SUTRISNO_5301412052_TUGAS 3
-
Upload
trisno-khun-arhasi -
Category
Documents
-
view
223 -
download
0
description
Transcript of SUTRISNO_5301412052_TUGAS 3
PENGOLAHAN CITRA DIGITAL
TUGAS 3
Nama : Sutrisno
NIM : 5301412052
Rombel : 04
Dosen Pengampu : Dr.Hari Wibawanto M.T.
PENDIDIKAN TEKNIK ELEKTRO
JURUSAN TEKNIK ELEKTRO
FAKULTAS TEKNIK
UNIVERSITAS NEGERI SEMARANG
2015
1. Apa maksud 4-ketetanggan dan 8-ketetanggaan?
a. 4-ketetanggan merupakan piksel tetangga yang dilibatkan untuk
menentukan nilai piksel pusat. Pada 4-ketetanggan, T1, T2, T3, dan T4
merupakan tetangga terdekat piksel P. Bila P mempunyai koordinat (b, k)
dengan b baris dan k kolom, hubungan piksel tetangga terhadap P sebagai
berikut.𝑇1 = (𝑏, 𝑘 + 1)𝑇2 = (𝑏 − 1, 𝑘)𝑇3 = (𝑏, 𝑘 − 1)𝑇4 = (𝑏 + 1, 𝑘)
Gambar dari 4-ketetanggaan
b. 8-ketetanggan merupakan piksel tetangga yang dilibatkan untuk
menentukan nilai piksel pusat. Pada 8-ketetanggan, tetangga piksel P yaitu
piksel-piksel yang berada disekitar P. Totalnya sebanyak 8 buah. 𝑇1 = (𝑏, 𝑘 + 1), 𝑇2 = (𝑏 − 1, 𝑘 − 1)𝑇3 = (𝑏, 𝑘 − 1), 𝑇4 = (𝑏 − 1, 𝑘 − 1)𝑇5 = (𝑏, 𝑘 − 1), 𝑇6 = (𝑏 + 1, 𝑘 − 1)𝑇7 = (𝑏 + 1, 𝑘 − 1), 𝑇8 = (𝑏 + 1, 𝑘 + 1)
2. Menurut pengamatan Anda, apa yang membedakan pemrosesan berikut kalau
dilihat hasilnya secara visual?
a. Filter batas
Piksel dengan intensitas diluar intensitas tetangganya nilainya akan
disesuaikan berdasarkan nilai minimum dan nilai maksimum dari nilai
piksel tetangga.
Terlihat bahwa bintik-bintik putih pada citra mobil.png dapat dihilangkan.
Namun, kalau diperhatikan dengan saksama, operasi tersebut juga
mengaburkan citra. Artinya, filter itu tidak cocok digunakan untuk
menghilangkan jenis derau yang terdapat pada citra tersebut.
citra mobil.png hasil setelah mengalami
pemfilteran
b. Filter pererataan
Nilai piksel pusat (P) akan dirubah berdasarkan nilai rerata dari piksel tetangganya.Dibandingkan dengan filter batas, hasil pemrosesan filter pererataan tidak
menghilangkan bintik-bintik putih pada citra mobil, tetapi hanya agak
menyamarkan.
citra mobil.png hasil setelah mengalami pererataan
c. Filter median
Nilai piksel pusat akan diubah dengan nilai tengah dari pengurutan nilai
piksel tersebut dan 8 tetangganya.
Hasilnya terlihat bahwa derau dapat dihilangkan, tetapi detail pada citra
tetap dipertahankan. Namun, hal ini tentu saja didapat dengan tambahan
beban komputasi pengurutan.
citra mobil.png hasil setelah mengalami
filter median
3. Jelaskan pengertian konvolusi!
Konvolusi pada citra sering disebut sebagai konvolusi dua-dimensi (konvolusi
2D). Konvolusi 2D didefinisikan sebagai proses untuk memperoleh suatu
piksel didasarkan pada nilai piksel itu sendiri dan tetangganya, dengan
melibatkan suatu matriks yang disebut kernel yang merepresentasikan
pembobotan. Wujud kernel umumnya bujur sangkar, tetapi dapat pula
berbentuk persegi panjang.