PERBEDAAN ESTIMASI LFG DAN KESESUAIAN DOSIS … · 2017-12-18 · Tuhan Yesus dan Bunda Maria...

PERBEDAAN ESTIMASI LFG DAN KESESUAIAN DOSIS ANTIBIOTIK PASIEN

RAWAT INAP RSUD PANEMBAHAN SENOPATI BERDASARKAN FORMULA

MDRD DAN CKD-EPI

SKRIPSI

Diajukan untuk Memenuhi Salah Satu Syarat

Memperoleh Gelar Sarjana Farmasi ( S.Farm.)

Program Studi Farmasi

Oleh :

Natalia Weni Swandari

NIM : 138114065

FAKULTAS FARMASI

UNIVERSITAS SANATA DHARMA

YOGYAKARTA

2016

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI

ii

PERBEDAAN ESTIMASI LFG DAN KESESUAIAN DOSIS ANTIBIOTIK PASIEN

RAWAT INAP RSUD PANEMBAHAN SENOPATI BERDASARKAN FORMULA

MDRD DAN CKD-EPI

SKRIPSI

Diajukan untuk Memenuhi Salah Satu Syarat

Memperoleh Gelar Sarjana Farmasi ( S.Farm.)

Program Studi Farmasi

Oleh :


NIM : 138114065

FAKULTAS FARMASI

UNIVERSITAS SANATA DHARMA

YOGYAKARTA

2016


vii

Live as If You Were to Die Tomorrow

Learn as If You Were to Live Forever

-Mahatma Gandhi-

Karya ini kupersembahkan untuk:

Tuhan Yesus dan Bunda Maria sebagai sumber harapan dan kekuatanku

Bapak dan ibu tercinta sebagai ungkapan baktiku

Adik serta keluarga tercinta

Tim Skripsi eLFG

Almamaterku Universitas Sanata Dharma


viii

PRAKATA

Puji dan syukur penulis haturkan ke hadirat Tuhan Yang Maha Esa, karena atas bimbingan,

rahmat, dan cinta kasih-Nya, penulis dapat menyelesaikan skripsi yang berjudul

“PERBEDAAN ESTIMASI LFG DAN KESESUAIAN DOSIS ANTIBIOTIK

PASIEN RAWAT INAP RSUD PANEMBAHAN SENOPATI BERDASARKAN

FORMULA MDRD DAN CKD-EPI” sebagai syarat untuk memperoleh gelar Sarjana

Farmasi (S.Farm) di Universitas Sanata Dharma Yogyakarta. Keberhasilan penulis dalam

menyelesaikan penulisan sripsi ini tidak terlepas dari dukungan tenaga, pikiran, waktu dan

kasih sayang berbagai pihak dan penulis ingin mengucapkan terimakasih kepada :

1. Ibu Aris Widayati, M.Si., Ph.D., Apt selaku Dekan Fakultas Farmasi Universitas

Sanata Dharma Yogyakarta.

2. Pembimbing utama Ibu Dita Maria Virginia, M.Sc., Apt terimakasih saya ucapkan

yang sebesar-besarnya karena telah memperkenankan saya menjadi anak

bimbingan Ibu Dita, dan telah bersedia memberikan waktu, tenaga, motivasi,

semangat, dukungan dan perhatian, tak lupa kritik dan saran mulai pembuatan

proposal hingga penulis dapat menyelesaikan penelitian ini.

4. Ibu Maria Wisnu Donowati, M.Si., Apt dan Ibu dr Fenty, M.Kes., Sp.PK selaku

dosen penguji yang telah memberikan kritik, saran, dan arahan dalam penyelesaian

penelitian ini.

5. Rumah Sakit Umum Daerah Panembahan Senopati Bantul Yogyakarta yang telah

memberikan ijin untuk melakukan penelitian.

6. Kedua orang tua, Bapak Agustinus Karti Suwondo, Ibu Yuliana Dyah Wulansih,

Adik Martinus Bagas Sapto Aji yang setia mendukung, mendoakan penulis dan

mendampingi serta memberikan saran dalam penyelesaian skripsi ini.

7. Tim Skripsi eLFG yaitu Anak Agung Isteri Oka Widi Apsari, Pricella, Adelina

Teresia dan Ingrid Metriani yang setia bekerja sama, mendukung satu sama lain

dan saling membantu dalam penyelesaian skripsi ini.

8. Sahabat-sahabat penulis yang setia mendampingi selama ini dan mendukung dalam

penyelesaian skripsi ini.

9. Seluruh Dosen Fakultas Farmasi Universitas Sanata Dharma Yogyakarta yang telah

memberikan ilmu pengetahuan, bimbingan dan pengarahan kepada penulis selama

perkuliahan di Farmasi Sanata Dharma Yogyakarta.


ix

10. Teman-teman FSM B dan FKK B dan semua angkatan 2013 yang telah bersama-

sama berbagi pengalaman, suka, dan duka selama berkuliah di Farmasi Sanata

Dharma.

11. Semua pihak yang tidak dapat disebutkan satu persatu yang telah membantu dan

mendukung penulis dalam proses penyusunan penelitian ini.

Penulis menyadari bahwa karya ini masih jauh dari sempurna, maka penulis

terbuka terhadap kritik dan saran untuk membangun agar hasil karya yang lebih

baik dan bermafaat bagi khalayak yang membutuhkan, terutama dalam bidang

kefarmasian. Terimakasih.

Yogyakarta, 7 November 2016

Penulis



x

DAFTAR ISI

HALAMAN COVER ............................................................................................................... i

HALAMAN JUDUL ...................................................................................................... ii

HALAMAN PERSETUJUAN PEMBIMBING ................................................................. iii

HALAMAN PENGESAHAN ......................................................................................... iv

PERNYATAAN KEASLIAN KARYA ........................................................................... v

LEMBAR PERSETUJUAN PUBLIKASI ......................................................................... vi

HALAMAN PERSEMBAHAN ...................................................................................... vii

PRAKATA .................................................................................................................... viii

DAFTAR ISI .................................................................................................................. x

DAFTAR TABEL .......................................................................................................... xi

DAFTAR GAMBAR ..................................................................................................... xii

DAFTAR LAMPIRAN ................................................................................................... xiii

ABSTRAK ................................................................................................................... xiv

ABSTRACT .................................................................................................................. xv

PENDAHULUAN ........................................................................................................ 1

METODE PENELITIAN

Rancangan Penelitian .......................................................................................... 2

Analisis Data ...................................................................................................... 3

HASIL DAN PEMBAHASAN

Karakteristik Peresepan Antibiotik ..................................................................... 4

Perbedaan Nilai eLFG Berdasarkan Formula MDRD dan CKD-EPI ................. 6

Proporsi Kesesuaian Dosis Antibiotik Berdasarkan Formula

MDRD dan CKD-EPI ......................................................................................... 9

KESIMPULAN ............................................................................................................ 11

Daftar Pustaka ............................................................................................................. 12

LAMPIRAN ................................................................................................................ 15

Biografi Penulis ........................................................................................................... 49


xi

DAFTAR TABEL

Tabel I. Gambaran Penggunaan Antibiotik terkait Penyesuaian Dosis pada

Pasien Rawat Inap RSUD Panembahan Senopati 2015 .............................. 4

Tabel II. Karakteristik nilai eLFG Pasien Berdasarkan Usia dan Jenis Kelamin

Pasien Rawat Inap RSUD Panembahan Senopati 2015 ............................. 7

Tabel III. Karakteristik Nilai eLFG formula MDRD dan CKD-EPI berdasarkan

tingkat Chronic Kidney Disease .................................................................. 7

Tabel IV. Nilai estimasi Laju Filtrasi Glomerulus formula MDRD dan CKD-EPI .... 9

Tabel V. Proporsi Kesesuaian Dosis Antibiotik Berdasarkan Formula MDRD

dan CKD-EPI ............................................................................................... 9


xii

DAFTAR GAMBAR

Gambar 1. Bagan Sampel Penelitian Pasien Rawat Inap Bangsal Penyakit Dalam

Periode 2015 .............................................................................................. 3


xiii

DAFTAR LAMPIRAN

Lampiran 1. Ethical Clearance ............................................................................... 16

Lampiran 2. Surat Izin Bappeda Bantul ................................................................. 17

Lampiran 3. Surat Izin Penelitian di Rumah Sakit ................................................. 18

Lampiran 4. Keterangan Legalitas Statistika .......................................................... 19

Lampiran 5. Definisi Operasional Penelitian .......................................................... 20

Lampiran 6. Perhitungan Jumlah Sampel ............................................................... 22

Lampiran 7. Rumus Perhitungan eLFG ................................................................. 23

Lampiran 8. Nilai eLFG formula MDRD dan CKD-EPI ........................................ 24

Lampiran 9. Penyesuaian Dosis Antibiotik ............................................................. 32

Lampiran 10. Uji Statistik Kolmogorov Smirnov ...................................................... 42

Lampiran 11. Uji Statistik Mann-Whitney ................................................................ 43

Lampiran 12. Uji StatistikChi-Square ...................................................................... 44

Lampiran 13. Pedoman Penyesuaian Dosis .............................................................. 45

Lampiran 14. Lembar Pengambilan Data ................................................................. 48


xiv

ABSTRAK

Penilaian akurat terhadap fungsi ginjal adalah suatu hal penting dalam dunia

kesehatan salah satunya dalam penentuan dosis obat-obatan. Fungsi ginjal dapat dilihat

melalui nilai estimasi Laju Filtrasi Glomerulus (eLFG). Besarnya nilai eLFG ini dapat

dihitung berdasarkan 2 formula yaitu Modification of Diet in Renal Disease (MDRD) dan

Chronic Kidney Disease Epidemiology Collaboration (CKD-EPI). Obat antibiotik

merupakan salah satu obat yang banyak digunakan di masyarakat. Beberapa antibiotik

dieliminasi di ginjal dan memerlukan penyesuaian dosis. Penelitian ini bertujuan untuk

melihat perbedaan nilai eLFG dari kedua formula ini serta perbedaan proporsi kesesuaian

dosisnya. Terdapat 290 pasien dengan 394 data serum kreatinin dan 573 peresepan

antibiotik. Penelitian ini merupakan jenis observasional analitik dengan rancangan cross-

sectional. Terdapat 23 (9,31%) kasus peresepan antibiotik memiliki dosis belum tepat

berdasarkan nilai eLFG formula MDRD dan 24 (9,72%) peresepan berdasarkan nilai eLFG

formula CKD-EPI. Uji Mann Whitney pada 394 data eLFG didapatkan bahwa tidak ada

perbedaan antara nilai eLFG yang dihitung berdasarkan formula MDRD dan CKD-EPI

(p=0,93). Uji Chi-Square (p=0,878) menunjukkan tidak ada perbedaan bermakna proporsi

kesesuaian dosis antara 2 formula. Hasil ini bermakna bahwa klinisi dapat menggunakan

formula MDRD atau CKD-EPI karena keduanya memiliki hasil eLFG dan kesesuaian

dosis antibiotika yang sama.

Kata Kunci : eLFG, MDRD, CKD-EPI, Kesesuaian Dosis Antibiotik


xv

ABSTRACT

Accurate assessment of renal function is a priority in clinical as the way to adjust

dosage of medicine. Renal function can be seen through Glomerular Filtration Rate

estimation. The amount of this eGFR can be counted based on 2 formulas, they are

Modification of Diet in Renal Disease (MDRD) dan Chronic Kidney Disease Epidemiology

Collaboration (CKD-EPI). Antibiotics is the commonly drug which always used in

community. Some antibiotics is eliminated by renal and need dose adjustment. The aim of

this research are to see the different of eGFR from 2 formulas dan proportion dose of

antibiotics. There are 290 patient with 394 creatinin serum datas dan 573 antibiotics

prescription. This research is an analytical observation with cross-sectional design. The

are 23 cases (9,31%) antibiotic in the prescription is not match with the recommendation

dosage found in MDRD and 24 (9,72%) cases in CKD-EPI. Mann Whitney Test on 394

eGFR found that there is no significant different between eGFR MDRD and eGFR CKD-

EPI (p=0,93). Chi-Square test (p=0,878) indicate there is no different on dose proportion

between 2 formulas. Means, that clinical practice can use MDRD and CKD-EPI formulas

because both of them have similar result of eGFR and drug dosage adjustment of

atibiotics.

Keywords : eGFR, MDRD, CKD-EPI, Antibiotic Dose Adjustment


1

PENDAHULUAN

Penilaian klinis fungsi ginjal dapat diukur menggunakan estimasi Laju Filtrasi

Glomerulus (eLFG) (Steven, 2007; Murray et al., 2013). Estimasi Laju Filtrasi Glomerulus

mewakili volume plasma yang terdapat di nefron per satuan waktu selama proses

pembentukan urin. Nilai eLFG biasanya diukur dalam mililiter/menit (Murray et al., 2013).

Menurut Glassock (2009) pada sebagian studi cross sectional, penurunan LFG terjadi

sekitar usia 30-40 tahun. Hal ini terjadi baik pada wanita maupun pria. Rata-rata penurunan

eLFG sekitar 0,8 ml/menit/1,73 m2 tahun setelah usia 30 tahun.

Estimasi LFG dapat diukur dengan bersihan zat ideal yang biasanya adalah zat

eksogen penanda filtrasi seperti inulin, iotalamat, EDTA, diethylene triamine pentaacetic

acid atau iohexol. Selain itu dapat juga dari bersihan dari zat penanda endogen seperti

kreatinin atau nitrogen urea darah (Lujambio et al., 2014). Estimasi LFG (eLFG)

berdasarkan serum kreatinin saat ini banyak digunakan oleh klinisi laboratorium dan

dijadikan "first line" tes fungsi ginjal (Stevens, 2007).

Menurut Stevens dan Levey (2007) persamaan perhitungan eLFG memberikan

tafsiran yang lebih akurat terhadap tingkat fungsi ginjal daripada bila hanya menggunakan

serum kreatinin saja. Pengukuran eLFG dapat menggunakan metode Modification Diet of

Renal Disease (MDRD) dan Chronic Kidney Disease Epidemiology Collaboration (CKD-

EPI). Seperti formula MDRD, formula CKD-EPI meliputi faktor usia, ras, jenis kelamin

sebagai faktor yang diperlukan untuk menghitung eLFG (Levey et al.,2009).Walaupun

formula MDRD direkomendasikan untuk mengestimasi nilai LFG, formula CKD-EPI

akhir-akhir ini diajukan sebagai pilihan alternatif untuk mengestimasi nilai LFG. Formula

ini menerapkan koefisien yang berbeda pada keempat variabel yang sama dengan formula

MDRD yaitu usia, jenis kelamin dan serum kreatinin (Matsushita et al., 2012).Klinisi

biasanya menggunakan beberapa informasi eLFG untuk membantu dalam penentuan dosis

obat, pengoptimalan kebutuhan cairan, keseimbangan asam basa, manajemen elektrolit,

penyesuaian kebutuhan nutrisi dan mengetahui kebutuhan terapi penggantian fungsi ginjal

(Udy et al., 2013).

Akumulasi dan toksisitas beberapa obat dapat memburuk dengan cepat jika dosis

tidak disesuaikan pada pasien gangguan ginjal. Lebih 50% adverse drug reaction

berhubungan dengan tidak tepatnya penyesuaian dosis yang kurang tepat. Penyesuaian

dosis pada pasien gangguan renal akan mengurangi ADR yang terjadi, berkurangnya biaya


2

pengobatan, lama tinggal di rumah sakit dan turunnya mortalitas dan dapat menjaga

efektivitas terapi yang diberikan (Fahimi et.al., 2012).

Obat antibiotik merupakan salah satu obat yang banyak digunakan di masyarakat.

Hal ini karena penyakit infeksi di Indonesia masih termasuk dalam sepuluh penyakit

terbesar (Kemenkes RI, 2011). Beberapa obat antibiotik dieliminasi di ginjal dan

memerlukan penyesuaian dosis terutama pada pasien dengan gangguan ginjal, namun ada

juga beberapa yang tidak memerlukan penyesuaian (Munar dan Singh, 2007).

Penelitian ini bertujuan untuk mengobservasi 1) Jumlah kasus peresepan antibiotik

yang memiliki dosis kurang tepat berdasarkan fungsi ginjal; 2) Perbedaan nilai eLFG

berdasarkan formula MDRD dan CKD-EPI; 3) Proporsi kesesuaian dosis antibiotik

berdasarkan nilai eLFG MDRD dan CKD-EPI.

METODE PENELITIAN

Rancangan Penelitian

Penelitian ini merupakan jenis penelitian analitik observasional dengan rancangan cross-

sectional yang bersifat retrospektif. Pengambilan data dilakukan pada bulan Agustus-

September 2016. Pengambilan data dilakukan dengan cara retrospektif melalui rekam

medis. Data yang diambil serta digunakan dalam penelitian adalah nilai serum kreatinin

(SKrea), usia, jenis kelamin dan terapi obat antibiotik yang diterima pasien. Terapi

antibiotik yang dimaksud meliputi nama antibiotik, potensi, dosis pemberian, dan frekuensi

pemberian. Penelitian ini memiliki Ethical Clearance dari Fakultas Kedokteran Universitas

Kristen Duta Wacana Yogyakarta dengan nomor 248/C.16/FK/2016.

Penelitian ini dilakukan di Rumah Sakit Umum Daerah Panembahan Senopati

Yogyakarta. Sampel penelitian yang digunakan pada penelitian ini adalah pasien rawat

inap bangsal penyakit dalam rentang waktu Januari-Desember 2015. Terdapat 3 bangsal

yang digunakan dalam penelitian meliputi Bangsal Bakung, Bangsal Cempaka dan Bangsal

Flamboyan. Kriteria inklusi adalah pasien dengan usia > 30 tahun, memiliki data nilai

serum kreatinin dan mendapatkan terapi antibiotik. Kriteria eksklusi adalah pasien yang

menjalani hemodialisa dan rekam medis yang tidak ditemukan.

Perhitungan besar sampel pada penelitian ini secara kualitatif dan kuantitatif dengan

yakni nilai standar normal variabel (tipe eror 5% (p<0,05)sebesar 1,96), p yaitu

proporsi populasi berdasarkan penelitian sebelumnya, namun karena tidak adanya data dari


3

penelitian sebelumnya maka digunakan nilai p sebesar 0,5, dan d yaitu presisi sebesar 0,05

(Charan dan Biswas, 2013). Total sampel penelitian ini sejumlah 290 rekam medis.

Gambar 1. Bagan Sampel Penelitian Pasien Rawat Inap Bangsal Penyakit Dalam Periode

2015

Analisis Data

Pengumpulan data berupa pengambilan data serum kreatinin, nama obat antibiotik,

potensi obat, frekuensi penggunaan, usia serta jenis kelamin pasien melalui rekam medis.

Pengambilan sampel dalam penelitian ini menggunakan teknik consecutive sampling.

Consecutive sampling adalah pemilihan sampel berdasarkan kriteria yang sudah

ditentukan. Terdapat dua formula perhitungan estimasi Laju Filtrasi Glomerulus yang

digunakan yaitu Modification of Diet in Renal Disease (MDRD) serta formula Chronic

Kidney Disease Epidemiology Collaboration (CKD-EPI) menurut (Lampiran 7).

Penelitian ini menggunakan metode analitik Kolmogorov-Smirnov untuk

mengetahui normalitas data karena jumlah sampel lebih dari 50 (Ahmad, 2011). Uji

Kolmogorov-Smirnov menunjukkan data eLFG kedua formula terdistribusi tidak normal

(p=0,000). Analisis untuk menguji hipotesis perbedaan nilai estimasi Laju Filtrasi

Glomerulus berdasarkan formula MDRD dengan formula CKD-EPI adalah uji Mann

Whitney karena distribusi data tidak normal. Analisis untuk melihat perbedaan proporsi

kesesuaian dosis antibiotik berdasarkan formula MDRD dan CKD-EPI melalui uji Chi

Square. Analisis data secara statistik dilakukan di Pusat Kajian Clicinal Epidemiology &

1037 (SKrea dan Usia)

1.833 rekam medis pasien

dari 3 bangsal penyakit

dalam periode Jan 2015-

Des 2015

131 tidak menerima terapi

antibiotik

6 Hemodialisis

2 Usia <30 tahun

6 Tidak ada data SKrea

15 rekam medis tidak

diketemukan

Hasil random data =

450 rekam medis

KriteriaEksklusi =

160 rekam medis

Kriteria Inksklusi =

290 rekam medis

394 data SKrea

573 kasus peresepan

antibiotik


4

Biostatistics Unit Fakultas Kedokteran Gadjah Mada menggunakan program IBM SPSS

Statistics 22.

HASIL DAN PEMBAHASAN

Karakteristik peresepan antibiotik

Terdapat 573 kasus peresepan antibiotik yang terdiri dari 41(7,16%) tidak memiliki

informasi penyesuaian dosis, 285(49,74%) kasus peresepan antibiotik yang tidak

memerlukan penyesuaian dosis dan 247 (43,11%) memerlukan penyesuaian dosis (tabel I).

Tabel I. Gambaran Penggunaan Antibiotik dan Penyesuaian Dosis pada Pasien Rawat Inap

RSUD Panembahan Senopati

Antibiotik Jumlah (n)

n = 573

Persentase

(%)

Formula

MDRD

Formula

CKD-EPI

Tidak Ada informasi 41 S TS S TS

Metronidazole 39 6,81 - - - -

Fosfomycin 2 0,35 - - - -

Tidak Perlu Penyesuaian

Dosis 285

Ceftriaxone 259 45,20 259 0 259 0

Azithromycin 20 3,49 20 0 20 0

Clindamycin 3 0,52 3 0 3 0

Isoniazid 2 0,35 2 0 2 0

Rifampisin 1 0,17 1 0 1 0

Perlu Penyesuaian Dosis 247

Ampicillin 2 0,35 2 0 2 0

Ampicillin Sulbactam 1 0,17 0 1 0 1

Amoxicillin 3 0,52 3 0 3 0

Amoxicillin-Asam Clavulanat 25 4,36 25 0 25 0

Amikasin 9 1,57 9 0 9 0

Ciprofloxacin 64 11,17 62 2 62 2

Cefotaxime 29 5,06 28 1 28 1

Ceftazidime 40 6,98 33 7 32 8

Clarithromycin 1 0,17 1 0 1 0

Cefuroxime 10 1,75 10 0 10 0

Cefixime 2 0,35 1 1 1 1

Ethambutol 2 0,35 2 0 2 0

Gentamycin 4 0,70 3 1 3 1

Levofloxacin 12 2,09 12 0 12 0

Meropenem 37 6,46 27 10 27 10

Trimetropim-Sulfametoxazole 5 0,87 5 0 5 0

Tetrasiklin 1 0,17 1 0 1 0

Keterangan : S (Dosis Sesuai) ; TS (Dosis Tidak Sesuai)

Terdapat 4 antibiotik yang tidak memerlukan penyesuaian dosis berdasarkan fungsi

ginjal yaitu ceftriaxone, azithromycin, isoniazid (INH), dan Rifampisin. American


5

Academy of Family Physicians (2005) dan Saskatchewan (2012) mengatakan bahwa

memang antibiotik Azithromicyn tidak memerlukan penyesuaian dosis. Malhotra (2003)

mengemukakan bahwa Isoniazid tidak memerlukan penyesuaian dosis karena metabolisme

utama terjadi di hati melalui asetilasi sehingga dosis normal Isoniazid 300mg tetap dapat

diberikan pada pasien dengan gangguan ginjal. Selain itu bila dosis diturunkan menjadi

200mg maka efek terapi INH akan secara signifikan berkurang. Malhotra (2003) juga

mengemukakan bahwa efek dari gangguan ginjal karena eliminasi rifampicin dapat

diabaikan pada dosis 450mg, 600 mg dan 900mg namun kerusakan ginjal melalui proses

nefritis interstisial akut bisa terjadi maka perlu selalu dimonitoring fungsi ginjal pasien.

Sebanyak 247 kasus lainnya memerlukan penyesuaian dosis. Terdapat 17 antibiotik

yang memerlukan penyesuaian dosis berdasarkan fungsi ginjal dengan peresepan adalah

Ciprofloxacin (25,91%), Ceftazidime (16,19%) dan Meropenem (14,98%). Menurut

Naughton (2008) faktor resiko nefrotoksik adalah usia lanjut diatas 60 tahun dan LFG

<60ml/menit/1,73m2, mengkonsumsi lebih dari satu agen nefrotoksik, diabetes dan heart

failure. Hal ini sesuai dengan kondisi pasien dalam penelitian, dimana sebagian besar

pasien berusia lanjut dengan nilai eLFG <60mL/menit/1,73m2 serta mendapatkan lebih

dari 1 terapi antibiotik serta obat lain yang bersifat nefrotoksik.

Golongan Aminoglikosida (Amikasin dan Gentamisin) memiliki toksisitas renal

yang disebabkan karena terjadinya luka pada tubulus proximal yang mengakibatkan

terjadinya nekrosis sel sehingga dilakukan penyesuaian dosis untuk mengurangi

nefrotoksisitas yang terjadi (Decloedt dan Maartens, 2011). Trimethoprim menghambat

sekresi tubulus proksimal dengan berkompetisi dengan kreatinin sehingga akan menaikkan

level serum kreatinin. Hal ini sering disebut pseudo-nefrotoksisitas (Choundhury dan

Ahmed, 2006: Pazhayattil dan Shirali, 2014)

Terdapat 23 (9,31%) kasus peresepan antibiotik memiliki dosis belum tepat

berdasarkan nilai eLFG formula MDRD dan 24 (9,72%) peresepan berdasarkan nilai eLFG

formula CKD-EPI. Dosis antibiotik yang sesuai berdasarkan nilai eLFG formula MDRD

sebanyak 224 (90,69%) dan CKD-EPI sebanyak 223 (90,28%). Penelitian serupa

dilakukan oleh Getachew, Tadesse dan Shibeshi (2015) yang menunjukkan bahwa 31%

dari 372 peresepan obat memerlukan penyesuaian dosis berdasarkan fungsi ginjal dan 51%

diantaranya memiliki dosis yang tidak sesuai. Sedangkan dari penelitian Alahdal dan

Elberry (2012) menunjukkan bahwa obat yang paling banyak membutuhkan penyesesuaian

dosis berdasarkan fungsi ginjal adalah antibiotik (39,8%).


6

Penyesuaian dosis obat antibiotika ini sesuai dengan Leekha, Terrell dan Edson

(2011) yang mengemukakan bahwa ginjal dan hati adalah organ utama dalam proses

eliminasi obat, maka memastikan keduanya memiliki fungsi yang baik saat pemberian

antibiotik adalah suatu hal yang penting. Sebagian besar kasus melakukan pengurangan

dosis untuk mencegah akumulasi dan toksisitas pada pasien yang mengalami penurunan

fungsi ginjal dan hati.

Penyesuaian dosis yang dilakukan pada penelitian ini meliputi pengurangan dosis

antibiotik, perpanjangan interval pemberian obat atau keduanya. Metode penyesuaian dosis

ini sama dengan metode penyesuaian dosis menurut Levison dan Levison (2009) yang

mengatakan bahwa dengan memperpanjang interval pemberian obatmaka konsentrasi

terhadap kurva waktu yang mendekati situasi di fungsi ginjal normal, dan metode ini lebih

disukai untuk obat yang menunjukkan farmakodinamik tergantung konsentrasi. Di sisi lain,

menggunakan interval obat memiliki risiko rendahnya plasma menjadi kurang dari MIC

(Minimum Inhibitory Concentration) organisme dalam waktu yang lebih lama, dan untuk

alasan itu, pemberian dosis yang lebih kecil dan diberikan pada interval biasa lebih disukai

untuk obat yang menunjukkan farmakodinamik tergantung waktu atau dapat digunakan

keduanya untuk melakukan perubahan dosis (Saskatchewan Drug Information Service,

2012; Olyaei dan Bennett ,2009). Penyesuaian dosis kebanyakan obat dalam penelitian ini

dimulai dari tingkat 3 (eLFG <60 ml/menit per 1,73 m2). Semakin kecil nilai eLFG pasien

maka interval pemberian semakin panjang atau dosis yang diberikan semakin kecil bahkan

keduanya.

Perbedaan Nilai eLFG Berdasarkan Formula MDRD dan CKD-EPI

Pasien rawat inap bangsal penyakit dalam RSUD Panembahan Senopati memiliki

karakteristik serta nilai eLFG yang bervariasi. Profil pasien dan nilai eLFG dapat dilihat

pada tabel II dan tabel III. Peneliti menggunakan serum kreatinin untuk menghitung

estimasi laju filtrasi glomerulus, hal ini karena kreatinin paling mendekati substansi

endogen ideal untuk menghitung laju filtrasi glomerulus (Traynor et.al., 2006). Menurut

Polkinghorne (2011) saat MDRD digunakan untuk menghitung eLFG <60 ml/menit per

1,73 m2menunjukkan bias yang rendah dan presisi yang tinggi, sedangkan CKD-EPI

memiliki akurasi yang tinggi saat eLFG >60 ml/menit per 1,73 m2. Hal yang sama

dikemukakan oleh Kuster et.al., (2014) dalam penelitiannya bahwa pada eLFG <75

ml/menit per 1,73 m2, eror antara MDRD dan CKD-EPI tidak berbeda bermakna. Pada


7

eLFG 60 ml/menit per 1,73 m2 bias antara MDRD dan CKD EPI adalah sama, sedangkan

pada nilai eLFG yang lebih tinggi bias lebih kecil bila menggunakan CKD-EPI.

Penggunaan CKD-EPI cocok untuk pasien dengan usia muda atau kurang dari 60 tahun

dengan nilai eLFG normal atau mendekati normal (Johnson et.al., 2012).

TabelI. Karakteristik nilai eLFG Pasien Berdasarkan Usia dan Jenis Kelamin

Karakteristik Rata-rata

Usia

Jumlah

(n)

n = 290

Persentase

(%)

Rata-rata ± SD

eLFG (ml/menit per 1,73 m2)

n = 394

Usia (tahun) MDRD CKD-EPI

30-40 35,67 ± 0,59 30 10,34 78,29 ± 6,66 78,89 ± 6,20

41-50 45,87 ± 0,49 39 13,45 96,90 ± 5,77 92,79 ± 4,00

51-60 56,04 ± 0,33 77 26,55 63,09 ± 3,93 59,13 ± 3,21

61-70 65,56 ± 0,37 64 22,07 85,99 ± 8,11 68,72 ± 3,54

71-80 75,66 ± 0,43 50 17,24 89,95 ± 7,01 70,94 ± 3,55

81-90 83,71 ± 0,89 28 9,66 64,72 ± 6,41 52,54 ± 4,26

>90 93,00 ± 1,00 2 0,69 58,67 ± 21,09 59,33 ± 9,33

Jenis Kelamin

Laki- laki - 164 56,55 78,64 ± 4,28 66,96 ± 2,38

Perempuan - 126 43,45 79,00 ± 3,35 71,22 ± 2,39

Tabel III. Karakteristik Nilai eLFG formula MDRD dan CKD-EPI berdasarkan tingkat

Chronic Kidney Disease

Tingkat eLFG Jumlah (n)

n = 394 Persentase (%) Rata-rata±SD

Nilai eLFG dan tingkat Chronic Kidney Disease

MDRD (ml/menit per 1,73 m2)

1 > 90

145 36,80 130,79 ± 4,87

2 60-89 95 24,11 72,96 ± 0,92

3 30-59 90 22,84 44,51 ± 0,89

4 15-29 40 10,15 22,26 ± 0,77

5 <15 24 6,09 11,00 ± 0,46

CKD-EPI (ml/menit per 1,73 m2)

1 > 90

136 34,52 105,19 ± 1,08

2 60-89 99 25,13 75,29 ± 0,91

3 30-59 91 23,10 45,35 ± 0,89

4 15-29 38 9,64 23,16 ± 0,69

5 <15 30 7,61 10,83 ± 0,45

Dalam penelitian ini melibatkan 290 pasien yang terdiri dari laki-laki (56,55%) dan

perempuan (43,45%). Nilai rata-rata eLFG perempuan (MDRD 79,00 ± 3,35; CKD-EPI

71,22 ± 2,39) lebih tinggi dibanding laki-laki (MDRD 78,64 ± 4,28; CKD-EPI 66,96 ±

2,38). Penelitian Malarkodi dan Shivashankara (2013) menyatakan pria memiliki nilai

eLFG yang lebih besar dibanding wanita, namun secara statistik tidak bermakna.


8

Juutilainen (2012), yang menyatakan bahwa hanya sedikit perbedaan nilai eLFG

antara formula MDRD dan CKD-EPI bila responden yang memiliki nilai eLFG rendah

(<60 mL/menit/1,73m2) namun perbedaan lebih besar bila responden memiliki nilai eLFG

sedang atau hampir mendekati nilai eLFG ginjal normal (eLFG >60mL/menit/1,73m2).

Berdasarkan tabel III responden yang memiliki nilai eLFG rendah masing-masing MDRD

(154) dan CKD-EPI (159), sedangkan responden dengan eLFG sedang-normal adalah

MDRD (240) dan CKD-EPI (235).

Pasien rawat inap RSUD Panembahan Senopati memiliki nilai serum kreatinin

yang fluktuatif berdasarkan range usia. Hal ini kurang sesuai seperti yang diungkapkan

oleh Glasscok (2009) bahwa SKrea wanita maupun laki-laki akan turun mulai usia 30-40

tahun dengan laju sekitar 0,8 ml/menit/1,73 m2 per tahun dan Olyaei dan Bennett (2009)

bahwa produksi dan eliminasi kreatinin menurun seiring usia.

Menurut Saskatchewan Drug Information Service (2012) metode pengukuran eLFG

yang biasa tidak akurat digunakan untuk anak-anak, orang tua, wanita hamil atau seorang

yang memiliki kelebihan berat badan. Hal ini sesuai dengan keadaan pasien rawat inap

RSUD Panembahan Senopati dimana data pasien berupa berat badan tidak diketahui

sehingga peneliti tidak dapat mengetahui apakah pasien yang ikut dalam penelitian

memiliki kelebihan berat badan atau tidak. Usia pasien mungkin juga mempengaruhi

fluktuaktifnya nilai eLFG, karena peneliti mengambil sampel dengan usia >30 tahun tanpa

batasan usia, sedangkan menurut Steven dan Levey (2007) nilai eLFG pada orang tua tidak

terlalu representatif karena massa otot penghasil kreatinin turun pada orang tua. Steven dan

Levey juga mengemukakan bahwa faktor makanan juga memiliki pengaruh besar terhadap

nilai eLFG, dimana makanan seperti daging akan meningkatkan nilai serum kreatinin dan

vegetarian diet akan menurunkan serum kreatinin.

Berdasarkan klasifikasi CKD tabel II berdasarkan besarnya eLFG, jumlah pasien

CKD stage 1 dan 2 (eLFG >60 ml/menit per 1,73 m2) lebih banyak jika menggunakan

MDRD (60,91%) dibanding CKD-EPI (59,65). Sedangkan pasien CKD stage 3-5 (eLFG

<60 ml/menit per 1,73 m2) lebih banyak jika dihitung menggunakan CKD-EPI (40,35%)

dibanding MDRD (39,08%). Penelitian Steven et.al. (2009) menunjukkan jumlah eLFG

yang CKD-EPI total eLFG<60 ml/menit per 1,73 m2sebesar 14,3% dan 16,8% saat

menggunakan MDRD. Pada populasi yang diteliti oleh Carter et.al., (2011) stage 3-5 CKD

berdasarkan formula CKD-EPI lebih rendah (4,4%) dibanding MDRD (4,9%).


9

Tabel IV. Nilai estimasi Laju Filtrasi Glomerulus formula MDRD dan CKD-EPI

Formula

Rata-rata

eLFG

(ml/menit)

Nilai p

Modification Diet of Renal Disease (MDRD) 78,79±2,841 0,93 Chronic Kidney Disease Epidemiology Collaboration

(CKD-EPI)

70,97±3,104

*nilai p>0,05 menunjukkan tidak ada perbedaan bermakna

Hasil pengumpulan data terdapat 290 pasien yang memenuhi kriteria inklusi

dengan total 394 data serum kreatinin dan 573 peresepan antibiotik. Hasil uji statistik

Mann Whitneymenunjukkan nilai p=0,93 yang menunjukkan bahwa nilai eLFG yang

dihitung berdasarkan formula MDRD tidak berbeda dengan nilai eLFG yang dihitung

berdasarkan formula CKD-EPI. Penelitian yang dilakukan Wargo dan English (2010) yang

membandingkan nilai eLFG formula CG, MDRD dan CKD-EPI mengatakan bahwa tidak

ada perbedaan rata-rata nilai eLFG antara formula MDRD dan CKD-EPI sebesar 0,3+0,22

ml/menit (95% -0,14-0,76; p=0,180), namun terdapat perbedaan signifikan antara formula

CG dibandingkan dengan CKD-EPI (95% CI 4,60-5.59]; p < 0.001)

Hasil yang diperoleh dari uji Mann Whitney dapat ditarik kesimpulan bahwa

besarnya nilai eLFG yang dihitung dengan formulaMDRD dan formula CKD-EPI adalah

sama. Hal ini memiliki dampak bagi klinisi kesehatan yaitu untuk melihat fungsi ginjal

pasien berdasarkan nilai eLFG untuk pedoman dosis bagi pasien mereka dapat

menggunakan keduanya.

Proporsi Kesesuaian Dosis Antibiotika Berdasarkan Formula MDRD dan CKD-EPI

Tabel V. Proporsi Kesesuaian Dosis Antibiotik Berdasarkan Formula MDRD dan CKD-

EPI

Formula

Kesesuaian (n=247)

Nilai p Sesuai

n (%)

Tidak Sesuai

n (%)

Modification Diet of Renal

Disease (MDRD)

224

(90,69%)

23

(9,31%)

0,878 Chronic Kidney Disease

Epidemiology Collaboration

(CKD-EPI)

223

(90,28%)

24

(9,72%)

*nilai p>0,05 menunjukkan tidak ada perbedaan bermakna

Data yang dianalisis proporsi kesesuaian dosisnya adalah antibiotik yang

memerlukan penyesuaian dosis.Penyesuaian dosis antibiotika dilakukan dengan pedoman

Drug information Handbook edisi 24 dan American Assosiation Family Physician(AAFP)


10

sebagian besar antibiotika memerlukan penyesuaian dosis mulai eLFG 50ml/menit per

1,73m2. Hal ini didukung oleh Naughton (2008) yang menyatakan bahwa sebagian besar

obat yang diekskresi melalui renal tidak memerlukan penyesuaian dosis sampai nilai

eLFGnya kurang dari 50ml/menit per 1,73m2.

Hasil yang diperoleh dari uji Chi-Square menunjukkan bahwa tidak ada perbedaan

bermakna kesesuaian dosis antibiotika terhadap formula MDRD dan CKD-EPI(p=0,878).

Dalam penelitian Wargo dan English (2010) yang menghitung selisih perbedaan

penyesuaian dosis antara 3 formula yaitu CG, MDRD dan CKD-EPI menunjukkan bahwa

selisih penyesuaian dosis antara MDRD dan CKD-EPI adalah yang paling kecil (7-12%)

dibandingkan CG dan CKD-EPI (15-25%) serta CG dan MDRD (20-36%). Hal ini

menunjukkan bahwa kecil perbedaan yang akan terjadi saat penyesuaian dosis

menggunakan MDRD atau CKD-EPI.

Penelitian tentang penyesuaian dosis antibiotik ini memiliki manfaat bagi klinisi

kesehatan. Nilai eLFG dapat digunakan untuk evaluasi awal penyakit ginjal, penentuan

stage Chronic Kidney Disease, monitoring fungsi ginjal, serta sebagai pedoman

penyesuaian dosis obat antibiotika (Nankivell, 2001). Khususnya bagi farmasis penelitian

ini berguna dalam menghitung dan menyesuaikan dosis antibiotika yang akan diberikan

kepada pasien sehingga pasien menerima terapi antibiotik yang tepat sesuai kondisi ginjal

dan akan menurunkan efek samping dan resistensi obat membantu klinisi dalam

melakukan pencegahandan penatalaksanaan lebih awal untukmencegah progresivitas

gangguan ginjalmenjadi gagal ginjal.

Penelitian ini memiliki beberapa keterbatasan yaitu tidak terkontrolnya kondisi

pasien seperti asupan makanan dimana hal ini sangat mempengaruhi hasil serum kreatinin

nantinya. Penggunaan banyak obat juga mempengaruhi hasil yang didapatkan karena

peneliti tidak dapat mengetahui apakah penurunan fungsi ginjal pasien diakibatkan hanya

karena antibiotik saja atau ada pengaruh dari obat lain.


11

KESIMPULAN

1. Terdapat 23 (9,31%) kasus peresepan antibiotik memiliki dosis belum tepat

berdasarkan nilai eLFG formula MDRD dan 24 (9,72%) peresepan berdasarkan

nilai eLFG formula CKD-EPI.

2. Tidak ada perbedaan bermakna antara nilai estimasi Laju Filtrasi Glomerulus yang

dihitung menggunakan formula Modification Diet of Renal Disease (MDRD) dan

Chronic Kidney Disease Epidemiology Collaboration (CKD-EPI)

3. Tidak ada perbedaan bermakna proporsi kesesuaian dosis antibiotika yang dihitung

berdasarkan formula Modification Diet of Renal Disease (MDRD) dan Chronic

Kidney Disease Epidemiology Collaboration (CKD-EPI)


12

DAFTAR PUSTAKA

Ahmad, M.S., 2011, Statistik untuk Kedokteran dan Kesehatan, Salemba, Jakarta, hal. 46,

53.

Alahdal, A.M., dan Elberry, A.A., Evaluation of Applying Drug Dose Adjustment by

Physicians in Patients with Renal Imparment, Saudi Pharmaceutical Journal, 20:

217-220.

American Pharmacists Association, 2015, Drug Information Handbook, 24th

edition, Lexi-

Comp, United States, pp. 126 - 2041.

Carter, J.L., Stevens, P.E., Irving, J.E., dan Lamb, E.J., 2011, Estimating Glomerular

FIltration Rate: Comparison of the CKD-EPI and MDRD Equations in a Large UK

Cohort with Particular Emphasis on the effect of Age,Q J Med, 104: 839-847.

Charan, J., dan Biswas, T., 2013, How to Calculate Sample Size for Different Study

Designs in Medical Research?, Indian Journal of Psychological Medicine, 35(2):

121-126.

Choudhury, D., dan Ahmed, Z., 2006, Drug-Associated Renal Dysfunction and Injury,

Nature Clinical Practice Nephrology, 2(2): 80-91.

Decloedt, E., dan Maartens, G., 2011, Drug Induced Renal Injury: The Kidney Plays an

Important Role in the Elimination of Many Drug and Their Metabolites, CME,

29(6): 252-255

Fahimi, F., Emami, S., dan Farokhi F.R., 2012, The Rate of Antibiotic Dosage Adjusment

in Renal Dysfunction, Iranian Journal of Pharmaceutical Research, 11(1): 157-161

Getachew, H., Tadesse, Y., dan Shibeshi, W., 2015, Drug Dosage Adjustment in

Hospitalized Patients with Renal Impairment at Tikur Anbessa Specialized

Hospital, Addis Ababa, Ethiopia,BMJ Nephrology, 16: 158.

Glassock, R.J., 2009, The GFR Decline with Aging: A Sign of Normal Senescence, Not

Disease, diakses dari

http://journals.lww.com/nephrologytimes/Fulltext/2009/09000/The_GFR_Decline_

with_Aging__A_Sign_of_Normal.5.aspx, tanggal 15 April 2016.

Johnson, D.W., Jones, G.R.D., Mathew, T.H., Ludlow, M.J., Doogue, M.P., Jose, M.D.,

Langham, R.G., et al., 2012, Chronic Kidney Disease and Automatic Reporting of

Estimated Glomerular Filtration rate : New Developmentsand Revised

Recommendations, MJA, 197(4):1-5.

Juutilainen, A., Helena, K., Riitta, A., Markku, P., Veikko, S., Jaakko, T.,et al., 2012,

Comparison of the MDRD Study and the CKD-EPI Study Equation in Evaluating

Trends of Estimated Kidney Function at Population Level : Findings from the

National FINRISK Study, Nephrol Dial Transplant, 27: 3210-3217.

Kementrian Kesehatan R.I., 2011, Pedoman Pelayanan Kefarmasian Untuk Terapi

Antibiotik, Kementrian Kesehatan R.I., Jakarta, hal. 29.

Kuster, N., Cristol, JP., Cavalier, E., Bargoux, A.S., Halimi, J.M., Froissart, M., Pieroni,

L., Delayane, P., 2014, Enzymatic Creatinine Assyas Allow Estimation of

Glomerular Filtration Rate in Stages 1 and 2 Chronic Kidney Disease Using CKD-

EPI Equation,Clinica Chimica Acta, 428: 89-95.

Leekha, S., Terrell, C.L., dan Edson, R.S., 2011, General Principles of Antimicrobial

Therapy,Mayo Clin Proc, 86(2): 156-167.

Levey, A.S., Stevens, L.A., Schmid, C.H., Zhang, Y., Castro, A.F., Feldman, H.I., Kusek,

J.W., Eggers, P., Lente, F.V., Greene, T., Coresh, J., 2009, A New Equation to

Estimate Glomerular Filtration Rate, Ann Intern Med, 150 (9): 604-612.


http://journals.lww.com/nephrologytimes/Fulltext/2009/09000/The_GFR_Decline_with_Aging__A_Sign_of_Normal.5.aspx

http://journals.lww.com/nephrologytimes/Fulltext/2009/09000/The_GFR_Decline_with_Aging__A_Sign_of_Normal.5.aspx

13

Levison, M.E., dan Levison, J.H., 2009, Pharmacokinetics and Pharmacodynamics of

Antibacterial Agents, Infect Dis Clin North Am, 23(4): 1-29.

Lujambio, I., Sottolano, M., Luzardo, L., Robaina, S., Krul, N., Thijs, L., Carusso, F., da

Rosa, A., Rios, A.C., Olascoaga, A., Garau, M., Gadola, L., Noboa, O., Staessen,

J.A., dan Boggia, J., Estimation of Glomerular Filtration Rate Based on Serum

Cystatin C versus Creatinin in a Uruguayan Population, International Journal of

Nephrology: 1-10.

Malarkodi, V., Malathi, M., dan Shivashankara, A.R., 2013, Estimated Glomerular

Filtration Rate as an Early Marker of Renal Function Impairment in Apparently

Healty Individuals with Normal Serum Creatinine Levels: A Comparison of

Various Equations,Int J Pharm Bio Sci, 4(3): 905-911.

Malhotra, KK., 2003, Treatment of Tuberculosis in Chronic Renal Failure, Maintenance

Dialysis and Renal Transplant, Indian J Nephrol, 13: 69-71.

Matsushita, K., Mahmoodi, B., Woodward, M., Emberson, J.R., Jafar, T.H., Jee, S.H., et

al., 2012, Comparison of Risk Prediction Using the CKD-EPI Equation and the

MDRD Study Equation for Estimated Glomerular Filtration Rate, JAMA, 307(18):

1-23.

Munar, M.Y., dan Singh, H., 2007, Drug Dosing Adjustments in Patients with Chronic

Kidney Disease, American Family Physician, 75(10): 1487-1496.

Murray, A.W., Barnfield, M.C., Waller, M.L., Telford, T., dan Peters A.M., 2013,

Assessment of Glomerular Filtration Rate Measurement with Plasma Sampling : A

Technical Review, J Nuci Med Technol , (41): 67-75.

Nankivell, B.J., 2001, Abnormal Laboratory Results: Creatinine Clearance and the

Assessment of Renal Function, Australian Prescriber, 24(1): 15-17.

National Kidney Foundation DOQI, 2002, KDOQI Clinical Practice Guidelines for

Chronic Kidney Disease : Evaluation, Classification, and Stratification,

https://www.kidney.org/sites/default/files/docs/ckd_evalu

ation_classification_stratification.pdf , diakses tanggal 16 Maret 2016.

Naughton, C.A., 2008, Drug-Induced Nephrotoxicity, American Family Physician, 78(6):

743-750

Olyaei, A.J., dan Bennett, W.M., 2009, Chapter 9: Drug Dosing and Renal Toxicity in the

Elderly Patient, American Society of Nephrology, pp.1-7.

Pazhayattil, G.S., dan Shirali, A.C., 2012, Drug-Induced Impairment of Renal Function,

International Journal of Nephrology and Renovascular Disease, 7: 457-468.

Polkinghorne, K.R., 2011, Controversies in Chronic kidney Disease Staging, Clin Biochem

Rev, 55: 55-59.

Stevens, L.A., dan Levey, A.S., 2007, Frequently Asked Question About GFR Estimates,

National Kidney Foundation, New York, pp.1-17.

Stevens, L.A., dan Levey, A.S., 2009, Measured GFR as a Confirmatory Test for

Estimated GFR, J Am Soc Nephrol, 20: 2305-2313.

Saskatchewan Drug Information Services College of Pharmacy and Nutrition, 2012, Drug

Dosage Adjustment in Chronic Kidney Disease: The Pharmacist's Role,

www.druginfo.usask.ca, diakses tanggal 17 Oktober 2016.

Traynor, J., Mactier, R., Geddes, C.C., dan Fox, J.G., 2006, How to Measure Renal

Functional in Clinical Practice,BMJ, 333: 733-737.

Udy, A.A., Morton, F.JA., Nguyen-Pham.S., Jarrett, P., Lassig-Smith, M., Stuart, J.,

Dunlop, R., Starr, T., Boots, R.J., Lipman, J., 2013, A Comparasion of CKD-EPI

Estimated Glomerular Filtration Rate and Measurement Creatinine Clearance in


https://www.kidney.org/sites/default/files/docs/ckd_evalu

http://www.druginfo.usask.ca/

14

Recently Admitted Criticaly Ill Patients with Normal Plasma Creatinine

Concentrations, BMC Nephrology, 14(250): 1-7.

Wargo, K.A., dan English, T.M., 2010, Evaluation of the Chronic Kidney Disease

Epidemiology Collaboration Equation for Dosing Antimicrobials, The Annals of

Pharmacotherapy, 44: 439-446.


15

LAMPIRAN


16

Lampiran 1. Ethical Clearance


17

Lampiran 2. Surat Ijin Bappeda Bantul


18

Lampiran 3. Surat Ijin Penelitian di Rumah Sakit


19

Lampiran 4. Keterangan Legalitas Statistika


20

Lampiran 5. Definisi Operasional Penelitian

Variabel Definisi

Operasional

Cara Pengukuran

Skala Pengukuran

Metode

Pengukuran eLFG

Formula yang

digunakan untuk

menghitung

besarnya nilai

estimasi LFG

Kategorik

1 : MDRD

2 : CKD-EPI

Formula MDRD:

186 × [SKrea

(mg/dl)]−1.154

×

(usia)−0.203

× (0.742

bilaperempuan) ×

1,210

(bilaafrikanamerika)

Formula CKD-EPI:

141×min(SKrea/κ,1)α

×max(SKrea/

κ,1)-1,209

× 0,993umur

×1,018 (jika wanita)

× 1,159 (jika afrika)

Laju Filtrasi

Glomerulus (LFG)

volume plasma

yang terdapat di

nefron per satuan

waktu selama

proses

pembentukan urin.

(Murray et al.,

2013). Dihitung

dengan memplotkan

nilai serum

kreatinin (kadar

kreatinin dalam

darah), usia, dan

jenis kelamin.

Rasio

Formula MDRD dan

CKD-EPI. Besarnya

nilai LFG dinyatakan

dalam satuan

ml/menit/1,73 m2.

Kesesuaian Dosis

Antibiotik

Antibiotik yang

didapatkan oleh

pasien berdasarkan

resep dokter dengan

kelengkapan dosis

pemberian yang

dilihat dari rekam

medik. Termasuk

dalam antibiotik

adalah semua

golongan antibiotik

menurut WHO

(2011).

Kategorik :

1=dosis sesuai

2=dosis tidak

sesuai

Dosis disesuaikan

berdasarkan

penyesuaian dosis

pada pasien

gangguan ginjal

Drug Information

Handbook edisi 24

dan American

Academy of Family

Physicians (2005)


21

Lampiran 5. Lanjutan

Variabel Definisi

Operasional

Cara Pengukuran

Skala Pengukuran

Dosis Sesuai

Dosis dan atau

frekuensi pemberian

antibiotik sesuai

dan atau tidak

melampauai

pedoman

penyesuaian dosis

berdasarkan fungsi

ginjal Drug

Information

Handbook edisi 24

dan American

Pharmacists

Association (2005)

serta tidak

memerlukan

penyesuaian dosis

berdasarkan fungsi

ginjal

Kategorik :

1=dosis sesuai

2=dosis tidak

sesuai

Pedoman

penyesuaian dosis

berdasarkan fungsi

ginjal Drug

Information

Handbook edisi 24

dan American

Academy of Family

Physicians (2005)

Dosis Tidak Sesuai

Dosis dan atau

frekuensi pemberian

antibiotik melebihi

pedoman

penyesuaian dosis

berdasarkan fungsi

ginjal Drug

Information

Handbook edisi 24

dan American

Pharmacists

Association (2005)

Kategorik :

1=dosis sesuai

2=dosis tidak

sesuai

Pedoman

penyesuaian dosis

berdasarkan fungsi

ginjal Drug

Information

Handbook edisi 24

dan American

Academy of Family

Physicians (2005)

Tidak Ada

Informasi

Penyesuaian Dosis

Tidak ada informasi

terkait penyeseuaian

dosis berdasarkan

fungsi ginjal

-

Drug Information

Handbook edisi 24

dan American

Academy of Family

Physicians (2005)

Tidak perlu

penyesuaian dosis

Menurut pedoman

tidak diperlukan

penyesuaian dosis

antibiotik

berdasarkan fungsi

ginjal, digolongkan

dalam dosis sesuai

berapapun nilai

eLFG.

-

Drug Information

Handbook edisi 24

dan American

Academy of Family

Physicians (2005)


22

Lampiran 6. Perhitungan Jumlah Sampel

a. Variabelkualitatif

Untuk mengetahui proporsi kesesuaian dosis:

Jumlah Sampel = = = 384,16 ≈ 385 kasus

Keterangan:

= Nilai standar normal variabel (pada tipe eror I 5% (P<0,05) sebesar

1,96 dan pada tipe eror I 1% (P<0,01) sebesar 2,58).

p = Proporsi populasi berdasarkan penelitian sebelumnya

d = Presisi

Peneliti perlu mengambil 385 data untuk mengetahui proporsi kesesuaian dosis

antibiotik berdasarkan nilai estimasi LFG menggunakan formula MDRD dan CKD-

EPI.

b. Variabel kuantitatif

Untuk mengetahui rerata perbedaan nilai LFG yang dibandingkan dengan metode

MDRD dan CKD-EPI:

Jumlah Sampel =

= 49,787 ≈ 50 sampel

Keterangan:

= Nilai standar normal variabel (pada tipe eror I 5% (P<0,05) sebesar

1,96 dan pada tipe eror I 1% (P<0,01) sebesar 2,58).

SD = Standar Deviasi

d = Presisi

Berdasarkan kedua perhitungan diatas, maka peneliti akan menggunakan 385

kasus sebagai jumlah sampel penelitian karena semakin banyak sampel diharapkan

data yang didapatkan semakin representatif.

(Charan dan Biswas, 2013).


23

Lampiran 7. Rumus Perhitungan estimasi Laju Filtrasi Glomerulus (eLFG)

1. Modification of Diet in Renal Disease (MDRD) menurut NKF K/DOQI (2002):

2. Chronic Kidney Disease Epidemiology Collaboration (CKD-EPI) menurut (Levey

et al., 2009)

Rumus Tunggal

Penjabaran formula CKD-EPI

Ras dan Jenis Kelamin

SKrea

µmol/L

(mg/dL)

estimasi LFG

Putih atau yang lain

Perempuan <62 (<0,7) 144 × (SKrea/0,7)

-0,329 × (0,993)

usia

>62 (>0,7) 144 × (SKrea/0,7)-1,209

× (0,993)usia

Laki-laki <80 (<0,9) 144 × (SKrea/0,9)

-0,411 × (0,993)

usia

>80 (>0,9) 144 × (SKrea/0,9)-1,209

× (0,993)usia

eLFG = 141 × min (SKrea/k,1)α × max (SKrea/k,1)

-1,209 × 0,993

usia ×

1,018 (bila perempuan) × 1,159 (bila hitam)

Keterangan:

sCr = serum kreatinin (mg/dL) ; usia (tahun)

k = 0,7 untuk perempuan dan 0,9 untuk laki-laki

α = - 0,329 untuk perempuan dan - 0,411 untuk laki-laki

min menunjukkan minimal SKrea/k atau 1

max menunjukkan maksimal SKrea/k atau 1

eLFG = 186 × [serum kreatinin (mg/dl)]−1.154

× (usia)−0.203

× (0.742

bilaperempuan) × 1,210 (bilaafrikanamerika)


24

Lampiran 8. Nilai estimasi LFG formula MDRD dan CKD-EPI

No. No.RM JK Skrea

(mg/dl)

Usia

(tahun) MDRD

CKD-

EPI

1 550302 L 0.69 90 114 84

2 548771 L 0.61 77 136 96

3 549962 L 0.88 59 94 94

4 549434 L 0.67 82 121 89

5 549216 L 0,67 66 126 100

6 550091 L 0.78 84 101 83

7 547248 L 0.73 46 123 111

8 549242 L 0.69 46 131 114

9 541544 L 0.65 65 131 102

10 547674 L 0.64 83 127 91

11 535686 L 0.61 59 144 109

12 551072 L 0.75 70 109 93

13 548873 L 0.63 63 137 105

14 556900 L 0.85 79 92 83

15 551534 L 0.56 74 152 102

16 543072 L 0.67 53 132 110

17 556124 L 0.64 73 130 97

18 551241 L 0.9 67 89 88

19 552586 L 0.69 73 119 94

20 555043 L 0.39 74 230 118

21 568625 L 0.72 50 123 109

22 555949 L 0.79 45 113 108

23 551112 L 0.85 50 101 102

24 554511 L 0.8 46 111 107

25 554511 L 0.3 74 312 132

26 552303 L 0.81 35 115 115

27 554529 L 0.78 67 106 93

No. No.RM JK Skrea

(mg/dl)

Usia

(tahun) MDRD

CKD-

EPI

28 554530 L 0.71 75 115 92

29 563552 L 0.63 85 129 90

30 565848 L 0.67 40 140 120

31 562988 L 0.89 61 92 92

32 565692 L 0.89 49 97 100

33 563524 L 0.65 86 124 88

34 564723 L 0.87 56 96 96

35 558402 L 0.80 32 119 118

36 561671 L 0.81 54 106 101

37 564131 L 0.86 35 108 112

38 559270 L 0.80 83 98 83

39 564619 L 0.89 40 101 107

40 564488 L 0.86 65 95 91

41 566282 L 0.85 73 94 86

42 563500 L 0.66 63 130 103

43 540581 L 0.55 62 160 112

44 540581 L 0.64 62 135 105

45 593357 L 0.63 51 143 114

46 547669 L 0.80 92 96 78

47 553788 L 0.85 61 97 94

48 554009 L 0.69 47 131 113

49 557409 L 0.82 70 99 90

50 561486 L 0.86 41 104 108

51 561902 L 0.73 66 114 97

52 567778 L 0.69 43 133 116

53 569102 L 0.78 62 107 97

54 569889 L 0.81 50 107 104


25

No. No.RM JK Skrea

(mg/dl)

Usia

(tahun) MDRD

CKD-

EPI

55 569979 L 0.67 43 138 118

56 570066 L 0.49 72 178 109

57 570066 L 0.37 72 246 123

58 561634 L 0.77 49 114 107

59 560161 L 0.25 68 391 148

60 560161 L 0.17 68 610 173

61 560161 L 0.28 68 343 141

62 551543 L 0.63 84 129 90

63 564488 L 0.86 57 97 96

64 566771 L 0.48 61 188 119

65 569138 L 0.67 62 128 103

66 569827 L 0.67 63 127 102

67 569979 L 0.67 43 138 118

68 570206 L 0.64 53 139 112

69 567649 L 0.86 33 109 114

70 567989 L 0.77 59 110 99

71 568321 L 0.80 43 112 109

72 570059 L 0.57 44 165 125

73 554316 L 0.71 75 115 94

74 556829 L 0.77 69 106 95

75 538686 L 0.73 58 117 104

76 557238 L 0.90 79 87 83

77 567982 L 0.74 76 109 92

78 548439 L 0.95 33 97 105

79 542527 L 0.99 41 89 94

80 548862 L 1.16 63 68 67

81 539490 L 1.23 57 64 65

No. No.RM JK Skrea

(mg/dl)

Usia

(tahun) MDRD

CKD-

EPI

82 549962 L 1.04 59 78 78

83 549216 L 0.94 38 95 102

84 550091 L 1.11 62 71 71

85 547558 L 1.72 73 42 39

86 547558 L 1.18 73 64 61

87 549242 L 0.94 46 92 97

88 548252 L 1.06 56 77 78

89 548993 L 1.07 63 74 73

90 556926 L 2.36 43 32 32

91 547687 L 0.96 65 84 83

92 547078 L 3.40 40 21 21

93 548264 L 1.36 85 53 47

94 547078 L 0.92 55 91 93

95 550301 L 4.67 54 14 13

96 550301 L 4.94 54 13 12

97 555457 L 1.27 55 63 63

98 555457 L 2.39 55 30 29

99 556727 L 1.31 39 65 68

100 553263 L 2.45 39 31 32

101 553763 L 1.46 73 50 47

102 553766 L 1.28 58 61 61

103 553891 L 2.45 36 32 33

104 553891 L 4.72 36 15 15

105 553891 L 7.47 36 9 8

106 554599 L 0.99 54 84 86

107 552770 L 1.53 55 50 50

108 554954 L 1.07 55 76 78


26

No. No.RM JK Skrea

(mg/dl)

Usia

(tahun) MDRD

CKD-

EPI

109 556535 L 6.19 70 10 8

110 553117 L 2.22 75 31 28

111 553117 L 2.18 75 31 29

112 553117 L 1.21 75 62 58

113 553103 L 4.55 47 15 14

114 553709 L 1.08 67 72 71

115 556001 L 0.93 47 93 97

116 555681 L 1.28 72 59 56

117 552089 L 6.33 56 10 9

118 552089 L 5.57 56 11 11

119 555083 L 1.17 39 74 78

120 563720 L 1.66 85 42 37

121 559459 L 1.59 60 47 46

122 558791 L 3.56 51 19 19

123 558791 L 0.95 51 89 92

124 559082 L 4.27 57 15 14

125 559082 L 1.79 57 42 41

126 565086 L 1.01 55 82 83

127 563593 L 1.59 63 47 46

128 563593 L 1.16 63 68 67

129 563593 L 0.96 63 84 84

130 562988 L 4.80 61 13 12

131 562988 L 6.52 61 9 8

132 562988 L 5.23 61 12 11

133 562988 L 6.58 61 9 8

134 562988 L 6.69 61 9 8

135 562988 L 5.02 61 13 11

No. No.RM JK Skrea

(mg/dl)

Usia

(tahun) MDRD

CKD-

EPI

136 562988 L 1.70 61 44 43

137 562988 L 1.11 61 72 71

138 564590 L 2.62 60 27 25

139 565692 L 2.46 72 28 25

140 557801 L 0.95 35 96 103

141 565028 L 1.5 85 47 42

142 564739 L 2.79 39 27 27

143 564739 L 1.39 39 60 63

144 557213 L 3.48 83 18 15

145 557213 L 5.31 83 11 9

146 557213 L 4.23 83 14 12

147 557213 L 2.24 83 30 26

148 557213 L 1.92 83 36 31

149 561671 L 2.12 65 33 32

150 561671 L 1.28 65 60 58

151 558230 L 1.64 56 46 46

152 558230 L 1.40 56 56 56

153 561537 L 1.45 80 50 45

154 559325 L 0.97 57 85 86

155 564131 L 1.75 48 44 45

156 562278 L 1.97 32 42 44

157 563255 L 0.93 33 99 107

158 564959 L 2.39 63 29 28

159 564959 L 2.77 63 25 23

160 564959 L 1.75 63 42 41

161 565905 L 0.97 62 83 83

162 564422 L 1.24 54 65 65


27

No. No.RM JK Skrea

(mg/dl)

Usia

(tahun) MDRD

CKD-

EPI

163 564775 L 1.68 54 45 45

164 563880 L 1.11 79 68 63

165 565283 L 1.33 81 55 50

166 564488 L 1.09 63 73 72

167 537516 L 0.97 79 79 74

168 538692 L 1.05 40 83 88

169 547337 L 1.31 81 56 51

170 547337 L 1.83 81 38 34

171 551609 L 1.28 55 62 63

172 551609 L 1.84 55 41 40

173 558871 L 1.55 55 50 50

174 558871 L 1.41 55 55 56

175 568625 L 1.49 58 51 51

176 569889 L 0.97 50 87 91

177 561709 L 2.12 39 37 38

178 561709 L 1.49 39 56 58

179 561709 L 0.97 39 92 98

180 560551 L 1.06 50 79 81

181 560833 L 1.18 83 63 57

182 560888 L 0.92 55 91 93

183 561465 L 1.39 59 56 55

184 564422 L 1.24 54 65 65

185 560198 L 1.85 51 41 41

186 560198 L 3.23 51 22 21

187 560198 L 3.47 51 20 19

188 560198 L 3.02 51 23 23

No. No.RM JK Skrea

(mg/dl)

Usia

(tahun) MDRD

CKD-

EPI

189 560198 L 2.69 51 27 26

190 560238 L 1.15 83 65 59

191 560238 L 2.22 83 30 26

192 560238 L 2.25 83 30 26

193 407049 L 1.62 71 45 42

194 548351 L 1.20 74 63 59

195 551232 L 2.72 59 26 24

196 551232 L 3.05 59 22 21

197 552588 L 1.17 39 74 78

198 555534 L 5.23 51 12 11

199 555534 L 2.18 51 34 34

200 565033 L 1.58 81 45 40

201 565727 L 1.05 61 76 76

202 566144 L 1.17 51 70 72

203 567521 L 1.05 56 78 79

204 568867 L 5.19 31 14 14

205 565725 L 4.73 70 13 12

206 565725 L 2.46 70 28 26

207 565725 L 3.03 70 22 20

208 565725 L 4.23 70 15 13

209 565725 L 3.97 70 16 14

210 565725 L 3.03 70 22 20

211 566528 L 1.45 80 50 45

212 566669 L 0.99 32 93 100

213 567989 L 1.85 59 40 39

214 567989 L 2.66 59 26 25


28

No. No.RM JK Skrea

(mg/dl)

Usia

(tahun) MDRD

CKD-

EPI

215 567989 L 3.48 59 19 18

216 568104 L 1.37 80 53 48

217 568321 L 1.23 43 68 71

218 568846 L 1.34 59 58 58

219 568846 L 2.04 59 36 35

220 569816 L 1.32 52 61 62

221 570078 L 1.28 60 61 60

222 570251 L 1.17 54 69 70

223 553303 L 2.11 58 34 33

224 553303 L 5.74 58 11 10

225 553303 L 6.30 58 10 9

226 562718 L 1.50 80 48 43

227 565136 L 0.93 49 92 96

228 545917 P 0.45 41 163 125

229 548668 P 0.63 80 97 85

230 548275 P 0.68 33 106 115

231 548275 P 0.47 33 162 130

232 544109 P 0.65 74 95 88

233 548635 P 0.64 85 94 82

234 548914 P 0.47 62 143 106

235 549544 P 0.53 75 120 93

236 555486 P 0.39 70 173 107

237 555476 P 0.56 60 117 102

238 555765 P 0.44 50 161 118

239 553997 P 0.64 71 97 90

240 553637 P 0.66 65 96 93

No. No.RM JK Skrea

(mg/dl)

Usia

(tahun) MDRD

CKD-

EPI

241 551737 P 0.56 30 135 126

242 551835 P 0.66 74 93 87

243 554520 P 0.51 33 148 127

244 551771 P 0.68 45 99 106

245 552390 P 0.35 65 199 115

246 552390 P 0.62 65 103 95

247 560706 P 0.43 57 161 113

248 563252 P 0.43 80 150 96

249 563148 P 0.47 50 149 116

250 564424 P 0.68 73 90 87

251 564424 P 0.51 73 126 96

252 564424 P 0.37 73 182 106

253 564437 P 0.70 81 85 82

254 561408 P 0.65 69 96 91

255 566330 P 0.63 34 115 117

256 565573 P 0.70 43 97 106

257 540473 P 0.63 56 104 101

258 547093 P 0.69 48 97 103

259 547837 P 0.54 68 119 97

260 555682 P 0.50 53 137 111

261 558448 P 0.62 62 104 97

262 567330 P 0.42 56 166 115

263 567330 P 0.54 41 132 118

264 562060 P 0.41 60 168 113

265 562757 P 0.60 65 107 96

266 560532 P 0.48 58 141 108


29

No. No.RM JK Skrea

(mg/dl)

Usia

(tahun) MDRD

CKD-

EPI

267 559108 P 0.50 80 126 92

268 558968 P 0.53 73 120 94

269 560711 P 0.59 43 118 113

270 569092 P 0.47 60 144 108

271 566685 P 0.57 80 108 88

272 567373 P 0.37 84 177 98

273 568685 P 0.52 60 128 104

274 568906 P 0.63 57 104 100

275 568922 P 0.55 58 121 104

276 568985 P 0.45 76 144 98

277 569412 P 0.63 74 98 89

278 569859 P 0.51 72 126 96

279 570028 P 0.56 36 130 120

280 542478 P 0.56 46 124 112

281 569950 P 0.64 48 105 106

282 548268 P 0.56 82 110 87

283 548268 P 0.59 65 147 96

284 559424 P 0.64 67 133 93

285 557022 P 0.59 65 147 96

286 560416 P 0.54 41 178 118

287 547653 P 3.3 60 15 14

288 545917 P 0.77 41 8 96

289 547523 P 3.94 66 12 11

290 547523 P 3.62 66 13 12

291 550409 P 1.56 74 34 32

292 548148 P 1.79 58 31 31

293 549450 P 0.82 52 78 83

No. No.RM JK Skrea

(mg/dl)

Usia

(tahun) MDRD

CKD-

EPI

294 547678 P 1.3 73 43 41

295 547678 P 2.35 73 22 20

296 547678 P 0.95 73 61 60

297 547476 P 1.55 64 36 35

298 548866 P 1.21 60 48 49

299 536873 P 0.76 62 82 84

300 544195 P 0.9 69 66 70

301 544195 P 0.85 69 70 70

302 544195 P 0.71 69 87 87

303 548914 P 0.72 62 87 90

304 555486 P 0.85 70 70 70

305 553997 P 0.77 71 79 78

306 555854 P 1.27 32 52 56

307 554736 P 0.9 86 63 58

308 551737 P 1.18 30 57 62

309 555045 P 1.32 44 46 49

310 555045 P 0.72 44 94 102

311 551464 P 0.75 69 81 82

312 554600 P 2.35 35 25 26

313 554600 P 1.10 35 60 65

314 556504 P 0.93 53 67 70

315 553704 P 0.90 55 69 72

316 557950 P 1.12 86 49 45

317 559245 P 0.91 80 63 60

318 565523 P 1.15 65 50 50

319 564424 P 0.73 73 83 82

320 564424 P 0.74 73 82 81


30

No. No.RM JK Skrea

(mg/dl)

Usia

(tahun) MDRD

CKD-

EPI

321 565628 P 1.63 54 35 35

322 565628 P 1.28 54 46 48

323 565628 P 1.97 54 28 28

324 565628 P 1.35 54 43 45

325 559533 P 0.84 38 81 88

326 565428 P 0.88 65 69 69

327 564437 P 1.35 81 40 37

328 557248 P 3.14 63 16 15

329 557248 P 1.41 63 40 40

330 560955 P 1.25 73 45 43

331 557020 P 1.08 70 53 52

332 557050 P 1.38 45 44 46

333 557050 P 0.90 45 72 77

334 561979 P 0.87 66 69 70

335 559592 P 0.97 70 60 59

336 557138 P 0.74 68 83 84

337 557539 P 0.85 70 70 70

338 565007 P 1.02 64 58 58

339 565014 P 1.36 55 43 44

340 566441 P 10.41 52 4 4

341 563949 P 1.60 84 33 29

342 560755 P 0.78 69 78 78

343 563782 P 2.04 79 25 23

344 564981 P 1.54 51 38 39

345 564981 P 1.04 51 59 62

346 538231 P 1.47 68 38 36

No. No.RM JK Skrea

(mg/dl)

Usia

(tahun) MDRD

CKD-

EPI

347 538231 P 0.86 68 70 70

348 544710 P 1.13 79 49 46

349 551993 P 0.75 60 84 87

350 554184 P 0.87 68 69 69

351 558715 P 1.95 49 29 30

352 559028 P 0.80 53 80 84

353 561317 P 0.73 51 89 96

354 561877 P 1.44 58 40 40

355 562855 P 0.90 65 67 67

356 563203 P 1.80 78 29 27

357 566801 P 2.88 77 17 15

358 567607 P 1.62 57 35 35

359 567607 P 2.01 57 27 27

360 558019 P 1.13 55 53 55

361 560416 P 1.05 41 61 66

362 560416 P 0.87 41 76 83

363 561895 P 2.77 62 18 18

364 561895 P 1.22 62 47 48

365 561899 P 1.30 83 42 38

366 561899 P 0.88 83 65 61

367 562319 P 0.85 79 69 65

368 562574 P 0.78 74 77 75

369 562583 P 1.33 86 40 36

370 562583 P 1.13 86 49 44

371 409936 P 0.75 64 83 85

372 552764 P 0.97 94 57 50


31

Keterangan :

JK = Jenis Kelamin

Skrea = Serum Kreatinin

No. No.RM JK Skrea

(mg/dl)

Usia

(tahun) MDRD

CKD-

EPI

373 554379 P 4.61 54 11 10

374 554379 P 0.97 54 64 66

375 562303 P 0.94 64 64 64

376 562962 P 1.19 41 53 57

377 564927 P 4.81 59 10 9

378 569264 P 0.78 60 80 83

379 569437 P 1.18 69 48 47

380 569577 P 0.78 72 77 76

381 567429 P 0.73 55 88 93

382 567373 P 1.80 84 28 25

383 552764 P 0.97 94 23 50

384 567373 P 0.98 84 57 53

385 567681 P 1.07 67 54 54

386 569293 P 3.04 82 16 14

387 569487 P 0.92 70 64 63

388 569870 P 1.01 47 62 66

389 570266 P 0.95 74 61 59

390 548790 P 2.35 59 23 22

391 557022 P 0.84 65 72 73

392 566902 P 1.20 48 51 54

393 566988 P 1.07 60 56 57

394 567089 P 1.33 80 41 38


32

Lampiran 9. Penyesuaian Dosis Antibiotik

No. Ab Kekua

tan

Freku

ensi

MDRD CKD-EPI eLFG Dosis eLFG Dosis

1 Ceftriaxone 1 g 2 × 1 114 S 84 S

2 Co-

Amoxiclav 500/125

mg 3 × 1 136 S 96 S


4 Ciprofloxacin 200mg 2x1 121 S 89 S

5 Metronidazol 500mg 3 × 1 121 S 89 S

6 Ampicillin 1 g 3 × 1 121 S 89 S

7 Ciprofloxacin 200mg 2 × 1 126 S 100 S


9 Cefotaxime 1 g 2 × 1 123 S 111 S

10 Levofloxacin 750mg 2 × 1 131 S 114 S

11 Cefotaxime 1 g 2 × 1 131 S 102 S


13 Ceftriaxone 1 g 2 × 1 144 S 109 S

14 Co-

Amoxiclav 500/125

mg 3 × 1 144 S 109 S


16 Ceftriaxone 1 g 2 × 1 137 S 105 S

17 Azithromicin 500mg 1 × 1 137 S 105 S


19 Ceftriaxone 1 g 2 × 1 152 S 102 S

20 Azithromicin 500mg 1 × 1 132 S 110 S

21 Klaneksi 500mg 3× 1 132 S 110 S




25 Fosfomycin 1 g 2 × 1 119 S 94 S


27 Ceftriaxone 1 g 2 × 1 230 S 118 S

No. Ab Kekua

tan

Freku

ensi


28 Ceftriaxone 1 g 2 × 1 123 S 109 S

29 Ceftriaxone 1 g 2 × 1 113 S 108 S

30 Ceftriaxone 1 g 2 × 1 101 S 102 S

31 Cefotaxim 1 g 2 × 1 111 S 107 S

32 Ceftriaxone 1 g 2 × 1 312 S 132 S

33 Ceftriaxone 1 g 2 × 1 115 S 115 S

34 Azithromycin 500mg 1 × 1 115 S 115 S

35 Ceftazidime 1 g 2 × 1 115 S 115 S


37 Ceftazidime 1 g 2 × 1 106 S 93 S


39 Cefotaxime 1 g 2 × 1 129 S 90 S

40 Cotrimoxazol

e F 800/160

mg 2x1 140 S 120 S

41 Meropenem 1 g 1 × 1 92 S 92 S






47 Ceftriaxone 1 g 2 × 1 106 S 101 S

48 Ceftazidime 1 g 3 × 1 106 S 101 S

49 Ceftriaxone 1 g 2 × 1 108 S 112 S

50 Azithromisin 500mg 1 × 1 108 S 112 S


52 Cotrimoxazol 400/80mg 2x1 101 S 107 S

53 Amoxicillin 1 g 2 × 1 101 S 107 S


33

No. Ab Kekua

tan

Freku

ensi


54 Clarithromisin 500mg 2 × 1 101 S 107 S


56 Co-

Amoxiclav 500/125

mg 3 × 1 95 S 91 S


58 Cotrimoxazole

F

800/160

mg 2x1 94 S 86 S

59 Ceftriaxone 1 g 2 × 1 130 S 103 S

60 Anbacim 500mg 2 × 1 130 S 103 S

61 Ceftriaxone 1 g 2 × 1 160 S 112 S

62 Metronidazole 250mg 3 × 1 160 S 112 S

63 Ceftriaxone 1 g 2 × 1 135 S 105 S


65 Cefotaxime 1 g 2 × 1 135 S 105 S

66 Cefotaxime 1 g 2 × 1 143 S 114 S




70 Ceftriaxone 1 g 2 × 1 131 S 113 S


72 Ceftriaxone 1 g 2 × 1 104 S 108 S



75 Ceftazidime 1 g 2 × 1 133 S 116 S

76 Clanexy 500/125

mg 3 × 1 107 S 97 S


78 Amikasin 500mg 2 × 1 107 S 104 S

79 Tetrasiklin 500mg 3 × 1 107 S 104 S

80 Ceftazidime 1 g 3 × 1 138 S 118 S



No. Ab Kekua

tan

Freku

ensi


83 Clindamycin 300mg 4 × 1 138 S 118 S

84 Ceftazidime 1 g 3 × 1 178 S 109 S

85 Ceftazidime 1 g 3 × 1 246 S 123 S

86 Ceftriaxone 1 g 2 × 1 114 S 107 S

87 Ceftriaxone 1 g 2 × 1 391 S 148 S

88 Gentamisin 100mg 3 × 1 391 S 148 S

89 Amikasin 500mg 2 × 1 391 S 148 S

90 Amikasin 500mg 2 × 1 610 S 173 S

91 Ampicillin

Sulbactam 1500mg 4 × 1 610 S 173 S

92 Ciprofloxacin 500mg 2 × 1 343 s 141 S


94 Co-

Amoxiclav 500/125

mg 3x1 97 S 96 S

95 Ceftriaxone 1 g 2 × 1 188 S 119 S


97 Ceftriaxone 1 g 2 × 1 128 S 103 S

98 Ceftriaxone 1 g 2 × 1 127 S 102 S


100 Ceftazidime 1 g 2 × 1 138 S 118 S




104 Ceftazidime 1 g 3 × 1 139 S 112 S

105 Meropenem 1 g 3 × 1 139 S 112 S

106 Ceftriaxone 1 g 2 × 1 109 S 114 S

107 Ceftriaxone 1 g 2 × 1 110 S 99 S

108 Ceftriaxone 1 g 2 × 1 112 S 109 S


110 Ceftriaxone 1 g 2 × 1 165 S 125 S

111 Ceftriaxone 1 g 2 × 1 115 S 94 S


34

No. Ab Kekua

tan

Freku

ensi


112 Cefuroxime 1g 2 × 1 106 S 95 S

113 Anbacim 500mg 2 × 1 106 S 95 S

114 Ethambutol 1000 mg 1 × 1 117 S 104 S

115 INH 400mg 1 × 1 117 S 104 S


117 Ceftriaxone 1 g 2 × 1 109 S 92 S



120 Claneksi 500

/125mg 3 × 1 97 S 105 S








128 Ceftriaxone 1 g 2 × 1 95 S 102 S

129 Cefotaxime 1 g 2 × 1 71 S 71 S







136 Co-

Trimoxazole

400mg

/80mg 2x1 92 S 97 S





No. Ab Kekua

tan

Freku

ensi




143 Vicillin 1 g 3 × 1 84 S 83 S


145 Cefotaxime 1 g 2 × 1 53 S 47 S




149 Cefotaxime 1 g 2 × 1 63 S 63 S

150 Co-

Amoxiclav

500/12

5mg 3x1 63 S 63 S

151 Cefotaxime 1 g 2 × 1 30 S 29 S



154 Co-

Amoxiclav

500/12

5mg 3x1 31 S 32 S

155 Ceftazidime 1 g 3 × 1 50 S 47 TS

156 Cefuroxime 1 g 2 × 1 61 S 61 S

157 Ciprofloxacin 200mg 2 ×1 32 S 33 S


159 Ciprofloxacin 200mg 2 × 1 15 TS 15 TS

160 Meropenem 500mg 2 × 1 15 TS 15 TS

161 Ciprofloxacin 200mg 2 × 1 9 TS 8 TS


163 Anbacim 500mg 2x1 84 S 86 S





168 Meropenem 500mg 2 × 1 31 S 29 S

169 Meropenem 500mg 2 × 1 62 S 58 S


35

No. Ab Kekua

tan

Freku

ensi



171 Meropenem 500mg 2 × 1 15 S 14 S

172 Cefotaxime 1 g 3 × 1 72 S 71 S



175 Gentamisin 80mg 2 × 1 59 S 56 S






181 Cefixime 100mg 2 × 1 47 TS 46 TS









190 Meropenem 500mg 2 × 1 68 S 67 S

191 Ceftazidime 1 g 2 ×1 68 S 67 S

192 Metronidazole 500mg 3 ×1 68 S 67 S

193 Meropenem 500mg 2 × 1 84 S 84 S








No. Ab Kekua

tan

Freku

ensi


201 Meropenem 1 g 1 × 1 9 TS 8 TS



204 Meropenem 1 g 1× 1 72 S 71 S



207 Cefotaxime 1 g 2 × 1 28 S 25 S

208 Amikasin 500mg 2 × 1 96 S 103 S



211 Fosfomycin 1 g 2 × 1 47 S 42 S











222 Claneksi 500

/125mg 3 × 1 33 S 32 S

223 Ceftazidime 1 g 3 × 1 33 TS 32 TS

224 Claneksi 500

/125mg 3 × 1 60 S 58 S


226 Claneksi 500

/125mg 3 × 1 46 S 46 S


228 Cefotaxime 1 g 2 × 1 50 S 45 S


36

No. Ab Kekua

tan

Freku

ensi


229 Claneksi 500mg

/125mg 3 × 1 56 S 56 S



232 Anbacin 500mg 2 × 1 42 S 44 S

233 Ciprofloxacin 200mg 2 × 1 99 s 107 S

234 Ceftriaxone 1 g 2 × 1 99 S 107 S




238 Meropenem 500mg 2 × 1 83 S 83 S





243 Amikasin 500mg 2 × 1 45 S 45 S



246 Anbacin 500mg 2 × 1 73 S 72 S

247 Cefotaxime 1 g 2 × 1 79 S 74 S









256 Meropenem 500mg 2 × 1 50 S 50 S

257 Meropenem 1 g 2 × 1 55 S 56 S


No. Ab Kekua

tan

Freku

ensi


259 Claneksi 500mg/

125mg 3 × 1 55 S 56 S





264 Cefotaxime 1 g 2 × 1 37 S 38 S













277 Meropenem 500mg 2 × 1 41 S 41 S


279 Meropenem 500mg 2 × 1 22 S 21 S


281 Meropenem 500mg 2 × 1 20 S 19 S


283 Meropenem 500mg 2 × 1 23 S 23 S







37

No. Ab Kekua

tan

Freku

ensi





292 Meropenem 1 g 2 × 1 45 S 42 S


294 Cefotaxime 1 g 2 × 1 26 S 24 S

295 Cefotaxime 1 g 2 × 1 22 S 21 S

296 Claneksi 500mg

/125mg 3 × 1 74 S 78 S





301 Cefotaxime 1 g 3 × 1 70 S 72 S

302 Amikasin 500mg 2 × 1 70 S 72 S




306 Vicillin SX 1 g 4 × 1 14 TS 14 TS









315 Claneksi 500mg/

125mg 3 × 1 93 S 100 S



No. Ab Kekua

tan

Freku

ensi









325 Ciprofloxacin 200mg 2× 1 36 S 35 S




329 Cefotaxime 1 g 2 × 1 61 S 60 S







336 Ethambutol 1 g 1 × 1 163 S 125 S


338 Cefotaxime 1 g 2 × 1 106 S 115 S

339 Amoxicillin 1 g 3 × 1 162 S 130 S


341 Rifampisin 400mg 1 × 1 95 S 88 S

342 INH 300mg 1 × 1 95 S 88 S


344 Ceftazidime 1 g 3 × 1 143 S 106 S


346 Clanexy 500mg/

125mg 3 × 1 120 S 93 S

347 Cefuroxime 1 g 2 ×1 173 S 107 S


38

No. Ab Kekua

tan

Freku

ensi





351 Cefuroxime 500mg 2 × 1 97 S 90 S


353 Ceftazidime 1 g 3 × 1 135 S 126 S

354 Claneksi 500mg

/125mg 3 × 1 135 S 126 S




358 Gentamisin 100mg 3 × 1 148 S 127 S

359 Ceftazidime 1 g 3 × 1 148 S 127 S


361 Ceftriaxone 1 g 2 × 1 148 S 127 S


363 Ceftriaxone 1 g 2 × 1 99 S 106 S


365 Meropenem 500mg 2 × 1 199 S 115 S



368 Ceftriaxone 1 g 2 × 1 150 S 96 S


370 Ceftriaxone 1 g 2 × 1 149 S 116 S



373 Ceftriaxone 1 g 2 × 1 126 S 96 S

374 Ceftriaxone 1 g 2 × 1 182 S 106 S




No. Ab Kekua

tan

Freku

ensi


378 Cefotaxime 1 g 2 × 1 115 S 117 S

379 Ceftriaxone 1 g 2 × 1 97 S 106 S

380 Ceftriaxone 1 g 2 × 1 104 S 101 S


382 Ceftriaxone 1 g 2 × 1 97 S 103 S


384 Ceftriaxone 1 g 2 × 1 137 S 111 S

385 Ceftriaxone 1 g 2 × 1 104 S 97 S

386 Ceftriaxone 1 g 2 × 1 166 S 115 S


388 Ceftriaxone 1 g 2 × 1 168 S 113 S

389 Ceftriaxone 1 g 2 × 1 107 S 96 S

390 Ceftriaxone 1 g 2 × 1 141 S 108 S


392 Cefotaxime 1 g 2 × 1 120 S 94 S

393 Ceftriaxone 1 g 2 × 1 118 S 113 S

394 Ceftriaxone 1 g 2 × 1 144 S 108 S

395 Ceftriaxone 1 g 2 × 1 108 S 88 S


397 Ceftriaxone 1 g 2 × 1 177 S 98 S

398 Meropenem 500mg 3 × 1 177 S 98 S

399 Ceftriaxone 1 g 2 × 1 128 S 104 S

400 Ceftriaxone 1 g 2 × 1 104 S 100 S

401 Ceftriaxone 1 g 2 × 1 121 S 104 S

402 Ceftriaxone 1 g 2 × 1 144 S 98 S



405 Ceftriaxone 1 g 2 × 1 126 S 96 S

406 Ceftriaxone 1 g 2 × 1 130 S 120 S

407 Cefotaxime 1 g 2 × 1 124 S 112 S

408 Cefixime 200mg 2 × 1 105 S 106 S


39

No. Ab Kekua

tan

Freku

ensi


409 Ceftriaxone 1 g 2 × 1 110 S 87 S

410 Cefotaxime 1 g 2 × 1 147 S 96 S

411 Meropenem 1 g 2 × 1 147 S 96 S


413 Ceftazidime 1 g 3 × 1 147 S 96 S

414 Claneksi 500mg

/125mg 3 × 1 133 S 93 S

415 Cefotaxime 1 g 2 × 1 133 S 93 S

416 Meropenem 500mg 2 × 1 133 S 93 S


418 Ceftriaxone 1 g 2 × 1 178 S 118 S




422 Meropenem 250mg 2 × 1 13 S 12 S

423 Cefotaxime 1 g 2 × 1 34 S 32 S






429 Meropenem 500mg 2 × 1 22 S 20 S

430 Meropenem 500mg 2 × 1 61 S 60 S






436 Meropenem 1 g 2 × 1 82 S 84 S



No. Ab Kekua

tan

Freku

ensi



440 Gentamisin 160mg 2 × 1 87 TS 87 TS




444 Claneksi 500mg

/125mg 3 × 1 79 S 78 S


446 Amikasin 500mg 2 × 1 63 S 58 S




450 Ceftriaxone 1 g 2 × 1 94 S 102 S




















40

No. Ab Kekua

tan

Freku

ensi








475 Meropenem 1 g 2 × 1 45 S 43 S

476 Cefotaxime 1 g 2 × 1 53 S 52 S



479 Meropenem 500mg 2 × 1 72 S 77 S




483 Ceftazidime 1 g 3× 1 70 S 70 S











494 Cotrimoxazo

le Forte 800mg/

160mg 59 S 62 S




498 Amikasin 1 g 2 × 1 38 S 36 S

No. Ab Kekua

tan

Freku

ensi











508 Cotrimoxazo

le Forte 800mg/

160mg 2 × 1 40 S 40 S







515 Meropenem 500mg 2 × 1 53 S 55 S










525 Amikasin 500mg 2 × 1 47 S 48 S





41

No. Ab Kekua

tan

Freku

ensi
















543 Anbacim 500mg 2 × 1 53 S 57 S




547 Cefotaxime 1 g 2 × 1 48 S 47 S


549 Meropenem 500mg 2 ×1 48 S 47 S




553 Cefotaxime 1 g 2 × 1 88 TS 93 TS






559 Meropenem 500mg 3 × 1 57 S 53 S

No. Ab Kekua

tan

Freku

ensi








566 Amoxicillin 1 g 2 × 1 23 S 22 S



569 Meropenem 1 g 2 × 1 72 S 73 S





Keterangan :

Ab = Antibiotik

eLFG = estimasi Laju Filtrasi Glomerulus

S = Dosis Sesuai

TS = Dosis Tidak Sesuai


42

Lampiran 10. Hasil Uji Kolmogorov Smirnov

Descriptives

Kelompok Statistic

Std.

Error

LajuFiltrasi

Glomerulus

danKesesuaianDos

isObatAntibiotika

eLFG MDRD Mean 78.79 2.841

95% Confidence Interval

for Mean

Lower

Bound 73.21

Upper

Bound 84.38

5% Trimmed Mean 74.27

Median 70.00

Variance 3180.170

Std. Deviation 56.393

Minimum 4

Maximum 610

Range 606

Interquartile Range 64

Skewness 3.180 .123

Kurtosis 22.825 .245

eLFG CKD-EPI Mean 70.97 3.104

95% Confidence Interval

for Mean

Lower

Bound 64.87

Upper

Bound 77.07

5% Trimmed Mean 68.56

Median 70.50

Variance 3795.864

Std. Deviation 61.611

Minimum 4

Maximum 1088

Range 1084

Interquartile Range 56

Skewness 11.449 .123

Kurtosis 189.022 .245

Tests of Normality

Kelompok

Kolmogorov-Smirnova

Statistic df Sig.

LajuFiltrasi Glomerulus

danKesesuaianDosisObatA

ntibiotika

eLFG

MDRD .103 394 .000

eLFG CKD-

EPI .187 394 .000

a. Lilliefors Significance Correction


43

Lampiran 11. Hasil Uji Mann-Whitney

Test Statisticsa

LajuFiltrasi Glomerulus

danKesesuaianDosisObatAntibiotika

Mann-Whitney U 72252.500

Wilcoxon W 150067.500

Z -1.680

Asymp. Sig. (2-tailed) .093

a. Grouping Variable: Kelompok


44

Lampiran 12. Hasil Uji Chi-Square

formula * Kesesuaian Crosstabulation

Kesesuaian

Total sesuai tidak sesuai

formula MDRD Count 224 23 247

% within formula 90,7% 9,3% 100,0%

% within Kesesuaian 50,1% 48,9% 50,0%

% of Total 45,3% 4,7% 50,0%

CKD-EPI Count 223 24 247

% within formula 90,3% 9,7% 100,0%


% of Total 45,1% 4,9% 50,0%

Total Count 447 47 494

% within formula 90,5% 9,5% 100,0%


% of Total 90,5% 9,5% 100,0%

Chi-Square Tests

Value df

Asymptotic

Significance

(2-sided)

Exact Sig. (2-

sided)

Exact Sig.

(1-sided)

Pearson Chi-Square ,024a 1 ,878

Continuity Correctionb ,000 1 1,000

Likelihood Ratio ,024 1 ,878

Fisher's Exact Test 1,000 ,500

Linear-by-Linear

Association ,023 1 ,878

N of Valid Cases 494

a. 0 cells (0,0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 23,50.

b. Computed only for a 2x2 table


45

Lampiran 13. Tabel Aturan Penyesuaian Dosis Berdasarkan Fungsi Ginjal menurut Drug

Information Handbook dan American Academy of Family Physicians (2005) No. Nama Antibiotika Dosis Umum Penyesuaian Dosis

1 Ceftriaxone Dewasa : IM atau IV 1-2 g

setiap 12-24 jam

Tidak memerlukan penyesuaian

dosis pada gangguan ginjal

2 Azithromycin

Dewasa , Oral : 250-600mg

sekali sehari atau 1-2 g dalam

dosis tunggalIV : 250-500 mg

sekali sehari



3 Metronidazole Dewasa: 500mg 2 kali sehari Tidak ada informasi

4 Isoniazid Dewasa

5mg/kg/hari (biasanya 300mg)

sebagai dosis tunggal untuk

sehari, atau

15-40mg mg/kg diberikan 1-3

kali seminggu (maksimal:

900mg/dosis) diberikan 1-3 kali

seminggu



5 Rifampisin /

Rifampin

Dewasa

600mg 1 atau 2 kali sehari



6 Fosfomycin Dewasa (oral)

Perempuan : ISK

uncomplicated: dosis tunggal 3g

dalam 90-120mL air

Laki-laki : ISK complicated (off

label): 3 g setiap 2-3 hari untuk

3 dosis

Tidak ada informasi

7 Clindamycin Oral : 150-450mg tiap 6 jam Tidak memerlukan penyesuaian


8 Ampicillin Dewasa:

Oral : 250-500mg setiap 6 jam

IM, IV : 1-2 gram setiap 4-6

jam

CrCl >50ml/menit: setiap 6 jam

CrCl 10-50ml/menit: setiap 6-12

jam

CrCl <10 ml/menit: tiap 12-24 jam

9 Ampicillin+

Sulbactam

Dewasa

IM, IV: 1,5 – 3 gram setiap 6

jam (maksimal 12 gram sehari)

CrCl >30ml/menit: tidak perlu

penyesuaian dosis

CrCl 15-29ml/menit: 1,5-3g setiap

12 jam

CrCl 5-14ml/menit: 1,5-3g setiap

24 jam

10 Amoxicillin 200-500mg setiap 8 jam atau

500-750mg 2x sehari

CrCl 10-30ml/menit: 250-500mg

setiap 12 jam

CrCl <10 ml/menit: 250-500mg

setiap 24 jam

11 Amoxicillin + Asam

Klavulanat

250-500mg setiap 8 jam atau

875 mg tiap 12 jam

CrCl <30ml/menit: jangan gunakan

extended release tablet 875mg

CrCl 10-30 ml/menit: Berikan 250-

500mg setiap 12 jam

CrCl <10 ml/menit: Berikan 250-

500mg setiap 24 jam

12 Amikasin 5-7,5mg/kg/dosis tiap 8 jam CrCl> 60ml/menit: tiap 8 jam

CrCl 40-60 ml/menit: tiap 12

jam


jam


46

Lampiran 13. Lanjutan No. Nama Antibiotika Dosis Umum Penyesuaian Dosis

13 Ciprofloxacin Oral : 250-750 mg tiap 12

jam ;

IV : 200-400mg tiap 12 jam

CrCl>50 ml/menit: tidak butuh

penyesuaian dosis

CrCl 10-50 ml/menit:

Dosis 50-75% tiap 12 jam

CrCl<10 ml/menit:

Dosis 50% tiap 12 jam

14 Cefotaxime IV : 1- 2 g tiap 6-8 jam ,

maks.12 gram sehari


1-2 g tiap 8-12 jam


1-2 jam tiap 12-24 jam

CrCl 5-9 ml/menit:

0,5-1 g tiap 12-24 jam

CrCl<5 ml/menit:

0,5- 1 g tiap 24-48 jam

15 Ceftazidime IM, IV 500mg-2g tiap 8-12

jam


1g tiap 12 jam


1g tiap 24 jam

CrCl 6-15 ml/menit:

500mg tiap 24 jam

CrCl<5 ml/menit:

500mg tiap 48 jam

16 Clarithromycin 250mg-500mg tiap 12 jam

atau 1000mg sekali sehari

CrCl <30 ml/menit: Dosis 50%

17 Cefuroxime IV IV, IM: 750mg-1,5g tiap 6-8

jam atau 100-150mg/kg/hari

dalam dosis terbagi tiap 6-8

jam, maks 6g sehari

CrCl>20 ml/menit:-

CrCl 10- 20 ml/menit: Dosis

100% tiap 12 jam

CrCl< 10 ml/menit:


18 Cefuroxime Oral Oral : 250-500mg 2x sehari CrCl>30 ml/menit: -

CrCl 10 sampai<30 ml/menit:


CrCl<10 ml/menit:


19 Cefixime 400mg dibagi tiap 12-24 jam CrCl>60 ml/menit:

260 mg 1x sehari

CrCl<20 ml/menit:

- Chewable tab: 200mg 1x sehari

- Susp 100mg/5ml: 172 mg 1x

sehari

- Susp 200mg/5ml:

176 mg 1x sehari

- Susp 500mg/5ml: 180 mg 1x

sehari


47

Lampiran 13. Lanjutan

No. Nama Antibiotika Dosis Umum Penyesuaian Dosis

20 Ethambutol 15-25mg/kg sehari

(maksimal 1,5-2,5 g) atau 25-

30mg/kg/dosis 3 kali

semiggu (maksimal

2,4g/dosis) atau

50mg/kg/dosis 2 kali

seminggu (maksimal

4g/dosis)

Crcl 10-50 ml/menit:

Berikantiap 24-36 jam Crcl< 10

ml/menit :Berikantiap 48 jam

21 Gentamycin konvensional: 1-

2,5mg/kg/dosis tiap 8-12 jam

1xsehari:47mg/kg/dosis

1xsehari

CrCl>60ml/menit: tiap 8 jam

CrCl4 0-60 ml/menit:tiap 12 jam


jam

CrCl <20 ml/menit: Loading

dose 2-3mg/kg lalu dikontrol

levelnya

CrCl<10 ml/menit:

Beri setengah dosis

22 Sulfamethoxazole-

Trimethoprim

Oral: 1-2 tablet potensi

ganda(sulfamethoxazole

800mg; trimethoprim

160mg) tiap 12-24 jam

IV: 8-20mg

Trimethoprim/kg/hari

dosis ternagi tiap 6-12 jam

Sulfamethhoxazole

LFG >50 : Setiap 12 jam

LFG 10-50 : Setiap 18 jam

LFG <10 : Setiap 24 jam

Trimethoprim

LFG >50 : setiap 12 jam

LFG >30 : setiap 12 jam

LFG 10-30 : setiap 18 jam

Berikan setiap 24 jam

23 Tetrasiklin 250-500 mg tiap 6 jam Crcl 50-80 ml/menit: tiap 8-12

jam

Crcl 10-50 ml/menit: tiap 12-24

jam

Crcl< 10 ml/menit: tiap 24 jam

24. Levofloxacin

Klirens Kreatinin Recommended Maintanance Schedule

Levofloxacin

Fungsi ginjal normal 250mg

sehari 500mg sehari 750mg sehari

750mg/1000mg

sehari (hanya TBC)

20-49 ml/menit Tidak

perlu

500mg dosis

awal, diikuti

250mg tiap 24

jam

750mg tiap 48

jam

CrCl<30 ml/menit :

750mg atau

1000mg 3x

seminggu

10-19 ml/menit 250mg

tiap 48

jam

500mg dosis

awal, diikuti

250mg tiap 48

jam

750mg dosis

awal, diikuti

500mg tiap 4

jam


48

Lampiran 14. Lembar Pengambilan Data


49

BIOGRAFI PENULIS

Penulis bernama lengkap Natalia Weni Swandari. Lahir di

Sleman, 21 Desember 1995. Penulis merupakan anak pertama

dari 2 bersaudara dari pasangan Agustinus Karti Suwondo dan

Yuliana Dyah Wulansih. Penulis telah menempuh pendidikan di

TK Indriyasana Pakem tahun 2000-2001, SD Negeri Srowolan

pada tahun 2001-2007, SMP Negeri 4 Ngaglik Sleman pada

tahun 2007-2010, SMK “Indonesia” Yogyakarta jurusan Farmasi

pada tahun 2010-2013, dan pada tahun 2013 penulis melanjutkan

pendidikan di Fakultas Farmasi Universitas Sanata Dharma

Yogyakarta. Selama menjalani pendidikan di Fakultas Farmasi Universitas Sanata Dharma

Yogyakarta, penulis pernah mengikuti kegiatan kepanitiaan, yaitu panitia paskah tahun

2014, pelepasan wisuda Fakultas Farmasi Sanata Dharma, Sanata Dharma Championship

yang merupakan salah satu rangkaian Festival Sanata Dharma 2015, Pelatihan dan

Pengembangan Kepribadian Mahasiswa I & II . Pada tahun 2016 penulis lolos PKM-M

yang didanai Dikti dengan judul “GANESHA MUDA” Gerakan Siswa Tuna Netra MTs

Yaketunis Sadar Swamedikasi dengan Media Braille.


PERBEDAAN ESTIMASI LFG DAN KESESUAIAN DOSIS … · 2017-12-18 · Tuhan Yesus dan Bunda Maria...

Documents

Transcript of PERBEDAAN ESTIMASI LFG DAN KESESUAIAN DOSIS … · 2017-12-18 · Tuhan Yesus dan Bunda Maria...