DATA REPEATED MEASURE

Suatu percobaan dilakukan dengan pemberian sejenis obat yang dianggap ampuh

untuk menurunkan berat badan dan kadar trigliserida dalam darah dan melihat respon dari

pemberian obat tersebut terhadap dua kelompok jenis kelamin yang berbeda, yaitu pria dan

wanita. 16 orang pria dan wanita diamati selama jangka waktu tertentu untuk melihat respon

dari perlakuan yang diberikan. Datanya diberikan pada tabel berikut :

Tabel 1. Penurunan Kadar Trigliserida (tg) dan Berat Badan (wgt)

Pasie

nUmur Jenis Kelamin tg0 tg1 tg2 tg3 tg4 wgt0 wgt1 wgt2 wgt3 wgt4

1 45 0 180 148 106 113 100 198 196 193 188 192

2 56 0 139 94 119 75 92 237 233 232 228 225

3 50 0 152 185 86 149 118 233 231 229 228 226

4 46 1 112 145 136 149 82 179 181 177 174 172

5 64 0 156 104 157 79 97 219 217 215 213 214

6 49 1 167 138 88 107 171 169 166 165 162 161

7 63 0 138 132 146 143 132 222 219 215 215 210

8 63 1 160 128 150 118 123 167 167 166 162 161

9 52 0 107 120 129 195 174 199 200 196 196 193

10 45 0 156 103 126 135 92 233 229 229 229 226

11 61 1 94 144 114 114 121 179 181 176 173 173

12 49 1 107 93 156 148 150 158 153 155 155 154

13 61 1 145 107 129 86 159 157 151 150 145 143

14 59 0 186 142 128 122 101 216 213 210 210 206

15 52 0 112 107 103 89 148 257 255 254 252 249

16 60 1 104 103 117 79 130 151 146 144 144 140

HASIL DAN PEMBAHASAN

Data repeated measures diolah dengan software SPSS dengan langkah sebagai berikut:

Input data ke dalam program SPSS Notasi tg menunjukkan kadar trigliserida dan wgt

menunjukkan berat badan objek yang diamati.

Pilih menu Analyze kemudian General Linear Model. Setelah itu, pilih Repeated

Measures.

Pilih number of levels, isikan angka 5. Hal ini dikarenakan terdapat 5 ukuran level

setelah itu pilih add.

Pada menu measures name, dilakukan dua macam pengukuran yakni mengukur

trigliserida (tg) dan berat badan (wgt). Setelah itu, pilih add dan define.

Blok pengukuran tg0 hingga tg4, dan wgt0 hingga wgt4 yang didefiniskan sebagai

within-subjects variables, jenis kelamin sebagai between-subjects factors, serta umur

sebagai covariate. Setelah itu, pilih OK.

Pada kotak dialog model, pada sum of squares pilih Tipe III. Setelah itu, pilih

continue.

Pada kotak dialog contracts, ganti polynomial menjadi repeated kemudian pilih

change >> continue.

Pada kotak Plots, pilih factor 1 sebagai Horizontal Axiz dan jenis kelamin sebagai

Separate Lines. Pilih add.

Pada kotak dialog Option, pilih estimate of effect size, SCCP matriks, Homogeneity

Test. Pilih continue.

Klik OK.

Adapun hasil pengelolaan data dengan SPSS beserta intepretasi dari data kadar trigliserida

dan berat badan pada 16 orang pria dan wanita diberikan sebagai berikut:

1. Plot Profil tg

Gambar 1. Plot Profil Kadar Trigliserida (tg)

Untuk plot profil kadar trigliserida (tg) terlihat bahwa kadarnya menurun setelah

beberapa minggu pengamatan pada pria dibandingkan wanita.

Keterangan:

0 – Pria

1 – Wanita

Gambar 2. Plot Profil Berat Badan (wgt)

Untuk plot profil berat badan terlihat bahwa baik pria maupun wanita menunjukkan

penurunan berat badan yang sama setelah beberapa minggu pemberian obat diberikan.

2. Deskripsi Between and Within Subjects

Within-subject atau pengaruh dari individu atau objek yang sama untuk memberikan

kontribusi pada skor setiap kelompok adalah Trigliserida (tg) dan berat badan (wgt), yang

menunjukkan nilai dari data setiap individu. Sementara between-subjects factors

merupakan ukuran pengaruh dari subjek yang berbeda terhadap setiap kelompok yakni

dari jenis kelamin. Output yang diberikan yakni:

Keterangan:

0 – Pria

1 – Wanita

Tabel 2. Within-Subjects Factors Trigliserida dan Berat Badan

Within-Subjects Factors

Measue factor1

Dependent

Variable

tg 1 tg0

2 tg1

3 tg2

4 tg3

5 tg4

wgt 1 wg0

2 wg1

3 wg2

4 wg3

5 wg4

Tabel 3. Between-Subjects Factors Jenis Kelamin

Value Label N

Jenis Kelamin 0 Male 9

1 Female 7

Dapat dilihat bahwa variabel yang dapat diukur pada subject factor (pengamatan)

terdapat 10 variabel dependent pada kasusu ini yaitu:

Kadar Trigliserida (tg 0), Kadar Trigliserida (tg 1), Kadar Trigliserida (tg 2), Kadar

Trigliserida (tg 3), Kadar Trigliserida (tg 4), Kadar Trigliserida (tg 5), Berat Badan

(wg0), Berat Badan (wg1), Berat Badan (wg2), Berat Badan (wg3), Berat Badan (wg4),

Berat Badan (wgt)

Terdapat 2 variabel independent yaitu :

Male ( Pria) : 0

Female ( Perempuan) : 1

3. Pengujian Between-Subjects Effect Univariate

Tabel 4. Levene's Test of Equality of Error Variancesa

Levene's Test of Equality of Error Variancesa

F df1 df2 Sig.

tg0 .614 1 14 .446

tg1 .658 1 14 .431

tg2 2.171 1 14 .163

tg3 2.264 1 14 .155

tg4 .000 1 14 .992

wgt0 1.230 1 14 .286

wgt1 .147 1 14 .707

wgt2 .685 1 14 .422

wgt3 .836 1 14 .376

wgt4 .549 1 14 .471

Tests the null hypothesis that the error variance of the dependent

variable is equal across groups.

a. Design: Intercept + Umur + JK

Within Subjects Design: Pengukuran

Hipotesis:

H0 : ada pengaruh jenis kelamin dan umur terhadap penurunan berat badan dan kadar

kolesterol.

H1 : tidak ada pengaruh jenis kelamin dan umur terhadap penurunan berat badan dan

kadar kolesterol.

Berdasarkan output dari software SPSS 16.0 didapatkan nilai sebagai berikut:

tg0 = 0.446 wgt0 = 0.286

tg1 = 0.431 wgt1 = 0.707

tg2 = 0.163 wgt2 = 0.422

tg3 = 0.155 wgt3 = 0.376

tg4 = 0.992 wgt4 = 0.471

Dapat dilihat bahwa semua nilai hasil pengujian memperlihatkan nilai hasil uji dengan

nilai sig dari triglesirida dan berat badan > 0.05 sehingga H0 ditolak berarti tidak ada

pengaruh antara jenis kelamin dan umur terhadap penurunan berat badan dan kadar

kolesterol.

4. Pengujian Between- Subjects Effect Multivariate

Tabel 5. Tests of Between-Subjects Effects

Tests of Between-Subjects Effects

Transformed Variable:Average

Source Measure

Type III Sum of

Squares df Mean Square F Sig.

Partial Eta

Squared

Intercept Tg 22078.158 1 22078.158 27.171 .000 .676

Wgt 47882.231 1 47882.231 33.952 .000 .723

Umur Tg 166.436 1 166.436 .205 .658 .016

Wgt 182.482 1 182.482 .129 .725 .010

JK Tg 55.321 1 55.321 .068 .798 .005

Wgt 64366.349 1 64366.349 45.640 .000 .778

Error Tg 10563.335 13 812.564

Wgt 18334.000 13 1410.308

Dari tabel dapat dilihat bahwa :

Untuk jenis kelamin, nilai sig. tg > 0.05 dan nilai sig. wgt < 0.05, dengan demikian

dapat disimpulkan:

1. jenis kelamin tidak memiliki pengaruh atau tidak memiliki keterkaitan dengan

perubahan trigliserida.

2. jenis kelamin memiliki pengaruh atau memiliki keterkaitan dengan perubahan berat

badan.

Untuk umur, nilai sig. tg > 0.05 dan nilai sig. wgt > 0.05, dengan demikian dapat

disimpulkan:

1. Umur tidak memiliki pengaruh atau tidak memiliki keterkaitan dengan perubahan

trigliserida.

2. Umur tidak memiliki pengaruh atau tidak memiliki keterkaitan dengan perubahan

berat badan.

3.

4. Pengujian Within- Subjects Effect Univariate

Tabel 6. Mauchly's Test of Sphericityb

Mauchly's Test of Sphericityb

Within

Subjects Effect Measure Mauchly's W

Approx. Chi-

Square df Sig.

Epsilona

Greenhouse-

Geisser Huynh-Feldt Lower-bound

Pengukuran tg .381 11.019 9 .279 .783 1.000 .250

wgt .431 9.611 9 .388 .788 1.000 .250

Tests the null hypothesis that the error covariance matrix of the orthonormalized transformed dependent variables is proportional to an

identity matrix.

a. May be used to adjust the degrees of freedom for the averaged tests of significance. Corrected tests are displayed in the Tests of Within-

Subjects Effects table.

b. Design: Intercept + Umur + JK

Within Subjects Design: Pengukuran

Berdasarkan tabel pengujian Mauchly’s Test of Sphericityb terlihat bahwa nilai sig.

untuk tg (trigliserida) = 0.279 dan nilai sig. untuk wgt (berat badan) = 0.388. Nilai

keduanya lebih besar dari 0.05, sehingga terdapat perbedaan yang signifikan terhadap

perbedaan nilainya. Dengan demikian, dapat disimpulkan bahwa tidak ada pengaruh

antara jenis kelamin terhadap kecepatan pengurangan berat badan serta penurunan kadar

kolesterol.

KESIMPULAN

Berdasarkan hasil yang didapatkan pada pembahasan dapat disimpulkan bahwa:

Melalui plot profil trigliserida (tg) didapatkan bahwa kadarnya menurun setelah

beberapa minggu pengamatan pada pria dibandingkan wanita. Sedangkan melalui plot

profil berat badan (wgt) didapatkan bahwa baik pria maupun wanita menunjukkan

penurunan berat badan yang sama setelah beberapa minggu pemberian obat diberikan.

Melalui pengujian between-subjects effect univariate, pengujian Between-subjects

effect multivariate, dan pengujian within-subject univariate masing- masing didaptkan

nilai uji dan nilai signifikansinya berada di atas 0.05, dengan kata lain tidak ada

pengaruh umur dan jenis kelamin terhadap pengurangan berat badan dan penurunan

kadar trigliserida.