Pert 5. Distribusi Normal 1

download Pert 5. Distribusi Normal 1

of 20

Transcript of Pert 5. Distribusi Normal 1

  • 8/6/2019 Pert 5. Distribusi Normal 1

    1/20

    DISTRIBUSI NORMAL

  • 8/6/2019 Pert 5. Distribusi Normal 1

    2/20

    KARAKTERISTIK DISTRIBUSI KURVA NORMAL

    Q

    1. Kurva berbentuk genta (Q= Md= Mo)2. Kurva berbentuk simetris3. Kurva normal berbentuk asimptotis4. Kurva mencapai puncak pada saat X= Q5. Luas daerah di bawah kurva adalah 1; di sisi kanan nilai

    tengah dan di sisi kiri.

    DISTRIBUSI NORMAL

  • 8/6/2019 Pert 5. Distribusi Normal 1

    3/20

    DEFINISI KURVA NORMAL

    Bila X suatu variabel random normal dengan nilai tengah Q,dan standar deviasi W, maka persamaan kurva normalnya

    adalah:

    N(X; Q,W) = 1 e 1/2[(x-Q)/W]2,2TW2

    Untuk -w

  • 8/6/2019 Pert 5. Distribusi Normal 1

    4/20

    JENIS-JENIS DISTRIBUSI NORMAL

    0

    1

    2

    3

    4

    5

    6

    7

    8

    9

    1 0

    m

    M e s k r t ic P l t k r t ic L e p t k r t ic

    Distribusi kurva normal dengan Q sama dan W berbeda

  • 8/6/2019 Pert 5. Distribusi Normal 1

    5/20

    JENIS-JENIS DISTRIBUSI NORMAL

    Distribusi kurva normal dengan Q berbeda dan W sama

    Mangga C

    Mangga B

    Mangga A

    150

    300

    450

  • 8/6/2019 Pert 5. Distribusi Normal 1

    6/20

    JENIS-JENIS DISTRIBUSI NORMAL

    Distribusi kurva normal dengan Q dan W berbeda

    85 850

  • 8/6/2019 Pert 5. Distribusi Normal 1

    7/20

    Grafik kurva normal :

    (xQ) = 0,P(xuQ) = 0,Luas kurva normal :

    0,50,5

    Q

  • 8/6/2019 Pert 5. Distribusi Normal 1

    8/20

    Luas kurva normal antara x=a & x=b

    = probabilitas x terletak antara a dan b

    a Q b x

  • 8/6/2019 Pert 5. Distribusi Normal 1

    9/20

    TRANSFORMASI DARI NILAI X KE Z

    Transformasi dari X

    ke Z

    x z

    Di mana nilai Z:

    Z = X - Q

    W

  • 8/6/2019 Pert 5. Distribusi Normal 1

    10/20

    Z > 0 jika x > QZ < 0 jika x < QSimetri : P(0 Z b) = P(-b Z 0)

  • 8/6/2019 Pert 5. Distribusi Normal 1

    11/20

  • 8/6/2019 Pert 5. Distribusi Normal 1

    12/20

    Contoh :

    1. Diketahui data berdistribusi normal dengan

    mean Q = 55 dan deviasi standar = 15a) P(55x75) =

    =

    = P(0Z1, )

    = 0, 082 (Tabel III)

    Atau

    Tabel III A = 0, 082

  • 8/6/2019 Pert 5. Distribusi Normal 1

    13/20

    b) P(60x80) =

    = P(0, Z1,67)

    = P(0Z

    1,67) P(0Z

    0, )= 0, 525 0,1293 = 0,3232

    Z1 = = 0,33 B = 0,1293

    Z2 = = 1,67 A = 0, 525

    C = A B = 0,3232

  • 8/6/2019 Pert 5. Distribusi Normal 1

    14/20

    c) P(40x60)= A + B

    =

    = P(-1,00Z0,33)

    = P(-1,00Z0) + P(0Z0,33)

    = 0,3412 + 0,1293

    = 0,4705

    Atau : Z1 = = -1,00

    A = 0,3412Z2 = = 0,33

    B = 0,1293

  • 8/6/2019 Pert 5. Distribusi Normal 1

    15/20

    d) P(x 40) = 0,5 A

    = 0,5 0,3412

    = 0,1588

  • 8/6/2019 Pert 5. Distribusi Normal 1

    16/20

    e. P(x 85)

    f. P(x 85) = 0,5 + A

    = 0,5 + 0,4772= 0,9772

  • 8/6/2019 Pert 5. Distribusi Normal 1

    17/20

    DISTRIBUSI NORMAL :

    Q : nilai rata-rata populasixi : nilai variabel randomX : standard deviasi populasi

    SOAL 1

    Seorang siswa memperoleh nilai ujian matakuliah A=60,sedangkan nilai rata-rata kelas=65 dan standarddeviasi=10.

    Pada matakuliah B ia memperoleh nilai ujian=62,

    sedangkan nilai rata-rata kelas=66 dan standard deviasi=5Pertanyaan : Pada matakuliah manakah siswa tersebutberada pada posisi yang lebih baik ?

  • 8/6/2019 Pert 5. Distribusi Normal 1

    18/20

    SOAL 2

    Sebuah pabrik bola lampu setiap bulannya rata-rata

    memproduksi sebanyak 25.000 unit bola lampu denganstandard deviasi=4000 unit. Bila produksi lampu selama

    satu periode tertentu dianggap berdistribusi normal, maka

    hitunglah probabilitas akan diperoleh :

    a) Tingkat produksi perbulan antara 26.000 27.500

    b) Tingkat produksi kurang dari 27.000 unit

    c) Tingkat produksi lebih dari 30.000 unit

  • 8/6/2019 Pert 5. Distribusi Normal 1

    19/20

    SOAL 3

    Ujian negara statistik pada akhir tahun 1990 diikuti

    sebanyak 2.000 peserta dengan rata-rata nilai ujian=58dari variansi=100. Bila distribusi nilai ujian dianggap

    berdistribusi normal, maka hitunglah probabilitas :

    a) Peserta yang memperoleh nilai (Xi u 70)

    b) Bila nilai ujian untuk lulus=53,5 makaberapa persen yang tidak lulus

    c) Bila terdapat 5 peserta yang memperolehnilai A, maka berapa nilai minimal

    (terendah) untuk memperoleh nilai A

  • 8/6/2019 Pert 5. Distribusi Normal 1

    20/20

    Soal 4

    Sebuah perusahaan bolam lampu

    mengetahui bahwa umur lampunya (sebelum

    putus) terdistribusi secara normal dengan

    rata-rata umurnya 800 jam dan standarddeviasinya 40 jam. Carilah probabilitas

    bahwa sebuah bolam produksinya akan:

    a. Berumur antara 778 jam dan 834 jamb. Berumur kurang dari 750 jam atau lebih dari

    900 jam