Sistem Pendukung Keputusan Dosen Berprestasi...

9

Click here to load reader

Transcript of Sistem Pendukung Keputusan Dosen Berprestasi...

Page 1: Sistem Pendukung Keputusan Dosen Berprestasi …digilib.ump.ac.id/files/disk1/30/jhptump-ump-gdl-muhammadha-1468-1... · Prosiding Seminar Hasil Penelitian LPPM UMP 2014 ISBN 978-602-14930-2-1

Prosiding Seminar Hasil Penelitian LPPM UMP 2014

ISBN 978-602-14930-2-1

Purwokerto, 6 September 2014

40

Sistem Pendukung Keputusan Dosen Berprestasi Berdasarkan Kinerja Penelitian

dan Pengabdian Masyarakat

Muhammad Hamka1, Septian Ari Wibowo2

1,2Program Studi Teknik Informatika Fakultas Teknik,

Universitas Muhammadiyah Purwokerto.

Jl. Raya Dukuhwaluh. PO BOX 202 Purwokerto, 53182

Telp. (0281) 636751 ext 171 1Email : [email protected]

ABSTRAK

Pemerintah melalui Kementerian Pendidikan dan Kebudayaan Direktorat Jenderal

Pendidikan Tinggi sejak tahun 2004 menyelenggarakan pemilihan dosen berprestasi. Salah

satu manfaat pemberian penghargaan ini adalah meningkatkan motivasi di kalangan

sivitas akademika untuk lebih produktif dalam melaksanakan tridarma perguruan

tinggi dan mendorong terciptanya iklim akademik di perguruan tinggi. (Dirjendikti,

2013). Penyelenggaraan pemilihan dosen berprestasi tingkat nasional selayaknya didukung

melalui pengembangan manajamen akademik di masing-masing perguruan tinggi.

Pemilihan dosen berprestasi di Universitas Muhammadiyah Purwokerto (UMP) sebagai

seleksi awal dosen berprestasi tingkat nasional belum menjadi program rutin tahunan.

Proses pemilihan dosen berprestasi tingkat perguruan tinggi merupakan permasalahan

yang melibatkan banyak kriteria yang dinilai (multikriteria), sehingga dalam

penyelesaiannya diperlukan sebuah Sistem Pendukung Keputusan (SPK). SPK diharapkan

dapat membantu pengambil keputusan dalam memberikan rekomendasi keputusan dosen

berprestasi yang tepat dan lebih obyektif. Artikel ini membahas implementasi metode

TOPSIS dapat menyelesaikan permasalahan pengambilan keputusan pada kondisi yang

tidak terstruktur dan bersifat multikriteria. Metode TOPSIS mencari solusi ideal pada

keputusan yang dihasilkan. Artinya setiap alternatif dinilai tidak hanya pada kelebihan,

akan tetapi juga dinilai dari kelemahannya.

Kata Kunci : Dosen Berprestasi; Sistem Pendukung Keputusan; TOPSIS

PENDAHULUAN

Perguruan tinggi sebagai penyelenggara pendidikan tinggi memiliki peran strategis meningkatkan

daya saing bangsa dalam menghadapi globalisasi di segala bidang. Hal tersebut ditegaskan dalam Pasal

58 Undang-Undang nomor 12 tahun 2012 tentang Pendidikan Tinggi, bahwa bahwa Fungsi dan Peran

Perguruan Tinggi adalah sebagai: (1) wadah pembelajaran Mahasiswa dan Masyarakat; (2) wadah

pendidikan calon pemimpin bangsa; (3) pusat pengembangan Ilmu Pengetahuan dan Teknologi; (4) pusat

kajian kebajikan dan kekuatan moral untuk mencari dan menemukan kebenaran; dan (5) pusat

pengembangan peradaban bangsa.

Upaya untuk mewujudkan fungsi dan peran perguruan tinggi menjadi tanggung jawab dari setiap

anggota sivitas akademik, khususnya dosen. Dosen sebagai aktor utama di dalam perguruan tinggi harus

mengembangkan ilmu pengetahuan dan teknologi melalui kegiatan penelitian dan mentransformasikan

kegiatan teknologi bagi kesejahteraan masyarakat dan mencerdaskan kehidupan bangsa melalui kegiatan

pengabdian. Sebagai pendidik profesional dan ilmuwan, dosen layak diberikan penghargaan atas prestasi

kerja yang diraihnya. Hal ini berdasarkan Undang-undang Republik Indonesia No 14 tahun 2005

tentang Guru dan Dosen, Pasal 51 Ayat (1) Butir b, bahwa dalam melaksanakan tugas keprofesionalan,

dosen berhak: mendapatkan promosi dan penghargaan sesuai dengan tugas dan prestasi kerja.

Pemerintah melalui Kementerian Pendidikan dan Kebudayaan Direktorat Jenderal Pendidikan

Tinggi sejak tahun 2004 menyelenggarakan pemilihan dosen berprestasi. Salah satu manfaat pemberian

penghargaan ini adalah meningkatkan motivasi di kalangan sivitas akademika untuk lebih produktif

dalam melaksanakan tridarma perguruan tinggi dan mendorong terciptanya iklim akademik di

perguruan tinggi. (Dirjendikti, 2013). Penyelenggaraan pemilihan dosen berprestasi tingkat nasional

selayaknya didukung melalui pengembangan manajamen akademik di masing-masing perguruan tinggi.

Pemilihan dosen berprestasi di Universitas Muhammadiyah Purwokerto (UMP) sebagai seleksi

awal dosen berprestasi tingkat nasional belum menjadi program rutin tahunan. Proses pemilihan dosen

Page 2: Sistem Pendukung Keputusan Dosen Berprestasi …digilib.ump.ac.id/files/disk1/30/jhptump-ump-gdl-muhammadha-1468-1... · Prosiding Seminar Hasil Penelitian LPPM UMP 2014 ISBN 978-602-14930-2-1

Prosiding Seminar Hasil Penelitian LPPM UMP 2014

ISBN 978-602-14930-2-1

Purwokerto, 6 September 2014

41

berprestasi yang selama ini berjalan tidak berdasarkan pengamatan mendalam terhadap kinerja tridharma

dosen. Sehingga banyak dosen-dosen yang berpotensi tidak ditunjuk mengikuti seleksi dosen berprestasi

tingkat nasional. Proses pemilihan dosen berprestasi tingkat perguruan tinggi merupakan permasalahan

yang melibatkan banyak kriteria yang dinilai (multikriteria), sehingga dalam penyelesaiannya diperlukan

sebuah Sistem Pendukung Keputusan (SPK). SPK diharapkan dapat membantu pengambil keputusan

dalam memberikan rekomendasi keputusan dosen berprestasi yang tepat dan lebih obyektif.

METODE PENELITIAN

Metode pengembangan Sistem Pendukung Keputusan yang digunanakan adalah metode waterfall

menurut referensi sommerfille untuk menunjukkan proses pengembangan sistem. (Sommerville, 2010).

Fase-fase yang dilakukan yaitu :

1. Requirements Definition

Tahapan ini bertujuan mendefinisikan kebutuhan pada sistem yang akan dikembangkan.

Analisa kebutuhan yang akan dibahas meliputi analisa manajemen data, dan analisa manajemen

model.

a) Analisis Manajemen Data

Data bersumber dari data eksternal, data internal, dan data private. Data eksternal bersumber

dari dokumen Pedoman Umum Pemilihan Dosen Berprestasi 2013 Kementerian Pendidikan dan

Kebudayaan Republik Indonesia, Direktorat Jenderal Pendidikan Tinggi, dan Peraturan Menteri

Pendayagunaan Aparatur Negara dan Reformasi Birokrasi No. 17 tahun 2013 tentang Jabatan

Fungsional Dosen dan Angka Kreditnya. Data internal bersumber dari kinerja penelitian,

publikasi karya ilmiah, dan pengabdian pada masyarakat dosen dari tahun 2011 hingga 2013.

Sedangkan data private merupakan kriteria yang ditentukan di dalam sistem pendukung

keputusan ini. Kriteria ini bermaksud menilai dosen dari kektifannya dalam melakukan

penelitian, pengabdian dan publikasi. Hasil yang didapat dari wawancara dengan Tim Penilai

Angka Kredit (TPAK) ditunjukkan pada tabel 1.

Tabel 1. Kriteria Penilaian Alternatif

No Kode

Kriteria

Item kriteria Bobot

1. C1 Penelitian Fundamental 2

2. C2 Penelitian Hibah Prodi 2

3. C3 Penerapan Teknologi : Pelatihan 1 Bulan Tingkat Lokal 1

4. C4 Pengembangan Kemitraan : Berdasarkan Bidang Keahlian 2

5. C5 Jurnal Internasional 4

6. C6 Jurnal Nasional Terakreditasi 2

7. C7 Jurnal Tidak Terakreditasi 1

8. C8 Penyaji Seminar Internasional 2

9. C9 Penyaji Seminar Nasional 1

b) Analisis Manajamen Model

Model yang digunakan dalam Sistem Pendukung Keputusan Kelompok Penentuan Dosen

Berprestasi adalah model matematis. Pengambilan keputusan model pendekatan TOPSIS. Tahap

awal pada metode TOPSIS adalah mengadopsi data penelitian dan pengabdian dosen pada tahun

2011 sampai 2013 menjadi nilai alternatif terhadap kriteria pengambilan keputusan. Manajemen

model Sistem Pendukung Keputusan digambarkan melalui arsitektur SPK Penentuan Dosen

Berprestasi yang ditunjukkan pada gambar 1.

Page 3: Sistem Pendukung Keputusan Dosen Berprestasi …digilib.ump.ac.id/files/disk1/30/jhptump-ump-gdl-muhammadha-1468-1... · Prosiding Seminar Hasil Penelitian LPPM UMP 2014 ISBN 978-602-14930-2-1

Prosiding Seminar Hasil Penelitian LPPM UMP 2014

ISBN 978-602-14930-2-1

Purwokerto, 6 September 2014

42

Model SPK Individu

Manajemen Data

Ekstra

ksiData Internal

Data Private

Petunjuk Teknis Pelaksanaan

Penilaian Angka Kredit

Jabatan Dosen, Pedoman Umum Pemilihan Dosen

Berprestasi

Data Penelitian,Data Pengabdian, Data Publikasi

Aspek Penelitian,Aspek

Pengabdian,Aspek Publikasi

Bobot prioritas kepentingan kriteria

Antarmuka Pengguna(web based)

Manajemen Model (TOPSIS)

Tim PenilaiAngka Kredit UMP

Gambar 1. Arsitektur SPK Penentuan Dosen Berprestasi

2. System and software design

Fase desain memberikan gambaran sistem pendukung keputusan kelompok yang akan

dikembangkan. Model sistem dan alur data pada tiap proses digambarkan menggunakan Data Flow

Diagram (DFD), sedangkan entitas-entitas penyimpanan data digambarkan menggunakan Entity

Relationship Diagram (ERD).

Data Flow Diagram (DFD) menggambarkan proses-proses yang berjalan pada sistem

pendukung keputusan penentuan dosen berprestasi serta aliran informasi dan transformasi yang

diaplikasikan pada saat data bergerak dari input menjadi output. Entitas external yang terlibat adalah

TPAK UMP sebagai pengambil keputusan, dan Administrator yang memberi input ke sistem

mengenai data kasus, data kriteria, data pengambil keputusan dan data alternatif. Pengambil

keputusan memberikan input ke sistem berupa bobot kriteria, dan nilai alternatif terhadap kriteria.

Keluaran sistem yaitu rangking alternatif dosen berprestasi yang akan menjadi bahan rekomendasi

penentuan dosen berprestasi di Universitas Muhammadiyah Purwokerto.DFD ditunjukkan pada

gambar 2.

ERD (Entity Relationship Diagram) digunakan untuk memodelkan data secara logika.

Pemodelan data secara logika hanya menunjukkan informasi apa yang dibuat, disimpan, dan

digunakan dalam sistem tanpa membahas bagaimana data tersebut akan disimpan, dibuat, atau

dimanpulasi.(Al-Fatta, 2007). ERD SPK Dosen Berprestasi ditunjukkan pada gambar 3.

Page 4: Sistem Pendukung Keputusan Dosen Berprestasi …digilib.ump.ac.id/files/disk1/30/jhptump-ump-gdl-muhammadha-1468-1... · Prosiding Seminar Hasil Penelitian LPPM UMP 2014 ISBN 978-602-14930-2-1

Prosiding Seminar Hasil Penelitian LPPM UMP 2014

ISBN 978-602-14930-2-1

Purwokerto, 6 September 2014

43

Gambar 2. DFD SPK Penentuan Dosen Berprestasi

Page 5: Sistem Pendukung Keputusan Dosen Berprestasi …digilib.ump.ac.id/files/disk1/30/jhptump-ump-gdl-muhammadha-1468-1... · Prosiding Seminar Hasil Penelitian LPPM UMP 2014 ISBN 978-602-14930-2-1

Prosiding Seminar Hasil Penelitian LPPM UMP 2014

ISBN 978-602-14930-2-1

Purwokerto, 6 September 2014

44

Gambar 3. ERD SPK Dosen Berprestasi

3. Implementation and testing unit

Tahap implementasi sistem merupakan proses pengubahan spesifikasi dan desain sistem

menjadi sistem yang dapat dijalankan. Implementasi dari analisis dan perancangan sistem ini

menggunakan bahasa pemrograman PHP berbasis MVC dengan framework CodeIgniter.

a. Implementasi Antar Muka

Antarmuka dibuat sebagai media interaksi pengguna dengan Sistem Pendukung Keputusan

Penentuan Dosen Berprestasi. Antarmuka yang dibuat pada sistem ini adalah :

1) Form Login

Form ini akan dipanggil pertama kali ketika aplikasi dijalankan. Form ini berfungsi untuk

memvalidasi data pengguna (administrator, dan pengambil keputusan), serta menentukan

fitur-fitur apa saja yang berhak diakses. Tampilan form login ditunjukkan pada gambar 4.

Page 6: Sistem Pendukung Keputusan Dosen Berprestasi …digilib.ump.ac.id/files/disk1/30/jhptump-ump-gdl-muhammadha-1468-1... · Prosiding Seminar Hasil Penelitian LPPM UMP 2014 ISBN 978-602-14930-2-1

Prosiding Seminar Hasil Penelitian LPPM UMP 2014

ISBN 978-602-14930-2-1

Purwokerto, 6 September 2014

45

Gambar 4. Tampilan form Login Pengguna

2) Form Administrator

Form administrator merupakan form yang diakses oleh pengguna level administrator

setelah melakukan proses login. Form ini berfungsi untuk mengelola data kasus penentuan

dosen berprestasi, data kriteria penilaian, data pengambil keputusan, dan data alternatif

calon dosen berprestasi. Tampilan form administrator ditunjukkan pada gambar 5.

Gambar 5. Tampilan form administrator

3) Form Pengambil Keputusan

Form pengambil keputusan merupakan halaman yang diakses oleh pengguna dari TPAK

sebagai pengambil keputusan. Form berfungsi untuk memberikan penilaian bobot relatif

kriteria, penilaian alternatif terhadap kriteria, dan penentuan keputusan dosen berprestasi.

Tampilan form pengambil keputusan ditunjukkan pada gambar 6.

Page 7: Sistem Pendukung Keputusan Dosen Berprestasi …digilib.ump.ac.id/files/disk1/30/jhptump-ump-gdl-muhammadha-1468-1... · Prosiding Seminar Hasil Penelitian LPPM UMP 2014 ISBN 978-602-14930-2-1

Prosiding Seminar Hasil Penelitian LPPM UMP 2014

ISBN 978-602-14930-2-1

Purwokerto, 6 September 2014

46

Gambar 6. Tampilan form Pengambil Keputusan

4. Integration and System testing

Setelah unit-unit diintegrasikan, proses selanjutnya adalah melakukan pengujian apakah

sudah sesuai dengan persyaratan sistem yang dibangun. Pengujian yang dilakukan sesuai dengan

alur proses yang ditunjukkan melalui DFD pada gambar 2. Proses pengujian dan data uji yang

digunakan adalah sebagai berikut :

a. Data uji yang digunakan adalah 6 alternatif calon dosen berprestasi;

b. Penilaian alternatif meliputi : 9 kriteria penilaian aspek penelitian, pengabdian, dan publikasi

oleh TPAK UMP;

c. Pengambil keputusan memberikan penilaian alternatif terhadap kriteria;

d. Bobot kepentingan relatif tiap kriteria ditentukan oleh pengambil keputusan;

e. Keputusan dosen berprestasi ditentukan sejumlah 3 alternatif dosen.

HASIL DAN PEMBAHASAN

Penentuan alternatif dosen berprestasi dilakukan menggunakan metode TOPSIS. Berikut adalah

hasil perhitungan TOPSIS untuk menentukan keputusan dosen berprestasi.

1. Nilai Alternatif Terhadap Kriteria

Nilai alternatif terhadap kriteria kinerja penelitian dan pengabdian ditunjukkan pada tabel 2.

Tabel 2. Nilai Alternatif Terhadap Kriteria

Alternatif C1 C2 C3 C4 C5 C6 C7 C8 C9

D1 0 0 4 0 0 0 0 0 0

D2 0 0 4 0 0 0 2 0 0

D3 0 0 4 0 0 0 4.4 0.4 0.3

D4 0 0 4 0 0 0 2.4 0 0

D5 0 0 12 0 0 0 2 0 1.2

D6 0 0 28 18 0 0 2 0 0

2. Jarak Solusi Ideal Positif dan Negatif

Berdasarkan perhitungan matrik r dan matrik y, dapat dihitung nilai kedekatan alternatif dengan

solusi ideal dan solusi negatif. Hasil jarak solusi ideal positif dan negatif ditunjukkan pada tabel 3.

Page 8: Sistem Pendukung Keputusan Dosen Berprestasi …digilib.ump.ac.id/files/disk1/30/jhptump-ump-gdl-muhammadha-1468-1... · Prosiding Seminar Hasil Penelitian LPPM UMP 2014 ISBN 978-602-14930-2-1

Prosiding Seminar Hasil Penelitian LPPM UMP 2014

ISBN 978-602-14930-2-1

Purwokerto, 6 September 2014

47

Tabel 3. Jarak Alternatif dengan Solusi Ideal Positif dan Negatif

Alternatif 𝑫𝒊− 𝑫𝒊

+

D1 0.00 3.38

D2 0.66 3.16

D3 1.82 2.59

D4 0.79 3.13

D5 2.06 2.43

D6 2.24 2.32

3. Nilai Preferensi Alternatif

Berdasarkan kedekatan alternatif terhadap solusi ideal positif dan negatif, dapat dihitung nilai

preferensi alternatif yang dijadikan dasar penentuan keputusan dosen berprestasi.Nilai preferensi

alternatif ditunjukkan pada tabel 4.

Tabel 4. Nilai Preferensi Alternatif

Alternatif V

D1 0.00

D2 0.17

D3 0.41

D4 0.20

D5 0.46

D6 0.49

4. Penentuan Keputusan Dosen Berprestasi

Keputusan dosen berprestasi didasarkan pada hasil perhitungan preferensi. Keputusan dosen

berprestasi diambil tiga alternatif berdasarkan urutan terbesar nilai preferensi. Keputusan dosen

berprestasi ditunjukkan pada tabel 5.

Tabel 5. Keputusan Dosen Berprestasi

Alternatif Rangking V

D6 1 0.49

D5 2 0.46

D3 3 0.41

Berdasarkan hasil pada tabel 5 alternatif yang menjadi keputusan dosen berprestasi adalah tiga

alternatif dengan nilai preferensi terbesar. Masing-masing alternatif memiliki nilai kedekatan dengan

solusi ideal positif lebih besar daripada nilai kedekatan solusi negatifnya. Alternatif yang dipilih

menggunakan metode TOPSIS merupakan alternatif yang ideal, karena metode TOPSIS dapat menilai

kelebihan dan kekurangan alternatif.

KESIMPULAN

1. Metode TOPSIS dapat menyelesaikan permasalahan pengambilan keputusan pada kondisi yang tidak

terstruktur dan bersifat multikriteria. Karena metode TOPSIS mencari solusi ideal pada keputusan

yang dihasilkan, yaitu alternatif yang memiliki jarak terdekat dari solusi ideal positif dan jarak terjauh

dari solusi ideal negatif. Artinya setiap alternatif dinilai tidak hanya pada kelebihan, akan tetapi juga

dinilai dari kelemahannya.

Page 9: Sistem Pendukung Keputusan Dosen Berprestasi …digilib.ump.ac.id/files/disk1/30/jhptump-ump-gdl-muhammadha-1468-1... · Prosiding Seminar Hasil Penelitian LPPM UMP 2014 ISBN 978-602-14930-2-1

Prosiding Seminar Hasil Penelitian LPPM UMP 2014

ISBN 978-602-14930-2-1

Purwokerto, 6 September 2014

48

2. Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Dosen Berprestasi ini dapat menyelesaikan permasalahan

penentuan dosen berprestasi di UMP. Alternatif keputusan yang dihasilkan lebih obyektif, karena

alternatif dinilai dari beberapa kriteria penilaian oleh pengambil keputusan yang berkompeten dalam

memberikan penilaian dan menentukan prioritas kepentingan tiap kriteria penilaian.

3. Penambahan kriteria, subkriteria, dan subsubkriteria untuk penilaian preferensi penentuan dosen

berprestasi dapat dilakukan sehingga sistem ini bersifat dinamis disesuaikan dengan kebutuhan

pengambil keputusan.

UCAPAN TERIMAKASIH

Penulis menyampaikan terimakasih kepada Lembaga Penelitian dan Pengabdian pada Masyarakat

(LPPM) UMP yang telah mendanai penelitian ini dan membantu penulis dalam penyediaan data

penelitian dan pengabdian dosen.

DAFTAR PUSTAKA

Al Fatta, Hanif., 2007. Analisis & Perancangan Sistem Informasi, Andi Publisher, Yogyakarta.

Direktorat Jenderal Pendidikan Tinggi, Direktorat Pendidik Dan Tenaga Kependidikan, 2013. Pedoman

Umum Pemilihan Dosen Berprestasi, Jakarta.

Eniyati, Sri; Santi, Noor, R.C., 2010, Perancangan Sistem Pendukung Keputusan Penilaian Prestasi

Dosen Berdasarkan Penelitian dan Pengabdian Masyarakat, Jurnal Dinamik, ISSN : 0854-9524,

Vo. XV No. 2, hal : 136 – 142.

Hamka, M.; Utami, E.; Amborowati, A., 2014, Sistem Pendukung Keputusan Kelompok Metode Topsis

Dan Borda Untuk Penentuan Bakal Calon Haji, Prosiding SEMNASTEKNOMEDIA 2014, ISSN

: 2302-3805, hal : 2.04‐109 - 2.04‐114, Yogyakarta, STMIK AMIKOM Yogyakarta.

Kusumadewi, S.; Hartati, S.; Harjoko, A.; Wardoyo, R., 2006, Fuzzy Multi-Attribute Decision Making

(Fuzzy MADM), Graha Ilmu, Yogyakarta.

Sommerville, Ian, 2011, Software Engineering : 9th Ed., Addison-Wesley, Massachusetts, United States

Of America.

Syaukani, M.; Kusnanto, 2012, Pemodelan Sistem Pendukung Keputusan Kelompok dengan Metode

Fuzzy Weghted Product untuk Diagnosa Penyakit Pneumonia, Jurnal Teknologi, ISSN :, Vol. 5,

No. 1, hal : 27 - 35.