Sistem Pakar Identifikasi Gizi Buruk

SISTEM PAKAR UNTUK MENGIDENTIFIKASI GIZI BURUK PADA ANAK BERBASIS WEB

�

�

��

�

�

�

Oleh :

INDAH NURUL AFIFAH NIM. 04550048

�

�

�

�

�

�

�

�

�

�

�

�

�

�

�

�

JURUSAN TEKNIK INFORMATIKA FAKULTAS SAINS DAN TEKNOLOGI

UNIVERSITAS ISLAM NEGERI (UIN) MALANG 2009 �

SISTEM PAKAR UNTUK MENGIDENTIFIKASI GIZI BURUK PADA ANAK BERBASIS WEB�

�

��

�

�

Diajukan Kepada: Universitas Islam Negeri (UIN) Malang

Untuk Memenuhi Salah Satu Persyaratan dalam Memperoleh Gelar Sarjana Komputer (S.Kom)

�

�

�

Oleh :


�

�

�

�

�

�

�

�

�

JURUSAN TEKNIK INFORMATIKA FAKULTAS SAINS DAN TEKNOLOGI

UNIVERSITAS ISLAM NEGERI (UIN) MALANG 2009

HALAMAN PERSETUJUAN


SKRIPSI

Oleh :


Telah Disetujui oleh :

Dosen Pembimbing I Dosen Pembimbing II

Syahiduz Zaman, M. Kom M. Ainul Yaqin, S.Si., M.Kom NIP. 150 368 777 NIP. 150 377 940

Malang, 29 Januari 2009

Mengetahui, Ketua Jurusan Teknik Informatika

Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Islam Negeri Malang

Suhartono, S.Si, M.Kom NIP. 150 327 241

HALAMAN PENGESAHAN


SKRIPSI

Oleh :


Telah dipertahankan Di Depan Dewan Penguji Dan Dinyatakan Diterima Sebagai Salah Satu Persyaratan Untuk

Memperoleh Gelar Sarjana Komputer (S. Kom)

Pada Tanggal, 15 Januari 2009

Susunan Dewan Penguji Tanda Tangan

1. Penguji Utama : Totok Chamidy, M.Kom ( ) NIP. 150 381 177

2. Ketua Penguji : M. Amin Hariyadi, M.T ( ) NIP.150 368 791

3. Sekertaris Penguji : Syahiduz Zaman, M.Kom ( ) NIP.150 368 777

4. Anggota Penguji : M. Ainul Yaqin, S.Si., M.Kom ( ) NIP. 150 377 940

Mengetahui dan Mengesahkan Ketua Jurusan Teknik Informatika

Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Islam Negeri (UIN) Malang

Suhartono, S.Si, M.Kom NIP. 150 327 241�

PERNYATAAN KEASLIAN TULISAN

Saya yang bertanda tangan di bawah ini:

Nama : Indah Nurul Afifah

NIM : 04550048

Jurusan : Teknik Informatika

Fakultas : Sains dan Teknologi

Menyatakan dengan sebenarnya bahwa skripsi yang saya tulis ini benar-benar

merupakan hasil karya saya sendiri, bukan merupakan pengambilalihan tulisan

atau pikiran orang lain yang saya aku sebagai hasil tulisan atau pikiran saya

sendiri.

Apabila di kemudian hari terbukti atau dapat dibuktikan skripsi ini hasil jiplakan,

maka saya bersedia menerima sanksi atas perbuatan tersebut.


Yang membuat pernyataan,

Indah Nurul Afifah NIM. 04550048

��

��

�

Jika Allah menimpakan sesuatu kemudharatan kepadamu,

Maka tidak ada yang dapat menghilangkannya kecuali Dia.

Dan jika Allah menghendaki kebaikan bagi kamu,

Maka tak ada yang dapat menolak kurniaNya.

Dia memberikan kebaikan itu kepada siapa yang dikehendaki-Nya di antara

hamba-hamba-Nya dan Dia-lah yang Maha Pengampun lagi

Maha Penyayang. (Q.S. Yunus : 107)

�

�

�

��

� ��

��

��

�

!�� "�

#� ��$ �� % �

#�� &��

��&��

��

�� % �

�

' ��%� ��

�� %� ��

� ��

��

�

� ��% ��

�� % �

��

�� (� �� % �

' ��% � ��$ �� % �

$ ��

��

�� % �

�

� ��)��*��

!�� $ ��+$ ��,&�� #��

+#� ��,��)�*�� &��&�

�� *��% �

�

� ��)�*��*��

!��-� ��-� ��% � �

' � -� &�� -� &�' ��-� &��-� &��

�� &��-� ��

�

KATA PENGANTAR

Alhamdulillahirrobbil ’alamin, puji syukur kehadirat Allah SWT yang

melimpahkan segala rahmat, taufiq, hidayah, dan karunia-Nya, tak lupa teriring

Sholawat serta salam semoga senantiasa tercurahkan kepada junjungan Nabi besar

Muhammad SAW sebagai uswatun hasanah dalam meraih kesuksesan di dunia

dan akhirat, sehingga penulis mampu menyelesaikan laporan skripsi dengan judul

"SISTEM PAKAR UNTUK MENGIDENTIFIKASI GIZI BURUK PADA

ANAK BERBASIS WEB". Sebagai salah satu persyaratan akademis dalam

menyelesaikan program studi Teknik Informatika Spesialisasi Teknik Informatika

jenjang Strata-1 (S1) di Universitas Islam Negeri (UIN) Malang.

Dalam Skripsi ini dijelaskan bagaimana sistem ini bekerja. Sehingga

nantinya dapat digunakan sebagai cara untuk mengidentifikasi gizi dan

menentukan tipe gizi pada anak yang berusia 0-5 tahun

Dengan segala kerendahan hati, penulis menyadari bahwa dalam

menyelesaikan skripsi ini tidak lepas dari bantuan berbagai pihak yang telah

banyak memberikan bantuan, bimbingan dan dorongan. Maka melalui kesempatan

ini perkenankan penulis menyampaikan rasa hormat yang setinggi-tingginya,

terima kasih yang begitu mendalam dan penghargaan yang tulus kepada yang

terhormat Bapak Syahiduz Zaman, M.Kom., selaku dosen pembimbing I, Bapak

Ainul Yaqin, S.Si., M.Kom., selaku dosen pembimbing II, serta Ibu Dr. Anik

Puryatni, Sp.A selaku pembimbing di RSU Dr. Saiful Anwar Malang, yang telah

meluangkan waktunya untuk memberikan petunjuk, koreksi, saran, serta

dukungan semangat yang benar-benar penulis rasakan sehingga terwujudnya

skripsi ini.

Terima kasih dan penghargaan yang sebesar-besarnya penulis sampaikan

pula kepada yang terhormat:

1. Ayah dan Bunda yang telah banyak memberikan cinta, kasih dan sayangnya

kepada penulis hingga penulis mampu menyelesaikan skripsi ini, serta

kepada Kakak dan Adik-adikku terima kasih buat doa, dorongan semangat

dan keceriaan yang diberikan kepada penulis.

2. Bapak Prof. Dr. H. Imam Suprayogo, selaku rektor Universitas Islam Negeri

(UIN) Malang beserta seluruh staf.

3. Bapak Prof. Drs. Sutiman Bambang Sumitro, SU., DSc, selaku Dekan

Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Islam Negeri (UIN) Malang

beserta seluruh staf.

4. Bapak Suhartono, M,Kom., selaku Ketua Jurusan Teknik Informatika

Universitas Islam Negeri (UIN) Malang.

5. Ibu Ririn Kusumawati, M.Kom, selaku dosen wali.

6. DR. Dr. T.P. Hutapea, Sp.P., MARS., DTCE selaku Direktur RSU Dr.

Saiful Anwar Wadir Pelayanan dan Pendidikan Malang yang telah

menerima penulis dengan baik untuk melaksanakan penelitian skripsi di

RSU Dr. Saiful Anwar Malang beserta staf.

7. Prof. Dr. dr. M. Istiadjid ES, SpS, SpBS selaku Ketua Komisi Etik

Penelitian Kesehatan, yang telah memberi persetujuan kepada penulis

dengan menerbitkan “Ethical Clearance” sehingga penulis dapat melakukan

penelitian di RS. Saiful Anwar Malang.

8. Dr. Rahma, Sp.A., Dr Astri Proborin SP.A., yang telah banyak membantu

memberikan keterangan kepada penulis selama melakukan penelitian. Ibu

Reni dan Ibu Nia selaku staf bagian DIKLIT, Ibu Feronica selaku kepala

IRNA IV yang telah menerima, membantu dan memberikan pelayanan

kepada penulis selama melakukan penelitian dengan baik.

9. Perpustakaan Poltekkes Malang, yang telah memeberikan ijin kepada

penulis untuk memakai fasilitas perpustakaan.

10. Seluruh dosen Jurusan Teknik Informatika baik yang telah memberikan

ilmunya di spesialisasi teknik Teknik Informatika maupun pada Mata Kuliah

Dasar Umum (MKDU).

11. Seluruh Asisten Laboratorium Teknik Informatika Universitas Islam Negeri

(UIN) Malang yang telah banyak memberikan bantuan, bimbingan serta

keceriaan.

12. Bara dan Prima, terima kasih atas segala bantuan yang telah diberikan

kepada penulis dan memberikan supportnya selama penulis menyelesaikan

skripsi.

13. Sahabat2 dan teman2, khususnya Lil Hanifah, Istidianah, Isna, Ajeng, Aina,

Tri, Arif, Titis, Eva, Anton_Mamek terima kasih buat kecerian,

semangatnya, dan bantuan selama penulis menyelesaikan skripsi dan studi di

Universitas Islam Negeri (UIN) Malang "you are the best friend"

14. Reni, Maya, Umar, Sofi, Wafdan, Pipit, Rofi, Herle, Eva, Febri, Nurul,

Muzank_titin, Fuada, Rosi, Nia, serta seluruh teman di Kos Sunan Drajat 4,

terima kasih buat doa, keceriaan, semangat dan bantuan yang diberikan

kepada penulis.

15. Serta semua pihak yang tidak dapat saya sebutkan satu persatu.

Semoga Allah SWT memberikan balasan pahala atas segala amal yang telah

dilakukannya.

Penulis menyadari sepenuhnya bahwa sebagai manusia biasa tentunya tidak

akan luput dari kekurangan dan keterbatasan. Maka dengan segenap kerendahan

hati, penulis mohon maaf yang sebesar-besarnya bila dalam penulisan skripsi ini

jauh dari sempurna oleh sebab itu penulis mengharapkan saran dan kritik yang

membangun demi kesempurnaan skripsi ini. Semoga Laporan skripsi ini

bermanfaat baik bagi diri sendiri maupun pihak lain yang memanfaatkan dan

dapat berguna untuk pengembangan ilmu pengetahuan.


Penulis

DAFTAR ISI

HALAMAN JUDUL ..................................................................................... ii HALAMAN PERSETUJUAN ...................................................................... iii HALAMAN PENGESAHAN........................................................................ iv PERNYATAAN KEASLIAN TULISAN ..................................................... v MOTTO .......................................................................................................... vi LEMBAR PERSEMBAHANKU ................................................................. vii KATA PENGANTAR.................................................................................... viii DAFTAR ISI................................................................................................... xii DAFTAR TABEL .......................................................................................... xv DAFTAR GAMBAR...................................................................................... xvi DAFTAR LAMPIRAN .................................................................................. xviii ABSTRAK ...................................................................................................... xix BAB I : PENDAHULUAN ........................................................................ 1

1.1 Latar Belakang ........................................................................ 1 1.2 Rumusan Masalah................................................................... 6 1.3 Tujuan Penelitian .................................................................... 6 1.4 Manfaat Penelitian .................................................................. 6 1.5 Batasan Masalah ..................................................................... 8 1.6 Penelitian Yang Berkaitan ...................................................... 9 1.7 Metodologi Penelitian ............................................................. 9 1.8 Definisi Istilah......................................................................... 11 1.9 Sistematika Penulisan ............................................................. 13

BAB II : LANDASAN TEORI .................................................................. 15 2.1 Tinjauan Tentang Gizi ........................................................... 15 2.1.1 Konsep Dasar Timbulnya Masalah Gizi ....................... 16 2.1.2 Cara Menentukan Status Gizi ....................................... 19 2.1.2.1 Pengukuran Antropometri ................................. 20 2.1.3 Cara Menyatakan Status Gizi ........................................ 22 2.1.3.1 Z-Skor Terhadap Nilai Median ......................... 22 2.1.3.2 Baku Anthropometri WHO NCHS (Z-Skor) .... 23 2.1.3.3 Klasifikasi KEP (Mclaren) ................................ 24 2.2 Tinjauan Tentang Sistem Pakar .............................................. 25 2.2.1 Definisi Sisem Pakar ................................................... 25 2.2.2 Sejarah Sistem Pakar ................................................... 26 2.2.3 Pemakai Sistem Pakar ................................................. 28 2.2.4 Konsep Dasar Sistem Pakar ....................................... 28 2.2.5 Bentuk Sistem Pakar .................................................. 31 2.2.6 Struktur Sistem Pakar ................................................. 32 2.2.7 Ciri-ciri Sistem Pakar ................................................. 33 2.2.8 Keuntungan Pemakaian Sistem Pakar ........................ 34

2.2.9 Kelemahan Sistem Pakar ........................................... 36 2.2.10 Arsitektur Sistem Pakar ............................................. 36 2.2.11 Basis Pengetahuan ...................................................... 38 2.2.12 Motor Inferensi .......................................................... 40 2.2.13 Kategori Masalah Sistem Pakar ................................. 45 2.3 Tinjauan Tentang Basis Data .................................................. 46 2.3.1 Operasi Basis Data......................................................... 46 2.3.2 Objek Basis Data............................................................ 48 2.4 Tinjauan Tentang Website ..................................................... 50 2.4.1 Sejarah Web ................................................................... 50 2.4.2 Pengenalan Web............................................................. 50 2.5 Perangkat Pemodelan Sistem dalam Pembuatan suatu Program

................................................................................................. 53 2.5.1 Diagram Konteks .......................................................... 54 2.5.2 Data Flow Diagram (DFD) ........................................... 55 2.5.3 Flowchart (Bagan Alir).................................................. 59 2.5.4 Entity Relationship Diagram (ERD).............................. 60 2.5.4 Jenis-jenis Relationship......................................... 62 2.6 Tinjauan Singkat Software...................................................... 64 2.6.1 PHP ................................................................................ 64 2.6.2 MYSQL.......................................................................... 65 2.6.2.1 Tipe Data MYSQL............................................. 66 2.6.3 Dreamweaver 8 ............................................................. 68

BAB III : DESAIN PERANCANGAN DAN SISTEM .............................. 69

3.1 Materi Penelitian..................................................................... 69 3.2 Alat Penelitian......................................................................... 69 3.2.1 Kebutuhan Hadware ...................................................... 69 3.2.2 Kebutuhan Software ...................................................... 70 3.3 Analisis Sistem........................................................................ 71 3.3.1 Dependency Diagram..................................................... 71 3.3.2 Konteks Diagram ........................................................... 72 3.3.3 Data Flow Diagram ....................................................... 74 3.4 Entity Relationship Diagram (ERD) ....................................... 76 3.5 Rancangan Database .............................................................. 77 3.6 Proses Penalaran Inferensi Maju............................................. 82 3.7 Diagram Alir atau Flowchart ................................................. 85

BAB IV : HASIL DAN PEMBAHASAN.................................................... 93

4.1 Implementasi........................................................................... 93 4.2 Desain Menu Program ............................................................ 93 4.2.1 Desain Menu Program Pengguna ................................... 94

4.2.2 Desain Menu Program Admin ....................................... 94 4.3 Penjelasan Program ............................................................... 95

4.3.1 Halaman Menu Program Pengguna ............................... 95 4.3.1.1 Menu Halaman Depan ...................................... 95

4.3.1.2 Menu Halaman Buku Tamu .............................. 97 4.3.1.3 Menu Halaman Profil ........................................ 98 4.3.1.4 Menu Konsultasi ............................................... 99 4.3.1.5 Menu Halaman Login Pengguna ...................... 101 4.3.1.6 Menu Input ID Anak ......................................... 102 4.3.1.7 Menu Analisa .................................................... 102 4.3.1.8 Menu Input Analisa Lanjut ............................... 106 4.3.1.9 Menu Hasil Analisa Final ................................. 107 4.3.1.10 Menu Berita ...................................................... 109 4.3.1.11 Menu Detail Berita ............................................ 110 4.3.1.12 Menu Tentang Sistem ....................................... 111

4.3.2 Halaman Menu Utama Admin ....................................... 111 4.3.2.1 Menu Login Admin .......................................... 111 4.3.2.2 Menu Halaman Depan ....................................... 113 4.3.2.3 Menu Tabel Berat Badan Per Usia ................... 113 4.3.2.4 Menu Tambah Berat Badan Per Usia ............... 114 4.3.2.5 Menu Tabel Tinggi Badan Per Usia ................. 116 4.3.2.6 Menu Tambah Tabel Tinggi Badan Per Usia ... 117 4.3.2.7 Menu Tabel Berat Badan Per Tinggi Badan ..... 118 4.3.2.8 Menu Tambah Berat Badan Per Tinggi Badan . 119 4.3.2.9 Menu Hapus Berita ........................................... 120 4.3.2.10 Menu Tambah Berita ........................................ 122 4.3.2.11 Menu Laporan Statistik ..................................... 123 4.3.2.12 Menu Hapus Data User ..................................... 124 4.3.2.13 Menu Sejarah Pemeriksaan Pasien ................... 125 4.3.2.14 Menu Daftar Buku Tamu .................................. 126

4.4 Pengujian Sistem ................................................................... 127

BAB V : PENUTUP .................................................................................... 139 5.1 Kesimpulan ............................................................................. 139 5.2 Saran ....................................................................................... 140

DAFTAR PUSTAKA LAMPIRAN

DAFTAR TABEL

Tabel 2.1 : Tabel Antropometri...................................................................... 23 Tabel 2.2 : Tabel Klasifikasi Mclaren ........................................................... 24 Tabel 2.3 : Tabel Kadar Albumin .................................................................. 24 Tabel 2.4 : Sistem Konvensional vs Sistem Pakar ........................................ 30 Tabel 2.5 : Simbol Aliran Sistem .................................................................. 60 Tabel 3.1 : Basis Data t_kategori_user .......................................................... 77 Tabel 3.2 : Basis Data t_user ......................................................................... 77 Tabel 3.3 : Basis Data t_hasil ........................................................................ 78 Tabel 3.4 : Basis Data tu ................................................................................ 78 Tabel 3.5 : Basis Data bu ............................................................................... 79 Tabel 3.6 : Basis Data bb .............................................................................. 79 Tabel 3.7 : Basis Data lla ............................................................................... 80 Tabel 3.8 : Basis Data kategori_bu ............................................................... 80 Tabel 3.9 : Basis Data skor ............................................................................ 81 Tabel 3.10 : Basis Data Mclaren ..................................................................... 81 Tabel 3.11 : Basis Data Albumin..................................................................... 81 Tabel 3.12 : Basis Data Guest.......................................................................... 82 Tabel 3.13 : Basis Data Berita ........................................................................ 82 Tabel 4.1 : Pengujian Sistem ......................................................................... 128

DAFTAR GAMBAR

Gambar 2.1 : Faktor Penyebab Gizi Kurang................................................. 18 Gambar 2.2 : Faktor-faktor Yang Mempengaruhi Keadaan Gizi ................. 19 Gambar 2.3 : Struktur Sistem Pakar ............................................................ 33 Gambar 2.4 : Arsitektur Sistem Pakar ......................................................... 38 Gambar 2.5 : Complete Struktur of Rule Base .............................................. 40 Gambar 2.6 : Proses Backward Chaining ..................................................... 41 Gambar 2.7 : Proses Forward Chaining ....................................................... 42 Gambar 2.8 : Diagram Alir Teknik Penelusuran Depth-First Search .......... 43 Gambar 2.9 : Diagram Alir Teknik Penelusuran Breadth-First Search ....... 43 Gambar 2.10 : Diagram Alir Teknik Penelusuran Best-First Search ............. 44 Gambar 2.11 : Kesatuan Eksternal DFD ........................................................ 56 Gambar 2.12 : Arus Data di DFD ................................................................... 56 Gambar 2.13 : Proses Data di DFD................................................................. 57 Gambar 2.14 : Simpan Data di DFD............................................................... 58 Gambar 2.15 : Simbol Entitas......................................................................... 61 Gambar 2.16 : Simbol Tabel ........................................................................... 61 Gambar 2.17 : Simbol Penghubung ............................................................... 61 Gambar 2.18 : Relasi satu ke satu................................................................... 62 Gambar 2.19 : Relasi Satu ke Banyak ............................................................ 62 Gambar 2.20 : Relasi Banyak ke Satu ........................................................... 63 Gambar 2.21 : Relasi Banyak ke Banyak ...................................................... 63 Gambar 3.1 : Dependency Diagram.............................................................. 72 Gambar 3.2 : Context Diagram..................................................................... 73 Gambar 3.3 : Data Flow Diagram Level 1.................................................... 75 Gambar 3.4 : Entity Relationship Diagram................................................... 76 Gambar 3.5 : Flowchart Proses Penalaran Inferensi Maju .......................... 84 Gambar 3.6 : Flowchart Pendaftaran ........................................................... 85 Gambar 3.7 : Flowchart Login ..................................................................... 86 Gambar 3.8 : Flowchart Form Data Anak ................................................... 87 Gambar 3.9 : Flowchart Pengisian Data Anak ............................................. 88 Gambar 3.10 : Flowchart Analisa Lanjut ....................................................... 90 Gambar 3.11 : Flowchart Buku Tamu ............................................................ 91 Gambar 4.1 : Desain Menu Program Pengguna............................................ 94 Gambar 4.2 : Desain Menu Program Admin ................................................ 94 Gambar 4.3 : Halaman Depan Pengguna ..................................................... 96 Gambar 4.4 : Halaman Buku Tamu ............................................................. 97 Gambar 4.5 : Menu Halaman Profil.............................................................. 99 Gambar 4.6 : Menu Konsultasi .................................................................... 99 Gambar 4.7 : Menu Login Pengguna ............................................................ 101 Gambar 4.8 : Menu Input ID_anak .............................................................. 102 Gambar 4.9 : Menu Hasil Analisa................................................................. 103 Gambar 4.10 : Halaman Menu Input Analisa Lanjut...................................... 106 Gambar 4.11 : Halaman Menu Hasil Analisa Final ........................................ 108

Gambar 4.12 : Halaman Menu Berita ............................................................ 109 Gambar 4.13 : Halaman Menu Detail Berita ................................................. 110 Gambar 4.14 : Halaman Menu Tentang Sistem ............................................ 111 Gambar 4.15 : Halaman Menu Login Admin ............................................... 112 Gambar 4.16 : Menu Halaman Depan ........................................................... 113 Gambar 4.17 : Menu Tabel Berat Badan Per Usia......................................... 114 Gambar 4.18 : Menu Tambah Tabel Berat Badan Per Usia ......................... 115 Gambar 4.19 : Menu Tabel Tinggi Badan Per Usia....................................... 116 Gambar 4.20 : Menu Tambah Tabel Tinggi Badan Per Usia ........................ 117 Gambar 4.21 : Menu Tabel Berat Badan Per Tinggi Badan .......................... 118 Gambar 4.22 : Menu Tambah Tabel Berat Badan Per Tinggi Badan............ 120 Gambar 4.23 : Halaman Menu Berita ............................................................ 121 Gambar 4.24 : Halaman Menu Tambah Berita .............................................. 122 Gambar 4.25 : Menu Statistik ........................................................................ 123 Gambar 4.26 : Halaman Menu Data User...................................................... 124 Gambar 4.27 : Menu Laporan Hasil Konsultasi Program.............................. 125 Gambar 4.28 : Halaman Menu Daftar Buku Tamu ....................................... 126 Gambar 4.29 : Hasil Analisa Nurfaizah ......................................................... 130 Gambar 4.30 : Hasil Analisa M. Yasin .......................................................... 131 Gambar 4.31 : Hasil Analisa Lis M. ............................................................. 132 Gambar 4.32 : Hasil Analisa Aditya ............................................................. 132 Gambar 4.33 : Hasil Analisa Rehan............................................................... 133 Gambar 4.34 : Hasil Analisa Dani B.............................................................. 134 Gambar 4.35 : Hasil Analisa Faris ................................................................. 135 Gambar 4.36 : Hasil Analisa Hatmaja ........................................................... 135 Gambar 4.37 : Hasil Analisa Azwa................................................................ 136 Gambar 4.38 : Hasil Analisa Rehan............................................................... 137 Gambar 4.39 : Hasil Analisa Revangga ......................................................... 138

DAFTAR LAMPIRAN

Lampiran 1 : Tabel Anthropometri Z-score BB/TB Lampiran 2 : Tabel Anthropometri Z-score TB/U Lampiran 3 : Tabel Anthropometri Z-score BB/U Lampiran 4 : Percentiles og Upper Arm Circumference and Estimaled Upper Arm Muscle Lampiran 5 : Status Pasien a.n Nurfaizah Lampiran 6 : Status Pasien a.n M. Yasin Lampiran 7 : Status Pasien a.n Aditya Lampiran 8 : Status Pasien a.n Lis Mardiana Lampiran 9 : Status Pasien a.n Rehan Lampiran 10 : Status Pasien a.n Dani Bima Lampiran 11 : Status Pasien a.n Faris Lampiran 12 : Status Pasien a.n Hatmaja Lampiran 13 : Status Pasien a.n Azwa Lampiran 14 : Status Pasien a.n Rehan Lampiran 15 : Status Pasien a.n Revangga Lampiran 16 : Permohonan Surat Ijin Pengambilan Data Lampiran 17 : Surat Balasan Dari RS. Saiful Anwar Lampiran 18 : Keputusan Dekan Fakultas Sains dan Teknologi UIN Malang Lampiran 19 : Foto-foto Penelitian

ABSTRAK

Afifah, Indah Nurul. 2009. 04550048. Sistem Pakar Untuk Mengidentifikasi Gizi Buruk Pada Anak Berbasis Web. Pembimbing : (I) Syahiduz Zaman, M.Kom, (II) M.Ainul Yaqin, S.Si., M.Kom.

Kata Kunci : Sistem Pakar, Gizi Buruk Pada Anak, Forward Chaining,

Gizi buruk adalah kondisi tubuh yang tampak sangat kurus karena makanan yang dimakan setiap hari tidak dapat memenuhi zat gizi yang dibutuhkan terutama energi dan protein.

Ada beberapa penyebab terjadinya masalah terhadap pertumbuhan dan perkembangan seorang anak yang menyebabkan anak terkena penyakit gizi, diantaranya penyebab langsung contohnya kurangnya asupan makanan, yang kedua penyebab tidak langsung contohnya persediaan makanan di rumah.

Anak yang terkena gizi buruk harus cepat ditangani dengan baik, karena apabila tidak cepat ditangani akan menyebabkan kematian. Namun masih banyak orang tua yang memiliki pengetahuan yang terbatas terhadap masalah gizi. Gizi dapat dideteksi sejak dini dan kemudian dilakukan penanganan yang tepat dan intensif.

Ada beberapa cara untuk menentukan status gizi seorang anak, salah satunya adalah cara antropometri, cara ini membandingkan antara berat badan dengan tinggi badan, yang nantinya akan menghasilkan analisa berupa berat badan per usia, tinggi badan per usia, dan berat badan per tinggi badan. yang kemudian untuk menentukan tipe gizinya melihat dari hasil analisa berat badan per tinggi badan. apabila hasil analisa berat badan per tinggi badan menunjukkan status gizi buruk maka periksaan akan dilanjutkan dengan pemeriksaan fisik yang meliputi, edema, hepatomegali, dermatosis, edema+dermatosis, dan perubahan rambut, serta penilaian pada albuminnya. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk merancang dan membuat sistem pakar yang mampu mengidentifikasi gizi buruk pada anak yang berusia 0 hingga 5 tahun. Pembuatan sistem pakar ini menggunakan pemrograman PHP dan MySQL sebagai basis data. Dengan metode inferensi yang digunakan adalah forward chaining, Berdasarkan dari analisa data yang diperoleh dari RS. Saiful Anwar Malang dengan menggunakan aplikasi ini ada beberapa hasil yang sesuai dengan aplikasi ini dan ada yang kurang sesuai. Hal tersebut dikarenakan adanya faktor-faktor lain yang mempengaruhinya, misalnya faktor keturunan. Aplikasi ini dapat membantu dokter spesialis anak yang menentukan status gizi anak berdasarkan berat badan per tinggi badan dengan klasifikasi KEP (Mclaren) dan menentukan albuminnya, maka akan ditemukan tipee gizi buruk yang sedang diderita oleh anak

BAB I

PENDAHULUAN

1.1. Latar Belakang

��

Artinya: “Maka makanlah yang halal lagi baik dari rezki yang telah diberikan Allah kepadamu; dan syukurilah nikmat Allah, jika kamu hanya kepada-Nya saja menyembah”. (An-Nahl 114)

Demikianlah firman Allah dalam Al-Qur’an, telah dijelaskan kepada kita

sebagai manusia yang bertaqwa hendaknya kita selalu mensyukuri nikmat yang

telah diberikan oleh Allah dengan selalu mengkonsumsi makanan yang halal lagi

baik, dikatakan makanan yang halal yaitu makanan yang boleh dimakan dan tidak

ada larangan menurut hukum Islam atau syar’ie untuk memakannya, sedangkan

dikatakan makanan yang baik mempunyai cakupan yang luas salah satunya yaitu

makanan yang bergizi.

Dalam konteks permasalahan makanan yang halal dan baik, merupakan

kewajiban orang tua untuk memberikan makanan yang halal dan baik kepada

anak-anaknya untuk mendukung pertumbuhan dan perkembangan yang optimal,

akan tetapi realita di negara Indonesia tidak demikian adanya. Karena akhir-akhir

ini sering dikejutkan dengan ditemukannya penyakit gizi buruk yang pada

dasarnya Indonesia merupakan negara yang subur dan makmur.

Sedangkan gizi merupakan salah satu faktor penentu utama kualitas

sumber daya manusia (SDM). Gangguan gizi pada awal kehidupan akan

mempengaruhi kualitas kehidupan berikutnya. Gizi kurang pada balita tidak hanya

menimbulkan gangguan pertumbuhan fisik, tetapi juga mempengaruhi kecerdasan

dan produktivitas di masa dewasa.

Salah satu bentuk dari gizi kurang yaitu gizi buruk (severe malnutrition).

Gizi buruk (severe malnutrition) adalah suatu istilah teknis yang umumnya

dipakai oleh kalangan gizi, kesehatan dan kedokteran. Gizi buruk merupakan

bentuk terparah dari proses terjadinya kekurangan gizi menahun. Gizi buruk

bukan hanya disebabkan oleh kondisi sosial, ekonomi, budaya keluarga, pola

asuh, daya beli keluarga, dan juga pengetahuan ibu, Tetapi juga karena secara

langsung masalah gizi buruk dipengaruhi oleh tidak cukupnya konsumsi energi,

protein dan zat gizi lain serta adanya infeksi penyakit.

Perkembangan anak tidak hanya ditentukan oleh faktor genetik (nature)

atau merupakan produk lingkungan (nurture) saja. Model biopsikososial pada

tumbuh kembang anak mengakui pentingnya pengaruh kekuatan intrinsik dan

ekstrinsik. Tinggi badan misalnya adalah fungsi antara faktor genetik (biologik),

kebiasaan makan (psikologik) dan terpenuhinya makanan bergizi (sosial) pada

anak.

Kelainan pertumbuhan anak yang dijumpai adalah antara lain perawakan

pendek (short stature), perawakan tinggi (tall stature), yang diklasifikasikan

sebagai variasi normal dan patologis, malnutrisi dan obesitas, sehingga diperlukan

suatu kiat dalam pengukuran antropometri sebagai salah satu cara penilaiannya.

Selain dari itu, dampak krisis ekonomi yang melanda negeri ini juga

menyebabkan harga-harga barang menjadi semakin mahal, termasuk juga harga

kebutuhan sembilan bahan pokok (sembako) makanan. Dari hari ke hari harga

sembako semakin melambung tinggi, dampak pada keadaan ini sangat terasa bagi

masyarakat yang keadaan ekonominya lemah. Pada keadaan ini secara tidak sadar

tidak sedikit orang tua yang mengabaikan kesehatan anak-anaknya. Padahal dalam

Al-Qur’an Allah SWT berfirman

…………….�� Artinya: “.........dan janganlah kamu membunuh anak-anak kamu karena

takut kemiskinan, Kami akan memberi rezki kepadamu dan kepada mereka”. (Al-An’aam:151)

Ayat diatas menjelaskan tentang larangan Allah terhadap orang tua untuk

membunuh anak-anaknya, membunuh disini memiliki makn yang luas. Orang tua

tidak boleh mengabaikan hak-hak yang harus diterima anak, misalnya pendidikan

dan kesehatan. Karena anak merupakan amanah atau titipan yang diberikan oleh

Allah.

Pada ayat diatas juga dijelaskan sebagai orang tua tidak boleh merasa takut

miskin untuk menghidupi anak-anaknya, karena semua rezeki telah diatur oleh

Allah. Sesungguhnya Allah Maha Kaya dan Maha Pemberi Rezeki kepada setiap

makhluq-Nya.

Maka pemahaman pengetahuan mengenai gizi dan upaya-upaya

peningkatan perbaikan gizi sangat diperlukan guna mencegah secara dini

memburuknya kemungkinan yang akan terjadi. Akan tetapi hal ini mempunyai

kesulitan bagi masyarakat yang pengetahuannya kurang di bidang gizi.

Kesulitan ini dapat diatasi dengan pakar gizi. Pakar bidang gizi bisa

merupakan dosen yang kompeten pada suatu bidang gizi, bisa merupakan seorang

ahli bidang gizi yang bekerja pada suatu instansi dan dapat pula melalui sumber

terdokumentasi. Diantara ketiganya yang paling akurat dan mudah adalah

konsultasi dengan dosen yang kompeten pada suatu bidang gizi. Namun cara

tersebut juga memiliki beberapa kendala, diantaranya kendala waktu mengingat

kesibukan yang dimiliki setiap dosen, dan bagi masyarakat yang tidak pernah

merasakan kuliah khususnya di bidang gizi tentu hal itu akan menjadi kendala

utama. Maka dalam hal ini dibutuhkan kerjasama dari berbagai pihak, baik dari

tenaga medis dan juga ilmuwan.

Dengan adanya kemajuan teknologi yang semakin pesat, hasil dari

pemikiran dan pelatihan manusia-manusia cerdas, telah berkembang suatu

teknologi yang mampu mengadopsi proses dan cara pikir manusia yaitu

kecerdasan buatan atau Artificial Intellegence (AI). Kecanggihan cara berpikir

manusia ini sudah dijelaskan dalam Al-Quran.

� �! ��"�� # � � �$�� ! ��" �� %��%��

�� !� �� "�� & ��'()��

Artinya: “Allah menganugerahkan Al Hikmah (kefahaman yang dalam tentang Al Quran dan As Sunnah) kepada siapa yang dikehendaki-Nya. dan Barangsiapa yang dianugerahi hikmah, ia benar-benar telah dianugerahi karunia yang banyak. dan hanya orang-orang yang berakallah yang dapat mengambil pelajaran (dari firman Allah)”. (Al-Baqarah:269)

Dari ayat tersebut jelas bahwa Allah telah memberikan karunia kepada

orang-orang yang mau berpikir, kecerdasan buatan merupakan bagian dari ilmu

komputer yang khususnya membuat hardware atau software agar komputer dapat

menirukan bagaimana manusia berpikir pada saat memecahkan masalah dan

mengambil keputusan yang dalam hal ini adalah cara berpikir seorang tenaga

medis. Dengan adanya kecerdasan buatan, komputer akan dapat membantu

menyelesaikan masalah yang besar dan kompleks dengan lebih cepat dan objektif

daripada manusia. Disamping itu komputer dapat menyimpan data dalam jumlah

besar sehingga dapat diproses dengan mudah.

Artificial Intelligence (AI) memiliki berbagai macam aplikasi, salah

satunya adalah sistem pakar. Sistem pakar merupakan program Artificial

Intelligence (AI) yang menggabungkan basis pengetahuan dengan inference

engine. Program ini bertindak sebagai seorang konsultan yang cerdas atau

penasehat dalam suatu lingkungan keahlian tertentu. Sebagai hasil dari himpunan

pengetahuan yang telah dikumpulkan dari beberapa orang pakar. Salah satu

bidang aplikasi yang cukup menonjol dalam sistem pakar adalah proses diagnosis.

Dalam pengertian umum diagnosis merupakan proses menentukan penyebab atau

sumber-sumber kegagalan dari suatu sistem atau peralatan yang berdasarkan

gejala-gejala yang teramati. Proses diagnosis ini juga dapat melibatkan tindakan

perbaikan atau pengobatan. Proses diagnosis sering dilakukan oleh pakar dalam

bidang penelitian maupun kedokteran.

Dengan sistem pakar proses konsultasi masyarakat akan lebih mudah,

karena pengetahuan para ahli gizi telah diadopsi dalam sistem ini. Pada skripsi ini

menggunakan metode forward chaining, metode ini dilakukan untuk

mencocokkan fakta atau pernyataan.

Berdasarkan dari uraian di atas maka perlu dibuat sebuah aplikasi,

sehingga nantinya penelitian tentang gizi buruk pada anak ini dapat memberi

manfaat yang signifikan dan sistem pakar gizi buruk untuk anak ini dapat efektif,

dalam hal ini penulis mengangkat suatu tema "Sistem Pakar Untuk

Mengidentifikasi Gizi Buruk Pada Anak Berbasis Web".

1.2 Rumusan Masalah

Berdasarkan latar belakang masalah diatas maka dapat dirumuskan

masalah sebagai berikut "Bagaimana membuat program aplikasi sistem pakar

untuk menentukan status gizi menurut berat badan per tinggi badannya (BB/TB)

dan mengetahui tipe gizi buruk pada anak?"

1.3 Tujuan Penelitian

Tujuan penelitian ini adalah untuk merancang dan mengaplikasikan sistem

pakar yang mampu menentukan status gizi menurut berat badan per tinggi badan

(BB/TB) dan mengidentifikasi tipe gizi buruk pada anak dengan memperhatikan

aturan-aturan (rule-rule) secara cepat dan tepat dengan metode dan disain sistem

yang telah dibuat.

1.4 Manfaat Penelitian

Dengan dirancang dan dibangunnya sistem pakar untuk menentukan status

gizi dan untuk mengidentifikasi tipe gizi buruk pada anak diharapkan dapat

memberikan manfaat sebagai berikut :

a. Bagi Peneliti

Akan menambah khazanah keilmuan, pemikiran dan pengalaman dalam

bidang Teknik Informatika, serta sebagai salah satu syarat untuk meraih gelar

Sarjana Strata Satu (S-1) di Universitas Islam Negeri (UIN) Malang.

b. Bagi Lembaga

Hasil dari penelitian ini kiranya dapat digunakan sebagai tambahan

informasi dalam meningkatkan output pendidikan khususnya di perguruan tinggi,

yakni Universitas Islam Negeri (UIN) Malang.

c. Bagi RS. Saiful Anwar Malang

Dapat digunakan untuk mempermudah dokter spesialis anak yang

menangani gizi untuk memeriksa pasien.

d. Bagi Masyarakat Umum

1. Hasil penelitian diharapkan dapat bermanfaat untuk mencegah dan

menanggulangi masalah gizi buruk pada anak yang terpadu di tanah air dan

berkesinambungan dari semua pihak khususnya dari daerah., utamanya

pemerintah daerah dengan melakukan upaya-upaya yang diperlukan.

2. Hasil penelitian dapat digunakan sebagai bahan pijakan bagi penelitian-

penelitian berikutnya yang membahas mengenai masalah sistem pakar

3. Berguna untuk pengembangan dalam sumber daya manusia dalam pendidikan

mengenai keluarga sadar gizi (kadarzi) dan juga teknologi.

4. Berguna untuk membantu menangani permasalahan dalam konsep

mendiagnosa gejala gizi buruk sehingga nantinya dapat diketahui tipe gizi

buruk pada anak.

1.5 Batasan Masalah

Agar tetap terarah dan terfokus pada permasalahan yang diangkat, maka

ruang lingkup dibatasi pada:

1. Jenis penyakit, yaitu khusus untuk mengidentifikasi penyakit gizi pada anak.

2. Aplikasi ini hanya difokuskan untuk menentukan status gizi pada anak usia 0

hingga 5 tahun.

3. Sistem ini hanya untuk menentukan status gizi kemudian jika ternyata anak

dinyatakan gizi buruk maka sistem akan melanjutkan pada proses

pengidentifikasian tipe gizi buruk.

4. Perancangan dan pembangunan sistem pakar untuk menentukan status gizi

dalam mengidentifikasi tipe gizi buruk dengan cara anthropometri, yaitu

dengan pemeriksaan pada Berat Badan per Usia (BB/U), Tinggi Badan per

Usia (TB/U), Berat Badan per Tinggi Badan (BB/TB), dan Lingkar Lengan

Atas (LLA), dan jika diketahui anak terkena gizi buruk dari Berat Badan per

Tinggi Badan (BB/TB) maka dilanjutkan dengan penentuan gejala untuk

mengetahui tipe gizi buruk seorang anak dengan menggunakan klasifikasi

Mclaren dan Albumin.

5. Untuk menyatakan status gizi menggunakan cara Z-Skor terhadap nilai

median dan untuk menentukan tipe gizi buruk yaitu berdasarkan data-data

yang telah diperoleh pada penelitian.

6. Sistem pakar ini dibuat berdasarkan data-data yang diperoleh dari Dokter

spesialis anak di RS Saiful Anwar Malang.

7. Bagaimana aturan-aturan forward chaining dalam mengerjakan sistem pakar

untuk mendiagnosa gizi buruk terhadap anak

8. Sistem pakar untuk mendiagnosa gizi buruk terhadap anak ini berbasis web

dengan menggunakan PHP, MySQL sebagai database, Adobe Photoshop dan

software pendukung lainnya jika diperlukan.

1.6 Penelitian Yang Berkaitan

Penelitian yang serupa juga telah dilakukan oleh mahasiswa STIKI dalam

studi khususnya, oleh Ayulis Sugeng N. Angkatan 2006, hanya saja pada

penelitian tersebut hanya mengkaji saja tidak membangun sebuah program.

1.7 Metodologi Penelitian

Tahap-tahap yang dilakukan dalam mengerjakan tugas akhir ini adalah

sebagai berikut :

1. Pengumpulan Data

Beberapa metode yang akan digunakan dalam pengumpulan data:

a. Wawancara

Menurut S. Margono, wawancara merupakan sebuah alat pengumpul

informasi dengan sejumlah pertanyaan secara lisan untuk menjawab secara lisan

pula (Margono,2002:165). Hal senada dikatakan oleh Lexy. J. Moleong,

wawancara adalah percakapan dengan maksud tertentu antara pewawancara

(interviewer) dan yang diwawancarai (interviewee) (Moleong, 2000:5).

Data yang berkaitan dengan penelitian diperoleh dari wawancara dengan

dokter spesialis anak di RS. Saiful Anwar Malang. Hasil dari wawancara akan

digunakan untuk menggambarkan atau mendiskripsikan proses pengdentifikasian

gizi buruk pada anak.

b. Studi Literatur

Pada metode ini penulis mengumpulkan data-data yang diperlukan sebagai

referensi dalam penulisan laporan dan pembuatan program. Metode ini adalah

suatu tahap dalam pengumpulan data yaitu melalui studi pustaka sebagai

pendukung dan penunjang penyusunan tugas akhir.

2. Analisa Data dan Sistem

Membuat analisa terhadap data yang sudah diperoleh dari hasil

wawancara yaitu menggabungkan dengan kebutuhan user dengan

menggunakan pemodelan sistem.

3. Perancangan Sistem

Penelitian ini merupakan penelitian kuantitatif yang merupakan metode

dalam mengidentifikasi gizi buruk pada anak dibawah lima tahun dengan meneliti

jenis kelamin, usia, berat badan, tinggi badan, dan lingkar lengan atas yang

bertujuan untuk memperoleh data-data secara sistematis, akurat, dan faktual

tentang cara menentukan status gizi dan menentukan tipe gizi buruk pada anak.

Berdasarkan waktunya, penelitian ini termasuk penelitian Crissectional

dimana data diambil dalam satu waktu tertentu.

Pada fase ini merupakan fase untuk memahami rancangan sistem

informasi sesuai data yang ada dan mengimplementasikan model yang diinginkan

oleh pemakai. Pemodelan sistem ini berupa perancangan database dengan

didukung metode yang digunakan serta desain sistem yang dirancang.

4. Pembuatan Program

Membuat program dan merepresentasikan hasil desain ke dalam

pemrograman dengan PHP dan MySQL berdasarkan sistem yang sudah

dirancang dan telah disesuaikan dengan kebutuhan masyarakat khususnya

mengenai penanganan gizi buruk terhadap anak.

5. Evaluasi Program

Menguji coba seluruh spesifikasi terstruktur dan sistem yang telah disusun

secara keseluruhan. Proses uji coba ini diperlukan untuk memastikan bahwa

sistem yang telah dibuat sudah benar, sesuai dengan karakteristik yang ditetapkan

dan tidak ada kesalahan-kesalahan yang terkandung di dalamnya.

6. Pembuatan Laporan Tugas Akhir

Tahap akhir dari pembuatan tugas akhir ini adalah membuat laporan dari

yang telah dikerjakan selama proses pembuatan tugas akhir dan dijadikan sebagai

dokumentasi tugas akhir.

1.8 Definisi Istilah

Anthropometri : (Dari Bahasa Yunani �� yang berati manusia and ��

yang berarti mengukur, secara literal berarti "pengukuran manusia"), dalam

antropologi fisik merujuk pada pengukuran individu manusia untuk mengetahui

variasi fisik manusia.

Dermatosis : Kelainan kulit yang khas, dimulai dengan titik merah menyerupai

petechia (perdarahan kecil yang timbul sebagai titik berwarna merah keunguan,

pada kulit maupun selaput lendir), yang lambat laun kemudian menghitam.

Setelah mengelupas, terlihat kemerahan dengan batas menghitam. Kelainan ini

biasanya dijumpai di kulit sekitar punggung, pantat, dan sebagainya.

Edema : Meningkatnya volume cairan di luar sel (ekstraseluler) dan di luar

pembuluh darah (ekstravaskuler) disertai dengan penimbunan di jaringan serosa.

Hepatomegali : Pembesaran organ hati yang disebabkan oleh berbagai jenis

penyebab seperti infeksi virus hepatitis, demam tifoid, amoeba, pemimbunan

lemak (fatty liver), penyakit keganasan seperti leukemia, kanker hati (hepatoma)

dan penyebaran dari keganasan (metastasis). Keluhan dari hepatomegali ini

gangguan dari sistem pencernaan seperti mual dan muntah, nyeri perut kanan atas,

kuning bahkan buang air besar hitam. Pengobatan pada kasus hepatomegali ini

berdasarkan penyebab yang mendasarinya.

Kwashiorkor : Terdapat tanda-tanda klinis yang tampak pada penderita gizi buruk

tipe kwashiorkor diantaranya : (1) Bengkak (oedema) hampir di seluruh tubuh,

terutama punggung dan kaki. (2) Muka bulat dan sembap (moon face). (3) Mata

kuyu dan sayu. (4) Rambut tipis, jarang, dan mudah dicabut. (5) Terdapat bercak

merah-hitam pada kulit, kadang terkelupas. (6) Cengeng, rewel, dan ”apatis”.

Marasmus : Suatu bentuk kurang kalori-protein yang berat. keadaan ini

merupakan hasil akhir dari interaksi antara kekurangan makanan dan penyakit

infeksi. Marasmus sering dijumpai pada usia 0 - 2 tahun. Keadaan yang terlihat

mencolok adalah hilangnya lemak subkutan, terutama pada wajah. Akibatnya

ialah wajah si anak lonjong, berkeriput dan tampak lebih tua (old man face). Otot-

otot lemah dan atropi, bersamaan dengan hilangnya lemak subkutan maka

anggota gerak terlihat seperti kulit dengan tulang.

Marasmus-Kwashiorkor : Tampak gabungan tanda-tanda klinis pada pada

penderita gizi buruk tipe ini.

1.9 Sistematika Penulisan

Guna memudahkan dan memahami penulisan tiap-tiap bab dalam

pembuatan tugas akhir ini, maka dijabarkan secara singkat sistematika penulisan

tugas akhir yang terdiri dari :

BAB I PENDAHULUAN

Pendahuluan berisi latar belakang, rumusan masalah, tujuan

penelitian, manfaat penelitian, batasan masalah, penelitian yang

berkaitan, metodologi penelitian, definisi istilah, dan sistematika

penulisan.

BAB II LANDASAN TEORI

Landasan teori berisi tentang tinjauan dari beberapa literatur,

yaitu mejelaskan tentang teori-teori yang terkait dengan

permasalahan yang diambil, sebagai acuan dalam analisa dan

pemecahan masalah dari studi literatur yang berkaitan dengan

permasalahan yang dibahas dan nantinya akan memudahkan

penulis dalam menyelesaikan dan memecahkan masalah.

BAB III DESAIN DAN PERANCANGAN PROGRAM

Menjelaskan tentang pembuatan desain dan

perancangan program Sistem Pakar Untuk Mengidentifikasi

Gizi Buruk Pada Anak Berbasis Web yang meliputi materi

penelitian, alat penelitian, Dependency Diagram, Context

Diagram (CD), Data Flow Diagram (DFD), Entity Relationship

Diagram (ERD), rancangan database dan flowchart .

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN

Menjelaskan tentang implementasi dan hasil perancangan

beserta penjelasan dan penggunaan program yang telah dibuat.

Serta melakukan pengujian terhadap aplikasi yang dibuat untuk

mengetahui aplikasi tersebut telah dapat menyelesaikan

permasalahan yang dihadapi sesuai dengan yang diharapkan

BAB V PENUTUP

Penutup terdiri dari dua, yaitu kesimpulan dan saran.

Kesimpulan berisi rangkuman secara singkat dari hasil

pembahasan masalah. Sedangkan saran berisi harapan dan

kemungkinan lebih lanjut dari hasil pembahasan masalah yang

diperoleh untuk menuju lebih baik.

BAB II

LANDASAN TEORI

2.1 Tinjauan Tentang Gizi

�� #*��$� �� +��%�&, ��%��'� � &��%� ��%�� !�"��-�# &��$�� &%��(& � ��' �.�/��

�0��( ��&%�� 0�&� )� �� *1+) � � ��%� ��,2 �� -3� .��*� � �+ ��*��# ��

/�2 !��4�� 3 ��,� �-�� .�/��/�2 � ��/��0�5��67�� .��

Artinya : “Dan Dialah yang menjadikan kebun-kebun yang berjunjung dan yang tidak berjunjung, pohon korma, tanam-tanaman yang bermacam-macam buahnya, zaitun dan delima yang serupa (bentuk dan warnanya) dan tidak sama (rasanya). makanlah dari buahnya (yang bermacam-macam itu) bila dia berbuah, dan tunaikanlah haknya di hari memetik hasilnya (dengan disedekahkan kepada fakir miskin); dan janganlah kamu berlebih-lebihan. sesungguhnya Allah tidak menyukai orang yang berlebih-lebihan”.(Q.S. Al- An’am : 141)

Allah SWT berfirman, menjelaskan bahwa Dialah pencipta segala

tanaman, buah-buahan dan binatang ternak, kita dianjurkan untuk memakan

semua yang telah Allah sediakan untuk kita, firman diatas menjelaskan tentang

keseimbangan gizi, hendaknya kita memakan makanan yang telah disediakan oleh

Allah, salah satunya adalah buah-buahan. Allah telah menciptakan berbagai

macam jenis tumbuhan yang didalamnya banyak mengandung gizi yang

diperlukan oleh tubuh, dan hendaknya kita tidak berlebih-lebihan dalam

mengkonsumsinya.

Gizi adalah suatu proses organisme menggunakan makanan yang

dikonsumsi secara normal melalui proses digesti, absorpsi, transportasi,

penyimpanan, metabolisme dan pengeluaran zat yang tidak digunakan untuk

mempertahankan kehidupan, pertumbuhan dan fungsi normal dari organ-organ,

serta menghasilkan energi.

2.1.1 Konsep Dasar Timbulnya Masalah Gizi

Masalah gizi pada hakikatnya adalah masalah kesehatan masyarakat,

namun penanggulangannya tidak dapat dilakukan dengan pendekatan media dan

pelayanan kesehatan saja. Penyebab timbulnya masalah gizi adalah multifaktor,

oleh karena itu pendekatan penanggulannya harus melibatkan berbagai sektor

yang terkait.

Masalah gizi, meskipun sering berkaitan dengan masalah kekurangan

pangan, pemecahannya tidak selalu berupa peningkatan produksi dan pengadaan

pangan. Pada kasus tertentu, seperti dalam keadaan krisis (bencana kekeringan,

perang, kekacauan sosial, krisis ekonomi), masalah gizi muncul akibat masalah

ketahanan pangan di tingkat rumah tangga, yaitu kamampuan rumah tangga

memperoleh makanan untuk semua anggoatanya. Menyadari hal itu, peningkatan

status gizi masyarakat memerlukan kebijakan yang menjamin setiap anggota

masyarakat untuk memperoleh makanan yang cukup jumlah dan mutunya. Dalam

konteks itu masalah gizi tidak lagi semata-mata masalah kesehatan tetapi juga

masalah kemiskinan, pemerataan, dan masalah kesempatan kerja.

Masalah gizi di Indonesia dan di negara berkembang pada umumnya

masih didominasi oleh masalah Kurang Energi Protein (KEP), masalah Anemia

Besi, masalah Gangguan Akibat Kekurangan Yodium (GAKY), masalah Kurang

Vitamin A (KVA) dan masalah obesitas terutama di kota-kota besar. Pada Widya

Karya Nasional Pangan dan Gizi tahun 1993, telah terungkap bahwa Indonesia

mengalami masalah gizi ganda yang artinya sementara masalah gizi kurang belum

dapat diatasi secara menyeluruh, sudah muncul masalah baru, yaitu berupa gizi

lebih.

Disamping masalah tersebut diatas, diduga ada masalah gizi mikro lainnya

seperti defisiensi Zink yang sampai saat ini belum terungkapkan, karena adanya

keterbatasan Iptek Gizi. Secara umum masalah gizi di Indonesia, terutama KEP,

masih lebih tinggi daripada negara ASEAN lainnya. Pada tahun 1995 sekitar 35,4

% anak balita di Indonesia menderita KEP (persen median berat menurut umur <

80 %). Pada tahun 1997, berdasarkan pemantauan status gizi (PSG) yang

dilakukan oleh direktorat Bina Gizi Masyarakat, prevalensi KEP ini turun menjadi

23,1 %. Keadaan ini tidak dapat bertahan yaitu pada saat Indonesia mengalami

krisis moneter yang berakibat pada krisis ekonomi yang berkepanjangan. Pada

tahun 1998, prevalensi KEP meningkat kembali menjadi 39,8 %. Demikian pula

masalah KVA yang diperkirakan akan meningkat karena masa krisis ekonomi

yang berkepanjangan.

Persatuan Ahli Gizi Indonesia (Persagi) pada tahun 1999, telah

merumuskan factor yang menyebabkan gizi kurang seperti bagan dibawah ini

Gizi Kurang

Asupan Makanan Penyakit Infeksi

Kemiskinan, Kurang Pendidikan,Kurang Ketrampilan

Pelayanan KesehatanPerssediaan Makanan

di RumahPeraw atan Anak dan

Ibu Hamil

Krisis Ekonomi Langsung

Penyebab Langsung

Penyebab Tidak Langsung

Pokok Masalah

Akar Masalah

Gambar 2.1 Faktor penyebab Gizi Kurang (Sumber: Supriasa, 2003)

Konsep terjadinya keadaan gizi mempunyai dimensi yang sangat

kompleks. Daly, et al (1979) membuat model faktor-faktor yang mempengaruhi

keadaan gizi yaitu konsumsi makanan dan tingkat kesehatan. Konsumsi makanan

dipengaruhi oleh pendapatan, makanan, dan tersedianya bahan makanan. Faktor

yang mempengaruhi keadaan gizi model Daly dapat dilihat pada gambar dibawah

ini

ProduksiPertanian

Pengolahan bahan makanan

Distribusibahan makanandan faktor harga

Pendapatan,lapangan kerja, pendidikan

kemampuan sosial

Kemampuan keluargamenggunakan makanan

Tersedianya bahan makanandapat diperolehnya

bahan makanan

Konsumsi makanan

Kesehatan

Keadaan Gizi

Gambar 2.2 Faktor-faktor Yang Mempengaruhi Keadaan Gizi (Sumber : Supriasa : 2003)

Ditinjau dari sudut pandang epidemiologi masalah gizi sangat dipengaruhi

oleh faktor pejamu, agens dan lingkungan. Faktor pejamu meliputi fisiologi,

metabolisme, dan kebutuhan zat gizi. Faktor agens meliputi zat gizi yaitu zat gizi

makro seperti karbohidrat, protein dan lemak, serta zat gizi mikro seperti vitamin

dan mineral. Faktor lingkungan (makanan) meliputi bahan makanan, pengolahan,

penyimpanan, penghidangan dan higienis, serta sanitasi makanan. (Supriasa,

2002)

2.1.2 Cara Menentukan Status Gizi

Ada beberapa macam cara untuk menentukan status gizi pada seseorang,

salah satunya adalah dengan cara Antropometri.

2.1.2.1 Pengukuran Antropometri

Pengertian istilah “nutritional anthropometry” mula-mula muncul dalam

“Body measurements and Human Nutrition” yang ditulis oleh Brozek pada tahun

1966 yang telah didefinisikan oleh Jelliffe (1966) sebagai :

Pengukuran pada variasi dimensi fisik dan komposisi besaran tubuh

manusia pada tingkat usia dan derajat nutrisi yang berbeda.

Sedangkan menurut wikipedia Antropometri (dari Bahasa Yunani

�� yang berati manusia and �� yang berarti mengukur, secara literal

berarti "pengukuran manusia"), dalam antropologi fisik merujuk pada pengukuran

individu manusia untuk mengetahui variasi fisik manusia.

Pengukuran antropometri ada 2 tipe yaitu pertumbuhan, dan ukuran

komposisi tubuh yang dibagi menjadi pengukuran lemak tubuh dan massa tubuh

yang bebas lemak. Penilaian pertumbuhan merupakan komponen esensial dalam

surveilan kesehatan anak karena hampir setiap masalah yang berkaitan dengan

fisiologi, interpersonal, dan domain sosial dapat memberikan efek yang buruk

pada pertumbuhan anak. Alat yang sangat penting untuk penilaian pertumbuhan

adalah table pertumbuhan (growth table) pada gambar terlampir, dilengkapi

dengan alat timbangan yang akurat, papan pengukur, stadiometer dan pita

pengukur.

Langkah-langkah Manajemen Tumbuh Kembang Anak

• Pengukuran antropometri : berat badan, tinggi badan, lingkar lengan atas.

• Penggunaan table anthropometri Z-Score

• Penilaian dan analisa status gizi & pertumbuhan anak

• Penilaian perkembangan anak, dan maturasi

• Intervensi (preventif, promotif, kuratif, rehabilitatif).

Perlu ditekankan bahwa pengukuran antropometri hanyalah satu dari

sejumlah teknik-teknik yang dapat untuk menilai status gizi.

Pengukuran dengan cara-cara yang baku dilakukan beberapa kali secara

berkala pada berat, tinggi badan, dan lingkar lengan atas, diperlukan untuk

penilaian pertumbuhan dan status gizi pada bayi dan anak.

1. Berat dan Tinggi Badan Terhadap Umur atau Berat Badan terhadap Tinggi

Badan.

• Pengukuran antropometri sesuai dengan cara-cara yang baku, beberapa kali

secara berkala misalnya berat badan anak diukur tanpa baju, mengukur

panjang bayi dilakukan oleh 2 orang pemeriksa pada papan pengukur

(infantometer), tinggi badan anak diatas 2 tahun dengan berdiri diukur dengan

stadiometer.

• Baku yang digunakan adalah baku antropometri WHO NCHS untuk anak usia

0-5 tahun yang dibedakan menurut jenis kelamin laki-laki dan wanita.

• Cara canggih yang lebih tepat untuk menetapkan status gizi pada anak dengan

kalkulasi skor Z (atau standard deviasi) dengan mengurangi nilai berat badan

dengan nilai median yang dibagi dengan standard deviasi populasi referens.

Skor Z = > +3 (misalnya 3SD diatas median) dipakai sebagai indikator

obesitas. Berat badan per usia, tinggi badan per usia dan berat badan menurut

tinggi badan menggunakan baku dari pocket book of pediatrics.

2. Lingkar Lengan Atas

Pengukuran Lingkar Lengan Atas (LLA) bagian kiri balita,

kemudian dicocokkan dengan tabel percentiles of Upper Arm Circumference.

Apabila LLAnya berada pada percentile 50 hingga 95 maka dikatakan gizi

baik, apabila LLAnya berada pada percentile 5 hingga 25 maka dikatakan gizi

kurang, sedangkan bila kurang dari percentile 5 maka dikatakan gizi buruk.

Lingkar lengan atas menggunakan baku dari pocket book of pediatrics

2.1.3 Cara Menyatakan Status Gizi

Untuk mengetahui status gizi seseorang dapat digunakan berbagai cara,

salah satunya yaitu dengan cara Z-Skor terhadap nilai median.

2.1.3.1 Z-Skor Terhadap Nilai Median

Z-Skor merupakan index anthropometri yang digunakan secara

internasioal untuk penentuan status gizi dan pertumbuhan, yang diekspresikan

sebagai satuan standar deviasi (SD) populasi. Z-Skor digunakan untuk

menghitung status gizi secara anthropometri pada berat badan terhadap umur

(BB/U), tinggi badan terhadap umur (TB/U), berat badan terhadap tinggi badan

(BB/TB). Tabel Untuk BB/U, TB/U, dan BB/TB dapat dilihat pada lampiran

Rumus untuk menentukan status gizi dengan cara Z-Skor adalah :

1. Bila nilai real hasil pengukuran berat badan per usia (BB/U), tinggi badan per

usia (TB/U) atau berat badan menurut tinggi badan (BB/TB) lebih besar atau

sama dengan nilai median maka :

Z-Skor =Nilai Real-Nilai Median SD Upper

2. Bila nilai real hasil pengukuran berat badan per usia (BB/U), tinggi badan per

usia (TB/U) atau berat badan menurut tinggi badan (BB/TB) lebih kecil dari

nilai median maka :

Z-Skor =Nilai Real-Nilai Median SD Low

2.1.3.2 Baku Anthropometri WHO NCHS (Z-Score)

Baku anthropometri ini digunakan untuk menyatakan status gizi pada

anak. Setelah berat badan dan tinggi badan diukur maka langkah selanjutnya

adalah menentukan nilai standart deviasinya yang mana hasil yang diperoleh akan

menentukan tingkat gizi seorang anak.

Tabel 2.1 Tabel Anthropometri (Sumber : Pokcet book of pediatrics)

Indeks Status Gizi Ambang Batas

BB Sangat lebih >+3SD BB Lebih +2SD s/d +3SD BB Normal -2SD s/d +2SD BB Kurang -3SD s/d -2 SD

BB/U

BB Sangat Kurang <-3SD TB Tinggi >+2SD TB Normal -2SD s/d +2SD TB Pendek -3SD s/d -2SD TB/U

TB Sangat Pendek <-2SD Obese >+3SD Gizi Lebih +2SD s/d +3SD Gizi Baik -2SD s/d +2SD Gizi Kurang -3SD s/d -2SD

BB/TB

Gizi Buruk <-3SD

2.1.3.3 Klasifikasi KEP (Mclaren)

Setelah status gizi telah diketahui, hanya pada anak yang terkena kasus

gizi buruk maka berikutnya adalah proses untuk menentukan tipe gizi buruknya,

yaitu menghitung dan menjumlahkan nilai yang telah ditetapkan dengan

menggunakan klasifikasi KEP (Mclaren dan Albumin). Untuk menghitung nilai

ini dapat melihat gejala yang tampak pada anak.

Tabel 2.2 Tabel klasifikasi Mclaren (Sumber : Pokcet book of pediatrics)

Tabel 2.3 Tabel Kadar Albumin

(Sumber : Pokcet book of pediatrics)

a. Skor 0-3 ditentukan sebagai gizi buruk tipe marasmus

b. Skor 4-8 ditentukan sebagai gizi buruk tipe marasmus-kwarshiorkor

c. Skor 9-15 ditentukan sebagai gizi buruk tipe kwarshiorkor

Gx Nilai Edema 3 Dermatosis 2 Edema + Dermatosis 6 Perubahan Rambut 1 Hepatomegali 1

Albumin Nilai <1 7

1-1.49 6 1.5-1.99 5 2-2.49 4

2.5-2.99 3 3-3.49 2

3.5-3.99 1 >4 0

2.2 Tinjauan Tentang Sistem Pakar

Bidang teknik kecerdasan buatan yang paling popular saat ini adalah

system pakar. Ini disebabkan penerapannya diberbagai bidang, baik dalam

pengembangan ilmu pengetahuan dan terutama dibidang bisnis telah terbukti

sangat membantu dalam pengambilan keputusan. Sistem pakar juga merupakan

bidang teknik kecerdasan buatan yang paling luas penerapannya.(Hariyadi:1)

2.2.1 Definisi Sistem Pakar

Secara umum, sistem pakar (expert system) adalah sistem yang berusaha

mengadopsi pengetahuan manusia ke komputer, agar komputer dapat

menyelesaikan masalah seperti yang biasa dilakukan oeh para ahli. System pakar

yang baik dirancang agar dapat menyelesaikan suatu permasalahan tertentu

dengan meniru kerja dari para ahli. Dengan sistem pakar ini, orang awampun

dapat menyelesaikan masalah yang cukup rumit yang sebenarnya hanya dapat

diselesaikan dengan bantuan para ahli. Bagi para ahli, sistem pakar ini juga akan

membantu aktivitasnya sebagai asisen yang sangat berpengalaman.

Ada beberapa definisi tentang sistem pakar, antara lain:

• Menurut Durkin : Sistem pakar adalah suatu program komputer yang

dirancang untuk memodelkan kemampuan penyelesaian masalah yang

dilakukan oleh seorang pakar.

• Menurut Ignizio : Sistem pakar adalah suatu model dan prosedur yang

berkaitan, dalam suatu domain tertentu, yang mana tingkat keahliannya dapat

dibandingkan dengan kehlian seorang pakar.

• Menurut Giarratano dan Riley : Sistem pakar adalah suatu sistem komputer

yang bisa menyamai atau meniru kemampuan seorang pakar.(Kusumadewi,

2003 : 109)

2.2.2 Sejarah Sistem Pakar

Sistem pakar mulai dikembangkan pada pertengahan tahun 1960-an oleh

Artificial Intelligence Corporation. Periode penelitian artificial intelligence ini

didominasi oleh suatu keyakinan bahwa nalar yang digabung dengan computer

canggih akan menghasilkan prestasi pakar atau bahkan manusia super. Suatu

usaha kearah ini adalah General Purpose Problem Solver (GPS). GPS yang berupa

sebuah prosedur yang dikembangkan oleh Allen Newell, John Cliff Shaw, dan

Herbert Alexander Simon dari Logic Theorist merupakan sebuah percobaan untuk

menciptakan mesin yang cerdas. GPS sendiri merupakan sebuah predecessor

menuju Expert System (ES). GPS berusaha untuk menyusun langkah-langkah

yang dibutuhkan untuk mengubah situasi awal menjadi state tujuan yang telah

ditentukan sebelumnya.

Pada pertengahan tahun 1960-an, terjadi pergantian dari program serba

bisa (general-purpose) ke program yang spesialis (special-purpose) dengan

dikembangkannya DENDRAL oleh E. Feigenbaum dari Universitas Stanford dan

kemudian diikuti oleh MYCIN. Pembuatan DENDRAL mengarah pada konklusi-

konklusi berikut : GPS terlalu lemah untuk digunakan sebagai dasar untuk

membangun ES yang berunjuk kerja tinggi. Pemecahan masalah manusia adalah

baik hanya jika beroperasi dalam domain yang sangat sempit. ES harus di-update

secara berkala untuk informasi baru. Update semacam ini dapat efisien apabila

menggunakan representasi pengetahuan berbasis rule.

Problem yang kompleks membutuhkan pengetahuan yang banyak sekali

tentang area problem. Pada pertengahan tahun 1970-an, beberapa ES mulai

muncul. Sebuah pengetahuan kunci yang dipelajari saat itu adalah kekuatan dari

ES berasal dari pengetahuan spesifik yang dimilikinya, bukan dari formalisme-

formalisme khusus dan pola penarikan kesimpulan yang digunakannya.

Awal 1980-an, teknologi ES yang mula-mula dibatasi oleh suasana

akademis mulai muncul sebagai aplikasi komersil, khususnya XCON, XSEL

(dikembangkan dari R-1 pada digital Equipment Corp.) dan CATS-1

(dikembangkan oleh general Electric).

Sistem pakar untuk melakukan diagnosis kesehatan telah dikembangkan

sejak pertengahan tahun 1970. Sistem pakar untuk melakukan diagnosis pertama

dibuat oleh Bruce Buchanan dan Edward Shortliffe di Stanford University. Sistem

in diberi nama MYCIN (Heckerman, 1986).

MYCIN merupakan program interaktif yang melakukan diagnosis

penyakit miningitis dan infeksi bacremia serta memberikan rekomendasi terapi

antimikrobia. MYCIN mampu memberikan penjelasan atas penalarannya secara

detail. Dalam uji coba, dia mampu menunjukkan kemampuan seperti seorang

spesialis. Meskipun MYCIN tidak pernah digunakan secara rutin oleh dokter,

MYCIN merupakan referensi yang bagus dalam penelitian kecerdasan buatan

yang lain (---, 1995). (Kusrini, 2006 :12)

2.2.3 Pemakai Sistem Pakar

Sistem pakar dapat digunakan oleh:

1. Orang awam yang bukan pakar untuk menigkatkan kemampuan mereka dalam

memecahkan masalah.

2. Pakar sebagai asisten yang berpengetahuan.

3. Memperbanyak atau menyebarkan sumber pengetahuan yang semakin langka.

Sistem pakar merupakan program yang dapat menggantikan keberadaan

seorang pakar. Alasan mendasar mengapa ES dikembangkan untuk menggantikan

seorang pakar:

1. Dapat menyediakan kepakaran setiap waktu dan di berbagai lokasi.

2. Secara otomatis mengerjakan tugas-tugas rutin yang membutuhkan seorang

pakar.

3. Seorang pakar akan pensiun atau pergi.

4. Menghadirkan/menggunakan jasa seorang pakar memerlukan biaya yang

mahal.

5. kepakaran dibutuhkan juga pada lingkungan yang tidak bersahabat. (Kusrini,

2006 :14)

2.2.4 Konsep Dasar Sistem Pakar

Menurut Efraim Turban 1995 (Arhami, 2005: 11), konsep dasar sistem

pakar mengandung keahlian, ahli, pengalihan keahlian, inferensi, aturan dan

kemampuan menjelaskan.

Keahlian adalah suatu kelebihan penguasaan pengetahuan dibidang

tertentu yang diperoleh dari pelatihan, membaca atau pengalaman. Contoh bentuk

pengetahuan yang termasuk keahlian adalah:

1. Fakta-fakta pada lingkup permasalahan tertentu.

2. Teori-teori pada lingkup permasalahan tertentu.

3. Prosedur-prosedur dan aturan-aturan berkenaan dengan lingkup permasalahan

tertentu.

4. Strategi-strategi global untuk menyelesaikan masalah.

5. Meta- knowledge (pengetahuan tentang pengetahuan).

Bentuk ini memungkinkan para ahli untuk dapat mengambil keputusan

lebih cepat dan lebih baik daripada seseorang yang bukan ahli.

Seorang ahli adalah seseorang yang mampu menjelaskan suatu tanggapan,

mempelajari hal-hal baru seputar topik permasalahan (domain), menyusun

kembali pengetahuan jika dipandang perlu, memecah aturan-aturan jika

dibutuhkan, dan menentukan relevan tidaknya keahlian mereka.

Pengalihan keahlian dari para ahli ke komputer untuk kemudian dialihkan

lagi ke orang lain yang bukan ahli, merupakan tujuan utama dari sistem pakar.

Proses ini membutuhkan 4 aktivitas yaitu: tambahan pengetahuan (dari para ahli

atau sumber-sumber lainnya), representasi pengetahuan (ke komputer), inferensi

pengetahuan, dan pengalihan pengetahuan ke user. Pengetahuan yang disimpan di

komputer disebut dengan nam basis pengetahuan. Ada 2 tipe pengetahuan, yaitu:

fakta dan prosedur (biasanya berupa aturan).

Salah satu fitur yang harus dimiliki oleh sistem pakar adalah kemampuan

untuk menalar. Jika keahlian-keahlian sudah tersimpan sebagai basis pengetahuan

dan sudah tersedia program yang mampu mengakses basis data, maka komputer

harus dapat diprogram untuk membuat inferensi. Proses inferensi ini dikemas

dalam bentuk motor inferensi (inference engine).

Sebagian besar sistem pakar komersial dibuat dalam bentuk rule-based

system, yang mana pengetahuan disimpan dalam bentuk aturan-aturan. Aturan

tersebut biasanya berbentuk IF-THEN.

Fitur lainnya dari sistem pakar adalah kemampuan untuk merekomendasi.

Kemampuan inilah yang membedakan sistem pakar dengan sistem konvensional.

Tabel 2.4 Sistem Konvensional vs Sistem Pakar (Sumber : Sri Kusumadewi. 2003:112)

Sistem Konvensional Sistem Pakar

Informasi dan pemrosesannya biasanya jadi satu dengan program.

Basis pengetahuan merupakan bagian terpisah dari mekanisme inferensi.

Biasanya tidak menjelaskan mengapa suatu input data itu dibutuhkan, atau bagaimana output itu diperoleh.

Penjelasan adalah bagian terpenting dari sistem pakar.

Pengubahan program cukup sulit & membosankan

Pengubahan aturan dapat dilakukan dengan mudah.

Sistem hanya akan beroperasi jika sistem tersebut sudah lengkap.

Sistem dapat beroperasi hanya dengan beberapa aturan.

Eksekusi dilakukan lengkah demi langkah

Eksekusi dilakukan pada keseluruhan basis pengetahuan

Menggunakan data Menggunakan pengetahuan Tujuan utamanya adalah efisiensi. Tujuan utamanya adalah efektivitas.

Menurut Turban (1995), terdapat tiga orang yang terlibat dalam

lingkungan sistem pakar, yaitu:

1. Pakar

Pakar adalah orang yang memiliki pengetahuan khusus, pendapat, pengalaman

dan metode, serta kemampuan untuk mengaplikasikan keahliannya tersebut

guna menyelesaikan masalah.

2. Knowledge engineer (Perekayasa Sistem)

Knowledge engineer adalah orang yang membantu pakar dalam menyusun

area permasalan dengan menginterpretasikan dan mengintegrasikan jawaban-

jawaban pakar atas pertanyaan yag diajukan, menggambarkan analogi,

mengajukan counter example dan menerangkan kesulitan-kesulitan

konseptual.

3. Pemakai

Sistem pakar memiliki beberapa pemakai, yaitu: pemakai bukan pakar,

pelajar, pembangun sistem pakar yang ingin meningkatkan dan menambah

basis pengetahuan, dan pakar. (Arhami, 2005 : 12)

2.2.5 Bentuk Sistem Pakar Ada empat bentuk sistem pakar, yaitu:

1. Berdiri sendiri. Sistem pakar jenis ini merupakan software yang berdiri sendiri

tidak tergabung dengan software yang lainnya.

2. Tergabung. Sistem pakar jenis ini merupakan bagian program yang

terkandung di dalam suatu algoritma (konvensional), atau merupakan program

dimana di dalamnya memanggil algoritma subrutin lain (konvensional).

3. Menghubugkan ke software lain. Bentuk ini biasanya merupakan sistem pakar

yang menghubungkan ke suatu paket program tertentu, misalnya dengan

DBMS.

4. Sistem mengabdi. Sistem pakar merupakan bagian dari komputer khusus yang

dihubungkan dengan suatu fungsi tertentu. Misalnya sistem pakar yang

digunakan untuk membantu menganalisis data radar.

2.2.6 Struktur Sistem Pakar

Sistem pakar disusun oleh dua bagian utama, yaitu lingkungan

pengembangan (development environment) dan lingkungan konsultasi

(consultation environment). Lingkungan pengembangan sistem pakar digunakan

untuk memasukkan pengetahuan pakar ke dalam lingkungan sistem pakar,

sedangkan lingkungan konsultasi digunakan oleh pengguna yang bukan pakar

guna memperoleh pengetahuan pakar. Komponen-komponen sistem pakar dalam

kedua bagian tersebut dapat dilihat pada gambar berikut:

Gambar 2.3 Struktur Sistem Pakar (Sumber : Muhammad Arhami :2005)

Komponen-komponen yang terdapat dalam sistem pakar adalah seperti

yang terdapat pada gambar diatas, yaitu user interface (antarmuka pengguna),

basis pengetahuan, akuisisi pengetahuan, mesin inferensi, workplace, fasilitas

penjelasan, perbaikan pengetahuan.

2.2.7 Ciri-ciri Sistem Pakar

1. Terbatas pada bidang yang spesifik.

2. Dapat memberikan penalaran unutk data-data yang tidak lengkap atau tidak

pasti.

3. Dapat mengemukakan rangkaian alasan yang diberikannya dengan cara yang

dapat dipahami.

Aksi yang direkomendasi

Antarmuka pemakai

Fasilitas penjelasan

Mesin Inferensi

Papan tulis (workplace)

Basis Pengetahuan fakta aturan

Fasilitas Penjelas

Pengguna

Knowledge engineer

Pengetahuan Pakar

Fakta Spesifik

Lingkungan Konsultasi Lingkungan Pengembang

4. Berdasarkan pada rule atau kaidah tertentu.

5. Dirancang untuk dapat dikembangkan secara bertahap.

6. Outputnya bersifat nasehat atau anjuran.

7. Output tergantung dari dialog dengan user.

8. Knowledge base dan inference engine terpisah.(Kusrini, 2006 :14)

9. Memiliki fasilitas informasi yang handal.

10. Mudah dimodifkasi.

11. Dapat digunakan dalam berbagai jenis computer.

12. Memiliki kemampuan untuk belajar beradaptasi.(Kusumadewi, 2003 :122)

2.2.8 Keuntungan Pemakaian Sistem Pakar

1. Membuat seorang yang awam dapat bekerja seperti layaknya seorang pakar.

2. Dapat bekerja dengan informasi yang tidak lengkap atau tidak pasti.

3. Meningkatkan Output dan produktivitas. Sistem pakar dapat bekerja lebih

cepat dari manusia. Keuntungan ini berarti mengurangi jumlah pekerja yang

dibutuhkan, dan akhirnya akan mereduksi biaya.

4. Meningkatkan kualitas.

5. Sistem pakar menyediakan nasehat yang konsisten dan dapat mengurangi

tingkat kesalahan.

6. Membuat peralatan yang kompleks lebih mudah dioperasikan karena sistem

pakar dapat melatih pekerja yang tidak berpengalaman.

7. Handal.

8. Sistem pakar tidak dapat lelah atau bosan. Juga konsisten dalam memberi

jawaban dan selalu memberikan perhatian penuh.

9. Memiliki kemampuan untuk memecahkan masalah yang kompleks.

10. Memungkinkan pemindahan pengetahuan ke lokasi yang jauh serta

memperluas jangkauan seorang pakar, dapat diperoleh dan dipakai dimana

saja. Merupakan arsip yang terpercaya dari sebah keahlian sehingga user

seolah-olah berkonsultasi langsung dengan sang pakar meskipun mungkin

sang pakar sudah pensiun.(Kusrini, 2006:15)

11. Bisa melakukan proses secara berulang secara otomatis.

12. Menyimpan paegetahuan dan keahlian para pakar.

13. Meningkatkan output dan produktivitas.

14. Mampu mengambil dan melestarikan keahlian para pakar (terutama yang

termasuk keahlian langka).

15. Mampu beroperasi dalam lingkungan yang berbahaya.

16. Memiliki kemampuan untuk mengakses pengetahuan.

17. Meningkatkan kapabilitassistem komputer.

18. Memiliki kemampuan untuk bekerja dengan informasi yang tidak lengkap dan

mengandung ketidakpastian.

19. Sebagai media pelengkap dalam pelatihan.

20. Meningkatkan kapabilitas dalam penyelesaian masalah.

21. Menghemat waktu dalam pengambilan keputusan.(Kusumadewi, 2003 : 110)

2.2.9 Kelemahan Sistem Pakar

Disamping memiliki beberapa keuntungan, sistem pakar juga memiliki

beberapa kelemahan, antara lain:

1. Biaya yang diperlukan untuk mebuat dan memeliharanya sangat mahal.

2. Sulit dikembangkan. Hal ini tentu saja erat kaitannya dengan ketersediaan

pakar di bidangnya.

3. Sistem pakar tidak 100% bernilai benar. (Kusumadewi, 2003 : 111)

2.2.10 Arsitektur Sistem Pakar

Sistem pakar memiliki beberapa komponen utama, yaitu antarmuka

pengguna (user interface), basisdata sistem pakar (expert sistem batabase),

fasilitas akuisisi pengetahuan (knowledge acquisition facility), dan mekanisme

inferensi (inference mechanism). Selain itu ada satu komponen yang hanya ada

pada beberapa sistem pakar, yaitu fasilitas penjelasan.

Antamuka pengguna adalah perngkat lunak yang menyediakan media

komunikasi antara pengguna dengan sistem.

Basis data sistem pakar berisi pengetahuan setingkat pakar pada subyek

tertentu. Berisi pengetahuan yang dibutuhkan untuk memahami, merumuskan, dan

menyelesaikan masalah. Basis data ini terdiri dari 2 elemen dasar:

1. Fakta, situasi masalah dan teori yang terkait.

2. Heuristik khusus atau rules, yang langsung menggunakan pengetahuan untuk

menyelesaikan masalah khusus.

Pengetahuan ini dapat berasal dari pakar, jurnal, majalah, dan sumber

pengetahuan lain.

Fasilitas akuisisi pengetahuan merupakan perangkat lunak yang

menyediakan fasilitas dialog antara pakar dengan sistem. Fasilitas akuisisi ini

digunakan untuk memasukkan fakta-fakta dan kaidah-kaidah sesuai dengan

perkembangan ilmu. Meliputi proses pengumpulan, pemindahan, dan perubahan

dari kemampuan pemecahan masalah seorang pakar atau sumber pengetahuan

terdokumentasi (buku, dll) ke program komputer, yang bertujuan untuk

memperbaiki dan atau mengembangkan basis pengetahuan (knowedge base).

Mekanisme inferensi merupakan perangkat lunak yang meakukan

penalaran dengan menggunakan pengetahuan yang ada untuk menghasilkan suatu

kesimpulan atau hasil akhir. Dalam komponen ini dilakukan pemodelan proses

berpikir manusia.

Fasilitas penjelasan berguna untuk memberikan penjelasan kepada

pengguna mengapa komputer meminta suatu informasi tertentu dari pengguna dan

dasar apa yang digunakan komputer sehingga dapat menyimpulkan suatu kondisi.

Ada 4 tipe penjelasan yang digunakan dalam sistem pakar, yaitu

1. penjelasan mengenai jejak aturan yang menunjukkan status konsultasi.

2. Penjelasan mengenai bagaimana sebuah keputusan diperoleh.

3. Penjelasan mengapa sistem menanyakan suatu pertanyaan.

4. Penjelasan mengapa sistem tidak memberikan keputusan seperti yang

dikehendaki pengguna.

Arsitektur dasar dari sistem pakar dapat dilihat pada gambar dibawah ini.

Gambar 2.4 Arsitektur Sistem Pakar (Sumber : Kusrini. 2006: 19)

Memori kerja dalam arsitektur sistem pakar merupakan bagian dari sistem

pakar yang berisi fakta-fakta masalah yang ditemukan dalam suatu sesi, berisi

fakta-fakta tentang suatu masalah yang ditemukan dalam proses

konsultasi.(Kusrini, 2006 : 17)

2.2.11 Basis Pengetahuan

Basis pengetahuan mengandung pengetahuan untuk pemahaman,

formulasi, dan penyelesaian masalah. Komponen sistem pakar ini disusun atas dua

elemen dasar, yaitu fakta dan aturan. Fakta merupakan informasi tentang obyek

dalam area permasalahan tertentu, sedangkan aturan merupakan informasi tentang

cara bagaimana memperoleh fakta baru dari fakta yang telah diketahui.

Dalam studi kasus pada sistem berbasis pengetahuan terdapat beberapa

karakteristik yang dibangun untuk membantu kita di dalam membentuk

serangkaian prinsip-prinsip arsitekturnya. Prinsip tersebut meliputi:

1. Pengetahuan merupakan kunci kekuatan sistem pakar.

2. Pengetahuan sering tidak pasti dan tidak lengkap.

3. Pengetahuan sering miskin spesifikasi.

4. Amatir menjadi ahli secara bertahap.

5. Sistem pakar harus fleksibel.

6. Sistem pakar harus transparan.

Basis pengetahuan berisi pengetahuan-pengetahuan dalam penyelesaian masalah,

tentu saja di dalam domain tertentu. Ada 2 bentuk pendekatan basis pengetahuan

yang sangat umum digunakan, yaitu:

1. Penalaran berbasis aturan (Rule-Based Reasoning)

Pada penalaran berbasis aturan, pengetahuan direpresentasikan dengan

menggunakan aturan berbentuk: IF-THEN. Bentuk ini digunakan apabila kita

memiliki sejumlah pengetahuan pakar pada suatu permasalahan tertentu, dan si

pakar dapat menyelesaikan masalah tersebut secara berurutan. Disamping itu,

bentuk ini juga digunakan apabila dibutuhkan penjelasan tentang jejak (langkah-

langkah) pencapaian solusi.

2. Penalaran berbasis kasus (Case-Based Reasoning)

Pada penalaran berbasis kasus, basis pengetahuan akan berisi solusi-solusi

yang telah dicapai sebelumnya, kemudian akan diturunkan suatu solusi untuk

keadaan yang terjadi sekarang (fakta yang ada). Bentuk ini digunakan apabila user

menginginkan untuk tahu lebih banyak lagi pada kasus-kasus yang hampir sama

(mirip). Selain itu, bentuk ini juga digunakan apabila kita telah memiliki sejumlah

situasi atau kasus tertentu dalam basis pengetahuan. (Kusumadewi:115)

Know ledge Base

Rule : IF-THEN

Expert System

Database

FACT

Inference Engine

Explanation Facilities

User Interface Developerinterface

Expert

Know ledge EngineerUser

External Program

ExternalDatabase

Gambar 2.5 complete structure of a rule base Sumber:artificial intelligence. Michael Negnevitsky

2.2.12 Motor inferensi

Komponen ini mengandung mekanisme pola pikir dan penalaran yang

digunakan oleh pakar dalam menyelesaikan suatu masalah. Mesin inferensi adalah

program komputer yang memberikan metodologi untuk penalaran tentang

informasi yang ada dalam basis pengetahuan dan dalam workplace, dan untuk

memformulasikan kesimpulan.(Turban, 1995).

Kebanyakan sistem pakar berbasis aturan menggunakan strategi inferensi

yang dinamakan modus ponen. Berdasarkan strategi ini, jika terdapat aturan “IF A

THEN B”, dan jika diketahui bahwa A benar, maka dapat disimpulkan bahwa B

juga benar. Strategi inferensi modus ponen dinyatakan dalam bentuk:

[A AND (A � B)] � B

dengan A dan A�B adalah proposisi-proposisi dalam basis pengetahuan.

Terdapat dua pendekatan untuk mengontrol inferensi dalam sistem pakar

berbasis aturan, yaitu pelacakan ke belakang (backward chaining) dan pelacakan

ke depan (forward chaining).

Backward chaining is the goal-driven reasoning. In backward chainning,

in expert system has the goal (a hypothetical solution) and the inference engine

attempts to find the evidence to prove it. (Negnevitsky:38)

Pelacakan kebelakang adalah pendekatan yang dimotori tujuan (goal-

driven). Dalam pendekatan ini pelacakan dimulai dari tujuan, selanjutnya dicari

aturan yang memiliki tujuan tersebut untuk kesimpulannya. Selanjutnya proses

pelacakan menggunakan premis untuk aturan tersebut sebagai tujuan baru dan

mencari aturan lain dengan tujuan baru sebagai kesimpulannya. Proses berlanjut

sampai semua kemungkinan ditemukan. Gambar 2.4 menunjukkan proses

bacward chaining.

Gambar 2.6 Proses Backward Chaining

Forward chaining is the data driven reasoning. The reason starts from the

known data and proceeds forward with that data. Each time only the topmost rule

is executed. (Negnevitsky:38)

Pelacakan ke depan adalah pendekatan yang dimotori data (data-driven).

Dalam pendekatan ini pelacakan dimulai dari informasi masukan, dan selanjutnya

mencoba menggambarkan kesimpulan. Pelacakan ke depan mencari fakta yang

sesuai dengan bagian IF dari aturan IF-THEN. Gambar 2.5 menunjukkan proses

forward chaining.

Gambar 2.7 Proses Forward Chaining

Kedua metode inferensi tersebut dipengaruhi oleh tiga acam penelusuran,

yaitu Depth-first search, Breadth-first search dan Best-first saearch.

a. Depth-first search, melakukan penelusuran kaidah secara mendalam dari

simpul akar bergerak menurun ke tingkat dalam yang berurutan.

Gambar 2.8 Diagram Alir Teknik Penulusuran Depth-First Search

b. Breadth-first search, bergerak dari simpul akar, simpul yang ada pada setiap

tingkat diuji sebelum pindah ke tingkat selanjutnya. (Gmbar 1.8).

Gambar 2.9 Diagram alirir Teknik Penulusuran Breadth-First Search

c. Best-first search, bekerja berdasarkan kombinasi kedua metode sebelumnya.

Gambar 2.10 Diagram Alir Teknik Penulusuran Best-first search

Dalam memilih apakah akan menggunakan pelacakan ke depan atau

pelacakan ke belakang, semuanya bergantung masalah yang akan dibuat sistem

pakarnya, dan belum dapat dibuktikan mana yang lebih baik diantara kedua

metode inferensi ini.

Untuk sebuah sistem pakar yang besar, dengan jumlah rule yang relatif

banyak, metode pelacakan ke depan akan dirasakan sangat lamban dalam

pengambilan kesimpulan, sehingga untuk sistem-sistem yang besar digunakan

metode pelacakan ke belakang.

2.2.13 Kategori Masalah Sistem Pakar

Masalah-masalah yang dapat diselesaikan dengan sistem pakar,

diantaranya :

1. Interpretasi – membuat kesimpulan atau deskripsi dari sekumpulan data

mentah.

2. Prediksi – memproyeksikan akibat-akibat yang dimungkinkan dari situasi-

situasi tertentu.

3. Diagnosis – menentukan sebab malfungsi dalam situasi kompleks yang

didasarkan pada gejala-gejala yang teramati.

4. Desain – menentukan konfigurasi komponen-komponen sistem yang cocok

dengan tujuan kinerja tertentu yang memenuhi kendala-kendala tertentu.

5. Perencanaan – merencanakan serangkaian tindakan yang akan dapat

mencapai sejumlah tujuan dengan kondisi awal tertentu.

6. Debugging dan repair – menentukan dan menginterpretasikan cara-cara untuk

mengatasi malfungsi.

7. Intruksi – mendeteksi dan mengoreksi defisiensi dalam pemahaman domain

subyek.

8. Pengendalian – mengatur tingkah laku suatu environment yang kompleks.

9. Selection – megidentifkasi pilihan terbaik dari sekumpulan (list) kemugkinan.

10. Simulation – pemodelan interaksi antara komponen-komponen sistem.

11. Monitoring – membandingkan hasil pengamatan dengan kondisi yang

diharapkan.

2.3 Tinjauan Tentang Basis Data

Menurut Fathansyah (1999:2) Basis Data dapat didefinisikan dalam

sejumlah sudut pandang seperti:

� Himpunan kelompok data (arsip) yang saling berhubungan yang diorganisir

sedemikian rupa agar kelak dapat dimanfaatkan kembali dengan cepat dan

mudah.

� Kumpulan data yang saling berhubungan yang disimpan secara bersama

sedemikian rupa dan pengulangan (redudansi) yang tidak perlu, untuk

memenuhi berbagai kebutuhan.

� Kumpulan file / tabel / arsip yang saling berhubungan yang disimpan dalam

media penyimpanan elektronik.

Menurut Jogiyanto H.M (1995:217) Basis Data (database) merupakan

kumpulan data yang saling berhubungan satu dengan yang lainnya, tersimpan di

simpanan luar komputer dan digunakan perangkat lunak tertentu untuk

memanipulasinya. Database merupakan salah satu komponen paling penting di

sistem informasi, karena berfungsi sebagai basis penyedaia informasi bagi

penggunanya. Penerapan database dalam sistem informasi disebut dengan

database system (sistem basis data).

2.3.1 Operasi Basis Data

Didalam sebuah disk, basis data dapat diciptakan dan dapat pula

ditiadakan. Di dalam sebuah disk dapt pula menempatkan beberapa (lebih dari

satu) basis data. Sementara dalam sebuah basis data dapat menempatkan satu atau

lebih file / tabel. Pada file / tabel inilah sesungguhnya data disimpan atau

ditempatkan.

Operasi-operasi dasar dilakukan berkenaan dengan basis data meliputi :

1. Pembuatan basis data baru (create database), yang identik dengan pembuatan

lemari arsip baru.

2. Penghapusan basis data (drop table), yang identik dengan perusakan lemari

arsip beserta isi.

3. Pembuatan file/table baru ke suatu basi data (create table), yang identik

dengan penambahan map arsip baru ke sebuah lemari arsip yang sudah ada.

4. Penghapusan file/table baru ke suatu basi data (drop table), yang identik

dengan perusakan map arsip lama yang ada disebuah lemari arsip.

5. Penambahan atau pengisian data baru kesebuah file/tabel di sebuah basis data

(insert), yang identik dengan penambahan lembar arsip kesebuah map arsip.

6. Pengambilan data dari file/tabel di sebuah basis data (retive/ search), yang

identik dengan pencarian lembaran arsip dari sebuah map arsip.

7. Pengubahan data dari sebuah file tabel (update), yang identik dengan

perbaikan isi lembar arsip yang ada di sebuah map arsip.

8. Penghapusan data dari sebuah file/tabel (update), yang identik dengan

penghapusan sebuah lembaran arsip yang ada di sebuah map arsip.

2.3.2 Objek Basis Data

Tujuan utama dalam pengelolaan data dalam basis data adalah agar dalam

pencarin data dengan mudah dan cepat. Secara lengkap, pemanfaatan basi data

dilakukan untuk menemukan sejumlah tujuan (objek) seperti berikut :

1. Kecepatan dan kemudahan (speed)

Pemanfaatan basis data memungkinkan menyimpan data, perubahan data,

menampilkan data dengan lebih cepat dan mudah, dibandingkan secara

manual atau secara elektronik tetapi tidak dalam penerapan basis data,

missal dalam bentuk teks biasa.

2. Efisiensi ruang penyimpanan (space)

Keterkaitan antar kelompok data dalam basis data, maka redundansi

(pengulangan) data akan terjadi. Banyak redundansi memperbesar ruang

penyimpanan (di memori utama atau memori sekunder) yang harus

disediakan. Dengan basis data optimalisasi dan efisensi penggunaan ruang

penyimpanan dapat dilakukan, karena dapat melakukan penekanan

redundansi data dengan pengkodean atau membuat relasi-relasi (dalam

bentuk file) antar kelompok data yang saling berhubungan.

3. Keakuratan (accuracy)

Pemanfaatan pengkodean atau pembentukan relasi antar data bersama

dengan cara aturan tipe data, domain data, keunikan data, yang dapat

diterapkan dalam sebuah basis data, berguna unuk penekanan ketidak

akuratan pemasukan dan penyimpanan data.

4. Ketersediaan (availability)

Pertambahan data akan semakin bertambah dan membutuhkan ruang

penyimpanan yang besar. Dan tidak semua data yang ada digunakan,

sehingga data dikelompokkan menjadi ; data utama / master, data transaksi,

data histori, dan data kadaluarsa. Data yang jarang atau tidak pernah

digunakan dapat di keluarkan dari basis data yang sedang aktif (off-line)

dengan cara penghapusan atau memindahkan ke media penyimpanan off-line

(removable disk, tape). Selain itu dengan adanya kepentingan pemakain

data, maka basis data dapat memiliki data yang disebar diberbagai wiilayah

atau daerah, dengan pemanfaatan teknologi komputer data yang ada disuatu

cabang dapat diakses oleh cabang lain.

5. Kelengkapan (completeness)

Kelengkapan data yang dikelola dalam basis data bersifat relatif (baik

terhadap kebutuhan pemakaian atau waktu). Dalam basis data selain

menyimpan data juga menyimpan struktur (definisi objek dan definisi detail

objek dalam basis data, seperti struktur file / tabel atau indeks). Kebutuhan

akan kelengkapan data, sehingga dengan basis data kita dapat menambah

record data, perubahan struktur dalam basis data, baik dalam penambahan

tabel atau penambahan field baru dalam tabel.

6. Keamanan (security)

Dalam basis data dapat ditentukan siapa saja yang dapat mengakses data

beserta objek didalamnya, dan menetukan jenis operasi apa saja yang boleh

digunakan, seperti: adanya password.

7. Kebersamaan Pemakaian (sharability)

Pemakai basis data tidak terbatas untuk satu pemakai saja atau satu lokasi

atau oleh satu sistem/aplikasi saja. Basis data yang dikelola oleh sistem

(aplikasi) yang mendukung lingkungan multiuser, akan dapat memenuhi

kebutuhan ini.

2.4 Tinjauan Tentang Web Site

2.4.1 Sejarah Web

Sejarah web dimulai pada bulan Mei 1989 ketika Tim Berner-Lee yang

bekerja dilaboratorium Fisika Partikel Eropa atau yang dikenal dengan nama

CERN (Consei European pour la Recherce Nuklaire) yang berada di Genewa,

swiss, mengajukan protocol (suatu tatacara untuk berkomunikasi) sistem

distribusi informasi Internet yang diguanakan untuk berbagai informasi di anatara

para fisikiawan.

Protokol inilah yang selanjutnya dikenal dengan protocol World Wide Web

dan dikembanagkan oleh World Wide Web Consortium (W3C). W3C adalah

konsorsium dari sejumalah organisasi yang berkepentingan dalam pengembangan

berbagai standar yang berkaitan dengan web.

2.4.2 Pengenalan Web

Internet adalah sebuah solusi jaringan yang dapat menghubungkan

beberapa jaringan lokal yang ada pada suatu daerah, kota, atau bahkan pada

sebuah Negara. tidak hanya itu, dengan adanya fasilitas internet setiap orang

dapat melakukan kegiatan mengirim email, cari data, atau bahkan belanja secara

online.

Ghoper, WWW atau World Wide Web (Jaringan Dunia luas) adalah

sebuah bagian dari inetrnet yang sangat dikenal dengan dunia internet, dengan

adanya WWW maka klien dapat menampilkan sebuah virtual yang disebut

dengan web site.

Untuk dapat menghubungkan beberapa komputer sehingga menjadi

sebuah kelompok jaringan, maka membutuhkan media penghubung yaitu TCP/IP

(Transfer Control Protocol/Internet Protocol) merupakan yaitu sebuah protocol

yang mengidentifikasi sebuah komputer yang terhubung dengan jaringan TCP/IP

memiliki tehnik mengidentifikasi dengan menggunakan penomoron yang

dinamakan NomorIP/ IP address (Internet Protokol Addres). Dengan yang

dinamakan nomor ini sebuah komputer dapat terhubung dengan kompuer lain

dalam sebuah jaringan global (internet), sehingga memungkinkan komputer

berkomunikasi dengan komputer lain melalui suatu jaringan yang sering disebut

dengan internet.

TCP/IP bekerja untuk mengatur bagaimana komputer terhubung ke internet

dan mengatur pertukaran data yang terjadi pada komputer tersebut. Pada TCP/IP

terdapat beberapa protocol kecil yang menangani masalah komunikasi antar

komputer, diantaranya adalah :

• TCP (Transfer Control Protocol) mengatur komunikasi anatar apliksi.

• UDP (User Datagram Protocol) mengatur komunikasi antar apliksi.

• IP (Internet Cintrol Message Protocol) mengatur komunikasi antar komputer.

• ICMP (Internet Control Message Protocol) untuk mengatasi kesalahan data

statistic.

• DHCP (Dynamic Host Configuration Protocol) untuk pengalamatan dinamik.

Proses kerja dari WWW dapat dibagi menjadi beberapa komponen seperti :

1. Protokol

Adalah sebuah media yang distandarkan untuk dapat mengakses komputer

di dalam sebuh jaringan. Halaman yang bisa diakses dalah halaman web site.

WWW memiliki standar protocol yang bernama HTTP (Hypertext Transfer

Protocol). Dengan menggunakan protocol ini sebuah halaman yang ada dalam

komputer jaringan dapat dibuka dan diakses.

2. Address

Merupakan alamat yang berkaitan dengan penamaan sebuah komputer di

dalam jaringan. Alamat ini sebenarnya merupakan sebuah Nomor yang dimiliki

sebuah komputer yang sering disebut dengan Nomor IP, dengan adanya

perkembngan jaman, maka dibentuklah metode baru yang bernama Domain

Name. Sehingga NO IP diganti dengan URL (Uniform Resourrce Locator) yang

berkaitan dengan nama suatu instansi pemilik komputer, misal: http://

www.akakom.ac.a\id. URL digunakan sebagai penujuk lokasi pada internet . URL

menjadi alamat absolute suatu situs yang akan dikunjngi. Jika suatu situs tidak

memiliki URL, maka situs web tersebut tidak akan bisa dikunjungi .

Struktur URL terdiri dari jenis protocol, nama web server dan direktori server :

http://www.prihatna.com/versiI/new.php?=5&ket+baru

Keterangan :

• http adalah nama protocol, terletak pada bagian pertama susunan yang

menspesifikasikan metode pengaksesan situs. Nama protocol sering juga

disebut dengan istilah service (layanan). Service URL tidak antara lain http,

gopher, news dan ftp

• www.prihatna.com adalah nama web server yang diawali dengan slash dua

kali (//).

• versiI adalah nama direktori web server. Pada URL susunan direktori dapat

lebih dari satu, bergantung di mana file yang akan diakses diletakkan. Pada

contoh nama direktorinya adalah versiI, yang didalamya mungkin masih

terdapat direktori lain.

• new.php adalah nama file yang diakses. Nama file yang akan diakses ditulis

setelah direktori web server. Penulisan nama file harus disertai dengan

ekstensi file.

• id=5&ket+baru adalah query (panggilan)yang digunakan untuk mentransfer

variable melalui URL, yang diawali dengan tanda tanya (?). Tanda & (dan)

digunakan untuk menyambung variable jika lebih dari satu.

2.5 Perangkat Pemodelan Sistem dalam Pembuatan suatu Program.

Didalam merancang sistem informasi diperlukan suatu pemodelan sistem

untuk menggambarkan dan mengkomunikasikan secara sederhana rancangan

sistem yang dibuat, agar sistem mudah dipahami dan dikoreksi.

Melalui pemodelan sistem, dapat digambarkan aliran data yang akan

diproses menjadi informasi dan aliran distribusinya secara sederhana, sehingga

arus data dan informasi dapat terlihat secara jelas.

Pemodelan sistem merepresentasikan visualisasi bentuk sistem yang

diinginkan oleh pemakai. Sedangkan program yaitu susunan instruksi yang

dimasukkan kedalam komputer untuk dijalankan oleh komputer (Mico, 1996, hal

93). Perangkat pemodelan sistem disini meliputi :

2.5.1 Konteks Diagram atau Diagram Context (DC)

Untuk menggambarkan suatu interaksi dalam sistem informasi secara

umum diperlukan suatu diagram konteks yang menjelaskan mengenai keterkaitan

sistem informasi tersebut dengan entitas-entitas yang ada didalam sistem.

Diagram konteks menurut Budi Sutedjo (2002, hal 116) merupakan pola

penggambaran yang berfungsi untuk memperlihatkan interaksi SI tersebut dengan

lingkungan dimana sistem tersebut ditempatkan. Dalam penggambaran itu, sistem

dianggap sebagai sebuah objek yang tidak dijelaskan secara rinci karena yang

ditekankan adalah interaksi sistem dengan lingkungan yang akan mengaksesnya.

Dalam pembentukan diagram konteks, beberapa hal berikut perlu diperhatikan :

• Kelompok pemakai, baik pihak internal atau eksternal perusahaan, dan

departemen terkait.

• Kemungkinan kejadian-kejadian yang akan terjadi dalam penggunaan sistem

harus diidentifikasi secara lengkap.

• Arah anak panah yang menunjukkan aliran data jangan sampai terbalik agar

dapat memberikan pemahaman yang benar terhadap seluruh proses sistem

yang akan dibentuk.

• Setiap kejadian digambarkan dalam bentuk tekstual yang sederhana dan

mudah dipahami oleh pembuat sistem.

2.5.2 Diagram Data Alir atau Data Flow Diagram (DFD).

Data flow Diagram (DFD) adalah sebuah teknik grafis menggambarkan

aliran informasi dan transformasi yang diaplikasikan pada saat data bergerak dari

input menjadi output. DFD merupakan alat perancangan sistem yang berorientasi

pada alur data dengan konsep dekomposisi dapat digunakan untuk penggambaran

analisa maupun rancangan sistem yang mudah dikomunikasikan oleh profesional

sistem kepada pemakai maupun pembuat program.

Data Flow Diagram merupakan peralatan yang berfungsi untuk

menggambarkan secara rinci mengenai sistem sebagai jaringan kerja antar fungsi

yang berhubungan satu sama lain dengan menunjukkan dari dan kemana data

mengalir serta penyimpanannya. DFD juga dikenal sebagai grafik aliran data atau

bubble chart.

Ada empat komponen data flow diagram menurut Jogiant.H.M (1995:705)

antara lain:

1. Kesatuan Eksternal (External Entity)

Setiap sistem pasti mempunyai batas sistem (boundary) yang memisahkan

suatu sistem dengan kesatuan luarnya. Kesatuan luar merupakan kesatuan

dilingkunagan luar sistem yang dapat berupa orang, organisasi atau sistem lain

yang berada di lingkungan luarnya yang akan memberikan input atau menerima

output dari sistem. Suatu kesatuan luar dapat disimbolkan dengan notasi kotak.

Kesatuan luar kebanyakan adalah salah satu dari :

a. Suatu kantor, departemen atau devisi dalam perusahaan tetapi diluar sistem

yang sedang dikembangkan.

b. Suatu organisasi atau orang yang berada diluar organisasi seperti pelanggan

atau pemasok.

c. Sistem informasi diluar sisitem yang dikembangkan.

d. Sumber asli dari akuntansi.

e. Penerima akhir dari laporan yang dihasilkan oleh sistem seperti manajer .

Gambar 2.11 Kesatuan Eksternal DFD (Sumber : Kristianto, 2004 : 66)

2. Arus data

Arus Data (data flow) di DFD diberi simbol suatau anak panah. Arus data

ini mengalirkan diantara proses (process), simpanan data (data store), dan

kesatuan luar (exsternal entity). Arus data ini menunjukkan arus dari data yang

dapat berupa masukan untuk sistem atau hasil dari proses sistem.

Gambar 2.12 Arus data di DFD (Sumber : Kristianto, 2004 : 67)

3. Proses

Suatu proses adalah kegiatan atau kerja yang dilakukan oleh orang, mesin

atau komputer dari hasil suatu arus data yang masuk kedalam proses untuk

dihasilkan arus data yang akan keluar dari proses atau yang mengubah input

menjadi output.

Gambar 2.13 Prosse data di DFD

(Sumber : Kristianto, 2004 : 68)

Setiap proses harus diberi penjelasan yang lengkap meliputi berikut:

a. Identifikasi proses

Identifikasi ini pada umumnya berupa suatu angka yang menunjukkan acuan

dari proses dan ditulis pada bagian atas di simbol proses.

b. Nama proses

Nama proses menunjukkan apa yang dikerjakan oleh proses tersebut. Nama

dari proses harus jelas dan lengkap menggambarkan kegiatan prosesnya.

Suatu proses terjadi karena adanya arus data yang masuk (input) dan hasil

dari proses adalah merupakan arus data lain yang mengalir (output). Beberapa

kemungkinan arus data dalam suatu proses :

a. suatu proses yang menerima sebuah arus data dan menghasilkan sebuah arus

data.

b. Suatu proses yang menerima lebih dari satu arus data dan menghasilkan

sebuah arus data.

c. Suatu proses yang menerima satu arus data dan menghasilkan lebih dari

sebuah arus data.

Pada umumnya kesalahan proses DFD adalah:

a. Proses mempunyai input tetapi tidak menghasilkan output, kesalahan ini

disebut dengan kesalahan black hole (lubang hitam).

b. Proses menghasilkan output tetapi tidak pernah menerima input, kesalahan ini

disebut dengan miracle (ajaib).

4. Simpanan Data (Data Store)

Simpanan data (data store) merupakan simpanan dari data yang

dapat berupa sebagai :

a. Suatu file atau database di sistem komputer

b. Suatu arsip atau catatan manual

c. Suatu kotak tempat data di meja seseorang

d. Suatu tabel acuan manual

e. Suatu agenda atau buku

Gambar 2.14 Simpan store di DFD (Sumber : Kristianto, 2004 : 70)

Di dalam pengambaran simpanan data di DFD perlu diperhatikan

beberapa hal, sebagai berikut :

a. Hanya proses saja yang berhubungan dengan simpanan data, karena yang

menggunakan atau merubah data di simpanan data adalah suatu proses.

b. Data flow yang menuju ke data store dari proses menunjukkan proses update

terhadap data yang tersimpan dalam data store. update dapat berupa:

1. Menambah atau menyimpan record baru atau dokumen baru kedalam data

store.

2. menghapus record atau mengambil dokumen dari data store.

3. Merubah nilai data dari suatu record atau di suatu dokumen yang ada di data

store.

c. Data flow yang berasal dari data store kesuatu proses menunjukkan bahwa

proses tersebut menggunakan data yang ada di data store.

Untuk suatu proses yang melakukan kedua-duanya, yaitu menggunakan

danupdate data store

2.5.3. Flowchart (Bagan Alir)

Flowchart (bagan alir) adalah bagan yang menjelaskan secara rinci

langkah-langkah dari proses program. Flowchart dibuat dengan menggunakan

simbol-simbol tertentu yang menggambarkan urutan suatu proses dalam program

(Jogiyanto HM,1995:797).

Adapun simbol Flowchart adalah sebagai berikut :

Tabel 2.5 Simbol Aliran Sistem

(Sumber: Joginto.HM, 1995)

Simbol Keterangan Simbol Proses yaitu untuk pengolahan data, yaitu mewakili

suatu proses. Simbol untuk input dan output digunakan untuk mewakili

suatu data input dan output.

Simbol keputusan untuk mengambil keputusan atau digunakan untuk suatu penyelesaian kondisi di dalam program.

Simbol proses terdefinisi digunakan untuk menunjukkan suatu operasi yang rinciannya ditunjukkan ditempat lain

Simbol persiapan digunakan memberikan nilai awal suatu besaran

Simbol titik terminal menunjukkan awal dan akhir program atau proses

Simbol penghubung digunakan untuk menunjukkan sambungan dari bagian alir yang terputus dihalaman yang masih sama atau halaman lain

Simbol garis (flow lines symbol) digunakan untuk menunjukkan arus dari proses.

2.5.4 Entity Relationship Diagram (ERD).

Entity Relationship adalah model konseptual yang mendeskripsikan

hubungan antar penyimpanan [Waljiayanto, 2000]. Entity Relationship Diagram

(ERD) atau yang juga dikenal dengan diagram relasional tabel, digunakan untuk

memodelkan struktur data dan hubungan antar data. yang digunakan dalam

diagram relasional ini antara lain :

1. Entitas.

Gambar 2.15 Simbol Entitas (Sumber : Madcoms, 2003)

Dilambangkan dengan lingkaran elipse dengan keterangan nama field

didalamnya. Entitas memiliki fungsi sebagai simbol untuk identitas nama field

yang ada dalam tabel.

2. Tabel.

Gambar 2.16 Simbol Tabel (Sumber : Madcoms, 2003)

Dilambangkan dengan persegi panjang dengan keterangan nama label di

dalamnya. Simbol ini akan berhubungan langsung dengan entitas dan

penghubung.

3. Penghubung.

Gambar 2.17 Simbol Penghubung

(Sumber : Madcoms, 2003)

Dilambangkan dengan belah ketupat yang akan berhubungan dengan entitas yang

menghubungkan antar tabel.

2.5.4.1 Jenis-jenis Relationship :

a. Satu ke satu (One to One)

Setiap setiap entitas pada himpunan entitas A berhubungan paling banyak

dengan satu entitas pada himpunan entitas B, dan begitu sebaliknya setiap entitas

pada himpunan etitas A berhubungan dengan paling banyak dengan entitas A

Gambar 2.18 Relasi satu ke satu

(Sumber: Fathansyah , 1999:77)

b. Satu ke banyak (One to Many)

Setiap setiap entitas pada himpunan entitas A dapat berhubungan dengan

banyak entitas pada himpunan entitas B, tetapi tidak sebaliknya , dimana setiap

entitas pada himpunan entitas B behubungan dengan paling banyak dengan satu

entitas pada himpunan entitas A.

Gambar 2.19 Relasi satu ke banyak


Entitas 1 Entitas 2 Entitas 3 Entitas 4

Entitas 1 Entitas 2 Entitas 3 Entitas 4

Entitas Entitas Entitas

Entitas Entitas Entitas Entitas Entitas

c. Banyak ke Satu (Many to One)

Setiap entitas pada himpunan entitas A behubungan paling banyak dengan

satu entitas pada himpunan entitas B, tetapi tidak sebaliknya , dimana setiap

entitas pada himpunan entitas A berhubungan degan paling banyak satu entitas

pada himpunan entitas B.

Gambar 2.20 Relasi banyak ke satu


d. Banyak ke banyak (Many to Many)

Setiap entitas pada himpunan entitas A dapat berhubungan dengan banyak

entitas pada himpunan entitas B, dan demikian juga sebaliknya, dimana setiap

entitas pada himpunan entitas B dapat berhubungan dengan banyak entitas pada

himpunan entitas A.

Gambar 2.21 Relasi banyak ke banyak


Entitas Entitas Entitas

Entitas Entitas Entitas Entitas

Entitas

Entitas Entitas Entitas Entitas

Entitas Entitas

Entitas Entitas

2.6 Tinjauan Singkat Software

2.6.1 PHP

PHP adalah sebuah bahasa pemrograman yang perintahnya dilaksanakan

pada server dan kemudian hasilnya ditampilkan pada komputer klien. PHP juga

merupakam HTML embedded, yaitu perintah-perintah PHP yang dituliskan

bearsamaan dengan perintah-perintah HTML. Dapat dikatakan tanpa HTML,

maka PHP tidak dapat dijalankan sebagaimana mestinya. HTML (HyperText

Markup Language) sendiri merupakan sebuah bahasa untuk membuat tampilan

web. Kadi, di sini ada sinergi dari dua bahasa yang saling menguatkan, yaitu PHP

dan HTML (sebagian orang berpendapat HTML bukan sebuah bahasa

pemrograman).

PHP pada awalnya diciptakan oleh Rasmus Lerdof pada tahun 1994

sebagai sebuah aplikasi kecil (berbentuk makro) untuk melengkapi situs

personalnya di internet. Itu sebabnya, pada saat itu PHP merupakan singkatan dari

Personal Homepage. Kemudian, dikembangkan lagi oleh masyarakat internet

sukarelawan pendukung gerakan Public Licences memnjadi sebuah bangsa yang

lebih sempurna seperti saat ini. Pada tahun 2001, PHP telah digunakan oleh lebih

dari lima juta jenis situs interaktif.

Selanjutnya PHP berganti nama meanjadi PHP: Hypertext Preprocessor.

Informasi selengkapnya mengenai PHP ini dapat Anda peroleh melalui situsnya di

http://www.php.net. Seperti halnya MySQL yang berada di bawah bendera Open

Source, PHP pun bebas di download, diubah dan digunakan oleh siapa saja

dengan cuma-cuma.

Untuk membuat situs yang dinamis dan interaktif, kita memerlukan sebuah

database (server) sebagai tulang punggungnya. Ada banyak server yang dapat

digunakan bersana dengan PHP, misalnya Adabas D, InterBase, Solid, mSQL,

Sybase, Empress, MySQL, Velocis, FilePro, Oracle, UNIX dbm, Informix, dan

PostgreSQL. Ada kecenderungan, PHP disandingkan dengan database server

MySQL. Sinergi inilah yang akhirnya menguatkan posisi MySQL dan PHP

sebagai perangkat yang paling populer dan paling banyak digunakan sebagai

aplikasi internet. (arbie339)

2.6.2 MYSQL

MySQL adalah sebuah system manajemen database relasi (relational data

base management system) yang bersifat “terbuka” (open source). Terbuka

maksudnya adalah MySQL boleh di download oleh siapa saja, baik versi kode

program aslinya (source code program) maupun versi binernya (executable

program) dan bisa digunakan secara (relatif) gratis baik untuk dimodifikasi sesuai

dengan kebutuhan seseorang maupun sebagai suatu program aplikasi computer.

(arbie 1)

MySQL adalah database yang menghubungkan script PHP menggunakan

perintah query dan escape character yang sama dengan PHP. MySQl mempunyai

tampilan client yang mempermudah dalam mengakses database dengan kata sandi

untuk mengijinkan proses yang boleh dilakukan. Untuk masuk ke dalam database

disediakan user default, yaitu root. Kelebihan dari MySQL dapat melakukan

transaksi dengan mudah an efisien serta mampu menangani jutaan user dalam

waktu yang bersamaan.

2.6.2.1 Tipe data MySQL

MySQL memiliki banyak tipe data berbeda yang dibagi menjadi tiga

kategori, yaitu Numeric, Date and Time dan tipe data String. Menentukan jenis

dari tipe data merupakan suatu hal yang sangat penting dalam pembuatan tabel,

supaya ruang memory yang digunakan sesuai dengan kebutuhan.

1. Tipe Data Numeric

Pada tipe data numeric MySQL menggunakan standart ANSI SQL, maka jika

bekerja dengan sistem database yang berbeda akan tetap dikenal.

2. Tipe Data Date And Time

MySQL memiliki beberapa tipe data yang tersedia untuk menampilkan tanggal

dan waktu.

3. Tipe Data String

Walaupun tipe numeric dan date sangat penting, namun kebanyakan dari tipe data

yang akan digunakan berada di format string.

Beberapa pertimbangan memilih MySQL

• Kecepatan, berdasarkan hasil pengujian, MySQL memiliki kecepatan paling

baik di banding database server lainnya.

• Mudah digunakan, perintah-perintah dan aturan-aturan pada MySQL maupun

proses instalasinya relatif mudah digunakan.

• Open source, dengan konsep ini siapa pun dapat berpartisipasi untuk

mengembangkan MySQL dan hasil pengembangan itu diserahkan kepada

umum atau kepada komunitas Open Source

• Kapabilitas, MySQL telah digunakan untuk mengelola database dengan

jumlah 50 juta record

• Replikasi data, dengan adanya fasilitas replikasi data ini, Anda dapat

mempunyai beberapa database bayangan pada beberapa server ’anak’ lainnya

yang berasal dari satu database induk sehingga akan meningkatkan kinerja dan

kecepatan MySQL.

• Biaya rendah, MySQL dapat digunakan tanpa harus memikirkan biaya lisensi

selama mengikuti kosep open source.

• Konektifitas dan keamanan, MySQL mendukung dan menerapkan sistem

keamanan dan izin akses tingkat lanjut, termasuk dukungan pengamanan

dengan cara pengacakan lapisan data .

• Fleksibilitas/probabilitas, MySQL mendukung perintah-perintah ANSI SQL

99 dan beberapa perintah database alternatif lainnya sehingga memudahkan

untuk beralih dari dan ke MySQL.

• Lintas platform sistem operas, MySQL dapat dijalankan pada beberapa sistem

operasi yang berbeda, seperti linux, Microsoft Windows, FreeBSD, Sun

Solaris, IBM’s AIX, Mac OS X, HP-UX, AIX, QNX, Novell Netware, SCO

OpenUnix, SGI Irix, dan ec OSF. (Arbie 4)

2.1.1 Dreamweaver 8

Macromedia dreamwever adalah sebuah HTML editor profesional untuk

mendesain secara visual dan mengelola situs atau halaman web.

Saat ini terdapat software dari kelompok macromedia yang belakangan

banyak digunakan untuk mendesain suatu situs web. Versi terbaru dari

macromedia dreamwever saat ini adalah dreamwever 8. pada dreamwever 8,

terdapat beberapa kemampuan bukan hanya sebagai software untuk desain web

saja, tetapi juga untuk menyunting kode serta pembuatan aplikasi web dengan

menggunakan berbagai bahasa pemrograman web antara lain JPS, PHP, ASP, dan

ColdFussion.

Dreamwever merupakan software utama yang digunakan oleh web

desainer maupun web programmer dalam mengembangkan suatu situs web. Hal

ini disebabkan ruang kerja, fasilitas dan kemampuan dreamwever yang mampu

menngkatkan produktifitas dan efektivitas dalam desain maupun membangun

suatu situs web. Dreamwever juga dilengkapi dengan fasilitas untuk manajemen

situs yang cukup lengkap.

BAB III

DESAIN DAN PERANCANGAN SISTEM

3.1 Materi Penelitian

Materi yang digunakan dalam penelitian ini diantaranya :

1. Rancangan sistem pakar untuk menentukan status gizi buruk secara manual.

2. Data yang digunakan untuk mendukung sistem adalah pocket book of

pediatrics yang berisi antara lain:

1. Tabel antropometri Z-score Berat Badan per Tinggi Badan (BB/TB).

2. Tabel antropometri Z-score Berat Badan per Usia (BB/U).

3. Tabel antropometri Z-score Tinggi Badan per Usia (TB/U).

4. Baku antropometri WHO NCHS (Z-Score)

5. Klasifikasi KEP (Mclaren)

6. Tabel Kadar Albumin

7. Tabel persentil Lingkar Lengan Atas (LLA).

3.2 Alat Penelitian

3.2.1 Kebutuhan Hardware

Mulai tahap penelitian sampai dengan tahap implementasi dalam

sebuah rancangan program Sistem Pakar Untuk Mengidentifikasi Gizi

Buruk Pada Anak menggunakan perangkat komputer dengan spesifikasi

sebagai berikut :

Hardware

• Processor Pentium IV

• Harddisk 180 GB

• Memory 256 MB

• Printer Canon Pixma IP 1880

• Mouse, Keyboard, Monitor.

Sedangkan untuk instalasi program Sistem Pakar Untuk

Mengidentifikasi Gizi Buruk Pada Anak ini memerlukan spesifikasi

hardware minimum sebagai berikut:

Hardware Minimum Untuk Menjalankan Program :

a. Processor Pentium III 450 MHz.

b. Memory 128 MB.

c. Hardisk 40 GB.

d. Mouse, Keyboard, dan Monitor.

3.2.2 Kebutuhan Software

Adapun untuk kebutuhan software mulai tahap penelitian sampai

tahap implementasi dari Sistem Pakar Untuk Mengidentifikasi Gizi Buruk

Pada Anak. Menggunakan beberapa software sebagai berikut:

• Windows XP

• XAMPP

• Mozila Firefox

• Adobe Pothosop

• Dreamwever 8

• Office XP

Software Minimum Untuk Menjalankan progam :

a. Windows 98

b. XAMPP

c. Internet Explorer 6.0 atau lebih

3.3 Analisis Sistem

3.3.1 Dependency Diagram

Dependency diagram merupakan diagram yang mengindikasikan

hubungan antara pertanyaan, aturan, nilai dan rekomendasi dari suatu knowledge

base. Bentuk segitiga menunjukkan himpunan rule (rule set) dan nomor dari

himpunan tersebut. Bentuk kotak menunjukkan hasil dari rule baik berupa

kesimpulan awal, fakta baru maupun rekomendasi atau saran. Sedangkan tanda

tanya menunjukkan kondisi yang akan mempengaruhi isi dari rule.

Dari dependency diagram dapat dijelaskan bahwa data menunukkan

kondisi yang mempengaruhi rule set 2 dari kondisi tersebut menghasilkan

kesimpulan awal berupa status gizi berdasarkan usia, jenis kelamin, berat badan,

tinggi badan dan ukuran lingkar lengan atas. Selanjutnya, hasil yang berasal dari

rule set 2, membentuk rule set 1 dengan penambahan kondisi yaitu gejala.

Sehingga dalam rule set 1, terdapat basis pengetahuan berupa aturan yang telah

diklasifikasikan berdasarkan usia, jenis kelamin, berat badan, tinggi badan, ukuran

lingkar lengan atas dan gejala. Kemudian menghasilkan output berupa identifikasi

tipe gizi buruk.

Gambar 3.1. Dependency diagram

3.3.2 Konteks Diagram atau Context Diagram (CD)

Konteks Diagram merupakan aliran yang memodelkan hubungan antara

sistem dengan entitas, yang direpresentasikan dengan lingkaran tunggal yang

mewakili keseluruhan sistem. Aliran dalam diagram konteks memodelkan

masukan ke sistem dan keluaran dari sistem.

Gambar 3.2. Context Diagram

Diagram konteks diatas menerangkan bahwa arus data secara umum yang

melibatkan 2 buah entitas, yaitu:

a. User merupakan pengguna dari aplikasi sistem pakar untuk mengidentifikasi

penyakit gizi buruk pada anak yang berusia 0-5 tahun. Pada entitas user

terdapat sepuluh aliran data, dimana lima aliran data aliran data menuju ke

sistem, yaitu input username dan password, daftar konsultasi, input data anak,

input gejala, input buku tamu.

b. Pakar gizi dapat dikategorikan dokter spesialis anak, ahli gizi atau siapapun

yang memahamipermasalahan mengenai gizi, dimana pakar gizi ini

merupakan seseorang yang ditunjuk untuk mengelola situs dikarenakan

pemahaman yang lebih luas mengenai permasalahan gizi. Pakar gizi dapat

info_daftar

Input_data_kategori_bu

Input LLA

Input_Data_Skor

Input_berita

Login_admin_sukses

laporan_statistik

Laporan_buku_tamu

laporan_data_user

Lapoaran_hasil_konsultasi

Laporan_data_antropometri

input_data_tu

Input_username_password

Info_data_tamuInfo_hasil_konsultasi

Info_Data_Konsultasi

Info_username_password

Input _buku_tamu

Input_gejala

input_data_anak

Daftar_konsultasi

Input Username_Password

0

Sistem Pakar GIzi Buruk untuk anak

+

Pakar_gizi

User

menghapus, merubah dan menambah data yang nantinya digunakan oleh

sistem. Terdapat duabelas aliran data, dimana enam aliran data menuju ke

sistem, yaitu input data kategori berat badan per usia (bu), input lingkar lengan

atas (LLA), input berita, input data tinggi badan per usia (tu), input data skor,

dan input username dan password. Serta enam aliran data dari sistem menuju

ke admin, yaitu login admin sukses, laporan data antropometri, laporan hasil

konsultasi, laporan data user, laporan buku tamu, dan laporan statistik.

3.3.3 Data Flow Diagram (DFD)

Data Flow Diagram ini menjelaskan proses yang ada yang ada pada

aplikasi sistem pakar untuk mengidentifikasi gizi buruk pada anak

input_bu

input_t_user

input_t_kategori_user

input_tu

input_skor

input_LLA

input_kategori_bu

input_mclareninput_albumin

Data_pasien

info_daftar

Verifikasi_password

simpan_id_user

Tampilkan_berita

Input_data_kategori_buInput LLA

Input_Data_Skor

data_bb_tb

Data_bu

Data_albumin

Data_mclaren

Data_kategori_bu

LLA

Data_skor

Data_tu

input_data_tuLaporan_data_antropometri

Lapoaran_hasil_konsultasi

laporan_data_userlaporan_statistik

[Username_dan_password]

Data_user

[Info_username_password]Daftar_konsultasi

Info_Data_Konsultasi

Info_hasil_konsultasi

Input Username_Password

Info_username_password

simpan

Input_gejala

input_data_anak

guest

Info_data_tamu

Input _buku_tamu

Laporan_buku_tamu

Input_username_password

Login_admin_sukses

simpan

Input_berita

Pakar_gizi

User

1

berita_pros

5 berita

2

login

3

Administrator

4

buku_tamu

6 guest

5

konsultasi

7 t_hasil

8 t_kategori_user

9 Data_bb_tb

10 bu

11 albumin

12 mclaren

6

Daftar13 t_user

14 kategori_bu

15 LLA

16 Skor

17 tu

Gambar 3.3 Data Flow Diagram (DFD) Level 1

3.4 Entity Relationship Diagram (ERD)

ERD digunakan untuk menunjukkan hubungan antara entity dengan

database dan objek–objek (himpunan entitas) apa saja yang ingin dilibatkan dalam

sebuah basis data dan bagaimana hubungan yang terjadi diantara objek-objek

tersebut.

ERD yang berisi komponen-komponen himpunan entitas dan himpunan

relasi yang masing-masing dilengkapi dengan beberapa atribut yang

mempersentasikan seluruh fakta yang ditinjau dari keadaan yang nyata. Dimana

dapat digambarkan secara lebih sistimatis dengan menggunakan ERD. Gambar

berikut menunjukkan hubungan-hubungan antara tabel database dengan

relationship entitas yang lainnya, dimana terdapat empat relasi database yaitu

tabel t_user, t_hasil, t_kategori_user dan bb.

Relation_67Relation_51

t_useridt_useridt_kategori_userusernamepasalamatemailtelp

t_hasilidt_hasilumuridt_usernama_anakbbtbbb_tbllaberattinggilingkarstatus_gizitanggal bb

id_bbkategorimediansd_lowsd_uppertb

t_kategori_useridt_kategori_userkategori

llaidt_llausiakategorikurang_bawahkurang_atassehat_bawahsehat_atasgizi_buruk

kategori_bukategoriidt_kategori_bustatus_gizibatas_atasbatas_bawah

skorid_skortipebatas_atasbatas_bawah

Mclarenindikatornilai

Albuminbatas_atasbatas_bawahnilai

GuestId_GuestNamaalamatTeleponemailSaranTgl_Masuk

BeritaId_NewsJudulBeritaPengirimDibacaDate

tuid_tukategorimediansd_lowsd_upperusia

buid_bukategorimediansd_lowsd_upperusia

bb=bu

bb=bb_tb

tu=tblla=lla

kategori=status_gizi

Gambar 3.4. Entity Relationship Diagram

3.5 Rancangan Database

Pembuatan desain sistem program melalui Data Flow Diagram dan Entity

Relationship Diagram dapat dibuat tabel-tabel database yang akan dikelola dan

digunakan untuk menjalankan aplikasi.

Aplikasi database yang digunakan dalam Tugas Akhir ini adalah My SQL,

file databasenya “gizi”. Berikut ini nama-nama table yang digunakan beserta

field-field yang terdapat pada masing-masing table.

1. Tabel t_kategori_user, ini berfungsi untuk menyimpan data kategori user.

Tabel 3.1. Basis Data t_kategori_user

2. Tabel t_user, berfungsi untuk menyimpan data user

Tabel 3.2. Basis Data t_user

No Fields Type Size Keterangan

1. Idt_kategori_user Int 1 Primary

2. Kategori Varchar 5 -


1. Idt_user Int 3 Primary

2. Idt_kategori_user Int 1 -

3 Username Varchar 128 -

4 Password Varchar 32 -

5 Alamat Varchar 255 -

6 Email Varchar 50 -

7 Telp Varchar 50 -

3. Tabel t_hasil, berfungsi untuk menyimpan data user yang telah melakukan

konsultasi.

Tabel 3.3. Basis Data t_hasil

4. Tabel tu, berfungsi untuk menyimpan data table tinggi badan per usia.

Tabel 3.4. Basis Data tu


1. Idt_hasil Int 3 Primary

2. Umur Int 1 -

3 Idt_user Varchar 128 -

4 Nama_anak Varchar 32 -

5 bb Varchar 255 -

6 tb Varchar 50 -

7 Bb_tb Varchar 50 -

8 LLA Varchar 20 -

9 Berat Int 3 -

10 Tinggi Int 4 -

11 Lingkar Int 4 -

12 Status_gizi Int 1 -

13 Tanggal Date - -


1 Id_tu Int 3 Primary

2. Kategori Int 1 -

3 Median Float - -

4 SD_Low Float - -

5 SD_Upper Float - -

6 Usia Int 2 -

5. Tabel bu, berfungsi untuk menyimpan data table berat badan per usia.

Tabel 3.5. Basis Data bu


1 Id_bu Int 3 Primary

2. Kategori Int 1 -

3 Median Float - -

4 SD_Low Float - -


6 Usia Int 2 -

6. Tabel bb, berfungsi untuk menyimpan data table berat badan per tinggi badan.

Tabel 3.6. Basis Data bb


1 Id_bb Int 3 Primary

2. Kategori Int 1 -

3 Median Float - -

4 SD_Low Float - -


6 TB Int 3 -

7. Tabel lla, berfungsi untuk menyimpan data tabel lingkar lengan atas.

Tabel 3.7. Basis Data lla

8. Tabel kategori_bu, berfungsi untuk menyimpan status gizi.

Tabel 3.8. Basis Data kategori_bu


1. Idt_LLA Int 1 Primary

2. Usia Varchar 2 -

3 Kategori Varchar 1 -

4 Kurang_bawah Varchar 3 -

5 Kurang_atas Varchar 3 -

6 Sehat_bawah Varchar 3 -

7 Sehat_atas Varchar 3 -

8 Gizi_buruk Varchar 4 -


1. Kategori Int 1 -

2. Idt_kategori_bu Int 3 -

3 Status_gizi Char 40 -

4 Batas_atas Float - -

5 Batas_bawah Float - -

9. Tabel skor, berfungsi untuk menyimpan data tipe-tipe gizi buruk dengan

nilainya.

Tabel 3.9. Basis Data Skor

10. Tabel mclaren, berfungsi untuk menyimpan data klasifikasi KEP (Mc Laren).

Tabel 3.10. Basis Data Mclaren

11. Tabel albumin, berfungsi untuk menyimpan data albumin dengan nilainya.

Tabel 3.11. Basis Data Albumin


1. Id_skor Int 1 Primary

2. Tipe Varchar 25 -

3 Batas_atas Varchar 2 -

4 Batas_bawah Varchar 2 -


1. Indikator Varchar 20 -

2. Nilai Int 1 -


1. Batas_atas Varchar 4 -

2. Batas_bawah Varchar 4 -

3 Nilai Int 1 -

12. Tabel guest, berfungsi untuk menyimpan data tamu yang berkunjung dengan

saran dan kritiknya.

Tabel 3.12. Basis Data guest

13. Tabel berita, berfungsi untuk menyimpan berita

Tabel 3.13. Basis Data berita

3.6 Proses Penalaran Inferensi Maju (Forward Chaining)

Suatu kaidah dapat disusun jika pengetahuan dibagi menjadi dua bagian

utama, yaitu bagian fakta dan bagian kesimpulan. Selanjutnya bagian fakta sendiri

dikelompokkan lagi menjadi fakta-fakta yang lebih spesifik untuk kemudian


1. Id_guest Int 4 Primary

2. Nama Varchar 90 -

3 Alamat Varchar 100 -

4 Telepon Varchar 11

5 Email Varchar 50

6 Saran Varchar 500

7 Tgl_Masuk Date -


1. Id_news Int 4 Primary

2. Judul Varchar 100 -

3 Berita Text - -

4 Pengirim Varchar 30

5 Dibaca Int 6

6 Date Date -

masing-masing kelompok fakta akan membentuk sebuah kaidah yang memiliki

sebuah kesimpulan tertentu.

Dalam hal ini, akan dijelaskan bagaimana aliran proses jika menggunakan

metode forward chaining yang dapat dilihat pada flowchart di bawah ini:

��

��

��

��

��

��

��

��

��

�

��

��

��

��

��

��

Gambar 3.5 Flowchart Proses Inferensi Penalaran Maju (Forward Chaining)

3.7 Diagram Alir atauFlowchart

1. Flowchart Pendaftaran

Gambar 3.6. Flowchart Pendaftaran

Flowchart diatas merupakan flowchart pendaftaran, penjelasan mengenai

langkah-langkah proses yang dilakukan adalah sebagai berikut:

Pada saat akan melakukan proses konsultasi, pengunjung baru disarankan

untuk mengisi form pendaftaran dengan lengkap dan benar dengan tujuan untuk

mendapatkan username dan password yang nantinya akan digunakan untuk login.

Langkah pertama yang harus dilakukan oleh pengunjung yang akan konsultasi

adalah mengisi username, password, alamat, email, dan telepon. Dari pengisian

tersebut sistem akan memeriksa apakah data sudah terisi semua, jika belum maka

sistem akan meminta pengunjung untuk mengisi lagi dan melengkapinya dan akan

query akan dijalankan dengan memasukkan username, password, alamat, email,

dan telepon pada tabel t_user.

Jika keseluruhan proses dan tahap diatas telah dilakukan, sistem akan

berlanjut menuju kondisi nomor satu, yaitu flowchart login pengguna.

2. Flowchart Login

Gambar 3.7. Flowchart Login

Flowchart program diatas, merupakan lanjutan proses dari flowchart

program pendaftaran, langkah-langkah proses yang dilakukan adalah sebagai

berikut :

Setelah pengguna melakukan proses pendaftaran dan mendapatkan

username dan password, kemudian pengguna melakukan proses login dengan

memasukkan username dan password yang telah didapatkan dari pengisian proses

pendaftaran sebelumnya.

Kemudian sistem akan melakukan proses query dengan mencari username

dan password yang telah dimasukkan pada tabel t_user. Jika sudah mendapatkan,

maka sistem akan akan melihat apakah username dan password tersebut benar

atau tidak. Apabila username dan password tidak benar maka, maka sistem akan

memberikan info bahwa data yang diisikan tidak benar. Akan tetapi jika benar

maka proses berlanjut pada kondsi nomer dua yaitu flowchart form data anak.

3. Flowchart Form Data Anak

Gambar 3.8. Flowchart Form Data Anak

Flowchart diatas merupakan langkah berikutnya, yaitu form data anak,

adapun langkah-langkahnya adalah sebagai berikut :

Setelah pengguna memasukkan username dan password dari pengisian

proses pendaftaran sebelumnya, kemudian sistem akan memprosesnya apakah

valid atau tidak, ketika data yang diisikan salah maka akan kembali ke form login,

tetapi jika benar maka akan tampil form pengisian data anak.

3. Flowchart Pengisian Data Anak

Gambar 3.9. Flowchart Pengisian Data Anak

Flowchart program diatas, merupakan proses berikutnya, pada proses

pengisian data anak ini pengguna di sarnkan untuk mengisi data anak yang

meliputi input nama balita, jenis kelamin, usia, berat badan, tinggi badan, lingkar

lengan atas. Kemudian sistem akan memerikasa apakah data telah terisi semua,

jika belum maka pengguna akan dikembalikan pada form pengisian data anak.

Tetapi jika benar maka akan melangkah pada proses selanjutnya.

Pada proses selanjutnya ini sistem akan melakukan proses query dengan

memasukkan nama balita, jenis kelamin, usia, berat badan, tinggi badan, lingkar

lengan atas, kemudian setelah data terisi semua maka akan menampilkan status

gizi balita yang berupa hasil analisa yaitu nilai yang dimasukkan dan diproses

oleh sistem. Jika hasil analisa berat badan per tinggi badannya tidak menghasilkan

status gizi buruk maka sistem akan berhenti, tetapi jika hasil analisa berat badan

per tinggi badan ternyata gizi buruk maka akan dilanjutkan pada proses

berikutnya, yaitu proses analisa lanjut.

5. Flowchart Analisa Lanjut

Gambar 3.10. Flowchart Analisa Lanjut

Pada flowchart diatas merupakan proses selanjutnya dari flowchart

pengisian data anak. Setelah anak teridentifikasi gizi buruk menurut hasil analisa

berat badan per tinggi badan maka dilanjutkan pada proses selanjutya yaitu proses

analisa lanjut untuk mengetahui tipe gizi pada anak.

Kemudian pengguna memilih kondisi pasien yaitu gejala-gejala yang

tampak pada anak dan kadar albuminnya, kemudian akan diproses oleh sistem

dan hasil akhirnya pengguna akan mengetahui tipe gizi buruk yang diderita oleh

anak.

6. Flowchart Buku Tamu

Gambar 3.11. Flowchart Buku Tamu

Dari flowchart diatas, dapat dijelaskan langkah-langkah proses yang

dilakukan adalah sebagai berikut:

Buku tamu merupakan salah satu menu dalam aplikasi sistem pakar untuk

mengidentifikasi gizi buruk pada anak berbasis web, pada menu ini baik

pengunjung maupun pengguna sistem ini dapat memberikan saran dan kritiknya

yang membangun pada aplikasi ini.

Ketika sistem telah dijalankan, kemudian pengguna memberikan inputan

kepada sistem berupa nama, alamat, email, telepon dan saran. Setelah itu sistem

akan melihat apakah data yang telah diisikan lengkap atau tidak, jika data belum

terisi dengan lengkap maka sistem meminta pengguna untuk kembali ke menu

buku tamu.

Jika data telah terisi dengan lengkap maka akan berlanjut pada proses

query dimana nama, alamat, email, telepon dan saran yang baru disimpan pada

tabel guest, yang kemudian akan ditampilkan hasil inputan pada tabel guest.

Apabila semua proses telah dilakukan maka proses ini telah selesai.

BAB IV

HASIL DAN PEMBAHASAN

4.1. Implementasi

Penerapan program aplikasi Sistem Pakar untuk mengidentifikasi gizi

buruk pada anak menggunakan Rule Base System Metode Forward Reasoning ini

sebagai media informasi bagi masyarakat khususnya para dokter spesialis gizi dan

ahli gizi. Dengan adanya program ini diharapkan mampu memberikan informasi

yang dibutuhkan user yang kesulitan dalam mengindentifikasi penyakit gizi secara

jelas dan akurat.

4.2. Desain Menu Program

Desain menu dalam program system pakar untuk mengidentifikasi gizi

buruk pada anak, user serta admin yang merupakan seorang pakar gizi dihadapkan

pada halaman yang terdeskripsi dalam struktur menu program berikut ini.

4.2.1. Desain Menu Program Pengguna

Halaman Menu Utama

Halaman Depan Buku Tamu Konsultasi Profil Berita Tentangsistem

User Login

Input Data Anak

Hasil Status Gizi

Input Gejala

Hasil Tipe Gizi Buruk

Analisa

Sejarah Pemeriksaan

Logout

Admin Login

Daftar

Tabel tinggi per usia

Tabel berat per usia

Tabel berat badan per tinggi badan

Gambar 4.1. Desain Menu Program Pengguna

4.2.2. Desain Menu Program Admin

Halaman Utama Administrator

Login

Home Berat Badan per Usia

Tinggi Badan per Tinggi Usia

Berat Badan per Tinggi Badan

Berita Statistik Data User Laporan Buku Tamu Logout

Tambah Berat Badan

per Usia

DeleteBerat Badan

per Usia

TambahTinggi Badan

per Tinggi Usia

DeleteTinggi Badan

per Tinggi Usia

Tambah Berat Badan

per Tinggi Badan

DeleteBerat Badan

per Tinggi Badan

Tambah Berita

Delete Berita

Delete Data User Delete Daftar tamu

Lihat hasil konsultasi user

Gambar 4.2 . Desain Menu Program Admin

4.3. Penjelasan Program

Didalam penjelasan program ini dijelaskan tentang alur pembuatan dan

kegunaan program yang dibuat beserta tampilan desain. Berikut ini tampilan-

tampilan form yang ada dalam program yang dibuat :

4.3.1. Halaman Menu Progam Pengguna

Dalam halaman menu proram pengguna akan ditampilkan halaman menu

yang dapat diakses oleh pengguna, Adapun halaman menu tersebut adalah sebagai

berikut :

4.3.1.1 Menu Halaman Depan

Halaman pada menu halaman depan ini merupakan tampilan awal saat

progam dijalankan, dimana dalam halaman depan ini terdapat informasi sekilas

mengenai gizi buruk. Adapun desain halamannya adalah :

Gambar 4.3. Halaman Depan Pengguna

4.3.1.2 Menu Halaman Buku Tamu

Pada halaman menu buku tamu ini, pengguna dapat mengisikan beberapa

saran yang berfungsi untuk perbaikan program Sistem Pakar Untuk

mengidentifikasi gizi buruk anak. Adapun desain halamannya adalah sebagai

berikut :

Gambar 4.4. Halaman Buku Tamu

Di bawah ini merupakan scipt PHP yang digunakan untuk menyimpan

saran serta kritik yang telah dimasukan oleh pengguna :

<form action="" method="post"> <? include ('server_gb.php'); if ($_POST['Button1']=='Kirim') { if(strlen($_POST['TNama'])>0 && strlen($_POST['TAlamat'])>0 && strlen($_POST['TSaran'])>0) { $TNama= $_POST['TNama']; //echo $text1; $TAlamat= $_POST['TAlamat']; //echo $TAlamat; //$ $TAlamat=md5( 'TAlamat'); $TTelepon= $_POST['TTelepon'];

//echo $text3; $TEmail= $_POST['TEmail']; //echo $text4; $TSaran= $_POST['TSaran']; //echo $text5; $query="insert into guest (nama, alamat, telepon, email, saran, tgl_masuk) VALUES('$TNama','$TAlamat','$TTelepon','$TEmail','$TSaran',now())"; if(!mysql_query($query,$koneksi)) { mysql_error(); } else { mysql_close(); echo " <b>Data Anda Telah Disimpan</b><br />"; echo"<b><a href=Buku_Tamu.php>Klik Untuk Kembali</a></b>"; } } else { echo "Maaf Data Anda Belum Lengkap, Silahkan Mengulang Kembali Untuk Mengisi Form Buku Tamu<br>"; echo"<b><a href=Buku_Tamu.php>Klik Disini</a></b>"; } } ?>

4.3.1.3 Menu Halaman Profil

Pada halaman ini menjelaskan tentang deskripsi yang merancang dan

membuat program tentang sistem pakar untuk mengidentifikasi gizi buruk pada

anak. Berikut tampilannya.

Gambar 4.5. Menu Halaman Profil

4.3.1.4 Menu Konsultasi

Pada halaman ini, apabila pengguna ingin melakukan proses konsultasi,

konsultasi, sehingga pengguna akan mendapatkan username dan password yang

nantinya digunakan untuk login pada halaman menu login user. Adapun desain

halamannya adalah sebagai berikut :

Gambar 4.6. Menu Konsultasi

Dibawah ini merupakan script PHP yang digunakan untuk menyimpan

data mengenai daftar pengguna baru :

<? if ($_POST['simpan']=='Kirim') { if(strlen($_POST['text1'])>0 && strlen($_POST['text2'])>0 && strlen($_POST['text3'])>0) { $text1= $_POST['text1']; //echo $text1; $text2= $_POST['text2']; //echo $text2; $text2=md5($text2); $text3= $_POST['text3']; //echo $text3; $text4= $_POST['text4']; //echo $text4; $text5= $_POST['text5']; //echo $text5; $query="insert into t_user (idt_kategori_user,username, pas, alamat, email, telp) VALUES('2','$text1','$text2','$text3','$text4','$text5')"; if(!mysql_query($query,$koneksi)) { mysql_error(); } else { mysql_close(); echo " <b>Data Anda Telah Disimpan</b><br />"; echo"<b><a href=Konsultasi.php>Klik Untuk Kembali Ke Halaman Pendaftaran</a></b>"; } } else { echo "Maaf Data Anda Belum Lengkap Silahkan Mengulang Kembali Pendaftaran<br/>"; echo"<b><a href=Konsultasi.php>Klik Untuk Kembali Ke Halaman Pendaftaran</a></b>"; } }

?>

4.3.1.5 Menu Halaman Login Pengguna

Bagi pengguna yang ingin berkonsultasi maka harus login terlebih dahulu.

Username dan password didapatkan dari proses sebelumnya, yaitu pendaftaran

pada menu konsultasi yang dilakukan oleh pengguna. Berikut desainnya:

Gambar 4.7. Menu Login Pengguna

Dibawah ini merupakan script PHP yang digunakan untuk proses validasi

username dan password yang telah dimasukkan oleh pengguna:

<? include "server_gb.php"; if($_POST['nama'] && $_POST['pass']) { $id=$_POST['nama']; $pas=$_POST['pass']; $pass=md5($pas); // Untuk menghindari SQL Injection $Unam=mysql_real_escape_string($id); $Upas=mysql_real_escape_string($pass); $sql="select * from t_user where username='$Unam' and pas='$Upas' and idt_kategori_user=2"; $jumlah=mysql_query($sql) or die("koneksi gagal.".mysql_error());// error_log(mysql_error()); $hasilJumlah=mysql_fetch_array($jumlah); if($hasilJumlah['username']==$Unam && $hasilJumlah['pas']==$Upas){ session_start(); $_SESSION['Unam']=$hasilJumlah['username']; // nama user $_SESSION['Ucat']=$hasilJumlah['idt_kategori_user'];// id kategori $_SESSION['Uno']=$hasilJumlah['idt_user']; //id user

header("location:ID_anak.php"); } else { echo "Data Tidak Ditemukan"; } } else { header("location:warning.php?pesan=Masukkan username dan password dengan benar"); } ?>

4.3.1.6 Menu Halaman Input ID_anak

Pada halaman menu ID_anak ini berfungsi untuk mengisikan data anak

termasuk usia, agar menghasilkan status gizi sesuai dengan usia. Adapun halaman

desainnya adalah sebagai berikut :

Gambar 4.8. Menu Input ID_anak

4.3.1.7 Menu Halaman Analisa

Pada Halaman ini merupakan proses selanjutnya dari ID_anak, pada

halaman ini merupakan hasil dari pengisian data anak. Berikut tampilannya :

Gambar 4.9. Menu Hasil Analisa

Dibawah ini merupakan script PHP yang digunakan untuk menganalisa

data yang telah dimasukkan oleh pengguna. Adapun desain halamannya adalah

sebagai berikut :

<? if(isset($_SESSION['Unam'])){ echo "<h1>Selamat datang ".$_SESSION['Unam']."</h1>"; if($_POST['nama'] && $_POST['berat'] && $_POST['tinggi'] && $_POST['lingkar'] && $_POST['jenis']){ //data untuk log $idUser=$_SESSION['Uno']; $nama= $_POST['nama']; // data untuk analisa $usia = $_POST['tahun']*12 +$_POST['bulan']; $kategori=$_POST['jenis']; $bbaktual=$_POST['berat']; $tbaktual=$_POST['tinggi']; $lingkar =$_POST['lingkar']; //perhitungan berat badan per usia $query="select * from bu where usia ='$usia' and kategori = '$kategori'"; $jumlah=mysql_query($query); //or die("koneksi gagal.".mysql_error());// error_log(mysql_error()); $hasilJumlah=mysql_fetch_array($jumlah); $median = $hasilJumlah['median']; $low = $hasilJumlah['SD_Low']; $upper = $hasilJumlah['SD_Upper']; if(($bbaktual > $median) or ($bbaktual==$median)){

$bbu = ($bbaktual - $median)/$upper; } else if ($bbaktual < $median){ $bbu = ($bbaktual - $median)/$low; } echo "<p>Hasil Analisa Berat Badan Per Usia Adalah = $bbu</p>"; $queryKategori="select idt_kategori_bu,status_gizi from kategori_bu where $bbu >= batas_bawah and $bbu < batas_atas and kategori = 1"; $jumlah=mysql_query($queryKategori); //or die("koneksi gagal.".mysql_error());// error_log(mysql_error()); hasilJumlah=mysql_fetch_array($jumlah); $statusBerat=$hasilJumlah['status_gizi']; $idStatusBerat=$hasilJumlah['idt_kategori_bu']; echo "<p>Status Gizi berdasarkan Berat Badan per Usia Adalah = $statusBerat</p>"; // perhitungan tinggi badan per usia $query="select * from tu where usia ='$usia' and kategori = '$kategori'"; $jumlah=mysql_query($query); //or die("koneksi gagal.".mysql_error());// error_log(mysql_error()); $hasilJumlah=mysql_fetch_array($jumlah); $median = $hasilJumlah['median']; $low = $hasilJumlah['SD_Low']; $upper = $hasilJumlah['SD_Upper']; if(($tbaktual > $median) or ($tbaktual==$median)){ $tbu = ($tbaktual - $median)/$upper; } else if ($tbaktual < $median){ $tbu = ($tbaktual - $median)/$low; } echo "<p>Hasil Analisa Tinggi Badan Per Usia Adalah = $tbu</p>"; $queryKategori="select idt_kategori_bu,status_gizi from kategori_bu where $tbu >= batas_bawah and $tbu < batas_atas and kategori = 2"; $jumlah=mysql_query($queryKategori); //or die("koneksi gagal.".mysql_error());// error_log(mysql_error()); $hasilJumlah=mysql_fetch_array($jumlah); $statusTinggi=$hasilJumlah['status_gizi']; $idStatusTinggi=$hasilJumlah['idt_kategori_bu']; echo "<p>Status Gizi berdasarkan Tinggi Badan per Usia Adalah = $statusTinggi</p>"; //perhitungan berat badan per tinggi badan $query="select * from bb where TB ='$tbaktual' and kategori = '$kategori'"; $jumlah=mysql_query($query); //or die("koneksi gagal.".mysql_error());// error_log(mysql_error()); $hasilJumlah=mysql_fetch_array($jumlah); $median = $hasilJumlah['median']; $low = $hasilJumlah['SD_Low']; $upper = $hasilJumlah['SD_Upper']; if(($bbaktual > $median) or ($bbaktual==$median)){ $bbtb = ($bbaktual - $median)/$upper; }

else if ($bbaktual < $median){ $bbtb = ($bbaktual - $median)/$low; } echo "<p>Hasil Analisa Berat Badan Per Tinggi Badan Adalah = $bbtb</p>"; $queryKategori="select idt_kategori_bu,status_gizi from kategori_bu where $bbtb >= batas_bawah and $bbtb < batas_atas and kategori = 3"; $jumlah=mysql_query($queryKategori); //or die("koneksi gagal.".mysql_error());// error_log(mysql_error()); $hasilJumlah=mysql_fetch_array($jumlah); $statusBeratPerTinggi=$hasilJumlah['status_gizi']; $idStatusBeratPerTinggi=$hasilJumlah['idt_kategori_bu']; echo "<p>Status Gizi berdasarkan Berat Badan per Tinggi Badan Adalah = $statusBeratPerTinggi</p>"; //perhitungan lingkar lengan atas $query = "select * from lla where usia = $usia and kategori = $kategori"; $jumlah = mysql_query($query); //or die ("koneksi gagal.".mysql_error()); $hasilJumlah = mysql_fetch_array($jumlah); $kurang_bawah = $hasilJumlah['kurang_bawah']; $kurang_atas = $hasilJumlah['kurang_atas']; $sehat_atas = $hasilJumlah['sehat_atas']; $sehat_bawah = $hasilJumlah['sehat_bawah']; if ($lingkar <= $sehat_atas && $lingkar >= $sehat_bawah){ $statusLingkarLengan = "Sehat"; } else if($lingkar <= $kurang_atas && $lingkar >= $kurang_bawah){ $statusLingkarLengan = "Kurang Sehat"; } else if($lingkar <= $kurang_bawah){ $statusLingkarLengan = "Gizi Buruk"; } echo "<p>Status Gizi berdasarkan Lingkar Lengan Atas Adalah = $statusLingkarLengan</p>"; //masukkan log data pasien $queryLog="insert into t_hasil (idt_user,umur,nama_anak,bb,tb,bb_tb,lla,berat,tinggi,lingkar,tanggal) values ('$idUser','$usia','$nama','$idStatusBerat','$idStatusTinggi','$idStatusBeratPerTinggi','$statusLingkarLengan','$bbaktual','$tbaktual','$lingkar',now())"; if(!mysql_query($queryLog,$koneksi)) { mysql_error(); } else { mysql_close(); echo "<br /><b>Data Anda Telah Disimpan</b><br />"; } if($idStatusBeratPerTinggi == 14){ echo "<h1><a href=analisaLanjut.php>Anak Anda Terkena Gizi Buruk Klik di Sini Untuk Melanjutkan Analisa</a></h1>"; }

} else { echo "<br>Semua data harus di isi"; } } else { echo "<h1>MAaf Anda Tidak Memiliki Hak Mengakses Halaman Ini</h1>"; } ?>

4.3.1.8 Menu Input Analisa lanjut

Halaman ini merupakan analisa lanjut dari menu analisa. Setelah anak

terdeteksi sebagai gizi buruk pada berat badan per tinggi badannya maka langkah

selanjutnya adalah proses untuk menentukan tie gizi buruknya. Adapun desain

halamannya adalah sebagai berikut:

Gambar 4.10. Halaman Menu Input Analisa Lanjut

Dibawah ini merupakan script dari tampilan analisa lanjut.

<? if(isset($_SESSION['Unam'])){ echo "<h1>Selamat datang ".$_SESSION['Unam']."</h1>";

echo "<form action = analisaFinal.php method=post>"; $query="select * from mclaren"; $data=mysql_query($query); echo "<table widht=600px >"; echo "<tr><td> </td><td widht=300px>Kondisi Pasien</td></tr>"; while($hasilQuery=mysql_fetch_array($data)){ echo "<tr><td><input type=checkbox name=news[] id=news value=$hasilQuery[Nilai]></td><td>$hasilQuery[indikator]</td></tr>"; } echo "</table>"; $query="select * from albumin"; $data=mysql_query($query); echo "<p><label for=albumin>Kadar Albumin</label>"; echo "<select name=albumin>"; while($hasilQuery=mysql_fetch_array($data)){ echo "<option value=$hasilQuery[Nilai] >$hasilQuery[batas_atas] s.d $hasilQuery[batas_bawah] </option>"; } echo "</select></p>"; echo "<p><input type=submit name=Simpan value=Simpan></p>"; echo "</form>"; } else{ echo "<h1>MAaf Anda Tidak Memiliki Hak Mengakses Halaman Ini</h1>"; } ?>

4.3.1.9 Menu Hasil Analisa Final

Halaman Menu analisa final merupakan hasil akhir dari proses konsultasi,

pada halaman ini memberikan hasil yang berupa tipe gizi buruk, apakah gizi

buruk marasmus, gizi buruk kwashiorkor, atau gizi buruk marasmus-kwashiorkor.

Adapun tampilannya adalah sebagai berikut.

Gambar 4.11. Halaman Menu Hasil Analisa Final

Dibawah ini merupakan script PHP analisa final yang digunakan untuk

menghasilkan sebuah proses konsultasi akhir dari aplikasi ini.

<? if(isset($_SESSION['Unam'])){ echo "<h1>Selamat datang ".$_SESSION['Unam']."</h1>"; $id = $_POST['news']; if($_POST['Simpan']) { $total=0; for ($i=0; $i<count($_POST['news']); $i++) { $total=$total+$id[$i]; } $albumin = $_POST['albumin']; $jumlahParameter = $total + $albumin; $query = "select * from skor where batas_atas >= $jumlahParameter and batas_bawah <= $jumlahParameter"; $data = mysql_query($query); $hasilQuery= mysql_fetch_array($data);

echo "<h2>Berdasarkan Analisa Anak Anda Mengalami Giziburuk <u>$hasilQuery[kategori]</u></h2>";

} } else{ echo "<h1>MAaf Anda Tidak Memiliki Hak Mengakses Halaman Ini</h1>"; } ?>

4.3.1.10 Menu Berita

Halaman menu berita berfungsi untuk memberikan berita-berita terbaru

kepada pengguna situs ini.Adapun desain halamannya adalah sebagai berikut :

Gambar 4.12. Halaman Menu Berita

<?php $sqlBerita = "select * from berita order by date DESC limit 5"; $qryBerita = mysql_query($sqlBerita) or die ("gagal query tampil"); while ($dataBerita=mysql_fetch_array($qryBerita)) { $berita =$dataBerita['berita']; $cuplikan = substr($berita,0,strpos($berita, chr(10) ) ); $tgl=substr($dataBerita['date'],8,2); $bln=substr($dataBerita['date'],5,2); $thn=substr($dataBerita['date'],0,4); ?> <br><b><font size="2"> [ <a href="berita_detail.php?idshow=<? echo $dataBerita['id_news'];?>"> <?php echo $dataBerita['judul']; ?></a> ]</font> </b><br> <?php echo $cuplikan;?> <br><br>posted by : <b><?php echo $dataBerita['pengirim']; ?></b> tanggal : <b><?php echo $tgl."-".$bln."-".$thn; ?> </b> dibaca : <b><?php echo $dataBerita['dibaca']; ?> </b>kali<br> <?php } ?>

4.3.1.11 Menu Detail Berita

Pada halaman ini merupakan bagian dari keseluruhan berita. Berikut

tampilannya.

Gambar 4.13. Halaman Menu Detail Berita

Sedangkan dibawah ini merupakan script untuk detail berita.

<?php $idshow=$_GET['idshow']; $sql_baca="UPDATE berita SET dibaca=dibaca + 1 WHERE id_news='$idshow'"; mysql_query($sql_baca); $sqlBerita = "SELECT * FROM berita WHERE id_news='$idshow'"; $qryBerita = mysql_query($sqlBerita); $dataBerita =mysql_fetch_array($qryBerita); $data_judul=$dataBerita ['judul']; $data_berita=$dataBerita ['berita']; $data_pengirim=$dataBerita ['pengirim']; $data_date=$dataBerita ['date']; $data_dibaca=$dataBerita ['dibaca']; $tgl_ind=substr($data_date,8,2)."_". substr($data_date,5,2)."_". substr($data_date,0,4); ?>

4.3.1.12 Menu Tentang Sistem

Pada halaman ini disajikan tentang cara penggunaan system pakar untuk

mengidentifikasi gizi buruk pada anak, serta didalamnya terdapat pengetahuan

tentang pengetahuan yang digunakan dalam system ini. Adapun desainnya adalah

sebagai berikut :

Gambar 4.14. Halaman Menu Tentang Sistem

4.3.2 Halaman Menu Utama Admin

Pada tampilan ini ada beberapa menu yang dapat dipilih oleh Admin, yaitu

halaman depan, buku tamu, konsultasi, profil, berita, tentang sistem, login untuk

member, adapun tampilannya adalah sebagai berikut:

4.3.2.1 Menu Login Admin

Pada halaman ini adalah halaman yang digunakan untuk login bagi admin,

adapun tampilannya adalah sebagai berikut:

Gambar 4.15. Halaman Menu Login Admin

Adapun script PHPnya adalah sebagai berikut:

<? include "../server_gb.php"; if($_POST['nama'] && $_POST['pass']) { $id=$_POST['nama']; $pas=$_POST['pass']; $pass=md5($pas); // Untuk menghindari SQL Injection $Unam=mysql_real_escape_string($id); $Upas=mysql_real_escape_string($pass); $sql="select * from t_user where username='$Unam' and pas='$Upas' and idt_kategori_user=1"; $jumlah=mysql_query($sql) or die("koneksi gagal.".mysql_error());// error_log(mysql_error()); $hasilJumlah=mysql_fetch_array($jumlah); if($hasilJumlah['username']==$Unam && $hasilJumlah['pas']==$Upas){ session_start(); $_SESSION['AdminUnam']=$hasilJumlah['username']; // nama user $_SESSION['AdminUcat']=$hasilJumlah['idt_kategori_user'];// id kategori $_SESSION['AdminUno']=$hasilJumlah['idt_user']; //id user header("location:index.php"); } else {

echo "Data Tidak Ditemukan"; } } else { header("location:warning.php?pesan=Masukkan username dan password dengan benar"); } ?>

4.3.2.2 Menu Halaman Depan

Halaman depan pada menu ini adalah berisi profil programmer serta berisi

deskripsi singkat tujuan dibuatnya program aplikasi ini.

Gambar 4.16. Menu Halaman Depan

4.3.2.3 Menu Tabel Berat Badan Per Usia

Halaman ini menampilkan table berat badan per usia dari usia 0 hingga 5

tahun dengan jenis kelamin perempuan dan laki-laki

Gambar 4.17. Menu Tabel Berat Badan Per Usia

Adapun di bawah ini adalah script PHP untuk table berat badan per usia.

<? if($_POST['Simpan']=="Simpan") { if(strlen($_POST['median'])>0 && strlen($_POST['sdl'])>0 && strlen($_POST['sdu']) && strlen($_POST['usia'])>0 && strlen($_POST['kat'])>0 ) { $median=$_POST['median']; $sdl=$_POST['sdl']; $sdu=$_POST['sdu']; $usia=$_POST['usia']; $kat=$_POST['kat']; $query="insert into bu ( median,SD_Low,SD_Upper,usia,kategori )values( '$median','$sdl','$sdu','$usia','$kat' )"; if(!mysql_query($query,$koneksi)) { mysql_error(); } else { mysql_close(); echo " <b>Data Anda Telah Disimpan</b><br />";

echo"<b><a href=index.php?page=tambahDataBeratBadan>Klik Untuk Kembali Ke Halaman Tambah Data Berat Badan</a></b>"; } } else echo "Semua Data Harus di Isi"; } ?>

4.3.2.4 Menu Tambah Berat Badan Per Usia

Pada halaman ini menampilkan form untuk penambahan pada table berat

badan per usia. Adapun desain halamannya adalah sebagai berikut.

Gambar 4.18. Menu Tambah Tabel Berat Badan Per Usia

Sedangkan dibawah ini adalah script PHP untuk tambah table berat badan

per usia

<? echo "<p><b>Form Penambahan Berat Badan Per Usia</b></p>"; echo "<form name=insertBerat action=index.php?page=insertBeratBadan method=post>"; echo "<p><label for=median>Median :</label><input type=text name=median></p>"; echo "<p><label for=sdl>SD Lower :</label><input type=text name=sdl></p>";

echo "<p><label for=sdu>SD Upper :</label><input type=text name=sdu></p>"; echo "<p><label for=usia>Usia :</label><input type=text name=usia></p>"; echo "<p><label for=kat>Kategori :</label><select name=kat> <option value=1>Laki Laki</option> <option value=2>Perempuan</option> </select></p>"; echo "<p><input type=submit name=Simpan value=Simpan></p>"; echo "</form>"; ?>

4.3.2.5 Menu Tabel Tinggi Badan Per Usia

Halaman ini menampilkan tabel tinggi badan per usia dari usia 0 hingga 5

tahun dengan jenis kelamin perempuan dan laki-laki, pada halaman ini bisa

menambah dan menghapus tabel tinggi badan per usia.

Gambar 4.19. Menu Tabel Tinggi Badan Per Usia

Adapun di bawah ini adalah script PHP untuk tabel berat badan per usia.

<? if($_POST['Simpan']=="Simpan") { if(strlen($_POST['median'])>0 && strlen($_POST['sdl'])>0 && strlen($_POST['sdu']) && strlen($_POST['usia'])>0 && strlen($_POST['kat'])>0 ) {

$median=$_POST['median']; $sdl=$_POST['sdl']; $sdu=$_POST['sdu']; $usia=$_POST['usia']; $kat=$_POST['kat']; $query="insert into tu ( median,SD_Low,SD_Upper,usia,kategori )values( '$median','$sdl','$sdu','$usia','$kat' )"; if(!mysql_query($query,$koneksi)) { mysql_error(); } else { mysql_close(); echo " <b>Data Anda Telah Disimpan</b><br />"; echo"<b><a href=index.php?page=tambahDataTinggiBadan>Klik Untuk Kembali Ke Halaman Tambah Data Tinggi Badan</a></b>"; } } else echo "Semua Data Harus di Isi"; } ?>

4.3.2.6 Menu Tambah Tabel Tinggi Badan Per Usia

Pada halaman ini menampilkan form untuk penambahan pada tabel tinggi

badan per usia. Adapun desain halamannya adalah sebagai berikut.

Gambar 4.20. Menu Tambah Tabel Tinggi Badan Per Usia

Adapun di bawah ini adalah script PHP untuk tambah table tinggi badan

per usia.

<? echo "<p><b>Form Penambahan Tinggi Badan Per Usia</b></p>"; echo "<form name=insertBerat action=index.php?page=insertTinggiBadan method=post>"; echo "<p><label for=median>Median :</label><input type=text name=median></p>"; echo "<p><label for=sdl>SD Lower :</label><input type=text name=sdl></p>"; echo "<p><label for=sdu>SD Upper :</label><input type=text name=sdu></p>"; echo "<p><label for=usia>Usia :</label><input type=text name=usia></p>"; echo "<p><label for=kat>Kategori :</label><select name=kat> <option value=1>Laki Laki</option> <option value=2>Perempuan</option> </select></p>"; echo "<p><input type=submit name=Simpan value=Simpan></p>"; echo "</form>"; ?>

4.3.2.7 Menu Tabel Berat Badan Per Tinggi Badan

Halaman ini menampilkan berat badan per tinggi badan dari usia 0 hingga

5 tahun dengan jenis kelamin perempuan dan laki-laki

Gambar 4.21. Menu Tabel Berat Badan Per Tinggi Badan

Adapun di bawah ini adalah script PHP untuk table berat badan per tinggi

badan.

<? if($_POST['Simpan']=="Simpan") { if(strlen($_POST['median'])>0 && strlen($_POST['sdl'])>0 && strlen($_POST['sdu']) && strlen($_POST['tinggi'])>0 && strlen($_POST['kat'])>0 ) { $median=$_POST['median']; $sdl=$_POST['sdl']; $sdu=$_POST['sdu']; $tinggi=$_POST['tinggi']; $kat=$_POST['kat']; $query="insert into bb ( median,SD_Low,SD_Upper,TB,kategori )values( '$median','$sdl','$sdu','$tinggi','$kat' )"; if(!mysql_query($query,$koneksi)) { mysql_error(); } else { mysql_close(); echo " <b>Data Anda Telah Disimpan</b><br />"; echo"<b><a href=index.php?page=tambahDataBeratPerTinggi>Klik Untuk Kembali Ke Halaman Tambah Data Berat Badan Per Tinggi Badan</a></b>"; } } else echo "Semua Data Harus di Isi"; } ?>

4.3.2.8 Menu Tambah Berat Badan Per Tinggi Badan

Pada halaman ini menampilkan form untuk penambahan pada tabel tinggi

badan per tinggi badan. Adapun desain halamannya adalah sebagai berikut.

Gambar 4.22. Halaman Menu Tambah Tabel Berat Badan Per Tinggi Badan

Adapun dibawah ini adalah script PHP untuk menu tambah berat badan

per tinggi badan:

<? echo "<p><b>Form Penambahan Berat Badan Per Tinggi Badan</b></p>"; echo "<form name=insertBerat action=index.php?page=insertBeratPerTinggi method=post>"; echo "<p><label for=median>Median :</label><input type=text name=median></p>"; echo "<p><label for=sdl>SD Lower :</label><input type=text name=sdl></p>"; echo "<p><label for=sdu>SD Upper :</label><input type=text name=sdu></p>"; echo "<p><label for=tinggi>Tinggi :</label><input type=text name=tinggi></p>"; echo "<p><label for=kat>Kategori :</label><select name=kat> <option value=1>Laki Laki</option> <option value=2>Perempuan</option> </select></p>"; echo "<p><input type=submit name=Simpan value=Simpan></p>"; echo "</form>"; ?>

4.3.2.9 Menu Hapus Berita

Pada halaman ini menampilkan form untuk hapus dan tambah berita.

Adapun desain halamannya adalah sebagai berikut.

Gambar 4.23. Halaman Menu Berita


<? if($_POST['Simpan']=="Simpan") { if(strlen($_POST['judul'])>0 && strlen($_POST['berita'])>0 && strlen($_POST['pengirim'])) { $judul=$_POST['judul']; $berita=$_POST['berita']; $pengirim=$_POST['pengirim']; $query="insert into berita ( judul,berita,pengirim,date )values( '$judul','$berita','$pengirim',now() )"; if(!mysql_query($query,$koneksi)) { mysql_error(); } else { mysql_close(); echo " <p><b>Data Anda Telah Disimpan</b></p>" echo"<p><b><a href=index.php?page=tambahBerita>Klik Untuk Kembali Ke Halaman Tambah Berita</a></b></p>"; } } else echo "Semua Data Harus di Isi"; } ?>

4.3.2.10 Menu Tambah Berita

Pada halaman ini menampilkan form untuk penambahan berita. Adapun

desain halamannya adalah sebagai berikut.

Gambar 4.24. Halaman Menu Tambah Berita


<? echo "<p><b>Form Penambahan Berita</b></p>"; echo "<form name=insertBerita action=index.php?page=insertBerita method=post>"; echo "<p><label for=judul>Judul :</label><input type=text name=judul></p>"; echo "<p><label for=berita>Berita :</label><textarea cols=30 name=berita></textarea></p>"; echo "<p><label for=pengirim>Pengirim :</label><input type=text name=pengirim></p>"; echo "<p><input type=submit name=Simpan value=Simpan></p>"; echo "</form>"; ?>

4.3.2.11 Menu Laporan Statistik

Pada halaman ini menampilkan form laporan jumlah user yang terdaftar,

jumlah user yang diperiksa, dan jumlah user yang diperiksa bulan ini. Adapun

desain halamannya adalah sebagai berikut.

Gambar 4.25. Menu Statistik

Adapun script PHPnya adalah sebagai berikut :

<? echo "<h1>Statistik Web</h1>"; $query = "select count(*) as totalUser from t_user where idt_kategori_user=2"; $data=mysql_query($query) or die (mysql_error()); while ($hasilQuery=mysql_fetch_array($data)){ echo "<p>Jumlah User Terdaftar:&nbsp&nbsp ".$hasilQuery[totalUser]."</p>"; } $tanggal= date("Y-n-j"); $query ="select count(*) as totalPeriksa from t_hasil"; $data=mysql_query($query) or die (mysql_error()); while ($hasilQuery=mysql_fetch_array($data)){ echo "<p>Jumlah User yang diperiksa:&nbsp&nbsp ".$hasilQuery[totalPeriksa]."</p>"; } $bulan = date (n); $tahun = date (Y);

$query = "select count(*) as totalPeriksaBulanIni from t_hasil where month(tanggal)= $bulan and year(tanggal) = $tahun "; $data=mysql_query($query); while ($hasilQuery=mysql_fetch_array($data)){ echo "<p>Jumlah User yang diperiksa Bulan ini:&nbsp&nbsp ".$hasilQuery[totalPeriksaBulanIni]."</p>"; } ?>

4.3.2.12 Menu Hapus Data User

Pada halaman ini merupakan laporan dari user yang telah melakukan

konsultasi dan admin juga bisa menghapus daftar user. Adapun tampilannya

adalah sebagai berikut:

Gambar 4.26. Halaman Menu Data User


<? $id = $_POST['news']; if($_POST['Delete']) { for ($i=0; $i<count($_POST['news']); $i++) { $deletequery = "delete from t_user where idt_user=$id[$i]"; $delete = mysql_query($deletequery);

} if ($delete) { echo "<p><b>Data User Berhasi Dihapus</b></p>"; } } ?>

4.3.2.13 Menu Sejarah Pemeriksaan Pasien

Pada halaman ini merupakan laporan dari hasil pemeriksaan anak, pada

halaman ini admin bisa membaca masing-masing hasil pemeriksaan.

Gambar 4.27. Menu Laporan Hasil Konsultasi Pengguna

Adapun script PHPnya adalah sebagai berikut :

<? $id=$_GET['id']; $query="select nama_anak,Year(tanggal) as tahun,umur,berat,tinggi,Month(tanggal) as bulan,Day(tanggal) as hari,a.status_gizi as beratperusia,b.status_gizi as tinggiperusia,c.status_gizi as beratpertinggi from t_hasil inner join kategori_bu a on t_hasil.bb=a.idt_kategori_bu inner join kategori_bu b on t_hasil.tb=b.idt_kategori_bu inner join kategori_bu c on t_hasil.bb_tb=c.idt_kategori_bu where idt_user=$id Order by nama_anak"; $data=mysql_query($query); echo "<table widht=600px >"; echo "<tr><td>Nama Anak</td><td widht=100px>Tanggal Periksa</td>

<td widht=100px>Status Berat</td><td widht=100px> Status Tinggi</td><td widht=100px>Status Berat Per Tinggi</td><td widht=100px>Umur</td></tr>"; while ($hasilQuery=mysql_fetch_array($data)){ echo "<tr><td>".$hasilQuery[nama_anak]."</td><td widht=100px>".$hasilQuery[hari]."-".$hasilQuery[bulan]."-".$hasilQuery[tahun]."</td><td widht=100px>".$hasilQuery[beratperusia]." ( ".$hasilQuery[berat]." kg )</td><td widht=100px>".$hasilQuery[tinggiperusia]." ( ".$hasilQuery[tinggi]." cm )</td><td widht=100px>".$hasilQuery[beratpertinggi]."</td><td widht=100px>".$hasilQuery[umur]." ( bln )</td></tr>"; } echo "</table>"; ?>

4.3.2.14 Menu Daftar Buku Tamu

Halaman ini memberikan laporan pengunjung yang memberikan saran

atau kritik, admin dapat menghapus pengunjung yang dianggap tidak benar.

Gambar 4.28. Halaman Menu daftar Buku Tamu

Adapun script untuk menghapus daftar buku tamu adalah sebagai berikut

<? $id = $_POST['news']; if($_POST['Delete']) {

for ($i=0; $i<count($_POST['news']); $i++) { $deletequery = "delete from guest where id_guest=$id[$i]"; $delete = mysql_query($deletequery); } if ($delete) { echo "<p><b>Data Berita Berhasi Dihapus</b></p>"; } } ?>

4.4 Pengujian Sistem

Pengujian dalam hal kelayakan penggunaan aplikasi sistem pakar untuk

mengidentifikasi gizi buruk pada anak yaitu dengan menjalankan program aplikasi

yang dilakukan oleh pengguna. Kemudian diamati mengenai jalannya proogram.

Dari data aktual yang diperoleh dari RS. Saiful Anwar Malang, ada

beberapa pasien dengan data yang berbeda (ada pada lampiran)

Tabel 4.1. Pengujian Sistem

No Nama Usia JK BB (kg)

TB (cm)

LLA (cm)

Gejala / kadar albumin (mg/dl) Status Gizi

1 NurFaizah 2,12 th Pr 5.4 71 8.5 Perubahan warna rambut/0 Gizi Buruk tipe Marasmus

2 M. Yasin 3 Th Lk 6.5 78 11 Dermatosis Perubahan rambut/2.16

Gizi Buruk tipe Marasmus Kwashiorkor

3 Lis M. 1 bl 12 hr Pr 3.8 51 10 Edema/- Baik

4 Aditya 4 th 8 bl Lk 14 97 - - Baik

5 Rehan 9 bl Lk 4.5 60 8.5 Perubahan rambut Hepatomegali Gizi buruk

6 Dani B. 12 bl Lk 6.5 69 - - Normal 7 Faris 3 bl Lk 3.7 53 - -/3.77 Kurang

8 Hatmaja 3 bl Lk 3 53 -

Dermatosis Edema Perubahan rambut Hepatomegali Albumin/-

Gizi buruk Marasmic-Kwashiorkor

9 Azwa 1 bl 3 hr Pr 2 52 8 -/4.18 Gizi kurang 10 Rehan 10 bl Lk 4.3 61 8.5 -/- Gizi buruk marasmus

11 Revangga 1 th Lk 6.5 69 12 Perubahan rambut Hepatomegali/2.92

Gizi buruk marasmic-kwashiorkor

Tabel diatas merupakan, data aktual yang diperoleh dari rumah sakit (data

asli terdapat pada lampiran), berdasarkan data tersebut dapat dihitung dengan

menggunakan rumus :

Jika nilai real lebih besar dari nilai median maka dapat dihitung dengan

meggunakan rumus :

Jika nilai real lebih kecil dari nilai median maka dapat dihitung dengan

menggunakan rumus :

Kemudian setelah diketahui anak terkena gizi buruk langkah selanjutnya

adalah menentukan tipe gizi buruknya dengan menggunakan tabel mclaren dan

tabel albumin yang terdapat pada bab 2.

Berdasarkan rumus tersebut dapat dihitung 1. Nurfaizah Diket : Usia 2.12 tahun Jenis Kelamin perempuan Berat badan 5.4 kg Tinggi badan 71 cm Untuk menghitung berat badan per usia : Z- Skor = 5.4 - 11.9 = -6.5 = -5.416 (sangat kurang) 1.20 1.20 Untuk menghitung tinggi badan per usia : Z- Skor = 71 – 86.5 = -15.5 = -4,696 (sangat pendek) 3.3 3.3 Untuk menghitung berat badan per tinggi badan : Z- Skor = 5.4 – 8.6 = -3.2 = -4 (buruk) 0.8 0.8

Z-Skor = Nilai Real – Nilai Median SD Upper

Z-Skor = Nilai Real – Nilai Median SD Low

Hasil analisa BB/TB pada Nurfaizah adalah -4, jadi dia mengalami gizi

buruk. Dengan gejala yang tampak pada anak yaitu : perubahan warna rambut (1)

dan kadar albuminnya 0 (7), sehingga anak tersebut dinyatakan terkena gizi buruk

marasmic-kwashiorkor. Berikut adalah hasil analisanya menggunakan aplikasi

sistem pakarnya.

Gambar 4.29 Hasil Analisa Nurfaizah

2. M.Yasin Diket : Usia 3 tahun Jenis Kelamin laki-laki Berat badan 6.5 kg Tinggi badan 78 cm Untuk menghitung berat badan per usia : Z- Skor = 6.5 – 14.6 = -8.1 = -5.0625 (sangat kurang) 1.60 1.60 Untuk menghitung tinggi badan per usia : Z- Skor = 78 – 96.5 = -18.5 = -5.2857 (sangat pendek) 3.5 3.5 Untuk menghitung berat badan per tinggi badan : Z- Skor = 6.5 – 10.5 = -4 = -4.444 (buruk) 0.9 0.9 Hasil analisa BB/TB M. Yasin adalah -4.444, jadi dia mengalami gizi

buruk. Dengan gejala yang tampak pada anak yaitu : dermatosis (2) dan

perubahan warna rambut (1) dan kadar albuminnya 2.16 mg/dl (4) sehingga anak

tersebut dinyatakan terkena gizi buruk marasmic-kwashiorkor. Berikut adalah

hasil analisanya menggunakan aplikasi sistem pakarnya.

Gambar 4.30. Hasil Analisa M.Yasin

3. Lis M. Diket : Usia 1 bulan 12 hari Jenis Kelamin perempuan Berat badan 3.8 kg Tinggi badan 51 cm Untuk menghitung berat badan per usia : Z- Skor = 3.8 – 4.0 = -0.2 = -0.3 (normal) 0.60 .0.60 Untuk menghitung tinggi badan per usia : Z- Skor = 51 – 53.5 = -2.5 = -1.086 (normal) 2.3 2.3 Untuk menghitung berat badan per tinggi badan : Z- Skor = 3.8 – 3.5 = 0.3 = 0.6 (baik) 0.5 0.5 Dengan gejala yang tampak pada anak yaitu : edema (3), namun hasil

analisa menurut BB/TB anak tersebut dikatakan baik. Berikut adalah hasil

analisanya menggunakan aplikasi sistem pakarnya.

Gambar 4.31. Hasil Analisa Lis M 4. Aditya Diket : Usia 4 tahun 8 bulan Jenis Kelamin laki-laki Berat badan 14 kg Tinggi badan 97 cm Untuk menghitung berat badan per usia : Z- Skor = 14 – 17.7 = -3.7 = -1.85 (normal) 2.00 2.00 Untuk menghitung tinggi badan per usia : Z- Skor = 97 – 106.6 = -9.6 = -2.133 (pendek) 4.5 4.5 Untuk menghitung berat badan per tinggi badan : Z- Skor = 14 – 15.0 = -1 = -0.769 (baik) 1.3 1.3 Pada Aditya hasil analisanya BB/TB -0.769, jadi dia mempunyai gizi baik.

Berikut adalah hasil analisanya menggunakan aplikasi sistem pakarnya.

Gambar 4.32. Hasil Analisa Aditya

5. Rehan Diket : Usia 9 bulan Jenis Kelamin laki-laki Berat badan 4.5 kg Tinggi badan 60 cm Untuk menghitung berat badan per usia : Z- Skor = 4.5 – 9.2 = -4.7 = -4.7 (sangat kurang) 1 1 Untuk menghitung tinggi badan per usia : Z- Skor = 60 – 72.3 = -12.3 = -40730 (sangat pendek) 2.6 2.6 Untuk menghitung berat badan per tinggi badan : Z- Skor = 4.5 – 5.7 = -1.2 = -1.714 (baik) 0.7 0.7 Pada Rehan, hasil analisa BB/TB adalah -1.714, jadi dia mempunyai gizi

baik, namun dia mempunyai gejala yang tampak yaitu perubahan warna rambut

(1) dan hepatomegali (1). Berikut adalah hasil analisanya menggunakan aplikasi

sistem pakarnya.

Gambar 4.33. Hasil Analisa Rehan 6. Dani Diket : Usia 12 bulan Jenis Kelamin laki-laki Berat badan 6.5 kg Tinggi badan 69 cm Untuk menghitung berat badan per usia : Z- Skor = 6.5 – 10.2 = -3.7 = --3.363 (sangat kurang) 1.10 1.10

Untuk menghitung tinggi badan per usia : Z- Skor = 69 – 76.1 = -7.1 = -2.629 (pendek) 2.7 2.7 Untuk menghitung berat badan per tinggi badan : Z- Skor = 6.5 – 8.3 = -1.8 = -2.25 (kurang) 0.8 0.8 Pada Dani hasil analisanya BB/TB -2.25, jadi dia mempunyai gizi kurang.

Berikut adalah hasil analisanya menggunakan aplikasi sistem pakarnya.

Gambar 4.34. Hasil Analisa Dani B. 7. Faris Diket : Usia 3 bulan Jenis Kelamin laki-laki Berat badan 3.7 kg Tinggi badan 53 cm Untuk menghitung berat badan per usia : Z- Skor = 3.7 – 6 = -2.3 = -2.3 (kurang) 1 1 Untuk menghitung tinggi badan per usia : Z- Skor = 53 – 61.1 = -8.1 = -3.115 (sangat pendek) 2.6 2.6 Untuk menghitung berat badan per tinggi badan : Z- Skor = 3.7 – 3.9 = -0.2 = -0.4 (baik) 0.5 0.5 Hasil analisa BB/TB pada Faris adalah -0.4, jadi dia mempunyai gizi baik.

Berikut adalah hasil analisnya menggunakan aplikasi sistem pakarnya.

Gambar 4.35. Hasil Analisa Faris 8. Hatmaja Diket : Usia 3 bulan Jenis Kelamin laki-laki Berat badan 3 kg Tinggi badan 53 cm Untuk menghitung berat badan per usia : Z- Skor = 3 – 6 = -3 = -3 (kurang) 1 1 Untuk menghitung tinggi badan per usia : Z- Skor = 53 – 61.1 = -8.1 = -3.115 (sangat pendek) 2.6 2.6 Untuk menghitung berat badan per tinggi badan : Z- Skor = 3 – 3.9 = -0.9 = -1.8 (baik) 0.5 0.5 Hasil anlisa BB/TB pada Hatmaja adalah -1,8, jadi dia mempunyai gizi

baik. Berikut adalah hasil analsa menggunakan sistem pakarnya.

Gambar 4.36. Hasil Analisa Hatmaja

9. Azwa Diket : Usia 1 bulan 3 hari Jenis Kelamin perempuan Berat badan 2 kg Tinggi badan 52 cm Untuk menghitung berat badan per usia : Z- Skor = 2 – 4.0 = -2 = -3.333 (sangat kurang) 0.60 0.60 Untuk menghitung tinggi badan per usia : Z- Skor = 52 – 53.5 = -1.5 = -0.652 (normal) 2.3 2.3 Untuk menghitung berat badan per tinggi badan : Z- Skor = 2 – 3.7 = -1.7 = -4.25 (buruk) 0.4 0.4 Hasil analisa BB/TB yang diperoleh dari Aza adalah -4,25, hal itu

menunjukkan bahwa dia terkena gizi buruk, dengan disertai kadar albuminna -

4,18 mg/dl. Berikut adalah hasil analisa menggunakan sistem pakarnya.

Gambar 4.37. Hasil Analisa Azwa 10 Rehan Diket : Usia 10 bulan Jenis Kelamin laki-laki Berat badan 4.3 kg Tinggi badan 61 cm Untuk menghitung berat badan per usia : Z- Skor = 4.3 – 9.5 = -5.2 = -5.777 (sangat kurang) 0.90 0.90

Untuk menghitung tinggi badan per usia : Z- Skor = 61 – 73.6 = -12.6 = -4.86 (sangat pendek) 2.6 2.6 Untuk menghitung berat badan per tinggi badan : Z- Skor = 4.3 – 5.9 = -1.6 = -2.28 (kurang) 0.7 0.7 Hasil analisa BB/TB yang diperoleh dari Rehan adalah -2,28, jadi dia

mengalami gizi kurang. Berikut adalah hasil analisa menggunakan sistem

pakarnya.

Gambar 4.38. Hasil Analisa Rehan 11. Revangga Diket : Usia 1 tahun Jenis Kelamin laki-laki Berat badan 6.5 kg Tinggi badan 69 cm Untuk menghitung berat badan per usia : Z- Skor = 6.5 – 10.2 = -3.7 = -3.363 (sangat kurang) 1.10 1.10 Untuk menghitung tinggi badan per usia : Z- Skor = 69 – 76.1 = -7.1 = -2.629 (pendek) 2.7 2.7 Untuk menghitung berat badan per tinggi badan : Z- Skor = 6.5 – 8.3 = -1.8 = -2.25 (kurang) 0.8 0.8 Hasil analisa BB/TB pada Revangga menunjukkan angka -2,25, jadi dia

mengalami gizi kurang berikut adalah hasil analisanya menggunakan sistem

pakarnya.

Gambar 4.39. Hasil Analisa Revangga.

BAB V

KESIMPULAN DAN SARAN

5.1 Kesimpulan

Berdasarkan permasalahan yang telah dibahas dan diselesaikan melalui

laporan ini, dapat ditarik kesimpulannya, yaitu : program aplikasi sistem pakar ini,

dapat menentukan status gizi buruk pada anak hanya menurut berat badan per

tinggi badan (BB/TB) dan dapat mengetahui tipe gizi buruk, sesuai dengan gejala

(klasifilakasi Mclaren dan Albumin) yang di masukkan, secara tepat apabila

sesuai dengan fakta dan kaidah aturan yang telah ditentukan.

Namun pada kenyataan data yang diperoleh dari RS. Saiful Anwar

Malang, pasien yang terkena gizi buruk tidak selalu ditentukan dari berat badan

per tinggi badannya, hal tersebut dikarenakan ada beberapa faktor, diantaranya

gejala yang tampak dan juga bisa dikarenakan dari gen pasien, sehingga apabila

berat badan dan tinggi badan tidak sesuai dengan standard usia, jika energi dan

protein sesuai dengan porsinya maka jika dihitung menurut berat badan per tinggi

badan anak tersebut dikatakan normal, atau malah sebaliknya seorang pasien yang

memiliki berat badan lebih atau tinggi badan lebih dari standard usia, jika energi

dan protein kurang atau lebih dari porsinya maka pasien tersebut bisa dikatakan

mengalami gizi kurang atau gizi lebih.

5.2 Saran

Progam aplikasi sistem pakar untuk mengidentifikasi gizi buruk ini,

kiranya masih membutuhkan pengembangan lebih lanjut, bukan hanya dari berat

badan per tinggi badan saja. Dan juga perlu dikembangkan sampai tingkat

penyembuhannya sesuai dengan fase- fase pengobatan dan perawatan anak gizi

buruk, yaitu fase stabilisasi, fase transisi, fase rehabilitasi, dan fase tindak lanjut.

DAFTAR PUSTAKA

Arhami, M. 2005. Konsep Dasar Sistem Pakar. Yogyakata: ANDI.

Kadir, Abdul. 2008. Tuntunan Praktis : Belajar Database Menggunakan MySQL.

Yogyakarta : ANDI

Kusrini. 2006. Sistem Pakar Teori dan Aplikasi. Yogakarta: ANDI.

Kusumadewi, S. 2003. Artificial Intelegence (Teknik dan Aplikasinya).

Yogyakarta: Graha Ilmu.

Nugroho, B. 2008. Latihan Membuat Aplikasi Web PHP dan MySQL dengan

Dreamweaver MX [6, 7, 2004] dan 8. Yogyakarta: Graha Media.

Pohan dan Bahri. 1997. Pengantar Perancangan Sistem. Jakarta: Erlangga.

Prasetyo, D.D. 2005. Solusi Menjadi Web MasterMelalui Manajemen

Web dengan PHP. Jakarta: PT Elex Media Komputindo.

Sugianto, Benny. Dr., MPH. 2006. Pengenalan Dini Penyimpangan Pertumbuhan

dan Tindak Lanjutnya Sebagai Salah Satu Cara Mencegah Terjadinya

Malnutrisi Pada Anak Balita. Surabaya : Akademi Gizi Surabaya

Supriasa. 2001. Penilaian Status Gizi. Jakarta: EGC Kedokteran

Winarko, E. 2006. Perancangan Database Dengan Power Designer 6.32. Jakarta:

Prestasi Pustaka.

LAMPIRAN-LAMPIRAN

Foto-Foto Penelitian

�

Sistem Pakar Identifikasi Gizi Buruk

Documents

Transcript of Sistem Pakar Identifikasi Gizi Buruk