Sistem Pendukung Keputusan Menentukan Pemilihan Jurusan Pada Smk
-
Upload
ferry-wicaksono -
Category
Documents
-
view
1.239 -
download
6
description
Transcript of Sistem Pendukung Keputusan Menentukan Pemilihan Jurusan Pada Smk
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK
REKOMENDASI PEMILIHAN JURUSAN PADA SMK REKOMENDASI PEMILIHAN JURUSAN PADA SMK
MA’ARIF MAGELANG DENGAN METODE FUZZY MA’ARIF MAGELANG DENGAN METODE FUZZY
SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW)SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW)
Ferry Wicaksono
0911043
Teknik InformatikaTeknik Informatika, , STMIKSTMIK BINA PATRIA MAGELANG BINA PATRIA MAGELANG
LATAR BELAKANG LATAR BELAKANG MASALAHMASALAH
1. Proses penentuan pemilihan jurusan masih
dilakukan secara manual
2. Butuh panitia yang relatif banyak
3. Membutuhkan waktu yang lama
4. Kemungkinan human error
5. Peningkatan kualitas siswa
RUMUSAN MASALAHRUMUSAN MASALAH
1. Bagaimana merancang sebuah sistem pendukung
keputusan dengan menggunakan Fuzzy MADM (Multiple
Attribute Decission Making) dengan metode SAW (Simple
Additive Weighting) serta memanfaatkan PHP dan Mysql
agar menghasilkan pendukung keputusan yang tepat dalam
pemilihan penjurusan?
2. Apa manfaat yang diperoleh dengan adanya rancangan
sistem pendukung keputusan bagi pemilihan jurusan pada
SMK Ma’arif Magelang?
BATASAN MASALAHBATASAN MASALAH
1. Aplikasi SPK ini dibuat dengan ruang lingkup penerimaan
siswa baru pada SMK Ma’arif Magelang untuk memberikan
rekomendasi pemilihan jurusan
2. Model yang digunakan untuk pengambilan keputusan yaitu
Fuzzy Multiple Attribute Decision Making (FMADM) dengan
metode Simple Additive Weighting (SAW).
3. Perangkat lunak yang digunakan untuk membangun aplikasi
ini adalah PHP dan Mysql.
TUJUANTUJUAN
Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan suatu sistem pendukung keputusan berbasis web yang memiliki kemampuan melakukan perhitungan menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW).
Sistem pendukung keputusan yang dibuat diharapkan dapat menghasilkan rekomendasi pemilihan jurusan bagi siswa SMK Ma’arif Magelang sehingga mempermudah tim penjurusan untuk mendapatkan jurusan yang tepat berdasarkan kemampuan yang dimiliki siswa
Fuzzy Multiple Attribute Fuzzy Multiple Attribute Decision MakingDecision Making
Suatu metode yang digunakan untuk mencari alternatif
optimal dari sejumlah alternatif dengan kriteria tertentu
Inti dari FMADM yaitu menentukan nilai bobot untuk
setiap atribut, kemudian dilanjutkan dengan proses
perankingan yang akan menyeleksi alternatif yang
sudah diberikan
Simple Additive Weighting Simple Additive Weighting (SAW)(SAW)
Metode ini merupakan metode yang paling dikenal dan paling banyak digunakan orang dalam menghadapi situasi MADM (multiple attribute decision making).
Metode ini mengharuskan pembuat keputusan menentukan bobot bagi setiap atribut.
Skor total untuk sebuah alternatif diperoleh dengan menjumlahkan seluruh hasil perkalian antara rating (yang dapat dibandingkan lintas atribut) dan bobot tiap atribut
Langkah Penyelesaian SAW
1. Menentukan kriteria-kriteria yang akan dijadikan acuan dalam pengambilan keputusan, yaitu Ci.
2. Menentukan rating kecocokan setiap alternatif pada setiap kriteria.
3. Membuat matriks keputusan berdasarkan kriteria (Ci), kemudian melakukan normalisasi matriks berdasarkan persamaan yang disesuaikan dengan jenis atribut sehingga diperoleh matriks ternormalisasi R.
4. Hasil akhir diperoleh dari proses perankingan yaitu penjumlahan dari perkalian matriks ternormalisasi R dengan vektor bobot sehingga diperoleh nilai terbesar yang dipilih sebagai alternatif terbaik (Ai) sebagai solusi
Langkah Penyelesaian SAW
(cost) biayaatribut adalah j jika
(benefit) keuntunganatribut adalah j
ij
iji
iji
ij
ij
x
xMin
jikaxMax
x
r
dengan rij adalah rating kinerja ternormalisasi
dari alternatif Ai pada atribut Cj; i=1,2,...,m dan
j=1,2,...,n.
Langkah Penyelesaian SAW
Nilai Vi yang lebih besar mengindikasikan
bahwa alternatif Ai lebih terpilih.
n
1jijji rwV
Nilai preferensi untuk setiap alternatif (Vi) diberikan
sebagai:
Implementasi SAW
Misal : Data Pendaftar pada kriteria salah satu jurusan
No. Pendaftaran Matematika B.Inggris Ekonomi
220 76 82 67
221 65 70 80
222 75 78 72
Bobot 5 4 3
Atribut max max max
Implementasi SAW
Dalam sistem ini menggunakan atribut sama yaitu maksimal sehingga bobot preferensi yang memiliki nilai yang sama sebagai berikut: W = {5,4,3} Setelah bobot preferensi ditentukan, dibuat matrik berdasarkan tabel-tabel pembobotan sebelumnya
76 82 67
X = 65 70 8075 78 72
Implementasi SAW
Setelah itu dilakukan normalisasi terhadap matrik X, berdasarkan persamaan dari metode Simple Additive Weighting sebagai berikut :
Implementasi SAW
Dari perhitungan diatas diperoleh matriks ternormalisasi R sebagai berikut:
1 0, 86 0, 981 0, 85 0,950,84 1 0,9
Kemudian proses perankingan menggunakan bobot preferensi yang ditentukan.
V1 = (1)(5)+(0,86)(4)+(0,98)(3) = 11, 38
V2 = (1)(5)+(0,85)(4)+(0,95)(3) = 11, 25
V3 = (0,84)(5)+(1)(4)+(0,9)(3) = 10, 9
SEKIANSEKIAN&&
TERIMA KASIHTERIMA KASIH