SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN KUALITAS BATU …

11
Artikel Skripsi Universitas Nusantara PGRI Kediri Dita Oktaviana | 09.1.03.02.0180 Fakultas Teknik – Prodi Teknik Informatika simki.unpkediri.ac.id || 1|| SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN KUALITAS BATU MULIA DENGAN METODE WEIGHTED PRODUCT SKRIPSI Diajukan Untuk Memenuhi Salah Satu Syarat Guna Memperoleh Gelar SarjanaTeknik ( S. Kom ) Pada Program Studi Teknik Informatika Fakultas Teknik Universitas Nusantara PGRI Kediri OLEH : DITA OKTAVIANA NPM : 09.1.03.02.0180 PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS NUSANTARA PGRI KEDIRI 2016

Transcript of SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN KUALITAS BATU …

Page 1: SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN KUALITAS BATU …

Artikel SkripsiUniversitas Nusantara PGRI Kediri

Dita Oktaviana | 09.1.03.02.0180Fakultas Teknik – Prodi Teknik Informatika

simki.unpkediri.ac.id || 1||

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN KUALITAS BATU

MULIA DENGAN METODE

WEIGHTED PRODUCT

SKRIPSIDiajukan Untuk Memenuhi Salah Satu Syarat Guna Memperoleh Gelar

SarjanaTeknik ( S. Kom ) Pada Program Studi Teknik InformatikaFakultas Teknik Universitas Nusantara PGRI Kediri

OLEH :

DITA OKTAVIANA

NPM :

09.1.03.02.0180

PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKAFAKULTAS TEKNIK

UNIVERSITAS NUSANTARA PGRI KEDIRI2016

Page 2: SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN KUALITAS BATU …

Artikel SkripsiUniversitas Nusantara PGRI Kediri

Dita Oktaviana | 09.1.03.02.0180Fakultas Teknik – Prodi Teknik Informatika

simki.unpkediri.ac.id || 2||

Page 3: SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN KUALITAS BATU …

Artikel SkripsiUniversitas Nusantara PGRI Kediri

Dita Oktaviana | 09.1.03.02.0180Fakultas Teknik – Prodi Teknik Informatika

simki.unpkediri.ac.id || 3||

Page 4: SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN KUALITAS BATU …

Artikel SkripsiUniversitas Nusantara PGRI Kediri

Dita Oktaviana | 09.1.03.02.0180Fakultas Teknik – Prodi Teknik Informatika

simki.unpkediri.ac.id || 4||

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN KUALITAS BATU

MULIA DENGAN METODE WEIGHTED PRODUCT

Nama : Dita OktavianaNPM : 09.1.03.02.0180

Fakultas Teknik – Prodi Teknik InformatikaEmail : [email protected]

Dosen Pembimbing 1 : Ahmad Bagus Setiawan, ST, M.Kom.,MM

Dosen Pembimbing 2 : Dr. Suryo Widodo, M.Pd.

UNIVERSITAS NUSANTARA PGRI KEDIRI

ABSTRAK

Dalam menentukan kualitas batu mulia urutan sering muncul subyektifitas dari para pengambil keputusan.Untuk menghindari hal tersebut, penentuan kualitas batu mulia dapat dilakukan dengan menggunakanmodel yang dapat menentukan kualitas batu mulia yang sesuai dengan kriteria yang ditetapkan. DalamSkripsi ini dibuat suatu perangkat lunak yang dapat membantu dalam pengambilan keputusan pemilihankualitas batu mulia menggunakan metode weighted product dengan bahasa pemograman PHP dan sqlserver sebagai database. Dengan adanya aplikasi ini diharapkan dapat membantu proses pengambilankeputusan sehingga memperoleh keputusan untuk memilih kualitas batu mulia yang sesuai dengan kriteriayang telah ditetapkan.

Kata Kunci : Sistem Pendukung KeputusanPemilihan Kualitas Batu Mulia Dengan MetodeWeighted Product, Sistem PendukungKeputusan.

Page 5: SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN KUALITAS BATU …

Artikel SkripsiUniversitas Nusantara PGRI Kediri

Dita Oktaviana | 09.1.03.02.0180Fakultas Teknik – Prodi Teknik Informatika

simki.unpkediri.ac.id || 5||

I. LATAR BELAKANG MASALAH

Batu mulia / permata adalah sebuah

mineral, batu yang dibentuk dari hasil

proses geologi yang unsurnya terdiri atas

satu atau beberapa komponen kimia

yang mempunyai harga jual tinggi, dan

diminati oleh para kolektor. Batu

permata harus dipoles sebelum dijadikan

perhiasan. Didunia ini tidak semua

tempat mengandung batu permata. Di

Indonesia hanya beberapa tempat yang

mengandung batu permata antara lain di

provinsi Banten dengan Kalimayanya, di

Lampung dengan batu jenis-jenis anggur

yang menawan dan jenis cempaka,

diPulau Kalimantan dengan

Kecubungnya (amethys) dan Intan

(berlian). Batu permata mempunyai

nama dari mulai huruf a sampai huruf z

yang diklasifikasikan menurut

kekerasannya yang dikenal dengan Skala

Mohs dari 1 sampai 10. Permata yang

paling diminati di dunia adalah yang

berkristal yang selain jenis batu mulia

seperti Berlian, Zamrud, Ruby dan Safir,

batu-batu akik jenis anggur seperti Biru

Langit, bungur atau kecubung yang

berasal dari Tanjung Bintang, Lampung

saat ini banyak di buru oleh para

kolektor karena kualitas kristalnya.

Seiring dengan perkembangan

zaman batu mulia memiliki nilai jual

yang sangat fantastis mencapai ratusan

juta hingga milyaran, di Indonesia

sendiri harga batu mulia juga sangat

mahal. Batu mulia indonesia yang

memiliki harga fantastis yaitu antara

lain: Opal (daerah Banten, Berlian

(Martapura), Amethyst (Kalimantan),

Indocrase (Sumatera), Chalcedony

(Garut), Chrysocolla Chalcedony

(Maluku), dan lain-lain. Sekarang ini

perkembangan batu mulia di Indonesia

amatlah menggembirakan karena begitu

banyak masyarakat di negeri ini mulai

mengoleksi batu mulia dari yang murah

sampai yang mahal. Pasar batu mulia

terbesar di Jakarta bias ditemukan di

daerah Jatinegara (Rawa Bening),

dimana banyak sekali dijual batu mulia

dari berharga murah sampai yang

ratusan juta, dan di Pasar Rawa Bening

ini Anda bias menemukan penggosok

batu mulia. Tidak hanya di negara

Indonesia, batu mulia juga sangat

berkembang di beberapa Negara lainnya

seperti: BOSTWANA,

MADAGASKAR, MOZAMBIQUE,

N A M I B I A ,

BRAZIL,C OLOMBIA,MEKSIKO,

MYANMAR,HONGKONG, INDIA,

PAKISTAN, KAMBOJA,

SRILANKA, THAILAND,VIETNAM,

Page 6: SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN KUALITAS BATU …

Artikel SkripsiUniversitas Nusantara PGRI Kediri

Dita Oktaviana | 09.1.03.02.0180Fakultas Teknik – Prodi Teknik Informatika

simki.unpkediri.ac.id || 6||

BELGIA, ISRAEL. Dari beberapa

Negara tersebut, Indonesia juga

merupakan salah satu negara yang

mempunyai tambang batu mulia

terbesar. Bagi Anda para kolektor atau

bagi anda yang ingin memiliki.

Jika metode Weighted Product

diterapkan dalam penentuan pemilihan

kualitas batu mulia, maka hal ini sulit

untuk dilakukan karena banyaknya

perhitungan dalam model ini. Oleh

karena itu, penulis tertarik melakukan

penelitian dengan judul”sistem

pendukung keputusan pemilihan kualitas

batu mulia dengan metode weighted

product”.

II. METODE

Metode Weighted Product (WP)

Merupakan metode

pengambilankeputusan dengan cara

perkalian untuk menghubungkan rating

atribut, dimanarating setiap atribut harus

dipangkatkan dulu dengan bobot atribut

yang bersangkutan. Weighted Product

adalah salah satu analisis

multi-kriteriakeputusan multi-criteria

decision analysis (MCDA) yang sangat

terkenal /metode multi-kriteria

pengambilan keputusan multi-criteria

decision making (MCDM). Hal ini mirip

dengan model jumlah tertimbang

weighted sum model(WSM). Perbedaan

utama adalah bahwa penambahan dalam

operasi matematika utama sekarang ada

perkalian. Seperti semua / MCDA

metode MCDM, yangdiberikan adalah

satu set terbatas dari alternatif keputusan

yang dijelaskan dalamhal sejumlah

kriteria keputusan. Setiap alternatif

keputusan dibandingkan denganyang

lain dengan mengalikan sejumlah rasio,

satu untuk setiap kriteria

keputusan.Setiap rasio diangkat ke

kekuasaan setara dengan berat relatif

dari kriteria yangsesuai. Preferensi Ai di

rumuskan :

Si = ...........................( 1 )

Dimana : Wj = Wj / ΣWj

ΣWj=1

Keterangan:

S : Preferensi alternatif dianalogikan

sebagai vektor S

X : Nilai kriteria

W : Bobot criteria/subkriteria

i : Alternatif

j : Kriteria

n : Banyaknya kriteria

Page 7: SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN KUALITAS BATU …

Artikel SkripsiUniversitas Nusantara PGRI Kediri

Dita Oktaviana | 09.1.03.02.0180Fakultas Teknik – Prodi Teknik Informatika

simki.unpkediri.ac.id || 7||

Preferensi relatif dari setiap alternatif

dirumuskan :

..................................( 2 )

Keterangan :

V :Preferensi alternatif dianalogikan

sebagai vektor V

X : Nilai kriteria

W : Bobot kriteria/subkriteria

i : Alternatif

j : Kriteria

n : Banyaknya kriteria

* : Banyaknya kriteria yang telah di nilai

pada vektor S

WP seringkali disebut analisis

berdimensi karena struktur

matematismenghilangkan unit ukuran.

Oleh karena itu, WP dapat digunakan

dalam tunggaldan multi-dimensi /

MCDA masalah MCDM. Artinya, pada

masalah keputusanmana alternatif yang

dijelaskan dalam istilah yang

menggunakan unit pengukuranyang

berbeda. Keuntungan dari metode ini

adalah bahwa alih-alih nilai

yangsebenarnya dapat digunakan yang

relatif.

III.HASIL DAN KESIMPULAN

1. Tampilan Input

a. F o

r m

L o

gin

Tampilan pertama dari

system adalah login yang terdiri

dari username dan password.

Login dibuat secara multiuser

dimana ada administrator dan

operator sebagai pengguna dari

sistem, Apabila input user dan

input password terisi dengan

benar maka form utama akan

aktif dan secara otomatis menu

– menu yang ada akan aktif.

Tampilan form login dapat

dilihat pada gambar 5.4

dibawah ini :

Gambar 5.3. Form Home

Pada menu login ini

terdapat dua pengguna

administrator atau operator

program berupa menu

pulldown, yang masing-masing

Page 8: SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN KUALITAS BATU …

Artikel SkripsiUniversitas Nusantara PGRI Kediri

Dita Oktaviana | 09.1.03.02.0180Fakultas Teknik – Prodi Teknik Informatika

simki.unpkediri.ac.id || 8||

memiliki hak akses sesuai

dengan kebutuhan. Username

untuk administrator adalah

‘admin’ dan password untuk

administrator adalah ‘admin’.

Sedangkan username untuk

operator adalah ‘user’ dan

password untuk operator adalah

‘user’.

Menu yang dimiliki oleh

administrator dan operator

masing-masing berupa link

yang jika diklik akan membuka

halaman baru sesuai link yang

dipilih.

b. F o

r m

L o

gin

Ad

m i

n

Tampilan menu ‘Login’

pada system pendukung

keputusan pemilihan kualitas

batu mulia jika, user dan

password benar bias login

sebaliknya jika user dan

password salah kembali ke

tampilan halaman utama.

Gambar 5.4. Form Login

Admin

c. F o

r m

I n

put

Da

t a

Alt

ern

a t i

f

Menu ‘input data

alternatif’ adalah menu yang

digunakan administrator untuk

menginputkan data-data berupa

data barang. Berikut tampilan

form dari input data barang.

Page 9: SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN KUALITAS BATU …

Artikel SkripsiUniversitas Nusantara PGRI Kediri

Dita Oktaviana | 09.1.03.02.0180Fakultas Teknik – Prodi Teknik Informatika

simki.unpkediri.ac.id || 9||

Gambar 5.5. Form Input Data

Alternatif

d. F o

r m

I n

put

Da

t a

K r

i t e

ria

Menu ‘input data kriteria’

adalah menu yang digunakan

administrator untuk

menginputkan criteria-kriteria

kualitas batu mulia. Berikut

tampilan form dari input data

barang.

Gambar 5.6. Form Input Data

Kriteria

e. F o

r m

Ha

sil

Sub menu bagian ini

menampilkan hasil dari inputan

data-data sebelumnya sehingga

menghasilkan perangkingan

seperti gambar dibawah ini.

Gambar 5.7. Form Hasil

Hasil penelitian ini

menggunakan metode weighted

Page 10: SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN KUALITAS BATU …

Artikel SkripsiUniversitas Nusantara PGRI Kediri

Dita Oktaviana | 09.1.03.02.0180Fakultas Teknik – Prodi Teknik Informatika

simki.unpkediri.ac.id || 10||

product sehingga, dapat

menghasilkan perangkingan

yang tepat. Hasil dari

perhitungan ini untuk menilai

criteria-kriteria batu alam yang

ada sehingga, bisa menjadi

pilihan/ alternative untuk

membeli/ memilih batu alam

yang baik.

2. Kesimpulan

Beberapa kesimpulan yang

dapat diambil dari perancangan

system ini adalah :

1. Aplikasi ini mampu

mengolah data pemilihan

kriteria batu mulia yang ada.

Sistem ini dapat menjadi

sarana penyimpanan

data-data tersebut sehingga

dapat didokumentasikan dan

dipertanggung jawabkan.

Sistem ini menggunakan

metode Weighted Product

sebagai metode pengambilan

keputusan.

2. Dengan dibuatnya system ini,

dapat membantu tim penilai

dalam melakukan

penghitungan criteria dengan

tepat.

IV. DAFTAR PUSTAKA

Abdurrahman, Ginanjar. 2011. Penerapan

Metode Tsukamoto (Logika

Fuzzy) Dalam Sistem Pendukung

Keputusan Untuk Menentukan

Jumlah Produksi Barang

Berdasarkan Data Persediaan

dan Jumlah Permintaan.

T e r s e d i a :

http://eprints.uny.ac.id/1790/1/GI

NANJAR_ABDURRAHMAN.pdf

Tanggal akses : 21 Oktober 2012.

Afriyudi. 2008. Pemrograman Web Dinamis

dengan Kolaborasi PHP dan

Java. Penerbit Andi, Yogyakarta

Page 11: SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN KUALITAS BATU …

Artikel SkripsiUniversitas Nusantara PGRI Kediri

Dita Oktaviana | 09.1.03.02.0180Fakultas Teknik – Prodi Teknik Informatika

simki.unpkediri.ac.id || 11||

Darmayuda, Ketut, 2007. Program Aplikasi

Client Server. Informatika,

Bandung

Fiati, Rina, 2009, Sistem Pendukung

Keputusan Peramalan Penjualan

Barang, Universitas Gajah Mada

Yogyakarta.

Firdaus. 2007. PHP dan MySQL dengan

DREAMWEAVER. Palembang:

Maxicom.

Indrajit, R. E., 2004, Kajian Strategis Cost

Benefit Teknologi Informasi, Penerbit

Andi, Yogyakarta.

Kadir, Abdul. 2008. Belajar Database

Menggunakan MySQL, Penerbit

Andi, Yogyakarta

Kusrini, 2007, Konsep dan Aplikasi Sistem

Pendukung Keputusan, Andi,

Yogyakarta

Kusrini, Strategi Perancangan dan

Pengolahan Basis Data ,

Yogyakarta: Andi Offset, (2007).

Ladjamuddin, Al-Bahra. 2005. Analisis dan

Desain Sistem Informasi.

Yogyakarta: Graha Ilmu.

McLeod, Jr., 2001. Sistem Informasi

Manjemen Jilid I. PT. Prenhalindo,

Jakarta.

Sudirman, 1996, Ciri-Ciri dan Karakteristik

Sisitem Pendukung Keputusan.

Yogyakarta: Graha Ilmu

Sutabri, Tata. 2004. Analisa Sistem

Informasi, Penerbit Andi,

Yogyakarta

Turban dkk, 2005, Decision Support

System and Intelligent System (Sistem

Pendukung Keputusan dan Sistem

Cerdas), Andi, Yogyakarta

Wardono, Idam Kusumo. 2011.

Pengembangan Aplikasi Sistem

Pendukung Keputusan Dalam

Pemilihan Fakultas Di Perguruan

Tinggi Berbasis Mobile Web.

Tersedia :

h t t p :/ / re pos i to r y.u i n jk t . ac . i d /

d s p a c e / b i t s t r e a m /

123456789/492/1/IDAM%20KUSU

MO %20WARDO NO-FST.P DF

Tanggal akses : 30 September 2013.