PPT Aproksimasi Dan Eror Kel 5
-
Upload
nadya-zulfani -
Category
Documents
-
view
70 -
download
8
description
Transcript of PPT Aproksimasi Dan Eror Kel 5
Approximation and Error
Diki Rustian
Muhammad Dimaz
Muhammad Harry
Rismananda
Nadya Zulfani
Naufal Eka
Sofia Marta
ANALISA NUMERIK DAN PERMODELAN
Pendekatan dan Kesalahan
Pendekatan Numerik
Pendekatan digunakan untuk menyelesaikan permasalahan dalam sains yang digambarkan dalam persamaan matematika
Kesalahan Mutlak
Kesalahan yang terjadi karena adanya pendekatan numerik
True Value = Approximation + Error
Pendekatan dan Kesalahan
Kesalahan RelatifMerupakan cara untuk menormalisasi kesalahan terhadap nilai sebenarnya
εt = ((True Value – Approximation)/True Value) x 100%
Pendekatan dan Kesalahan
Kesalahan dalam metode numerik dibagi menjadi 2:Kesalahan Pembulatan (round of error)Kesalahan Pemotongan (truncation
error)
Pendekatan dan Kesalahan
PresisiTingkat pengulangan pengukuran dalam kondisi yang tidak berubah untuk mendapatkan hasil yang sama
AkurasiTingkat kedekatan ukuran kuantitas dengan harga sebenarnya
Pendekatan dan Kesalahan
Kesalahan aproksimasi relatif
εa = ((Aproksimasi sekarang – aproksimasi sebelumnya)/Aproksimasi sekarang) x 100%
Pada pendekatan iterasi, iterasi akan dihentikan jika kondisi dibawah terpenuhi
|εa|< εsDimana εs adalah tingkat kesalahan yang masih dapat diterima
Aproksimasi nilai faktorial dengan Formula Stirling
Dalam matematika, faktorial dari bilangan asli n adalah perkalian dari bilangan bulat positif mulai dari n(n-1) (n-2) dimana:
n! = n (n-1) n (n-2)..............1
Aproksimasi Stirling untuk n!n! ≈
n! ≈
Dimana e = 2,271828... (adalah logaritma basis natural)
Untuk n yang besar, evaluasi langsung terhadap n! Tidak praktis. Maka, digunakan rumus pendekatan atau aproksimasi yang dibangun oleh James Stirling
Penggunaan Approximation & Error dalam MATLAB
1. Menampilkan bilangan dalam format pendek dan
mendapatkan nilai 8 ! Secara eksak.
2. Menghitung nilai aproksimasi/ pendekatannya mengunakan rumus Stirling.
3. Mengetahui besarnya true error dan relative error, setelah mengetahui hasil aproksimasi =
3.9902e+04.
Maka, dapat disimpulkan bahwa Kesalahan relatif ( Relative Error) dengan nilai 0.0104 atau 1.04 % adalah lebih kecil dibandingkan dengan kesalahan mutlak (true error) dengan nilai 417.6045
Perhitungan Secara Manual
Nilai eksak dari n! untuk n = 8
n! = n (n-1) x (n-2) x (n-3)x ...x 3 x 2 x 1
atau
n! = n ( n-1)!
Jadi, 8! = 8 x 7 x 6 x 5 x4 x3 x 2 x 1
= 40.320
Mencari nilai dari n! Dengan aproksimasi stirling dengan n = 8
n! =
n! =
= (5628,159254)
= 7,088018059 (5628,159254)
= 39892.49443
Kesalahan Mutlak dan Relatif
Kesalahan mutlak =|nilai eksak – aproksimasi|
= 40.320 – 3,9902.
= 418 (atau pembulatan dari 417,6045)
Kesalahan relatif = x 100%
=
= 0,01036 X 100%
= 0,0104 X 100%
Thanks For Your Attention