PRODUCTION PLANNING AND

INVENTORY CONTROL

AHMAD ALAND ANANTA

103201067

DINAMIKA SISTEM UNTUK PERAMALAN PASAR DAN ANALISIS STRUKTURAL

ABSTARKSIPrakiraan permintaan, pendapatan, laba, dan ukuran kinerja lainnya adalah input yang umum? Untuk mengelola bisnis. Dan, sementara manajer intelektual menghargai kesulitan dengan perkiraan?, Penggunaan asumsi tentang masa depan adalah tak terelakkan dan perlu. Karena perkiraan? Yang datang dari model dinamika sistem dikalibrasi kemungkinan untuk menjadi lebih baik dan lebih informatif daripada yang dari pendekatan lain,? Terutama dalam jangka pendek untuk jangka menengah, kita harus? Mendidik klien kami untuk membuat penggunaan yang tepat dari mereka.

Artikel ini menekankan tiga hal: (1) model dinamika sistem dapat memberikan perkiraan yang lebih handal dari jangka pendek sampai jangka menengah tren

daripada model-model statistik, dan karena itu menyebabkan keputusan yang lebih baik, (2) model dinamika sistem menyediakan sarana untuk memahami??? penyebab

perilaku industri, dan dengan demikian memungkinkan deteksi dini perubahan dalam struktur industri dan penentuan faktor-faktor yang secara signifikan perkiraan

perilaku sensitif;?? dan (3) model dinamika sistem memungkinkan penentuan skenario yang wajar sebagai masukan untuk keputusan dan? kebijakan. Makalah ini menggambarkan poin-poin ini? Dengan contoh-contoh dari model industri pesawat jet komersial. Ini menunjukkan bagaimana model itu digunakan? Untuk mengidentifikasi

perubahan struktural penting dalam industri, untuk menghindari perluasan kapasitas yang tidak perlu?, Dan untuk mengidentifikasi strategi terbaik untuk''penurunan''jembatan bisnis. Hasil? Disajikan update dan secara sig

BISNIS PASTI AKAN MENGGUNAKAN ASUMSI TENTANG MASA DEPAN SEBAGAI DASAR UNTUK KEPUTUSAN PALING. PENGGUNAAN YANG TEPAT DARI MODEL DINAMIKA SISTEM UNTUK''PASAR''PERAMALAN DAN ANALISIS STRUKTURAL:

1. Model dinamika sistem dapat memberikan perkiraan yang lebih handal dari jangka pendek sampai tren jangka menengah dari model statistik, dan dengandemikian mengarah pada keputusan yang lebih baik.

2. Model dinamika sistem menyediakan sarana untuk memahami penyebabperilaku industri, dan dengan demikian perubahan dalam struktur industri, sebagai bagian dari peringatan dini atau pada sistem pembelajaran berlangsung.

3. Model dinamika sistem memungkinkan penentuan skenario yang masuk akalsebagai masukan untuk keputusan dan kebijakan.

1. MODEL DINAMIKA SISTEM DAPAT MEMBERIKAN PERKIRAAN YANG LEBIH HANDAL DARI JANGKA PENDEK SAMPAI JANGKA MENENGAH TREN DARIPADA MODEL-MODEL

STATISTIK, DAN DENGAN DEMIKIAN MENGARAH PADA KEPUTUSAN YANG LEBIH BAIK.

Perkiraan adalah prediksi, asumsi, atau pandangan pada beberapa peristiwa masa depan atau kondisi, biasanya sebagai dasar untuk mengambil tindakan. Penggunaan perkiraan dalam bisnis, seperti dalam sebagian besar hidup, tersebar luas dan tampaknya tak terelakkan. Asumsi tentang permintaan masa depan dan kinerja sangat penting bagi banyak keputusan bisnis, misalnya: berapa banyak untuk memproduksi, berapa banyak kapasitas dan sumber daya lain untuk mendapatkan, apa produk untuk mengembangkan, dan berapa banyak pembiayaan akan dibutuhkan oleh bisnis.

2. MODEL DINAMIKA SISTEM MENYEDIAKAN SARANA UNTUK MEMAHAMI PENYEBAB PERILAKU INDUSTRI, DAN DENGAN DEMIKIAN PERUBAHAN DALAM STRUKTUR INDUSTRI, SEBAGAI BAGIAN DARI PERINGATAN DINI ATAU ON-AKAN SISTEM PEMBELAJARAN.

Sebagai data baru dan informasi lainnya menjadi tersedia, mereka dibandingkan dengan perkiraan model. Ketikapenyimpangan yang signifikan yang terdeteksi, model tersebut memberikan sarana untuk menentukan sumberpenyimpangan.

3. MODEL DINAMIKA SISTEM MEMUNGKINKAN PENENTUAN SKENARIO YANG WAJAR SEBAGAI MASUKAN UNTUK KEPUTUSAN DAN KEBIJAKAN.

Model dinamika sistem dapat memberikan masukan penting bagi keputusan-keputusan bisnis yang spesifik dan dengan desain kebijakan yang dapat meningkatkan performa. Setiap keputusan atau kebijakan didasarkan pada beberapa asumsi, atau ramalan, tentang masa depan. Apakah asumsi harus dibuat? Salah satu bahaya peramalan adalah bahwa orang terlalu berfokus pada satu prediksi, dan gagal untuk mengenali ketidakpastian dalam prediksi itu. Sebuah model struktural dapat membantu menghindari hal ini.

PERAMALAN INDUSTRI SIKLUS

Karena keparahan dari siklus industri, dan biaya penambahan kapasitas baru dan memperkenalkan pesawat baru, produsen dan asosiasi industri mencurahkan upaya untuk pesanan pesawat peramalan. Upaya ini jatuh ke dalam dua kategori:1. top-down, time series statistik dan model ekonometrik2. bottom-up, pesawat model siklus hidup

STRUKTUR INDUSTRI SEBAGAI RANTAI PASOKAN TENTANG SISTEM PESAWAT KOMERSIAL PERKIRAAN

TREND PERKIRAAN DENGAN RATA-RATA 3 BULAN, 1 - RATA-RATA TAHUN DAN 2 TAHUN CAKRAWALA

KESIMPULAN

Semua keputusan bisnis didasarkan pada perkiraan, atau asumsi-asumsi tentang masa depan. Dengan menangkap penyebab dinamika industri, model dinamika sistem dapat memberikan perkiraan yang lebih baik daripada pendekatan tradisional. Dalam dan dari dirinya sendiri, ini harus memungkinkan para manajer untuk membuat keputusan yang lebih baik. Tapi di samping itu, penggunaan model dinamika sistem untuk peramalan memungkinkan manajer untuk:1. mendapatkan peringatan dini dari perubahan industri struktural;2. mengidentifikasi kepekaan kunci dan skenario, dan3. menentukan buffer yang tepat dan kontinjensi untuk ketidakakuratan perkiraan.

Manfaat ini dapat lebih meningkatkan kinerja bisnis.

KEUNTUNGAN DAN KERUGIAN

Point keuntungan dan kerugian dari peramalan

keuntungan:1. Perkiraan adalah prediksi, asumsi, atau pandangan pada beberapa peristiwa

masa depan atau Kondisi biasanya sebagai dasar untuk mengambil tindakan.2. Asumsi tentang permintaan masa depan dan kinerja sangat penting bagi

banyak keputusan bisnis

kekurangan:1. peramalan masih mengandung kesalahan2. peramalan harus memberikan informasi tentang bagaimana ukuran kesalahan