SOAL UAS PRAKTIKUM DATAWAREHOUSE

Tanggal Dikumpulkan : Kamis, 19 Januari 2012Jam : 11.00 - 12.40Format : Laporan Hardcopy dijilid rapi

Berikut ini adalah studi kasus yang harus anda selesaikan dengan menggunakan analisis data mining. Lakukan tahapan dalam CRISP-DM ( seperti file attachment) untuk menyelesaikan kasus ini.

============================================================================================================================================

KASUS : Menentukan Penyakit LeukemiaData set berikut diambil dari rumah sakit berisi tentang data gen dari 72 pasien yang menderita leukemia. Tipe leukemia yang dideteksi adalah : ALL (Acute Lymphoblastic leukemia) dan AML (Acute Myelogenous Leukemia). Rumah sakit membutuhkan bantuan anda untuk menganalisis bagaimana karakteristik penderita leukemia jenis ALL dan AML, selain itu juga bagaimana kondisi pasien yang pengobatannya menunjukkan hasik yang sukses dan gagal.

Jumlah Data :Training : 39 dataTesting : 33 data

Jumlah Atribut :50 atribut1 kelas atribut

Keterangan Atribut :SNUM : Sample NumberCLASS : Sample Class / atribut kelas/target, data tipe diskritYear : Tahun pengambilan sampel, data tipe kontinuGender : Jenis Kelamin Pasien, data tipe diskritBM_PB : Subjenis dari leukemia, data tipe diskritTB_if_ALL : Subjenis dari leukemia ALL , data tipe diskritFAB_if_AML : Subjenis dari leukemia AML, data tipe diskritpct_Blasts : Pengobatan 1, data tipe kontinuTreatment_Response: Hasil Pengobatan, data tipe diskritPS : Pengobatan 2Source : Kode Rumah Sakit, data tipe kontinuAtriubut D49950 dan seterusnya berkaitan dengan nilai gen yang diukur dengan menggunakan Affymetrix chip, dan data tipe kontinu

Nilai yang tidak diketahui diwakili oleh tanda ?

--Menggunakan klien email revolusioner Opera: http://www.opera.com/mail/