصح باستخدام دنكن ونيومان كولو LSDباستخدام

من النوع األول النو اكثر قرار يتطمب عدم الوقوع في الخطأ ننصح باستخدام شفي اذا كان اتخاذ الو

تحفظا من بقية االختبارات.

ه‌

Abstract

Post hoc were applied on split and plot design to test the effect of planting

time, genus and fertilization on the productivity of Sudan –Grass food (green

and dry). Planting time includes 6 dates, two genus (traditional Jrawya and

developed Jrawya), and three levels of Urea fertilizer (no dose – one dose and

two doses). The problem of the study is finding out which average makes a

significant difference? Which post hoc clearly identifies the difference in

averages? And which of the post hoc can secure high productivity and less

experimental error.

The study aimed at identifying parameters to differentiate averages. The study

adopted the descriptive and analytical methods by applying parameters tests

(post comparisons) on split factors through SPSS.

The study finds out that LSD test is more accurate in identifying averages

differences than other post hoc, followed by Tukey and then scheffe. It is also

found that scheffe the best post hoc in increasing food (green and dry)

productivity and decreasing experimental error. There are significant

differences in the averages of (green and dry) food productivity regarding

planting dates.

The study recommends the following: For accurate decision making LSD is

advised ،In multi-comparison cases, where accuracy is not observed, so

Dunkan , and Newman Keul can be applied ،If decision making entails

avoiding error of first type, then scheffe is advised as it is more reserved.

و‌

فيرست المحتويات

الصفحة رقم التسمسل المحتويات 1 اآلية أ 2 اإلىداء بو التقديرالشكر ج 3 4 المستخمص د Abstract 5 ه 6 المحتويات فيرست و 7 فيرست الجداول ح 8 فيرست االشكال ط

: المقدمةالفصل الول 1-0 تمييد 1 1-1 مشكمة البحث 3 1-2 أىمية البحث 4 1-3 أىداف البحث 4 1-4 فروض البحث 5 1-5 منيجية البحث 5 البحث حدود 5 6-1 1-7 مصادر البيانات 5 السابقة والبحوث الدراسات 6 8-1 1-9 ىيكمية البحث 11

: حشيشة السودانالفصل الثاني 2-0 تمييد 12 2-1 األىداف االستراتيجية لييئة البحوث الزراعية 14 العمفمحصول 11 2-2 2-3 أقسام األعالف في السودان 15 2-4 الجراوية حشيشة السودان 15

ز‌

2-5 األىمية االقتصادية 16 2-6 األىمية الزراعية لزراعة األعالف 17 فالصفات الفالحية لالعال 17 7-2 2-8 القيمة الفالحية لزراعة األعالف 18 2-9 محاصيل العمف لمتغطية والتسميد 19 في السودان مصادر األعالف 20 10-2 2-11 معوقات انتاج األعالف في السودان 20 2-12 مميزات محصول الجراوية العمفية 21 2-13 مالئمة محصول الجراوية البيئية 21 2-14 العمميات الفالحية لمجراوية 22

تصميم وتحميل التجاربالفصل الثالث: وتحميل التجاربتصميم 28 1-3 3-2 تصميم القطع المنشقة 42 المنشقة –تصميم القطع المنشقة 46 3-3 3-4 المقارنات البعدية 57

الفصل الرابع: الجانب التطبيقي4-0 تمييد 67 متغيرات الدراسة فير عت 67 1-4 4-2 بيانات التجربة 67 متغيرات الدراسة وصف 68 3-4 وتفسيرىاعرض النتائج 73 4-4

الفصل الخامس:النتائج والتوصيات5-1 النتائج 99 5-2 التوصيات 100 المراجع 101

المالحق

ح‌

فيرست الجداول

رقم رقم اسم الجدول الصفحة

الجدولالمنشقة–تحميل التباين لتصميم القطع المنشقة 53 (3-1( (2-3) المقارنة بين االختبارات البعدية 66 (1-4) المقاييس الوصفية لمتغيري وزن العمف االخضر ووزن العمف الجاف 72 (2-4) تحميل التباين لبيانات التجربة لمتغير االستجابة )العمف االخضر( 73 (3-4) تحميل التباين لبيانات التجربة لمتغير االستجابة )العمف الجاف( 71

78 لمقارنة تواريخ الزراعة وتوكي وشفي LSDاالختبارات البعدية

(4-4) في حشيشة السودان األخضربالنسبة لمعمف

82 لمقارنة تواريخ االختبارات البعدية دنكن ونيومان كولز وشفي وتوكي

(5-4) في حشيشة السودان االخضرالزراعة بالنسبة لمعمف

83 مستويات السمادلمقارنة وتوكي وشفي LSDة البعديات االختبار

(6-4) في حشيشة السودان األخضربالنسبة لمعمف

81 لمقارنة االختبارات البعدية دنكن ونيومان كولز وشفي وتوكي

(7-4) في حشيشة السودان األخضربالنسبة لمعمف مستويات السماد

87 تواريخ الزراعةلمقارنة وتوكي وشفي LSDة البعديات االختبار

في حشيشة السودان الجافبالنسبة لمعمف (4-8)

91 لمقارنة تواريخ االختبارات البعدية دنكن ونيومان كولز وشفي وتوكي

في حشيشة السودان الجافالزراعة بالنسبة لمعمف (4-9)

92 مستويات السمادلمقارنة وتوكي وشفي LSDة البعديات االختبار

في حشيشة السودان الجافبالنسبة لمعمف (4-10)

91 لمقارنة االختبارات البعدية دنكن ونيومان كولز وشفي وتوكي

في حشيشة السودان الجافبالنسبة لمعمف مستويات السماد(4-11)

(12-4) المقارنة بين االختبارات البعدية 97

ط‌

فيرست الشكال

رقم الشكل اسم الشكل رقم الصفحة

68

السماد االول ياتتواريخ الزراعة لمعمف االخصر لمستو والثاني والثالث

(4-1)

والثاني السماد االول تايتواريخ الزراعة لمعمف الجاف لمستو 69 والثالث

(4-2)

السماد االول تايالصنف لمعمف األخضر عند استخدام مستو 70 والثاني والثالث

(4-3)

السماد االول تايالصنف لمعمف الجاف عند استخدام مستو 71 والثاني والثالث

(4-4)

1

تمهيد: 1-0

يقي الذي ييتم بتطبيق الطريقة حصاء التطبعمم تصميم وتحميل التجارب ىو من أحد فروع عمم اإل

ستغالل لتجربة احصائية في ااإل نسب التصميمات اإلمكانيات المتاحة لوضع ألعممية ، ويختص بتخطيط وا

عممي سميم يضمن الحصول عمى قرارات ساس يتم جمع البيانات وتحميميا عمى أ التجريبية التي من خالليا

عممية بدرجة كافية من الدقة.

يضا بتصميم القطع المنشقة ثنائيا وكال األسمين ويسمى ىذا التصميم أ المنشقة –تصميم القطع المنشقة

يدالن عمى انو تصميم متطور ومستمر لتصميم القطع المنشقة.

ت الدراسة بمعنى ان الباحث يريد يختمف بالنسبة لمعوامل تحإذا كان اىتمام الباحث ويستخدم ىذا التصميم

ن يتحصل عمى معمومات أكثر دقة من أحد العوامل ، والعامل الثاني بدرجة دقة أقل من العامل االول ، أ

بمعنى انو يوجد درجات من المفاضمة بين .والعامل الثالث بدرجة من الدقة اقل من العاممين االول والثاني

المدروسة بالنسبة لمباحث من حيث اىمية كل عامل من العوامل تحت الدراسة كذلك في الحاالت العوامل

التي يتطمب االمر فييا ان تكون مساحات القطع التجريبية كبيرة لتطبيق أحد العوامل وىذا التصميم ماىو اال

امل الثالث عشوائيا عمى توسيع لتصميم القطع المنشقة باضافة عامل ثالث في التجربة حيث يتم توزيع الع

Sub-Subاصغر منيا تسمى بالقطع تحت الثانوية القطع الثانوية وبعد تقسيم كل قطعة ثانوية الى قطع

Plots المنشقة . –وليذا يسمى ىذا التصميم بتصميم القطع المنشقة

االحصاء المعممي بانو مجموعة من الطرق التي تتطمب تحقق افتراضات محددة يعرف

االنتباه لمتعبير )حول المجتمع( كونو يختمف عن وىنا مقتضى الدقة-الذي تسحب منو العينة المجتمع لحو

التي تستخدم في حاالت البديمة ، وبالتالي فان االحصاء الالمعممي ىو مجموعة من الطرق -)حول العينة(

2

البيانات االسمية والرتبية ، وكال الذي تسحب منو العينة أو في حالة المجتمع عدم تحقق االفتراضات حول

من طرق االحصاء االستداللي التي يمكن تعميم نتائجيا عمى وىي االحصائين )المعممي،الالمعممي(

مستوى ثقة معين يتحدد عمى ضوء البيانات المتوفرة وكذلك شروط تحقق المجتمع اال ان لكل منيا

االفتراضات .

عند رفض فرض العدم الخاص بتساوي المتوسطات في تحميل التباين ، يقترح الباحث المقارنة بين كل

وسطين لمعرفة اي من األوساط يختمف عن الوسط أو األوساط األخري ، وفي ىذه الحالة يتم القيام

،وىناك لبعديةاأو المقارنات (Multiple Comparisons)بمقارنات عديدة تسمي بالمقارنات المتعددة

لتي تجري خاصة بعد اجراء التجربة نذكر منيا الكثير من الطرق االحصائية إلجراء مثل ىذه المقارنات ، وا

طريقة اقل فرق معنوي محفوظ ،طريقة دنكن واختبار دونت .....الخ ، وىي محل حوار متواصل بين

اإلحصائين حول أفضمية كل من تمك الطرق.

3

: حثمشكمة الب 1-1

تتمثل مشكمة البحث في ندرة الدراسات االحصائية التي تتطرق لدراسة المقارنات البعدية ويمكن صياغة

التالية: تالمشكمة في التساوال

/ اي من المقارنات البعدية أفضل في معرفة الفرق بين المتوسطات. 1

/ فى اى من المتوسطات محل الدراسة يوجد اختالف اكبر.2

.اختبار بعدي من حيث زيادة متوسط االنتاجيو وتقميل الخطاء التجريبي/ ماىو افضل 3

لذا يواجو الباحث صعوبو فى اختيار االخبار المناسب من بين االختبارات الخاصة بالمقارنات المتعدده من

حيث افضمية االختبار الذى يقود الى اكبر متوسط واقل خطاء تجريبي وفي ىذا البحث يراد مقارنة

االختبارات المعممية الخاصة بمعرفة الفرق بين المتوسط أي يراد معرفة أي من االختبارات المعممية يفضل

استخدامو من حيث زيادة متوسط االنتاجية وتقميل الخطأ التجريبي؟ ، ونخص بالمقارنة خمس اختبارات ىي

اختبار و ن إلختبار المدى المتعددطريقة دنك، اختبارشفي، إختبار توكي طريقة أقل فرق معنوي محفوظ ،

العوامل المنشقة .لمعوامل المنشقة، حيث تطبق ىذه االختبارات عمي كيول –نيومان

4

:البحث أهمية 12-

تتمثل أىمية البحث في جانبين :

االقتصادي : مقارنة االختبارات المعممية )المقارنات البعدية( بتطبيقيا عمي العوامل المنشقة ومعرفة افضل

اختبار فيما بينيا ينتج عنو نتائج دقيقة تساىم في زيادة االنتاجية ليذه التجربة وكل التجارب الزراعية عند

تعميم النتائج التي توصل الييا.

ين االختبارات المعممية)المقارنات البعدية( لمعوامل المنشقة لموصول الي أفضل العممي: اجراء مقارنة ب

اختبار من حيث كبر المتوسط وتقميل الخطأ التجريبي.

أهداف البحث: 1-3

:ييدف ىذا البحث الى

التعرف عمى الطرق المعممية الخاصة بالفرق بين المتوسطات . .1

المنشقة والتوصل الى افضل اختبار فيما بينيا.مقارنة االختبارات البعدية لمعوامل .2

التوصل الى نتائج دقيقة وتقميل مماينتج عنو في كل التجارب التوصل الى نتائج يمكن تعميميا .3

الخطأ التجريبي.

وعمي أىميتيا في التجارب االحصائية. االختبارات البعديةتسميط الضوء عمي .4

5

فروض البحث: 1-4

. االختبارات البعديةبقية اقل فرق معنوي افضل من اختبار .1

اختبار دنكن افضل من اختبار شفي. .2

.اختبار نيومان كيولتوكي افضل من اختبار .3

.اختبار شفي افضل من اختبار توكي .4

منهجية البحث: 15-

يستخدم في ىذا البحث المنيج الوصفي والمنيج التحميمي وذلك بتطبيق االختبارات المعممية )المقارنات

وتتم المقارنو من خالل استخدام لمتحميل االحصائي، spssبرنامجة ( عمى العوامل المنشقة بواسطة البعدي

وظ واختبار توكي واختبار شفي الباحث لمجموعة من االختبارات تتمثل فى اختبار اقل فرق معنوى محف

كيول لمعوامل المنشقة حيث تطبيق ىذه االختبارات –وطريقة دنكن الختبار المدى المتعدد واختبار نيو مان

.العوامل المنشقةعمى

البحث: حدود 16-

(.2017-2015الحدود الزمانية : في الفترة )

شندي. الزراعيةىيئة البحوث -الحدود المكانية :مدينة شندي

:مصادر البيانات 17-

، د.حسن طمبل مصمم التجربة.البحوث الزراعية شندي ، و وزارة الزراعة والية نير النيل

6

السابقة:لدراسات والبحوث ا 18-

ك العديد من الدراسات والبحوث التي تناولت بالبحث موضوع تصميم وتحميل التجارب ، ومن األىمية ىنال

ج سترشاد بنتائجيا ومقارنتيا بنتائالتي أجريت في ىذا المجال لإلبمكان الوقوف عمى الدراسات والبحوث

التي ليا عالقة بموضوع ، وفيما يمي بعض الدراسات والبحوث العممية الدراسة الحالية ومحاولة اإلضافة

الدراسة:

أجرى الطالب محمد موسى محمد الشمراني بحث لنيل درجة الماجستير بعنوان: 2000في العام .1

مشكالت استخدام تحميل التباين األحادي والمقارنات البعدية وطرق عالجيا ومن أىم النتائج:

فروقا كبيرة في اسة التطبيقية ، وجود مخالفة البيانات لشرط تجانس التباين وشرط االعتدالية في الدر

حجوم العينات في كثير من الدراسات المستخدمة ليذا االسموب ، كذلك عدم مالئمة أساليب

المقارنات البعدية المستخدمة بعد التحميل اإلحصائي.

لنيل درجة الماجستير بعنوان :تكميمي أجرى الطالب اشرف احمد عواض بحث 2000في العام .2

ويمية لصحة استخدام اسموب تحميل التباين في رسائل الماجستير والدكتوراه في كمية التربية دراسة تق

في جامعة أم القرى ، ومن أىم النتائج :

أغمب رسائل الماجستير والدكتوراه عينة الدراسة أستخدمت تحميل التباين األحادي ، ىناك قصور في

التأكد من مناسبة استخدام تحميل التباين في الدراسات التي لم تتاكد من تجانس التباين، استخدام

مة ، وجود ئات كل متغير من المتغيرات المستقفعينات متفاوتة حيث تفاوت توزيع العينات ضمن

في بعض الدراسات عمى عدم التحقق من شروط المقارنات البعدية والتأكد من صالحية قصور

المقارنات البعدية.

7

أجرت الطالبة زينب فالح حمزة بحث لنيل درجة الماجستير في االحصاء بعنوان 2009في العام .3

تطبيق عممي وقد أظيرت نتائج تحميمية لتصاميم تجارب القطع المنشقة والقطاعات المنشقة مع دراسة

27وأن العمر األرزالتحميل ليذه التجارب إن الفروق بين األصناف غير معنوية بالنسبة لمحصول

ىو أالفضل من بقية أالعمار باستخدام طريقة الفرق المعنوي األصغر.

حصاء أجرت الطالبة ماريا حامد الزاىر حمد بحث لنيل درجة الماجستير في اال 2009في العام .4

التطبيقي بعنوان تطبيق تصميم القطع المنشقة عمى احدى التجارب الزراعية دراسة تحميمية عمى انتاج

العمف بمزرعة جامعة الخرطوم ، ومن اىم النتائج التى تم التوصل الييا :

مادة طول النبات، نسبة وزن األوراق لوزن الساق ، عدد االوراق، االنتاجية لمعمف الخضر واالنتاجية لم

الجافة ، التختمف بإختالف انواع الذرة اي اليوجد فرق معنوي بين مستويات العامل االول بالنسبة

لكل االستجابات.

أجرى الطالب محمد خميفة ابوبكر بحث لنيل درجة الماجستير بعنوان : تقييم 2010في العام .5

ساللة األغنام لحمالن الخشناستخدام الديس المعامل باليوريا والديس غير المعامل كمصدر لمعمف

، ومن اىم النتائج التى تم التوصل الييا : المحمية البربري

نسبة البروتين الخام قد زادت بأكثر من الضعف لمديس المعامل باليوريا وزادت كفاءة التحويل الغذائي

مقارنة بالديس غير المعامل.لو

وان تطبيق نظام تصميم التجارب وتحميميا سمر احمد مكي بحث بعنأجرت الطالبة 2013في العام .6

باستخدام القطع المنشقة في إحدى التجارب الزراعية ومن أىم النتائج:

8

طول النبات يختمف باختالف انواع االسمدة وانواع التربة والتفاعل بينيما في حالة تنظيم القطع

يختمف باختمف انواع الكاممة عمى أساس تصميم القطاعات العشوائية الكاممة، سمك النبات ال

وانواع التربة والتفاعل بينيما في حالة تنظيم القطع الكاممة عمى اساس تصميم القطاعات االسمدة

العشوائية.

أجرت الطالبة بيية جمعة السيد ندا بحث لنيل درجة الماجستير بعنوان : مشكالت 2014في العام .7

الماجستير والدكتوراه ، ومن اىم النتائج : أغمب استخدام تحميل التباين والمقارنات البعدية في رسائل

رسائل الدكتوراه والماجستير إستخدمت تحميل التباين األحادي ، ىناك قصور في التأكد من مناسبة

استخدام تحميل التباين في الدراسات التي لم تتأكد من تجانس التباين ، قصور في بعض الدراسات في

البعدية.عدم التحقق من شروط المقارنات

عمي عبد الغني والطالب عبد الناصر ذنوب الخشان ومزىر كاظم الطالب ىأجر 2014في العام .8

فات معامل البيرة المجففة في عالئق ابقار الحميب عمى انتاج تاثير مخم الميداوي باجراء دراسة بعنوان

الحميب ومكوناتو ومن اىم النتائج:

الكميات المتناولة من العمف المركز والعمف الكمي وجود فروقات عالية المعنوية في متوسطات

%مخمفات معامل 0،10والبروتين ومعدالت التحويل الغذائي بين كال المعاممتين االولى والثانية )

% مخمفات معامل البيرة الجافة( وبين 20،30البيرة المجففة( عن المعاممتين الثالثة والرابعة )

ي كمية الطاقة الممثمة المستيمكة وكميات انتاج الحميب المعامالت االربعة في متوسطات صفت

اليومي ومابين كال المعاممتيت الثانية والثالثة قياسا بالمعاممتين االولى والرابعة في معدالت صفة

بروتين الحميب.

9

ميعاد فاضل عميوى بحث لنيل درجة الدكتوراه في االحصاء بعنوان : اجرى الطالب 2014في العام .9

، ومن أىم طرق تصميم وتحميل التجارب في تحسين العمميات اإلنتاجية وضبط الجودة استخدام

الزيادة في العامل )الثاني( عندالمستوى العالي لمعامل )الثالث( تتحقق عند اكبر مقاومة النتائج :

انضغاط لالسمنت اضافة الى طريقة استخدام طريقة االخطاء القياسية في حساب حدود الثقة

رات التي دعمت نفس النتائج المذكورة. لمتأثي

اجرى الطالب محمد حسب اهلل عبداهلل حسب اهلل مشروع تخرج لنيل درجة 2015في العام .10

المنشقة في احدى التجارب –الماجستير في االحصاء التطبيقي بعنوان تطبيق تصميم القطع المنشقة

الزراعية ، ومن اىم النتائج التى تم التوصل الييا : كال االصناف اليعطيان نفس االستجابة من حيث

طول النبات وان استخدام اي مستوى من مستويات المعالجة الثانية اليؤدي الى نفس االستجابة لطول

النبات.

عمي مشروع تخرج لنيل درجة الماجستير في أجرى الطالب عمار بابكر عباس 2015في العام .11

االحصاء التطبيقي بعنوان دراسة تحميمية لمعرفة تاثير انواع مختمفة من المبيدات الحشرية عمى حشرة

الذبابة البيضاء الفي نبات الطماطم باستخدام تصميم القطاعات العشوائية الكاممة ومن اىم النتائج

يوم و اليوجد تأثير معنوي من قبيل 14ير المبيد من النبات يتم بعد التى تم التوصل الييا : زوال تاث

موقع الحقل عمى االفات.

رجاء مصطفى صالح االمين بحث لنيل درجة الدكتوراه بعنوان دراسة أجرت الطالبة 2015في العام .12

كمة عدم مقارنة بين تصميم القطاعات العشوائية الكاممة والتصميم العشوائي الكامل بعد معالجة مش

تجانس التباين باستخدام مرشح الموجة الصغيرة ومن اىم النتائج:

11

امكانية استخدام الطريقة المقترحة مرشح الموجة الصغيرة مع قطع العتبة في معالجة مشكمة التموث

وعدم تجانس التباين ،بعض المرشحات المقترحة في البحث تفوقت عمى بعض التحويالت المعروفة

ة التموث وعدم تجانس التباين في تصميم القطعات العشوائية الكاممة .في معالجة مشكم

أجرت الطالبة مروة خالد يوسف الخضر مشروع تخرج لنيل درجة الماجستير في 2015في العام .13

دراسة تحميمية لنسبة البروتين المستخدم في تغذية طائر السمان باستخدام :االحصاء التطبيقي بعنوان

تصميم القطاعات العشوائية الكاممة ، ومن اىم النتائج التى تم التوصل الييا :اعمى مقدار لمبروتين

% و اعمى استيالك لمعمف كان في االسبوع السابع من التغذية.24في العمف المستيمك كان

المنشقة ه الدراسة والدراسات السابقة استخدام ثالثة عوامل في تصميم القطع المنشقة الفرق بين ىذ

االختبارات البعدية أن اغمب رسائل الماجستير والدكتوراه عينة الدراسة لم تتطرق الىباالضافة الى

.وعمي أىميتيا في التجارب االحصائية

11

هيكمية البحث:9 -1

فصول :تشتمل الدراسة عمى خمسة

الفصل األول) المقدمة( ويشمل تمييد، مشكمة البحث، أىمية البحث،أىداف البحث ، فرضياتو،

منيجية البحث، الحدود الزمانية والمكانية، مصادر البيانات،الدراسات السابقة وىيكمة البحث.أما

يشمل ىيئة البحوث الزراعية شندى ـ الجراوية :وتشمل التعريف ، األىمية ،....الخ( الفصل الثانى

فيشتمل عمى مقدمة عن تصميم وتحميل التجارب وتصميم القطع المنشقة ، أما الفصل الثالث

أما الفصل الرابع )الجانب التطبيقى( ، الطرق المعممية : وتشمل التعريف ، األىمية ،....الخ(

.واخيرا المراجع والمالحق يشمل النتائج والتوصيات لخامساوالفصل

12

تمهيد: 0-2

حدى راعي في افريقيا والشرق االوسط وا قدم مؤسسات البحث الز تعتبر ىيئة البحوث الزراعية من أ % من البحوث التطبيقية 95طمع بمسئولية القيام بأكثر من لعممي والتطوير في السودان حيث تتقالع البحث ا

العقد االول من ىذا القرن عندما انشأت في عام الزراعية ويعود تاريخ البحث الزراعي في السودان الى أول مزرعة تجريبية في شندي )والية نير النيل( واخرى في الكاممين )والية الجزيرة ( وفي نفس العام 1902

جراء البحوث الزراعية في التعميم إل ( لمبحوث المدارية كجزء من مصمحةwelcomeانشأت معامل ويمكم )محطة بحوث شمبات بواسطة مصمحة الزراعة 1904ت وقد أعقب ذلك في عام مجالي الكيمياء والحشرا

لمقيام بالبحوث العممية في النباتات وطرق فالحتيا بالتعاون الوثيق مع معامل ويمكم لمبحوث المدارية.سيس نظام بحثي متكامل قادر عمى االستفادة من الفرص المتاحة تسعى ىيئة البحوث الزراعية الى تأ

جية التحديات والمعوقات المتزايدة لمتنمية الزراعية المستدامة واالستجابة لممتغيرات السياسية واالقتصادية وموا واالجتماعية عمى المستوى الوطني واالقميمي والعالمي.

تساىم ىيئة البحوث الزراعية في تمبية احتياجات خطط التنمية الزراعية المستدامة في السودان والمتمثمة

من خالل انتاج تقانات ومعارف زراعية مطورة مرتبطة لزراعي بشقيو النباتي والحيواني لنيوض باالنتاج افي ا

بسياسات زراعية مالئمة واستخدام امثل لمموارد الطبيعية.

زالة الفقر واالسيام في تحسين ة من ىيئة البحوث الزراعية ىي اإلسيام في تحقيق األمن الغذائي وا والغاي

زيادة دخول ورفاىية المنتجين نتاج الزراعي لومي وتطوير واستدامة اإلنتاج الزراعي وتصنيع اإلالدخل الق

م في تحقيق عدالة وتوزيع الدخول والحفاظ عمى الموارد ة صادر المنتجات الزراعية واالسياسيام في زيادواإل

الطبيعية.

ستغالل عالف و عية األومن المحاصيل الرئيسية التي تقوم بزراعتيا ىيئة البحوث الزرا تعتبر عممية إنتاج وا

ن تحول نباتات العمف الطاقة الضوئية المعقدة حيث ينبغي في المقام األول أ عالف من العممياتاأل

والعناصر الغذائية الى بروتين نباتي وكاربوىيدريتات ومواد أخرى في داخميا ومن ثم يقوم الحيوان بتحويل

13

ان ، لذلك يصعب جدا تحديد كبات حيوانية من بروتين وخالفو في المحوم وااللبتمك المركبات النباتية الى مر

وان قبل ان ستعماليا كغذاء لمحيلك بسبب ان ىذه االعالف البد من إقتصاد القومي وذدور األعالف في اإل

نسان.تكون ميسرة لتقييم اإل

إنتاج األعالف حول كثير من مشاريع وفي ىذه الحالة يعتبر العمف أحد مدخالت االنتاج الحيواني ، وفي

ولذلك يقومون ببيع اعالفيم في األسواق ، ومن صحاب تمك المشاريع اليمتمكون الحيوانات المدن نجد ان أ

ىتمام بالنوعية كميات األعالف دون اإل ولذلك ييتم المزارع بزيادةعالف تباع بالكم ال بالنوع المعروف أن األ

األعالف المنتجة في مساحة معينة تتناسب عكسيا مع النوعية لذلك قد نجد ، ومن ماىو معروف أن كميات

أن المساحة المعينو من االعالف قد تدر أمواال طائمة لصاحبيا عمى المستوي الشخصي إال أن تدني القيمة

ومي بالقدر قتصاد القعنيا عدم مساىمتيا في اإلنتاج الحيواني وبالتالي في اإل الغذائية لتمك العالف قد ينجم

المطموب.

14

(11)ستراتيجية لهيئة البحوث الزراعية :األهداف اإل 2-1

نتاج الجودة في مجاالت إقتصادية ومستوفية لمواصفات نتاج تقانات ومعمومات ذات جدوى إإ .1

راضي والمياه.وصيانة الموارد الطبيعية خاصة األ،الغابات ،المراعي ، تصنيع االغذية المحاصيل

توسيع دائرة البحث ليتسق مع الحاجات البحثية لمسمع والنظم الزراعية المتعددة. .2

ربط أجندة البحث بالواقع المتاح من موارد القطاع الزراعي وبالتناغم مع مبدأ البحث بدافع الحوجة. .3

نى تطبيق مخرجاتستيالك ليتثالتصنيع واإلنتاج،مع نظم اإل عتبار الكافي لتفاعل أجندة البحثاإل .4

البحث.

.كيد عمى مساىمة البحوث والمخرجات المستيدفة عمى البيئة والتنمية المستدامةالتأ .5

.من الغذائي والحد من الفقراإلىتمام بالبحوث الموجية نحو األ .6

. ىتمام بالبحوث الموجية لتوفير فوائض لمصادراإل .7

.تحسين أساليب إنتاج وحفظ التقاوي .8

ية من خالل تبني أساليب التقانات الحيوية واليندسة الوراثية تطوير طرق تنمية الموارد اإلحيائ .9

.وتوظيفيا لخدمة الموارد النباتية

.المساىمة في نقل وتوطين التقانة لممنتفعين .10

15

(11)محصول العلف: 2-2

المحصول الذي يزرع خصيصا لتغذية الحيوان عمى أجزائو الخضرية وكممة عمف تعني فقط المادة ىو

او المادة الخضراء المحفوظة والتشمل في مضمونيا بذور او حبوب المحاصيل او مخمفات تصنيع الخضراء

المركزة نظرا لقمة ماتحتويو عالف والتي عادة ماتدعى باألالمحاصل كاالمبازات )الكسب( ، الردة)النخالة( ،

من األلياف صعبة اليضم.

(9):أقسام األعالف في السودان 2-3

:وىيأعالف حولية . 1

الذرة الرفيعة ، أبو سبعين،ىجين الجراوية مع أعالف الذرة الرفيعة)وأىميا اقتصاديا :أعالف نجيمية أ.

.(والذرة الشامية

. مثل الموبيا العفن والفمبسارا والكميتوريا :أعالف بقوليو ب.

.مر إنتاجو لعامين أو أكثروأىميا البرسيم الحجازي الذي يزرع شتاء وقد يست :أعالف معمرة . 2

Sudan grass:(9) حشيشة السودان الجراوية 2-4

متار بناء عمى طريقة الزراعة وخصوبة ورطوبة التربة أ 3سم الى 90نبات حولي يصل إرتفاعو من ىي

ممم واألوراق كثيفة وذات أنصال ضيقة 56وتتميز بسيقان رأسية مصمتو والتي نادرا مايزيد قطرىا عن

ممم نورة حشيشة السودان عبارة عن عنقود مفتوح 15الى 8بالمقارنة بالذرة حيث يصل عرض النصل من

مغطاة بشعيرات (Glume)ممم وتتميز بقنابع 7-6طول السنبمة المجمسة حوالي ومتفكك عند النضج ويبمغ

( مقرونة Lemmaوليا عصافة خارجية )متفرقة سرعان ماتنتيي وتصبح القنابع ممساء عند نضج البذور

16

ة ، ممم ، أما السنبمة المعنقة فانيا تشبة المجمسة في طوليا اال انيا ضيق 16والذي يبمغ طولو (Owns)بالسفا

حبة حشيشة السودان لونيا كمون التبن حيث يتراوح لونيا بين البني واالسود.

في عائمة (panicoidae) من ناحية التصنيف النباتي تقع حشيشة السودان ضمن فصيمة البنيكويدي

و النجيميات ويطمق اسم حشيشة السودان عمى ىذا العمف في كل من الواليات المتحدة وأستراليا إال أن اسم

في السودان ىو الجراوية ، ويعتقد أن الموطن األصمي ليذا النبات ىو المنطقة المدارية في شمال أفريقيا إال

أنو قد أدخل الى كل المناطق المدارية وتحت المدارية في كل العالم.

(9)األهمية اإلقتصادية: 2-5

قتصادي في العمف ىو عبارة عن كل اصيل الحقمية ىو أن المحصول اإلميز العمف مقارنة بالمحماي

قتصادي نجد ان الحبوب التشكل في المتوسط اكثر ينما مثال في حالة الذرة كمحصول إالخضري ب المجموع

% من جممة المجموع الخضري.20% الى 14من

ي بينما تباع في حالة العمف نجد أن نوعية كل المجموع الخضري جيدة ومتقاربة ولذلك تباع بسعر عال .1

و ال تباع اصال.باقي المخمفات باسعأر زىيدة أ

نتاج الكيمو جرام الواحد و الحال في السودان ستكون تكمفة إعالف كما ىفي حالة قمة المعروض من األ .2

من العمف قميمة جدا مقارنة بتكمفة الكيمو جرام الواحد من الحبوب ىذا بدوره سيؤدي الى أنخفاض تكمفة

خرى.بالمحاصيل الحقمية األ جيد مقارنةإنتاج العمف ال

مياه الري نتاجية الري والتي تشكل اليوم المحدد األساسي لإلنتاج البد من األىتمام بإفي ظل شح مياه .3

المتر المكعب من مياه الري نتاجية العمف تشكل كل المجموع الخضري فان عائد في ىذه الحالة بما ان إ

نتاج الحبوب.نيا من إالة إنتاج األعالف معمى في حالبد أن يكون أ

17

(11)ألهمية الزراعية لزراعة االعالف:ا 2-6

:توجد بعض الصفات النباتية التي يتميز بيا نبات العمف الجيد منيا

نتاج غزير في المادة الجافة.أن يمتاز النبات بإ .1

مواد غذائية.نتاج من حيث القيمة الغذائية عالية ومناسبة مع مايتطمبو الحيوان من أن تكون نوعية اإل .2

يام السنو.أأن يمتاز النبات بإنتاج وفير طيمة .3

ن يكون سريع النمو بعد القطع.از النبات بتحمل القطع المتكرر وأن يمتأ .4

رتفاعات قريبة من سطح االرض حتى يتثنى حصاد الجزء االكبر من أن يتحمل النبات القطع عمى إ .5

المحصول.

نتاج من ري وتسميد.عالية لمدخالت اإل ي تستجيب بدرجةن يكون من النباتات التأ .6

رض عند المزوم.أن ال يحتوي عمى أي مواد سامة وأن يكون سيل اإلستئصال من األ .7

ن يمتاز بكفاءة عالية في تكوين العقد البكتيرية وذلك لتثبيت كميات كبيرة من في حالة البقول البد أ .8

نتروجين الجو.

(11):الصفات الفالحية لألعالف 2-7

لك شأن سائر المحاصيل محصوال حقميا نظرا لما يمقاه من رعاية شأنو في ذ العمفيعتبر محصول

خرى عالوة عمى صفاتيا النباتية المذكورة أعاله فان نباتات العمف تتميز بصفات فالحية منيا:الحقمية األ

ظم المحاصيل الحقمية تتميز محاصيل األعالف بأنيا تمكث في األرض لفترات أطول نسبيا مقارنة بمع .1

ستغالل رة قد تطول وتقصر بناء عمى طرق إاألخرى الشئ الذي يشكل نوعا من الغطاء النباتي لمتربة لفت

ذلك العمف من رعي أو قطع.

18

كذلك تتميز الزراعة العمفية بأن من أىم خصائص نباتيا كما ذكر آنفا قدرتيا عمى اإلنتاجية العالية من .2

لنوعية العالية وبالذات في نسبة البروتين وتنعكس أىمية ىذه اإلنتاجية في كميات المادة الجافة ذات ا

مخمفاتيا من جذور وخالفيا والتي تساعد في تحسين خواص التربة.

من خصائص الزراعة العمفية أن نباتاتيا تزرع بمعدالت بذور أعمى من تمك المستعممة في المحاصيل .3

نتاج كميات عالية من المادة الجافة والجذور ة الى حدوث إىذه الزيادالحقمية األخرى وسرعان ماتترجم

رد التربة.اوما يتبع ذلك من غطاء نباتي كثيف ، الشئ الذي يساىم في صيانة مو

أيضا في المزارع الخاصة فان قدرة محاصيل العمف في النمو السريع بعد القطع يمنحيا القدرة عمى البقاء .4

الذي يمكن و (Medicago Sativa)ما ىو الحال مع البرسيم الحجازي لفترة طويمة في األرض ك

سنوات بناء عمى فترات القطع ومدى إصابة الحقل 5الى 2ستغاللو في السودان لمدة تتراوح من إ

باألعشاب الضارة وتوفر مياه الري وكذلك يمكن لمحاصيل العمف األخرى في السودان مثل الكميتوريا

عكس أىمية بقاء المحصول في ألرض من فبراير وحتى نوفمبر ، وتنيا البقاء في اوالفمبيسارا والموب

األرض في إطالة الغطاء النباتي.

(11)القيمة الفالحية لزراعة االعالف: 2-8

ساسي لزراعة األعالف والذي يتمثل في مد الحيوان بكميات وافرة من األعالف باإلضافة لمغرض األ

القيمة الكامنة في تمك األعالف إلى منتوجات حيوانية فإن نباتات العالية الجودة والذي يقوم بدوره بتحويل

مية من الفائدة عالف وكنتيجة حتمية لميزات الزراعة العمفية المذكورة آنفا تمعب أدوارا أخرى التقل أىاأل

المباشرة والخاصة بتغذية الحيوان حيث تساىم األعالف مباشرة في حفظ وصيانة موارد التربة لضمان إنتاجية

مستدامة ويمكن إيجاز ىذه األدوار فيما يمي:

19

ى ف سمادا ممتازا ورخيصا وتؤدي إلتعتبر البقايا النباتية وخاصة الجذور الميتة التي تخمفيا محاصيل األعال

خرى التي تمييا في الدورات الزراعية ، ويجب األخذ بعين اإلعتبار نوعية الجذور إنتاجية عالية لممحاصيل األ

(Tap Roots) عند تقدير كفاءة األنواع واألصناف العمفية المزروعة حيث تتميز البقول بالجذور الوتدية

ربة فيما تتصف النجيميات بالجذور الميفية ضافتيا لكميات مقدرة من النتروجين لمتالتي تتحمل ببطء وبإ

(Fibrous Roots) البقوليات ونظرا لسرعة الذي وفرتو مل ، وتمتص النجيميات النتروجين األسرع في التح

نيا تترك في التربة نوعية من المادة العضوية أكثر كفاءة من البقوليات.تحمميا فإ

ية في إمداد التربة بالنتروجين والمادة العضوية عن طريق ويمكن زيادة كفاءة إستغالل المحاصيل العمف

إستغالليا بالرعي عما لو قطعت وصنع منيا دريس او السيالج حيث يقوم الحيوان في األولى بإعادة كميات

وث ، وبذلك مقدرة من المادة العضوية والعناصر الميمة لمتربة في شكل مخرجات طبيعية في البول او الر

عالف لمتربة مرة أخرى عدا الكميات التي يستغميا الحيوان بتحويميا لمنتوجات وجات األتعود معظم منت

حيوانية.

(11):محاصيل العلف للتغطية والتسميد 2-9

خضر، ومحاصيل باتات إعتبارىا كمحاصيل تغطية لألرض ولمتسميد األستخدامات اليامة ليذه النأحد اإل

تزرع بقصد تغطية سطح التربة بين محصول رئيسي والمحاصيل التي التغطية ىي كل أنواع النباتات التي

تمييا في الدورة أو بين صفوف األشجار في البساتين وذلك بغرض حماية التربة من التعرية والمحافظة عمى

لى ذلك فان محاصيل التغطية كثيرا ماتساعد في ة من الغسيل بمياه األمطار ، باإلضافة إالعناصر المغذي

المادة العضوية في التربة بما تخمفو من جزور ، كذلك تمعب محاصيل التغطية دورا ىاما في المحافظة زيادة

متصاصيا لمنتروجين من التربة والحيمولة دون غسيميا بفعل األمطار ، ذلك بواسطة إعمى نتروجين التربة و

20

إلى عادتيا بعد الحصاد التربة ثم إ ا لمعناصر المغذية منمتصاصين فوائد محاصيل التغطية كذلك إم

متصاص لممحاصيل األخرى.عناصر سيمة اإل

مقاومة األعشاب الضارة عن طريق تتميز محاصيل التغطية بنموىا الكثيف وقدرتيا التنافسية العالية في

تبر محاصيل ية تعضافة لكل ىذه الفوائد الفالحن تكوين الوحدات التكاثرية ، باإلمإضعافيا وعدم تمكينيا

أو بيعيا في األسواق. اتما في تغذية الحيوانالتغطية مصدرا إضافيا لمدخل حيث يستفاد منو إ

(11)مصادر األعالف في السودان: 2-11

مميون طن من المادة الجافة وتتكون 86تقدر جممة األعالف المتاحة لمحيوان في السودان بحوالي

عالف لمحاصيل الزراعية والصناعية ، األعالف الخضراء واألتمك الكمية من المراعي الطبيعية ومخمفات ا

المركزة.

تنتج حة لمحيوان في السودان و % فقط من جممة األعالف المتا4وتشكل األعالف الخضراء المروية حوالي

ربع أقاليم فقط ىي الوالية الشمالية والواليات الوسطى والواليات الشرقية و كل ىذه األعالف الخضراء في أ

والية الخرطوم.

(11):معوقات انتاج األعالف في السودان 2-11

عالف عمى الوجو المطموب منيا:تحول عدة معوقات دون التوسع في إنتاج األ

كل أنواع األعالف والتي عدم إلمام المزارعين بتقنيات فالحة األعالف رغم توفر الحزم التقنية إلنتاج .1

نتاج إال أن المزارعين ال يمتزمون بيا لعدم درايتيم بيا.تعنى باإلنتاجية واقتصاديات اإل

صناف األعالف.عدم المام المزارعين بأ .2

عدم وجود طرق صحيحة لحفظ األعالف. .3

21

الوجود الفعمي لبذور األعالف وباألسعار المعقولة.عدم .4

عالف لممزارع وينتج ىذا من عدة اسباب منيا:عدم وضوح الجدوى اإلقتصادية لزراعة األ .5

تغذية األعالف بصورة مباشرة لحيوانات المزرعة تؤدي الى صعوبة تحديد قيمة مالية لكميات

األعالف المستيمكة.

عر األعالف المنتجة.عدم قدرة المنتج عمى تحديد س

عالف ومخمفات المحاصيل.لحيوان ولذلك اليرى فرقا بين األساسيات تغذية اعدم إلمام المزارع بأ

ولويات المزارع.عدم أحتالل األعالف اي مكانة متقدمة ضمن أ

عالف عمى العائد منيا.تفوق تكمفة زراعة وقطع وترحيل األ

ولويات قد ال تصمح لممحاصيل األخرى الواردة في أ يراضي الفقيرة التزراعة األعالف في األ

المزارع.

(9)العلفية: محصول الجراوية مميزات 2-12

سميا ىو حشيشة السودان.المالئمة البيئية لمسودان حيث أن إ .1

نتاجية عالية من العمف الجيد.إ .2

يتحمل القطع المتكرر. .3

يتيح كثيرا من العمف. .4

(9)البيئية: محصول الجراوية مالئمة 2-13

وقد وجد ان اإلنتاجية عند 20/30تعتبر درجات حرارة الميل والنيار المثمى لنمو حشيشة السودان ىي

م كانت اعمى منيا عند زراعة العمف في 32.5- 27.5زراعة حشيشة السودان في درجات حرارة يتراوح من

22

طالقا عندما تكون درجات و إلمصقيع والينمم ونبات حشبشة السودان ذو حساسية شديدة 21درجة حرارة

م. 4/12الميل والنيار

من ناحية العالقات المائية يتناسب المحصول مع المناطق التي تتميز بامطار قميمة او معتدلة والتي

ق االمطار القميمة ، وبالرغم من ممم في العام ودائما مايزرع المحصول بالري في مناط 900-600تقارب

صابة ممم إال أن إحتمال إ 900ناطق التي تفوق أمطارىا نتاجيات عالية في المة الحصول عمى إإمكاني

نتاجية المحصول في مثل تمك دم تحمل المحصول لمغرق يحدان من إمراض وكذلك عالمحصول باأل

المناطق.

من الطين ومع راضي الخصبة التي تحتوي عمى نسبة معتدلة أو عاليةالتربة المالئمة لممحصول ىي األ

راضي الخفيفة التي تحتوي عمى نسبة عالية من لك يستجيب المحصول إلضافة األسمدة والري في األذ

نتاجية لو في األراضي الخالية من مل نسبي لمموحة التربة حيث يعطي أعمى إالرمال ويمتاز المحصول بتح

عندما تكون مموحة التربة ذات نتاج لو% من أعمى إ50وة/سم( وينتج حوالي ممى م3المموحة )حوالي

ممى موة/سم( ويتوقف عن النمو تماما في األرض ذات التوصيمة الكيربائية 15توصيمة كيربائية تساوي )

.)(mmho/cmممى موة / سم( 26)

(9) :للجراوية العمليات الفالحية 2-14

تحضير األرض: .1

الى 95لمتحدة من بذور حشيشة السودان صغيرة جدا حيث يحتوي الكيمو الجرام الواحد في الواليات ا

لذلك تحتاج لتحضير جيد جدا لمتربة لضمان تالمس البذور مع حبيبات التربة ، وفي الف حبة ، و 120

القرصية ثم التسطيح الواقع في األراضي الطينية الثقيمة تحضر األرض بالمحراث القرصي ثم الكسارة

سم او تترك مسطحة. 60والتقسيم لسرابات

23

طريقة الزراعة: .2

ة السرابة او تزرع في كما ىي الحال في ابو سبعين يمكن زراعة البذور بالسرسبة في شق يعمل في قم

سم 2.5سم ويراعى ان ال يتعدى دفن البذور 60راضي المسطحة او تنثر وتسرب لمسافات خطوط في األ

عالف ذات البذور صغيرة الحجم فينبغي خمط البذور مع الرمل من سطح األرض، وكما ىو الحال مع كل األ

او الطين الناعم وذلك لتسييل عممية توزيع البذور في األرض.

معدل البذور: .3

% من وزن حبة ابو33ينبغي تقميل معدل البذور، ويبمغ وزن الحبة حوالي نسبة لصغر وزن وحجم البذرة

-8% من معدل بذور ابو سبعين وعمى العموم يكفي اليكتار الواحد حوالي 33سبعين ولذلك يمكن استعمال

كجم /فدان. 5-3.3كجم اي بواقع 12

مواعيد الزراعة: .4

واخر الصيف كن زراعتو من بداية الربيع وحتى أمحصول حشيشة السودان محصول صيفي حيث يم

ير مايو قد فاقت زراعة الفصول ير وحتى سبتمبر غير أن زراعة شويمكن زراعتو في السودان من فبرا

نتاجية المحصول ويحدث اإلزىار في اي وقت غير أن النيار القصير يتسبب في سرعة األخرى في إ

االزىار.

الري: .5

حتياج الذرة وكذلك قد يحتاج المحصول الى ري اكثر من المحصول يحتاج الى معدل أمطار أكثر من إ

ي ايام الصف الحارة قد ينتج عنو ايام وخاصة ف 10-7سبعين لكثرة اوراقو ، ولذا ري المحصول كل ابو

فضل.إنتاجية أ

24

التسميد: .6

(Cynogenic glycoside)يحتاج المحصول الى سماد الفسفور وذلك لمتقميل من تكوين المركب

حاصيل في السودان اال أنو يمكن اضافة الذي يتسبب في مرض النقرة ، وال توجد توصية خاصة لتسميد الم

لحال مع ابو سبعين كجم يورريا /ىكتار ( كما ىي ا 184)حوالي جرعتين من النتروجين مع الزراعة

راضي الفقيرة وكذلك يحتاج الى جرعة من الفوسفات عند الزراعة وذلك لمتقميل من احتمال وبالذات في األ

حدوث النقرة.

الحصاد : .7

راوية تحتوي عمى المادة السامة التي تتسبب في النقرة فانو ينبغي ان ال تقطع قبل ان يتجاوز بما أن الج

المحصول يستحسن حصاده في طور سم من سطح االرض وعمى العموم فان 155المحصول حوالي ارتفاع

فضل من ابو و أل بإمكانية إعادة نمنتاجية مقرونة بالنوعية العاليتين ، ويتمتع المحصو اإلزىار لضمان اإل

سبعين و لذلك فيو محصول متعدد القطعات.

السمية: .8

يوجد المركب الذي يتسبب في مرض النقرة (Sorghum)نواع فصيمة السورغم كما ىو الحال في كل أ

صناف ويختمف تركيز ىذا المركب تبعا إلختالف األ (Dhurrin)في ىذا المحصول وبالذات مادة داىورين

راضي الرممية الفقيرة، قمة السماد زيد من تركيز ىذا المركب تشمل األعموما فان العوامل التي توالسالالت ، و

والفسفور حالت الجفاف والعطش وزيادة سماد النتروجين.

25

نتاجية:اإل .9

/ اليكتار في الواليات المتحدة أما في طن دريس 25نتاجية العمف المروي من حشيشة السودان الى تصل إ

طن عمف جاف/ اليكتار ، 10نتاجية ابو سبعين حيث وصمت الى السودان فان أنتاجيتيا لمعمف قد فاقت إ

% من 40القطعة الثانية حوالي نتاجيةن في انيا تتناسب القطع حيث بمغتإوكذلك تتميز عن ابو سبعي

طن عمف جاف. 15.4ية العمف حوالي نتاجلذلك بمغ متوسط إنتاجية الكمية اإل

القيمة الغذائية: .11

رقة سيقانيا حيث و ،عمى من ابوسبعين وقد يكون ذلك لكثرة اوراقياتاز حشيشة السودان بقيمة غذائية أتم

حتفظ ث أعمى منيا في ابو سبعين حيلبروتين الخام في حشيشة السودان أظيرت دراسات عدة ان نسبة اأ

الحاالت بنسبة عالية من البروتين الخام ولكن كما ىو الحال مع ابو سبعين ينبغي ان ال العمف في معظم

يتأخر الحصاد حتى التتأثر القيمة الغذائية العالية.

مف و عاألوراق وقدره أكبر عمى إنتاج البالمقارنة مع أبو سبعين تتميز الجراوية بساق أرفع وعددية أكبر من

إال ان أبو سبعين ،لممموحة واإلصابة بثاقبات الساق كما تعتبر أيضا أكثر مقاومةإعادة النمو بعد القطع

يمتاز عمييا بالكتمة العمفيو واإلنتاجية األكبر, وفي خارج السودان )أمريكا( تزرع حشيشة السودان بغرض

افسة أبو سبعين الرعي و إنتاج العمف أما في السودان فال تنتشر زراعتيا بصورة كبيرة لعدم قدرتيا عمى من

م نظرا لرفاعة ساقيا وقمة في اإلنتاجية وتزرع أساسا ألغراض القطع األخضر وتصمح أكثر لتغذية األغنا

.فاألليا

26

(11) :(Forage Sorghum hybrids)أعالف الذرة نهج .11

اليجن بصفة عامة بما في ذلك ىجن شركات الذرة العمفية يتم تطويرىا عمى مستوى البحوث وىنالك

عماليـا وعميـو إعادة وال يستطيــع المزارع إعـادة است ،شركات متخصصة إلنتاج تقاوي اليجن تجاريا

.مرة شراؤىـا كل

ىجن الذرة العمفية يتم تطويرىا عن طريق تيجين األنواع األنفة الذكر )ذرة الحبوب ، ذرة الحشائش ،

ك لغرض تكامل الصفات العمفية ليذه الذرة الحموة( فيما بينيا أو بين عينات من نفس النوع وذل

(Hybrid Vigor) العينات في عينة واحدة بجانب االستفادة من ظاىرة قوة اليجين

تمتاز اليجن عن العينات المفتوحة )مثل أبو سبعين( بزيادة اإلنتاجية وتحسن النوعية وتعدد القطعات

متعددة ليجن الذرة العمفية يمكن أن نذكر باإلضافة إلي إنتاجية أكبر من العروة الشتوية. ىنالك أنواع

:منيا عمى سبيل المثال ال الحصر ما يمي

(Sudan Grass).حشيشة السودان × (Grain Sorghum)هجن ذرة الحبوب. 1

نتاج السيالج ولحد ما إنتاج يناسب ىذا النوع من اليجن أغراض الرعي والقطع األخضر وا

اليجن صفات كبر الكتمة العمفية الموجودة في ذرة الحبوب الدريس)العمف الجاف( . وتجمع ىذه

عادة النمو والسوق الرفيعة الخاصة بحشيشة السودان .باإلضافة إلي القدرة عمى إنتاج الخمف وا

كما تتيح اليجن بصفة عامة فرصة إلدخال بعض الصفات العمفية المرغوبة مثل صفة تأخر

لنمو الخضري لفترة طويمة وينتج عن ذلك إطالة فترة االستفادة من )اإلزىار( والتي تمكن النبات من ا

العمف لمقطع األخضر أو الرعي قبل تدىور القيمة الغذائية لمعمف بسبب النضج وفي السودان أجازت

متأخر اإلزىار( ) Jumboىيئة البحوث الزراعية عددا من ىجن الذرة حشيشة السودان منيا جمبو

27

وبايونير 988سريع اإلزىار( وبايونير ) Panerسريع اإلزىار( بأنار Speed feedواسبيد فيد

877F وكل ىذه اليجن ماعدا اليجينين األخيرين بذورىا متوفرة تجاريا داخل السودان.

:حشيشة السودان × (Sweet Sorghum)هجن الذرة الحلوة. 2

أكبر كما تمت إضافة صفة اإلزىار المتأخر تعطي إنتاجا أكبر من العينات المفتوحة وتنمو بقوة

nectarنكتار (Sugar graze)لبعض ىذه اليجن نذكر منيا عمى سبيل المثال شوقر قريز

.واألخير من اليجن متأخرة اإلزىار magicماجك

:السودان حشيشة× هجن حشيشة السودان . 3

مثل اليجين سيوبر دان HCN) (تتميز بانخفاض المواد المسببة لمتسمم بحمض البروسيك

(SUPER DAN نتاج السيالج .وىو من اليجن المتأخرة اإلزىار ويصمح إلنتاج الدريس والرعي وا

28

:تصميم وتحميل التجارب 3-1

:(3)تمهيد 3-1-0إنو يمكن التجارب أحد الخطوات الرئيسية التي تتبع عند إجراء أي بحث عممي حيث يعتبر تصميم

معمومات الالزمة لإلجابة عمى السؤال أو األسئمة محل الدراسة بطريقة منطقية ، الباحث من الحصول عمى ال

ىذا األمر بدأ بوضع المعمومات المرغوب الحصول experimental designويتناول التصميم التجريبي

ليةأسئمة حتى يمكن الحصول فعميا عمى ىذه المعمومات واتخاذ قارات بشأنيا بعبارات إحتما عمييا في صورة

أساسا ىو مقارنة واختبار اإلختالفات صغيرة بالنسبة لمجموعة معينة فإنو نادرا واسموب التصميم التجريبي

معقد والعكس. مايكون ىناك حاجة إلى تصميم تجريبي

ويمكن القول إن االصطالح "تصميم التجارب " يقصد بو أنو الخطة المعينة والمحددة لتوزيع ووضع

بالنسبة لممعامالت والمؤثرات المختمفة. experimental unitsية التجريبالوحدات

يقي الذي ييتم بتطبيق حصاء التطبالتجارب عمى أنو أحد فروع عمم اإلويعرف عمم تصميم وتحميل

نسب اإلمكانيات المتاحة لوضع أ ستغاللالعممية ، ويختص بتخطيط وا حصائية في التجربة الطريقة اإل

ساس عممي سميم يضمن الحصول يتم جمع البيانات وتحميميا عمى أ التجريبية التي من خاللياالتصميمات

عمى قرارات عممية بدرجة كافية من الدقة.

عن وفي تصميم التجارب يتم اتباع خطوات معينة في البحث العممي حيث يتم اوال تحديد اىداف التجربة

ن الفروض )النظريات( اإلحصائية يذ القررات ، وتكو والتي سوف تحدد اتخاسئمة األطريق صياغة

statistical hypotheses فرض العدم(null والفرض البديلaltenative ) ويتم تحديد قواعد اتخاذ ،

حتمال خط النوع الثاني والفروق المرغوب اعالنيا معنوية، كما يتم أ القرارات مثل إحتمال خطأ النوع األول وا

تحديد وذلك بتحديد المعامالت ومستوياتيا وتحديد الوحدات التجريبية ، اإلختالف تحديد جميع مصادر

29

ان covariateوالمتغيرات nose factors، العوامل المزعجة blocking factorsعوامل القطاعات

مى تيار طريقة التوزيع العشوائي لموحدات التجريبية عمى مستوياتالمعاممة أو مايسكما يتم اخ وجدت ،

وتحديد القياسات المطموب أخذىا عمى الوحدات التجريبية وطريقة قياسيا Randomizationبطريقة التعشية

المطموب أخذىا وجمع Observationsالتحميل وحساب عدد المشاىدات Modelكما يتم توصيف نموزج

البيانات وفق الخطة الموضوعة مسبقا ومن ثم تحميل البيانات وفقا لمخطة الموضوعة مسبقا واتخاذ القرارات

الخاصة بالفروض االحصائية )صحتيا من عدمو( وفقا لمقواعد الموضوعة مع استنباط احتماالت أن تكون

ىذه العبارات خاطئة.

Experiment :(2)التجربة 3-1-1

وىي المرحمة االولى من مراحل البحث االحصائي و تعد التجربة اساس المعرفة اذ انيا ىي اداة الطريقة

العممية لموصول الى معرفة حقيقة االشياء التي نيتم بيا في جميع اوجو النشاط االنساني ويتم الوصول الى

ص اكبر قدر ممكن من المعمومات وباقل المعرفة عن طريق المشاىدة وجمع البيانات وتحميميا ثم استخال

التكاليف ويمكن تعريفيا عمى انيا تحقيق مخطط ومنظم لمحصول عمى حقائق جديدة او الثبات او نفي

معمومات سابقة وىي مجموعة من االجراءات تستخدم الخذ عينات عشوائية من مجتمعات البحثوايضا يمكن

تي تؤثر عمى ظاىرة معينة لمحصول عمى نتائج جديدة او التاكيد او تعريفيا عمى انيا وسيمة لدراسة العوامل ال

تعني نتائج قديمة حصل عمييا من تجارب سابقة.

وتستخدم التجربة الختبار الفرضيات واستكشاف العالقات الجديدة من المتغيرات وعند التفكير في تجربة

االجابة عنيا أوالنظريات الفرضية التي سيقع البد من تحديد اىدافيا وذلك عن طريق وضع االسئمة المطموب

اختبارىا او تاثير المعالجات المراد تقديرىا ، وفي بعض االحيان تقسم ىذه االىداف الى اىداف رئيسية

30

واىداف ثانوية وذلك نظرا لكون بعض التصميمات تاخذ ذلك بعين االعتبار حيث تعطي لالىداف الرئيسية

تمخيص التجربة في النقاط التالية:درجة اكبر من الدقة ،ويمكن

تحديد المشكمة. .1

اختيار المتغير المؤثر. .2

تحديد العوامل التي ستجرى دراستيا. .3

ثابتة ام عشوائية(. –تحديد مستويات ىذه العوامل )كمية ام وصفية .4

كيفية الربط بين مستويات العوامل. .5

(3)وتنقسم التجربة بصورة عامة الى قسمين:

i. :تجارب بسيطة

وىي التجارب التي يدرس فييا عامل واحد فقط حيث يجب ان يكون جميع العوامل ثابتة او متجانسة

بقدر االمكان ماعدا العامل المراد دراستو.

ii. :تجارب عاممية

ىذه التجارب تتضمن عاممين او اكثر وذلك باستخدام جميع التوافيق الممكنة بين عدة مستويات

، وفي مثل ىذه التجارب يكون اليدف من اجرائيا ىو دراسة تاثير كل مختمفة لمعوامل المراد دراستيا

من ىذه العوامل باالضافة الى تاثير التداخل بين ىذه العوامل التي اختيرت في التجربة.

31

Design Experiments :(8)تصميم التجارب 3-1-2

وىي المرحمة الثانية من مراحل البحث االحصائي وتصميم التجارب عبارة عن سمسمة من الخطوات التي

تتبع بيدف جمع البيانات او المعمومات المطموبة واعدادىا في جدول مناسب لتحميميا احصائيا والوصول الى

(3)ربعة نقاط ىي: استنتاجات يمكن تعميميا واالستفادة منيا ، ويمكن تمخيص التصميم في ا

تحديد عدد المشاىدات المطموب الحصول عمييا. .1

تحديد األسموب التجريبي. .2

تحديد طريقة تطبيق االسموب العشوائي. .3

تحديد النموزج الرياضي لوصف التجربة. .4

5) )اختيار التصميم:

يجب اختيار نوع التصميم المألئم او المناسب لكل تجربة حيث تختمف التصاميم المستخدمة باختالف

التجربة و أىدافيا ونوعيا اي انو كمما كانت الوحدات التجريبية متجانسة كمما امكن استخدام التصميم

يضطرنا الى عزل بينما في حالة عدم تجانسيا Completely Randomized Designالعشوائي الكامل

االختالفات مابين قطاع مابين قطاع واخر وىذا يؤدي الى استخدام تصميم القطاعات العشوائية الكاممة

Randomized complete Block Design وفي تجارب االنتاج الحيواني كثيرا مايستخدم المربع

Split Plot Designالمنشقة اما في التجارب الزراعية تصميم القطع Latin Square Designالالتيني

وىذا يعني التحكم بالوحدات Local Controlمرة واحدة او مرتين وىذا مايعرف بالتحكم الموقعي لمتجربة

التجريبة اي التحكم باسموب عشوائية توزيع المعامالت عمى ىذه الوحدات التجريبة وىذا مايقودنا الى اختيار

ين لنا ان اليدف الرئيسي من التحكم بالوحدات التجريبية ىو اختيار التصميم التجريبي المناسب وليذا يتب

32

التصميم التجريبي المناسب واالكثر كفاءة في تقميل الخطأ التجريبي بين المعامالت والذي سوف يؤدي

بالنتيجة الى زيادة دقة االختبارات واالستنتاجات وقيمة النتائج التي حصل عمييا.

Analysis:(11) التحميل 3-1-3

االخيرة وىي التحميل ويقصد بو طريقة جمع البيانات وترتيبيا تي المرحمة بعد القيام بالتجربة والتصمم تأ

واختزاليا ثم اجراء اختبارات احصائية معينة يستعان بيا التخاذ قرارات بخصوص االىداف التي صممت

واختبار tالختبارات االحصائية مثل اختبار التجربة لدراستيا ، اي ان تحميل البيانات يتضمن حساب بعض ا

F .واتخاذ القرار المناسب بناءا عمى قيمة االختبار

ولقد لعبت الحاسبات االلية دورا ىاما في تسييل تحميل البيانات مع البرامج االحصائية مثل

SAS,SPSS,MINITABE خطي ومن اىم النقاط في تحميل البيانات التأكد من أن يكون النموذج ال

(Linear Model المستخدم مالئما لمبيانات وأن االفتراضات االحصائية سميمة وذلك قبل الوصول الى )

القرارات او االستنتاجات.

(3)ومن الممكن تمخيص التحميل في ثالثة نقاط ىي:

جمع البيانات وجدولتيا واختزاليا. .1

اجراء االختبارات االحصائية. .2

واتخاذ القرارات.مناقشة النتائج وتفسيرىا .3

33

Analysis of Data :(12)تحميل البيانات 3-1-4

ويقصد بذلك االجراء القيام ببعض العمميات الرياضية لتقسيم مجموع المربعات الكمي لمجموعو من البيانات

عمى مصادر التباين المختمفة والمسؤولة عن وجوده وبعد انتياء التحميل نمخص النتائج في جدول يسمى

. ANOVAويرمز لو (Analysis of Variance Table)جدول تحميل التباين

(13)المصطمحات االساسية في تصميم التجارب: 3-1-5

Experimental Unite :(3)الوحدة التجريبة .1

ىي اصغر وحدة اساسية او اصغر جزء من مواد التجربة تطبق عمييا المعالجة او توزع عمييا وتستخدم

في قياس المتغير تحت الدراسة ، او ىي الوحدة من المادة التجريبة التي سيجرى عمييا تطبيق معاممة

واحدة.

Treatment :(5)المعالجة .2

التجريبية المتغيرة التي توضع تحت سيطرة الباحث وتسمى ايضا بالمعامل وىي تمثل مجموعة الظروف

، والتي يقوم الباحث بتوزيعيا عمى الوحدات التجريبية او يوزع عمييا الوحدات التجريبية حسب التصميم

المختار وتقد تمثل المعالجات عدة مستويات مختمفة ولكن لعامل واحد كما في التجارب البسيطة التي

واحد ، او تتكون المعالجات من عدة مستويات الكثر من عامل بتوافيق مختمفة تيتم بدراسة تاثير عامل

كما في التجارب العاممية .

Sampling Unite :(8)وحدة المعاينة .3

ىي جزء من الوحدة التجريبية يؤخذ عمييا قياس تأثير المعالجة وقد التكون وحدة المعاينة ىي نفسيا

الوحدة التجريبية.

34

Factors(3) : العوامل .4

باحث في قياس اثرىا ويعرف ايضا عمى انا اصطالح يستخدم عبارة عن متغيرات ييدف الوىي

لتصنيف المعامالت التجريبية وتتشابو مع المعامالت ولكن العوامل اوسع من حيث المعنى ويكون لكل عامل

مل وليس المعاممة.من ىذه العوامل مستويات ويطمق عى التسميد تحت عدة مستويات بالعا

Treatments :(3)المعامالت .5

عن المؤثرات المطموب قياس تاثيرىا عمى صفات مستويات مختمفة من متغير ماوىي عبارةوىي عبارة عن

معينة لمواد التجربة مع تثبيت جميع العوامل.

Control :(3)الشاهد الكنترول .6

احدى معامالت التجربة التي تدخل التجربة لتكون النتائج مبنية عمى اساس مقارن.

Experimental Error :(7)الخطأ التجريبي .7

ىو قياس لالختالفات الطبيعية التي توجد عادة بين مشاىدات سجمت من وحدات تجريبية عولجت بنفس

عن العوامل التي ال يمكن لمباحث التحكم فييا ، المعاممة ،وىنالك عدة مصادر لمثل ىذه االختالفات تنشأ

وعموما يمكن تجميع مصادر الخطأ في ثالثة مصادر وىي:

:االختالفات الذاتية .1

توجد عادة بين الوحدات التجريبية ويمكن ارجاعيا الى االختالفات الوراثية او الى التداخل بين ىي التي

السيطة عمييا، ومن المالحظ في التجاربالميدانية بصفة عامة التراكيب الوراثية والظروف البيئية التي يصعب

صعوبة الحصول عمى وحدات تجريبة متجانسة تماما ميما بذل الباحث من جيد في الحصول عمى حيوانات

متجانسة ليجري عمييا التجربة. تاو نباتا

35

االختالفات في تطبيق المعالجة: .2

المعمجات عمى عدد من الوحدات التجريبية، ومرجعو إما حيث تحدث بعض االخطاء عند تكرار اوتطبيق

العجز او الفشل في إعادة تكرار نفس الظروف لممعالجات تماما ، أو لعدم الدقة وإلختالف القائمين بتطبيق

المعالجات.

األخطاء الفنية األخرى: .3 والتي تحدث في التجربة وفي طرق قياس الصفات تحت الدراسة وتسجيل المشاىدات.

(5)التحكم في الخطأ التجريبي: يمكن التحكم في الخطأ التجريبي المقدر والسيطرة عميو عن طريق:

أكثر كفاءة تبعا لمدى التجانس بين الوحدات التجريبية.استخدام تصميم

.)استخدام البيانات المتالزمة )تحميل التباين المشترك

من المكررات. اختيار حجم وشكل الوحدة التجريبية المناسب مع عدد

.تحسين الطرق الفنية المستخدمة في التجربة مع االىتمام بدقة القياسات وتسجيل البيانات

36

(4)الشروط االساسيه لنجاح التجربه : 3-1-6

:Randomization of Treatmentsالتوزيع العشوائي لممعامالت -1

غير متحيز الي معاممو معينو او وحده يقصد بو توزيع المعامالت عمي الوحدات التجريبيو بشكل عشوائي

تجريبيو معينو ودون السماح بأي تدخل شخصي بمعني ان تكون فرص توزيع المعامالت عمي الوحدات

التجريبيو اوالوحدات التجريبيو عمي المعامالت متساويو ، أي ان يكون لكل وحده تجريبيو نفس الفرصو في

خري . وبذلك نكون قد عممنا عمي تقميل الخطأ التجريبي الحصول عمي أي معاممو كأي وحده تجريبيو أ

المتعمد او اعتباره قد حصل غير مقصود ونحصل عمي تقدير صحيح لمخطأ التجريبي جراء إعطاء فرصو

لكل وحده تجريبيو ان تحصل عمي أي معاممو من المعامالت بدون تحيز او توزيع مقصود ومن فوائد التوزيع

العشوائي :

ج واستبعاد األخطاء المنتظمو وغير العفويو .في النتائ تجنب التحيز - أ

الحصول عمي تقدير صحيح لمخطأ وبالتالي تكون التجربو أكثر دقو وكفاءه . - ب

ضمان توزيع االخطاء توزيعا طبيعي وبالتالي صحو االختبارات االحصائيو . - ت

تجريبيو ام الوحدات التجريبيو عمي ىنالك طريقتان لمتوزيع العشوائي ، ان كان لممعامالت عمي الوحدات ال

المعامالت وىما :

i. الي عدد الوحدات التجريبيو المستخدمو والتي عددىا يساوي عدد 1إستعمال قصاصات ورقيو ترقم من

وتوضع في كيس ، وتخمط ثم ( )لكل معاممو عدد (r)مضروبا في عدد المكررات (t)المعامالت

مط المستمر بعد كل عمميو سحب ، وتكتب االرقام المسحوبو حسب تسحب االرقام بشكل عشوائي مع الخ

37

تسمسل ظيورىا بعمميو السحب ، عمي فرض انيا تمثل ارقام الوحدات التجريبيو ثم توزيع عمييا

المعامالت بمكرراتيا بشكل متسمسل من المعاممو االولي الي اخر معاممو .

ii. عمود . حيث يمكن اختيار االعمده 111صف و 111استعمال جداول االرقام العشوائيو المتكونو من

والصفوف بشكل غير متحيز وال عمي التعيين ونأخذ عدد من االرقام الموجوده بالجدول اما افقيا او

ر الي التحيز الي عموديا ويجب ان نثبت كيفية االستعمال قبل البدء بإستعمال تمك الجداول حتي اليصا

ارقام معينو او طريقو معينو . وبعد إستخراج االرقام العشوائيو تسمسل تصاعديا او تنازليا وتعطي تسمسل

. ( )( الي عدد الوحدات التجريبيو وىو عدد 1باألرقام )

Replication of Treatmentsتكرار المعامالت : -2

بشكل عشوائي لوحده اليكفي لمحصول عمي نتائج دقيقو من ان توزيع المعامالت عمى الوحدات التجريبية

التجربو . ففي كل تجربو توجد عوامل غير متحكم بيا يمكن ان تتداخل مع المعامالت تحت الدراسو وىذا

ولغرض تقدير قيمة ىذا الخطأ تقديرا اقرب (Experimental Error)وىذا مايطمق عميو الخطأ التجريبي

كرر توزيع المعامالت تحت الدراسو عمي اكثر من وحده تجريبيو واحده . ألن تمثيل الي الصحو يجب ان ن

كل معاممو بوحده تجريبيو واحده اليظير تأثير المعامالت ، إضافو الي االحتمال الكبير بوجوده فروق معينة

و يسيل تقدير مابين وحده تجريبيو واخري . في حين ان استخدام اكثر من وحده تجريبيو واحده لكل معامم

قيمة الخطأ التجريبي ، ومن ثم فصمو عن تأثير المعامالت . وعمي ىذا االساس فإن زيادة عدد المكررات

استخدام في دقة التجربة وتحسن كفاءتيا ، سوف تؤدي الي تقميل قيمة الخطأ التجريبي والذي ينتج عنو زياده

اعادة ذهالتجربو . ومن جممة استخدام المكررات ىاكثر من مكرر واحد يعطي ثقو اكبر في التوسع في تعميم

38

اجراء التجربة ألكثر من موسم واحد او اكثر من موقع ألن المواسم والمواقع المتعدده تعتبر نوعا من

المكررات ومن فوئد التكرار :

يبي كثرة التكرار في التجربة )مكررين او اكثر( يزيد من دقة التجربو بسبب تقميل قيمة الخطأ التجر .1

بإعتبار ان الفروق بين المكررات تقمل من تباين الخطأ

تقدير الخطأ التجريبي باستخدام المكررات يكون اسيل وأدق .2

في حالة فقدان نتائج إحدي الوحدات التجريبيو يمكن تحميميا إحصائيا بينما لو كان لممعاممو وحده .3

تجريبيو واحده وفقدت ، معناه استحال التحميل

التجربو في اكثر من موقع وتعاد ألكثر من سنة تكون النتائج اكثر دقة ، ويمكن تطبيقيا عند تكرار .4

عطاء توصيات بالنتائج بشكل أضمن وأصح . وا

وعموما اليمكن تقدير الخطأ التجريبي إال بإستخدام المكررات أي مكررين عمي االقل او اكثر وذلك

لعمل اختبار المعنويو.

Requirements for a good Experiment :(5)الجيدة متطمبات التجربة 3-1-7

لكي يمكن اجراء تجربة جيدة يعتمد عمى نتائجيا بقدر كبير من الثقة البد من توفر عدة شروط او متطمبات

وىنالك خمس متطمبات اساسية وىي:

:Absence of Systematic Errorغياب الخطأ المنتظم .1

من الميم في اي تجربة ان يتم تقدير تأثير المعالجات والفروق بينيا تقديرا صحيحا ، وكذلك األخطاء

الشخصية والطبيعية والذاتية التي توجد بين الوحدات التجريبية والتي من الممكن التغمب عمييا عن طريق

39

، ونعني بالخطاء المنتظم عدم األسموب العشوائي وبذلك يتحقق غياب المصادر الرئيسية لمخطأ المنتظم

استقاللية سموك الوحدات التجريبية في االستجابة لتاثير المعالجات.

:Precisionالدقة .2

ان دقة تقدير اي من تاثيرات التجربة تشير عمى مدى إمكانية تكرار الحصول عمى نفس القياسات او القيم

ذا ما امكن فعال غياب الخطأ المنتظم في المقدرة ليذه التاثيرات وبالتالي الى مدى الثقة في ىذا التقدير وا

تجربة ما فإننا نتوقع أن تقدير تأثير معالجة ما لن يختمف عن القيمة الحقيقية إال كنتيجة لألخطاء العشوائية

فقط وىي االخطاء التي تحدث طبيعيا وىي عادة تقاس بما يسمى بالخطأ القياسي ، ونجد أن دقة أي تجربة

ى اآلتي:تعتمد عم

االختالفات الذاتية بين مواد التجربة ومدى دقة الطرق والوسائل التجريبة. .1

عدد الوحدات التجريبية. .2

التصميم المستخدم في التجربة. .3

:Rang of Validity Wideاتساع مدى صالحية التجربة .3

والمعالجات والوحدات المقصود باتساع مدى صالحية النتائج أنو كمما تميزت التجربة في دراسة التأثيرات

مكانية تعميم ىذه النتائج عمى تجارب أخرى دون التجريبية فإن ىذه النتائج سوف تزيد من الثقة بالتجربة وا

القيام بيا.

: Simplicityالبساطة .4

يجب أن تتميز التجربة بالبساطة في التصميم والتحميل ويؤدي ذلك إلى تقميل األخطاء.

40

: Estimating The Standard Errorتقدير الخطأ القياسي .5

إن تقدير الخطأ القياسي من األىداف األساسية لمقيام بالتجربة ولذلك يجب أن يكون لدينا مجموعة معقولة

من الوحدات التجريبة ، أما في حالة التجارب التي تحتوي عمى وحدات تجريبية صغيرة فمن يكون باالمكان

ال ، وفي ىذه الحالة البد من الرجوع لنتائج التجارب لتقدير الخطأ القياسي.تقدير الخطأ القياسي تقديرا معقو

(8)أساسيات تصميم التجارب : 3-1-8

يشترط في التصميمات الحديثة أن تعطي تقديرا لمخطأ التجريبي مع إمكانية تقميمو ، وأن يكون باإلمكان

القيام باإلختبارات والتقديرات المطموبة في البحث ووضعت أساسيات تصميم التجارب لتوفر تمك المطالب

وىي:

: Replicationالتكرار .1

البد من تكرار المعالجة عددا من المرات في التجربة وذلك لمخروج بقيمة تقديرية لمخطأ التجريبي ف .2

حسب االمكانيات المتاحة ودرجة الدقة المطموبة.

: Randomizationالتعشية .3

تعتبر التعشية من القواعد الرئيسية والحديثة في تصميم التجارب ويرجع ذلك إلى أن العديد من

اإلختبارات اإلحصائية المستخدمة في تحميل التجارب يرتكز عمى عدة فروض والتي يقع توفيرىا بواسطة

تجريبية نفس الفرصة التعشية حتى أن البعض وصفوىا بعممية التأمين ضد التحيز بحيث تمنح كل وحدة

الستالم اية معالجة في التجربة وازالة التحيز بحيث التخير معالجة عمى أخرى مع الحصول عمى تقدير غير

متحيز لمخطأ التجريبي وضمان استقاللية المشاىدات وذلك لضمان صالحية االختبارات المستعممة في

التحاليل.

41

: Local Controlالتحكم في الوحدات التجريبية .4يعتبر التحكم في الوحداات التجريبة من األسس الرئيسية لمتصميم الناجح وتتمخص ىذه الطريقة في تقسيم

ويتم توزيع Blocksتسمى قطاعات Homogeneousالوحدات التجريبية الى مجموعات متجانسة

تجريبي وبذلك يقع تقميل المعالجات داخميا عشوائيا وينتج عن ىذه الوسيمة فصل تباين القطاعات من الخطأ ال

الخطأ التجريبي وتمخص أغراض التحكم في الوحدات التجريبية في النقاط التالية :

تحسين دقة التجربة عن طريق فصل تباين القطاعات من الخطأ التجريبي. .1

توسيع مدى تطبيق نتائج التجربة عندما توجد القطاعات في أمكنة مختمفة أو في أزمنة مختمفة. .2

(3): تتبع في التجارب العمميةلخطوات التي ا 3-1-9

Steps Which Fallowed for Scientific Experiment

في التجارب والبحوث في الخطوات اآلتية :يمكن تمخيص األسموب العممي الذي يتبع عادة

تحديد المشكمة المراد دراستيا تحديدا واضحا. .1 وضع الفرضيات التي تساعد عمى تحقيق األىداف. .2 تحديد العامل او العوامل ومستوياتيا التي تستخدم في التجربة. .3 تحديد الصفة المدروسة او الصفات التي سيتم دراستيا وكيفية قياسيا. .4 تعيين الوحدات التجريبية التي ستطبق عمييا المعالجات. .5 أختيار التصميم التجريبي المالئم. .6 جمع البيانات. .7 تحميل البيانات احصائيا. .8 النتائج وتفسيرىا.مناقشة .9 اعداد تقرير عممي لمتجربة وما أدت اليو من نتائج. .11

42

: Split Plot Dessignتصميم القطع المنشقة 3-2

تمهيد : 0-2-3عدة treatmentتجرى التجارب العاممية في حالة وجود أكثر من معاممة يراد دراستيا ولكل معاممة

بحيث يكون ليا أىمية متساوية بالنسبة لمباحث وليس لمعاممة من المعامالت أىمية أكثر levelsمستويات

من غيرىا ، وأن ىذا النوع من التجارب يمكن استخدامو مع التصميم العشوائي الكامل

(CRD) ( وتصميم القطاعات العشوائية الكاممةRCBD) ( وتصميم المربع الالتينيLS وعمى ىذا االساس )

Factorialاميا اليعتبر تصميما جديدا بل ىو تنظيم أو ترتيب لممعامالت بالطريقة العاممية دتخفان اس

Arrangement Of Treatments أما التصميم الذي يستخدم فيو احد التصاميم الثالثة المذكورة سابقا

بين المعامالت Interactionل الجيد والزمن المستغرق ومواد التجربة مع دراسة جميع التداخالت موبذلك نق

.لتصاميم السابقةي لم تتطرق ليا االت

وتحتاج ىذه التجارب ىذه التجارب الى دقة أكبر في التطبيق كما أن زيادة عدد مستويات العوامل

المدروسة يزيد من صعوبة التحميل.

Factorial Experimentأن التجربة عبارة عن تجربة عاممية تصميم القطع المنشقةيقصد باصطالح

ولكن مع وجود Blocksوالقطاعات , Main Effectبين العامل الرئيسي Confoundedمع وجود مزج

يدعى ىذا التصميم ايضا في بعض ،لكي يمكن تقدير ىذه العوامل Replicatesعدد كاف من المكررارت

ىو من أكثر و لمتجارب العاممية،االحيان بتصميم االلواح المنشقة وكثيرا ماتستخدم تصاميم القطع المنشقة

وىو من أنواع التصميمات العشوائية انتشارا ويستعمل في حالة وجود أختالف في تجانس الوحدات التجريبية

حتوي عمى أختالف كبير عن التصاميم السابقة ماعدا أنو يحتوي عمى التصاميم البسيطة غير المعقدة والي

نوعين من وتشمل التركيبة األساسية ليذا التصميم عمى الخر ،عاممين أحدىما أكثر اىمية من العامل ا

43

أما Main Plotsالقطع :قطع رئيسية وقطع ثانوية حيث توزع المعامالت االقل اىمية عمى القطع الرئيسية

ويتم توزيع القطع الثانوية Split-Plotsأو Sub Plotsالمعامالت األكثر أىمية فتوزع عمى القطع الثانوية

أوتصميم (CRD)ضمن كل قطعة رئيسية باستخدام احد التصاميم السابقة مثل التصميم العشوائي الكامل

( ،كما يشمل التحميل االحصائي ليذا LS( أوتصميم المربع الالتيني)RCBDالقطاعات العشوائية الكاممة )

ول إلختبار حيث يستخدم األ ErrorBوالثاني ErrorAالتصميم عمى نوعين من الخطأ يسمى الخطأ األول

معنوية معامالت القطع الرئيسية ، وتكون قيمتو عادة اعمى من الخطأ الثاني ، وذلك الحتوائو عمى تباين

الموجودة بي القطع الرئيسية وألن القطع الثانوية تكون اكثر تجانسا، القطع الرئيسية وتباين القطع الثانوية

مابين ثانوية والتداخل( فيستخدم الختبار المعامالت الbباينيا يكون أقل أما الخطأ الثاني )وبالتالي فت

الرئيسية والثانوية. المعامالت

Plotمن المعروف أن صل استخدام ىذا التصميم ىو في التجارب الزراعية وىذا واضح من أسمو فكممة

تعني قطعة أرض مما يدل عمى ان مصدر ىذه التصميمات ىو التجارب الزراعية ، ويدخل ىذا التصميم في

.Nested Designsالتجارب اليندسية تحت اسم التصميمات المتشعبة

44

Applications of split – plot Design :(7)استخدامات تصميم القطع المنشقة 3-2-1

التجريبية التي يفضل عمى أساسيا بل ويتحتم احيانا استخدام تصميم القطع المنشقة ىناك بعض الظروف

وأىم ىذه الظروف:

ميتما بأحد العوامل أكثر من العامل اآلخر )أي بحاجة إلى دقة عمى احد العوامل إذا كان الباحث .1

لمقطع الثانوية ، أكثر من اآلخر( فيضع العامل الميم)األكثر دقة( في الوحدات التجريبية العائدة

ويضع األقل أىمية )أو األقل دقة( في القطع الرئيسية.

بعض المعامالت تحتاج الى قطع كبيرة وبعضيا تحتاج قطع صغيرة خاصة في التجارب النباتية .2

،وليذا فالمعاممة التي تحتاج الى قطع كبيرة توزع عمى القطع الرئيسية واألخرى عمى القطع الثانوية.

الباحث وجود فروق بين مستويات عامل معين أكثر من فروق العامل الثاني فيضع في حالة توقع .3

العامل األكثر فروق في القطع الرئيسية واآلخر في القطع الثانوية .

وبصورة عامة نضع العامل في القطع الثانوية في حالة احتياج ذلك العامل إلى عدد قميل من

ة من األراضي ، او لو أىمية أكثر من العامل اآلخر ، أو الوحدات التجريبية ،ن أو مساحات قميم

فروق قميمة بين مستوياتو المختمفة. نتوقع وجود

advantages of Split plot Designs(4):مميزات تصاميم القطع المنشقة 3-2-2

القطاعات زيادة كفاءة ىذا التصميم بسبب المعامالت الثانوية والتداخل بين المعامالت مقارنة بتصميم .1

(.R.C.B.Dالعشوائية الكاممة )

(.R.C.B.Dتطبيقو لبعض المعامالت أسيل من تصميم ) .2

45

Disadvantages of Split plot Designs :(6)عيوب تصاميم القطع المنشقة 3-2-3

المعامالت التي توضع عمى القطع الرئيسية تقاس بدرجة أقل من الدقة. .1

وخاصة عند فقد قيم بعض المشاىدات اي صعوبة تقدير المشاىدات تزداد درجة تعقيد تحميل البيانات .2

المفقودة.

تعتبر القطع الرئيسية التي توزع عمييا المعاممة األقل أىمية بمثابة قطع لممعاممة الثانية األكثر أىمية ، .3

مستويات العامل الثاني في كل مستوى من مستويات العامل االول ، وليذا فان إلحتوائيا عمى كافة

القطع الرئيسية تعتبر قطاعا غير كامال او ناقصا بالنسبة لكافة المعامالت ، وليذا السبب يعتبر ىذا

التصميم من التصاميم التي تتبع القطاعات غير الكاممة.

Analysis of LLE Data :(1)التحميل اإلحصائي لمبيانات 3-2-4

لتوزيع المعامالت الرئيسية.الف التصميم المطبق إن تحميل البيانات اإلحصائية ليذا التصميم يختمف باخت

:فرضيات تصميم القطع المنشقة 3-2-5

يقوم باختبار معنوية مستويات العوامل المختمفة والتداخل بينيا.

46

Split –Split plots Design:المنشقة –تصميم القطع المنشقة 3-3

:تمهيد 3-3-0

المنشقة ثنائيا وكال األسمين يدالن عمى انو تصميم متطور ومستمر يسمى ىذا التصميم ايضا بتصميم القطع

، عندما يكون إىتمام الباحث بالنسبة لجميع العوامل تحت الدراسة متساوي في لتصميم القطع المنشقة

األىمية فان الباحث في ىذه الحالة يستخدم التجربة العاممية في أحد التصميمات البسيطة مثل التصميم

او تصمم المربع الالتيني R.C.B.Dاو تصميم القطاعات العشوائية الكاممة C.R.Dالكامل العشوائي

L.S أما إذا كان اىتمام الباحث يختمف بالنسبة لمعوامل تحت الدراسة بمعنى ان الباحث يريد ان يتحصل ،

االول ، والعامل الثالث عمى معمومات أكثر دقة من أحد العوامل ، والعامل الثاني بدرجة دقة أقل من العامل

بدرجة من الدقة اقل من العاممين االول والثاني بمعنى انو يوجد درجات من المفاضمة بين العوامل المدروسة

بالنسبة لمباحث من حيث اىمية كل عامل من العوامل تحت الدراسة كذلك في الحاالت التي يتطمب االمر

لتطبيق أحد العوامل وىذا التصميم ماىو اال توسيع لتصميم فييا ان تكون مساحات القطع التجريبية كبيرة

القطع المنشقة باضافة عامل ثالث في التجربة حيث يتم توزيع العامل الثالث عشوائيا عمى القطع الثانوية

وليذا Sub-Sub Plotsاصغر منيا تسمى بالقطع تحت الثانوية وبعد تقسيم كل قطعة ثانوية الى قطع

، ولو أضفنا عامال رابعا يتم توزيع مستوياتو عشوائيا المنشقة –م بتصميم القطع المنشقة يسمى ىذا التصمي

وعندئذ Sub- Sub-Sub Plots تحت الثانوية تدعى –عمى كل قطعة تحت الثانوية مكونة قطع تحت

Split- Split –Splitالمنشقة –المنشقة -يكون ليذا التصميم الجديد والذي يسمى بصميم القطع المنشقة

plots Design اربعة اخطاء ويستخد كل منيا الختبار معنوية كل عامل من العوامل األربعة مع تداخالتو

47

التحميل عمى التوالي وىكذا لو أضفنا عامال خامسا لكن ىذا نادرا بسبب كبر حجم التجربة وزيادة تعقيدات

.االحصائي وكثرة األخطاء المستخدمة لالختبارات المتعددة

ةورغب الباحث دراسSplit plots Design حسب تصميم القطع المنشقة تجربة ما ذا تم تصميماو

اختالف ىذه النتائج عند اعادتيا مرة أخرى أو مرتين ، فعندئذ يمكن اعادتيا عدة مرات واختبار النتائج

المنشقة عمى اعتبار ان الفترات -جميعيا مرة واحدة كتجربة واحدة ومصممة حسب تصميم القطع المنشقة

Repeatedالمنشقة المعادة : تصميم القطعالمعادة لمتجربة كعامل ثالث والتي يسمييا بعض االحصائيين

Split-Plots Design المنشقة. –وىو نفس تصميم القطع المنشقة

ومن المعروف أن التجارب الزراعية خاصة تجارب المحاصيل الحقمية والبستانية تحتاج ألن تكرر احيانا

جل الوصول الى لعدة سنوات او تطبق في مناطق مختمفة واحيانا تطبق في عدة سنوات وعدة مواقع من ا

درجة عالية من الدقة في اعطاء التوصيات التي يمكن االعتماد عمييا وتطبيقيا ، ان ذلك يبدو مرغوبا ال بل

ويعتبر في حاالت خاصة ضروريا خاصة إذا ماعممنا ان البيئة النباتية متمثمة في الظروف الجوية المحيطة

حصول تتغير من سنة الى اخرى ومن منطقة الى اخرى بالنباتات المزروعة او تربة الوسط الذي تحيط بالم

فاذا كان المطموب عمل دراسة واسعة وشاممة لحل مشكمة معينة ما فان ذلك يحتاج الى اعادة التجربة لعدة

سنوات الن الظروف الجوية عادة ما تختمف في اي منطقة من سنة الخرى اضافة الى أن عامل التربة

ل السنين او الموقع او كمييما سيكونان من العوامل التي تدخل في التاثير عمى متغير وليس بالثابت، ان عام

نتائج التجربة ويتم تحميل التجربة في ىذه الحالة لكل البيانات مجتمعة سواء كانت لعدة سنوات او لعدة مواقع

بع كم أنو يختمف او لكمييما معا ، كما ان تحميل مثل ىذه التجارب يختمف باختالف التصميم االحصائي المت

في ما اذا كان المحصول مستديما او حوليا وىذا يعتبر امتدادا لتصميم القطع المنشقة.

48

:(5)المنشقة –مميزات تصميم القطع المنشقة 3-3-1

يستخدم ىذا التصميم في حالة اختبار ثالثة عوامل في آن واحد تختمف أىمية كل واحد منيا عن .1

االخر.

يختمف حجم الوحدات التجريبة باختالف أىمية كل عامل من العوامل الثالتة ، فالقطع الرئيسية ىي .2

( األقل أىمية والقطع الثانوية أصغر حجما والتي يوزع عمييا Aاألكبر فيوزع عمييا العامل األول)

Sub-Sub-Plots( والقطع تحت الثانوية Aاألكثر أىمية من العامل األول ) (Bالعامل الثاني )

( األكثر أىمية من العاممين السابقين ، وىذه Cوىي األصغر حجما والتي يوزع عمييا العامل الثالث )

القطع تحت الثانوية تكون أكثر تجانسا من القطع الرئيسية ومن ىنا يتضح الفرق جميا بين

يع العشوائي حيث أن التوز Design Split-Plotsوتصميم (RCBDالتصميمين أي بين تصميم )

( توزع جميع RCBDلممعامالت مختمف بين التصميمين ، ففي تصميم القطاعات العشوائية الكاممة )

وتداخميا عمى كل مكرر في آن واحد ، واليوجد قطع رئيسية وال ثانوية وال تحت الثانوية المعامالت

ية لدى الباحث ، في ( بأكممو بسبب أن أىميتيا متساو Blockبل قطعة واحدة ىي المكرر )القطاع

وتصميم القطع المنشقة Split-Plots Designحين أن التوزيع العشوائي في تصميم القطع المنشقة

يكون بشكل تدريجي حسب القطع الرئيسية والثانوية وتحت Split-Split plots Designالمنشقة –

الثانوية كما ىو موضح سابقا.

تصميم المربع و و تصميم القطاعات العشوائية الكاممةيمكن تطبيق التصميم العشوائي الكامل أ .3

المنشقة تبعا لظروف التجربة والتي تعتمد عمى طبيعة الوحدات -الالتيني عمى القطع المنشقة

التجريبية التي ستطبق عمييا المعامالت من حيث تجانسيا من عدمو.

49

استعمال مستويات مختمفة لكل عامل تحت المستويات المختمفة لمعامل اآلخر يعتبر تنظيما عامميا .4

وليذا فيي تعتبر من التجارب العاممية Factorial Arrangement of Treatmentsلممعامالت

Factorial Experiments ذات مستويات(a×b×c×r) .

( وىو ذو تباين b( وىو أكبر األخطاء تباينا والخطأ )a)يوجد ثالثة أنواع من األخطاء وىي : الخطأ .5

( وىو األصغر تباينا.cمتوسط الحجم والخطأ )

(4):المنشقة –عيوب تصميم القطعة المنشقة 3-3-2

يحتاج ىذا التصميم الى مساحات كبيرة في التجارب النباتية التي تطبق ىذا التصميم أكثر من اي .1

وغالبا ماتكون القطع الرئيسية واحيانا القطع الثانوية مفتقرة الى التجانس فرع اخر من فروع الزراعة

مما يقمل من دقة التجربة وتزيد من نسبة االخطاء فييا.

التحميل االحصائي أكثر تعقيدا من التصاميم األخرى بسبب وجود ثالثة انواع من االخطاء كل واحد .2

المختمفة. من لغرض اختبار معنوية عامل واحد مع نداخالتو

50

Randomization and Layout(3)التوزيع العشوائي ومخطط التجربة 3-3-3

( V0 , V1 , V2 , V3باربع مستويات ) Aاي ان العامل االول 4*3*2نفرض ان ىناك تجربة عاممية

توضح كيفية ( والخطوات التالية N0 , N1بمستويان ) C( والعامل P0 , P1 , P2بثالث مستويات ) Bوالعامل

عمل مخطط لمتوزيع العشوائي لممعامالت عمى التجربة في مكرر واحد مدعوما باالشكال التوضيحية في كل

خطوة:

تقسم مساحة التجربة الى عدد من االقسام وفقا لعدد مكررات التجربة ، ويقسم كل مكرر الى عدد من .1

داخل كل Main Plotsلقطع الرئيسية االقسام وفقا لعدد مسستويات العامل االول عشوائيا عمى كل ا

مكرر عمى حدة.

توزيع العامل االول عمى القطع الرئيسية

V1 V0 V3 V2

المصدر: تصميم وتحميل التجارب الزراعية

الى عدد من االقسام وفقا لعدد مستويات العامل الثاني الذي Main plotتقسم كل قططعة رئيسية .2

وتوزع مستوياتو داخل كل قطعة رئيسية كما ىو معروض Sub Plotسوف يوزع عمى القطع المنشقة

في الشكل التالي:

توزيع العامل الثاني عمى القطع المنشقة:

P2 P0 P1 P2 P0 P1 P2 P0 P1 P2 P0 P1

المصدر: تصميم وتحميل التجارب الزراعية

51

الى عدد من االقسام بعدد مستويات العامل الثالث ، وتوزيع Sub Plotتقسم كل قطعة تجريبية منشقو

مستويات ىذا العامل عشوائيا داخل كل قطعة منشقة كما ىو معروض في الشكل التالي:

N1 N0 N0 N1 N0 N1 N1 N0 N0 N1 N1 N0 N1 N0 N0 N1 N0 N1 N0 N1 N0 N1 N1 N0

المصدر: تصميم وتحميل التجارب الزراعية

ما سبق يكون شكل المكرر االول ، كما ىو معروض في الشكل التالي:وبناء عمى

V1 P2 N1 V1P2 N0 V0P0N0 V0P0N1 V3P1N0 V3P1N1 V2P2 N1 V2P2 N0

V1P0N0 V1 P0N1 V0P1N1 V0P1N0 V3P2 N1 V3P2 N0 V2P0N0 V2P0N1

V1P1N0 V1 P1N1 V0P2 N0 V0P2 N1 V3P0N0 V3P0N1 V2P1N1 V2P1N0

وتحميل التجارب الزراعية المصدر: تصميم

Linear Model(4)النموزج الرياضي 3-3-4

المنشقة ىي كما في المعادلة : –ان النموزج الرياضي لتجربة منفذة بتصميم القطع المنشقة

( ) ( ) ( )

( ) ( )

52

حيث ان :

من iوالتي أخذت المستوي k: قيمة المشاىده الخاصو بالوحده التجريبيو الموجوده في القطاع

. Cمن العامل lوالمستوي Bمن العامل jوالمستوي Aالعامل

: المستوي العام لمتجربو أي متوسط المجتمع

Aمن العامل i: ىي قيمة تأثير المستوي

Bمن العامل jىي قيمة تأثير المستوي :

Cمن العامل L: ىي قيمة تأثير المستوي

Kىي قيمة تأثير القطاع :

: ىو تأثير الخطاء التجريبي لمقطع الرئيسيو

: ىو تأثير الخطاء التجريبي لمقطع الثانويو

الثانويو –: ىو تأثير الخطاء التجريبي لمقطع الثانويو

. Bمن العامل jوالمستوي Aمن العامل i: ىي قيمة التداخل أو التأثير المشترك لممستوي ( )

. Cمن العامل Lوالمستوي Aمن العامل i: ىي قيمة التداخل أو التأثير المشترك لممستوي ( )

. Cمن العامل Lوالمستوي Bمن العامل j: ىي قيمة التداخل أو التأثير المشترك لممستوي ( )

53

المنشقة –( : تحميل التباين لتصميم القطع المنشقة 3-1جدول)

F MS Df S.O.V

( ) Blocks(R)

( ) A

( )( ) Error(a).RA

( ) B

( )( ) AB

( )( ) Error(b).RB+RAB

( ) C

( )( ) AC ( )( ) BC ( )( )(

) ABC

( )( ) Error(c).RC ( ) Total

المصدر: تصميم وتحميل التجارب الزراعية.

الذي يعكس االختالفات الموجودة بين مجموعة Fيستخدم جدول تحميل التباين لمتوصل لقيمة اختبار المعامالت.

: (3)االشتقاق الرياضي

=r×a×b×c

يتم ايجاد قيمة معامل التصحيح وفقا لممعادلة:

C.F =

54

ويتم حساب قيم مجاميع المربعات وفقا لممعادالت التالية:

المربعات لمقطاعات:مجاميع

∑ ⁄ (2-3)

-Aمجاميع المربعات لمعامل

∑ ⁄ (3-3)

Aمجاميع المربعات لمخطأ التجريبي لمعامل

∑ ( )⁄ (4-3)

Bمجاميع المربعات لمعامل

∑ ⁄ (5-3)

Bمجاميع المربعات لمخطأ التجريبي لمعامل

∑ ⁄ (6-3)

Bوالعامل Aمجاميع المربعات لمتداخل بين العامل

∑ ⁄ (7-3)

مجاميع المربعات لمخطأ

∑ ⁄ (8-3)

Cمجاميع المربعات لمعامل

∑ ⁄ (9-3)

Cوالعامل Aمجاميع المربعات لمتداخل بين العامل

55

∑ ⁄ (10-3)

Cوالعامل Bمجاميع المربعات لمتداخل بين العامل

∑ ⁄ (11-3)

A,B,Cمجاميع المربعات لمتداخل بين العوامل

∑ ⁄ (12-3)

Cمجاميع المربعات لمخطأ التجريبي لمعامل

(13-3)

المجموع الكمي لممربعات

(14-3)

ويتم ايجاد متوسطات المجاميع لممربعات حسب المعادالت التالية:

متوسط مجاميع المربعات لمقطاعات:

( )⁄ (15-3)

Aمتوسط مجاميع المربعات لمعامل

( )⁄ (16-3)

Aمتوسط مجاميع المربعات لمخطأ التجريبي لمعامل

( )( )⁄ (17-3)

Bمتوسط مجاميع المربعات لمعامل

( )⁄ (18-3)

56

Bمتوسط مجاميع المربعات لمخطأ التجريبي لمعامل

⁄ ( )( ) (19-3)

Bوالعامل Aمتوسط مجاميع المربعات لمتداخل بين العامل

( )( )⁄ (20-3)

Bوالعامل Aمتوسط مجاميع المربعات لمخطأ التجريبي لمتداخل بين العامل

⁄ ( )( ) (21-3)

Cمتوسط مجاميع المربعات لمعامل

( )⁄ (22-3)

Cوالعامل Aمتوسط مجاميع المربعات لمتداخل بين العامل

( )( )⁄ (23-3)

Cوالعامل Bمتوسط مجاميع المربعات لمتداخل بين العامل

( )( )⁄ (24-3)

A,B,Cمتوسط مجاميع المربعات لمتداخل بين العوامل

( )( )( )⁄ (25-3)

Cمتوسط مجاميع المربعات لمخطأ التجريبي لمعامل

( )( )⁄ (26-3)

57

:((post Hoc Coparisons البعدية المقارنات 3-4

(2)تمهيد: 3-4-0

األسس في دراسة الموضوعات ذات الطابع العممي في دراسة االختالفات بين الظواىر تنحصر أىم

المختمفة، فبدون االختالفات أو التباينات ال توجد طريقة لدراسة العالقة بين المتغيرات ، أي ن دراسة التباين

Variance ساق ىذه في البيانات يعطي داللة عمى مدى تشتتيا وفي نفس الوقت أيضا يوضح مدى ات

،عندما تشير نتائج تحميل Heterogeneousمن عدم اتساقيا Homogenousالبيانات أو تجانسيا

النتائج الى عدم وجود فروق ذات داللة إحصائية بين مستويات المعالجة فإنو اليوجد مبرر منطقي الجراء

الى ان ىناك فروق ذات داللة Fاية اختبارات احصائية أخري أما اذا اشارت نتائج تحميل التباين اختبار

إحصائية بين مستويات المعالجة، فان السؤال الذي يبقى قائما ىو اي مستوى من مستويات المعالجة يختمف

سؤال فانو يمزم اجراء المقارنات عن االخرين او بمعنى اخر اين توجد الفروق الحقيقية؟ لالجابة عمى ىذا ال

المجموعات ان االختبارات التي تستخدم الجراء مقارنات بين بين المتوسطات االحصائية بين متوسطات

.Post Hoc Comparisonsالمتوسطات المتعمقة بيذه المجموعات تدعى بالمقارنات البعدية

فعندما نقارن العديد من المتوسطات مع بعضيا البعض فانو من المتوقع الحصول عمى فروق بين

العشوائي حتى لوكان فرض العدم صحيح.المتوسطات كنتيجة لمتباين العيني

التقميدي عمى المتوسطات االكبر او عمى جميع المقارنات الممكنة بن متوسطات tان عممية تطبيق اختبار

العينات سوف يؤدي الى زيادة احتمال الوقوع في الخطأ من النوع األول أي احتمال رفض فرض العدم وىو

بين tعات العينية التي نقارن بناء عمييا )كما ىو الحال في اختبار صحيح ولذلك البد من استخدام التوزي

المتوسطات(.

58

فان االختبارات البعدية تستخم توزيعات عينية والتي تقارن بين متوسطات العديد من tعمى خالف توزيع

وع االول وذلك تحمينا من الوقوع في العديد من االخطاء من النالعينات ، وباختصار فان االختبارات البعدية

النيا تتطمب ان تكون الفروق كبيرة بين متوسطات العينات قبل ان تشير الى ان ىذه الفروق ذات داللة

احصائية، ىناك العديد من االختبارات البعدية الى ان االختالف الحقيقي بينيا ىو ان بعضيا اكثر تحفظا

من البعض االخر.

(2)افتراضات المقارنات البعدية: 4-3-1

ان تكون العينات مستقمة عن بعضيا البعض اي ان المجموعات غير مترابطة ويمكن ان يتحقق ىذ .1

الشرط اذا راعى الباحث العشوائية في معاينات المجتمعات موضع الدراسة.

ان يكون توزيع البيانات يتبع التوزيع الطبيعي في المجتمع موضع الدراسة واذا لم يتحقق ىذا الشرط .2

مجموع قيم متوسط المربعات داخل المجموعات اليؤدي بالضرورة الى تقدير لتباين فيذا يعني ان

الخطأ الذي يعود الى الفروق الفردية في المجتمع.

تحقق تجانس التباين اي ان يكون لممجتمعات التى اخذت منيا العينات موضع المقارنة نفس التباين .3

تباين المجتمعات فيناك اتجاىين في حل ىذه في المتغيرات موضع البحث وفي حالة عدم تساوي

االول فحص طرق المقارنات المتعددة المناسبة لمعرفة اذا كانت تناسب التباينات الغير المشكمة

متساوية ، وثانيا محاولة استخدام طرق المقارنات المتعددة التي التحتوي عمى تساوي التباين ىذان

الة تساوي او عدم تساوي احجام العينات.االتجاىان يجب وضعيما في االعتبار في ح

تساوي احجام العينات الن اختالف احجام العينات يؤدي الى صعوبة استخدام طرق المقارنات .4

البعدية وذلك بسبب الحسابات الرقمية ماعدا اذا كانت المجموعات صغيرة.

59

Multiple Comparison(4)المقارنات المتعددة بين المتوسطات 4-3-2

من االختبارات التي تجرى لمقارنة متوسطات المعالجات ببعضيا لمحكم عمى معنوية الفروق ىنالك العديد

بين متوسط أية معاممة ومتوسط أية معاممة أخرى ،فإن عدد الفروق الممكنة بين جميع أزواج المعالجات

ختبارات فيما والتي يجري اختبارىا أي عدد المقارنات الممكنة بين جميع المتوسطات يكون وتختمف ىذه اال

بينيا في طريقة إجرائيا كما تختمف ىذه الطرق كذلك في مدى دقتيا وحقيقة مستوى معنوياتيا عند تطبيقيا

وغير ذلك من المميزات وأوجو القصور في كل منيا ، فيما يمي أىم ىذه االختبارات من حيث إجرائيا:

:Least Significant Differnce(LSD) (8)طريقة اقل فرق معنوي .1

تعتبر ىذه الطريقة أفضل طريقة لممقارنات المتعددة لسيولة إجرائيا ثم لدقتيا في الوصول الى النتائج

التي ىي tوالتسمية جاءت من قيمة لمقارنة متوسطي عينتين مستقمتين t الصحيحة ، وىي امتداد الختبار

وتتمخص ىذه الطريقة في الخطوات اقل قيمة يجب أن يتجاوزىا الفرق بين المتوسطين لكي يكون معنويا،

التالية:

ذا كانت Fحساب اختبار .1 معنوية نقارن بين المتوسطات أما إذا كانت Fفي جدول تحميل التباين ، وا

غير معنوية فنتوقف عند تحميل التباين.

حساب قيمة اقل فرق معنوي كالتالي: .2

( ⁄ ) ( ) (28-3)

حيث تمثل

60

( ⁄ درجة vو tمن توزيع ⁄ الجدولية التي تترك عمى يسارىا مساحة قيمتيا tقيمة (

مستوى المعنوية أو أحتمال الوقوع في خطأ ، و MSEالحرية الخاصة بمتوسط مربعات الخطأ أي

من النوع األول.

( معياري لمفرق بين متوسطين ، وتختمف معادلة الخطأ المعياري حسب التصميم ىو الخطأ ال (

ارات ما إذا كانت متساوية ام ال.وحسب التكر

ذا LSDبعد ترتيب متوسطات المعالجات تصاعديا ، يحسب الفرق بين كل متوسطين ثم يقارن بقيمة .3 وا

|كان الفرق :اي إذا LSDاكبر من |

| | ( ⁄ ) ( )

وفي حالة تساوي عدد التكرارات لكل المعالجات تكون ىناك قيمة و فنستنتج وجود فرقا معنويا بين

( نقارن بيا كل الفروق بين متوسطات المعالجات ، أما في حالة عدم تساوي التكرارات LSDواحدة فقط )

متوسطين.باختالف الخطأ المعياري لمفرق بين LSDفتختمف قيمة

ال تكشف عن إختالفات معنوية بين اي متوسطين LSDمعنويا ولكن طريقة Fفي بعض األحيان يكون

فيختبر المقارنات الثنائية LSDيختبر كل المقارنات الممكنة بين المتوسطات ، أما Fويرجع ىذا ألن

( فقط.Pair wise Comparisonsالممكنة )

61

Tukey’sProcedure :(4)إختبار توكي .2

في ىذا االختبار نستخدم ايضا قيمة احصائية واحدة الختبار الفرق بين متوسطات المعالجات وتسمى ىذه

وتحسب كما يمي: H.S.Dويرمز ليا (Honest Significant Different)القيمة الفرق المعنوي األمين

(29-3)

خطوات ىذا اإلختبار كاآلتي:

تقدير قيمة الخطأ القياسي ألية معالجة. .1

عند مستوى المعنوية المطموب لإلختبار وبمعرفة عدد المعالجات Qاستخراج قيمة من جدول توزيع .2

وعدد درجات الحرية لمخطأ التجريبي. tفي التجربة

بضرب القيمتين السابقتين. H.S.Dنحسب قيمة .3

لتقدير معنويتو ، فإذا كان الفرق مساويا ليذه H.S.Dتقارن الفروق بين أزواج المتوسطات بقيمة .4

القيمة او زاد عمييا دل ذلك عمى أن الفرق في تأثير المعالجتين معنويا ، إذا قل عنيا فيدل ذلك عمى

عدم اختالف تأثير المعالجتين عمى الصفة المدروسة.

scheffe,s test :(4)اختبار شفي .3

ويشبو ىذا االختبار كال من االختبارين السابقين في اعتماده عمى قيمة إحصائية واحدة بمقارنة الفروق بين

في tحيث أن قيمة tوقيمة Fأزواج متوسطات المعالجات ، ويعتمد ىذا االختبار عمى العالقة بين قيمة

سابقة كما يمي:ال L.S.Dحالة معالجتين تساوي وعمى ذلك يمكننا التعبير عن معادلة

√ ( ) (30-3)

62

باستخدام ىذه العالقة وطبقيا بالنسبة ألي عدد من المعالجات حيث حسب قيمتو scheffeولقد قام

اإلحصائيةالتي يستخدميا لمقارنة الفروق بين المتوسطات كما يمي:

(31-3) (√ )(√( )( )

حيث :

t :عدد المعامالت ، وعمى ذلك فان خطوات ىذا االختبار تتمخص في اآلتي

تقدير قيمة الخطأ القياسي ألية معالجة: .1

√ ⁄ (32-3)

وبمعرفة درجات حرية 1.15ثال عند مستوى المعنوية المطموب م Fمن جدول توزيع Fنستخرج قيمة .2

المعالجات ودرجات حرية الخطأ.

( )( )في درجات حرية المعالجات لنحصل عمى قيمة Fنضرب قيمة .3

بتطبيق المعادلة: Scheffeنحسب قيمة .4

(√ )(√( )( )

معنوية الفروق أو عدم معنويتيا مقارنة الفروق بين متوسطات أزواج المعالجات التي حصمنا عمييا لبيان .5

أو أعمى منيا دل ذلك عمى وجود فرق معنوي بين المعالجتين ، Scheffe، فإذا كان الفرق مساويا لقيمة

فان الفرق يكون غير معنوي. Scheffeأما إذا كان الفرق بين المتوسطين أقل من قيمة

63

Duncan’s Multiple Rang Test (DMRT)(8)طريقة دنكن إلختبار المدى المتعدد .4

تعتبر من الطرق الشائعة االستخدام قبل أن تنتقد حديثا من قبل العديد من اإلحصائيين ، وتتمخص ىذه

الطريقة في إيجاد عدة فروق معنوية ذات قيم متزايدة والتي يتوقف حجميا عمى مدى البعد بين المتوسطات

ختبار المدى المتعدد ونمخص خطوات تنفيذىا عمى النحو بعد ترتيبيا ، ومن ىنا اتت تسمية ىذه الطريقة با

التالي:

ترتيب متوسطات المعالجات تصاعديا. .1

إيجاد الخطأ المعياري لممتوسط .2 وتستخدم ⁄ √

قيمة أقل مدى لحساب

معنوي في الخطوة القادمة ، وليست ىناك مشكمة في حساب الخطأ المعياري في حالة تساوي عدد

Harmonic)الوسط التوافقي rارات ، أما في حالة عدم تساوي التكرارات فنستخدم بدال من التكر

mean)

أي لمختمف التكرارات

∑ ⁄

(33-3)

ىي مستوى من جدول دنكن لممدى المعنوي حيث ( ) استخراج قيمة .3

. MSEىي درجات حرية الخطأ التجريبي vالمعنوية أو احتمال الوقوع في خطأ من النوع األول و

عمى النحو التالي: وذلك بالنسبة لكل من حساب قيمة أقل مدى معنوي .4

( ) (34-3)

for

64

مقارنة الفروق بين متوسطات المعالجات ونبدأ بمقارنة الفرق بين أكبر متوسط و أقل متوسط بقيمة أقل .5

ونواصل ىذه ثم نقارن الفرق بين أكبر متوسط وثاني أصغر متوسط بالقيمة مدى معنوي

( ) العممة الى ان تتم مقارنة كل األزواج وعددىا ىو وب بين واذا كان الفرق المحس ⁄

فيكون ذلك الفرق معنويا ، ولتجنب بعض التناقضات التي تحدث متوسطين يساوي أو أعمى من

أحيانا فال يعتبر فرقا معنويا إذا وقع المتوسطان المعنيان بين متوسطين ليس بينيما اختالف معنوي.

وضع خطوط مشتركة تحت ونتائج كل اختبار في المقارنات المتعددة ، ب DMRTوتمخص نتائج اختبار

المتوسطات التي لم تكن فروقيا معنوية ، مع اإلبقاء عمى ترتيب المتوسطات تصاعديا.

وىي ومن عيوب ىذا االختبار عدم حمايتو الكافية من الوقوع في خطأ من النوع األول ، أي رفض

αصحيحة وأثبت ان احتمال الوقوع في خطأ من النوع األول لكل متوسط يضاف 1.14يزداد بقيمة

بعد اول متوسطين.

ويفضل استخدام طريقة اقل فرق DMRTونظرا لتعدد االنتقادات ليذا االختبار فال يوصى باستخدام

معنوي محفوظ.

Newman- Keul test :(4)كيول –اختبار نيومان .5

ويشبو ىذا األختبار في طريقة أجرءه األختبار السابق فيو يعتمد عمى عدة قيم احصائية لمقارنة الفروق

في الخطأ S.S.Rعن طريق L.S.Rبين المتوسطات ، غير أنو بدال من حساب قيمة أقل مدى معنوي

في الخطأ القياسي ألية S.S.Rعن طريق L.S.Rالقياسي الية معالجة فاننا في ىذا االختبار نحسب قيمة

التي نحصل عمييا من جدول تيا عن طريق ضرب قيم L.S.Rمعالجة فإننا في ىذا االختبار نحسب قيمة

65

عندى مستوى المعنوية المطموب وبمعرفة عدد المعالجات في المدى و درجات الحرية لمخطأ في Qتوزيع

ذا اإلختبار تحسب من المعادلة:في ى L.S.Rالخطأ القياسي ألية معالجة وعمى ذلك فأن قيمة

(35-3)

ونمخص خطوات تنفيذ اإلختبار عمى النحو عمى النحو التالي:

تقدير قيمة الخطأ القياسي ألية معالجة. .1

وبمعرفة عدد المعالجات عند مستوى المعنوية المطموب لالختبار Qمن جدول توزيع Qtاستخراج قيمة .2

.ودرجات الحرية لمخطأ التجريبي tفي التجربة

من المعادلة: L.S.Rحساب قيمة ال .3

فاذا وجد الفرق بين المتوسطين L.S.Rترتب المتوسطات في جدول وتحسب الفرق بينيا وتقارن بقيم ال .4

L.S.Rمى منيا كان ىذا الفرق معنويا ، أما إذا كان الفرق أقل من قيمة او اع L.S.Rمساويا لقيمة

فيذا يعني أن الفرق بين متوسطي المعاممتين غير معنوي.

66

: االختبارات البعديةمقارنة بين 4-3-3

(: مقارنة بين االختبارات البعدية 2-3جدول )

عيوبه مميزاته ماذا يختبر االختبارLSD جميع

المقارنات الثنائية الممكنة

سيل ومتوفر في جميع البرامج االحصائية يمكن استخدامو مع المجموعات ذات

االحجام المختمفة

اكثر عرضة لموقوع في الخطأ من النوع األول

يعطي نتائج غير موثوق بيا بسبب تضخم الفروق بين االزواج.

جميع توكيالمقارنات الثنائية الممكنة

جميع الحزم االحصائيةمتوفر في .يقمل من الخطأ من النوع األول يمكن استخدامو عندما تكون احجام

المحموعات متساوية

ت المركبةاليختبر التباينا اكثر عرضة لموقوع في الخطأ من

النوع الثاني ليس مثالي لمدراسات االستكشافية

جميع شفيالمقارنات الثنائية والمركبة الممكنة

البيانات االستكشافية واختبار جيد لتحميل .النظريات المؤسة تاسيسا جيدا

بمقدوره ان يختبر االزواج التي تشتمل عمى توافيق مجموعات الدراسات االصمية

يقمل من احتمال الوقوع في الخطأ من النوع الثاني.

اكثر تضخما لمستوى الداللةα من غيره من الطرق األخرى.

متساوية يحتاج الى مجموعات االحجام.

اكثر قابمية لموقوع في الخطأ منالنوع األول بالمقارنة مع الطرق

األخرىجميع دنكن

المقارنات الثنائية

الممكنة.

اقوى من طريقة نيومان كولز. يقمل من احتمال الوقوع في الخطأ من النوع

األول.

قابل لموقوع في الخطأ من النوع .الثاني

جميع نيومان كولزالمقارنات

الثنائية الممكنة

.اقوى من اختبار توكي .متوفر في بعض الحزم االحصائية الوقوع في الخطأ من النوع يقمل من احتمال

الثاني . اكثر قدرة عمى الحصول عمى الفروق ذات

الداللة الصغيرة.

يحتاج الى مجموعات ذات احجام متساوية.

األولقابل لموقوع في الخطأ من النوع .ال يناسب اكثر من ثالث مجموعات

المصدر: االحصاء االستداللي

67

تمهيد: 0-4ة دوبعدىا سيتم اجراء المقارنات المتعد المنشقة –في ىذا الفصل سيتم تطبيق تصميم القطع المنشقة

البعدية( عمى المتوسطات غير المتساوية او المختمفة لمعرفة أي من األوساط يختمف عن االختبارات)

وصف و ومن ثم مقارنة اي من ىذه االختبارات اعطت اعمى انتاجية واقل خطأ تجريبي األوساط األخرى

البيانات وتحميميا وعرض النتائج وتفسيرىا.

تعريف متغيرات الدراسة: 4-1

A تواريخ الزراعة : Sowings Date مستويات 6عدد مستويات العامل الرئيسي()العامل

d6،d5،d4،d3،d2،d1 .

B االصناف : Type مستويات العامل مستويين عدد ()العامل الثانويt2،t1 .

Cمستويات السماد : Fertilizer )مستويات 3عدد مستويات العامل )العامل تحت الثانويn3،n2،n1 .

Gf وزن العمف االخضر : Green Fodder .)متغير اإلستجابة(

DF وزن العمف الجاف :Dry Fodder .)متغير اإلستجابة(

بيانات التجربة: 4-2

"( والتسميد B( والصنف )العامل الثانيAتم في ىذه التجربة دراسة تأثير تاريخ الزراعة )العامل األول

حيث Sudan Grassجاف( في حشيشة السودان – ( عمى إنتاجية موسم العمف )أخضرC)العامل الثالث

جراوية محسنة( أما –نفين )جراوية بمدية تواريخ واالصناف تحتوي عمى ص 6تشمل تواريخ الزراعة عمى

جرعتين(. –جرعة –السماد الذي تم استخدامو في التجربة سماد يوريا ثالث مستويات )دون تسميد

68

وصف متغيرات الدراسة: 4-3

تاريخ الزراعة بالنسبة لمعمف األخضر: .1

والثاني والثالث السماد االول يات(: تواريخ الزراعة لمعمف االخصر لمستو 1-4شكل )

.SPSSالمصدر : إعداد الباحث باستخدام برنامج

متوسط االنتاجية لمعمف تواريخ الزراعة المستخدمة لزراعة حشيشة السودان و يوضح (1-4)الشكل

ونالحظ أن أعمى انتاجية تتحقق n3 والثالث n2 والثاني n1 السماد األول ياتاالخضر عند استخدام مستو

عند الزراعة بالتاريخ الثاني وأقل انتاجية عند الزراعة بالتاريخ السادس.

Bars show Means

5.00

10.00

15.00

20.00

25.00

Gre

en

Fo

dde

r

n1 n2

n3

1 2 3 4 5 6

Sowing date

5.00

10.00

15.00

20.00

25.00

Gre

en

Fo

dde

r

69

تواريخ الزراعة لمعمف الجاف: والثاني والثالث السماد االول ياتريخ الزراعة لمعمف الجاف لمستو ا(: تو 2-4شكل )

.SPSSالمصدر : إعداد الباحث باستخدام برنامج

الجافمتوسط االنتاجية لمعمف تواريخ الزراعة المستخدمة لزراعة حشيشة السودان و يوضح (2-4)الشكل

ونالحظ أن أعمى انتاجية تتحقق عند n3والثالث n2 والثاني n1 السماد األول ياتعند استخدام مستو

الزراعة بالتاريخ الثاني وأقل انتاجية عند الزراعة بالتاريخ السادس.

Bars show Means

0.00

2.00

4.00

6.00

Dry

Fo

dd

er

n1 n2

n3

1 2 3 4 5 6

Sowing date

0.00

2.00

4.00

6.00

Dry

Fo

dd

er

70

الصنف: .2I. :الصنف لمعمف االخضر

(: الصنف لمعمف األخضر عند استخدام مستويات السماد االول والثاني والثالث3-4شكل )

. SPSSالمصدر : إعداد الباحث باستخدام برنامج

متوسط االنتاجية لمعمف صنفي حشيشة السودان الجراوية البمدية و الجراوية المحسنة و يوضح (3-4)الشكل

ونالحظ أن أعمى انتاجية تتحقق n3والثالث n2والثاني n1االول السماد ياتعند استخدام مستو األخضر

عند زراعة الصنف األول الجراوية البمدية.

Bars show Means

0.00

5.00

10.00

15.00

20.00

Gre

en

Fo

dde

r

n1 n2

n3

1.00 1.25 1.50 1.75 2.00

Type

0.00

5.00

10.00

15.00

20.00

Gre

en

Fo

dde

r

71

II. الجافالصنف لمعمف:

(: الصنف لمعمف الجاف عند استخدام مستويات السماد االول والثاني والثالث4-4شكل )

.SPSSالمصدر : إعداد الباحث باستخدام برنامج متوسط االنتاجية لمعمف صنفي حشيشة السودان الجراوية البمدية و الجراوية المحسنة و يوضح (4-4)الشكل

ونالحظ أن أعمى انتاجية تتحقق عند n3الثالث n2والثاني n1االول السماد ياتعند استخدام مستو الجاف

زراعة الصنف األول الجراوية البمدية.

Bars show Means

1.00

2.00

3.00

4.00

5.00

Dry

Fo

dd

er

n1 n2

n3

1.00 1.25 1.50 1.75 2.00

Type

1.00

2.00

3.00

4.00

5.00

Dry

Fo

dd

er

72

المقاييس الوصفية لمتغيري وزن العمف االخضر ووزن العمف الجاف : .3

(:المقاييس الوصفية لمتغيري وزن العمف االخضر ووزن العمف الجاف1-4جدول )

االنحراف المتوسط المتغير المعياري

أصغر قيمة أكبر قيمة

14.492 16.656 6.396 15.271 العمف األخضر 4.297 3.858 6.112 4.678 العمف الجاف

. SPSSالمصدر : إعداد الباحث باستخدام برنامج

يوضح المتوسط واالنحراف المعياري واكبر واصغر قيمة لوزني العمف االخضر والجاف (1-4) الجدول بالجرام.

73

: عرض النتائج وتفسيرها 4-4

(: تحميل التباين لبيانات التجربة لمتغير االستجابة )العمف االخضر(2-4جدول ) مصادر التباين

S.O.V درجات الحريةDf

مجموع المربعاتS.S

متوسط مجموع المربعاتM.S

Fقيمة

القيمة االحتمالية

Sig Blocks(R) 2 267.593 133.796 1.983 .139

5 5866.494 1173.299 8.585 .006 Error(a) 7.3 1002.759 136.673 1 1432.890 1432.890 8.869 .038 5 872.807 174.561 7.977 .003

Error(b) 4.2 682.234 161.557 2 3165.640 1582.820 23.339 .000 10 1030.654 103.065 4.713 .011 2 17.659 8.829 0.404 .678 10 218.441 21.844 0.324 .975

Error(c) 394 26588.711 67.484 40113.242 442 المجموع

.spssالمصدر: إعداد الباحث ، باستخدام برنامج

وجود اختالف معنوي بين تواريخ الذي ينص عمى عدم ( تم رفض فرض العدم 2-4من الجدول )

( اي توجد فروقات معنوية بين 6.65( أقل من مستوى الداللة المعتمد )006.، الن مستوى الداللة ) عةاالزر

كل تاريخ من تواريخ الزراعة اليعطي نفس االستجابة من حيث بمعني ان( Aتواريخ الزراعة )العامل

االنتاجية لمعمف االخضر.

74

ن مستوى االصناف ،ألوجود اختالف معنوي بين الذي ينص عمى عدم تم رفض فرض العدم

B( أي توجد فروقات معنوية بين االصناف )العامل 6.65( أقل من مستوى الداللة المعتمد )038.الداللة )

ان كل صنف من االصناف اليعطي نفس االستجابة من حيث االنتاجية لمعمف االخضر. بمعني(

تواريخ الزراعة و بين تاثير من قبل التداخلوجود عدم الذي ينص عمى تم رفض فرض العدم

( أي يوجد تأثير معنوي 6.65( أقل من مستوى الداللة المعتمد )003.االصناف، ألن مستوى الداللة )

يوجد تأثير من قبل التداخل فيما بين مستويات المعالجة االولى بمعني انو ( أيA,Bلمتداخل بين العاممين )

ألخضر.ومستويات المعالجة الثانية عمى انتاجية العمف ا

السماد ،ألن مستوى مستوياتوجود اختالف معنوي بين الذي ينص عمى عدم تم رفض فرض العدم

( أي توجد فروقات معنوية بين مستويات السماد 6.65( أقل من مستوى الداللة المعتمد )000.الداللة )

( أي أن كل مستوى من المستويات اليعطي نفس االستجابة من حيث االنتاجية لمعمف األخضر. C)العامل

تواريخ الزراعة و مستويات بين وجود اختالف معنويالذي ينص عمى عدم تم رفض فرض العدم

يوجد تأثير معنوي أي (6.65أقل من مستوى الداللة المعتمد )( 011.السماد ، ألن مستوى الداللة )

يوجد تأثير من قبل التداخل فيما بين مستويات المعالجة االولى انو ( أيA,Cلمتداخل بين العاممين )

ومستويات المعالجة الثالثة عمى انتاجية العمف األخضر.

االصناف و مستويات بين التداخل تاثير من قبل وجودالذي ينص عمى عدم قبول فرض العدم

( أي ال يوجد تأثير معنوي 6.65( اكبر من مستوى الداللة المعتمد )678.السماد ،ألن مستوى الداللة )

اليوجد تأثير من قبل التداخل فيما بين مستويات المعالجة الثانية بمعني انو( B,Cلمتداخل بين العاممين )

ألخضر. ومستويات المعالجة الثالثة عمى انتاجية العمف ا

75

تورايخ الزراعة واالصناف و بين التداخل تاثير من قبل وجودالذي ينص عمى عدم قبول فرض العدم

( أي ال يوجد تأثير 6.65( اكبر من مستوى الداللة المعتمد )975.مستويات السماد، ألن مستوى الداللة )

بل التداخل فيما بين مستويات المعالجة اليوجد تأثير من ق انو ( أيA,B,Cمعنوي لمتداخل بين العوامل )

األولى ومستويات المعالجة الثانية ومستويات المعالجة الثالثة عمى إنتاجية العمف األخضر.

(: تحميل التباين لبيانات التجربة لمتغير االستجابة )العمف الجاف(3-4جدول )

مصادر التباينS.O.V

درجات الحريةDf

مجموع المربعاتS.S

مجموع متوسط المربعاتM.S

Fقيمة

القيمة االحتمالية

Sig Blocks(R) 2 11.661 5.830 1.086 .339

5 514.661 102.932 12.743 .001 Error(a) 8.5 68.979 8.077 1 62.278 62.278 9.525 .079 5 47.798 9.560 3.137 .058

Error(b) 2.2 14.556 6.538 2 251.628 125.814 2.339 .000 10 104.996 10.500 3.446 .032 2 .044 .022 .007 .993 10 30.456 3.046 .567 .841

Error(c) 394 2116.143 5.371 3223.29 442 المجموع

.spssالمصدر: إعداد الباحث ، باستخدام برنامج

وجود اختالف معنوي بين تواريخ الذي ينص عمى عدم ( تم رفض فرض العدم 3-4من الجدول )

توجد فروقات بمعني ( اي6.65( أقل من مستوى الداللة المعتمد )001.،الن مستوى الداللة ) عةاالزر

76

( اي ان كل تاريخ من تواريخ الزراعة اليعطي نفس االستجابة من Aمعنوية بين تواريخ الزراعة )العامل

الجاف.حيث االنتاجية لمعمف

، ألن مستوى وجود اختالف معنوي بين االصنافالذي ينص عمى عدم رفض فرض العدم عدم

توجد فروقات معنوية بين االصناف )العامل ال ( أي6.65من مستوى الداللة المعتمد ) أكبر( 079.الداللة )

B .اي ان كل صنف من االصناف يعطي نفس االستجابة من حيث االنتاجية لمعمف الجاف )

تواريخ الزراعة و بين تاثير من قبل التداخلوجود الذي ينص عمى عدم رفض فرض العدم عدم

نوي يوجد تأثير معال( أي 6.65من مستوى الداللة المعتمد ) أكبر( 058.االصناف ، ألن مستوى الداللة )

يوجد تأثير من قبل التداخل فيما بين مستويات المعالجة االولى ال ( بمعني انA,Bلمتداخل بين العاممين )

ومستويات المعالجة الثانية عمى انتاجية العمف الجاف.

، ألن مستوى السماد مستوياتوجود اختالف معنوي بين الذي ينص عمى عدم تم رفض فرض العدم

توجد فروقات معنوية بين مستويات السماد انو( أي 6.65( أقل من مستوى الداللة المعتمد )000.الداللة )

( أي ان كل مستوى من مستويات السماد اليعطي نفس االستجابة من حيث االنتاجية لمعمف C)العامل

الجاف.

خ الزراعة و تواري بين التداخل تاثير من قبل وجودالذي ينص عمى عدم تم رفض فرض العدم

( أي يوجد تأثير 6.65( أقل من مستوى الداللة المعتمد )032.مستويات السماد ، ألن مستوى الداللة )

يوجد تأثير من قبل التداخل فيما بين مستويات المعالجة بمعني ( أيA,Cمعنوي لمتداخل بين العاممين )

االولى ومستويات المعالجة الثالثة عمى انتاجية العمف الجاف.

77

االصناف و مستويات بين التداخل تاثير من قبل وجودالذي ينص عمى عدم عدم رفض فرض العدم

( أي ال يوجد تأثير معنوي 6.65( اكبر من مستوى الداللة المعتمد )993.السماد ، ألن مستوى الداللة )

ويات المعالجة الثانية ومستويات ( أي اليوجد تأثير من قبل التداخل فيما بين مستB,Cلمتداخل بين العاممين )

المعالجة الثالثة عمى انتاجية العمف الجاف.

تورايخ الزراعة بين التداخل تاثير من قبل وجودالذي ينص عمى عدم عدم رفض فرض العدم

( أي 6.65( اكبر من مستوى الداللة المعتمد )841.واالصناف و مستويات السماد ، ألن مستوى الداللة )

( أي اليوجد تأثير من قبل التداخل فيما بين مستويات A,B,Cيوجد تأثير معنوي لمتداخل بين العوامل ) ال

المعالجة األولى ومستويات المعالجة الثانية ومستويات المعالجة الثالثة عمى إنتاجية العمف الجاف.

78

)االختبارات البعدية(:البعدية المقارنات 4-5 في حشيشة االخضرلمقارنة تواريخ الزراعة بالنسبة لمعمف وتوكي وشفي (LSD)ة البعدي ات: االختبار (4-4جدول)

السودان:الفرق بين تواريخ الزراعة

المتوسطات القيم االحتمالية

(LSD) القيم االحتمالية

لتوكيالقيم االحتمالية

لشفي 000. 000. 000. *7.1444- نيالتاريخ الثا األول التاريخ

978. 951. 379. 1.2283 التاريخ الثالث

1.000 1.000 751. 4361. التاريخ الرابع

1.000 1.000 848. 2626. التاريخ الخامس

000. 000. 000. *9.7278 التاريخ السادس 000. 000. 000. *7.1444 االولالتاريخ الثاني التاريخ

000. 000. 000. *8.3528 التاريخ الثالث

000. 000. 000. *7.5806 التاريخ الرابع

000. 000. 000. *7.4071 التاريخ الخامس

000. 000. 000. *16.8722 التاريخ السادس 978. 951. 379. 1.2083- االولالتاريخ الثالث التاريخ

000. 000. 000. *8.3528- الثانيالتاريخ

997. 993. 574. 7722.- التاريخ الرابع

993. 983. 491. 9457.- التاريخ الخامس

000. 000. 000. *8.5194 التاريخ السادس 1.000 1.000 751. 4361.- االولالتاريخ الرابع التاريخ

000. 000. 000. *7.5806- الثانيالتاريخ

997. 993. 574. 7722. الثالثالتاريخ

1.000 1.000 491. 1735.- التاريخ الخامس

000. 000. 000. *9.2917 التاريخ السادس

1.000 1.000 848. 2626.- االولالتاريخ الخامس التاريخ

000. 000. 000. *7.4071- الثانيالتاريخ

993. 983. 491. 9457. الثالثالتاريخ

1.000 1.000 899. 1735. الرابعالتاريخ

000. 000. 000. *9.4651 التاريخ السادس

000. 000. 000. *9.7278- االولالتاريخ السادس التاريخ

000. 000. 000. *16.8722- الثانيالتاريخ

000. 000. 000. *8.5194- الثالثالتاريخ

000. 000. 000. *9.2917- الرابعالتاريخ

000. .000. 000. 9.4651- التاريخ الخامس

.spssالمصدر: إعداد الباحث ، باستخدام برنامج

79

( نجد أن القيمة االحتمالية لتواريخ الزراعة لحشيشة السودان التاريخ االول ، التاريخ الثاني 4-4من الجدول )

وفي االختبار البعدي توكي وايضا في االختبار (LSD)في االختبار البعدي اقل فرق معنوي (000.ىي )

العمف أي انو يوجد فرق معنوي بين التاريخين عمى انتاجية 6.65أقل من مستوى المعنوية البعدي شفي

وحسب المتوسط فإن تاريخ الزراعة الثاني افضل من تاريخ الزراعة األول من حيث زيادة االنتاجية األخضر

. األخضرلمعمف

التاريخ االول ، التاريخ الثالث ىي كما نالحظ أن القيمة االحتمالية لتواريخ الزراعة لحشيشة السودان

أي انو اليوجد 6.65أكبر من مستوى المعنوية ( في شفي 978.( في توكي و )951.و) LSDفي ( 379.)

.األخضرالعمف فرق معنوي بين التاريخين عمى انتاجية

في ( 751.رابع ىي )وأيضا القيمة االحتمالية لتواريخ الزراعة لحشيشة السودان التاريخ االول ، التاريخ ال

LSD (في شفي1.000( في توكي و )1.000و ) أي انو اليوجد فرق 6.65أكبر من مستوى المعنوية

.األخضرالعمف معنوي بين التاريخين عمى انتاجية

في (848.ونجد أن القيمة االحتمالية لتواريخ الزراعة لحشيشة السودان التاريخ االول ، التاريخ الخامس ىي )

LSD (في شفي1.000( في توكي و )1.000و ) أي انو اليوجد فرق 6.65أكبر من مستوى المعنوية

. األخضرالعمف معنوي بين التاريخين عمى انتاجية

وكذلك نجد أن القيمة االحتمالية لتواريخ الزراعة لحشيشة السودان التاريخ األول ، التاريخ السادس ىي

أي انو 6.65اقل من مستوى المعنوية ( في شفي000.) .( في توكي و000و) و LSDفي (000.)

وحسب المتوسط فان تاريخ الزراعة األول األخضرالعمف يوجد فرق معنوي بين التاريخين عمى انتاجية

. األخضرافضل من تاريخ الزراعة السادس من حيث زيادة االنتاجية لمعمف

80

في (000.ة السودان التاريخ الثاني ، التاريخ الثالث ىي )وأيضا القيمة االحتمالية لتواريخ الزراعة لحشيش

LSD أي انو يوجد فرق معنوي 6.65أقل من مستوى المعنوية ( في شفي000..( في توكي و )000و) و

وحسب المتوسط فإن تاريخ الزراعة الثاني افضل من تاريخ األخضرالعمف بين التاريخين عمى انتاجية

. األخضرالزراعة الثالث من حيث زيادة االنتاجية لمعمف

كما نالحظ أن القيمة االحتمالية لتواريخ الزراعة لحشيشة السودان التاريخ الثاني ، التاريخ الرابع ىي

أي انو 6.65أقل من مستوى المعنوية ( في شفي000..( في توكي و )000و) و LSDفي (000.)

حسب المتوسط فإن تاريخ الزراعة الثاني األخضر و العمف يوجد فرق معنوي بين التاريخين عمى انتاجية

. األخضرافضل من تاريخ الزراعة الرابع من حيث زيادة االنتاجية لمعمف

(000.ريخ الثاني ، التاريخ الخامس ىي )وأيضا القيمة االحتمالية لتواريخ الزراعة لحشيشة السودان التا

أي انو يوجد فرق 6.65أقل من مستوى المعنوية ( في شفي000..( في توكي و )000و) و LSDفي

وحسب المتوسط فإن تاريخ الزراعة الثاني افضل من األخضر العمف معنوي بين التاريخين عمى انتاجية

. األخضرتاريخ الزراعة الخامس من حيث زيادة االنتاجية لمعمف

في (000.ونجد ان القيمة االحتمالية لتواريخ الزراعة لحشيشة السودان التاريخ الثاني ، التاريخ السادس ىي )

LSD أي انو يوجد فرق معنوي 6.65توى المعنوية أقل من مس ( في شفي000..( في توكي و )000و) و

وحسب المتوسط فإن تاريخ الزراعة الثاني افضل من تاريخ األخضرالعمف بين التاريخين عمى انتاجية

.األخضرالزراعة السادس من حيث زيادة االنتاجية لمعمف

81

( 574.الث ، التاريخ الرابع ىي )وكذلك نجد أن القيمة االحتمالية لتواريخ الزراعة لحشيشة السودان التاريخ الث

أي انو اليوجد فرق 6.65أكبر من مستوى المعنوية ( في شفي997..( في توكي و )993و) و LSDفي

.األخضرالعمف معنوي بين التاريخين عمى انتاجية

( 491.وأيضا القيمة االحتمالية لتواريخ الزراعة لحشيشة السودان التاريخ الثالث ، التاريخ الخامس ىي )

أي انو اليوجد فرق 6.65 ( في شفي993..( في توكي و )983و) LSDفي أكبر من مستوى المعنوية

. األخضرالعمف معنوي بين التاريخين عمى انتاجية

(000.ية لتواريخ الزراعة لحشيشة السودان التاريخ الثالث ، التاريخ السادس ىي )ونجد أن القيمة االحتمال

أي انو يوجد فرق معنوي 6.65أقل من مستوى المعنوية ( في شفي000..( في توكي و )000و) LSDفي

وحسب المتوسط فإن تاريخ الزراعة الثالث افضل من تاريخ األخضرالعمف بين التاريخين عمى انتاجية

.األخضرالزراعة السادس من حيث زيادة االنتاجية لمعمف

وكذلك نجد أن القيمة االحتمالية لتواريخ الزراعة لحشيشة السودان التاريخ الرابع ، التاريخ الخامس ىي

أي انو 6.65مستوى المعنوية أكبر من ( في شفي1.000( في توكي و )1.000و) LSDفي ( 491.)

.األخضرالعمف اليوجد فرق معنوي بين التاريخين عمى انتاجية

في (000.وأيضا القيمة االحتمالية لتواريخ الزراعة لحشيشة السودان التاريخ الرابع ، التاريخ السادس ىي )

LSD (في شفي000.( في توكي و )000.و ) أي انو يوجد فرق معنوي 6.65أقل من مستوى المعنوية

وحسب المتوسط فإن تاريخ الزراعة الرابع افضل من تاريخ األخضر العمف بين التاريخين عمى انتاجية

.األخضرالزراعة السادس من حيث زيادة االنتاجية لمعمف

82

(000.خ الخامس ، التاريخ السادس ىي )ونجد أن القيمة االحتمالية لتواريخ الزراعة لحشيشة السودان التاري

أي انو يوجد فرق معنوي 6.65أقل من مستوى المعنوية ( في شفي000.( في توكي و )000.و) LSDفي

وحسب المتوسط فإن تاريخ الزراعة الخامس افضل من تاريخ األخضر العمف بين التاريخين عمى انتاجية

.األخضرمف الزراعة السادس من حيث زيادة االنتاجية لمع

نالحظ ان القيم االحتمالية في توكي وشفي شبو متطابقة وتختمف عن القيم االحتمالية لLSD والتي

تكون القيمة االحتمالية ليا اقل منيما وذلك يعني انيا ادق منيما في معرفة المتوسطات التي بينيا فروق

احصائية ياتي بعدىا توكي ثم شفي.

لمقارنة تواريخ الزراعة بالنسبة لمعمف وشفي وتوكي ة دنكن ونيومان كولزالبعدي ات(: االختبار 5-4جدول) في حشيشة السودان: االخضر

تواريخ الزراعة

توكي شفي نيومان كولز دنكن المجموعات الجزئية المجموعات الجزئية المجموعات الجزئية المجموعات الجزئية

1 2 3 1 2 3 1 2 3 1 2 3 التاريخ السادس

6.2917 6.2917 6.2917 6.2917

التاريخ االول

14.8111 14.8111 14.8111 14.8111

التاريخ الثالث

15.5833 15.5833 15.5833 15.5833

التاريخ الخامس

15.7568 15.7568 15.7568 15.7568

التاريخ الرابع

16.2194 16.2194 16.2194 16.2194

التاريخ الثاني

23.1639 23.1639 23.1639 23.1639

القيم االحتمالية

1.222 .430 1.000 1.000 .815 1.000 1.222 .987 1.000 1.222 .951 1.000

.spssالمصدر: إعداد الباحث ، باستخدام برنامج

83

يوضح اختبار دنكن واختبار نيومان كولز وشفي وتوكي ونالحظ ان المتوسطات تتوزع (5-4من الجدول )

الى فئات او مجموعات وكل مجموعة تحتوي عمى المتوسطات التي اليوجد بينيا فروق معنوية ، ونستنتج

االخضرعدم وجود فروق معنوية بين تواريخ الزراعة )الثالث والرابع والخامس واالول( في انتاجية العمف

لوجودىا في نفس المجموعة في كل االختبارات ،ولكن يوجود فروق معنوية بين تاريخ الزراعة السادس

من جية اخرى في كل االخضروتواريخ الزراعة )الثالث والرابع والخامس واالول( في انتاجية العمف

خ الزراعة في انتاجية العمف االختبارات، كما توجد فروق معنوية بين تاريخ الزراعة الثاني وبقية تواري

لوجوده في مجموعة منفردة في كل االختبارات. االخضر

االخضربالنسبة لمعمف مستويات السمادلمقارنة وتوكي وشفي (LSD)ة البعدي ات(: االختبار 6-4جدول)

في حشيشة السودان:

الفرق بين مستويات السماد المتوسطات

القيم االحتمالية(LSD)

االحتمالية القيم لتوكي

القيم االحتمالية لشفي

000. 000. 000. *3.8567- مستوى السماد الثاني مستوى السماد االول

000. 000. 000. *6.5995- الثالثمستوى السماد

000. 000. 000. *3.8567 مستوى السماد االول مستوى السماد الثاني 019. 014. 005. *2.7428- الثالثمستوى السماد

الثالثمستوى السماد 000. 000. 000. 6.5995 االولمستوى السماد 019. 014. 005. *2.7428 مستوى السماد الثاني

. spssالمصدر: إعداد الباحث ، باستخدام برنامج

، مستوى السماد األوللحشيشة السودان لمستويات السماد( نجد أن القيمة االحتمالية 6-4من الجدول )

وفي االختبار البعدي (LSD)في االختبار البعدي اقل فرق معنوي (000.الثاني ىي )مستوى السماد

أي انو يوجد فرق معنوي بين 6.65أقل من مستوى المعنوية توكي وايضا في االختبار البعدي شفي

84

مستوى السماد الثاني افضل من مستوى السمادوحسب المتوسط فإن األخضرالعمف عمى انتاجية المستويين

. األخضراألول من حيث زيادة االنتاجية لمعمف

مستوى السماد، مستوى السماد األوللحشيشة السودان لمستويات السمادكما نالحظ أن القيمة االحتمالية

وفي االختبار البعدي توكي وايضا في (LSD)في االختبار البعدي اقل فرق معنوي (000.)الثالث ىي

عمى انتاجية المستويينأي انو يوجد فرق معنوي بين 6.65أقل من مستوى المعنوية لبعدي شفياالختبار ا

األول من حيث زيادة مستوى السمادافضل من الثالث مستوى السمادوحسب المتوسط فإن األخضرالعمف

.األخضراالنتاجية لمعمف

مستوى السماد، مستوى السماد الثانيلحشيشة السودان لمستويات السمادأن القيمة االحتمالية كذلك نجد

وفي االختبار البعدي توكي وايضا في (LSD)في االختبار البعدي اقل فرق معنوي (000.ىي ) االول

عمى انتاجية المستويينأي انو يوجد فرق معنوي بين 6.65أقل من مستوى المعنوية االختبار البعدي شفي

األول من حيث زيادة مستوى السمادافضل من الثاني مستوى السمادمتوسط فإن وحسب ال األخضرالعمف

.األخضراالنتاجية لمعمف

مستوى السماد، مستوى السماد الثانيلحشيشة السودان لمستويات السمادنجد أن القيمة االحتمالية وأيضا

أي 6.65أقل من مستوى المعنوية ( في شفي019.( في توكي و )014.و) LSDفي ( 005.ىي ) الثالث

الثالث مستوى السمادوحسب المتوسط فإن األخضرالعمف عمى انتاجية المستويينانو يوجد فرق معنوي بين

.األخضرمن حيث زيادة االنتاجية لمعمف الثاني مستوى السمادافضل من

األول مستوى السمادالثالث ، ماد مستوى السلحشيشة السودان لمستويات السمادأن القيمة االحتمالية ونجد

وفي االختبار البعدي توكي وايضا في االختبار (LSD)في االختبار البعدي اقل فرق معنوي (000.ىي )

85

العمف عمى انتاجية المستويينأي انو يوجد فرق معنوي بين 6.65أقل من مستوى المعنوية البعدي شفي

األول من حيث زيادة مستوى السمادافضل من الثالث مستوى السمادوحسب المتوسط فإن األخضر

.األخضراالنتاجية لمعمف

مستوى السماد، مستوى السماد الثالثلحشيشة السودان لمستويات السمادنجد أن القيمة االحتمالية وأيضا

أي 6.65أقل من مستوى المعنوية ( في شفي019.( في توكي و )014.و) LSDفي ( 005.ىي ) الثاني

الثالث مستوى السمادوحسب المتوسط فإن األخضرالعمف عمى انتاجية المستويينو يوجد فرق معنوي بين ان

.األخضرمن حيث زيادة االنتاجية لمعمف الثاني مستوى السمادافضل من

بالنسبة مستويات السمادلمقارنة وشفي وتوكي ة دنكن ونيومان كولزالبعدي ات(: االختبار 7-4جدول) في حشيشة السودان: االخضرلمعمف

مستويات السماد

توكي شفي نيومان كولز دنكن المجموعات الجزئية المجموعات الجزئية المجموعات الجزئية المجموعات الجزئية

1 2 3 1 2 3 1 2 3 1 2 3 مستوى السماد

االول

11.785 11.785 11.785 11.785

مستوى السماد الثاني

15.6424 15.6424 15.6424 15.6424

مستوى السماد الثالث

18.3851 18.3851 18.3851 18.3851

القيم االحتمالية

1.222 1.222 1.000 1.000 1.222 1.000 1.222 1.222 1.000 1.222 1.000 1.000

.spssالمصدر: إعداد الباحث ، باستخدام برنامج

86

يوضح اختبار دنكن واختبار نيومان كولز وشفي وتوكي ونالحظ ان المتوسطات تتوزع (5-4من الجدول )

الى فئات او مجموعات وكل مجموعة تحتوي عمى المتوسطات التي اليوجد بينيا فروق معنوية ، ونستنتج

( في انتاجية العمف االخضر الثاني،الثالث) بقية المستوياتو مستوى السماد األولوجود فروق معنوية بين

الثاني وبقية مستوى السماد في كل االختبارات، كما توجد فروق معنوية بين لوجوده في مجموعة منفردة

، في انتاجية العمف االخضر لوجوده في مجموعة منفردة في كل االختباراتالمستويات )األول،الثالث(

الثالث وبقية المستويات )األول،الثاني( في انتاجية ونالحظ أيضا وجود فروق معنوية بين مستوى السماد

. العمف االخضر لوجوده في مجموعة منفردة في كل االختبارات

نالحظ ان طريقة تقسيم المتوسطات المختمفة الى مجموعات تكون مجدية جدا في حالة وجود ثالثة

مستويات لمعامل محل الدراسة.

87

في حشيشة السودان الجافلمقارنة تواريخ الزراعة بالنسبة لمعمف وتوكي وشفي (LSD)ة البعدي اتاالختبار (: 8-4جدول)

القيم االحتمالية الفرق بين المتوسطات تواريخ الزراعة(LSD)

القيم االحتمالية لتوكي

القيم االحتمالية لشفي

000. 000. 000. *2.4236- نيالتاريخ الثا األول التاريخ

1.000 1.000 821. 0875.- التاريخ الثالث

479. 277. 034. 8208.- التاريخ الرابع

966. 926. 331. 3764.- التاريخ الخامس

000. 000. 000. *2.1431 التاريخ السادس 000. 000. 000. *2.4236 االولالتاريخ الثاني التاريخ

000. 000. 000. *2.3361 التاريخ الثالث

005. 001. 000. *1.6028 التاريخ الرابع

000. 000. 000. *2.0472 التاريخ الخامس

000. 000. 000. *4.5667 التاريخ السادس

1.000 1.000 821. 0875. االولالتاريخ الثالث التاريخ

000. 000. 000. *2.3361- الثانيالتاريخ

608. 405. 058. 7333.- التاريخ الرابع

990. 976. 455. 2889.- التاريخ الخامس

000. 000. 000. *2.2306 التاريخ السادس 479. 277. 034. 8208. االولالتاريخ الرابع التاريخ

005. 001. 000. *1.6028- الثانيالتاريخ

608. 405. 058. 7333. الثالثالتاريخ

932. 860. 251. 4444. التاريخ الخامس

000. 000. 000. *2.9639 التاريخ السادس 966. 926. 331. 3764. االولالتاريخ الخامس التاريخ

000. 000. 000. *2.0472- الثانيالتاريخ

990. 976. 455. 2889. الثالثالتاريخ

932. 860 251. 4444.- الرابعالتاريخ

000. 000. 000. *2.5194 التاريخ السادس

000. 000. 000. 2.1431- االولالتاريخ السادس التاريخ

000. 000. 000. 4.5667- الثانيالتاريخ

000. 000. 000. 2.2306- الثالثالتاريخ

000. 000. 000. 2.9639- الرابعالتاريخ

000. 000. 000. 2.5194- التاريخ الخامس

.spssالمصدر: إعداد الباحث ، باستخدام برنامج

88

نجد أن القيمة االحتمالية لتواريخ الزراعة لحشيشة السودان التاريخ االول ، التاريخ الثاني ( 8-4الجدول )من

وفي االختبار البعدي توكي وايضا في االختبار (LSD)في االختبار البعدي اقل فرق معنوي (000.ىي )

العمف التاريخين عمى انتاجية أي انو يوجد فرق معنوي بين 6.65أقل من مستوى المعنوية البعدي شفي

وحسب المتوسط فإن تاريخ الزراعة الثاني افضل من تاريخ الزراعة األول من حيث زيادة االنتاجية الجاف

. الجافلمعمف

(821.كما نالحظ أن القيمة االحتمالية لتواريخ الزراعة لحشيشة السودان التاريخ االول ، التاريخ الثالث ىي )

أي انو اليوجد 6.65أكبر من مستوى المعنوية ( في شفي1.000( في توكي و)1.000و) (LSD)في

العمف الجاف. فرق معنوي بين التاريخين عمى انتاجية

في ( 034.وأيضا القيمة االحتمالية لتواريخ الزراعة لحشيشة السودان التاريخ االول ، التاريخ الرابع ىي )

(LSD) (في شفي479.( في توكي و)277.و ) أي انو يوجد فرق معنوي 6.65أقل من مستوى المعنوية

العمف الجاف وحسب المتوسط فإن تاريخ الزراعة الرابع افضل من تاريخ الزراعة بين التاريخين عمى انتاجية

األول من حيث زيادة االنتاجية لمعمف الجاف.

في (331.االول ، التاريخ الخامس ىي ) ونجد أن القيمة االحتمالية لتواريخ الزراعة لحشيشة السودان التاريخ

(LSD) (966.( في توكي و)926.و )أي انو اليوجد فرق 6.65أكبر من مستوى المعنوية في شفي

العمف الجاف. معنوي بين التاريخين عمى انتاجية

السادس ىي وكذلك نجد أن القيمة االحتمالية لتواريخ الزراعة لحشيشة السودان التاريخ األول ، التاريخ

أي انو يوجد فرق معنوي بين 6.65اقل من مستوى المعنوية و في توكي وفي شفي (LSD)في (000.)

89

العمف الجاف وحسب المتوسط فان تاريخ الزراعة األول افضل من تاريخ الزراعة التاريخين عمى انتاجية

السادس من حيث زيادة االنتاجية لمعمف الجاف.

في ( 000.مالية لتواريخ الزراعة لحشيشة السودان التاريخ الثاني ، التاريخ الثالث ىي )وأيضا القيمة االحت

(LSD) أي انو يوجد فرق معنوي بين التاريخين عمى 6.65أقل من مستوى المعنوية و في توكي وفي شفي

الث من حيث العمف الجاف وحسب المتوسط فإن تاريخ الزراعة الثاني افضل من تاريخ الزراعة الث انتاجية

زيادة االنتاجية لمعمف الجاف.

كما نالحظ أن القيمة االحتمالية لتواريخ الزراعة لحشيشة السودان التاريخ الثاني ، التاريخ الرابع ىي

أي انو يوجد فرق معنوي 6.65أقل من مستوى المعنوية ( في شفي005.( في توكي و)001.و) (000.)

العمف الجاف وحسب المتوسط فإن تاريخ الزراعة الثاني افضل من تاريخ الزراعة بين التاريخين عمى انتاجية

الرابع من حيث زيادة االنتاجية لمعمف الجاف.

في (000.وأيضا القيمة االحتمالية لتواريخ الزراعة لحشيشة السودان التاريخ الثاني ، التاريخ الخامس ىي )

(LSD) أي انو يوجد فرق معنوي بين التاريخين عمى 6.65معنوية أقل من مستوى ال و في توكي وفي شفي

العمف الجاف وحسب المتوسط فإن تاريخ الزراعة الثاني افضل من تاريخ الزراعة الخامس من حيث انتاجية

زيادة االنتاجية لمعمف الجاف.

(000.التاريخ السادس ىي )ونجد ان القيمة االحتمالية لتواريخ الزراعة لحشيشة السودان التاريخ الثاني ،

أي انو يوجد فرق معنوي بين التاريخين 6.65أقل من مستوى المعنوية و في توكي وفي شفي (LSD)في

العمف الجاف وحسب المتوسط فإن تاريخ الزراعة الثاني افضل من تاريخ الزراعة السادس من عمى انتاجية

حيث زيادة االنتاجية لمعمف الجاف.

90

ن القيمة االحتمالية لتواريخ الزراعة لحشيشة السودان التاريخ الثالث ، التاريخ الرابع ىي وكذلك نجد أ

أي انو 6.65أكبر من مستوى المعنوية ( في شفي005.( في توكي و)405.و) (LSD)في ( 058.)

اليوجد فرق معنوي بين التاريخين عمى انتاجيةالعمف الجاف.

.(455خ الزراعة لحشيشة السودان التاريخ الثالث ، التاريخ الخامس ىي )وأيضا القيمة االحتمالية لتواري

أي انو اليوجد فرق 6.65أكبر من مستوى المعنوية ( في شفي990.( في توكي و)976.و) (LSD)في

العمف الجاف. معنوي بين التاريخين عمى انتاجية

(000.السودان التاريخ الثالث ، التاريخ السادس ىي )ونجد أن القيمة االحتمالية لتواريخ الزراعة لحشيشة

أي انو يوجد فرق معنوي بين التاريخين 6.65أقل من مستوى المعنوية و في توكي وفي شفي (LSD)في

العمف الجاف وحسب المتوسط فإن تاريخ الزراعة الثالث افضل من تاريخ الزراعة السادس من عمى انتاجية

عمف الجاف.حيث زيادة االنتاجية لم

وكذلك نجد أن القيمة االحتمالية لتواريخ الزراعة لحشيشة السودان التاريخ الرابع ، التاريخ الخامس ىي

أي انو 6.65أكبر من مستوى المعنوية ( في شفي990..( في توكي و)976و) (LSD)في ( 251.)

اليوجد فرق معنوي بين التاريخين عمى انتاجيةالعمف الجاف.

( 000.القيمة االحتمالية لتواريخ الزراعة لحشيشة السودان التاريخ الرابع ، التاريخ السادس ىي ) وأيضا

أي انو يوجد فرق معنوي بين التاريخين 6.65أقل من مستوى المعنوية و في توكي وفي شفي (LSD)في

تاريخ الزراعة السادس من العمف الجاف وحسب المتوسط فإن تاريخ الزراعة الرابع افضل من عمى انتاجية

حيث زيادة االنتاجية لمعمف الجاف.

91

ونجد أن القيمة االحتمالية لتواريخ الزراعة لحشيشة السودان التاريخ الخامس ، التاريخ السادس ىي

أي انو يوجد فرق معنوي بين 6.65أقل من مستوى المعنوية و في توكي وفي شفي (LSD)في (000.)

العمف الجاف وحسب المتوسط فإن تاريخ الزراعة الخامس افضل من تاريخ الزراعة اجيةالتاريخين عمى انت

.السادس من حيث زيادة االنتاجية لمعمف الجاف

نالحظ ان القيم االحتمالية في توكي وشفي شبو متطابقة وتختمف عن القيم االحتمالية لLSD والتي

تكون القيمة االحتمالية ليا اقل منيما وذلك يعني انيا ادق منيما في معرفة المتوسطات التي بينيا فروق

توكي ثم شفي. ىااحصائية ياتي بعد

في حشيشة السودان: الجافلمقارنة تواريخ الزراعة بالنسبة لمعمف ة دنكن ونيومان كولز البعدي ات(: االختبار 9-4جدول)

تواريخ راعةالز

توكي شفي نيومان كولز دنكن المجموعات الجزئية المجموعات الجزئية المجموعات الجزئية المجموعات الجزئية

1 2 3 1 2 3 1 2 3 1 2 3 التاريخ السادس

1.6736 1.6736 1.6736 1.6736

التاريخ االول

3.8167 3.8167 3.8167 3.8167

التاريخ الثالث

3.9242 3.9242 3.9242 3.9242

التاريخ الخامس

4.1931 4.1931 4.1931 4.1931

التاريخ الرابع

4.6375 4.6375 4.6375 4.6375

التاريخ الثاني

6.2423 6.2423 6.2423 6.2423

القيم االحتمالية

1.222 .052 1.000 1.000 .147 1.000 1.222 .497 1.000 1.222 .277 1.000

.spssالمصدر: إعداد الباحث ، باستخدام برنامج

92

نالحظ ان المتوسطات تتوزع و وشفي وتوكي يوضح اختبار دنكن واختبار نيومان كولز (9-4من الجدول )

الى فئات او مجموعات وكل مجموعة تحتوي عمى المتوسطات التي اليوجد بينيا فروق معنوية ، ونستنتج

في انتاجية العمف الجاف الثالث والرابع والخامس واالول() وجود فروق معنوية بين تواريخ الزراعةعدم

ولكن يوجود فروق معنوية بين تاريخ الزراعة السادس ، كل االختباراتلوجودىا في نفس المجموعة في

كل ية اخرى في من ج في انتاجية العمف الجافوتواريخ الزراعة )الثالث والرابع والخامس واالول(

في انتاجية العمف الجاف ، كما توجد فروق معنوية بين تاريخ الزراعة الثاني وبقية تواريخ الزراعة االختبارات

.كل االختباراتلوجوده في مجموعة منفردة في

الموجودة نالحظ ان االختبارات دنكن ونيومان كولز وشفي وتوكي تتجاىل االختالف بين المتوسطات

كانت مستويات العامل اكثر من ثالث مستويات.اذا داخل كل فئة او مجموعة

الجافبالنسبة لمعمف مستويات السمادلمقارنة وتوكي وشفي (LSD)ة البعدي ات(: االختبار 12-4جدول) في حشيشة السودان:

الفرق بين مستويات السماد المتوسطات

القيم االحتمالية(LSD)

االحتمالية القيم لتوكي

القيم االحتمالية لشفي

000. 000. 000. *1.2271- مستوى السماد الثاني مستوى السماد االول

000. 000. 000. *1.8181- الثالثمستوى السماد

000. 000. 000. *1.2271 مستوى السماد االول مستوى السماد الثاني 098. 079. 031. *5910.- الثالثمستوى السماد

الثالثمستوى السماد 000. 000. 000. *1.8181 مستوى السماد االول 098. 079. 031. *5910. مستوى السماد الثاني

. spssالمصدر: إعداد الباحث ، باستخدام برنامج

93

، مستوى السماد األوللحشيشة السودان لمستويات السماد( نجد أن القيمة االحتمالية 16-4من الجدول )

وفي االختبار البعدي (LSD)في االختبار البعدي اقل فرق معنوي (000.الثاني ىي )مستوى السماد

أي انو يوجد فرق معنوي بين 6.65أقل من مستوى المعنوية توكي وايضا في االختبار البعدي شفي

مستوى السمادن الثاني افضل م مستوى السمادوحسب المتوسط فإن الجافالعمف عمى انتاجية المستويين

.الجافاألول من حيث زيادة االنتاجية لمعمف

مستوى السماد، مستوى السماد األوللحشيشة السودان لمستويات السمادكما نالحظ أن القيمة االحتمالية

وفي االختبار البعدي توكي وايضا في (LSD)في االختبار البعدي اقل فرق معنوي (000.الثالث ىي )

عمى انتاجية المستويينأي انو يوجد فرق معنوي بين 6.65أقل من مستوى المعنوية البعدي شفياالختبار

األول من حيث زيادة مستوى السمادافضل من الثالث مستوى السمادوحسب المتوسط فإن الجافالعمف

.الجافاالنتاجية لمعمف

مستوى السماد، مستوى السماد الثانيلحشيشة السودان لمستويات السمادأن القيمة االحتمالية كذلك نجد

وفي االختبار البعدي توكي وايضا في (LSD)في االختبار البعدي اقل فرق معنوي (000.ىي ) االول

عمى انتاجية المستويينأي انو يوجد فرق معنوي بين 6.65أقل من مستوى المعنوية االختبار البعدي شفي

األول من حيث زيادة مستوى السمادافضل من الثاني مستوى السمادمتوسط فإن وحسب ال األخضرالعمف

.الجافاالنتاجية لمعمف

مستوى السماد، مستوى السماد الثانيلحشيشة السودان لمستويات السمادنجد أن القيمة االحتمالية وأيضا

المستويينأي انو يوجد فرق معنوي بين 6.65أقل من مستوى المعنوية LSDفي ( 031.ىي ) الثالث

من الثاني مستوى السمادافضل من الثالث مستوى السمادوحسب المتوسط فإن الجافالعمف عمى انتاجية

94

اكبر من مستوى المعنوية ( في شفي098.( في توكي و )079.و)، الجاف حيث زيادة االنتاجية لمعمف

عمى انتاجية العمف الجاف. معنوي رقاي اليوجد ف

ونالحظ ان االختبار(LSD) اختمف في القرار من توكي وشفي لصغر االختالف بين متوسطي

االنتاجية عند تطبيق مستويي السماد الثالث والثاني.

السمادمستوى الثالث ، مستوى السماد لحشيشة السودان لمستويات السمادأن القيمة االحتمالية ونجد

وفي االختبار البعدي توكي وايضا في (LSD)في االختبار البعدي اقل فرق معنوي (000.ىي ) األول

عمى انتاجية المستويينأي انو يوجد فرق معنوي بين 6.65أقل من مستوى المعنوية االختبار البعدي شفي

األول من حيث زيادة لسمادمستوى اافضل من الثالث مستوى السمادوحسب المتوسط فإن الجافالعمف

.الجافاالنتاجية لمعمف

مستوى السماد، مستوى السماد الثالثلحشيشة السودان لمستويات السمادنجد أن القيمة االحتمالية وأيضا

عمى المستويينأي انو يوجد فرق معنوي بين 6.65أقل من مستوى المعنوية LSDفي ( 031.ىي ) الثاني

من حيث الثاني مستوى السمادافضل من الثالث مستوى السمادوحسب المتوسط فإن الجافالعمف انتاجية

اكبر من مستوى المعنوية اي اليوجد ( في شفي098.( في توكي و )079.و)الجاف زيادة االنتاجية لمعمف

.عمى انتاجية العمف الجاف معنوي فرق

ونالحظ ان االختبار(LSD) اختمف في القرار من توكي وشفي لصغر االختالف بين متوسطي

االنتاجية عند تطبيق مستويي السماد الثالث والثاني.

95

بالنسبة مستويات السمادلمقارنة وشفي وتوكي ة دنكن ونيومان كولزالبعدي ات(: االختبار 11-4جدول) في حشيشة السودان: الجافلمعمف

مستويات السماد

توكي شفي كولزنيومان دنكن المجموعات الجزئية المجموعات الجزئية المجموعات الجزئية المجموعات الجزئية

1 2 3 1 2 3 1 2 3 1 2 3 مستوى السماد

االول

3.2625 3.2625 3.2625 3.2625

مستوى السماد الثاني

4.2896 4.2896 4.2896 4.2896

مستوى السماد الثالث

4.8806 4.8806 4.8806 4.8806

القيم االحتمالية

1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000

.spssالمصدر: إعداد الباحث ، باستخدام برنامج

يوضح اختبار دنكن واختبار نيومان كولز وشفي وتوكي ونالحظ ان المتوسطات تتوزع (11-4من الجدول )

الى فئات او مجموعات وكل مجموعة تحتوي عمى المتوسطات التي اليوجد بينيا فروق معنوية ، ونستنتج

الجافوجود فروق معنوية بين مستوى السماد األول وبقية المستويات )الثاني،الثالث( في انتاجية العمف

لوجوده في مجموعة منفردة في كل االختبارات، كما توجد فروق معنوية بين مستوى السماد الثاني وبقية

لوجوده في مجموعة منفردة في كل االختبارات ، الجافالمستويات )األول،الثالث( في انتاجية العمف

ات )األول،الثاني( في انتاجية ونالحظ أيضا وجود فروق معنوية بين مستوى السماد الثالث وبقية المستوي

لوجوده في مجموعة منفردة في كل االختبارات. الجافالعمف

96

ونالحظ ان طريقة المقارنة بين المتوسطات في مجموعات تكون مجدية في حالة الفروق الصغيرة بين

البسيط رغم االختالف 3والمجموعة 2المتوسطات حيث وضع كل متوسط في مجوعة منفردة في المجموعة

بينيم.

االختبارات مما يعني وصوليا الى نفس القرر من حيث كما نالحظ تساوي القيم االحتمالية في كل

االنتاجية لمعمف الجاف.

97

: المقارنة بين االختبارات البعدية (: المقارنة بين االختبارات البعدية 12-4جدول )االختبارات

اشتراط التجانس البعديةطريقة شرح مصدر االختالف بين

المتوسطات سهولة إجراء االختبار

الدقة

LSD تشترط تجانستباينات المجتمعات

المأخوذة منها العينات

تقارن بين كل متوسطين لمعرفة مصدر االختالف لتحديد العامل االفضل من حيث

لمعمف زيادة االنتاجية

مستوى سهولة اجراء االختبار يعتمد عمى التصميم االحصائي المستخدم في تحميل التباين عن طريق برنامج

SPSS

دقيق في تحديد مصدر االختالف بين مستويات العامل حتى لو كان االختالف بين المتوسطات

صغير جدا.

تشترط تجانس توكيتباينات المجتمعات

المأخوذة منها العينات

بين كل متوسطين لمعرفة تقارنمصدر االختالف لتحديد العامل

االفضل من حيث زيادة االنتاجية. تضع المتوسطات التي ال يوجد

اختالف معنوي فيما بينها في والتي يوجد بينها مجموعة واحدة

فروقات معنوية في مجموعات مختمفة.

مستوى سهولة اجراء االختبار يعتمد عمى التصميم االحصائي

ستخدم في تحميل المالتباين عن طريق برنامج

SPSS

ذا كان االختالف بين امن حيث الدقة LSDيمي في حالة ير جدا فانه يهممهالمتوسطات صغ

المقارنة بي كل متوسطين اما في حالة تقسيم المتوسطات الى مجموعات فإنه يظهر من خالل

المالحظة لمتوسط االنتاجية لمعمف.

تشترط تجانس شفيتباينات المجتمعات

المأخوذة منها العينات

تقارن بين كل متوسطين لمعرفةمصدر االختالف لتحديد العامل االفضل من حيث زيادة االنتاجية.

تضع المتوسطات التي ال يوجداختالف معنوي فيما بينها في مجموعة واحدة والتي يوجد بينها فروقات معنوية في مجموعات

مختمفة.

مستوى سهولة اجراء االختبار يعتمد عمى التصميم االحصائي المستخدم في تحميل التباين عن طريق برنامج

SPSS

اذا كان يمي توكي ونالحظ انه اكثر تحفظا االختالف بين المتوسطات صغير جدا فانه يهممهفي حالة المقارنة بي كل متوسطين اما في حالة تقسيم المتوسطات الى مجموعات فإنه يظهر من

.خالل المالحظة لمتوسط االنتاجية لمعمف

تشترط تجانس دنكنتباينات المجتمعات

المأخوذة منها العينات

تضع المتوسطات التي ال يوجد اختالف معنوي فيما بينها في مجموعة واحدة

معنوية في اختالف جد بينها والتي يو مجموعات مختمفة.

مستوى سهولة اجراء االختبار يعتمد عمى التصميم االحصائي المستخدم في تحميل التباين عن طريق برنامج

SPSS

دقيق نسبيا اي انه يضع المتوسطات المختمفة في مجموعات واليوضح اختالف المتوسطات الموجودة

اال بمالحظة قيم في نفس المجموعة في مابينها متوسط االنتاجية

تشترط تجانس نيومان كولزتباينات المجتمعات

المأخوذة منها العينات

تضع المتوسطات التي ال يوجد اختالف معنوي فيما بينها في مجموعة واحدة

معنوية في اختالفوالتي يوجد بينها مجموعات مختمفة.

مستوى سهولة اجراء االختبار يعتمد عمى التصميم االحصائي المستخدم في تحميل التباين عن طريق برنامج

SPSS

دقيق نسبيا اي انه يضع المتوسطات المختمفة في مجموعات واليوضح اختالف المتوسطات الموجودة في نفس المجموعة في مابينها اال بمالحظة قيم

متوسط االنتاجية

إعداد الباحث :المصدر

98

( نستنتج أن االختبار البعدي 12-4الجدول )منLSD افضل اختبار من حيث زيادة اإلنتاجية لمعمف األخضر والعمف الجاف.

99

النتائج: 1-5 بعد إجراء التحميل عمى بيانات التجربة تم التوصل لمنتائج اآلتية:

في معرفة الفرق بين افضل من بقية االختبارات البعدية من حيث الدقة LSDاختبار .1

يميه توكي ثم شفي حتى لو كان الفرق في المتوسطات صغير جدا. المتوسطات

األخرى من حيث الوقوع في الخطأ من النوع اختبار شفي اكثر تحفظا من االختبارات .2

األول.

طريقتي دنكن ونيومان كولز تكونا مجديتين اكثر من بقية الطرق عندما يكون مستويات .3

العامل ثالثة مستويات ويتطمب الدقة في اخذ القرار.

االختبارات دنكن ونيومان كولز وشفي وتوكي تتجاهل االختالف بين المتوسطات الموجودة .4

الفئة او المجموعة الواحدة اذا كانت مستويات العامل اكثر من ثالث مستويات. داخل

اختبار شفي هو افضل اختبار بعدي من حيث زيادة االنتاجية لمعمف االخضر والجاف .5

وتقميل الخطأ التجريبي.

هو افضل االختبارات البعدية من حيث زيادة االنتاجية لمعمف LSDاالختبار البعدي .6

االخضر والعمف الجاف في نبات الجراوية)حشيشة السودان(.

تم التوصل الى نفس النتيجة في اتخاذ القرار من ناحية رفض او قبول فرض العدم من .7

. LSDقبل االختبارين توكي وشفي وهما اكثر تحفظا من االختبار البعدي

عمى زيادة االنتاجية لمعمف االخضر في جد تاثير من قبل تواريخ الزراعة )العامل االول( يو .8 حشيشة السودان.

يوجد تاثير من قبل االصناف)العامل الثاني( عمى زيادة االنتاجية لمعمف االخضر في .9 حشيشة السودان.

لمعمف يوجد تاثير من قبل مستويات السماد)العامل الثالث( عمى زيادة االنتاجية .11 .االخضر في حشيشة السودان

100

التوصيات: 5-2

اذا تحققت شروط تحميل التباين وعدد المجموعات ال LSDننصح باستخدام االختبار البعدي .1

تزيد عن ثالث مجموعات اما اذاال كانت اكثر من ثالث فيمكن استخام توكي او شفي.

النه يراعي حتى الفروق LSD االختبار البعدي باستخداماذا تطمب اتخاذ القرار الدقة فينصح .2

.الصغيرة جدا

في حالة المقارنات الكثيرة التي ال تطمب الدقة ننصح باستخدام دنكن ونيومان كولز. .3

ننصح باستخدام شفي اذا كان اتخاذ القرار يتطمب عدم الوقوع في الخطأ من النوع األول النه .4

ت.اكثر تحفظا من بقية االختبارا

استخدام تاريخ الزراعة الثاني لزراعة حشيشة السودان )الجراوية( لموصول الى اعمى انتاجية .5

والعمف االخضر. لمعمف الجاف

استخدام الصنف االول الجراوية البمدية لموصول الى اعمى انتاجية العمف االخضر. .6

لزراعة حشيشة السودان )الجراوية( لموصول الى اعمى انتاجية الثانياستخدام مستوى السماد .7

مستوى السماد الثالث لزراعة حشيشة السودان )الجراوية( لموصول الى اعمى و لمعمف الجاف

.انتاجية لمعمف االخضر

نوصى بعمل دراسة مقارنة لالختبارات البعدية في حالة عدم تساوي تباين العينات المأخوذة .8

. عدم تساوي احجام العيناتو من المجتمع

تقديم الدراسة لمبحوث الزراعية بشندي لالستفادة من نتائج الدراسة. .9

101

المراجع:

(، تصميم التجارب وتحميمها، )القاهرة، دار الكتب الجامعية(.1983)عبادة سرحان أحمد .1

اختبارات الفروض spss(، التحميل االحصائي بواسطة برنامج 2007أسامة ربيع أمين سميمان ) .2

االحصائية)المعممية والال معممية( )مصر ، جامعة المنوفية(.

.مصر() ( ،الدليل التطبيقي في تصميم وتحميل التجارب2010المحسن )أشرف عبد األعمى عبد .3

( ، االحصاء االستداللي ، )دار وائل لمطباعة والنشر(.2000المنيزل عبداهلل فالح ) .4

،نظرية االحتماالت ، )السعودية ، دار حافظ لمنشر(. (2008جالل مصطفى الصياد ) .5

(، تصميم وتحميل التجارب الزراعية ، )العراق 1980) خاشع محمود الراوي وعبدالعزيز محمد خمف اهلل .6

، المكتبة الوطنية(.

) دار شموع تصميم التجارب والتحميل االحصائي(، 2002سمير سميم فاضل ، جمال ابراهيم داؤود ،) .7

الثقافة(

(، االحصاء وتصميم التجارب ، )األردن ، دار أسامة 2011شاكر مصمح وفاضل مصمح المحمدي ) .8

توزيع(.لمنشر وال

(، تصميم وتحميل التجارب )مصر ، دار البداية(.2008صالح الموسوي ) .9

( ، اإلحصاء الحيوي وتصميم 2009صالح جالل ، عبد الحميم عشماوي ،محمد حسين صادق ، ) .10

التجارب ،)مصر ، المكتبة األكاديمية(.

سية (دمعة القا، )العراق، جا ( ، تصميم وتحميل التجارب الزراعية2007عالوي لعيبي داغر ) .11

مركز بحوث مصر(.مصر ،( ، تصميم وتحميل التجارب الزراعية ،)2011فادي اسماعيل عباس ) .12

102

(،تصميم وتحميل التجارب باستخدام برنامج 1435،) ثروت محمد عبد المنعمفوزية محمد ابراهيم ، .13

SPSS )السعودية كمية العموم بالدمام( .

الضاد لمنشر والتوزيع(.،تصميم التجارب وتحميل النتائج ، )( 2018كمال عموان خمف المشهداني ) .14

( ، اساسيات انتاج محاصيل االعالف ، )السودان ، ادارة التدريب 1999محمد أحمد محمد خير ) .15

والنشر هيئة البحوث الزراعية(.

عة وحفظ االعالف الخشنة في السودان، )ود ازر ال( رسائل لمنهوض ب2011محمد أحمد محمد خير ) .16

مدني ، هيئة البحوث الزراعية(.

( تصميم وتحميل التجارب، )السعودية ، دار المريخ(.1994محمد محمد الطاهر ) .17

عمان ، ، )( ، تصميم وتحميل التجارب في البحث العممي2010محمد عبد العال النعيمي ، ) .18

.مؤسسة الوارق لمنشر والتوزيع(

مقدمة في طرق االحصاء وتصميم ( ، 1981محمد عمي بشير ومحمد ممدوح الروبي ) .19

التجارب،)مصر، دار المطبوعات الجديدة(.

103

:المراجع باللغة االنجليزية

20. Douglas c. Montgomery ، (2013) ،Design and Analysis of Experiments.

21. Fisher R.a.(1966) The Design Of Experiments 8th ed.,Hafner Publishing,

New York).

22. Kirk , .E. (1995) Experimental Design : Procedures for the Behavioral

Sciences. 3rd ed. Monterey Calf : Brooks/Cole Publishing.

23. Hinkelmann ,k. and o. kempthorn (2005 ) Design and Analysis of

Experiment:Advaned Experimental Design.Vol .2, John Wiley & Sons ,New

York.

24. Neter,J.,M.,H.,Kutner,c.j.Nachtsheim and W.Wasserman (1996) Applied

Linear Statistical Models .4th ed . Richard D. Irwin ,Inc.(Chicago ,USA).

25. Kitagarwa,T.and M. Mitome (1983). Tables For the design of Factorial

Experiments. Baifukam co.,Ltd(Tokyo,Japan).