PENGOLAHAN DATA DAN PENYAJIAN DATAPertemuan 2*

Pengolahan Data (1):Untuk memperoleh data statistika, maka data yang telah dikumpulkan dari elemen-elemen yang diselidiki harus diolah.Arti mengolah data adalah merubah data mentah untuk memperoleh keterangan-keterangan ringkasan yang berupa angka-angka ringkasan.*

Data mentah yang dikumpulkan apabila diolah apalagi disajikan dan dianalisis akan lebih bermanfaat sebagai dasar pembuatan keputusan.Pengolahan data dapat dilakukan dengan manual, maupun dengan alat-alat elektronik (kalkulator, komputer)*Pengolahan Data (2):

Beberapa contoh angka ringkasan hasil pengolahan data :Keterangan tentang jumlahKeterangan tentang rata-rataKeterangan tentang persentaseKeterangan tentang rasioKeterangan tentang rangeDsb.*

Penyajian Data (1):Data statistika tidak cukup dikumpulkan, diolah, dan dianalisis. Akan tetapi perlu disajikan dalam bentuk yang mudah dibaca/dipahami dan digunakan sebagai dasar pembuatan keputusan.*

Bentuk penyajian data lebih bersifat seni dan sangat dipengaruhi oleh tujuan pengumpulan data, yaitu apa yang ingin diketahui dari pengumpulan data.*Penyajian Data (2):

Metode Penyajian DataBerupa angka-angka ringkasan.Berupa tabel (daftar)Berupa grafik / diagram

*

Angka-Angka Ringkasan (1):Adalah data kuantitatif hasil pengolahan data.Angka-angka ringkasan walaupun berguna tetapi manfaatnya masih kurang, karena sulit untuk digunakan sebagai bahan analisis.*

Contoh :Jumlah mahasiswa tiap angkatan 500 orang.Hasil penjualan bulan ini Rp 500 juta.Biaya perbaikan Rp 290 ribu.Dsb. *Angka-Angka Ringkasan (2):

Tabel / Daftar :Definisi :Merupakan kumpulan angka yang disusun menurut kategori-kategori atau karakteristik-karakteristik data sehingga memudahkan dalam analisis data.Bisa dipergunakan untuk menyajikan cross section data dan time series data.*

Ketentuan dalam membuat tabel, a.l. :Penyusunan tabel memerlukan identitas seperti judul / nama tabel, judul baris/kolom, catatan dan sumber.Nama-nama sebaiknya disusun menurut abjad.Waktu disusun secara berurut / kronologis.

*

Macam-Macam Tabel (1):Tabel satu arah (One Way Table) :adalah suatu tabel yang menunjukkan 1 hal saja.

Contoh : Jumlah karyawan PT. XYZ menurut pendidikan tahun 2005

*

PendidikanJumlah (orang)SMU20Diploma35Sarjana25Pasca Sarjana5Total Jumlah Karyawan85

Tabel dua arah (Two Way Table)adalah suatu tabel yang menunjukkan 2 hal.

Contoh : Jumlah karyawan PT. XYZ menurut pendidikan dan unit kerja, tahun 2005*Macam-Macam Tabel (2):

PendidikanUnit KerjaJumlah KaryawanABCSMU1010020Diploma10151035Sarjana020525Pasca Sarjana0055Jumlah Karyawan20452085

Tabel tiga arah (Three Way Table)adalah suatu tabel yang menunjukkan 3 hal.

Contoh : Jumlah karyawan PT. XYZ menurut pendidikan, unit kerja, dan jenis kelamin, tahun 2005*Macam-Macam Tabel (3):

Pendd.Unit KerjaJumlahJns KlmJns KlmJns KlmLPLPLPSMU55730020Diploma100876435Sarjana0010105025Psc. Sarjana0000415Jumlah155252015585

Grafik / DiagramDefinisi :Adalah gambar-gambar yang menunjukkan secara visual data berupa angka dan dibuat berdasar tabel yang dibuat sebelumnya.Penyajian data dengan grafik/diagram lebih komunikatif dan dalam waktu yang singkat dapat diketahui suatu keadaan yang memerlukan keputusan.*

Beberapa jenis grafik, al. :Grafik garis (line chart), adalah grafik berupa garis.Grafik batang (bar chart), adalah grafik berupa batang.Grafik lingkaran (pie chart), adalah grafik berupa lingkaran.Grafik titik (dot chart), adalah grafik berupa titik.*

Contoh grafik garis :*

Chart1

302005

201253

503258

SMU

Sarjana

Pasca Sarjana

Jns kelamin

Jumlah

Jumlah pegawai menurut jenis kelamin dan pendidikan

Sheet1

Tabel 2

Jumlah pegawai menurut jenis kelamin dan tingkat pendidikan

di Perusahaan XYZ, tahun 1996

Jenis KelaminSMUSarjanaPasca Sarjana

Laki-laki302005

Perempuan201253

Jumlah503258

Tabel 2

Jumlah pegawai menurut umur, golongan, dan tingkat pendidikan

di Perusahaan ABC, tahun 1998

GolonganUmur (tahun)Pendidikan

25 - 35> 35Bukan SarjanaSarjana

I4005009000

II4505209700

III1200275018502100

IV02500250

Jumlah2050402037202350

Sheet1

SMU

Sarjana

Pasca Sarjana

Jns kelamin

Jumlah

Jumlah pegawai menurut jenis kelamin dan pendidikan

Sheet2

Sheet3

Contoh grafik batang:*

Contoh grafik Lingkaran :*

Contoh grafik titik :*

Distribusi Frekuensi Pertemuan 2*

Distribusi data :Adalah pola atau model penyebaran yang merupakan gambaran kondisi sekelompok data.

*

Bentuk distribusi standar :SimetrisJika penyebaran data sebelah kiri dan kanan dari nilai rata-rata populasi adalah sama.Menjulur ke kananJika data mengumpul dinilai-nilai yang kecil (disebelah kiri) dan sisanya (data dengan nilai-nilai besar) menyebar di sebelah kanan.Menjulur ke kiriJika data mengumpul dinilai-nilai yang besar (disebelah kanan) dan sisanya (data dengan nilai-nilai kecil) menyebar di sebelah kiri.*

Contoh bentuk distribusi yang Simetri :*

Contoh bentuk distribusi yang menjulur ke kanan (positif):*

Contoh bentuk distribusi yang menjulur ke kiri (negatif):*

Beberapa alat yang digunakan untuk mendeteksi bentuk distribusi :Histogram dan poligon Distribusi FrekuensiDiagram batang-daunDiagram kotak*

Distribusi Frekuensi :Definisi : Adalah metode statistik untuk menyusun data dengan cara membagi nilai-nilai observasi data ke dalam kelas-kelas-kelas dengan interval tertentu.*

Contoh :Besarnya modal yang dimiliki 100 perusahaan di daerah ASubyek: perusahaan di daerah AJumlah: 100 perusahaan*

BESAR MODAL dari 100 perusahaan di daerah A (dalam juta $):*

75866686507866796860808387798077819257525882739566608480796380885884968772657980866876418040639083947666747668825975353465638587797776747678756096747387529888647669607472765764675872807256738278457556

Catatan:Untuk mendapatkan gambaran dan kesimpulan tentang data tersebut, dapat dibuat tabel frekuensi atau distribusi frekuensi. Tabel frekuensi atau distribusi frekuensi berarti mendistribusikan data kedalam beberapa kelas atau kategori, kemudian menentukan banyaknya individu yang termasuk kelas tertentu, yang disebut frekuensi kelas. *

Tabel frekuensi, sbb: *

KLAS INTERVALNILAI TENGAH ( Xi )SISTEM TALLYFREKUENSI ( f )30 - 3934.5II240 - 4944.5III350 - 5954.5 IIIII IIIII I1160 - 6964.5 IIIII IIIII IIIII IIIII2070 - 7974.5 IIIII IIIII IIIII IIIII IIIII IIIII II3280 - 8984.5 IIIII IIIII IIIII IIIII IIIII2590 - 9994.5 IIIII II7JUMLAH100

Istilah-Istilah : 30 - 39 .. disebut kelas interval30 disebut nilai batas kelas bawah39 disebut nilai batas kelas atas29,5 ... disebut nilai limit kelas bawah39,5 ... disebut nilai limit kelas atasc = limit kelas atas - limit kelas bawah .... disebut panjang kelasXi= (batas kelas bawah + batas kelas atas)/2 disebut nilai tengah*

KETENTUAN UMUM PEMBENTUKAN DISTRIBUSI FREKUENSI (1): Tentukan bilangan terbesar dan terkecil dalam data mentah dan cari rentangnya (selisih antara bilangan terbesar dan terkecil).Bagi rentang dalam sejumlah tertentu kelas interval yang mempunyai ukuran sama.Pada umumnya : Perkiraan panjang kelas = rentang dibagi dengan banyaknya kelas interval.*

Banyaknya kelas interval (k) sebaiknya antara 5 sampai 20 (tidak ada aturan umum yang menentukan jumlah kelas).Kriterium Sturges digunakan untuk menentukan banyaknya kelas interval, yaitu k = 1 + 3,322 log n dimana k = banyaknya kelas interval n = banyaknya observasi*KETENTUAN UMUM PEMBENTUKAN DISTRIBUSI FREKUENSI (2):

3. Jika langkah 2 tidak mungkin (tidak dapat dibagi dalam sejumlah kelas yang mempunyai ukuran sama), maka gunakan selang kelas yang ukurannya berbeda atau selang kelas terbuka.4. Tentukan banyaknya pengamatan yang jatuh kedalam tiap selang kelas, yaitu menentukan frekuensi kelas.*KETENTUAN UMUM PEMBENTUKAN DISTRIBUSI FREKUENSI (3):

HISTOGRAM DAN POLIGON FREKUENSI :Adalah dua gambaran secara grafik dari distribusi frekuensi.Histogram terdiri dari himpunan siku empat yang mempunyai :Alas pada sumbu mendatar dengan pusat pada nilai tengah dan panjang sama dengan ukuran selang kelas (panjang kelas)Luas sebanding terhadap frekuensi kelas.Poligon frekuensi adalah grafik dari frekuensi kelas yang dapat diperoleh dengan cara menghubungkan titik tengah dari puncak siku empat dalam histogram. *

Bentuk histogram dan poligon frekuensi sbb: *