T1_kelompok 5

TUGAS 1

PENGOLAHAN SINYAL DIGITAL (PSD)

PSD A

KELOMPOK 5 :

FAKHRUL ROZI ALWI 1110953004

MARDIAH BAHRI 1110952057

WINDA ALFIN 1010953048

ZURAIDA HANNUM 1110951005

DOSEN :

MUMUH MUHARRAM

JURUSAN TEKNIK ELEKTRO

FAKULTAS TEKNIK

UNIVERSITAS ANDALAS

PADANG

2013

Buat program matlab dari sinyal berikut:

X(t) = 3 cos 2000 π t + 5 sin 6000 π t + 10 cos 12000 π t

Hitung :

a. hitung frekuensi nyquist rate

b. sampling menggunakan frekuensi nyquist rate

c. sampling menggunakan frekuensi Fs = 5000 Hz

d. bandingkan hasil c dan b

jawab :

a. frekuensi nyquist

X(t) = 3 cos 2000 π t + 5 sin 6000 π t + 10 cos 12000 t

X(t) = 3 cos 2 π 1000 t + 5 sin 2π3000 t + 10 cos 2 π 6000 t

Frekuensi Nyquist = 2 x frekuensi max

= 2 x 6000 Hz

Dengn hitungan :

X(t) = 3 cos 2000 π t + 5 sin 6000 π t + 10 cos 12000 t

X(t) = 3 cos 2 π 1000 t + 5 sin 2π3000 t + 10 cos 2 π 6000 t

X(t) = 3 cos 2 π 1000

12000 t + 5 sin 2π

3000

12000 t + 10 cos 2 π

6000

12000 t

X(t) = 3 cos 2 π 1

12 t + 5 sin 2π

1

4 t + 10 cos 2 π

1

2 t

Jadi

𝐹1

𝐹𝑆=

1

12 maka 𝐹1 =

1

12 (12000) = 1000 𝐻𝑧

𝐹2

𝐹𝑆 =

1

4 maka 𝐹2 =

1

4 (12000) = 3000 𝐻𝑧

𝐹3

𝐹𝑆 =

1

2 maka 𝐹3 =

1

2 (12000) = 6000 𝐻𝑧

Pada matlab :

- Script :

%Praktikum Sampling

% Sinyal Kontinyu clear;

FS=[]; fx=[];

% Masukan

fx1=input('Masukkan Frekuensi Informasi 1 (default = 1000Hz) : '); if length(fx1)==0, fx1=1; end fx2=input('Masukkan Frekuensi Informasi 2 (default = 3000Hz) : '); if length(fx2)==0,

fx2=3;

end fx3=input('Masukkan Frekuensi Informasi 3 (default = 6000Hz) : '); if length(fx3)==0, fx3=6; end

FS=input('Masukkan Frekuensi Sampling (default = 12 KHz) : '); if length(FS)==0, FS=12; end

fs=100; % Proses komputasi t=0:1/fs:1; xt1=3*cos(2*pi*fx1*t); xt2=5*sin(2*pi*fx2*t); xt3=10*cos(2*pi*fx3*t);

n=0:FS; xn1=3*cos((2*pi*fx1/FS)*n); xn2=5*sin((2*pi*fx2/FS)*n); xn3=10*cos((2*pi*fx3/FS)*n);

%Penggambaran subplot(3,2,1) plot(t,xt1,'r'); title('SINYAL INFORMASI 1') xlabel('Mili detik') ylabel('Level Amplitudo')

subplot(3,2,3) plot(t,xt2,'r'); title('SINYAL INFORMASI 2') xlabel('Mili detik') ylabel('Level Amplitudo')

subplot(3,2,5)

plot(t,xt3,'r'); title('SINYAL INFORMASI 3') xlabel('Mili detik') ylabel('Level Amplitudo')

subplot(3,2,2) stem(n,xn1,'r') title('SINYAL TERSAMPLING 1') xlabel('Data Sampling Waktu (n)') ylabel('Level Amplitudo')



b. sampling dg frekuensi Niquist

- command window:

Masukkan Frekuensi Informasi 1 (default = 1000Hz) : 1



Masukkan Frekuensi Sampling (default = 12 KHz) : 12

- grafik:

0 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9 1-4

-2

0

2

4SINYAL INFORMASI 1

Mili detik

Level A

mplitu

do

0 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9 1-5

0

5SINYAL INFORMASI 2

Mili detik

Level A

mplitu

do

0 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9 1-10

-5

0

5

10SINYAL INFORMASI 3

Mili detik

Level A

mplitu

do

0 2 4 6 8 10 12-4

-2

0

2

4SINYAL TERSAMPLING 1

Data Sampling Waktu (n)

Level A

mplitu

do

0 2 4 6 8 10 12-5

0



Level A

mplitu

do

0 2 4 6 8 10 12-10

-5

0

5



Level A

mplitu

do

c. sampling dg frekuensi 5000Hz

- command window:




Masukkan Frekuensi Sampling (default = 12 KHz) : 5

- grafik:

d. bandingkan hasil c dan b

nah, setelah mengetahui bagaimana bentuk sinyal tersampling dengan tiga kali

penyamplingan, dengan buah frekuensi informassi yang berbeda – beda..

Pada point b, diketahui frekuensi penyamplingan menggunakan frekuensi nyquist,

dimana frekuensi ini haruslah dua kali dari frekuensi maksimum dari sinyal informasi, jadi sinyal

spectrum yang merupakan hasil penyamplingan lebih dapat diwakilkan, sedangkan pada point c,

disana kita mencoba membandingkan bagaimana perbedaannya, maka terlihat bahwa hasil dari

penyumplingan berupa sinyal spectrum tidak begitu mewakilkan sinyal informasi,,

Penyebab perbedaan kedua hal ini dapat di analisa karena :

1. frekuensi penyumplingan sangat mempengaruhi bentuk dari sinyal spectrum.

Semakin tinggi nilai frekuensi, maka semakin banyak titik sample yang di ambil

karena, semakin kecilnya jarak periode antar titik sample sehingga titik sample

menjadi lebih banyak dibandingkan demhan penyumplingan frekuensi lebih rendah.

2. Dengan banyaknya memakai titik sample, maka sinyal informasi semakin terwakilkan

oleh sinyal spectrum , sehingga kualitas informasi yang didapatkan akan lebih baik di

bandingkan dengan sedikitnya titik sample.

3. Pada frekuensi rendah, akan terjadi beberapa eror, diantaranya adalah distorsi pada

sinyal. Dapat dilihat grafik pada point c, dimana sinyal spectrum yang di dapat tidak

0 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9 1-4

-2

0

2

4SINYAL INFORMASI 1

Mili detik

Level A

mplit

udo

0 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9 1-5

0

5SINYAL INFORMASI 2

Mili detik

Level A

mplit

udo

0 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9 1-10

-5

0

5

10SINYAL INFORMASI 3

Mili detik

Level A

mplit

udo

0 0.5 1 1.5 2 2.5 3 3.5 4 4.5 5-4

-2

0

2



Level A

mplit

udo

0 0.5 1 1.5 2 2.5 3 3.5 4 4.5 5-5

0



Level A

mplit

udo

0 0.5 1 1.5 2 2.5 3 3.5 4 4.5 5-10

-5

0

5



Level A

mplit

udo

tersampaikan atau tidak dapat mewakilkan sinyal informasi . terjadi distorsi pada

sinyal saat F2 dan F 3.

4. Akibatnya, pada saat sinyal di demodulasi kembali, untuk frekuensi yang lebih tinggi,

akan mudah untuk menterjemahkan informasi yang diterima, sedangkan untuk

frekuensi yang lebih rendah, maka informasi nya akan sulit untuk dibaca atau

diterjemahkan. Sehingga terjadinya eror ataupun cacat pada sinyal informasi yang

diterima.

.

T1_kelompok 5

Documents

Transcript of T1_kelompok 5