SK FORECASTING P-79 KELOMPOK A-6

Dibawah ini merupakan data permintaan produk mobil dalam 3 tahun terakhir. Data permintaan

mobil yang ada di perusahaan akan digunakan oleh perusahaan untuk melakukan peramalan

produksi. Lakukan peramalan (forecasting) permintaan produk tersebut untuk 5 periode

(bulan) ke depan ! Sesuaikan model peramalan dengan plot data pada data di bawah ini.

Metode peramalan yang digunakan adalah (Metode Konstan, Simple Moving Average 5

periode, Center Moving Average 5 periode, Exponential Smoothing (alfa=0.9), dan Regresi

Linear).

Periode Bulan Demand

1 Jan-12 8915

2 Feb-12 8983

3 Mar-12 8644

4 Apr-12 8410

5 Mei-12 8994

6 Jun-12 8756

7 Jul-12 8772

8 Agu-12 8351

9 Sep-12 8222

10 Okt-12 8997

11 Nov-12 9009

12 Des-12 9021

13 Jan-13 8746

14 Feb-13 8883

15 Mar-13 9092

16 Apr-13 8162

17 Mei-13 8497

18 Jun-13 8204

19 Jul-13 8458

20 Agu-13 8876

21 Sep-13 8921

22 Okt-13 8921

23 Nov-13 8734

24 Des-13 8595

25 Jan-14 8546

26 Feb-14 8978

27 Mar-14 8200

28 Apr-14 9002

29 Mei-14 8179

30 Jun-14 8420

31 Jul-14 8989

32 Agu-14 8361

33 Sep-14 8272

34 Okt-14 8385

35 Nov-14 8625

36 Des-14 8660

SK FORECASTING P-79 KELOMPOK C-3

Dibawah ini merupakan data permintaan produk mobil dalam 3 tahun terakhir. Data permintaan

mobil yang ada di perusahaan akan digunakan oleh perusahaan untuk melakukan peramalan

produksi. Lakukan peramalan (forecasting) permintaan produk tersebut untuk 5 periode

(bulan) ke depan ! Sesuaikan model peramalan dengan plot data pada data di bawah ini.

Metode peramalan yang digunakan adalah (Metode Konstan, Simple Moving Average 5

periode, Center Moving Average 5 periode, Exponential Smoothing (alfa=0.9), dan Regresi

Linear).

Periode Bulan Demand

1 Jan-12 7722

2 Feb-12 8454

3 Mar-12 8522

4 Apr-12 8813

5 Mei-12 7163

6 Jun-12 8681

7 Jul-12 7878

8 Agu-12 8103

9 Sep-12 7120

10 Okt-12 7936

11 Nov-12 7999

12 Des-12 7504

13 Jan-13 8910

14 Feb-13 8247

15 Mar-13 8767

16 Apr-13 7668

17 Mei-13 8071

18 Jun-13 7139

19 Jul-13 8855

20 Agu-13 8127

21 Sep-13 7818

22 Okt-13 7204

23 Nov-13 7999

24 Des-13 8508

25 Jan-14 8132

26 Feb-14 7894

27 Mar-14 7601

28 Apr-14 7742

29 Mei-14 7071

30 Jun-14 7250

31 Jul-14 7238

32 Agu-14 8083

33 Sep-14 8571

34 Okt-14 7056

35 Nov-14 8184

36 Des-14 7815

SK FORECASTING P-79 KELOMPOK D-14

Dibawah ini merupakan data permintaan produk mobil dalam 3 tahun terakhir. Data permintaan

mobil yang ada di perusahaan akan digunakan oleh perusahaan untuk melakukan peramalan

produksi. Lakukan peramalan (forecasting) permintaan produk tersebut untuk 5 periode

(bulan) ke depan ! Sesuaikan model peramalan dengan plot data pada data di bawah ini.

Metode peramalan yang digunakan adalah (Metode Konstan, Simple Moving Average 5

periode, Center Moving Average 5 periode, Exponential Smoothing (alfa=0.9), dan Regresi

Linear).

Periode Bulan Demand

1 Jan-12 7798

2 Feb-12 7457

3 Mar-12 8570

4 Apr-12 7122

5 Mei-12 7333

6 Jun-12 7564

7 Jul-12 7052

8 Agu-12 7003

9 Sep-12 8013

10 Okt-12 8851

11 Nov-12 7731

12 Des-12 8711

13 Jan-13 8258

14 Feb-13 7630

15 Mar-13 8079

16 Apr-13 7707

17 Mei-13 7156

18 Jun-13 8765

19 Jul-13 8967

20 Agu-13 7700

21 Sep-13 7480

22 Okt-13 8057

23 Nov-13 7281

24 Des-13 7483

25 Jan-14 8043

26 Feb-14 7774

27 Mar-14 7582

28 Apr-14 8646

29 Mei-14 8931

30 Jun-14 8973

31 Jul-14 8830

32 Agu-14 7533

33 Sep-14 7467

34 Okt-14 8318

35 Nov-14 7418

36 Des-14 8017

SK FORECASTING P-79 KELOMPOK F-6

Dibawah ini merupakan data permintaan produk mobil dalam 3 tahun terakhir. Data permintaan

mobil yang ada di perusahaan akan digunakan oleh perusahaan untuk melakukan peramalan

produksi. Lakukan peramalan (forecasting) permintaan produk tersebut untuk 5 periode

(bulan) ke depan ! Sesuaikan model peramalan dengan plot data pada data di bawah ini.

Metode peramalan yang digunakan adalah (Metode Konstan, Simple Moving Average 5

periode, Center Moving Average 5 periode, Exponential Smoothing (alfa=0.9), dan Regresi

Linear).

Periode Bulan Demand

1 Jan-12 8355

2 Feb-12 8242

3 Mar-12 8031

4 Apr-12 8733

5 Mei-12 8342

6 Jun-12 8302

7 Jul-12 8590

8 Agu-12 8054

9 Sep-12 8274

10 Okt-12 8259

11 Nov-12 8796

12 Des-12 8888

13 Jan-13 8534

14 Feb-13 8084

15 Mar-13 8892

16 Apr-13 8568

17 Mei-13 8083

18 Jun-13 8123

19 Jul-13 8527

20 Agu-13 8996

21 Sep-13 8908

22 Okt-13 8066

23 Nov-13 8553

24 Des-13 8655

25 Jan-14 8103

26 Feb-14 8462

27 Mar-14 8597

28 Apr-14 8884

29 Mei-14 8738

30 Jun-14 8275

31 Jul-14 8234

32 Agu-14 8568

33 Sep-14 8701

34 Okt-14 8680

35 Nov-14 8277

36 Des-14 8904