SIDANG TUGAS AKHIR -...

SIDANG TUGASAKHIR

Model PeramalanJumlah Penderita

DBD diKabupaten KediriMenggunakanMetode GSTAR

PENDAHULUAN

Latar Belakang

Rumusan Masalah

Batasan Masalah

Tujuan

Manfaat

TINJAUANPUSTAKA

Multivariate TimeSeries

METODEPENELITIAN

ANALISA DANPEMBAHASAN

Statistika Deskriptif

Model GSTAR

KESIMPULAN

DAFTARPUSTAKA

SIDANG TUGAS AKHIR

Model Peramalan Jumlah Penderita DBD di KabupatenKediri Menggunakan Metode GSTAR

Oleh:Yusti Andriani

Dosen Pembimbing:Dra. Nuri Wahyuningsih, M.Kes

Jurusan MatematikaFakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam

Institut Teknologi Sepuluh NopemberSurabaya

SIDANG TUGASAKHIR

PENDAHULUAN

Latar Belakang

Rumusan Masalah

Batasan Masalah

Tujuan

Manfaat

TINJAUANPUSTAKA

METODEPENELITIAN

Model GSTAR

KESIMPULAN

DAFTARPUSTAKA

Latar Belakang

SIDANG TUGASAKHIR

PENDAHULUAN

Latar Belakang

Rumusan Masalah

Batasan Masalah

Tujuan

Manfaat

TINJAUANPUSTAKA

METODEPENELITIAN

Model GSTAR

KESIMPULAN

DAFTARPUSTAKA

Latar Belakang

SIDANG TUGASAKHIR

PENDAHULUAN

Latar Belakang

Rumusan Masalah

Batasan Masalah

Tujuan

Manfaat

TINJAUANPUSTAKA

METODEPENELITIAN

Model GSTAR

KESIMPULAN

DAFTARPUSTAKA

Latar Belakang

SIDANG TUGASAKHIR

PENDAHULUAN

Latar Belakang

Rumusan Masalah

Batasan Masalah

Tujuan

Manfaat

TINJAUANPUSTAKA

METODEPENELITIAN

Model GSTAR

KESIMPULAN

DAFTARPUSTAKA

Latar Belakang

SIDANG TUGASAKHIR

PENDAHULUAN

Latar Belakang

Rumusan Masalah

Batasan Masalah

Tujuan

Manfaat

TINJAUANPUSTAKA

METODEPENELITIAN

Model GSTAR

KESIMPULAN

DAFTARPUSTAKA

Latar Belakang

SIDANG TUGASAKHIR

PENDAHULUAN

Latar Belakang

Rumusan Masalah

Batasan Masalah

Tujuan

Manfaat

TINJAUANPUSTAKA

METODEPENELITIAN

Model GSTAR

KESIMPULAN

DAFTARPUSTAKA

Latar Belakang

SIDANG TUGASAKHIR

PENDAHULUAN

Latar Belakang

Rumusan Masalah

Batasan Masalah

Tujuan

Manfaat

TINJAUANPUSTAKA

METODEPENELITIAN

Model GSTAR

KESIMPULAN

DAFTARPUSTAKA

Latar Belakang

SIDANG TUGASAKHIR

PENDAHULUAN

Latar Belakang

Rumusan Masalah

Batasan Masalah

Tujuan

Manfaat

TINJAUANPUSTAKA

METODEPENELITIAN

Model GSTAR

KESIMPULAN

DAFTARPUSTAKA

Latar Belakang

SIDANG TUGASAKHIR

PENDAHULUAN

Latar Belakang

Rumusan Masalah

Batasan Masalah

Tujuan

Manfaat

TINJAUANPUSTAKA

METODEPENELITIAN

Model GSTAR

KESIMPULAN

DAFTARPUSTAKA

Rumusan Masalah

a. Bagaimana model jumlah penderita DBD setiapkecamatan di Kabupaten Kediri dengan menggunakanmetode GSTAR.

b. Bagaimana ketepatan ramalan jumlah penderita DBDdi Kabupaten Kediri dari metode GSTAR dengan bobotlokasi seragam dan bobot lokasi inverse jarak.

SIDANG TUGASAKHIR

PENDAHULUAN

Latar Belakang

Rumusan Masalah

Batasan Masalah

Tujuan

Manfaat

TINJAUANPUSTAKA

METODEPENELITIAN

Model GSTAR

KESIMPULAN

DAFTARPUSTAKA

Rumusan Masalah

SIDANG TUGASAKHIR

PENDAHULUAN

Latar Belakang

Rumusan Masalah

Batasan Masalah

Tujuan

Manfaat

TINJAUANPUSTAKA

METODEPENELITIAN

Model GSTAR

KESIMPULAN

DAFTARPUSTAKA

Rumusan Masalah

SIDANG TUGASAKHIR

PENDAHULUAN

Latar Belakang

Rumusan Masalah

Batasan Masalah

Tujuan

Manfaat

TINJAUANPUSTAKA

METODEPENELITIAN

Model GSTAR

KESIMPULAN

DAFTARPUSTAKA

Batasan Masalah

a. Data yang digunakan adalah data sekunder jumlahpenderita DBD bulanan di Kabupaten Kediri dari DinasKesehatan Kabupaten Kediri.

b. Pemodelan dilakukan pada data yang stasioner danvariabel yang berkorelasi.

c. Bobot lokasi yang digunakan adalah bobot seragam danbobot inverse jarak.

d. Software yang digunakan diantaranya SAS dan Minitab14.0.

SIDANG TUGASAKHIR

PENDAHULUAN

Latar Belakang

Rumusan Masalah

Batasan Masalah

Tujuan

Manfaat

TINJAUANPUSTAKA

METODEPENELITIAN

Model GSTAR

KESIMPULAN

DAFTARPUSTAKA

Batasan Masalah

SIDANG TUGASAKHIR

PENDAHULUAN

Latar Belakang

Rumusan Masalah

Batasan Masalah

Tujuan

Manfaat

TINJAUANPUSTAKA

METODEPENELITIAN

Model GSTAR

KESIMPULAN

DAFTARPUSTAKA

Batasan Masalah

SIDANG TUGASAKHIR

PENDAHULUAN

Latar Belakang

Rumusan Masalah

Batasan Masalah

Tujuan

Manfaat

TINJAUANPUSTAKA

METODEPENELITIAN

Model GSTAR

KESIMPULAN

DAFTARPUSTAKA

Batasan Masalah

SIDANG TUGASAKHIR

PENDAHULUAN

Latar Belakang

Rumusan Masalah

Batasan Masalah

Tujuan

Manfaat

TINJAUANPUSTAKA

METODEPENELITIAN

Model GSTAR

KESIMPULAN

DAFTARPUSTAKA

Batasan Masalah

SIDANG TUGASAKHIR

PENDAHULUAN

Latar Belakang

Rumusan Masalah

Batasan Masalah

Tujuan

Manfaat

TINJAUANPUSTAKA

METODEPENELITIAN

Model GSTAR

KESIMPULAN

DAFTARPUSTAKA

Tujuan

a. Mendapatkan model jumlah penderita DBDsetiap kecamatan di Kabupaten Kedirimenggunakan metode GSTAR.

b. Membandingkan ketepatan ramalan jumlahpenderita DBD di Kabupaten Kediri denganbobot lokasi seragam dan inverse jarak.

SIDANG TUGASAKHIR

PENDAHULUAN

Latar Belakang

Rumusan Masalah

Batasan Masalah

Tujuan

Manfaat

TINJAUANPUSTAKA

METODEPENELITIAN

Model GSTAR

KESIMPULAN

DAFTARPUSTAKA

Tujuan

SIDANG TUGASAKHIR

PENDAHULUAN

Latar Belakang

Rumusan Masalah

Batasan Masalah

Tujuan

Manfaat

TINJAUANPUSTAKA

METODEPENELITIAN

Model GSTAR

KESIMPULAN

DAFTARPUSTAKA

Tujuan

SIDANG TUGASAKHIR

PENDAHULUAN

Latar Belakang

Rumusan Masalah

Batasan Masalah

Tujuan

Manfaat

TINJAUANPUSTAKA

METODEPENELITIAN

Model GSTAR

KESIMPULAN

DAFTARPUSTAKA

Manfaat

a. Memberikan informasi pada pemerintah, DinasKesehatan, instansi terkait, maupunmasyarakat di Kabupaten Kediri khususnya,mengenai model prediksi kejadian DBD diKabupaten Kediri sehingga dapat digunakansebagai upaya peringatan dini untukmengantisipasi kejadian DBD selanjutnya.

b. Memberikan informasi pada penelitianselanjutnya mengenai aplikasi metode GSTAR.

SIDANG TUGASAKHIR

PENDAHULUAN

Latar Belakang

Rumusan Masalah

Batasan Masalah

Tujuan

Manfaat

TINJAUANPUSTAKA

METODEPENELITIAN

Model GSTAR

KESIMPULAN

DAFTARPUSTAKA

Manfaat

SIDANG TUGASAKHIR

PENDAHULUAN

Latar Belakang

Rumusan Masalah

Batasan Masalah

Tujuan

Manfaat

TINJAUANPUSTAKA

METODEPENELITIAN

Model GSTAR

KESIMPULAN

DAFTARPUSTAKA

Manfaat

SIDANG TUGASAKHIR

PENDAHULUAN

Latar Belakang

Rumusan Masalah

Batasan Masalah

Tujuan

Manfaat

TINJAUANPUSTAKA

METODEPENELITIAN

Model GSTAR

KESIMPULAN

DAFTARPUSTAKA

Multivariate Time Series

Multivariate Time Series adalah serangkaian data yang terdiriatas beberapa variabel yang diambil dari waktu ke-waktudan dicatat secara berurutan menurut urutan waktukejadiannya dengan interval waktu yang tetap (Wei, 2006).

SIDANG TUGASAKHIR

PENDAHULUAN

Latar Belakang

Rumusan Masalah

Batasan Masalah

Tujuan

Manfaat

TINJAUANPUSTAKA

METODEPENELITIAN

Model GSTAR

KESIMPULAN

DAFTARPUSTAKA

MACF dan MPACF

Identifikasi pada model multivariate time series dapatdilakukan berdasarkan pola atau struktur matriks fungsikorelasi (MACF) dan matriks fungsi korelasi parsial(MPACF) (Wei, 2006). Selain itu uji kestasioneran data jugadapat dilihat dari plot MACF dan MPACF.

SIDANG TUGASAKHIR

PENDAHULUAN

Latar Belakang

Rumusan Masalah

Batasan Masalah

Tujuan

Manfaat

TINJAUANPUSTAKA

METODEPENELITIAN

Model GSTAR

KESIMPULAN

DAFTARPUSTAKA

GSTARGeneralized Space-Time Autoregressive atau GSTAR adalahmetode penyempurnaan dari STAR. Dalam notasi matriks,GSTAR dari autoregresive orde p dan orde spasialλ1, λ2, ..., λp GSTAR(pλ1,λ2,...,λp) dapat ditulis sebagaiberikut (Borovkova.dkk, 2006):

Z (t) =

p∑s=1

[Φs0 +

λs∑k=1

ΦskW (k)

]Z (t − s) + e(t)

dengan

Φs0 = diag (φ1s0, ..., φNs0) dan Φsk = diag (φ1sk , ..., φ

Pembobot dipilih sedemikian hingga

W(k)ii = 0 dan

∑i 6=j

W(k)ij = 1

Estimasi parameter GSTAR menggunakan metode leastsquare (kuadrat terkecil).

SIDANG TUGASAKHIR

PENDAHULUAN

Latar Belakang

Rumusan Masalah

Batasan Masalah

Tujuan

Manfaat

TINJAUANPUSTAKA

METODEPENELITIAN

Model GSTAR

KESIMPULAN

DAFTARPUSTAKA

Penentuan Bobot Lokasi Model GSTAR

a. Bobot seragam (uniform)Nilai dari bobot seragam dihitung denganrumus: Wij = 1

nidengan ni adalah jumlah

lokasi yang berdekatan dengan lokasi i .

b. Bobot inverse jarak diperoleh dari perhitunganjarak sebenarnya antar lokasi. Lokasi yangberdekatan mendapatkan nilai bobot yanglebih besar. (Suhartono dan Atok, 2006)

SIDANG TUGASAKHIR

PENDAHULUAN

Latar Belakang

Rumusan Masalah

Batasan Masalah

Tujuan

Manfaat

TINJAUANPUSTAKA

METODEPENELITIAN

Model GSTAR

KESIMPULAN

DAFTARPUSTAKA

SIDANG TUGASAKHIR

PENDAHULUAN

Latar Belakang

Rumusan Masalah

Batasan Masalah

Tujuan

Manfaat

TINJAUANPUSTAKA

METODEPENELITIAN

Model GSTAR

KESIMPULAN

DAFTARPUSTAKA

SIDANG TUGASAKHIR

PENDAHULUAN

Latar Belakang

Rumusan Masalah

Batasan Masalah

Tujuan

Manfaat

TINJAUANPUSTAKA

METODEPENELITIAN

Model GSTAR

KESIMPULAN

DAFTARPUSTAKA

Kriteria Pemilihan Model Terbaik

a. Pemilihan model terbaik pada data in samplemenggunakan Akaike’s Information Criterion(AIC).Model dengan nilai AIC terkecil adalah modelterbaik.

b. Pemilihan model terbaik pada data out samplemenggunakan Root Mean Square Error(RMSE). RMSE adalah selisih antara nilaiperamalan dari model dengan nilai sebenarnyadari pengamatan.

SIDANG TUGASAKHIR

PENDAHULUAN

Latar Belakang

Rumusan Masalah

Batasan Masalah

Tujuan

Manfaat

TINJAUANPUSTAKA

METODEPENELITIAN

Model GSTAR

KESIMPULAN

DAFTARPUSTAKA

SIDANG TUGASAKHIR

PENDAHULUAN

Latar Belakang

Rumusan Masalah

Batasan Masalah

Tujuan

Manfaat

TINJAUANPUSTAKA

METODEPENELITIAN

Model GSTAR

KESIMPULAN

DAFTARPUSTAKA

SIDANG TUGASAKHIR

PENDAHULUAN

Latar Belakang

Rumusan Masalah

Batasan Masalah

Tujuan

Manfaat

TINJAUANPUSTAKA

METODEPENELITIAN

Model GSTAR

KESIMPULAN

DAFTARPUSTAKA

Demam Berdarah Dengue (DBD)

Demam berdarah adalah penyakit demam akut yangdisebabkan oleh virus dengue, yang masuk ke peredarandarah manusia melalui gigitan nyamuk dari genus Aedes,misalnya Aedes aegypti atau Aedes albopictus (Ditjen P2PLDepkes RI, 2011).

SIDANG TUGASAKHIR

PENDAHULUAN

Latar Belakang

Rumusan Masalah

Batasan Masalah

Tujuan

Manfaat

TINJAUANPUSTAKA

METODEPENELITIAN

Model GSTAR

KESIMPULAN

DAFTARPUSTAKA

Sumber Data

Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah datasekunder yang diperoleh dari Dinas Kesehatan KabupatenKediri. Data ini berupa laporan adanya kejadian DBD darirumah sakit daerah maupun swasta dan balai pengobatan keDinas Kesehatan Kabupaten Kediri. Variabel yangdigunakan dalam penelitian ini adalah jumlah penderitaDBD bulanan kecamatan-kecamatan di Kabupaten Kediri.

SIDANG TUGASAKHIR

PENDAHULUAN

Latar Belakang

Rumusan Masalah

Batasan Masalah

Tujuan

Manfaat

TINJAUANPUSTAKA

METODEPENELITIAN

Model GSTAR

KESIMPULAN

DAFTARPUSTAKAGambar: Diagram Alir Pembentukan Model GSTAR

SIDANG TUGASAKHIR

PENDAHULUAN

Latar Belakang

Rumusan Masalah

Batasan Masalah

Tujuan

Manfaat

TINJAUANPUSTAKA

METODEPENELITIAN

Model GSTAR

KESIMPULAN

DAFTARPUSTAKA

Statistika Deskriptif Jumlah Penderita DBD

Kecamatan N Mean Varian Min MaksBadas 72 1,833 12,732 0 15Ngasem 72 5,222 70,457 0 41Kayen Kidul 72 1,792 15,238 0 20Gampengrejo 72 1,556 5,349 0 10Kunjang 72 1,014 4,155 0 10Plemahan 72 1,722 11,499 0 16Pagu 72 1,139 3,811 0 9Purwoasri 72 0,630 2,375 0 11Papar 72 1,438 5,083 0 12Puncu 72 1,658 11,145 0 19Kandangan 72 0,740 1,917 0 6Kepung 72 1,712 11,569 0 23Plosoklaten 72 1,671 13,724 0 27Gurah 72 2,542 25,040 0 23Pare 72 6,790 192,56 0 87Ngancar 72 0,694 2,638 0 10Wates 72 2,292 11,533 0 15Ringinrejo 72 2,014 12,493 0 16Kandat 72 1,889 8,523 0 15Kras 72 2,583 22,838 0 24Ngadiluwih 72 2,292 13,618 0 19Tarokan 72 1,681 7,516 0 16Banyakan 72 2,694 17,257 0 21Grogol 72 2,208 7,153 0 11Mojo 72 1,181 5,863 0 16Semen 72 0,986 3,310 0 13

SIDANG TUGASAKHIR

PENDAHULUAN

Latar Belakang

Rumusan Masalah

Batasan Masalah

Tujuan

Manfaat

TINJAUANPUSTAKA

METODEPENELITIAN

Model GSTAR

KESIMPULAN

DAFTARPUSTAKA

Variabel Penelitian

a. Z1 untuk jumlah penderita DBD KecamatanKayen Kidul

b. Z2 untuk jumlah penderita DBD KecamatanPlemahan

c. Z3 untuk jumlah penderita DBD KecamatanPapar

d. Z4 untuk jumlah penderita DBD KecamatanKepung

e. Z5 untuk jumlah penderita DBD KecamatanMojo

f. Z6 untuk jumlah penderita DBD KecamatanSemen

SIDANG TUGASAKHIR

PENDAHULUAN

Latar Belakang

Rumusan Masalah

Batasan Masalah

Tujuan

Manfaat

TINJAUANPUSTAKA

METODEPENELITIAN

Model GSTAR

KESIMPULAN

DAFTARPUSTAKA

Variabel Penelitian

SIDANG TUGASAKHIR

PENDAHULUAN

Latar Belakang

Rumusan Masalah

Batasan Masalah

Tujuan

Manfaat

TINJAUANPUSTAKA

METODEPENELITIAN

Model GSTAR

KESIMPULAN

DAFTARPUSTAKA

Variabel Penelitian

SIDANG TUGASAKHIR

PENDAHULUAN

Latar Belakang

Rumusan Masalah

Batasan Masalah

Tujuan

Manfaat

TINJAUANPUSTAKA

METODEPENELITIAN

Model GSTAR

KESIMPULAN

DAFTARPUSTAKA

Variabel Penelitian

SIDANG TUGASAKHIR

PENDAHULUAN

Latar Belakang

Rumusan Masalah

Batasan Masalah

Tujuan

Manfaat

TINJAUANPUSTAKA

METODEPENELITIAN

Model GSTAR

KESIMPULAN

DAFTARPUSTAKA

Variabel Penelitian

SIDANG TUGASAKHIR

PENDAHULUAN

Latar Belakang

Rumusan Masalah

Batasan Masalah

Tujuan

Manfaat

TINJAUANPUSTAKA

METODEPENELITIAN

Model GSTAR

KESIMPULAN

DAFTARPUSTAKA

Variabel Penelitian

SIDANG TUGASAKHIR

PENDAHULUAN

Latar Belakang

Rumusan Masalah

Batasan Masalah

Tujuan

Manfaat

TINJAUANPUSTAKA

METODEPENELITIAN

Model GSTAR

KESIMPULAN

DAFTARPUSTAKA

Variabel Penelitian

SIDANG TUGASAKHIR

PENDAHULUAN

Latar Belakang

Rumusan Masalah

Batasan Masalah

Tujuan

Manfaat

TINJAUANPUSTAKA

METODEPENELITIAN

Model GSTAR

KESIMPULAN

DAFTARPUSTAKA

Matrik Korelasi Antar Variabel

Variabel Z1 Z2 Z3 Z4 Z5 Z6

Z2 0,585 1

Z3 0,725 0,589 1

Z4 0,341 0,660 0,552 1

Z5 0,762 0,548 0,739 0,376 1

Z6 0,624 0,269 0,577 0,311 0,790 1

SIDANG TUGASAKHIR

PENDAHULUAN

Latar Belakang

Rumusan Masalah

Batasan Masalah

Tujuan

Manfaat

TINJAUANPUSTAKA

METODEPENELITIAN

Model GSTAR

KESIMPULAN

DAFTARPUSTAKA

Plot Box-Cox

Gambar: Plot Box-Cox untuk Variabel Z1,Z2,Z3,Z4,Z5, dan Z6

SIDANG TUGASAKHIR

PENDAHULUAN

Latar Belakang

Rumusan Masalah

Batasan Masalah

Tujuan

Manfaat

TINJAUANPUSTAKA

METODEPENELITIAN

Model GSTAR

KESIMPULAN

DAFTARPUSTAKA

Skema MACF

Gambar: Skema MACF

Gambar: Skema MACF setelah differencing

SIDANG TUGASAKHIR

PENDAHULUAN

Latar Belakang

Rumusan Masalah

Batasan Masalah

Tujuan

Manfaat

TINJAUANPUSTAKA

METODEPENELITIAN

Model GSTAR

KESIMPULAN

DAFTARPUSTAKA

Nilai AIC

Penentuan Orde Model

Gambar: Nilai Akaikes Information Criterion (AIC)

Sehingga model yang sesuai untuk data in-sample adalahGSTAR(11)-I(1)

SIDANG TUGASAKHIR

PENDAHULUAN

Latar Belakang

Rumusan Masalah

Batasan Masalah

Tujuan

Manfaat

TINJAUANPUSTAKA

METODEPENELITIAN

Model GSTAR

KESIMPULAN

DAFTARPUSTAKA

Penerapan Bobot Lokasi

a. Bobot lokasi seragam →

0 0, 2 0.2 0.2 0.2 0.20.2 0 0.2 0.2 0.2 0.20.2 0.2 0 0.2 0.2 0.20.2 0.2 0.2 0 0.2 0.20.2 0.2 0.2 0.2 0 0.20.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0

b. Bobot lokasi inverse jarak →

0 0.31 0.38 0.11 0.08 0.120.31 0 0.38 0.15 0.07 0.090.37 0.36 0 0.10 0.07 0.100.23 0.30 0.22 0 0.11 0.130.16 0.13 0.14 0.10 0 0.480.20 0.14 0.16 0.10 0.40 0

SIDANG TUGASAKHIR

PENDAHULUAN

Latar Belakang

Rumusan Masalah

Batasan Masalah

Tujuan

Manfaat

TINJAUANPUSTAKA

METODEPENELITIAN

Model GSTAR

KESIMPULAN

DAFTARPUSTAKA

0 0, 2 0.2 0.2 0.2 0.20.2 0 0.2 0.2 0.2 0.20.2 0.2 0 0.2 0.2 0.20.2 0.2 0.2 0 0.2 0.20.2 0.2 0.2 0.2 0 0.20.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0

0 0.31 0.38 0.11 0.08 0.120.31 0 0.38 0.15 0.07 0.090.37 0.36 0 0.10 0.07 0.100.23 0.30 0.22 0 0.11 0.130.16 0.13 0.14 0.10 0 0.480.20 0.14 0.16 0.10 0.40 0

SIDANG TUGASAKHIR

PENDAHULUAN

Latar Belakang

Rumusan Masalah

Batasan Masalah

Tujuan

Manfaat

TINJAUANPUSTAKA

METODEPENELITIAN

Model GSTAR

KESIMPULAN

DAFTARPUSTAKA

0 0, 2 0.2 0.2 0.2 0.20.2 0 0.2 0.2 0.2 0.20.2 0.2 0 0.2 0.2 0.20.2 0.2 0.2 0 0.2 0.20.2 0.2 0.2 0.2 0 0.20.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0

0 0.31 0.38 0.11 0.08 0.120.31 0 0.38 0.15 0.07 0.090.37 0.36 0 0.10 0.07 0.100.23 0.30 0.22 0 0.11 0.130.16 0.13 0.14 0.10 0 0.480.20 0.14 0.16 0.10 0.40 0

SIDANG TUGASAKHIR

PENDAHULUAN

Latar Belakang

Rumusan Masalah

Batasan Masalah

Tujuan

Manfaat

TINJAUANPUSTAKA

METODEPENELITIAN

Model GSTAR

KESIMPULAN

DAFTARPUSTAKA

Estimasi Parameter Model GSTAR dengan BobotLokasi Seragam

Parameter Nilai thitung ttabel KesimpulanEstimasi

φ110 0,8051 6,51 1,96 signifikan

φ210 0,3938 3,83 1,96 signifikan

φ310 0,1097 0,63 1,96 tidak signifikan

φ410 0,3275 2,59 1,96 signifikan

φ111 -0,1743 -0,86 1,96 tidak signifikan

φ211 0,5094 3,36 1,96 signifikan

φ311 0,4891 3,04 1,96 signifikan

φ411 0,3924 2,20 1,96 signifikan

φ511 0,5881 3,85 1,96 signifikan

φ611 0,3886 4,20 1,96 signifikan

SIDANG TUGASAKHIR

PENDAHULUAN

Latar Belakang

Rumusan Masalah

Batasan Masalah

Tujuan

Manfaat

TINJAUANPUSTAKA

METODEPENELITIAN

Model GSTAR

KESIMPULAN

DAFTARPUSTAKA

Estimasi Parameter Model GSTAR dengan BobotLokasi Inverse Jarak

φ110 0,7574 6,08 1,96 signifikan

φ210 0,3399 3,37 1,96 signifikan

φ410 0,2749 2,14 1,96 signifikan

φ211 0,5645 4,09 1,96 signifikan

φ311 0,5065 4,18 1,96 signifikan

φ411 0,4597 2,68 1,96 signifikan

φ511 0,8018 3,64 1,96 signifikan

φ611 0,4560 4,39 1,96 signifikan

SIDANG TUGASAKHIR

PENDAHULUAN

Latar Belakang

Rumusan Masalah

Batasan Masalah

Tujuan

Manfaat

TINJAUANPUSTAKA

METODEPENELITIAN

Model GSTAR

KESIMPULAN

DAFTARPUSTAKA

Eliminasi Parameter Model GSTAR denganBobot Lokasi Seragam

φ110 0,7210 6,51 1,96 signifikan

φ210 0,3938 3,83 1,96 signifikan

φ410 0,3275 2,59 1,96 signifikan

φ211 0,5094 3,36 1,96 signifikan

φ311 0,5758 3,04 1,96 signifikan

φ411 0,3924 2,20 1,96 signifikan

φ511 0,6815 3,85 1,96 signifikan

φ611 0,4534 4,20 1,96 signifikan

SIDANG TUGASAKHIR

PENDAHULUAN

Latar Belakang

Rumusan Masalah

Batasan Masalah

Tujuan

Manfaat

TINJAUANPUSTAKA

METODEPENELITIAN

Model GSTAR

KESIMPULAN

DAFTARPUSTAKA

Eliminasi Parameter Model GSTAR denganBobot Lokasi Inverse Jarak

φ110 0,7214 9,54 1,96 signifikan

φ210 0,3399 3,37 1,96 signifikan

φ410 0,2749 2,14 1,96 signifikan

φ211 0,5645 4,07 1,96 signifikan

φ311 0,5295 7,93 1,96 signifikan

φ411 0,4597 2,68 1,96 signifikan

φ511 0,7709 8,31 1,96 signifikan

φ611 0,4769 7,16 1,96 signifikan

SIDANG TUGASAKHIR

PENDAHULUAN

Latar Belakang

Rumusan Masalah

Batasan Masalah

Tujuan

Manfaat

TINJAUANPUSTAKA

METODEPENELITIAN

Model GSTAR

KESIMPULAN

DAFTARPUSTAKA

Persamaan model GSTAR dengan bobot lokasi seragam

Persamaan model GSTAR dengan bobot lokasi inverse jarak

SIDANG TUGASAKHIR

PENDAHULUAN

Latar Belakang

Rumusan Masalah

Batasan Masalah

Tujuan

Manfaat

TINJAUANPUSTAKA

METODEPENELITIAN

Model GSTAR

KESIMPULAN

DAFTARPUSTAKA

Cek Diagnosa Model GSTAR

Gambar: Skema Matriks Korelasi Residual Z1,Z2,Z3,Z4,Z5, dan Z6

dengan Bobot Lokasi (a) Seragam (b) Inverse Jarak

SIDANG TUGASAKHIR

PENDAHULUAN

Latar Belakang

Rumusan Masalah

Batasan Masalah

Tujuan

Manfaat

TINJAUANPUSTAKA

METODEPENELITIAN

Model GSTAR

KESIMPULAN

DAFTARPUSTAKA

Cek Diagnosa Model GSTAR

Gambar: q-q Plot Residual Model

Hasil residual model berdistribusi multivariate normal.

SIDANG TUGASAKHIR

PENDAHULUAN

Latar Belakang

Rumusan Masalah

Batasan Masalah

Tujuan

Manfaat

TINJAUANPUSTAKA

METODEPENELITIAN

Model GSTAR

KESIMPULAN

DAFTARPUSTAKA

Hasil Ramalan Model GSTAR

Gambar: Perbandingan Data Asli dan Ramalan

SIDANG TUGASAKHIR

PENDAHULUAN

Latar Belakang

Rumusan Masalah

Batasan Masalah

Tujuan

Manfaat

TINJAUANPUSTAKA

METODEPENELITIAN

Model GSTAR

KESIMPULAN

DAFTARPUSTAKA

Pemilihan Model Terbaik

Bobot Lokasi Seragam Inverse JarakZ1 4,0661 4,0668

Z2 0,6914 1,0096

Z3 3,0132 2,9893

Z4 3,3851 1,8627

Z5 2,0782 2,1027

Z6 2,4635 2,3127

Rata-rata 2,6163 2,3906

SIDANG TUGASAKHIR

PENDAHULUAN

Latar Belakang

Rumusan Masalah

Batasan Masalah

Tujuan

Manfaat

TINJAUANPUSTAKA

METODEPENELITIAN

Model GSTAR

KESIMPULAN

DAFTARPUSTAKA

Kesimpulan

1. Model terbaik berdasarkan RMSE terkecil dataoutsample adalah model GSTAR(11)-I(1)dengan bobot lokasi inverse jarak.

2. Hasil ramalan yang lebih tepat dengan nilairata-rata RMSE sebesar 2,3906 yaitu ramalandengan model GSTAR(11)-I(1) bobot lokasiinverse jarak.

SIDANG TUGASAKHIR

PENDAHULUAN

Latar Belakang

Rumusan Masalah

Batasan Masalah

Tujuan

Manfaat

TINJAUANPUSTAKA

METODEPENELITIAN

Model GSTAR

KESIMPULAN

DAFTARPUSTAKA

Kesimpulan

SIDANG TUGASAKHIR

PENDAHULUAN

Latar Belakang

Rumusan Masalah

Batasan Masalah

Tujuan

Manfaat

TINJAUANPUSTAKA

METODEPENELITIAN

Model GSTAR

KESIMPULAN

DAFTARPUSTAKA

Kesimpulan

SIDANG TUGASAKHIR

PENDAHULUAN

Latar Belakang

Rumusan Masalah

Batasan Masalah

Tujuan

Manfaat

TINJAUANPUSTAKA

METODEPENELITIAN

Model GSTAR

KESIMPULAN

DAFTARPUSTAKA

Daftar Pustaka

SIDANG TUGASAKHIR

PENDAHULUAN

Latar Belakang

Rumusan Masalah

Batasan Masalah

Tujuan

Manfaat

TINJAUANPUSTAKA

METODEPENELITIAN

Model GSTAR

KESIMPULAN

DAFTARPUSTAKA

Daftar Pustaka

SIDANG TUGAS AKHIR -...

Documents

Transcript of SIDANG TUGAS AKHIR -...