Revisi

4
Uji Asumsi Regresi Linear: 1. Normalitas Tests of Normality Kolmogorov-Smirnov(a) Shapiro-Wilk Statisti c df Sig. Statisti c df Sig. keterserapan tamatan ,061 355 ,003 ,988 355 ,005 perusahaan yang merekrut ,083 355 ,000 ,970 355 ,000 lowongan kerja ,105 355 ,000 ,947 355 ,000 minat peserta ,131 355 ,000 ,906 355 ,000 a Lilliefors Significance Correction Berdasarkan variabel di atas diperoleh : (Uji Kolmogorov Smirnov) Variabel Keterserapan tamatan : 0,003 = distribusi normal Variabel perusahaan yang merekrut : 0,0001 = distribusi normal Variabel lowongan kerja : 0,0001 = distribusi normal Variabel minat peserta : 0,0001 = distribusi normal 2. Homogenitas Varians ANOVA(b) Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1 Regressio n 1099,731 3 366,577 36,239 ,000(a) Residual 3550,579 351 10,116 Total 4650,310 354 a Predictors: (Constant), lowongan kerja, keterserapan tamatan, perusahaan yang merekrut b Dependent Variable: minat peserta Diperoleh nilai F : 0,0001 maka variabel tidak homogen 3. Uji Linearitas Correlations minat peserta keterserapa n tamatan perusahaan yang merekrut lowongan kerja Pearson Correlation minat peserta 1,000 ,428 ,370 ,389 keterserapan tamatan ,428 1,000 ,453 ,508 perusahaan yang merekrut ,370 ,453 1,000 ,597 lowongan kerja ,389 ,508 ,597 1,000 Sig. (1-tailed) minat peserta . ,000 ,000 ,000 keterserapan tamatan ,000 . ,000 ,000 perusahaan yang merekrut ,000 ,000 . ,000 lowongan kerja ,000 ,000 ,000 .

Transcript of Revisi

Page 1: Revisi

Uji Asumsi Regresi Linear:1. Normalitas

Tests of Normality

Kolmogorov-Smirnov(a) Shapiro-Wilk

Statistic df Sig. Statistic df Sig.keterserapan tamatan ,061 355 ,003 ,988 355 ,005perusahaan yang merekrut ,083 355 ,000 ,970 355 ,000

lowongan kerja ,105 355 ,000 ,947 355 ,000minat peserta ,131 355 ,000 ,906 355 ,000

a Lilliefors Significance Correction

Berdasarkan variabel di atas diperoleh : (Uji Kolmogorov Smirnov) Variabel Keterserapan tamatan : 0,003 = distribusi normal Variabel perusahaan yang merekrut : 0,0001 = distribusi normal Variabel lowongan kerja : 0,0001 = distribusi normal Variabel minat peserta : 0,0001 = distribusi normal

2. Homogenitas VariansANOVA(b)

Model Sum of

Squares df Mean Square F Sig.1 Regression 1099,731 3 366,577 36,239 ,000(a) Residual 3550,579 351 10,116 Total 4650,310 354

a Predictors: (Constant), lowongan kerja, keterserapan tamatan, perusahaan yang merekrutb Dependent Variable: minat peserta

Diperoleh nilai F : 0,0001 maka variabel tidak homogen

3. Uji LinearitasCorrelations

minat pesertaketerserapan

tamatanperusahaan

yang merekrutlowongan

kerjaPearson Correlation minat peserta 1,000 ,428 ,370 ,389 keterserapan tamatan ,428 1,000 ,453 ,508 perusahaan yang

merekrut ,370 ,453 1,000 ,597

lowongan kerja ,389 ,508 ,597 1,000Sig. (1-tailed) minat peserta . ,000 ,000 ,000 keterserapan tamatan ,000 . ,000 ,000 perusahaan yang

merekrut ,000 ,000 . ,000

lowongan kerja ,000 ,000 ,000 .N minat peserta 355 355 355 355 keterserapan tamatan 355 355 355 355 perusahaan yang

merekrut 355 355 355 355

lowongan kerja 355 355 355 355

Berdasrkan data di atas diperoleh memiliki linearitas karena memiliki sig p : 0,0001

Page 2: Revisi

4. Uji MultikolinearitasBerdasarkan tabel di atas diperoleh bahwa nilai VIF < 5 sehingga tidak terdapat multikolinearitas

VIF variabel keterserapan tamatan dan minat peserta adalah : 1,414 VIF variabel perusahaan yang merekrut dan minat peserta adalah1,630 VIF variabel lowongan kerja dan minat peserta adalah 1,745

Berdasarkan asumsi diatas yang sudah terpenuhi maka bisa dilakukan analisis regresi linear bergandaPengujian Hipotesis

1. Uji F (uji secara bersama-sama)ANOVA(b)

Model Sum of

Squares df Mean Square F Sig.1 Regression 1099,731 3 366,577 36,239 ,000(a) Residual 3550,579 351 10,116 Total 4650,310 354

Ho : Tidak ada Hubungan antara keterserapan tamatan, perusahaan yang merekrut dan lowongan kerja dengan minat peserta Ha : Ada Hubungan antara keterserapan tamatan, perusahaan yang merekrut dan lowongan kerja dengan minat peserta Kesimpulan : nilai sig p : 0.0001 maka Ho ditolak, sehingga ada hubungan antara keterserapan tamatan, perusahaan yang merekrut dan lowongan kerja dengan minat peserta

2. Uji t (uji parsial)Coefficients(a)

Model Unstandardized

CoefficientsStandardized Coefficients t Sig. Collinearity Statistics

B Std. Error Beta Tolerance B Std. Error1 (Constant) 27,022 1,813 14,903 ,000 keterserapan tamatan ,251 ,050 ,280 5,048 ,000 ,707 1,414 perusahaan yang

merekrut ,193 ,077 ,149 2,510 ,013 ,613 1,630

lowongan kerja ,204 ,080 ,158 2,560 ,011 ,573 1,745

a Dependent Variable: minat peserta

Ho1 : Tidak ada hubungan antara keterserapan tamatan dengan minat pesertaHa1 : ada hubungan antara keterserapan tamatan dengan minat pesertaKesimpulannya : nilai sig p : 0,001 mka Ho ditolak sehingga ada hubungan antara keterserapan tamatan dengan minat pesertaH02 : Tidak ada hubungan antara perusahaan yang merekrut dengan minat pesertaHa2 : Ada hubungan antara perusahaan yang merekrut dengan minat pesertaKesimpulannya : nilai sig p : 0,013 maka Ho ditolak sehingga ada hubungan antara perusahaan yang merekrut dengan minat pesertaH03 : Tidak ada hubungan antara lowongan kerja dengan minat pesertaHa3 : ada hubungan antara lowongan kerja dengan minat pesertaKesimpulannya : nilai sig p : 0,011 maka Ho ditolak sehingga ada hubungan antara lowongan kerja dengan minat peserta

Prediksi RegresiY = a +b1x1+b2x2Y = 27,612 + 0,251x1 + 0,193x2 + 0,204x3keterangan x1 = keterserapan tamatanx2 = Perusahaan yang merekrutX3 = Lowongan kerjaBerdasarkan koefisien regresi maka variabel keterserapan tamatan yang mempunyai pengaruh lebih besar terhadap minat peserta yaitu sebesar konstanta 0,251

Page 3: Revisi