Pert-4 Distribusi Normal

16
DISTRIBUSI NORMAL BAB 8

description

Statistika Penelitian

Transcript of Pert-4 Distribusi Normal

Page 1: Pert-4 Distribusi Normal

DISTRIBUSI NORMAL

BAB 8

Page 2: Pert-4 Distribusi Normal

KARAKTERISTIK DISTRIBUSI KURVA NORMAL

1. Kurva berbentuk genta (= Md= Mo)2. Kurva berbentuk simetris3. Kurva normal berbentuk asimptotis4. Kurva mencapai puncak pada saat X= 5. Luas daerah di bawah kurva adalah 1; ½ di sisi kanan

nilai tengah dan ½ di sisi kiri.

DISTRIBUSI NORMAL

Page 3: Pert-4 Distribusi Normal

JENIS-JENIS DISTRIBUSI NORMAL

0

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

m

Mesokurtic Platykurtic Leptokurtic

Distribusi kurva normal dengan sama dan berbeda

Page 4: Pert-4 Distribusi Normal

DEFINISI KURVA NORMAL

Bila X suatu variabel random normal dengan nilai tengah , dan standar deviasi , maka persamaan kurva normalnya adalah:

Page 5: Pert-4 Distribusi Normal

Grafik kurva normal :

P(x≤) = 0,5P(x) = 0,5Luas kurva normal :

0,50,5

Page 6: Pert-4 Distribusi Normal

Menentukan peluang harga x antara a dan b

Luas kurva normal antara x=a & x=b = probabilitas x terletak antara a dan

b

a b x

Page 7: Pert-4 Distribusi Normal

TRANSFORMASI DARI NILAI X KE Z

Transformasi dari X ke Z

x z

Di mana nilai Z:

Z = X -

Page 8: Pert-4 Distribusi Normal

Z > 0 jika x > Z < 0 jika x < Simetri : P(0 ≤ Z ≤ b) = P(-b ≤ Z ≤ 0)

Page 9: Pert-4 Distribusi Normal
Page 10: Pert-4 Distribusi Normal

Contoh :1. Diketahui data berdistribusi normal dengan

mean = 55 dan deviasi standar = 15a) P(55≤x≤75) =

=

= P(0≤Z≤1,33) = 0,4082 (Tabel III)

Atau

Tabel III A =

0,4082

Page 11: Pert-4 Distribusi Normal

2.

3.

4.

5.

)8060( xP

)6040( xP

)40( xP

)85( xP

Page 12: Pert-4 Distribusi Normal

b) P(60≤x≤80) == P(0,33≤Z≤1,67)= P(0≤Z≤1,67) – P(0≤Z≤0,33)= 0,4525 – 0,1293 = 0,3232

Z1 = = 0,33 B = 0,1293

Z2 = = 1,67 A = 0,4525C = A – B = 0,3232

Page 13: Pert-4 Distribusi Normal

c) P(40≤x≤60)= A + B

= = P(-1,00≤Z≤0,33) = P(-1,00≤Z≤0) +

P(0≤Z≤0,33) = 0,3412 + 0,1293 = 0,4705 Atau : Z1 = = -1,00 A = 0,3412 Z2 = = 0,33 B = 0,1293

Page 14: Pert-4 Distribusi Normal

d) P(x ≤ 40) = 0,5 – A

= 0,5 – 0,3412 = 0,1588

Page 15: Pert-4 Distribusi Normal

e. P(x ≥ 85)

f. P(x ≤ 85) = 0,5 + A= 0,5 + 0,4772= 0,9772

Page 16: Pert-4 Distribusi Normal

soal

1. Berat bayi yang baru lahir rata-rata 3.750 gram dengan simpangan baku 325 gram. Jika berat bayi berdistribusi normal, maka tentukan ada:

a. Berapa persen bayi yg beratnya lebih dari atau sama dg 4.500 gram?

b. Berapa bayi yang beratnya antara 3.500 gram dan 4.500 gram, jika semuanya ada 10.000 bayi?

c. Berapa bayi yg beratnya lebih kecil atau sama dengan 4.000 gram jika semuanya ada 10.000 bayi?

d. Berapa bayi yang beratnya 4.250 gram jika semuanya ada 5.000 bayi?