PURWARUPA DATA WAREHOUSE PADA SISTEM...
Transcript of PURWARUPA DATA WAREHOUSE PADA SISTEM...
PURWARUPA DATA WAREHOUSE PADA SISTEM
INFORMASI MANAJEMEN PERGURUAN TINGGI
STUDI KASUS STIKOM SURABAYA
Oleh :
Hendro Poerbo P. ( 9107205405 )
Latar Belakang
rich of data but poor of information
Kuburan Data
PT dituntut untuk memiliki keunggulan bersaing
Perguruan Tinggi Butuh Sistem Informasi Basis Data ( Database )
Hanya untuk mengolah data transaksional harian
Latar Belakang
Data adalah Asset PT
Butuh Pengelolaan khusus
- Memutuskan suatu kebijakan
- Melakukan suatu aksi strategis
- Mengambil Keputusan bisnisCara Manual
Akibatnya :butuh waktu lama dalam Mengolah data dan menyajikan data
Berguna untuk :
DW di PT merupakan salah satu cara untuk mengekstrak informasi penting dari data yang tersebar di beberapa sistem informasi. Data yang sudah terintegrasi dapat dimanfaatkan untuk kegiatan penyampaian informasi dan analisis terhadap data dengan lebih cepat,efektif dan efisien
Mengukur kinerja PT(evaluasi diri PT)
hasil evaluasi diri itu merupakan bahan untuk mengisi borang akreditasi dan atau menyusun portfolio akreditasi, serta dapat digunakan sebagai bahan yang disediakan pada saat dilakukan visitasi oleh BAN-PT ke tempat kedudukan program studi.
Berdasarkan Kerangka kerja RAISE ++ Relevance,Academic atmosphere
Internal Management and organization
,Sustainability Efficiency , Productivity
Rumusan Masalah
Laporan EVALUASI DIRI PT
Kerangka KerjaRAISE++
Merancang suatu Purwarupa Data Warehouse, menggunakan terminologi Multi Dimensional Database sebagai pelaporan analisis informasi yang terpercaya serta diolah menggunakan Bussiness Intellegence untuk mengelola data dan menganalisis guna membantu proses pengambilan keputusan dan pembuatan laporan yang diperlukan dalam rangka evaluasi diri Perguruan tinggi dengan menggunakan kerangka kerja RAISE++.
Tujuan PenelitianMerancang dan membangun data warehouse yang bisa menghasilkaninformasi yang bermanfaat baik bagi manajemen operasional maupun eksekutif dengan menyediakan kebutuhan dan penyimpanan data yang bersifat historis
Data warehouse terpisah dari aplikasi operasional
Menghasilkan berbagai bentuk informasi seperti laporan dan data analisis yang terintegrasi dari data mentah yang dapat digunakan untuk proses evaluasi diri dengan menggunakan kerangka kerja RAISE++.
Menyediakan konsep data view secara multidimensional (dimensi dalam hal ini adalah dimensi waktu, lokasi, dan lain lain),termasuk dukungan penuh untuk tampilan data yang berhirarki sehingga memudahkan pengoperasiannya
Manfaat Penelitian
Menyajikan informasi secara cepat, akurat dari sudut pandang yang berbeda untuk mendukung proses pengambilan keputusan bidang akademik di perguruan tinggi dan juga pembuatan pelaporan evaluasi diri dengan lebih cepat dan tepat serta efisien.
Memudahkan pengolahan, analisis dan evaluasi data.
Batasan Masalah
Ruang lingkup hanya data dataoperasional yang eksisting di STIKOM Surabaya
tidak membahas mengenai infrastruktur jaringan, perangkat keras yang digunakan dan keamanan jaringan.
Untuk kepentingan evaluasi diri STIKOM Surabaya
Hanya mengolah mengenai data data yang ada di STIKOM Surabaya
Tinjauan Pustaka
Laporan Evaluasi Diri
dengan Kerangka kerja
RAISE++
Informasi adalah data yang telah diproses ke dalam suatu bentuk yang mempunyai arti dan nilai tambah bagi si penerima.
OLTP adalah system yang berorientasi proses yang memproses suatu transaksi secara langsung melalui komputer yang terhubung dalam jaringan [Nandang, 2004]
-OLAP (Online Analytical Processing) merupakan bagian dari Business Intelligencey yang berguna untuk menyediakan laporan analisis, model multidimensi, yang mengijinkan query analisis yang kompleks dengan kecepatan eksekusi yang tinggi -[PC Media, 2007].
Data warehouse ialah sekumpulan informasi yang disimpan dalam basis data yang digunakan untuk mendukung pengambilan keputusan dalam sebuah organisasi. Data dikumpulkan dari berbagai aplikasi yang telah ada.Data yang telah dikumpulkan tersebut kemudian divalidasi dan direstrukturisasi lagi
Business Intelligence dikategorikan sebagai aplikasi dan teknologi untuk mengumpulkan, menyimpan, menganalisis dan menyediakan akses ke data yang membantu penggunanya mengambil keputusan bisnis secara lebih baik. Aktivitasnya meliputi sistem pendukung keputusan, query, reporting,
online analytical processing (OLAP), analisis statistik, forecasting, dan data mining. BI dibutuhkan untuk mengubah data mentah menjadi informasi pendukung pengambilan keputusan perusahaan dan proses bisnis.
Evaluasi diri merupakan upaya program studi/lembaga perguruan tinggi untuk mengetahui gambaran mengenai kinerja dan keadaan dirinya melalui pengkajian dan analisis yang dilakukan oleh program studi/perguruan tinggi sendiri berkenaan dengan kekuatan, kelemahan, peluang, tantangan, kendala, bahkan ancaman. Pengkajian dan analisis itu dapat dilaksanakan dengan memanfaatkan pakar sejawat dari luar program studi/lembaga perguruan tinggi.
Kerangka kerja yang digunakan untuk lebih mematangkan penerapan paradigma baru yang dikeluarkan oleh BAN_DIKTI didalam penyusunan laporan evaluasi diri dalam tataran operasional
Kerangka kerja RAISE++R A I S E
I. RELEVANSI
1
II. SUASANA AKADEMIK
2
KELAYAKAN
4
IV. KEBERLANJUTAN
KEPEMIMPINAN
3
KEBERLANJUTAN
7
III. PENGELOLAAN INSTITUSI
PEMERATAAN
9
EFEKTIVITAS
10
EFISIENSI
11
V. EFISIENSI
PRODUKTIVITAS
12
SELEKTIVITAS
8
KECUKUPAN
5TATAPAMONG
6
Metodologi Penelitian
1. Identifikasi dan analisis kebutuhan aplikasi
2. Mendeskripsi aplikasi yang akan dikembangkan
3. Mengumpulkan dan Menganalisis Data
6.Ujicoba dan Evaluasi Aplikasi
4.Mendesain Data Warehouse
5. Membangun OLAP dan Analisis data multidimensional
Identifikasi dan analisis kebutuhan aplikasi
Studi literatur / studi pustaka.
Mereview/Observasi pada kondisi eksisting dari objek dan permasalahan yang terjadi
Analisis pada dokumen dokumen
SI Eksisting di STIKOM Surabaya
-SI Akademik ( SITA )
Mendeskripsikan aplikasi yang akan dikembangkan
Perangkat Lunak yang digunakan : Power Designer 5.1 32 bit Microsoft Visio Profesional 2003 Oracle Database 11g Oracle Data warehouse 11g Oracle Bussiness Intellegence Publisher 11g Microsoft word 2007 Adobe Acrobat reader
Menggambarkan aplikasi yang akan dikembangkan. Gambaran aplikasi ini bertujuan agar pengguna mempunyai gambaran awal mengenai aplikasi dan fitur-fitur apa saja yang ada diaplikasi yang dikembangkan
Mengumpulkan dan Menganalisis Data
Mengumpulkan data.Data data transaksi yang ada di STIKOM Surabaya
Menganalisis data
Batasan Purwarupa Data Warehouse
RAISE++
elevance
-Data IPK min, maks dan rata2 yg dicapai mhs yg lulus -Data jml lulusan pada tp thn kelulusan yang memperoleh IPK < 2,75 -Data jml lulusan pada tp thn kelulusan yang memperoleh IPK - 3,50 -Data jml lulusan pada tp thn kelulusan yang memperoleh IPK > 3,50
Tingkat keterkaitan hasil/keluaran dengan tujuan institusi dan tuntutan masyarakat nasional maupun global, dan keterkaitan antara standar dan parameter
Contoh Form yang akan dibuat
STANDAR 13 (Lulusan)
Tabel 13.2. IPK lulusan dan Lama Penyelesaian Studi (siapkan untuk setiap jenjang pendidikan yang ada)
Tahun
Aka-
demik
IPK lulusan(*) Persentase Lulusan dengan
IPK
Lamanya
Penyelesaian
Studi Rata-rata
(bulan)Minimum Rata-rata Maksimum < 2,75 2,75 – 3,5 > 3,5
(1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8)
TS-2
TS-1
TS
Sajikan pada saat visitasi sistem penilaian yang menjadi acuan TS adalah tahun akademik terakhir dari saat meyusun portofolio (bukan tahun saat penyusunan portofolio).
Mendesain data warehouse
Mendesain basis data logikal
Menentukan skema data warehouse
Membersihkandata.
desain aplikasi untuk membersihkan/memindahkan data.
Melakukan input data
Membangun OLAP dan Analisis data
multidimensional
dianalisis dengan menggunakan OLAP
Pengolahan data dengan OLAP dilakukan dengan membuat dimensi dan cube. Dimensi dan cube ini dibuat berdasarkan desain data warehouse yang dibuat pada tahap sebelumnya.
OLAP data dianalisis dengan melakukan operasi slicing, dicing, roll up, dan drill down pada data warehouse.
Ujicoba dan Evaluasi Aplikasi
Uji coba yang dilakukan mencakup - uji coba pada desain data warehouse- Proses ekstraksi - Transformasi- Load data ke data warehouse - Ujicoba pada OLAP
Evaluasi Evaluasi hasil dan manfaat dengan cara membandingkan hasil yang didapatkan dengan kebutuhan pengguna saat survey kebutuhan pengguna.
Sekilas STIKOM Surabaya STIKOM ->Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Teknik
Komputer Surabaya. 1983-> Akademi Komputer dan Informatika Surabaya (AKIS) program Diploma III Manajemen Informatika.
maret 1986 berubah menjadi STIKOM Surabaya Strata 1 Sistem Informasi Strata 1 Sistem Komputer Strata 1 Komputerisasi Akuntansi Strata 1 Disain Komunikasi Visual Diploma IV Komputer Multimedia Diploma III Manajemen Informatika Diploma III Komputer Akuntansi Diploma III Perkantoran dan Kesekretariatan Diploma III Komputer Multimedia Diploma III Komputer Grafis dan Cetak
Struktur Organisasi
BPH
KETUA
WAKIL KETUA II(BIDANG SUMBER DAYA)
WAKIL KETUA I(BIDANG AKADEMIK)
WAKIL KETUA III(BIDANG KMHS & ALUMNI)
HAI
PRODI S1 SI
PRODI S1SK
PRODI S1 DKV
PRODI S1 KA
PRODI DIV/DIII MM
PRODI DIII MI
PRODI DIIIKPK
PRODI DIII KGC
KMHS &ALUMNI
AU
KM
RC
PA
PM
LK
PUS
HUMAS
S-PROM
PPTI
PENMARU
SSI
KEU
PSDM
BD
SEKRET. EKSEKUTIF KETUA
SEKRETARIS
AAK
YAYASAN
Sistem Informasi di STIKOM Surabaya
Aplikasi PENMARU Aplikasi Kemahasiswaan Aplikasi STIKOM Career Center (SCC) Aplikasi Perpustakaan Aplikasi Administrasi Umum Aplikasi Keuangan Aplikasi PSDM Aplikasi Laboratorium Aplikasi KP/TA Aplikasi Aministrasi Akademik Beberapa Aplikasi kecil
Aplikasi Pendukung
SIIS (Student Integrated Information System) SICYCA ( Sistem Informasi Cyber Campus )
SICYCA versi WAP SMESS ( STIKOM Message Service )
Calon mahasiswa
Mencari InformasiProgram studi dan
pendaftaran
Portal STIKOM
Melakukan Pendaftaran
Mengikuti Ujian MasukSTIKOM Surabaya
Melihat pengumuman hasil penerimaan mhs
baru
Melakukan Registrasi dan Pembayaran
Melakukan Proses Studi dan
Pembelajaran
Mencari referensi pustaka
Mengumpulkan SSKM
UTS dan UASMelihat hasil studi
Pembayaran SP dan SPP
pengisian KRSMahasiswa
SI Penmaru SI AkademikSI Keuangan
SI AkademikSI Laboratorium
SICYCASIIS
E-Learning
SI PerpustakaanDigital LibrarySI
KemahasiswaanSI AkademikSI Akademik
SICYCASIIS
SMESSWAP
Kerja Praktek Tugas Akhir
Mendaftar Yudisium Wisuda Mencari informasi
lowongan perkerjaanMencari informasi
Alumni
Alumni
SI AkademikSI keuangan
Apl. Broadcast tunggakan
SI TA/KP
SI Akademik
SI Penmaru SI Penmaru
SI Wisuda SI SCC SI SCC
Pembayaran SP dan SPP
SI KeuanganApl.Broardcast
tunggakan
Skema Integrasi Komponen Sistem Informasi
STIKOM SURABAYA
Sistem Informasi Administrasi Akademik (SITA)
Maintenance Admisi Perwalian Perkuliahan Utility Akhir Semester Ujian
Prosedur pengembangan Data warehouse
PENENTUAN DIMENSI
FEASIBILITY STUDY
KONFIRMASI & TENTUKAN
REPORT
DATA SOURCE ETLBUSSINESS ANALISIS &
PRESENTATION
PROSES ETL
Akad
emik ODS Cleaning Data Fact Mart
Operational Data Source
- Ambil Semua Data - Pemilahan dan Parameterisasi
- Grouping berdasarkan Parameter- Penentuan Measurement
- Grouping berdasarkan perameter report
Langkah Langkah Proses ETL
Server Warehouse (OWH )Server Production ( ORA2K
SUMBER DATA STAGING AREA
Hasil Laporan
Permintaan Laporan
olah OLAP sesuai permintaan
break down level dimensi
buat relasi antar dimensi dan kubus
Informasi Sumber data warehouse
reg istrasi server OLAP
informasi sumber data OLTP
Proses ETL terhadap kubus
proses ETL terhadap dimensi
olah kubus
olah dimensi
l is t sumber data
reg istrasi server warehouse
1
Sistem peng olahan data warehouse dan Olap
+
administrasi data warehouse dan
OLAP
peng olah data warehouse
peng olah OLAP
Manajemen
Context Diagram
Hasil Laporan
Permintaan Laporan
olah OLAP sesuai permintaan
break down level dimensi
buat relasi antar dimensi dan kubus
informasi data warehouse
Informasi Sumber data warehouse
create or replace user
lis t sumber data
proses ETL terhadap dimensi
Proses ETL terhadap kubus
olah kubus
olah dimensi
informasi sumber data OLTP
info sumber data
g et sumber data external
g et sumber data internalset sumber data external
set sumber data internal
Extract sumber data
olah user
reg istrasi server OLAP
reg istrasi server warehouse
administrasi data
warehouse dan OLAP
peng olah data warehouse
peng olah data
warehouse
peng olah data
warehouse
peng olah data
warehouse
peng olah data
warehouse
peng olah data
warehouse
administrasi data
warehouse dan OLAP
peng olah OLAPpeng olah OLAP
peng olah OLAPpeng olah
OLAP
ManajemenManajemen
1
Proses reg istrasi Warehouse
2
Proses reg istrasi server OLAP
1 Database Warehouse
3
Proses Extract sumber Data
2Internal
Database
3External Database
4
Olah Data Warehouse
5
Olah Data Olap
DVD LEVEL 0
Kebutuhan Perangkat Lunak
1. Windows 7 Profesional2. Oracle Database 11g Release 2. 3. Oracle Warehouse Builder 11g 4. Oracle Business Intelegent Publisher5. Microsoft Word 20076. Adobe Acrobat reader
Perancangan Di Oracle Database
Dibuat 2 Schema Schema Akademik
Tabel Mhs_MfTabel Alumni_MfTabel Fak_mf
Schema DatawarehouseTabel StrataTabel Jurusan
Perancangan di Oracle Warehouse Bulider
Import DataMembuat Workspace -> DatawarehouseMembuat Project-> Borang_DatawarehouseMembuat Modul- Akademik -> Schema Akademik- Datawarehouse -> Schema Datawarehouse- Borang -> Dimensi, cube dan Mapping
Dimensi dan Cube
Nama Dimensi Fungsi Dimensi Tabel Asal
DIM_FAK Menampung detil data strata dan jurusan -STRATA
-JURUSAN
-FAK_MF
DIM_WAKTU Menampung detil data waktu TIME ( dari sistem OWB )
Dimensi
Cube
CB_IPK_LULUSAN
Mapping
No Nama Mapping Keterangan
1 MAP_DIM_FAK Proses ETL untuk DIM_FAK
2 DIM_WAKTU_MAP Proses ETL untuk DIM_WAKTU
3 CB_IPK_LULUS Proses ETL untuk cb_ipk_lulusan
Technical Analysis
Mesin Server : Notebook Fujitsu Esprimo Mobile U9200 Processosr : Intel Core 2 Duo Kapasitas RAM : 2 Gbyte Harddisk : 300 Gbyte Operating Sistem : Window 7 Database : Oracle Database 11g Datawarehouse : Oracle Warehouse Builder 11g BI : Oracle BI Publisher 11g
Yang menjadi Pertimbangan atau Resiko
Database sumber data berasal dari satu sumber yaitu oracle database
Jumlah user yang cukup banyak Jumlah record yang cukup banyak Resiko mutasi SDM analis dan Programmer Kemungkinan adanya perubahan sistem/konfigurasi data
sumber Dukungan teknis vendor yang optimal Setiap karyawan mempunyai akses terhadap jaringan
LAN menimbulkan resiko user yang tidak berhak untuk memasuki sistem cukup besar
Operational Analysis
Sistem yang dikembangkan berfungsi untuk membantu manajemen untuk dengan segera bisa mendapatkan data data yang dibutuhkan untuk bisa digunakan sebagai analisis didalam mengambil keputusan sehingga dapat menghindari adanya Keterlambatan informasi data yang dibutuhkan sehingga mengganggu pengambilan keputusan.
Legal and Contractual Analysis
System yang dikebangkan proses disain dan pemrogrmannya dilakukan sendiri oleh SDM internal STIKOM Surabaya sedangkan Sistem Operasi dan Software Developer yang digunakan adlah software yang berlisensi sehingga hal yang berkaitan dengan legal dan kontraktual analysis ini bukan menjadi issue yang dominan
Political Analysis
Meningkatkan Image STIKOM Surabaya Meningkatkan efektifitas dalam pengambilan
keputusan Meningkatkan efisiensi pengeluaran Meningkatkan pendapatan
Kesimpulan
Pembuatan laporan yang diperlukan dalam rangka evaluasi diri Perguruan tinggi dengan menggunakan kerangka kerja RAISE++ dapat di lakukan dengan menggunakan teknik datawarehouse.
Purwarupa data warehouse dapat mempercepat proses pembuatan laporan untuk manajamen
Purwarupa data warehouse dapat mempercepat dan meningkatkan keakuratan proses pengambilan data untuk analisa atau untuk pengambilan keputusan bisnis
Saran
Untuk penerapannya, diperlukan pengembangan sistem yang meliputi semua data yang ada si STIKOM Surabaya dan laporan laporan yang diperlukan dalam pembuatan laporan evaluasi diri dan laporan laporan yang mendukung untuk pengambilan keputusan bisnis yang diperlukan oleh manajemen.