Uji Linieritas

3
Uji Linieritas Merumuskan Ho : Antara Variabel X dengan Y tidak membentuk fungsi linier Variabe l X K N X 2 Variabe l Y Y 2 XY 146 1 1 21316 112 12544 16352 151 2 1 22801 181 32761 27331 153 3 1 23409 182 33124 27846 157 4 2 24649 197 38809 30929 157 4 2 24649 201 40401 31557 163 5 1 26569 223 49729 36349 165 6 1 27225 224 50176 36960 181 7 2 32761 225 50625 40725 181 7 2 32761 228 51984 41268 184 8 1 33856 241 58081 44344 188 9 1 35344 249 62001 46812 193 10 1 37249 257 66049 49601 198 11 1 39204 259 67081 51282 205 12 1 42025 337 113569 69085 220 13 1 48400 339 114921 74580 2642 13 15 472218 3455 841855 625021 Menghitung JKt : 841855 Menghitung Jka Jka : ( ΣY ) 2 N = ( 3455) 2 15 = 11.937 .025 15 =795,80 Menghitung JKb JKb : ¿ Menghitung Jkres Jkres : Jkt – Jka – Jkb = 841855 – 795,80 – 39,512 = 841,01 Menghitung Jumlah error/galat (Jkg) Jkg : Σ ¿ JKtc : JKres – JKg = 841,01 – 46,053 = 794,96 Tabel ringkas

description

y

Transcript of Uji Linieritas

Page 1: Uji Linieritas

Uji Linieritas

Merumuskan Ho : Antara Variabel X dengan Y tidak membentuk fungsi linier

Variabel X K N X2 Variabel Y Y2 XY146 1 1 21316 112 12544 16352151 2 1 22801 181 32761 27331153 3 1 23409 182 33124 27846157 4 2 24649 197 38809 30929157 4 2 24649 201 40401 31557163 5 1 26569 223 49729 36349165 6 1 27225 224 50176 36960181 7 2 32761 225 50625 40725181 7 2 32761 228 51984 41268184 8 1 33856 241 58081 44344188 9 1 35344 249 62001 46812193 10 1 37249 257 66049 49601198 11 1 39204 259 67081 51282205 12 1 42025 337 113569 69085220 13 1 48400 339 114921 74580

2642 13 15 472218 3455 841855 625021

Menghitung JKt : 841855

Menghitung Jka

Jka : (ΣY )2

N=

(3455)2

15=11.937 .025

15=795,80

Menghitung JKb

JKb : ¿

Menghitung Jkres

Jkres : Jkt – Jka – Jkb = 841855 – 795,80 – 39,512 = 841,01

Menghitung Jumlah error/galat (Jkg)

Jkg : Σ ¿

JKtc : JKres – JKg = 841,01 – 46,053 = 794,96

Tabel ringkas

Sumber Varians

Db Jk Mk Fhit F(0,05)(11,2)

Tuna Cocok (N – 2 ) = 15 – 2 =11

794,96 72,26 3,138 3,98

Error/Galat (N – K ) = 15 – 13 = 2

46,05 23,02

Page 2: Uji Linieritas

Kesimpulan

Karena Fhit < F(0,05)(11,2) maka Ho ditolak. Sehingga hubungan antara variabel X dengan Y membentuk fungsi linier .

2.

Ho = interaksi/kombinasi antara tingkat pengetahuan tentang internet (X1) dan indeks prestasi (X2) pada mahasiswa tidak berhubungan dengan mutu karya tulis akhir (Y) yang dipersyaratkan untuk kelulusan mereka di UMM.

a. rx1y = 0,82 ; rx2y = 0,78 ; rx1x2 = 0,84

Ryx1x2 =

√ (r x1 y)2+(r x2 y)2−2r x1 y . r x 2 y . r x1 x21−(r x1 x2)2

=√ (0,82)2+(0,78)2−2 (0,84 )(0,78)(0,82)1−(0,84 )2

=0,67+0,60−1,071−0,70

=0,70

Dari perhitungan tersebut,ternyata besarnya koefisien relasi ganda (R) lebih kecil dari korelasi tunggal rx1y dan rx2y, artinya : bahwa korelasi R dengan Y kurang efektif daripada korelasi tunggalnya.

Menguji signifikansi

Fhitung =

R2

k

(1−R¿¿2)(n−k−1)

=

0,702

21−0,702

5

=0,240,10

=2,40¿

Menghitung dk pembilang = k dan dk penyebut = (n-k-1)

dk pembilang = 2 ; dk penyebut = (8-2-1) = 5 , maka F(0,05)(2:5) = 5,79

Kesimpulan =

Dengan taraf signifikansi 0,05 , nilai F(0,05)(2:5) = 5,79.berarti nilai Fhitug < F(0,05)(2:5) maka Ho diterima jadi koefisien korelasi ganda Ryx1x2 adalah tidak signifikan.

Atau Ho diterima ; artinya interaksi/kombinasi antara tingkat pengetahuan tentang internet (X1) dan indeks prestasi (X2) pada mahasiswa tidak berhubungan dengan mutu karya tulis akhir (Y) yang dipersyaratkan untuk kelulusan mereka di UMM.