111

RANCANG BANGUN WEB TRACING ALUMNI DENGAN ALGORITMA NEAREST

NEIGHBOR MENGGUNAKAN MEDIA SMS TRACING DAN MAP GRADUATE

DI UNIVERSITAS DIAN NUSWANTORO SEMARANG

Adrian Angga Pramono1, Ajib Susanto

2, Desi Purwanti K.

3

1, 2, 3 Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Dian Nuswantoro

Jl. Nakula 1 No. 5-11 Semarang

Email: ardianoxxx@gmail.com1, ajibsusanto@gmail.com

2, d7_pk@yahoo.com

3

Abstrak

Tracer study dinilai penting karena menjadi alat evaluasi kinerja Perguruan Tinggi dan sekarang telah

dijadikan salah satu syarat kelengkapan akreditasi oleh Badan Akreditasi Nasional Perguruan Tinggi (BAN-PT).

Tracer study menjadi kian penting perannya karena dapat memberikan berbagai informasi penting untuk

pengembangan perguruan tinggi. Dengan demikian dibutuhkanlah sistem informasi yang dapat menyajikan

data persebaran alumni Universitas Dian Nuswantoro beserta perusahaan tempat alumni Universitas Dian

Nuswantoro bekerja. Dengan menerapkan sistem informasi berbasis web dengan menggunakan media SMS dan

Map Graduate maka pelacakan alumni dapat dilakukan dengan mudah sehingga pihak Universitas

mengetahui keberadaan alumninya setelah mereka lulus dari perkuliahan. Dengan sistem tracing alumni

menggunakan media SMS dan Map Graduate ini para mahasiswa yang masih aktif juga akan

mendapatkan kemudahan saat mereka mencari perusahaan untuk tempat kerja praktek mereka yang mana

perusahaan tersebut di dalamnya terdapat alumni Universitas Dian Nuswantoro Semarang bekerja diperusahaan.

Kata kunci : Tracing, Map gradutae, Sms tracing, Pelacakan alumni

1. PENDAHULUAN

1.1. Latar Belakang

Tracer study dinilai penting karena menjadi alat evaluasi kinerja Perguruan Tinggi dan

sekarang telah dijadikan salah satu syarat kelengkapan akreditasi oleh Badan Akreditasi Nasional

Perguruan Tinggi (BAN-PT) (DIKTI, 2016). Hasil tracer study akan membantu Perguruan Tinggi

dalam mengetahui posisi lulusan yang telah terserap dalam dunia kerja serta menyiapkan lulusan

sesuai dengan kompetansi yang diperlukan di dunia kerja.

Tracer study bertujuan untuk mengetahui outcome pendidikan dalam bentuk transisi

dari dunia pendidikan tinggi ke dunia kerja, output pendidikan yaitu penilaian diri terhadap

penguasaan dan pemerolehan kompetensi, proses pendidikan berupa evaluasi proses

pembelajaran dan kontribusi pendidikan tinggi terhadap pemerolehan kompetensi serta input

pendidikan berupa penggalian lebih lanjut terhadap informasi sosiobiografis lulusan. Di

samping untuk keperluan akreditasi, Ditjen Dikti Kemdiknas juga sejak tahun 2011

menggunakan tracer study sebagai alat monitoring adaptasi lulusan perguruan tinggi di

Indonesia ketika memasuki dunia kerja (Rahmadi, 2016). Teknologi web yang berkembang saat ini memungkinkan untuk menampilkan informasi

hypertext dan menampilkan lokasi berupa maps atau peta. Sehigga akan sangat membantu dalam

penelusuran alumni dengan memberikan informasi lokasi dan jalur terpendek dengan memberikan

informasi jalan yang dapat dilalui untuk menuju lokasi para alumni.

Selama ini system tracing alumni yang ada di website http://cc.dinus.ac.id belum mampu

menyajikan data persebaran alumni Universitas Dian Nuswantoro yang sudah bekerja atau yang belum

bekerja dan belum bisa menyajikan data perusahaan mana saja yang ada mahasiswa Universitas Dian

Nuswantoro bekerja di dalamnya. Alumni juga masih kesulitan dalam mengupdate data pribadi

mereka sehingga system tracing alumni yang sekarang ini data tracing nya tidak up to date.

Mahasiswa Universitas Dian Nuswantoro yang masih aktif juga masih mengalami kendala dalam

mencari perusahaan tempat mereka kerja praktek dimana perusahaan tersebut terdapat alumni

Universitas Dian Nuswantoro yang bekerja di sana, jika mereka kerja praktek di perusahaan yang

Jurnal Maklumatika

Vol. 3, No. 2, Januari 2017 ISSN : 2407-5043

112

terdapat alumni Universitas Dian Nuswantoro nya, tentunya alumni tersebut akan membimbing

mahasiswa magang tersebut secara lebih baik dan itu akan mempererat tali antar alumni Universitas

Dian Nuswantoro. Pihak universitas juga masih kesulitan di dalam melacak persebaran alumninya dan

mencari tahu kualitas alumni Universitas Dian Nuswantoro dalam bekerja di sebuah perusahaan.

Dengan demikian dibutuhkanlah sistem informasi yang dapat menyajikan data persebaran alumni

Universitas Dian Nuswantoro beserta perusahaan tempat alumni Universitas Dian Nuswantoro bekerja

dengan mudah, dengan menerapkan sistem informasi berbasis web dengan menggunakan media SMS

dan Map Graduate. Sistem ini nantinya juga dirancang agar ikatan alumni Universitas Dian

Nuswantoro tetap erat, dengan menggunakan algoritma Nearest Neighbor maka sistem akan

mengetahui letak terdekat antara alumni yang sedang mencari perusahaan di suatu kota dengan para

alumni yang telah bekerja di kota tersebut, dengan itu maka ikatan alumni akan tetap terjaga.

1.2. Rumusan Masalah

Rumusan masalah dalam penelitian ini adalah bagaimana membangun dan mengembangkan

sistem tracing alumni Universitas Dian Nuswantoro yang telah ada sekarang ini, sehingga dapat

menyajikan data persebaran alumni Universitas Dian Nuswantoro baik yang sudah bekerja atau pun

belum bekerja dan data perusahaan mana saja yang terdapat alumni Universitas Dian Nuswantoro

bekerja di dalamnya dengan mudah dengan metode web engineering ?

2. METODOLOGI

Metode pengembangan Web Tracing Alumni Dengan Algoritma Nearest Neighbor

Menggunakan Media Sms Tracing Dan Map Graduate Di Universitas Dian Nuswantoro Semarang

pada penelitian ini menggunakan metode rekayasa web (Web Engineering) (Pressman, 2005) . Metode

rekayasa web terdiri dari beberapa tahap seperti terlihat pada Gambar di bawah ini :

Gambar 1. Tahapan rekayasa web (Pressman, 2005)

Adrian Angga Pramono, Ajib Susanto, Desi Purwanti K., Rancang Bangun Web Tracing…

113

Tahapan Web Engineering :

1. Customer Communication

Komunikasi dalam hal ini terutama terkonsentrasi pada 2 hal, analisa bisnis dan perumusan.

Analisa bisnis akan mendefinisikan hal-hal apa saja yang akan termuat di dalam aplikasi

tracing alumni, yaitu menentukan pengguna tracing alumni, perubahan potensial dalam

lingkungan alumni, serta database tracing alumni. Perumusan adalah pengumpulan informasi

tentang hal-hal yang akan dimuat dalam tracing alumni dengan melakukan wawancara

dengan bagian career center.

2. Planning

Perencanaan proyek pengembangan aplikasi tracing alumni yang kemudian ditentukan,

perencanaan terdiri dari pendefinisian pekerjaan dan target waktu atas pekerjaan maupun sub

pekerjaan yang ditentukan untuk menghasilkan web tracing alumni.

3. Modeling

Tujuan dari aktivitas ini adalah untuk menjelaskan hal-hal apa saja yang diperlukan /

dibutuhkan pada aplikasi tracing alumni yang akan dibangun dan solusi yang ditawarkan yang

diharapkan dapat menjawab apa yang tersirat dari hasil-hasil analisa dan pengumpulan data,

pemodelan sistem menggunakan pemodelan UML (unified modeling language) (Fowler,

Martin, 2004).

1) Analisis Model

Proses analisis merupakan lanjutan dari tahap komunikasi dengan pengguna.

a. Analisis Isi (Content), dilakukan dengan merumuskan kebutuhan dari sistem pengolahan

data toko beserta permasalahannya.

b. Analisis Interaksi, dilakukan dengan mengidentifikasi interaksi pengguna dengan sistem

berdasarkan hak akses pengguna.

c. Analisis Fungsional, dilakukan dengan mengidentifikasi operasi‐operasi yang akan

dijalankan dan proses‐proses yang terpisah dengan sistem tetapi sangat penting bagi

pengguna.

d. Analisis Konfigurasi, dilakukan dengan mengidentifikasi lingkungan dan infrastruktur yang

tepat untuk aplikasi tracing alumni.

2) Design Modelling

Tahap desain modelling yang dilakukan dalam proses web engineering yaitu :

a. Desain Antarmuka (interface)

Desain antarmuka dilakukan dengan memeriksa kumpulan informasi yang telah dilakukan

pada tahap analisis, membuat sketsa antarmuka dari aplikasi tracing alumni, memetakan

obyektif pengguna ke dalam antarmuka yang spesifik.

b. Desain Estetika

Desain estetika dilakukan dengan merancang tampilan halaman dengan kombinasi warna,

teks dan gambar yang sesuai dengan isi dan tujuan aplikasi tracing alumni sesuai

kebutuhan Universitas Dian Nuswantoro Semarang.

c. Desain Isi

Desain isi dilakukan dengan merancang isi dari aplikasi tracing alumni. Desain-desain

tersebut dirancang berdasarkan kebutuhan informasi yang telah di identifikasi pada tahap

analisis. Sedangkan desain basisdata yang dilakukan yaitu : desain model konseptual,

desain model logic dan desain model fisik.

d. Desain Navigasi

Desain navigasi untuk aplikasi tracing alumni memiliki aturan atau hak otorisasi untuk

setiap pengguna sesuai dengan alur kerja sistem

e. Desain Arsitektur

Desain arsitektur untuk aplikasi berbasis web difokuskan pada struktur hypermedia secara

keseluruhan dari aplikasi web. Struktur arsitektur berkaitan erat dengan tujuan dari

pengembangan situs, content yang disediakan dan pengguna yang mengunjungi situs (end-

user)

Jurnal Maklumatika Vol. 3, No. 2, Januari 2017, hlm. 111 - 121

114

1. Construction

Pembangunan web tracing alumni memadukan antara perkembangan teknologi dengan tools

pengembangan web yang telah ada, artinya memilih tools yang efektif namun tetap dapat

menyesuaikan dengan teknologi yang berkembang saat ini.

a. Implementasi (Coding)

Implementasi dilakukan dengan mengaplikasikan halaman tracing alumni dalam bentuk

PHP secara keseluruhan berdasarkan hasil proses perancangan isi pada aktivitas non

technical maupun technical member,begitu juga dengan implementasi isi dibuat dalam

bentuk PHP dan menggunakan database MySQL dengan konsep CMS.

b. Pengujian (Component Test)

Proses pengujian dilakukan untuk mengetahui kemungkinan terjadinya kesalahan seperti

kesalahan pada code program atau form, navigasi ataupun tampilan. Pengujian dilakukan

secara whitebox, blackbox dan UAT (user acceptance test).

2. Delivery & Feedback

Web tracing alumni dibangun untuk dapat berguna bagi Universitas Dian Nuswantoro,

sehingga dapat menyajikan data persebaran alumni Universitas Dian Nuswantoro baik yang sudah

bekerja atau pun belum bekerja dan data perusahaan mana saja yang terdapat alumni Universitas

Dian Nuswantoro bekerja di dalamnya dengan mudah.

3. HASIL DAN PEMBAHASAN

3.1. Komunikasi dengan Pengguna (Customer Communication)

Tahap ini berisi tentang membuat business process modeling dan identifikasi pelaku bisnis di web

tracing alumni.

3.1.1. Identifikasi Pelaku Bisnis

Pada pembahasan ini, pelaku bisnis diartikan sebagai pemakai, pengguna atau aktor yang

terlibat dalam sistem ini, daftar aktor bisa dilihat pada tabel 1.

Tabel 1. Identifikasi Pelaku Bisnis

Istilah Deskripsi

Admin

Individu yang mengelola input data yang ada di sistem dan

Individu yang bertanggungjawab penuh terhadap pengaturan,

pemantauan, dan pemeliharaan sistem.

User Alumni Individu yang memiliki hak akses sebagai Alumni dimana

hak akses dibedakan, tidak sama dengan admin.

User Perusahaan Individu yang memiliki hak akses sebagai Perusahaan

dimana hak akses dibedakan, tidak sama dengan admin.

User Umum Individu yang memiliki hak akses web secara umum.

Adrian Angga Pramono, Ajib Susanto, Desi Purwanti K., Rancang Bangun Web Tracing…

115

3.1.2. Model Proses Bisnis

Gambar 2. Model Proses Bisnis Tracing Alumni

Diagram proses bisnis pengelolaan sistem menggambarkan tentang semua kegiatan yang boleh

dilakukan admin dalam sistem udinus career center, antara lain proses mengakses data alumni atau

pun perusahaan, mengelola data admin atau pun perusahaan, mengelola input data admin atau

perusahaan, memvalidasi pendaftaran alumni atau pun perusahaan dan login ke dalam sistem. Admin

mempunyai wewenang untuk mengelola sistem yang berhubungan dengan sistem

Jurnal Maklumatika Vol. 3, No. 2, Januari 2017, hlm. 111 - 121

116

3.2. Analisis 3.2.1. Analisis Sistem

Pada tahap analisa isi menggunakan use case. Sebuah use case menggambarkan suatu urutan

interaksi antara satu atau lebih aktor dan sistem.

Gambar 3. Use case diagram web Tracing Alumni

Pada gambar di atas dijelaskan kebutuhan sistem, yang didapat dari melalui proses

pengumpulan informasi untuk login admin, input alumni atau pun perusahaan dan mengedit data

alumni atau pun perusahaan yang didapat dari data alumni dan perusahaan dan data admin. Dijelaskan

juga kebutuhan sistem yang didapat dari melalui proses pengumpulan informasi untuk login alumni,

input curriculum vitae alumni dan mengedit data alumni yang didapat dari data alumni.

Gambar 4. Diagram aktifitas sms trace dan trace alumni

Adrian Angga Pramono, Ajib Susanto, Desi Purwanti K., Rancang Bangun Web Tracing…

117

Untuk layanan sms tracing di sistem Udinus career center. Pertama – tama user harus mengirim

format sms. Format sms nya adalah CC<SPASI>TRACE<SPASI>PERUSAHAAN/

ALUMNI<SPASI>KOTA. Contoh CC TRACE ALUMNI KENDAL. Jika format salah maka sistem

akan mengirimkan sms berupa informasi tentang kesalahan format sms

3.2.2. Algoritma Nearest Neighbor

Pendekatan untuk mencari kasus dengan menghitung kedekatan antara kasus baru dengan

kasus lama, yaitu berdasarkan pada percobaan bobot dari sejumlah fitur yang ada (Kusrini, 2009).

Misalkan diinginkan untuk mencari solusi terhadap seorang alumni baru dengan menggunakan solusi

dari alumni terdahulu. Untuk mencari alumni mana yang akan digunakan maka dihitung kedekatan

kasus alumni baru dengan semua kasus alumni lama. Kasus alumni lama dengan kedekatan terbesarlah

yang akan diambil.

Gambar 5. Ilustrasi Kedekatan Kasus

Seperti tampak pada gambar 5, terdapat dua alumni lama A dan B. Ketika ada alumni Baru,

maka solusi yang akan diambil adalah solusi dari alumni terdekat dari alumni baru. Seandainya d1

adalah kedekatan antara alumni Baru dan alumni A, sedangkan d2 adalah kedekatan antara alumni

Baru dengan alumni B, maka solusi dari alumni B lah yang akan digunakan untuk memberikan solusi

alumni baru.

Adapun rumus untuk melakukan penghitungan kedekatan antara dua kasus adalah sebagai

berikut (Watson, 1997) :

Similiarity (T,S) = ∑ ( )

(1)

Dengan :

T : kasus baru

S : kasus yang ada dalam penyimpangan

n : jumlah atribut dalam masing – masing kasus

i : atribut individu antara 1 s/d n

f : fungsi similarity atribut i antara kasus T dan kasus S

w : bobot yang diberikan pada atribut ke i

Kedekatan biasanya berada pada nilai 0 s/d 1. Nilai 0 artinya kedua kasus mutlak tidak mirip.

Sebaliknya untuk nilai 1 kasus mirip mutlak.

Jurnal Maklumatika Vol. 3, No. 2, Januari 2017, hlm. 111 - 121

118

Penerapan Algoritma Nearest Neighbor

Bobot = 100/jarak.

Tabel 2. Tabel Simulasi Nilai Jarak Point

Point Jarak Bobot

A 12 Km 8,3

B 13 Km 7,6

C 14 Km 7,14

Kedekatan point A dengan point target = 8,3/8,3+7,6+7,14= 0,36

Kedekatan point B dengan point target = 7,6/8,3+7,6+7,14= 0,32

Kedekatan point C dengan point target = 7,14/8,3+7,6+7,14= 0,30

Maka kedekatan kasus yang paling besar adalah point A. Maka point A adalah point yang paling

dekat.

3.3. Perancangan

3.3.1. Perancangan Class Diagram

Gambar 6. Class Diagram

Adrian Angga Pramono, Ajib Susanto, Desi Purwanti K., Rancang Bangun Web Tracing…

119

3.3.2. Perancangan Arsitektur Web

Server

modem

AlumniBTS

Internet

Admin

Perusahaan

User

Gambar 7. Arsitektur Web Tracing Alumni

Gambar 5 di atas menjelaskan bahwa semua user dapat mengakses web tracing alumni dengan

menggunakan jaringan internet dimanapun dan kapanpun, untuk user yang terdaftar dapat melakukan

tracing alumni dan perusahaan dengan menggunakan media SMS.

3.4. Implementasi

Implementasi merupakan suatu tahap akhir di mana sistem diterapkan secara nyata.

Implementasi yang akan dijabarkan disini meliputi design user interface web tracing alumni.

Gambar 8. Halaman depan web

Gambar 9. Halaman cari alumni

Jurnal Maklumatika Vol. 3, No. 2, Januari 2017, hlm. 111 - 121

120

Gambar 10. Halaman Posisi Alumni

Gambar 11. Halaman Lokasi Perusahaan

Gambar 11. Hasil Jalur Terdekat

Gambar 12. SMS Balasan dari Sistem

3.5. Pengujian Perangkat Lunak

Hasil pengujian black box untuk System Tracing Alumni adalah sebagai berikut :

Tabel 3. Pengujian Black Box Sistem

Pengujian cari Route terdekat Pengujian Route perusahaan terdekat

Kondisi

Awal User telah memilih provinsi dan kabupaten yang terdapat data

alumninya

Kondisi

Awal

Form profinsi dan kabupaten sudah dipih dan menampilkan

persebaran alamat perusahaan

Proses User menekan tombol cari route terdekat Proses User menekan tombol cari route perusahaan terdekat

Adrian Angga Pramono, Ajib Susanto, Desi Purwanti K., Rancang Bangun Web Tracing…

121

4. KESIMPULAN

Setelah dilakukan perancangan, pembuatan, pengujian dan analisa maka penelitian web tracing

alumni dapat diambil kesimpulan bahwa Pengembangan System Tracing Alumni dengan

menggunakan map graduate dan sms tracing dengan menggunakan algoritma Nearest Neighbor dapat

membantu mempermudah pihak Universitas melacak alumni setelah mereka lulus dan membantu

mempermudah mahasiswa dalam mencari perusahaan tempat kerja praktek yang di dalamnya ada

alumni yang bekerja disana.

DAFTAR PUSTAKA

DIKTI. (2016-Juni-28). Tentang Tracer Study. [Online]. Available: http://tracerstudy.dikti.go.id

/index.php/site/about.

Fowler, Martin. 2004. A brief Duide to the Standard Object Modeling Language. Yogyakarta : Andi.

Kusrini., Hartati, S. 2009. Perbandingan Metode Nearest Neighbor dan Algoritma C4.5 untuk

menganalisis Kemungkinan Pengunduran Diri Calon Mahasiswa Di STMIK AMIKOM

Yogyakarta. JURNAL DASI. Vol. 10 No. 1 Maret 2009.

Pressman, Roger. 2005. “Software Engineering: A Practitioner’s Approach (Terjemahan)”.

Yogyakarta : Andi.

Rahmadi. (2016-Juni-28). Pelatihan Tracer Study & QTAFI. [Online]. Available:

http://cdc.ui.ac.id/index.php?option= com_content&task=view&id=927&Itemid=126.

Watson, Ian. 1997. Applying case-based reasoning: Techniques for Enterprise Systems. Morgan

Kaufmann

Keluaran Sistem akan mencari route terdekat ke alumni dari point user

Keluaran Sistem menampilkan route terdekat ke perusahaan tersebut

Hasil Sesuai Hasil Sesuai

Jurnal Maklumatika Vol. 3, No. 2, Januari 2017, hlm. 111 - 121