STUDI KASUS FUNGSI PRODUKSI DAN FUNGSI RISIKO PRODUKSI

BAKPIA DI KECAMATAN NGAMPILAN KOTA YOGYAKARTA

SKRIPSI

Diajukan untuk Memenuhi Salah Satu Syarat Memperoleh Gelar Sarjana pada

Fakultas Ekonomika dan Bisnis UGM

Dibimbing Oleh:

Drs. Ari Sudarman, M.Ec.

Disusun Oleh:

MUHAMMAD NURHUDA

07/257179/EK/16774

JURUSAN ILMU EKONOMI

FAKULTAS EKONOMIKA DAN BISNIS

UNIVERSITAS GADJAH MADA

2011

v

KATA PENGANTAR

Puji syukur penulis panjatkan kepada Tuhan Yang Maha Esa atas rahmat,

hidayah, dan segala nikmat yang telah diberikan-Nya sehingga penulis dapat

menyelesaikan penulisan skripsi ini dengan baik. Penulisan skripsi ini disusun

untuk memenuhi salah satu persyaratan mendapatkan gelar Sarjana Ekonomi pada

program studi Ilmu Ekonomi di Fakultas Ekonomika dan Bisnis Universitas

Gadjah Mada Yogyakarta.

Penulis menyadari bahwa keberhasilan penulisan skripsi ini tidak lepas dari

bantuan dan dukungan berbagai pihak. Dengan demikian ucapan terima kasih dan

penghargaan perlu disampaikan kepada berbagai pihak yang telah memberikan

bantuan berupa bimbingan, saran, kemudahan, dan dukungan-dukungan lainnya

sejak dimulainya penyusunan rancangan penelitian sampai selesainya penulisan

skripsi ini.

Pada kesempatan ini penulis ingin menyampaikan ucapan terima kasih dan

penghargaan kepada:

1. Ibu Kasanah, Bapak Umar, Mas Ahmad Afandi, dan Mbak Nur Umamah

yang telah memberikan dukungan moril maupun materiil dan menjadi

motivator utama dalam melakukan usaha terbaik untuk menyelesaikan skripsi

ini.

2. Dekan dan dosen-dosen beserta civitas Fakultas Ekonomika dan Bisnis

Universitas Gadjah Mada atas ilmu, pengetahuan, dan pengalaman-pengalaman

beharga yang telah diberikan kepada penulis pada masa kuliah.

vi

3. Drs. Ari Sudarman, M.Ec., selaku dosen pembimbing sekripsi yang telah

bersedia meluangkan waktu, memberikan arahan, masukan, dan saran dengan

sabar dan telaten sehingga penulis berhasil menyelesaikan penulisan skripsi

dengan baik.

4. Amirullah Setya Hardi, S.E., Cand.Oecon., Tri Widodo, M.Ec.,Dev., Ph.D.,

dan Drs. Ari Sudarman, M.Ec., selaku Dewan Penguji Ujian Skripsi dan

Ujian Teori.

5. Dinas Perizinan Pemerintah Kota Yogyakarta yang telah memberikan izin

penelitan terhadap pengusaha bakpia di Kecamatan Ngampilan Kota

Yogyakarta.

6. Pengusaha-pengusaha bapia di Kecamatan Ngampilan Kota Yogyakarta yang

telah bersedia meluangkan waktu untuk diteliti dan dikaji.

7. Prof. Mudrajad Kuncoro, Ph.D atas pelatihan dan bimbingan selama menjadi

asisten.

8. Mbak Noppie, sebagai sahabat terbaik penulis.

9. Ridho, Ichal, Resha, Ian, Riski, dan Galih, atas teamwork dan semangat

kekeluargaan sebagai sesama asisten Prof. Mudrajad Kuncoro.

10. Teman seperjuangan Jurusan Ilmu Ekonomi angkatan 2007, Adit, Santi,

Ajeng, Handra, Dita, Nila, Andre, Andrea, Pram, Aziz, Bayu, Belly,

Cempaka, Chandra, Damas, Devi, Devie, Dian, Difa, Doni, Dyah, Ely,

Fahmi, Fandi, Ridho, Wisnu, Galih, Inggryd, Jajang, Mayang, Jessica, Adis,

Kartika, Qoni, Ichal, Mega, Sidiq, Aal, Budi, Pandu, Resha, Icha, Faiz,

Teguh, Umi, Wahyu, Wilda, Williem, Yulianto, dan Zilfana.

vii

Penulis menyadari bahwa skripsi ini masih jauh dari sempurna sehingga

penulis mengharapkan kritik dan saran yang membangun untuk penelitian

selanjutnya. Semoga skripsi ini dapat bermanfaat dalam pengembangan keilmuan

pada masa mendatang.

Yogyakarta, 22 Nopember 2011

Penulis

viii

DAFTAR ISI

Halaman Judul ……………………………………………………………….... i

Lembar Pengesahan Skripsi …………………………………………………... ii

Lembar Pernyataan Pembimbing ……………………………………………... iii

Lembar Pernyataan Keaslian ………………………………………………….. iv

Kata Pengantar ………………………………………………………………... v

Daftar Isi …………………………………………………………………….... viii

Daftar Gambar ………………………………………………………………… xi

Daftar Tabel …………………………………………………………………... xii

Daftar Lampiran ………………………………………………………………. xiii

Abstrak ………………………………………………………………………... xiv

BAB I PENDAHULUAN ……….….………………………………………... 1

1.1. Latar Belakang ...…………………………………………………………. 1

1.2. Rumusan Masalah ……………………………………….……………….. 12

1.3. Batasan Masalah …..……………………………………………………... 14

1.4. Tujuan Penelitian ...…………………………………………….………… 15

1.5. Manfaat Penelitian …...…………………….…………………………….. 15

1.6. Hipotesis Penelitian …...……………………………….…………………. 16

1.7. Sistematika Penulisan …...………………………………….………......... 16

BAB II LANDASAN TEORI DAN TINJAUAN PUSATAKA ….…..……. 18

2.1. Usahaha Mikro, Kecil, dan Menengah ………….…....…….….…………. 18

2.2. Produksi …...…………………………………….……….….…………… 20

ix

2.2.1. Fungsi Produksi …………………….………….….……………. 20

2.2.2. Modal …...………………………….……………..……………. 24

2.2.3. Fungsi Biaya ...…………………….……………..…………….. 25

2.2.4. Fungsi Keuntungan …...……….……………….…….………… 28

2.3. Risiko dan Ketidakpastian ……………………………………..….……… 29

2.3.1. Teori von Neumann-Morgenstern ….………………..…………. 30

2.3.2. Sikap Risiko ……………………………………………………. 32

2.4. Fungsi Risiko Produksi ……………………...…………………………… 34

2.5. Tinjauan Pustaka …...………...…………………………………………... 36

BAB III METODOLOGI PENELITIAN ……....………………………….. 39

3.1. Metode Pengumpulan Data dan Daerah Penelitian ………………………. 40

3.2. Praanalisis Data …...……………………………………………………... 42

3.3. Metodologi Analisis Data …...………………...…………………………. 43

3.3.1. Model Regresi …...……………………………………………... 43

3.3.2. Uji Distribusi t …...……………………………………………... 45

3.3.3 Uji Statistik F …………………………………………………… 47

3.3.4 Uji Normalitas ………………………………………………….. 48

BAB IV OBJEK PENELITIAN …...……………….……………………….. 49

4.1. Gambaran Umum Daerah Penelitian …...…...…………………………… 49

4.2. Sejarah Usaha Bakpia di Ngampilan ………...…………………………… 50

4.3. Bahan Baku …...…………………………...……………………………... 51

4.4. Peralatan dan Perlengkapan …......……………………………………….. 51

4.5. Pengolahan Bakpia …...…………………………………………………... 53

x

4.5.1. Pembuatan Isi …...…………………………...…………………. 53

4.5.2. Pembuatan Kulit …...………………………..………………….. 53

4.5.3. Pencetakan …...…………………………..……………………... 54

4.5.4. Pengovenan …...…………………………..….………………… 54

BAB V PEMBAHASAN DAN HASIL PENELITIAN …..…….………….. 55

5.1. Karakteristik Responden …...…………………………………………….. 55

5.1.1. Profil Responden …...……….………………………………….. 55

5.1.2. Ketenagakerjaan …...…...………………………………………. 57

5.1.3. Bahan Baku …...………………………………………………... 59

5.1.4. Produksi dan Pemasaran …...……………………...…………… 60

5.2. Analisis Data ……………………………………………...……………… 64

5.2.1. Analisis Regresi Fungsi Produksi ...…..………………………... 64

5.2.1.1. Uji Statistik Fungsi Produksi ……..……….…………. 65

5.2.1.2. Uji Normalitas Fungsi Produksi ….………………….. 66

5.2.2. Analisis Regresi Fungsi Risiko Produksi ………………………. 67

5.2.2.1. Uji Statistik Fungsi Risiko Produksi ………….……… 67

5.2.2.2. Uji Normalitas Fungsi Risiko Produksi ……………… 68

BAB VI KESIMPULAN DAN SARAN …………..………………………... 70

6.1. Kesimpulan …...……………………………………………...…………... 70

6.2. Saran ……………………………………………………………………… 71

DAFTAR PUSTAKA ………………………………………………………... 72

LAMPIRAN …...……………………………………………………………... 75

xi

DAFTAR GAMBAR

Gambar 1.1. Perkembangan Pangsa Jumlah Usaha Mikro, Kecil dan Menengah (UMKM) dan Usaha Besar (UB) Indonesia Tahun 2005 – 2009 (dalam persen) …...…………………………...….... 4

Gambar 1.2. Perkembangan Pangsa Penyerapan Tenaga Kerja Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) dan Usaha Besar (UB) Indonesia Tahun 2005 – 2009 (dalam persen) …...…………...… 5

Gambar 1.3. Perkembangan Pangsa Sumbangan Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) dan Usaha Besar (UB) terhadap PDB Atas Dasar Harga Konstan Tahun 2000 Indonesia Tahun 2005 – 2009 (dalam persen) …..……………………………………...…. 6

Gambar 1.4. Perkembangan Pangsa Sumbangan Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) dan Usaha Besar (UB) terhadap Ekspor Nonmigas Indonesia Tahun 2005 – 2009 (dalam persen) …...… 7

Gambar 2.1. Kurva Isokuan ……………………………………………..……. 22

Gambar 2.2. Kurva Minimalisasi Biaya …...………………………...………... 27

xii

DAFTAR TABEL

Tabel 1.1. Perubahan Banyaknya Unit Usaha Kecil (UK), Usaha Menengah (UMe), dan Usaha Besar (UB) Kota Yogyakarta Tahun 2005-2007 10

Tabel 1.2. Faktor-faktor Penghambat Industri Kecil Bakpia di Kampung Sanggrahan Pathuk Tahun 2008 …...……………………………..... 13

Tabel 2.1. Skala Hasil Produksi …...…………………………………..……… 24

Tabel 3.1. Perbedaan Sampel Probabilitas dan Nonprobabilitas ……………... 42

Tabel 4.1. Cabang Industri di Kecamatan Ngampilan Tahun 2007 …..……… 50

Tabel 5.1. Tingkat Pendidikan Responden Pengusaha Bakpia Kecamatan Ngampilan Tahun 2011 ………………………………..…………... 56

Tabel 5.2. Tingkat Umur Responden Pengusaha Bakpia Kecamatan Ngampilan Tahun 2011 ………………………………..…………... 57

Tabel 5.3. Tingkat Pendidikan Pekerja Rata-rata Responden Perusahaan Bakpia Kecamatan Ngampilan Tahun 2011 ……...…..…………… 58

Tabel 5.4. Upah Pekerja Rata-rata Per Hari Responden Perusahaan Bakpia Kecamatan Ngampilan Tahun 2011 …………………..…………… 59

Tabel 5.5. Penggunaan Bahan Baku Per Hari Responden Perusahaan Bakpia Kecamatan Ngampilan Tahun 2011 …………………..…………… 60

Tabel 5.6. Alasan Memproduksi Bakpia Responden Perusahaan Bakpia Kecamatan Ngampilan Tahun 2011 …………………..…………… 61

Tabel 5.7. Media Pemasaran Bakpia Responden Perusahaan Bakpia Kecamatan Ngampilan Tahun 2011 ………………..……………… 61

Tabel 5.8. Produksi Bakpia Kacang Hijau Per Hari 30 Responden Perusahaan Bakpia Kecamatan Ngampilan Tahun 2011 …………….……….… 63

Tabel 5.9. Nilai Produksi Berbagai Jenis Bakpia Per Hari 30 Responden Perusahaan Bakpia Kecamatan Ngampilan Tahun 2011 …….…….. 64

Tabel 5.10. Uji t Statistik Fungsi Produksi …...…………………..…………... 65

Tabel 5.11. Uji t Statistik Fungsi Risiko Produksi …...…………..…………... 68

xiii

DAFTAR LAMPIRAN

Lampiran 1. Data Regresi …………………………………………………….. 75

Lampiran 2. Hasil Regresi …………………………………………………….. 77

Lampiran 3. Kuisioner ………………………………………………………... 79

xiv

Abstrak

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis fungsi produksi dan fungsi

risiko produksi bakpia yang tergolong usaha mikro dan kecil di Kecamatan

Ngampilan Kota Yogyakarta. Dalam penelitian ini digunakan data primer dengan

jumlah sampel 30 unit usaha bakpia yang diperoleh dengan menggunakan metode

purposive quota sampling. Sedangkan alat analisis yang digunakan peneliti untuk

menganalisis model regresi adalah metode Ordinary Least Square (OLS). Hasil

dari regresi ini menunjukkan bahwa hanya nilai bahan baku yang berpengaruh

secara statistik signifikan terhadap fungsi produksi bakpia. Tenaga kerja, umur

perusahaan, pendidikan tenaga kerja, dan pendidikan pengusaha secara statistik

tidak signifikan berpengaruh terhadap fungsi produksi bakpia. Sedangkan pada

analisis fungsi risiko produksi diketahui bahwa tidak ada satu pun dari variabel

penjelas secara statistik signifikan berpengaruh pada fungsi risiko produksi

bakpia.

Kata kunci: fungsi produksi, fungsi risiko produksi, nilai bahan baku, tenaga

kerja, umur perusahaan, pendidikan tenaga kerja, dan pendidikan pengusaha.

xv

Abstract

This study aims to analyze bakpia production function and bakpia

production risk function classified as micro and small enterprises in District

Ngampilan Yogyakarta City. This study uses primary data which contains 30

samples of bakpia business units obtained using purposive quota sampling

method. In this study author uses Ordinary Least Square (OLS) method as tool in

analyzing regression model. The results of this regression show that only the

value of raw materials which is statistically significant effect on the bakpia

production function. Labor, firm age, labor’s education, and entrepreneur’s

education are statistically insignificant effect on the bakpia production function.

While there is none of the explanatory variables are statistically significant effect

on the bakpia production risk function.

Keywords: production function, production risk function, value of raw materials,

labor, firm age, labor’s education, and entrepreneur’s education.

1

BAB I

PENDAHULUAN

1.1. Latar Belakang

Gejolak perekonomian di Indonesia terus berlanjut seiring dengan

berjalannya waktu dan zaman. Gejolak ini bisa berasal dari dalam negeri maupun

luar negeri. Gejolak dalam negeri bisa bersumber dari sektor politik, sosial,

budaya, hukum, pertahanan-keamanan, atau pun kegiatan-kegiatan perekonomian

lain yang saling berhubungan. Sedangkan pengaruh luar negeri terhadap gejolak

perekonomian Indonesia dikarenakan adanya globalisasi di berbagai bidang yang

menyebabkan batasan-batasan antarnegara mulai dihilangkan sehingga gejolak

antar negara pun saling berkaitan. Dengan demikian saat terjadi gejolak di luar

negeri, Indonesia sudah harus siap menghadapi gejolak positif maupun negatif

yang mungkin akan muncul nantinya.

Dalam menghadapi gejolak perekonomian, peran semua skala usaha baik

Usaha Mikro, Usaha Kecil, dan Usaha Menengah (UMKM) maupun Usaha Besar

(UB) sangatlah penting. Skala-skala usaha inilah yang menjadi penyokong

pertumbuhan Pendapatan Domestik Bruto (PDB) negara. Selain itu pemerintah

selaku regulator juga tidak boleh lepas tangan dan menyerahkan semua kepada

swasta. Apalagi Indonesia tergolong sebagai negara sedang berkembang, peran

serta pemerintah sangatlah penting dalam menyusun strategi pembangunan

ekonomi negera. Apakah perekonomian negara berpacu pada peningkatan PDB

semata atau pun mencakup pembangunan ekonomi secara struktural di mana

2

kesejahteraan masyarakat menjadi patokan utama merupakan kebijakan yang

hanya bisa dilakukan oleh pemerintah.

Peran penting sektor UMKM dalam perekonomian Indonesia sangatlah

besar. Dengan demikian sudah sewajarnya pemerintah memberikan perhatian

lebih pada skala usaha ini. Sesuai apa yang dicanangkan Kementerian Koperasi

dan UMKM Republik Indonesia, setidaknya peran-peran yang diberikan UMKM

antara lain:

1. kedudukannya sebagai pemain utama dalam kegiatan ekonomi di

berbagai sektor,

2. penyedia lapangan kerja yang terbesar,

3. pemain penting dalam pengembangan kegiatan ekonomi lokal dan

pemberdayaan masyarakat,

4. pencipta pasar baru dan sumber inovasi, serta

5. penyumbang dalam menjaga neraca pembayaran melalui kegiatan

ekspor.

Kontribusi UMKM dibandingkan dengan UB dari tahun 2005 sampai 2009

secara lebih jelas bisa dilihat di Gambar 1.1, Gambar1.2, Gambar 1.3, dan

Gambar 1.4. Kontribusi UMKM atas peran-perannya tersebut yang terbesar

adalah dalam hal pangsa jumlah unit usahanya. Mulai dari tahun 2005 sampai

tahun 2009, pangsa jumlah unit usaha UMKM dibanding UB relatif sama, yaitu

mencapai 99,99%. Peringkat kedua terbesar peran UMKM dibandingkan dengan

UB adalah pada pangsa penyerapan tenaga kerja penduduk Indonesia yang

mencapai rata-rata 97,17% dari tahun 2005 sampai 2009. Peringkat selanjutnya

3

adalah kontribusi terhadap PDB nasional atas dasar harga berlaku tahun 2000 di

mana rata-rata pangsa pertahun dari tahun 2005 sampai 2009 mencapai 55,72%.

Dalam hal jumlah unit usaha, penyerapan tenaga kerja dan sumbangan pada

PDB atas dasar harga berlaku tahun 2000, UMKM lebih unggul dibandingkan

dengan UB. Akan tetapi dalam hal kemampuan untuk ekspor, UMKM kalah jauh

dengan UB. Pada tahun 2005 UMKM hanya mampu mengekspor komoditas

nonmigas sebesar 20,28% dari total ekspor Indonesia. Dua tahun berikutnya,

tahun 2006 dan tahun 2007, kemampuan daya ekspornya menurun jika

dibandingkan dengan proporsi pada tahun 2005. Pada tahun 2008 mengalami

kenaikan dari 17,66% menjadi 18,10%. Namun di tahun 2009 proporsinya

kembali mengalami penurunan sebesar 1,08% sehingga tinggal menjadi 17,02%

dari total ekspor nonmigas Indonesia.

4

Gambar 1.1.

Perkembangan Pangsa Jumlah Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah

(UMKM) dan Usaha Besar (UB) Indonesia Tahun 2005 – 2009 (dalam persen)

Keterangan: * angka sementara ** angka sangat sementara Jumlah unit usaha UMKM dan UB tahun 2005 = 47.022.084 unit, 2006 = 49.026.380 unit, 2007 = 50.150.236 unit, 2008 = 51.414.262 unit dan 2009 = 52.769.280 unit. Sumber: Diolah dari Kementerian Koperasi dan UMKM (2010)

0102030405060708090

100

2005 2006 2007 2008* 2009**

99.99 99.99 99.99 99.99 99.99

0.01 0.01 0.01 0.01 0.01

UMKM UB

5

Gambar 1.2.

Perkembangan Pangsa Penyerapan Tenaga Kerja Usaha Mikro, Kecil, dan

Menengah (UMKM) dan Usaha Besar (UB) Indonesia Tahun 2005 – 2009

(dalam persen)

Keterangan: * angka sementara ** angka sangat sementara Jumlah unit usaha UMKM dan UB tahun 2005 = 86.305.825 orang, 2006 = 90.350.778 orang, 2007 = 93.027.341 orang, 2008 = 96.780.483 orang dan 2009 = 98.886.003 orang. Sumber: Diolah dari Kementerian Koperasi dan UMKM (2010)

0102030405060708090

100

2005 2006 2007 2008* 2009**

96.85 97.3 97.27 97.15 97.3

3.15 2.7 2.73 2.85 2.7

UMKM UB

6

Gambar 1.3.

Perkembangan Pangsa Sumbangan Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM)

dan Usaha Besar (UB) terhadap PDB Atas Dasar Harga Konstan Tahun 2000

Indonesia Tahun 2005 – 2009 (dalam persen)

Keterangan: * angka sementara ** angka sangat sementara Nilai PDB atas dasar harga konstan tahun 2000 UMKM dan UB pada tahun 2005 = Rp1.750.815,2 milyar, 2006 = Rp1.770.508,3 milyar, 2007 = Rp1.883.549,1 milyar, 2008 = Rp1.997.938 milyar dan 2009 = Rp2.088.292,3 milyar. Sumber: Diolah dari Kementerian Koperasi dan UMKM (2010)

0

10

20

30

40

50

60

2005 2006 2007 2008* 2009**

55.95 58.49 58.44 58.35 58.17

44.05 41.51 41.56 41.65 41.83

UMKM UB

7

Gambar 1.4.

Perkembangan Pangsa Sumbangan Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM)

dan Usaha Besar (UB) terhadap Ekspor Nonmigas Indonesia Tahun 2005 – 2009

(dalam persen)

Keterangan: * angka sementara ** angka sangat sementara Nilai ekspor UMKM dan UB nonmigas tahun 2005 = Rp544.201,8 milyar, 2006 = Rp689.412,5 milyar, 2007 = Rp794.872,1 milyar, 2008 = Rp983.540,4 milyar dan 2009 = Rp953.089,9 milyar. Sumber: Diolah dari Kementerian Koperasi dan UMKM (2010)

Kekalahan UMKM dibandingkan dengan UB dalam ekspor dipengaruhi

oleh banyak hal. Di dalam buku Economic and Social Commission for Asia and

the Pacific (ESCAP, 2009: 41) diberikan overview permasalahan tradisional yang

mempengaruhi tingkat kompetitif UMKM Asia-Pasifik seperti berikut ini:

1. Perusahaan kecil secara umum dihadapkan pada tingginya biaya untuk

membeli input seperti peralatan, bahan mentah, jasa keuangan dan

0102030405060708090

2005 2006 2007 2008* 2009**

20.28 17.95 17.66 18.1 17.02

79.72 82.05 82.34 81.9 82.98

UMKM UB

8

bisnis. Daya tawar usaha-usaha yang lebih kecil kalah dengan usaha-

usaha yang lebih besar.

2. UMKM berkarakteristikan berlokasi di daerah kapasitas manajerial

dan kemampuan yang terbatas seperti manajemen operasional,

akuntansi, manajemen keuangan, pemasaran dan strategi.

3. Perusahaan-perusahaan kecil memiliki keterbatasan kemampuan untuk

memperoleh informasi pasar dan pembeli potensial.

4. Kemampuan UMKM terbatas dalam merespon market opportunities

dalam hal memenuhi permintaan dalam jumlah besar, standar, dan

sertifikasi.

5. UMKM juga kesulitan memperoleh akses untuk mendapatkan

dukungan-dukungan jasa, seperti jasa pelatihan dan pembangunan

kemampuan, intelegensi pasar, logistik, teknologi, dan keuangan.

6. Adanya aturan-aturan lingkungan yang sering memberatkan dan

membebankan biaya tetap yang tinggi pada UMKM.

Tambunan (2009) menjelaskan bahwa pada umumnya UMKM Indonesia

yang berorientasi ekspor tidak melakukan kegiatan ekspor secara langsung

melainkan melalui perantara, misalnya melalui pedagang, perusahaan ekspor,

lembaga perdagangan, atau pun perjanjian sub kontrak dengan UB di mana

produk yang dihasilkannya masih semi-final products dan akhirnya

disempurnakan oleh UB. Akses perdagangan ekspor untuk UMKM relatif terbatas

dibandingkan dengan UB, terutama yang berlokasi di area pedesaan. Akibatnya,

UMKM yang berorientasi ekspor ini akan kesulitan melakukan direct exports dan

9

biayanya pun mahal. Tambunan juga menambahkan penjelasan bahwasanya

fasilitas-fasilitas yang dikeluarkan Menteri Perdagangan dan Menteri Koperasi

dan UMKM masih perlu dipertanyakan keefektifitasannya. Pasalnya, merujuk

pengalaman dari berbagai program pemerintah yang berutujuan untuk

meningkatkan produktivitas UMKM, banyak yang belum berhasil karena adanya

kurangnya informasi yang tersampaikan dan permasalahan lokasi yang sulit

terjangkau.

Katalog Kota Yogyakarta dalam angka 2008 yang terangkum dalam Tabel

1.1 melaporkan laporan tiga tahun perkembangan Usaha Kecil, Usaha Menengah,

dan Usaha Besar. Laporan ini menyampaikan bahwa secara ketahanan terhadap

gejolak perekonomian, Usaha Kecil memiliki ketahanan relatif lebih baik jika

dibandingkan dengan Usaha Menengah dan Usaha Besar. Pekembangan jumlah

unit usaha dari Usaha Kecil relatif lebih stabil dibandingkan dengan Usaha

Menengah dan Usaha Besar. Pada tahun 2005 jumlah total Usaha Kecil yang ada

di Kota Yogyakarta adalah sebanyak 5.854 unit dan mengalami pertambahan unit

sebanyak 0,69% dari tahun 2004. Tahun 2006 mengalami penurunan sebesar

0,1% dari jumlah unit tahun 2005 dan pada tahun 2007 mengalami kenaikan lagi

jumlah unitnya sebesar 0,23% dari jumlah unit tahun 2006. Penurunan jumlah unit

usaha Usaha Kecil hanya mencapai 0,1%. Berbeda dengan Usaha Menengah dan

Usaha Besar yang mengalami penurunan jumlah unit usaha mencapai 15% dan

21%. Dari gambaran ini dapat terlihat jelas bahwa ketahanan Usaha Kecil lebih

baik dibandingkan dengan Usaha Menengah atau pun dengan Usaha Besar.

10

Tabel 1.1.

Perubahan Banyaknya Unit Usaha Kecil (UK), Usaha Menengah (UMe),

dan Usaha Besar (UB) Kota Yogyakarta Tahun 2005-2007

Tahun UK

(unit)

Perubahan

(%)

UMe

(unit)

perubahan

(%)

UB

(unit)

perubahan

(%)

2005 5854 0,69 88 -5,38 18 5,88

2006 5848 -0,10 74 -15,91 19 5,56

2007 5862 0,23 83 12,16 15 -21,05 Sumber: Diolah dari BPS Kota Yogyakarta (2010)

Wicaksono (2008) dalam penelitiannya menjelaskan bahwa modal untuk

biaya bahan baku, tenaga kerja dan modal investasi berpengaruh secara positif

terhadap jumlah output yang dihasilkan oleh industri kecil bakpia. Sedangkan

Melisa (2008) menambahkan bahwa modal berpengaruh secara positif terhadap

penjualan, penjualan berpengaruh positif terhadap keutungan dan modal

berpengaruh secara positif terhadap keuntungan yang diperoleh oleh industri kecil

bakpia. Kedua penelitian ini mengambil obyek penelitian industri kecil bapia yang

berlokasi di Pathuk, Kecamatan Ngampilan, Kota Yogyakarta.

Kalau merujuk pada hasil dua penelitian tersebut maka modal juga

berhubungan positif baik pada output dan keuntungan untuk Usaha Menengah dan

atau pun pada Usaha Besar. Akibatnya ketika para produsen menghadapi krisis

modal untuk pembelian input, investasi akan berkurang, sehingga output dan

keuntungan pun berkurang. Keuntungan yang berkurang berakibat pada

berkurangnya modal pada periode berikutnya dan berlangsung seterusnya. Pada

akhirnya produsen-produsen Usaha Mikro, Usaha Kecil, Usaha Menengah, dan

Usaha Besar akan kelabakan menghadapi kejadian ini, selanjutnya diikuti dengan

11

keputusan keluar (exit) dari kegiatan operasional bisnisnya saat sudah tidak

mampu bersaing.

Wilkinson (2005: 57-58) menjelaskan bahwa model dasar maksimisasi

profit mengabaikan faktor risiko (risk) dan ketidakpastian (uncertainty) dengan

mengasumsikan bahwa semua biaya dan pendapatan diketahui secara jelas di

masa mendatang. Ketika berasumsi bahwa situasi yang terjadi adalah pasti

(certainty) maka hanya ada satu kemungkinan yang terjadi. Akan tetapi apabila

situasi yang terjadi adalah berisiko (risky) maka akan ada beberapa kemungkinan

yang akan muncul dan setiap kemungkinan tersebut bisa berupa kemungkinan

terjadinya sesuatu hal yang bersangkutan. Sedangkan dalam situasi

ketidakpastian, kemungkinan-kemungkinan yang akan muncul tidak semua bisa

diidentifikasikan dan dihitung berapa kemungkinan akan terjadinya kejadian-

kejadian tersebut. Dengan demikian sudah seharusnya memasukkan fungsi risiko

dan perilaku risiko (risk attitude/preference) dalam menganalisis maksimasi profit

para produsen di mana nantinya sangat mempengaruhi keputusan pengalokasian

input dan tingkat efisiensi teknis dalam maksimasi profit. Oleh sebab itu, peneliti

ingin membahas lebih lanjut fungsi produksi dan risiko produksi bakpia dan

dikemas dengan judul “Studi Kasus Fungsi Produksi dan Fungsi Risiko Produksi

Bakpia di Kecamatan Ngampilan Kota Yogyakarta”.

12

1.2. Rumusan Masalah

Perilaku setiap produsen terhadap risiko ternyata berbeda-beda sesuai

dengan tingkat ekspektasi mereka dalam memandang di masa mendatang. Ada

produsen yang bersikap risk averse atau lebih suka menghindari risiko, ada yang

bersikap risk neutral dan ada juga yang bersikap risk seekers di mana sangat

menyukai tantangan. Dari ketiga jenis tingkatan sikap perilaku produsen tersebut

juga mempengaruhi pada keputusan mereka dalam mengalokasikan input proses

produksi mereka. Padahal sudah jelas hubungan antara input dan output, di mana

output produksi merupakan fungsi dari input, saat input dinaikkan sebesar α kali

maka output juga bisa meningkat sebesar α kali (constant return to scale), lebih

dari α kali (increasing return to scale) atau kurang dari α kali (decreasing return

to scale) tergantung dari fungsi produksi mereka—ceteris paribus (Snynder dan

Nicholson, 2008: 302).

Tabel 1.2 menjelaskan bahwa pengusaha bakpia di Pusat Industri Bakpia

Kampung Sanggrahan Pathuk tahun 2008 menempatkan kenaikan harga bahan

baku sebagai permasalahan utama, yaitu mencapai 40,73%. Sedangkan

permasalahan kedua yang menjadi penghambat adalah kesulitan pemasaran

produk bakpia di mana mencapai 22,73%. Peringkat penghambat berikutnya

diikuti kendala persaingan, modal dan tempat yang kurang strategis. Dari sini

dapat disimpulkan bahwa permasalahan utama yang dihadapi oleh Industri Kecil

Bakpia di Kampung Sanggrahan Pathuk tahun 2008 adalah gejolak biaya bahan

input bakpia.

13

Tabel 1.2.

Faktor-faktor Penghambat Industri Kecil Bakpia di Kampung Sanggrahan Pathuk

Tahun 2008

No. Kendala Jumlah

(unit)

Persentase

(%)

1 Kenaikan harga bahan baku 21 47,73

2 Kesulitan pemasaran 10 22,73

3 Persaingan 5 11,37

4 Modal 7 15,91

5 Tempat kurang strategis 1 2,27

Total 44 100,00 Sumber: Diolah dari Wicaksono (2008)

Ketidakmampuan pengusaha bakpia di Kampung Sanggrahan Pathuk tahun

2008 dalam mengimbangi kenaikan harga bahan baku salah satunya disebabkan

oleh keterbatasan modal. Keterbatasan modal menyebabkan ketidakmampuan

Industi Kecil dalam memenuhi barang-barang inputnya. Input yang sedikit akan

diikuti hasil output produksi yang sedikit pula dan pada akhirnya keuntungan

yang merupakan hasil penjualan output dikurangi dengan total biaya produksi pun

sedikit. Oleh sebab itu perlu penelitian lebih lanjut mengenai fungsi produksi dan

fungsi risiko produksi bakpia di Kecamatan Ngampilan Kota Yogyakarta yang

bertujuan untuk mengetahui faktor-faktor apakah yang berpengaruh pada fungsi

produksi dan fungsi risiko produksi bakpia di Kecamatan Ngampilan Kota

Yogyakarta dan seberapa besar pengaruh faktor-faktor tersebut.

14

1.3. Batasan Masalah

Kriteria ukuran kelompok UMKM didasarkan pada Undang-undang

Republik Indonesia No. 20 tahun 2008 Bab IV pasal 6:

1. Kriteria Usaha Mikro adalah sebagai berikut:

a. Memiliki kekayaan bersih paling banyak Rp50.000.000,00 tidak

termasuk tanah dan bangunan tempat usaha; atau

b. Memiliki hasil penjualan tahunan paling banyak Rp300.000.000,00.

2. Kriteria Usaha Kecil adalah sebagai berikut:

a. Memiliki kekayaan bersih lebih dari Rp50.000.000,00 sampai

dengan paling banyak Rp500.000.000,00 tidak termasuk tanah dan

bangunan tempat usaha; atau

b. Memiliki hasil penjualan tahunan lebih dari Rp300.000.000,00

sampai dengan paling banyak Rp2.500.000.000,00.

3. Kriteria usaha menengah adalah sebagai berikut:

a. Memiliki kekayaan bersih lebih dari Rp500.000.000,00 sampai

paling banyak Rp10.000.000.000,00 tidak termasuk tanah dan

bangunan tempat usaha; atau

b. Memiliki hasil penjualan tahunan lebih dari Rp2.500.000.000,00

sampai dengan paling banyak Rp50.000.000.000,00.

Adapun perusahaan yang menjadi objek penelitian adalah perusahaan bakpia yang

berlokasi di Kecamatan Ngampilan Kota Yogyakarta dan tergolong Usaha Mikro

atau pun Usaha Kecil.

15

1.4. Tujuan Penelitian

Tujuan yang ingin dicapai dari hasil penelitian adalah sebagai berikut:

1. Untuk mengetahui faktor-faktor apakah yang berpengaruh pada fungsi

produksi dan fungsi risiko produksi bakpia di Kecamatan Ngampilan Kota

Yogyakarta.

2. Untuk mengetahui seberapa besar pengaruh atau sumbangsih faktor-faktor

tersebut pada fungsi produksi dan fungsi risiko produksi bakpia di

Kecamatan Ngampilan Kota Yogyakarta.

1.5. Manfaat Penelitian

Hasil penelitian diharapkan mampu memberikan manfaat bagi tiap-tiap

pemilik kepentingan sebagai berikut:

1. Bagi produsen akan memperoleh informasi faktor-faktor yang

mempengaruhi fungsi produksi dan fungsi risiko produksi, sehingga pada

akhirnya mereka bisa berinstropeksi diri dalam berproduksi dan

diharapkan nantinya akan tercapai produksi yang lebih optimal dan efisien.

2. Pemerintah sebagai pemegang kekuasaan tertinggi dalam suatu negera

atau daerah juga diharapkan mampu memberikan kebijakan yang tepat

bagi produsen bakpia di Kecamatan Ngampilan Kota Yogyakarta pada

khususnya dan UMKM di seluruh Indonesia pada umumnya berdasarkan

fungsi produksi dan fungsi risiko produksi mereka.

3. Perbankan dan investor akan memperoleh informasi tambahan lebih

lengkap mengenai fungsi produksi dan fungsi risiko produksi bakpia di

16

Kecamatan Ngampilan Kota Yogyakarta sebagai landasan dalam

pemberian kredit atau pun penanaman investasi.

4. Dunia keilmuan akan memperoleh tambahan koleksi informasi dan studi

empiris fungsi produksi dan fungsi risiko produksi bakpia di Kecamatan

Ngampilan Kota Yogyakarta.

1.6. Hipotesis Penelitian

Hipotesis peneliti dalam penelitian ini adalah:

1. Terdapat pengaruh antara nilai bahan baku, jumlah tenaga kerja, umur

perusahaan, pendidikan tenaga kerja, dan pendidikan pengusaha dengan

fungsi produksi dan fungsi risiko produksi bakpia di Kecamatan

Ngampilan Kota Yogyakarta.

2. Nilai bahan baku, jumlah tenaga kerja, umur perusahaan, pendidikan

pengusaha, dan pendidikan tenaga kerja berpengaruh positif terhadap

fungsi produksi dan fungsi risiko produksi bakpia di Kecamatan

Ngampilan Kota Yogyakarta.

1.7. Sistematika Penulisan

Pembahasan dalam penelitian nantinya akan dibagi menjadi enam bab. Bab

I merupakan pendahuluan yang menguraikan tentang latar belakang, perumusan

masalah, pembatasan masalah, tujuan penelitian, manfaat penelitian, dan hipotesis

penelitian.

17

Bab II akan membahas mengenai landasan teori dan tinjauan pustaka. Bab

ini akan mengulas lebih jauh mengenai definisi UMKM, fungsi produksi, fungsi

risiko produksi, fungsi sikap risiko produksi, teori-teori yang berkaitan dengan

produksi, dan hasil-hasil penelitian sebelumnya yang terkait dengan penelitian ini.

Bab III akan membahas metodologi penelitian yang akan dilakukan pada

penelitian ini. Metodologi ini terdiri dari metode pengumpulan data dan daerah

penelitian, praanalisis data dan metodologi analisis data.

Bab IV akan membahas mengenai gambaran umum Kecamatan Ngampilan

dan usaha bakpia yang terdapat di Kecamatan Ngampilan Kota Yogyakarta. Bab

ini juga membahas sekilas mengenai proses pembuatan bakpia.

Bab V akan membahas mengenai interpretasi hasil analisis yang telah

dilakukan dengan program Microsoft Excel 2007 dan Model Ordinary Least

Square (OLS) untuk mengestimasi parameter fungsi produksi (mean output

function) dan fungsi risiko produksi (production risk function) menggunakan

program Eviews 6.0.

Bab VI akan memuat kesimpulan dari penelitian beserta saran-saran yang

diajukan berdasarkan hasil penelitian yang telah dilakukan.

18

BAB II

LANDASAN TEORI DAN TINJAUAN PUSTAKA

2.1. Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah

Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) merupakan tingkatan skala

usaha berdasarkan kriteria tertentu yang telah disepakati. Pada tahun 1995

Pemerintah mengeluarkan UU No.9/1995 tentang Usaha Kecil. Berdasarkan UU

ini, Usaha Kecil adalah kegiatan ekonomi rakyat yang berskala kecil dan

memenuhi kriteria kekayaan bersih atau hasil penjualan tahunan serta kepemilikan

sebagaimana diatur dalam UU ini. Usaha Menengah dan Usaha Besar adalah

kegiatan ekonomi yang mempunyai kriteria kekayaan bersih atau hasil penjualan

tahunan lebih besar daripada kekayaan bersih dan hasil penjualan tahunan Usaha

Kecil. Kriteria Usaha Kecil berdasarkan UU ini adalah memiliki kekayaan bersih

paling banyak Rp200.000.000,00, tidak termasuk tanah dan bangunan tempat

usaha atau memiliki hasil penjualan tahunan paling banyak Rp1.000.000.000,00,

milik Warga Negara Indonesia, berdiri sendiri, bukan merupakan anak perusahaan

atau cabang perusahaan yang dimiliki, dikuasai, atau berafiliasi baik langsung

maupun tidak langsung dengan Usaha Menengah atau Usaha Besar, dan berbentuk

usaha orang perorangan, badan usaha yang tidak berbadan hukum, atau badan

usaha yang berbadan hukum, termasuk koperasi.

Pada tahun 2005, BPS telah memberikan kriteria IKRT (Industri Kecil dan

Rumah Tangga) berdasarkan jumlah pekerja dari masing-masing perusahaan.

Istilah pengklasifikasian tingkat usaha perusahaan oleh BPS terbagi menjadi

19

Industri Rumah Tangga, Industri Kecil, Industri Sedang atau Menengah dan

Industri Besar. Industri Rumah Tangga mempunyai tenaga kerja 1 sampai 4 orang,

Industri Kecil 5-9 orang, Industri Sedang 10-99 orang, dan Industri Besar lebih

dari 100 orang. Akan tetapi, saat ini BPS melakukan klasifikasi tingkatan usaha

perusahaan berdasarkan UU RI No. 20 Th. 2008.

Pengertian UMKM bersarkan UU RI No. 20 Th. 2008 didasarkan atas nilai

kekayaan bersih yang dimiliki (tidak termasuk tanah dan bangunan tempat usaha)

atau tingkat hasil penjualan tahunan perusahaan tersebut. Usaha Mikro adalah

usaha produktif milik orang perorangan dan atau badan usaha perorangan yang

memenuhi kriteria Usaha Mikro sebagaimana diatur dalam Undang-undang.

Kriteria Usaha Mikro adalah jika memiliki kekayaan bersih paling banyak

Rp50.000.000,00 (lima puluh juta rupiah) tidak termasuk tanah dan bangunan

tempat usaha atau memiliki hasil penjualan tahunan paling banyak

Rp300.000.000,00 (tiga ratus juta rupiah).

Usaha Kecil adalah usaha ekonomi produktif yang berdiri sendiri, yang

dilakukan oleh orang perorangan atau badan usaha yang bukan merupakan anak

perusahaan atau bukan cabang perusahaan yang dimiliki, dikuasai, atau menjadi

bagian baik langsung maupun tidak langsung dari Usaha Menengah atau Usaha

Besar yang memenuhi kriteria Usaha Kecil sebagaimana dimaksud dalam

Undang-undang. Usaha Kecil memiliki kriteria kepemilikan kekayaan bersih lebih

dari Rp50.000.000,00 (lima puluh juta rupiah) sampai dengan paling banyak

Rp500.000.000,00 (lima ratus juta rupiah) tidak termasuk tanah dan bangunan

tempat usaha atau memiliki hasil penjualan tahunan lebih dari Rp300.000.000,00

20

(tiga ratus juta rupiah) sampai dengan paling banyak Rp2.500.000.000,00 (dua

milyar lima ratus juta rupiah).

Usaha Menengah adalah usaha ekonomi produktif yang berdiri sendiri, yang

dilakukan oleh orang perorangan atau badan usaha yang bukan merupakan anak

perusahaan atau cabang perusahaan yang dimiliki, dikuasai atau menjadi bagian

baik langsung maupun tidak langsung dengan Usaha Kecil atau Usaha Besar

dengan jumlah kekayaan bersih atau hasil penjualan tahunan sebagaimana diatur

dalam Undang-Undang. Kriteria Usaha Menengah adalah sebagai berikut:

memiliki kekayaan bersih lebih dari Rp500.000.000,00 (lima ratus juta rupiah)

sampai dengan paling banyak Rp10.000.000.000,00 (sepuluh milyar rupiah) tidak

termasuk tanah dan bangunan tempat usaha dan atau memiliki hasil penjualan

tahuanan lebih dari Rp2.500.000.000,00 (dua milyar lima ratus juta rupiah)

sampai dengan paling banyak Rp50.000.000.000,00 (lima puluh milyar rupiah).

Nilai nominal yang menjadi kriteria Usaha Mikro, Usaha Kecil dan Usaha

Menengah dapat diubah sesuai dengan perkembangan perekonomian yang diatur

dengan Peraturan Presiden.

2.2. Produksi

2.2.1. Fungsi Produksi

Tujuan utama dari aktifitas setiap perusahaan yang ada adalah untuk

mengubah input menjadi output. Para ekonom tertarik pada pilihan-pilihan yang

akan dilakukan oleh para pengusaha untuk mencapai tujuan tersebut sehingga

membuat abstraksi model produksi. Model ini menghubungkan antara input

21

dengan output yang dikenal dengan fungsi produksi dengan rumus 𝑞𝑞 =

𝑓𝑓(𝑘𝑘, 𝑙𝑙,𝑚𝑚, … ), di mana 𝑞𝑞 menggambarkan output barang tertentu perusahaan, 𝑘𝑘

menggambarkan mesin atau alat (capital) yang digunakan, 𝑙𝑙 menggambarkan

jumlah jam kerja input tenaga kerja, 𝑚𝑚 menggambarkan bahan mentah yang

digunakan dan tanda (…) merupakan gambaran untuk variabel-variabel lain yang

kemungkinan mempengaruhi proses produksi pada satu periode tertentu.

Fungsi produksi untuk barang tertentu, misalnya 𝑞𝑞 diformulasikan sebagai

berikut:

𝑞𝑞 = 𝑓𝑓(𝑘𝑘, 𝑙𝑙). (2.1)

Fungsi ini menunjukkan jumlah maksimum barang yang diproduksi oleh

perusahaan dengan menggunakan kombinasi alternatif antara kapital 𝑘𝑘 dan tenaga

kerja 𝑙𝑙. Dalam model ini hanya dimasukkan dua variabel (kapital dan tenaga

kerja) dengan tujuan agar pembahasan lebih mudah karena bisa digambarkan

dalam bentuk grafik dua dimensi.

Untuk menunjukkan kombinasi alternatif antara k dan l dapat ditunjukkan

oleh kurva isokuan pada Gambar 2.1. Kurva ini menunjukkan bahwa untuk

memproduksi output yang sama pada level q = 10 unit bisa digunakan beberapa

kombinasi, misalnya untuk kombinasi pertama menggunakan k sebesar ka satuan

dan l sebesar la satuan. Sedangkan untuk kombinasi kedua menggunakan k

sebesar kb satuan dan l sebesar lb satuan. Kemiringan (slope) dalam kurva ini

bernilai negatif dan disebut sebagai marginal rate of technical substitutions

22

(RTS). RTS menunjukkan tingkat subtitusi kapital terhadap tenaga kerja di mana

tingkat output tetap.

Gambar 2.1.

Kurva Isokuan

Sumber: Snynder dan Nicholson (2008)

Tambahan output akibat adanya tambahan salah satu input sebesar satu unit

sementara input-input yang lain tetap merupakan pengertian dari marginal

physical product of an input. Pendefinisian dari marginal product menggunakan

partial derivatives untuk menunjukkan bahwa semua variabel lain yang digunakan

dianggap konstan sementara salah satu variabel yang diperhitungkan bervariasi.

Marginal physical product of capital = MPk = 𝜕𝜕𝑞𝑞𝜕𝜕𝑘𝑘

= 𝑓𝑓𝑘𝑘 (2.2)

Marginal physical product of labor = MPl = 𝜕𝜕𝑞𝑞𝜕𝜕𝑙𝑙

= 𝑓𝑓𝑙𝑙. (2.3)

23

Kalau melihat dari pengertian tersebut di atas mungkin banyak yang

menganggap bahwa marginal physical product tergantung dari seberapa banyak

input yang digunakan. Akan tetapi penambahan terus-menerus pada salah satu

input sementara input yang lain tetap, produktivitas input tersebut pada awalnya

meningkat namun pada titik tertentu akan mengalami penurunan. Penurunan

produktivitas akibat penambahan terus-menerus input ini disebut dengan

diminishing marginal productivity yang diperkenalkan oleh ekonom abad ke-19

Thomas Malthus. Secara matematika, diminishing marginal productivity

diperoleh dari asumsi turunan kedua parsial dari fungsi produksi (Snynder dan

Nicholson, 2008: 295-296).

𝜕𝜕𝜕𝜕𝑃𝑃𝑘𝑘𝜕𝜕𝑘𝑘

= 𝜕𝜕2𝑞𝑞𝜕𝜕𝑘𝑘2 = 𝑓𝑓𝑓𝑓𝑘𝑘 = 𝑓𝑓11 < 0 (2.4)

𝜕𝜕𝜕𝜕𝑃𝑃𝑙𝑙𝜕𝜕𝑙𝑙

= 𝜕𝜕2𝑞𝑞𝜕𝜕𝑙𝑙2

= 𝑓𝑓𝑓𝑓𝑙𝑙 = 𝑓𝑓22 < 0. (2.5)

Sekarang muncul pertanyaan bagaimana perubahan nilai output jika semua

input yang ada dilipatkan beberapa kali, misalnya dua kali. Pertanyaan ini

merupakan pertanyaan yang menanyakan berapa tingkat skala hasil produksi

(return to scale). Jika diberikan fungsi produksi 2.1

𝑞𝑞 = 𝑓𝑓(𝑘𝑘, 𝑙𝑙),

24

semua input dilipatkan dengan angka positif konstan yang sama, misalnya 𝑡𝑡 (di

mana 𝑡𝑡 > 1), hasil skala produksi seperti terangkum dalam Tabel 2.1 (Snynder

dan Nicholson, 2008: 302-303).

Tabel 2.1.

Skala Hasil Produksi

No. Effect on Output Return to Scale

1. 𝑓𝑓(𝑡𝑡𝑘𝑘, 𝑡𝑡𝑙𝑙) = 𝑡𝑡𝑓𝑓(𝑘𝑘, 𝑙𝑙) = 𝑡𝑡𝑞𝑞 Constant

2. 𝑓𝑓(𝑡𝑡𝑘𝑘, 𝑡𝑡𝑙𝑙) < 𝑡𝑡𝑓𝑓(𝑘𝑘, 𝑙𝑙) = 𝑡𝑡𝑞𝑞 Decreasing

3. 𝑓𝑓(𝑡𝑡𝑘𝑘, 𝑡𝑡𝑙𝑙) > 𝑡𝑡𝑓𝑓(𝑘𝑘, 𝑙𝑙) = 𝑡𝑡𝑞𝑞 Increasing Sumber: Snynder dan Nicholson (2008)

2.2.2. Modal

Salah satu komponen dari faktor produksi adalah modal. Modal digunakan

dalam proses produksi untuk menghasilkan sejumlah hasil produksi tertentu.

Modal (barang modal) terdiri dari berang-barang yang diproduksi yang tahan lama

dan pada gilirannya dapat digunakan sebagai faktor produksi untuk produksi lebih

lanjut (Samuelson dan Nordhaus, 2001: 207). Dalam bidang ekonomi, modal

terdiri dari dua hal, modal kerja dan modal tetap. Modal tetap merupakan modal

yang tidak habis dalam sekali pakai melainkan akan habis secara berangsur-

angsur saat proses pemakaiannya. Sedangkan modal kerja adalah modal yang

habis sekali pakai. Modal kerja biasanya digunakan untuk membiayai upah tenaga

kerja dan pengeluaran-pengeluaran lainnya dalam proses produksi.

25

2.2.3. Fungsi Biaya

Dalam mendefinisikan biaya terdapat dua sudut pandang, biaya akuntansi

dan biaya ekonomi. Jenisnya pun juga ada dua, biaya eksplisit (biaya input yang

membutuhkan pengeluaran uang dari perusahaan untuk mendapatkannya) dan

biaya implisit (biaya input yang tidak membutuhkan pengeluaran uang dari

perusahaan untuk mendapatkannya). Tugas dari akuntan adalah memperhitungkan

aliran uang masuk dan keluar perusahaan sehingga dalam biaya akuntansi yang

dilihat adalah biaya eksplisit semata. Sedangkan ekonom mempelajari bagaimana

perusahaan membuat keputusan berproduksi dan harga, padahal kedua keputusan

ini sangat tergantung pada biaya implisit dan juga biaya eksplisit sehingga biaya

ekonomi memperhitungkan biaya implisit dan biaya eksplisit (Mankiw, 2004:

269).

Jika diberikan fungsi produksi 2.1

𝑞𝑞 = 𝑓𝑓(𝑘𝑘, 𝑙𝑙),

biaya yang akan diperhitungkan perusahaan adalah biaya untuk input kapital 𝑣𝑣

dan biaya untuk input tenaga kerja 𝑤𝑤. Sehingga total biaya perusahaan dalam satu

periode tertentu seperti berikut:

total cost = 𝐶𝐶 = 𝑤𝑤𝑙𝑙 + 𝑣𝑣𝑘𝑘, (2.6)

26

di mana seperti yang dijelaskan dalam persamaan 2.1 sebelumnya bahwa 𝑙𝑙 dan 𝑘𝑘

merupakan input yang digunakan perusahaan dalam satu periode tertentu. Melihat

fungsi total biaya ini, perusahaan akan berusaha meminimalkan total biaya atas

fungsi produksinya. Untuk menghitung minimalisasi total biaya ini digunakan

formulasi Lagrang,

ℒ = 𝑤𝑤𝑙𝑙 + 𝑣𝑣𝑘𝑘 + 𝜆𝜆[𝑞𝑞0 − 𝑓𝑓(𝑘𝑘, 𝑙𝑙)], (2.7)

di mana 𝑞𝑞 = 𝑓𝑓(𝑘𝑘, 𝑙𝑙) = 𝑞𝑞0.

Turunan pertama dari persamaan Lagrang 2.7 di atas untuk memperoleh biaya

minimum adalah

𝜕𝜕ℒ𝜕𝜕𝑙𝑙

= 𝑤𝑤 − 𝜆𝜆 𝜕𝜕𝑓𝑓𝜕𝜕𝑙𝑙

= 0, (2.8)

𝜕𝜕ℒ𝜕𝜕𝑘𝑘

= 𝑣𝑣 − 𝜆𝜆 𝜕𝜕𝑓𝑓𝜕𝜕𝑘𝑘

= 0, (2.9)

𝜕𝜕ℒ𝜕𝜕𝜆𝜆

= 𝑞𝑞0 − 𝑓𝑓(𝑘𝑘, 𝑙𝑙) = 0. (2.10)

Dengan demikian total biaya minimum produksi untuk semua input dengan

berbagai tingkat output dipengaruhi oleh biaya tenaga kerja 𝑤𝑤, biaya kapital 𝑣𝑣 dan

jumlah output 𝑞𝑞.

27

𝑤𝑤𝑣𝑣

=(𝜕𝜕𝑓𝑓𝜕𝜕𝑙𝑙 )

(𝜕𝜕𝑓𝑓𝜕𝜕𝑘𝑘 )= 𝑅𝑅𝑅𝑅𝑅𝑅 (𝑙𝑙 𝑓𝑓𝑓𝑓𝑓𝑓 𝑘𝑘). (2.11)

Persamaan 2.11 ini menunjukkan bahwa dalam cost-minimizing perusahaan, nilai

antara RTS dua input tersebut dengan rasio harganya harus sama (Snynder dan

Nicholson, 2008: 324-326).

Gambar 2.2 merupakan kurva minimalisasi biaya dalam fungsi produksi

dengan output dan dalam periode tertentu. Dalam kurva minimalisasi biaya ini

bisa terlihat bahwa perusahaan akan memilih satu kombinasi dari berbagai

kombinasi k dan l untuk meminimalkan total biayanya. Pililahan perusahaan

untuk input k jatuh pada k* dan input l jatuh pada l*.

Gambar 2.2.

Kurva Minimalisasi Biaya

Sumber: Snynder dan Nicholson (2008)

28

2.2.4. Fungsi Keuntungan

Keinginan terbesar dari sebuah perusahaan adalah memperoleh keuntungan

yang maksimal. Cara yang bisa ditempuh perusahaan adalah dengan memperbesar

perbedaan antara total penerimaan dan total biaya. Konsep “marginal” digunakan

pengusaha untuk mencapai kondisi ini, yaitu dengan mengombinasikan berbagai

input yang digunakan sampai nilai marginal atas input terhadap keuntungan sama

dengan nol. Seandainya perusahaan tersebut menambahkan input terus menerus

dan mengabaikan konsep ini, maka bukannya keuntungan maksimal yang

diperoleh melainkan penurunan keuntungan.

Dalam menghitung keuntungan maksimal, bisa didekati dengan melihat

fungsi keuntungannya. Untuk mempermudah pembahasan, fungsi keuntungan

yang digunakan adalah fungsi keuntungan untuk price taker (perusahaan tidak

bisa mempengaruhi harga). Fungsi keuntungan ini bisa dihitung sebagai berikut:

𝜋𝜋 = 𝑃𝑃𝑞𝑞 − 𝐶𝐶 = 𝑃𝑃𝑓𝑓(𝑘𝑘, 𝑙𝑙) − 𝑣𝑣𝑘𝑘 − 𝑤𝑤𝑙𝑙, (2.12)

viriabel 𝑘𝑘, 𝑙𝑙, dan 𝑞𝑞 (𝑞𝑞 = 𝑓𝑓(𝑘𝑘, 𝑙𝑙) bisa dikendalikan atau diatur oleh perusahaan

untuk mencapai keuntungan yang maksimal, sedangkan 𝑃𝑃 (harga output), 𝑣𝑣 (harga

input kapital) dan 𝑤𝑤 (harga input tenaga kerja) bersifat tetap. Sehingga pada

akhirnya, perusahaan menggunakan fungsi berikut ini untuk memperoleh

keuntungan maksimum (Snynder dan Nicholson, 2008: 369):

𝜋𝜋(𝑃𝑃, 𝑣𝑣,𝑤𝑤) max𝑘𝑘 ,𝑙𝑙 𝜋𝜋 (𝑘𝑘, 𝑙𝑙) = max𝑘𝑘 ,𝑙𝑙[𝑃𝑃𝑓𝑓(𝑘𝑘, 𝑙𝑙) − 𝑣𝑣𝑘𝑘 − 𝑤𝑤𝑙𝑙]. (2.13)

29

2.3. Risiko dan Ketidakpastian

Model dasar maksimasi keuntungan mengabaikan risiko (risk) dan

ketidakpastian (uncertainty) dengan mengasumsikan bahwa semua biaya dan

pendapatan telah diketahui di masa mendatang. Sementara itu, model maksimasi

shareholder-wealth memasukkan risiko dan ketidakpastian dalam perhitungannya,

yaitu berupa adanya konsep required rate of return. Sebelum pembahasan lebih

jauh, perlu diperjelas mengenai pengertian risiko dan ketidakpastian. Meskipun

kedua istilah ini sering diartikan sama, namun sebenarnya terdapat perbedaan jelas

yang membedakannya. Ketika situasi yang ada adalah kepastian (certainty) maka

hanya ada satu kemungkinan yang akan muncul, ya atau tidak, gagal atau berhasil,

untung atau rugi, dan lain sebagainya. Saat situasi yang ada adalah berisiko (risky)

maka ada beberapa kemungkinan akan muncul dan kemungkinan-kemungkinan

tersebut dapat diperhitungkan berapa probabilitas kemungkinan terjadinya,

misalnya kemungkinan berhasil 30% dan kemungkinan gagal 70%. Jika situasi

yang ada adalah ketidakpastian (uncertainty) kemungkinan-kemungkinan yang

akan muncul tidak semuanya bisa diidentifikasikan sehingga tingkat probabilitas

kemungkinannya juga tidak bisa diketahui (Wilkinson, 2005: 57).

Banyak rumus yang digunakan untuk memodelkan ketidakpastian di dalam

situasi ekonomi bersumber dari bidang matematika statistik. Setidaknya ada

empat konsep yang sering digunakan dalam situasi ini:

1. Random variable, variabel random merupakan varibel yang berbentuk

angka (numerical) dan berasal dari probabilitas kemungkinan-

kemungkinan dari beberapa kejadian random.

30

2. Probability dencity function (PDF), PDF merupakan sebuah fungsi yang

menunjukkan probabilitias-probabilitas yang diasiosasikan dengan

kemungkinan-kemungkinan yang akan terjadi pada variabel random.

3. Expected value of a random variable, merupakan hasil dari variabel

random yang dihitung secara rata-rata.

4. Variance and standard deviation of a random variable, konsep ini

menghitung dispersion variabel random dari nilai ekspektasinya.

Keempat konsep ini akan digunakan seseorang dalam proses pembuatan

keputusan saat dihadapkan dengan sejumlah kemungkinan hasil dari

operasionalnya yang secara konseptual bisa digambarkan dengan variabel random

(Snynder dan Nicholson, 2008: 202).

2.3.1. Teori von Neumann-Morgenstern

John von Neumann dan Oscar Morgenstern membuat model matematika

untuk menjelaskan perilaku ekonomi (economic behavior) seseorang dalam

kondisi ketidakpastian di dalam buku mereka, The Theory of Games and

Economic Behavior. Kedua pengarang tersebut menjelaskan konsep dengan

mengaplikasikan aksioma dasar perilaku yang “rasional”. Aksioma ini penting

karena bertujuan untuk membangun pondasi teori pilihan individual saat

situasinya tidak pasti. Maksud dari perilaku rasional (rasionality) dalam hal ini

adalah setiap individu berperilaku sesuai dengan keinginannya sendiri sehingga

individual-individual tersebut mampu menjelaskan, minimal secara probabilitas,

31

hasil dari aksi mereka dan hasil aksi tersebut merupakan pilihan mereka sendiri

(Romp, 1997: 2).

Diumpamakan terdapat 𝑛𝑛 kemungkinan hadiah yang bisa dimenangkan oleh

individu jika mengikuti sebuah lotere. Dari beberapa jumlah kemungkinan hadiah

ini disusun dalam bentuk 𝑥𝑥1, 𝑥𝑥2, … , 𝑥𝑥𝑛𝑛 dan telah sesuai urutan di mana 𝑥𝑥1 pilihan

hadiah terakhir sedangkan 𝑥𝑥𝑛𝑛 merupakah pilihan hadiah yang paling dipilih oleh

individu.

𝑈𝑈(𝑥𝑥1) = 0 (2.14)

dan 𝑈𝑈(𝑥𝑥𝑛𝑛) = 1, (2.15)

dari kedua nilai utilitas ini, teori von Neumann-Morgenstern ingin menunjukkan

adanya alasan masuk akal atas nilai utilitas hadiah dari hadiah lainnya. Misalnya

berdasarkan eksperimen ada individu yang memilih hadiah 𝑥𝑥𝑖𝑖 , selanjutnya

individu tersebut disuruh memberikan probabilitas pilihannya terhadap 𝑥𝑥𝑖𝑖 sebesar

𝜋𝜋𝑖𝑖 di mana individu tersebut dihadapkan pilihan indifferent antara hadiah 𝑥𝑥𝑖𝑖

dengan kepastian dan sebuah hadiah gamble yang ditawarkan 𝑥𝑥𝑛𝑛 dengan

probabilitas 𝜋𝜋𝑖𝑖 dan 𝑥𝑥1 dengan probabilitas (1 − 𝜋𝜋𝑖𝑖). Dengan demikian probabilitas

𝜋𝜋𝑖𝑖 merupakan ukuran seberapa hadiah 𝑥𝑥𝑖𝑖 diinginkan. Dalam kenyataannya, teknik

von Neumann-Morgenstren digunakan untuk mengestimasi utilitas 𝑥𝑥𝑖𝑖 sebagai

ekspektasi utilitas dari gamble (Snynder dan Nicholson, 2008: 205-206),

32

𝑈𝑈(𝑥𝑥𝑖𝑖) = 𝜋𝜋𝑖𝑖 .𝑈𝑈(𝑥𝑥𝑛𝑛) + (1 − 𝜋𝜋𝑖𝑖).𝑈𝑈(𝑥𝑥1). (2.16)

2.3.2. Sikap Risiko

Sekali lagi, konsep risiko tetap dikaitkan dengan asumsi rationality. Karena

kita tidak bisa memprediksi kejadian di masa mendatang dengan tepat, nilai

kemungkinan yang akan ada disebut nilai ekspektasi (expected values). Katakan

saja ada sebuah aksi yang telah diestimasi dan menghasilkan probabilitas 0,6

untuk menghasilkan US$1.000,00 dan probabilitas 0,4 untuk menghasilkan

US$500,00. Secara umum nilai ekspektasi dari sebuah aksi bisa dihitung lewat

∑𝑝𝑝𝑖𝑖 𝑥𝑥𝑖𝑖 . Sehingga dalam kasus tersebut nilai ekspektasinya adalah:

𝐸𝐸𝐸𝐸 = 0.6(1000) + 0.4(500) = $800. (2.17)

Akan tetapi, nilai ekspektasi ini belum pasti, nilai ini merupakan nialai rata-rata

dari nilai ekspektasi, padahal terdapat distribursi nilai lain, nilai varian yang ada di

sekitar nilai rata-rata. Nilai varian dihitung dengan ∑𝑝𝑝𝑖𝑖 (𝑋𝑋𝑖𝑖 − 𝑋𝑋�)2 atau secara

umum ∑𝑝𝑝𝑖𝑖 (𝑋𝑋𝑖𝑖 − ∑𝑝𝑝𝑖𝑖𝑋𝑋𝑖𝑖)2. Karena nilai ekspektasi dihasilkan dari jumlah kedua

nilai ekspektasi, US$600,00 + US$200,00, maka perlu menambahkan varian dari

masing-masing nilai tersebut dalam mencapai nilai ekspektasi sebesar US$800,00.

Nilai varian dari dua nilai ekspektasi tersebut adalah:

𝐸𝐸𝑉𝑉𝑓𝑓𝑖𝑖𝑉𝑉𝑛𝑛𝑉𝑉𝑉𝑉 = 0.6(1000 − 800)2 + 0.4(500 − 800)2 = $60,000. (2.18)

33

Pembuat keputusan mungkin mempunyai pilihan antara mengambil aksi di

atas ataupun mengambil beberapa aksi lainnya di mana mempunyai kepastian

hasil sebesar US$800,00. Jika pembuat keputusan indefferent antara dua alternatif

aksi maka dia dikatakan sebagai netral risiko (risk neutral). Secara umum berarti

individu tersebut indifferent antara nilai ekspektasi yang ada dengan nilai yang

pasti (dalam contoh ini, US$800,00). Namun banyak individu yang bersikap

penghindar risiko (risk averse), artinya mereka lebih memilih nilai yang pasti

dibandingkan dengan nilai ekspektasi meskipun nilai hasilnya sama. Bahkan

mereka rela membayar premi risiko (risk premium) untuk menghindari risiko yang

terkandung di dalam aksinya. Nilai premi risiko di sini berupa selisih antara nilai

yang pasti dengan nilai ekspektasi. Jika seseorang indifferent antara pasti

menerima US$700,00 dan mengambil sebuah aksi di mana nilai ekspektasinya

adalah US$800,00, maka premi risikonya adalah $100,00. Secara alternatif bisa

dikatakan bahwa nilai aksi US$800,00 yang berisiko mempunyai nilai pasti

sebesar $700,00. Sikap risiko yang selanjutnya adalah pencari risiko (risk

seeking), sikap ini sangat berbeda dengan penghindar risiko, orang yang pencari

risiko lebih memilih nilai ekspektasi dibandingkan dengan nilai yang pasti.

Namun dimungkinkan individu pencari risiko juga indifferent jika dihadapkan

pada pilihan menerima $900,00 dengan pasti atau menerima nilai ekspektasi

$800,00 (Wilkinson, 2005: 58).

34

2.4. Fungsi Risiko Produksi

Model risiko produksi dikenalkan oleh Just-Pope tahun 1978 dalam Journal

of Econometrics 7, 67-68. Model Just-Pope tersebut adalah sebagai berikut:

𝑌𝑌 = 𝑓𝑓(𝑥𝑥, 𝑧𝑧, 𝑞𝑞) + 𝑔𝑔(𝑥𝑥, 𝑧𝑧, 𝑞𝑞)𝜀𝜀, (2.19)

𝐸𝐸(𝜀𝜀) = 0, (2.20)

𝐸𝐸(𝜀𝜀) = 1, (2.21)

Y adalah output produksi, variabel x merupakan vektor dari input variabel

produksi, z adalah vektor input tetap produksi dan q merupakan vektor atribut-

atribut kualitas produksi, seperti pengalaman berproduksi, kualitas pekerja dan

lain sebagainya, dan 𝜀𝜀 adalah stochastic term yang menggambarkan guncangan-

guncangan produksi secara random. 𝑓𝑓(𝑥𝑥, 𝑧𝑧, 𝑞𝑞) merupakan fungsi produksi rata-

rata dan 𝑔𝑔(𝑥𝑥, 𝑧𝑧, 𝑞𝑞) adalah varian dari fungsi output dan disebut sebagai fungsi

risiko output, akan tetapi dalam hal ini disebut sebagai fungsi risiko produksi.

Vektor x, z dan q dimasukkan dalam fungsi risiko untuk mengetahui apakah faktor

input atau atribut-atribut kualitas merupakan risk increasing atau risk decreasing.

Sebenarnya fungsi produksi 2.19 di atas bisa ditulis sebagai berikut:

𝑌𝑌 = 𝑓𝑓(𝑥𝑥, 𝑧𝑧, 𝑞𝑞) + 𝑢𝑢, di mana (2.22)

35

𝑢𝑢 = 𝑔𝑔(𝑥𝑥, 𝑧𝑧, 𝑞𝑞)𝜀𝜀. (2.23)

Adanya fungsi risiko produksi menyebabkan fungsi produksi menjadi fungsi

berheterokedastik. Konsekuensinya adalah parameter dari fungsi rata-rata output

bisa dihitung tanpa memperhatikan fungsi dari heteroskedasticity. Akan tetapi

dalam hal ini, tidak hanya pada parameter fungsi output rata-rata yang diestimasi

akan tetapi juga pada parameter fungsi risiko produksi. Oleh sebab itu perlu

mengasumsikan beberapa input sebagai variabel endogenous dan

menggunakannya sebagai suatu sistem untuk mengestimasi parameter-parameter

dalam model.

Pendekatan pertama adalah dengan mengasumsikan bahwa setiap pengusaha

adalah ingin memaksimalkan ekspektasi utilitas dari profit mereka, 𝐸𝐸[𝑈𝑈(𝜋𝜋)], di

mana 𝜋𝜋 = 𝑝𝑝𝑌𝑌 − 𝑤𝑤𝑥𝑥 adalah variabel profit, 𝑝𝑝 adalah harga output, 𝑤𝑤 adalah harga

vektor input variabel dan 𝑥𝑥 adalah vektor input variabel. First Order Conditions

(FOCs) maksimasi profit dari 𝐸𝐸[𝑈𝑈(𝜋𝜋)] bisa dimodelkan sebagai berikut:

𝑓𝑓𝑗𝑗 = 𝜕𝜕𝑓𝑓𝜕𝜕𝑓𝑓𝑗𝑗

=𝑤𝑤𝑗𝑗

𝑃𝑃− 𝜃𝜃(. ).𝑔𝑔𝑗𝑗 (. ), 𝑗𝑗 = 1, … , 𝑗𝑗, (2.24)

di mana 𝜃𝜃(𝑥𝑥, 𝑧𝑧, 𝑞𝑞,𝑃𝑃) merupakan fungsi sikap risiko. Fungsi ini, 𝜃𝜃(𝑥𝑥, 𝑧𝑧, 𝑞𝑞,𝑃𝑃) =

𝐸𝐸�𝑈𝑈′ 𝜀𝜀�𝐸𝐸(𝑈𝑈′ )

di mana 𝑈𝑈′ adalah utilitas marginal dari keuntungan. Nilai negatif dari 𝜃𝜃(. )

menunjukkan bahwa pengusaha risk averse. Jika pengusaha risk seeker, 𝜃𝜃(. )

bernilai positif dan jika 𝜃𝜃(. ) sama dengan nol maka pengsusaha tersebut risk

36

neutral. Fungsi𝑔𝑔𝑗𝑗 (. ) adalah partial derivative dari fungsi risiko produksi yang

mengidentifikasikan apakah 𝑥𝑥𝑗𝑗 bersifat peningkat risiko (risk increasing) atau

penurun risiko (risk decreasing). Jika marginal risikonya bernilai positif maka

input 𝑥𝑥𝑗𝑗 adalah risk increasing sedangkan jika bernilai negatif maka input 𝑥𝑥𝑗𝑗

adalah risk decreasing (Kumbhakar dan Tveterås, 2003: 277-278).

2.5. Tinjauan Pustaka

Kumbhakar dan Tveterås (2003) dalam The Scandinavian Journal of

Economics, Vol. 105, Risk Preferences, Production Risk and Firm Heterogeneity,

menggunakan formula Just-Pope Production Risk (1978) sebagai proksi

penelitiannya. Kumbhakar dan Tveterås menggunakan model ini untuk

mengestimasi perilaku risiko petani ikan salmon di Norwegia. Data yang

digunakan berupa data panel dengan jumlah observasi sebanyak 224 petani.

Tingkat kepemilikan modal dan tenaga kerja berpengaruh negatif pada preferensi

risiko (risk-reducing) sedangkan pakan ikan dan bibit ikan berpengaruh positif

pada preferensi risiko (risk-increasing).

Ajetomobi dan Binuomote (2006) melakukan penelitan sikap peternak ayam

di barat daya Nigeria saat dihadapkan pada risiko dengan model safety-first

behavior. Perilaku risiko peternak ayam dipengaruhi oleh karakteristik ekonomi

sosial dan struktural masing-masing peternak. Hasil penelitian menunjukkan

bahwa pakan ternak merupakan faktor terpenting yang menentukan hasil output

telor.

37

Melisa (2008), melakukan penelitian di sentra industri bakpia Pathuk,

Kecamatan Ngampilan, Kota Yogyakarta tahun 2007 tentang pengaruh modal

terhadap kuntungan industri kecil. Penelitiannya dilakukan pada 28 unit dari 40

unit industri kecil bakpia yang ada di daerah tersebut. Lima unit industri tidak

termasuk dalam penelitian karena sudah tidak beroperasi, satu unit industri tidak

dapat dimintai keterangan, dan empat unit usaha lainnya tidak termasuk dalam

kategori industri kecil. Analisis data dilakukan dengan menggunakan metode

regresi linier berganda untuk menguji variabel penjualan terhadap variabel biaya

bahan baku, biaya tenaga kerja dan modal dan regresi sederhana untuk menguji

antara variabel penjualan dengan variabel keuntungan, variabel modal dengan

variabel penjualan dan variabel modal dengan variabel keuntungan. Hasil dari

regresi menunjukkan bahwa penjualan bakpia berpengaruh secara positif terhadap

kuntungan yang diperoleh, modal berpengaruh secara positif terhadap penjualan,

dan modal berpengaruh secara positif terhadap kuntungan yang diperoleh.

Wicaksono (2008), melakukan penelitian “Pengaruh Tenaga Kerja dan

Modal terhadap Tingkat Produksi pada Industri Kecil dan Rumah Tangga Bakpia”

di sentra industri bakpia Kampung Sanggrahan Pathuk, Kecamatan Ngampilan,

Kota Yogyakarta. Penelitiannya melibatkan 27 unit dari 33 unit Industri Kecil dan

Rumah Tangga bakpia pada tahun 2008. Analisis data dilakukan dengan

menggunakan model regresi log linier untuk menguji output terhadap variabel

tenaga kerja, modal untuk biaya bahan baku dan modal investasi. Hasil dari

regresi menunjukkan bahwa tenaga kerja, modal untuk biaya bahan baku, dan

38

modal investasi berpengaruh secara positif terhadap jumlah output yang

dihasilkan.

Fauziah dkk. (2010) melakukan penelitian pengaruh preferensi risiko dan

konsekuensinya terhadap para petani tambakau di Pamekasan Madura. Sampel

yang dipakai adalah 450 petani dengan metode cluster sampling. Hasil penelitian

menunjukkan bahwa preferensi risiko tidak berdasar pada agroecosystem dan

system pertanian melainkan ukuran lahan pertanian. Kebanyakan petani memilih

risk averse atau penghindaran risiko sehingga berakibat pada alokasi input tidak

optimum dan menyebabkan pengurangan produktivitas petani tembakau.

39

BAB III

METODOLOGI PENELITIAN

Untuk memperoleh data yang terkait dengan penelitian dan membuktikan

hipotesis yang peneliti ajukan maka dalam penelitian ini akan digunakan metode

penelitian sebagai berikut:

1.Studi pustaka

Studi ini dilakukan untuk memperoleh konsep-konsep teoritis dengan

maksud digunakan dalam menganalisis permasalahan yang dihadapi oleh

para pelaku UMKM bakpia di Kecamatan Ngampilan Kota Yogyakarta

serta gambaran dalam melakukan pembahasan masalah. Konsep-konsep

teoritis diperoleh dari berbagai sumber, seperti buku literatur, tulisan ilmiah,

website, serta artikel-artikel terkait dengan masalah yang akan diteliti.

2. Studi lapangan

Studi ini dilakukan secara langsung ke lapangan untuk mengadakan

pengamatan dan pengambilan data terhadap objek penelitian. Pengamatan

dan pengambilan data dilakukan dengan cara melakukan wawancara

berstruktur yang dilakukan secara langsung dengan produsen Usaha Mikro

dan Usaha Kecil bakpia di Kecamatan Ngampilan Kota Yogyakarta.

3. Studi kasus

Objek penelitan yang akan dilakukan adalah produsen Usaha Mikro dan

Usaha Kecil bakpia di Kecamatan Ngampilan Kota Yogyakarta. Dari objek

penelitian ini akan dilakukan studi kasus faktor-faktor yang mempengaruhi

40

fungsi produksi dan fungsi risiko produksi bakpia di Kecamatan Ngampilan

Kota Yogyakarta.

3.1. Metode Pengumpulan Data dan Daerah Penelitian

Data skunder diperoleh dari berbagai sumber. Badan Pusat Statistik (BPS)

pusat yang menyajikan klasifikasi IKRT tahun 2005. Kementerian Koperasi dan

UMKM Republik Indonesia menyajikan data UMKM dan UB dari tahun 2005

sampai 2009. BPS Provinsi D.I. Yogyakarta, BPS Kota Yogyakarta, dan

Disperindagkoptan Kota Yogyakarta menyajikan agregasi ekonomi dan sosial

baik dalam skala Provinsi Daerah Istimewa Yogyakrta (DIY) maupun Kota

Yogyakarta.

Peneliti melakukan wawancara personal kepada para produsen UMKM

bakpia di Kecamatan Ngampilan Kota Yogyakarta untuk memperoleh data

primer. Cara pengumpulan informasi ini dilakukan dengan menggunakan daftar

pertanyaan dan dilakukan secara bertatap muka dengan responden (Kuncoro 2009:

160). Daerah penelitian dilakukan di Kecamatan Ngampilan Kota Yogyakarta

dikarenakan Kecamatan Ngampilan merupakan daerah persebaran produsen

UMKM bakpia terbanyak di mana dari 116 unit usaha yang ada di Kota

Yogyakarta pada tahun 2010, 79 unit usaha terdapat di Kecamatan ini

(Disperindagkoptan Kota Yogyakarta, 2010).

Gay dan Diehl dalam Kuncoro (2009: 126) menjelaskan bahwa untuk studi

diskriptif, sampel minimal adalah 10% dari jumlah populasi dan untuk populasi

yang lebih kecil lagi setidaknya 20%. Studi korelasional membutuhkan minimal

41

30 sampel untuk menguji ada atau tidaknya hubungan. Studi kausal-komparatif

setidaknya menggunakan 30 sampel pada setiap grupnya. Studi eksperimen

minimal 15 subjek penelitian.

Berdasarkan data Derperindagkoptan Kota Yogyakarta tahun 2010, jumlah

populasi perusahaan bakpia di Kecamatan Ngampilan terdapat 79 unit usaha,

sudah termasuk Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah. Dengan demikian jumlah

populasi tersebut tergolong kecil, sehingga sampel yang harus dipakai dalam

penelitian minimal 20% (16 unit usaha). Berhubung peneliti ingin meneliti

tentang fungsi produksi dan fungsi risiko produksi bakpia di Kecamatan

Ngampilan tersebut, maka peneliti akan menggunakan sampel sebanyak 30 unit

usaha (tergolong Usaha Mikro dan Kecil).

Metode pengambilan sampel dalam penelitan ini menggunakan metode

purposive quota sampling (Cooper dan Schindler, 2011: 385). Quota sampling

merupakan jenis kedua dari purposive sampling di mana sampel diambil secara

nonprobabilitas. Peneliti menggunakan desain sampel nonprobabilitas

dikarenakan dengan metode ini akan diperoleh hasil data yang lebih cepat, hasil

penerimaan masuk akal, dan biaya yang dikeluarkannya pun lebih murah jika

dibandingkan dengan desain sampel probabilitas. Meskipun begitu, tingkat

akurasi desain nonporbabilitas kurang tepat dan kemampuan generalisasinya lebih

jelek jika dibandingkan dengan desain sampel probabilitas (lihat Tabel 3.1).

Adapun jumlah sampel yang dipakai adalah sebanyak 30 unit usaha mengacu teori

Gay dan Diehl yang terdiri dari Usaha Mikro dan Kecil bakpia di Kecamatan

Ngampilan Kota Yogyakarta.

42

Tabel 3.1.

Perbedaan Sampel Probabilitas dan Nonprobabilitas

Pertimbangan Jenis Desain

Probabilitas Nonprobabilitas

Biaya

Akurasi

Waktu

Penerimaan Hasil

Kemampuan Generalisasi

Lebih mahal

Lebih tepat

Lebih lama

Penerimaan universal

Baik

Lebih murah

Kurang tepat

Lebih cepat

Penerimaan masuk akal

Jelek Sumber: Kuncoro (2009)

3.2. Praanalisis Data

Sebelum melakukan analisis data yang merupakan tahapan kritis dalam

proses penelitian perlu dilakukan tahapan pra-analisis terlebih dahulu, yang

mencakup penyuntingan (editing), pengembangan variabel, pemberian kode

terhadap data, cek kesalahan, pembentukan struktur data, praanalisis cek

komputer dan tabulasi (Kuncoro, 2009: 185). Setelah melalui tahapan pra-analisis

sampai dengan tahap verifikasi (tahap untuk mengetahui apakah hasil yang

diperoleh dari wawancara sesuai dengan tujuan yang ingin dianalisis dari suatu

penelitian dan apakah hasil penelitian sama seperti data-data ekstern yang terkait

dengan penelitian) langkah selanjutnya adalah proses pengolahan data.

43

3.3. Metodologi Analisis Data

3.3.1. Model Regresi

Dalam menganalisis model penelitan ini, peneliti menggunakan Ordinary

Least Square (OLS) untuk mengestimasi parameter mean output function dan

production risk function. Metode ini merupakan metode yang sangat populer

digunakan untuk mengestimasi data. Pada saat ini, metode ini lebih sering

digunakan untuk menemukan atau mengestimasi nilai-nilai angka dari parameter-

parameter dalam rangka menentukan fungsi suatu data atau pun

mengkarakteristikkan estimasi statistik.

Model regresi fungsi produksi dan risiko produksi bakpia Kecamatan

Ngampilan Kota Yogyakarta dimodifikasi dari persamaan 2.19. Merujuk model

Just-Pope (1978), nilai bahan baku (𝑋𝑋1) merupakan vektor dari variabel input

produksi bakpia. Tenaga kerja (𝑋𝑋2) merupakan vektor variabel input tetap

produksi bakpia. Umur perusahaan (𝑋𝑋3), pendidikan tenaga kerja (𝑋𝑋4) dan

pendidikan pengusaha (𝑋𝑋5) merupakan vektor dari atribut-atribut kualitas

produksi bakpia. Sedangkan untuk stochastic term dalam hal ini diasumsikan

tidak ada.

Model regresi yang akan dipakai menggunakan fungsi log karena sekaligus

untuk menghitung nilai elastisitasnya (Gujarati dan Porter, 2009: 159). Regresi

fungsi produksi bakpia dimodelkan sebagai berikut:

𝑙𝑙𝑙𝑙𝑙𝑙 = 𝛽𝛽1 + 𝛽𝛽2𝑙𝑙𝑙𝑙𝑋𝑋1 + 𝛽𝛽3𝑙𝑙𝑙𝑙𝑋𝑋2 + 𝛽𝛽4𝑙𝑙𝑙𝑙𝑋𝑋3 + 𝛽𝛽5𝑙𝑙𝑙𝑙𝑋𝑋4 + 𝛽𝛽6𝑙𝑙𝑙𝑙𝑋𝑋5 + 𝑒𝑒, (3.1)

44

di mana:

𝑙𝑙 = output bakpia (butir/hari)

𝑋𝑋1 = nilai bahan baku (rupiah/hari)

𝑋𝑋2 = tenaga kerja (orang)

𝑋𝑋3 = umur perusahaan (tahun)

𝑋𝑋4 = pendidikan tenaga kerja (tahun)

𝑋𝑋5 = pendidikan pengusaha (tahun)

𝛽𝛽𝑖𝑖 = parameter (i = 1…6)

e = error term.

Dari persamaan 3.1 akan diperoleh nilai varian produksi. Dengan demikian

fungsi risiko produksi bakpia dapat dimodelkan sebagai berikut:

𝑙𝑙𝑙𝑙𝑙𝑙𝑙𝑙𝑙𝑙 = 𝛽𝛽1 + 𝛽𝛽2𝑙𝑙𝑙𝑙𝑋𝑋1 + 𝛽𝛽3𝑙𝑙𝑙𝑙𝑋𝑋2 + 𝛽𝛽4𝑙𝑙𝑙𝑙𝑋𝑋3 + 𝛽𝛽5𝑙𝑙𝑙𝑙𝑋𝑋4 + 𝛽𝛽6𝑙𝑙𝑙𝑙𝑋𝑋5 + 𝑒𝑒, (3.2)

di mana:

v𝑙𝑙𝑙𝑙 = varian persamaan 3.1

𝑋𝑋1 = nilai bahan baku (rupiah/hari)

𝑋𝑋2 = tenaga kerja (orang)

𝑋𝑋3 = umur perusahaan (tahun)

𝑋𝑋4 = pendidikan tenaga kerja (tahun)

𝑋𝑋5 = pendidikan pengusaha (tahun)

𝛽𝛽𝑖𝑖 = parameter (i = 1…6)

e = error term.

45

Kalau melihat fungsi risiko produksi bakpia yang merupakan varian output

dari fungsi produksi bakpia, maka menjadi identifikasi bahwa model analisis

fungsi produksi bersifat heteroskedastisitas. Akan tetapi dalam hal ini, tidak hanya

pada parameter fungsi output rata-rata yang diestimasi akan tetapi juga pada

parameter fungsi risiko produksi. Oleh sebab itu penyakit heteroskedastisitas pada

fungsi produksi bakbia tidak diobati.

3.3.2. Uji Statistik t

Sampel yang digunakan dalam penelitian kurang dari 30 unit maka uji

signifikansi parameter menggunakan uji t (Boedijoewono, 2001: 188). Dengan

demikian, uji signifikansi yang akan dilakukan dalam penelitian ini menggukan

uji t. Uji statistik t pada dasarnya menunjukkan seberapa jauh pengaruh satu

variabel penjelas secara individual dalam menerangkan variasi variabel terikat.

Hipotesis nol (𝐻𝐻0) yang hendak diuji adalah apakah suatu parameter variabel

penjelas (𝛽𝛽𝑖𝑖) sama dengan nol, atau:

𝐻𝐻0:𝛽𝛽𝑖𝑖 = 0. (3.3)

Persamaan 3.3 ini mempunyai arti apakah suatu variabel independen merupakan

penjelas yang secara statistik tidak signifikan berpengaruh terhadap variabel

dependen. Hipotesis alternatifnya (𝐻𝐻𝑙𝑙 ), di mana suatu parameter variabel penjelas

(𝛽𝛽𝑖𝑖) tidak sama dengan nol, atau:

46

𝐻𝐻𝑙𝑙 :𝛽𝛽𝑖𝑖 ≠ 0. (3.4)

Persamaan 3.4 ini berarti bahwa suatu parameter penjelas tersebut secara statistik

berpengaruh terhadap variabel dependen.

Cara untuk menguji t statistik ada dua cara. Pertama dengan quick look,

yaitu bila jumlah degree of freedom adalah 20 atau lebih, dan derajat kepercayaan

sebesar 5% maka 𝐻𝐻𝑙𝑙 yang menyatakan 𝛽𝛽𝑖𝑖 = 0 dapat ditolak bila nilai t lebih besar

dari 2 (nilai absolut). Dengan kata lain, kita menerima hipotesis alternatif yang

menyatakan bahwa suatu variabel independen secara individual mempengaruhi

variabel dependen. Cara kedua adalah dengan membandingkan nilai hitung

statistik t dengan nilai kritis t menurut tabel statistik t. Apabila nilai statistik t hasil

perhitungan lebih tinggi dibandingkan dengan nilai t tabel maka hipotesis

alternatif diterima dan berarti bahwa suatu variabel independen secara individual

mempengaruhi variabel dependen (Kuncoro, 2009: 239).

Uji nilai t statistik bisa dihitung dengan rumus sebagai berikut (Widarjono,

2007: 60 dan Gujarati, 2009: 115):

𝑡𝑡 = 𝛽𝛽𝑖𝑖�−𝛽𝛽𝑖𝑖

�𝑙𝑙𝑙𝑙𝑙𝑙 (𝛽𝛽𝑖𝑖�) (3.5)

𝑡𝑡 = 𝛽𝛽𝑖𝑖�−𝛽𝛽𝑖𝑖𝑠𝑠𝑒𝑒(𝛽𝛽𝑖𝑖�)

, (3.6)

47

di mana 𝛽𝛽𝑖𝑖� merupakan parameter sampel dan 𝛽𝛽𝑖𝑖 parameter populasi. Sedangkan

untuk menentukan derajat kebebasan (degree of freedom) bisa dirumuskan dengan

𝑙𝑙 − 1 di mana n merupakan jumlah sampel yang dipakai dalam penelitian

(Boedijoewono, 2001: 189).

3.3.3. Uji Statistik F

Untuk menunjukkan apakah semua variabel bebas yang dimasukkan dalam

model mempunyai pengaruh secara bersama-sama terhadap variabel terikat maka

digunakan uji statistik F. Hipotesis nol (𝐻𝐻0) adalah apakah semua parameter

dalam model sama dengan nol. Sedangkan hipotesis alternatifnya (𝐻𝐻𝑙𝑙 ) adalah

semua parameter dalam model tidak sama dengan nol.

Cara melakukan uji F bisa dilakukan dengan dua cara. Cara yang pertama

adalah dengan quick look, apabila nilai F lebih besar dari pada 4 maka 𝐻𝐻0 yang

menyatakan bahwa semua parameter dalam model sama dengan nol dapat ditolak

pada derajat kepercayaan 5%. Hal ini berarti bahwa secara serentak dan signifikan

variabel independen berpengaruh terhadap variabel dependen. Cara yang kedua

adalah dengan membandingkan nilai F hasil perhitungan dengan nilai F menurut

tabel. Apabila dalam perbandingan ini diperoleh nilai F hasil perhitungan lebih

besar dari nilai F tabel maka 𝐻𝐻0 ditolak yang berarti semua variabel penjelas

secara serentak dan signifikan berpengaruh terhadap variabel dependen (Kuncoro,

2009: 239-240). Selain itu, pengujian statistik juga bisa dilihat dangan

membandingkan nilai probabilitas statistik F dari hasil regresi menggunakan

software Eviews 6.0 dengan nilai α. Jika nilai probabilitas statistik F kurang dari

48

nilai α maka Ho ditolak yang berarti bahwa secara serentak dan signifikan

variabel independen berpengaruh terhadap variabel dependen.

3.3.4. Uji Normalitas

Uji normalitas dilakukan untuk mengetahui apakah error term dari data

yang ada terdistribusi secara normal atau tidak. Untuk mengetahui apakah error

term terdistribusi normal atau tidak maka dapat dilihat dari nilai probabilitas J-B

test (Gujarati dan Porter, 2009: 131). Hipotesis untuk uji normalitas adalah:

Ho: error term terdistribusi normal

Ha : error term tidak terdistrib usi normal

Jika nilai probabilitas J-B test lebih besar dari α (derajat kepercayaan, missal 5%)

maka Ho diterima, artinya error term terdistribusi secara normal. Uji normalitas

ini sangat penting dilakukan karena jika terdistribusi normal maka model tersebut

tidak bias, memiliki nilai varian terkecil dan tidak bias yang berarti estimasinya

efisien, dan model tersebut konsisten di mana jika sampel semakin ditambah maka

estimasinya akan semakin mendekati nilai populasinya (Gujarati dan Porter, 2009:

100).

49

BAB IV

OBJEK PENELITIAN

4.1. Gambaran Umum Daerah Penelitian

Luas wilayah Kota Yogyakarta adalah 3.250 ha atau 32,50 km2 (1,02% dari

luas wilayah Provinsi Daerah Istimewa Yogyakarta) dengan jarak terjauh dari

utara ke selatan kurang lebih 7,50 km dan dari barat ke timur kurang dari 5,60 km.

Secara administratratif Kota Yogyakarta terdiri dari 14 kecamatan, 45 kelurahan,

614 Rukun Warga (RW) dan 2.523 Rukun Tetangga (RT). Penggunaan lahan

paling banyak digunakan untuk perumahan dengan luas 2.103,27 ha sedangkan

penggunaan lahan terkecil adalah lahan kosong dengan luas 20,20 ha (RPJMD

Kota Yogyakarta 2007-2011).

Kecamatan Ngampilan adalah salah satu dari empat belas kecamatan yang

ada di Kota Yogyakarta. Ketiga belas kecamatan yang lain adalah Mantrijeron,

Kraton, Mergangsan, Umbulharjo, Kotagede, Gondokusuman, Danurejan,

Pakualaman, Gondomanan, Wirobrajan, Gedongtengen, Jetis, dan Tegalrejo.

Kecamatan Ngampilan ini terdiri atas dua kelurahan, Kelurahan Ngampilan

dengan luas wilayah 0,45 km2 dan Kelurahan Notoprajan dengan luas wilayah

0,37 km2. Jumlah penduduk di kecamatan ini pada tahun 2007 ada 20.022 jiwa

dengan tingkat kepadatan penduduk 24.417. Penggunaan lahan untuk perumahan

seluas 62,225 ha, jasa 3,360 ha, perusahaan 4,147 ha, non produktif 0,480 ha dan

lain-lain 11,757 ha (BPS Yogyakarta, Kota Yogyakarta dalam 2008).

50

Jumlah usaha yang ada di Kecamatan Ngampilan pada tahun 2007 ada 228

unit, di mana Usaha Mikro ada 75 unit, Usaha Kecil ada 97 unit dan Usaha

Menengah ada 56 unit. Dunia usaha di Kecamatan ini dipenuhi oleh cabang

industri pengelolaan pangan diikuti kerajinan dan umum, sandang dan kulit,

logam dan elektronik, dan selanjutnya adalah kimia dan bahan bangunan. Cabang

industri pengelolaan pangan ini komoditas utamanya adalah bakpia, sehingga

Kecamatan Ngampilan dikenal dengan daerah sentra bakpia.

Tabel 4.1.

Cabang Industri di Kecamatan Ngampilan Tahun 2007

No. Cabang Industri Jumlah

(unit)

Persentase

(%)

1 Kerajinan dan Umum 38 16,67

2 Kimia dan Bahan Bangunan 2 0,88

3 Logam dan Elektronika 17 7,46

4 Pengelolaan Pangan 149 65,35

5 Sandang dan Kulit 22 9,65

Jumlah 228 100,00 Sumber: Diolah dari Disperindagkoptan Kota Yogyakarta (2010)

4.2. Sejarah Usaha Bakpia di Ngampilan

Awal mulanya bakpia berasal dari Negeri Cina dan dikenal dengan nama

asli Tou Luk Pia yang berarti pia berisi kacang hijau. Sekitar tahun 1930 seorang

keturunan Cina yang bernama Goei Gee Oe memperkenalkan bakpia pertama kali

di daerah Ngampilan ini dan dipasarkan dengan nama Bakpia 55. Sedangkan

orang kedua yang menjadi pengusaha bakpia adalah Liem Bok Sing, pemasok

51

arang untuk pembuatan Bakpia 55. Pada tahun 1948, Liem Bok Sing mendirikan

usaha bakpia sendiri dengan nama Bakpia 75.

Bakpia 75 untuk pertama kalinya dipasarkan dengan cara eceran dan terus

mengalami perkembangan sampai saat ini. Perkembangan Bakpia 75 ini diikuti

oleh tumbuhnya usaha-usaha bakpia baru. Hingga saat ini lebih dari 76 unit usaha

bakpia ada di Kecamatan Ngampilan. Sampai-sampai nama julukan Bakpia

Pathuk berasal dari nama suatu daerah di Kecamatan Ngampilan ini yang

merupakan pusat industri bakpia.

4.3. Bahan Baku

Dalam pembuatan bakpia diperlukan beberapa bahan baku, diantaranya

tepung terigu, gula pasir, kacang hijau, minyak goreng, mentega, coklat, nanas,

durian, dan lain sebagainya. Dari beberapa bahan baku ini, tepung, gula dan

kacang hijau adalah bahan baku utama pembuatan bakpia. Tepung terigu

digunakan sebagai bahan membuat adonan kulit dalam dan kulit luar bakpia. Gula

digunakan sebagai pemanis, penambah rasa kulit, dan sebagai pengawet alami

bakpia. Kacang hijau merupakan isi dari bakpia dan menjadi fovorit konsumen

bakpia.

4.4. Peralatan dan Perlengkapan

Peralatan yang mesti dimiliki oleh para pengusaha bakpia adalah kompor,

oven, soblok (alat pengukus), penggiling kumbu, dan wajan. Selain penggiling

kumbu, juga terdapat penggiling pemecah kacang dan mesin kumbu. Tidak semua

52

pengusaha memiliki kedua jenis alat ini dikarenakan harga pengadaannya yang

cukup mahal. Mesin pemecah kacang digunakan untuk memecah kacang hijau

(menggiling kacang hijau untuk memisahkan kulit arinya). Para pengusaha

menyiasati pengadaan mesin ini dengan cara membeli bahan baku kacang hijau

yang sudah bersih dari kulit arinya meskipun harganya lebih mahal dibandingkan

dengan kacang hijau biasa. Hal ini pun juga berlaku sama untuk mesin penggiling

kulit. Dalam pembuatan kulit diperlukan mesin untuk ”mengoleni” agar bahan

menjadi lembek, halus dan kenyal. Siasat para pengusaha untuk mengatasi

pengadaan mesin ini dengan cara “mengoleni” bahan kulit bakpia secara manual

atau dengan tangan kosong.

Perlengkapan atau bahan habis pakai yang diperlukan dalam pembuatan

bakpia adalah sumber energi. Sumber energi yang diperlukan ini digunakan untuk

dua hal, yaitu pemanasan dan energi untuk penggerakan mesin. Energi yang

diperlukan untuk pemanasan bersumber dari gas elpigi, minyak tanah dan arang.

Minyak tanah masih dipergunakan sebagai bahan bakar didasarkan masih adanya

ketakutan beberapa pengusaha untuk menggunakan bahan bakan gas elpigi atau

ketidakmampuan dalam pengadaan kompor gas. Sumber energi penggerakan

mesin-mesin berasal dari listrik di mana sebagaian besar masih gabung dalam satu

KWH (Kilo Watt Hour) dengan rumah pribadi. Penggabungan listrik perusahaan

dan perumahan pribadi inilah yang menjadi salah satu indentitas bahwa pengusaha

bakpia di Kecamatan Ngampilan Kota Yogyakarta bergerak di bidang UMKM.

53

4.5. Pengolahan Bakpia

4.5.1. Pembuatan Isi

Pembuatan isi bakpia diawali dengan merendam kacang hijau yang menjadi

isi atau kumbu favorit bakpia selama 3 jam. Kacang hijau yang telah direndam

digiling dan dicuci hingga bersih untuk menghilangkan kulit kacang hijau

tersebut. Kacang hijau yang telah bersih dikukus selama 30 menit dan dilanjutkan

penggilingan untuk penghalusan. Kacang hijau yang sudah halus digoreng dan

diaduk terus-menerus lalu ditambahkan gula pasir sesuai takaran. Pemasakan ini

dilakukan hingga kumbu matang.

4.5.2. Pembuatan Kulit

Dalam pembuatan kulit bakpia terdapat dua lapisan kulit yang dibuat secara

terpisah, yaitu kulit dalam dan kulit luar. Kulit dalam dibuat dengan mencampur

tepung terigu dan minyak goreng sampai rata sehingga tepung menjadi agak

basah. Kulit luar dibuat dengan melarutkan gula pasir dengan air dan kemudian

dicampur dengan terigu dan minyak goreng. Bahan yang sudah tercampur ini

dibuat menjadi adonan yang kenyal lalu dipres berulang-ulang. Langkah

selanjutnya adalah dengan meletakkan kulit dalam di atas kulit luar kemudian

disusun dan digulung. Dengan penggulungan ini akan diperoleh lapisan yang

banyak pada kulit bakpia.

54

4.5.3. Pencetakan

Pencetakan bakpia dilakukan dengan kedua tangan. Setelah kumbu dan

pelapisan kulit sudah siap, tangan kiri memipihkan kulit dengan tangan kiri dan

dibentuk sebuah cekungan. Pada waktu yang bersamaan tangan kanan mengambil

kumbu secukupnya lalu dibulatkan. Kumbu yang telah dibulatkan tersebut

diletakkan pada cekungan kulit di tangan kiri lalu dibentuk membundar dan

dipipihkan. Bakpia mentah ini siap memasuki tahap selanjutnya, yaitu

pengovenan.

4.5.4. Pengovenan

Pengovenan bakpia mentah dilakukan sampai kulit bakpia bewarna

kecokelatan dan harus dibalik agar sisi yang satunya mengalami pematangan yang

sama. Waktu yang diperlukan untuk pengovenan ini sampai matang adalah kurang

lebih 20 menit. Setelah bakpia matang perlu didinginkan beberapa saat sebelum

dipasarkan. Kalau masih hangat sudah dibungkus, bakpia akan mengembun dan

menyebabkan munculnya jamur.

55

BAB V

PEMBAHASAN DAN HASIL PENELITIAN

5.1. Karakteristik Responden

5.1.1. Profil Responden

Data Base Disperindagkoptan Kota Yogyakarta tahun 2010 menyebutkan

bahwa jumlah pengusaha bakpia yang ada di Kecamatan Ngampilan Kota

Yogyakarta terdapat 79 unit usaha. Dua unit usaha terdapat di Kelurahan

Notoprajan dan tujuh puluh tujuh unit lainnya tersebar di Kelurahan Ngampilan.

Akan tetapi menurut penuturan dari pihak Disperindagkoptan Kota Yogyakarta,

sebenarnya terdapat lebih dari 79 unit usaha bakpia yang ada di Kecamatan

Ngampilan di mana belum semuanya terdata pada tahun 2010. Ketujuh puluh

sembilan unit usaha tersebut merupakan unit usaha bakpia yang telah terdata pada

tahun 2010.

Sesuai dengan metodologi penelitian yang digunakan, maka jumlah

responden yang dijadikan sampel adalah sebanyak 30 unit usaha bakpia yang

termasuk Usaha Mikro dan Usaha Kecil. Proses pencarian data dilakukan dengan

mendatangi langsung pengusaha bakpia yang ada di Kecamatan Ngampilan dan

telah terdata di Data Base Desperindagkoptan Kota Yogyakarta tahun 2010.

Peneliti melakukan wawancara langsung dengan pengusaha sampai diperoleh data

yang sesui harapan peneliti dengan jumlah 30 unit usaha bakpia.

Dari 30 unit usaha yang menjadi sampel, 10 pengusaha berjenis kelamin

laki-laki dan 20 pengusaha perempuan. Jumlah pengusaha yang mengenyam

56

pendidikan sampai tingkat SD 4 orang, SMP 4 orang, SMA 15 orang, DI 1 orang,

DIII 3 orang dan SI 3 orang. Dengan kata lain, 50% dari responden pengusaha

bakpia di Kecamatan Ngampilan telah tamat SMA atau sederajat. Tingkat

pendidikan para pengusaha ini bisa dilihat di Tabel 5.1. Sedangkan tingkat umur

responden terangkum di Tabel 5.2 di mana 33,33% dari mereka berada pada

kisaran umur 40 - 49 tahun.

Tabel 5.1.

Tingkat Pendidikan Responden Pengusaha Bakpia Kecamatan Ngampilan

Tahun 2011

No. Pendidikan Terkahir Jumlah

(orang)

Persentase

(%)

1 SD 4 13,33

2 SMP/ Sederajat 4 13,33

3 SMA/ Sederajat 15 50,00

4 D I 1 3,33

5 D II 0 0,00

6 D III 3 10,00

7 S I 3 10,00

Jumlah 30 100,00 Sumber: Diolah dari Data Primer

57

Tabel 5.2.

Tingkat Umur Responden Pengusaha Bakpia Kecamatan Ngampilan Tahun 2011

No. Umur

(tahun)

Jumlah

(orang)

Persentase

(%)

1 20 – 29 3 10,00

2 30 – 39 6 20,00

3 40 – 49 10 33,33

4 50 – 59 6 20,00

5 60 – 69 4 13,33

6 ≥ 70 1 3,33

Jumlah 30 100,00 Sumber: Diolah dari Data Primer

5.1.2. Ketenagakerjaan

Dalam memproduksi bakpia, kecepatan tangan untuk mencetak sangat

diperlukan. Semakin terampil dan ahli pekerja mencetak bakpia dengan kedua

tangannya maka semakin sedikit waktu yang diperlukan untuk memproduksi

dalam jumlah tertentu butir bakpia. Melihat kenyataan ini, para pengusaha bakpia

dalam merekrut tenaga kerja bukan berdasarkan tingkat pendidikan melainkan

tingkat keterampilan calon pekerja. Tingkat pendidikan rata-rata pekerja pada tiap

responden perusahaan bakpia dirangkum dalam Tabel 5.3. Jumlah perusahaan

yang pendidikan rata-rata pekerjanya lulusan SMP atau sederajat mencapai

63,33%. Pendidikan rata-rata tenaga kerja perusahaan tertinggi adalah lulusan

SMA atau sederajat yang mencapai 30%.

58

Tabel 5.3.

Tingkat Pendidikan Pekerja Rata-rata Responden Perusahaan Bakpia Kecamatan

Ngampilan Tahun 2011

No. Pendidikan Terkahir Jumlah

(unit)

Persentase

(%)

1 SD 2 6,67

2 SMP/ Sederajat 19 63,33

3 SMA/ Sederajat 9 30,00

4 D I 0 0,00

5 D II 0 0,00

6 D III 0 0,00

7 S I 0 0,00

Jumlah 30 100,00 Sumber: Diolah dari Data Primer

Sistem pemberian upah pengusaha bakpia kepada pekerjanya ada yang

dalam bentuk mingguan ada juga yang dalam bentuk harian. Ketika upah tersebut

disetarakan dalam bentuk harian, distribusi perusahaan yang memberikan upah

rata-rata per pekerja sebesar nilai tertentu tertera di Tabel 5.4. Upah terbesar

berkisar Rp25.000,00 sampai Rp29.999,00 per hari di mana ada 16% perusahaan

yang memberikannya. Upah terbesar kedua berkisar Rp20.000,00 sampai

Rp24.999,00 per hari dan sebanyak 33,33% yang memberikannya. Dari tabel ini

juga terlihat bahwa terdapat dua perusahaan (6,67%) yang tidak memberikan upah

kepada pekerjanya. Hal ini dikarenakan yang menjadi pekerjanya adalah anggota

keluarga sendiri (suami, istri, anak dan lain sebagainya), sehingga tidak perlu

memberikan upah.

59

Tabel 5.4.

Upah Pekerja Rata-rata Per Hari Responden Perusahaan Bakpia Kecamatan

Ngampilan Tahun 2011

No. Upah Rata-rata Per Hari

(Rp)

Jumlah

(unit)

Persentase

(%)

1 0 2 6,67

2 10.000 – 14.999 4 13,33

3 15.000 – 19.999 9 30,00

4 20.000 – 24.999 10 33,33

5 25.000 – 29.999 5 16,67

Jumlah 30 100,00 Sumber: Diolah dari Data Primer

5.1.3. Bahan Baku

Dalam pembuatan bakpia diperlukan beberapa bahan baku, diantaranya

tepung terigu, gula, kacang hijau, minyak goreng dan lain sebagainya. Jumlah

penggunaan rata-rata per hari keempat bahan baku tersebut oleh masing-masing

pengusaha terangkum dalam Tabel 5.5. Penggunaan tepung terigu total per hari

oleh 30 responden mencapai 303,96 kg, rata-rata tiap perusahaan 10,12 kg dengan

nilai maksimum 50 kg dan nilai minimum 0,83 kg. Penggunaan gula total per hari

363,95 kg, rata-rata tiap perusahaan 12,13 kg dengan nilai maksimum 50 kg dan

nilai minimum 0,83 kg. Penggunaan kacang hijau total per hari 433,34 kg, rata-

rata tiap perusahaan 14,45 dengan nilai maksimum 50 dan nilai minimum 0,53.

Penggunaan minyak goreng total per hari 138,77 liter, rata-rata tiap perusahaan

5,14 liter dengan nilai maksimum 35 liter dan nilai minimum 0,25 liter.

60

Tabel 5.5.

Penggunaan Bahan Baku Per Hari Responden Perusahaan Bakpia Kecamatan

Ngampilan Tahun 2011

No. Keterangan Tepung

Terigu

(kg)

Gula

(kg)

Kacang

Hijau

(kg)

Minyak

Goreng

(ltr)

1. Total 303,96 363,95 433,34 138,77

2. Rata-rata 10,13 12,13 14,45 5,14

3. Maximum 50 50 50 35

4. Minimum 0,83 0,83 0,53 0,25

5. Standar deviasi 10,23 12,93 15,04 6,90 Sumber: Diolah dari Data Primer

5.1.4. Produksi dan Pemasaran

Pengusaha bakpia di Kecamatan Ngampilan Kota Yogyakarta dalam

memproduksi bakpia sebagian besar didasarkan pada permintaan pasar (pesanan

dari pelanggan) dan inisiatif sendiri di mana mencapai 66,67% (lihat Tabel 5.6).

Pengusaha yang memproduksi ketika hanya ada permintaan pasar dari 30

responden ada 3 pengusaha, pengusaha yang memproduksi berdasarkan inisiatif

sendiri ada 7 pengusaha dan sisanya yang 20 pengusaha memproduksi bakpia

berdasarkan permintaan pasar dan inisiatif sendiri.

61

Tabel 5.6.

Alasan Memproduksi Bakpia Responden Perusahaan Bakpia Kecamatan

Ngampilan Tahun 2011

No. Keterangan Jumlah

(unit)

Persentase

(%)

1 Permintaan pasar 3 10,00

2 Inisiatif sendiri 7 23,33

3 Permintaan pasar dan inisiatif sendiri 20 66,67

Total 30 100,00 Sumber: Diolah dari Data Primer

Dalam memasarkan hasil produksi, 30 responden pengusaha bakpia di

Kecamatan Ngampilan Kota Yogyakarta ada yang menggunakan toko pribadi,

toko orang lain, dan toko pribadi sekaligus toko orang lain (lihat Tabel 5.7).

Pengusaha yang memasarkan hanya lewat toko pribadinya sendiri ada 50%.

Pengusaha yang memasarkan lewat toko orang lain (toko pelanggan) ada 23,33%.

Sedangkan pengusahan yang memasarkan lewat toko pribadinya sekaligus lewat

toko orang lain ada 26,67%.

Tabel 5.7.

Media Pemasaran Bakpia Responden Perusahaan Bakpia Kecamatan Ngampilan

Tahun 2011

No. Keterangan Jumlah

(unit)

Persentase

(%)

1 Toko pribadi 15 50,00

2 Toko orang lain 7 23,33

3 Toko pribadi dan toko orang lain 8 26,67

Total 30 100,00 Sumber: Diolah dari Data Primer

62

Produk utama bakpia dari 30 responden pengusaha bakpia Kecamatan

Ngampilan Kota Yogyakarta adalah bakpia kacang hijau. Setiap perusahaan pasti

memproduksi bakpia ini meskipun dengan proporsi tertentu. Sedangkan untuk

produk-produk bakpia lainnya, seperti bakpia keju, coklat, nanas, kacang merah,

durian, strowberi, melon dan kumbu hitam tidak setiap perusahaan memproduksi.

Jumlah total butir bakpia kacang hijau yang diproduksi per hari oleh 30 responden

bakpia tersebut adalah 36.777,14 butir per hari. Produksi rata-rata bakpia kacang

hijau per hari oleh setiap perusahaan mencapai 1225,91 butir per hari dengan nilai

maksimum 6.000 butir per hari, nilai minumum 20 butir, dan standar deviasi

1.335,77 butir per hari (lihat Tabel 5.8).

Harga penjualan bakpia per butir oleh tiap pengusaha bakpia berbeda-beda.

Harga termahal untuk setiap butir bakpia kacang hijau adalah Rp1.000,00 per

butir dan harga termurah adalah Rp400,00 per butir. Secara rata-rata harga bakpia

kacang hijau per butirnya adalah Rp665,00 per butir dengan standar deviasi

Rp136,55 per butir. Harga yang berbeda-beda ini dimaksudkan sebagai strategi

harga oleh pengusaha untuk mendapatkan konsumen dan mendapatkan

keuntungan perusahaan. Perusahaan yang menjual bakpianya secara grosir

(konsumen membeli untuk dijual kembali) akan mengenakan harga murah per

butir bakpianya. Meskipun begitu omset nilai produksi bakpia kacang hijau oleh

30 responden bakpia di Kecamatan Ngampilan Kota Yogyakarta per harinya

mencapai Rp23.082.857,00.

63

Tabel 5.8.

Produksi Bakpia Kacang Hijau Per Hari 30 Responden Perusahaan Bakpia

Kecamatan Ngampilan Tahun 2011

No. Keterangan

Bakpia

Kacang Hijau

(butir)

Harga Per

Butir (Rp)

Nilai

Penjualan

(Rp)

1. Total 36.777,14 19.950 23.082.857 2. Rata-rata 1.225,91 665 769.428,6 3. Maximum 6.000 1.000 3.000.000 4. Minimum 20 400 20.000 5. Standar deviasi 1.335,77 136,55 794.077,6

Sumber: Diolah dari Data Primer

Omset nilai produksi total berbagai jenis bakpia yang diproduksi oleh

masing-masing 30 responden bakpia tersebut per harinya mencapai

Rp37.993.536,00 (lihat Tabel 5.9). Kalau di rata-rata, omset berbagai jenis bakpia

oleh 30 responden per harinya mencapai Rp1.266.451,00. Nilai omset tertinggi

olah 30 perusahaan per harinya mencapai Rp6.400.000,00 dan nilai terendah

adalah Rp84.000,00 per hari. Adapun nilai standar deviasi nilai omset bakpia

berbagai jenis 30 perusahaan di Kecamatan Ngampilan adalah Rp1.275.032,00

per hari.

64

Tabel 5.9.

Nilai Produksi Berbagai Jenis Bakpia Per Hari 30 Responden Perusahaan Bakpia

Kecamatan Ngampilan Tahun 2011

No. Keterangan Nilai Produksi Total

(Rp)

1. Total 37.993.536 2. Rata-rata 1.266.451 3. Maximum 6.400.000 4. Minimum 84.000 5. Standar deviasi 1.275.032

Sumber: Diolah dari Data Primer

5.2. Analisis Data

5.2.1. Analisis Regresi Fungsi Produksi

Data primer yang diolah merupakan data yang diperoleh dari 30 responden

pengusaha bakpia di Kecamatan Ngampilan Kota Yogyakarta tahun 2011. Hasil

regresi fungsi produksi bakpia dengan menggunakan software Eviews 6.0

ditampilkan dalam persamaan 5.1 berikut ini:

𝑙𝑙𝑙𝑙𝑙𝑙 = −4, 397315 + 0,903328𝑙𝑙𝑙𝑙𝑋𝑋1 − 0,202897𝑙𝑙𝑙𝑙𝑋𝑋2 − 0,058441𝑙𝑙𝑙𝑙𝑋𝑋3 +

0,559387𝑙𝑙𝑙𝑙𝑋𝑋4 − 0,309386𝑙𝑙𝑙𝑙𝑋𝑋5 (5.1)

𝑠𝑠𝑠𝑠 = (3,785326)(0,200042)(0,256288)(0,159558)(0,963159)(0,498847)

65

5.2.1.1. Uji Statistik Fungsi Produksi

Untuk mengetahui pengaruh variabel penjelas nilai bahan baku, tenaga

kerja, umur perusahaan, pendidikan tenaga kerja, dan pendidikan pengusaha

terhadap fungsi produksi bakpia maka akan dilakukan dengan uji t statistik. Hasil

pengujian t statistik fungsi produksi bakpia di Kecamatan Ngampilan Kota

Yogyakarta dapat dilihat dalam Tabel 5.10.

Tabel 5.10.

Uji t Statistik Fungsi Produksi

Keterangan Parameter se t-statistik t tabel

(α=5%)

Konstanta −4, 397315 3,785326 -1,161674 1,699

Nilai bahan baku 0,903328* 0,200042 4,515689 1,699

Tenaga kerja −0,202897 0,256288 -0,791676 1,699

Umur perusahaan −0,058441 0,159558 -0,366269 1,699

Pendidikan tenaga kerja 0,559387 0,963159 0,580784 1,699

Pendidikan pengusaha −0,309386 0,498847 0,620202 1,699 * signifikan pada α=5% Sumber: Diolah dari Data Primer

Dari tabel 5.10 diperoleh hasil pengujian t statistik bahwa hanya satu

parameter varibel penjelas yang secara statistik signifikan pada α=5%, yaitu nilai

bahan baku. Sedangkan parameter konstanta, tenaga kerja, umur perusahaan,

pendidikan tenaga kerja, dan pendidikan pengusaha secara statistik tidak

signifikan pada α=5% yang berarti bahwa variabel-variabel ini tidak berpengaruh

pada fungsi produksi bakpia. Dengan demikian jika terjadi peningkatan nilai

66

bahan baku sebesar 1% maka akan terjadi peningkatan output bakpia secara rata-

rata sebesar 0,9% per hari (ceteris paribus).

Kalau dilihat pengaruh secara individual maka hanya variabel nilai bahan

baku yang secara statistik signifikan terhadap output produksi bakpia di

Kecamatan Ngampilan Kota Yogyakarta. Akan tetapi untuk mengetahi apakah

variabel-variabel penjelas dalam persamaan 5.1 secara bersama-sama signifikan

berpengaruh terhadap output produksi bakpia maka akan digunakan uji statistik F.

Nilai probabilitas statistik F pada persamaan 5.1 adalah 0,000079 dan nilai ini

kurang dari α=5% (lihat Lampiran 2). Dengan demikian Ho yang menyatakan

bahwa semua parameter dalam model sama dengan nol ditolak yang berarti

variabel-variabel penjelas dalam model secara bersama-sama dan statistik

signifikan berpengaruh terhadap output bakpia.

5.2.1.2. Uji Normalitas Fungsi Produksi

Untuk mengetahui apakah error term dari model persamaan 5.1 terdistribusi

secara normal atau tidak maka dapat dilihat dari nilai probabilitas Jarque-Bera

test (J-B test). Hasil dari J-B test menunjukkan bahwa probabilitas Jarque-Bera

test 0,969136 lebih besar α=5%, artinya Ho diterima yang menyatakan bahwa

error term terdistribusi normal diterima (lihat Lampiran 2). Dengan demikian

error term dari model regresi terdistribusi secara normal.

67

5.2.2. Analisis Regresi Fungsi Risiko Produksi

Dari hasil regresi fungsi produksi yang tercantum dalam persamaan 5.1 akan

diperoleh nilai varian. Nilai varian ini merupakan nilai risiko dari produksi bakpia

dan hasil regresi fungsi risiko produksi ini bisa dilihat dalam persamaan 5.2.

𝑙𝑙𝑙𝑙𝑙𝑙𝑙𝑙𝑙𝑙 = −2,434467 − 0,041714𝑙𝑙𝑙𝑙𝑋𝑋1 + 0,330211𝑙𝑙𝑙𝑙𝑋𝑋2 − 0,625577𝑙𝑙𝑙𝑙𝑋𝑋3 +

1,992858𝑙𝑙𝑙𝑙𝑋𝑋4 − 1,122190𝑙𝑙𝑙𝑙𝑋𝑋5 (5.2)

𝑠𝑠𝑠𝑠 = (8,544508)(0,451549)(0,578511)(0,360165)(2,174111)(1,126033)

5.2.2.1. Uji Statistik Fungsi Risiko Produksi

Untuk mengetahui pengaruh variabel penjelas nilai bahan baku, tenaga

kerja, umur perusahaan, pendidikan tenaga kerja, dan pendidikan pengusaha

terhadap fungsi risiko produksi bakpia maka akan dilakukan dengan uji t statistik.

Pengujian t statistik fungsi risiko produksi bakpia di Kecamatan Ngampilan Kota

Yogyakarta dapat dilihat dalam Tabel 5.11.

Dari tabel 5.11 diperoleh hasil pengujian t statistik bahwa tidak ada satu pun

parameter varibel penjelas yang secara statistik signifikan pada α=5%. Parameter

konstanta, nilai bahan baku, tenaga kerja, umur perusahaan, pendidikan tenaga

kerja, dan pendidikan pengusaha secara statistik tidak signifikan pada α=5% yang

berarti bahwa variabel-variabel ini secara statistik berpengaruh tidak signifikan

pada fungsi risiko produksi bakpia.

68

Tabel 5.11.

Uji t Statistik Fungsi Risiko Produksi

Keterangan Parameter se t-statistik t tabel

(α=5%)

Konstanta −2,434467 8,544508 -0,284916 1,699

Nilai bahan baku −0,041714 0,451549 -0,092380 1,699

Tenaga kerja 0,330211 0,578511 0,570795 1,699

Umur perusahaan −0,625577 0,360165 -1,736918 1,699

Pendidikan tenaga kerja 1,992858 2,174111 0,916631 1,699

Pendidikan pengusaha −1,122190 1,126033 -0,996587 1,699 Sumber: Diolah dari Data Primer

Untuk mengetahi apakah variabel-variabel penjelas dalam persamaan 5.2

secara bersama-sama signifikan berpengaruh terhadap fungsi risiko produksi

bakpia maka akan digunakan uji statistik F. Nilai probabilitas statistik F pada

persamaan 5.2 adalah 0,235611 dan nilai ini lebih dari α=5% (lihat Lampiran 2).

Dengan demikian Ho yang menyatakan bahwa semua parameter dalam model

sama dengan nol diterima yang berarti variabel-variabel penjelas dalam model

secara bersama-sama dan statistik tidak signifikan berpengaruh terhadap fungsi

risiko produksi bakpia.

5.2.2.2. Uji Normalitas Fungsi Risiko Produksi

Untuk mengetahui apakah error term dari model persamaan 5.2 terdistribusi

secara normal atau tidak maka dapat dilihat dari nilai probabilitas Jarque-Bera

test (J-B test). Hasil dari J-B test menunjukkan bahwa probabilitas Jarque-Bera

test 0,635557 lebih besar α=5%, artinya Ho diterima yang menyatakan bahwa

69

error term terdistribusi normal diterima (lihat Lampiran 2). Dengan demikian

error term dari model regresi terdistribusi secara normal.

70

BAB VI

KESIMPULAN DAN SARAN

6.1. Kesimpulan

Setelah melakukan analisis dan pembahasan pada Bab V maka dapat

disimpulkan bahwa beberapa komponen hipotesis dalam penelitian ini tidak

terbukti. Hipotesis yang diajukan adalah variabel penjelas nilai bahan baku,

jumlah tenaga kerja, umur perusahaan, pendidikan tenaga kerja dan pendidikan

pengusaha berpengaruh positif baik pada fungsi produksi atau pun fungsi risiko

produksi bakpia. Akan tetapi satelah dilakukan pengujian hanya variabel nilai

bahan baku yang berpengaruh secara statistik signifikan terhadap fungsi produksi

bakpia. Jumlah tenaga kerja, umur perusahaan, dan pendidikan pengusaha bernilai

negatif meskipun secara statistik tidak signifikan berpengaruh terhadap fungsi

produksi bakpia. Dengan demikian ketika terjadi peningkatan nilai bahan baku

sebesar 1% akan terjadi peningkatan output bakpia secara rata-rata sebesar 0,9%

pula per hari (ceteris paribus).

Pada analisis fungsi risiko produksi diketahui bahwa tidak ada satu pun dari

variabel penjelas secara statistik signifikan berpengaruh pada fungsi risiko bakpia

pada α=5%. Nilai bahan baku, umur perusahaan, dan pendidikan pengusaha

bernilai negatif meskipun secara statistik tidak signifikan berpengaruh terhadap

fungsi risiko produksi bakpia. Dari hasil uji statistik F pun membuktikan bahwa

variabel-variabel penjelas tersebut secara serentak dan statistik tidak signifikan

berpengaruh terhadap fungsi risiko produksi bakpia.

71

6.2. Saran

Dari penelitian ini dapat disimpulkan bahwa hanya variabel nilai bahan

baku yang berpengaruh secara statistik signifikan dan nilainya pun positif

terhadap fungsi produksi bakpia di Kecamatan Ngampilan Kota Yogyakarta.

Dengan demikian para pengusaha bakpia hanya bisa menambahkan nilai bahan

baku untuk meningkatkan produktivitas usahanya dalam jangka pendek (harian).

Hal ini disebabkan variabel-variabel penjelas lainnya berpengaruh secara statistik

tidak signifikan terhadap produktivitas. Oleh sebab itu, para pengusaha harus

pandai-pandai mengelola bahan baku bakpia.

Sementara itu, jika dilihat dari fungsi risiko produksi tidak ada satu variabel

penjelas pun yang secara statistik tidak signifikan berpengaruh. Dengan demikian

dalam jangka pendek (harian) para pengusaha bakpia tidak perlu khawatir dengan

fungsi risiko produksi. Akan tetapi dalam jangka panjang belum tentu variabel-

variabel penjelas, seperti nilai bahan baku, jumlah tenaga kerja, umur perusahaan,

pendidikan tenaga kerja, dan pendidikan pengusaha tidak berpengaruh pada fungsi

produksi maupun fungsi risiko produksi. Pada akhirnya pengelolaan atau

manajemen yang baik adalah salah satu cara terbaik untuk mengatasi

kemungkinan-kemungkinan yang tidak diharapkan.

72

DAFTAR PUSTAKA

Ajetomobi, J.O. dan S.O. Binuomote. (2006). “Risk Aversion among Poultry Egg Producers in Southwestern Nigeria”. International Journal of Poultry Science 5 (6): 562-565.

Badan Pusat Statistik Daerah Istimewa Yogyakarta (BPS DIY). (2010). “Kota

Yogyakarta dalam Angka Tahun 2008”. Yogyakarta. Boedijoewono, Noegroho. (2001). Pengantar Statistik Ekonomi dan Perusahaan.

Yogyakarta: AMP YKPN. Cooper, Donald R. dan Pamela S. Schindler. (2011). Business Research Methods.

Mc Graw-Hill Eleventh Edition. Dinas Perindustrian, Perdagangan, Koperasi, dan Pertanian (Disperindagkoptan)

Kota Yogyakarta. (2010). ”Industri di Wilayah Kecamatan Ngampilan”. http://umkm.jogjakota.go.id/direktori/index.php/industri-di-wiliyah-kecamatan-ngampilan.html. diakses pada 24 Juni 2011.

Fauziah, Elys., Sri Hartoyo, Nunung Kusnadi, dan Sri Utami Kuntjoro. (2010).

“The Influence of Risk Preference of Farmer Production in Tobacco Productivity: Stocastical Frontier Production Function by Means of Heteroskedastic Error Structure”. Forum Pascasarjana Vol. 33 No. 2: 113-122.

Gay, L. R. dan P. L. Diehl. (1996). Research Methods for Business and

Management. Singapore: Simon & Schuster Pte Ltd. Greene, William H. (2003). Econometric Analysis. New York University: Upper

Saddle River, New Jersey 07458. Gujarati, Damodar N. dan Dawn C. Porter. (2009). Basic Econometrics. Mc

Graw-Hill Fifth Edition. Just, R.P. dan R.D. Pope. (1978). “Stochastic Specification of Production Fuctions

and Economic Implications”. Journal of Econometric 7: 67-86. Kementerian Koperasi dan UMKM. (2003). “Peran Usaha Mikro, Kecil dan

Menengah dalam Pembangunan Ekonomi Nasional”. Jakarta: Kementerian Koperasi dan UMKM Republik Indonesia.

Kementerian Koperasi dan UMKM. (2010). “Perkembangan Data Usaha Mikro,

Kecil, Menengah (UMKM) dan Usaha Besar (UB) Tahun 2005 s.d. 2009”.

73

http://www.depkop.go.id/index.php?option=com_phocadownload&view=category&id=27:data-umkm&Itemid=93. Diakses pada 25 Maret 2011.

Kumbhakar, Subal C. (2002). “Specification and Estimation of Production Risk,

Risk Preferences and Technical Efficiency”. American Journal of Agricultural Economics, Vol. 84, No. 1: 8-22

Kumbhakar, Subal C. dan Ragnar Tveterås. (2003). “Risk Preferences, Production

Risk dan Firm Heterogeneity”. The Scandanavian Journal of Economics, Vol. 105, No. 2: 275-293.

Kuncoro, Mudrajad. (2009). Metode Riset untuk Bisnis dan Ekonomi, Bagaimana

Meneliti dan Menulis Tesis?. Penerbit Erlangga Edisi Ketiga. Mankiw, N. Gregory. (2004). Principal of Economics. Ohio: Thomson South-

Western Third Edition. Melisa, Andrieni. (2008). “Analisis Pengaruh Modal terhadap Keuntungan

Industri Kecil”.Skripsi. Yogyakarta: FEB UGM. Rahayu, Sri Lestari. (2005). “Analisis Peranan Perusahaan Modal Ventura dalam

Mengembangkan UKM Di Indonesia”. Kajian Ekonomi dan Keuangan, Edisi Khusus.

Romp, Graham. (1997). Game Theori: Introduction and Applications. New York:

Oxford University Press. Samuelson, William. dan D. Nordhaus. (2001). Economics. New York: McGrow-

Hill Seventeenth Edition. Snyder, Christopher. dan Walter Nicholson. (2008). Microeconomic Theory:

Basic Principles and Extensions. Thomson South-Western Tenth Edition. Susilo, Y. Sri. dan A. Edi Sutarta. (2004). “Masalah dan Dinamika Industri Kecil

Pasca Krisis Ekonomi”. Jurnal Ekonomi Pembangunan Vol. 9 No. 1: 79-90. Tambunan, Tulus T.H. (2009). “Facilitating Small and Medium Enterprises in

International Trade (Export): The Case of Indonesia”. New York: ESCAP. Undang-undang Republik Indonesia No. 20 tahun 2008 tantang Usaha Mikro,

Kecil dan Menengah. Bab IV pasal 6. Wicaksono, Utomo. (2008). “Pengaruh Tenaga Kerja dan Modal terhadap Tingkat

Produksi pada Industri Kecil dan Rumah Tangga Bakpia”. Skripsi. Yogyakarta: FEB UGM.

74

Widarjono, Agus. (2007). Ekonometrika: Teori dan Aplikasi untuk Ekonomi dan Bisnis. Yogyakarta: EKONOMISIA Kampus Fakultas Ekonomi UII.

Wilkinson, Nick. (2005).Managerial Economics: A problem-Solving Approach.

New York: Cambridge. ------------- (2009). “STUDIES IN TRADE AND IVESTMENT, Globalization of

Production and the Competitiveness of Small and Medium-sized Enterprises in Asia and the Pasific: Trends and Prospects”. New York: ESCAP.

75

LAMPIRAN

Lampiran 1.

Data Regresi

Data Regresi Fungsi Produksi

No. Pengusaha Output Bakpia

(butir/hari)

Nilai Bahan Baku

(rupiah/hari)

Tenaga Kerja

(orang)

Umur Perusahaan

(tahun)

Educ. Tenaga Kerja

(tahun)

Educ. Pengusaha

(tahun)

1 Bayu Suryono 500 189583,3 4 38 9 12

2 Heri Wijaya 1500 326428,6 2 11 6 12

3 Suginem Wahyu 1050 364666,7 3 4 6 6

4 Tri Mulyani 1500 378500 2 13 9 12

5 Irine Sri Wasniati 3200 230571,4 1 1 9 12

6

Fadhilah Noor Khayati 341,4286 138342,9 4 3 12 13

7 Endri 2400 296200 4 4 12 15

8

Sri Resdwi Warni Samiyono 1000 357800 6 21 9 6

9 Mustinah 1371,429 401642,9 3 10 9 6

10 Edi Wintolo 2400 448357,1 5 12 9 12

11

Mekar Puspita Sari 200 55833,33 5 1 12 16

12 Subardini 1900 1013800 10 18 9 9

13 Tatik Nurhayati 292,8571 78800 5 7 12 12

14 Dalimah 1000 53700 3 7 12 12

15

Alexius Anang Budi Winarko 2400 484047,6 2 20 9 12

16 Sutrisno 900 41158,33 2 2 12 9

76

No. Pengusaha Output Bakpia

(butir/hari)

Nilai Bahan Baku

(rupiah/hari)

Tenaga Kerja

(orang)

Umur Perusahaan

(tahun)

Educ. Tenaga Kerja

(tahun)

Educ. Pengusaha

(tahun)

17 Maharani Styawati 1642,857 402142,9 7 4 9 12

18 Ibu Sastro 16000 2083000 14 22 9 9

19 Ruly Wulanjani 3000 868000 6 10 9 12

20

Martinus Djoko Pratomo 400 56760 2 10 12 12

21 Agus Winarto 6000 1451000 8 13 9 6

22 Ibu Siti Anjariah 1200 382000 3 22 9 12

23 Suwarti 1000 882000 7 7 9 9 24 Sumiyati 2100 1146500 8 21 9 12

25 Dwi Catur Lestari 1300 365500 2 13 12 16

26 Caecilia Ponimah 1875 374500 2 22 9 12

27 Ferry Darmawan 1000 373500 3 15 9 15

28 Rohmi Widiarti 1800 385000 2 6 9 16

29 Ari Sugiyanto 5000 1256015 8 20 9 12

30 Dyah Arsida 110 69583,33 1 2 12 15

Sumber: Diolah dari Data Primer

77

Lampiran 2.

Hasil Regresi

Hasil Regresi Fungsi Produksi

Dependent Variable: LOG(Q) Method: Least Squares Date: 12/14/11 Time: 06:26 Sample: 1 30 Included observations: 30

Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C -4.397315 3.785326 -1.161674 0.2568

LOG(X1) 0.903328 0.200042 4.515689 0.0001 LOG(X2) -0.202897 0.256288 -0.791676 0.4363 LOG(X3) -0.058441 0.159558 -0.366269 0.7174 LOG(X4) 0.559387 0.963159 0.580784 0.5668 LOG(X5) -0.309386 0.498847 -0.620202 0.5410

R-squared 0.645328 Mean dependent var 7.172577

Adjusted R-squared 0.571438 S.D. dependent var 1.020180 S.E. of regression 0.667857 Akaike info criterion 2.207372 Sum squared resid 10.70480 Schwarz criterion 2.487612 Log likelihood -27.11058 Hannan-Quinn criter. 2.297023 F-statistic 8.733629 Durbin-Watson stat 1.909608 Prob(F-statistic) 0.000079

J-B test Fungsi Produksi

0

2

4

6

8

10

-1.5 -1.0 -0.5 0.0 0.5 1.0

Series: ResidualsSample 1 30Observations 30

Mean -2.56e-15Median 0.013939Maximum 1.182171Minimum -1.486248Std. Dev. 0.607562Skewness -0.031318Kurtosis 3.215028

Jarque-Bera 0.062700Probability 0.969136

78

Hasil Regresi Fungsi Risiko Produksi

Dependent Variable: LOG(VAR) Method: Least Squares Date: 12/14/11 Time: 06:28 Sample: 1 30 Included observations: 30

Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C -2.434467 8.544508 -0.284916 0.7782

LOG(X1) -0.041714 0.451549 -0.092380 0.9272 LOG(X2) 0.330211 0.578511 0.570795 0.5734 LOG(X3) -0.625577 0.360165 -1.736918 0.0952 LOG(X4) 1.992858 2.174111 0.916631 0.3685 LOG(X5) -1.122190 1.126033 -0.996587 0.3289

R-squared 0.234743 Mean dependent var -2.084013

Adjusted R-squared 0.075314 S.D. dependent var 1.567727 S.E. of regression 1.507535 Akaike info criterion 3.835685 Sum squared resid 54.54388 Schwarz criterion 4.115925 Log likelihood -51.53528 Hannan-Quinn criter. 3.925336 F-statistic 1.472402 Durbin-Watson stat 2.235995 Prob(F-statistic) 0.235611

J-B test Fungsi Risiko Produksi

0

1

2

3

4

5

6

7

8

9

-3 -2 -1 0 1 2

Series: ResidualsSample 1 30Observations 30

Mean 6.66e-16Median 0.192770Maximum 2.384174Minimum -2.820084Std. Dev. 1.371431Skewness -0.316581Kurtosis 2.430516

Jarque-Bera 0.906508Probability 0.635557

79

Lampiran 3.

Kuisioner

STUDI KASUS FUNGSI PRODUKSI DAN FUNGSI RISIKO PRODUKSI

BAKPIA DI KECAMATAN NGAMPILAN KOTA YOGYAKARTA

Dibimbing Oleh:

Drs. Ari Sudarman, M.Ec.

Disusun Oleh:

MUHAMMAD NURHUDA

07/257179/EK/16774

FAKULTAS EKONOMIKA DAN BISNIS

UNIVERSITAS GADJAH MADA

2011

80

DAFTAR PERTANYAAN

I. IDENTITAS PENGUSAHA DAN PERUSAHAAN

1. Nama lengkap

:……………………………………………………

2. Jenis kelamin : a. Laki-laki b. Perempuan

3. Umur

:……………………………………………………

4.Pendidikan terakhir : a. Tidak sekolah b. SD

c. SMP d. SMA c. DI/DII

d. DIII g. S1 h. S2/S3

5. Jumlah anggota keluarga yang masih menjadi tanggungan

Anda:……………………

6. Nama perusahaan

:……………………………………………………

7. Alamat perusahaan

:……………………………………………………

8. Tahun perusahaan didirikan

:……………………………………………………

9. Nama induk perusahaan* :

…………………………………………………...

10. Alamat induk perusahaan* :

…………………………………………………...

*(diisi jika perusahaan Anda merupakan cabang dari perusahaan lain)

II. KETENAGAKERJAAN

11. Jumlah tenaga kerja yang dimiliki pada awal usaha

:…………………….orang

81

12. Jumlah tenaga kerja yang dimiliki saat ini

:…………………….orang

13. Jumlah tenaga kerja yang tidak dibayar/keluarga

:…………………….orang

14. Rata-rata tingkat pendidikan terakhir tenaga kerja di perusahaan Anda :

a. Tidak sekolah b. SD c. SMP

d. SMA c. DI/DII d. DIII

g. S1 h. S2/S3

15. Upah/gaji rata-rata setiap tenaga kerja : Rp ……………………..

/hari/minggu/bulan**

**(lingkari salah satu)

16. Jumlah pengeluaran total untuk upah/gaji semua tenaga kerja perusahaa Anda

:

Rp ……………………………………. /hari/minggu/bulan**(lingkari

salah satu)

III. BAHAN BAKU, PERALATAN DAN ENERGI

17. Bahan baku yang digunakan:

No. Jenis Bahan Baku Total

Pembelian*

Harga per Satuan

(kg/ons/liter)

Jangka Waktu

Pembelian**

1. Tepung terigu

2. Gula

3. Minyak goreng

4. Garam

5. Kacang hijau

6. Keju

7. Mentega

8. Air

9. Lain-lain:

82

a.

b.

c.

d.

*mohon dicantumkan satuan (kg/ons/liter) pada tiap kolom

**mohon diisi dengan satuan waktu (per hari/minggu/bulan) pada tiap

kolomnya

18. Peralatan yang digunakan:

No. Jenis Peralatan Jumlah

(unit)

Harga

Pembelian

Harga

Sekarang

(perkiraan)

1. Kompor

2. Oven

3. Soblok (alat pengukus)

4. Penggiling

5. Wajan

6. Lain-lain:

a.

b.

c.

d.

19. Sumber energi yang digunakan:

No. Jenis Sumber

Energi

Total

Pembelian*

Harga per Satuan

(kg/ons/liter/ikat)

Jangka Waktu

Pembelian**

1. Gas

2. Minyak tanah

3. Kayu bakar

4. Arang

83

5. Lain-lain:

a.

b.

*mohon dicantumkan satuan (kg/ons/liter/ikat) pada tiap kolomnya

**mohon diisi dengan satuan waktu (per hari/minggu/bulan) pada tiap

kolomnya

20. Biaya pembayaran listrik perusahaan perbulan : Rp

……………………..

21. Apakah listrik perusahaan dan rumah Anda gabung jadi satu KWH METER

(meteran listrik) ? a. Ya b. Tidak

IV. PRODUKSI DAN PEMASARAN

22. Jenis bakpia yang diproduksi:

No. Jenis Bakpia Jumlah Butir

Produksi*

(per

hari/minggu/bulan)

Harga Jual

Per Butir

1. Bakpia kacang hijau

2. Bakpia keju

3. Bakpia coklat

4. Bakpia nanas

5. Bakpia kacang merah

6. Bakpia durian

7. Lain-lain:

a.

b.

c.

d.

*mohon dilingkari salah satu satuan waktu produksinya (per

hari/minggu/bulan)

84

23. Jumlah hari kerja dalam satu minggu: ……………… hari

24. Siapa pembeli terbanyak untuk bakpia perusahaan Anda?

a. Pedagang besar (membeli dalam partai besar)

b. Pedagang kecil (membeli dalam partai kecil)

c. Konsumen akhir (membeli dalam bentuk eceran)

25. Alasan yang mendasari produksi bapia Anda:

a. Permintaan pasar

b. Inisiatif sendiri

c. Permintaan pasar dan inisiatif sendiri

26. Bagaimana cara pemasaran bakpia yang Anda lakukan?

a. Dipasarkan sendiri melalui toko pribadi

b. Dipasarkan melalui toko orang lain

c. Dipasarkan melalui toko pribadi dan toko orang lain

V. PERMODALAN

27. Berapa jumlah modal awal yang Anda keluarkan pada saat awal usaha:

Rp …………………………….

28. Apakah sumber permodalan perusahaan selama ini berasal dari dana Anda

sendiri?

a. Ya (jika Ya, langsung ke No. 31)

b. Tidak

29. Seberapa besar bagian modal Anda dari total modal perusahaan bakpia Anda?

a. 75% - 99% c. 25% - 49%

b. 50% - 74% d. 0% - 24%

30. Dari mana saja sumber tambahan modal yang Anda peroleh? (boleh

melingkari lebih dari satu jawaban)

a. Keluarga

b. Teman/sahabat

c. Koperasi

d. Bank

e. Lainnya: …………..

85

VI. MANAJEMEN DAN PERSAINGAN

31. Apakah ada pemisahan antara pengeluaran perusahaan dengan keluarga?

a. Ya b. Tidak

32. Apa hambatan yang Anda hadapi selama ini? (boleh melingkari lebih dari

satu jawaban)

a. Masalah permodalan

b. Kurangnya tenaga kerja

c. Sulitnya memperoleh bahan baku

d. Lainnya:……………..

33. Apakah Pemerintah Kota Yogyakarta ikut berperan dalam pengembangan

usaha bakpia Anda?

a. Ya b. Tidak

34. Bagaimana peranan Pemerintah Kota Yogyakarta dalam membantu usaha

bakpia Anda?

a. Sangat kuat d. Lemah

b. Kuat e. Sangat lemah

c. Sedang

35. Apakah bentuk peranan yang telah diberikanoleh pemerintah Kota Yogyakarta

kepada perusahaan Anda? (boleh melingkari lebih dari satu jawaban)

a. Promosi c. Kemudahan akses kredit

b. Pelatihan d. Lainnya: ………………….

86