Statistika Deskriptif - Bab 3 Flowchart - Modul 1 - Laboratorium Statistika Industri - Data...
5
Bab 3 Kerangka Pemecahan Masalah 3.1. Flowchart Pemecahan Masalah 3.1.1. Flowchart Pemecahan Masalah Data Diskrit
-
Upload
muhammad-ahlan-munajat-moch-ahlan-munajat -
Category
Documents
-
view
489 -
download
7
description
Bab 3 Kerangka Pemecahan Masalah3.1.Flowchart Pemecahan Masalah3.1.1. Flowchart Pemecahan Masalah Data DiskritMulai Pengumpulan datadiskrit (data antrian pengambilan antrian masuk Tol Moh Toha) n= . 100 Pengurutan dataData Cukup? Ya Pengolahan Data: 1. Tendensi Sentral diantaranya me m dian dan m an, e odus. 2. Dispersi diantaranya SD, KP I, KP II, Koefisien kurtosis dan ske ss. wneTidakHasil OptimalPenyajian Data: 1. Tabel distribusi frekuensi dan distribusi frekuensi kumulatif.
Transcript of Statistika Deskriptif - Bab 3 Flowchart - Modul 1 - Laboratorium Statistika Industri - Data...
Bab 3
Kerangka Pemecahan Masalah
3.1. Flowchart Pemecahan Masalah
3.1.1. Flowchart Pemecahan Masalah Data Diskrit
Gambar 1.3.1. Flowchart Pemecahan Masalah Data Diskrit
3.1.2. Flowchart Pemecahan Masalah Data Kontinyu
Gambar 1.3.2. Flowchart Pemecahan Masalah Data Kontinyu
3.2. Langkah-Langkah Pemecahan Masalah
3.2.1. Langkah-Langkah Pemecahan Masalah (Data
Diskrit)
1. Mulai.
2. Pengumpulan data diskrit yang tidak dikelompokkan.
3. Setelah data terkumpulkan, kemudian diurutkan dari data
yang terkecil sampai yang terbesar.
4. Jika data masih belum cukup, maka harus kembali kelangkah
pengumpulan data.
5. Jika data masih belum cukup, maka harus kembali ke langkah
pengumpulan data.
6. Pengolahan data meliputi yaitu menentukan nilai tendensi
sentral dan dispersi, menentukan nilai skewness dan kurtosis.
7. Untuk mencari nilai-nilai yang dibutuhkan, harus dibuat tabel
data diskrit untuk mempermudah perhitungan.
8. Setelah diolah, barulah data dianalisis mengapa sampai
ditemukan data-data tersebut.
9. Setelah penganalisisan selesai, kita dapat menyimpulkan dari
data.
10. Selesai.
3.2.2. Langkah-langkah Pemecahan Masalah (Data
Kontinyu)
1. Mulai.
2. Pengumpulan data kontinyu yang tidak dikelompokkan.
3. Setelah data terkumpulkan, kemudian diurutkan dari data
yang terkecil sampai yang terbesar.
4. Jika data masih belum cukup, maka harus kembali kelangkah
pengumpulan data.
5. Jika data masih belum cukup, maka harus kembali ke langkah
pengumpulan data.
6. Pengolahan data meliputi yaitu menentukan nilai tendensi
sentral dan dispersi, menentukan nilai skewness dan kurtosis.
7. Untuk mencari nilai-nilai yang dibutuhkan, harus dibuat tabel
data diskrit untuk mempermudah perhitungan.
8. Setelah diolah, barulah data dianalisis mengapa sampai
ditemukan data-data tersebut.
9. Setelah penganalisisan selesai, kita dapat menyimpulkan dari
data.
10. Selesai.
