Pengembangan Fuzzy Inferensi Sistem Untuk Seleksi Metode ... · reservoar 2000 ke 5000 Kedalaman...

31
LAMPIRAN 1

Transcript of Pengembangan Fuzzy Inferensi Sistem Untuk Seleksi Metode ... · reservoar 2000 ke 5000 Kedalaman...

Page 1: Pengembangan Fuzzy Inferensi Sistem Untuk Seleksi Metode ... · reservoar 2000 ke 5000 Kedalaman (x9) [0, 10000] Fuzzy =5000 ft Kedalaman reservoar Tabel 2.2. Karakteristik

LAMPIRAN 1

Page 2: Pengembangan Fuzzy Inferensi Sistem Untuk Seleksi Metode ... · reservoar 2000 ke 5000 Kedalaman (x9) [0, 10000] Fuzzy =5000 ft Kedalaman reservoar Tabel 2.2. Karakteristik

41

Lampiran 1.1. Representasi kurva Hydrocarbon (M1)

Lampiran 1.1.1. Representasi kurva variabel gravity (M1)

Lampiran 1.1.2. Representasi kurva variabel viscosity (M1)

Lampiran 1.1.3. Representasi kurva variabel Komposisi (M1)

Lampiran 1.1.4. Representasi kurva variabel Salinitas (M1)

Page 3: Pengembangan Fuzzy Inferensi Sistem Untuk Seleksi Metode ... · reservoar 2000 ke 5000 Kedalaman (x9) [0, 10000] Fuzzy =5000 ft Kedalaman reservoar Tabel 2.2. Karakteristik

42

Lampiran 1.1.5. Representasi kurva variabel Saturasi (M1)

Lampiran 1.1.6. Representasi kurva variabel Tebal (M1)

Lampiran 1.1.7. Representasi kurva variabel Kedalaman (M1)

Lampiran 1.2. Representasi kurva N2 & Flue Gas (M2)

Lampiran 1.2.1 Representasi kurva variabel Gravity (M2)

Page 4: Pengembangan Fuzzy Inferensi Sistem Untuk Seleksi Metode ... · reservoar 2000 ke 5000 Kedalaman (x9) [0, 10000] Fuzzy =5000 ft Kedalaman reservoar Tabel 2.2. Karakteristik

43

Lampiran 1.2.2. Representasi kurva variabel Viscosity (M2)

Lampiran 1.2.3. Representasi kurva variabel Komposisi (M2)

Lampiran 1.2.4. Representasi kurva variabel Salinitas (M2)

Lampiran 1.2.5. Representasi kurva variabel Saturasi (M2)

Page 5: Pengembangan Fuzzy Inferensi Sistem Untuk Seleksi Metode ... · reservoar 2000 ke 5000 Kedalaman (x9) [0, 10000] Fuzzy =5000 ft Kedalaman reservoar Tabel 2.2. Karakteristik

44

Lampiran 1.2.6. Representasi kurva variabel Tebal (M2)

Lampiran 1.2.7 Representasi kurva variabel Permeabilitas (M2)

Lampiran 1.2.8. Representasi kurva variabel Kedalaman (M2)

Lampiran 1.2.9. Representasi kurva variabel Porositas (M2).

Page 6: Pengembangan Fuzzy Inferensi Sistem Untuk Seleksi Metode ... · reservoar 2000 ke 5000 Kedalaman (x9) [0, 10000] Fuzzy =5000 ft Kedalaman reservoar Tabel 2.2. Karakteristik

45

Lampiran 1.3. Representasi kurva Carbon dioxide (M3)

Lampiran 1.3.1 Representasi kurva variabel Gravity (M3).

Lampiran 1.3.2. Representasi kurva variabel Viscosity (M3).

Lampiran 1.3.3. Representasi kurva variabel Komposisi (M3).

Lampiranr 1.3.4. Representasi kurva variabel Salinitas (M3).

Page 7: Pengembangan Fuzzy Inferensi Sistem Untuk Seleksi Metode ... · reservoar 2000 ke 5000 Kedalaman (x9) [0, 10000] Fuzzy =5000 ft Kedalaman reservoar Tabel 2.2. Karakteristik

46

Lampiran 1.3.5. Representasi kurva variabel Saturasi (M3).

Lampiran 1.3.6. Representasi kurva variabel Tebal (M3).

Lampiran 1.3.7. Representasi kurva variabel Permeabilitas (M3).

Lampiran 1.3.8. Representasi kurva variabel Kedalaman (M3).

Page 8: Pengembangan Fuzzy Inferensi Sistem Untuk Seleksi Metode ... · reservoar 2000 ke 5000 Kedalaman (x9) [0, 10000] Fuzzy =5000 ft Kedalaman reservoar Tabel 2.2. Karakteristik

47

Lampiran 1.3.9. Representasi kurva variabel Temperatur (M3).

Lampiran 1.3.10. Representasi kurva variabel Porositas (M3)

Lampiran 1.4. Representasi kurva Surfactant/Polymer (M4)

Lampiran 1.4.1. Representasi kurva variabel Gravity (M4).

Lampiran 1.4.2. Representasi kurva variabel Viscosity (M4).

Page 9: Pengembangan Fuzzy Inferensi Sistem Untuk Seleksi Metode ... · reservoar 2000 ke 5000 Kedalaman (x9) [0, 10000] Fuzzy =5000 ft Kedalaman reservoar Tabel 2.2. Karakteristik

48

Lampiran 1.4.3. Representasi kurva variabel Komposisi (M4).

Lampiran 1.4.4. Representasi kurva variabel Salinity (M4).

Lampiran 1.4.5. Representasi kurva variabel Saturasi (M4).

Lampiran 1.4.6. Representasi kurva variabel Ketebalan (M4).

Page 10: Pengembangan Fuzzy Inferensi Sistem Untuk Seleksi Metode ... · reservoar 2000 ke 5000 Kedalaman (x9) [0, 10000] Fuzzy =5000 ft Kedalaman reservoar Tabel 2.2. Karakteristik

49

Lampiran 1.4.7. Representasi kurva variabel Permeability (M4).

Lampiran 1.4.8. Representasi kurva variabel Kedalaman (M4).

Lampiran 1.4.9. Representasi kurva variabel Temperatur (M4).

Lampiran 1.4.10. Representasi kurva variable Porosity (M4).

Page 11: Pengembangan Fuzzy Inferensi Sistem Untuk Seleksi Metode ... · reservoar 2000 ke 5000 Kedalaman (x9) [0, 10000] Fuzzy =5000 ft Kedalaman reservoar Tabel 2.2. Karakteristik

50

Lampiran 1.5. Representasi kurva Polymer (M5)

Lampiran 1.5.1. Representasi kurva variabel Gravity (M5).

Lampiran 1.5.2. Representasi kurva variabel Viscosity (M5).

Lampiran 1.5.3. Representasi kurva variabel Komposisi (M5).

Lampiran 1.5.4. Representasi kurva variabel Salinity (M5).

Page 12: Pengembangan Fuzzy Inferensi Sistem Untuk Seleksi Metode ... · reservoar 2000 ke 5000 Kedalaman (x9) [0, 10000] Fuzzy =5000 ft Kedalaman reservoar Tabel 2.2. Karakteristik

51

Lampiran 1.5.5. Representasi kurva variabel Saturasi (M5).

Lampiran 1.5.6. Representasi kurva variabel Ketebalan (M5).

Lampiran 1.5.7. Representasi kurva variabel Permeability (M5).

Lampiran 1.5.8. Representasi kurva variabel Kedalaman (M5).

Page 13: Pengembangan Fuzzy Inferensi Sistem Untuk Seleksi Metode ... · reservoar 2000 ke 5000 Kedalaman (x9) [0, 10000] Fuzzy =5000 ft Kedalaman reservoar Tabel 2.2. Karakteristik

52

Lampiran 1.5.9. Representasi kurva variabel Temperatur (M5).

Lampiran 1.5.10. Representasi kurva variabel Porosity (M5).

Lampiran 1.6. Representasi kurva Alkaline (M6)

Lampiran 1.6.1. Representasi kurva variable Gravity (M6)

Lampiran 1.6.2. Representasi kurva variabel Viscosity (M6).

Page 14: Pengembangan Fuzzy Inferensi Sistem Untuk Seleksi Metode ... · reservoar 2000 ke 5000 Kedalaman (x9) [0, 10000] Fuzzy =5000 ft Kedalaman reservoar Tabel 2.2. Karakteristik

53

Lampiran 1.6.3. Representasi kurva variabel Komposisi (M6).

Lampiran 1.6.4. Representasi kurva variabel Salinitas (M6).

Lampiran 1.6.5. Representasi kurva variabel Saturasi (M6).

Lampiran 1.6.6. Representasi kurva variabel Tebal (M6).

Page 15: Pengembangan Fuzzy Inferensi Sistem Untuk Seleksi Metode ... · reservoar 2000 ke 5000 Kedalaman (x9) [0, 10000] Fuzzy =5000 ft Kedalaman reservoar Tabel 2.2. Karakteristik

54

Lampiran 1.6.7. Representasi kurva variabel Permeabilitas (M6).

Lampiran 1.6.8. Representasi kurva variabel Kedalaman (M6).

Lampiran 1.6.9. Representasi kurva variabel Temperatur (M6).

Lampiran 1.6.10. Representasi kurva variabel Porositas (M6).

Page 16: Pengembangan Fuzzy Inferensi Sistem Untuk Seleksi Metode ... · reservoar 2000 ke 5000 Kedalaman (x9) [0, 10000] Fuzzy =5000 ft Kedalaman reservoar Tabel 2.2. Karakteristik

55

Lampiran 1.7. Representasi kurva In Situ Combustion (M7)

Lampiran 1.7.1. Representasi kurva variabel Gravity (M7)

Lampiran 1.7.2. Representasi kurva variabel Viscositas (M7).

Lampiran1.7.3. Representasi kurva variabel Salinitas (M7).

Lampiran 1.7.4. Representasi kurva variabel Saturasi (M7).

Page 17: Pengembangan Fuzzy Inferensi Sistem Untuk Seleksi Metode ... · reservoar 2000 ke 5000 Kedalaman (x9) [0, 10000] Fuzzy =5000 ft Kedalaman reservoar Tabel 2.2. Karakteristik

56

Lampiran 1.7.5. Representasi kurva variabel Tebal (M7).

Lampiran 1.7.6. Representasi kurva variabel Permeabilitas (M7).

Lampiran 1.7.7. Representasi kurva variabel Kedalaman (M7).

Lampiran 1.7.8. Representasi kurva variabel Temperatur (M7).

Page 18: Pengembangan Fuzzy Inferensi Sistem Untuk Seleksi Metode ... · reservoar 2000 ke 5000 Kedalaman (x9) [0, 10000] Fuzzy =5000 ft Kedalaman reservoar Tabel 2.2. Karakteristik

57

Lampiran 1.7.9. Representasi kurva variabel Porositas (M7).

Lampiran 1.8. Representasi kurva Steamflood (M8)

Lampiran 1.8.1. Representasi kurva variabel Gravity (M8).

Lampiran 1.8.2. Representasi kurva variabel Viscosity (M8).

Lampiran 1.8.3. Representasi kurva variabel Komposisi (M8) .

Page 19: Pengembangan Fuzzy Inferensi Sistem Untuk Seleksi Metode ... · reservoar 2000 ke 5000 Kedalaman (x9) [0, 10000] Fuzzy =5000 ft Kedalaman reservoar Tabel 2.2. Karakteristik

58

Lampiran 1.8.4. Representasi kurva variabel Salinitas (M8).

Lampiran 1.8.5. Representasi kurva variabel Saturasi (M8).

Lampiran 1.8.6. Representasi kurva variabel Ketebalan (M8).

Lampiran 1.8.7. Representasi kurva variabel Permeabilitas (M8).

Page 20: Pengembangan Fuzzy Inferensi Sistem Untuk Seleksi Metode ... · reservoar 2000 ke 5000 Kedalaman (x9) [0, 10000] Fuzzy =5000 ft Kedalaman reservoar Tabel 2.2. Karakteristik

59

Laporan 1.8.8. Representasi kurva variabel Kedalaman (M8).

Lampiran 1.8.9. Representasi kurva variabel Temperatur (M8).

Lampiran 1.8.10. Representasi kurva variabel Porositas (M8).

Lampiran 1.9. Representasi kurva Microbial (M9)

Lampiran 1.9.1. Representasi kurva variabel Gravity (M9).

Page 21: Pengembangan Fuzzy Inferensi Sistem Untuk Seleksi Metode ... · reservoar 2000 ke 5000 Kedalaman (x9) [0, 10000] Fuzzy =5000 ft Kedalaman reservoar Tabel 2.2. Karakteristik

60

Lampiran 1.9.2. Representasi kurva variabel Komposisi (M9).

Lampiran 1.9.3. Representasi kurva variabel Salinitas (M9).

Lampiran 1.9.4. Representasi kurva variabel Ketebalan (M9).

Lampiran 1.9.5. Representasi kurva variabel Permeabilitas (M9).

Page 22: Pengembangan Fuzzy Inferensi Sistem Untuk Seleksi Metode ... · reservoar 2000 ke 5000 Kedalaman (x9) [0, 10000] Fuzzy =5000 ft Kedalaman reservoar Tabel 2.2. Karakteristik

61

Lampiran 1.9.6. Representasi kurva variabel Kedalaman (M9).

Lampiran 1.9.7. Representasi kurva variabel Temperatur (M9)

Page 23: Pengembangan Fuzzy Inferensi Sistem Untuk Seleksi Metode ... · reservoar 2000 ke 5000 Kedalaman (x9) [0, 10000] Fuzzy =5000 ft Kedalaman reservoar Tabel 2.2. Karakteristik

67

Lampiran 2.2. Usulan Metode EOR

Usulan Metode EOR Hasil Pakar dan Sistem untuk Lapangan A

Gravity Viscositas Minyak

Saturasi Minyak Permeabilitas Kedalaman Temperatur

Reservoar Porositas Usulan Metode EOR Reservoar

(oAPI) (cP) (%) Formasi

(mD) (ft) (oF) (%) Pakar Sistem

A1 31.5 0.60 49.7 Karbonat 300 3674(200) 230 21.1 Injeksi CO2 Injeksi CO2

A2 31.5 0.79 42.5 Karbonat 300 3391 230 21.7 Injeksi CO2 Injeksi CO2

A3 31.5 0.79 23.9 Karbonat 300 3724 230 21.9 Injeksi CO2 Injeksi CO2

A4 31.5 0.79 38.2 Karbonat 300 3789 230 23.3 Injeksi CO2 Injeksi CO2

A5 31.5 0.79 38.2 Karbonat 300 3789 230 23.3 Injeksi CO2 Injeksi CO2

A6 31.5 0.60 30.7 Karbonat 300 3855 230 23.7 Injeksi CO2 Injeksi CO2

A7 31.5 0.60 32.3 Karbonat 147 4085 230 22.5 Injeksi CO2 Injeksi CO2

A8 31.5 0.60 17.0 Karbonat 147 4134 230 21.0 Injeksi CO2 Injeksi CO2

A9 31.5 0.60 24.6 Karbonat 147 4036 230 20.1 Injeksi CO2 Injeksi CO2

A10 31.5 0.60 30.2 Karbonat 147 4085 230 21.7 Injeksi CO2 Injeksi CO2

A11 31.5 0.79 27.5 Karbonat 147 4117 230 21.1 Injeksi CO2 Injeksi CO2

A12 31.5 0.79 11.9 Karbonat 147 4475 230 18.5 Injeksi CO2 Injeksi Polymer A13 31.5 0.79 37.0 Karbonat 147 4167 230 19.0 Injeksi CO2 Injeksi CO2

A14 31.5 0.79 35.9 Karbonat 147 4298 230 19.9 Injeksi CO2 Injeksi CO2

A15 31.5 0.79 33.8 Karbonat 147 4429 230 20.2 Injeksi CO2 Injeksi CO2

Page 24: Pengembangan Fuzzy Inferensi Sistem Untuk Seleksi Metode ... · reservoar 2000 ke 5000 Kedalaman (x9) [0, 10000] Fuzzy =5000 ft Kedalaman reservoar Tabel 2.2. Karakteristik

68

Usulan Metode EOR Hasil Pakar dan Sistem untuk Lapangan B

Gravity Viscositas Minyak

Saturasi Minyak

Permeability Kedalaman Temperatur Reservoar

Porositas Usulan Metode EOR Reservoar

(oAPI) (cP) (%) Formasi

(mD) (ft) (oF) (%) Pakar Sistem B1 37.6 1.67 39.7 Karbonat 76 2629 182 20.9 Injeksi CO2 Injeksi CO2

B2 37.6 1.37 48.8 Karbonat 2692 182 24.8 Injeksi CO2 Injeksi CO2

B3 37.6 1.37 55.1 Karbonat 280 2619 182 17.4 Injeksi CO2 Injeksi CO2

B4 37.6 1.37 27.7 Karbonat 280 2663 182 20.0 Injeksi CO2 Injeksi CO2

B5 37.6 1.67 56.7 Karbonat 659 2830 182 21.4 Injeksi CO2 Injeksi CO2

B6 37.6 1.37 47.0 Karbonat 22 2746 182 15.0 Injeksi CO2 Injeksi CO2

B7 37.6 1.37 31.4 Karbonat 211 2773 182 22.6 Injeksi CO2 Injeksi CO2

B8 37.6 1.37 46.9 Karbonat 230 2684 182 21.4 Injeksi CO2 Injeksi CO2

B9 37.6 1.37 42.9 Karbonat 192 2828 182 16.6 Injeksi CO2 Injeksi CO2

B10 37.6 1.37 29.4 Karbonat 192 2729 182 22.5 Injeksi CO2 Injeksi CO2

B11 37.6 1.37 13.3 Karbonat 48 2818 182 22.1 Injeksi CO2 Injeksi Polimer

B12 37.6 1.37 63.0 Karbonat 232 2822 182 24.0 Injeksi CO2 Injeksi CO2

B13 37.6 1.37 50.1 Karbonat 232 28.43 182 19.4 Injeksi CO2 Injeksi CO2

B14 37.6 1.37 51.4 Karbonat 232 2815 182 19.7 Injeksi CO2 Injeksi CO2

B15 37.6 1.37 52.6 Karbonat 150 2822 182 24.0 Injeksi CO2 Injeksi CO2

Page 25: Pengembangan Fuzzy Inferensi Sistem Untuk Seleksi Metode ... · reservoar 2000 ke 5000 Kedalaman (x9) [0, 10000] Fuzzy =5000 ft Kedalaman reservoar Tabel 2.2. Karakteristik

69

Usulan Metode EOR Hasil Pakar dan Sistem untuk Lapangan C

Gravity Viscositas Minyak

SaturasiMinyak

Perm. Kedalaman Suhu

Reservoar Porositas Usulan Metode EOR

Reservoar (oAPI) (cP) (%)

Formasi (mD) (ft) (oF) (%) Pakar Sistem

C1 35.0 1.36 57.5 Karbonat 239 4196 197 27.5 Injeksi N2 Injeksi N2

C2 34.6 1.35 59.1 Karbonat 262 4337 201 25.5 Injeksi N2 Injeksi N2

C3 34.6 1.16 45.6 Karbonat 235 4848 214 21.1 Injeksi N2 Injeksi N2

C4 35.0 1.05 60.0 Karbonat 239 5055 220 20.0 Injeksi N2 Injeksi N2

C5 37.3 0.83 49.9 Karbonat 232 5125 221 26.5 Injeksi N2 Injeksi N2

C6 37.3 0.82 46.4 Karbonat 262 5176 223 23.4 Injeksi N2 Injeksi N2

C7 31.6 1.42 45.3 Karbonat 235 5275 225 23.1 Injeksi N2 Injeksi N2

Usulan Metode EOR Hasil Pakar dan Sistem untuk Lapangan D

Gravity Viscositas Minyak

SaturasiMinyak

Permeabilitas Kedalaman Suhu

Reservoar Porositas Usulan Metode EOR

Reservoar (oAPI) (cP) (%)

Formasi (mD) (ft) (oF) (%) Pakar Sistem

D1 22 20 53.4 Batupasir 450 4500 165 25.5 Alkaline Alkaline

D2 22.5 25 74.6 Batupasir 373 4920 165 20.7 Alkaline Alkaline

D3 23 23 60.9 Batupasir 565 5060 165 19.3 Alkaline Alkaline

D4 24 24 75.7 Batupasir 699 5070 165 24.4 Alkaline Alkaline

Page 26: Pengembangan Fuzzy Inferensi Sistem Untuk Seleksi Metode ... · reservoar 2000 ke 5000 Kedalaman (x9) [0, 10000] Fuzzy =5000 ft Kedalaman reservoar Tabel 2.2. Karakteristik

70

Usulan Metode EOR Hasil Pakar dan Sistem untuk Lapangan E

Gravity Viscositas Minyak

SaturasiMinyak

Perm. Kedalaman Suhu

Reservoar Porositas Usulan Metode EOR

Reservoar (oAPI) (cP) (%)

Formasi (mD) (ft) (oT) (%) Pakar Sistem

E1 37 0.49 55.9 Batupasir 500 5170 175 23 Surfactant/Polymer Surfactant/Polymer E2 36 1.38 66.4 Batupasir 1325 5300 192 23 Surfactant/Polymer Surfactant/Polymer E3 36 0.39 55.8 Batupasir 500 5170 175 23 Polymer Polymer E4 36 0.38 34.0 Batupasir 500 5170 175 25 Polymer Polymer E5 36 0.38 47.5 Batupasir 500 4941 175 23 Polymer Polymer

Page 27: Pengembangan Fuzzy Inferensi Sistem Untuk Seleksi Metode ... · reservoar 2000 ke 5000 Kedalaman (x9) [0, 10000] Fuzzy =5000 ft Kedalaman reservoar Tabel 2.2. Karakteristik

62

Lampiran 2 Tabel Karakteristik Variabel.

Tabel 2.1. Karakteristik variabel metode injeksi gas hydrocarbon (M1).

Variabel Semesta Data Kriteria Satuan Keterangan

>35 Gravity (x1) [0, 100] Fuzzy <=35 oAPI Berat minyak

<10 Viscositas (x2)

[0.1, 100000] Fuzzy >=10 cP Keenceran

minyak C2-C7>50 Komposisi

(x3) [0, 100] Fuzzy C2-C7<=50 % Komposisi minyak

>30 Saturasi (x5) [0, 100] Fuzzy <=30 %

Volume minyak dibagi total volum

Formasi (x6) - Non-fuzzy sandstone/karbonat - Jenis batuan

<100 Tebal net (x7) [0, 1000] Fuzzy >=100 ft Ketebalan

reservoar 2000 ke 5000

Kedalaman (x9) [0, 10000] Fuzzy <=2000 dan

>=5000 ft Kedalaman

reservoar

Tabel 2.2. Karakteristik variabel metode injeksi N2 dan flue gas (M2).

Variabel Semesta Data Kriteria Satuan Keterangan

>35 Gravity (x1) [0, 100] Fuzzy <=35 oAPI Berat minyak

<10 Viscositas (x2)

[0.1, 100000] Fuzzy >=10 cP Keenceran

minyak C1-C7>50 Komposisi

(x3) [0, 100] Fuzzy C1-C7<=50 % Komposisi minyak

>30 Saturasi (x5) [0, 100] Fuzzy <=30 %

Volum minyak dibagi total volum

Formasi (x6) - Non- fuzzy sandstone/karbonat - Jenis batuan

<100 Tebal net (x7) [0, 1000] Fuzzy >=100 ft Ketebalan

reservoar >4500 Kedalaman

(x9) [0, 10000] Fuzzy <=4500 ft Kedalaman reservoar

Page 28: Pengembangan Fuzzy Inferensi Sistem Untuk Seleksi Metode ... · reservoar 2000 ke 5000 Kedalaman (x9) [0, 10000] Fuzzy =5000 ft Kedalaman reservoar Tabel 2.2. Karakteristik

63

Tabel 2.3. Karakteristik variabel metode carbon dioxide (M3)

Variabel Semesta Data Kriteria Satuan Keterangan >26 Gravity (x1) [0, 100] Fuzzy <=26

oAPI Berat minyak <15 Viscositas

(x2) [0.1,

100000] Fuzzy >=15 cP Keenceran minyak

C5-C12>50 Komposisi (x3) [0, 100] Fuzzy C5-C12<=50 % Komposisi

minyak >30

Saturasi (x5) [0, 100] Fuzzy <=30 % Volume minyak dibagi total volume

Formasi (x6) - Non-fuzzy

sandstone/karbonat - Jenis batuan <100 Tebal net

(x7) [0, 1000] Fuzzy >=100 ft Ketebalan reservoar

>2000 Kedalaman (x9) [0, 10000] Fuzzy <=2000 ft Kedalaman

reservoar

Tabel 2.4. Karakteristik variabel metode surfactant/polymer (M4)

Variabel Semesta Data Kriteria Satuan Keterangan >25 Gravity (x1) [0, 100] Fuzzy <=25

oAPI Berat minyak <30 Viscositas (x2) [0.1,

100000] Fuzzy >=30 cP Keenceran minyak

C5-C12>50 Komposisi (x3) [0, 100] Fuzzy C5-C12<=50 % Komposisi minyak

Salinitas (x4) [10, 1000000] Fuzzy <140000

>=140000 ppm Kandungan garam

>30 Saturasi (x5) [0, 100] Fuzzy <=30 %

Volum minyak dibagi total volum

Formasi (x6) - Non-fuzzy sandstone - Jenis batuan

>10 Tebal net (x7) [0, 1000] Fuzzy <=10 ft Ketebalan reservoar

>20 Permeabilitas (x8)

[0.1, 10000] Fuzzy <=20 mD Kemampuan alir

batuan <8000 Kedalaman

(x9) [0, 10000] Fuzzy >=8000 ft Kedalaman reservoar

<175 Temperatur

(x10) [0, 500] Fuzzy

>=175 oF

Temperatur

reservoar

>=20 Porositas (x11) [0, 50] Fuzzy <20 %

Volum pori-pori dibagi total volum

Page 29: Pengembangan Fuzzy Inferensi Sistem Untuk Seleksi Metode ... · reservoar 2000 ke 5000 Kedalaman (x9) [0, 10000] Fuzzy =5000 ft Kedalaman reservoar Tabel 2.2. Karakteristik

64

Tabel 2.5. Karakteristik variabel metode polymer (M5)

Variabel Semesta Data Kriteria Satuan Keterangan >25 Gravity (x1) [0, 100] Fuzzy <=25

oAPI Berat minyak <100 Viscositas (x2) [0.1,

100000] Fuzzy >=100 cP Keenceran minyak

Salinitas (x4) [10, 1000000] Fuzzy <100000

>=100000 ppm Kandungan garam

>10 mobile oil Saturasi (x5) [0, 100] Fuzzy <=10 mobile oil

% Volum minyak dibagi total volum

Formasi (x6) - Non-fuzzy

sandstone/ karbonate - Jenis batuan

>10 Permeabilitas (x8) [0.1, 10000] Fuzzy <=10 mD Kemampuan alir

batuan <9000 Kedalaman

(x9) [0, 10000] Fuzzy >=9000 ft Kedalaman reservoar

Temperatur (x10) [0, 500] Fuzzy <200

>=200 oF Temperatur

reservoar

Porositas (x11) [0, 50] Fuzzy >=20 <20 %

Volum pori-pori dibagi total volum

Tabel 2.6. Karakteristik variabel metode alkaline (M6)

Variabel Semesta Data Kriteria Satuan Keterangan 13 ke 35

Gravity (x1) [0, 100] Fuzzy <=13 dan >=35

oAPI Berat minyak

<35 Viscositas (x2) [0.1, 100000] Fuzzy >=35 cP Keenceran

minyak Komposisi (x3) [0, 100] Non-

fuzzy Mengandung organic acids % Komposisi

minyak Salinitas (x4) [10,

1000000] Fuzzy <100000 >=100000 ppm Kandungan

garam Saturasi (x5) [0, 100] Non-

fuzzy diatas saturasi

air residual % Volum minyak per total volum

Formasi (x6) - Non-fuzzy sandstone - Jenis batuan

>20 Permeabilitas (x8) [0.1, 10000] Fuzzy <=20 mD Kemampuan alir

batuan <9000 Kedalaman

(x9) [0, 10000] Fuzzy >=9000 ft Kedalaman reservoar

<200 Temperatur (x10) [0, 500] Fuzzy >=200

oF Temperatur reservoar

>=20 Porositas (x11) [0, 50] Fuzzy <20 % Volum pori-pori

per total volum

Page 30: Pengembangan Fuzzy Inferensi Sistem Untuk Seleksi Metode ... · reservoar 2000 ke 5000 Kedalaman (x9) [0, 10000] Fuzzy =5000 ft Kedalaman reservoar Tabel 2.2. Karakteristik

65

Tabel 2.7. Karakteristik variabel metode combustion (M7)

Variabel Semesta Data Kriteria Satuan Keterangan 10 ke 25

Gravity (x1) [0, 100] Fuzzy <=10 dan >=25

oAPI Berat minyak

< 1000 Viscositas (x2) [0.1, 100000] Fuzzy >=1000 cP Keenceran

minyak Komposisi (x3) [0, 100] Non-

fuzzy Mengandung asphaltic % Komposisi

minyak 40 ke 50

Saturasi (x5) [0, 100] Fuzzy <=40 dan >=50

% Volum minyak dibagi total volum

Formasi (x6) - Non-fuzzy

sand/sandstone - Jenis batuan

>10 Tebal net (x7) [0, 1000] Fuzzy <=10 ft Ketebalan reservoar

>100 Permeabilitas (x8) [0.1, 10000] Fuzzy <=100 mD Kemampuan alir

batuan >500 Kedalaman

(x9) [0, 10000] Fuzzy <=500 ft Kedalaman reservoar

<150 Temperatur (x10) [0, 500] Fuzzy >=150

oF Temperatur reservoar

>=20 Porositas (x11) [0, 50] Fuzzy <20 % Volum pori-pori

per total volume

Tabel 2.8. Karakteristik variabel metode steam flooding (M8)

Variabel Semesta Data Kriteria Satuan Keterangan >25 Gravity (x1) [0, 100] Fuzzy <=25

oAPI Berat minyak >20 Viscositas (x2) [0.1,

100000] Fuzzy <=20 cP Keenceran minyak

40 ke 50 Saturasi (x5) [0, 100] Fuzzy <=40 dan

>=50 % Volum minyak

per total volum

Formasi (x6) - Non-fuzzy

sand/sandstone - Jenis batuan

>20 Tebal net (x7) [0, 1000] Fuzzy <=20 ft Ketebalan reservoar

>200 Permeabilitas (x8) [0.1, 10000] Fuzzy <=200 mD Kemampuan alir

batuan 300 ke 5000 Kedalaman

(x9) [0, 10000] Fuzzy <=300 dan >=5000

ft Kedalaman reservoar

>=20 Porositas (x11) [0, 50] Fuzzy <20 % Volume pori-pori

per total volum

Page 31: Pengembangan Fuzzy Inferensi Sistem Untuk Seleksi Metode ... · reservoar 2000 ke 5000 Kedalaman (x9) [0, 10000] Fuzzy =5000 ft Kedalaman reservoar Tabel 2.2. Karakteristik

66

Tabel 2.9. Karakteristik variabel metode microbial drive (M9)

Variabel Semesta Data Kriteria Satuan Keterangan >15 Gravity (x1) [0, 100] Fuzzy <=15

oAPI Berat minyak

Komposisi (x3) [0, 100] Non-fuzzy

Tidak mengandung toxic logam

% Komposisi minyak

<100000 Salinitas (x4)

[10,

1000000] Fuzzy

>=100000 ppm Kandungan

garam

Formasi (x6) - Non-

fuzzy

sandstone/

karbonate - Jenis batuan

>150 Permeabilitas

(x8) [0.1, 10000] Fuzzy

<=150 mD Kemampuan alir

batuan

<8000 Kedalaman

(x9) [0, 10000] Fuzzy

>=8000 ft Kedalaman

reservoar

<140 Temperatur

(x10) [0, 500] Fuzzy

>=140 oF Temperatur

reservoar