SKRIPSI EVALUASI SISTEM REPOSITORY UIN SYARIF...

SKRIPSI

EVALUASI SISTEM REPOSITORY UIN SYARIF HIDAYATULLAH

JAKARTA MENGGUNAKAN IS SUCCESS MODEL DAN UTAUT

Sebagai Salah Satu Syarat Untuk Memperoleh Gelar Sarjana Strata Satu

Fakultas Sains dan Teknologi

Universitas Islam Negeri Syarif Hidayatullah Jakarta

Disusun Oleh :

AMANDA YULISTIARA ADHANTY

11140930000107

PROGRAM STUDI SISTEM INFORMASI

FAKULTAS SAINS DAN TEKNOLOGI

UNIVERSITAS ISLAM NEGERI SYARIF HIDAYATULLAH

JAKARTA

2019 M /1441 H

SKRIPSI

EVALUASI SISTEM REPOSITORY UIN SYARIF HIDAYATULLAH

JAKARTA MENGGUNAKAN IS SUCCESS MODEL DAN UTAUT

Diajukan Sebagai Salah Satu Syarat Untuk Memperoleh Gelar Sarjana Strata Satu

Program Studi Sistem Informasi


Universitas Islam Negeri Syarif Hidayatullah Jakarta

Disusun Oleh :

AMANDA YULISTIARA ADHANTY

11140930000107

PROGRAM STUDI SISTEM INFORMASI

FAKULTAS SAINS DAN TEKNOLOGI

UNIVERSITAS ISLAM NEGERI SYARIF HIDAYATULLAH

JAKARTA

2019 M /1441 H

i

LEMBAR PENGESAHAN

ii

PENGESAHAN UJIAN

iii

PERNYATAAN

iv

ABSTRAK

AMANDA YULISTIARA ADHANTY – 11140930000107, Evaluasi Sistem

Repository UIN Syarif Hidayatullah Jakarta Menggunakan IS Success Model dan

UTAUT dibawah bimbingan FITROH dan ERI RUSTAMAJI

Sebagai salah satu perguruan tinggi islam negeri di Indonesia, UIN Syarif

Hidayatullah mempunyai visi dan misi menjadi World Class University dan

Research University. Untuk mencapai visi dan misi tersebut diperlukan sarana dan

infrastruktur yang memadai. Salah satu sarana tersebut adalah sistem repository.

Sistem repository merupakan suatu layanan berbentuk digital yang dirancang untuk

mengumpulkan, melestarikan dan menyebarluaskan aset intelektual universitas

agar bisa diakses secara terbuka oleh para ilmuan. Oleh karena itu, peneliti tertarik

untuk melakukan evaluasi terkait implementasi sistem repository tersebut. Tujuan

penelitian ini yaitu untuk mengetahui faktor-faktor yang mempengaruhi

keberhasilan implementasi sistem repository. Metode penelitian ini menggunakan

kombinasi IS Success Model dan UTAUT untuk mengevaluasi sistem dari sisi

internal dan eksternal dengan pendekatan kuantitatif dan penyebaran kuesioner

yang dilakukan secara online dan offline untuk memperoleh data dari responden.

Teknik pengumpulan sampel pada penelitian ini menggunakan teknik purposive

sampling dengan penentuan jumlah minimum sampel menggunakan rumus Slovin.

Data yang diperoleh dianalisis menggunakan Ms. Excel dan SmartPLS 3.0 dengan

pendekatan PLS-SEM. Hasil dari penelitian ini dari 402 data responden dan 12

hipotesis yang diujikan pada penelitian ini terdapat 9 hipotesis yang diterima dan 3

hipotesis yang ditolak. Sehingga faktor-faktor yang mempengaruhi keberhasilan

penggunaan sistem repository yaitu intensitas penggunaan sistem dan kepuasan

pengguna berpengaruh secara langsung terhadap keberhasilan sistem. Kepuasan

pengguna dipengaruhi secara langsung oleh informasi dan sistem yang berkualitas.

Intensitas penggunaan sistem dipengaruhi secara langsung dengan niat untuk

menggunakan sistem, dimana niat penggunaan sistem dipengaruhi secara langsung

oleh kepuasan pengguna, sistem yang berkualitas, harapan usaha pengguna saat

menggunakan sistem dan pengaruh lingkungan sosial pengguna tersebut

Kata Kunci: Sistem Repository, IS Success Model, UTAUT, PLS-SEM,

Keberhasilan Sistem

BAB 1-5 + 239 Halaman + xix Halaman + 92 Gambar + 17 Tabel + Daftar Pustaka

+ Lampiran

Pustaka Acuan (74, 2000-2018)

v

KATA PENGANTAR

Puji dan syukur penulis panjatkan kepada Allas SWT yang telah memberikan

rahmat dan hidayah-Nya sehingga peneliti dapat menyelesaikan Skripsi dengan

judul “Evaluasi Sistem Repository UIN Syarif Hidayatullah Jakarta

Menggunakan IS Success Model dan UTAUT”.

Dalam penyusunan laporan ini, peneliti telah mendapatkan banyak bantuan

dan bimbingan serta semangat dari berbagai pihak. Tanpa bantuan dari berbagai

pihak tentunya proses penyusunan skripsi ini akan sangat sulit untuk diselesaikan.

Oleh karena itu, penulis ingin menyampaikan terimas kasih kepada:

1. Ibu Dr. Lily Surayya Eka Putri, M. Env. Stud selaku Dekan Fakultas Sains

dan Teknologi Universitas Islam Negeri Syarif Hidayatullah Jakarta

2. Bapak A’ang Subiyakto, M.Kom, Ph.D selaku ketua Program Studi Sistem

Informasi Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Islam Negeri Syarif

Hidayatullah Jakarta

3. Ibu Nida’ul Hasanati, MMSI selaku sekertaris jurusan Program Studi Sistem

Informasi Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Islam Negeri Syarif

Hidayatullah Jakarta dan selaku dosen penguji skripsi

4. Ibu Fitroh, M.Kom dan Bapak Eri Rustamaji, MBA. Selaku dosen

pembimbing skripsi yang telah memberikan ilmu dan bimbingannya sehingga

laporan ini dapat terselesaikan.

5. Bapak Bayu Waspodo, MM selaku dosen penguji skripsi yang telah

memberikan saran dan masukan terkait penelitian ini

vi

6. Dosen-dosen Program Studi Sistem Informasi yang telah memberikan ilmu

selama perkuliahan

7. Kedua orang tua dan adik peneliti yang selalu memberikan semangat, kasih

sayang, dukungan yang melimpah dan doa yang tiada henti sehingga penulis

dapat menyelesaikan laporan ini

8. Sahabat-sahabat Nurul Fadhylah Octariza, Suhartini Setia Ningsih, Syarah

Yunita terimakasih atas doa dan dukungannya

9. Keluarga Besar Sistem Informasi CCIT Pola 1.3 2013 dan Pola 2.2 2014 yang

menjadi motivasi penulis dalam menyelesaikan laporan ini

10. Semua pihak yang tidak dapat disebutkan satu per satu yang telah membantu

hingga terselesaikannya laporan ini

Peneliti menyadari bahwa dalam penyusunan laporan ini masih banyak

kekurangan yang disebabkan keterbatasan pengetahuan penulis. Untuk itu kiranya,

pembaca dapat memaklumi atas kekurangan dalam laporan ini

Akhir kata penulis berharap semoga laporan ini dapat bermanfaat bagi

peneliti khususnya dan bagi para pembaca umumnya.

Jakarta, November 2019

Amanda Yulistiara Adhanty

11140930000107

vii

DAFTAR ISI

LEMBAR PENGESAHAN ..................................................................................... i

PENGESAHAN UJIAN ......................................................................................... ii

PERNYATAAN ..................................................................................................... iii

ABSTRAK ............................................................................................................. iv

KATA PENGANTAR ............................................................................................ v

DAFTAR ISI ......................................................................................................... vii

DAFTAR GAMBAR ............................................................................................ xii

DAFTAR TABEL ................................................................................................ xix

BAB I ...................................................................................................................... 1

PENDAHULUAN .................................................................................................. 1

1.1 Latar Belakang ......................................................................................... 1

1.2 Identifikasi Masalah ............................................................................... 10

1.3 Perumusan Masalah ................................................................................ 11

1.4 Batasan Masalah ..................................................................................... 11

1.5 Tujuan Penelitian .................................................................................... 12

1.6 Manfaat Penelitian .................................................................................. 12

1.7 Metode Penelitian ................................................................................... 13

1.7.1 Metode Pengumpulan Data ............................................................. 13

1.7.2 Metode Evaluasi Sistem .................................................................. 14

viii

1.8 Pertanyaan Penelitian ............................................................................. 16

1.9 Sistematika Penulisan ............................................................................. 18

BAB II ................................................................................................................... 21

LANDASAN TEORI ............................................................................................ 21

2.1 Evaluasi Keberhasilan Sistem Informasi ................................................ 21

2.1.1 Definisi Evaluasi ............................................................................. 21

2.1.2 Definisi Keberhasilan ...................................................................... 22

2.1.3 Definisi Sistem ................................................................................ 22

2.1.4 Definisi Sistem Informasi ............................................................... 23

2.1.5 Teori IS Success Model ................................................................... 23

2.1.6 Teori Unified Theory of Acceptance and Use of Technology

(UTAUT) ....................................................................................................... 28

2.1.7 Teori kombinasi model IS Success dengan UTAUT ...................... 31

2.2 Pendidikan .............................................................................................. 34

2.3 Pendidikan Tinggi .................................................................................. 34

2.4 World Class University .......................................................................... 35

2.5 Institutional Repository .......................................................................... 35

2.6 Sistem Informasi Repository .................................................................. 36

2.7 Knowledge Management ........................................................................ 37

2.8 Metode Kuantitatif dalam Penelitian ...................................................... 39

2.6.1 Metode Pengumpulan Data ............................................................. 40

ix

2.9 Populasi dan Teknik Sampling ............................................................... 43

2.7.1 Probability Sampling ...................................................................... 44

2.7.2 Nonprobability Sampling ................................................................ 46

2.10 Skala Likert ............................................................................................ 47

2.11 Partial Least Square Structural Equation Modelling (PLS-SEM) ........ 49

2.12 SmartPLS ................................................................................................ 52

2.13 Penelitian Sejenis ................................................................................... 55

BAB III ................................................................................................................. 62

METODOLOGI PENELITIAN ............................................................................ 62

3.1 Pendekatan Penelitian ............................................................................. 62

3.2 Model dan Hipotesis Penelitian .............................................................. 62

3.2.1 Pengembangan Hipotesis Penelitian ............................................... 66

3.2.2 Indikator Penelitian ......................................................................... 72

3.3 Prosedur Penelitian ................................................................................. 76

3.4 Populasi dan Sampel Penelitian ............................................................. 79

3.5 Instrumen Penelitian ............................................................................... 80

3.6 Pengumpulan dan Pemrosesan Data ....................................................... 88

3.7 Analisis Data dan Interpretasi Hasil ....................................................... 89

BAB IV ................................................................................................................. 90

HASIL ANALISIS DAN INTERPRETASI HASIL ............................................ 90

4.1 Gambaran Umum UIN Syarif Hidayatullah Jakarta .............................. 90

x

4.1.1 Sejarah Berdirinya UIN Syarif Hidayatullah Jakarta ...................... 90

4.1.2 Visi dan Misi UIN Syarif Hidayatullah Jakarta .............................. 93

4.1.3 Sejarah Berdirinya Perpustakaan UIN Syarif Hidayatullah Jakarta 94

4.1.4 Visi dan Misi Perpustakaan UIN Syarif Hidayatullah Jakarta ........ 98

4.2 Sistem Repository UIN Syarif Hidayatullah Jakarta Secara Umum .... 101

4.2.1 Proses Bisnis Sistem Repository ................................................... 101

4.2.2 Fitur-fitur dalam Sistem Repository ............................................. 102

4.3 Perhitungan Rumus Slovin ................................................................... 111

4.4 Hasil Analisis ....................................................................................... 112

4.4.1 Hasil Analisis Demografis ............................................................ 112

4.4.2 Hasil Analisis Pengukuran Model (Outer Model) ........................ 144

4.4.3 Hasil Analisis Model Struktural (Inner Model) ............................ 154

4.5 Interpretasi dan Diskusi Hasil Analisis ................................................ 162

4.5.1 Interpretasi dan Diskusi Hasil Analisis Data Demografis............. 162

4.5.2 Interpretasi dan Diskusi Hasil Analisis Model Pengukuran (Outer

Model) 165

4.5.3 Interpretasi dan Diskusi Hasil Analisis Model Struktural (Inner

Model) 165

4.5.4 Interpretasi dan Diskusi Hasil Analisis Lanjutan .......................... 175

4.5.5 Temuan dan Hasil Observasi ........................................................ 193

4.5.6 Hasil Analisis Temuan .................................................................. 203

xi

4.5.7 Hasil Analisis Lanjutan ................................................................. 207

4.5.8 Hasil Analisis Keseluruhan ........................................................... 220

4.5.9 Rekomendasi ................................................................................. 223

BAB V ................................................................................................................. 225

KESIMPULAN DAN SARAN ........................................................................... 225

5.1 Kesimpulan ........................................................................................... 225

5.2 Saran ..................................................................................................... 228

DAFTAR PUSTAKA ......................................................................................... 230

LAMPIRAN ........................................................................................................ 240

xii

DAFTAR GAMBAR

Gambar 1. 1 Peringkat UIN Syarif Hidayatullah Jakarta pada Webometrics ......... 4

Gambar 1. 2 Indikator Penilaian Webometrics ....................................................... 5

Gambar 1. 3 Berita Peringkat Webometrics UIN Syarif Hidayatullah ................... 5

Gambar 1. 4 Peringkat UIN Syarif Hidayatullah Jakarta Versi Webometrics Periode

Januari 2019 ............................................................................................................ 6

Gambar 1. 5 Peringkat UIN Syarif Hidayatullah Jakarta Versi Webometrics Periode

Juli 2019 .................................................................................................................. 7

Gambar 1. 6 Peringkat Website Repository UIN Syarif Hidayatullah Jakarta Versi

Webometrics ........................................................................................................... 8

Gambar 1. 7 Model Penelitian .............................................................................. 16

Gambar 2. 1 IS Success Model Generasi Pertama................................................. 25

Gambar 2. 2 IS Success Model Update ................................................................. 27

Gambar 2. 3 Model UTAUT ................................................................................. 29

Gambar 2. 4 Kombinasi IS Success Model, UTAUT, TAM ................................. 31

Gambar 2. 5 Detail Konstruk Gabungan IS Success Model, UTAUT , TAM ...... 32

Gambar 2. 6 The Interdisciplinary Nature of Knowledge Management ............... 38

Gambar 2. 7 Inner Model dan Outer Model didalam SEM (Wong, 2013) ........... 50

Gambar 3. 1 IS Succes Model dan UTAUT .......................................................... 63

Gambar 3. 2 Prosedur Penelitian ........................................................................... 79

Gambar 4. 1 Struktur Organisasi Perpustakaan UIN Syarif Hidayatullah Jakarta

............................................................................................................................. 100

Gambar 4. 2 Proses Bisnis Sistem Repository UIN Syarif Hidayatullah Jakarta 101

xiii

Gambar 4. 3 Halaman Utama Sistem Repository UIN Syarif Hidayatullah Jakarta

............................................................................................................................. 102

Gambar 4. 4 Fitur Sign on MY UINJKT-IR ....................................................... 103

Gambar 4. 5 Halaman Registrasi Pengguna Baru Sistem Repository UIN Syarif

Hidayatullah Jakarta ............................................................................................ 103

Gambar 4. 6 Halaman Notifikasi Bahwa Email Telah Berhasil Dikirim Untuk

Request Pembuatan Akun Pada Sistem Repository UIN Syarif Hidayatullah Jakarta

............................................................................................................................. 104

Gambar 4. 7 Halaman Form Registrasi Sistem Repository ................................ 105

Gambar 4. 8 Halaman Notifikasi Register Berhasil ............................................ 105

Gambar 4. 9 Halaman Login Sistem Repository ................................................. 106

Gambar 4. 10 Halaman Notifikasi jika Berhasil Login ....................................... 106

Gambar 4. 11 Halaman Fitur Start a New Submission ....................................... 107

Gambar 4. 12 Fitur Browse pada Sistem Repository .......................................... 107

Gambar 4. 13 fitur log akun di sistem repository................................................ 108

Gambar 4. 14 Halaman Submenu Receive Email Update................................... 109

Gambar 4. 15 Halaman Edit Profile .................................................................... 110

Gambar 4. 16 Halaman Koleksi Penelitian yang Tersimpan pada Sistem Repository

UIN Syarif Hidayatullah Jakarta ......................................................................... 110

Gambar 4. 17 Halaman Koleksi Penelitian Berdasarkan Subcommunuties ........ 111

Gambar 4. 18 Diagram Lingkaran Jenis Kelamin Seluruh Responden .............. 114

Gambar 4. 19 Diagram Lingkaran Penyaringan Responden yang Merupakan

Mahasiswa Aktif UIN Syarif Hidayatullah Jakarta ............................................ 115

Gambar 4. 20 Diagram Lingkaran Responden Berdasarkan Fakultas ................ 116

xiv

Gambar 4. 21 Diagram Lingkaran Responden berdasarkan pengetahuan akan

eksistensi sistem repository UIN Syarif Hidayatullah Jakarta ............................ 117

Gambar 4. 22 Diagram Lingkaran Berdasarkan Responden yang Sudah Pernah

Menggunakan Sistem Repository ....................................................................... 118

Gambar 4. 23 Diagram Lingkaran Data Statistik Responden Berdasarkan Jenis

Kelamin ............................................................................................................... 119

Gambar 4. 24 Diagram Lingkaran Data Statistik Responden Berdasarkan Fakultas

............................................................................................................................. 121

Gambar 4. 25 Data Statistik Jawaban Responden terkait sistem repository UIN

Syarif Hidayatullah Jakarta yang relevan ........................................................... 122

Gambar 4. 26 Data Statistik Jawaban Responden terkait Konten dan Informasi

Repository UIN Syarif Hidayatullah Jakarta yang Selalu Uptodate ................... 123

Gambar 4. 27 Data Statistik Jawaban Responden terkait Kelengkapan Konten

Informasi Sistem Repository UIN Syarif Hidayatullah Jakarta .......................... 124

Gambar 4. 28 Data Statistik Jawaban Responden terkait Format Penyajian

Informasi pada Repository UIN Syarif Hidayatullah Jakarta ............................. 125

Gambar 4. 29 Data Statistik Jawaban Responden terkait Easy to Use ............... 126

Gambar 4. 30 Data Statistik Jawaban Responden terkait Easy to Access ........... 126

Gambar 4. 31 Data Statistik Jawaban Responden terkait Respon Sistem Repository

............................................................................................................................. 127

Gambar 4. 32 Data Statistik Jawaban Responden terkait Keandalan Sistem

Repository ........................................................................................................... 128

Gambar 4. 33 Data Statistik Jawaban Responden terkait Ekspektasi kinerja sistem

repository dalam pengerjaan tugas ...................................................................... 129

xv

Gambar 4. 34 Data Statistik Jawaban Responden terkait Ekspektasi kegunaan

sistem repository untuk peningkatan produktifitas ............................................. 130

Gambar 4. 35 Data Statistik Jawaban Responden terkait Pemahaman Penggunaan

Sistem Repository ............................................................................................... 131

Gambar 4. 36 Data Statistik Jawaban Responden terkait adanya petunjuk untuk

membuat penggunaan sistem repository menjadi lebih mudah .......................... 132

Gambar 4. 37 Data Statistik Jawaban Responden terkait kemudahan menggunakan

sistem repository ................................................................................................. 133

Gambar 4. 38 Data Statistik Jawaban Responden terkait kemudahan untuk menjadi

terampil dalam menggunakan sistem repository ................................................. 134

Gambar 4. 39 Data Statistik Jawaban Responden terkait Pengaruh Teman dalam


Gambar 4. 40 Data Statistik Jawaban Responden terkait Pengaruh Dosen dalam


Gambar 4. 41 Data Statistik Jawaban Responden terkait Niat Untuk Menggunakan

Sistem Repository dimasa yang akan datang ...................................................... 137

Gambar 4. 42 Data Statistik Jawaban Responden terkait Rencana Menggunakan

Sistem Repository dimasa yang akan datang ...................................................... 138

Gambar 4. 43 Data Statistik Jawaban Responden terkait Intensitas Penggunaan


Gambar 4. 44 Data Statistik Jawaban Responden terkait Intensitas Waktu

Penggunaan Sistem Repository ........................................................................... 140

Gambar 4. 45 Data Statistik Jawaban Responden terkait Kepuasan dengan Performa


xvi

Gambar 4. 46 Data Statistik Jawaban Responden terkait Tingkat Kesenangan dalam


Gambar 4. 47 Data Statistik Jawaban Responden terkait Time Saving............... 142

Gambar 4. 48 Data Statistik Jawaban Responden terkait sistem repository dapat

meningkatkan citra Universitas ........................................................................... 143

Gambar 4. 49 Data Statistik Jawaban Responden terkait Manfaat Sistem Repository

Dapat Meningkatkan Kualitas Penelitian ............................................................ 144

Gambar 4. 50 Hasil analisis path coefficient ....................................................... 155

Gambar 4. 51 Penjelasan Lanjutan Pengaruh Effort Expectancy dengan Intention to

Use ...................................................................................................................... 175

Gambar 4. 52 Penjelasan Lanjutan Pengaruh Information Quality dengan Intention

to Use .................................................................................................................. 177

Gambar 4. 53 Penjelasan Lanjutan Pengaruh Information Quality dengan

Satisfaction .......................................................................................................... 178

Gambar 4. 54 Penjelasan Lanjutan Pengaruh Intention to Use dengan Use ....... 179

Gambar 4. 55 Penjelasan Lanjutan Pengaruh Performance Expectancy dengan

Intention to Use ................................................................................................... 181

Gambar 4. 56 Penjelasan Lanjutan Pengaruh Satisfaction dengan Intention to Use

............................................................................................................................. 182

Gambar 4. 57 Penjelasan Lanjutan Pengaruh Satisfaction dengan Net Benefit .. 184

Gambar 4. 58 Penjelasan Lanjutan Pengaruh Satisfaction dengan Use .............. 186

Gambar 4. 59 Penjelasan Lanjutan Pengaruh Social Influence dengan Intention to

Use ...................................................................................................................... 187

xvii

Gambar 4. 60 Penjelasan Lanjutan Pengaruh System Quality dengan Intention to

Use ...................................................................................................................... 189

Gambar 4. 61 Penjelasan Lanjutan Pengaruh System Quality dengan Satisfaction

............................................................................................................................. 190

Gambar 4. 62 Penjelasan Lanjutan Pengaruh Use dengan Net Benefit ............... 192

Gambar 4. 63 Performa Website Sistem Repository UIN Syarif Hidayatullah

Jakarta Menurut Google ...................................................................................... 194

Gambar 4. 64 hasil dari analisis situs repository UIN Syarif Hidayatullah Jakarta

menurut gtmetrix ................................................................................................. 195

Gambar 4. 65 Perbandingan kecepatan tiga website repository ......................... 196

Gambar 4. 66 Sistem Repository UIN Syarif Hidayatullah yang Tidak Bisa Diakses

............................................................................................................................. 197

Gambar 4. 67 Halaman website sistem repository pada konten skripsi fakultas sains

dan teknologi jurusan sistem informasi............................................................... 198

Gambar 4. 68 Halaman website repository pada bagian skripsi fakultas sains dan

teknologi jurusan sistem informasi halaman selanjutnya.................................... 199

Gambar 4. 69 halaman dari sistem repository UIN Syarif Hidayatullah Jakarta

bagian konten koleksi skripsi pusat perpustakaan .............................................. 200

Gambar 4. 70 Hasil Analisis situs similarWeb Terhadap Jumlah Visitor Sistem

Repository UIN Syarif Hidayatullah Jakarta ...................................................... 201


Repository Universitas Sumatera Utara .............................................................. 202

Gambar 4. 72 Model penelitian setelah data diolah ............................................ 207

Gambar 4. 73 Variabel yang mempengaruhi Intention to use ............................ 209

xviii

Gambar 4. 74 Variabel yang mempengaruhi satisfaction ................................... 214

Gambar 4. 75 Variabel yang mempengaruhi Net Benefit ................................... 217

Gambar 4. 76 Variabel yang mempengaruhi Use ............................................... 220

xix

DAFTAR TABEL

Tabel 2. 1 Frekuensi/tipikal Skala Likert .............................................................. 49

Tabel 2. 2 Studi Literatur ...................................................................................... 55

Tabel 3. 1 Indikator Penelitian .............................................................................. 72

Tabel 3. 2 Indikator dan Butir Pertanyaan Pengujian ........................................... 81

Tabel 4. 1 Hasil awal pengujian Loading Factor menggunakan SmartPLS ....... 145

Tabel 4. 2 Hasil Pengujian Composite Reliability (CR) ..................................... 146

Tabel 4. 3 Hasil pengujian Average Variance Extracted (AVE) ........................ 147

Tabel 4. 4 Hasil pengujian discriminant validity (cross loading) ....................... 148

Tabel 4. 5 Hasil Pengujian discriminant validity (cross loading fornel lacker's) 150

Tabel 4. 6 Hasil Analisis Pengukuran Model ..................................................... 152

Tabel 4. 7 Hasil pengujian jalur koefisien menggunakan smartPLS 3 ............... 154

Tabel 4. 8 Hasil Pengujian Coefficient of Determination (𝑅2) ........................... 156

Tabel 4. 9 Hasil pengujian t-test menggunakan SmartPLS 3.............................. 156

Tabel 4. 10 Hasil Pengujian Effect Size (𝑓2) ...................................................... 158

Tabel 4. 11 Hasil Pengujian Predictive Relevance (𝑄2) .................................... 158

Tabel 4. 12 Hasil Pengujian Relative Impact 𝑞2 ................................................. 160

Tabel 4. 13 Hasil Analisis Struktur Model ......................................................... 161

1

BAB I

PENDAHULUAN

1.1 Latar Belakang

Di era globalisasi ini, perkembangan teknologi semakin berkembang dengan

pesat seiring berjalannya waktu. Hal ini didorong karena adanya tuntutan kebutuhan

manusia untuk membantu memudahkan segala kegiatannya. Seiring kebutuhan

akan teknologi yang semakin besar seakan menjadi suatu keharusan bagi suatu

organisasi atau perusahaan untuk menggunakan teknologi yang memadai agar dapat

meningkatkan daya saing dalam lingkungan bisnis yang dinamis dan kompetitif.

Penggunaan teknologi informasi mempunyai peranan yang cukup penting untuk

meningkatkan kinerja suatu organisasi atau perusahaan untuk meningkatkan

pelayanannya (Komarasari, 2017).

Organisasi atau perusahaan pada masa ini biasanya menggunakan satu ataupun

lebih teknologi informasi untuk membantu kegiatan operasionalnya agar berjalan

dengan efektif dan lebih efisien sehingga dapat meningkatkan daya saing

dilingkungan bisnis yang dinamis dan menjadi yang terbaik dalam bidangnya.

Seperti pada bidang pendidikan. Salah satunya perguruan tinggi. Masing-masing

perguruan tinggi di Indonesia bahkan dunia seakan berlomba-lomba untuk menjadi

tempat belajar dan mengajar yang paling baik dan berkualitas.

UIN Syarif Hidayatullah Jakarta merupakan salah satu perguruan tinggi Islam

negeri yang ada di Indonesia. Perguruan tinggi negeri ini mempunyai misi menjadi

universitas kelas dunia atau world class university dengan keunggulan integrasi

2

keilmuan, keislaman dan keIndonesiaan. Secara umum kriteria world class

university diantaranya: Program akademik yang kompetitif secara global dalam hal

riset, program profesional yang terakreditasi internasional dan lain sebagainya,

Fasilitas dan infrastruktur berkelas dunia untuk pengajaran, pembelajaran dan riset,

Kekuatan finansial, Lingkungan yang dapat menyematkan dan memberi stimulasi

intelektualitas, jumlah orang yang pernah meraih gelar nobel di perguruan tinggi

tersebut, jumlah mahasiswa asing, jumlah staff bergelar doktor serta prestasi

akademik dan penelitian yang sudah diraih, jumlah publication index para peneliti

di perguruan tinggi tersebut yang dikutip peneliti lainnya, penerapan Information

Communication Technology (ICT) (Setiawan, 2009)

Untuk mencapai visi UIN Syarif Hidayatullah Jakarta menjadi world class

university seperti yang telah dijabarkan diatas, maka perlu dilaksanakan misi untuk

mendukung visi tersebut. Beberapa misi UIN Syarif Hidayatullah Jakarta adalah

meningkatkan kualitas penelitian dan pengabdian serta membangun tata kelola

universitas yang baik dan manajemen yang profesional dalam mengelola sumber

daya perguruan tinggi untuk memberikan layanan prima kepada sivitas akademika

dan masyarakat.

UIN Syarif Hidayatullah Jakarta juga berkomitmen mengembangkan diri untuk

menjadi Research University. Dalam melakukan pengembangan diri menjadi

Research University dan World Class University diperlukan sarana dan

infrastruktur yang memadai yang dapat mendukung komitmen tersebut salah satu

sarana tersebut adalah Pusat Perpustakaan UIN syarif Hidayatullah Jakarta. Pusat

Perpustakaan merupakan induk dari semua perpustakaan fakultas yang bertugas

untuk menyediakan koleksi-koleksi keilmuan yang lengkap baik dibidang

3

keislaman ataupun bidang-bidang umum lainnya sebagai pendukung kegiatan-

kegiatan seperti kegiatan perkuliahan, kegiatan penelitian dan pengabdian

masyarakat dan lain sebagainya. Pusat perpustakaan UIN Syarif Hidayatullah

Jakarta juga sudah menggunakan berbagai macam teknologi dalam beberapa

kegiatan operasionalnya. Salah satunya sistem repository.

Sistem repository merupakan suatu layanan dalam bentuk digital yang

dirancang untuk mengumpulkan, melestarikan dan menyebarluaskan aset

intelektual universitas agar bisa diakses secara terbuka oleh para ilmuan. Atau

dengan kata lain repository universitas dapat diartikan sebagai arsip digital dari

produksi-produksi yang telah dilakukan oleh universitas berupa publikasi-publikasi

ilmiah yang dapat berguna sebagai bahan acuan untuk penelitian selanjutnya.

Keberhasilan pengembangan repository ini tidak hanya ditentukan oleh kuantitas

bahan-bahan yang disimpan dan dipublikasikan oleh sistem repository akan tetapi

juga ditentukan oleh bagaimana bahan-bahan yang terdapat didalam repository

dikelola dan diorganisasikan dengan baik dan benar sehingga memberikan manfaat

bagi universitas dan pengguna sistem repository itu sendiri (Andayani, 2015)

Gambar 1.1 merupakan halaman pada situs web webometrics yang dapat

diakses pada link berikut http://www.webometrics.info. Webometrics merupakan

situs web yang melakukan analisis kuantitatif terhadap Internet dan konten Web

khususnya yang terkait dengan proses generasi dan komunikasi ilmiah yang terkait

pengetahuan ilmiah. Tujuan adanya webometrics adalah untuk memberikan

peringkat terkait popularitas universitas atau perguruan tinggi, dengan kualitas dan

tingkat pelayanan yang berbeda serta membuat daya kompetisi antar universitas

meningkat. Pada gambar 1.1 diperlihatkan peringkat sistem repository UIN Syarif

http://www.webometrics.info/

4

Hidayatullah pada situs webometrics yang berada pada peringkat 45 besar tingkat

nasional pada tahun 2019. Peringkat webometrics ini sangat berkaitan dengan

volume dan kualitas konten yang diterbitkan di website suatu institusi.

Gambar 1. 1 Peringkat UIN Syarif Hidayatullah Jakarta pada Webometrics

Terdapat empat komponen yang menjadi indikator utama penilaian

Webometrics ini yaitu terkait dengan ukuran (jumlah halaman) dari domain web

utama suatu institusi dan mencakup seluruh subdomainnya (Presence), Jumlah

jaringan eksternal (subnet) yang terhubung ke halaman web institusi (Visibility),

Jumlah kutipan dari 100 penulis teratas (Transparency (Openness)), dan Jumlah

paper di antara 10% teratas yang paling banyak dikutip atau terindeks google

scholar dalam 26 disiplin ilmu (Excellence (Scholar)).

5

Gambar 1. 2 Indikator Penilaian Webometrics

Gambar 1.2 memperlihatkan empat komponen yang menjadi indikator utama

dari penilaian Webometrics. Webometrics mempunyai komposisi penilaian

Presence : 5 %, visibility: 50%, Openness : 10%, Excellence: 35%.

Gambar 1. 3 Berita Peringkat Webometrics UIN Syarif Hidayatullah

6

Tanggapan Rektor UIN terhadap peringkat UIN Syarif Hidayatullah Jakarta pada

webometrics disajikan pada website uinjkt.ac.id dalam artikel yang diterbitkan 29

januari 2019 (gambar 1.3). Rektor UIN Syarif Hidayatullah Jakarta, Amany Lubis,

mengapresiasi pencapaian tersebut dan berharap agar publikasi jurnal ilmiah dan

hasil penelitian lebih ditingkatkan. Menurut Rektor UIN Syarif Hidayatullah

Jakarta dengan memaksimalkan publikasi jurnal ilmiah dan hasil penelitian juga

mutu layanan, maka akan semakin meningkatkan repository web UIN Jakarta.

Secara otomatis peringkat universitas pada webometrics akan meningkat pula.

Dapat dilihat pada gambar 1.1, bahwa peringkat UIN Syarif Hidayatullah Jakarta

pada periode juli 2019 menurun (peringkat 45) dibandingkan periode sebelumnya

yaitu di bulan januari 2019. Pada periode januari 2019 pada tingkat nasional UIN

Syarif Hidayatullah menduduki peringkat 42 versi webometrics dapat dilihat pada

Gambar 1.4, tetapi pada periode juli 2019 peringkat UIN Syarif Hidayatullah

Jakarta versi webometrics mengalami penurunan sehingga menduduki peringkat 45

tingkat nasional dapat dilihat pada gambar 1.5

Gambar 1. 4 Peringkat UIN Syarif Hidayatullah Jakarta Versi Webometrics

Periode Januari 2019

7

Gambar 1. 5 Peringkat UIN Syarif Hidayatullah Jakarta Versi Webometrics

Periode Juli 2019

Webometrics tidak hanya memberikan pemeringkatan terhadap website utama

suatu institusi secara keseluruhan tetapi juga memberikan pemeringkatan terhadap

repository suatu institusi yang diperingkatkan pada skala internasional. Gambar 1.4

merupakan halaman website pemeringkatan repositories versi webometrics yang

dapat diakses pada link https://repositories.webometrics.info/. Situs ini merangking

website repository dari berbagai institusi pada tingkat internasional. Tujuan website

ini salah satunya untuk meningkatkan volume dan kualitas publikasi elektronik

institusi yang open access

https://repositories.webometrics.info/

8

Gambar 1. 6 Peringkat Website Repository UIN Syarif Hidayatullah Jakarta Versi

Webometrics

Pada gambar 1.5 dapat dilihat bahwa website repository UIN Syarif Hidayatullah

Jakarta berada pada peringkat 125 tingkat internasional kategori institutional

repositories versi ranking web of repositories webometrics. Sedangkan pada

peringkat 8 versi webometrics untuk pemeringkatan web repositories diraih oleh

Universitas Gajah Mada yang sekaligus menjadi universitas dengan repository

terbaik di indonesia yang masuk kedalam 10 besar tingkat internasional yang diikuti

oleh repository Universitas Sumatera Utara dengan peringkat 21 tingkat

internasional dan repository Universitas Diponogoro dengan peringkat 31 tingkat

internasional

Dari hasil pemeringkatan sistem repository UIN Syarif Hidayatullah Jakarta

terlihat bahwa sistem repository harus memperbaiki kualitasnya seperti mandat

Rektor UIN Syarif Hidayatullah Jakarta untuk memperbaiki peringkat UIN Syarif

Hidayatullah Jakarta versi webometrics Gambar 1.3. Untuk memperbaiki kualitas

sistem repository

9

Suatu perusahaan atau organisasi yang telah melakukan investasi teknologi

informasi akan mengharapkan bahwa mereka akan mendapatkan manfaat dari

implementasi teknologi informasi yang mereka lakukan. Untuk memastikan bahwa

pengguna puas dengan teknologi yang telah diterapkan atau diimplementasikan

maka perlu dilakukan evaluasi pengukuran terhadap sistem yang telah diterapkan.

IS Success model merupakan model yang paling sering dipakai untuk menentukan

dan menilai kesuksesan Sistem Informasi yang telah diterapkan.

Implementasi atau penerapan sistem juga selalu berhubungan dengan

penerimaan pengguna atau user yang berguna untuk melihat sejauh mana pengguna

dapat menerima dan memahami sistem yang telah diimplementasikan yang berguna

untuk mengetahui seberapa besar tingkat keberhasilan implementasi sistem pada

suatu organisasi atau perusahaan (Nasir, 2013).

UTAUT merupakan salah satu model yang digunakan untuk mengukur

penerimaan pengguna terhadap sistem yang telah diterapkan. Venkatesh (2000)

menekankan bahwa penting untuk melakukan intergrasi UTAUT dengan model

yang lainnya karena untuk membuat pengukuran terhadap sistem menjadi semakin

luas dan besar. Kombinasi antara UTAUT dengan IS Sucess Model akan

memungkinkan peneliti memeriksa faktor internal dan ekternal sistem yang telah

diimplementasikan, dimana model UTAUT memeriksa sistem dari faktor eksternal

sedangkan IS Success Model memeriksa atau mengukur sistem dari faktor internal

(Albashrawi & Motiwalla, 2017). UTAUT lebih berfokus kepada penerimaan

pengguna terhadap sistem, sedangkan IS Successs Model berfokus kepada dampak

dari kualitas sistem. Nilai tambah dari melakukan kombinasi antara model UTAUT

dengan IS Success Model adalah memungkinkan penelitian pengukuran terhadap

10

sistem lebih luas karena memungkinkan peneliti untuk memeriksa sistem dari sisi

eksternal dan sisi internal yang keduanya akan mempengaruhi penggunaan sistem

tersebut

Berdasarkan permasalahan diatas peneliti bermaksud melakukan penelitian

terkait evaluasi pada Sistem Repository UIN Syarif Hidayatullah Jakarta

menggunakan kombinasi model antara IS Success Model dengan UTAUT. Oleh

karena itu, peneliti mengambil judul “Evaluasi Sistem Repository UIN Syarif

Hidayatullah Jakarta Menggunakan IS Success Model dan UTAUT”.

1.2 Identifikasi Masalah

Berdasarkan latar belakang masalah yang telah dijelaskan di atas, maka

identifikasi masalah dalam penelitian ini adalah sebagai berikut:

1. Turunnya peringkat UIN Syarif Hidayatullah Jakarta pada Webometrics dari

periode januari 2019 dengan peringkat 42 tingkat nasional tetapi pada periode

juli 2019 turun peringkatnya menjadi peringkat 45 tingkat nasional

2. Adanya rekomendasi oleh Rektor UIN Syarif Hidayatullah Jakarta untuk

mengembangkan dan meningkatkan mutu web repository UIN Syarif


3. Selama diimplementasikannya sistem repository, belum pernah dilakukan

evaluasi baik secara internal maupun eksternal. Sisi eksternal sistem yaitu

keberhasilan terhadap penggunaan sistem oleh pengguna sedangkan sisi

internal sistem yaitu pengukuran terhadap dampak dari kualitas sistem untuk

menentukan dan menilai kesuksesan sistem informasi yang telah

diimplementasikan

11

4. Menentukan variabel-variabel yang akan mempengaruhi kualitas sistem dan

keberhasilan penggunaan terhadap sistem repository berdasarkan metode

UTAUT dan IS Success Model

1.3 Perumusan Masalah

Berdasarkan latar belakang dan identifikasi masalah yang dijabarkan diatas,

maka dapat dirumuskan bahwa permasalahan yang akan dibahas dalam penelitian

ini adalah “Bagaimana melakukan evaluasi pada sistem repository UIN Syarif

Hidayatullah Jakarta dengan menggunakan IS Success Model dan UTAUT?”

1.4 Batasan Masalah

Berdasarkan rumusan masalah di atas batasan penelitian yaitu :

1. Penelitian ini dilakukan pada Repository UIN Syarif Hidayatullah Jakarta

2. Evaluasi pada Sistem Repository UIN Syarif Hidayatullah Jakarta pada

penelitian ini menggunakan IS Success Model yang dikombinasikan dengan

model UTAUT (Unified Theory of Acceptance and Use of Technology) dengan

9 variabel dan 12 hipotesis

3. Responden merupakan pengguna sistem Repository UIN Syarif Hidayatullah

Jakarta yang merupakan mahasiswa aktif UIN Syarif Hidayatullah Jakarta yang

mengetahui dan pernah menggunakan sistem repository

4. Dalam melakukan evaluasi ini peneliti melakukan analisis dan pengukuran

terhadap keberhasilan penggunaan terhadap sistem yang sedang berjalan

dengan UTAUT (Unified Theory Acceptance and Use of Technology) dan

melakukan analisis dan pengukuran terhadap kualitas sistem repository

12

menggunakan IS Success Model dengan perangkat lunak Microsoft Office

Excel 2013, SmartPLS sebagai alat pengolahan data

1.5 Tujuan Penelitian

Tujuan dari penelitian ini adalah mengevaluasi Sistem Repository UIN Syarif

Hidayatullah Jakarta. Sedangkan tujuan khususnya yaitu:

1. Mengevaluasi keberhasilan penggunaan sistem dan kualitas sistem pada sistem

repository UIN Syarif Hidayatullah Jakarta

2. Menentukan variabel-variabel yang berpengaruh positif terhadap sistem


3. Memberikan rekomendasi untuk pengembangan sistem selanjutnya yang lebih

baik untuk sistem repository UIN Syarif Hidayatullah Jakarta sehingga

pengembangan sistem repository bisa menjadi lebih baik dari sebelumnya dan

bisa berjalan sesuai dengan fungsi dan tujuannya

1.6 Manfaat Penelitian

Penelitian ini diharapkan dapat memberikan manfaat. Berikut merupakan

manfaat yang diharapkan oleh peneliti :

1. Bagi peneliti, seluruh kegiatan dan hasil dari penelitian yang telah dilakukan

diharapkan dapat meningkatkan penguasaan terhadap ilmu yang telah

dipelajari selama masa perkuliahan

2. Bagi Universitas, hasil dari penelitian yang telah dilakukan diharapkan dapat

dijadikan dokumentasi akademik yang dapat berguna bagi civitas akademik

yang lain dan dapat dijadikan landasan untuk penelitian selanjutnya. Serta

13

dapat digunakan sebagai salah satu bahan masukan untuk pengembangan

sistem repository selanjutnya sehingga pengembangan sistem repository

kedepannya lebih baik dari sebelumnya

1.7 Metode Penelitian

Penelitian ini menggunakan berbagai metode untuk mendapatkan data dan

informasi yang dibutuhkan selama penelitian. Metode-metode yang digunakan

dalam penelitian ini adalah:

1.7.1 Metode Pengumpulan Data

Pada penelitian ini metode pengumpulan data dilakukan dengan

menggunakan beberapa cara. Data yang digunakan yaitu:

a. Data Primer,

Data yang diperoleh secara langsung pada area penelitian. Data tersebut dapat

diperoleh dengan beberapa metode yaitu:

1) Observasi

Peneliti akan melakukan observasi di UIN Syarif Hidayatullah Jakarta

yang dikhususkan pada bagian pengelolaan repository

2) Wawancara

Peneliti akan melakukan wawancara dengan pihak-pihak yang

bertanggung jawab terhadap pengelolaan konten repository UIN Syarif


3) Kuesioner

14

Peneliti akan menggunakan instrumen kuesioner untuk mendapatkan

informasi dari pihak yang terlibat dan bertanggung jawab dalam

pengelolaan dan pengguna repository UIN Syarif Hidayatullah Jakarta

b. Data Sekunder, merupakan data-data yang diperoleh dari beberapa sumber

kajian pustaka yang berkaitan dengan permasalahan, tema dan topik

penelitian

1) Studi Literatur

Peneliti melakukan pencarian bahan-bahan pustaka untuk mendapatkan

data dan informasi yang dibutuhkan dalam penelitian ini seperti dokumen,

buku, jurnal lokal maupun internasional, penelitian sebelumnya dari

berbagai sumber

1.7.2 Metode Evaluasi Sistem

Penelitian ini menggunakan metode kuantitatif. Evaluasi yang dilakukan pada

penelitian ini dilakukan dari sisi internal (kualitas sistem) dan sisi eksternal sistem

(keberhasilan penggunaan sistem). Metode evaluasi sistem repository yang

digunakan dalam penelitian ini menggunakan metode Unified Theory of Acceptance

and Use of Technology (UTAUT) yang dikombinasikan dengan IS Success Model

yang diadopsi dari penelitian (Do & Shih, 2016; Mardiana, Tjakraatmadja, &

Aprianingsih, 2015; Pamugar, Winarno, & Najib, 2014). Dimana UTAUT

merupakan metode untuk melakukan evaluasi sistem repository UIN Syarif

Hidayatullah Jakarta dalam mengukur keberhasilan penggunaan sistem dan

merupakan model yang digunakan untuk melakukan pengukuran terhadap kualitas

sistem repository. Pada penelitian ini dari gabungan dua model tersebut terdapat 9

15

variabel yaitu: 1) Kualitas Sistem / system quality (SQ); 2) Kualitas Informasi /

information quality (IQ), 3) Niat untuk penggunaan sistem / intention to use (ITU),

4) Harapan kinerja / performance expectancy (PE), 5) Harapan Usaha / effort

expectancy (EFE), 6) Pengaruh Sosial / social influence (SI), 7) Kepuasan /

satisfaction (SAT), 8) Intensitas penggunaan sistem / use (USE), 9) Manfaat Bersih

/ net benefit (NET).

Hipotesis yang dirumuskan pada penelitian ini, diuji menggunakan data yang

telah terkumpul dari kuesioner. Kuesioner tersebut berbentuk pertanyaan-

pertanyaan yang sesuai dengan pendekatan kuantitatif yang disebarkan kepada

responden yang menjadi target pada penelitian ini, yaitu mahasiswa aktif UIN

Syarif Hidayatullah Jakarta. Sebelum dilakukan penyebaran kuesioner, peneliti

melakukan pengujian awal terhadap kuesioner yang bertujuan untuk mengukur dan

mengetahui validitas dari kuesioner yang dirancang agar responden memahami isi

pertanyaan yang ada pada kuesioner pada penelitian ini. Teknik pengambilan

sampel pada penelitian ini menggunakan purposive sampling, dimana pada

penelitian ini pengambilan sampel dilakukan dengan menetapkan ciri-ciri atau

kriteria-kriteria khusus terhadap calon responden yang bertujuan agar data yang

diperoleh bisa lebih representatif dengan penentuan jumlah minimum sampel

menggunakan rumus Slovin

Kuesioner pada penelitian ini disebarkan secara langsung dan tidak langsung.

Dimana penyebara kuesioner dilakukan oleh peneliti dengan bertatap langsung

dengan responden. Sedangkan penyebaran kuesioner secara tidak langsung

dilakukan peneliti dengan cara menyebarkan link kuesioner yang sudah dibuat

sebelumnya dengan bantun google forms dan penyebaran dilakukan dengan

16

menyebarkan link kuesioner tersebut melalui beberapa media sosial seperti

whatsapp, line dan instagram. Kemudian setelah data kuesioner terkumpul maka

akan dilakukan penyaringan dan diklasifikasi menggunakan perangkat lunak

pengolah angka MS. Excel dan dikelola sesuai dengan kriteria yang telah ditetapkan

yaitu mahasiswa aktif UIN Syarif Hidayatullah Jakarta, mahasiswa yang tahu

eksistensi sistem repository UIN Syarif Hidayatullah Jakarta dan mahasiswa yang

pernah menggunakan sistem repository UIN Syarif Hidayatullah Jakarta.

Kemudian dilakukan proses analisis dengan pendekatan PLS-SEM dengan

menggunakan bantuan perangkat lunak SmartPLS 3.0. Setelah data diolah

kemudian dilakukan interpretasi berdasarkan hasil dari analisis tersebut

Gambar 1. 7 Model Penelitian

1.8 Pertanyaan Penelitian

Merujuk kepada tujuan dan sasaran penelitian, maka pertanyaan penelitian

pada penelitian ini adalah:

17

1) Bagaimana tingkat keberhasilan penggunaan sistem repository UIN Syarif

Hidayatullah Jakarta?

2) Apakah faktor-faktor yang mempengaruhi tingkat keberhasilan penggunaan

sistem repository UIN Syarif Hidayatullah Jakarta

Sesuai dengan model penelitian yang diajukan, berikut adalah detail pertanyaan

penelitian terkait faktor apa saja yang mempengaruhi tingkat keberhasilan

penggunaan sistem repository UIN Syarif Hidayatullah Jakarta

Q1 Apakah Harapan Usaha atau Effort Expectancy (EFE) berpengaruh secara

signifikan terhadap Niat untuk menggunakan sistem dimasa yang akan

datang atau Intention to Use (ITU)?

Q2 Apakah Kualitas Informasi atau Information Quality (IQ) berpengaruh

secara signifikan terhadap Niat untuk menggunakan sistem dimasa yang

akan datang atau Intention to Use (ITU)?

Q3 Apakah Kualitas Informasi atau Information Quality (IQ) berpengaruh

secara signifikan terhadap kepuasan pengguna atau Satisfaction (SAT)?

Q4 Apakah Niat untuk menggunakan sistem dimasa yang akan datang atau

Intention to Use (ITU) berpengaruh secara signifikan terhadap Intensitas

penggunaan sistem atau Use (Use)?

Q5 Apakah Harapan Kinerja atau Performance Expectancy (PE) berpengaruh

secara signifikan terhadap Niat untuk menggunakan sistem dimasa yang

akan datang atau Intention to Use (ITU)?

18

Q6 Apakah Kepuasan pengguna atau Satisfaction (SAT) berpengaruh secara




signifikan terhadap Manfaat Bersih atau Net Benefit (NET)?


signifikan terhadap Intensitas penggunaan sistem atau Use (USE)?

Q9 Apakah Pengaruh sosial atau Social Influence (SI) berpengaruh secara



Q10 Apakah Kualitas Sistem atau System Quality (SQ) berpengaruh secara



Q11 Apakah Kualitas Sistem atau System Quality (SQ) berpengaruh secara

signifikan terhadap Kepuasan pengguna atau Satisfaction (SAT)?

Q12 Apakah Intensitas penggunaan sistem atau Use (USE) berpengaruh secara

signifikan terhadap Manfaat Bersih atau Net Benefit (NET)?

1.9 Sistematika Penulisan

Berikut adalah sistematika dan penyusunan laporan skripsi pada penelitian ini

dengan urutan sebagai berikut:

19

BAB I PENDAHULUAN

Pada bab ini berisi pendahuluan dari penelitian yang dilakukan yang

berisi latar belakang, identifikasi masalah, rumusan masalah,

batasan masalah, tujuan penelitian, ruang lingkup masalah, manfaat

penelitian, metode penelitian dan sistematika penulisan

BAB II LANDASAN TEORI

Pada bab ini berisi tentang pembahasan uraian teori-teori secara

singkat yang terkait dan berhubungan dengan penelitian yang akan

dilakukan

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

Pada bab ini berisi metode-metode yang digunakan selama

penelitian berlangsung seperti metode yang dipakai peneliti dalam

melakukan pengumpulan data, metode yang digunakan untuk

melakukan evaluasi sistem serta kerangka berpikir dalam

penyusunan penelitian ini

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN

Pada bab ini berisi tentang gambaran umum UIN Syarif

Hidayatullah Jakarta, Pusat Perpustakaan UIN Syarif Hidayatullah

Jakarta, hasil temuan yang ada untuk membantu dalam melakukan

analisis dalam melakukan evaluasi sistem dan perhitungannya serta

menjabarkan hasil evaluasi sistem repository yang telah dilakukan

yang akan menghasilkan rekomendasi untuk pengembangan sistem

repository UIN Syarif Hidayatullah Jakarta selanjutnya

BAB V PENUTUP

20

Pada bab ini berisi kesimpulan dan uraian yang sudah diterangkan

dari bab-bab sebelumnya, dan juga berisi saran-saran untuk

penelitian selanjutnya

21

BAB II

LANDASAN TEORI

2.1 Evaluasi Keberhasilan Sistem Informasi

2.1.1 Definisi Evaluasi

Evaluasi menurut Kamus Besar Bahasa Indonesia (KBBI) adalah penilaian.

Evaluasi merupakan salah satu kegiatan dalam manajemen yang bertujuan untuk

memberikan timbal balik atau feed back terhadap pelaksanaan kegiatan agar pada

pelaksaannya tetap pada jalur dan tujuan yang telah ditetapkan sebelumnya.

Evaluasi merupakan melakukan prosedur ilmiah yang bersifat sistematis untuk

memberikan nilai terhadap rancangan yang dilanjutkan dengan menyajikan

informasi untuk melakukan suatu pengambilan keputusan terkait dengan

impelementasi atau penerapan dan tingkat efektifitas suatu. Evaluasi merupakan

suatu kegiatan penilaian terhadap performa atau kinerja suatu organisasi atau

perusahaan yang digunakan untuk memastikan bahwa pelaksanaannya sesuai

dengan jalur yang ditetapkan dan mendukung tujuan yang telah ditetapkan (Umar,

2002).

Evaluasi merupakan suatu proses untuk melakukan pengukuran dengan

bantuan instrumen dan akan menghasilkan nilai dari pencapaian hasil yang telah

direncanakan yang bertujuan untuk dapat menjadi salah satu tolak ukur

pengambilan keputusan untuk mencapai suatu tujuan (Wandita, 2014).

Evaluasi merupakan suatu proses untuk menentukan hasil yang sudah dicapai

suatu organisasi atau perusahaan dengan menggunakan instrumen kemudian

melakukan pemberian nilai untuk pencapaian hasil yang telah direncanakan

22

sebelumnya yang dapat digunakan sebagai dasar pengambilan keputusan dalam

mencapai tujuan yang telah ditetapkan sebelumnya (Credo & Ratnawati, 2014).

Dari pengertian di atas pengertian evaluasi adalah suatu proses atau kegiatan yang

digunakan untuk melakukan pengukuran dari suatu hasil atau kegiatan yang telah

dilakukan dengan bantuan instrumen yang berguna untuk mengukur apakah hasil

atau kegiatan tersebut sudah sesuai dengan tujuan yang telah direncanakan dan

sebagai bahan pengambilan keputusan untuk kedepannya.

2.1.2 Definisi Keberhasilan

Keberhasilan menurut KBBI adalah memperoleh hasil dari semua usaha yang

telah dilakukan. Menurut Kholifatun (2013), keberhasilan adalah sauatu pencapaian

terhadap keinginan yang telah diniatkan untuk diraih. Atau dengan kata lain

keberhasilan suatu sistem merupakan suatu keadaan dimana suatu sistem dapat atau

mampu mencapai tujuan-tujuan yang sudah direncanakan dan ditetapkan

2.1.3 Definisi Sistem

Sistem adalah bagian yang saling berkaitan yang beroperasi bersama untuk

mencapai beberapa sasaran atau maksud tertentu. Secara garis besar ada dua

kelompok pendekatan sistem, yaitu Pendekatan sistem yang lebih menekankan

pada elemen-elemen atau kelompoknya didefinisikan sebagai Suatu jaringan kerja

dari prosedur-prosedur yang saling berhubungan, berkumpul bersama-sama untuk

melakukan suatu kegiatan atau menyelesaikan suatu aturan tertentu (Fahrudin,

Purnama, & Riati, 2011).

23

Sistem secara umum merupakan kumpulan dari bagian-bagian yang berkerja

sama untuk mencapai tujuan yang sama. Sistem merupakan sekumpulan objek-

objek yang saling berkaitan dan saling berinteraksi serta hubungan antar objek bisa

dilihat sebagai suatu kesatuan yang dirancang untuk mencapai suatu tujuan. Sistem

dapat diartikan suatu kumpulan atau himpunan dari unsur atau variabel-variabel

yang saling teroganisasi, saling berinteraksi dan saling bergantung satu sama lain.

Sistem terdiri dari unsur-unsur seperti masukan (input), pengolahan (process),

Keluaran (Output). Sistem sebagai perangkat elemen yang digabungkan satu

dengan lainnya untuk tujuan bersama (Fatta, 2007).

Dengan kata lain, sistem adalah suatu bagian-bagian yang saling berkaitan

antara satu dengan lainnya yang saling bekerja sama untuk mencapai sasaran dan

tujuan yang sama.

2.1.4 Definisi Sistem Informasi

Sistem Informasi mencakup sejumlah komponen (manusia, komputer,

teknologi informasi dan prosedur kerja) kemudian ada sesuatu yang akan diproses

yaitu data menjadi informasi dan dimaksudkan untuk mencapai suatu sasaran atau

tujuan tertentu (Kadir, 2014)

2.1.5 Teori IS Success Model

Menurut (Petter & McLean, 2009) D&M meninjau literatur yang diterbitkan

pada 1981–1987 dalam tujuh publikasi untuk mengembangkan taksonomi

kesuksesan SI. Taksonomi ini didasarkan pada modifikasi Mason dari model

24

Shannon dan Weaver. Komunikasi yang telah mengidentifikasi tiga tingkat

informasi: tingkat teknis (akurasi dan efisiensi sistem yang menghasilkannya),

tingkat semantik (kemampuannya untuk mentransformasikan pesan yang

dimaksud), dan tingkat efektivitas (dampaknya terhadap penerima). Mason

mengadaptasi teori ini untuk SI dan memperluas tingkat efektifitas menjadi tiga

kategori: penerimaan informasi, pengaruh pada penerima, dan pengaruh pada

sistem.

Kategori-kategori yang diidentifikasi untuk keberhasilan sistem D&M

mengidentifikasi pemetaan keberhasilan sistem dengan memetakan pengaruh

keberhasilan SI pada setiap tingkat efektivitas Mason. Analisis ini menghasilkan

enam variabel keberhasilan IS seperti pada gambar 2.1: Kualitas Sistem, Kualitas

Informasi, Penggunaan, Kepuasan Pengguna, Dampak Individu, dan Dampak

Organisasi. Kualitas Sistem setara dengan tingkat teknis komunikasi, sementara

Kualitas Informasi sebanding dengan tingkat komunikasi semantik. Keempat

variabel lainnya dipetakan ke subkategori Mason tentang tingkat efektivitas.

Diterapkan dengan “penerimaan informasi” oleh Mason. “Gunakan Kepuasan dan

Dampak Individu” yang dikaitkan dengan “informasi pengaruh pada penerima”.

Dampak Organisasi adalah pengaruh informasi pada sistem. D&M

mengembangkan taksonomi awal mereka menggunakan teori komunikasi mapan

yang disesuaikan dengan SI. Teori-teori ini menunjukkan bahwa aliran informasi

itu linier namun mereka menyarankan bahwa untuk ukuran-ukuran keberhasilan SI

yang berbeda ini tergantung pada orang lain, tetapi ada saling ketergantungan di

antara mereka. D & M menyarankan agar para peneliti harus menggunakan model

ini dengan cara yang tepat, namun mereka mengingatkan bahwa kita harus

25

mengukur dan / atau mengontrol setiap variabel dalam model untuk memastikan

pemahaman yang lengkap tentang keberhasilan IS. D&M meminta yang lain untuk

memvalidasi model mereka (Petter & McLean, 2009)

Gambar 2. 1 IS Success Model Generasi Pertama

Pada tahun-tahun berikutnya, beberapa peneliti mengubah atau

memperluas model, sementara yang lain mengadaptasinya untuk aplikasi spesifik,

seperti manajemen pengetahuan atau sistem e-commerce. Menyadari potensi

peningkatan ini dibandingkan model aslinya, D&M mengakui modifikasi ini dan

merevisi model mereka sesuai pada gambar 2.2. D&M juga memodifikasi model

mereka untuk mengatasi beberapa keterbatasan dari model asli. Tambahan utama

dalam model yang diperbarui adalah dimasukkannya Kualitas Layanan sebagai

aspek tambahan keberhasilan SI itu ditambahkan karena sifat perubahan SI

mengharuskan perlunya menilai kualitas layanan ketika mengevaluasi keberhasilan

IS. D&M juga merekomendasikan untuk menetapkan bobot yang berbeda untuk

Kualitas Sistem, Kualitas Informasi, dan Kualitas Layanan tergantung pada konteks

dan penerapan model. Modifikasi lain adalah penghapusan Dampak Individu dan

Dampak Organisasi sebagai variabel terpisah, menggantikannya dengan Manfaat

Bersih. Perubahan ini ditujukan pada kritik bahwa IS dapat mempengaruhi level

selain individu dan organisasi.

26

Dengan demikian, model yang diperbarui menyumbang manfaat yang

terjadi di setiap tingkat analisis (kelompok kerja, industri, dan masyarakat juga

mengalami kesuksesan SI, pilihan tingkat mana yang akan ditentukan oleh peneliti

menggunakan model. D&M berpendapat bahwa ini membuat model terlalu rumit

dan tidak memiliki kekikiran. D&M menyatakan bahwa model asli mereka, sebagai

model proses, memiliki tiga komponen: membuat dan menggunakan sistem, dan

efek dari penggunaannya. Namun, masing-masing langkah ini diperlukan, tetapi

tidak cukup, untuk hasilnya. Mereka juga mendukung komponen varians dengan

mengutip banyak studi empiris yang menguji sebagian atau sebagian dari model.

Berkaca pada debat ini, peningkatan lain pada model 2003 adalah klarifikasi

konstruk Penggunaan. Para penulis menjelaskan ini sebagai: Penggunaan harus

mendahului satisfaction atau kepuasan pengguna “dalam arti proses, tetapi

pengalaman positif dengan” penggunaan akan mengarah pada greater kepuasan

pengguna yang lebih besar dalam arti kausal.

Mereka merasa bahwa, mengingat variabilitas SI dan konteksnya, kadang-

kadang mungkin tepat untuk mengukur Intensi untuk Digunakan (suatu sikap)

daripada Penggunaan (suatu perilaku). Mereka kemudian menyatakan bahwa jika

Niat untuk Digunakan adalah ukuran, maka Kepuasan Pengguna yang meningkat

akan menyebabkan Niat Penggunaan yang lebih tinggi, yang selanjutnya akan

mempengaruhi Penggunaan. Ini menghasilkan penambahan Intention to Use dalam

model yang diperbarui.

27

Gambar 2. 2 IS Success Model Update

Pada konstruk IS Success Model Delone dan Mclean menurut Petter and McLean

(2009):

a) Kualitas Sistem (System Quality)

Kinerja sistem dalam hal keandalan, kenyamanan, kemudahan penggunaan,

fungsionalitas, dan metrik sistem lainnya

b) Kualitas Informasi (Information Quality)

Karakteristik dari output yang ditawarkan oleh sistem, seperti akurasi,

ketepatan waktu, dan kelengkapan

c) Kualitas Layanan (Service Quality)

Dukungan pengguna oleh departemen SI, sering diukur oleh daya tanggap,

keandalan, dan empati organisasi

d) Niat untuk Menggunakan Sistem (Intention to Use)

Niat pengguna untuk menggunakan sistem dimasa akan datang

e) Intensitas Penggunaan Sistem (Use)

28

Tingkat penggunaan sistem dalam hal penggunaan secara aktual

f) Kepuasan Pengguna (Satisfaction)

Kepuasan pengguna terhadap sistem

g) Manfaat Bersih (Net Benefit)

Manfaat atau benefit atau dampak keseluruhan dari penggunaan sistem yang

didapatkan suatu organisasi

2.1.6 Teori Unified Theory of Acceptance and Use of Technology (UTAUT)

Menurut Venkatesh, Thong, and Xu (2016) UTAUT mengidentifikasi empat

faktor utama yaitu harapan kinerja (Performance Expectancy), Harapan Usaha

(Effort Expectancy), Pengaruh Sosial (Social Influence) dan kondisi fasilitas

(Facilitating Condition) dan empat moderator yaitu usia, jenis kelamin,

pengalaman dan kesukarelaan yang terkait dengan memprediksi niat pelaku untuk

menggunakan teknologi (Behavioral Intention) dan penggunaan teknologi aktual

(use behavior) terutama dalam konteks organisasi. Dimana menurut UTAUT,

harapan kinerja (Performance Expectancy), Harapan Usaha (Effort Expectancy),

Pengaruh Sosial (Social Influence) dan kondisi fasilitas (Facilitating Condition)

diteorikan dan ditemukan mempengaruhi niat untuk menggunakan suatu teknologi

(Behavioral Intention). Sementara niat untuk menggunakan suatu teknologi

(Behavioral Intention) dan kondisi fasilitas (Facilitating Condition) berpengaruh

terhadap penggunaan teknologi (Use behavior)

Menurut M. S. Sullivan (2012) UTAUT terdiri dari empat konstruksi yaitu


29

Pengaruh Sosial (Social Influence) dan kondisi fasilitas (Facilitating Condition).

Dimana konstruksi ini berasal dari delapan model terkenal dan secara langsung

membahas niat perilaku untuk menggunakan teknologi (Behavioral Intention) yang

digambarkan pada gambar 2.3

Gambar 2. 3 Model UTAUT

Empat konstruksi UTAUT yang didefinisikan oleh Venkatesh et al adalah M. S.

Sullivan (2012):

1. Harapan Kinerja (Performance Expectancy)

Tingkat seseorang menganggap bahwa penggunaan suatu teknologi baru akan

membantu meningkatkan kinerja pekerjaan mereka

2. Harapan Usaha (Effort Expectancy)

Sejauh mana pengguna menganggap bahwa suatu sistem mudah digunakan

30

3. Pengaruh Sosial (Social Influence)

Sejauh mana pengguna merasakan bahwa orang lain yang dianggap penting

bagi pengguna percaya bahwa pengguna harus menggunakan sistem tersebut

4. Kondisi Fasilitas (Facilitating Condition)

Sejauh mana pengguna percaya bahwa kondisi fasilitas yang memadai untuk

penggunaan sistem yang efektif, termasuk kesiapan organisasi dan

infrastruktur yang cukup

Menurut Lescevica, Ginters, and Mazza (2013) yang paling menonjol dari

model UTAUT ini karena berdasarkan studi dari delapan model terkemuka. Dimana

model ini telah secara empiris diperiksa dan ditemukan untuk mengungguli delapan

model terkemuka tersebut termasuk TAM.

Menurut Dwivedi, Rana, Chen, and Williams (2011) UTAUT disusulkan

sebagai kemajuan teoritis atas teori-teori yang ada yang digunakan untuk menguji

suatu penelitian. Venkatesh et al mengkaji, memetakan dan mengintegrasikan

konstrusi dari delapan teori dan model seperti:

a) Theory Acceptance Model (TAM/TAM2)

b) The Innovation Diffusion Theory (IDT)

c) The Theory of Reasoned Action (TRA)

d) The Theory of Planned Behavior (TPB)

e) The Motivational Model (MM)

f) A Model of Combining TAM dan TPB (C-TAM-TPB)

g) The Model of PC Utilization (MPCU)

h) The Social Cognitive Theory (SCT)

31

UTAUT memfasilitasi untuk melakukan pengujian terhadap niat pengguna

untuk menggunakan suatu sistem informasi dan perilaku penggunaan yang

konsekuen. Variasi dalam niat dapat dijelaskan dengan mengukur efek dari empat

kontruksi independen kunci seperti harapan kinerja (PE), harapan usaha (EE),

pengaruh sosial (SI), dan kondisi fasilitasi (FC) sebagai penentu langsung dari niat

dan perilaku penggunaan dimana pengaruh variabel independen terhadap variabel

dependen dimoderatori dengan mengikuti empat variabel moderasi: jenis kelamin,

usia, pengalaman, dan kesukarelaan penggunaan (Venkatesh, Morris, Davis, &

Davis, 2003)

2.1.7 Teori kombinasi model IS Success dengan UTAUT

Model pada gambar 2.4 ini merupakan model yang dibuat oleh Mardiana et

al. (2015) menyatukan 3 model yaitu TAM, UTAUT dan IS Success Model.

Gambar 2. 4 Kombinasi IS Success Model, UTAUT, TAM

32

Menurut Venkatesh (2000) menekankan bahwa penting untuk melakukan

intergrasi UTAUT dengan model yang lainnya karena untuk membuat pengukuran

terhadap sistem menjadi semakin luas dan besar. Kombinasi antara UTAUT dengan

IS Sucess Model dan TAM akan memungkinkan pemeriksaan terhadap faktor

internal dan ekternal sistem yang telah diimplementasikan, dimana model UTAUT

dan TAM memeriksa sistem dari faktor eksternal sedangkan IS Success Model

memeriksa atau mengukur sistem dari faktor internal (Albashrawi & Motiwalla,

2017). UTAUT lebih berfokus kepada penerimaan pengguna terhadap sistem,

sedangkan IS Successs Model berfokus kepada dampak dari kualitas sistem. Nilai

tambah dari melakukan kombinasi antara model UTAUT, TAM dan IS Success

Model adalah memungkinkan penelitian pengukuran terhadap sistem lebih luas

karena memungkinkan peneliti untuk memeriksa sistem dari sisi eksternal dan sisi

internal yang keduanya akan mempengaruhi penggunaan sistem tersebut

Gambar 2. 5 Detail Konstruk Gabungan IS Success Model, UTAUT , TAM

33

Pada gambar 2.5 merupakan konstruk apa saja yang saling berhubungan dari

penggabungan 3 model yaitu UTAUT, TAM dan IS Success Model berdasarkan

hasil penelitian (Mardiana et al., 2015). Konstruk IS Success model yang

dikombinasikan dengan beberapa konstruk dari UTAUT dan TAM. Dimana pada

penelitian Mardiana et al. (2015) mencoba untuk menentukan variabel atau

konstruk mana saja yang merupakan anteseden atau prediktor terbaik untuk

Behavioral Intention yang setara dengan Intention to Use pada IS Success Model.

Karena BI dalam TAM adalah cerminan dari niat untuk menggunakan model

(Intention to Use) pada IS Success Model. Studi empiris telah menunjukkan bahwa

PU dari TAM terbukti menjadi prediktor kuat bagi BI dengan tiga dukungan kuat

dan satu dukungan sedang. Selanjutnya hasil penelitian ini juga memetakan bahwa


Pengaruh Sosial (Social Influence) dari UTAUT ditemukan sebagai prediktor yang

baik untuk BI (Mardiana et al., 2015).

Maka dari itu terdapat 11 konstruk hasil penggabungan atau kombinasi dari 3

model UTAUT, TAM dan IS Success Model yang bisa dilihat pada gambar 2.3 yang

terdiri dari: 3 konstruk dari UTAUT yaitu harapan kinerja (Performance

Expectancy), Harapan Usaha (Effort Expectancy), Pengaruh Sosial (Social

Influence), 1 konstruk dari TAM yaitu Perceived Usefulness, dan 8 konstruk dari

IS Success Model yaitu kualitas sistem (System Quality), kualitas informasi (System

Quality), kualitas layanan (Service Quality), Niat untuk menggunakan sistem

(Intention to Use), Intensitas penggunaan (Use), Kepuasan Pengguna (Use), dan

Manfaat bersih (Net Benefit) (Mardiana et al., 2015).

34

2.2 Pendidikan

Menurut Kamus Besar Bahasa Indonesia pengertian pendidikan adalah suatu

proses pengubahan sikap serta perilaku atau tata laku baik seseorang maupun

kelompok untuk mendewasakan manusia melalui usaha pengajaran dan pelatihan.

Menurut undang-undang Republik Indonesia nomor 20 tahun 2003 tentang

sistem pendidikan nasional, pendidikan merupakan usaha sadar dan terencana

untuk mewujudkan suasana belajar dan proses pembelajaran agar peserta didik

secara aktif mengembangkan potensi dirinya untuk memiliki kekuatan spriritual

keagamaan, pengendalian diri, kepribadian, kecerdasan, akhlak mulia, serta

keterampilan yang diperlukan dirinya, masyarakat, bangsa dan negara

Dengan Kata lain pendidikan merupakan proses pengajaran dan pelatihan

yang bertujuan untuk memperbaiki sikap, perilaku dan tata laku seseorang serta

penambahan pengetahuan seseorang.

2.3 Pendidikan Tinggi

Menurut Undang-undang Republik Indonesia nomor 20 tahun 2003 pasal 19

pendidikan tinggi merupakan jenjang pendidikan setelah pendidikan menengah

yang mencakup program pendidikan diploma, sarjana, magister, spesialis dan

doktor yang diselenggarakan oleh perguruan tinggi. Menurut Undang-undang

Republik Indonesia nomor 20 tahun 2003 pasal 20 pendidikan tinggi dapat

berbentuk akademi, politeknik, sekolah tinggi, institut atau universitas dan masing-

masing berkewajiban menyelanggarakan pendidikan, penelitian dan pengabdian

kepada masyarakat. Universitas merupakan salah satu dari bentuk pendidikan tinggi

35

yang merupakan suatu institusi yang bergerak dalam bidang pendidikan dan

penelitian dan yang akan memberikan gelar kepada lulusannya diberbagai bidang

2.4 World Class University

World Class University merupakan sebuah gelar ataupun predikat untuk suatu

universitas atau perguruan tinggi yang ada di seluruh penjuru dunia yang telah

dinilai dan memenuhi kriteria world class university dan layak mendapatkan

predikat tersebut (Setiawan, 2009). Untuk menyandang gelar atau predikat ini

sebenarnya belum ada kriteria yang baku, tetapi para ilmuwan telah banyak yang

sudah berusaha mendefinisikannya

Jadi secara umum, World Class University merupakan gelar atau predikat

yang diberikan kepada universitas yang ada di seluruh dunia yang telah memenuhi

kriteria dan layak mendapatkan gelar world class university dengan penilaian oleh

suatu lembaga sebelumnya

2.5 Institutional Repository

Institutional Repository merupakan layanan terkait arsip digital yang didesain

untuk mengumpulkan, melestarikan serta menyebarluaskan aset intelektual suatu

universitas berupa publikasi-publikasi yang tercipta oleh civitas akademika

terutama hasil penelitian yang dapat diakses secara online dan terbuka oleh para

ilmuan agar bisa dimanfaatkan untuk berbagai keperluan seperti keperluan

penelitian, berbagi ilmu pengetahuan dan mengembangkan ilmu pengetahuan

(Andayani, 2015).

36

Institutional Repository merupakan layanan yang diberikan oleh suatu

institusi yang berkaitan dengan pengarsipan secara digital yang dirancang untuk

mengelola, melestarikan dan menyebarluaskan aset-aset intelektual suatu

universitas seperti penelitian-penelitian yang sudah dilakukan yang bisa diakses

secara luas oleh para ilmuan dan peneliti lainnya yang dapat berguna sebagai

penelitian selanjutnya.

2.6 Sistem Informasi Repository

Sistem repository merupakan sebuah sistem yang dirancang untuk

menyimpan bahan-bahan digital yang dihasilkan oleh suatu instansi perguruan

tinggi dimana sistem ini melakukan pengelolaan terhadap sumber daya informasi

perpustakaan. Atau dengan kata lain, sistem repository berfungsi untuk

menghimpun, melestarikan dan menyebarluaskan koleksi digital yang merupakan

hasil karya intelektual suatu organisasi (Rizal, 2017)

Sistem informasi merupakan suatu sistem buatan manusia yang secara umum

terdiri dari sekumpulan komponen berbasis komputer dan manual yang dibuat

untuk menghimpun, menyimpan dan mengelola data serta menyediakan informasi

kepada para pengguna sistem (Rizal, 2017)

Sistem informasi mencakup sejumlah komponen yang terdiri dari manusia,

komputer, teknologi informasi dan prosedur kerja dimana ada data yang diproses

menjadi informasi yang bertujuan untuk mencapai suatu sasaran atau tujuan tertentu

(Kadir, 2014)

37

Sistem repository merupakan sistem yang memberikan layanan terkait

pengarsipan digital yang didesain untuk mengumpulkan, melestarikan serta

menyebarluaskan aset-aset intelektual suatu universitas berupa publikasi-publikasi

yang tercipta oleh civitas akademika terutama hasil penelitian yang dapat diakses

secara online dan terbuka oleh para ilmuan agar bisa dimanfaatkan untuk berbagai

keperluan seperti keperluan penelitian, berbagi ilmu pengetahuan dan

mengembangkan ilmu pengetahuan (Andayani, 2015).

Jadi sistem informasi repository merupakan sistem yang dibuat oleh manusia

yang mencakup komponen yang terdiri dari manusia, komputer dan teknologi

informasi serta prosedur kerja yang bertujuan untuk melakukan pengelolaan

(mengumpulkan, menyimpan serta menyebarluaskan) aset-aset kekayaan

intelektual suatu universitas sehingga menjadi informasi yang berguna bagi

pengguna sistem (Andayani, 2015; Kadir, 2014; Rizal, 2017)

2.7 Knowledge Management

Knowledge management merupakan serangkaian proses penciptaan nilai

menggunakan knowledge-based assets. Pada prakteknya knowledge management

meliputi kegiatan identifikasi serta pemetaan aset organisasi, menciptakan

pengetahuan baru, mempermudah dan memperbanyak aksesibilitas informasi suatu

organisasi serta memanfaatkan teknologi untuk memfasilitasi kegiatan-kegiatan

tersebut (Anshori, 2005)

Knowledge management adalah sebuah proses melakukan identifikasi,

memilih, mengorganisasikan, menyebarkan dan mentransfer informasi dan

pengetahuan yang penting (Easterby-Smith & Lyles, 2011)

38

Manajemen pengetahuan adalah pendekatan kolaboratif dan saling

terintegrasi untuk penciptaan, penangkapan, pengorganisasian, akses dan

penggunaan aset intelektual suatu organisasi. Knowledge management system

adalah virtual repository dari informasi yang relevan dimana berisi pengetahuan

yang sangat penting untuk critical tasks sebuah organisasi (Dalkir, 2013).

Manajemen pengetahuan mengacu pada sejumlah besar bidang yang beragam

seperti: organizational science, cognitive science, linguistics and computational

linguistics, teknologi informasi seperti sistem berbasis pengetahuan, manajemen

dokumen dan informasi, sistem pendukung kinerja elektronik, dan teknologi

berbasis data, informasi dan ilmu perpustakaan, penulisan teknis dan jurnalisme,

antropologi dan sosiologi, pendidikan dan pelatihan, storytelling dan komunikasi

(Dalkir, 2013)

Gambar 2. 6 The Interdisciplinary Nature of Knowledge Management

Enam cycle knowledge management menurut Dalkir (2013)

1. Create Knowledge

39

Pengetahuan tercipta sebagaimana seseorang menentukan cara untuk

melakukan sesuatu atau mengembangkan keahlian.

2. Capture Knowledge

Pengetahuan yang baru teridentifikasi sebagai sesuatu yang bernilai dan

terwakili dengan cara yang wajar.

3. Refine Knowledge

Pengetahuan baru ditempatkan dalam suatu konteks sehingga dapat

ditindaklanjuti.

4. Store Knowledge

Pengetahuan yang dapat berguna kemudian harus dapat tersimpan dalam

format yang sesuai pada repository yang ada sehingga orang lain dalam atau

pengguna sistem dapat mengaksesnya.

5. Manage Knowledge

Seperti halnya perpustakaan, pengetahuan harus tetap terjaga dan tersimpan

hingga saat ini. Pengetahuan harus ditinjau kembali untuk dapat diverifikasi

untuk memastikan bahwa hal tersebut relevan dan akurat.

6. Disseminate Knowledge

Pengetahuan yang telah tersimpan dengan baik dan sudah terverifikasi secara

keseluruhan dapat mulai dilakukan sosialisasi dan disebarluaskan

Berdasarkan penjelasan knowledge management di atas, sistem repository

merupakan salah satu bentuk contoh dari knowledge capturing system

2.8 Metode Kuantitatif dalam Penelitian

40

2.6.1 Metode Pengumpulan Data

Pengumpulan data pada suatu penelitian dapat dilakukan dengan berbagai

macam metode, diantaranya:

1. Wawancara

Wawancara adalah salah satu cara pengumpulan data dan informasi

dengan komunikasi dua arah dengan para responden (Suwarno, 2014).

Wawancara merupakan dalah satu teknik penelitian yang dilakukan

dengan cara berdialog baik secara langsung bertatap muka ataupun secara

tidak langsung dengan menggunakan saluran media tertentu antara orang

yang melakukan wawancara dengan narasumber untuk mendapatkan data-

data yang diperlukan (Sanjaya, 2013)

Menurut KBBI wawancara adalah kegiatan tanya jawab peneliti dengan

narasumber untuk dimintai keterangan dan pendapatnya mengenai suatu hal.

Wawancara merupakan percakapan antara dua orang atau lebih yang terdiri

dari narasumber dan pewawancara untuk mendapatkan informasi yang tepat

dari narasumber yang terpercaya yang dilakukan dengan mengajukan

berbagai macam pertanyaan oleh pewawancara kepada narasumber yang

telah dipilih.

Wawancara merupakan salah satu metode pengumpulan data dalam

metode survey yang menggunakan pertanyaan-pertanyaan yang disampaikan

secara lisan dan kepada subyek dari suatu penelitian. Dimana teknik

wawancara ini dilakukan secara formal dan intensif sehingga peneliti dapat

memperoleh informasi yang dibutuhkan secara jujur dan detail (Amanina &

HADIPRAJITNO, 2011). Wawancara merupakan kegiatan untuk

41

mengumpulkan data dan informasi dengan cara tanya jawab secara langsung

kepada narasumber-narasumber yang dapat memberikan informasi dan data

yang sesuai dan terkait dengan topik suatu penelitian (Kurniawan, 2011)

2. Observasi

Menurut KBBI observasi adalah mengamati atau mengawasi dengan

teliti atau melakukan tinjauan secara cermat. Observasi merupakan kegiatan

melakukan pengamatan, pengawasan serta melakukan peninjauan kepada

suatu objek penelitian. Observasi merupakan suatu teknik untuk melakukan

pengumpulan data dengan mengamati secara langsung ataupun secara tidak

langsung terkait dengan hal-hal yang diamati dan mencatatnya pada alat

observasi (Sanjaya, 2013)

Observasi merupakan suatu pengamatan berupa peninjauan secara

langsung untuk mengetahui atau mendapatkan data dan informasi yang

berhubungan dengan masalah penelitian (Amanina & HADIPRAJITNO,

2011). Observasi yaitu melakukan pengamatan dan terlibat langsung dalam

kegiatan lapangan yang berhubungan dengan studi kasus pada suatu

penelitian (Kurniawan, 2011)

3. Kuesioner

Kuesioner merupakan salah satu teknik pengumpulan data berupa

pertanyaan-pertanyaan yang harus dijawab oleh responden untuk

42

memperoleh informasi yang dibutuhkan baik secara langsung maupun secara

tidak langsung.

Menurut Widhiarso and No (2012) kuesioner mempunyai karakteristik

yang unik dan berbeda dengan teknik pengukuran lainnya. Stimulus

kuesioner merupakan pernyatan yang bersifat tidak langsung yang

mengungkapkan atribut yang hendak diukur. Dimana stimulus tersebut

mengungkapkan sampel indikator perilaku dari populasi tersebut. Untuk

merespons pernyataan-pertanyaan yang diajukan dalam quesioner, sejumlah

asumsi perlu dipenuhi agar skor yang dihasilkan dapat dengan benar

menggambarkan kondisi atau pendapat responden.

Kuesioner merupakan cara untuk memperoleh data dan informasi

dengan memberikan daftar pertanyaan yang sudah diracang sebelumnya yang

berkaitan dengan masalah penelitian kepada responden (Amanina &

HADIPRAJITNO, 2011).

4. Studi Pustaka

Studi pustaka merupakan metode pengumpulan data dari berbagai

sumber informasi. Dimana metode ini pengumpulan data dan informasi

dilakukan dengan mencari dan membaca penelitian sebelumnya, buku-buku,

jurnal dan conference, artikel dan lain sebagainya (Amanina &

HADIPRAJITNO, 2011). Studi pustaka dilakukan dengan cara membaca

buku-buku, mengumpulkan data dan informasi dari internet serta artikel-

artikel terkait dengan topik yang akan dibahas dalam suatu penelitian

(Kurniawan, 2011)

43

Studi Pustaka dilakukan dengan mempelajari teori-teori terkait dan

hasil penelitian sebelumnya yang mendukung usulan pemecahan masalah.

Dalam melakukan studi pustaka penulis melengkapi kekurangan-kekurangan

data yang diperoleh dari studi lapangan. Pengumpulan data dengan cara

mengambil dari sumber-sumber media cetak maupun elektronik seperti

makalah, skripsi, jurnal dan conference serta browsing internet yang dapat

dijadikan acuan pembahasan masalah.

2.9 Populasi dan Teknik Sampling

Populasi merupakan seperangkat unit analisis yang lengkap yang sedang

diteliti. Dimana unit analisis dapat menunjukan suatu organisasi, obyek, benda mati

ataupun individu-individu. Sampel merupakan sub dari unit analisis yang dipilih

untuk diteliti (Jonathan, 2006). Karakteristik populasi merupakan cerminan dari

semua sifat yang terdapat dalam populasi tersebut dimana ketepatan dalam mencari

sifat-sifat populasi akan membantu dalam menentukan sampel yang tepat (Yusuf,

2016). Sedangkan menurut Hamdi and Bahruddin (2015) populasi merupakan

sekelompok elemen atau kasus baik itu individual, objek atau suatu peristiwa yang

berhubungan dengan kriteria spesifik dan merupakan sesuatu yang menjadi target

generalisasi yang ditetapkan oleh peneliti untuk diteliti. Sampel menurut Hamdi

and Bahruddin (2015) merupakan wakil dari populasi yang diteliti atau bagian dari

populasi yang diteliti sehingga hasil penelitian bisa digeneralisasikan. Salah satu

metode yang digunakan untuk menentukan jumlah sampel yaitu dengan

menggunakan rumus Slovin (Hamdi & Bahruddin, 2015):

44

Rumus Metode Slovin:

n = 𝑁

(1+𝑛 𝑒2)

n = jumlah sampel

N = jumlah populasi

E = Batas kelonggaran ketidaktelitian (dengan nilai batas kelonggaran

ketidaktelitian adalah 10%, 5%, 1%)

Teknik sampling merupakan teknik pengambilan atau penarikan sampel. Terdapat

dua metode dasar penarikan sampel yaitu:

2.7.1 Probability Sampling

Menurut Hamdi and Bahruddin (2015) dalam sampling probabilitas subjek

diturunkan sari suatu populasi yang lebih besar dengan sejumlah cara dimana

probabilitas pemilihan anggota populasi diketahui dan probabilitas tidak harus

sama. Pada sampling jenis seperti ini dilakukan untuk mendapatkan kebenaran

dalam suatu populasi melalui kelompok subjek yang lebih kecil atau sering disebut

sebagai sampel secara efisien. beberapa metode sampling probabilitas ini dapat

digunakan untuk mengambarkan sampel yang representatif atau bias dari suatu

populasi. Masing-masing metode menggunakan beberapa tipe sampling random

yang dimana masing-masing anggota populasi memiliki peluang yang sama untuk

terpilih. Beberapa metode penarikan sampel probabilitas yaitu:

1. Simple random sampling

45

Pada metode penarikan ini subjek dipilih dari populasi dan seluruh anggota

dari populasi tersebut mempunyai peluang yang sama untuk terpilih. Metode

ini biasanya digunakan jika populasi dari suatu penelitian tidak banyak atau

kecil. Contoh dari penarikan sampel pada metode ini adalah dengan

mengundi nama dari suatu populasi (Hamdi & Bahruddin, 2015)

2. Stratified random sampling

Pada metode penarikan sampel ini, populasi dibagi kedalam beberapa

subgrup atau strata dalam basis variabel yang ditentukan oleh peneliti

misalnya jenis kelamin, usia tau tingkat pendidikan. Setelah populasi dibagi

kemudian sampel diturunkan secara random dari setiap subgrup dan jumlah

subjek yang diambil bisa secara proporsional dan bisa juga tidak proposional.

Dimana sampel yang diambil secara proporsional didasarkan pada presentase

subjek didalam populasi yang berada salam setiap strata. Sedangkan pada

pengambilan sampel secara nonproposional peneliti memilih jumlah subjek

yang sama untuk ditempatkan dalam setiap strata sampel (Hamdi &

Bahruddin, 2015).

3. Cluster sampling

Pada metode pengambilan sampel ini secara umum hampir sama dengan

metode pengambilan sampel bertingkat yaitu dalam hal kelompok individu

ditentukan dari populasi dan subjek diambil dari kelompok tersebut. Pada

metode ini peneliti mengetahui kesesuaian terutaman yang ada pada unit-unit

tiap cluster atau kelompok sebagai contoh lingkungan, sekolah, distrik atau

wilayah bukan subjek secara individual. Kemudian dari beberapa unit

tersebut dipilih secara random untuk dijadikan subjek. Dan kemudian saat

46

beberapa unit tersebut terpilih kemudian individu barulah dipilih dari masing-

masing unit tersebut. Sampling cluster ini biasanya menghasilkan sampel

yang kurang representatif dan biasanya digunakan bila mengalami kesulitan

dalam mencari daftar seluruh orang dalam suatu populasi (Hamdi &

Bahruddin, 2015)

2.7.2 Nonprobability Sampling

Menurut Hamdi and Bahruddin (2015) pada metode penarikan sampel ini

menggunakan subjek yang mudah atau yang dapat merepresentasikan sejumlah

macam karakteristik. Contoh subjeknya seperti siswa dalam satu kelas atau

kelompok perkumpulan lainnya. Pada metode ini ada berbagai cara yang dapat

menghasilkan penelitian yang efisien dan tidak memakan banyak biaya. Dalam

penelitian terkait dunia pendidikan baik yang eksperimental atau quasi

eksperimentasl sampel probabilitas biasanya tidak sesuai dan biasanya tidak

mampu memilih subjek dari kelompok populasi yang lebih besar dan karena itu

metode penarikan sampel nonprobabilitas biasanya digunakan. Beberapa teknik

penarikan sampel nonprobabilitas adalah sebagai berikut:

a) Quota sampling

Teknik penarikan sampel qouta sampling merupakan teknik yang dilakukan

dengan melakukan penarikan sampel dari suatu populasi yang mempunyai

ciri-ciri tertentu sampai pada jumlah (quota) yang diinginkan (Zulkarnain,

2013)

b) Purposive sampling

47

Purposive sampling merupakan penarikan sampel yang dilakukan dengan

pemilihan acak unit sampling dalam segmen populasi dengan karakteristik

yang menarik (Guarte & Barrios, 2006). Metode pengambilan sampel dengan

purposive sampling ini merupakan metode pengambilan sampel yang paling

umum digunakan. Pemilihan sampel dipilih berdasarkan kebutuhan dari

penelitian tersebut dan terkadang sampel dipilih berdasarkan tempat dan

waktu yang tepat dengan kriteria yang dibutuhkan suatu penelitian (Acharya,

Prakash, Saxena, & Nigam, 2013). Jadi dengan kata lain purposive sampling

merupakan teknik penarikan sampel yang dilakukan dengan menetapkan ciri-

ciri atau kriteria khusus yang sesuai dengan penelitian yang dilakukan

sehingga dapat menjawab permasalahan dalam suatu penelitian

c) Snowball sampling

Teknik snowball sampling merupakan suatu metode untuk mengidentifikasi,

memilih dan mengambil sampel dalam suatu suatu jaringan atau rantai

hubungan. Dimana metode penarikan sampel ini diperoleh melalui proses

bergulir dari satu responden ke responden yang lainnya dimana biasanya

metode ini digunakan untuk menjelaskan pola-pola sosial dan komunikasi

atau sosiometrik suatu komunitas tertentu (Nurdiani, 2014)

2.10 Skala Likert

Skala likert menurut Bertram (2007) merupakan skala respons psikometrik

terutama yang digunakan pada kuesioner untuk mendapatkan preferensi atau

tingkat persertujuan responden dengan serangkaian pernyataan ataupun pertanyaan.

Skala likert merupakan pengskalaan non komparatif dan bersifat unidimensional

48

(hanya mengukur satu sifat saja). Dimana responden diminta untuk menunjukan

tingkat persetujuan mereka dengan penyataan dan pertanyaan yang diberikan

dengan skala ordinal. Paling umum digunakan adalah skala 5 titik yang dimulai dari

“sangat tidak setuju” yang biasanya diwakilkan dengan angka 1, “tidak setuju” yang

biasanya diwakilkan dengan angka 2, “netral” yang biasanya diwakilkan dengan

angka 3, “setuju” yang diwakilkan dengan angka 4, “sangat setuju” yang

diwakilkan dengan angka 5. Namun beberapa praktisi juga menganjurkan

penggunaan skla 7 dan 9 poin yang dapat menambah rinci suatu persetujuan

responden. Menurut (Bertram, 2007) kelebihan Skala Likert yaitu:

a) Mudah dibangun

b) Memungkinkan menghasilkan skala yang andal

c) Mudah dibaca oleh responden dan lengkap

Menurut Boone and Boone (2012) untuk melakukan analisis dengan benar

menggunakan Skala Likert, para peneliti harus memahami setiap skala pengukuran

yang diwakili. Menurut Allen and Seaman (2007) Skala Likert adalah format level

secara umum untuk melakukan survei. Responden menilai kualitas dari tinggi ke

rendah atau sebaliknya dari rendak ke tinggi dengan mengunakan lima atau tujuh

skala level

Menurut G. M. Sullivan and Artino Jr (2013) Skala Likert diperkenalkan dan

dikembangkan pada tahun 1932 oleh Rensis Likert untuk mengukur sikap. Dimana

tipikal Skala Likert adalah skala ordinal 5 atau 7 poin yang digunakan oleh

responden untuk menilai sejauh mana mereka setuju dan tidak setuju dengan

pernyataan dan pertanyaan yang diajukan. Dalam skala ordinal respon dari para

49

responden dapat dinilai atau diperingkat, tetapi jarak antara respons tidak dapat

diukur. Pada frekuensi Skala Likert tidak harus sama. Dengan kata lain frekuensi

Skala Likert bisa disesuaikan dengan kebutuhan seperti pada tabel 2.1

Tabel 2. 1 Frekuensi/tipikal Skala Likert

1 2 3 4 5

Never Rarely Sometimes Offer Always

Completely

disagree

Disagree Neutral Aggree Completely

Agree

2.11 Partial Least Square Structural Equation Modelling (PLS-SEM)

Menurut Wong (2013) Structural Equation Modelling (SEM) merupakan metode

analisis multivariat generasi kedua yang dapat menguji model kausal linier dan

aditif yang didukung secara teoritis. Fakta bahwa variabel laten yang sulit

diobservasi dan diukur dapat menggunakan metode SEM untuk membuatnya ideal

untuk menangani masalah penelitian. Terdapat dua sub model dalam SEM yaitu

inner model dan outer model. Dimana inner model atau yang biasa disebut model

struktural digunakan untuk menguji hubungan antara variabel independen dan

variabel dependen. Outer model yang biasa disebut measurement model digunakan

untuk menguji hubungan antara variabel dengan indikatornya seperti pada gambar

2.6

50

Gambar 2. 7 Inner Model dan Outer Model didalam SEM (Wong, 2013)

Menurut Sander and Teh (2014) Structural Equation Model memberikan

kesempatan untuk mengukur variabel yang tidak dapat diobservasi dengan

indikator. Dimana indikator dapat menggambarkan konstruksi reflektif dan

formatif pada suatu model. Terdapat dua jenis tipe SEM yaitu tipe SEM yang

berbasis kovarian atau yang biasa disebut CB-SEM yaitu covariance-based

structural equation medelling dan yang berbasis varian atau yang biasa disebut

PLS-SEM yaitu Partial Least Square structural equation modelling. CB-SEM

diwakili oleh sofware seperti AMOS, EQS, LISREL, Mplus sedangkan component

based SEM atau PLS-SEM diwakili dengan software PLS-Graph, SmartPLS,

51

VisualPLS, XLSTAT-PLS. PLS-SEM bertujuan untuk menguji hubungan prediktif

antar konstruk dengan melihat apakah ada hubungan atau pengaruh antar konstruk

tersebut. Parameter kerepatan model prediksi dapat dilihat dari nilai koefisien

determinasi (R-square). Dasar dari suatu model adalah teori dan hipotesis. Variabel

dengan indikatornya dan hipotesisnya membuat jalur dalam model. Jalur dan

hipotesis ini sangat mendasar untuk teori ini dan teori ini menjelaskan mekanisme

penyebabnya. Keuntungan dari model ini adalah untuk mengeksplorasi konstruk

secara kasat mata dan menyederhanakan penelitian sehingga para ilmuwan dapat

mengukur hubungan antara indikator dan variabel untuk menguji hipotesis. PLS

merupakan metode yang kuat ketika ukuran sampel kecil dibandingkan dengan CB-

SEM. Pada PLS-SEM terdapat dua jenis model pengukuran yaitu model

pengukuran reflektif dan model pengukuran formatif. Model pengukuran reflektif

dinilai dengan reliabilitas dan validitas untuk mencapai konsistensi. Dimana

reliabilitas adalah sejauh mana model pengukuran tersebut dalam mengukur

konstruksi laten yang dimaksud. Sedangkan validitas merupakan ukuran ketelitian

instrumen yang digunakan dalam penelitian. Uji validitas juga menunjukan berapa

banyak varians dalam indikator yang mampu menjelaskan varians dalam konstruk.

Nilai validitas diskriminan diperoleh dari akar kuadrat dari nilai AVE. Dimana

nilai-nilai diagonal (dalam huruf tebal) adalah akar kuadrat dari AVE sedangkan

nilai-nilai lain adalah korelasi antara masing-masing konstruk. Validitas

diskriminan dikatakan tercapai jika nilai diagonal tebal lebih tinggi dari nilai di

baris dan kolomnya (Ahmad & Afthanorhan, 2014)

Pemodelan jalur PLS-SEM menggunakan SMARTPLS tepat untuk

melakukan analisis faktor konfirmatori yang lebih dapat diandalkan dan valid.

52

Berdasarkan bagian hasil, nilai loadings faktor / pembebanan luar, dan rata-rata

varians diekstraksi (AVE) di PLS-SEM lebih baik daripada CB-SEM bahkan

menggunakan data yang sama. PLS-SEM digunakan untuk memaksimalkan varians

menjelaskan konstruk laten yang lebih dapat diandalkan dan valid selain membantu

peneliti atau praktisi untuk melakukan penelitian mereka dengan sempurna (Ahmad

& Afthanorhan, 2014)

Menurut Götz, Liehr-Gobbers, and Krafft (2010) keuntungan metode PLS

lebih sedikit persyaratannya jika dibandingkan dengan analisis struktur kovarian

namun memberikan hasil estimasi yang konsisten. Alasan ini yang menjadikan PLS

sebagai alat yang berharga untuk menguji suatu teori. PLS juga mampu untuk

menangani indikator formatif dan reflektis bahkan dalam satu model persamaan

struktural yang menunjukan bahwa pendekatan PLS ini sesuai untuk analisis

eksploratif model persamaan struktural sehingga menawarkan kontribusi yang

signifikan untuk melakukan pengembangan teori.

Menurut (Wong, 2013) PLS-SEM akan menjadi alteranatif yang baik jika

kondisinya seperti berikut:

a) Ukuran sampel penelitian yang kecil

b) Aplikasi memiliki sedikit teori yang tersedia

c) Keakuratan prediksi yang terpenting

d) Spesifikasi model yang benar tidak dapat dipastikan

2.12 SmartPLS

53

Menurut Wong (2013) SmartPLS merupakan salah satu perangkat lunak

terkemuka yang diluncurkan pada tahun 2005 untuk Partial Least Square

Structural Equation Modelling (PLS-SEM). User interface yang mudah dan fitur

pelaporan yang canggih menjadikan perangkat lunak untuk PLS-SEM ini menjadi

populer. SmartPLS dapat diunduh secara gratis dari situs resmi pengembang

perangkat lunak di halaman www.smartpls.com.

SmartPLS ini dikembangkan di University of Hamburg Jerman. Merupakan

aplikasi untuk pemodelan jalur (grafis) dengan variabel laten menggunakan

pendekatan PLS (Hubona, 2009). Menurut Sander and Teh (2014) SmartPLS

merupakan alat yang dibuat untuk analisis statistik menggunakan pendekatan PLS-

SEM. Dimana SmartPLS merupakan alat SEM generasi kedua. Dimana aplikasi ini

digunakan untuk menghitung, membuat dan menguji validasi model. SmartPLS

menawarkan model jalur yang mampu menggambarkan hubungan antara variabel

dengan indikatornya. Dimana model jalur merujuk kepada hipotesis dan tugas

model adalah untuk menjelaskan dampak dari masing-masing hipotesis yang

berbeda antara satu dengan yang lainnya. SmartPLS ini perangkat lunak yang

digunakan untuk menguji model dimana memberikan kesempatan untuk

menggambarkan jalur model antara variabel dan untuk menentukan hubungan

indikator terhadap variabel. Variabel untuk SmartPLS dapat berupa skala nominal,

ordinal ataupun interval, contoh skala likert.

Poin utama untuk menggunakan SmartPLS adalah ukuran sampel. Dimana

beberapa SEM membutuhkan sampel setidaknya 200 sampel atau lebih. Tetapi

SmartPLS dapat mengidentifikasi studi dengan ukuran sampel yang kecil.

SmartPLS juga tidak memerlukan asumsi distribusi, pendekatan SEM lainnya

http://www.smartpls.com/

54

mengasumsikan distribusi data normal yang menjadikan ini menjadi lebih fleksibel.

Kontribusi utama SmartPLS adalah prediksi dan peluang untuk menggunakan data

yang tidak normal. Selain itu SmartPLS memiliki kemampuan untuk menggunakan

skala yang reflektif dan formatif. Ini yang menjadi perbedaan yang penting antara

SmartPLS dan LISREL atau perangkat lunak dengan pendekatan SEM lainnya,

bahwa tidak ada batasan untuk menggunakan model formatif dan reflekti dalam

satu konstruk atau variabel laten. PLS memiliki kekuatan statistik yang lebih besar

untuk mendeteksi hubungan yang signifikan secara statistik dari pada model

lainnya (Sander & Teh, 2014)

SmartPLS merupakan alat yang valid untuk menguji model serta untuk

menggambarkan struktur yang kompleks. Dimana aplikasi ini dapat membantu

untuk membuat model dan mengevaluasi model dengan sistem yang fleksibel dan

peraturan yang tidak terlalu terbatas untuk mengekspolari mekanisme sebab-akibat

dengan sampel kecil dan data yang tidak terdistribusi (Sander & Teh, 2014)

55

2.13 Penelitian Sejenis

Tabel 2. 2 Studi Literatur

No Referensi Judul Tujuan Isi Hasil

1 Siti Mardiana, Jann

H. Tjakraatmadja,

Atik Aprianingsih

(2015)

DeLone–McLean

Information

System Success

Model Revisited:

The Separation of

Intention to Use -

Use and the

Integration of

Technology

Acceptance

Models

Berdasarkan

beberapa studi meta

analisis Model

Delone-Mclean

mempunyai beberapa

hubungan antar

konstruk yang tidak

signifikan karena itu

validitas konstruk

dipertayakan dan

memungkinkan

menurukan daya

prediksi.

Memberikan solusi

usulan untuk

memecahkan konsep

teoritis Delone-

Mclean

Penelitian ini melakukan

uji model Delone dan

Mclean dengan

memisahkan antara

konstruk intention to use

dan use serta

mengkombinasikannya

dengan model TAM dan

UTAUT dan menguji

tingkat signifikansinya

Hasilnya mengungkapkan bahwa

hanya kegunaan yang dirasakan

(PU), harapan kinerja (PE), harapan

usaha (EE), dan pengaruh sosial (SI)

yang secara signifikan memprediksi

BI (niat untuk menggunakan).

Berdasarkan temuan ini, PU, PE, EF

dan SI diintegrasikan ke dalam

model DeLone-McLean sebagai

anteseden tambahan untuk niat

untuk digunakan

2 (Mardiana et al.,

2015)

Validating the

Conceptual Model

for Predicting

Penelitian ini

bertujuan untuk

menguji model

Penelitian ini membangun

model yang merupakan

kombinasi dari beberapa

Hasil dari penelitian ini dari 6

variabel yang diusulkan untuk

memprediksi intention to use, hanya

56

Intention to Use

as Part of

Information

System Success

Model:

The Case of an

Indonesian

Government

Agency

konseptual untuk

memprediksi niat

untuk menggunakan

sistem informasi

(intention to use)

sebagai bagian dari

kerangka

keberhasilan sistem

informasi DeLone-

Mclean. Karena

merujuk kepada

sebuah literatur yang

mengungkapkan

bahwa model sukses

Sistem Informasi

DeLone-Mclean

memiliki kesulitan

untuk

mendefinisikan

variabel prediktor

untuk intention to use

model yang telah ada

seperti UTAUT, TAM dan

IS Success model dan

melakukan tes terhadap

model yang telah dibangun

dengan metode kuantitatif

dengan studi kasus kantor

pemerintahan di indonesia

3 variabel yang signifikan

memprediksi intention to use yaitu

variabel perceived usefulness,

service quality, system quality. Dan

terdapat 3 variabel yang dihapus

dari model usulan karena hipotesis

tidak diterima dan jalur variabelnya

tidak signifikan diantaranya:

performance expectany,

information quality dan user

satisfaction

3 (Ramayasa, 2015) Evaluastion

Model of Success

and Acceptance of

E-Learning

Penelitian ini

bertujuan untuk

mengidentifikasi

faktor-faktor yang

mempengaruhi

keberhasilan dan

penerimaan e-

learning pada

pendidikan tinggi

Pada penelitian ini dibuat

usulan model evaluasi

terpadu dengan

mengkombinasikan model

IS Success Delone and

Mclean, UTAUT dan

HOT-fit dan melakukan

pengelompokan terhadap

variabel-variabelnya

Hasil penelitian ini adalah untuk

menggambarkan faktor-faktor yang

mempengaruhi keberhasilan sistem

informasi dan penerimaan pengguna

terhadap sistem e-learning dan

dapat menggambarkan

korespondensi antara manusia,

teknologi dan organisasi dengan

responden pengguna E-Learning

57

untuk mengetahui keberhasilan dan

penerimaan E-Learning di

Universitas.

4 (Pamugar et al.,

2014)

Model Evaluasi

Kesuksesan dan

Penerimaan

Sistem

Informasi E-

Learning pada

Lembaga Diklat

Pemerintah

Penelitian ini

bertujuan untuk

melakukan

identfikasi faktor

yang dapat

mempengaruhi

penggunaan e-

learning dalam

lingkup

pemerintahan yang

berbeda dengan

lingkup perguruan

tinggi yaitu berkaitan

dengan karakteristik

organisasi, proses

bisnis organisasi,

budaya organisasi

dan karakteristik

pelaku organisasi

yang berbeda antara

lingkup pemerintah

dan lingkup

perguruan tinggi.


modifikasi model yang

disesuaikan dengan

penggunaan e-learning

pada pemerintahan.

Dengan menggabungkan

model UTAUT, IS Success

dan HOT Fit

Penelitian ini menghasilkan model

usulan yang telah dimodifikasi dan

disesuaikan dengan lingkup e-

learning dalam pemerintahan

dengan mengkombinasikan 3 model

yaitu UTAUT, Delone dan Mclean,

HOT Fit

5 (Mohammadi, 2015) Factors affecting

the e-learning

outcomes: An

integration of

Tujuan dari makalah

ini adalah untuk

menguji model

terintegrasi TAM dan

Penelitian ini

mengumpulkan data user

menggunakan pendekatan

Structural Equation

Hasil mengungkapkan bahwa 'niat'

dan 'kepuasan pengguna' keduanya

memiliki efek positif pada

penggunaan sebenarnya dari e-

58

TAM and IS

success model

model kesuksesan IS

untuk

mengeksplorasi efek

fitur kualitas,

persepsi kemudahan

penggunaan, persepsi

kegunaan pada niat

dan kepuasan

pengguna dan

pengaruhnya

terhadap hasil e-

learning seperti

penggunaan aktual

dan bantuan

pembelajaran yang

dirasakan, di

samping efek

mediasi dari

kegunaan terhadap

penggunaan e-

learning di Iran

Modelling (SEM) dan

analisis path untu menguji

model pada penelitian ini

learning. Kualitas sistem dan

kualitas informasi ditemukan

menjadi faktor utama yang

mendorong niat dan kepuasan

pengguna terhadap penggunaan e-

learning.

Hasilnya e-learning seperti

penggunaan aktual dan bantuan

pembelajaran yang dirasakan

diprediksi secara positif oleh

kepuasan dan niat. Akhirnya,

manfaat yang dirasakan memediasi

hubungan antara kemudahan

penggunaan dan niat pengguna.

Sampel terdiri dari e-learning

pengguna empat universitas negeri

di Iran.

6 (Tam & Oliveira,

2016)

Understanding

the impact of m-

banking on

individual

performance:

DeLone &

McLean and TTF

perspective

Penelitian ini

bertujuan untuk

mengevaluasi

dampak m-banking

pada kinerja individu

Penelitian ini mengusulkan

model yang

menggabungkan IS

Success Model DeLone &

McLean dan model Task

Technology Fit (TTF)

untuk mengevaluasi

Hasil penelitian ini menunjukkan

bahwa penggunaan dan kepuasan

pengguna adalah preseden penting

dari kinerja individu, dan

pentingnya efek moderasi TTF atas

penggunaan untuk kinerja individu.

Kualitas sistem, kualitas informasi,

59

dampak m-banking pada

kinerja individu.

dan kualitas layanan berpengaruh

positif terhadap kepuasan pengguna.

7 (Khayun & Ractham,

2011)

Measuring e-

Excise Tax

Success Factors:

Applying the

DeLone &

McLean

Information

Systems Success

Model

mengidentifikasi

faktor-faktor

kesuksesan e-Excise

dengan

menggunakan model

kesuksesan IS


penemuan terhadap faktor-

faktor yang dapat

berkontribusi pada

keberhasilan inisiatif e-

Excise. Teknik Delphi

digunakan untuk

menyelidiki faktor-faktor

penentu untuk keberhasilan

inisiatif e-Excise. Tiga

putaran pengumpulan data

dilakukan dengan 77

pengguna aktif dari

berbagai industri.

Penelitian ini menunjukkan bahwa

dengan meningkatkan Kepercayaan

pada situs web e-Government,

Persepsi Kualitas Informasi,

Persepsi Kualitas Sistem, dan

Persepsi Kualitas Layanan akan

mempengaruhi Penggunaan Sistem

dan Kepuasan Pengguna, dan pada

akhirnya akan memiliki

konsekuensi untuk Manfaat Bersih

yang diterima.

8 (Do & Shih, 2016) The

IntegrationBetwe

en The UTAUT

With Is Success

Model In Case Of

Online Hotel

Booking User

Acceptance

Makalah ini

bertujuan untuk

mengidentifikasi

faktor-faktor yang

mempengaruhi niat

untuk menggunakan

sistem reservasi

online hotel

Penelitian ini berusaha

untuk menyelidiki

hubungan antara anteseden

termasuk kualitas sistem

informasi, kualitas

layanan, dan penerimaan

konsumen terhadap sistem

pemesanan online dengan

mengadopsi teori

penerimaan dan

penggunaan teknologi

terpadu dan keberhasilan

sistem informasi situs web

hotel. Hasil empiris

asil menunjukkan bahwa sebagian

besar konstruksi model sukses

UTAUT dan IS memiliki efek

langsung pada pengguna hotel

pemesanan online. Namun, kualitas

sistem jaringan sosial memiliki efek

langsung pada kepuasan pengguna

online. Hasil penelitian ini

memberikan implikasi bagi manajer

hotel dan penyedia layanan untuk

merumuskan strategi bisnis untuk

mendorong lebih banyak pelancong

untuk mengadopsi sistem reservasi.

60

diperoleh dalam sampel

dari 124 pengguna

reservasi online.

Pemodelan persamaan

struktural digunakan untuk

mengevaluasi model yang

diusulkan

9 (Yakubu & Dasuki,

2018)

Assessing

eLearning systems

success in

Nigeria: an

application of the

DeLone and

McLean

Information

Systems Success

Model

Studi ini berupaya

untuk mengisi

kesenjangan

pengetahuan ini

dengan menyelidiki

faktor-faktor yang

bertanggung jawab

untuk adopsi siswa

dari eLearning di

Nigerian University

Penelitian ini dilakukan

diatas premis bahwa

kualitas sistem (SQ),

kualitas layanan (ServQ)

dan kualitas informasi (IQ)

adalah penentu niat

perilaku untuk

menggunakan Canvas dan

kepuasan pengguna

Canvas, yang keduanya

pada gilirannya

mempengaruhi

penggunaan aktual Canvas

Hasil dari penelitian ini telah

menunjukkan bahwa dari sembilan

hipotesis yang diusulkan; hanya 5

yang support. Hubungan antara

kualitas perangkat lunak dan

kualitas informasi pada niat perilaku

adalah signifikan. Demikian pula,

pengaruh kualitas layanan pada

kepuasan pengguna secara statistik

signifikan. Dan akhirnya, kepuasan

pengguna dan niat perilaku pada

penggunaan aktual juga signifikan

sehingga 5 hipotesis semuanya

didukung.

10 (Al-Khatib & Lee,

2013)

E-

GOVERNMENT

systems success

and user

acceptance in

developing

countries: The

role of percieved

support quality

Tujuan penelitian ini

mengusulkan model

konseptual untuk

menjelaskan

penerimaan

pengguna terhadap

sistem eGovernment

karena divisi digital,

negara-negara

Pada penelitian ini teori

penerimaan dan

penggunaan teknologi

terpadu diintegrasikan

dengan model keberhasilan

sistem informasi untuk

menjelaskan bagaimana

kualitas sistem e-

Government terkait dengan

Hasil penelitian ini adalah model

baru dengan mengintegrasikan

penerimaan dan penggunaan

teknologi dengan model

keberhasilan sistem informasi

dengan menambahkan beberapa

konstruk di dalamnya yaitu support

quality dan support quality

satisfaction

61

berkembang

menyediakan

layanan e-

Government kepada

kelompok pengguna

yang heterogen

termasuk warga

negara yang tidak

berpendidikan dan

kurang terampil

untuk menggunakan

sistem berbasis

komputer.

penerimaan sistem oleh

warga. Kualitas dukungan

ditambahkan sebagai

dimensi tambahan

keberhasilan sistem

informasi dan hipotesis

yang relevan

dikembangkan dalam

konteks e-Government

11 (Park & Kim, 2014) An Integrated

Adoption Model

of Mobile Cloud

Services:Explorat

ion of Key

Determinants and

Extension of

Technology

Acceptance Model

Penelitian ini

bertujuan untuk

mengidentifikasi dan

menyelidiki

sejumlah faktor

kognitif yang

berkontribusi dalam

membentuk persepsi

dan sikap pengguna

terhadap layanan

komputasi awan

bergerak dengan

mengintegrasikan

faktor-faktor ini

dengan model

penerimaan

teknologi


analisis SEM pada data

yang dikumpulkan dari

1099 sampel survei

pengguna layanan cloud

mobile

Pada penelitian ini mengungkapkan

bahwa penerimaan pengguna

layanan cloud mobile sebagian besar

dipengaruhi oleh mobilitas yang

dirasakan, keterhubungan,

keamanan, kualitas layanan dan

sistem, dan kepuasan. Baik

implikasi teoretis dan praktis dari

temuan penelitian dibahas.

62

BAB III

METODOLOGI PENELITIAN

3.1 Pendekatan Penelitian

Secara umum penelitian ini merupakan penelitian kuantitatif yang bertujuan

untuk mengukur hasil evaluasi terhadap sistem repository UIN Syarif Hidayatullah

Jakarta dari segi kualitas dan keberhasilan penggunaan sistem dalam bentuk hasil

temuan dan merumuskan rekomendasi-rekomendasi perbaikan (Ahmad Ghufron,

2015). Pengujian terhadap hipotesis khususnya tentang kualitas dan keberhasilan

penggunaan sistem dari sudut pandang user dimana untuk melihat kesesuainnya

dapat dilihat dari hasil yang diperoleh dari pertanyaan yang akan disajikan dalam

bentuk kuesioner dengan menggunakan metode UTAUT dan IS Success Model.

Salah satu bentuk pendekatan kuantitatif pada penelitian ini adalah dengan

mengumpulkan data yang dilakukan melalui survei dengan menggunakan

kuesioner dan setelah itu dilakukan analisis terhadap data yang telah didapatkan

secara statistik dengan menggunakan aplikasi pengolah data statistik SmartPLS 3.0

3.2 Model dan Hipotesis Penelitian

Penelitian ini menggunakan kombinasi dua model yaitu is success model dan

UTAUT yang diadopsi berdasarkan penelitian sebelumnya seperti pada penelitian

(Do & Shih, 2016; Mardiana et al., 2015; Pamugar et al., 2014; Ramayasa, 2015).

Penggabungan dua model ini membuat evaluasi yang akan dilakukan pada sistem

63

repository UIN Syarif Hidayatullah Jakarta dapat dilakukan dari sisi eksternal

sistem dan internal sistem dari sudut padang pengguna

Gambar 3. 1 IS Succes Model dan UTAUT

Model diatas terdapat beberapa variabel yang dapat didefinisikan sebagai berikut :

a. Kualitas Informasi (IQ)

Kualitas informasi merupakan kualitas sumber daya yang berada pada sistem

repository UIN Syarif Hidayatullah Jakarta dengan atribut kualitas informasi

seperti ketepatan waktu, ketersediaan, mudah dipahami, relevan, lengkap

(Yakubu & Dasuki, 2018). Menurut Petter, DeLone, and McLean (2008)

kualitas sistem merupakan karakteristik output yang diinginkan dari suatu

64

sistem dimana karakteristiknya mencakup relevansi, akurasi, keringkasan,

kelengkapan, mudah dimengerti, tepat dan dapat digunakan

b. Kualitas Sistem (SQ)

Variabel kualitas sistem mengukur karakteristik yang diinginkan dari suatu

sistem, dimana karakteristiknya termasuk kegunaan, kemudahan penggunaan,

fleksibilitas sistem, tingkat responsive sistem dari suatu sistem, keandalan

(Yakubu & Dasuki, 2018)

c. Niat untuk menggunakan sistem dimasa yang akan datang (ITU)

Variabel Niat untuk menggunakan sistem dimasa yang akan datang merupakan

variabel yang akan mengukur seberapa besar niat mahasiswa dalam

menggunakan sistem repository dimasa yang akan datang. Niat untuk

menggunakan sistem ini juga dapat dikatakan sebagai ukuran alternatif

tergantung dari sifat sistem itu sendiri (Ojo, 2017)

d. Harapan kinerja (PE)

Variabel Harapan kinerja atau performance expectancy merupakan variabel

untuk mengukur seberapa besar tingkat seorang individu atau pengguna sistem

percaya bahwa dengan menggunakan sistem akan membantunya untuk

meningkatkan kinerja pekerjaannya (Van Cauter, Snoeck, & Crompvoets,

2014)

e. Harapan Usaha (EFE)

65

Harapan usaha atau effort expectancy merupakan tingkat kemudahan terkait

dengan penggunaan suatu sistem (Van Cauter et al., 2014)

f. Pengaruh Lingkungan Sosial (SI)

Pengaruh lingkungan sosial atau social influence merupakan variabel yang

digunakan untuk mengukur seberapa besar tingkat dimana seorang individu

merasakan pengaruh orang lain untuk menggunakan suatu sistem (Van Cauter

et al., 2014)

g. Intensitas penggunaan sistem (USE)

Variabel intensitas penggunaan sistem ini merupakan variabel yang digunakan

untuk mengukur tingkat intensitas pengguna dalam menggunakan sistem

repository UIN Syarif Hidayatullah Jakarta (Yakubu & Dasuki, 2018).

Menurut Petter et al. (2008) intesitas penggunaan sistem (use) merupakan

tingkat para pengguna dalam memanfaatkan kemampuan suatu informasi

dalam sistem seperti jumlah penggunaan, frekuensi penggunaan, tingkat

penggunaan dan tujuan penggunaan sistem.

h. Kepuasan pengguna terhadap sistem (SAT)

Variabel kepuasan pengguna (Satisfaction) ini merupakan presepsi individu

terkait tingkat kepuasan dengan sistem yang bersifat relatif dengan

karakteristik mencakup ketergantungan, relevansi, kegunaan dan efektifitas

(Yakubu & Dasuki, 2018). Kepuasan terhadap sistem didefinisikan sebagai

presepsi individu tentang sejauh mana kebutuhan, tujuan dan keinginan

66

pengguna terpenuhi dan mengacu kepada sejauh mana pengguna senang

dengan sistem dan layanan yang diberikan (Mohammadi, 2015). Menurut Ojo

(2017) variabel ini dianggap sebagai salah satu ukuran yang paling penting dari

keberhasilan sistem yaitu dengan mengukur kepuasan pengguna secara

keseluruhan

i. Benefit atau manfaat bersih (NET)

Variabel benefit atau manfaat bersih merupakan variabel yang digunakan untuk

mengukur sejauh mana kontribusi sistem terhadap keberhasilan individu,

kelompok, organisasi seperti peningkatan produktifitas, peningkatan efisiensi

(Petter et al., 2008). Menurut Ojo (2017) variabel ini juga dianggap sangat

penting dalam suatu keberhasilan suatu sistem informasi dan merupakan sejauh

mana sistem berkontribusi terhadap keberhasilan berbegai pemangku

kepentingan baik individu maupun organisasi

3.2.1 Pengembangan Hipotesis Penelitian

Keberhasilan penggunaan sistem salah satunya didukung oleh kemudahan

dalam menggunakan sistem itu sendiri yang sesuai dengan ekspektasi usaha yang

akan dikeluarkan pengguna (Van Cauter et al., 2014). Merujuk pada penjelasan ini

maka peneliti mengadopsi berbagai indikator dari berbagai penelitian sebelumnya

seperti pada penelitian (Abdulwahab & Dahalin, 2010; Al Imarah, Zwain, & Al-

Hakim, 2013; Mohamadali & Garibaldi, 2010; Pamugar et al., 2014). Dimana

indikatornya adalah pemahaman pengguna dalam menggunakan sistem (EFE1),

ada buku petunjuk untuk penggunaan sistem (EFE2), sistem mudah untuk

digunakan (EFE3), mudah untuk terampil dalam menggunakan sistem (EFE4) yang

67

merupakan indikator dari variabel Harapan Usaha atau Effort Expectancy (EFE).

Peneliti menghipotesis bahwa:

H1 : Harapan Usaha dari pengguna terhadap sistem atau Effort Expectancy

(EFE) berpengaruh secara signifikan terhadap Niat pengguna untuk

menggunakan sistem dimasa yang akan datang atau Intention to Use

(ITU)?

Kualitas informasi digunakan untuk mengukur kualitas sumber daya pada suatu

sistem dimana suatu sistem dikatakan berkualitas informasinya jika karakteristik

output informasi yang dihasilkan suatu sistem sesuai dengan apa yang diinginkan

(Petter et al., 2008; Yakubu & Dasuki, 2018). Merujuk pada penjelasan ini maka

peneliti mengadopsi berbagai indikator dari berbagai penelitian sebelumnya seperti

pada penelitian (Fang, Chiu, & Wang, 2011; Gao & Bai, 2014; Mohamadali &

Garibaldi, 2010; Mohammadi, 2015; Pamugar et al., 2014; Tandi Lwoga, 2013;

Yakubu & Dasuki, 2018). Dimana indikatornya adalah relevan (IQ1), uptodate

(IQ2), kelengkapan (IQ3), format (IQ4) yang merupakan indikator dari variabel

kualitas informasi atau Information Quality (IQ). Peneliti menghipotesis bahwa:

H2 : Kualitas Informasi atau Information Quality (IQ) berpengaruh secara



68

H3 : Kualitas Informasi atau Information Quality (IQ) berpengaruh secara

signifikan terhadap Kepuasan pengguna terhadap sistem atau Satisfaction

(SAT)?

Intention to Use atau niat untuk menggunakan sistem dimasa yang akan datang

(ITU) merupakan variabel yang digunakan untuk mengukur seberapa besar niat

pengguna untuk menggunakan sistem dimasa yang akan datang, dimana niat ini

bergantung dari sifat sistem itu sendiri (Ojo, 2017). Merujuk pada penjelasan ini

maka peneliti mengadopsi berbagai indikator dari berbagai penelitian sebelumnya

seperti pada penelitian (Mohammadi, 2015). Dimana indikatornya adalah Niat

untuk menggunakan sistem jika dapat diakses (ITU1) dan rencana untuk

menggunakan sistem (ITU2) yang merupakan indikator dari intention to use.

Peneliti menghipotesis bahwa:

H4 : Niat untuk menggunakan sistem dimasa yang akan datang atau Intention

to Use (ITU) berpengaruh secara signifikan terhadap intensitas

penggunaan sistem atau Use (Use)?

Harapan kinerja atau performance expectancy digunakan untuk mengukur

ekspektasi performa suatu sistem dimana sejauh mana pengguna percaya bahwa

sistem akan meningkatkan kinerja pekerjaannya (Van Cauter et al., 2014). Merujuk

pada penjelasan ini maka peneliti mengadopsi berbagai indikator dari berbagai

69

penelitian sebelumnya seperti pada penelitian (Abdulwahab & Dahalin, 2010; Al

Imarah et al., 2013; Alshehri, Drew, Alhussain, & Alghamdi, 2012; Mohamadali &

Garibaldi, 2010; Pamugar et al., 2014). Dimana indikatornya adalah ekspektasi

kinerja sistem dalam pengerjaan tugas (PE1) dan ekspektasi performa sistem untuk

peningkatan produktifitas (PE2) yang merupakan indikator dari performance

expectancy. Peneliti menghipotesis bahwa:

H5 : Harapan kinerja atau Performance Expectancy (PE) berpengaruh secara

signifikan terhadap niat untuk menggunakan sistem dimasa yang akan


Satisfaction atau kepuasan pengguna terhadap suatu sistem merupakan presepsi

masing-masing individu terkait tingkat kepuasannya dengan suatu sistem (Yakubu

& Dasuki, 2018). Dimana hal ini didefinisikan sejauh mana kebutuhan, tujuan dan

keinginan pengguna terpenuhi terhadap layanan dan sistem (Mohammadi, 2015).

Merujuk pada penjelasan ini maka peneliti mengadopsi berbagai indikator dari

berbagai penelitian sebelumnya seperti pada (Fang et al., 2011; Gao & Bai, 2014;

Mohamadali & Garibaldi, 2010; Mohammadi, 2015; Tandi Lwoga, 2013; Yakubu

& Dasuki, 2018). Dimana indikatornya adalah tingkat kepuasan terhadap sistem

(SAT1) dan tingkat kesenangan menggunakan sistem (SAT2) yang merupakan

indikator dari satisfaction. Peneliti menghipotesis bahwa:

H6 : Kepuasan pengguna atau Satisfaction (SAT) berpengaruh secara signifikan

70

terhadap niat untuk menggunakan sistem dimasa yang akan datang atau

Intention to Use (ITU)?


terhadap manfaat bersih atau Net Benefit (NET)?


terhadap intensitas penggunaan sistem atau Use (USE)?

Social Influence atau pengaruh lingkungan digunakan untuk mengukur seberapa

besar pengaruh lingkungan sekitar untuk mendorong pemakaian suatu sistem (Van

Cauter et al., 2014). Merujuk pada penjelasan ini maka peneliti mengadopsi

berbagai indikator dari berbagai penelitian sebelumnya seperti pada (Abdulwahab

& Dahalin, 2010; Al Imarah et al., 2013; Alshehri et al., 2012; Mohamadali &

Garibaldi, 2010; Pamugar et al., 2014). Dimana indikatornya adalah pengaruh

teman untuk menggunakan sistem (SI1) dan pengaruh dosen untuk menggunakan

sistem (SI2) yang merupakan indikator dari social influence. Peneliti menghipotesis

bahwa:

H9 : Pengaruh lingkungan sosial Social Influence (SI) berpengaruh secara

signifikan terhadap niat untuk menggunakan sistem dimasa yang akan


71

Kualitas sistem mengukur karakteristik apa saja yang diinginkan pengguna dari

suatu sistem. Atau dengan kata lain kualitas sistem digunakan untuk mengukur

kualitas suatu sistem teknologi (Yakubu & Dasuki, 2018). Merujuk pada penjelasan

ini maka peneliti mengadopsi berbagai indikator dari berbagai penelitian

sebelumnya seperti pada (Fang et al., 2011; Gao & Bai, 2014; Mohamadali &

Garibaldi, 2010; Pamugar et al., 2014; Tandi Lwoga, 2013; Yakubu & Dasuki,

2018). Dimana indikatornya adalah easy to use (SQ1), easy to access (SQ2), fast

response (SQ3) dan dapat diandalkan (SQ4) yang merupakan indikator dari

variabel kualitas sistem. Peneliti menghipotesis bahwa:

H10 : Apakah Kualitas Sistem atau System Quality (SQ) berpengaruh secara

signifikan terhadap Niat pengguna untuk menggunakan sistem dimasa

yang akan datang atau Intention to Use (ITU)?

H11 : Apakah Kualitas Sistem atau System Quality (SQ) berpengaruh secara

signifikan terhadap Kepuasan pengguna terhadap sistem atau Satisfaction

(SAT)?

Intensitas penggunaan sistem atau Use digunakan untuk mengukur seberapa besar

intensitas pengguna dalam menggunakan suatu sistem (Yakubu & Dasuki, 2018).

Merujuk pada penjelasan ini maka peneliti mengadopsi berbagai indikator dari

berbagai penelitian sebelumnya seperti pada (Mohammadi, 2015; Thomas, 2006).

Dimana indikatornya adalah intensitas jumlah penggunaan sistem (USE1) dan

72

intensitas waktu penggunaan sistem (USE2) yang merupakan indikator dari

variabel use. Peneliti menghipotesis bahwa:

H12 : Intensitas penggunaan sistem atau Use (USE) berpengaruh secara

signifikan terhadap manfaat bersih atau Net Benefit (NET)?

3.2.2 Indikator Penelitian

Untuk menjamin validitas dan reliabilitas instrumen pada penelitian ini,

peneliti merujuk pada penelitian-penelitian sebelumnya untuk menentukan setiap

indikator yang akan digunakan pada penelitian ini. Tabel 3.1 yang akan

menjelaskan variabel, indikator dan sumbernya yang dipakai pada penelitian ini

Tabel 3. 1 Indikator Penelitian

No Variabel Kode Indikator Sumber

1

Kualitas

Informasi

(Information

quality)

IQ1 Ketepatan

(Pamugar et al.,

2014), (Fang et

al., 2011),

(Mohamadali &

Garibaldi, 2010),

(Tandi Lwoga,

2013),

(Mohammadi,

2015), (Gao &

Bai, 2014),

(Yakubu &

Dasuki, 2018)

IQ2 Uptodate

(Fang et al.,

2011),

(Mohamadali &

Garibaldi, 2010),

(Tandi Lwoga,

2013),

73

(Mohammadi,

2015), (Gao &

Bai, 2014)

IQ3 Kelengkapan

(Pamugar et al.,

2014), (Fang et

al., 2011),

(Mohamadali &

Garibaldi, 2010),

(Tandi Lwoga,

2013)

IQ4 Format (Mohamadali &

Garibaldi, 2010)

2 Kualitas Sistem

(System quality)

SQ1 Mudah digunakan

(Fang et al.,

2011),

(Mohamadali &

Garibaldi, 2010),

(Tandi Lwoga,

2013), (Yakubu

& Dasuki, 2018)

SQ2 Mudah diakses

(Fang et al.,

2011),

(Mohamadali &

Garibaldi, 2010),

(Tandi Lwoga,

2013), (Gao &

Bai, 2014),

(Yakubu &

Dasuki, 2018)

SQ3 Waktu Respon

Sistem

(Fang et al.,

2011),

(Mohamadali &

Garibaldi, 2010),

(Gao & Bai,

2014), (Yakubu

& Dasuki, 2018)

SQ4 Dapat diandalkan

(Pamugar et al.,

2014),

(Mohamadali &

Garibaldi, 2010),

(Tandi Lwoga,

2013), (Gao &

Bai, 2014)

3 Performance

Expectancy PE1

Membantu dalam

pengerjaan task

(Abdulwahab &

Dahalin, 2010),

(Alshehri et al.,

2012), (Pamugar

et al., 2014),

(Mohamadali &

74

Garibaldi, 2010),

(Al Imarah et al.,

2013)

PE2 Peningkatan

produktifitas

(Abdulwahab &

Dahalin, 2010),

(Alshehri et al.,

2012), (Pamugar

et al., 2014),

(Mohamadali &

Garibaldi, 2010),

(Al Imarah et al.,

2013)

4 Effort expectancy

EFE1

Pemahaman

penggunaan

sistem

(Abdulwahab &

Dahalin, 2010),

(Alshehri et al.,

2012), (Pamugar

et al., 2014),

(Mohamadali &

Garibaldi, 2010),

(Al Imarah et al.,

2013)

EFE2

Ada petunjuk

penggunaan

sistem untuk

menjadi mahir

(Alshehri et al.,

2012), (Pamugar

et al., 2014),

(Mohamadali &

Garibaldi, 2010)

EFE3 Mudah digunakan

(Abdulwahab &

Dahalin, 2010),

(Alshehri et al.,

2012), (Pamugar

et al., 2014),

(Mohamadali &

Garibaldi, 2010),

(Al Imarah et al.,

2013)

EFE4 Mudah untuk

terampil

(Abdulwahab &

Dahalin, 2010),

(Alshehri et al.,

2012), (Pamugar

et al., 2014),

(Mohamadali &

Garibaldi, 2010),

(Al Imarah et al.,

2013)

5 Social influence SI1

Pengaruh teman

untuk

menggunakan

sistem

(Abdulwahab &

Dahalin, 2010),

(Alshehri et al.,

2012), (Pamugar

75

et al., 2014),

(Mohamadali &

Garibaldi, 2010),

(Al Imarah et al.,

2013)

SI2

Pengaruh dosen

untuk

menggunakan

sistem

(Abdulwahab &

Dahalin, 2010),

(Alshehri et al.,

2012), (Pamugar

et al., 2014),

(Mohamadali &

Garibaldi, 2010),

(Al Imarah et al.,

2013)

6 Use

USE1 Intensitas jumlah

pemakaian sistem

(Mohammadi,

2015), (Thomas,

2006)

USE2

Intensitas jumlah

waktu pemakaian

sistem

(Mohammadi,

2015)

7 Intention to Use

ITU1

Niat untuk

menggunakan

sistem

(Mohammadi,

2015)

ITU2

Rencana untuk

menggunakan

sistem

(Mohammadi,

2015)

8 Satisfaction

SAT1

Kepuasan

terhadap

performa sistem

(Fang et al.,

2011),

(Mohamadali &

Garibaldi, 2010),

(Tandi Lwoga,

2013),

(Mohammadi,

2015), (Gao &

Bai, 2014),

(Yakubu &

Dasuki, 2018)

SAT2

Senang dalam

menggunakan

sistem

(Fang et al.,

2011),

(Mohamadali &

Garibaldi, 2010),

(Tandi Lwoga,

2013),

(Mohammadi,

2015), (Gao &

Bai, 2014)

9 Net Benefit NET1 Time Saving (Mohamadali &

Garibaldi, 2010),

76

(Tandi Lwoga,

2013)

NET2 Meningkatkan

citra universitas

(Thomas, 2006)

NET3 Peningkatan

kualitas pekerjaan

(Mohamadali &

Garibaldi, 2010),

(Tandi Lwoga,

2013), (Thomas,

2006)

3.3 Prosedur Penelitian

Prosedur dalam penelitian ini merujuk pada penelitian Subiyakto, Ahlan,

Kartiwi, and Putra (2016) dan Hidayah, Gusti, and Hikami (2019) yang terdiri dari

delapan tahap. Tahapan tersebut seperti pada gambar 3.2 yaitu kajian pustaka,

pengembangan model, perancangan penelitian, pembuatan instrumen,

pengumpulan data, analisis data, interpretasi dan tahapan yang terakhir adalah

pembuatan laporan. Penjelasan tahapannya adalah sebagai berikut:

1. Kajian Pustaka

Pada tahap ini dilakukan pengkajian penelitian-penelitian sebelumnya yang

terkait dengan topik dan tema penelitian yang akan dilakukan seperti dari

jurnal, conference, buku, artikel dan lainnya dimana hasil pada tahap ini adalah

program penelitian.

2. Pengembangan model

Pada tahap ini dilakukan pemilihan atau pengembangan model yang akan

dipakai dalam penelitian yang akan dilakukan. Pada tahap ini menghasilkan

model penelitian yang akan dipakai dalam penelitian

3. Perancangan penelitian

77

Pada tahap ini dilakukan perancangan penelitian seperti menentukan populasi

penelitian, menentukan teknik penarikan sampel yang akan digunakan dalam

penelitian, jumlah responden yang harus dipenuhi dalam penelitian,

menentukan tools yang akan digunakan dalam penelitian. Hasil pada tahap ini

adalah rancangan penelitian

4. Pembuatan instrumen

Pada tahap ini dilakukan pembuatan instrumen penelitian berdasarkan model

penelitian yang digunakan kemudian dilakukan validasi terhadap instrumen

yang telah dibuat. Hasil pada tahap ini adalah instrumen penelitian yang siap

digunakan untuk penelitian

5. Pengumpulan data

Pada tahap ini dilakukan pengumpulan data berdasarkan instrumen yang telah

dibuat kepada responden penelitian. Dimana pengumpulan data dapat

dilakukan secara langsung maupun tidak langsung. Seperti melakukan

penyebaran instrumen dengan menggunakan kertas, wawancara secara

langsung maupun melalui bantuan media sosial atau teknologi lainnya. Hasil

pada tahap ini adalah data yang sudah terkumpul

6. Analisis data

Pada tahap ini dilakukan analisis terhadap data yang telah dikumpulkan

menggunakan tools yang dapat membantu proses analisis data kuantitatif

seperti MS. Excel, SmartPLS, SPSS dll. Hasil pada tahap ini adalah analisis

data dari data yang telah dikumpulkan pada tahap sebelumnya.

7. Interpretasi data

78

Pada tahap interpretasi dilakukan penafsiran hasil analisis data yang telah

dilakukan dengan mempertimbangkan masing-masing pertanyaan penelitian.

Sebagai contoh analisis deskriptif digunakan untuk menyajikan distribusi data

dimana hasil ini juga dapat digabungkan dengan hasil analisis konten untuk

jawaban atas pertanyaan-pertanyaan penelitian. Pada tahap ini, para peneliti

fokus pada hasil pemeriksaan hipotetis. Hal ini dilakukan sesuai dengan

strategi penelitian, yang fokus pada metode kuantitatif. Pada tahap ini

menghasilkan bentuk interpretasi data yang telah dianalisis pada tahap

sebelumnya

8. Pembuatan laporan

Pada tahap terkahir dilakukan pembuatan laporan penelitian berdasarkan

penelitian yang telah dilakukan. Pada tahap ini dihasilkan laporan penelitian

79

Kajian Pustaka (studi literature)

Pengembangan Model

Perancangan Penelitian

Intepretasi Data

Analisis Data

Pengumpulan Data

Pembuatan Instrumen

Pembuatan Laporan

Program Penelitian

Model Penelitian

Rancangan Peneltian

Instrumen Penelitian

Data

Hasil Analisis

Hasil Intepretasi

Laporan Penelitian

Gambar 3. 2 Prosedur Penelitian

3.4 Populasi dan Sampel Penelitian

Pada penelitian ini, populasi yang digunakan adalah para mahasiswa Strata 1

atau S1 UIN Syarif Hidayatullah Jakarta. Berdasarkan data Kemenristekdikti tahun

2019 jumlah mahasiswa S1 adalah 30.549 mahasiswa. Penelitian ini melakukan

pengambilan sampling menggunakan teknik purposive sampling. Dimana terdapat

kriteria-kriteria khusus dalam pengambilan sampel. Kriteria tersebut yaitu:

mahasiswa aktif S1 UIN Syarif Hidayatullah Jakarta, mahasiswa yang mengetahui

ekssitensi sistem repository UIN Syarif Hidayatullah Jakarta, mahasiswa yang

pernah menggunakan sistem repository UIN Syarif Hidayatullah Jakarta

Karena mempertimbangkan jumlah populasi mahasiswa S1 UIN Syarif

Hidayatullah Jakarta yang banyak dan adanya keterbatasan waktu dan biaya

80

sejumlah 415 mahasiswa UIN Syarif Hidayatullah Jakarta menjadi sampel dalam

penelitian ini. Jumlah sampel tersebut sudah melebihi dari jumlah minimum sampel

yang telah dihitung menggunakan rumus Slovin dengan dengan nilai batas

kelonggaran ketidaktelitian (e) adalah 5% seperti dibawah ini:

Rumus Metode Slovin:

n = 𝑁

(1+𝑛 𝑒2) =

30.549

1+30.549 (0,05)2 =

30,549

77,372 = 394,830

n = ukuran sampel

N = ukuran populasi

e = nilai kritis (batas ketelitian) yang diinginkan taraf signifikansi. Untuk

sosial dan pendidikan lazimnya 0,05 (Ahmad Ghufron, 2015)

3.5 Instrumen Penelitian

Bentuk instrumen pada penelitian ini adalah kuesioner yang terdiri dari dua

bagian. Bagian pertama berisikan kata-kata dari peneliti yang digunakan sebagai

permohonan kepada calon responden untuk mengisi kuesioner penelitian ini.

Bagian kedua berisikan pertanyaan-pertanyaan yang terkait dengan penelitian.

Lembaran pertanyaan pada penelitian ini terdiri dari dua pertanyaan terkait profil

responden, dua pertanyaan untuk memastikan bahwa responden merupakan

mahasiswa aktif UIN Syarif Hidayatullah Jakarta, dua pertanyaan terkait

pengetahuan terkait eksistensi sistem repository UIN Syarif Hidayatullah Jakarta

81

dan pernah atau tidaknya dalam menggunakan sistem repository UIN Syarif

Hidayatullah Jakarta dan 25 pertanyaan pengujian

Pada penelitian ini peneliti menggunakan lima poin skala likert seperti pada

penelitian (Allen & Seaman, 2007; Janti, 2014; Maryuliana, Subroto, & Haviana,

2016; G. M. Sullivan & Artino Jr, 2013). Skala likert adalah skala yang digunakan

untuk mengukur sikap, pendapat dan presepsi individu atau sekelompok orang

mengenai fenomena sosial (Tarsito, 2014). Dimana pada skala ini setiap pertanyaan

memiliki lima alternatif jawaban yaitu “sangat tidak setuju” diwakilkan dengan

nilai 1, “tidak setuju” diwakilkan dengan nilai 2, “tidak tahu” diwakilkan dengan

nilai 3, “setuju” diwakilkan dengan angka 4 dan “sangat setuju” diwakilkan dengan

nilai 5.

Tabel 3. 2 Indikator dan Butir Pertanyaan Pengujian

No Variabel Kode Indikator Pertanyaan

1

Kualitas

Informasi

(Information

quality)

IQ1 Ketepatan

Sistem Repository UIN

Syarif Hidayatullah Jakarta

menyediakan informasi

seperti skripsi, thesis,

proceeding, buku, dst yang

tepat untuk kebutuhan

perkuliahan saya sehingga

dapat membantu

mempermudah pengerjaan

82

tugas-tugas yang berkenaan

dengan perkuliahan saya

IQ2 Uptodate

Konten dan informasi yang

ada pada Sistem Repository

UIN Syarif Hidayatullah

Jakarta selalu uptodate

IQ3 Kelengkapan



menyediakan informasi

yang lengkap untuk

kebutuhan perkuliahan dan

penelitian saya seperti

kumpulan skripsi, thesis,

proceeding, buku, dst

IQ4 Format

Format atau bentuk

penyajian informasi seperti

skripsi, thesis, proceeding,

buku dst yang terdapat

dalam Sistem Repository


Jakarta jelas serta dapat

dimengerti

83

2

Kualitas

Sistem

(System

quality)

SQ1 Mudah digunakan



mudah digunakan

SQ2 Mudah diakses



mudah diakses dimanapun

dan kapanpun

SQ3

Waktu Respon

Sistem



memberikan respons yang

cepat pada saat digunakan

SQ4 Dapat diandalkan



dapat diandalkan untuk

membantu saya dalam

mengerjakan tugas-tugas

yang berkenaan dengan

perkuliahan saya

3

Performance

Expectancy

PE1

Membantu dalam

pengerjaan task



berguna untuk membantu

menyelesaikan tugas-tugas

perkuliahan serta penelitian-

penelitian saya

84

PE2

Peningkatan

produktifitas

Dengan menggunakan


Syarif Hidayatullah Jakarta,

memungkinkan pengerjaan

tugas perkuliahan dan

penelitian saya menjadi

lebih cepat

4

Effort

expectancy

EFE1

Pemahaman

penggunaan

sistem

Saya paham bagaimana cara

menggunakan Sistem

Repository UIN Syarif


EFE2

Ada petunjuk

penggunaan

sistem untuk

menjadi mahir

Saya percaya dengan

adanya sebuah petunjuk

atau panduan dalam

menggunakan Sistem


Hidayatullah Jakarta dapat

membantu saya dalam

belajar menggunakan sistem

repository apabila

mengalami kesulitan pada

saat menggunakannya

EFE3 Mudah digunakan

Menurut Saya Sistem


85

Hidayatullah mudah

digunakan

EFE4

Mudah untuk

terampil

Mudah bagi Saya untuk

terampil menggunakan



5

Social

influence

SI1

Pengaruh teman

untuk

menggunakan

sistem

Teman-teman disekitar saya

berpendapat bahwa saya

harus menggunakan Sistem


Hidayatullah Jakarta untuk

membantu saya dalam

mengerjakan tugas-tugas

perkuliahan dan berbagai

penelitian lainnya

SI2

Pengaruh dosen

untuk

menggunakan

sistem

Dosen saya menyarankan

saya untuk menggunakan



untuk membantu saya dalam

pengerjaan tugas-tugas

perkuliahan dan penelitian

86

6 Use

USE1

Intensitas jumlah

pemakaian sistem

Seberapa sering anda

menggunakan sistem

repository

USE2

Intensitas jumlah

waktu pemakaian

sistem

Berapa banyak waktu yang

Anda habiskan dengan

sistem pada hari biasa ketika

Anda menggunakan

komputer

7

Intention to

Use

ITU1

Niat untuk

menggunakan

sistem

Saya berniat untuk

menggunakan Sistem


Hidayatullah Jakarta jika

dapat diakses

ITU2

Rencana untuk

menggunakan

sistem

Saya berencana akan

menggunakan Sistem

Repository untuk beberapa

waktu kedepan

8 Satisfaction

SAT1

Kepuasan

terhadap performa

sistem

Saya cukup puas dengan

performa Sistem Repository


Jakarta

SAT2

Senang dalam

menggunakan

sistem

Saya merasa senang

menggunakan Sistem

Repository karena informasi

87

yang disediakan dapat

membantu kebutuhan

perkuliahan saya seperti

dalam pengerjaan tugas-

tugas perkuliahan dan

penelitian saya

9 Net Benefit

NET1 Time Saving

Sistem repository

memungkinkan saya

mengurangi waktu yang

akan saya gunakan untuk

mencari sumber-sumber

informasi terkait penelitian

saya (time saving)

NET2

Meningkatkan

citra universitas

Saya percaya bahwa dengan

adanya Sistem Repository di

UIN Syarif Hidayatullah ini

dapat membantu kebutuhan

pencarian referensi-

referensi penelitian yang

telah dilakukan sebelumya

untuk para civitas akademik

di dalam dan di luar

universitas dalam yang akan

memberikan citra

88

universitas semakin baik

lagi

NET3

Peningkatan

kualitas pekerjaan

Meningkatkan kualitas

penelitian saya

3.6 Pengumpulan dan Pemrosesan Data

Pada penelitian ini proses pengumpulan data dilakukan dengan menyebarkan

kuesioner secara langsung dan tidak langsung. Penyebaran kuesioner secara

langsung dilakukan peneliti untuk mencari responden yang tepat melalui tatap

muka secara langsung dengan membagikan kuesioner di area sekitar kampus UIN

Syarif Hidayatullah Jakarta. Penyebaran kuesioner secara tidak langsung dilakukan

dengan menyebarkan link kuesioner yang sudah dibuat sebelumnya menggunakan

bantuan google form untuk pengisian kuesioner yang disebarkan melalui beberapa

media sosial seperti whatsapp, line dan instagram kepada rekan-rekan peneliti.

Penyebaran kuesioner ini dilakukan selama satu bulan untuk memenuhi target dari

jumlah sampel yang diinginkan yang dimulai dari tanggal 25 April 2019 hingga 25

Mei 2019

Data yang didapatkan oleh peneliti melalui kuesioner akan diolah

menggunakan bantuan perangkat lunak pengelola angka yaitu MS. Excel.

Berdasarkan pengumpulan data yang telah dilakukan dari 420 kuesioner yang

disebar, kuesioner yang kembali kepada peneliti dalam kondisi terisi berjumlah 415

kuesioner.

89

3.7 Analisis Data dan Interpretasi Hasil

Tahap pada penelitian ini dibagi menjadi dua tahap utama yaitu analisis

demografis dan analisis statistik interferensial. Dimana pada tahap analisis data

demografis peneliti melakukan analisis terhadap data demografis yang telah

didapatkan dan kemudian dilakukan pengolahan data dengan menggunakan

perangkat lunak pengolah angka yaitu Microsoft Excel. Dimana data responden

akan dikelompokan berdasarkan jenis kelamin, fakultas, jurusan, apakah responden

tersebut mahasiswa aktif UIN Syarif Hidayatullah Jakarta, pengetahuan terkait

eksistensi sistem repository UIN Syarif Hidayatullah Jakarta, dan seberapa sering

menggunakan sistem repository tersebut.

Kemudian untuk analisis statistik interferensial, pada penelitian ini analisis

dilakukan dengan menggunakan bantuan perangkat lunak SmartPLS versi 3.0.

Dimana pada analisis ini dilakukan dengan dua tahapan yaitu analisis measurement

model dan structural model. Tahapan analisis measurement model dilakukan untuk

menguji realibilitas dan validitas outer model melalui tahapan pengujiam individual

item reliability, internal consistency reliability, convergent validity, dan

discriminant validity. Pada tahapan pengujian structural model dilakukan untuk

menguji path coefficient (β), coefficient of determination (R2), t-test menggunakan

metode bootstrapping, effect size (𝑓2), predictive relevance (𝑄2), dan relative

impact (𝑞2)

90

BAB IV

HASIL ANALISIS DAN INTERPRETASI HASIL

4.1 Gambaran Umum UIN Syarif Hidayatullah Jakarta

4.1.1 Sejarah Berdirinya UIN Syarif Hidayatullah Jakarta

UIN Syarif Hidayatullah merupakan salah satu universitas islam negeri di

Indonesia yang berdiri sejak tahun 1957 yang diawali dengan berdirinya ADIA

(Angkatan Dinas Departemen Agama). Universitas Islam Negeri Syarif

Hidayatullah ini merupakan pusat kajian, riset dosen dan para peneliti yang telah

menjadi jendela keunggulan akademik Islam baik di Indonesia maupun masyarakat

dunia. Universitas ini mempunyai visi untuk menjadi world class university dengan

keunggulan integrasi keilmuan, keislaman dan keindonesiaan.

Pada tahun 2007 UIN Syarif Hidayatullah menetapkan motto yaitu

“Knowledge, Piety, Integrity”. Pada motto ini terkandung sebuah spirit untuk

mewujudkan kampus madani, sebuah kampus yang berkeadaban, dan menghasilan

alumni yang memiliki kedalaman dan keluasan ilmu, ketulusan hati, dan

kepribadian kukuh.

Makna dari Knowledge bahwa UIN Syarif Hidayatullah memiliki komitmen

untuk menciptakan sumber daya insani yang cerdas, kreatif dan inovatif.

Universitas islam ini berkeinginan untuk memainkan peranan optimal dalam

kegiatan learning, discoveries and angagement hasil-hasil riset kepada masyarakat.

Karena komitmen tersebut merupakan bentuk tanggung jawab UIN Syarif

Hidayatullah Jakarta dalam membangun sumber insani bangsa yang mayoritas

91

beragama muslim. UIN Syarif Hidayatullah juga ingin menjadi sumber perumusan

nilai keislaman yang sejalan dengan kemodernan dan keindonesiaan. Oleh karena

itu UIN Syarif Hidayatullah Jakarta ini menawarkan program studi keislaman,

sosial, politik, ekonomi, sains dan teknologi yang modern dalam prespektif

integrasi ilmu

Piety dalam motto tersebut mengandung makna bahwa UIN Syarif

Hidayatullah Jakarta mempunyai komitmen inner quality dalam bentuk kesalehan

dikalangan para civitas akademika. Dimana kesalehan yang bersifat individual

tercermin dalam habl min Allah dan kesalehan sosial tercermin dalam terma habl

min al-nas yang merupakan basis bagi civitas akademika UIN Syarif Hidayatullah

Jakarta dalam membangun relasi sosial yang lebih luas.

Integrity dalam motto tersebut mengandung makna bahwa civitas akademika

UIN Syarif Hidayatullah Jakarta merupakan pribadi yang menjadikan nilai-nilai etis

sebagai basis atau dasar dalam pengambilan keputusan dan berperilaku sehari-hari.

Integrity juga mengandung makna bahwa para civitas akademika UIN Syarif

Hidayatullah Jakarta memiliki kepercayaan diri sekaligus saling menghargai

kelompok-kelompok lain.

UIN Syarif Hidayatullah Jakarta merupakan universitas riset yang secara

berkelanjutan melakukan eksperimen integrasi antara berbagai aspek seperti aspek

keilmuan, keislaman, kemanusiaan, kemodernan dan keindonesiaan serta akan

terus menjembatani dikotomi antara ilmu ilmu keislaman dengan ilmu-ilmu umum

UIN Syarif Hidayatullah Jakarta telah menjadi salah satu jendela

keunggulan akademis Islam di Indonesia (window of academic exellence of Islam

in Indonesia) dan merupakan salah satu barometer perkembangan pembelajaran,

92

penelitian, dan kerja-kerja sosial yang diselenggarakan kaum Muslim Indonesia

dalam berbagai bidang ilmu. Untuk memperkuat peranannya tersebut UIN Syarif

Hidayatullah Jakarta berkomitmen untuk mengembangkan diri sebagai universitas

riset (research university) dan universitas kelas dunia (world class university).

Universitas riset dapat diartikan sebagai universitas yang menjadikan tradisi

riset sebagai basis atau dasar normatif aktivitas universitas. Secara operasional,

universitas riset adalah universitas yang mengimplementasikan sistem pendidikan

berbasis riset dengan menerapkan Kurikulum Berbasis Kompetensi (KBK) dan

Satuan Kredit Semester (SKS) secara utuh; keseluruhan aktivitas penelitian

menerapkan standar ilmiah; penyelenggaraan manajemen universitas mengacu

pada penerapan total quality management (TQM); dan mengupayakan produk-

produk unggulan perguruan tinggi yang diapresiasi publik.

Universitas kelas dunia dapat diartikan bahwa pengembangan UIN Syarif

Hidayatullah diarahkan untuk membangun jaringan kerja sama dengan universitas-

universitas terkemuka di dunia. Jaringan kersajama itu dirancang dalam berbagai

tingkatan, baik pembelajaran dalam bentuk pertukaran mahasiswa (exchange

students), penelitian, dan program-program pengabdian masyarakat (social

services). Pada saat bersamaan pembangunan jaringan itu diharapkan dapat

memberikan manfaat berupa pengakuan dunia internasional terhadap UIN syarif

Hidayatullah Jakarta sebagai salah satu universitas berkualitas dunia.

93

4.1.2 Visi dan Misi UIN Syarif Hidayatullah Jakarta

a) VISI

UIN Syarif Hidayatullah Jakarta menjadi universitas kelas dunia dengan

keunggulan integrasi keilmuan, keislaman dan keindonesiaan.

b) MISI

1. Melakukan reintegrasi keilmuan pada tingkat ontologi, epistimologi dan

aksiologi sehingga tidak ada lagi dikhotomi anta ilmu umum dan ilmu agama

2. Memberikan landasan moral terhadap pengembangan ilmu pengetahuan dan

teknologi (iptek) dan melakukan pencerahan dalam pembinaan iman dan taqwa

(imtaq) sehingga iptek dan imptaq dapat sejalan

3. Mengartikulasikan ajaran islam secara ilmiah akademis kedalam konteks

kehidupan masyarakat, sehingga tidak ada lagi jarak antara nilai dan prespektif

agama dengan sofisme masyarakat

4. Meningkatkan kualitas penyelenggraan pendidikan dan mengembangkan aspek

keislaman, keilmuan, kemanuasiaan, kemoderenan dan keindonesiaan

5. Meningkatkan kualitas penelitian dan pengabdian yang bermanfaat untuk

kepentingan ilmu dan masyarakat

6. Membangun tata kelola Universitas yang baik dan manajemen yang profesional

dalam mengelola sumber daya perguruan tinggi sehingga menghasilkan

pelayanan prima kepada sivitas akademika dan masyarakat

7. Membangun kepercayaan dan kerjasama dengan lembaga regional, nasional dan

internasional

8. Meningkatkan pelayanan kepada masyarakat dalam rangka memajukan

kesejahteraan umum dan mencerdaskan kehidupan bangsa dengan memberikan

94

fleksibilitas dalam pengelolaan keuangan berdasarkan prinsip efisiensi dan

produktifitas dan penerapan praktek bisnis yang sehat

4.1.3 Sejarah Berdirinya Perpustakaan UIN Syarif Hidayatullah Jakarta

Sejarah perpustakaan UIN Syarif Hidayatullah Jakarta pertama kali berdiri

pada tanggal 1 Juni 1957 yang diberikan nama perpustakaan IAIN Jakarta yang

didirikan seiring dengan berdirinya IAIN yaitu sejak berdirinya ADIA (Angkatan

Dinas Ilmu Agama). Pada saat itu kondisi perpustakaan sangat sederhana karena

hanya terdiri dari satu ruangan dan hanya memiliki koleksi sebanyak 2000

eksemplar dan dikelola hanya dengan satu pegawai. Pada tahun 1960-1964

perpustakaan di pimpin oleh Drs. A. Syadali yang merupakan Rektor IAIN tahun

periode 1984-1993. Dibawah kepemimpinan beliau, perpustakaan sudah dikelola

dengan sistematis dan koleksi buku sudah diklasifikasikan menurut DDC (Dewey

Decimal Clasification), peminjaman buku juga sudah mulai tertib dengan pegawai

pengelola perpustakaan sebanyak 4 orang.

Pada tahun 1964 hingga tahun 1971 perpustakaan IAIN ini dipimpin oleh Ny.

Nabilah Lubis yang merupakan sarjana muda ilmu perpustakaan dari Universitas

Cairo, Mesir. Pada masa kepemimpinan beliau, perpustakaan IAIN banyak

menerima sumbangan buku dari berbagai lembaga khususnya dari kedutaan Mesir

dan Saudi Arabia. Pada tahun 1969 koleksi perpustakaan bertambah dengan cukup

signifikan yaitu jumlah koleksi menjadi 1.320 judul dan 10.999 eks buku, 23 skripsi

dan 310 majalah. Selanjutnya, pada tahun 1971 hingga tahun 1983 perpustakaan

IAIN dipimpin oleh Ny. Dra. Hj. Halimah Madjid. Pada kepemimpinan beliau

95

perpustakaan ditata lebih teratur dan dipindahkan ke tempat yang lebih luas yaitu

gedung Aula madya. Pada tahun 1980 perpustakaan IAIN Jakarta telah berhasil

tercatat sebagai perpustakaan perguruan tinggi terbaik se-DKI Jakarta

Pada tahun 1983 hingga tahun 1984, perpustakaan IAIN dipimpin oleh Drs.

M. Kailani Eryono yang merupakan alumni Jurusan Ilmu perpustakaan Universitas

Indonesia. Pada masa beliau perkembangan perpustakaan IAIN cukup berkembang

dengan pesat. Dan kepemimpinan perpustakaan IAIN dilanjutkan oleh Drs. Zaenal

Arifin Toy, MLIS pada tahun 1984-1998 yang merupakan alumni IAIN Jakarta

jurusan bahasa Inggris dan master dibidang ilmu perpustakaan University of

Illinois, Urbana-Champaign. Pada masa beliau, gedung perpustakaan pindah ke

gedung baru berlantai 3 yang beralamat di Jl. Kertamukti No. 5 Pisangan Ciputat

(yang sekarang menjadi fakultas psikologi). Pada kepemimpinan beliau dibentuk

Sekretariat Kerja Sama Perpustakaan (SKP) yang beranggota seluruh perpustakaan

IAIN dan STAIN di Indonesia. Pada tahun 2003 SKP diubah namanya menjadi

Jaringan Perpustakaan Perguruan Tinggi Islam (JPPTI) yang dideklarasi di

Surabaya

Kepemimpinan perpustakaan IAIN dilanjutkan oleh Drs. M. Djuhro S yang

merupakan sarjana ilmu perpustakaan Universitas Indonesia. Pada

kepemimpinannya beliau memindahkan perpustakaan ke gedung yang lebih baru

yang dibangun di atas tanah eks gedung sanggar pravitasari yang menjadikan lokasi

perpustakaan dengan kampus menjadi lebih dekat. Selanjutnya kepemimpinan

Perpustakaan Utama UIN Jakarta dilanjutkan oleh Dr. H. Udjang Tholib, MA yang

juga pernah bekerja di perpustakaan ini pada tahun 1975 hingga 1985 dan pada

tahun 1984 mengikuti program sertifikat Tenaga Asisten Perpustakaan selama 8

96

bulan di Universitas Indonesia. Pada masa ini berbagai upaya telah dilaksanakan

seperti perbaikan gedung dan perlengkapannya, penerapan sistem otomasi dan

sistem keamanan koleksi dengan sensormatic dan penambahan jenis layanan seperti

warnet, audio visual dan lainnya

Selanjutnya pada tahun 2007-2010 perpustakaan Utama UIN dipimpin oleh

Dr. Muhammad Zuhdi dan kemudian dilanjutkan oleh Nuryudi, MLIS pada tahun

periode 2011 hingga 2013. Pada tahun 2014 hingga saat ini Perpustakaan Utama

UIN Syarif Hidayatullah Jakarta yang saat ini berubah namanya menjadi Pusat

Perpustakaan dipimpin oleh seorang pustakawan yaitu Amrullah Hasbana, S.Ag,

SS, M.A

Selain pusat perpustakaan, UIN Syarif Hidayatullah Jakarta juga mempunyai

perpustakaan fakultas yang tersebar di setiap fakultas. Perpustakaan Fakultas ini

merupakan bagian dari sistem pembelajaran di lingkungan fakultas dan menjadi

basis pembelajaran yang berfungsi sebagai Library and Learning Resources Center

(LLRC). LLRC merupakan bentuk implementasi dari kebijakan universitas dalam

rangka menjadikan perpustakaan-perpustakaan fakultas sebagai working library

yang dapat memfungsikan dirinya untuk memberikan layanan kepada pemakai

lingkungan masing-masing Fakultas sehingga kedekatan koleksi akan lebih

dirasakan oleh pengguna disamping kebutuhan akan kedalaman informasi

pengguna pada masing-masing Fakultas akan dapat diakses dan diperoleh dengan

mudah.

Pengembangan Perpustakaan Fakultas merupakan kebijakan strategis Rektor

IAIN Syarif Hidayatullah Jakarta tahun 1998 tentang konsep IAIN dengan mandat

yang lebih luas (IAIN with Winder Mandate), yakni meningkatkan standarisasi

97

fasilitas sarana dan prasarana pendidikan di lingkungan IAIN Syarif Hidayatullah

Jakarta. Program kebijakan Rektor tersebut salah satunya adalah mendirikan serta

mengembangkan perpustakaan di masing-masing fakultas. Pendirian perpustakaan

fakultas ini kemudian disyahkan dengan SK Rektor IAIN Syarif Hidayatullah

Jakarta No. 040 Tahun 1999 tentang Rencana Induk Pengembangan (RIP) IAIN

Syarif Hidayatullah Jakarta tahun 1999/2000 - 2003/2004, yang salah satunya

dinyatakan bahwa pengembangan perpustakaan di lingkungan IAIN Jakarta dibagi

menjadi 3 jenis, yaitu: Perpustakaan Utama sebagai perpustakaan riset,

Perpustakaan Fakultas sebagai perpustakaan kerja, dan Perpustakaan Pasca Sarjana

sebagai perpustakaan khusus.

Dalam pengembangannya terdapat beberapa Perpustakaan Fakultas

dilingkungan UIN Jakarta yang berperan sebagai ”working library” (perpustakaan

kerja), dimana fungsinya adalah memberikan layanan kepada masing-masing

civitas akademika Fakultas. Perpustakaan Fakultas tersebut antara lain adalah :

a) Perpustakaan Fakultas Ilmu Tarbiyah dan Keguruan

b) Perpustakaan Fakultas Adab dan Humaniora

c) Perpustakaan Fakultas Ushuluddin

d) Perpustakaan Fakultas Syariah dan Hukum

e) Perpustakaan Fakultas Dakwah dan Ilmu Komunikasi

f) Perpustakaan Fakultas Dirasat Islamiyyah

g) Perpustakaan Fakultas Psikologi

h) Perpustakaan Ekonomi dan Bisnis

i) Perpustakaan Fakultas Sains dan Teknologi

j) Perpustakaan Fakultas Kedokteran dan Ilmu Kesehatan

98

k) Perpustakaan Fakultas Ilmu Sosial dan Politik

l) Perpustakaan Sekolah Pasca Sarjana

4.1.4 Visi dan Misi Perpustakaan UIN Syarif Hidayatullah Jakarta

Perpustakaan sebagai lembaga penyedia informasi senantiasa berupaya untuk

menjadi sumber referensi terkemuka dalam berbagai bidang ilmu pengetahuan baik

bidang keislaman maupun bidang-bidang umum untuk keperluan akademik dan

riset ilmiah. Pusat Perpustakaan karenanya mengemban amanah pencerdasan

bangsa melalui perannya sebagai penyedia berbagai informasi bagi masyarakat

civitas akademika UIN Syarif Hidayatullah Jakarta. Disamping itu Perpustakaan

adalah lembaga pendukung tercapainya cita-cita Universitas. UIN Jakarta memilki

visi menjadi Universitas bertaraf Dunia (World Class University). Untuk

mendukung tercapainya cita-cita tersebut maka Pusat Perpustakaan juga harus

memilki cita-cita yang sama yaitu menjadikan Perpustakaaan sebagai Perpustakaan

bertaraf Dunia dengan visi sebagai berikut :

VISI

Terwujudnya Perpustakaan riset yang unggul, handal dan terdepan sebagai pusat

sumber informasi dan referensi terkemuka dalam pengkajian, pengembangan,

pengintegrasian dan penerapan ilmu-ilmu pengetahuan dan teknologi yang

berorientasi pada nilai-nilai keislaman, kemanusiaan dan keindonesiaan dalam

jaringan informasi Nasional dan Internasional.

99

MISI

1. Menyediakan sumber-sumber referensi yang lengkap dan

berkualitas dalam berbagai bidang ilmu pengetahuan baik ke-Islaman

maupun bidang-bidang umum, sebagai pendukung proses pembelajaran,

pengajaran dan riset ilmiah.

2. Menyediakan berbagai layanan berorientasi riset dan teknologi yang tepat,

akurat dan cepat dalam rangka memenuhi kebutuhan informasi bagi seluruh

civitas akademika UIN Jakarta.

3. Mengembangkan pemanfaatan perpustakaan secara efektif oleh seluruh civitas

akademika dengan melaksanakan program – program literasi informasi

4. Memberikan akses ke sumber-sumber elektronik yang menyajikan hasil-hasil

penelitian ilmiah dan memperluas penggunaan akses ke sumber-sumber

elektronik lainnya

5. Membangun kerjasama yang efektif dengan masyarakat kampus dan institusi

atau organisasi lain baik Nasional maupun Internasional dalam kerangka

pengembangan koleksi dan layanan Perpustakaan

6. Mengembangkan kualitas SDM Perpustakaan dalam rangka meningkatkan

mutu layanan perpustakaan menuju Perpustakaan bertaraf Dunia

7. Mengembangkan koleksi dan sumber-sumber informasi berbasis riset dan

teknologi untuk mendukung tercapainya produk-produk riset dikalangan

sivitas akademika Universitas UIN Jakarta

4.1.5 Struktur Organisasi Perpustakaan UIN Syarif Hidayatullah Jakarta

100

Gambar 4. 1 Struktur Organisasi Perpustakaan UIN Syarif Hidayatullah Jakarta

Secara organisasi Kepala Pusat Perpustakaan bertanggung jawab langsung

kepada Rektor melalui Pembantu Rektor Bidang Akademik. Dalam pelaksanaan

tugas-tugas operasional, Kepala Pusat Perpustakaan dibantu oleh tiga (3) sub bagian

yaitu Kasub. Bag. Administrasi Perpustakaan, Koordinator Layanan Teknis dan

Pengembangan Kerjasama dan Koordinator Layanan Pemustaka dan Literasi

Informasi dan juga dibantu oleh tiga (3) Sub Koordinator, yaitu Sub. Koordinator

Bidang Pengadaan, Pengolahan, Pemeliharaan dan Koleksi, Sub Koordinator

Bidang Sirkulasi dan Referensi, dan Sub Koordinator TI dan Otomasi.

101

4.2 Sistem Repository UIN Syarif Hidayatullah Jakarta Secara Umum

4.2.1 Proses Bisnis Sistem Repository

Gambar 4. 2 Proses Bisnis Sistem Repository UIN Syarif Hidayatullah Jakarta

Gambar 4.2 merupakan gambaran secara umum sistem berjalan repository

UIN Syarif Hidayatullah Jakarta. Dimana yang pertama staff Perpustakaan Utama

UIN Syarif Hidayatullah Jakarta memasukan data untuk mengisi konten sistem

repository, kemudian sistem repository menyimpan dan memasukan data ke dalam

server. Kemudian server dapat menampilkan isi konten pada website sistem

repository dan kemudian staff dapat melihat konten yang baru saja dimasukan ke

dalam server. Kemudian mahasiswa (user) yang ingin mengakses sistem repository

cukup membuka website sistem repository UIN Syarif Hidayatullah Jakarta

dihalaman http://repository.uinjkt.ac.id kemudian sistem akan memproses semua

http://repository.uinjkt.ac.id/

102

request yang diberikan oleh mahasiswa terhadap sistem repository seperti mencari

skripsi atau kumpulan dokumen dan penelitian lainnya

4.2.2 Fitur-fitur dalam Sistem Repository

Gambar 4. 3 Halaman Utama Sistem Repository UIN Syarif Hidayatullah Jakarta

Gambar 4.3 merupakan halaman utama dari sistem repository UIN Syarif

Hidayatullah Jakarta yang dapat diakes pada link berikut

http://repository.uinjkt.ac.id. Pada halaman utama repository ini terdapat menu

Home, Browse Help, fitur pencarian dan fitur sign on. Pada bagian konten yang

terdapat di dalam halaman utama sistem repository ini terdapat logo institutional

repository UIN Syarif Hidayatullah Jakarta penelitian yang terakhir di masukan ke

dalam sistem repository, jumlah dan link koleksi penelitian yang telah dimasukan

ke dalam sistem repository berdasarkan fakultas, nama penulis dan tahun penelitian

http://repository.uinjkt.ac.id/

103

Gambar 4. 4 Fitur Sign on MY UINJKT-IR

Gambar 4.4 merupakan halaman dari fitur sign on MY UINJKT-IR. Pada

halaman ini sistem repository menampilkan form untuk login dan link apa bila user

lupa dengan akun ataupun passwordnya, serta link untuk membuat akun pada

sistem repository

Gambar 4. 5 Halaman Registrasi Pengguna Baru Sistem Repository UIN Syarif


104

Gambar 4.5 merupakan halaman registrasi untuk pengguna baru sistem

repository UIN Syarif Hidayatullah Jakarta. Pada halaman ini terdapat form untuk

memasukan alamat email untuk melakukan proses register.

Gambar 4. 6 Halaman Notifikasi Bahwa Email Telah Berhasil Dikirim Untuk

Request Pembuatan Akun Pada Sistem Repository UIN Syarif Hidayatullah

Jakarta

Gambar 4.6 merupakan halaman pada repository UIN Syarif Hidayatullah

Jakarta yang memproses email yang akan digunakan untuk melakukan registrasi.

Sistem repository akan mengirimkan link ke email yang dimasukan untuk

melanjutkan proses registrasi.

105

Gambar 4. 7 Halaman Form Registrasi Sistem Repository

Setelah sistem repository mengirimkan link ke email yang didaftarkan untuk

registrasi, maka proses selanjutnya adalah pengisian form registrasi secara lengkap

yang terdiri dari nama depan, nama belakang, nomor telepon, bahasa, password

seperti pada gambar 4.7.

Gambar 4. 8 Halaman Notifikasi Register Berhasil

Gambar 4.8 merupakan pemberitahuan kepada user jika proses registrasi telah

berhasil dan selesai dilakukan.

106

Gambar 4. 9 Halaman Login Sistem Repository

Gambar 4.9 merupakan halaman login dari sistem repository UIN Syarif

Hidayatullah Jakarta. Untuk dapat masuk ke dalam akun repository UIN Syarif

Hidayatullah Jakarta maka user perlu memasukan alamat email dan password yang

telah dibuat sebelumnya pada saat proses registrasi.

Gambar 4. 10 Halaman Notifikasi jika Berhasil Login

107

Gambar 4.10 merupakan halaman pada repository UIN Syarif Hidayatullah

Jakarta yang telah berhasil login. Pada halaman ini terdapat fitur Start a new

submission dan fitur view accepted submission.

Gambar 4. 11 Halaman Fitur Start a New Submission

Gambar 4.11 merupakan halaman yang ditampilkan apabila user biasa

mengakses fitur ‘start a new submission’. User biasa tidak dapat upload file

penelitian tanpa izin dari pengelola sistem repository

Gambar 4. 12 Fitur Browse pada Sistem Repository

108

Gambar 4.12 merupakan isi dari menu browse pada Repository UIN Syarif

Hidayatullah Jakarta. Dalam menu ini user bisa melihat penelitian yang tersimpan

di dalam repository berdasarkan communities & collection, issue date, author, title,

subject, submit date

Gambar 4. 13 fitur log akun di sistem repository

Gambar 4.13 merupakan expand dari fitur log akun di sistem repository UIN

Syarif Hidayatullah Jakarta. Dimana menu ini mempunyai sub menu lagi yang

terdiri dari My UINJKT-IR, Receive email Update, Edit Profil dan logout

109

Gambar 4. 14 Halaman Submenu Receive Email Update

Jika user membuka submenu Receive email update, maka sistem repository UIN

Syarif Hidayatullah akan menampilkan halaman seperti pada gambar di atas.

Halaman tersebut diakses dengan akun biasa, namun fitur ini tidak berfungsi untuk

akun yang tidak memiliki otorisasi khusus. Fitur ini berfungsi untuk melakukan

subscribe kepada koleksi yang dikehendaki seperti pada gambar 4.14

110

Gambar 4. 15 Halaman Edit Profile

Gambar 4.15 merupakan halaman jika user mengakses fitur edit profile pada

akun repository UIN Syarif Hidayatullah Jakarta. Pada halaman ini user bisa

mengganti dan melakukan update profil pada akun sistem repository

Gambar 4. 16 Halaman Koleksi Penelitian yang Tersimpan pada Sistem

Repository UIN Syarif Hidayatullah Jakarta

111

Gambar 4.16 merupakan koleksi penelitian yang ada dan tersimpan dalam

repository UIN Syarif Hidayatullah Jakarta. Pada halaman ini user dapat mencari

penelitian yang telah dilakukan berdasarkan fakultas, nama penulis dan data issued.

Pada halaman ini juga tercantum jumlah penelitian yang tersimpan pada masing-

masing kategori

Gambar 4. 17 Halaman Koleksi Penelitian Berdasarkan Subcommunuties

Gambar 4.17 merupakan koleksi penelitian berdasarkan subcommunities

(jurusan yang terdapat pada UIN Syarif Hidayatullah Jakarta). Pada halaman ini

dapat terlihat masing-masing jurusan mempunyai jumlah koleksi penelitiannya.

4.3 Perhitungan Rumus Slovin

Penelitian ini menggunakan metode Slovin untuk menentukan jumlah

sampelnya seperti yang sudah dijelaskan pada bab sebelumnya. Diketahui pada bab

112

sebelumnya bahwa jumlah sampel pada penelitian ini adalah 394. Jumlah sampel

tersebut melebihi dari jumlah minimum sampel yang telah dihitung menggunakan

rumus Slovin dengan nilai batas kelonggaran ketidaktelitian (e) sebesar 5%, karena

semakin kecil nilai ketidaktelitiannya maka akan semakin tinggi pula tingkat

keakuratannya. Perhitungan sampel dengan menggunakan rumus Slovin pada

penelitian ini yaitu:

n = 𝑁

(1+𝑛 𝑒2) =

30.549

1+30.549 (0,05)2 =

30,549

77,372 = 394,830

n = ukuran sampel

N = ukuran populasi

e = nilai kritis (batas ketelitian) yang diinginkan taraf signifikansi. Untuk

sosial dan pendidikan lazimnya 0,05 (Ahmad Ghufron, 2015)

4.4 Hasil Analisis

4.4.1 Hasil Analisis Demografis

Pada penelitian ini, peneliti menyebarkan kuesioner dalam waktu 4 minggu

yang dimulai dari tanggal 25 April 2019 hingga 25 Mei 2019. Peneliti menyebarkan

420 kuesioner kepada kalangan mahasiswa UIN Syarif Hidayatullah Jakarta dan

kuesioner yang kembali kepada peneliti sejumlah 415 data. Data yang telah didapat

kemudian diolah dengan bantuan Microsoft Excel untuk mendapatkan statistik dari

jawaban para responden yang telah berpartisipasi pada penelitian ini. Karena pada

penelitian ini menggunakan metode purposive sampling dimana metode

pengambilan sampel ini menggunakan kriteria-kriteria tertentu yang menjadi

pertimbangan peneliti dalam pengambilan sampel. Terdapat tiga kriteria

113

pengambilan sampel pada penelitian ini yaitu responden yang merupakan

mahasiswa aktif UIN Syarif Hidayatullah Jakarta, responden yang mengetahui

eksistensi sistem repository UIN Syarif Hidayatullah Jakarta dan responden yang

pernah menggunakan sistem repository UIN Syarif Hidayatullah Jakarta. Proses

penyaringan responden pada penelitian ini dilakukan secara berurut dimulai dengan

menyaring responden yang merupakan mahasiswa aktif UIN Syarif Hidayatullah

Jakarta, kemudian dilanjutkan dengan penyaringan responden yang mengetahui

eksistensi sistem repository UIN Syarif Hidayatullah Jakarta dan kemudian

dilanjutkan dengan penyaringan responden yang pernah menggunakan sistem

repository UIN Syarif Hidayatullah Jakarta. Setelah dilakukan tiga tingkatan

penyaringan sampel tersebut terdapat 402 responden yang valid datanya dan dapat

digunakan untuk pengolahan data selanjutnya.

Hasil analisis jawaban dari responden terhadap pertanyaan-pertanyaan yang

berkaitan dengan profil responden dan penggunaan sistem repository UIN Syarif

Hidayatullah Jakarta menghasilkan data demografis. Informasi demografis yang

dihasilkan diurutkan sesuai dengan proses penyaringan responden yang meliputi

jenis kelamin responden, responden yang merupakan mahasiswa aktif UIN Syarif

Hidayatullah Jakarta, asal fakultas responden, kesadaran responden akan eksistensi

sistem repository, responden yang pernah menggunakan sistem repository. Berikut

hasil analisisnya.

1. Seluruh responden berdasarkan jenis kelamin

Gambar 4. 18 menunjukan presentase jenis kelamin seluruh responden yang

telah berpartsipasi dalam penelitian ini. Dari 415 responden terdiri dari 55%

wanita dengan total 227 responden dan 45% pria dengan total 188 responden.

114

Gambar 4. 18 Diagram Lingkaran Jenis Kelamin Seluruh Responden

2. Seluruh responden yang merupakan mahasiswa aktif UIN Syarif Hidayatullah

Jakarta

Gambar 4.19 menjelaskan dari 415 data yang didapatkan oleh peneliti, dilakukan

penyaringan data kembali karena pada penelitian ini data responden yang akan

diolah dibatasi hanya yang berstatus sebagai mahasiswa aktif UIN Syarif

Hidayatullah Jakarta. Sehingga setelah dilakukan penyaringan data terdapat 99%

responden yang berasal dari mahasiswa aktif UIN Syarif Hidayatullah Jakarta

yaitu sejumlah 412 responden. Dan terdapat 1% responden yang bukan

mahasiswa aktif UIN Syarif Jakarta yaitu sejumlah 3 responden.

55%45%

Grafik Responden Berdasarkan Jenis Kelamin

Wanita

Pria

115

Gambar 4. 19 Diagram Lingkaran Penyaringan Responden yang Merupakan

Mahasiswa Aktif UIN Syarif Hidayatullah Jakarta

3. Seluruh responden berdasarkan fakultas

Gambar 4.20 menunjukan presentase 412 responden yang merupakan

mahasiswa aktif UIN Syarif Hidayatullah Jakarta berdasarkan asal fakultasnya.

Dari 412 data responden yang terdiri dari 11 fakultas yaitu fakultas ilmu tarbiyah

dan keguruan sebesar 12% responden dengan jumlah 47 responden, fakultas

adab dan humaniora sebesar 6% responden dengan jumlah 24 responden,

fakultas ushuluddin sebesar 2% dengan jumlah 9 responden, fakultas syariah dan

hukum sebesar 7% dengan jumlah 28 responden, fakultas ilmu dakwah dan ilmu

komunikasi sebesar 4% dengan jumlah 18 responden, fakultas dirasat islamiyah

sebesar 1% dengan jumlah 4 responden, fakultas psikologi sebesar 4% dengan

jumlah 18 responden, fakultas ekonomi dan bisnis sebesar 22% dengan jumlah

92 responden, fakultas sains dan teknologi sebesar 33% dengan jumlah 134

responden, fakultas kedokteran dan ilmu kesehatan sebesar 5% dengan jumlah

99%

1%

Responden Mahasiswa Aktif UIN Syarif Hidayatullah Jakarta

Ya

Tidak

116

22 responden, fakultas ilmu sosial dan ilmu politik sebesar 4% dengan jumlah

16 responden.

Gambar 4. 20 Diagram Lingkaran Responden Berdasarkan Fakultas

4. Seluruh responden berdasarkan kesadaran akan eksistensi sistem repository

Pada Gambar 4.21 dari 412 data responden mahasiswa aktif UIN Syarif

Hidayatullah Jakarta terdapat 98% responden dengan jumlah 405 responden

yang mengetahui sistem repository UIN Syarif Hidayatullah Jakarta. Dan

terdapat 2% responden dengan jumlah 7 responden mahasiswa aktif UIN Syarif

12%

6% 2%

7%

4%1%

4%22%

33%

5% 4%

Responden Berdasarkan Fakultas

Fakultas Ilmu Tarbiyah danKeguruan

Fakultas Adab dan Humaniora

Fakultas Ushuluddin

Fakultas Syariah dan Hukum

Fakultas Ilmu Dakwah dan IlmuKomunikasi

Fakultas Dirasat Islamiyah

Fakultas Psikologi

Fakultas Ekonomi dan Bisnis


Fakultas Kedokteran dan IlmuKesehatan

Fakultas Ilmu Sosial dan IlmuPolitik

117

Hidayatullah Jakarta yang tidak mengetahui adanya sistem repository UIN

Syarif Hidayatullah Jakarta.

Gambar 4. 21 Diagram Lingkaran Responden berdasarkan pengetahuan akan

eksistensi sistem repository UIN Syarif Hidayatullah Jakarta

5. Seluruh responden berdasarkan responden yang pernah menggunakan sistem

repository

Gambar 4.22 menunjukan dari 405 data responden yang merupakan mahasiswa

aktif UIN Syarif Hidayatullah jakarta dan yang mengetahui eksistensi terdapat

99% responden dengan jumlah 402 responden pernah menggunakan sistem UIN

Syarif Hidayatullah Jakarta. Dan terdapat 1% dengan jumlah 3 responden

mahasiswa aktif UIN Syarif Hidayatullah Jakarta tidak pernah menggunakan


98%

2%

Responden yang mengetahui Sistem Repository

Ya

Tidak

118

Gambar 4. 22 Diagram Lingkaran Berdasarkan Responden yang Sudah Pernah

Menggunakan Sistem Repository

Pada gambar 4.18 hingga gambar 4.22 merupakan proses penyaringan responden

berdasarkan tiga kriteria yang telah dijelaskan sebelumnya. Setelah dilakukan

analisis terhadap 415 data responden terdapat 13 data responden yang tidak

termasuk kriteria pada penelitian ini. Kriteria dalam penelitian ini yaitu mahasiswa

aktif UIN Syarif Hidayatullah Jakarta, mahasiswa yang mengetahui sistem

repository UIN Syarif Hidayatullah Jakarta, mahasiswa yang pernah menggunakan

sistem repository UIN Syarif Hidayatullah Jakarta. Oleh karena itu data responden

yang akan digunakan dalam penelitian ini setelah dilakukan beberapa penyaringan

sesuai dengan tiga kriteria tersebut sejumlah 402 data. Berikut ini adalah statistik

jawaban responden terhadap kuesioner yang diberikan, yang terdiri dari 9 Konstruk

dengan 25 pertanyaan yang terdiri dari pertanyaan demografis responden dan

99%

1%

Responden yang pernah menggunakan sistem repository UIN Syarif Hidayatullah

Jakarta

Ya

Tidak

119

pertanyaan terkait dengan evaluasi sistem repository UIN Syarif Hidayatullah

Jakarta

a) Data Statistik Demografis Responden

a. Data Statistik Responden Berdasarkan Jenis Kelamin

Gambar 4.23 menunjukan presentasi jenis kelamin responden yang telah

berpartisipasi dan dinyatakan valid dalam penelitian ini. Dari 402 responden

terdiri dari 55% wanita dengan total 220 responden dan 45% pria dengan total

182 responden.

Gambar 4. 23 Diagram Lingkaran Data Statistik Responden Berdasarkan

Jenis Kelamin

55%

45%

Responden Berdasarkan Jenis Kelamin

Wanita

Pria

120

b. Data Statistik Responden Berdasarkan Fakultas

Gambar 4.24 menunjukan presentase responden yang datanya dianggap valid

berdasarkan asal fakultasnya. Dari 402 data responden yang terdiri dari 11

fakultas yaitu fakultas ilmu tarbiyah dan keguruan sebesar 11% responden

dengan jumlah 46 responden, fakultas adab dan humaniora sebesar 6%

responden dengan jumlah 24 responden, fakultas ushuluddin sebesar 2%

dengan jumlah 8 responden, fakultas syariah dan hukum sebesar 7% dengan

jumlah 28 responden, fakultas ilmu dakwah dan ilmu komunikasi sebesar 5%

dengan jumlah 18 responden, fakultas dirasat islamiyah sebesar 1% dengan

jumlah 4 responden, fakultas psikologi sebesar 5% dengan jumlah 18

responden, fakultas ekonomi dan bisnis sebesar 22% dengan jumlah 89

responden, fakultas sains dan teknologi sebesar 32% dengan jumlah 129

responden, fakultas kedokteran dan ilmu kesehatan sebesar 5% dengan

jumlah 22 responden, fakultas ilmu sosial dan ilmu politik sebesar 4% dengan

jumlah 16 responden.

121

Gambar 4. 24 Diagram Lingkaran Data Statistik Responden Berdasarkan

Fakultas

b) Data Statistik Jawaban Responden Terkait Evaluasi Sistem Repository UIN


1. Konstruk Kualitas Informasi (Information Quality)

a. Relevan

Gambar 4.25 menunjukan dari 402 responden yang menilai terkait konten

sistem repository yang relevan terdapat 2 responden yang menilai sangat

11%

6%2%

7%

5%1%

5%

22%

32%

5% 4%


Fakultas Ilmu Tarbiyah danKeguruan

Fakultas Adab danHumaniora

Fakultas Ushuluddin


Fakultas Ilmu Dakwah danIlmu Komunikasi


Fakultas Psikologi



Fakultas Kedokteran danIlmu Kesehatan

Fakultas Ilmu Sosial dan IlmuPolitik

122

tidak setuju, 8 responden yang menilai tidak setuju, 116 responden yang

menilai netral, 220 responden yang menilai setuju dan 56 responden yang

menilai sangat setuju. Dari diagram di atas menggambarkan tingkat

penilaian responden yang memberikan penilaian setuju terkait relevansi

konten sistem repository yang paling mendominasi. Hal ini berarti bahwa

mayoritas responden setuju terkait relevansi konten sistem repository.

Gambar 4. 25 Data Statistik Jawaban Responden terkait sistem repository

UIN Syarif Hidayatullah Jakarta yang relevan

b. Uptodate

Gambar 4.26 menunjukan dari 402 responden yang memberikan penilaian

terkait konten sistem repository yang selalu uptodate terdapat 28 responden

yang memberikan penilaian sangat tidak setuju, 74 responden yang

0

50

100

150

200

250

SangatTidak Setuju

Tidak Setuju Netral Setuju SangatSetuju

2 8

116

220

56Jum

lah

Res

po

nd

en

Tingkat Penilaian

IQ1: Sistem repository UIN Syarif Hidayatullah Jakarta relevan

123

memberikan penilaian tidak setuju, 154 responden memberikan penilaian

netral, 110 responden memberikan penilaian setuju dan 36 responden

memberikan penilaian sangat setuju

Gambar 4. 26 Data Statistik Jawaban Responden terkait Konten dan

Informasi Repository UIN Syarif Hidayatullah Jakarta yang Selalu

Uptodate

c. Kelengkapan

Pada Gambar 4.27 menjelaskan dari 402 responden yang memberikan

penilaian terkait kelengkapan informasi yang disediakan dalam sistem

repository terdapat 6 responden memberikan penilaian sangat tidak setuju,

28 responden memberikan penilaian tidak setuju, 168 responden

memberikan penilaian netral, 148 responden memberikan penilaian setuju

dan 52 responden yang memberikan penilaian sangat setuju

0

50

100

150

200

Sangat TidakSetuju


28

74

154

110

36

Jum

lah

Res

po

nd

en

Tingkat Penilaian

IQ2: Konten dan informasi Repository UIN Syarif Hidayatullah selalu Uptodate

124

Gambar 4. 27 Data Statistik Jawaban Responden terkait Kelengkapan

Konten Informasi Sistem Repository UIN Syarif Hidayatullah Jakarta

d. Format Penyajian Informasi

Gambar 4.28 menunjukan bahwa dari 402 responden yang memberikan

penilaian terkait format penyajian informasi yang disediakan oleh sistem

repository dimana terdapat 0 responden yang memberikan penilaian sangat

tidak setuju, 14 responden memberikan penilaian tidak setuju, 112

responden memberikan penilaian netral, 204 responden memberikan

penilaian setuju dan 72 responden memberikan penilaian sangat setuju

020406080

100120140160180

SangatTidak Setuju


6

28

168148

52

Jum

lah

Res

po

nd

en

Tingkat Penilaian

IQ3: Kelengkapan Informasi sistem repository UIN Syarif Hidayatullah Jakarta

125

Gambar 4. 28 Data Statistik Jawaban Responden terkait Format Penyajian

Informasi pada Repository UIN Syarif Hidayatullah Jakarta

2. Konstruk Kualitas Sistem (System Quality)

a. Mudah digunakan (easy to use)


penilaian terkait kemudahan penggunaan sistem repository terdapat 2

responden yang memberikan penilaian sangat tidak setuju, 12 responden




0

50

100

150

200

250

Sangat TidakSetuju


014

112

204

72

Jum

lah

Res

po

nd

en

Tingkat Penilaian

IQ4: Format penyajian informasi yang jelas dan sesuai

126

Gambar 4. 29 Data Statistik Jawaban Responden terkait Easy to Use

b. Mudah diakses (easy to access)


penilaian terkait kemudahan akses sistem repository terdapat 6 responden

yang memberikan penilaian sangat tidak setuju, 20 responden memberikan

penilaian tidak setuju, 120 responden memberikan penilaian netral, 196

responden memberikan penilaian setuju dan 60 responden memberikan

penilaian sangat setuju

Gambar 4. 30 Data Statistik Jawaban Responden terkait Easy to Access

0100200

Sangat TidakSetuju


2 12110

198

80

Jum

lah

Res

po

nd

en

Tingkat Penilaian

SQ1: Sistem repository UIN Syarif Hidayatullah Jakarta mudah digunakan

0

100

200

Sangat TidakSetuju


6 20

120196

60

Jum

lah

Res

po

nd

en

Tingkat Penilaian

SQ2: Sistem repository mudah diakses dimanapun dan kapanpun

127

c. Respon yang cepat (fast response)


penilaian terkait kecepatan respon sistem repository terdapat 10 responden





Gambar 4. 31 Data Statistik Jawaban Responden terkait Respon Sistem

Repository

d. Dapat diandalkan


penilaian terkait kecepatan respon sistem repository terdapat 4 responden





0

100

200

Sangat TidakSetuju


10 20

166 158

48

Jum

lah

Res

po

nd

en

Tingkat Penilaian

SQ3: Respon sistem repository UIN Syarif Hidayatullah Jakarta yang cepat

128

Gambar 4. 32 Data Statistik Jawaban Responden terkait Keandalan Sistem

Repository

3. Konstruk Performance Expectancy

a. Ekspektasi kinerja sistem repository dalam pengerjaan tugas


penilaian terkait ekspektasi kegunaan sistem repository terdapat 0

responden yang memberikan penilaian sangat tidak setuju, 10 responden




0

50

100

150

200

Sangat TidakSetuju


4 14

140

186

58

Jum

lah

Res

po

nd

en

Tingkat Penilaian

SQ4: Sistem Repository UIN Syarif Hidayatullah Jakarta dapat diandalkan

129

Gambar 4. 33 Data Statistik Jawaban Responden terkait Ekspektasi kinerja

sistem repository dalam pengerjaan tugas

b. Ekspektasi kegunaan sistem repository untuk peningkatan produktifitas


penilaian terkait ekspektasi kegunaan sistem repository untuk peningkatan

produktifitas terdapat 0 responden yang memberikan penilaian sangat tidak

setuju, 26 responden memberikan penilaian tidak setuju, 152 responden


dan 56 responden memberikan penilaian sangat setuju

0

100

200

300

Sangat TidakSetuju


0 10

132

198

62

Jum

lah

Res

po

nd

en

Tingkat Penilaian

PE1: Dapat membantu pengerjaan tugas

130

Gambar 4. 34 Data Statistik Jawaban Responden terkait Ekspektasi kegunaan

sistem repository untuk peningkatan produktifitas

4. Konstruk Effort Expectancy

a. Pemahaman penggunaan sistem


penilaian terkait pemahaman responden dalam menggunakan sistem

repository terdapat 0 responden yang memberikan penilaian sangat tidak




-100

100

300

Sangat TidakSetuju


026

152 168

56

Jum

lah

Res

po

nd

en

Tingkat Penilaian

PE2: Pengerjaan tugas menjadi lebih cepat (meningkatkan produktifitas)

131

Gambar 4. 35 Data Statistik Jawaban Responden terkait Pemahaman

Penggunaan Sistem Repository

b. Adanya petunjuk penggunaan sistem untuk menjadi mahir


penilaian terkait adanya petunjuk atau buku panduan penggunaan sistem

repository untuk memahami cara penggunaannya terdapat 2 responden yang

memberikan penilaian sangat tidak setuju, 4 responden memberikan




0

100

200

300

Sangat TidakSetuju


0 6

86

228

82

Jum

lah

Res

po

nd

en

Tingkat Penilaian

EFE1: Memahami penggunaan sistem repository UIN Syarif Hidayatullah Jakarta

132

Gambar 4. 36 Data Statistik Jawaban Responden terkait adanya petunjuk

untuk membuat penggunaan sistem repository menjadi lebih mudah

c. Sistem mudah digunakan


penilaian terkait kemudahan untuk mempelajari penggunaan sistem





0

100

200

300

Sangat TidakSetuju


2 4

76

224

96

Jum

lah

Res

po

nd

en

Tingkat Penilaian

EFE2: Adanya petunjuk/buku panduan untuk membantu memahami penggunaan sistem

133

Gambar 4. 37 Data Statistik Jawaban Responden terkait kemudahan

menggunakan sistem repository

d. Kemudahan untuk terampil dalam menggunakan sistem


penilaian terkait kemudahan untuk mempelajari penggunaan sistem





0

100

200

300

Sangat TidakSetuju


0 10

114

216

62

Jum

lah

Res

po

nd

en

Tingkat Penilaian

EFE3: Sistem Repository UIN Syarif Hidayatullah mudah digunakan

134

Gambar 4. 38 Data Statistik Jawaban Responden terkait kemudahan untuk

menjadi terampil dalam menggunakan sistem repository

5. Konstruk Social Influence

a. Pengaruh teman untuk menggunakan sistem


penilaian terkait pengaruh teman untuk menggunakan sistem repository

terdapat 12 responden yang memberikan penilaian sangat tidak setuju, 46

responden memberikan penilaian tidak setuju, 152 responden memberikan

penilaian netral, 144 responden memberikan penilaian setuju dan 48

responden memberikan penilaian sangat setuju

0

100

200

300

Sangat TidakSetuju


0 12

98

220

72

Jum

lah

Res

po

nd

en

Tingkat Penilaian

EFE4: mudah untuk terampil dalam menggunakan sistem repository UIN Syarif


135

Gambar 4. 39 Data Statistik Jawaban Responden terkait Pengaruh Teman

dalam Menggunakan Sistem Repository

b. Pengaruh dosen untuk menggunakan sistem


penilaian terkait pengaruh dosen untuk menggunakan sistem repository





0

100

200

300

Sangat TidakSetuju


1246

152 144

48

Jum

lah

Res

po

nd

en

Tingkat Penilaian

SI1: Pengaruh teman untuk menggunakan sistem repository

136

Gambar 4. 40 Data Statistik Jawaban Responden terkait Pengaruh Dosen

dalam Menggunakan Sistem Repository

6. Konstruk Intention to Use

a. Tingkat keinginan atau niat untuk menggunakan sistem


penilaian terkait keinginan atau niat menggunakan sistem repository jika

dapat diakses terdapat 0 responden yang memberikan penilaian sangat tidak




0

100

200

Sangat TidakSetuju


8

40

122

158

74

Jum

lah

Res

po

nd

en

Tingkat Penilaian

SI2: Pengaruh dosen untuk menggunakan sistem repository UIN Syarif Hidayatullah Jakarta

137

Gambar 4. 41 Data Statistik Jawaban Responden terkait Niat Untuk

Menggunakan Sistem Repository dimasa yang akan datang

b. Rencana penggunaan sistem untuk beberapa waktu kedepan


penilaian terkait rencana untuk menggunakan sistem repository dalam

beberapa waktu kedepan terdapat 8 responden yang memberikan penilaian

sangat tidak setuju, 22 responden memberikan penilaian tidak setuju, 106



0

100

200

300

Sangat TidakSetuju


0 4

112

216

70

Jum

lah

Res

po

nd

en

Tingkat Penilaian

ITU1: Niat untuk menggunakan sistem repository UIN Syarif Hidayatullah Jakarta dimasa yang akan

datang

138

Gambar 4. 42 Data Statistik Jawaban Responden terkait Rencana

Menggunakan Sistem Repository dimasa yang akan datang

7. Konstruk Use

a. Intensitas jumlah penggunaan sistem


penilaian terkait intensitas responden dalam menggunakan sistem repository

terdapat 18 responden yang pernah satu kali menggunakan sistem

repository, 251 responden dengan intensitas penggunaan sistem repository

beberapa semester sekali, responden dengan intensitas penggunaan sistem

repository satu semester sekali berjumlah 133, 0 responden dengan

intensitas penggunaan sistem repository lebih dari 1 kali dan kurang dari 6

kali dalam satu semester, 0 responden dengan intensitas penggunaan sistem

repository setiap bulan

0

100

200

300

Sangat TidakSetuju


8 22

106

182

84

Jum

lah

Res

po

nd

en

Tingkat Penilaian

ITU2: Rencana untuk menggunakan sistem repository UIN Syarif Hidayatullah Jakarta

beberapa waktu kedepan

139

Gambar 4. 43 Data Statistik Jawaban Responden terkait Intensitas


b. Intensitas waktu penggunaan sistem


penilaian terkait waktu yang dihabiskan untuk menggunakan sistem

repository kurang dari 10 menit terdapat 76 responden, 10-15 menit terdapat

195 responden, 131 responden menghabiskan watu 16-20 dalam

menggunakan sistem, 0 responden menghabiskan waktu 20-30 menit dalam

menggunakan sistem, lebih dari 30 menit terdapat 0 responden

0

100

200

300

Hanyapernah 1 kaliselama masa

kuliah

beberapasemester

sekali

satusemester

sekali

lebih dari 1kali dan

kurang dari 6kali dalam

satusemester

setiap bulan

18

251

133

0 0Jum

lah

Res

po

nd

en

Jumlah penggunaan repository

Intensitas penggunaan sistem repository

140

Gambar 4. 44 Data Statistik Jawaban Responden terkait Intensitas Waktu


8. Konstruk Satisfaction

a. Tingkat kepuasan pengguna terhadap performa sistem


penilaian terkait tingkat kepuasan pengguna terhadap performa sistem





0

100

200

300

Kurang dari10 menit

10-15 menit 16-20 menit 20-30 menit lebih dari 30menit

76

195

131

0 0

Jum

lah

Res

po

nd

en

Intensitas Waktu Penggunaan Sistem Repository

Intensitas waktu penggunaan sistem

141

Gambar 4. 45 Data Statistik Jawaban Responden terkait Kepuasan dengan

Performa Sistem Repository

b. Tingkat kesenangan dalam menggunakan sistem


penilaian terkait tingkat kesenangan dalam menggunakan sistem repository





Gambar 4. 46 Data Statistik Jawaban Responden terkait Tingkat

Kesenangan dalam Menggunakan Sistem Repository

0100200300

Sangat TidakSetuju


8 20

170 15846

Jum

lah

Res

po

nd

en

Tingkat Penilaian

SAT1: Tingkat kepuasan dengan performa sistem repository UIN Syarif Hidayatullah Jakarta

0100200300

Sangat TidakSetuju


6 12118

198

68

Jum

lah

Res

po

nd

en

Tingkat Penilaian

SAT2: tingkat kesenangan dalam menggunakan sistem repository UIN Syarif Hidayatullah Jakarta

142

9. Konstruk Net Benefit

a. Keuntungan penggunaan sistem mempersingkat waktu pencarian bahan

penelitian


penilaian terkait keuntungan penggunaan sistem dalam konteks menghemat

waktu pencarian untuk para civitas akademik dalam mencari sumber-

sumber referensi penelitian sebelumnya yang dapat mendukung penelitian

yang akan dilakukan terdapat 0 responden yang memberikan penilaian

sangat tidak setuju, 10 responden memberikan penilaian tidak setuju, 312



Gambar 4. 47 Data Statistik Jawaban Responden terkait Time Saving

0

100

200

300

400

Sangat TidakSetuju


0 10

312

80

0

Jum

lah

Res

po

nd

en

Tingkat Penilaian

NET1: Time Saving

143

b. Keuntungan untuk meningkatkan citra universitas


penilaian terkait keuntungan untuk meningkatkan citra universitas terdapat

0 responden yang memberikan penilaian sangat tidak setuju, 0 responden




Gambar 4. 48 Data Statistik Jawaban Responden terkait sistem repository

dapat meningkatkan citra Universitas

c. Meningkatkan kualitas pekerjaan atau penelitian


penilaian terkait keuntungan untuk meningkatkan pekerjaan ataupun

penelitian terdapat 0 responden yang memberikan penilaian sangat tidak


0

100

200

300

Sangat TidakSetuju


0 0

219183

0

Jum

lah

Res

po

nd

en

Tingkat Penilaian

NET2: Meningkatkan Citra Universitas

144



Gambar 4. 49 Data Statistik Jawaban Responden terkait Manfaat Sistem

Repository Dapat Meningkatkan Kualitas Penelitian

4.4.2 Hasil Analisis Pengukuran Model (Outer Model)

Pada tahap ini, peneliti melakukan analisis pengukuran model yang terdiri

dari empat tahap pengujian yaitu individual item reability, internal consistency

reliability, convergent validity, discriminant validity. Penjelasan analisis model

dalam empat tahap adalah sebagai berikut:

1. Uji individual item reliability

Standard Loading Factor menggambarkan besarnya korelasi antara setiap item

pengukuran (indikator) dengan konstruknya dengan melihat hasil penghitungan

outer loading. Nilai outer loading dikatakan baik jika berada diatas 0,7 yang

0

100

200

300

Sangat TidakSetuju


0 0

221181

0

Jum

lah

Res

po

nd

en

Tingkat Penilaian

NET3: Meningkatkan kualitas pekerjaan atau penelitian

145

berarti bahwa indikator tersebut dikatakan valid dalam mengukur konstruknya.

Setelah dilakukan pengujian dengan smartPLS 3.0 dan merujuk pada standar

nilai outer loading maka bisa dilihat pada Tabel 4.1

Tabel 4. 1 Hasil awal pengujian Loading Factor menggunakan SmartPLS

EFE IQ ITU NET PE SAT SI SQ USE

EFE1 0,819

EFE2 0,793

EFE3 0,848

EFE4 0,847

IQ1 0,737

IQ2 0,755

IQ3 0,756

IQ4 0,816

ITU1 0,908

ITU2 0,875

NET1 0,781

NET2 0,948

NET3 0,950

PE1 0,923

PE2 0,856

SAT1 0,893

SAT2 0,936

146

SI1 0,921

SI2 0,906

SQ1 0,755

SQ2 0,800

SQ3 0,748

SQ4 0,792

USE1 0,853

USE2 0,819

Pada Tabel 4.1 dapat dilihat bahwa semua nilai loading factor untuk setiap

indikator sudah memenuhi nilai standar loading factor yaitu diatas 0,7 sehingga

data siap untuk dilakukan pengujian selanjutnya

2. Uji internal consistency reliability

Pada pengujian ini dilakukan dengan melihat nilai Composite Reliability (CR)

dengan nilai ambang batas diatas 0,7. Pada tabel 4.2 dapat dilihat bahwa hasil

perhitungan menggunakan SmartPLS 3.0 dimana semua composite reliability

telah memenuhi syarat dan valid untuk digunakan dalam model penelitian ini

Tabel 4. 2 Hasil Pengujian Composite Reliability (CR)

Composite Reliability

EFE 0,896

IQ 0,851

147

ITU 0,886

NET 0,924

PE 0,884

SAT 0,911

SI 0,910

SQ 0,857

USE 0,823

3. Uji convergent validity

Pada tahap selanjutnya dilakukan uji convergent validity dengan melihat nilai

average variance extracted (AVE). Nilai AVE menggambarkan besaran atau

keragaman variabel manifes (indicator) yang dapat dikandung oleh variabel

laten (konstruk). Dimana nilai AVE yang baik dalam menunjukan convergent

validity minimalnya adalah 0,5. Yang mempunyai arti variabel laten (konstruk)

dapat menjelaskan rata-rata lebih dari setengah varian dari indikatornya.

Tabel 4. 3 Hasil pengujian Average Variance Extracted (AVE)

Average Variance

Extracted (AVE)

EFE 0,684

IQ 0,588

ITU 0,795

NET 0,804

PE 0,793

148

SAT 0,836

SI 0,835

SQ 0,600

USE 0,699

Pada Tabel 4.3 memperlihatkan hasil perhitungan yang dilakukan dengan

SmartPLS 3.0. pada tabel tersebut dapat dilihat seluruh nilai AVE dari semua

variabel sudah memenuhi syarat dan valid untuk digunakan dalam penelitian ini

4. Uji discriminant validity

Pada pengujian ini dapat dilakukan dengan dua cara yaitu dengan memeriksa

nilai cross loading dan cross loading fornell-lacker’s. Hal yang pertama

dilakukan untuk memeriksa cross loading yaitu dengan melakukan

perbandingan antara korelasi indikator dengan konstruknya dan konstruk blok

yang lainnya. Bila korelasi antar indikator dengan konstruknya lebih tinggi dari

korelasi dengan konstruk pada blok lain, maka konstruk tersebut memprediksi

ukuran pada blok mereka lebih baik dari pada blok lainnya.

Tabel 4. 4 Hasil pengujian discriminant validity (cross loading)


EFE1 0,819 0,446 0,465 -0,247 0,580 0,426 0,313 0,526 -0,239

EFE2 0,793 0,391 0,493 -0,254 0,441 0,300 0,283 0,469 -0,264

EFE3 0,848 0,566 0,500 -0,215 0,651 0,598 0,416 0,622 -0,204

EFE4 0,847 0,454 0,442 -0,233 0,582 0,539 0,364 0,621 -0,188

149

IQ1 0,460 0,737 0,366 -0,224 0,601 0,431 0,355 0,534 -0,208

IQ2 0,383 0,755 0,331 -0,278 0,482 0,546 0,508 0,512 -0,258

IQ3 0,365 0,756 0,384 -0,065 0,512 0,479 0,424 0,459 -0,036

IQ4 0,514 0,816 0,434 -0,219 0,570 0,550 0,483 0,586 -0,194

ITU1 0,614 0,427 0,908 -0,330 0,475 0,479 0,411 0,404 -0,331

ITU2 0,399 0,460 0,875 -0,257 0,432 0,525 0,553 0,437 -0,223

NET1 -0,260 -0,247 -0,319 0,781 -0,191 -0,104 -0,186 -0,130 0,815

NET2 -0,254 -0,218 -0,284 0,948 -0,228 -0,167 -0,245 -0,236 0,827

NET3 -0,256 -0,223 -0,286 0,950 -0,228 -0,168 -0,248 -0,234 0,822

PE1 0,642 0,660 0,512 -0,256 0,923 0,589 0,475 0,610 -0,222

PE2 0,565 0,589 0,381 -0,163 0,856 0,649 0,523 0,637 -0,146

SAT1 0,444 0,518 0,428 -0,106 0,515 0,893 0,417 0,602 -0,053

SAT2 0,572 0,668 0,581 -0,184 0,719 0,936 0,617 0,696 -0,129

SI1 0,387 0,541 0,509 -0,248 0,514 0,506 0,921 0,462 -0,188

SI2 0,374 0,520 0,467 -0,215 0,497 0,551 0,906 0,492 -0,164

SQ1 0,642 0,480 0,427 -0,244 0,490 0,437 0,344 0,755 -0,245

SQ2 0,421 0,447 0,278 -0,129 0,453 0,509 0,367 0,800 -0,089

SQ3 0,396 0,453 0,261 -0,169 0,426 0,545 0,339 0,748 -0,149

SQ4 0,604 0,681 0,454 -0,158 0,718 0,676 0,522 0,792 -0,094

USE1 -0,217 -0,133 -0,221 0,819 -0,100 -0,031 -0,118 -0,122 0,853

USE2 -0,238 -0,254 -0,310 0,714 -0,263 -0,149 -0,210 -0,184 0,819

150

Pada Tabel 4.4 menunjukan bahwa nilai cross loading indikator yang telah

diberikan blok warna kuning pada setiap variabel memiliki nilai paling tinggi

dari korelasi dengan konstruk blok lainnya

Tabel 4. 5 Hasil Pengujian discriminant validity (cross loading fornel lacker's)


EFE 0,827

IQ 0,563 0,767

ITU 0,576 0,495 0,892

NET -0,287 -0,257 -0,331 0,896

PE 0,681 0,704 0,510 -0,242 0,890

SAT 0,563 0,657 0,561 -0,164 0,687 0,915

SI 0,417 0,581 0,535 -0,254 0,554 0,577 0,914

SQ 0,676 0,683 0,469 -0,224 0,695 0,714 0,521 0,774

USE -0,271 -0,228 -0,314 0,919 -0,212 -0,104 -0,193 -0,181 0,836

Pada pengujian discriminant validity cross loading fornel lacker’s dilakukan

perbandingan terhadap nilai akar AVE. Dimana nilai akar AVE harus lebih tinggi

dari pada korelasi antara konstruk dengan konstruk lainnya. Tabel di atas

menunjukan bahwa nilai akar AVE lebih tinggi dari pada korelasi antara konstruk

dengan konstruk lainnya dengan nilai AVE yang tertinggi telah diberikan blok

warna kuning untuk setiap korelasinya.

151

Berdasarkan hasil pemerikasaan dua tahapan cross loading dapat diketahui

bahwa tidak ada masalah pada saat pengujian discriminant validity. Hasil analisis

pengukuran model di atas menunjukan bahwa model yang peneliti ajukan untuk

penelitian ini sudah memenuhi karakteristik yang baik secara statistik dan dapat

disimpukan bahwa model yang digunakan dalam penelitian ini telah memenuhi

syarat untuk dilanjutkan ke tahap pengujian selanjutnya yaitu pengujian struktur

model (Hair et al., 2012; Afthanorhan, 2013).

152

Tabel 4. 6 Hasil Analisis Pengukuran Model

Var IND OL CL

AVE CR AKAR

AVE EFE IQ ITU NET PE SAT SI SQ USE

EFE

EFE1 0,819 0,819 0,446 0,465 -0,247 0,580 0,426 0,313 0,526 -0,239

0,684 0,896 0,827 EFE2 0,793 0,793 0,391 0,493 -0,254 0,441 0,300 0,283 0,469 -0,264

EFE3 0,848 0,848 0,566 0,500 -0,215 0,651 0,598 0,416 0,622 -0,204

EFE4 0,847 0,847 0,454 0,442 -0,233 0,582 0,539 0,364 0,621 -0,188

IQ

IQ1 0,737 0,460 0,737 0,366 -0,224 0,601 0,431 0,355 0,534 -0,208

0,588 0,851 0,767 IQ2 0,755 0,383 0,755 0,331 -0,278 0,482 0,546 0,508 0,512 -0,258

IQ3 0,756 0,365 0,756 0,384 -0,065 0,512 0,479 0,424 0,459 -0,036

IQ4 0,816 0,514 0,816 0,434 -0,219 0,570 0,550 0,483 0,586 -0,194

ITU ITU1 0,908 0,614 0,427 0,908 -0,330 0,475 0,479 0,411 0,404 -0,331

0,795 0,886 0,892 ITU2 0,875 0,399 0,460 0,875 -0,257 0,432 0,525 0,553 0,437 -0,223

NET

NET1 0,781 -0,260 -0,247 -0,319 0,781 -0,191 -0,104 -0,186 -0,130 0,815

0,804 0,924 0,896 NET2 0,948 -0,254 -0,218 -0,284 0,948 -0,228 -0,167 -0,245 -0,236 0,827

NET3 0,950 -0,256 -0,223 -0,286 0,950 -0,228 -0,168 -0,248 -0,234 0,822

PE PE1 0,923 0,642 0,660 0,512 -0,256 0,923 0,589 0,475 0,610 -0,222

0,793 0,884 0,890 PE2 0,856 0,565 0,589 0,381 -0,163 0,856 0,649 0,523 0,637 -0,146

SAT SAT1 0,893 0,444 0,518 0,428 -0,106 0,515 0,893 0,417 0,602 -0,053

0,836 0,911 0,915 SAT2 0,936 0,572 0,668 0,581 -0,184 0,719 0,936 0,617 0,696 -0,129

SI SI1 0,921 0,387 0,541 0,509 -0,248 0,514 0,506 0,921 0,462 -0,188

0,835 0,910 0,914 SI2 0,906 0,374 0,520 0,467 -0,215 0,497 0,551 0,906 0,492 -0,164

SQ

SQ1 0,755 0,642 0,480 0,427 -0,244 0,490 0,437 0,344 0,755 -0,245

0,600 0,857 0,774 SQ2 0,800 0,421 0,447 0,278 -0,129 0,453 0,509 0,367 0,800 -0,089

SQ3 0,748 0,396 0,453 0,261 -0,169 0,426 0,545 0,339 0,748 -0,149

SQ4 0,792 0,604 0,681 0,454 -0,158 0,718 0,676 0,522 0,792 -0,094

153

USE USE1 0,853 -0,217 -0,133 -0,221 0,819 -0,100 -0,031 -0,118 -0,122 0,853

0,699 0,823 0,836 USE2 0,819 -0,238 -0,254 -0,310 0,714 -0,263 -0,149 -0,210 -0,184 0,819

154

4.4.3 Hasil Analisis Model Struktural (Inner Model)

Pada tahap analisis model struktural ini dilakukan enam tahapan pengujian

yang terdiri dari pengujian path coefficient (β), coefficient of determination (𝑅2), t-

test menggunakan metode bootstraping, effect size (𝑓2), predictive relevance (𝑄2),

dan relative impact (𝑞2).

1. Uji path coefficient (β)

Pengujian ini dilakukan untuk mengetahui signifikansi hubungan antar

variabel. Pengujian ini dilakukan dengan melihat nilai ambang batas yaitu

sebesar 0,1. Jika hasil nilai uji koefisien jalur berada diatas nilai ambang batas

yaitu 0,1 maka dapat dinyatakan jalur tersebut memiliki pengaruh dalam

model. Pada penelitian ini hasil dari uji path coefficient dapat dilihat pada Tabel

4.7 dimana dari 11 jalur yang ada pada model penelitian ini, 8 jalur dinyatakan

memiliki pengaruh yang signifikan dan 3 jalur tidak memiliki pengaruh yang

signifikan yaitu IQ→ITU dengan nilai coefficient path sebesar 0,068, PE→ITU

dengan nilai coefficient path sebesar -0,045, SQ→ITU dengan nilai coefficient

path sebesar -0,150

Tabel 4. 7 Hasil pengujian jalur koefisien menggunakan smartPLS 3


EFE 0,409

IQ 0,066 0,318

ITU -0,373

NET

PE -0,045

155

SAT 0,272 -0,069 0,105

SI 0,277

SQ -0,160 0,497

USE 0,912

Gambar 4. 50 Hasil analisis path coefficient

2. Uji coefficient of determination (𝑅2)

Pengujian ini bertujuan untuk menjelaskan varian dari setiap target variabel

endogen dengan standar pengukuran sekitar 0,67 dinyatakan sebagai kuat,

sekitar 0,33 dinyatakan moderat dan 0,190 atau dibawahnya menunjukan

tingkat varian yang lemah. Pada penelitian ini, hasil uji coefficient of

determination terdapat pada Tabel 4.8

156

Tabel 4. 8 Hasil Pengujian Coefficient of Determination (𝑅2)

R Square Hasil

ITU 0,471 Moderat

NET 0,849 Kuat

SAT 0,564 Moderat

USE 0,106 Lemah

Pada Tabel 4.8 dapat dilihat bahwa terdapat satu variabel yaitu NET yang

memiliki nilai 𝑅2 kuat, dua variabel yaitu ITU dan SAT yang memiliki nilai

𝑅2 moderat dan satu konstruk yang memiliki nilai 𝑅2 lemah yaitu USE. Pada

hasil pengujian ini menjelaskan bahwa IQ, SQ, SAT, PE, EFE, SI memiliki

tingkat varian yang moderat sebesar 47% dari ITU. Selanjutnya IQ dan SQ

memiliki tingkat varian yang moderat sebesar 56% dari SAT. Selanjutnya SAT

dan USE memiliki tingkat varian yang kuat sebesar 89% dari NET. Dan ITU

memiliki tingkat varian yang lemah sebesar 10% dari USE.

3. Uji t-test

Pada penelitian ini uji t-test dilakukan dengan metode bootstraping

menggunakan SmartPLS 3 dan nilai yang dapat diterima pada pengujian ini

berada diatas 1,96

Tabel 4. 9 Hasil pengujian t-test menggunakan SmartPLS 3

T Statistics Hasil

EFE -> ITU 6,941 Diterima

IQ -> ITU 0,876 Ditolak

157

IQ -> SAT 6,256 Diterima

ITU -> USE 6,979 Diterima

PE -> ITU 0,631 Ditolak

SAT -> ITU 3,711 Diterima

SAT -> NET 3,457 Diterima

SAT -> USE 1,590 Ditolak

SI -> ITU 4,834 Diterima

SQ -> ITU 2,264 Diterima

SQ -> SAT 9,378 Diterima

USE -> NET 106,513 Diterima

Pada Tabel 4.9 dapat dilihat hasil pengujian t-test yang telah dilakukan. Dari

total 12 hipotesis terdapat 9 hipotesis yang diterima karena telah memenuhi

nilai ambang batas t-test yaitu 1,96 dan terdapat 3 hipotesis yang ditolak karena

tidak memenuhi syarat nilai ambang batas t-test atau nilainya dibawah 1,96. 12

Hipotesis yang diterima diantaranya EFE→ITU, IQ→SAT, ITU→USE,

SAT→ITU, SAT→NET, SI→ITU, SQ→ITU, SQ→SAT, USE→NET. Dan 3

hipotesis yang ditolak yaitu IQ→ITU, SAT→USE, PE→ITU,

4. Uji effect size (𝑓2)

Pengujian ini dilakukan untuk memprediksi pengaruh variabel tertentu. Nilai

ambang batas yang digunakan 0,02 dikatakan berpengaruh kecil, 0,15

berpengaruh menengah dan 0,35 berpengaruh besar. Pada penelitian ini

terdapat 10 jalur yang dikatakan berpengaruh kecil yaitu EFE→ITU dengan

nilai 0,135, IQ→ITU dengan nilai 0,004, IQ→SAT dengan nilai 0,125,

ITU→USE dengan nilai 0,119, PE→ITU dengan nilai 0,002, SAT→ITU

dengan nilai 0,072, SAT→NET dengan nilai 0,029, SAT→USE dengan nilai

0,008, SI→ITU dengan nilai 0.080, SQ→ITU dengan nilai 0,015. Dan terdapat

satu jalur berpengaruh menengah yaitu SQ→SAT dengan nilai 0,297. Dan

158

terdapat satu jalur berpengaruh kuat yaitu USE→NET dengan nilai 5,454

seperti pada tabel 4.10

Tabel 4. 10 Hasil Pengujian Effect Size (𝑓2)

Jalur R²-in R²-ex 𝑓2 Hasil

EFE -> ITU 0,471 0,400 0,135 Berpengaruh kecil

IQ -> ITU 0,471 0,469 0,004 Berpengaruh kecil

IQ -> SAT 0,564 0,509 0,125 Berpengaruh kecil

ITU -> USE 0,106 0,000 0,119 Berpengaruh kecil

PE -> ITU 0,471 0,470 0,002 Berpengaruh kecil

SAT -> ITU 0,471 0,433 0,072 Berpengaruh kecil

SAT -> NET 0,849 0,845 0,029 Berpengaruh kecil

SAT -> USE 0,106 0,099 0,008 Berpengaruh kecil

SI -> ITU 0,471 0,429 0,080 Berpengaruh kecil

SQ -> ITU 0,471 0,463 0,015 Berpengaruh kecil

SQ -> SAT 0,564 0,434 0,297 Berpengaruh

menengah

USE -> NET 0,849 0,028 5,454 Berpengaruh besar

5. Uji predictive relevance (𝑄2)

Pada pengujian ini dilakukan dengan menggunakan metode blindfolding yang

bertujuan untuk menjelaskan variabel tertentu yang digunakan dalam model

yang mempunyai keterkaitan secara prediktif dengan variabel lainnya dalam

model dengan nilai ambang batas diatas 0.

Tabel 4. 11 Hasil Pengujian Predictive Relevance (𝑄2)

Jalur 𝑸𝟐 Hasil

EFE -> ITU 0,350 Predictive

Relevance

IQ -> ITU 0,350 Predictive

Relevance

159

IQ -> SAT 0,446 Predictive

Relevance

ITU -> USE 0,069 Predictive

Relevance

PE -> ITU 0,350 Predictive

Relevance

SAT -> ITU 0,350 Predictive

Relevance

SAT -> NET 0,640 Predictive

Relevance

SAT -> USE 0,069 Predictive

Relevance

SI -> ITU 0,350 Predictive

Relevance

SQ -> ITU 0,350 Predictive

Relevance

SQ -> SAT 0,446 Predictive

Relevance

USE -> NET 0,640 Predictive

Relevance

Tabel 4.11 menunjukan bahwa nilai predictive relevance dari seluruh variabel

berada diatas nilai ambang batas yaitu diatas 0 (nol) yang menunjukan adanya

keterkaitan secara prediktif

6. Uji relative impact (𝑞2)

Pengujian relative impact dilakukan untuk mengukur relatif pengaruh dari

sebuah keterkaitan prediktif suatu variabel dengan variabel lainnya. Pengujian

ini dilakukan seperti pengujian 𝑄2 yaitu dengan menggunakan metode

Blindfolding. Nilai ambang batas yang digunakan pada pengujian ini sama

dengan nilai ambang batas yang digunakan untuk mengukur effect size (𝑓2)

yaitu sekitar 0,02 memiliki pengaruh kecil, 0,15 memiliki pengaruh menengah

dan 0,35 memiliki pengaruh besar.

160

Tabel 4. 12 Hasil Pengujian Relative Impact 𝑞2

Jalur 𝑸𝟐 − 𝒊𝒏 𝑸𝟐 − 𝒆𝒙 𝒒𝟐 Hasil

EFE -> ITU 0,350 0,297 0,082 Berpengaruh

kecil

IQ -> ITU 0,350 0,349 0,002 Berpengaruh

kecil

IQ -> SAT 0,446 0,405 0,075 Berpengaruh

kecil

ITU -> USE 0,069 0,000 0,074 Berpengaruh

kecil

PE -> ITU 0,350 0,352 -0,003 Berpengaruh

kecil

SAT -> ITU 0,350 0,329 0,033 Berpengaruh

kecil

SAT -> NET 0,640 0,636 0,011 Berpengaruh

kecil

SAT -> USE 0,069 0,067 0,002 Berpengaruh

kecil

SI -> ITU 0,350 0,316 0,053 Berpengaruh

kecil

SQ -> ITU 0,350 0,346 0,006 Berpengaruh

kecil

SQ -> SAT 0,446 0,341 0,190 Berpengaruh

menengah

USE -> NET 0,640 0,020 1,723 Berpengaruh

besar

Pada tabel 4.12 memperlihatkan hasil pengujian relative impact yang telah

dilakukan. Dari hasil pengujian terdapat satu jalur yang memiliki pengaruh

besar yaitu USE→NET dengan nilai 1,723 dan terdapat satu jalur yang

memiliki pengaruh menengah yaitu SQ→SAT dengan nilai 0,190. Dan 9 jalur

yang memiliki pengaru kecil, diantaranya EFE→ITU, IQ→ITU, IQ→SAT,

ITU→USE, PE→ITU, SAT→ITU, SAT→NET, SAT→USE, SI→ITU,

SQ→ITU dengan nilai yang dapat dilihat pada tabel 4.12

161

Tabel 4. 13 Hasil Analisis Struktur Model

Hipotesis 𝜷 t-test 𝑹𝟐

𝒇𝟐 𝒒𝟐 𝜷 t-test 𝑹𝟐 𝒇𝟐 𝑸𝟐 𝒒𝟐

Hip Jalur 𝑹𝟐𝒊𝒏 𝑹𝟐𝒆𝒙 𝒇𝟐 𝑸𝟐 𝑸𝟐𝒊𝒏 𝑸𝟐𝒆𝒙 𝒒𝟐

H1 EFE -> ITU 0,409 6,941 0,471 0,471 0,400 0,135 0,350 0,350 0,297 0,082 Sign diterima M k Predictive

Relevance

k

H2 IQ -> ITU 0,066 0,876 0,471 0,471 0,469 0,004 0,350 0,350 0,349 0,002 Insign ditolak M k Predictive

Relevance

k

H3 IQ -> SAT 0,318 6,256 0,564 0,564 0,509 0,125 0,446 0,446 0,405 0,075 Sign diterima M k Predictive

Relevance

k

H4 ITU -> USE -0,373 6,979 0,106 0,106 0,000 0,119 0,069 0,069 0,000 0,074 Insign diterima L k Predictive

Relevance

k

H5 PE -> ITU -0,045 0,631 0,471 0,471 0,470 0,002 0,350 0,350 0,352 -

0,003

Insign ditolak M k Predictive

Relevance

k

H6 SAT -> ITU 0,272 3,711 0,471 0,471 0,433 0,072 0,350 0,350 0,329 0,033 Sign diterima M k Predictive

Relevance

k

H7 SAT -> NET -0,069 3,457 0,849 0,849 0,845 0,029 0,640 0,640 0,636 0,011 Insign diterima K k Predictive

Relevance

k

H8 SAT -> USE 0,105 1,590 0,106 0,106 0,099 0,008 0,069 0,069 0,067 0,002 Sign ditolak L k Predictive

Relevance

k

H9 SI -> ITU 0,277 4,834 0,471 0,471 0,429 0,080 0,350 0,350 0,316 0,053 Sign diterima M k Predictive

Relevance

k

H10 SQ -> ITU -0,160 2,264 0,471 0,471 0,463 0,015 0,350 0,350 0,346 0,006 Insign diterima M k Predictive

Relevance

k

H11 SQ -> SAT 0,497 9,378 0,564 0,564 0,434 0,297 0,446 0,446 0,341 0,190 Sign diterima M m Predictive

Relevance

m

H12 USE -> NET 0,912 106,513 0,849 0,849 0,028 5,454 0,640 0,640 0,020 1,723 Sign diterima K b Predictive

Relevance

b

162

4.5 Interpretasi dan Diskusi Hasil Analisis

4.5.1 Interpretasi dan Diskusi Hasil Analisis Data Demografis

1. Jenis kelamin

Berdasarkan Gambar 4.23 yang sudah dijelaskan sebelumnya dari 402

responden pada penelitian ini dapat diketahui bahwa jenis kelamin responden pada

penelitian ini didominasi oleh responden yang berjenis kelamin perempuan dengan

presentase sebanyak 55% sedangkan total responden yang berjenis kelamin laki-

laki pada penelitian ini hanya sebanyak 45%. Hal ini mungkin saja terjadi

dikarenakan pada saat proses pengumpulan data dengan menggunakan google form

sebagian besar ditujukan kepada teman dan kerabat peneliti yang lebih banyak

berjenis kelamin perempuan dibanding yang berjenis kelamin laki-laki.

2. Fakultas

Berdasarkan Gambar 4.24 yang sudah dijelaskan sebelumnya dari 402

responden pada penelitian ini dapat diketahui bahwa fakultas dari responden pada

penelitian ini didominasi oleh responden yang berada di fakultas sains dan

teknologi yaitu sekitar 32% dengan jumlah 129 responden. Hal ini dikarenakan

pada proses pengumpulan data peneliti dengan menggunakan google form yang

sebagian besar diberikan kepada teman-teman satu fakultas peneliti. Selanjutnya

peneliti melakukan pengumpulan data di organisasi kampus dimana peneliti

menjadi salah satu anggota dari organisasi kampus tersebut. Organisasi kampus

yang dimaksud adalah Koperasi Mahasiswa UIN Syarif Hidayatullah Jakarta. Pada

organisasi tersebut memungkinkan peneliti untuk mendapatkan responden dari

163

berbagai macam fakultas yang tersebar di UIN Syarif Hidayatullah Jakarta. Dari

pengumpulan data yang dilakukan dari anggota-anggota KOPMA UIN Syarif

Hidayatullah Jakarta diketahui responden pada penelitian ini didominasi oleh

fakultas ekonomi dan bisnis dan menjadi fakultas dengan penyumbang data terbesar

kedua setelah fakultas sains dan teknologi yaitu sekitar 22% dengan jumlah 89

responden. Responden lainnya juga tersebar dibeberapa fakultas di UIN Syarif

Hidayatullah Jakarta seperti fakultas ilmu tarbiyah dan keguruan sebesar 11%

responden dengan jumlah 46 responden, fakultas adab dan humaniora sebesar 6%

responden dengan jumlah 24 responden, fakultas ushuluddin sebesar 2% dengan

jumlah 8 responden, fakultas syariah dan hukum sebesar 7% dengan jumlah 28

responden, fakultas ilmu dakwah dan ilmu komunikasi sebesar 5% dengan jumlah

18 responden, fakultas dirasat islamiyah sebesar 1% dengan jumlah 4 responden,

fakultas psikologi sebesar 5% dengan jumlah 18 responden, fakultas kedokteran

dan ilmu kesehatan sebesar 5% dengan jumlah 22 responden, fakultas ilmu sosial

dan ilmu politik sebesar 4% dengan jumlah 16 responden

3. Mengetahui keberadaan sistem repository

Pada Gambar 4.21 yang sudah dijelaskan sebelumnya dari 412 responden

yang merupakan mahasiswa aktif UIN Syarif Hidayatullah Jakarta terdapat 2%

dengan jumlah 7 responden yang tidak mengetahui keberadaan sistem respository

UIN Syarif Hidayatullah Jakarta. Hal ini bisa terjadi karena kurangnya sosialisasi

penggunaan repository UIN Syarif Hidayatullah Jakarta di lingkungan kampus.

Dan terdapat sekitar 98% dengan jumlah 405 responden yang mengetahui

keberadaan sistem repository UIN Syarif Hidayatullah Jakarta. Berdasarkan hasil

164

observasi penyebab mahasiswa yang tidak mengetahui keberadaan sistem

repository UIN Syarif Hidayatullah Jakarta dikarenakan kurangnya sosialisasi

terhadap mahasiswa aktif terutama mahasiswa baru tentang keberadaan sistem

repository.

4. Pernah menggunakan sistem repository

Pada Gambar 4.22 yang sudah dijelaskan sebelumnya dari 405 responden

menggambarkan bahwa responden yang sudah mengetahui keberadaan sistem

repository UIN Syarif Hidayatullah Jakarta terdapat 1% mahasiswa yang tidak

pernah sekalipun menggunakan sistem repository UIN Syarif Hidayatullah Jakarta

yang berarti ada 3 responden mahasiswa aktif UIN Syarif Hidayatullah Jakarta tau

keberadaan sistem repository tetapi tidak pernah menggunakannya.

Dan terdapat 99% responden mahasiswa aktif yang telah mengetahui

keberadaan sistem repository UIN Syarif Hidayatullah Jakarta dan pernah

menggunakannya dengan jumlah 402 responden

165

4.5.2 Interpretasi dan Diskusi Hasil Analisis Model Pengukuran (Outer

Model)

Dari hasil analisis model pengukuran yang telah dilakukan terdapat dua hal penting

yang harus diperhatikan yaitu:

1. Pada hasil akhir analisis model pengukuran yang telah dilakukan menunjukan

bahwa model yang digunakan pada penelitian ini sudah memenuhi syarat dan

memiliki karakteristik yang baik sehingga dapat dilanjutkan ke tahap selanjutnya

yaitu tahap analisis struktural model (uji inner model)

2. Pada analisis model pengukuran yang telah dilakukan tidak ada indikator yang

dihapus karena semua indikator sudah sesuai dan memenuhi standar nilai outer

loading.

4.5.3 Interpretasi dan Diskusi Hasil Analisis Model Struktural (Inner Model)

Pada subbab ini akan dilakukan pemaparan mengenai interpretasi dan diskusi

yang didasarkan pada hasil dari 6 (enam) tahapan analisis struktur model yang telah

dilakukan sebelumnya. Enam tahapan tersebut adalah path coefficient (𝛽),

coefficient of determination (𝑅2), t-test dengan menggunakan teknik bootstraping,

effect size (𝑓2), predictive relevance (𝑄2), relative impact (𝑞2). Berikut merupakan

pemaparan dari hipotesis yang telah dirumuskan berdasarkan hasil analisis yang

telah dilakukan

H1 Apakah Ekspektasi Usaha (Effort Expectancy (EFE)) mahasiswa

terhadap sistem repository UIN Syarif Hidayatullah Jakarta

166

berpengaruh secara signifikan terhadap niat untuk menggunakan

sistem repository dimasa yang akan datang (Intention to Use (ITU))?

Berdasarkan hasil pengujian struktur model yang telah dilakukan, pada

pengujian t-test menunjukan bahwa hipotesis 1 (H1) diterima. Hal ini berarti

bahwa Effort Expectancy (EFE) memiliki pengaruh yang signifikan

terhadap Intention to Use (ITU) dimana hasil ini sama seperti pada

penelitian (Boontarig, Chutimaskul, Chongsuphajaisiddhi, & Papasratorn,

2012; Rahman, Jamaludin, & Mahmud, 2011). Selain itu berdasarkan hasil

perhitungan path coefficient (𝛽) jalur EFE→ITU juga memiliki pengaruh

yang signifikan terhadap model yang digunakan. Berdasarkan pengujian 𝑓2

dan 𝑞2 variabel EFE terhadap ITU memiliki pengaruh yang kecil. Sehingga

dapat disimpulkan bahwa effort expectancy berpengaruh terhadap intention

to use. Hal ini berarti bahwa semakin sedikit effort atau usaha yang

dikeluarkan user pada saat menggunakan sistem repository maka akan

mempengaruhi niat untuk menggunakan sistem repository dimasa yang

akan datang.

H2 Apakah kualitas informasi (Information Quality (IQ)) pada sistem

repository UIN Syarif Hidayatullah Jakarta berpengaruh secara

signifikan terhadap niat mahasiswa untuk menggunakan sistem

repository dimasa yang akan datang (Intention to Use (ITU))?


pengujian t-test menunjukan bahwa hipotesis 2 (H2) ditolak. Hal ini berarti

167

bahwa Information Quality (IQ) tidak memiliki pengaruh yang signifikan


penelitian (Mardiana et al., 2015; Mohammadi, 2015). Selain itu

berdasarkan hasil perhitungan path coefficient (𝛽) jalur EFE→ITU juga

tidak memiliki pengaruh yang signifikan terhadap model yang digunakan.

Berdasarkan pengujian 𝑓2 dan 𝑞2 variabel IQ terhadap ITU memiliki

pengaruh yang kecil. Sehingga dapat disimpulkan bahwa effort expectancy

tidak berpengaruh terhadap intention to use. Hal ini berarti bahwa kualitas

informasi tidak berpengaruh terhadap intention to use. Hal ini berarti bahwa

kualitas informasi seperti kelengkapan, format informasi tidak berpengaruh

secara langsung terhadap niat untuk menggunakan sistem repository dimasa

yang akan datang

H3 Apakah kualitas informasi (Information Quality (IQ)) pada sistem

repository UIN Syarif Hidayatullah Jakarta berpengaruh signifikan

terhadap kepuasan mahasiswa (Satisfaction (SAT))?



bahwa Information Quality (IQ) memiliki pengaruh yang signifikan

terhadap Satisfaction (SAT) dimana hasil ini sama seperti pada penelitian

(Fang et al., 2011; Mohammadi, 2015; Tandi Lwoga, 2013). Selain itu

berdasarkan hasil perhitungan path coefficient (𝛽) jalur IQ→SAT juga

memiliki pengaruh yang signifikan terhadap model yang digunakan.

168

Berdasarkan pengujian 𝑓2 dan 𝑞2 variabel IQ terhadap SAT memiliki

pengaruh yang kecil. Sehingga dapat disimpulkan bahwa information

quality berpengaruh terhadap satisfaction. Hal ini berarti bahwa semakin

berkualitas informasi yang disediakan pada sistem repository seperti

kelengkapan, selalu uptodate, format penyajian sesuai dengan kebutuhan

akan berdampak terhadap kepuasan user. Semakin tinggi kualitas informasi

yang disajikan pada sistem repository maka akan semakin tinggi tingkat

kepuasan penggunanya (user).

H4 Apakah niat mahasiswa untuk menggunakan sistem repository UIN

Syraif Hidayatullah Jakarta (Intention to Use (ITU)) berpengruh secara

signifikan terhadap intensitas penggunaan sistem repository Use (Use)?



bahwa Intention to Use (ITU) memiliki pengaruh yang signifikan terhadap

Use (USE) dimana hasil ini sama seperti pada penelitian (Mohammadi,

2015). Selain itu berdasarkan hasil perhitungan path coefficient (𝛽) jalur

ITU→USE tidak memiliki pengaruh yang signifikan terhadap model yang

digunakan. Berdasarkan pengujian 𝑓2 dan 𝑞2 variabel ITU terhadap USE

memiliki pengaruh yang kecil. Sehingga dapat disimpulkan bahwa Intention

to Use berpengaruh terhadap Use. Hal ini berarti bahwa intensitas

penggunaan sistem repository dipengaruhi secara langsung oleh niat user

untuk menggunakan sistem repository. Semakin besar niat untuk

menggunakan sistem repository maka akan semakin tinggi intensitas

penggunaan sistem repository.

169

H5 Apakah ekspektasi mahasiswa terhadap performa sistem repository

UIN Syarif Hidayatullah Jakarta berpengaruh secara signifikan

terhadap niat mahasiswa untuk menggunakan sistem repository

dimasa yang akan datang (Intention to Use (ITU))?



bahwa Performance Expectancy (PE) memiliki pengaruh yang signifikan


penelitian (Mardiana et al., 2015). Selain itu berdasarkan hasil perhitungan

path coefficient (𝛽) jalur PE→ITU juga tidak memiliki pengaruh yang

signifikan terhadap model yang digunakan. Berdasarkan pengujian 𝑓2 dan

𝑞2 variabel PE terhadap ITU memiliki pengaruh yang kecil. Sehingga dapat

disimpulkan bahwa performance expectancy tidak berpengaruh langsung

terhadap intention to use. Hal ini berarti user tidak terlalu memperhatikan

kualitas performa sistem repository. Yang berarti niat untuk menggunakan

sistem repository dimasa yang akan datang tidak dipengaruhi oleh kualitas

performa sistem repository

H6 Apakah kepuasan mahasiswa terhadap sistem repository UIN Syarif

Hidayatullah Jakarta (Satisfaction (SAT)) berpengaruh signifikan

170

terhadap niat mahasiswa untuk menggunakan sistem repository




bahwa Satisfaction (SAT) memiliki pengaruh yang signifikan terhadap

Intention to Use (ITU) dimana hasil ini sama seperti pada penelitian (Cheng,

Liu, Song, & Qian, 2008; Mohammadi, 2015). Selain itu berdasarkan hasil

perhitungan path coefficient (𝛽) jalur SAT→ITU juga memiliki pengaruh


dan 𝑞2 variabel SAT terhadap ITU memiliki pengaruh yang kecil. Sehingga

dapat disimpulkan bahwa satisfaction berpengaruh terhadap intention to

use. Hal ini berarti bahwa semakin tinggi kepuasan user dalam

menggunakan sistem repository maka akan semakin tinggi niat untuk

menggunakan sistem repository dimasa yang akan datang.

H7 Apakah kepuasan mahasiswa dalam menggunakan sistem repository

UIN Syarif Hidayatullah Jakarta (Satisfaction (SAT)) berpengaruh

secara signifikan terhadap benefit-benefit yang akan didapatkan

universitas ataupun individu (Net Benefit (NET))?



bahwa Satisfaction (SAT) memiliki pengaruh yang signifikan terhadap Net

Benefit (NET) dimana hasil ini sama seperti pada penelitian (Halawi,

171

McCarthy, & Aronson, 2008; Petter et al., 2008). Selain itu berdasarkan

hasil perhitungan path coefficient (𝛽) jalur SAT→NET tidak memiliki

pengaruh yang signifikan terhadap model yang digunakan. Berdasarkan

pengujian 𝑓2 dan 𝑞2 variabel SAT terhadap NET memiliki pengaruh yang

kecil. Sehingga dapat disimpulkan bahwa Satisfaction berpengaruh secara

signifikan terhadap net benefit. Hal ini berarti bahwa semakin tinggi

kepuasan pengguna (user) terhadap sistem repository maka akan

meningkatkan benefit seperti meningkatkan citra universitas

H8 Apakah kepuasan mahasiswa terhadap sistem repository UIN Syarif

Hidayatullah Jakarta (Satisfaction (SAT)) bepengaruh secara

signifikan terhadap intensitas penggunaan sistem repository (Use

(USE))?



bahwa Satisfaction (SAT) tidak memiliki pengaruh yang signifikan terhadap

Use (USE) dimana hasil ini sama seperti pada penelitian (Chiu, Chiu, &

Chang, 2007; Halawi et al., 2008; Petter et al., 2008). Selain itu berdasarkan

hasil perhitungan path coefficient (𝛽) jalur SAT→USE memiliki pengaruh


dan 𝑞2 variabel SAT terhadap USE memiliki pengaruh yang kecil. Sehingga

dapat disimpulkan bahwa Satisfaction tidak berpengaruh terhadap Use. Hal

172

ini berarti bahwa kepuasan pengguna terhadap sistem repository tidak

berpengaruh terhadap intensitas penggunaan sistem repository.

H9 Apakah pengaruh lingkunga sosial mahasiswa (Social Influence (SI))

berpengaruh secara signifikan terhadap niat mahasiswa untuk

menggunakan sistem repository UIN Syarif Hidayatullah Jakarta




bahwa Social Influence (SI) memiliki pengaruh yang signifikan terhadap

Intention to Use (ITU) dimana hasil ini sama seperti pada penelitian (Cheng

et al., 2008). Selain itu berdasarkan hasil perhitungan path coefficient (𝛽)

jalur SI→ITU juga memiliki pengaruh yang signifikan terhadap model yang

digunakan. Berdasarkan pengujian 𝑓2 dan 𝑞2 variabel IQ terhadap SAT

memiliki pengaruh yang kecil. Sehingga dapat disimpulkan bahwa social

influence berpengaruh terhadap intention to use. Hal ini berarti bahwa

pengaruh lingkungan sosial user (pengguna) untuk menggunakan sistem

repository akan berpengaruh terhadap niat penggunaan sistem repository

pada masa mendatang. Semakin tinggi dorongan atau pengaruh untuk

menggunakan sistem repository yang berasal dari lingkungan sosialnya

(teman atau dosen) maka akan semakin tinggi niat untuk menggunakan

sistem repository dimasa yang akan datang

173

H10 Apakah kualitas sistem repository UIN Syarif Hidayatullah Jakarta

(System Quality (SQ)) berpengaruh secara signifikan terhadap niat

mahasiswa untuk menggunakan sistem repository dimasa yang akan

datang (Intention to Use (ITU))?


pengujian t-test menunjukan bahwa hipotesis 10 (H10) diterima. Hal ini

berarti bahwa System Quality (SQ) memiliki pengaruh yang signifikan


penelitian (Mardiana et al., 2015). Selain itu berdasarkan hasil perhitungan

path coefficient (𝛽) jalur SQ→ITU tidak memiliki pengaruh yang signifikan

terhadap model yang digunakan. Berdasarkan pengujian 𝑓2 dan 𝑞2 variabel

SQ terhadap ITU memiliki pengaruh yang kecil. Sehingga dapat

disimpulkan bahwa system quality berpengaruh terhadap intention to use.

Hal ini berarti bahwa semakin bagus kualitas sistem seperti easy to use,

respon sistem yang cepat, dapat diandalkan dan mudah diakses dapat

meningkatkan niat user untuk menggunakan sistem repository dimasa yang

akan datang

H11 Apakah kualitas sistem repository UIN Syarif Hidayatullah Jakarta

(System Quality (SQ)) berpengaruh secara signifikan terhadap niat


datang (Satisfaction (SAT))?



174

berarti bahwa System Quality (SQ) memiliki pengaruh yang signifikan

terhadap Satisfaction (SAT) dimana hasil ini sama seperti pada penelitian

(Cheng et al., 2008; Fang et al., 2011; Ojo, 2017; Tandi Lwoga, 2013).

Selain itu berdasarkan hasil perhitungan path coefficient (𝛽) jalur SQ→SAT

juga memiliki pengaruh yang signifikan terhadap model yang digunakan.

Berdasarkan pengujian 𝑓2 dan 𝑞2 variabel IQ terhadap SAT memiliki

pengaruh medium atau menengah. Sehingga dapat disimpulkan bahwa

system quality berpengaruh terhadap satisfaction. Hal ini berarti bahwa

semakin bagus kualitas sistem repository seperti easy to use, respon sistem

yang cepat, dapat diandalkan dan mudah diakses dapat meningkatkan

kepuasan pengguna (user) dalam menggunakan sistem repository

H12 Apakah intensitas penggunaan sistem repository UIN Syarif

Hidayatullah Jakarta oleh mahasiswa Use (USE) berpengaruh secara

signifikan terhadap benefit-benefit baik untuk universitas maupun

untuk individu (Net Benefit (NET))?



berarti bahwa Use (USE) memiliki pengaruh yang signifikan terhadap Net

Benefit (NET) dimana hasil ini sama seperti pada penelitian (Halawi et al.,

2008; Ojo, 2017). Selain itu berdasarkan hasil perhitungan path coefficient

(𝛽) jalur USE→NET juga memiliki pengaruh yang signifikan terhadap

model yang digunakan. Berdasarkan pengujian 𝑓2 dan 𝑞2 variabel USE

175

terhadap NET memiliki pengaruh besar. Sehingga dapat disimpulkan bahwa

use berpengaruh terhadap net benefit. Hal ini berarti bahwa semakin tinggi

intensitas pengguna dalam menggunakan sistem repository makan akan

semakin tinggi benefit atau manfaatnya baik untuk universitas maupun

secara individu.

4.5.4 Interpretasi dan Diskusi Hasil Analisis Lanjutan

1. Penjelasan Lanjutan Terkait Harapan Usaha (effort ecxpectancy) mahasiswa

yang berpengaruh secara signifikan terhadap niat mahasiswa untuk

menggunakan sistem repository UIN Syarif Hidayatullah Jakarta dimasa

yang akan datang (Intention to Use)

Jika pada saat menggunakan sistem repository UIN Syarif Hidayatullah Jakarta

dinilai mahasiswa sesuai dengan harapan usaha yang dikeluarkan oleh

mahasiswa

Harapan Usaha Dalam Menggunakan Sistem

Repository(Effort Expectancy)

Niat mahasiswa untuk Menggunakan Sistem

Repository dimasa yang akan datang(Intention to Use)

Mempengaruhi

Maka akan meningkatkan

Niat mahasiswa untuk menggunakan Sistem Repository UIN Syarif Hidayatullah jakarta

dimasa yang akan datang

Penjelasan secara umum

Gambar 4. 51 Penjelasan Lanjutan Pengaruh Effort Expectancy dengan

Intention to Use

176

Pada Gambar 4.51 berdasarkan hasil pengolahan data yang sudah dilakukan

menjelaskan bahwa jika effort expectancy (harapan usaha) dari mahasiswa

terkait penggunaan sistem repository UIN Syarif Hidayatullah Jakarta baik

dari segi pemahaman penggunaan sistem repository, sistem repository yang

mudah digunakan, kemudahan untuk menjadi mahir dan terampil dalam

menggunakan sistem repository maka akan meningkatkan niat untuk

menggunakan sistem repository dimasa yang akan datang. Hasil dari analisis

yang telah dilakukan menurut sudut pandang mahasiswa pada Gambar 4.35

hingga Gambar 4.38, semua indikator dari effort expectancy sudah dapat

dikatakan baik dari sudut pandang mahasiswa seperti sistem repository

dikatakan mudah digunakan, mahasiswa memahami cara menggunakan

sistem repository dan kemudahan untuk menjadi mahir dan terampil dalam

menggunakan sistem repository. Maka dari itu untuk meningkatkan niat

mahasiswa untuk menggunakan sistem repository (intention to use), semua

indikator harapan usaha (effort expectancy) dapat dipertahankan dan lebih

ditingkatkan kembali.

2. Penjelasan lanjutan terkait kualitas informasi sistem repository UIN Syarif

Hidayatullah Jakarta (Information Quality) yang tidak berpengaruh secara

langsung terhadap niat mahasiswa untuk menggunakan sistem repository

dimasa yang akan datang (Intention to Use)

177

Jika kualitas informasi pada konten sistem


dinilai baik oleh mahasiswa

Kualitas informasi pada konten sistem

repository UIN Syarif Hidayatullah Jakarta(Information quality)



Tidak Mempengaruhi

Maka tidak berpengaruh secara langsung terhadap





Intention to Use


menjelaskan bahwa jika kualitas informasi baik dari segi (kelengkapan, selalu

uptodate, relevan dan format output sesuai dengan kebutuhan user) tidak

berpengaruh secara langsung terhadap kepuasan mahasiswa terhadap sistem

repository (satisfaction). Yang berarti dalam studi kasus ini bahwa

mahasiswa tidak melihat kualitas informasi untuk mempengaruhi secara

langsung terkait seberapa besar niat mahasiswa tersebut untuk menggunakan

sistem repository dimasa yang akan datang

178

3. Penjelasan lanjutan terkait kualitas informasi sistem repository UIN Syarif

Hidayatullah Jakarta (Information Quality) yang berpengaruh secara

signifikan terhadap kepuasan mahasiswa (Satisfaction)

Jika kualitas informasi pada konten sistem



Kualitas informasi pada konten sistem

repository UIN Syarif Hidayatullah Jakarta(Information quality)

Tingkat kepuasan mahasiswa dalam


(Satisfaction)

Mempengaruhi


Kepuasan mahasiswa dalam menggunakan sistem repository UIN




Satisfaction


menjelaskan bahwa jika kualitas informasi baik dari segi (kelengkapan, selalu

uptodate, relevan dan format output sesuai dengan kebutuhan user) maka

akan meningkatkan kepuasan mahasiswa terhadap sistem repository

(satisfaction). Tetapi dari hasil analisis yang telah dilakukan menurut sudut

179

pandang mahasiswa pada Gambar 4.25 hingga Gambar 4.28, indikator

kualitas informasi yang sudah sesuai dengan kondisi sistem repository pada

saat ini adalah ketepatan dan format output yang sesuai dengan kebutuhan

mahasiswa. Sedangkan indikator informasi yang selalu uptodate dan

kelengkapan konten repository dinilai masih belum baik. Maka dari itu untuk

meningkatkan kepuasan mahasiswa (satisfaction) agar lebih baik lagi

diperlukan perbaikan dua indikator kualitas informasi yaitu dari sisi

kelengkapan konten repository dan konten yang selalu uptodate.

4. Penjelasan lanjutan terkait niat mahasiswa untuk menggunakan sistem

repository UIN Syarif Hidayatullah Jakarta (intention to use) yang

berpengaruh secara signifikan terhadap intensitas mahasiswa dalam

menggunakan sistem repository (use)

Jika niat mahasiswa besar untuk menggunakan

sistem repository UIN Syarif Hidayatullah

Jakarta



Intensitas penggunaan sistem


(use)

Mempengaruhi


Tingkat intensitas penggunaan sistem



Gambar 4. 54 Penjelasan Lanjutan Pengaruh Intention to Use dengan Use

180


menjelaskan bahwa jika niat mahasiswa untuk menggunakan sistem

repository UIN Syarif Hidayatullah Jakarta (intention to use) berpengaruh

secara signifikan terhadap intensitas penggunaan repository oleh mahasiswa

(use) yang berarti bahwa jika niat untuk menggunakan sistem repository besar

dan mahasiswa sudah berniat atau berencana menggunakan sistem repository

dimasa yang akan datang maka akan meningkatkan intensitas penggunaan

repository (use). Dari hasil analisis yang telah dilakukan menurut sudut

pandang mahasiswa pada Gambar 4.41 dan Gambar 4.42, indikator niat dan

rencana untuk menggunakan sistem repository dimasa yang akan datang

didomonasi oleh mahasiswa yang berniat dan berencana untuk menggunakan

sistem repository dimasa yang akan datang dan beberapa waktu kedepan. Hal

ini dapat dikatakan dua indikator dari niat untuk menggunakan sistem

repository (intention to use) sudah cukup baik untuk meningkatkan intensitas

penggunaan sistem repository (use).

5. Penjelasan lanjutan terkait ekspektasi performa atau kinerja sistem repository

UIN Syarif Hidayatullah Jakarta (performance expectancy) yang tidak

berpengaruh secara langsung terhadap niat mahasiswa dalam menggunakan

sistem repository dimasa yang akan datang (intention to use)

181

Jika ekspektasi kinerja atau performa sistem repository UIN Syarif Hidayatullah Jakarta

dinilai mahasiswa baik

Ekspektasi kinerja atau performa sistem repository UIN Syarif Hidayatullah Jakarta

(Performance Expectancy)



Tidak Mempengaruhi

Tidak akan berpengaruh secara langsung terhadap




Gambar 4. 55 Penjelasan Lanjutan Pengaruh Performance Expectancy

dengan Intention to Use


menjelaskan bahwa jika ekspektasi kinerja atau performa sistem repository

UIN Syarif Hidayatullah Jakarta (Performance Expectancy) baik dari segi

ekspektasi performa repository dalam membantu pengerjaan tugas maupun

ekspektasi performa sistem repository dalam meningkatkan produktifitas

tidak berpengaruh secara langsung terhadap niat mahasiswa untuk

menggunakan sistem repository dimasa yang akan datang (Intention to Use).

Yang berarti bahwa mahasiswa pada studi kasus ini tidak melihat dari sudut

182

pandang ekspektasi performa sistem repository untuk memperbesar niat

mereka untuk menggunakan sistem repository dimasa yang akan datang

6. Penjelasan lanjutan terkait kepuasan mahasiswa terhadap sistem repository

UIN Syarif Hidayatullah Jakarta (satisfaction) yang berpengaruh secara

signifikan terhadap niat mahasiswa untuk menggunakan sistem repository

dimasa yang akan datang (intention to use)

Jika mahasiswa yang menggunakan sistem repository UIN Syarif Hidayatullah Jakarta

merasa puas



(Satisfaction)



Mempengaruhi





Gambar 4. 56 Penjelasan Lanjutan Pengaruh Satisfaction dengan Intention

to Use

183

Pada Gambar 4.56 Berdasarkan hasil pengolahan data yang sudah dilakukan

menjelaskan bahwa kepuasan mahasiswa terhadap sistem repository UIN

Syarif Hidayatullah Jakarta (satisfaction) mempunyai dua indikator yang

mempengaruhi niat mahasiswa tersebut untuk menggunakan sistem

repository dimasa yang akan datang (intention to use) yaitu kepuasan

terhadap performa sistem repository dan senang untuk menggunakan sistem

repository. Dari hasil analisis yang telah dilakukan menurut sudut pandang

mahasiswa pada Gambar 4.45 dan Gambar 4.46, indikator satisfaction atau

kepuasan pengguna terhadap respository yang sesuai dengan kondisi sistem

repository pada saat ini dari segi kepuasan terhadap performa sistem

repository jawaban mahasiswa didominasi oleh jawaban netral. Hal ini berarti

dapat disimpulkan bahwa performa sistem repository menurut sudut pandang

mahasiswa belum terlalu baik dan masih dapat ditingkatkan lagi untuk

meningkatkan kepuasan pengguna terhadap performa sistem repository.

Tetapi untuk indikator kepuasan dari timbulnya perasaan senang dalam

mengunakan sistem repository jawaban mahasiswa didominasi oleh jawaban

setuju. Maka dari itu perlu dilakukan peningkatan terhadap performa sistem

repository yang akan berdampak terhadap kepuasan mahasiswa terhadap

performa sistem repository yang akan berdampak untuk meningkatkan niat

untuk menggunakan sistem dimasa yang akan datang (intention to use)


UIN Syarif Hidayatullah Jakarta (satisfaction) yang berpengaruh secara

184

signifikan terhadap benefit-benefit baik untuk universitas maupun untuk

indivisu (net benefit)


merasa puas



(Satisfaction)

Manfaat atau benefit-benefit baik untuk

UIN Syarif Hidayatullah Jakarta ataupun mahasiswa

(Net Benefit)

Mempengaruhi


Keuntungan-keuntungan baik untuk UIN Syarif Hidayatullah Jakarta maupun mahasiswa


Gambar 4. 57 Penjelasan Lanjutan Pengaruh Satisfaction dengan Net Benefit


menjelaskan bahwa jika kepuasan mahasiswa terhadap sistem repository UIN

Syarif Hidayatullah Jakarta (satisfaction) berpengaruh secara signifikan

terhadap net benefit yang berarti bahwa jika satisfaction atau kepuasan

pengguna terhadap sistem repository baik dari segi (kepuasan terhadap

performa sistem repository dan membuat mahasiswa merasa senang

menggunakan sistem repository) akan meningkatkan benefit baik untuk

185

individu maupun universitas (Net Beneft). Tetapi dari hasil analisis yang telah

dilakukan menurut sudut pandang mahasiswa pada Gambar 4.45 dan Gambar

4.46, indikator satisfaction atau kepuasan pengguna terhadap respository

yang sesuai dengan kondisi sistem repository pada saat ini dari segi kepuasan

terhadap performa sistem repository jawaban pengguna mahasiswa

didominasi oleh jawaban netral. Hal ini berarti dapat disimpulkan bahwa

performa sistem repository menurut sudut pandang mahasiswa belum terlalu

baik dan masih dapat ditingkatkan lagi. Tetapi untuk indikator kepuasan dari

timbulnya perasaan senang dalam mengunakan sistem repository jawaban

pengguna didominasi oleh jawaban setuju. Hal ini berarti bahwa saat

pengguna menggunakan sistem repository timbulnya kepuasan yaitu perasaan

senang dalam menggunakan sistem repository. Maka dari itu untuk

meningkatkan benefit (Net Benefit) yang lebih besar lagi maka diperlukan

perbaikan terhadap satu indikator satisfaction yaitu perbaikan terhadap

performa sistem repository yang akan meningkatkan benefit seperti

meningkatkan citra universitas menjadi lebih baik lagi, meningkatkan

reputasi universitas dan meningkatkan kualitas penelitian-penelitian para

civitas akademika.


UIN Syarif Hidayatullah Jakarta (satisfaction) yang tidak berpengaruh secara

langsung terhadap intensitas mahasiswa dalam menggunakan sistem

repository (use)

186


merasa puas



(Satisfaction)



(use)

Tidak Mempengaruhi

Tidak akan berpengaruh secara langsung terhadap

Tingkat intensitas penggunaan sistem



Gambar 4. 58 Penjelasan Lanjutan Pengaruh Satisfaction dengan Use


menjelaskan bahwa jika kepuasan mahasiswa terhadap sistem repository UIN

Syarif Hidayatullah Jakarta (satisfaction) baik dari segi kepuasan terhadap

performa sistem repository maupun kepuasan mahasiswa dalam hal

timbulnya perasaan senang saat mengunakan sistem repository tidak

berpengaruh secara langsung terhadap intensitas penggunaan sistem

repository (use). Yang berarti bahwa intensitas mahasiswa dalam

menggunakan sistem repository UIN Syarif Hidayatullah Jakarta pada studi

kasus ini tidak dipengaruhi secara langsung oleh kepuasan mahasiswa

terhadap sistem repository. Atau dengan kata lain semakin puas mahasiswa

187

terhadap sistem repository UIN Syarif Hidayatullah Jakarta tidak akan

menambah intensitas mahasiswa dalam menggunakan sistem repository

9. Penjelasan lanjutan terkait pengaruh lingkungan sosial mahasiswa (social

influence) yang berpengaruh secara signifikan terhadap niat mahasiswa untuk

menggunakan sistem repository dimasa yang akan datang (intention to use)

Jika pengaruh lingkungan sosial mahasiswa UIN

Syarif Hidayatullah Jakarta besar untuk

menggunakan sistem repository UIN Syarif Hidayatullah Jakarta

Pengaruh lingkungan sosial mahasiswa UIN

Syarif Hidayatullah Jakarta (Social Influence)

untuk menggunakan siste repository UIN Syarif Hidayatullah

Jakarta


Repository dimasa yang akan datang

(Intention to Use)

Mempengaruhi





Gambar 4. 59 Penjelasan Lanjutan Pengaruh Social Influence dengan

Intention to Use


menjelaskan bahwa jika pengaruh lingkungan sosial mahasiswa (social

188

influence) terdapat dua indikator yang mempengaruhi niat untuk

menggunakan sistem repository dimasa yang akan datang (intention to use)

yaitu pengaruh dosen untuk menggunakan sistem repository dan pengaruh

teman untuk menggunakan sistem repository. Hasil dari analisis yang telah

dilakukan menurut sudut pandang mahasiswa pada Gambar 4.39 dan Gambar

4.40, indikator pengaruh dosen untuk menggunakan sistem repository

didominasi oleh jawaban setuju. Hal ini berarti dosen sudah memberikan

pengaruh terhadap mahasiswa untuk menggunakan sistem repository.

Sedangkan indikator pengaruh teman untuk menggunakan sistem repository

didominasi oleh jawaban netral. Hal ini berarti bahwa teman sesama

mahasiswa tidak begitu mempengaruhi teman yang lain untuk menggunakan

sistem repository. Maka dari itu untuk salah satu cara untuk meningkatkan

intention to use atau niat untuk menggunakan sistem repository dimasa yang

akan datang diperlukan peningkatan terhadap kesadaran dan sosialisasi untuk

menggunakan sistem repository terutama dikalangan mahasiswa.

10. Penjelasan lanjutan terkait kualitas sistem repository UIN Syarif Hidayatullah

Jakarta (system quality) yang berpengaruh secara signifikan terhadap niat

mahasiswa untuk menggunakan sistem repository dimasa yang akan datang

(intention to use)

189

Jika kualitas sistem repository UIN Syarif Hidayatullah Jakarta


Kualitas sistem repository UIN Syarif Hidayatullah Jakarta

(System quality)



Mempengaruhi





Gambar 4. 60 Penjelasan Lanjutan Pengaruh System Quality dengan

Intention to Use


menjelaskan bahwa jika kualitas sistem repository UIN Syarif Hidayatullah

Jakarta baik dari segi (mudah untuk digunakan (easy to use), mudah untuk

diakses (easy to access), respons sistem yang cepat (fast response), dapat

diandalkan) maka akan meningkatkan niat penggunaan sistem repository

(Intention to use). Tetapi dari hasil analisis yang telah dilakukan menurut

sudut pandang mahasiswa pada Gambar 4.29 hingga Gambar 4.32, indikator

kualitas sistem repository yang sudah sesuai dengan kondisi sistem repository

pada saat ini adalah mudah untuk digunakan (easy to use), mudah untuk

190

diakses (easy to access) dan dapat diandalkan. Sedangkan indikator respon

sistem yang cepat (fast response) dinilai masih harus diperbaiki lagi. Maka

dari itu untuk meningkatkan niat untuk menggunakan sistem repository

(intention to use) lebih baik lagi diperlukan perbaikan satu indikator kualitas

sistem repository yaitu dari sisi respon sistem repository agar bisa lebih cepat

dari sebelumnya dalam merespon request task dari pengguna.

11. Penjelasan lanjutan terkait kualitas sistem repository UIN Syarif Hidayatullah

Jakarta (system quality) yang berpengaruh secara signifikan terhadap

kepuasan mahasiswa (Satisfaction)

Jika kualitas sistem repository UIN Syarif Hidayatullah Jakarta


Kualitas sistem repository UIN Syarif Hidayatullah Jakarta

(System quality)



(Satisfaction)

Mempengaruhi


Kepuasan mahasiswa dalam menggunakan sistem repository UIN



Gambar 4. 61 Penjelasan Lanjutan Pengaruh System Quality dengan

Satisfaction

191


menjelaskan bahwa jika kualitas sistem repository UIN Syarif Hidayatullah

Jakarta (System Quality) baik dari segi (mudah untuk digunakan (easy to use),

mudah untuk diakses (easy to access), respons sistem yang cepat (fast

response), dapat diandalkan) maka akan meningkatkan kepuasan mahasiswa

terhadap sistem repository UIN Syarif Hidayatullah Jakarta (satisfaction).

Tetapi dari hasil analisis yang telah dilakukan menurut sudut pandang user

pada Gambar 4.29 hingga Gambar 4.32, indikator kualitas sistem repository

yang sudah sesuai dengan kondisi sistem repository pada saat ini adalah

mudah untuk digunakan (easy to use), mudah untuk diakses (easy to access)

dan dapat diandalkan. Sedangkan indikator respon sistem yang cepat (fast

response) dinilai masih harus diperbaiki lagi. Maka dari itu untuk

meningkatkan kepuasan mahasiswa terhadap sistem repository (satisfaction)

menjadi lebih baik lagi diperlukan perbaikan satu indikator kualitas sistem

repository (system quality) yaitu dari sisi respon sistem repository agar bisa

lebih cepat dari sebelumnya dalam merespon request task dari pengguna.

12. Penjelasan lanjutan terkait intensitas mahasiswa dalam menggunakan sistem

repository UIN Syarif Hidayatullah Jakarta (use) yang berpengaruh secara

signifikan terhadap benefit-benefit baik untuk universitas maupun untuk

individu (net benefit)

192

Jika intensitas mahasiswa dalam menggunakan sistem repository UIN

Syarif Hidayatullah Jakarta besar



(use)

Manfaat atau benefit-benefit baik untuk

UIN Syarif Hidayatullah Jakarta ataupun mahasiswa

(Net Benefit)

Mempengaruhi


Keuntungan-keuntungan baik untuk UIN Syarif Hidayatullah Jakarta maupun mahasiswa


Gambar 4. 62 Penjelasan Lanjutan Pengaruh Use dengan Net Benefit


menjelaskan bahwa jika intensitas penggunaan sistem repository UIN Syarif

Hidayatullah Jakarta oleh mahasiswa (use) berpengaruh secara signifikan

terhadap net benefit yang berarti bahwa jika intensitas penggunaan sistem

repository tinggi maka akan meningkatkan benefit baik untuk individu

tersebut ataupun universitas. Dari hasil analisis yang telah dilakukan menurut

sudut pandang mahasiswa pada Gambar 4.43 dan Gambar 4.44, penggunaan

sistem repository didominasi oleh mahasiswa dengan intensitas penggunaan

sistem repository beberapa semester sekali dengan durasi penggunaan sekitar

10-15 menit. Hal ini berarti intensitas penggunaan repository masih kurang

193

baik dikalangan mahasiswa aktif UIN Syarif Hidayatullah Jakarta. Hal ini

dapat disebabkan masih kurangnya sosialisasi untuk menggunakan sistem

repository. Bahkan menurut hasil observasi yang telah dilakukan pada

penelitian ini, masih ada mahasiswa aktif UIN Syarif Hidayatullah Jakarta

yang tidak mengetahui keberadaan atau eksistensi sistem repository. Maka

dari itu untuk meningkatkan intensitas penggunaan sistem repository (Use)

dibutuhkan sosialisasi kembali sistem repository sehingga akan

meningkatkan benefit-benefit baik untuk individu tersebut maupun

universitas

4.5.5 Temuan dan Hasil Observasi

Hasil observasi sistem repository yang dilakukan peneliti secara langsung

terkait kualitas sistem repository UIN Syarif Hidayatullah Jakarta menunjukan

fakta-fakta sebagai berikut:

194

Gambar 4. 63 Performa Website Sistem Repository UIN Syarif Hidayatullah

Jakarta Menurut Google

Pada Gambar 4.63 merupakan halaman website dari google yang dapat

diakses pada link berikut https://developers.google.com/speed/pagespeed/insights.

Website ini digunakan untuk menganalisis performa sebuat situs website. Gambar

4.63 menjelaskan hasil dari analisis performa situs repository UIN Syarif

Hidayatullah Jakarta menurut google. Pada gambar tersebut menunjukan bahwa

“Selama 30 hari terakhir, data kolom menunjukkan bahwa halaman ini memiliki

kecepatan Lambat dibandingkan halaman lain” yang berarti sistem repository UIN

Syarif Hidayatullah dinilai cukup lambat performanya menurut analisis google.

https://developers.google.com/speed/pagespeed/insights/

195

Gambar 4. 64 hasil dari analisis situs repository UIN Syarif Hidayatullah Jakarta

menurut gtmetrix

Gambar 4.64 merupakan situs web yang dapat diakses melalui link berikut

https://gtmetrix.com. Situs website ini juga digunakan untuk menganalisis

kecepatan dari sebuah website. Gambar 4.60 menjelaskan hasil dari analisis situs

repository UIN Syarif Hidayatullah Jakarta dimana hasilnya menunjukan bahwa

pagespeed scorenya atau skor kecepatan website repository UIN Syarif

Hidayatullah Jakarta masih tergolong rendah yaitu bernilai D atau 63% dan angka

itu masih dibawah rata-rata situs website menurut gtmetrix yaitu 72%.

https://gtmetrix.com/

196

Gambar 4. 65 Perbandingan kecepatan tiga website repository

Gambar 4.65 merupakan situs website yang dapat diakses pada link berikut

https://gtmetrix.com. Gambar 4.65 membandingkan kecepatan tiga website

repository Universitas Indonesia yang menjadi urutan nomor satu sistem repository

terbaik tingkat nasional dan Universitas Gajah Mada yang menjadi urutan nomor

dua sistem repository terbaik tingkat nasional menurut

https://www.webometrics.info. Sedangkan repository Universitas Islam Negeri

Syarif Hidayatullah Jakarta berada pada urutan 45 tingkat nasional. Gambar 4.65

menunjukan perbedaan kecepatan ketiga website repository masing-masing

universitas. Dimana dari sisi pagespeed grade diungguli oleh universitas indonesia

dengan grade A (97%) dan diikuti oleh universitas gajah mada dengan grade B

(89%). Sedangkan pagespeed grade UIN Syarif Hidayatullah Jakarta dengan grade

D (63%).

Dari dua website yang melakukan analisis terhadap kecepatan performa

sistem Repository UIN Syarif Hidayatullah jakarta menunjukan bahwa sistem


https://www.webometrics.info/

197

repository UIN Syarif Hidayatullah masih kurang baik dalam hal fast responses.

Dimana hal ini sejalan dengan pendapat para user sistem repository terkait indikator

fast responses yang masih belum optimal. Maka dari itu UIN Syarif Hidayatullah

Jakarta dapat melakukan perbaikan dan peningkatan kecepatan performa dari

sistem repository agar performanya dapat lebih baik lagi dari kondisi saat ini.

Gambar 4. 66 Sistem Repository UIN Syarif Hidayatullah yang Tidak Bisa

Diakses

Gambar 4.66 mengambarkan bahwa situs website sistem repository tidak

dapat diakses karena error. Menurut sudut pandang mahasiswa sistem repository

UIN Syarif Hidayatullah Jakarta mudah diakses dimanapun dan kapanpun (easy to

access) tetapi pada kenyataannya sistem repository pada tanggal 13 septermber

2019 mengalami error sehingga membuat situs websitenya tidak bisa diakses. Hal

198

ini juga perlu diperhatikan dan diperbaiki untuk meningkatkan kualitas sistem

repository

Gambar 4. 67 Halaman website sistem repository pada konten skripsi fakultas

sains dan teknologi jurusan sistem informasi

Gambar 4.67 merupakan halaman sistem repository UIN Syarif Hidayatullah

Jakarta pada konten skripsi fakultas sains dan teknologi jurusan sistem informasi.

Pada gambar 4.67 dapat dilihat bahwa total skripsi mahasiswa sistem informasi

dalam repository hanya berjumlah 343. Kemudian peneliti mengurutkan koleksi

skripsi dalam repository dengan descending berdasarkan tanggal, dapat dilihat hasil

skripsi yang tampil pada halaman repository terakhir di perbarui/update pada

199

tanggal 22 februari 2019, sedangkan peneliti melakukan obeservasi pada tanggal 13

september 2019. Hal ini dapat diartikan bahwa koleksi skripsi pada sistem

repository tidak uptodate.

Gambar 4. 68 Halaman website repository pada bagian skripsi fakultas sains dan

teknologi jurusan sistem informasi halaman selanjutnya

Gambar 4.68 merupakan halaman pada sistem repository UIN Syarif

Hidayatullah Jakarta bagian konten koleksi skripsi mahasiswa jurusan sistem

informasi. Pada gambar 4.68 dapat dilihat ketidaklengkapannya koleksi skripsi

yang terdapat pada sistem repository UIN Syarif Hidayatullah Jakarta. Hal ini dapat

dilihat ketika dari jumlah skripsi yang terdapat di sistem repository yaitu hanya 343

dan ketika peneliti mencoba mengurutkan koleksi skripsi tersebut berdasarkan

200

tanggal terbaru skripsi, dapat dilihat skripsi urutan ke 41 merupakan koleksi skripsi

pada tahun 2012. Sedangkan tanggal akses peneliti pada halaman sistem repository

13 september 2019, tetapi urutan ke 41 koleksi skripsi mahasiswa jurusan sistem

informasi merupakan skripsi pada tahun 2012. Hal ini berarti bahwa koleksi skripsi

dalam sistem repository UIN Syarif Hidayatullah Jakarta dapat dikatakan belum

lengkap.

Gambar 4. 69 halaman dari sistem repository UIN Syarif Hidayatullah Jakarta

bagian konten koleksi skripsi pusat perpustakaan

Gambar 4.69 merupakan halaman dari sistem repository UIN Syarif

Hidayatullah Jakarta bagian konten koleksi skripsi pusat perpustakaan. Jumlah

koleksi skripsi yang terdapat pada pusat perpustakaan dalam sistem repository yaitu

8187 koleksi. Tetapi ketika peneliti mengurutkan koleksi skripsi tersebut dari

tanggal terbaru atau berdasarkan tanggal dengan urutan descending, urutan koleksi

201

nomor 1 pada koleksi skripsi pusat perpustakaan adalah koleksi skripsi pada tahun

2012. Dan dapat dilihat terdapat error pada judul kolom tabel dengan tulisan yang

tidak dapat dimengerti maknanya. Maka dari itu perlu adanya perbaikan kualitas

informasi dari sisi kelengkapan konten dan keakuratan konten yang selalu uptodate

a.


Repository UIN Syarif Hidayatullah Jakarta

Gambar 4.70 merupakan halaman situs similarWeb yang dapat diakses pada

link https://www.similarweb.com yang dapat digunakan untuk mengetahui jumlah

visitor dari suatu website. Gambar 4.68 merupakan jumlah visitor repository UIN

Syarif Hidayatullah Jakarta menurut situs similarWeb. Dapat dilihat bahwa total

visitor repository UIN Syarif Hidayatullah Jakarta sebanyak 285.48 K. Tetapi

jumlah visitor repository ini masih jauh jika dibandingkan dengan visitor repository

Universitas Sumatera Utara (USU) yaitu seperti gambar 4.69

https://www.similarweb.com/

202


Repository Universitas Sumatera Utara

Pada gambar 4.69 dapat dilihat bahwa jumlah visitor repository USU sejumlah

616.86K. Perbedaan yang sangat signifikan antara jumlah visitor UIN Syarif

Hidayatullah Jakarta dan visitor repository Universitas Sumatera Utara.

Repository USU ini berada diperingkat 30 besar repository terbaik tingkat dunia

versi webometrics. Sedangkan repository UIN Syarif Hidayatullah Jakarta

berada diperingkat 138.

203

4.5.6 Hasil Analisis Temuan

1. Dari hasil observasi yang telah dilakukan peneliti terkait kualitas sistem

repository UIN Syarif Hidayatullah Jakarta (System Quality) secara langsung

menunjukan fakta-fakta sebagai berikut:

a. Setelah dilakukan beberapa tes terhadap kecepatan sistem repository UIN

Syarif Hidayatullah Jakarta dalam merespon request dari pengguna

menggunakan tools google yang dapat diakses pada link sebagai berikut

https://developers.google.com/speed/pagespeed/insights dan menggunakan

tools dari gtmetrix yang dapat diakses pada link berikut https://gtmetrix.com.

Hasilnya adalah kecepatan sistem repository UIN Syarif Hidayatullah Jakarta

masih termasuk kedalam kategori lambat. Seperti pada gambar 4.63 pada

subbab sebelumnya, dimana menurut analisis versi google performa sistem

repository UIN Syarif Hidayatullah Jakarta masih dikategorikan lambat.

Begitu pula menurut gtmetrix, dimana menurut hasil analisis versi gtmetrix

pada gambar 4.64 pada subbab sebelumnya sistem repository UIN Syarif

Hidayatullah Jakarta dinilai mempunyai pagespeed score yang masih

tergolong rendah yaitu bernilai D atau 63% dan angka itu masih dibawah rata-

rata kecepatan sebah situs website menurut gtmetrix yaitu 72%. Dan dapat

disimpulkan bahwa penilaian mahasiswa terkait kualitas sistem (system

quality) bahwa sistem respository UIN Syarif Hidayatullah Jakarta masih

perlu diperbaiki dari segi kecepatan sistem (fast response) dan hal ini sejalan

dengan hasil observasi dan temuan peneliti yang dapat disimpulkan bahwa

dari dua website yang melakukan analisis terhadap kecepatan performa

sistem Repository UIN Syarif Hidayatullah jakarta menunjukan bahwa sistem

https://developers.google.com/speed/pagespeed/insights/


204

repository UIN Syarif Hidayatullah masih kurang baik dalam hal fast respons.

Maka dari itu UIN Syarif Hidayatullah Jakarta dapat melakukan perbaikan

dan peningkatan kecepatan performa dari sistem repository agar performanya

dapat lebih baik lagi dari kondisi saat ini.

b. Dari hasil observasi yang dilakukan oleh peneliti, ditemukan bahwa terdapat

error pada sistem repository UIN Syarif Hidayatullah Jakarta pada tanggal

13 september 2019 yang dapat dilihat pada penjelasan temuan pada subbab

sebelumnya pada gambar 4.66. Menurut hasil analisis terhadap jawaban

mahasiswa terkait indikator kualitas sistem terkait kemudahan sistem untuk

diakses kapanpun dan dimanapun (easy to access) jawaban mahasiswa

didominasi oleh jawaban setuju seperti pada gambar 4.30. Tetapi dari hasil

observasi peneliti selama penelitian ini terdapat error dimana situs website

sistem repository UIN Syarif Hidayatullah Jakarta tidak dapat diakses karena

mengalami error. Hal ini tentunya terdapat gap antara jawaban mahasiswa

dengan hasil observasi yang dilakukan oleh peneliti. Hal ini dapat

dimungkinkan karena waktu pengaksesan sistem repository yang dilakukan

mahasiswa berbeda-beda dengan peneliti dan karena sistem repository ini

sifatnya bukan sistem yang mandatory maka dari itu wajar apabila mahasiwa

tidak tahu terlalu detail mengenai sistem repository UIN Syarif Hidayatullah

Jakarta. Hal ini juga perlu menjadi perhatian UIN Syarif Hidayatullah Jakarta

agar dapat memperbaiki dan memastikan bahwa sumber intelektual seperti

sistem repository UIN Syarif Hidayatullah Jakarta dapat terus diakses

dimanapun dan kapanpun tanpa batasan waktu untuk meningkatkan kualitas

sistem repository ini.

205

2. Dari hasil observasi yang telah dilakukan peneliti terkait kualitas informasi

sistem repository UIN Syarif Hidayatullah Jakarta (Information Quality)

secara langsung menunjukan fakta-fakta sebagai berikut:

a. Dari hasil observasi yang telah dilakukan peneliti pada sistem repository UIN

Syarif Hidayatullah Jakarta terkait kualitas informasi, dari empat indikator

kualitas informasi yang menjadi tolak ukur pada penelitian ini terdapat 2

indikator yang dinilai belum sesuai dengan kondisi repository saat ini. Dua

indikator tersebut adalah indikator kelengkapan informasi atau konten dan

indikator informasi atau konten sisem repository yang selalu uptodate. Dalam

indikator kelengkapan informasi atau kontens dan indikator sistem repository

UIN Syarif Hidayatullah Jakarta yang selalu uptodate menurut hasil observasi

yang telah dilakukan dapat disimpulkan bahwa indikator kelengkapan konten

informasi pada sistem repository dan sistem repository yang selalu uptodate

dinilai belum sesuai dengan kondisi saat ini. Hal ini dibuktikan dengan

adanya temuan-temuan seperti pada gambar 4.67 hingga 4.69. Pada temuan

yang telah dilakukan selama observasi ditemukan ketidaklengkapannya

konten skripsi pada sistem repository dan sistem repository menurut hasil

observasi tidak uptodate dimana penjelasannya dapat dilihat pada subbab

sebelumnya. Hasil temuan ini sejalan dengan pendapat mahasiswa pada

penelitian ini yang tidak setuju terhadap indikator sistem repository yang

selalu uptodate dan lengkap pada gambar 4.26 dan 4.27. Maka dari itu untuk

meningkatkan kualitas informasi sistem repository UIN Syarif Hidayatullah

Jakarta diperlukan perbaikan agar sistem repository melengkapi semua

206

koleksi kekayaan intelektual digitalnya atau arsip digitalnya dalam sistem

repository dan selalu melakukan update terhadap perbaruan data pada konten

sistem repository

3. Dari hasil observasi yang telah dilakukan peneliti terkait intensitas mahasiswa

dalam menggunakan sistem repository UIN Syarif Hidayatullah Jakarta (Use)

secara langsung menunjukan fakta-fakta sebagai berikut:

b. Dari hasil observasi yang telah dilakukan peneliti terkait intensitas mahasiswa

dalam menggunakan sistem repository UIN Syarif Hidayatullah Jakarta yang

terdiri dari dua indikator yaitu intensitas jumlah penggunaan sistem dan

intensitas waktu penggunaan sistem repository UIN Syarif Hidayatullah

jakarta oleh mahasiswa ditemukan fakta bahwa penggunaan sistem repository

didominasi oleh mahasiswa dengan intensitas jumlah penggunaan sistem

repository beberapa semester sekali dengan intensitas waktu penggunaan

sekitar 10-15 menit. Hal ini dapat disimpulkan bahwa intensitas penggunaan

repository masih kurang baik dikalangan mahasiswa aktif UIN Syarif

Hidayatullah Jakarta. Hal ini dapat disebabkan masih kurangnya sosialisasi

untuk menggunakan sistem repository. Bahkan menurut hasil observasi yang

telah dilakukan pada penelitian ini, masih ada mahasiswa aktif UIN Syarif

Hidayatullah Jakarta yang tidak mengetahui keberadaan atau eksistensi

sistem repository pada gambar 4.21. Dari hasil obeservasi yang telah

dilakukan melalui dengan bantuan website similarweb untuk mengetahui

jumlah visitor sistem repository UIN Syarif Hidayatullah Jakarta seperti yang

sudah dibahas pada subbab sebelumnya menjelaskan bahwa jumlah visitor

sistem repository UIN Syarif Hidayatullah Jakarta sejumlah 285.48 K yang

207

tertera pada gambar 4.70. jumlah ini masih jauh dibawah jumlah visitor

Universitas Sumatera Utara (USU) yang masuk kedalam website repository

terbaik yang masuk urutan 30 besar skala internasional versi webometric yang

menurut website similarweb total visitornya mencapai 616.86K yang tertera

pada gambar 4.71. Sedangkan peringkat repository UIN syarif Hidayatullah

Jakarta masih berada di peringkat 125 skala internasional. Oleh karena itu hal

ini juga dapat menjadi perhatian UIN Syarif Hidayatullah Jakarta untuk

meningkatkan sosialisasi kepada mahasiswa terkait sistem repository agar

jumlah visitor sistem repository UIN Syarif Hidayatullah juga meningkat

4.5.7 Hasil Analisis Lanjutan

Gambar 4. 72 Model penelitian setelah data diolah

208

Gambar 4.72 merupakan hasil pengolahan data yang telah dilakukan. Dapat dilihat

bahwa terdapat tiga garis merah yang menunjukan bahwa hipotesisnya ditolak. Dan

terdapat sembilan garis hitam yang menunjukan bahwa hipotesis diterima. Pada

penelitian ini akan dipetakkan variabel-variabel yang mempengaruhi empat

variabel dependen yaitu niat mahasiswa untuk menggunakan sistem repository

dimasa yang akan datang (intention to use), kepuasan mahasiswa terhadap sistem

repository UIN Syarif Hidayatullah Jakarta (satisfaction), intensitas penggunaan

sistem repository oleh mahasiswa (use) dan benefit-benefit yang akan didapatkan

oleh universitas dan mahasiswa (net benefit). Berikut penjelasannya:

a. Niat mahasiswa untuk menggunakan sistem repository UIN Syarif

Hidayatullah Jakarta (Intention to Use) hanya dipengaruhi oleh empat

variabel yaitu kualitas sistem repository (system quality), pengaruh

lingkungan sosial mahasiswa (social influence), harapan usaha dalam

menggunakan sistem repository (effort expectancy) dan kepuasan mahasiswa

terhadap sistem repository (satisfaction) seperti pada gambar 4.73

209

Intention to Use

Effort Expectancy

Satisfaction

Social Influence

System Quality

Gambar 4. 73 Variabel yang mempengaruhi Intention to use

1. Kualitas sistem repository UIN Syarif Hidayatullah Jakarta (system

quality) mempengaruhi niat mahasiswa dalam menggunakan sistem

repository dimasa yang akan datang (Intention to Use). Menurut hasil

analisis dan observasi yang telah dilakukan berdasarkan fakta-

fakta/temuan dan sudut pandang mahasiswa seperti yang sudah dijelaskan

pada subbab sebelumnya untuk meningkatkan niat mahasiswa untuk

menggunakan sistem repository dimasa yang akan datang diperlukan

perbaikan pada ketiga indikator kualitas sistem yaitu

b. Kemudahan untuk mengakses sistem repository dimanapun dan

kapanpun (Easy to access)

Pada indikator kemudahan dalam mengakses sistem repository

dimanapun dan kapanpun ditemukan fakta bahwa sistem repository

210

pernah tidak bisa diakses oleh peneliti dikarenakan sistem error 404

pada gambar 4.66 seperti yang sudah dijelaskan pada subbab temuan.

Maka dari itu untuk meningkatkan niat mahasiswa dalam menggunakan

sistem repository UIN Syarif Hidayatullah Jakarta dimasa yang akan

datang perlu diperhatikan ketersediaan sistem repository ini agar dapat

diakses dimanapun dan kapanpun

c. Respon sistem repository yang cepat dalam menangani request dari

mahasiswa (Fast respons)

Pada indikator ini dapat disimpulkan bahwa dari hasil analisis dan

observasi menurut mahasiswa dan temuan-temuan yang ada seperti

yang sudah dijelaskan pada subbab temuan sebelumnya menunjukan

bahwa diperlukannya perbaikan terkait kecepatan respons sistem

repository UIN Syarif Hidayatullah Jakarta untuk meningkatkan niat


datang

d. kemudahan dalam menggunakan sistem repository (Easy to Use)

Pada indikator kemudahan dalam menggunakan sistem repository

ditemukan fakta bahwa terdapat beberapa bagian dari konten sistem

repository yang tidak dapat dipahami maksud dan artinya seperti pada

gambar 4.67 tepatnya pada bagian judul dari sebuah kolom. Maka dari

itu perlu diperhatikan penulisan pada halaman konten sistem repository

agar dapat dipahami arti dan maksudnya secara jelas. Karena jika sistem

repository UIN Syarif Hidayatullah Jakarta mudah untuk digunakan

211

maka akan meningkatkan mahasiswa untuk menggunakan sistem

repository dimasa yang akan datang

2. Pengaruh lingkungan sosial mahasiswa dalam menggunakan sistem

repository UIN Syarif Hidayatullah Jakarta (Social Influence)

mempengaruhi niat mahasiswa dalam menggunakan sistem repository

dimasa yang akan datang (Intention to Use). Menurut hasil analisis dan

observasi yang telah dilakukan berdasarkan fakta-fakta/temuan dan sudut

pandang mahasiswa seperti yang sudah dijelaskan pada subbab

sebelumnya untuk meningkatkan niat mahasiswa untuk menggunakan

sistem repository dimasa yang akan datang diperlukan perbaikan pada satu

indikator social influence yaitu

e. Pengaruh teman dalam menggunakan sistem repository UIN Syarif


Pada indikator pengaruh teman dalam menggunakan sistem repository

UIN Syarif Hidayatullah Jakarta diperlukan peningkatan. Berdasarkan

hasil obeservasi dan analisis yang telah dilakukan dan dijelaskan pada

subbab sebelumnya dapat disimpulkan bahwa masih kurangnya

dorongan dari sesama mahasiswa untuk menggunakan sistem

repository. Bahkan beberapa mahasiswa yang menjadi responden pada

penelitian ini sebelum dilakukan penyaringan data masih terdapat

mahasiswa aktif UIN Syarif Hidayatullah Jakarta yang tidak

mengetahui keberadaan atau eksistensi sistem repository UIN Syarif

Hidayatullah Jakarta. Maka dari itu karena sifat sistem repository ini

212

bukan sistem yang mandatory maka dari itu diperlukan sosialisasi lagi

untuk meningkatkan pengaruh lingkungan sosial. Jika dukungan

lingkungan sosial besar maka akan semakin besar juga niat mahasiswa

untuk menggunakan sistem repository dimasa yang akan datang

3. Kepuasan mahasiswa terhadap sistem repository UIN Syarif Hidayatullah

Jakarta (Satisfaction) mempengaruhi niat mahasiswa dalam menggunakan

sistem repository dimasa yang akan datang (Intention to Use). Menurut

hasil analisis dan observasi yang telah dilakukan berdasarkan fakta-


pada subbab sebelumnya untuk meningkatkan niat mahasiswa untuk

menggunakan sistem repository dimasa yang akan datang diperlukan

perbaikan pada satu indikator kepuasan mahasiswa terhadap sistem

repository (satisfaction) yaitu

a. Kepuasan mahasiswa terhadap performa sistem repository UIN Syarif


Pada indikator kepuasan mahasiswa terhadap performa sistem

repository UIN Syarif Hidayatullah Jakarta masih harus ditingkatkan.

Berdasarkan hasil analisis dan observasi yang telah dilakukan dan

dijelaskan pada subbab sebelumnya dapat disimpulkan bahwa masih

kurangnya kepuasan mahasiswa terhadap performa sistem repository

UIN Syarif Hidayatullah Jakarta, maka dari itu diperlukan peningkatan

terhadap performa sistem repository seperti perbaikan atau peningkatan

213

terhadap kualitas sistem dan kualitas informasi yang terdapat pada


4. Harapan usaha mahasiswa pada saat menggunakan sistem repository UIN

Syarif Hidayatullah Jakarta (Effort Expectancy) mempengaruhi niat

mahasiswa dalam menggunakan sistem repository dimasa yang akan

datang (Intention to Use). Menurut hasil analisis dan observasi yang telah

dilakukan berdasarkan fakta-fakta/temuan dan sudut pandang mahasiswa

seperti yang sudah dijelaskan pada subbab sebelumnya untuk

meningkatkan niat mahasiswa untuk menggunakan sistem repository

dimasa yang akan datang yang harus dilakukan adalah mempertahankan

semua indikator terkait harapan usaha dari mahasiswa pada saat

menggunakan sistem repository UIN Syarif Hidayatullah Jakarta karena

semua indikator dinilai sudah cukup baik.

b. Kepuasan mahasiwa terhadap sistem repository UIN Syarif Hidayatullah

Jakarta (satisfaction) hanya dipengaruhi oleh dua variabel yaitu kualitas

informasi (Information Quality) dan kualitas sistem (System Quality) seperti

pada gambar 4.74

214

Satisfaction System QualityInformation Quality Mempengaruhi Mempengaruhi

Gambar 4. 74 Variabel yang mempengaruhi satisfaction

1. Kualitas informasi sistem repository UIN Syarif Hidayatullah Jakarta

Kualitas informasi sistem repository (information quality) mempengaruhi

kepuasan mahasiswa terhadap sistem repository UIN Syarif Hidayatullah

Jakarta (Satisfaction). Menurut hasil analisis dan observasi yang telah

dilakukan berdasarkan fakta-fakta/temuan dan sudut pandang mahasiswa

seperti yang sudah dijelaskan pada subbab sebelumnya untuk

meningkatkan kepuasan mahasiswa terhadap sistem repository diperlukan

perbaikan pada dua indikator kualitas informasi sistem repository yaitu:

a. Kelengkapan konten informasi sistem repository UIN Syarif




yang sudah dijelaskan pada subbab sebelumnya menunjukan bahwa

diperlukan perbaikan terkait kelengkapan konten informasi yang

terdapat pada sistem repository UIN Syarif Hidayatullah Jakarta untuk

meningkatkan kepuasan mahasiswa terkait performa sistem repository

UIN Syarif Hidayatullah Jakarta

215

b. Konten dan informasi pada sistem repository UIN Syarif Hidayatullah

Jakarta yang selalu uptodate



yang sudah dijelaskan pasa subbab sebelumnya menunjukan bahwa

diperlukannya perbaikan dan peningkatan terkait isi konten informasi

dan penelitian-penelitian pada sistem repository UIN Syarif

Hidayatullah Jakarta dijaga agar selalu uptodate untuk meningkatkan

kepuasan mahasiswa terkait performa sistem repository UIN Syarif


2. Kualitas sistem repository UIN Syarif Hidayatullah Jakarta

Kualitas sistem repository (system quality) mempengaruhi kepuasan

mahasiswa terhadap sistem repository UIN Syarif Hidayatullah Jakarta

(Satisfaction). Menurut hasil analisis dan observasi yang telah dilakukan

berdasarkan fakta-fakta/temuan dan sudut pandang mahasiswa seperti

yang sudah dijelaskan pada subbab sebelumnya untuk meningkatkan

kepuasan mahasiswa terhadap sistem repository diperlukan perbaikan

pada ketiga indikator kualitas sistem yaitu

a. Kemudahan untuk mengakses sistem repository dimanapun dan

kapanpun (Easy to access)

Pada indikator kemudahan dalam mengakses sistem repository

dimanapun dan kapanpun ditemukan fakta bahwa sistem repository

pernah tidak bisa diakses oleh peneliti dikarenakan sistem error 404

216

pada gambar 4.66 seperti yang sudah dijelaskan pada subbab temuan.

Maka dari itu untuk meningkatkan keppuasan mahasiswa terhadap

sistem repository UIN Syarif Hidayatullah Jakarta perlu diperhatikan

ketersediaan sistem repository ini agar dapat diakses dimanapun dan

kapanpun

b. Respon sistem repository yang cepat dalam menangani request dari

mahasiswa (Fast respons)



yang sudah dijelaskan pasa subbab sebelumnya menunjukan bahwa

diperlukannya perbaikan terkait kecepatan respons sistem repository

UIN Syarif Hidayatullah Jakarta untuk meningkatkan kepuasan

mahasiswa terkait performa sistem repository UIN Syarif Hidayatullah

Jakarta

c. kemudahan dalam menggunakan sistem repository (Easy to Use)

Pada indikator kemudahan dalam menggunakan sistem repository

ditemukan fakta bahwa terdapat beberapa bagian dari konten sistem

repository yang tidak dapat dipahami maksud dan artinya seperti pada

gambar 4.67 tepatnya pada bagian judul dari sebuah kolom. Maka dari

itu perlu diperhatikan penulisan pada halaman konten sistem repository

agar dapat dipahami arti dan maksudnya secara jelas. Karena jika sistem

repository UIN Syarif Hidayatullah Jakarta mudah untuk digunakan

maka akan meningkatkan kepuasan mahasiswa terhadap performa


217

d. Benefit-benefit yang akan didapatkan oleh universitas ataupun individu (Net

Benefit) dipengaruhi oleh dua variabel yaitu kepuasan mahasiswa terhadap

sistem repository UIN Syarif Hidayatullah Jakarta (Satisfaction) dan

intensitas penggunaan sistem repository oleh mahasiswa (use) seperti pada

gambar 7.45

Net Benefit UseSatisfaction Mempengaruhi Mempengaruhi

Gambar 4. 75 Variabel yang mempengaruhi Net Benefit

1. Kepuasan mahasiswa terhadap sistem repository UIN Syarif Hidayatullah

Jakarta (Satisfaction) mempengaruhi beneft-benefit atau manfaat yang

akan didapat universitas maupun individu itu sendiri (Net Benefit).

Menurut hasil analisis dan observasi yang telah dilakukan berdasarkan

fakta-fakta/temuan dan sudut pandang mahasiswa seperti yang sudah

dijelaskan pada subbab sebelumnya untuk meningkatkan benefit-benefit

yang akan didapatkan untuk universitas dan individu diperlukan perbaikan

pada satu indikator kepuasan mahasiswa terhadap sistem repository

(satisfaction) yaitu

218

a. Kepuasan mahasiswa terhadap performa sistem repository UIN Syarif


Pada indikator kepuasan mahasiswa terhadap performa sistem

repository UIN Syarif Hidayatullah Jakarta masih harus ditingkatkan.

Berdasarkan hasil analisis dan observasi yang telah dilakukan dan

dijelaskan pada subbab sebelumnya dapat disimpulkan bahwa masih

kurangnya kepuasan mahasiswa terhadap performa sistem repository

UIN Syarif Hidayatullah Jakarta, maka dari itu diperlukan peningkatan

terhadap performa sistem repository seperti perbaikan atau peningkatan

terhadap kualitas sistem dan kualitas informasi yang terdapat pada

sistem repository UIN Syarif Hidayatullah Jakarta untuk meningkatkan

benefit-benefit yang akan didapatkan universitas sataupun individu

2. Intensitas penggunaan sistem repository UIN Syarif Hidayatullah Jakarta

(use) mempengaruhi beneft-benefit atau manfaat yang akan didapat

universitas maupun individu itu sendiri (Net Benefit). Menurut hasil

analisis dan observasi yang telah dilakukan berdasarkan fakta-


pada subbab sebelumnya untuk meningkatkan benefit-benefit yang akan

didapatkan untuk universitas dan individu diperlukan perbaikan pada satu

indikator intensitas mahasiswa dalam menggunakan sistem repository

(use) yaitu

a) Intensitas jumlah penggunaan sistem repository

219

Pada indikator intensitas jumlah penggunaan sistem repository UIN

Syarif Hidayatullah Jakarta oleh mahasiswa dinilai masih harus

dilakukan peningkatan. Berdasarkan hasil analisis dan observasi yang

telah dilakukan dan dijelaskan pada subbab sebelumnya dapat

disimpulkan bahwa masih kurangnya intensitas jumlah pengunaan

sistem repository, bahkan ada beberapa responden pada penelitian ini

yang merupakan mahasiswa aktif yang tidak mengetahui eksistensi

sistem repository UIN Syarif Hidayatullah Jakarta. Maka dari itu untuk

meningkatkan intensitas jumlah penggunaan sistem repository dapat

dilakukan dengan melakukan sosialisasi terkait eksistensi sistem

repository dikalangan mahasiswa aktif UIN Syarif Hidayatullah

Jakarta.

b) Intensitas penggunaan sistem repository UIN Syarif Hidayatullah Jakarta

oleh mahasiswa (Use) hanya dipengaruhi oleh satu variabel yaitu niat

mahasiswa untuk menggunakan sistem repository UIN Syarif Hidayatullah

Jakarta dimasa yang akan datang (Intention to Use) seperti pada gambar 4.76

220

Intention to Use UseMempengaruhi

Gambar 4. 76 Variabel yang mempengaruhi Use

1. Niat mahasiswa untuk menggunakan sistem repository UIN Syarif

Hidayatullah Jakarta dimasa yang akan datang (Intention to Use)

mempengaruhi Intensitas penggunaan sistem repository UIN Syarif

Hidayatullah Jakarta oleh mahasiswa (Use).

Menurut hasil analisis dan observasi yang telah dilakukan berdasarkan

fakta-fakta/temuan dan sudut pandang mahasiswa seperti yang sudah

dijelaskan pada subbab sebelumnya untuk meningkatkan intensitas

penggunaan sistem repository oleh mahasiswa maka yang harus dilakukan

adalah mempertahankan semua indikator terkait niat mahasiswa untuk


yang akan datang karena semua indikatornya dinilai sudah cukup baik.

4.5.8 Hasil Analisis Keseluruhan

Hasil analisis secara keseluruhan pada penelitian ini adalah sebagai berikut:

a. EFE→ITU, yaitu semakin sistem repository effortless maka niat mahasiswa

untuk menggunakan sistem repository akan semakin besar. hal ini dapat

221

dicapai dengan mempertahankan semua indikator terkait harapan usaha dari

mahasiswa (sistem repository mudah digunakan, mahasiswa memahami cara

menggunakan sistem repository dan kemudahan untuk menjadi mahir dan

terampil dalam menggunakan sistem repository) pada saat menggunakan

sistem repository UIN Syarif Hidayatullah Jakarta karena semua indikator

dinilai sudah cukup baik

b. IQ→SAT, yaitu semakin baik kualitas informasi yang disajikan oleh sistem

repository maka akan semakin meningkatkan kepuasan mahasiswa terhadap

sistem repository. Hal ini dapat dicapai dengan memperbaiki kualitas

informasi seperti memastikan bahwa sistem repository selalu uptodate dan

memastikan terkait kelengkapan konten sistem repository

c. ITU→USE, yaitu semakin besar niat mahasiswa untuk menggunakan sistem

repository maka akan meningkatkan jumlah intensitas penggunaan sistem

repository. Hal ini dapat dicapai dengan melakukan sosisalisasi terkait

eksistensi dan penggunaan sistem repository dikalangan mahasiswa

d. SAT→ITU, yaitu semakin besar kepuasan mahasiswa terhadap sistem

repository maka akan berdampak terhadap meningkatnya niat mahasiswa

untuk menggunakan sistem repository dimasa yang akan datang. Hal ini dapat

dicapai dengan melakukan perbaikian terhadap kualitas sistem (fast response,

easy to use, easy to access) dan kualitas informasi pada sistem repository

(kelengkapan konten dan konten yang selalu uptodate)

e. SAT→NET, yaitu semakin besar tingkat kepuasan mahasiswa terhadap

sistem repository maka akan berdampak terhadap meningkatnya citra

universitas. Hal ini dapat dicapai dengan melakukan perbaikian terhadap

222

kualitas sistem (fast response, easy to use, easy to access) dan kualitas

informasi pada sistem repository (kelengkapan konten dan konten yang selalu

uptodate)

f. SI→ITU, yaitu semakin besar pengaruh dosen dan mahasiswa dalam

mengajak mahasiswa lainnya dalam menggunakan sistem repository maka

akan berdampak terhadap semakin besarnya niat mahasiswa tersebut untuk

menggunakan sistem repository dimasa yang akan datang. Hal ini dapat

dicapai dengan melakukan sosialisasi terkait eksistensi dan penggunaan

sistem repository

g. SQ→ITU, yaitu semakin baik kualitas sistem repository maka akan

berdampak terhadap meningkatnya niat mahasiswa dalam menggunakan

sistem repository dimasa yang akan datang. Hal ini dapat dicapai dengan

memperbaiki kualitas sistem repository dari segi kecepatan sistem,

kemudahan penggunaan sistem dan memastikan bahwa sistem repository

mudah diakses kapanpun dan dimanapun

h. SQ→SAT, yaitu semakin baik kualitas sistem repository maka akan semakin

meningkatkan kepuasan mahasiswa terhadap sistem repository. Hal ini dapat

dicapai dengan memperbaiki kualitas sistem repository dari segi kecepatan

sistem, kemudahan penggunaan sistem dan memastikan bahwa sistem

repository mudah diakses kapanpun dan dimanapun

i. USE→NET, yaitu semakin besar jumlah intensitas penggunaan sistem

repository oleh mahasiswa maka akan berdampak terhadap meningkatnya

citra universitas. Atau dengan kata lain semakin banyak mahasiswa yang

menggunakan sistem maka akan meningkatkan jumlah visitor sistem

223

repository yang akan berdampak terhadap pemeringkatan universitas oleh

webometrics karena salah satu indikator penilaian webometrics adalah

jumlah visitor dari sistem repository. Maka dari itu untuk mencapai itu semua

diperlukan sosialisasi terhadap mahasiswa terkait eksistensi dan penggunaan

sistem repository

4.5.9 Rekomendasi

Rekomendasi untuk UIN Syarif Hidayatullah Jakarta terutama pada bagian

pengelola sistem repository agar dapat terus meningkatkan kualitas sistem

repository dimasa yang akan datang dengan memperhatikan dan

mempertimbangkan hal-hal sebagai berikut:

1. Memperhatikan kelengkapan dari konten sistem repository UIN Syarif

Hidayatullah Jakarta terutama pada bagian-bagian penelitian yang telah

dilakukan para civitas akademik seperti skripsi dan sejenisnya

2. Memperhatikan bahwa konten dari sistem repository UIN Syarif Hidayatullah

Jakarta agar selalu uptodate. Terutama pada bagian-bagian penelitian yang telah

dilakukan para civitas akademik seperti skripsi dan sejenisnya agar tidak terjadi

ketidakseimbangan antara jumlah skripsi secara fisik diperpustakaan universitas

dengan versi digital pada sistem repository

3. Memperhatikan tampilan halaman (user interface) pada sistem repository UIN

Syarif Hidayatullah Jakarta agar lebih mudah dipahami sehingga tidak ada kata-

kata yang tidak dapat dibaca oleh mahasiswa seperti pada temuan-temuan yang

terdapat pada penelitian ini

224

4. Memperhatikan bahwa sistem repository UIN Syarif Hidayatullah Jakarta selalu

dapat diakses dimanapun dan kapanpun oleh mahasiswa. Jika terdapat error

(sesuai dengan temuan pada penelitian ini) harus dipastikan bahwa penangannya

tidak memakan waktu yang lama sehingga layanan sistem repository dapat

diakses kembali

5. Memperhatikan bahwa sistem repository UIN Syarif Hidayatullah Jakarta dapat

memberikan respon yang cepat dalam menanggapi request dari mahasiswa.

Untuk mempercepat pemrosesan sistem dapat dilakukan:

a) Hapus plugin yang tidak perlu

b) Perkecil ukuran gambar

c) Gunakan hosting yang tepat

d) Gunakan tema website yang cepat, bagus

e) Optimasi database website

f) Meminimalisir file javascript dan css

6. Memperhatikan sosialisasi terkait sistem repository UIN Syarif Hidayatullah

Jakarta. Karena pada hasil observasi penelitian ini masih terdapat mahasiswa

aktif UIN Syarif Hidayatullah Jakarta yang tidak mengetahui keberadaan atau

eksistensi sistem repository UIN Syarif Hidayatullah Jakarta dan kegunaannya

225

BAB V

KESIMPULAN DAN SARAN

5.1 Kesimpulan

Berdasarkan hasil analisis dan observasi serta temuan-temuan yang telah

dilakukan pada penelitian ini, maka kesimpulan pada penelitian ini adalah:

1. Dari 12 hipotesis pada penelitian ini, terdapat 3 hipotesis yang dinyatakan

ditolak berdasarkan pengujian t-test dan memiliki pengaruh kecil dalam

pengujian struktur model khususnya 𝑓2 dan 𝑞2 yaitu:

a) IQ→ITU (kualitas informasi sistem repository UIN Syarif Hidayatullah

Jakarta tidak berpengaruh secara signifikan terhadap niat mahasiswa dalam


yang akan datang)

b) PE→ITU (ekspektasi mahasiswa terhadap performa sistem repository UIN

Syarif Hidayatullah Jakarta tidak berpengaruh secara signifikan terhadap

niat mahasiswa untuk menggunakan sistem repository UIN Syarif

Hidayatullah Jakarta dimasa yang akan datang

c) SAT→USE (kepuasan mahasiswa terhadap sistem repository UIN Syarif

Hidayatullah Jakarta tidak berpengaruh secara signifikan terhadap intensitas

mahasiswa dalam menggunakan sistem repository)

2. Dari 12 hipotesis pada penelitian ini, terdapat 9 hipotesis dinyatakan diterima

berdasarkan pengujian t-test yaitu:

226

a) EFE→ITU (Harapan usaha dari mahasiswa saat menggunakan sistem

repository UIN Syarif Hidayatullah Jakarta ternyata berpengaruh secara

signifikan terhadap niat mahasiswa dalam menggunakan sistem repository

dimasa yang akan datang)

b) IQ→SAT (Kualitas informasi dalam sistem repository UIN Syarif

Hidayatullah Jakarta ternyata berpengaruh secara signifikan terhadap

kepuasan mahasiswa terhadap sistem repository

c) ITU→USE (Niat mahasiswa untuk menggunakan sistem repository UIN

Syarif Hidayatullah Jakarta ternyata berpengaruh secara signifikan terhadap

intensitas penggunaan sistem repository UIN Syarif Hidayatullah Jakarta

oleh mahasiswa)

d) SAT→ITU (Kepuasan mahasiswa terhadap sistem repository UIN Syarif

Hidayatullah Jakarta ternyata berpengaruh secara sginifikan terhadap niat

mahasiswa untuk menggunakan sistem repository UIN Syarif Hidayatullah

Jakarta dimasa yang akan datang)

e) SAT→NET (Kepuasan mahasiswa terhadap sistem repository ternyata

berpengaruh terhadap benefit-benefit yang akan didapatkan universitas dan

individu)

f) SI→ITU (Lingkungan sosial mahasiswa ternyata berpengaruh secara

signifikan terhadap niat mahasiswa untuk menggunakan sistem repository

UIN Syarif Hidayatullah Jakarta dimasa yang akan datang)

g) SQ→ITU (kualitas sistem repository UIN Syarif Hidayatullah Jakarta

ternyata berpengaruh terhadap niat mahasiswa untuk menggunakan sistem

repository UIN Syarif Hidayatullah Jakarta dimasa yang akan datang)

227

h) SQ→SAT (kualitas sistem repository UIN Syarif Hidayatullah Jakarta

ternyata berpengaruh secara signifikan terhadap kepuasan mahasiswa

terhadap sistem repository)

i) USE→NET (Intensitas penggunaan sistem repository UIN Syarif

Hidayatullah Jakarta oleh mahasiswa berpengaruh secara signifikan

terhadap benefit-benefit yang akan didapatkan oleh universitas dan

individu)

3. Dari hasil analisis dan observasi yang telah dilakukan dari 9 hipotesis yang

diterima terdapat satu hipotesis yang sangat mempunyai pengaruh besar yaitu

hipotesis USE→NET, dimana hipotesis ini menjelaskan bahwa intensitas

mahasiswa dalam menggunakan sistem repository UIN Syarif Hidayatullah

Jakarta sangat berpengaruh atau memiliki pengaruh yang sangat besar terhadap

benefit-benefit yang akan didapatkan baik untuk universitas maupun untuk

individu

4. Dari hasil analisis dan observasi berserta temuan-temuan pada penelitian ini,

hal yang perlu menjadi perhatian UIN Syarif Hidayatullah Jakarta dalam

pengelolaan sistem repository adalah

a) Perlunya perbaikan dan peningkatan terhadap kelengkapan dari konten

dalam sistem repository UIN Syarif Hidayatullah Jakarta

b) Perlunya perbaikan dan peningkatan terhadap keterbaruan konten sistem

repository UIN Syarif Hidayatullah Jakarta agar selalu uptodate

c) Perlunya perbaikan dan peningkatan terhadap tampilan user interface

sistem repository UIN Syarif Hidayatullah Jakarta agar tidak

menimbulkan ambiguitas bagi pengguna

228

d) Perlunya perbaikan dan peningkatan untuk memastikan bahwa sistem

repository UIN Syarif Hidayatullah Jakarta dapat diakses kapanpun dan

dimanapun tanpa adanya sistem error atau tidak dapat diakses

e) Perlunya perbaikan dan peningkatan terhadap respon sistem repository

UIN Syarif Hidayatullah Jakarta agar tidak memakan waktu dalam

merespon request dari pengguna

f) Perlunya peningkatan sosialisasi terhadap sistem repository UIN Syarif

Hidayatullah Jakarta agar mahasiswa aktif UIN Syarif Hidayatullah

Jakarta dapat mengetahui eksistensi dan kegunaan sistem repository

tersebut

5.2 Saran

Berdasarkan penelitian yang telah dilakukan, peneliti memberikan saran sebagai

berikut:

1. Penelitian ini dapat dikembangkan untuk dilakukan diberbagai sistem

repository institutional lainnya

2. Penelitian ini dapat dikembangkan dengan memperluas jumlah sampel dan

kategori sampel

3. Adanya penelitian lanjutan yang sejenis dapat meninjau kembali penggunaan

indikator yang akan digunakan, khususnya terhadap indikator dari variabel

yang dinyatakan tidak berpengaruh terhadap keberhasilan sistem repository

UIN Syarif Hidayatullah Jakarta

229

4. Penelitian ini dapat dikembangkan dengan menggunakan variabel dan

indikator yang lebih luas

5. Dalam kaitan manfaatannya, sistem respository ini dapat dikembangkan lagi

melalui konsep manajemen pengetahuan (knowledge management)

230

DAFTAR PUSTAKA

Abdulwahab, L., & Dahalin, Z. M. (2010). A conceptual model of Unified Theory

of Acceptance and Use of Technology (UTAUT) modification with

management effectiveness and program effectiveness in context of

telecentre. African Scientist, 11(4), 267-275.

Acharya, A. S., Prakash, A., Saxena, P., & Nigam, A. (2013). Sampling: Why and

how of it. Indian Journal of Medical Specialties, 4(2), 330-333.

Ahmad, S., & Afthanorhan, W. M. A. B. W. (2014). The importance-performance

matrix analysis in partial least square structural equation modeling (PLS-

SEM) with smartpls 2.0 M3. International Journal of Mathematics

Research, 3(1), 1.

Al-Khatib, H., & Lee, H. (2013). E-government Systems Success and User

Acceptance in Developing Countries: The Role of Percieved Support

Quality. International journal of ebusiness and egovernment studies, 3(2),

69-78.

Al Imarah, A., Zwain, A., & Al-Hakim, L. (2013). The adoption of e-government

services in the Iraqi Higher Education Context: An application of the

UTAUT model in the University of Kufa. Journal of Information

Engineering and Applications, 3(10), 77-84.

Albashrawi, M., & Motiwalla, L. (2017). When IS Success Model Meets UTAUT

in a Mobile Banking Context: A Study of Subjective and Objective System

Usage.

231

Allen, I. E., & Seaman, C. A. (2007). Likert scales and data analyses. Quality

progress, 40(7), 64-65.

Alshehri, M., Drew, S., Alhussain, T., & Alghamdi, R. (2012). The Effects of

Website Quality on Adoption of E-Government Service: AnEmpirical

Study Applying UTAUT Model Using SEM. arXiv preprint

arXiv:1211.2410.

Amanina, R., & HADIPRAJITNO, B. (2011). Evaluasi Terhadap Sistem

Pengendalian Intern pada Proses Pemberian Kredit Mikro (Studi pada PT.

Bank Mandiri (PERSERO) tbk Cabang Majapahit Semarang). Universitas

Diponegoro,

Andayani, U. (2015). Pengolahan konten repositori di pusat perpustakaan UIN

Syarif Hidayatullah Jakarta. AL-MAKTABAH, 14(1).

Anshori, Y. (2005). Analisis keunggulan bersaing melalui penerapan knowledge

management dan knowledge-based strategy di Surabaya Plaza Hotel. Jurnal

Manajemen Perhotelan, 1(2).

Bertram, D. (2007). Likert scales. Retrieved November, 2, 2013.

Boone, H. N., & Boone, D. A. (2012). Analyzing likert data. Journal of extension,

50(2), 1-5.

Boontarig, W., Chutimaskul, W., Chongsuphajaisiddhi, V., & Papasratorn, B.

(2012). Factors influencing the Thai elderly intention to use smartphone for

e-Health services. Paper presented at the 2012 IEEE symposium on

humanities, science and engineering research.

Cheng, D., Liu, G., Song, Y.-F., & Qian, C. (2008). Adoption of internet banking:

an integrated model. Paper presented at the 2008 4th International

232

Conference on Wireless Communications, Networking and Mobile

Computing.

Chiu, C. M., Chiu, C. S., & Chang, H. C. (2007). Examining the integrated influence

of fairness and quality on learners’ satisfaction and Web‐based learning

continuance intention. Information systems journal, 17(3), 271-287.

Credo, J., & Ratnawati, S. (2014). Evaluation of the governance of information

technology at Pertamina's Central Hospital used Framework COBIT 5.

Paper presented at the Cyber and IT Service Management (CITSM), 2014

International Conference on.

Dalkir, K. (2013). Knowledge management in theory and practice: Routledge.

Do, T. H. N., & Shih, W. (2016). The Integration between the UTAUT with IS

success model in case of online hotel booking user acceptance. Research

Journal of Commerce and Behavioural Science, 5, 25-36.

Dwivedi, Y. K., Rana, N. P., Chen, H., & Williams, M. D. (2011). A Meta-analysis

of the Unified Theory of Acceptance and Use of Technology (UTAUT).

Paper presented at the IFIP international working conference on governance

and sustainability in information systems-managing the transfer and

diffusion of it.

Easterby-Smith, M., & Lyles, M. A. (2011). Handbook of organizational learning

and knowledge management: Wiley Online Library.

Fahrudin, A., Purnama, B. E., & Riati, B. K. (2011). Pembangunan Sistem

Informasi Layanan Haji berbasis Web pada Kelompok Bimbingan Ibadah

Haji Ar Rohman Mabrur Kudus. Indonesian Journal on Networking and

Security, Volume 3 No 1.

233

Fang, Y.-H., Chiu, C.-M., & Wang, E. T. (2011). Understanding customers'

satisfaction and repurchase intentions: An integration of IS success model,

trust, and justice. Internet Research, 21(4), 479-503.

Fatta, H. A. (2007). Analisis dan Perancangan Sistem Informasi untuk Keunggulan

Bersaing Perusahaan dan Organisasi Modern: CV. Andi Offset.

Gao, L., & Bai, X. (2014). An empirical study on continuance intention of mobile

social networking services: Integrating the IS success model, network

externalities and flow theory. Asia Pacific Journal of Marketing and

Logistics, 26(2), 168-189.

Götz, O., Liehr-Gobbers, K., & Krafft, M. (2010). Evaluation of structural equation

models using the partial least squares (PLS) approach. In Handbook of

partial least squares (pp. 691-711): Springer.

Guarte, J. M., & Barrios, E. B. (2006). Estimation under purposive sampling.

Communications in Statistics-Simulation and Computation, 35(2), 277-284.

Halawi, L. A., McCarthy, R. V., & Aronson, J. E. (2008). An empirical

investigation of knowledge management systems' success. Journal of

Computer Information Systems, 48(2), 121-135.

Hamdi, A. S., & Bahruddin, E. (2015). Metode penelitian kuantitatif aplikasi dalam

pendidikan: Deepublish.

Hidayah, N. A., Gusti, G., & Hikami, M. A. (2019). Readiness and Success of

Ubiquitous Learning in Indonesia: Perspectives from the Implementation of

a Pilot Project. Information, 10(2), 79.

234

Hubona, G. S. (2009). Structural equation modeling (SEM) using SmartPLS

software: analyzing path models using partial least squares (PLS) based

SEM. AMCIS 2009 Proceedings, 80.

Janti, S. (2014). Analisis validitas dan reliabilitas dengan skala likert terhadap

pengembangan si/ti dalam penentuan pengambilan keputusan penerapan

strategic planning pada industri garmen. Paper presented at the Prosiding

Seminar Nasional Aplikasi Sains & Teknologi (SNAST).

Jonathan, S. (2006). Metode penelitian kuantitatif dan kualitatif. In: Graha Ilmu.

Kadir, A. (2014). Pengenalan sistem informasi edisi revisi. Yogyakarta: Andi, 2.

Khayun, V., & Ractham, P. (2011). Measuring e-excise tax success factors:

Applying the DeLone & McLean information systems success model. Paper

presented at the 2011 44th Hawaii International Conference on System

Sciences.

Komarasari, W. (2017). Pengaruh kapasitas sumber daya manusia, pemanfaatan

teknologi informasi dan pengendalian intern akuntansi terhadap

keterandalan pelaporan keuangan daerah (Pada SKPD Kabupaten Bantul

Bagian Akuntansi dan Keuangan). Prodi Akuntansi UPY.

Kurniawan, A. S. (2011). Visualisasi tiga dimensi proses fotosintesis tumbuhan

menggunakan particle system (efek partikel)(studi kasus SDN Kebayoran

lama Selatan 13 Pagi).

Lescevica, M., Ginters, E., & Mazza, R. (2013). Unified theory of acceptance and

use of technology (UTAUT) for market analysis of FP7 CHOReOS

products. Procedia Computer Science, 26, 51-68.

235

Mardiana, S., Tjakraatmadja, J. H., & Aprianingsih, A. (2015). Validating the

Conceptual Model for Predicting Intention to Use as Part of Information

System Success Model: The Case of an Indonesian Government Agency.

Procedia Computer Science, 72, 353-360.

Maryuliana, M., Subroto, I. M. I., & Haviana, S. F. C. (2016). Sistem informasi

angket pengukuran skala kebutuhan materi pembelajaran tambahan sebagai

pendukung pengambilan keputusan di sekolah menengah atas

menggunakan skala Likert. TRANSISTOR Elektro dan Informatika, 1(1), 1-

12.

Mohamadali, N. A. K., & Garibaldi, J. M. (2010). A Novel Evaluation Model of

user Acceptance of Software Technology in Healthcare Sector. Paper

presented at the Healthinf.

Mohammadi, H. (2015). Factors affecting the e-learning outcomes: An integration

of TAM and IS success model. Telematics and Informatics, 32(4), 701-719.

Nasir, M. (2013). Evaluasi penerimaan teknologi informasi mahasiswa di

Palembang menggunakan model UTAUT. Paper presented at the Seminar

Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI).

Nurdiani, N. (2014). Teknik sampling snowball dalam penelitian lapangan.

ComTech: Computer, Mathematics and Engineering Applications, 5(2),

1110-1118.

Ojo, A. I. (2017). Validation of the DeLone and McLean information systems

success model. Healthcare informatics research, 23(1), 60-66.

236

Pamugar, H., Winarno, W. W., & Najib, W. (2014). Model Evaluasi Kesuksesan

dan Penerimaan Sistem Informasi E-Learning pada Lembaga Diklat

Pemerintah. Scientific Journal of Informatics, 1(1), 13-27.

Park, E., & Kim, K. J. (2014). An integrated adoption model of mobile cloud

services: exploration of key determinants and extension of technology

acceptance model. Telematics and Informatics, 31(3), 376-385.

Petter, S., DeLone, W., & McLean, E. (2008). Measuring information systems

success: models, dimensions, measures, and interrelationships. European

journal of information systems, 17(3), 236-263.

Petter, S., & McLean, E. R. (2009). A meta-analytic assessment of the DeLone and

McLean IS success model: An examination of IS success at the individual

level. Information & Management, 46(3), 159-166.

Rahman, A. L. A., Jamaludin, A., & Mahmud, Z. (2011). Intention to use digital

library based on modified UTAUT model: Perspectives of Malaysian

postgraduate students. World academy of science, Engineering and

technology, 75, 116-122.

Ramayasa, I. P. (2015). Evaluation model of success and acceptance of e-learning.

Journal of Theoretical and Applied Information Technology, 82(3), 462.

Rizal, A. (2017). Sistem Informasi Perpustakaan Repository pada Universitas

Islam Negeri Alauddin Makassar Berbasis Web. Universitas Islam Negeri

Alauddin Makassar,

Sander, T., & Teh, P. L. (2014). SmartPLS for the human resources field to evaluate

a model.

237

Sanjaya, W. (2013). Penelitian Pendidikan: Jenis, Metode dan Prosedur. Jakarta:

Kencana.

Setiawan, E. B. (2009). Perancangan Strategis Sistem Informasi IT TELKOM untuk

menuju World Class University. Paper presented at the Seminar Nasional

Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI).

Subiyakto, A. a., Ahlan, A. R., Kartiwi, M., & Putra, S. J. (2016). Measurement of

the information system project success of the higher education institutions

in Indonesia: a pilot study. International Journal of Business Information

Systems, 23(2), 229-247.

Sullivan, G. M., & Artino Jr, A. R. (2013). Analyzing and interpreting data from

Likert-type scales. Journal of graduate medical education, 5(4), 541-542.

Sullivan, M. S. (2012). A study of the relationship between personality types and

the acceptance of technical knowledge management systems (TKMS).

Capella University,

Suwarno, F. R. P. (2014). Evaluasi tata kelola teknologi informasi menggunakan

framework cobit 5 fokus pada proses manage relationship (APO08): studi

kasus PT Oto Multiartha.

Tam, C., & Oliveira, T. (2016). Understanding the impact of m-banking on

individual performance: DeLone & McLean and TTF perspective.

Computers in Human Behavior, 61, 233-244.

Tandi Lwoga, E. (2013). Measuring the success of library 2.0 technologies in the

African context: The suitability of the DeLone and McLean's model.

Campus-Wide Information Systems, 30(4), 288-307.

238

Tarsito, S. (2014). Metode Penelitian Kuantitatif, Kualitatif dan R&D. Alfabeta.

Bandung.

Thomas, P. (2006). Information systems success and technology acceptance within

government organization. AMCIS 2006 Proceedings, 520.

Umar, H. (2002). Evaluasi kinerja perusahaan: Gramedia Pustaka Utama.

Van Cauter, L., Snoeck, M., & Crompvoets, J. (2014). PA Meets IS Research:

Analysing Failure of Intergovernmental Information Systems via IS

Adoption and Success Models. Paper presented at the International

Conference on Electronic Government.

Venkatesh, V. (2000). Determinants of perceived ease of use: Integrating control,

intrinsic motivation, and emotion into the technology acceptance model.

Information systems research, 11(4), 342-365.

Venkatesh, V., Morris, M. G., Davis, G. B., & Davis, F. D. (2003). User acceptance

of information technology: Toward a unified view. MIS quarterly, 425-478.

Venkatesh, V., Thong, J. Y., & Xu, X. (2016). Unified theory of acceptance and

use of technology: A synthesis and the road ahead. Journal of the

Association for Information Systems, 17(5), 328-376.

Wandita, N. P. (2014). Evaluasi tata kelola teknologi informasi pada sistem

pendidikan jarak jauh menggunakan framework cobit 5: studi kasus:

Sekolah Tinggi Ilmu Kepolisian-Perguruan Tinggi Ilmu Kepolisian.

Widhiarso, W., & No, J. H. (2012). Hubungan antara kemampuan kognitif dengan

ketepatan respons individu pada kuesioner. In: Yogyakarta.

Wong, K. K.-K. (2013). Partial least squares structural equation modeling (PLS-

SEM) techniques using SmartPLS. Marketing Bulletin, 24(1), 1-32.

239

Yakubu, M. N., & Dasuki, S. (2018). Assessing eLearning systems success in

Nigeria: an application of the DeLone and McLean Information Systems

Success Model. Journal of Information Technology Education: Research,

17, 183-203.

Yusuf, A. M. (2016). Metode penelitian kuantitatif, kualitatif & penelitian

gabungan: Prenada Media.

Zulkarnain, R. M. (2013). Analisis faktor yang mempengaruhi terjadinya fraud

pada dinas Kota Surakarta. Accounting Analysis Journal, 2(2).

LAMPIRAN

LAMPIRAN

KUESIONER PENELITIAN

A. Profil Responden

Jawablah dengan memberikan tanda (√) pada salah satu jawaban yang

tersedia!

1. Nama : ________________________________

2. Jenis Kelamin : Wanita Pria

3. Apakah Anda Mahasiswa Aktif UIN Syarif Hidayatullah Jakarta?

Ya

Tidak

4. Apa nama fakultas anda?

Fakultas Ilmu Tarbiyah dan Keguruan

Fakultas Adab dan Humaniora

Fakultas Ushuluddin


Fakultas Ilmu Dakwah dan Ilmu Komunikasi


Fakultas Psikologi



Fakultas Ilmu Kedokteran dan Ilmu Kesehatan

Fakultas Ilmu Sosial dan Ilmu Politik

Lainnya ________________________________

5. Apakah Anda mengetahui Sistem Repository UIN Syarif Hidayatullah

Jakarta?

Ya

Tidak

6. Apakah Anda pernah menggunakan Sistem Repository UIN Syarif


Ya

Tidak

7. Seberapa sering anda menggunakan sistem repository UIN Syarif


Hanya satu kali selama menjadi mahasiswa

Beberapa semester sekali

Satu semester sekali

Lebih dari satu kali dan kurang dari 6 kali dalam satu semester

Satu bulan sekali

8. Berapa banyak waktu yang Anda habiskan dengan sistem pada hari biasa

ketika Anda menggunakan komputer

Kurang dari 10 menit

10-15 menit

16-20 menit

20-30 menit

Lebih dari 30 menit

B. Evaluasi Sistem Repository UIN Syarif Hidayatullah Jakarta

Nyatakan pendapat Saudara/i dengan memberikan tanda (√) pada salah satu

pilihan yang tersedia!

Skala Keterangan Singkatan

1 Sangat Tidak Setuju STS

2 Tidak Setuju TS

3 Netral N

4 Setuju S

5 Sangat Setuju SS

B1. Kualitas Informasi (Information Quality)

Secara umum, bagaimana faktor kualitas informasi mempengaruhi

keberhasilan Sistem Repository UIN Syarif Hidayatullah Jakarta?

No Keterangan STS TS N S SS

1 Sistem Repository UIN Syarif

Hidayatullah Jakarta menyediakan

informasi seperti skripsi, thesis,

proceeding, buku, dst yang tepat untuk

kebutuhan perkuliahan saya sehingga

dapat membantu mempermudah

pengerjaan tugas-tugas yang berkenaan

dengan perkuliahan saya

2 Konten dan informasi yang ada pada

Sistem Repository UIN Syarif

Hidayatullah Jakarta selalu up-to-date


Hidayatullah Jakarta menyediakan

informasi yang lengkap untuk kebutuhan

perkuliahan dan penelitian saya seperti

kumpulan skripsi, thesis, proceeding,

buku, dst

4 Format atau bentuk penyajian informasi

seperti skripsi, thesis, proceeding, buku

dst yang terdapat dalam Sistem

Repository UIN Syarif Hidayatullah

Jakarta jelas serta dapat dimengerti

B2. Kualitas Sistem (System Quality)

Secara umum, bagaimana faktor kualitas sistem mempengaruhi keberhasilan

Sistem Repository UIN Syarif Hidayatullah Jakarta?



Hidayatullah Jakarta mudah digunakan


Hidayatullah Jakarta mudah diakes

dimanapun dan kapanpun


Hidayatullah Jakarta memberikan respons

yang cepat pada saat digunakan


Hidayatullah Jakarta dapat diandalkan

untuk membantu saya dalam mengerjakan

tugas-tugas yang berkenaan dengan

perkuliahan saya

B3. Harapan Kinerja (Performance Expectancy)

Secara umum, bagaimana faktor harapan kinerja mempengaruhi keberhasilan




Hidayatullah Jakarta berguna untuk

membantu menyelesaikan tugas-tugas

perkuliahan serta penelitian-penelitian

saya

2 Dengan menggunakan Sistem Repository

UIN Syarif Hidayatullah Jakarta,

memungkinkan pengerjaan tugas

perkuliahan dan penelitian saya menjadi

lebih cepat

B4. Harapan Usaha (Effort Expectancy)

Secara umum, bagaimana faktor harapan usaha mempengaruhi keberhasilan



1 Saya paham bagaimana cara

menggunakan Sistem Repository UIN


2 Saya percaya dengan adanya sebuah

petunjuk atau panduan dalam


Syarif Hidayatullah Jakarta dapat

membantu saya dalam belajar

menggunakan sistem repository apabila

mengalami kesulitan pada saat

menggunakannya

3 Menurut Saya Sistem Repository UIN

Syarif Hidayatullah mudah digunakan

4 Mudah bagi Saya untuk terampil



B5. Pengaruh Sosial (Social Influence)

Secara umum, bagaimana faktor pengaruh sosial mempengaruhi keberhasilan



1 Teman-teman disekitar saya berpendapat

bahwa saya harus menggunakan Sistem


Jakarta untuk membantu saya dalam

mengerjakan tugas-tugas perkuliahan dan

berbagai penelitian lainnya

2 Dosen saya menyarankan saya untuk


Syarif Hidayatullah Jakarta untuk

membantu saya dalam pengerjaan tugas-

tugas perkuliahan dan penelitian

B6. Niat untuk Menggunakan Sistem (Intention to Use)

Secara umum, bagaimana faktor niat untuk menggunakan sistem

mempengaruhi keberhasilan Sistem Repository UIN Syarif Hidayatullah

Jakarta?


1 Saya berniat untuk menggunakan Sistem


Jakarta jika dapat diakses

2 Saya merencanakan akan menggunakan

Sistem Repository untuk beberapa waktu

kedepan

B7. Kepuasan Pengguna (Satisfaction)

Secara umum, bagaimana faktor kepuasan pengguna mempengaruhi

keberhasilan Sistem Repository UIN Syarif Hidayatullah Jakarta?


1 Saya cukup puas dengan performa Sistem


Jakarta

2 Saya merasa senang menggunakan Sistem

Repository karena informasi yang

disediakan dapat membantu kebutuhan

perkuliahan saya seperti dalam pengerjaan

tugas-tugas perkuliahan dan penelitian

saya

B8. Manfaat Bersih (Net Benefit)

Secara umum, bagaimana faktor manfaat bersih mempengaruhi keberhasilan



1 Sistem repository memungkinkan saya

mengurangi waktu yang akan saya

gunakan untuk mencari sumber-sumber

informasi terkait penelitian saya (time

saving)

2 Saya percaya bahwa dengan adanya

Sistem Repository di UIN Syarif

Hidayatullah ini dapat membantu

kebutuhan pencarian referensi-referensi

penelitian yang telah dilakukan

sebelumya untuk para civitas akademik di

dalam dan di luar universitas dalam yang

akan memberikan citra universitas

semakin baik lagi

3 Saya percaya bahwa dengan adanya

Sistem Repository di UIN Syarif

Hidayatullah ini dapat membantu

meningkatkan kualitas penelitian saya

ANALISA DEMOGRAFIS RESPONDEN

No Diagram Penjelasan

1

Pada pretest yang

dilakukan dari 39

data responden

yang diperoleh

terdapat 77%

wanita dengan

jumlah 30

responden dan

23% pria dengan

jumlah

responden 9

2

Pada pretest yang

dilakukan dari 39

data responden

yang diperoleh

terdapat 100%

responden

merupakan

mahasiswa aktif

UIN Syarif

Hidayatullah

Jakarta

77%

23%

Jenis Kelamin

Wanita

Pria

100%

0%

Mahasiswa Aktif UIN Syarif


Ya

Tidak

3

Pada pretest yang

dilakukan dari 39

data responden

yang diperoleh

terdapat 3

responden

berasal dari

fakultas ilmu

tarbiyah dan

keguruan, 6

responden

berasal dari

fakultas ekonomi

dan bisnis serta

terdapat 3-

responden

berasal dari

fakultas sains dan

teknologi

4

Pada pretest yang

dilakukan dari 39

data responden

yang diperoleh

terdapat 100%

responden yang

mengetahui

eksistensi sistem

repository UIN

Syarif

Hidayatullah

Jakarta

05

1015202530

30 0 0 0 0 0

6

30

0 0

Jum

lah

Re

spo

nd

en

Nama Fakultas


100%

0%

Responden yang mengetahui sistem

repository

Ya

Tidak

5

Pada pretest yang

dilakukan dari 39

data responden

yang diperoleh

terdapat 100%

responden yang

pernah

menggunakan

sistem repository

UIN Syarif

Hidayatullah

Jakarta

Indikator Reliability

Dengan memeriksa nilai loading setiap indikator, hasilnya adalah sebagai berikut:

100%

0%

Responden yang pernah memakai sistem

repository

Ya

Tidak

Dengan memeriksa dan memastikan bahwa nilai CR berada pada batas nilai 0,7.

Pada tabel perhitungan CR dibawah ini sudah masing-masing variabel sudah

memenuhi nilai batas CR

Composite Reliability

EFE 0,912

IQ 0,856

ITU 0,866

NET 0,897

PE 0,911

SAT 0,908

SI 0,908

SQ 0,867

USE 0,867

Convergent Validity

Diuji dengan menggunakan nilai AVE dengan nilai ambang batas yang diterima

diatas 0,5. Dapat dilihat bahwa tabel dibawah ini semua variabel sudah memenuhi

nilai ambang batas AVE

Average Variance Extracted (AVE)

EFE 0,723

IQ 0,597

ITU 0,765

NET 0,813

PE 0,837

SAT 0,832

SI 0,832

SQ 0,620

USE 0,766

Discriminant Validity

Diuji dengan melakukan analisis perbandingan antara cross loading dengan nilai

kuadrat AVE


EFE 0,850

IQ 0,608 0,773

ITU 0,631 0,455 0,874

NET 0,663 0,658 0,445 0,902

PE 0,739 0,730 0,472 0,759 0,915

SAT 0,777 0,638 0,494 0,786 0,786 0,912

SI 0,514 0,642 0,339 0,475 0,559 0,439 0,912

SQ 0,800 0,664 0,479 0,620 0,728 0,839 0,453 0,787

USE 0,370 0,542 0,474 0,525 0,382 0,502 0,234 0,459 0,875


EFE1 0,826 0,452 0,455 0,488 0,519 0,593 0,358 0,634 0,226

EFE2 0,762 0,408 0,586 0,470 0,472 0,435 0,375 0,592 0,199

EFE3 0,932 0,609 0,598 0,670 0,784 0,799 0,564 0,736 0,431

EFE4 0,872 0,595 0,471 0,614 0,725 0,828 0,425 0,757 0,394

IQ1 0,529 0,762 0,445 0,503 0,549 0,464 0,546 0,478 0,282

IQ2 0,374 0,749 0,090 0,447 0,530 0,486 0,417 0,501 0,442

IQ3 0,435 0,802 0,412 0,570 0,569 0,574 0,390 0,556 0,571

IQ4 0,530 0,777 0,383 0,495 0,610 0,438 0,640 0,517 0,372

ITU1 0,699 0,409 0,924 0,468 0,515 0,558 0,275 0,527 0,429

ITU2 0,345 0,390 0,822 0,282 0,270 0,255 0,337 0,267 0,403

NET1 0,592 0,604 0,327 0,927 0,706 0,798 0,347 0,635 0,487

NET2 0,611 0,585 0,500 0,876 0,661 0,599 0,537 0,465 0,459

PE1 0,741 0,712 0,518 0,766 0,959 0,777 0,526 0,689 0,378

PE2 0,584 0,614 0,295 0,591 0,868 0,641 0,503 0,648 0,312

SAT1 0,627 0,505 0,370 0,698 0,602 0,901 0,275 0,733 0,427

SAT2 0,784 0,652 0,523 0,734 0,819 0,923 0,512 0,795 0,487

SI1 0,448 0,726 0,292 0,521 0,545 0,449 0,902 0,475 0,266

SI2 0,488 0,462 0,326 0,356 0,479 0,358 0,922 0,359 0,167

SQ1 0,769 0,547 0,528 0,542 0,636 0,606 0,468 0,784 0,283

SQ2 0,506 0,327 0,227 0,391 0,373 0,608 0,074 0,792 0,278

SQ3 0,517 0,374 0,248 0,352 0,429 0,712 0,163 0,837 0,352

SQ4 0,686 0,776 0,459 0,627 0,787 0,698 0,637 0,733 0,502

USE1 0,223 0,432 0,248 0,302 0,223 0,286 0,136 0,157 0,794

USE2 0,388 0,514 0,517 0,557 0,404 0,535 0,248 0,542 0,950

SKRIPSI EVALUASI SISTEM REPOSITORY UIN SYARIF...

Documents

Transcript of SKRIPSI EVALUASI SISTEM REPOSITORY UIN SYARIF...