WORKSHOP METODE PENELITIAN KUANTITATIF:

TEKNIK PENGOLAHAN DATA DAN INTERPRETASI HASIL PENELITIANDENGAN MENGGUNAKAN PROGRAM SPSS

UNTUK VARIABEL INTERVENING(DATA PRIMER)

FREDDY HERIYANTO

Konsep Variabel Intervening dan Moderating

Intervening Variabel (Z) Moderating Variabel (Z)

X1

X2

Z Y

X1

X2

Z

Y

Contoh Judul:• Pengaruh X1 dan X2 terhadap Y dengan Z sebagai Variabel Intervening,• Pengaruh X1 dan X2 terhadap Y yang dimediasi oleh Z• Pengaruh X1 dan X2 terhadap Z serta dampaknya terhadap Y

Contoh Judul:• Pengaruh X1 dan X2 terhadap Y dengan Z sebagai Variabel Moderating,• Pengaruh X1 dan X2 terhadap Y yang dimoderasi oleh Z• Moderasi Z atas pengaruh dari X1 dan X2 terhadap Y

Tahapan Pengolahan Data

Intervening Model Moderating Model

Tahapan:1. Uji Validitas dan Reliablitas Data2. Uji Regresi Berganda X1 dan X2 terhadap Z3. Uji Regresi Berganda X1, X2 dan Z terhadap Y4. Hitung Pengaruh Langsung dan Pengaruh Tidak

Langsung,5. Pembahasan Hipotesis dan Interpretasi Hasil

Penelitian

Tahapan:1. Uji Validitas dan Reliablitas Data2. Uji Regresi Berganda X1 dan X2 terhadap Y3. Uji variabel Z apakah Pure Moderator, Quasi

Moderator, atau Bukan Moderator,4. Pengamatan beta positif atau negatif dari interaksi

variabel5. Pembahasan Hipotesis dan Interpretasi Hasil

Penelitian

CONTOH PEMBAHASAN:

PENGARUH KEPUASAN KERJA DAN KOMITMEN KARYAWAN TERHADAP KINERJA KARYAWAN DENGAN LOYALITAS KERJA

SEBAGAI VARIABEL INTERVENING

Hipotesis

Hipotesis merupakan pernyataan sementara yang perlu dibuktikan benar atau tidak (Umar, 2003:67)0, Hipotesis yangdikemukakan dalam penelitian ini adalah:

H1 = Ada pengaruh positif secara langsung antara kepuasan kerja terhadap kinerja karyawan0,

H2 = Ada pengaruh positif secara langsung antara komitmen karyawan terhadap kinerja karyawan0,

H3 = Ada pengaruh positif secara tidak langsung antara kepuasan kerja terhadap kinerja karyawan dengan loyalitaskerja sebagai variabel intervening0,

H4 = Ada pengaruh positif secara tidak langsung antara komitmen karyawan terhadap kinerja karyawan denganloyalitas kerja sebagai variabel intervening0,

H5 = Ada pengaruh positif secara langsung antara loyalitas kerja terhadap kinerja karyawan0,

KepuasanKerja

KomitmenKaryawan

LoyallitasKerja

KinerjaKaryawan

Model Penelitian

No. Variabel IndikatorNomor

PertanyaanPengukuran

1 KepuasanKerja

Kepuasan dengan gaji. Kepuasan dengan pekerjaan itu sendiri. Kepuasan dengan promosi. Kepuasan dengan atasan. Kepuasan dengan rekan kerja.Robbins (2007)

1,23,45,67,89,10

Skala ordinal ditransformasimejadi rasio

2 KomitmenKaryawan

Keinginan kuat tetap sebagai anggota. Keinginan berusaha keras dalam bekerja. Penerimaan nilai organisasi. Penerimaan tujuan organisasi.Mowday et al (1983)

11,12,1314,15,16

17,1819,20

Skala ordinal ditransformasimejadi rasio

3 LoyalitasKerja

Keinginan untuk tetap bertahan dalam organisasi Keinginan untuk berusaha semaksimal mungkin ditandai dengan bersedia

bekerja melebihi kondisi biasa Penerimaan penuh terhadap nilai-nilai organisasi yang ditandai dengan

menerima apapun yang menjadi kebijakan organisasi Setia pada perusahaanSteers dan Potters (1983) dalam Nitisemito (2002)

21,22,23

24,25,26

27,2829,30

Skala ordinal ditransformasimejadi rasio

4 KinerjaKaryawan

1. Mampu meningkatkan target pekerjaan. 2. Mampu menyelesaikan pekerjaan tepat waktu. 3. Mampu menciptakan kreativitas dalam menyelesaikan pekerjaan 4. Mampu meminimalkan kesalahan pekerjaan.Guritno dan Waridin (2005)

31,32,3334.35.35

37,3839,40

Skala ordinal ditransformasimejadi rasio

Variabel, Indikator dan Pengukuran

Input DataBuat file SPSS baru, Perhatikan di kiri bawah terdapat tombol “Data View (Input Data Penelitian)” dan “Variable View (InputNama Variabel)”, Mulailah pekerjaan dari Variabel View. Perhatikan Rekap data penelitian di MS Excel, terdapat total 40pertanyaan, Variabel X1 terdiri dari P1–P10, Variabel X2 terdiri dari P11–P20, Variabel Z terdiri dari P21-P30, dan Variabel Yterdiri dari P31–P40, Aktifkan File SPSS di “Variable View” dan ketik P1 s/d P40, Decimal dirubah jadi 0, Colums dirubahmenjadi 2, Perhatikan tampilan dibawah ini:

Input Data

8

Klik “Data View” dan input data jawaban 30 kuesioner atau copy dari file excel (bila sudah diinputsebelumnya, Tampilan akan tampak seperti dibawah ini:

Lakukan pengujian valditas dan reliabilitas datadengan mengikuti langkah sbb: Klik Analyze, Scale,Reliability Analysis:

Uji Validitas dan Uji Reliabilitas

9

Maka akan muncul tampilan seperti ini:

Uji Validitas dan Uji Reliabilitas

Pindahkan Jawaban Responden Untuk VariabelX1, yaitu P1 s/d P10 ke dalam kolom Itemssecara berurutan seperti dibawah ini,Selanjutnya perhatikan tombol Statistics di kananatas,

Klik Statistics, lalu akan muncul tampilanReliability Analysis Statistics, seperti dibawah ini,Klik kotak Item, Scale, dan Scale if Item Deleted,selanjutnya klik Continue, dan OK,

Uji Validitas dan Uji ReliabilitasTingkat kevalidan instrumen penelitian ini diketahui melalui uji validitas dilakukan terhadap kuesioner dengan 30 butirpertanyaan melalui sampel uji coba validitas instrumen sebanyak 30 orang0, Nilai r tabel untuk N=30 dengan df=30-2=28 taraf kepercayaan 5% yaitu sebesar 0,3610, Valid tidaknya instrumen ditentukan dengan cara mengkonsultasikanhasil perhitungan korelasi dengan r pada taraf kepercayaan 5%0, Apabila rhitung lebih besar dari rtabel, maka instrumendinyatakan valid dan layak digunakan (Ghozali, 2006:45)Output yang perlu diperhatikan adalah kedua tabel dibawah ini, Untuk Uji Validitas memperhatikan tabel Item - TotalStatistics, Jawaban P1 s/d P10 akan valid apabila r hitung > r tabel, Nilai r hitung terdapat pada kolom Corrected Item –Total Correlation0, Hal ini berarti bahwa r hitung dari P1 s/d P10 valid seluruhnya karena lebih besar dari r tabel,

Cara yang sama dilakukan untuk menguji Validitas dan Reliabilitas dari Variabel X2, Variabel Z dan Variabel Y, Cara lainuji validitas adalah menguji korelasi antara jawaban setiap pertanyaan dengan score total dari setiap variabel tersebut,jika korelasinya signifikan, itu berarti datanya valid,

Untuk Uji Reliabilitas memperhatikan tabelReliabilitas Statistics, Data Reliabel apabilahasil Cronbach Alpha > 0,60, Beberapasumber yang lain menyatakan Reliabel jikaCronbach Alpha > 0,70 (Riset S2 dan S3),Artinya konsistensi jawaban > 60% atau >70%,

Hasil Uji Validitas

Varaibel Kepuasan Kerja (X1)Item r hitung r tabel KesimpulanP1 0,745 0,361 ValidP2 0,684 0,361 ValidP3 0,866 0,361 ValidP4 0,745 0,361 ValidP5 0,684 0,361 ValidP6 0,866 0,361 ValidP7 0,745 0,361 ValidP8 0,684 0,361 ValidP9 0,866 0,361 ValidP10 0,745 0,361 Valid

Variabel Komitmen Karyawan (X2)Item r hitung r tabel KesimpulanP11 0,606 0,361 ValidP12 0,456 0,361 ValidP13 0,730 0,361 ValidP14 0,653 0,361 ValidP15 0,462 0,361 ValidP16 0,567 0,361 ValidP17 0,665 0,361 ValidP18 0,751 0,361 ValidP19 0,730 0,361 ValidP20 0,749 0,361 Valid

Variabel Loyalitas Kerja (Z)Item r hitung r tabel KesimpulanP21 0,773 0,361 ValidP22 0,752 0,361 ValidP23 0,828 0,361 ValidP24 0,752 0,361 ValidP25 0,773 0,361 ValidP26 0,560 0,361 ValidP27 0,540 0,361 ValidP28 0,773 0,361 ValidP29 0,752 0,361 ValidP30 0,445 0,361 Valid

Variabel Kinerja Karyawan (Y)Item r hitung r tabel KesimpulanP31 0,652 0,361 ValidP32 0,763 0,361 ValidP33 0,763 0,361 ValidP34 0,579 0,361 ValidP35 0,678 0,361 ValidP36 0,489 0,361 ValidP37 0,652 0,361 ValidP38 0,753 0,361 ValidP39 0,579 0,361 ValidP40 0,474 0,361 Valid

Hasil Uji Reliabilitas

Variabel Cronbach Alpha Cut Off Kesimpulan

Kepuasan Kerja (X1) 0,941 0,60 Reliabel

Komitmen Karyawan (X2) 0,889 0,60 Reliabel

Loyalitas Kerja (Z) 0,919 0,60 Reliabel

Kinerja Karyawan (Y) 0,891 0,60 Reliabel

Input Data Regresi BergandaBuat file SPSS baru, pada tampilan “Variable View”, kemudian ketik Variabel X1, X2, Z, Y dan isi kolomLabel dengan nama variabel penelitian, serta Columns dirubah jadi 3, Perhatikan tampilan dibawah ini:

Input Data Regresi BergandaKlik tombol “Data View” dan input data penelitian Variabel X1, X2, Z dan Y atau copy dari file MS Excelapabila sudah diinput sebelumnya, Data yang diinput (dicopy) adalah merupakan total jawaban dari setiapvariabel, dimana data tersebut sudah valid dan reliabel, Perhatikan tampilan dibawah ini:

Uji Normalitas dengan GrafikLakukan pengujian normalitasdengan mengikuti langkah sbb:Klik Analyze, Regresion, Linear

Langkah selanjutnya perhatikan kolom Dependent danKolom Independent yang tersedia, Kemudian klik variabel Ydan masukkan ke kolom Dependent, kemudian X1, X2 dan Zke kolom Independent, Lalu klik Plots

Uji Normalitas dengan Grafik

Isi kolom Y dengan *SRESID, Isi kolom X:dengan *ZPRED, Klik Histogram dan Normalityprobabilty plot, Kemudian klik Continue,kemudian klik OK,

Dengan melihat tampilan grafik histogram, gambarhistogram telah berbentuk lonceng yang menunjukkanbahwa data terdistribusi secara normal, Pada grafik P-P Plot terlihat titik-titik menyebar di sekitar garisdiagonal dan dekat dari garis diagonal menunjukkanbahwa model regresi mengikuti asumsi normalitas,

Uji Normalitas dengan Uji K-SKlik Analyze, Nonparametric Tests, Legacy Dialogs, 1-Sample K-S,Isi kotak Test Variable Lists denganvariabel X1, X2, Z, dan Y Klik OK,

Uji Normalitas dengan Uji K-S

Hasil uji Kolmogorov-Smirnov padapenelitian ini menunjukkan TestStatistic lebih besar 0,05 dan Asymp,Sig, (2-tailed) kurang dari 0,05, Dengandemikian, data pada penelitian iniberdistribusi normal,

Uji Heteroskedastisitas dengan GrafikLakukan pengujian heteroskedastisitasdengan mengikuti langkah sbb: KlikAnalyze, Regresion, Linear

Langkah selanjutnya perhatikan kolom Dependent dan KolomIndependent yang tersedia, Kemudian klik variabel Y dan masukkanke kolom Dependent, kemudian X1, X2 dan Z ke kolomIndependent, Lalu klik Plots

Isi kolom Y dengan *SRESID, Isi kolom X:dengan *ZPRED, Kemudian klik Continue,kemudian klik OK,

Pada grafik scatterplot terlihat titik-titik menyebarsecara acak tidak membentuk sebuh pola tertentuyang jelas serta tersebar baik diatas maupun dibawahangka nol pada sumbu y, Hal ini berarti tidak terjadiheteroskedastisitas pada model regresi sehinggamodel regresi layak dipakai untuk melihat pengaruhvariabel independen terhadap variabel dependen,

Uji Heteroskedastisitas dengan Grafik

Uji MultikolinieritasLakukan pengujian heteroskedastisitasdengan mengikuti langkah sbb: KlikAnalyze, Regresion, Linear

Langkah selanjutnya perhatikan kolom Dependent dan KolomIndependent yang tersedia, Kemudian klik variabel Y dan masukkanke kolom Dependent, kemudian X1, X2 dan Z ke kolomIndependent, Lalu klik Statistics

Uji Multikolinieritas

Aktifkan pilihan Covariance matrix dan Collinieritydiagnostics, Kosongkan pilihan lain Klik Continue,kemudian klik OK,

Berdasarkan tabel diatas dapat dilihat bahwa tidakada satupun variabel bebas yang memiliki nilai VIFlebih dari 10 dan tidak ada yang memiliki tolerancevalue lebih kecil dari 0,1, Jadi dapat disimpulkanbahwa penelitian ini bebas dari adanyamultikolinearitas,

Uji Regresi Berganda Tahap 1Lakukan pengujian normalitasdengan mengikuti langkah sbb:Klik Analyze, Regresion, Linear

Kemudian klik variabel Z dan masukkan ke kolomDependent, kemudian X1 dan X2 ke kolom Independent,Lalu klik OK, Maka output hasil regresi akan keluar,

Hasil Uji Regresi Berganda Tahap 1

Uji Regresi Berganda Tahap 2Lakukan pengujian normalitasdengan mengikuti langkah sbb:Klik Analyze, Regresion, Linear

Kemudian klik variabel Y dan masukkan ke kolom Dependent,kemudian X1, X2, dan Z ke kolom Independent, Lalu klik OK,Maka output hasil regresi akan keluar,

Hasil Uji Regresi Berganda Tahap 2

Hasil Uji Secara Parsial (Uji t)Hasil uji regresi parsial, signifikan atau tidak dapat dilihat dengan dua cara, Cara Pertama, Variabel Independent berpengaruhsignifikan terhadap Variabel Dependent apabila hasil Sig < 0,05 atau dibawah 5%, Hasil uji regresi parsial untuk keduapengujian tersebut semuanya adalah signifikan, Lima pertanyaan atau lima hipotesis umumnya terjawab dari pengujian modelini,

Cara Kedua, membandingkan t hitung dengan t tabel, Signifikan apabila t hitung > t tabel, Hasil pengujian dari X1 dan X2terhadap Z menunjukkan t hitung 11,793 dan 7,274, Sedangkan nilai t tabel 1,9847 dan 1,9850, jadi semuanya signifikan,Pengujian X1, X2 dan Z terhadap Y menunjukkan t hitung 2,736 dan 17,648 serta 4,726, Sedangkan nilai t tabel 1,9847 dan1,9850, jadi semuanya juga signifikan, Hasil t tabel 1,9847 dan 1,9850 dapat dilihat dari tabel distribusi t untuk uji dua arah, padakolom 0,05 atau (5%) dan pada baris ke -n (jumlah data 100 dikurangi jumlah variabel bebas),

Hasil Uji Secara Parsial (Persamaan Regresi)Beta penelitian yang dihasilkan seluruhnya adalah beta yang positif, artinya bahwa pengaruh yang diberikan olehvariabel independent terhadap variabel dependentnya adalah positif, yang berarti bahwa pengaruhnya searah,

Persamaan regresi yang terbentuk ada 2, yaitu:1. Z = -1,569 + 0,641 X1 + 0,395 X2 + e, Artinya, jika X1 dan X2 adalah nol, maka Variabel Z akan Konstan sebesar -

1,569, Apabila terjadi kenaikan X1 sebesar 1, maka akan terjadi peningkatan Z sebesar 0,641 ditambah konstantadan demikian sebaliknya, Apabila terjadi kenaikan X2 sebesar 1, maka akan terjadi kenaikan Z sebesar 0,395 dandemikian sebaliknya,

2. Y= -1,394 + 0,285 X1 + 0,180 X2 + 0,466 Z + e, Artinya …………………………………………………………0,0,

Hasil Uji Secara Simultan (Uji F)Hasil uji simultan dapat dilihat dengan dua cara juga, Cara pertama, secara bersama sama Variabel independentberpengaruh signifikan terhadap Variabel Dependent karena dari kedua model pengujian tersebut menghasilkan Sig <0,050,

Cara kedua adalah, secara bersama sama Variabel Independent berpengaruh signifikan terhadap VariabelDependent, apabila F hitung > F tabel, Hasilnya pada table ANOVA menunjukkan hasil F hitung adalah 146,055 dan363,118, Sedangkan F table adalah sekitar 3,090 dan 2,699, Hasil Ftabel dapat dilihat pada tabel distribusi F, padakolom n (total seluruh variabel dikurangi jumlah variabel terikat) pada baris ke n (total data dikurangi total variabel), Halini berarti bahwa secara bersama sama variabel Indenpendent berpengaruh signifikan terhadap dependent,

Pengaruh TotalPengaruh Total adalah penjumlahan dari pengaruh langsung dan pengaruh tidak langsung, Caranya adalah sebagai berikut: Duapertanyaan atau dua hipotesis umumnya terjawab dari pengujian model ini,

Pengaruh Total dari X1 ke Y melalui Z:• Pengaruh Langsung dari X1 ke Y = 0,133• Pengaruh Tidak langsung dari X1 ke Y melalui Z = 0,641 x 0,275 = 0,176• Pengaruh Total = 0,309

Pengaruh Total dari X2 ke Y melalui Z:• Pengaruh Langsung dari X2 ke Y = 0,683• Pengaruh Tidak langsung dari X2 ke Y melalui Z = 0,395 x 0,275 = 0,109• Pengaruh Total = 0,792

Hasil analisis pengaruh langsung dan tidak langsung

No0,

VariabelDirectEffect

IndirectEffect

TotalEffect

Kriteria Kesimpulan

1 Kepuasan Kerja 0,133 0,176 0,309Indirect Effect >

Direct Effect = Intervening

Loyalitas Kerjasebagai variabel

intervening

2 Komitmen Karyawan 0,683 0,109 0,792Indirect Effect >

Direct Effect = Intervening

Loyalitas Kerjabukan sebagai

variabel intervening

Sekian dan Terimakasih

Salam