PENGARUH PERBEDAAN SIKAP KONSUMEN TERHADAP · PDF fileShop Dilihat dari Perilaku (frekuensi...

i

PENGARUH PERBEDAAN SIKAP KONSUMEN TERHADAP GADGET

ONLINE SHOP DAN FASHION ONLINE SHOP PADA MINAT BELI

ULANG KONSUMEN DILIHAT DARI GENDER, USIA, DAN PERILAKU

SKRIPSI

Diajukan untuk Memenuhi Salah Satu Syarat

Memperoleh Gelar Sarjana Ekonomi

Program Studi Manajemen

Oleh:

Odilia Larasati Hertaswari

NIM: 122214010

PROGRAM STUDI MANAJEMEN, JURUSAN MANAJEMEN

FAKULTAS EKONOMI

UNIVERSITAS SANATA DHARMA

YOGYAKARTA

2016

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI

ii

SKRIPSI




Diajukan untuk Memenuhi Salah Satu Syarat

Memperoleh Gelar Sarjana Ekonomi

Program Studi Manajemen

Oleh:


NIM: 122214010

Telah disetujui oleh:


iii

29


iv

MOTTO DAN PERSEMBAHAN

“Not everything that is faced can be changed. But nothing can be change

until it is faced.”

-James Baldwin-

“Worrying Gets You Nowhere”

-Trinity Traveler-

“This life is what you make it. No matter whay you’re going to mess up sometimes, it’s a universal truth. But the good part is you get to decide how you’re going to mess it up. But just remember; some come, some go. The ones that stay with you trhough everything-they’re your true

best friends.”

-Marilyn Monroe-

Skripsi ini dipersembahkan kepada:

Tuhan Yesus Kristus yang menjadi andalan

dalam hidup.

Ibu, bapak, eyang, dan saudara-saudaraku

tercinta yang menjadi motivasi dalam hidup.

Sahabat dan teman-teman yang menjadikan

hari-hariku lebih berwarna.


v

LEMBAR PERNYATAN PERSETUJUAN

PUBLIKASI KARYA ILMIAH UNTUK KEPENTINGAN AKADEMIS

Yang bertanda tangan di bawah ini, saya mahasiswa Universitas Sanata Dharma:

Nama : Odilia Larasati Hertaswari

Nomor Mahasiswa : 122214010

Demi Pengembangan ilmu pengetahuan, saya memberikan kepada Perpustakaan

Universitas Sanata Dharma karya ilmiah saya yang berjudul:




Dengan demikian saya memberikan kepada Perpustakaan Universitas Sanata

Dharma hak untuk menyimpan, mengalihkan dalam bentuk media lain,

mengelolanya dalam bentuk pangkalan data, mendistribusikannya secara terbatas,

mempublikasikannya di internet atau di media lain untuk kepentingan akademis

tanpa perlu meminta ijin kepada saya selama tetap mencantumkan nama saya

sebagai penulis.

Demikian surat pernyataan ini saya buat dengan sebenarnya.

Yogyakarta, 29 Juli 2016

Yang menyatakan


NIM: 122214010


vi

UNIVERSITAS SANATA DHARMA

FAKULTAS EKONOMI

JURUSAN MANAJEMEN – PROGRAM STUDI MANAJEMEN

PERNYATAAN KEASLIAN KARYA TULIS

Saya yang bertanda tangan di bawah ini, dengan ini menyatakan bahwa Skripsi

dengan judul;




Dan diajukan untuk diuji pada tanggal 14 Juli 2016 adalah hasil karya saya.

Saya juga menyatakan bahwa dalam skripsi ini tidak terdapat keseluruhan atau

sebagian tulisan orang lain yang saya ambil dengan cara menyalin, atau meniru

dalam bentuk rangkaian kalimat atau simbol yang menunjukkan gagasan atau

pendapat atau pemikiran dari penulis lain yang saya aku seolah – olah sebagai

tulisan saya sendiri, dan atau tidak terdapat bagian atau keseluruhan tulisan yang

saya salin, saya tiru, atau saya ambil dari tulisan orang lain tanpa memberikan

pengakuan (disebutkan dalam referensi) pada penulis aslinya.

Bila di kemudian hari terbukti bahwa saya ternyata melakukan tindakan tersebut,

maka saya bersedia menerima sanksi, yaitu skripsi ini digugurkan dan gelar

akademik yang saya peroleh (S.E.) dibatalkan serta diproses sesuai dengan aturan

perundang – undangan yang berlaku (UU No 20 Tahun 2003, pasal 25 dan pasal

70).


Yang menyatakan


NIM: 122214010


vii

KATA PENGANTAR

Puji syukur kepada Tuhan atas segala kasih dan berkatNya dari awal

penulisan hingga terselesaikannya skripsi ini yang berjudul “PENGARUH

PERBEDAAN SIKAP KONSUMEN TERHADAP GADGET ONLINE SHOP

DAN FASHION ONLINE SHOP PADA MINAT BELI ULANG KONSUMEN

DILIHAT DARI GENDER, USIA, DAN PERILAKU” Skripsi ini diteliti dengan

tujuan memenuhi salah satu persyaratan wajib untuk memperoleh gelar Sarjana

Ekonomi pada Program Studi Manajemen Fakultas Ekonomi Universitas Sanata

Dharma Yogyakarta.

Dalam penyusunan skripsi ini peneliti menyadari banyak bantuan dan

campur tangan dari berbagai pihak atas terselesaikannya skripsi ini. Untuk itu

peneliti ingin mengucapkan terima kasih kepada:

1. Bapak Dr. H. Herry Maridjo, M.Si., selaku Dekan Fakultas Ekonomi

Universitas Sanata Dharma.

2. Bapak Dr. Lukas Purwoto S.E., M.Si., selaku Ketua Program Studi

Manajamen Universitas Sanata Dharma.

3. Ibu Ike Janita Dewi, S.E., MBA., Ph. D., selaku dosen pembimbing I,

yang dengan sabar telah membimbing dan selalu mendukung penulis

dengan kesungguhan hati, serta memberikan ilmu dan pengetahuannya

bagi peneliti.

4. Ibu Lucia Kurniawati, S.Pd., M.S.M., selaku dosen pembimbing II, yang

dengan sabar membimbing peneliti dalam menyempurnakan skripsi ini,


viii

serta dengan kesungguhan hati memberikan dorongan dan motivasi bagi

peneliti.

5. Segenap responden yang sudah berkenan meluangkan waktu untuk

mengisi kuesioner penelitian guna mendukung terselesaikannya penelitian

ini.

6. Ibu dan Bapakku tersayang, Ibu Susana Herminingsih dan Bapak Yusup

Seno Tavip, yang selalu mendoakan, mendukung dan memberikan

motivasi, serta selalu mengingatkan peneliti agar segera menyelesaikan

skripsinya. Terima kasih untuk Ibu dan Bapak yang telah menjadi motivasi

peneliti dalam kehidupannya.

7. Kekasihku, Yusuf Septiono, yang selalu mendampingi peneliti dalam

menyelesaikan skripsi ini.

8. Sahabatku tercinta, Ester Nugrahenny Natalia, Putri Cherry Dio Fanny,

Heribertus Herseto, Faisal Firdaus, yang selalu menjadi semangat dan setia

mendampingi peneliti dari dulu hingga sekarang.

9. Sahabat-sahabatku tersayang, Aisyah Permatasari, Clara Violita Levinia

Stara, Dionysius Ryanto, Anki Anggoro Novianto, Felix Adrian,

Stephanus Niko Thomas, yang selalu mendukung dan memberikan

motivasinya bagi peneliti dan menjadikan peneliti lebih semangat dalam

kuliah dan menyelesaikan skripsi ini.

10. Seluruh teman-teman Manajemen angkatan 2012, yang membuat hari-

hariku penuh warna selama kuliah.


ix

Peneliti menyadari masih banyak kekurangan dan ketidaksempurnaan

yang tidak disengaja dalam penyusunan skripsi ini, untuk itu penulis

mengharapkan kritik dan saran yang membangun dari berbagai pihak dan para

pembaca. Akhir kata, semoga skripsi ini bermanfaat bagi rekan-rekan dan

pembaca sekalian.


Peneliti


NIM: 122214010


x

DAFTAR ISI

Halaman

HALAMAN JUDUL ........................................................................................ i

HALAMAN PERSETUJUAN PEMBIBING ................................................. ii

HALAMAN PENGESAHAN ......................................................................... iii

MOTTO DAN PERSEMBAHAN .................................................................. iv

LEMBAR PERNYATAAN PERSETUJUAN PUBLIKASI........................... v

HALAMAN PERNYATAAN KEASLIAN KARYA TULIS ......................... vi

KATA PENGANTAR ..................................................................................... vii

DAFTAR ISI .................................................................................................... x

DAFTAR TABEL ............................................................................................ xiii

DAFTAR GAMBAR ....................................................................................... xv

ABSTRAK ...................................................................................................... xvi

ABSTRACT ...................................................................................................... xvii

BAB I

PENDAHULUAN ........................................................................................... 1

A. Latar Belakang Masalah ...................................................................... 1

B. Rumusan Masalah Penelitian ............................................................... 7

C. Tujuan Penelitian .................................................................................. 8

D. Batasan Penelitian ............................................................................... 9

E. Manfaat Penelitian ............................................................................... 9

BAB II

TINJAUAN LITERATUR DAN PERUMUSAN HIPOTESIS ..................... 11

A. Pemasaran Online ................................................................................. 11

B. Segmentasi Pasar .................................................................................. 14

C. Sikap Konsumen .................................................................................. 20

D. Minat Beli Ulang ................................................................................. 24

E. Generasi Internet (Generasi Y) ........................................................... 27

F. Hipotesis .............................................................................................. 30

G. Kerangka Pemikiran ............................................................................ 36


xi

BAB III

METODE PENELITIAN ................................................................................. 37

A. Pendahuluan ......................................................................................... 37

B. Jenis Penelitian ..................................................................................... 37

C. Subjek dan Objek Penelitian ................................................................ 37

D. Populasi dan Sampel ........................................................................... 38

E. Teknik Pengambilan Sampel ................................................................ 39

F. Jenis dan Sumber Data ......................................................................... 39

G. Metode Pengumpulan Data .................................................................. 39

H. Variabel Penelitian ............................................................................... 40

I. Definisi Konseptual .............................................................................. 40

J. Operasionalisasi Variabel ..................................................................... 41

K. Teknik Skala Pengumpulan Data ......................................................... 43

L. Uji Instrumen Penelitian ....................................................................... 43

M. Teknik Analisis Data ............................................................................ 45

N. Uji Hipotesis ......................................................................................... 48

BAB IV

GAMBARAN UMUM OBJEK PENELITIAN ............................................... 50

A. Sejarah Perkembangan Online Shop .................................................... 50

B. Perkembangan Online Shop di Indonesia ............................................. 51

C. Sistem Pembelanjaan Secara Online .................................................... 53

D. Kelebihan dan Kekurangan Online Shop ............................................. 56

E. Jenis-jenis Online Shop........................................................................... 60

BAB V

ANALISIS DAN PEMBAHASAN ................................................................. 79

A. Analisis Deskriptif Responden ............................................................. 80

B. Pengujian Validitas dan Reliabilitas .................................................... 90

C. Analisis Deskriptif Untuk Variabel Penelitian ..................................... 93

D. Uji Asumsi Klasik ................................................................................ 97

E. Regresi Linier Sederhana ..................................................................... 112

F. Pembahasan .......................................................................................... 118


xii

BAB VI

KESIMPULAN DAN IMPLIKASI ................................................................. 125

A. Kesimpulan ........................................................................................... 125

B. Implikasi bagi Perusahaan .................................................................... 126

C. Implikasi bagi Peneliti Selanjutnya ...................................................... 128

DAFTAR PUSTAKA ...................................................................................... 129

LAMPIRAN ..................................................................................................... 134


xiii

DAFTAR TABEL

Halaman

Tabel I.1 Data Pengguna Internet di Indonesia Berdasarkan Usia Tahun 2014 3

Tabel II.2 Proses Pembelian Organisasi........................................................... 25

Tabel V.1 Karakteristik Responden Berdasarkan Jenis Kelamin pada Gadget

Online Shop dan Fashion Online Shop ......................................... 80

Tabel V.2 Karakteristik Responden Berdasarkan Usia pada Gadget Online

Shop dan Fashion Online Shop ..................................................... 81

Tabel V.3 Profil Responden Berdasarkan Intensitas Pembelian Online

Selama 1 Tahun ............................................................................. 82

Tabel V.4 Profil Responden Berdasarkan Jumlah yang Dibelanjakan Secara

Online ............................................................................................ 83

Tabel V.5 Profil Responden Berdasarkan Situs Belanja Online yang Sering

Digunakan ..................................................................................... 84

Tabel V.6 Pendapat Responden Mengenai Belanja Online ............................. 85

Tabel V.7 Profil Responden Berdasarkan Intensitas Pembelian Online

Selama 1 Tahun ............................................................................. 86

Tabel V.8 Profil Responden Berdasarkan Jumlah yang Dibelanjakan Secara

Online ............................................................................................ 87

Tabel V.9 Profil Responden Berdasarkan Situs Belanja Online yang Sering

Digunakan ..................................................................................... 88

Tabel V.10 Pendapat Responden Mengenai Belanja Online ........................... 89

Tabel V.11 Hasil Uji Validitas Variabel Sikap Konsumen Gadget Online

Shop ............................................................................................... 90

Tabel V.12 Hasil Uji Validitas Variabel Minat Beli Ulang Konsumen

Gadget Online Shop ...................................................................... 91

Tabel V.13 Hasil Uji Validitas Variabel Sikap Konsumen Fashion Online

Shop ............................................................................................... 91

Tabel V.14 Hasil Uji Validitas Variabel Minat Beli Ulang Konsumen

Fashion Online Shop ..................................................................... 92

Tabel V.15 Hasil Uji Reliabilitas Sikap dan Minat Beli Ulang Konsumen

terhadap Gadget Online Shop dan Fashion Online Shop .............. 93

Tabel V.16 Deskripsi Variabel Sikap Konsumen terhadap Gadget Online

Shop dan Fashion Online Shop ..................................................... 94

Tabel V.17 Deskripsi Variabel Minat Beli Ulang Konsumen pada Gadget

Online Shop dan Fashion Online Shop ......................................... 96

Tabel V.18 Hasil Output Uji F Sikap Konsumen terhadap Gadget Online

Shop Dilihat dari Gender (Jenis Kelamin) .................................... 101


xiv


Shop Dilihat dari Usia ................................................................... 102


Shop Dilihat dari Perilaku (frekuensi pembelian via online shop) 104

Tabel V.21 Hasil Output Uji F Sikap Konsumen terhadap Fashion Online

Shop Dilihat dari Gender (Jenis Kelamin) .................................... 106


Shop Dilihat dari Usia ................................................................... 108


Shop Dilihat dari Perilaku (frekuensi pembelian via online shop) 110


xv

DAFTAR GAMBAR

Halaman

Gambar II.1 Konsempsi Hubungan Berbagai Unsur pada Model Sikap

terhadap Iklan .................................................................................. 22

Gambar II.2 Gambaran Sederhana Model Sikap Tiga Komponen .................. 24

Diagram I.1 Distribusi Pengguna Internet Dunia Menurut Benua Tahun

2014 ............................................................................................... 2


xvi

ABSTRAK





Universitas Sanata Dharma

Yogyakarta

2016

Penelitian ini memiliki tujuan; 1) untuk mengetahui perbedaan sikap

konsumen terhadap gadget online shop, dilihat dari gender, usia, dan perilaku; 2)

untuk mengetahui perbedaan sikap konsumen terhadap fashion online shop,

dilihat dari gender, usia, dan perilaku; 3) untuk mengetahui pengaruh sikap

konsumen terhadap gadget online shop dan fashion online shop pada minat beli

ulang konsumen.

Jenis penelitian ini adalah penelitian kuantitatif dengan populasi semua

konsumen di online shop. Sampel dalam penelitian ini sebanyak 100 orang

responden yang pernah melakukan pembelian di gadget online shop dan 100

orang responden yang pernah melakukan pembelian di fashion online shop dalam

jangka waktu paling lama 3 bulan terakhir. Analisis data menggunakan teknik

analisis ANOVA dan teknik analisis regresi linier sederhana.

Hasil penelitian pertama menunjukkan; 1) adanya perbedaan sikap

konsumen terhadap gadget online shop, dilihat dari gender dan perilaku, tidak

terdapat perbedaan sikap konsumen terhadap gadget online shop dilihat dari usia;

2) adanya perbedaan sikap konsumen terhadap fashion online shop, dilihat dari

gender usia, dan perilaku; 3) bahwa sikap konsumen terhadap gadget online shop

dan fashion online shop berpengaruh pada minat beli ulang.

Kata Kunci: Sikap Konsumen, Gadget Online Shop, Fashion Online Shop, Minat

Beli Ulang, Gender, Usia, Perilaku


xvii

ABSTRACT

THE DIFFERENCE INFLUENCE OF CONSUMER ATTITUDE ON

GADGET ONLINE SHOP AND FASHION ONLINE SHOP TOWARDS

REPURCHASE INTENTION BASED ONBY GENDER, AGE, AND

BEHAVIOUR


Sanata Dharma University

Yogyakarta

2016

The research aims to; 1) identify the differences of consumer attitude on

gadget online shop based on gender, age, and behaviour; 2) identify the

differences of consumer attitude on fashion online shop based on gender, age, and

behaviour; 3) identify the influence of consumer attitude on gadget online shop

and fashion online shop towards repurchase intention.

The research is a quantitative research. The population is all of the online

shop consumers. Sample of this research are 100 respondents who have ever

made a purchase at a gadget online shop and 100 respondents who have ever

made a purchase at a fashion online shop within 3 months at the most. Data was

analyzed using ANOVA analysis technique and Simple Linear Regression analysis

technique.

The found that; 1) there were the differences of consumer attitude on

gadget online shop based on gender and behaviour, but there was no such

difference based on age; 2) there were the differences of consumer attitude on

fashion online shop based on gender, age, and behaviour; 3) consumer attitude

influenced toward repurchase intention both from gadget online shop and fashion

online shop.

Keywords: Consumer Attitudes, Gadget Online Shop, Fashion Online Shop

Repurchase Intention, Gender, Age, Behaviour


1

BAB I

PENDAHULUAN

A. Latar Belakang Masalah

Di zaman modern ini internet telah menjadi sarana bertukar informasi

bagi manusia. Perkembangan teknologi informasi khususnya teknologi

internet telah membawa perubahan dalam cara berkomunikasi antar individu.

Pada masa sekarang internet sudah menjadi kebutuhan pokok. Banyak orang

yang tidak bisa lepas dari internet dalam kehidupan sehari-harinya, mulai dari

hanya untuk mencari informasi sampai dengan melakukan transaksi jual beli

melalui media online.

Internet dapat diakses oleh siapa saja dengan kepentingan dan tujuan

yang berbeda-beda. Internet membuat seseorang dapat berkomunikasi dengan

orang lain tanpa dibatasi oleh tempat dan waktu. Hal itu membuat orang

dapat memiliki relasi yang lebih luas. Dengan internet, orang dapat

membangun komunitas digital, yakni beberapa individu yang berpikiran

sama, dapat bertukar pandangan mengenai isu-isu pribadi yang relevan

(Shimp, 2014).

Kemudahan yang didapat dalam penggunaan internet membuat jumlah

pengguna internet terus meningkat. Peningkatan jumlah pengguna internet

dimungkinkan dengan munculnya wireless fidelity, sering disebut Wi-Fi. Wi-

Fi adalah teknologi yang memungkinkan komputer dan perangkat nirkabel

lainnya, seperti ponsel, untuk tersambung ke Internet melalui sinyal radio


2

berdaya rendah sebagai pengganti kabel (Shimp, 2014). Berikut ditampilkan

diagram pengguna internet di dunia menurut benua pada tahun 2014:

Diagram I.1 Distribusi Pengguna Internet Dunia Menurut Benua-2014

(Sumber: Internet World Stats – www.internetworldstats.com/stats.htm

diakses 10 September 2015)

Data tersebut menunjukkan bahwa penduduk di Benua Asia merupakan

pengguna internet terbesar dibandingkan dengan pengguna internet di benua

lainnya. Faktor yang menyebabkan Asia menjadi pengguna internet terbesar

di dunia karena tiga negara di Asia, yaitu China, India, dan Jepang sudah

memiliki jumlah pengguna internet yang lebih banyak daripada jumlah

pengguna internet di Eropa dan Amerika Utara

(https://id.techinasia.com/pengguna-internet-tinggal-di-asia/ diakses 30

September 2015).

Sedangkan jumlah pengguna internet di Indonesia mencapai angka

sebesar 88,1 juta penduduk dari 252 juta penduduk Indonesia sesuai data

Badan Pusat Statistik (BPS) tahun 2014. Dengan demikian, dari sisi jumlah

penduduk, pengguna internet mengalami pertumbuhan 16,2 juta pengguna,

yaitu dari 71,9 juta menjadi 88,1 juta pengguna.

46%

19%

10%

10% 10%

4% 1% Asia

Eropa

Amerika Latin

Amerika Utara

Afrika

Timur Tengah

Australia


http://www.internetworldstats.com/stats.htm%20diakses%2010%20September%202015

http://www.internetworldstats.com/stats.htm%20diakses%2010%20September%202015

https://id.techinasia.com/pengguna-internet-tinggal-di-asia/

3

(http://www.apjii.or.id/read/content/info-terkini/301/pengguna-internet-

indonesia-tahun-2014-sebanyak-88.html diakses 12 September 2015).

Perubahan cara berkomunikasi tersebut membawa perubahan gaya

hidup di Indonesia, salah satunya perilaku konsumen dalam berbelanja.

Peluang itulah yang membuat para pelaku bisnis mulai menjadikan internet

sebagai sarana pemasaran.

Pemasaran Internet (Internet marketing), juga disebut sebagai

pemasaran-i, web marketing, online marketing atau e-marketing, atau e-

commerce (Hermawan, 2012:206). E-commerce sendiri merupakan model

bisnis di mana produk dijual langsung ke konsumen (B2C) atau kepada bisnis

lainnya (B2B). E-commerce Indonesia tercatat mengalami pertumbuhan

tercepat di dunia pada tahun 2013 dengan angka 73% senilai US$1,8 miliar

(Kokubo, 2014).

Perkembangan jumlah pengguna internet yang melakukan e-commerce

dapat dilihat dari data e-Marketer tahun 2013 di mana jumlah pengguna

internet di Indonesia yang melakukan e-commerce mencapai angka 4,6 juta,

sedangkan total transaksi mencapai US$1,8 juta atau sekitar Rp 21,9 triliun

(Leonita, 2014).

TABEL I.1. Data Pengguna Internet di Indonesia Berdasarkan

Usia Tahun 2014

USIA PERSENTASE (%)

18-25 tahun 49

26-35 tahun 33,8

36-45 tahun 14,6

46-55 tahun 2,4

56-65 tahun 0,2

Sumber: Asosiasi Pengguna Jasa Internet Indonesia, (2014:11).


http://www.apjii.or.id/read/content/info-terkini/301/pengguna-internet-indonesia-tahun-2014-sebanyak-88.html


4

Berdasarkan survei yang dilakukan oleh Asosiasi Pengguna Jasa

Internet Indonesia pada tahun 2014, pengguna internet wanita memiliki

persentase lebih banyak, yakni 51% dibandingkan pengguna internet pria,

yakni 49%. Survei menurut usia yang juga dilakukan oleh APJII

menunjukkan bahwa pengguna internet berusia 18-25 tahun sebesar 49%,

usia 26-35 tahun sebesar 33,8%, usia 36-45 tahun sebesar 14,6%, usia 46-55

tahun sebesar 2,4%, dan usia 56-65 tahun sebesar 0,2%. Hal ini menunjukkan

bahwa mayoritas pengguna internet di Indonesia berusia 18-25 tahun

(Asosiasi Pengguna Jasa Internet Indonesia, 2015:11).

Contoh penyedia e-commerce di Indonesia antara lain : OLX

(TokoBagus.com), Berniaga (berniaga.com), Lazada (www.lazada.co.id),

Elevenia (www.elevenia.co.id), Kaskus (www.kaskus.com), Tokopedia

(tokopedia.com), dan sebagainya, serta online shop yang memasarkan

produknya melalui jejaring sosial milik pribadi.

Tidak hanya perusahaan besar yang menggunakan media online dalam

strategi bisnisnya. Sekarang masyarakat dapat dengan mudah melakukan

bisnis dengan membuka online shop. Masyarakat yang tidak memiliki latar

belakang bisnis pun mulai ikut-ikutan membuka online shop.

Konsumen tidak perlu lagi pergi ke toko dan berinteraksi secara

langsung dengan penjual, serta melakukan pembayaran secara langsung

dalam transaksi jual beli. Penjual hanya perlu membuat web, blog, atau bisa

menggunakan media sosial yang telah tersedia untuk memajang produknya

disertai dengan rincian produk, harga produk, serta contact person bila


http://www.elevenia.co.id/

5

diperlukan, sehingga memudahkan konsumen untuk memilih produk.

Sedangkan pembeli harus mengikuti aturan yang telah dibuat oleh penjual

atau kedua pihak dapat membuat kesepakatan dalam transaksi jual beli yang

terjadi. Pembayaran dalam transaksi jual beli di online shopping biasanya

menggunakan pembayaran via transfer, atau terkadang sesuai dengan

kesepakatan yang telah dibuat, penjual dan pembeli dapat melakukan COD

(Cash On Delivery).

Jual beli secara online memberikan keuntungan bagi penjual maupun

pembeli. Bagi penjual, menjual produknya secara online dapat menghemat

biaya operasional, karena penjual tidak perlu menggaji karyawan,

menyediakan tempat, dan menyediakan peralatan display. Penjual hanya

cukup bermodalkan komputer atau laptop yang dilengkapi jaringan internet

atau terkadang hanya menggunakan handphone saja dalam memasarkan

produknya. Sedangkan bagi pembeli, pembeli tidak perlu secara langsung

mengunjungi toko dan dapat melakukan pembayaran via transfer. Orang

menganggap tidak nyaman jika harus pergi ke lokasi tertentu untuk

melakukan pembayaran pada jam-jam tertentu (Mulyadi, 2014).

Banyak pertimbangan yang perlu dilakukan oleh penjual maupun

pembeli dalam melakukan jual beli secara online karena transaksi jual beli

melalui e-commerce masih memiliki kelemahan dibandingkan dengan offline

shopping. Kelemahan tersebut adalah faktor trust dan pengalaman. Faktor

trust meliputi penipuan yang dilakukan secara sengaja maupun tidak sengaja


6

oleh online shopping berupa produk yang tidak dikirim, kualitas produk tidak

baik, produk tidak sesuai dengan gambar, dan lain sebagainya.

Faktor berikutnya adalah faktor pengalaman. E-commerce belum bisa

memberikan pengalaman kepada konsumen seperti berbelanja pada offline

shop. Terkadang konsumen merasa tetap butuh belanja langsung ke toko

untuk memenuhi kebutuhan sosial serta sarana hiburan.

Dari kelemahan yang masih ada dalam transaksi jual beli secara online,

calon pembeli perlu melihat kredibilitas online shop untuk memperkecil

resiko penipuan, karena dengan melihat kredibilitas online shop, calon

pembeli dapat menilai reputasi online shop tersebut. Sedangkan dari sisi

penjual, penjual harus mampu membuat konsumen merasa nyaman dalam

melakukan transaksi jual beli secara online, seperti memastikan produk yang

dijual memiliki kualitas yang baik, pengiriman barang yang harus tepat

waktu, hingga pada pelayanan purna jual di mana penjual harus mampu

mengembalikan kerugian yang diterima konsumen akibat kesalahan yang

diakibatkan oleh penjual.

Banyak produk yang dijual di online shop, seperti produk fashion,

gadget atau elektronik, furniture, makanan, buku, sampai barang bekas,

namun karena kesibukan masyarakat Indonesia khususnya yang berada di

perkotaan membuat para konsumen yang ingin tetap tampil stylish memilih

cara praktis dengan membeli produk fashion melalui online shop. Hal ini

yang membuat produk fashion menduduki peringkat pertama sebagai produk

terlaris yang paling banyak diminati oleh konsumen di Indonesia.. Selain


7

produk fashion, produk gadget juga merupakan produk yang laris diminati

oleh pengguna online shop Indonesia. Karena banyaknya online shop yang

menawarkan harga gadget lebih murah dibandingkan dengan membeli di

offline shop, gadget menjadi produk terlaris kedua di online shop setelah

produk fashion. (http://kingpromosi.com/all-tips/inilah-6-produk-terlaris-dan-

paling-dicari-di-online-shop-indonesia/ diakses 8 Februari 2016) dan

(https://infopeluangusaha.org/produk-paling-laris-dijual-di-online-shop/

diakses 8 Februari 2016).

Berdasarkan uraian di atas, peneliti ingin melakukan penelitian

mengenai sikap konsumen terhadap gadget online shop dan fashion online

shop pada minat beli ulang konsumen terutama dilihat dari gender, usia, dan

perilaku (frekuensi pembelian via online shop).

B. Rumusan Masalah Penelitian

Online shop merupakan salah satu pilihan bagi masyarakat untuk

melakukan transaksi jual beli. Semakin banyaknya bisnis online shop

membuat persaingan online shop semakin ketat. Online shop berusaha untuk

terus memperbaiki kualitas pelayanan serta produk yang dijual, akan tetapi

tidak semua online shop memiliki reputasi yang baik. Banyak orang yang

memanfaatkan berkembangnya bisnis online shop ini ke arah yang negatif,

salah satunya adalah penipuan. Penipuan yang dilakukan oleh beberapa

online shop membuat tingkat kepercayaan masyarakat terhadap online shop

berkurang. Tidak hanya itu, online shop yang benar-benar profesional dalam


http://kingpromosi.com/all-tips/inilah-6-produk-terlaris-dan-paling-dicari-di-online-shop-indonesia/

http://kingpromosi.com/all-tips/inilah-6-produk-terlaris-dan-paling-dicari-di-online-shop-indonesia/

https://infopeluangusaha.org/produk-paling-laris-dijual-di-online-shop/

8

melakukan bisnisnya ikut terkena dampak ketidakpercayaan masyarakat

terhadap online shop. Maka dari itu, seorang pemasar online harus

mengetahui bagaimana sikap konsumen terhadap bisnis online shop. Dengan

mengetahui sikap konsumen terhadap bisnis online, seorang pemasar dapat

mengetahui apa yang sebenarnya dibutuhkan konsumen, bagaimana minat

konsumen terhadap produk yang ditawarkan, sehingga ia dapat membuat

perencanaan dan strategi dalam pemasaran.

Oleh karena itu, pertanyaan yang peneliti ajukan adalah:

1. Apakah ada perbedaan sikap konsumen terhadap gadget online shop,

dilihat dari gender, usia, dan perilaku (frekuensi pembelian via online

shop)?

2. Apakah ada perbedaan sikap konsumen terhadap fashion online shop,

dilihat dari gender, usia, dan perilaku (frekuensi pembelian via online

shop)?

3. Apakah sikap konsumen terhadap gadget online shop dan fashion online

shop tersebut berpengaruh pada minat beli ulang konsumen?

C. Tujuan Penelitian

1. Untuk mengetahui perbedaan sikap konsumen terhadap gadget online

shop, dilihat dari gender, usia, dan perilaku (frekuensi pembelian via

online shop).


9

2. Untuk mengetahui perbedaan sikap konsumen terhadap fashion online

shop, dilihat dari gender, usia, dan perilaku (frekuensi pembelian via

online shop).

3. Untuk mengetahui pengaruh sikap konsumen terhadap gadget online

shop dan fashion online shop pada minat beli ulang konsumen.

D. Batasan Penelitian

Online Shop yang ada di Indonesia menjual berbagai macam produk,

seperti produk fashion, gadget dan elektronik, kosmetik, buku dan majalah,

barang bekas, obat-obatan, keperluan rumah tangga, dan sebagainya.

Konsumen dari online shop berasal dari berbagai macam daerah di Indonesia.

Maka dari itu peneliti membatasi penelitian ini pada masyarakat yang pernah

melakukan pembelian pada gadget online shop dan fashion online shop dalam

jangka waktu paling lama 3 bulan terakhir.

E. Manfaat Penelitian

1. Bagi Online Shop

a. Penelitian ini diharapkan dapat memberikan gambaran untuk online

shop mengenai sikap konsumen terhadap gadget online shop,

fashion online shop, dilihat dari gender, usia, dan perilaku

(frekuensi menggunakan internet) serta agar online shop

mengetahui pengaruh sikap konsumen terhadap gadget online shop

dan fashion online shop pada minat beli ulang konsumen.


10

b. Penelitian ini diharapkan supaya online shop mampu menentukan

strategi pemasaran yang tepat untuk masa yang akan datang.

c. Penelitian ini diharapkan dapat memberikan masukan mengenai

target pasar yang tepat untuk masing-masing online shop.

2. Bagi Konsumen

Penelitian ini diharapkan dapat memberikan informasi mengenai sikap

konsumen terhadap gadget online shop, fashion online shop, dilihat dari

gender, usia, dan perilaku (frekuensi pembelian via online shop) serta agar

konsumen mengetahui pengaruh sikap konsumen terhadap gadget online

shop dan fashion online shop pada minat beli ulang konsumen, sehingga

dapat membantu konsumen dalam membuat keputusan pembelian.

3. Bagi Pemerintah

Penelitian ini diharapkan dapat membantu pemerintah dalam membuat

peraturan yang jelas mengenai online shop, sehingga konsumen dapat

lebih percaya dalam berbelanja secara online.


11

BAB II

TINJAUAN LITERATUR DAN PERUMUSAN HIPOTESIS

A. Pemasaran Online

Perkembangan teknologi internet telah mengubah gaya hidup konsumen

Indonesia. Saat ini banyak konsumen Indonesia yang sudah berbelanja

menggunakan media online. Dengan berbelanja secara online, orang tidak

perlu repot datang ke toko untuk memilih dan membeli produk. Orang bisa

berbelanja kapan pun dan di mana pun, selama ada gadget dan internet.

Kotler, Ang, Leong, dan Tan (2005:394) menyebutkan bahwa bisnis

elektronik menjelaskan beragam variasi yang berdasarkan elektronik, seperti

pengiriman atas pesanan pembelian kepada pemasok melalui electronic data

interchange (EDI) atau extranet; penggunaan faks dan pos-el untuk

mendapatkan transaksi; penggunaan ATM (Automated Teller Machine),

EFTPOS (Electronic Fund Transfer at Point Of Sale), dan kartu kredit untuk

memfasilitasikan pembayaran dan mendapatkan uang tunai; penggunaan

internet dan pelayanan online. Semua ini melibatkan penggunaan bisnis di

dalam ruang pasar seperti dibandingkan dengan fisik dari ruang pasar

tersebut.

Kotler dan Armstrong (2008:237) mengatakan pemasaran online

(online marketing) adalah usaha perusahaan untuk memasarkan produk dan

pelayanan serta membangun hubungan pelanggan melalui internet.


12

Hermawan (2012:211) menyebutkan pemasaran internet dikaitkan

dengan beberapa model bisnis, antara lain :

a. E-commerce, adalah penggunaan komputer dan internet sebagai alat

yang mempermudah kegiatan perusahaan, terutama kegiatan penjualan

dan pembelian baik barang, jasa, maupun informasi yang seringkali

disertai dengan fitur lain yang berhubungan dengan kegiatan-kegiatan

tersebut yang bersifat paperless (Utami, 2011:331). Terdapat empat

wilayah pemasaran online utama dalam e-commerce yang dikemukakan

oleh Kotler dan Armstrong (2008:238), yaitu:

1. Bisnis ke Konsumen (B2C)

E-commerce ini mengacu pada transaksi-transaksi yang terjadi

antara sebuah bisnis dan konsumen akhir produk (Utami,

2011:333). Dalam B2C, penjual menjual barang dan jasa secara

online kepada konsumen akhir.

2. Bisnis ke Bisnis (B2B)

E-commerce ini mengacu pada transaksi antar bisnis di mana tidak

ada pihak yang menjadi konsumen akhir (Utami, 2011:334).

Transaksi dilakukan menggunakan situs web B2B, e-mail, katalog

produk online, jaringan dagang online, dan sumber daya online

lainnya untuk menjangkau pelanggan bisnis baru, melayani

pelanggan saat ini dengan lebih efektif, dan meraih efisiensi

pembelian dan harga yang lebih baik.


13

3. Konsumen ke Konsumen (C2C)

Pertukaran barang dan informasi secara online antara konsumen

akhir. Internet menyediakan alat yang sangat baik di mana

konsumen dapat membeli atau menukarkan barang atau informasi

secara langsung satu sama lain. Misalnya, eBay, Amazon.com

Auctions, Overstock.com, dan situs lelang lainnya menawarkan

ruang pasar populer untuk memajang dan menjual hampir segala

hal, dari seni dan barang antik, koin dan perangko, dan perhiasan

sampai komputer serta elektronik konsumen.

4. Konsumen ke Bisnis (C2B)

Pertukaran online di mana konsumen mencari penjual, mempelajari

penawaran mereka, dan mengawali pembelian, kadang-kadang

bahkan menggerakkan syarat transaksi. Misalnya dengan

menggunakan Priceline.com, calon pembeli dapat menawar tiket

pesawat terbang, kamar hotel, dan paket liburan, dan membiarkan

penjual memutuskan untuk menerima penawaran mereka atau

tidak.

b. Pemasaran Internet Lokal, yaitu proses di mana suatu perusahaan kecil

menggunakan Internet untuk mencari dan membina hubungan, yang

akan sigunakan untuk keuntungan di dunia nyata. Pemasaran Internet

lokal menggunakan perangkat seperti pemasaran media sosial, listing

direktori lokal, dan target penjualan promosi online (Rayner, 2010 yang

dikutip oleh Hermawan, 2012:212).


14

c. Pendekatan Orang Per Orang (One-one Approach), merupakan

pendekatan yang independen yang memang berasal dari pencari dan

pengguna (user) dengan tujuan untuk menemukan produk atau data lain

yang diperlukan pengguna. Pengguna yang ditargetkan biasanya mem-

browsing internet untuk mencari sesuatu (produk/penawaran tertentu

atau hal lainnya) sehingga pesan pemasaran dapat mencapai mereka

secara langsung.

Potensi internet memberikan peluang kepada pemasar untuk melakukan

inovasi, memungkinkan pemasar menciptakan konsep yang baru, serta

menambahkan elemen-elemen produk baru, dan memperkenalkan dinamika

baru terhadap komunikasi, penetapan harga, dan pendistribusian strategi-

strategi dalam perusahaan-perusahaan yang ada (Utami, 2011:340).

B. Segmentasi Pasar

Segmentasi dan keanekaragaman pasar merupakan dua konsep saling

mengisi. Tanpa pasar yang beraneka ragam yang terdiri dari berbagai macam

orang dengan latar belakang yang berbeda, hanya sedikit alasan untuk

mengadakan segmentasi pasar. Terdapatnya keanekaragaman pasar global

membuat segmentasi pasar menjadi strategi yang menarik, dapat dijalankan,

dan berpotensi sangat menguntungkan (Schiffman dan Kanuk, 2007:37).

Segmentasi adalah pembagian kelompok ke dalam satu kotak yang

mempunyai karakteristik yang sama. Menurut Kotler dan Keller (2013)

segmentasi pasar adalah: “Marketers start by dividing the market into


15

segments. They identify and profile distinct groups of buyers who might

prefer or require varying product and service mixes by examining

demographic, psychographic, and behavioral differences among buyers.”

Schiffman dan Kanuk (2007:37) mendefinisikan segmentasi pasar

sebagai proses membagi pasar menjadi irisan-irisan konsumen yang khas

yang mempunyai kebutuhan atau sifat yang sama dan kemudian memilih satu

atau lebih segmen yang akan dijadikan sasaran bauran pemasaran yang

berbeda.

Kotler dan Armstrong (2008:225) mengatakan bahwa segmentasi pasar

(market segmentation) mencakup pembagian pasar menjadi kelompok-

kelompok pembeli yang lebih kecil dengan kebutuhan, karakteristik, atau

perilaku berbeda yang mungkin memerlukan produk atau bauran pemasaran

tersendiri.

Berikutnya Machfoedz (2010:122) mendefinisikan bahwa segmentasi

ialah teknik yang diaplikasikan untuk memilah pasar massal menjadi unit-unit

yang lebih mudah diidentifikasikan, sehingga kebutuhan individu konsumen

dapat lebih mudah dipenuhi.

Laksana (2008:33) mendefinisikan bahwa Market Segmentation atau

segmentasi pasar yaitu mengidentifikasi dan memilih-milih kelompok

pembeli yang berbeda-beda yang mungkin meminta produk dan atau bauran

pemasaran tersendiri.

Berdasarkan definisi di atas dapat disimpulkan bahwa segmentasi pasar

adalah pengelompokkan konsumen ke dalam segmen tertentu berdasarkan


16

kebutuhan, karakteristik, dan perilaku yang sama. Oleh sebab itu perusahaan

maupun seorang pemasar harus mengidentifikasi dan menetapkan segmen

pasar mana yang harus dipilih atau dituju supaya dapat memenuhi kebutuhan

pelanggan secara optimal.

a. Segmentasi Demografis

Kotler dan Keller (2009:236) menyebutkan salah satu alasan variabel

demografis menjadi begitu populer bagi pemasar adalah bahwa variabel

ini sering terkait erat dengan kebutuhan dan keinginan konsumen.

Selain itu Kotler dan Armstrong (2008:227) mengatakan bahwa

lingkungan demografis menjadi minat utama pemasar karena

lingkungan demografis menyangkut masyarakat, dan masyarakat

membentuk pasar. Alasan lainnya adalah bahwa variabel demografis

lebih mudah diukur daripada kebanyakan tipe variabel lainnya. Dalam

segmentasi demografis, pasar dibagi ke dalam kelompok-kelompok atas

dasar variabel:

1. Usia dan Tahap Sikus Hidup

Membagi pasar menjadi kelompok usia dan siklus hidup yang

berbeda.

2. Jenis Kelamin

Pria dan wanita mempunyai sikap dan perilaku yang berbeda,

sebagian berdasarkan susunan genetik dan sebagian karena

sosialisasi. Perbedaan dalam gender mempunyai implikasi


17

terhadap pilihan baju atau pakaian, tata rambut, kosmetik, dan

bahkan bacaan yang disukai (Adisaputro, 2010:105).

b. Segmentasi Berdasarkan Perilaku (Behavioral Segmentation)

Dengan segmentasi ini pembeli dikelompokkan menjadi kelompok-

kelompok berbasis pengetahuan, sikap, penggunaan, atau respon

mereka terhadap suatu produk. Variabel yang digunakan dalam

segmentasi berdasarkan perilaku adalah (Kotler dan Armstrong,

2008:230).

1. Kejadian (occasions)

Pembeli dapat dikelompokkan menurut kejadian saat mereka

mendapat ide untuk membeli, benar-benar melakukan pembelian,

atau menggunakan barang yang dibeli. Contohnya perjalanan

dengan pesawat dipengaruhi oleh peristiwa yang berhubungan

dengan aktivitas bisnis, waktu liburan, atau kepentingan keluarga

(Adisaputro, 2010:106).

2. Manfaat (benefit)

Salah satu bentuk kuat segmentasi adalah mengelompokkan

pembeli menurut manfaat yang berbeda yang mereka cari dari

produk. Segmentasi manfaat (benefit segmentation) memerlukan

pencarian manfaat utama yang dicari orang dalam kelas produk,

jenis orang yang mencari manfaat masing-masing kelas produk,

dan merek utama yang menghantarkan masing-masing manfaat.


18

3. Status pengguna

Pasar bisa disegmentasikan menjadi nonpengguna, mantan

pengguna, pengguna potensial, pengguna pertama kali, dan

pengguna tetap produk.

4. Tingkat penggunaan

Pasar juga bisa disegmentasikan menjadi pengguna produk ringan,

menengah, dan berat.

5. Tingkat loyalitas

Pasar juga bisa disegmentasikan oleh loyalitas konsumen.

Konsumen mungkin setia terhadap merek, toko, dan perusahaan.

Pembeli dapat dibagi menjadi kelompok-kelompok berdasarkan

loyalitasnya.

Schiffman dan Kanuk (2007:57) mengemukakan bahwa pemasar

umunya membagi pasar dengan menggabungkan beberapa variabel

segmentasi, bukannya menyandarkan diri pada dasar segmentasi tunggal.

Pendekatan segmentasi gabungan (hybrid segmentation approach) memberi

para pemasar berupa segmen konsumen yang lebih banyak dan segmentasi

tunggal. Berikut tiga pendekatan segmentasi gabungan tersebut:

a. Profil Psikografis-Demografis, merupakan pendekatan yang saling

melengkapi yang akan memberi hasil maksimal jika digunakan

bersama. Dengan mengkombinasikan pengeluaran yang diperoleh dari

studi demografis maupun psikografis, para pemasar diperlengkapi

dengan informasi yang sangat baik mengenai pasar targetnya.


19

b. Segmentasi Geodemografis, merupakan jenis skema segmentasi yang

didasarkan pada pendapat bahwa orang yang hidup dekat satu sama lain

mungkin mempunyai keuangan, selera, pilihan, gaya hidup, dan

kebiasaan konsumsi yang sama. Beberapa indikasi perusahaan riset

pasar, mengkhususkan diri dalam menciptakan ―pengelompokkan‖

pasar geodemografis yang dihasilkan komputer yang terdiri dari

konsumen yang mempunyai kesamaan.

c. Sistem Nilai dan Gaya Hidup menurut SRI Consulting (VALS),

merupakan sistem yang diambil dari hierarki kebutuhan Maslow dan

konsep karakteristik sosial, pada akhir tahun 1970-an para peneliti di

SRI Consulting telah mengembangkan skema umum segmentasi

populasi Amerika yang dikenal sebagai sistem nilai dan gaya hidup

(value and lifestyle system, berikutnya disebut VALS).

Selain membagi segmentasi pasar berdasarkan variabel di atas,

segmentasi pasar dapat dibentuk dengan cara mengidentifikasi segmen

preferensi. Tiga pola berbeda dapat muncul (Laksana, 2008:33).

a. Preferensi homogen: menunjukkan suatu pasar di mana semua

konsumen secara kasar memiliki preferensi yang sama. Pasar tidak

menunjukkan segmen alami.

b. Preferensi tersebar: Pada kasus ekstern lain, preferensi konsumen

mungkin tersebar di seluruh bidang, yang menunjuukan bahwa

preferensi konsumen sangat beragam. Merek pertama yang memasuki

pasar kemungkinan mengambil posisi di tengah sehingga menarik


20

sebagian besar orang. Merek yang ada di tengah akan meminimumkan

jumlah total ketidakpuasan konsumen. Pesaing kedua dapat berlokasi di

sebelah merek pertama dan bertempur untuk mendapatkan pangsa

pasar. Atau, pesaing kedua dapat berlokasi di sudut untuk menyerang

kelompok pelanggan yang tidak puas terhadap merek yang berada di

tengah. Jika beberapa merek ada dalam pasar, mereka kemungkinan

akan mengambil posisi di seluruh bidang dan menunjukkan perbedaan-

perbedaan yang nyata untuk memenuhi perbedaan preferensi

konsumen.

c. Preferensi terkelompok: Pasar mungkin menunjukkan kelompok

preferensi yang berbeda-beda yang dinamakan segmen pasar alami.

Perusahaan pertama di pasar itu memiliki tiga pilihan. Perusahaan dapat

mengambil posisi di tengah, berharap dapat menarik semua kelompok.

Perusahaan dapat mengambil di posisi segmen pasar terbesar

(pemasaran konsentrasi). Perusahaan dapat mengembangkan beberapa

merek, dan masing-masing diposisikan di segmen yang berbeda-beda.

Jika perusahaan pertama hanya mengembangkan satu merek, pesaing

akan masuk dan memperkenalkan merek di segmen lain.

C. Sikap Konsumen

Sikap tidak dapat diamati secara langsung, tetapi harus disimpulkan dari

apa yang dikatakan orang atau apa yang mereka lakukan. Ada kesepakatan

yang umum bahwa sikap ―dipelajari‖. Ini berarti bahwa sikap yang berkaitan


21

dengan perilaku membeli dibentuk sebagai hasil dari pengalaman langsung

mengenai produk, informasi, secara lisan yang diperoleh dari orang lain, atau

terpapar oleh iklan di media massa, internet, dan berbagai bentuk pemasaran

langsung (Schiffman dan Kanuk, 2007:222).

Schiffman dan Kanuk (2010) yang dikutip oleh Sumarwan (2011:166)

menyebutkan:

“attitude are an expression of inner feelings that reflect whether a person

is favorably or unfavorably predisposed to some object (e.g., a brand, a

service)”, selanjutnya dikemukakan; “an attitude is a learned

predisposition to behave in a consistently favorable or unfavorable way

with respect to a given object”.

Kotler dan Armstrong (2008:176) menyebutkan sikap (attitude)

menggambarkan evaluasi, perasaan, dan tendensi yang relatif konsisten dari

seseorang terhadap sebuah obyek atau ide. Sikap menempatkan orang ke

dalam suatu kerangka pikiran untuk menyukai atau tidak menyukai sesuatu,

untuk bergerak menuju atau meninggalkan sesuatu.

Cannon et al. (2008:190) mengatakan sikap (attitude) merupakan cara

pandang seseorang terhadap sesuatu. ―Sesuatu itu bisa saja produk, iklan,

bagian penjualan, perusahaan, atau gagasan. Sikap adalah topik penting bagi

para pemasar karena hai ini mempengaruhi proses selektif, pembelajaran, dan

pada akhirnya keputusan pembelian yang dibuat orang.

Sumarwan (2011:165) mengatakan sikap (attitudes) konsumen adalah

faktor penting yang akan mempengaruhi keputusan konsumen. Konsep sikap

sangat terkait dengan konsep kepercayaan (belief) dan perilaku (behavior).


22

Gambar II.1 Konsepsi Hubungan Berbagai Unsur pada Model Sikap terhadap

Iklan

Sumber: Schiffman dan Kanuk (2007:231).

Seperti yang digambarakan oleh model ini (Gambar 2.1), konsumen

membentuk berbagai perasaan (pengaruh) dan pertimbangan (kognisi)

sebagai akibat keterbukaan terhadap iklan. Perasaan dan pertimbangan ini

pada gilirannya mempengaruhi sikap konsumen terhadap iklan dan keyakinan

terhadap merek yang diperoleh dari keterbukaan terhadap ilan. Akhirnya,

sikap konsumen terhadap iklan, dan keyakinan terhadap merek

mempengaruhi sikapnya terhadap merek (Shiffman dan Kanuk, 2007:231).

Schiffman dan Kanuk (2007:225) menyebutkan komponen sikap

menurut model sikap tiga komponen, sikap dari tiga komponen utama adalah:

1. Komponen Kognitif, pengetahuan dan persepsi yang diperoleh

berdasarkan kombinasi pengalaman langsung dengan persepsi yang


23

diperoleh berdasarkan kombinasi pengalaman langsung dengan objek

sikap dan informasi yang berkaitan dari berbagai sumber. Pengetahuan

ini dan persepsi yang ditimbulkannya biasanya mengambil bentuk

kepercayaan, yaitu kepercayan konsumen bahwa objek sikap

mempunyai berbagai sifat dann bahwa perilaku tertentu akan

menimbulkan hasil-hasil tertentu.

2. Komponen Afektif, emosi dan perasaan konsumen mengenai produk

atau merek tertentu merupakan komponen afektif dari sikap tertentu.

Emosi dan perasaan ini sering dianggap oleh para peneliti konsumen

sangat evaluatif sifatnya; yaitu mencakup penilaian seseorang terhadap

objek sikap secara langsung dan menyeluruh (atau sampai di mana

seseorang menilai objek sikap ―menyenangkan‖ atau ―tidak

menyenangkan,‖ ―bagus‖ atau ―jelek.‖)

3. Komponen Konatif, berhubungan dengan kemungkinan atau

kecenderungan bahwa individu akan melakukan tindakan khusus atau

berperilaku dengan cara tertentu terhadap objek sikap tertentu.


24

Gambar II.2 Gambaran Sederhana Model Sikap Tiga Komponen

Sumber: Schiffman dan Kanuk (2007:225).

D. Minat Beli Ulang

Minat beli adalah kecenderungan seseorang untuk membeli suatu produk

sebelum seseorang benar-benar membuat keputusan untuk membeli. Dengan

kata lain, minat beli merupakan rencana untuk membeli suatu produk dan

memiliki kemungkinan bahwa konsumen akan melakukan pembelian.

Seorang pemasar harus mengetahui minat beli konsumen terhadap suatu

produk untuk memprediksi minat konsumen di masa yang akan datang,

sehingga pemasar dapat terus mengembangkan strategi pemasarannya.

Schiffman dan Kanuk (2007:506) menyebutkan bahwa perilaku

pembelian ulang itu sangat berhubungan dengan brand loyalty, di mana

kebanyakan perusahaan mendukung.

Afeksi

Kognisi Konasi


25

Di pasar-pasar organisasi, kita dapat sedikit menyesuaikan konsep-

konsep ini dan menggunakan tiga proses pembelian yang serupa (Cannon et

al, 2008:222).

Tabel II.2 Proses Pembelian Organisasi

Sumber: Cannon et al. (2008:222).

1. Pembelian Tugas Baru (new-task buying), terjadi ketika sebuah

organisasi memiliki kebutuhan baru dan pelanggan menginginkan banyak

informasi. Pembelian tugas baru dapat melibatkan penentuan spesifikasi

produk, evaluasi sumber pasokan, dan penetapan pesamam rutin di masa

mendatang jika hasilnya memuaskan. Adanya pengaruh pembelian sudah

lazim dalam pembelian tugas baru.

2. Pembelian Ulang Termodifikasi (straight rebuy) adalah pembelian ulang

rutin yang mungkin sudah dilakukan berulang kali sebelumnya. Para

pembeli mungkin tidak bersusah payah mencari informasi atau sumber-


26

sumber pasokan baru. Sebagian besar pembelian kecil atau berulang dari

sbuah perusahaan bertipe ini—tetapi mereka hanya mengambil bagian

kecil dari waktu pembeli yang telah diatur. Pembelian—pembelian

penting bisa juga dilakukan dengan cara ini-tetapi hanya setelah

perusahaan memutuskan prosedur yang bersifat ―rutin‖.

3. Pembelian Ulang Langsung (modified rebuy) adalah proses tengah-

tengah (in between) di mana suatu tinjauan terhadap situasi pembelian

dilakukan—meskipun tidak sebanyak dalam pembelian tugas baru.

Terkadang, seorang pesaing akan jadi malas dengan menikmati situasi

pembelian ulang termodifikasi. Seorang pemasar yang sigap dapat

mengubah situasi seperti ini menjadi peluang dengan menyediakan lebih

banyak informasi atau bauran pemasaran yang lebih baik.

Menurut Ferdinand (2006:129), minat beli dapat diidentifikasi melalui

indikator-indikator sebagai berikut:

1. Minat Transaksional, yaitu kecenderungan seseorang untuk membeli

produk.

2. Minat Referensial, yaitu kecenderungan seseorang untuk mereferensikan

produk kepada orang lain.

3. Minat Preferensial, yaitu minat yang menggambarkan perilaku seseorang

yang memiliki preferensi utama pada produk tersebut.

4. Minat Eksploratif, yaitu minat yang menggambarkan perilaku seseorang

selalu mencari informasi mengenai produk yang diminatinya dan mencari

informasi untuk mendukung sifat-sifat positif dari produk tersebut.


27

E. Generasi Internet (Generasi Y)

Teori mengenai generasi dipopulerkan pertama kali oleh William Strauss

dan Neil Howe. Salah satu teori dari teori generasi adalah generasi Internet

atau Generasi Y atau Milenial adalah orang yang lahir pada tahun 1977-1997

(Tapscott, 2009:23).

Generasi Y adalah generasi yang techno-minded di mana ia sangat

mengikuti perkembangan teknologi. Dengan demikian, generasi Y dapat

dengan lebih mudah memperoleh informasi, memecahkan masalah, dan

berkomunikasi dengan orang lain dibandingkan dengan generasi-generasi

sebelumnya.

Sikap generasi internet sebagai konsumen tidak lagi hanya dipengaruhi

oleh iklan di televisi, namun mereka lebih selektif dengan meneliti produk-

produk yang mereka inginkan melalui internet. Melalui internet, mereka tidak

hanya melihat iklan baku, namun mereka dapat bernteraksi secara langsung

dengan perusahaan (Tapscott, 2009:267).

Menurut Tapscott (2009:272) ada delapan norma mengenai cara

perusahaan memandu generasi internet sewaktu berbelanja, yaitu:

1. Kebebasan

Semakin banyak pilihan yang diberikan oleh perusahaan kepada

konsumen akan membuat konsumen lebih bebas dalam memilih

karena generasi internet menyukai keragaman dan tantangan dalam

menemukan produk yang paling sesuai bagi mereka.


28

2. Kustomisasi

Memberikan pelayanan kostumisasi bagi generasi internet, membuat

mereka merasa bahwa produk yang ditawarkan adalah ―produk

miliknya sendiri‖. Hal ini merupakan salah satu layanan yang paling

disenangi oleh generasi internet.

3. Pemeriksaan

Generasi internet menggunakan media online sebagai media untuk

memeriksa ulasan-ulasan mengenai produk yang ingin dibeli. Selain

itu, mereka juga menggunakannya untuk mencocokkan harga dan

mempelajari lebih banyak mengenai produk yang akan dibeli.

4. Integritas

Di lingkungan komputer yang serba terbuka, pembicaraan satu arah

dianggap tidak membangun kepercayaan, oleh sebab itu generasi

internet lebih nyaman dengan pembicaraan dua arah. Generasi

internet mengharapkan perusahaan-perusahaan melakukan yang

mereka janjikan dan memenuhi harapan-harapan konsumen.

5. Kolaborasi

Adanya kolaborasi membuat generasi internet merasa lebih dihargai

oleh perusahaan, karena mereka dapat menawarkan wawasan yang

bermanfaat dan senang menjadi bagian dari sebuah kelompok

berpengetahuan dan ekslusif.


29

6. Hiburan

Hampir tiga perempat generasi internet berpendapat bahwa

bersenang-senang dengan sebuah produk sama penting dengan

menggunakannya. Bagi generasi internet, hiburan dan kegiatan

bermain memiliki peran yang utama untuk sosialisasi dan edukasi.

7. Kecepatan

Generasi internet mengharapkan kecepatan ketika berinteraksi

dengan perusahaan. Menanggapi setiap permintaan pelanggan

dengan tanggapan instan adalah sesuatu yang tidak terbayangkan di

masa lampau, mengingat jumlah waktu kerja yang diperlukan untuk

itu, namun dengan kemampuan komputasi baru yang merata dewasa

ini, ada alat-alat yang dapat dengan baik mengotomatiska banyak

proses.

8. Inovasi

Generasi internet ingin agar produk-produk yang tersedia merupakan

produk paling baru dan paling inovatif. Hal ini dapat menaikkan

status sosial mereka karena membuat orang-orang di sekitarnya iri.


30

F. Hipotesis

1. Perbedaan sikap konsumen terhadap gadget online shop, dilihat dari

gender, usia, dan perilaku (frekuensi pembelian via online shop).

Sikap merupakan gambaran evaluasi, perasaan, dan tendensi suka

atau tidak suka seseorang terhadap suatu objek atau ide tertentu. Sikap

merupakan tanggapan perasaan konsumen berupa perasaan suka atau tidak

suka terhadap objek tertentu. Sikap yang berkaitan dengan perilaku

membeli dibentuk sebagai hasil dari pengalaman langsung mengenai

produk, informasi, secara lisan yang diperoleh dari orang lain, atau

terpapar oleh iklan di media massa, internet, dan berbagai bentuk

pemasaran langsung. Begitu pula yang terjadi pada konsumen gadget

online shop.

Seperti yang kita ketahui bahwa gadget (handphone) bukanlah

barang yang murah. Banyak pertimbangan yang dilakukan oleh konsumen

sebelum membeli gadget (handphone), terutama dalam melakukan jual-

beli secara online.

Dalam hal berbelanja gadget (handphone), maupun aksesori yang

melengkapinya, pada umumnya pria cenderung lebih konsumtif dibanding

wanita. Pria cenderung menghabiskan banyak uang untuk belanja barang

elektronik (http://m.life.viva.co.id/news/read/547997-perbedaan-cara-

pandang-pria-wanita-soal-belanja diakses 08 Februari 2016). Di beberapa

grup jual beli gadget secara online Facebook seperti Handphone dan Jogja,

Jual Beli Handphone Kota Jogja, maupun grup lainnya, menunjukkan


http://m.life.viva.co.id/news/read/547997-perbedaan-cara-pandang-pria-wanita-soal-belanja%20diakses%2008%20Februari%202016


31

bahwa member pria lebih banyak dan aktif dibandingkan member wanita.

Hal itu disebabkan oleh rasa kurang nyaman yang dialami wanita ketika

harus melakukan transaksi Cash On Delivery (COD) dengan orang yang

belum dikenalnya dengan jumlah transaksi yang cukup besar.

H1a: Terdapat perbedaan sikap konsumen terhadap gadget

online shop dilihat dari gender, di mana pria bersikap lebih positif

terhadap gadget online shop.

Usia merupakan salah satu faktor yang seringkali digunakan oleh

pemasar dalam memasarkan produknya, karena melalui usia, pemasar

dapat mengidentifikasi kebutuhan seseorang terhadap sebuah produk.

Memasarkan sebuah produk dapat dilakukan dengan berbagai media,

salah satunya adalah internet. Dalam generasi internet, usia dibagi ke

dalam beberapa kelompok, salah satunya Generasi Y atau Milenial.

Generasi Y atau Milenial adalah orang yang lahir antara tahun 1977 –

1997 (Tapscott, 2009:23).

Generasi Y muncul bersamaan dengan era teknologi yang semakin

canggih tetapi murah dan terjangkau untuk setiap orang. Dengan

perkembangan teknologi yang semakin modern, Generasi Y sangat

techno-minded. Mereka dapat berkomunikasi dan berinteraksi lebih

banyak melalui gadget (Skype, Whatsapp, Twitter, Facebook).

Banyaknya produk yang ditawarkan melalui internet, membuat

orang yang techno-minded seperti Generasi Y lebih suka mengakses

internet untuk mendapatkan informasi mengenai produk-produk yang


32

diinginkan. Hal inilah yang merupakan salah satu faktor yang membuat

Generasi Y tertarik untuk melakukan pembelian online.

H1b: Terdapat perbedaan sikap konsumen terhadap gadget

online shop dilihat dari usia, di mana konsumen dengan usia < 39

tahun bersikap lebih positif terhadap gadget online shop.

Perilaku dapat menjadi salah satu faktor dalam melakukan

pembelian secara online. Ada dua kemungkinan yang terjadi apabila

seseorang pernah melakukan transaksi secara online. Kemungkinan

pertama adalah ia tidak akan terlalu sering mengakses gadget online shop

karena merasa kebutuhannya telah terpenuhi, sedangkan kemungkinan

kedua adalah ia akan terus mengakses gadget online shop karena hanya

ingin terus mendapatkan informasi mengenai gadget terbaru dan juga

merasa puas atas transaksi yang pernah dilakukannya secara online.

H1c: Terdapat perbedaan sikap konsumen terhadap gadget

online shop dilihat dari perilaku, di mana orang yang lebih sering

melakukan pembelian via online shop (gadget online shop) bersikap

lebih positif terhadap gadget online shop.

2. Perbedaan sikap konsumen terhadap fashion online shop, dilihat dari


Produk fashion merupakan produk yang tidak bisa lepas dari gaya

hidup seseorang. Banyak orang menginginkan penampilan terbaik dalam

aktivitasnya. Fashion merupakan salah satu hal penting yang dapat

menunjang penampilan seseorang. Terkadang pemilihan produk fashion


33

tidak hanya didasari oleh kebutuhan seseorang, namun juga keinginan

seseorang. Salah satu contohnya adalah seseorang yang memiliki gaya

hidup brand minded biasanya sangat memperhatikan merek tertentu

sebelum melakukan pembelian. Hal ini yang membuat produk fashion

menjadi salah satu produk yang laris dalam bisnis online shop.

Wanita cenderung lebih konsumtif dibandingkan pria ketika

dihadapkan dengan produk fashion. Wanita cenderung membutuhkan

pakaian dalam jumlah lebih banyak dibandingkan pria. Mereka lebih

tertarik dengan produk yang berkaitan dengan gaya hidup, kecantikan, dan

mode. Sementara pria cenderung membeli produk fashion yang benar-

benar dibutuhkannya. (http://m.life.viva.co.id/news/read/547997-

perbedaan-cara-pandang-pria-wanita-soal-belanja diakses 08 Februari

2016).

H2a: Terdapat perbedaan sikap konsumen terhadap fashion

online shop dilihat dari gender, di mana wanita bersikap lebih positif

terhadap fashion online shop.

Usia merupakan salah satu faktor yang seringkali digunakan oleh

pemasar dalam memasarkan produknya, karena melalui usia, pemasar

dapat mengidentifikasi kebutuhan seseorang terhadap sebuah produk.

Memasarkan sebuah produk dapat dilakukan dengan berbagai media,

salah satunya dengan media internet. Dalam generasi internet, usia dibagi

menjadi beberapa kelompok, salah satunya kelompok Generasi Y atau





34

Milenial. Generasi Y atau Milenial adalah orang yang lahir antara tahun

1977 – 1997 (Tapscott, 2009:23).

Generasi Y muncul bersamaan dengan era teknologi yang semakin

maju tetapi murah dan terjangkau untuk setiap orang. Dengan

perkembangan teknologi yang semakin modern, Generasi Y sangat

techno-minded.

Banyaknya produk yang ditawarkan melalui internet, membuat

orang yang techno-minded seperti Generasi Y lebih suka mengakses

internet untuk mendapatkan informasi mengenai produk-produk yang

diinginkan. Hal ini merupakan salah satu faktor yang membuat Generasi Y

tertarik untuk melakukan pembelian online.

H2b: Terdapat perbedaan sikap konsumen terhadap fashion

online shop dilihat dari usia, di mana konsumen dengan > 39 tahun

bersikap lebih positif terhadap fashion online shop.

Ada beberapa hal yang mempengaruhi intensitas seseorang dalam

mengakses internet (fashion online shop), yang pertama karena orang

menganggap bahwa penampilan itu penting sehingga ia terus mencari tahu

mengenai trend fashion terbaru, yang kedua kepuasan yang dialami ketika

ia melakukan pembelian secara online, terkadang orang merasa mengakses

internet (fashion online shop) merupakan cara yang lebih praktis untuk

mendapatkan informasi mengenai produk fashion dibandingkan melalui

media lain seperti majalah fashion, dan juga faktor-faktor lainnya.


35

H2c: Terdapat perbedaan sikap konsumen terhadap fashion

online shop dilihat dari perilaku, di mana orang yang lebih sering

melakukan pembelian via online shop (fashion online shop) bersikap

lebih positif terhadap fashion online shop.

3. Sikap konsumen terhadap gadget online shop dan fashion online shop

berpengaruh pada minat beli ulang konsumen.

Tidak semua konsumen merasa puas saat berbelanja secara online.

Konsumen yang puas berbelanja di gadget online shop akan membuat

keputusan pembelian berulang, sedangkan konsumen yang puas berbelanja

di gadget online shop tidak akan membuat keputusan berulang. Keputusan

pembelian tersebut lah yang dipengaruhi oleh sikap konsumen. Seorang

konsumen akan lebih selektif ketika sudah pernah berbelanja di gadget

online shop dibandingkan yang belum pernah berbelanja di gadget online

shop.

H3a: Sikap konsumen terhadap gadget online shop berpengaruh positif

pada minat beli ulang konsumen.

Ada beberapa alasan mengapa seseorang mau melakukan

pembelian ulang pada fashion online shop, salah satu alasannya adalah

karena ia merasa puas ketika melakukan pembelian pada fashion online

shop sebelumnya. Bagi konsumen yang merasa tidak puas, kemungkinan

ia tidak akan melakukan pembelian berulang karena ia takut merasa tidak

puas lagi ketika melakukan pembelian kembali. Oleh sebab itu, sikap


36

seseorang terhadap fashion online shop akan sangat berpengaruh pada

minat beli ulang konsumen.

H3b: Sikap konsumen terhadap fashion online shop berpengaruh

positif pada minat beli ulang konsumen.

G. Kerangka Pemikiran

Gender

Usia

Perilaku

Sikap terhadap

Gadget Online Shop

Sikap terhadap

Fashion Online Shop

Minat Beli Ulang

terhadap Gadget

Online Shop

Minat Beli Ulang

terhadap Fashion

Online Shop


37

BAB III

METODE PENELITIAN

A. Pendahuluan

Metode penelitian adalah cara ilmiah untuk mendapatkan data dengan

tujuan dan kegunaan tertentu. Metode penelitian merupakan prosedur yang

digunakan untuk menyimpulkan objek ilmu pengetahuan dan teknologi

dengan cara mengembangkan teori, dalil, asumsi, hipotesis, pengukuran dan

analisis data. (Siregar, 2005:3). Metode penelitian memberikan pengetahuan

dan ketrampilan yang diperlukan untuk mengatasi masalah dan menghadapi

tantangan lingkungan di mana pengambilan keputusan harus dilakukan

dengan cepat.

B. Jenis Penelitian

Jenis penetilitan yang akan penulis pakai adalah metode kuantitatif.

Metode kuantitatif adalah data yang diukur berdasarkan skala numerik

(McClave et al, 2011:15).

C. Subjek dan Objek Penelitian

1. Subjek Penelitian

Subjek penelitian adalah orang-orang yang akan dijadikan responden

untuk diminta keterangan dan informasi berkaitan dengan penelitian

yang dilakukan. Subjek penelitian ini adalah konsumen yang pernah


38

melakukan pembelian di gadget online shop dan fasihon online shop

dalam jangka waktu paling lama 3 bulan terakhir.

2. Objek Penelitian

Objek penelitian adalah variabel-variabel yang akan diteliti dan dapat

diukur. Objek penelitian ini adalah sikap konsumen terhadap gadget

online shop dan fashion online shop dan minat beli ulang.

D. Populasi dan Sampel

1. Populasi

Populasi (universe) adalah totalitas dari semua obyek atau individu

yang memiliki karakteristik tertentu, jelas, dan lengkap, yang akan

diteliti (bahan penelitian) (Hasan, 2010:12). Populasi penelitian ini

adalah semua konsumen yang pernah berbelanja secara online, baik

itu pada gadget online shop dan fashion online shop.

2. Sampel

Sampel adalah bagian dari populasi yang diambil melalui cara-cara

tertentu yang juga memiliki karakteristik tertentu, jelas, dan lengkap

yang dianggap bias mewakili populasi (Hasan, 2010:12). Sampel

penelitian ini adalah konsumen yang pernah melakukan pembelian di

gadget online shop dan fashion online shop dalam jangka waktu

paling lama 3 bulan terakhir. Dalam penelitian ini, jumlah sampel

yang diambil sebanyak 200 orang yang terdiri dari 100 orang sampel


39

penelitian pada gadget online shop dan 100 orang sampel penelitian

pada fashion online shop.

E. Teknik Pengambilan Sampel

Teknik pengambilan sampel penelitian ini adalah purposive sampling.

Purposive sampling adalah teknik penelitian sampel dengan pertimbangan

tertentu (Sugiyono 2012:126). Adapun kriteria dalam pengambilan sampel,

yaitu konsumen yang pernah melakukan pembelian pada gadget online shop

dan fashion online shop dalam jangka waktu paling lama 3 bulan terkahir.

F. Jenis dan Sumber Data

Data dalam penelitian ini adalah data primer. Data primer adalah data

yang secara langsung didapat dari sumbernya, yang sebelumnya telah

dikumpulkan oleh peneliti. Sumber data primer adalah semua konsumen yang

pernah berbelanja secara online, baik itu pada gadget online shop dan fashion

online shop.

G. Metode Pengumpulan Data

Metode pengumpulan data dalam penelitian ini adalah survei dengan

membagikan kuesioner. Kuesioner adalah teknik terstruktur untuk

memperoleh data yang terdiri dari serangkaian pertanyaan tertulis atau verbal,

yang dijawab oleh responden (Malhotra, 2005:325). Dalam penelitian ini,


40

peneliti menggunakan kuesioner dalam bentuk serangkaian pertanyaan

tertulis yang dijawab oleh responden.

H. Variabel Penelitian

Variabel adalah karakteristik atau sifat dari masing-masing unit

eksperimen. Variabel dikelompokkan ke dalam dua kelompok (Hasan,

2009:227), yaitu:

1. Variabel terikat (dependent variable) adalah variabel yang nilai-

nilainya bergantung pada variabel lainnya, biasanya disimbolkan

dengan Y. Variabel itu merupakan variabel yang diramalkan atau

diterangkan nilainya. Variabel dependen dalam penelitian ini adalah

minat beli ulang (Y).

2. Variabel bebas (independent variable) adalah variabel yang nilai-

nilainya tidak bergantung pada variabel lainnya, biasanya disimbolkan

dengan X. Variabel itu digunakan untuk meramalkan atau menerangkan

nilai variabel yang lain. Variabel independen dalam penelitian ini

adalah sikap konsumen (X).

I. Definisi Konseptual

1. Sikap Konsumen (X)

Sikap merupakan gambaran evaluasi, perasaan, dan tendensi suka atau

tidak suka seseorang terhadap suatu objek atau ide tertentu. Sikap


41

merupakan tanggapan perasaan konsumen berupa perasaan suka atau

tidak suka terhadap objek tertentu.

2. Minat Beli Ulang (Y)

Minat beli ulang menunjukkan keinginan konsumen untuk melakukan

kunjungan atau pembelian secara ulang di masa yang akan datang.

Pembelian ulang akan dilakukan apabila konsumen merasa puas

terhadap suatu produk tertentu.

J. Operasionalisasi Variabel

Sikap konsumen terhadap online shop dioperasionalkan menggunakan

sepuluh item pertanyaan untuk masing-masing objek penelitian, yaitu gadget

online shop dan fashion online shop. Pertanyaan tersebut adalah sebagai

berikut:

1. Sikap konsumen terhadap gadget online shop.

1) Saya senang terhadap gadget online shop.

2) Saya merasa senang ketika mencari gadget di online shop.

3) Saya antusias terhadap gadget online shop.

4) Saya tertarik untuk belanja di gadget online shop.

5) Gadget online shop merupakan tempat belanja yang kredibel.

2. Sikap konsumen terhadap fashion online shop.

1) Saya senang terhadap fashion online shop.

2) Saya merasa senang ketika mencari produk fashion di online shop.

3) Saya antusias terhadap fashion online shop.


42

4) Saya tertarik untuk belanja di fashion online shop.

5) Fashion online shop merupakan tempat belanja yang kredibel.

Minat beli ulang terhadap online shop dioperasionalkan menggunakan

sepuluh item pertanyaan untuk masing-masing objek penelitian, yaitu gadget

online shop dan fashion online shop. Pertanyaan tersebut adalah sebagai

berikut:

1. Minat konsumen terhadap gadget online shop.

1) Saya akan menggunakan online shop untuk memenuhi kebutuhan

gadget saya.

2) Saya akan kembali berbelanja gadget di online shop.

3) Saya akan merekomendasikan kepada teman dan keluarga untuk

berbelanja di gadget online shop.

4) Saya akan memberikan informasi kepada orang lain mengenai

gadget online shop.

5) Saya menggunakan online shop untuk mencari informasi mengenai

handphone yang saya inginkan.

2. Minat konsumen terhadap fashion online shop.

1) Saya akan menggunakan online shop untuk memenuhi kebutuhan

gadget saya.

2) Saya akan kembali berbelanja gadget di online shop.

3) Saya akan merekomendasikan kepada teman dan keluarga untuk

berbelanja di gadget online shop.


43

4) Saya akan memberikan informasi kepada orang lain mengenai

gadget online shop.

5) Saya menggunakan online shop untuk mencari informasi mengenai

handphone yang saya inginkan.

K. Teknik Skala Pengumpulan Data

Skala yang digunakan dalam penelitian ini adalah modified likert scale.

Skala ini mengukur sikap dengan menyatakan setuju atau tidak setuju

terhadap subjek, objek, atau kejadian tertentu. Penelitian ini akan meneliti

sikap serta minat beli ulang konsumen dalam berbelanja pada gadget online

shop dan fashion online shop. Dalam skala likert terdapat 5 kategori jawaban

dengan skor sebagai berikut:

Sangat Setuju : 5

Setuju : 4

Netral : 3

Tidak Setuju : 2

Sangat Tidak Setuju : 1

L. Uji Instrumen Penelitian

1. Uji Validitas

Suatu ukuran yang menunjukkan tingkatan-tingkatan kevalidan.

Instrumen yang valid berarti alat ukur yang digunakan untuk

mendapatkan data (mengukur) itu valid. Valid berarti instrumen


44

tersebut dapat digunakan untuk mengukur apa yang seharusnya diukur

(Sugiyono, 2012:166). Untuk mengukur validitas instrument pada

penelitian ini digunakan formula least square.

Keterangan:

rxy = Koefisien korelasi antara x dan y (product moment)

x = Nilai total jawaban dari masing-masing nomor dari responden

y = Total butir dari jawaban responden

Ʃy = Jumlah skor butir

Ʃxy = Jumlah hasil kali x dan y

N = Banyaknya sampel uji coba

Untuk mengetahui instrumen itu valid atau tidak, maka

ketentuannya adalah sebagai berikut:

a. Jika rhitung ≥ rtabel dengan taraf keyakinan 95%, maka instrument

tersebut akan dikatakan valid.

b. Jika rhitung < rtabel dengan taraf keyakinan 95%, maka instrument

tersebut akan tidak valid.

2. Uji Reliabilitas

Uji reliabilitas adalah alat untuk mengukur suatu kuesioner

yang merupakan indikator dari variabel konstruk. Suatu kuesioner

dinyatakan reliable jika nilai alpha > 0,60 (Noor, 2014:25). Apabila

datanya sesuai dengan kenyataan, maka berapa kali pun diambil tetap

akan sama. Dalam menghitung reliabilitas, peneliti menggunakan


45

rumus Cronbach’s Alpha. Rumus Cronbach’s Alpha tersebut adalah

sebagai berikut:

Keterangan:

r = Koefisien reliabilitas instrumen (Cronbach’s Alpha

k = Banyaknya butir pertanyaan atau banyak soal

∑σ2 = Total butir varian

Ót2 = Total varian

M. Teknik Analisis Data

1. Teknik analisis data untuk Hipotesis 1 dan 2 menggunakan Analisis

Varian atau Analysis of Variance (ANOVA).

Analisis varian merupakan metode statistik untuk menguji hipotesis

nol bahwa rata-rata hitung beberapa populasi adalah sama. Analisis ini

menggunakan satu faktor, yakni fixed effects model untuk membandingkan

pengaruh satu faktor terhadap variable dependen kontinu.

Untuk menggunakan ANOVA, kondisi-kondisi tertentu harus

dipenuhi, antara lain:

a. Sampel harus dipilih secara acak dari populasi yang mempunyai

distribusi normal.

b. Populasi harus mempunyai varian yang sama.


46

c. Jarak dari suatu nilai ke rata-rata hitung kelompoknya haris

independen dari jarak nilai rata-rata hitung yang lain pada rata-rata

hitung tersebut (independensi error).

Dalam model ANOVA, setiap kelompok mempunyai nilai rata-rata

hitungnya (mean) sendiri dan nilai-nilai yang menyimpang dari rata-rata

hitungnya. Semua titik data dan semua kelompok mempunyai rata-rata

hitung total (grand mean). Total deviasi merupakan jumlah perbedaan

kuadrat di antara setiap titik data dan rata-rata hitung totalnya.

Total deviasi suatu titik data khusus dapat diuraikan menjadi between

groups variance dan within group variance. Between groups variance

merupakan efek dari perlakuan atau faktor, sedangkan within group

variance menggambarkan deviasi titik data dalam setiap kelompok dari

rata-rata hitung sampel.

Uji statistik untuk ANOVA digunakan rasio F yang merupakan

perbandingan antara dua sumber varian yang terakhir, yaitu varian karena

perlakuan dan varian karena pengaruh acak.

Di mana


47

Jika hipotesis nol benar, maka tidak ada perbedaan di antara populasi

dan rasio F akan mendekati 1. Jika rata-rata hitung populasi tidak sama,

maka pembilang seharusnya menunjukkan perbedaan ini, dan rasio F

seharusnya lebih besar dari satu. Distribusi F menentukan ukuran rasio

yang diperlukan untuk menolak hipotesis nol untuk suatu ukuran khusus

dan tingkat signifikansi.

Prosedur pengujiannya adalah sebagai berikut:

a. Hipotesis nol

Ho : μA1 = μA2 = μA3

HA : μA1 ≠ μA2 ≠ μA3 dan μA1 > μA2 > μA3

b. Uji statistik

Uji F dipilih karena ada k-sampel independen, menerima asumsi

ANOVA dan datanya interval.

c. Tingkat signifikansi

α = 0,05 dan df pembilang = (k – 1) = (3 – 1) = 2 dan df penyebutnya

= (n – k)

d. Nilai hitung

e. Nilai uji kritis (lihat tabel)

f. Keputusan

Apabila statistik hitung > nilai kritis, Ho ditolak, dan menyimpulkan

bahwa ada perbedaan yang signifikan secara statistik antara dua atau

lebih pasangan rata-rata hitung.


48

2. Teknik analisis data untuk Hipotesis 3 menggunakan Regresi Linear

Sederhana.

Untuk mengetahui ―sikap konsumen terhadap gadget online shop dan

fashion online shop berpengaruh pada minat beli ulang‖ dapat

menggunakan teknik analisis regresi linear sederhana. Regresi merupakan

suatu alat ukur yang digunakan untuk mengukur ada tidaknya korelasi

antar variabel. Regresi linear adalah regresi yang variabel bebasnya (X)

berpangkat paling tinggi satu. Untuk regresi linear sederhana yaitu regresi

linear yang hanya melibatkan dua variabel (variabel X dan Y) (Hasan,

2009).

Persamaan regresi linear dari Y terhadap X dirumuskan:

y = Minat beli ulang

a = Konstanta

b = koefisien regresi/slop

x = sikap konsumen

e = error term

N. Uji Hipotesis

Uji ini digunakan untuk mengetahui signifikansi dari pengaruh variabel

independen terhadap variabel dependen secara individual dan menganggap

dependen yang lain konstan. Signifikansi pengaruh tersebut dapat diestimasi

dengan membandingkan antara nilai ttabel dengan thitung.


49

Apabila nilai ttabel > thitung, maka variabel independen secara individual

mempengaruhi variabel dependen, sedangkan ttabel < thitung, variabel

independen secara individual tidak mempengaruhi variabel dependen.

Ho diterima jika ttabel > thitung

Ho ditolak jika thitung > ttabel dan β > 0

Uji t bisa juga dilihat pada tingkat signifikansinya:

Jika tingkat signifikansi > 0,05, maka Ho diterima dan Ha ditolak.

Jika tingkat signifikansi ≤ 0,05, maka Ho ditolak dan Ha diterima.


50

BAB IV

GAMBARAN UMUM OBJEK PENELITIAN

A. SEJARAH PERKEMBANGAN ONLINE SHOP

Online shop sebuah toko yang menjual barang dan jasa secara online.

Pada umumnya, sebuah online shop memiliki situs berbasis web yang dapat

diakses oleh penjual maupun pembeli melalui internet. Pembayaran dalam

online shopping dilakukan dengan sistem pembayaran yang telah ditentukan

dan disepakati oleh penjual dan pembeli, kemudian barang akan dikirimkan

melalui jasa pengiriman barang atau pembeli dan penjual dapat melakukan

Cash On Delivery.

Pertama kali, perdagangan melalui sistem elekronik mulai dilakukan

pada tahun 1994. Kegiatan ini bermula semenjak digunakannya iklan di

halaman-halaman website. Tak lama kemudian, sekitar tahun 2000, kegiatan

promosi dan penjualan seperti ini memperlihatkan hasil yang luar biasa.

Sehingga banyak perusahaan yang ikut memasang iklannya di internet.

Akhirnya banyak pihak yang ikut melakukan bisnis di media online, yang

lama-kelamaan tercipta situs online shop dengan menyediakan barang

ataupun jasa untuk diperjualbelikan.

Pengusaha Inggris Michael Aldrich menemukan belanja online pada

tahun 1979. Sistem online shop pertama kali adalah menghubungkan TV

domestik yang dimodifikasi untuk real-time komputer dengan proses

transaksi perbankan melalui saluran telepon domestik. Dengan adanya hal ini,


51

memungkinkan konsumen untuk dapat memperoleh informasi suatu

perusahaan, melakukan proses transaksi, maupun komunikasi dengan

perusahaan itu sendiri yang kemudian dikenal dengan e-business.

Pada Maret 1980 ia melanjutkan untuk memulai Redifon Kantor

Revolusi, yang memungkinkan konsumen, pelanggan, agen, distributor,

pemasok dan perusahaan jasa yang akan terhubung secara online ke sistem

perusahaan dapat melakukan transaksi bisnis yang dapat diselesaikan secara

elektronik dengan waktu yang pasti.

Selama tahun 1980-an ia merancang, memproduksi, menjual,

memasang, dan melakukan sistem belanja online, menggunakan teknologi

videotex. Sistem ini yang juga memberikan respon suara dan pengolahan

handprint pra-date Internet dan World Wide Web , IBM PC, dan Microsoft

MS-DOS, dan dipasang oleh perusahaan-perusahaan besar di Inggris.

Server pertama World Wide Web dan Browser diciptakan oleh Tim

Berners-Lee pada tahun 1990, yang kemudian dibuka untuk penggunaan

komersial pada tahun 1991. Inovasi teknologi berikutnya pada tahun 1994

muncul Perbankan online, pembukaan toko pizza online dengan Pizza Hut,

standar Netscape SSL v2 enkripsi untuk transfer data yang aman, dan sistem

belanja online Intershop itu. Segera setelah itu, Amazon.com dan eBay

meluncurkan situs belanja online pada tahun 1995.

(http://en.wikipedia.org/wiki/Online_shopping diakses 21 April 2016).


http://en.wikipedia.org/wiki/Online_shopping%20diakses%2021%20April%202016

52

B. PERKEMBANGAN ONLINE SHOP DI INDONESIA

Online shop di Indonesia mulai populer di tahun 2006. Pada akhir tahun

2008 jumlah online shop di Indonesia meningkat puluhan hingga ratusan

persen dari tahun sebelumnya. Faktor pendukungnya adalah makin

banyaknya pengguna internet di Indonesia, yang tadinya hanya sekitar

2.000.000 pengguna pada tahun 2000 menjadi 25.000.000 pengguna pada

tahun 2008 (internetworldstats.com, data hingga Juni 2008). Faktor lain yang

menyebabkan hal tersebut, karena semakin mudah dan murahnya koneksi

internet di Indonesia, dan juga semakin banyak pendidikan dan pelatihan

pembuatan online shop dengan harga sangat terjangkau.

Perkembangan online shopping atau belanja online kini semakin ramai

dengan berbagai jenis produk mulai dari fashion, makanan, keperluan rumah

tangga, sampai gadget dll. Saat ini diperkirakan jumlah online shop di

Indonesia telah berjumlah ratusan. Selain online shop yang memiliki situs

resmi, banyak juga penjual yang memasarkan produknya melalui jejaring

sosial, seperti Facebook, Twitter, Instagram, dan lain-lain.

Semakin banyaknya e-commerce (layanan untuk sarana jual/beli online)

yang berkembang di Indonesia, membuat banyak perubahan pola belanja

masyarakat yang awal bersifat konvensional kini menjadi lebih modern, yakni

berbelanja cukup dengan memilih produk yang ada di web/blog/media sosial.

Website depkominfo telah mempunyai halaman sistem informasi pemetaan e-

commerce Indonesia, namun sistem tersebut belum berjalan sebagaimana

mestinya. Berapa online shop memiliki data web yang selalu ter-update dan


53

memiliki informasi kontak yang jelas, namun beberapa online shop tidak

meng-update data (informasi terakhir adalah data antara 1 bulan hingga 12

bulan sebelumnya), ada pula yg tidak memiliki informasi kontak secara jelas,

dan fitur e-commerce yang tidak lengkap.

Online shop sangat indentik dengan UMKM, baik dari segi permodalan

hingga manajemennya, yang berbeda hanya medianya saja, UMKM

menganut media offline, sedangkan online shop menggunakan media online

(http://szeretlek-87.weebly.com/eptik/category/sejarah-online-shopping-di-

indonesia diakses 21 April 2016).

C. SISTEM PEMBELANJAAN SECARA ONLINE

1. Pelanggan

Pelanggan online harus memiliki akses ke Internet dan metode

pembayaran yang valid untuk menyelesaikan transaksi. Metode

pembayaran dalam transaksi jual beli online bisa juga disesuaikan dengan

kesepakatan antara penjual dan pembeli seperti pembayaran setelah barang

diterima, pembayaran sebelum barang dikirim, pembayaran di tempat atau

cash on delivery, dan sebagainya.

Selain metode pembayaran, umumnya kepercayaan juga menjadi salah

satu faktor yang menentukan keputusan pembelian seseorang untuk

berbelanja online. Dalam jual beli online, kepercayaan pembeli kepada

penjual maupun penjual kepada pembeli sangatlah penting, karena pada

umumnya dalam transaksi ini penjual dan pembeli tidak dapat bertemu


http://szeretlek-87.weebly.com/eptik/category/sejarah-online-shopping-di-indonesia

http://szeretlek-87.weebly.com/eptik/category/sejarah-online-shopping-di-indonesia

54

secara langsung, dan juga produk yang dijual tidak dapat dilihat secara

langsung oleh calon pembeli.

2. Logistik

Setelah produk tertentu telah ditemukan di situs penjual, kebanyakan

pembeli online menggunakan keranjang belanja perangkat lunak untuk

memungkinkan konsumen mengumpulkan produk yang akan dibeli serta

untuk menyesuaikan jumlah, harga, dan total keseluruhan ( seperti mengisi

keranjang belanja fisik atau keranjang di toko konvensional). Proses

berikutnya adalah memilih menu "checkout" di mana jumlah pembayaran

produk dan biaya pengiriman telah dihitung. Beberapa toko

memungkinkan konsumen untuk mendaftar untuk account online

permanen sehingga beberapa atau seluruh informasi ini hanya perlu

dimasukkan sekali. Konsumen sering menerima e-mail konfirmasi setelah

transaksi selesai.

3. Pembayaran

Pembeli online biasanya menggunakan kartu kredit atau account PayPal

untuk melakukan pembayaran. Namun, beberapa sistem memungkinkan

pengguna untuk membuat account dan membayar dengan cara alternatif,

seperti:

a. Penagihan ke ponsel dan sambungan telepon rumah

b. Cash on delivery (COD)

c. Kartu debit

d. Debit langsung di beberapa negara


55

4. Pengiriman produk

Setelah pembayaran telah diterima, barang atau jasa dapat disampaikan

dengan cara berikut:

a. Download / distribusi Digital: metode yang sering digunakan untuk

produk media digital seperti software, musik, film, atau gambar.

b. Drop pengiriman / dropship : Pesanan akan diteruskan ke produsen

atau distributor pihak ketiga, yang kemudian kapal barang langsung

kepada konsumen, melewati lokasi fisik pengecer untuk menghemat

waktu, uang, dan ruang.

c. Di toko pick-up: Pelanggan memilih toko lokal menggunakan

perangkat lunak pelacak dan mengambil produk yang disampaikan di

lokasi yang dipilih. Ini adalah metode yang sering digunakan dalam

batu bata dan klik model bisnis.

d. Mencetak: dilakukan dengan mengirim e-mail kepada pembeli

kemudian pembeli dapat segera mencetak ke loket resmi dengan

menunjukkan bukti pembayaran yang telah dilakukan.

e. Pengiriman: Produk akan dikirimkan ke alamat konsumen yang dituju.

5. Desain

Konsumen tertarik untuk belanja online tidak hanya karena tingginya

tingkat kenyamanan, tetapi juga karena pilihan yang lebih luas, harga yang

kompetitif, dan akses yang lebih besar terhadap informasi. Perusahaan

berusaha untuk menawarkan belanja online bukan hanya karena biaya


56

yang jauh lebih rendah dibandingkan dengan biaya toko offline, tetapi juga

karena online shop menawarkan akses ke pasar di seluruh dunia.

D. KELEBIHAN DAN KEKURANGAN ONLINE SHOP

1. Kelebihan

a. Kenyamanan

Pada umumnya online shop dapat diakses selama 24 jam sehari.

Konsumen yang memiliki kesibukan yang tinggi akan tetap dapat

mengakses online shop kapanpun dan di manapun mereka berada,

tanpa dibatasi oleh waktu. Hal lain yang menambah kenyamanan

konsumen adalah mudahnya akses internet yang diperoleh, seperti Wi-

Fi gratis yang ada di restoran, kafe, sampai pusat perbelanjaan.

Sebaliknya, mengunjungi toko ritel konvensional memerlukan waktu

yang cukup banyak karena konsumen harus meluangkan waktu untuk

mengunjungi toko secara langsung.

b. Informasi dan ulasan

Sebuah online shop harus mampu menjelaskan semua informasi

mengenai produk yang dijual. Online shop bisa juga menampilkan link

ke informasi produk tambahan, seperti instruksi, prosedur

keselamatan, demonstrasi, atau spesifikasi pabrik. Melalui online

shop, orang juga bisa melihat ulasan, feedback, maupun testimoni

yang diberikan oleh pembeli sebelumnya. Hal ini dapat membantu

konsumen dalam membuat keputusan pembelian.


57

Seperti halnya di toko ritel konvensional, di mana tersedia layanan

untuk bertanya-jawab langsung mengenai produk yang dijual, online

shop juga menyediakan real-time fitur chatting, yaitu fitur yang dapat

digunakan untuk melakukan tanya jawab antara penjual dan pembeli

melalui chatting. Online shop yang tidak mempunyai fitur ini,

biasanya menggunakan e-mail, telepon, atau kontak yang lain untuk

menangani pertanyaan pelanggan.

c. Harga dan seleksi

Salah satu keuntungan dari belanja online adalah mampu dengan cepat

mencari penawaran barang atau jasa yang disediakan oleh banyak

penjual yang berbeda. Mesin pencari di internet dapat mencari

perbandingan harga online dan juga mencari penjual produk atau jasa

tertentu.

Keuntungan lain utama untuk pengecer atau reseller adalah

kemampuan untuk mencari pemasok dan vendor lain apabila pemasok

atau vendor sebelumnya dirasa kurang memuaskan.

2. Kekurangan

a. Penipuan dan keamanan

Karena kurangnya kemampuan untuk memeriksa barang sebelum

membeli, konsumen memiliki resiko tinggi penipuan dari pada

transaksi tatap muka. Di sisi lain, pedagang juga memiliki resiko

penipuan pembelian menggunakan kartu kredit curian. Namun,

pedagang menghadapi resiko lebih kecil dari pencurian fisik yaitu,


58

pedagang online tidak memerlukan toko ritel secara offline, mereka

hanya memerlukan gudang saja.

b. Pribadi

Privasi informasi pribadi adalah masalah yang signifikan bagi

beberapa konsumen. Banyak konsumen ingin menghindari spam dan

telemarketing yang dapat terjadi akibat perusahaan memperoleh

informasi mengenai data pribadi pelanggan. Sebagai tanggapan,

banyak perusahaan berjanji untuk tidak menggunakan informasi

konsumen untuk tujuan ini.

Banyak situs melacak kebiasaan belanja konsumen untuk

menyarankan item dan situs-situs lain untuk dilihat atau dikunjungi

konsumen. Beberapa meminta alamat pembelanja dan nomor telepon

di checkout, meskipun konsumen dapat menolak untuk memberikan

itu. Banyak toko yang lebih besar menggunakan informasi alamat

yang dikodekan pada kartu kredit konsumen (sering tanpa

sepengetahuan mereka) untuk menambahkannya ke katalog mailing

list. Informasi ini jelas tidak dapat diakses oleh pedagang ketika

membayar secara tunai atau melalui bank (transfer uang, dalam hal ini

ada juga bukti pembayaran).

c. Kesesuaian produk

Pengiriman produk juga menjadi perhatian utama belanja online.

Sebagian besar perusahaan menawarkan asuransi pengiriman dalam

kasus produk hilang atau rusak, akan tetapi beberapa perusahaan tidak


59

menawarkan pengembalian uang atau kompensasi untuk kerusakan.

Hal ini dapat terjadi karena kesepakatan antara penjual dan pembeli.

Masalah lain juga dapat terjadi setelah barang diterima konsumen,

misalnya, produk tidak sesuai dengan pesanan konsumen, produk

tersebut berbeda dengan yang tertera di situs belanja online, barang

cacat atau rusak. Walaupun perusahaan mau memberikan jaminan atas

barang yang dibeli konsumen, konsumen tetap mengalami kesulitan

yang mungkin terjadi, seperti konsumen harus menghubungi kembali

pembeli kemudian mengirimkan kembali barang yang dibeli ke alamat

perusahaan untuk mendapatkan ganti rugi. Untuk mengurangi

kesulitan dan ketidaknyamanan pelanggan, beberapa online shop

memberikan fasilitas lain sebagai jaminan kepuasan mereka. Sebagai

contoh, pengecer sepatu secara online Zappos.com memberikan label

gratis pengiriman kembali, dan tidak mengenakan biaya restocking,

bahkan untuk pengembalian yang bukan hasil dari kesalahan

merchant.

d. Dampak ulasan pada perilaku konsumen

Salah satu manfaat besar dari belanja online adalah kemampuan untuk

membaca ulasan produk, baik yang ditulis oleh para ahli atau sesama

pembeli online. The Nielsen Company melakukan survei pada Maret

2010 dan disurvei lebih dari 27.000 pengguna Internet di 55 pasar dari

Asia-Pasifik, Eropa, Timur Tengah, Amerika Utara, dan Amerika

Selatan untuk melihat pertanyaan seperti "Bagaimana konsumen


60

berbelanja online?", "Apa yang mereka berniat untuk membeli?",

"Bagaimana mereka menggunakan berbagai belanja halaman web

online?", dan dampak media sosial dan faktor-faktor lain yang ikut

bermain ketika konsumen mencoba untuk memutuskan bagaimana

membelanjakan uang mereka yang produk atau jasa. Menurut

penelitian, review elektronik (57%) seperti pemutar DVD, ponsel,

atau PlayStations, dan sebagainya, review mobil (45%), dan review

perangkat lunak (37%) memainkan peran penting dalam

mempengaruhi konsumen yang cenderung melakukan pembelian

secara online. Selain itu, 40% dari pembeli online menunjukkan

bahwa mereka bahkan tidak akan membeli elektronik tanpa

berkonsultasi ulasan online.

Selain review online, rekomendasi pada halaman belanja online atau

situs media sosial memainkan peran kunci untuk pembeli online

ketika mereka meneliti pembelian di masa depan. 90% dari semua

pembelian yang dilakukan dipengaruhi oleh media sosial.

E. JENIS-JENIS ONLINE SHOP

1. ONLINE SHOP YANG MENJUAL BERBAGAI MACAM BARANG

a. OLX

OLX Indonesia (sebelumnya bernama tokobagus.com dan

berniaga.com) adalah sebuah situs web iklan baris di Indonesia yang

difokuskan untuk membeli dan menjual produk serta jasa. OLX


https://id.wikipedia.org/wiki/Situs_web

https://id.wikipedia.org/wiki/Iklan_baris

https://id.wikipedia.org/wiki/Indonesia

61

Indonesia adalah tempat untuk mencari barang baru atau bekas

berkualitas seperti produk elektronik, otomotif, rumah, peralatan

rumah tangga, aneka jasa, dan juga lowongan kerja.

Pada tanggal 14 November 2014, OLX Indonesia mengumumkan

bahwa berniaga.com akan merger dengan OLX Indonesia pada tahun

2015 mendatang. Proses merger sudah selesai pada bulan Februari

2015. Situs web ini hadir pada tahun 2005 dengan nama

tokobagus.com dan merupakan pusat jual beli online terbesar di

Indonesia yang dikunjungi oleh lebih dari 100.000 pengunjung setiap

harinya.

Pasang iklan gratis adalah salah satu layanan yang disediakan oleh

OLX Indonesia untuk para penjual. Dalam melakukan transaksi di

OLX Indonesia, baik jual ataupun beli, juga tidak dikenakan biaya.

Tidak hanya itu, OLX Indonesia juga dapat menjadi search engine

yang friendly karena bukan hanya pengunjung situs yang dapat

menemukan iklan yang dipublikasikan, tetapi juga orang-orang yang

mencari produk dan jasa melalui search engine seperti Google juga

akan menemukan iklan tersebut. OLX Indonesia memiliki slogan

"Cara Tepat Jual Cepat".

Adapun produk yang dijual di OLX Indonesia meliputi:

1) Hiburan dan Olahraga

a) Alat-alat Musik

b) Buku


https://id.wikipedia.org/wiki/Elektronik

https://id.wikipedia.org/wiki/Otomotif

https://id.wikipedia.org/wiki/Berniaga.com


https://id.wikipedia.org/wiki/Google

62

c) Film

d) Fashion Pria

e) Fashion Wanita

f) Handycrafts

g) Jam dan Perhiasan

h) Kesehatan dan Kecantikan

i) Liburan dan Bepergian

j) Makanan dan Minuman

k) Musik Olahraga dan Kesehatan

l) Seni dan Antik

m) Sepeda dan Aksesorisnya

2) Teknologi

a) Elektronik Konsumen

b) Fotografi

c) Game and Console

d) Handphone

e) Aksesoris Handphone

f) Perangkat Keras Komputer

g) Perangkat Lunak Komputer

h) Telekomunikasi

i) TV dan Audio Video


63

3) Properti

a) Konstruksi dan Taman

b) Perlengkapan Rumah

4) Otomotif

a) Mobil

b) Aksesoris Mobil

c) Onderdil Mobil

d) Motor dan Sekuter

5) Kategori Lain-lain

a) Anak-anak dan Bayi

b) Hewan Piaraan dan Aksesoris

c) Jasa

d) Koleksi

e) Lowongan Kerja

f) Peluang Usaha

g) Serba-serbi

(https://id.wikipedia.org/wiki/OLX_Indonesia diakses 29

April 2016).

b. Lazada

LAZADA Indonesia adalah pusat belanja online yang menawarkan

berbagai macam jenis produk mulai dari elektronik, buku, mainan

anak dan perlengkapan bayi, alat kesehatan dan produk kecantikan,

peralatan rumah tangga, dan perlengkapan traveling dan olah raga.


https://id.wikipedia.org/wiki/OLX_Indonesia

64

LAZADA Indonesia didirikan pada tahun 2012 dan merupakan salah

satu cabang dari jaringan retail online LAZADA di Asia Tenggara.

Grup LAZADA International di Asia Tenggara terdiri dari LAZADA

Indonesia, LAZADA Malaysia, LAZADA Vietnam, LAZADA

Thailand, LAZADA Filipina. Jaringan LAZADA Asia Tenggara

merupakan cabang anak perusahaan jaringan perusahaan internet

Jerman Rocket Internet. Rocket Internet merupakan perusahaan

inkubator daring yang sukses menciptakan perusahaan-perusahaan

online inovatif di berbagai belahan dunia. Berkantor pusat di Berlin,

Jerman, proyek yang dimiliki Rocket Internet, antara lain Zalando,

TopTarif, eDarling, Groupon (sebelumnya CityDeal).

(https://id.wikipedia.org/wiki/LAZADA_Indonesia diakses 29 April

2016).

c. Tokopedia

Tokopedia adalah perusahaan internet yang memungkinkan setiap

individu dan pemilik bisnis di Indonesia untuk mengembangkan dan

mengelola bisnis online mereka secara mudah dan gratis, sekaligus

memungkinkan pengalaman berbelanja online yang lebih aman dan

nyaman.

Tokopedia percaya bahwa marketplace adalah bisnis model paling

indah di dunia, karena kesuksesan sebuah marketplace hanya dapat

diraih dengan membuat orang lain menjadi lebih sukses.


https://id.wikipedia.org/wiki/Asia_Tenggara

https://id.wikipedia.org/w/index.php?title=Rocket_Internet&action=edit&redlink=1

https://id.wikipedia.org/wiki/Groupon

https://id.wikipedia.org/wiki/LAZADA_Indonesia

65

Layanan Tokopedia telah memungkinkan ratusan ribu UKM

Indonesia mengirimkan jutaan produk per bulannya kepada para

pelanggannya di seluruh Indonesia. Para merchant kami telah

membuka ribuan lapangan pekerjaan baru di Indonesia.

Tokopedia merupakan perusahaan internet pertama asal Asia

Tenggara yang berhasil mendapatkan kepercayaan pendanaan sebesar

100 juta Dollar dari SoftBank dan Sequoia Capital. SoftBank

merupakan investor di balik kesuksesan Alibaba, sementara Sequoia

Capital merupakan investor di balik kesuksesan Apple & Google.

Kepercayaan yang didapat Tokopedia menjadi milestone penting

karena Indonesia tidak lagi dipandang sebagai negara pasar, namun

telah dianggap mampu menjadi produsen, melahirkan perusahaan

kelas dunia yang mampu bersaing secara global

(https://www.tokopedia.com/about?lang=id diakses 29 April 2016).

Dengan visi untuk "Membangun Indonesia yang Lebih Baik Lewat

Internet", Tokopedia memiliki program untuk mendukung para pelaku

Usaha Mikro Kecil dan Menengah (UMKM) dan perorangan untuk

mengembangkan usaha mereka dengan memasarkan produk secara

online.

Tokopedia.com resmi diluncurkan ke publik pada 17 Agustus 2009 di

bawah naungan PT Tokopedia yang didirikan oleh William

Tanuwijaya dan Leontinus Alpha Edison pada 6 Februari 2009. Sejak


https://blog.tokopedia.com/2014/10/alasan-tokopedia-menerima-softbank-dan-sequoia/

http://softbank.com/newweb/

https://www.sequoiacap.com/

https://www.tokopedia.com/about?lang=id

https://id.wikipedia.org/wiki/William_Tanuwijaya

https://id.wikipedia.org/wiki/William_Tanuwijaya

https://id.wikipedia.org/wiki/Leontinus_Alpha_Edison

66

resmi diluncurkan, PT Tokopedia berhasil menjadi salah satu

perusahaan internet Indonesia dengan pertumbuhan yang sangat pesat.

PT Tokopedia mendapatkan seed funding (pendanaan awal) dari PT

Indonusa Dwitama pada tahun 2009. Kemudian pada tahun-tahun

berikutnya, Tokopedia kembali mendapatkan suntikan dana dari

pemodal ventura global seperti East Ventures (2010), Cyber Agent

Ventures (2011), Netprice (2012), and SoftBank Ventures Korea

(2013). Hingga pada Oktober 2014, Tokopedia berhasil mencetak

sejarah sebagai perusahaan teknologi pertama di Asia Tenggara, yang

menerima investasi sebesar USD 100 juta atau sekitar Rp 1,2 triliun

dari Sequoia Capital dan SoftBank Internet and Media Inc (SIMI).

Berkat peranannya dalam mengembangkan bisnis online di Indonesia,

PT Tokopedia berhasil meraih penghargaan Marketeers of the Year

2014 untuk sektor E-Commerce pada acara Markplus Conference

2015 yang digelar oleh Markplus Inc tanggal 11 Desember 2014.

Tokopedia.com menawarkan jutaan produk yang terbagi dalam 21

kategori besar, meliputi:

1) Pakaian

2) Fashion & Aksesoris

3) Kecantikan

4) Kesehatan

5) Rumah Tangga

6) Dapur


https://id.wikipedia.org/wiki/Sequoia_Capital

67

7) Perawatan Bayi

8) Handphone & Tablet

9) Laptop & Aksesoris

10) Komputer & Aksesoris

11) Elektronik

12) Kamera, Foto & Video

13) Otomotif

14) Olahraga

15) Office & Stationery

16) Souvenir, Kado & Hadiah

17) Mainan & Hobi

18) Makanan & Minuman

19) Buku

20) Software

21) Film, Musik & Game

Sistem pembayaran di Tokopedia.com menggunakan sistem Rekening

Bersama atau escrow. Dalam hal ini, Tokopedia.com berperan sebagai

pihak ketiga yang menengahi antara penjual dan pembeli, sehingga

dapat meminimalisir terjadinya tindak penipuan.

Pawal tahun 2015, terdapat 5 metode pembayaran yang dapat

digunakan untuk bertransaksi di Tokopedia.com, antara lain Saldo

Tokopedia, Transfer Bank serta pembayaran instan seperti Mandiri


https://id.wikipedia.org/wiki/Escrow

https://id.wikipedia.org/wiki/Mandiri

68

ClickPay, Mandiri E-Cash dan BCA KlikPay. Dan pada pertengahan

2015 ini, Tokopedia mendukung sistem pembayaran via Indomaret.

Pada tanggal 12 November 2014, Tokopedia secara resmi

mengumumkan Chelsea Islan sebagai brand ambassador yang

merepresentasikan Tokopedia. Sejak September 2015, Isyana

Sarasvati menjadi brand ambassador yang mempresentasikan

Tokopedia.

Kemudian pada tanggal 19 April 2011, pihak Tokopedia

mengumumkan bahwa CyberAgent Ventures dari Jepang turut

melakukan investasi kepada Tokopedia. Menurut sumber yang didapat

dari TechCrunch, DailySocial melaporkan bahwa nilai investasi kali

ini adalah sebesar US$700,000.- yang ditukar dengan 10% saham

Tokopedia. Dengan ini, valuasi nilai perusahaan Tokopedia per bulan

April 2011 itu sudah mencapai nilai US$7,000,000.-

(https://id.wikipedia.org/wiki/Tokopedia diakses 29 April 2016).

d. Bukalapak

Bukalapak merupakan salah satu pasar daring (online marketplace)

terkemuka di Indonesia (biasa dikenal juga dengan jaringan toko

online) yang dimiliki dan dijalankan oleh PT. Bukalapak. Seperti

halnya situs layanan jual - beli daring (online) dengan model bisnis

consumer-to-consumer (C2C), Bukalapak menyediakan sarana

penjualan dari konsumen-ke-konsumen di mana pun. Siapa pun bisa

membuka toko daring untuk kemudian melayani calon pembeli dari


https://id.wikipedia.org/wiki/Mandiri

https://id.wikipedia.org/wiki/BCA

https://id.wikipedia.org/wiki/Indomaret

https://id.wikipedia.org/wiki/Chelsea_Islan

https://id.wikipedia.org/wiki/Isyana_Sarasvati

https://id.wikipedia.org/wiki/Isyana_Sarasvati

https://id.wikipedia.org/wiki/Tokopedia


https://id.wikipedia.org/wiki/Toko

https://id.wikipedia.org/wiki/Daring

69

seluruh Indonesia baik satuan ataupun dalam jumlah banyak.

Pengguna perorangan ataupun perusahaan dapat membeli dan menjual

produk, baik baru maupun bekas, seperti sepeda, ponsel, perlengkapan

bayi, gawai (gadget), aksesoris gawai, komputer, sabak (tablet),

perlengkapan rumah tangga, busana.

1) Sejarah

Bukalapak didirikan oleh Achmad Zaky pada awal tahun 2010

sebagai divisi agensi digital bernama Suitmedia yang berbasis di

Jakarta. Namun, Bukalapak baru berstatus sebagai sebuah

Perseroan Terbatas (PT) pada September 2011 dan dikelola oleh

manajemen yang dipimpin oleh Achmad Zaky sebagai CEO

(Chief Executive Office) dan Nugroho Herucahyono sebagai

CTO (Chief Technology Officer).

Setelah berdiri kurang lebih setahun, Bukalapak mendapat

penambahan modal dari Batavia Incubator (perusahaan gabungan

dari Rebright Partners yang dipimpin oleh Takeshi Ebihara,

Japanese Incubator dan Corfina Group). Di tahun 2012,

Bukalapak menerima tambahan investasi dari GREE Ventures

yang dipimpin oleh Kuan Hsu.

Pada bulan Maret 2014, Bukalapak mengumumkan investasi oleh

Aucfan, IREP, 500 Startups, dan GREE Ventures. Tidak

berselang lama dari pemberitaan tersebut, di tanggal 18 Maret

2014 Bukalapak pun meluncurkan aplikasi seluler untuk Android.


https://id.wikipedia.org/wiki/Agen_periklanan

https://id.wikipedia.org/wiki/Android

70

Aplikasi yang dikenal dengan mobile Bukalapak tersebut

diciptakan khusus untuk para penjual untuk mempermudah

penjual dalam mengakses lapak dagangannya dan melakukan

transaksinya melalui smartphone. Sejak pertama kali diluncurkan

sampai dengan 3 Juli 2014, applikasi tersebut telah didownload

oleh lebih dari 87 ribu user Bukalapak.

Walaupun baru berdiri kurang lebih 3 tahun, Bukalapak memiliki

reputasi yang baik dalam hal customer service dan websitenya

yang mudah untuk di akses. Bukalapak pun seiring dengan

berjalannya waktu, semakin berkembang dengan inovasi

terbarunya untuk mempermudah para pengguna Bukalapak untuk

transaksinya.

Pada 25 Juni 2014 Bukalapak menambahkan fitur Quick Buy,

yaitu dimana pembeli tidak perlu melakukan registrasi akun

terlebih dahulu ketika akan membeli barang. Ketika muncul

halaman, cukup isi data pembelian dan pembeli memilih tab Beli

Tanpa Akun. Tahapan ini, pembeli cukup memasukkan email

yang selalu aktif dan detail alamat pengiriman barang. E-mail

aktif tersebut nantinya digunakan untuk mengirim tagihan

pembayaran dan sebagai kontak untuk menghubungi pembeli jika

terjadi kesalahan saat transaksi. Oleh karena itu untuk email

diharapkan tidak salah dalam penulisannya, karena nantinya akan

berpengaruh kepada verifikasi transaksi anda.


https://play.google.com/store/apps/details?id=com.bukalapak.android

https://id.wikipedia.org/wiki/Smartphone

http://blog.bukalapak.com/fitur-baru-quick-buy/

71

Bukalapak memiliki program untuk memfasilitasi para UKM

yang ada di Indonesia untuk melakukan transaksi jual beli secara

online. Hal ini dikarenakan transaksi melalui online dapat

mempermudah UKM dalam menjual produk-produk yang mereka

miliki tanpa harus memiliki toko offline. Untuk yang telah

memiliki toko offline, Bukalapak mengharapkan dengan adanya

situs tersebut dapat membantu meningkatkan penjualan toko

offline tersebut.

2) Jenis Produk

Kategori ini sejenis kategori yang diolah menjadi kategori yang

satu menjadi kategori yang lain jenis produk yang ada di

Bukalapak meliputi: Handphone, Sepeda, Tablet, Aksesoris

Gadget, Komputer, Laptop, Printer/Scanner, Media Penyimpanan

Data, Fashion Wanita, Fashion Pria, Aksesoris Fashion, Peralatan

Elektronik, Audio & Video, Perlengkapan Rumah Tangga,

Perlengkapan Bayi, Sampai dengan Buku ataupun Alat Musik dan

lain-lain.

3) Sistem Pembayaran BukaDompet

Sistem pembayaran transaksi yang dimiliki Bukalapak adalah

jaminan keamanan transaksi jual beli dalam sistem pembayaran

yang dikenal juga dengan BukaDompet. Berbeda dengan situs

yang berkembang pada tahun 2000-an yang umumnya berupa

iklan dan memperbolehkan penjual dan pembeli untuk


https://id.wikipedia.org/wiki/Usaha_Kecil_dan_Menengah

https://guide.bukalapak.com/buyer/4

72

berkomunikasi secara langsung lewat telepon, namun di

Bukalapak, penjual dan pembeli tidak diperkenankan untuk

berkomunikasi secara langsung karena berpotensi terjadinya

penipuan.

Dalam hal ini Bukalapak akan menjadi pihak ketiga yang

menengahi transaksi antara penjual dan pembeli.

4) Proses Sistem Pembayaran Transaksi

Ketika calon pembeli ingin membeli sebuah barang dari penjual di

Bukalapak, maka pembeli harus melakukan transfer pembayaran

ke Bukalapak terlebih dahulu. Jika transfer telah berhasil,

Bukalapak akan memberi tahu penjual bahwa pembayaran sudah

diterima oleh Bukalapak dan penjual bisa melakukan pengiriman

barang yang sudah dipesan pembeli melalui pesan sms. Ketika

barang tiba di pembeli, pembeli melakukan konfirmasi penerimaan

barang kepada Bukalapak, dan Bukalapak akan melakukan

transfer uang pembelian kepada penjual. Dengan program jaminan

ini, bila pembeli tidak menerima barang sampai batas waktu

tertentu, dana pembeli akan dikembalikan 100%.

5) Pengguna

Bukalapak awal mulanya terkenal dari para penghobi sepeda.

Hadir secara bersamaan dengan trend sepeda lipat dan fixed gear

yang berlangsung dari kota besar seperti Jakarta, Bogor, Bandung

yang kemudian menyebar ke berbagai kota lainnya di Indonesia.


73

Kedekatan dengan komunitas sepeda tidak bisa dimungkiri karena

Bukalapak besar karena adanya komunitas sepeda yang waktu itu

tahun 2011 sedang meledak.

Menurut pernyataan Zaky yang dirilis startupbisnis kedekatan

dengan dunia sepeda ini terjadi tanpa disengaja. Bukalapak juga

dianggap oleh komunitas sepeda khususnya para pedagang sepeda

yang menghancurkan harga pasar. Banyak toko sepeda yang

memprotes keberadaan Bukalapak karena menawarkan harga

terlalu miring, inilah salah satu yang memicu pertumbuhan

pengguna di bukalapak.com.

Dalam satu hari, Bukalapak dikunjungi lebih dari 2 juta

kunjungan. Hingga saat ini, Bukalapak memiliki 7 juta yang dijual

oleh para pengguna (per Desember 2015) dan berada pada posisi

11 situs besar di Indonesia berdasarkan Alexa

(https://id.wikipedia.org/wiki/Bukalapak diakses 29 April 2016).

Bukalapak memiliki slogan jual-beli online mudah dan

terpercaya.

Visi Bukalapak: Menjadi online marketplace nomor 1 di

Indonesia*

Misi Bukalapak: Memberdayakan UKM yang ada di seluruh

penjuru Indonesia


http://startupbisnis.com/bagaimana-bukalapak-com-didirikan/

https://id.wikipedia.org/wiki/Bukalapak

74

PT Bukalapak.com berlokasi di Plaza City View Lt.1 Jl. Kemang

Timur No.22 Pasar Minggu, Pejaten Barat, Jakarta, Indonesia

12510 .

Jam kerja: Setiap hari pukul 07.00 - 22.00 WIB.

(https://www.bukalapak.com/about diakses 29 April 2016).

2. GADGET ONLINE SHOP

Gadget Online Shop adalah toko handphone dan smartphone yang

berbasis online. Melalui situs yang telah disediakan oleh perusahaan,

konsumen lebih mudah dalam mendapatkan informasi mengenai gadget

yang mereka inginkan, seperti spesifikasi gadget, harga, maupun model

atau bentuk gadget itu sendiri tanpa secara langsung datang ke toko offline.

Salah satu contoh gadget online shop adalah Erafone.com.

Erafone.com adalah retailer ponsel dan tablet di Indonesia yang

menyediakan produk-produk bergaransi resmi dari berbagai merek

ternama seperti Samsung, Apple, Nokia Microsoft, Asus, Xiaomi,

Smartfren, Lenovo, Oppo, LG, Blackberry, Sony, Motorola, Acer selain

itu erafone.com juga menjual berbagai pilihan produk operator serta

aksesories pelengkap gadget.

Erafone.com bekerjasama dengan korporasi besar, diantaranya

Telkomsel, Indosat, XL serta bank-bank terpercaya seperti Mandiri, BCA,

BRI, BNI, CIMB NIAGA serta banyak lagi. Hal ini membuktikan bahwa

erafone.com sebagai MITRA TERPERCAYA dan menjadi pendukung


https://www.bukalapak.com/about%20diakses%2029%20April%202016

75

utama dalam mewujudkan erafone.com sebagai ―The Best Gadget Online

Store‖ di Indonesia.

Fasilitas yang diberikan Erafone.com adalah kemudahan pembayaran,

fasilitas pengembalian produk, layanan konsumen dan semua produk

memiliki garansi resmi (https://erafone.com/about diakses 29 April 2016).

3. FASHION ONLINE SHOP

Fashion Online Shop adalah toko fashion berbasis online. Melalui

situs yang telah disediakan oleh perusahaan, konsumen lebih mudah dalam

mendapatkan informasi mengenai produk fashion yang mereka inginkan,

seperti trend, harga, maupun model pakaian dan aksesorisnya tanpa secara

langsung datang ke toko offline.

Berikut adalah beberapa contoh fashion online shop yang sering

diakses oleh konsumen di Indonesia:

a. Berrybenka

Berrybenka adalah toko online yang menjual produk fashion

khususnya untuk wanita dan anak-anak. Produk yang dijual harganya

masih terjangkau untuk semua kalangan. Produk fashion yang dijual

oleh Berrybenka antara lain pakaian, tas, sepatu dan aksesoris, celana,

rok, cardigan, blaze, tas dan sepatu.

Berrybenka beroperasi sejak Agustus 2011. Bermula dari

facebook sebagai media penjualan produk mereka. Berrybenka

memberanikan diri untuk membangun platform e-commerce sendiri

agar dapat dengan mudah mengelola konsumen mereka dan mudah


https://erafone.com/about%20diakses%2029%20April%202016

76

untuk melakukan promosi. Situs online shop dengan tagline ―Fashion

is just a click away‖ menjanjikan pengalaman belanja yang

menyenangkan, mudah dan murah kepada customer maupun calon

customer mereka. Mereka yakin dengan adanya e-commerce

ini, konsumen tidak akan sulit untuk menjadi fashionable. Produk

yang dijual pun masih terjangkau yaitu kisaran Rp 100.000,00 – Rp

300.000,00.

Dengan Berrybenka membangun platform e-commerce sendiri

diharapkan meningkatkan eksistensi dari Berrybenka sendiri dan

meningkatkan kredibilitas sebagai e-commerce yang dipercaya oleh

konsumen. Grand Launching yang dilakukan di Jakarta tanggal 28

Maret 2013 merupakan sebuah awal bagi Berrybenka bahwa mereka

akan serius menggarap bisnis yang digandrungi. Untuk selebihnya

Berrybenka harus bekerja keras dalam meningkatkan engagement

customer, layanan penjualan produk, dan pengalaman berbelanja di

Berrybenka.

Sistem shipping yang digunakan oleh Berrybenka adalah di atas

pembelian Rp 500.000,00 dianggap free shipping, di bawah itu ongkos

kirim tetap dihitung. Pengiriman dilakukan dengan menggunakan jasa

JNE. Pengiriman produk Berrybenka hanya di waktu hari kerja. Jadi

jikalau terdapat transaksi selain hari kerja maka akan dikirimkan hari

senin nya. Pengiriman memakan waktu 1-2 hari, jika masih dalam

lingkup Jakarta. Jika di luar lingkup Jakarta maka proses pengiriman


77

bisa jadi lebih dari hari itu 2-6 hari. Biaya pengiriman akan langsung

dihitung ketika proses checkout dilakukan (http://berrybenka.com/

diakses 29 April 2016).

b. Zalora

ZALORA Indonesia adalah situs web belanja yang menyediakan

kebutuhan mode pakaian yang terdiri dari produk berbagai merek,

baik lokal maupun internasional. Zalora Indonesia yang didirikan pada

tahun 2012 oleh Catherine Sutjahyo, merupakan bagian dari Zalora

Grup di Asia yang terdiri dari Zalora Singapura, Zalora Malaysia,

Zalora Vietnam, Zalora Taiwan, Zalora Thailand dan Zalora Filipina.

Zalora merupakan anak perusahaan dari situs belanja online

Zalando. Zalando merupakan proyek dari Rocket Internet. Di

Indonesia Zalora berada di bawah naungan dan dikelola oleh PT

Fashion Eservices Indonesia.

Pelanggan yang berbelanja melalui situs ini tidak dikenakan biaya

pengiriman ke seluruh Indonesia dan garansi pengembalian barang

jika pelanggan merasa tidak puas atas produk yang diterimanya.

Situs ini mempunyai navigasi yang sederhana dan intuitif

sehingga mempercepat dan mempermudah proses belanja. Setelah

produk yang diinginkan ditempatkan ke tas belanja, maka pembeli

akan mendapatkan beberapa pilihan untuk metode pembayaran.

Setelah pemesanan berhasil, Zalora akan segera memberikan laporan

tentang status pemesanan pembeli. Semua pembeli akan menerima


http://berrybenka.com/

https://id.wikipedia.org/wiki/Situs_web

https://id.wikipedia.org/wiki/Mode


https://id.wikipedia.org/wiki/Navigasi

78

nomor pelacak produk yang memudahkan pembeli untuk melacak

produk mereka hingga barang sampai ke tangan pembeli.

Pada tanggal 16 April 2014, Zalora meluncurkan layanan baru

dengan nama Zalora marketplace. Layanan ini diluncurkan di tiga

negara, Indonesia, Filipina, dan Vietnam

(https://id.wikipedia.org/wiki/ZALORA_Indonesia diakses 29 April

2016).


https://id.wikipedia.org/wiki/ZALORA_Indonesia

79

BAB V

ANALISIS DAN PEMBAHASAN

Dalam bab ini akan dijelaskan mengenai proses penelitian mulai dari peneliti

melakukan pengujian instrumen penelitian, menyebarkan kuesioner, hingga

analisis data. Peneliti menyiapkan 220 lembar kuesioner yang akan disebarkan

kepada 200 orang calon responden yang akan dijadikan sampel. 100 responden

untuk gadget online shop dan 100 responden untuk fashion online shop. Untuk

memastikan seseorang dapat menjadi sampel, pertanyaan dalam kuesioner

memuat verifikasi yang berbunyi “Pernahkah Anda membeli barang secara

online dalam jangka waktu paling lama 3 bulan terakhir?”. Calon responden

yang memberikan tanda centang pada jawaban ―pernah‖ pada item pertanyaan

tersebut (yang berarti responden tersebut pernah membeli barang secara online),

maka responden tersebut merupakan sampel yang menjadi sasaran peneliti.

Responden dalam penelitian ini mengisi kuesioner untuk Gadget Online Shop dan

Fashion Online Shop, sehingga peneliti memiliki 100 responden untuk Gadget

Online Shop dan 100 responden untuk Fashion Online Shop.

Penyebaran kuisioner ini dilakukan pada akhir bulan Maret 2016. Lokasi

penelitian tidak menjadi pertimbangan bagi peneliti, karena orang yang pernah

melakukan pembelian secara online dapat berada di mana saja. Peneliti tidak

hanya melakukan penyebaran kuisioner secara offline, namun juga melakukannya

secara online dengan menggunakan aplikasi yang disediakan oleh Google, yaitu

Google Form.


80

Walaupun peneliti dapat melakukan penyebaran kuisioner secara offline

maupun online, peneliti tetap mengalami beberapa kendala dalam mencari

responden. Kendala maupun kesulitan tersebut adalah banyaknya pengguna media

sosial yang mengabaikan formulir kuisioner yang peneliti bagikan di media sosial,

selain itu banyak pula responden yang merasa terganggu karena waktunya tersita

untuk mengisi kuisioner. Meski demikian, sebagian besar responden bersedia

untuk dimintai data dan mengisi kuisioner. Hasil penyebaran kuisioner tersebut

kemudian diolah dengan menggunakan alat bantu statistika, yaitu SPSS 22.

A. Analisis Deskriptif Responden

1. Analisis Deskriptif Karakteristik Responden Berdasarkan Jenis

Kelamin

Pada penelitian ini peneliti memperoleh 100 responden untuk Gadget

Online Shop dan 100 responden untuk Fashion Online Shop.

TABEL V.1

Karakteristik Responden Berdasarkan Jenis Kelamin pada Gadget

Online Shop dan Fashion Online Shop

Jenis Kelamin Gadget Online Shop Fashion Online Shop

Jumlah Jumlah

Pria 53 46

Wanita 47 54

Total 100 100

a. Gadget Online Shop

Berdasarkan tabel V.1 dapat dijelaskan bahwa dari 100 orang

responden Gadget Online Shop, terdapat 53 responden berjenis

kelamin pria dan 47 responden berjenis kelamin wanita.


81

b. Fashion Online Shop


responden Fashion Online Shop, terdapat 46 responden berjenis

kelamin pria dan 54 responden berjenis kelamin wanita.

2. Analisis Deskriptif Karakteristik Responden Berdasarkan Usia

Pada penelitian ini, peneliti membagi usia responden ke dalam dua

kelompok, yaitu responden berusia < 39 tahun dan responden berusia > 39

tahun.

TABEL V.2

Karakteristik Responden Berdasarkan Usia pada Gadget Online Shop

dan Fashion Online Shop

Usia Gadget Online Shop Fashion Online Shop

Jumlah Jumlah

< 39 tahun 58 56

> 39 tahun 42 44

Total 100 100



responden Gadget Online Shop, terdapat 58 responden berusia < 39

tahun dan 42 responden berusia > 39 tahun.



responden Fashion Online Shop, terdapat 56 responden berusia < 39

tahun dan 44 responden berusia > 39 tahun.


82

3. Analisis Deskriptif Karakteristik Responden Berdasarkan Perilaku

(frekuensi pembelian via online shop).


1) Intensitas Pembelian Online Selama 1 Tahun

TABEL V.3

Profil Responden Berdasarkan Intensitas Pembelian Online

Selama 1 Tahun

Intensitas Pembelian

Online Selama 1

Tahun

Jumlah Persentase (%)

> 12 kali 35 35

5-12 kali 34 34

< 5 kali 31 31

Total 100 100

Berdasarkan tabel V.3 di atas dapat dilihat bahwa 35 orang

responden atau sebesar 35% melakukan pembelian online

sebanyak > 12 kali dalam 1 tahun, 34 orang responden atau

sebesar 34% melakukan pembelian online sebanyak 5-12 kali

dalam 1 tahun, dan 31 orang responden atau sebesar 31%

melakukan pembelian online sebanyak < 5 kali dalam 1 tahun.

Dari data tersebut dapat dilihat bahwa setiap responden

memiliki intensitas pembelian online yang berbeda-beda.

Presentase paling tinggi dimiliki oleh responden yang melakukan

pembelian online sebanyak > 12 kali dalam 1 tahun sedangkan

presentase kedua dimiliki oleh responden yang melakukan

pembelian online sebanyak 5-12 kali dalam 1 tahun, dan


83

presentase terendah dimiliki oleh responden yang melakukan

pembelian online sebanyak < 5 kali dalam 1 tahun.

2) Jumlah yang Dibelanjakan Responden dalam Belanja Secara

Online

TABEL V.4

Profil Responden Berdasarkan Jumlah yang Dibelanjakan

dalam Belanja Secara Online

Jumlah yang

Dibelanjakan dalam

Belanja Secara Online


< Rp 100.000,00 34 34

Rp 100.000,00 – Rp

500.000,00

41 41

Rp 500.001,00 – Rp

1.000.000,00

19 19

> Rp 1.000.000,00 6 6

Total 100 100


responden atau sebesar 34% membelanjakan sebanyak < Rp

100.000,00 dalam pembelian online, 41 orang responden atau

sebesar 41% membelanjakan sebanyak Rp 100.000,00 – Rp



1.000.000,00 dalam pembelian online, dan 6 orang responden

atau sebesar 6% membelanjakan sebanyak > Rp 1.000.000,00

dalam pembelian online.


membelanjakan sejumlah uang yang berbeda dalam setiap

transaksi online. Presentase paling tinggi dimiliki oleh responden


84

yang membelanjakan uangnya sebanyak Rp 100.000,00 – Rp

500.000,00 dalam pembelian online dan presentase terakhir

dimiliki oleh responden yang membelanjakan uangnya sebanyak

> Rp 1.000.000,00 dalam pembelian online.

3) Situs Belanja Online yang Sering Digunakan Responden

TABEL V.5

Profil Responden Berdasarkan Situs Belanja Online yang

Sering Digunakan

Nama Situs Jumlah

OLX 78

Lazada 66

Bukalapak 31

Zalora 3

Tokopedia 22

Kaskus 43

Forum Jual Beli di Media Sosial 89

Erafone.com 42


responden mengakses situs OLX sebagai sarana belanja online

mereka, 66 responden mengakses situs Lazada sebagai sarana

belanja online mereka, 31 responden mengakses situs Bukalapak

sebagai sarana belanja online mereka, 3 responden mengakses

situs Zalora sebagai sarana belanja online mereka, 22 responden

mengakses situs Tokopedia sebagai sarana belanja online mereka,

43 responden mengakses situs Kaskus sebagai sarana belanja

online mereka, 89 responden mengakses Forum Jual Beli di

Media Sosial seperti Facebook, Instagram, dan Twitter sebagai

sarana belanja online mereka, dan 42 responden mengakses situs

Erafone.com sebagai sarana belanja online mereka.


85

Dari data tersebut diketahui bahwa setiap konsumen

memiliki situs yang sering digunakan untuk melakukan belanja

online. Situs yang paling sering digunakan atau diakses untuk

mengakses gadget online shop adalah Forum Jual Beli di Media

Sosial sebesar 89 responden dan yang paling sedikit diakses

adalah Zalora sebesar 3 responden.

4) Pendapat Responden Mengenai Belanja Online

TABEL V.6

Pendapat Responden Mengenai Belanja Online

Pendapat Responden

Mengenai Belanja

Online


Sangat Tidak Puas 2 2

Tidak Puas 14 14

Netral 41 41

Puas 36 36

Sangat Puas 7 7

Total 100 100


responden atau sebesar 2% merasa sangat tidak puas saat

berbelanja online, 14 orang responden atau sebesar 14% merasa

tidak puas saat berbelanja online, 41 orang responden atau sebesar

41% merasa sangat netral saat berbelanja online, 36 orang

responden atau sebesar 36% merasa puas saat berbelanja online,

dan 7 orang responden atau sebesar 7% merasa sangat puas saat

berbelanja online.


memiliki pendapat yang berbeda-beda dalam pembelian secara


86

online. Responden yang merasa netral saat berbelanja online

memiliki presentase tertinggi, sedangkan responden yang merasa

sangat tidak puas saat berbelanja online memiliki presentase

terendah.


1) Intensitas Pembelian Online Selama 1 Tahun

TABEL V.7

Profil Responden Berdasarkan Intensitas Pembelian Online

Selama 1 Tahun

Intensitas Pembelian

Online Selama 1 Tahun Jumlah Persentase (%)

> 12 kali 29 29

5-12 kali 27 27

< 5 kali 44 44

Total 100 100


responden atau sebesar 29% melakukan pembelian online

sebanyak > 12 kali dalam 1 tahun, 27 orang responden atau

sebesar 27% melakukan pembelian online sebanyak 5-12 kali

dalam 1 tahun, dan 44 orang responden atau sebesar 44%

melakukan pembelian online sebanyak < 5 kali dalam 1 tahun.


memiliki intensitas pembelian online yang berbeda-beda.

Presentase paling tinggi dimiliki oleh responden yang melakukan

pembelian online sebanyak < 5 kali dalam 1 tahun sedangkan

presentase kedua dimiliki oleh responden yang melakukan

pembelian online sebanyak > 12 kali dalam 1 tahun, dan


87

presentase terendah dimiliki oleh responden yang melakukan

pembelian online sebanyak 5-12 kali dalam 1 tahun.

2) Jumlah yang Dibelanjakan Responden dalam Belanja Secara

Online

TABEL V.8

Profil Responden Berdasarkan Jumlah yang Dibelanjakan

dalam Belanja Secara Online

Jumlah yang

Dibelanjakan dalam

Belanja Secara Online


< Rp 100.000,00 36 36

Rp 100.000,00 – Rp

500.000,00

42 42

Rp 500.001,00 – Rp

1.000.000,00

18 18

> Rp 1.000.000,00 4 4

Total 100 100


responden atau sebesar 36% membelanjakan sebanyak < Rp





1.000.000,00 dalam pembelian online, dan 4 orang responden

atau sebesar 4% membelanjakan sebanyak > Rp 1.000.000,00

dalam pembelian online.


membelanjakan sejumlah uang yang berbeda dalam setiap

transaksi online. Presentase paling tinggi dimiliki oleh responden


88

yang membelanjakan uangnya sebanyak Rp 100.000,00 – Rp

500.000,00 dalam pembelian online dan presentase terakhir

dimiliki oleh responden yang membelanjakan uangnya sebanyak

> Rp 1.000.000,00 dalam pembelian online.

3) Situs Belanja Online yang Sering Digunakan Responden

TABEL V.9

Profil Responden Berdasarkan Situs Belanja Online yang

Sering Digunakan

Nama Situs Jumlah

OLX 24

Lazada 78

Bukalapak 43

Zalora 37

Tokopedia 6

Elevenia 21

Sale Stock 79

Forum Jual Beli di Media Sosial 88


responden mengakses situs OLX sebagai sara belanja online

mereka, 78 responden mengakses situs Lazada sebagai sara

belanja online mereka, 43 responden mengakses situs Bukalapak

sebagai sara belanja online mereka, 37 responden mengakses situs

Zalora sebagai sara belanja online mereka, 20 responden

mengakses situs Tokopedia sebagai sara belanja online mereka,

21 responden mengakses situs Elevenia sebagai sara belanja

online mereka, 79 responden mengakses situs Sale Stock sebagai

sara belanja online mereka, dan 88 responden mengakses Forum


89

Jual Beli di Media Sosial seperti Facebook, Instagram, dan

Twitter sebagai sara belanja online mereka.

Dari data tersebut diketahui bahwa setiap konsumen

memiliki situs yang sering digunakan untuk melakukan belanja

online. Situs yang paling sering digunakan atau diakses untuk

mengakses fashion online shop adalah Forum Jual Beli di Media

Sosial sebesar 88 responden dan yang paling sedikit diakses

adalah Tokopedia sebesar 6 responden.

4) Pendapat Responden Mengenai Belanja Online

TABEL V.10

Pendapat Responden Mengenai Belanja Online

Pendapat Responden

Mengenai Belanja

Online


Sangat Tidak Puas 5 5

Tidak Puas 10 10

Netral 32 32

Puas 36 36

Sangat Puas 17 17

Total 100 100


responden atau sebesar 5% merasa sangat tidak puas saat

berbelanja online, 10 orang responden atau sebesar 10% merasa

tidak puas saat berbelanja online, 32 orang responden atau sebesar

32% merasa sangat netral saat berbelanja online, 36 orang

responden atau sebesar 36% merasa puas saat berbelanja online,


90

dan 17 orang responden atau sebesar 17% merasa sangat puas saat

berbelanja online.


memiliki pendapat yang berbeda-beda dalam pembelian secara

online. Responden yang merasa puas saat berbelanja online

memiliki presentase tertinggi, sedangkan responden yang merasa

sangat tidak puas saat berbelanja online memiliki presentase

terendah.yang merasa sangat tidak puas saat berbelanja online.

B. Pengujian Validitas dan Reliabilitas

1. Uji Validitas

Uji Validitas adalah suatu ukuran yang menunjukkan tingkatan-tingkatan

kevalidan. Instrumen yang valid berarti alat ukur yang digunakan untuk

mendapatkan data (mengukur) itu valid. Berarti instrumen tersebut dapat

digunakan untuk mengukur apa yang seharusnya diukur. Untuk

mengetahui instrument tersebut valid atau tidak, maka dengan ketentuan

rhitung ≥ 0,1946, instrument tersebut akan valid.


Tabel V.11

Hasil Uji Validitas Variabel Sikap Konsumen Gadget Online

Shop

Item Pernyataan r Tabel r Hitung Keterangan

Item 1 0,1946 0,686 VALID

Item 2 0,1946 0,750 VALID

Item 3 0,1946 0,746 VALID

Item 4 0,1946 0,836 VALID

Item 5 0,1946 0,726 VALID


91

Berdasarkan tabel V.11, hasil uji validitas sikap konsumen Gadget

Online Shop terdapat 5 item pernyataan yang semuanya valid karena

nilai rhitung dari setiap pernyataan ≥ rtabel.

Tabel V.12

Hasil Uji Validitas Variabel Minat Beli Ulang Konsumen Gadget

Online Shop


Item 6 0,1946 0,745 VALID

Item 7 0,1946 0,767 VALID

Item 8 0,1946 0,730 VALID

Item 9 0,1946 0,709 VALID

Item 10 0,1946 0,576 VALID

Berdasarkan tabel V.12, hasil uji validitas minat beli ulang

konsumen Gadget Online Shop terdapat 5 item pernyataan yang

semuanya valid karena nilai rhitung dari setiap pernyataan ≥ rtabel.


Tabel V.13

Hasil Uji Validitas Variabel Sikap Konsumen Fashion Online

Shop


Item 1 0,1946 0,874 VALID

Item 2 0,1946 0,836 VALID

Item 3 0,1946 0,835 VALID

Item 4 0,1946 0,883 VALID

Item 5 0,1946 0,852 VALID

Berdasarkan tabel V.13, hasil uji validitas sikap konsumen Fashion

Online Shop terdapat 5 item pernyataan yang semuanya valid karena

nilai rhitung dari setiap pernyataan ≥ rtabel.


92

Tabel V.14

Hasil Uji Validitas Variabel Minat Beli Ulang Konsumen

Fashion Online Shop


Item 6 0,1946 0,868 VALID

Item 7 0,1946 0,865 VALID

Item 8 0,1946 0,852 VALID

Item 9 0,1946 0,854 VALID

Item 10 0,1946 0,683 VALID

Berdasarkan tabel V.14, hasil uji validitas minat beli ulang

konsumen Fashion Online Shop terdapat 5 item pernyataan yang

semuanya valid karena nilai rhitung dari setiap pernyataan ≥ rtabel.

2. Uji Reliabilitas

Reliabilitas adalah derajat, ketepatan, ketelitian, atau keakuratan yang

ditunjukkan oleh instrumen pengukuran. Reliabilitas menunjukkan

bahwa suatu instrument dapat dipercaya untuk digunakan sebagai alat

pengumpul data karena intrument tersebut sudah baik. Apabila data

sesuai dengan kenyataan, maka berapa kalipun diambil akan tetap sama.

Suatu variabel dinyatakan reliabel jika nilai Cronbach’s Alpha ≥ 0,60.

Hasil analisis instrumen, yang sudah didasarkan pada kriteria

Croncbach’s Alpha adalah sebagai berikut:


93

Tabel V.15

Hasil Uji Reliabilitias Sikap dan Minat Beli Ulang Konsumen

terhadap Gadget Online Shop dan Fashion Online Shop

Variabel Cronbach’s

Alpha

Batas

Minimal

yang Bisa

Diterima

Reliabilitas

Sikap Konsumen terhadap

Gadget Online Shop

0,805 0,60 Reliabel

Minat Beli Ulang terhadap

Gadget Online Shop

0,740 0,60 Reliabel

Sikap Konsumen terhadap

Fashion Online Shop

0,908 0,60 Reliabel

Minat Beli Ulang terhadap

Fashion Online Shop

0,883 0,60 Reliabel

Berdasarkan tabel V.15, hasil uji variabel sikap konsumen terhadap

gadget online shop menunjukkan nilai Cronbach’s Alpha ≥ 60, maka

dinyatakan reliabel. Hasil uji variabel minat beli ulang konsumen

terhadap gadget online shop menunjukkan nilai Cronbach’s Alpha ≥ 60,

maka dinyatakan reliabel. Hasil uji variabel sikap konsumen terhdap

fashion online shop menunjukkan nilai Cronbach’s Alpha ≥ 60, maka

dinyatakan reliabel. Hasil uji variabel minat beli ulang konsumen

terhadap fashion online shop menunjukkan nilai Cronbach’s Alpha ≥ 60,

maka dinyatakan reliabel.

C. Analisis Deskriptif Untuk Variabel Penelitian

1. Analisis deskriptif untuk sikap konsumen terhadap online shop.

Dalam melakukan analisis skor penilaian terlebih dahulu dilakukan

perhitungan terhadap data yang ada. Skala yang digunakan adalah


94

Skala Likert yang dibagi menjadi 5 kategori dengan range sebagai

berikut :

Variabel sikap konsumen terhadap online shop pada gadget online

shop dan fashion online shop diukur melalui 5 indikator dengan 5 item

pernyataan. Setelah ke-5 item ini dirata-rata dan diklasifikasikan maka

variabel sikap konsumen terhadap online shop dapat dilihat pada tabel

V.18 sebagai berikut:

Tabel V.16

Deskripsi Variabel Sikap Konsumen Terhadap Gadget Online

Shop dan Fashion Online Shop

Item Indikator

Rata-rata

Gadget

Online Shop

Rata-rata

Fashion

Online

Shop

1 Saya senang terhadap

gadget/fashion online shop.

3,37 3,48

2 Saya merasa senang ketika

mencari produk di online shop.

3,26 3,64

3 Saya antusias terhadap


3,15

3,37

4 Saya tertarik untuk belanja di

online shop.

3,14 3,37

5 Gadget/fashion online shop

merupakan tempat belanja

yang kredibel.

3,08 3,16

Total 3,20 3,40

Berdasarkan analisis terhadap jawaban pada tabel V.16 di atas, untuk

item pernyataan yang berkaitan dengan variabel sikap konsumen


95

diketahui bahwa rata-rata Gadget Online Shop sebesar 3,20 dan

Fashion Online Shop sebesar 3,40. Hal ini berarti Gadget Online Shop

memiliki skor lebih rendah dibandingkan dengan Fashion Online

Shop.

2. Analisis deskriptif untuk variabel Minat Beli Ulang

Dalam melakukan analisis skor penilaian terlebih dahulu

dilakukan perhitungan terhadap data yang ada. Skala yang digunakan

adalah Skala Likert yang dibagi menjadi 5 kategori dengan range

sebagai berikut :

Variabel minat beli ulang konsumen terhadap online shop pada

gadget online shop dan fashion online shop diukur melalui 5 indikator

dengan 5 item pernyataan. Setelah ke-5 item ini dirata-rata dan

diklasifikasikan maka variabel minat beli ulang konsumen terhadap

online shop dapat dilihat pada tabel V.17 sebagai berikut


96

Tabel V.17

Deskripsi Variabel Minat Beli Ulang Konsumen Gadget Online

Shop dan Fashion Online Shop

Item Indikator

Rata-rata

Gadget

Online Shop

Rata-rata

Fashion

Online

Shop

1 Saya akan menggunakan

online shop untuk memenuhi

kebutuhan belanja saya.

3,00 3,16

2 Saya akan kembali berbelanja

produk di online shop.

2,91 3,22

3 Saya akan merekomendasikan

kepada teman dan keluarga

untuk berbelanja di


3,34

3,42

4 Saya akan memberikan

informasi kepada orang lain

mengenai gadget/fashion

online shop.

3,33 3,52

5 Saya menggunakan online

shop untuk mencari informasi

mengenai produk yang saya

inginkan.

3,74 3,85

Total 3,26 3,43

Berdasarkan analisis terhadap jawaban pada tabel V.17 di atas, untuk

item pernyataan yang berkaitan dengan variabel minat beli ulang

konsumen diketahui bahwa rata-rata Gadget Online Shop sebesar 3,26

dan Fashion Online Shop sebesar 3,43. Hal ini berarti Gadget Online

Shop memiliki skor lebih rendah dibandingkan dengan Fashion

Online Shop.


97

D. Uji Asumsi Klasik

1. Analisis Regresi untuk Kelompok Responden Gadget Online Shop

a. Uji Normalitas

Berdasarkan grafik di atas, terlihat bahwa nilai-nilai sebaran berada

di sekitar garis lurus (tidak terpencar jauh dari garis lurus). Jika nilai-

nilai sebaran berada di sekitar garis lurus, maka residual berasal dari

distribusi normal. Sehingga dapat dikatakan bahwa persyaratan

normalitas bisa terpenuhi.


98

b. Uji Heteroskedastisitas

Berdasarkan grafik di atas, dapat dilihat bahwa data berpencar di

sekitar angka nol (0 pada sumbu Y) dan tidak membentuk suatu pola

atau trend garis tertentu, sehingga dapat disimpulkan bahwa model

regresi memenuhi syarat untuk mempredeksi sikap konsumen



99

2. Analisis Regresi untuk Kelompok Responden Fashion Online Shop

a. Uji Normalitas

Berdasarkan grafik di atas, terlihat bahwa nilai-nilai sebaran berada

di sekitar garis lurus (tidak terpencar jauh dari garis lurus). Jika nilai-

nilai sebaran berada di sekitar garis lurus, maka residual berasal dari

distribusi normal. Sehingga dapat dikatakan bahwa persyaratan

normalitas bisa terpenuhi.


100

b. Uji Heteroskedastisitas

Berdasarkan grafik di atas, dapat dilihat bahwa data berpencar di

sekitar angka nol (0 pada sumbu Y) dan tidak membentuk suatu pola

atau trend garis tertentu, sehingga dapat disimpulkan bahwa model

regresi memenuhi syarat untuk mempredeksi sikap konsumen


E. Analisis Uji Beda Menggunakan ANOVA

1. Untuk menjawab rumusan masalah pertama yaitu perbedaan sikap

konsumen terhadap gadget online shop dilihat dari karakteristik

konsumen.

a. Sikap konsumen terhadap gadget online shop dilihat dari gender

(jenis kelamin).


101

TABEL V.18

Hasil Output UJI F Sikap Konsumen Terhadap Gadget Online

Shop Dilihat dari Gender (Jenis Kelamin)

Nilai Rata-rata

Responden Pria

Nilai Rata-rata

Responden

Wanita

Perbedaan

Gadget

Online Shop 3,4670 2,9628 0,001*

* signifikan pada p ≤ 0,05

1) Perumusan Hipotesis

H0: Tidak terdapat perbedaan sikap konsumen terhadap gadget

online shop dilihat dari gender di mana pria bersikap lebih

positif terhadap gadget online shop.

Ha: Terdapat perbedaan sikap konsumen terhadap gadget online

shop dilihat dari gender di mana pria bersikap lebih positif


2) Memilih tingkat signifikansi

Tingkat signifikansi yang digunakan adalah 0,05.

3) Menentukan Fhitung dan Ftabel

Fhitung sebesar 12,229

Ftabel df pembilang = (k – 1) dan df penyebutnya = (n – k)

Sehingga df pembilang (N1) = 2 – 1 = 1

Dan df penyebut (N2) = 100 – 2 = 98

Dengan tingkat signifikansi 0,05, maka hasil Ftabel sebesar 1,984.

4) Kriteria Pengambilan Keputusan

H0 ditolak, jika statistik hitung > nilai kritis


102

Ha diterima, jika statistik hitung < nilai kritis

5) Kesimpulan

Dari data di atas dapat diketahui bahwa nilai statistik hitung

sebesar 12,229 dengan nilai kritis 1,984, dan nilai df sebesar 98.

Hasil ini menunjukkan bahwa 12,229 > 1,984 jadi hasil hipotesis

nol ditolak. Artinya terdapat perbedaan sikap konsumen

terhadap gadget online shop dilihat dari gender.

Dari data di atas juga dapat diketahui perbedaan nilai rata-rata

konsumen pria (3,4670) > dari nilai rata-rata konsumen wanita

(2,9628). Artinya konsumen pria bersikap lebih positif terhadap

gadget online shop dibandingkan dengan konsumen wanita.

b. Sikap konsumen terhadap gadget online shop dilihat dari usia.

TABEL V.19


Shop Dilihat dari Usia

Nilai Rata-rata

Responden Berusia

< 39 tahun

Nilai Rata-rata

Responden Berusia

> 39 tahun

Perbedaan

Gadget

Online

Shop

3,3017 3,1310 0,269




online shop dilihat dari usia di mana konsumen dengan usia

< 39 tahun bersikap lebih positif terhadap gadget online

shop.


103

Ha: Terdapat perbedaan sikap konsumen terhadap gadget online

shop dilihat dari usia di mana konsumen dengan usia < 39

tahun bersikap lebih positif terhadap gadget online shop.











Ha diterima,jika statistik hitung < nilai kritis

5) Kesimpulan



Hasil ini menunjukkan bahwa 1,235 < 1,984 jadi hasil hipotesis

nol diterima. Artinya tidak terdapat perbedaan sikap konsumen

terhadap gadget online shop dilihat dari usia.

Meskipun nilai rata-rata konsumen berusia < 39 tahun >

dibandingkan konsumen berusia > 39 tahun, data tersebut tidak

menunjukkan perbedaan yang signifikan.


104

c. Sikap konsumen terhadap gadget online shop dilihat dari


TABEL V.20


Shop Dilihat dari perilaku (frekuensi pembelian via online shop)

Perbedaan

Nilai Rata-

rata

Pembelian

via online

shop > 12

kali

Perbedaan

Nilai Rata-

rata

Pembelian

via online

shop 5 - 12

kali

Perbedaan

Nilai Rata-

rata

Pembelian

via online

shop < 5 kali

Perbedaan

Perbedaan

Nilai Rata-

rata

Pembelian

via online

shop > 12

kali

0,36387 0,082

0,88664 0,007*

Perbedaan

Nilai Rata-

rata

Pembelian

via online

shop 5 - 12

kali

-0,36387 0,082

0,52277 0,000*

Perbedaan

Nilai Rata-

rata

Pembelian

via online

shop < 5

kali

-0,88664 0,000*

-0,52277 0,007*




online shop dilihat dari perilaku di mana orang yang lebih


105

sering melakukan pembelian via online shop (gadget online

shop) bersikap lebih positif terhadap gadget online shop.

Ha: Terdapat minimal dua rata-rata yang berbeda sikap

konsumen terhadap gadget online shop dilihat dari perilaku

di mana orang yang lebih sering melakukan pembelian via

online shop (gadget online shop) bersikap lebih positif


2) Memilih Tingkat Signifikansi


3) Daerah Kritis

Jika Sig ≤ α maka H0 ditolak


µ1 dan µ2 : (0,082 > 0,05) = H0 diterima

µ1 dan µ3 : (0,000 ≤ 0,05) = H0 ditolak

µ2 dan µ3 : (0,007 ≤ 0,05) = H0 ditolak

5) Kesimpulan

Dari data di atas dapat diketahui bahwa tidak terdapat perbedaan

rata-rata yang signifikan pada sikap konsumen terhadap gadget

online shop antara konsumen yang melakukan pembelian via

online shop > 12 kali dalam 1 tahun dengan konsumen yang

melakukan pembelian via online shop 5-12 kali dalam 1 tahun,

terdapat perbedaan rata-rata yang signifikan pada sikap

konsumen terhadap gadget online shop antara konsumen yang


106

melakukan pembelian via online shop > 12 kali dalam 1 tahun

dengan konsumen yang melakukan pembelian via online shop <

5 kali dalam 1 tahun di mana konsumen yang melakukan

pembelian via online shop > 12 kali dalam 1 tahun bersikap

lebih positif, dan terdapat perbedaan rata-rata yang signifikan

pada sikap konsumen terhadap gadget online shop antara

konsumen yang melakukan pembelian via online shop 5-12 kali

dalam 1 tahun dengan konsumen yang melakukan pembelian via

online shop < 5 kali dalam 1 tahun di mana konsumen yang

melakukan pembelian via online shop 5-12 kali dalam 1 tahun

bersikap lebih positif.

2. Untuk menjawab rumusan masalah kedua yaitu sikap konsumen

terhadap Fashion Online Shop.

a. Sikap konsumen terhadap fashion online shop dilihat dari

gender (jenis kelamin).

TABEL V.21

Hasil Output Uji F Sikap Konsumen Terhadap Fashion Online

Shop Dilihat dari Gender (Jenis Kelamin)

Nilai Rata-rata

Responden Pria

Nilai Rata-rata

Responden

Wanita

Perbedaan

Fashion

Online Shop 3,1261 3,6963 0,000*



107


H0: Tidak terdapat perbedaan sikap konsumen terhadap fashion

online shop dilihat dari gender di mana pria bersikap lebih

positif terhadap fashion online shop.

Ha: Terdapat perbedaan sikap konsumen terhadap fashion online

shop dilihat dari gender di mana pria bersikap lebih positif













5) Kesimpulan





108

nol ditolak. Artinya terdapat perbedaan sikap konsumen

terhadap fashion online shop dilihat dari gender.

Dari data di atas juga dapat diketahui perbedaan nilai rata-rata

konsumen wanita (3,6963) > dari nilai rata-rata konsumen pria

(3,1261). Artinya konsumen wanita bersikap lebih positif

terhadap fashion online shop dibandingkan dengan konsumen

pria.

b. Sikap konsumen terhadap fashion online shop dilihat dari usia.

TABEL V.22

Hasil Output UJI F Sikap Konsumen Terhadap Fashion Online

Shop Dilihat dari Usia

Nilai Rata-rata

Responden Berusia

< 39 tahun

Nilai Rata-rata

Responden Berusia

> 39 tahun

Perbedaan

Fashion

Online

Shop

3,6643 3,1409 0,000*




online shop dilihat dari usia di mana konsumen dengan usia

< 39 tahun bersikap lebih positif terhadap fashion online

shop.

Ha: Terdapat perbedaan sikap konsumen terhadap fashion online

shop dilihat dari usia di mana konsumen dengan usia < 39

tahun bersikap lebih positif terhadap fashion online shop.


109












5) Kesimpulan




nol diterima. Artinya terdapat perbedaan sikap konsumen

terhadap fashion online shop dilihat dari usia.

Dari data di atas juga dapat diketahui nilai rata-rata konsumen

berusia < 39 tahun (3,6643) > dari nilai rata-rata koneumen

berusia > 39 tahun (3,1409). Artinya konsumen berusia < 39

tahun bersikap lebih positif terhadap fashion online shop

dibandingkan dengan konsumen berusia > 39 tahun.


110

c. Sikap konsumen terhadap Fashion Online Shop dilihat dari


TABEL V.23

Hasil Output UJI F Sikap Konsumen Terhadap Fashion Online

Shop Dilihat dari perilaku (frekuensi pembelian via onlie shop)

Perbedaan

Nilai Rata-

rata

Pembelian

via onlie

shop > 12

kali

Perbedaan

Nilai Rata-

rata

Pembelian

via onlie

shop 5 - 12

kali

Perbedaan

Nilai Rata-

rata

Pembelian

via onlie

shop < 5 kali

Perbedaan

Perbedaan

Nilai Rata-

rata

Pembelian

via onlie

shop > 12

kali

0,55121 0,004*

0,85408 0,000*

Perbedaan

Nilai Rata-

rata

Pembelian

via onlie

shop 5 - 12

kali

-0,55121 0,004*

0,30286 0,156

Perbedaan

Nilai Rata-

rata

Pembelian

via onlie

shop < 5

kali

-0,85408 0,000*

-0,30286 0,156



111



online shop dilihat dari perilaku di mana orang yang lebih

sering melakukan pembelian via online shop (fashion online

shop) bersikap lebih positif terhadap fashion online shop.

Ha: Terdapat minimal dua rata-rata yang berbeda sikap

konsumen terhadap fashion online shop dilihat dari perilaku

di mana orang yang lebih sering melakukan pembelian via

online shop (fashion online shop) bersikap lebih positif


2) Memilih Tingkat Signifikansi


3) Daerah Kritis

Jika Sig ≤ α maka H0 ditolak


µ1 dan µ2 : (0,004 ≤ 0,05) = H0 ditolak

µ1 dan µ3 : (0,000 ≤ 0,05) = H0 ditolak

µ2 dan µ3 : (0,156 > 0,05) = H0 diterima

5) Kesimpulan

Dari data di atas dapat diketahui bahwa terdapat perbedaan rata-

rata yang signifikan pada sikap konsumen terhadap fashion




112

melakukan pembelian via online shop 5-12 kali dalam 1 tahun di

mana konsumen yang melakukan pembelian via online shop >

12 kali dalam 1 tahun bersikap lebih positif, terdapat perbedaan

rata-rata yang signifikan pada sikap konsumen terhadap fashion



melakukan pembelian via online shop < 5 kali dalam 1 tahun di

mana konsumen yang melakukan pembelian via online shop >

12 kali dalam 1 tahun bersikap lebih positif, dan tidak perbedaan

rata-rata yang signifikan pada sikap konsumen terhadap fashion


online shop 5-12 kali dalam 1 tahun dengan konsumen yang

melakukan pembelian via online shop < 5 kali dalam 1 tahun.

F. Regresi Linier Sederhana

1. Untuk Menjawab Rumusan Masalah Ketiga, yaitu Pengaruh Sikap

Konsumen terhadap Gadget Online Shop pada Minat Beli Ulang

Konsumen.

Y = 1,639 + 0,503X*

** signifikan pada p ≤ 0,01


Di mana: Y = Minat Beli Ulang Konsumen

X = Sikap Konsumen Terhadap Gadget Online Shop


113

Analisis dari hasil regresi linier sederhana di atas dengan taraf signifikan

sebesar 0,05 (5%) adalah

a. Nilai konstanta adalah 1,639, konstanta ini menyatakan jika variabel

independen (sikap konsumen terhadap gadget online shop) adalah

nol (0), maka variabel dependen (minat beli ulang konsumen

terhadap gadget online shop) bernilai positif, yaitu 1,639.

b. Koefisien sikap konsumen terhadap gadget online shop (X1)

diketahui sebesar +0,503 sehingga β bernilai positif dengan minat

beli ulang konsumen terhadap gadget online shop (Y1), artinya sikap

konsumen terhadap gadget online shop sangat berpengaruh pada

minat beli ulang konsumen. Apabila sikap konsumen terhadap

gadget online shop positif, maka minat beli ulang konsumen akan

naik, namun apabila sikap konsumen terhadap gadget online shop

negatif, maka minat beli ulang konsumen akan turun. Dengan

koefisiensi atau R Square sebesar 38% memiliki arti bahwa sebesar

38% variasi dari variabel minat beli ulang konsumen terhadap

gadget online shop dapat diterangkan oleh variabel sikap konsumen

terhadap gadget online shop, sedangkan 62% sisanya dipengaruhi

oleh variabel-variabel lain yang tidak digunakan dalam penelitian

ini.

2. Untuk Menjawab Rumusan Masalah Ketiga, yaitu Pengaruh Sikap

Konsumen terhadap Fashion Online Shop pada Minat Beli Ulang

Konsumen.


114

Y = 1,142 + 0,673X*

** signifikan pada p ≤ 0,01


Di mana: Y = Minat Beli Ulang Konsumen

X = Sikap Konsumen Terhadap Fashion Online Shop

Analisis dari hasil regresi linier sederhana di atas dengan taraf signifikan

sebesar 0,05 (5%) adalah

a. Nilai konstanta adalah 1,142, konstanta ini menyatakan jika

variabel independen (sikap konsumen terhadap fashion online

shop) adalah nol (0), maka variabel dependen (minat beli ulang

konsumen terhadap fashion online shop) bernilai positif, yaitu

1,142.

b. Koefisien sikap konsumen terhadap fashion online shop (X1)

diketahui sebesar +0,673 sehingga β bernilai positif dengan minat

beli ulang konsumen terhadap fashion online shop (Y1), artinya

sikap konsumen terhadap fashion online shop sangat berpengaruh

pada minat beli ulang konsumen. Apabila sikap konsumen

terhadap fashion online shop positif, maka minat beli ulang

konsumen akan naik, namun apabila sikap konsumen terhadap

fashion online shop negatif, maka minat beli ulang konsumen

akan turun. Dengan koefisiensi atau R Square sebesar 53,8%

memiliki arti bahwa sebesar 53,8% variasi dari variabel minat beli

ulang konsumen terhadap fashion online shop dapat diterangkan


115

oleh variabel sikap konsumen terhadap fashion online shop,

sedangkan 46,2% sisanya dipengaruhi oleh variabel-variabel lain

yang tidak digunakan dalam penelitian ini.

G. Uji t

1. Gadget Online Shop

a. Menentukan Hipotesis

H0 : Sikap konsumen terhadap gadget online shop tidak

berpengaruh positif pada minat beli ulang konsumen.

Ha : Sikap konsumen terhadap gadget online shop berpengaruh


b. Menghitung nilai thitung

Berdasarkan hasil perhitungan SPSS diperoleh angka thitung 7,746

untuk X terhadap Y.

c. Menghitung besarnya angka ttabel

Ketentuan taraf signifikansi 0,05 dan derajat kebebasan df = n-k-1 =

100-1-1 = 98.

Diperoleh ttabel sebesar 1,984.

d. Tingkat signifikansi

α = 5%


116

e. Keputusan

Berdasarkan hasil perhitungan untuk uji X terhadap Y diperoleh

angka thitung sebesar 7,746 > ttabel sebesar 1,984, maka H0 ditolak dan

Ha diterima.

f. Kesimpulan

Berdasarkan pada keputusan di atas dapat diambil kesimpulan akhir,

yaitu sikap konsumen terhadap gadget online shop berpengaruh


2. Fashion Online Shop

a. Menentukan Hipotesis

H0 : Sikap konsumen terhadap fashion online shop tidak

berpengaruh positif pada minat beli ulang konsumen.

Ha : Sikap konsumen terhadap fashion online shop berpengaruh


b. Menghitung nilai thitung

Berdasarkan hasil perhitungan SPSS diperoleh angka thitung 10,684

untuk X terhadap Y.

c. Menghitung besarnya angka ttabel

Ketentuan taraf signifikansi 0,05 dan derajat kebebasan df = n-k-1 =

100-1-1 = 98.

Diperoleh ttabel sebesar 1,984.


117

d. Tingkat signifikansi

α = 5%

e. Keputusan

Berdasarkan hasil perhitungan untuk uji X terhadap Y diperoleh

angka thitung sebesar 10,684 > ttabel sebesar 1,984, maka H0 ditolak dan

Ha diterima.

f. Kesimpulan

Berdasarkan pada keputusan di atas dapat diambil kesimpulan akhir,

yaitu sikap konsumen terhadap fashion online shop berpengaruh



118

H. Pembahasan

1. Perbedaan sikap konsumen terhadap gadget online shop, dilihat dari


Dari hasil penelitian menunjukkan adanya perbedaan sikap

konsumen terhadap gadget online shop, dilihat dari gender (jenis

kelamin) di mana konsumen pria bersikap lebih positif dibandingkan

dengan konsumen wanita. Hal ini menunjukkan bahwa konsumen pria

lebih tertarik berbelanja di gadget online shop dibandingkan dengan

konsumen wanita. Dapat dilihat pula bahwa member yang lebih aktif

untuk bertransaksi pada situs jual beli handphone dan gadget maupun

grup jual beli handphone dan gadget di media sosial seperti facebook

sebagian besar adalah member pria. Beberapa hal yang membuat

konsumen pria lebih tertarik berbelanja di gadget online shop, di

antaranya karena wanita merasa kurang nyaman dan aman ketika harus

melakukan transaksi secara online maupun offline (Cash On Delivery)

belum dikenalnya dengan jumlah transaksi yang cukup besar, sedangkan

konsumen pria merasa lebih nyaman dan aman ketika melakukan

transaksi jual beli gadget secara online maupun offline, kedua pria lebih

banyak mengetahui informasi mengenai gadget dibandingkan wanita,

baik dari spesifikasi, harga, maupun kualitas gadget itu sendiri.

Berdasarkan hasil penelitian menunjukkan tidak terdapat

perbedaan sikap konsumen terhadap gadget online shop dilihat dari usia.

Hal ini menunjukkan bahwa berbelanja gadget secara online tidak hanya


119

disukai oleh konsumen berusia < 39 tahun saja, konsumen berusia > 39

tahun juga suka berbelanja gadget secara online. Kesenangan konsumen

akan belanja di gadget online shop tidak dapat dibedakan dari usia.

Walaupun orang berusia < 39 tahun lebih terbuka akan perkembangan

teknologi, khususnya internet, tidak menutup kemungkinan bagi orang

berusia > 39 tahun untuk ikut berkembang dan terbuka akan

perkembangan teknologi. Banyak dari mereka yang terus belajar dan

menyesuaikan diri dengan perkembangan teknologi yang ada. Hal ini

merupakan salah satu faktor yang membuat semua usia memiliki sikap

yang sama terhadap gadget online shop.

Dari hasil penelitian menunjukkan tidak terdapat perbedaan rata-

rata yang signifikan pada sikap konsumen terhadap gadget online shop

antara konsumen yang melakukan pembelian via online shop > 12 kali

dalam 1 tahun dan konsumen yang melakukan pembelian via online shop

5-12 kali dalam 1 tahun. Hal ini menunjukkan bahwa tidak terdapat

perbedaan sikap konsumen terhadap gadget online shop antara konsumen

yang mengakses konsumen yang melakukan pembelian via online shop >

12 kali dalam 1 tahun dengan konsumen yang melakukan pembelian via

online shop 5-12 kali dalam 1 tahun. Terdapat perbedaan rata-rata yang

signifikan pada sikap konsumen terhadap gadget online shop antara

konsumen yang melakukan pembelian via online shop > 12 kali dalam 1

tahun dengan konsumen yang melakukan pembelian via online shop < 5

kali dalam 1 tahun di mana konsumen yang melakukan pembelian via


120

online shop > 12 kali bersikap lebih positif. Hal ini menunjukkan bahwa

terdapat perbedaan sikap konsumen yang signifikan terhadap gadget

online shop antara konsumen yang melakukan pembelian via online shop

> 12 kali dalam 1 tahun dengan konsumen yang melakukan pembelian

via online shop < 5 kali dalam 1 tahun. Terdapat perbedaan rata-rata yang

signifikan pada sikap konsumen terhadap gadget online shop antara

konsumen yang melakukan pembelian via online shop 5-12 kali dalam 1

tahun dengan konsumen yang melakukan pembelian via online shop < 5

kali dalam 1 tahun di mana konsumen yang melakukan pembelian via

online shop > 5-12 kali bersikap lebih positif. Hal ini menunjukkan

bahwa terdapat perbedaan sikap konsumen yang signifikan terhadap

gadget online shop antara konsumen yang melakukan pembelian via

online shop 5-12 kali dalam 1 tahun dengan konsumen yang melakukan

pembelian via online shop < 5 kali dalam 1 tahun. Hal ini dikarenakan

orang yang sering melakukan pembelian via online shop biasanya adalah

orang yang gadget-minded atau techno-minded, sehingga ia beranggapan

bahwa melakukan pembelanjaan secara online adalah hal yang positif

dan tidak beresiko tinggi.

2. Perbedaan sikap konsumen terhadap fashion online shop, dilihat

dari gender, usia, dan perilaku (frekuensi pembelian via online shop).

Dari hasil penelitian menunjukkan adanya perbedaan sikap

konsumen terhadap fashion online shop, dilihat dari gender (jenis

kelamin) di mana konsumen wanita bersikap lebih positif dibandingkan


121

konsumen pria. Hal ini menunjukkan bahwa wanita lebih suka berbelanja

produk fashion (dalam hal ini secara online) dibandingkan dengan pria.

Wanita cenderung membutuhkan pakaian dalam jumlah lebih banyak

dibandingkan pria. Mereka lebih tertarik dengan produk yang berkaitan

dengan gaya hidup, kecantikan, dan mode. Sementara pria cenderung

membeli produk fashion yang benar-benar dibutuhkannya. Ketertarikan

wanita dalam berbelanja produk fashion secara online dapat disebabkan

oleh beberapa hal di antaranya kemudahan yang diberikan oleh fashion

online shop membuat wanita suka berbelanja produk fashion secara

online. Hal ini sangat membantu wanita yang sibuk dan tidak memiliki

waktu luang untuk tetap memenuhi kebutuhan fashion-nya, selain itu

banyak pula wanita yang malas mengunjungi toko offline untuk

berbelanja kebutuhan fashion. Faktor lain yang membuat wanita tertarik

untuk bebelanja di fashion online shop adalah baiknya pelayanan yang

diberikan oleh fashion online shop, mulai dari pelayanan saat transaksi

dilakukan hingga pelayanan purna jual. Rata-rata situs jual beli produk

fashion saat ini menawarkan pelayanan purna jual yang beragam, seperti

garansi keterlambatan pengiriman, garansi ukuran, hingga garansi

ketidaksesuaian produk.

Berdasarkan hasil penelitian menunjukkan terdapat perbedaan sikap

konsumen terhadap fashion online shop dilihat dari usia di mana

konsumen berusia < 39 tahun bersikap lebih positif terhadap fashion

online shop dibandingkan dengan konsumen berusia > 39 tahun. Hal ini


122

menunjukkan bahwa usia dapat mengidentifikasi kebutuhan seseorang

terhadap produk fashion. Sebagaimana disampaikan oleh Don Tapscott,

usia < 39 tahun merupakan kelompok Generasi Y atau Milenial, in

membuktikan bahwa generasi Y merupakan generasi yang sangat modern

dan techno-minded. Salah satu faktor seseorang berusia < 39 tahun lebih

tertarik melakukan belanja produk fashion secara online adalah mereka

lebih suka mengakses internet untuk mendapatkan informasi mengenai

produk fashion yang mereka inginkan, sehingga mereka akan merasa

lebih nyaman pula untuk melakukan pembelian secara online.

Dari hasil penelitian menunjukkan bahwa terdapat perbedaan rata-

rata yang signifikan pada sikap konsumen terhadap fashion online shop


dalam 1 tahun dan konsumen yang melakukan pembelian via online shop

5-12 kali dalam 1 tahun di mana konsumen yang melakukan pembelian

via online shop > 12 kali dalam 1 tahun bersikap lebih positif. Hal ini

menunjukkan bahwa terdapat perbedaan sikap konsumen yang signifikan

terhadap fashion online shop antara konsumen yang melakukan

pembelian via online shop > 12 kali dalam 1 tahun dengan konsumen

yang melakukan pembelian via online shop 5-12 kali dalam 1 tahun.

Terdapat perbedaan rata-rata yang signifikan pada sikap konsumen

terhadap fashion online shop antara konsumen yang melakukan

pembelian via online shop > 12 kali dalam 1 tahun dan konsumen yang

melakukan pembelian via online shop < 5 kali dalam 1 tahun di mana


123

konsumen yang melakukan pembelian via online shop > 12 kali dalam 1

tahun bersikap lebih positif. Hal ini menunjukkan bahwa terdapat

perbedaan sikap konsumen yang signifikan terhadap fashion online shop


dalam 1 tahun dengan konsumen yang melakukan pembelian via online

shop < 5 kali dalam 1 tahun. Hal ini menunjukkan bahwa intensitas

mengakses internet dapat mempengaruhi sikap seseorang terhadap

fashion online shop. Orang yang sering melakukan pembelian via online

shop bersikap lebih positif terhadap fashion online shop. Orang yang

sering melakukan pembelian via online shop akan lebih terbuka akan

perkembangan teknologi, salah satunya perkembangan teknologi dalam

dunia bisnis atau usaha. Tidak terdapat perbedaan rata-rata yang

signifikan pada sikap konsumen terhadap fashion online shop antara

konsumen yang melakukan pembelian via online shop 5-12 kali dalam 1

tahun dan responden yang melakukan pembelian via online shop < 5 kali

dalam 1 tahun. Hal ini menunjukkan bahwa terdapat perbedaan sikap

konsumen yang signifikan terhadap fashion online shop antara konsumen

yang melakukan pembelian via online shop 5-12 kali dalam 1 tahun

dengan konsumen yang melakukan pembelian via online shop < 5 kali

dalam 1 tahun.


124

3. Sikap konsumen terhadap gadget online shop dan fashion online

shop berpengaruh pada minat beli ulang konsumen.

Dari hasil penelitian menunjukkan bahwa sikap konsumen

terhadap gadget online shop dan fashion online shop berpengaruh positif

pada minat beli ulang konsumen, artinya semakin positif sikap konsumen

terhadap gadget online shop dan fashion online shop maka semakin

tinggi pula minat beli ulang konsumen terhadap gadget online shop dan

fashion online shop. Konsumen yang memiliki sikap positif terhadap

online shop akan minat beli ulang yang tinggi terhadap online shop

tersebut. Hal ini dikarenakan konsumen merasa puas berbelanja di online

shop. Keputusan pembelian tersebutlah yang dipengaruhi oleh sikap

konsumen. Konsumen yang memiliki minat beli ulang bisa ditunjukkan

dengan melakukan pembelian kembali, merekomendasikan kepada teman

dan keluarga untuk berbelanja di online shop, memberikan informasi

kepada orang lain mengenai gadget online shop maupun fashion online

shop, dan juga terus menggunakan online shop untuk mencari informasi

mengenai gadget maupun produk fashion yang diinginkan. Seorang

konsumen akan lebih selektif ketika sudah pernah berbelanja di online

shop dibandingkan yang belum pernah berbelanja di online shop.


125

BAB VI

KESIMPULAN DAN IMPLIKASI

A. Kesimpulan

Berdasarkan hasil analisis dari pengaruh sikap konsumen terhadap

gadget online shop dan fashion online shop pada minat beli ulang konsumen,

dapat disimpulkan sebagai berikut:

1. Hasil penelitian menyimpulkan adanya perbedaan sikap konsumen

terhadap gadget online shop, dilihat dari gender (jenis kelamin) di mana

konsumen pria bersikap lebih positif dibandingkan dengan konsumen

wanita, tidak terdapat perbedaan sikap konsumen terhadap gadget

online shop dilihat dari usia, dan terdapat perbedaan sikap konsumen

terhadap gadget online shop dilihat dari perilaku di mana konsumen

yang lebih sering melakukan pembelian via online shop bersikap lebih

positif terhadap gadget online shop dibandingkan dengan konsumen

yang jarang melakukan pembelian via online shop. Sikap konsumen

yang berbeda-beda terhadap gadget online shop dapat ditunjukkan oleh

ketiga indikator (gender, usia, dan perilaku) yang digunakan dalam

penelitian.

2. Hasil penelitian menyimpulkan adanya perbedaan sikap konsumen

terhadap fashion online shop, dilihat dari gender (jenis kelamin) di

mana konsumen wanita bersikap lebih positif dibandingkan konsumen

pria., terdapat perbedaan sikap konsumen terhadap fashion online shop


126

dilihat dari usia di mana konsumen berusia < 39 tahun bersikap lebih

positif terhadap fashion online shop, dan terdapat perbedaan sikap

konsumen terhadap fashion online shop dilihat dari perilaku di mana

konsumen yang lebih sering melakukan pembelian via online shop

bersikap lebih positif terhadap fashion online shop dibandingkan

dengan konsumen yang jarang melakukan pembelian via online shop.

Sikap konsumen yang berbeda-beda terhadap fashion online shop dapat

ditunjukkan oleh ketiga indikator (gender, usia, dan perilaku) yang

digunakan dalam penelitian.

3. Hasil penelitian menyimpulkan bahwa sikap konsumen terhadap gadget

online shop dan fashion online shop berpengaruh positif pada minat beli

ulang konsumen, artinya semakin positif sikap konsumen terhadap

gadget online shop dan fashion online shop maka semakin tinggi pula

minat beli ulang konsumen terhadap gadget online shop dan fashion

online shop.

B. Implikasi bagi Perusahaan

Adapun saran yang ingin dikemukakan oleh peneliti agar dapat

dijadikan acuan pertimbangan dan sebagai sesuatu yang perlu

dipertimbangkan antara lain:

1. Berdasarkan hasil penelitian di atas diharapkan gadget online shop

mampu memberikan pelayanan maupun rasa aman dan nyaman kepada

konsumen. Dengan strategi fokus, perusahaan gadget online shop dapat


127

memfokuskan pada konsumen pria sebagai target pasar karena

konsumen pria bersikap lebih positif terhadap gadget online shop.

Apabila perusahaan ingin melakukan ekspansi, perusahaan dapat juga

menambah pelayanan, fitur, maupun promo yang lebih menarik bagi

konsumen wanita, misalnya memberikan diskon tambahan khusus

untuk konsumen wanita. Selain dari segi pelayanan, fitur, dan promo,

perusahaan juga dapat memberikan edukasi bagi konsumen wanita

mengenai gadget maupun gadget online shop.

2. Berdasarkan penelitian di atas diharapkan fashion online shop mampu

memberikan pelayanan yang lebih baik bagi konsumen. Dengan strategi

fokus, perusahaan fashion online shop dapat memfokuskan pada

konsumen wanita sebagai target pasar karena konsumen wanita

bersikap lebih positif terhadap fashion online shop. Apabila perusahaan

ingin melakukan ekspansi, perusahaan dapat juga menambah

pelayanan, fitur, maupun promo yang lebih menarik bagi konsumen

pria, misalnya memberikan diskon tambahan khusus untuk konsumen

pria. Selain pertimbangan pada gender, perusahaan juga dapat

mempertimbangkan usia konsumen dalam menerapkan strategi. Hasil

penelitian yang menunjukkan bahwa konsumen berusia < 39 tahun

lebih bersikap positif terhadap fashion online shop dapat menjadi salah

satu strategi perusahaan dalam memasarkan produknya, misalnya

dengan memberikan diskon khusus untuk konsumen berusia tertentu,

maupun strategi lainnya.


128

C. Implikasi bagi Penelitian Selanjutnya

1. Bagi penelitian selanjutnya sebaiknya lebih kreatif dalam merancang

kuesioner terutama jika menggunakan Google Form. Peneliti

selanjutnya dapat memberikan hadiah undian bagi responden yang

mengisi kuesioner pada Google Form, sehingga calon responden akan

lebih tertarik untuk mengisinya.

2. Bagi penelitian selanjutnya sebaiknya melakukan penelitian mengenai

online shop yang menjual kategori produk lainnya, misalnya online

book store, online shop barang bekas, dan online shop lainnya sebagai

alat pembanding hasil penelitian. Peneliti selanjutnya juga bisa

menambah variabel lain yang lebih variatif untuk diteliti, misalnya

pendapatan, gaya hidup, maupun variabel lainnya.


129

DAFTAR PUSTAKA

Adisaputro, Gunawan. 2010. Manajemen Pemasaran (Analisis untuk

Perancangan Strategi Pemasaran). Yogyakarta: UPP STIM YKPN.

Adminalltips. 2015. ―Inilah 6 Produk Terlaris dan Paling Dicari di Online Shop

Indonesia.‖ http://kingpromosi.com/all-tips/inilah-6-produk-terlaris-dan-

paling-dicari-di-online-shop-indonesia/ Diakses 8 Februari 2016.

Anderson, Ricky dan Rezki Apriliya Iskandar. 2014. ―Perbedaan Cara Pandang

Pria-Wanita Soal Belanja.‖ http://m.life.viva.co.id/news/read/547997-

perbedaan-cara-pandang-pria-wanita-soal-belanja. Diakses 08 Februari

2016.

Asosiasi Pengguna Jasa Internet Indonesia. 2014. ―Pengguna Internet di Indonesia

tahun 2014.‖ http://www.apjii.or.id/read/content/info-

terkini/301/pengguna-internet-indonesia-tahun-2014-sebanyak-88.html.

Diakses 12 September 2015.

Budiyono. 2015. Statistika Untuk Penelitian Edisi 2. Surakarta: UNS Press.

Cannon, Joseph P., William D. Perreault, dan Jerome McCarthy, (terj. Afia R.

Fitriati dan Ria Cahyani). 2008. Pemasaran Dasar (Pendekatan

Manajerial Global) Edisi 16. Jilid 1. Jakarta: Salemba Empat.

Do, Anh-Minh. 2013. ―42 Persen Pengguna Internet Tinggal di Asia.‖

https://id.techinasia.com/pengguna-internet-tinggal-di-asia/ Diakses 30

September 2015.


http://m.life.viva.co.id/news/read/547997-perbedaan-cara-pandang-pria-wanita-soal-belanja.%2008%20Februari%202016






https://id.techinasia.com/pengguna-internet-tinggal-di-asia/

130

Hasan, M. Iqbal. 2009. Pokok -pokok Materi Statistik 1 (Statistik Deskriptif) Edisi

2. Jakarta: Bumi Aksara.

Hasan, M. Iqbal. 2010. Pokok -pokok Materi Statistik 2 (Statistik Inferensif) Edisi

2. Jakarta: Bumi Aksara.

Hanson, Ward. 2000. Pemasaran Internet Edisi 1. Jakarta: Salemba Empat.

Hermawan, Agus. 2012. Komunikasi Pemasaran. Jakarta: Penerbit Erlangga.

Indonesia, Asosiasi Penyedia Jasa Internet. 2015. Profil Pengguna Internet

Indonesia 2014. Jakarta: Puskakom UI.

Info Peluang Usaha. 2014. ―Produk Paling Laris Dijual di Online Shop.”


Diakses 8 Februari 2016.

Internet World Stats Usage. 2015. “Internet Users in the World by Regions

November 2015” http://www.internetworldstats.com/stats.htm. Diakses

10 September 2015.

Kokubo, Taketo. ―Pelopor Belanja Grosir Bulanan Online,‖ Majalah Marketing

Edisi 09/XIV/September 2014.

Kotler, Philip dan Kevin Lane Keller, (terj. Bob Sabran). 2009. Manajemen

Pemasaran Edisi 13.Jilid 1. Jakarta: Penerbit Erlangga.

Kotler, Philip dan Kevin Lane Keller, (terj. Bob Sabran). 2009. Manajemen

Pemasaran Edisi 13. Jilid 2. Jakarta: Penerbit Erlangga.

Kotler, Philip dan Gary Armstrong, (terj. Bob Sabran). 2008. Prinsip-prinsip




http://www.internetworldstats.com/stats.htm.%20Diakses%2010%20September%202015

http://www.internetworldstats.com/stats.htm.%20Diakses%2010%20September%202015

131

Kotler, Philip dan Gary Armstrong, (terj. Bob Sabran). 2008. Prinsip-prinsip


Kotler, Philip., Swee Hoong Ang, Siew Meng Leong, dan Chin Tiong Tan, (terj.

Ahmad Lukman). 2005. Manajemen Pemasaran (Sudut Pandang Asia).

Jakarta: Indeks.

Leonita. ―Strategi Jitu Memenangkan Pasar e-Commerce,‖ Majalah Marketing

Edisi 11/XIV/November 2014.

Malhotra, K. Naresh. 2005. Riset Pemasaran. Jakarta: Indeks.

Machfoedz, Mahmud. 2010. Komunikasi Pemasaran Modern. Yogyakarta: Cakra

Ilmu.

Mulyadi, Ivan. ―M-Commerce: Cepat, Aman, Nyaman,‖ Majalah Marketing Edisi

09/XIV/September 2014.

Noor, Juliansyah. 2014. Analisis Data Penelitian Ekonomi & Manajemen.Jakarta:

Grasindo.

Schiffman, Leon G dan Leslie Lazar Kanuk, (terj. Zoelkifli Kasip). 2007.

Perilaku Konsumen Edisi Tujuh. Jakarta: Indeks.

Shimp, Terence A. 2014. Komunikasi Pemasaran Terpadu dalam Periklanan dan

Promosi Edisi 8. Jakarta: Salemba Empat.

Siregar, Syarifuddin. 2005. Statistik Terapan untuk Penelitian. Jakarta: Grasindo.

Sugiyono. 2012. Metode Penelitian Bisnis (Pendekatan Kuantitatif, Kualitatif,

dan R & D). Bandung: Alfabeta.

Tapscott, Don. (terj. Fajarianto). 2009. Grown Up Digital (Yang Muda Yang

Mengubah Dunia). Jakarta: Gramedia.


132

Utami, Christina Whidya. 2011. Manajemen Pemasaran Jasa. Malang:

Bayumedia Publishing.

Wahana Komputer. 2014. Analisis Data Penelitian dengan SPSS 22. Yogyakarta:

Penerbit ANDI.

Website Berrybenka. 2016. ―Tentang Kami‖ http://berrybenka.com/ Diakses 29

April 2016.

Website Bukalapak. 2016. ―Tentang Bukalapak‖

https://www.bukalapak.com/about. Diakses 29 April 2016.

Website Erafone.com. 2016. ―Tentang Kami‖ https://erafone.com/about. Diakses

29 April 2016.

Website Tokopedia. 2016. ―Perusahaan Internet Indonesia dengan Visi Global.‖

https://www.tokopedia.com/about?lang=id. Diakses 29 April 2016

Wikipedia. 2016. ―Bukalapak‖ https://id.wikipedia.org/wiki/Bukalapak. Diakses

29 April 2016.

Wikipedia. 2016. ―LAZADA Indonesia.‖

https://id.wikipedia.org/wiki/LAZADA_Indonesia Diakses 29 April

2016.

Wikipedia. 2016. ―OLX Indonesia‖ https://id.wikipedia.org/wiki/OLX_Indonesia

Diakses 29 April 2016.

Wikipedia. 2016. ―Tokopedia‖ https://id.wikipedia.org/wiki/Tokopedia. Diakses

29 April 2016.


http://berrybenka.com/

https://www.bukalapak.com/about

https://erafone.com/about

https://www.tokopedia.com/about?lang=id

https://id.wikipedia.org/wiki/LAZADA_Indonesia

https://id.wikipedia.org/wiki/OLX_Indonesia%20Diakses%2029%20April%202016

https://id.wikipedia.org/wiki/OLX_Indonesia%20Diakses%2029%20April%202016

https://id.wikipedia.org/wiki/Tokopedia

133

Wikipedia. 2016. ―ZALORA Indonesia‖

https://id.wikipedia.org/wiki/ZALORA_Indonesia Diakses 29 April

2016.


https://id.wikipedia.org/wiki/ZALORA_Indonesia

134

LAMPIRAN


135

Lampiran 1. Tabel Pengujian Uji Validitas

Sikap Konsumen terhadap Gadget Online Shop

Correlations

Item 1 Item 2 Item 3 Item 4 Item 5 Jumlah

Item 1 Pearson Correlation 1 ,283** ,312

** ,455

** ,616

** ,686

**

Sig. (2-tailed) ,004 ,002 ,000 ,000 ,000

N 100 100 100 100 100 100

Item 2 Pearson Correlation ,283** 1 ,432

** ,711

** ,302

** ,750

**

Sig. (2-tailed) ,004 ,000 ,000 ,002 ,000

N 100 100 100 100 100 100

Item 3 Pearson Correlation ,312** ,432

** 1 ,541

** ,509

** ,746

**

Sig. (2-tailed) ,002 ,000 ,000 ,000 ,000

N 100 100 100 100 100 100


** ,541

** 1 ,358

** ,836

**

Sig. (2-tailed) ,000 ,000 ,000 ,000 ,000

N 100 100 100 100 100 100


** ,509

** ,358

** 1 ,726

**

Sig. (2-tailed) ,000 ,002 ,000 ,000 ,000

N 100 100 100 100 100 100

Jumlah Pearson Correlation ,686** ,750

** ,746

** ,836

** ,726

** 1

Sig. (2-tailed) ,000 ,000 ,000 ,000 ,000

N 100 100 100 100 100 100

**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).


136

Minat Beli Ulang Konsumen pada Gadget Online Shop

Correlations

Item 6 Item 7 Item 8 Item 9

Item

10 Jumlah


** ,315

** ,199

* ,745

**

Sig. (2-tailed) ,000 ,000 ,001 ,047 ,000

N 100 100 100 100 100 100


** ,309

** ,341

** ,767

**

Sig. (2-tailed) ,000 ,000 ,002 ,001 ,000

N 100 100 100 100 100 100


** 1 ,677

** ,120 ,730

**

Sig. (2-tailed) ,000 ,000 ,000 ,234 ,000

N 100 100 100 100 100 100


** ,677

** 1 ,281

** ,709

**

Sig. (2-tailed) ,001 ,002 ,000 ,005 ,000

N 100 100 100 100 100 100

Item 10 Pearson Correlation ,199* ,341

** ,120 ,281

** 1 ,576

**

Sig. (2-tailed) ,047 ,001 ,234 ,005 ,000

N 100 100 100 100 100 100


** ,730

** ,709

** ,576

** 1

Sig. (2-tailed) ,000 ,000 ,000 ,000 ,000

N 100 100 100 100 100 100



137

Sikap Konsumen terhadap Fashion Online Shop

Correlations

Item 1 Item 2 Item 3 Item 4 Item 5 Jumlah


** ,731

** ,621

** ,874

**

Sig. (2-tailed) ,000 ,000 ,000 ,000 ,000

N 100 100 100 100 100 100


** ,660

** ,576

** ,836

**

Sig. (2-tailed) ,000 ,000 ,000 ,000 ,000

N 100 100 100 100 100 100


** 1 ,641

** ,747

** ,835

**

Sig. (2-tailed) ,000 ,000 ,000 ,000 ,000

N 100 100 100 100 100 100


** ,641

** 1 ,715

** ,883

**

Sig. (2-tailed) ,000 ,000 ,000 ,000 ,000

N 100 100 100 100 100 100


** ,747

** ,715

** 1 ,852

**

Sig. (2-tailed) ,000 ,000 ,000 ,000 ,000

N 100 100 100 100 100 100


** ,835

** ,883

** ,852

** 1

Sig. (2-tailed) ,000 ,000 ,000 ,000 ,000

N 100 100 100 100 100 100



138

Minat Beli Ulang Konsumen pada Fashion Online Shop

Correlations

Item 6 Item 7 Item 8 Item 9

Item

10 Jumlah


** ,618

** ,475

** ,868

**

Sig. (2-tailed) ,000 ,000 ,000 ,000 ,000

N 100 100 100 100 100 100


** ,670

** ,397

** ,865

**

Sig. (2-tailed) ,000 ,000 ,000 ,000 ,000

N 100 100 100 100 100 100


** 1 ,722

** ,530

** ,852

**

Sig. (2-tailed) ,000 ,000 ,000 ,000 ,000

N 100 100 100 100 100 100


** ,722

** 1 ,515

** ,854

**

Sig. (2-tailed) ,000 ,000 ,000 ,000 ,000

N 100 100 100 100 100 100


** ,530

** ,515

** 1 ,683

**

Sig. (2-tailed) ,000 ,000 ,000 ,000 ,000

N 100 100 100 100 100 100


** ,852

** ,854

** ,683

** 1

Sig. (2-tailed) ,000 ,000 ,000 ,000 ,000

N 100 100 100 100 100 100



139

Lampiran 2. Tabel Pengujian Uji Reliabilitas

Sikap Konsumen terhadap Gadget Online Shop

Reliability Statistics

Cronbach's

Alpha N of Items

,805 5

Item-Total Statistics

Scale Mean if

Item Deleted

Scale Variance

if Item Deleted

Corrected Item-

Total

Correlation

Cronbach's

Alpha if Item

Deleted

Item 1 12,6300 9,912 ,532 ,785

Item 2 12,7400 8,780 ,576 ,773

Item 3 12,8500 9,139 ,590 ,768

Item 4 12,8600 7,960 ,701 ,730

Item 5 12,9200 9,226 ,560 ,777

Minat Beli Ulang Konsumen pada Gadget Online Shop


Cronbach's

Alpha N of Items

,883 5


Scale Mean if

Item Deleted

Scale Variance

if Item Deleted

Corrected Item-

Total

Correlation

Cronbach's

Alpha if Item

Deleted

Item 6 14,0100 7,566 ,761 ,850

Item 7 13,9500 8,391 ,782 ,843

Item 8 13,7500 8,492 ,763 ,848

Item 9 13,6500 8,311 ,760 ,848

Item 10 13,3200 9,897 ,549 ,893


140

Sikap Konsumen terhadap Fashion Online Shop


Cronbach's

Alpha N of Items

,908 5


Scale Mean if

Item Deleted

Scale Variance

if Item Deleted

Corrected Item-

Total

Correlation

Cronbach's

Alpha if Item

Deleted

Item 1 13,5400 9,827 ,794 ,882

Item 2 13,3800 10,480 ,747 ,893

Item 3 13,6500 10,371 ,742 ,893

Item 4 13,6500 9,341 ,799 ,882

Item 5 13,8600 10,303 ,769 ,888

Minat Beli Ulang Konsumen pada Fashion Online Shop


Cronbach's

Alpha N of Items

,740 5


Scale Mean if

Item Deleted

Scale Variance

if Item Deleted

Corrected Item-

Total

Correlation

Cronbach's

Alpha if Item

Deleted

Item 6 13,3200 6,179 ,554 ,675

Item 7 13,4100 6,244 ,606 ,657

Item 8 12,9800 6,505 ,557 ,676

Item 9 12,9900 6,757 ,541 ,684

Item 10 12,5800 7,074 ,302 ,776


141

Lampiran 3. Tabel Pengujian Uji Beda Rata-rata Sikap Konsumen terhadap

Gadget Online Shop dilihat Dari Gender (Jenis Kelamin)

SIKAP GADGET

N Mean Std.

Deviation Std. Error

95% Confidence Interval

for Mean Mini

mum

Maxi

mum Lower Bound Upper Bound

L 53 3,4670 ,67411 ,09260 3,2812 3,6528 1,75 5,00

P 47 2,9628 ,76786 ,11200 2,7373 3,1882 1,25 4,25

Total 100 3,2300 ,75935 ,07594 3,0793 3,3807 1,25 5,00

Test of Homogeneity of Variances

SIKAP GADGET

Levene Statistic df1 df2 Sig.

,746 1 98 ,390

ANOVA

SIKAP GADGET

Sum of Squares df Mean Square F Sig.

Between Groups 6,333 1 6,333 12,229 ,001

Within Groups 50,752 98 ,518

Total 57,085 99


142


Gadget Online Shop dilihat Dari Usia.

Descriptives

SIKAP GADGET

N Mean

Std.

Deviatio

n

Std. Error

95% Confidence

Interval for Mean Minimum Maximum

Lower

Bound

Upper

Bound

< 39th 58 3,3017 ,78327 ,10285 3,0958 3,5077 1,25 5,00

> 39th 42 3,1310 ,72254 ,11149 2,9058 3,3561 1,75 4,50

Total 100 3,2300 ,75935 ,07594 3,0793 3,3807 1,25 5,00


SIKAP GADGET


,049 1 98 ,826

ANOVA

SIKAP GADGET


Between Groups ,710 1 ,710 1,235 ,269


Total 57,085 99


143


Gadget Online Shop dilihat Dari Perilaku (frekuensi pembelian via online

shop).

Descriptives

SIKAP GADGET

N Mean Std.

Deviation

Std.

Error

95% Confidence Interval for

Mean Mini

mum

Maxi


> 12 kali 35 3,6286 ,47112 ,07963 3,4667 3,7904 2,25 4,50

5-12 kali 34 3,2647 ,75111 ,12881 3,0026 3,5268 1,25 5,00

< 5 kali 31 2,7419 ,77321 ,13887 2,4583 3,0256 1,50 4,50

Total 100 3,2300 ,75935 ,07594 3,0793 3,3807 1,25 5,00


SIKAP GADGET


3,253 2 97 ,043

ANOVA

SIKAP GADGET


Between Groups 12,985 2 6,493 14,281 ,000


Total 57,085 99

Multiple Comparisons

Dependent Variable: SIKAP GADGET

Bonferroni

(I)

PERILAKU

(J)

PERILAKU

Mean

Difference (I-J)

Std.

Error Sig.


Lower Bound Upper Bound

> 12 kali 5-12 kali ,36387 ,16236 ,082 -,0317 ,7594

< 5 kali ,88664* ,16630 ,000 ,4815 1,2918

5-12 kali > 12 kali -,36387 ,16236 ,082 -,7594 ,0317

< 5 kali ,52277* ,16744 ,007 ,1148 ,9307

< 5 kali > 12 kali -,88664* ,16630 ,000 -1,2918 -,4815

5-12 kali -,52277* ,16744 ,007 -,9307 -,1148

*. The mean difference is significant at the 0.05 level.


144


Fashion Online Shop dilihat Dari Gender (Jenis Kelamin)

Descriptives

SIKAP FASHION

N Mean Std.


95% Confidence

Interval for Mean Minimum Maximum

Lower

Bound

Upper

Bound

L 46 3,1261 ,67509 ,09954 2,9256 3,3266 1,60 4,20

P 54 3,6963 ,65444 ,08906 3,5177 3,8749 2,00 5,00

Total 100 3,4340 ,71974 ,07197 3,2912 3,5768 1,60 5,00


SIKAP FASHION


,205 1 98 ,652

ANOVA

SIKAP FASHION


Between Groups 8,076 1 8,076 18,318 ,000


Total 51,284 99


145


Fashion Online Shop dilihat Dari Usia.

Descriptives

SIKAP FASHION

N Mean Std.



Mean Minim

um

Maxim

um Lower Bound Upper Bound

< 39th 56 3,6643 ,64397 ,08605 3,4918 3,8367 2,00 5,00

> 39th 44 3,1409 ,71082 ,10716 2,9248 3,3570 1,60 4,60

Total 100 3,4340 ,71974 ,07197 3,2912 3,5768 1,60 5,00


SIKAP FASHION


,000 1 98 ,985

ANOVA

SIKAP FASHION


Between Groups 6,749 1 6,749 14,852 ,000


Total 51,284 99


146


Fashion Online Shop dilihat Dari Perilaku (frekuensi pembelian via online

shop).

Descriptives

SIKAP FASHION

N Mean

Std.

Deviation

Std.

Error


Mean Minim

um

Maxi


> 12 kali 29 3,9586 ,56664 ,10522 3,7431 4,1742 2,80 5,00

5-12 kali 27 3,4074 ,74106 ,14262 3,1143 3,7006 1,80 4,60

< 5 kali 44 3,1045 ,59531 ,08975 2,9236 3,2855 1,60 4,60

Total 100 3,4340 ,71974 ,07197 3,2912 3,5768 1,60 5,00


SIKAP FASHION


1,821 2 97 ,167

ANOVA

SIKAP FASHION


Between Groups 12,776 2 6,388 16,092 ,000


Total 51,284 99

Multiple Comparisons

Dependent Variable: SIKAP FASHION

Bonferroni

(I)

PERILAKU

(J)

PERILAKU

Mean

Difference (I-J)

Std.

Error Sig.


Lower Bound Upper Bound

> 12 kali 5-12 kali ,55121* ,16850 ,004 ,1407 ,9617

< 5 kali ,85408* ,15070 ,000 ,4869 1,2212

5-12 kali > 12 kali -,55121* ,16850 ,004 -,9617 -,1407

< 5 kali ,30286 ,15403 ,156 -,0724 ,6781

< 5 kali > 12 kali -,85408* ,15070 ,000 -1,2212 -,4869

5-12 kali -,30286 ,15403 ,156 -,6781 ,0724

*. The mean difference is significant at the 0.05 level.


147

Lampiran 7. Tabel Pengujian Uji Regresi

Uji Regresi Sikap Konsumen terhadap Gadget Online Shop pada Minat Beli

Ulang Konsumen

Model Summary

Model R R Square

Adjusted R

Square

Std. Error of

the Estimate

1 ,616a ,380 ,373 2,45433

a. Predictors: (Constant), SIKAP GADGET

ANOVAa

Model Sum of Squares df Mean Square F Sig.

1 Regression 361,434 1 361,434 60,002 ,000b

Residual 590,326 98 6,024

Total 951,760 99

a. Dependent Variable: MINAT BELI ULANG GADGET

b. Predictors: (Constant), SIKAP GADGET

Coefficientsa

Model

Unstandardized Coefficients

Standardized

Coefficients

T Sig. B Std. Error Beta

1 (Constant) 8,193 1,078 7,603 ,000

SIKAP GADGET 2,516 ,325 ,616 7,746 ,000

a. Dependent Variable: MINAT BELI ULANG GADGET

Uji Regresi Sikap Konsumen terhadap Fashion Online Shop pada Minat Beli

Ulang Konsumen

Model Summaryb

Model R R Square Adjusted R Square

Std. Error of

the Estimate

1 ,734a ,538 ,533 ,49167

a. Predictors: (Constant), SIKAP FASHION

b. Dependent Variable: MINAT BELI ULANG FASHION


148

ANOVAa

Model Sum of Squares df Mean Square F Sig.

1 Regression 27,594 1 27,594 114,149 ,000b

Residual 23,690 98 ,242

Total 51,284 99

a. Dependent Variable: MINAT BELI ULANG FASHION

b. Predictors: (Constant), SIKAP FASHION

Coefficientsa

Model

Unstandardized Coefficients

Standardized

Coefficients

t Sig. B Std. Error Beta

1 (Constant) 1,142 ,220 5,191 ,000

SIKAP FASHION ,673 ,063 ,734 10,684 ,000


149

Lampiran 8. Kuesioner Penelitian Gadget Online Shop

Saya Odilia Larasati Hertaswari, mahasiswa Universitas Sanata Dharma Yogyakarta yang

saat ini sedang menyelesaikan tugas akhir penelitian dengan judul "Pengaruh Perbedaan

Sikap Konsumen Terhadap Gadget Online Shop dan Fashion Online Shop Pada Minat

Beli Ulang Konsumen Dilihat dari Gender, Usia, dan Perilaku" untuk itu, Saya mohon

kesediaan Bapak/Ibu/Saudara/i untuk mengisi kuesioner ini. Informasi yang

Bapak/Ibu/Saudara/i berikan akan saya jaga keamanan dan kerahasiaannya, serta tidak

akan digunakan untuk kepentingan lain. Atas kesediaan dan partisipasi

Bapak/Ibu/Saudara/i sekalian, saya mengucapkan terima kasih.

IDENTITAS

1. Nama :

____________________________________________________

2. Domisili :

____________________________________________________

3. Jenis Kelamin : L P

4. Usia : _____ tahun

KONFIRMASI

1. Pernahkah Anda membeli barang secara online?

Pernah Tidak Pernah

2. Apakah Anda melakukan pembelian secara online dalam 3 (tiga) bulan terakhir?

Ya Tidak

3. Berapa kali rata-rata Anda belanja online dalam 1 (satu) tahun?

>12 kali 5-12 kali < 5 kali

4. Berapa rata-rata jumlah yang Anda belanjakan dalam setiap transaksi?

< 100.000 100.000 - 500.000 500.001-1.000.000 > 1.000.000


150

5. Apakah ada situs yang menjadi pilihan Anda dalam berbelanja secara online? (boleh

pilih lebih dari satu).

OLX Tokopedia

Lazada Kaskus

Bukalapak Forum Jual Beli di Media Sosial

Zalora Erafone.com

6. Apakah Anda puas berbelanja secara online?

Sangat Tidak Puas Tidak Puas Netral Puas Sangat Puas

BAGIAN 2 dan 3, Berilah tanda centang (√) pada setiap pernyataan yang paling sesuai

dengan penilaian yang berkaitan dengan sikap Anda pada gadget online shop. Kriteria

penilaian adalah sebagai berikut : Sangat Tidak Setuju (STS), Tidak Setuju (TS),

Netral (N), Setuju (S), Sangat Setuju (SS).

BAGIAN 2: SIKAP TERHADAP GADGET ONLINE SHOP No PERNYATAAN STS TS N S SS

1 Saya senang terhadap gadget online shop.

2 Saya merasa senang ketika mencari gadget di online shop.

3 Saya antusias terhadap gadget online shop.

4 Saya tertarik untuk belanja di gadget online shop.

5 Gadget online shop merupakan tempat belanja yang

kredibel.

BAGIAN 3: MINAT TERHADAP GADGET ONLINE SHOP No PERNYATAAN STS TS N S SS

1 Saya akan menggunakan online shop untuk memenuhi

kebutuhan gadget saya.

2 Saya akan kembali berbelanja gadget di online shop.

3 Saya akan merekomendasikan kepada teman dan keluarga

untuk berbelanja di gadget online shop.

4 Saya akan memberikan informasi kepada orang lain

mengenai gadget online shop.

5 Saya menggunakan online shop untuk mencari informasi

mengenai gadget yang saya inginkan.

TERIMA KASIH


151

Lampiran 9. Kuesioner Penelitian Fashion Online Shop

Saya Odilia Larasati Hertaswari, mahasiswa Universitas Sanata Dharma Yogyakarta yang

saat ini sedang menyelesaikan tugas akhir penelitian dengan judul "Pengaruh Perbedaan

Sikap Konsumen Terhadap Gadget Online Shop dan Fashion Online Shop Pada Minat

Beli Ulang Konsumen Dilihat dari Gender, Usia, dan Perilaku" untuk itu, Saya mohon

kesediaan Bapak/Ibu/Saudara/i untuk mengisi kuesioner ini. Informasi yang

Bapak/Ibu/Saudara/i berikan akan saya jaga keamanan dan kerahasiaannya, serta tidak

akan digunakan untuk kepentingan lain. Atas kesediaan dan partisipasi

Bapak/Ibu/Saudara/i sekalian, saya mengucapkan terima kasih.

IDENTITAS

1. Nama :

____________________________________________________

2. Domisili :

____________________________________________________

3. Jenis Kelamin : L P

4. Usia : _____ tahun

KONFIRMASI

1. Pernahkah Anda membeli barang secara online?

Pernah Tidak Pernah

2. Apakah Anda melakukan pembelian secara online dalam 3 (tiga) bulan terakhir?

Ya Tidak

3. Berapa kali rata-rata Anda belanja online dalam 1 (satu) tahun?

>12 kali 5-12 kali < 5 kali

4. Berapa rata-rata jumlah yang Anda belanjakan dalam setiap transaksi?

< 100.000 100.000 - 500.000 500.001-1.000.000 > 1.000.000


152

5. Apakah ada situs yang menjadi pilihan Anda dalam berbelanja secara online? (boleh

pilih lebih dari satu).

OLX Tokopedia

Lazada Kaskus

Bukalapak Forum Jual Beli di Media Sosial

Zalora Erafone.com

6. Apakah Anda puas berbelanja secara online?

Sangat Tidak Puas Tidak Puas Netral Puas Sangat Puas









BAGIAN 2: SIKAP TERHADAP FASHION ONLINE SHOP No PERNYATAAN STS TS N S SS

1 Saya senang terhadap fashion online shop.

2 Saya merasa senang ketika mencari produk fashion di

online shop.

3 Saya antusias terhadap fashion online shop.

4 Saya tertarik untuk belanja produk fashion di online shop.

5 Fashion online shop merupakan tempat belanja yang

kredibel.

BAGIAN 3: MINAT TERHADAP FASHION ONLINE SHOP No PERNYATAAN STS TS N S SS

1 Saya akan menggunakan online shop untuk memenuhi

kebutuhan fashion saya.

2 Saya akan kembali berbelanja produk fashion di online

shop.

3 Saya akan merekomendasikan kepada teman dan keluarga

untuk berbelanja di fashion online shop.

4 Saya akan memberikan informasi kepada orang lain

mengenai fashion online shop.

5 Saya menggunakan online shop untuk mencari informasi

mengenai produk fashion yang saya inginkan.

TERIMA KASIH


153

Lampiran 10. Tabulasi Kuesioner Gadget Online Shop

No Sikap Konsumen Gadget Online Shop

Q1 Q2 Q3 Q4 Q5 Total Rata-rata

1 3 4 4 3 3 17 3,4

2 5 5 4 4 5 23 4,6

3 3 3 3 3 3 15 3

4 3 3 3 4 2 15 3

5 3 3 4 4 3 17 3,4

6 4 4 4 4 3 19 3,8

7 4 4 3 4 4 19 3,8

8 3 3 3 4 4 17 3,4

9 3 3 2 2 3 13 2,6

10 3 2 2 2 2 11 2,2

11 5 5 5 5 5 25 5

12 4 4 4 4 4 20 4

13 2 1 2 2 1 8 1,6

14 4 4 5 4 5 22 4,4

15 5 4 1 4 1 15 3

16 3 4 4 4 3 18 3,6

17 4 4 4 4 4 20 4

18 4 4 5 4 3 20 4

19 4 3 3 4 3 17 3,4

20 4 4 4 4 4 20 4

21 3 3 4 4 3 17 3,4

22 4 4 4 4 4 20 4

23 4 4 2 3 4 17 3,4

24 4 3 3 3 3 16 3,2

25 3 3 4 3 3 16 3,2

26 4 4 4 4 4 20 4

27 2 3 3 2 2 12 2,4

28 3 4 3 4 3 17 3,4

29 3 3 4 3 3 16 3,2

30 4 3 4 4 4 19 3,8

31 4 4 4 4 4 20 4

32 4 3 4 3 4 18 3,6

33 4 4 3 4 4 19 3,8

34 4 3 3 4 5 19 3,8

35 3 4 3 4 2 16 3,2

36 4 5 4 5 4 22 4,4

37 2 4 3 3 2 14 2,8

38 5 1 4 1 3 14 2,8


154

39 3 2 3 2 3 13 2,6

40 4 4 4 4 3 19 3,8

41 2 2 3 4 2 13 2,6

42 2 3 3 2 2 12 2,4

43 3 4 3 4 3 17 3,4

44 3 3 4 3 3 16 3,2

45 4 4 5 4 4 21 4,2

46 4 4 4 3 3 18 3,6

47 3 3 2 3 2 13 2,6

48 1 2 3 1 2 9 1,8

49 4 3 3 4 3 17 3,4

50 4 3 5 5 4 21 4,2

51 4 4 4 5 5 22 4,4

52 3 2 3 2 3 13 2,6

53 4 4 4 4 2 18 3,6

54 5 4 3 4 4 20 4

55 4 3 3 3 4 17 3,4

56 4 3 4 4 4 19 3,8

57 3 3 3 3 3 15 3

58 3 3 3 3 3 15 3

59 5 1 4 1 5 16 3,2

60 3 2 2 1 3 11 2,2

61 3 3 4 2 3 15 3

62 1 1 2 1 2 7 1,4

63 3 2 3 2 2 12 2,4

64 2 2 1 1 1 7 1,4

65 2 2 2 2 1 9 1,8

66 1 2 2 1 1 7 1,4

67 4 4 4 4 3 19 3,8

68 4 4 3 3 4 18 3,6

69 3 4 3 2 3 15 3

70 3 3 3 3 3 15 3

71 3 4 4 3 3 17 3,4

72 3 3 3 3 3 15 3

73 2 2 3 2 3 12 2,4

74 3 3 3 3 3 15 3

75 3 3 3 3 3 15 3

76 3 4 2 2 3 14 2,8

77 3 3 3 3 3 15 3

78 4 1 1 1 4 11 2,2

79 4 4 3 3 3 17 3,4


155

80 4 4 5 4 5 22 4,4

81 4 1 1 1 4 11 2,2

82 3 5 3 3 3 17 3,4

83 3 5 3 4 3 18 3,6

84 3 4 4 3 2 16 3,2

85 4 3 2 4 2 15 3

84 4 3 4 4 4 19 3,8

87 3 3 3 3 3 15 3

88 3 5 3 4 3 18 3,6

89 3 4 2 2 3 14 2,8

90 4 3 2 4 2 15 3

91 3 4 2 2 3 14 2,8

92 4 1 1 1 4 11 2,2

93 3 1 2 1 1 8 1,6

94 3 3 3 3 3 15 3

95 3 3 3 3 3 15 3

96 3 5 3 4 3 18 3,6

97 4 3 2 4 2 15 3

98 3 5 3 4 3 18 3,6

99 4 3 2 4 2 15 3

100 3 5 3 4 3 18 3,6

3,37 3,26 3,15 3,14 3,08 16 3,2

3,2

Minat Beli Ulang Konsumen Gadget Online Shop


5 3 3 4 5 20 4

4 4 4 4 4 20 4

3 3 3 3 3 15 3

2 3 4 4 4 17 3,4

3 3 3 3 4 16 3,2

3 3 3 4 4 17 3,4

4 4 3 4 4 19 3,8

3 4 4 4 5 20 4

2 2 3 3 4 14 2,8

2 2 2 3 5 14 2,8

5 4 5 5 5 24 4,8

4 3 4 4 4 19 3,8

4 5 4 5 4 22 4,4

4 4 5 4 5 22 4,4


156

5 4 2 3 5 19 3,8

4 3 3 3 4 17 3,4

3 3 4 4 4 18 3,6

3 3 4 4 4 18 3,6

3 3 4 4 5 19 3,8

3 3 3 3 4 16 3,2

3 3 5 5 5 21 4,2

4 3 4 4 4 19 3,8

3 4 4 4 4 19 3,8

2 3 3 3 3 14 2,8

3 4 3 3 4 17 3,4

4 3 3 4 4 18 3,6

1 1 1 1 3 7 1,4

4 4 3 4 4 19 3,8

1 1 2 2 3 9 1,8

4 3 3 3 3 16 3,2

4 4 5 4 4 21 4,2

4 4 4 4 4 20 4

4 3 4 4 4 19 3,8

4 3 3 3 4 17 3,4

3 3 3 3 4 16 3,2

4 4 4 4 5 21 4,2

2 3 3 3 4 15 3

3 1 4 3 3 14 2,8

2 3 2 2 5 14 2,8

2 3 4 3 5 17 3,4

4 4 3 2 4 17 3,4

3 3 3 2 4 15 3

4 3 3 3 3 16 3,2

4 4 4 3 3 18 3,6

3 4 3 4 4 18 3,6

4 4 4 4 3 19 3,8

2 3 3 3 3 14 2,8

1 3 3 2 3 12 2,4

3 3 4 4 4 18 3,6

3 3 4 4 5 19 3,8

4 4 5 4 5 22 4,4

3 4 4 4 3 18 3,6

3 2 3 3 4 15 3

3 4 4 3 4 18 3,6

4 3 4 4 4 19 3,8


157

4 3 4 4 4 19 3,8

3 2 3 3 3 14 2,8

3 2 3 3 3 14 2,8

3 2 5 5 4 19 3,8

1 2 2 4 4 13 2,6

3 2 1 2 4 12 2,4

1 1 1 2 5 10 2

2 2 3 3 4 14 2,8

2 1 2 3 1 9 1,8

2 2 3 3 3 13 2,6

3 3 1 2 3 12 2,4

4 4 4 4 4 20 4

3 3 4 4 5 19 3,8

3 3 4 4 3 17 3,4

2 2 4 4 4 16 3,2

3 3 3 3 4 16 3,2

3 3 3 3 4 16 3,2

3 2 3 3 3 14 2,8

3 3 3 3 3 15 3

3 3 3 4 4 17 3,4

2 2 3 3 4 14 2,8

4 3 4 3 4 18 3,6

2 1 4 4 1 12 2,4

3 2 3 3 5 16 3,2

4 4 4 3 1 16 3,2

2 1 4 4 1 12 2,4

2 3 3 3 4 15 3

3 3 3 2 2 13 2,6

2 3 3 3 5 16 3,2

2 3 3 4 4 16 3,2

4 4 4 3 5 20 4

4 3 4 3 4 18 3,6

3 3 3 2 2 13 2,6

2 2 3 3 4 14 2,8

2 3 3 4 4 16 3,2

2 2 3 3 4 14 2,8

2 1 4 4 1 12 2,4

2 2 3 3 4 14 2,8

4 3 4 3 4 18 3,6

4 3 4 3 4 18 3,6

3 3 3 2 2 13 2,6


158

2 3 3 4 4 16 3,2

3 3 3 2 2 13 2,6

2 3 3 4 4 16 3,2

3 3 3 2 2 13 2,6

3 2,91 3,34 3,33 3,74 16,32 3,264

3,264


159

Lampiran 11. Kuesioner Penelitian Fashion Online Shop

No Sikap Konsumen Fashion Online Shop


1 3 3 3 4 3 16 3,2

2 4 4 5 4 4 21 4,2

3 3 3 4 3 3 16 3,2

4 3 4 4 4 2 17 3,4

5 4 4 3 4 3 18 3,6

6 4 4 4 3 3 18 3,6

7 4 4 4 4 4 20 4,0

8 4 3 3 4 3 17 3,4

9 2 2 2 2 2 10 2,0

10 3 3 2 4 3 15 3,0

11 3 3 2 5 3 16 3,2

12 4 4 3 4 4 19 3,8

13 2 2 1 2 1 8 1,6

14 4 4 5 4 4 21 4,2

15 1 4 2 1 2 10 2,0

16 3 3 3 3 3 15 3,0

17 4 4 4 4 4 20 4,0

18 4 4 3 4 3 18 3,6

19 4 4 3 4 4 19 3,8

20 5 5 4 5 4 23 4,6

21 5 3 3 3 3 17 3,4

22 3 3 3 3 3 15 3,0

23 4 4 3 3 3 17 3,4

24 4 4 2 3 3 16 3,2

25 3 3 3 3 3 15 3,0

26 2 3 4 3 3 15 3,0

27 3 3 3 2 2 13 2,6

28 3 3 3 3 3 15 3,0

29 1 2 3 1 2 9 1,8

30 4 4 3 3 3 17 3,4

31 4 4 5 4 4 21 4,2

32 3 4 4 4 4 19 3,8

33 4 4 4 4 4 20 4,0

34 4 3 5 5 4 21 4,2

35 3 4 3 4 2 16 3,2

36 3 4 3 3 3 16 3,2

37 3 4 2 2 4 15 3,0


160

38 3 3 4 3 4 17 3,4

39 4 4 3 3 3 17 3,4

40 3 3 3 3 3 15 3,0

41 3 3 3 3 2 14 2,8

42 2 3 2 2 2 11 2,2

43 3 3 3 3 3 15 3,0

44 3 4 3 4 3 17 3,4

45 2 3 4 3 3 15 3,0

46 3 3 3 2 2 13 2,6

47 1 2 2 1 2 8 1,6

48 1 2 3 1 2 9 1,8

49 3 3 3 2 2 13 2,6

50 3 3 3 3 3 15 3,0

51 4 4 5 4 5 22 4,4

52 4 4 3 4 4 19 3,8

53 5 5 3 4 3 20 4,0

54 5 5 4 4 4 22 4,4

55 4 4 4 5 4 21 4,2

56 4 4 4 4 4 20 4,0

57 4 4 4 3 3 18 3,6

58 3 3 3 3 3 15 3,0

59 5 5 5 5 5 25 5,0

60 2 2 2 2 3 11 2,2

61 4 4 4 3 3 18 3,6

62 3 4 2 2 1 12 2,4

63 3 3 3 2 3 14 2,8

64 4 5 4 3 3 19 3,8

65 3 3 3 2 2 13 2,6

66 4 5 4 4 4 21 4,2

67 4 4 4 4 4 20 4,0

68 5 5 4 4 4 22 4,4

69 4 4 3 3 3 17 3,4

70 4 4 4 4 4 20 4,0

71 3 3 3 3 3 15 3,0

72 4 4 3 3 3 17 3,4

73 4 4 4 4 4 20 4,0

74 3 3 3 3 3 15 3,0

75 3 4 3 4 3 17 3,4

76 4 4 3 3 2 16 3,2

77 2 2 2 2 2 10 2,0

78 4 3 4 3 4 18 3,6


161

79 5 5 5 5 4 24 4,8

80 4 5 4 5 4 22 4,4

81 4 3 4 3 4 18 3,6

82 5 5 5 5 4 24 4,8

83 4 4 4 5 4 21 4,2

84 5 5 5 4 4 23 4,6

85 4 5 4 4 4 21 4,2

84 4 4 4 4 3 19 3,8

87 2 2 2 2 2 10 2,0

88 4 4 4 5 4 21 4,2

89 4 4 3 3 2 16 3,2

90 4 5 4 4 4 21 4,2

91 4 4 3 3 2 16 3,2

92 4 3 4 3 4 18 3,6

93 4 3 2 3 1 13 2,6

94 2 2 2 2 2 10 2,0

95 2 2 2 2 2 10 2,0

96 4 4 4 5 4 21 4,2

97 4 5 4 4 4 21 4,2

98 4 4 4 5 4 21 4,2

99 4 5 4 4 4 21 4,2

100 4 4 4 5 4 21 4,2

3,48 3,64 3,37 3,37 3,16 17,02 3,404

3,404

Minat Beli Ulang Konsumen Fashion Online Shop


4 3 4 3 5 19 3,8

4 4 4 4 5 21 4,2

2 3 3 3 3 14 2,8

3 3 4 4 4 18 3,6

3 3 3 3 3 15 3

3 3 3 4 4 17 3,4

4 4 4 4 4 20 4

3 4 3 3 3 16 3,2

2 2 3 3 4 14 2,8

2 3 3 4 4 16 3,2

3 3 4 3 4 17 3,4

4 4 4 4 4 20 4

4 4 4 5 4 21 4,2

4 4 4 4 4 20 4


162

1 1 2 1 4 9 1,8

3 3 3 3 4 16 3,2

3 3 4 4 4 18 3,6

3 3 4 4 4 18 3,6

4 4 3 4 4 19 3,8

3 3 3 3 4 16 3,2

3 3 4 5 5 20 4

4 5 4 3 3 19 3,8

4 3 4 4 4 19 3,8

3 3 3 3 3 15 3

2 3 3 5 3 16 3,2

2 3 4 3 3 15 3

2 2 2 2 2 10 2

3 3 4 3 3 16 3,2

1 1 2 2 2 8 1,6

4 4 3 3 2 16 3,2

4 4 4 4 4 20 4

4 4 4 4 4 20 4

4 4 4 4 4 20 4

4 5 4 5 4 22 4,4

2 2 3 3 4 14 2,8

2 3 3 3 4 15 3

3 3 3 3 4 16 3,2

2 2 3 4 3 14 2,8

1 3 3 2 3 12 2,4

1 2 3 4 4 14 2,8

2 2 3 3 3 13 2,6

3 3 2 4 3 15 3

2 3 2 3 3 13 2,6

2 2 2 2 3 11 2,2

3 3 4 3 3 16 3,2

1 2 3 2 2 10 2

2 3 3 3 3 14 2,8

1 1 2 2 3 9 1,8

3 2 3 3 4 15 3

3 2 3 2 4 14 2,8

5 4 5 5 4 23 4,6

3 4 4 4 4 19 3,8

4 4 4 4 5 21 4,2

4 4 3 4 3 18 3,6

4 4 4 4 4 20 4


163

4 4 4 4 4 20 4

3 3 3 3 3 15 3

3 3 3 3 3 15 3

5 5 5 5 5 25 5

2 2 3 4 4 15 3

2 1 1 2 4 10 2

2 3 3 2 5 15 3

3 2 3 2 4 14 2,8

4 4 2 3 4 17 3,4

3 3 3 3 3 15 3

4 4 4 4 5 21 4,2

4 3 3 3 4 17 3,4

4 4 4 5 5 22 4,4

3 4 4 3 4 18 3,6

4 4 4 4 4 20 4

3 3 3 3 4 16 3,2

3 3 4 4 4 18 3,6

4 4 4 4 4 20 4

3 3 3 3 3 15 3

3 3 3 4 3 16 3,2

3 3 2 3 4 15 3

2 3 3 3 4 15 3

3 3 4 4 4 18 3,6

4 4 4 4 5 21 4,2

4 3 4 3 4 18 3,6

3 3 4 4 4 18 3,6

4 4 5 5 5 23 4,6

4 4 5 5 5 23 4,6

5 4 4 4 5 22 4,4

5 4 4 4 4 21 4,2

5 4 3 4 4 20 4

2 3 3 3 4 15 3

4 4 5 5 5 23 4,6

3 3 2 3 4 15 3

5 4 4 4 4 21 4,2

3 3 2 3 4 15 3

3 3 4 4 4 18 3,6

3 3 2 3 4 15 3

2 3 3 3 4 15 3

2 3 3 3 4 15 3

4 4 5 5 5 23 4,6


164

5 4 4 4 4 21 4,2

4 4 5 5 5 23 4,6

5 4 4 4 4 21 4,2

4 4 5 5 5 23 4,6

3,16 3,22 3,42 3,52 3,85 17,17 3,434

3,434


165

Lampiran 12. Tabel Distribusi r

N The Level of Significance N The Level of Significance

5% 1% 5% 1%

3 0.997 0.999 38 0.320 0.413

4 0.950 0.990 39 0.316 0.408

5 0.878 0.959 40 0.312 0.403

6 0.811 0.917 41 0.308 0.398

7 0.754 0.874 42 0.304 0.393

8 0.707 0.834 43 0.301 0.389

9 0.666 0.798 44 0.297 0.384

10 0.632 0.765 45 0.294 0.380

11 0.602 0.735 46 0.291 0.376

12 0.576 0.708 47 0.288 0.372

13 0.553 0.684 48 0.284 0.368

14 0.532 0.661 49 0.281 0.364

15 0.514 0.641 50 0.279 0.361

16 0.497 0.623 55 0.266 0.345

17 0.482 0.606 60 0.254 0.330

18 0.468 0.590 65 0.244 0.317

19 0.456 0.575 70 0.235 0.306

20 0.444 0.561 75 0.227 0.296

21 0.433 0.549 80 0.220 0.286

22 0.432 0.537 85 0.213 0.278

23 0.413 0.526 90 0.207 0.267

24 0.404 0.515 95 0.202 0.263

25 0.396 0.505 100 0.195 0.256

26 0.388 0.496 125 0.176 0.230

27 0.381 0.487 150 0.159 0.210

28 0.374 0.478 175 0.148 0.194

29 0.367 0.470 200 0.138 0.181

30 0.361 0.463 300 0.113 0.148

31 0.355 0.456 400 0.098 0.128

32 0.349 0.449 500 0.088 0.115

33 0.344 0.442 600 0.080 0.105

34 0.339 0.436 700 0.074 0.097

35 0.334 0.430 800 0.070 0.091

36 0.329 0.424 900 0.065 0.086

37 0.325 0.418 1000 0.062 0.081


166

Lampiran 13. Tabel Distribusi F

Titik Persentase Distribusi F untuk Probabilita = 0,05

df untu

k penyebut (N2)

df untuk pembilang (N1)

df untu

k penyebut (N2)

df untuk pembilang (N1)

1 2 3 4 5 1 2 3 4 5

1 161,0

199,0

216,0

225,0 230,0 51 4.03 3.18 2.79 2.55 2.40

2 18.51 19.00 19.16 19.25 19.30 52 4.03 3.18 2.78 2.55 2.39

3 10.13 9.55 9.28 9.12 9.01 53 4.02 3.17 2.78 2.55 2.39

4 7.71 6.94 6.59 6.39 6.26 54 4.02 3.17 2.78 2.54 2.39

5 6.61 5.79 5.41 5.19 5.05 55 4.02 3.16 2.77 2.54 2.38

6 5.99 5.14 4.76 4.53 4.39 56 4.01 3.16 2.77 2.54 2.38

7 5.59 4.74 4.35 4.12 3.97 57 4.01 3.16 2.77 2.53 2.38

8 5.32 4.46 4.07 3.84 3.69 58 4.01 3.16 2.76 2.53 2.37

9 5.12 4.26 3.86 3.63 3.48 59 4.00 3.15 2.76 2.53 2.37

10 4.96 4.10 3.71 3.48 3.33 60 4.00 3.15 2.76 2.53 2.37

11 4.84 3.98 3.59 3.36 3.20 61 4.00 3.15 2.76 2.52 2.37

12 4.75 3.89 3.49 3.26 3.11 62 4.00 3.15 2.75 2.52 2.36

13 4.67 3.81 3.41 3.18 3.03 63 3.99 3.14 2.75 2.52 2.36

14 4.60 3.74 3.34 3.11 2.96 64 3.99 3.14 2.75 2.52 2.36

15 4.54 3.68 3.29 3.06 2.90 65 3.99 3.14 2.75 2.51 2.36

16 4.49 3.63 3.24 3.01 2.85 66 3.99 3.14 2.74 2.51 2.35

17 4.45 3.59 3.20 2.96 2.81 67 3.98 3.13 2.74 2.51 2.35

18 4.41 3.55 3.16 2.93 2.77 68 3.98 3.13 2.74 2.51 2.35

19 4.38 3.52 3.13 2.90 2.74 69 3.98 3.13 2.74 2.50 2.35

20 4.35 3.49 3.10 2.87 2.71 70 3.98 3.13 2.74 2.50 2.35

21 4.32 3.47 3.07 2.84 2.68 71 3.98 3.13 2.73 2.50 2.34

22 4.30 3.44 3.05 2.82 2.66 72 3.97 3.12 2.73 2.50 2.34

23 4.28 3.42 3.03 2.80 2.64 73 3.97 3.12 2.73 2.50 2.34

24 4.26 3.40 3.01 2.78 2.62 74 3.97 3.12 2.73 2.50 2.34

25 4.24 3.39 2.99 2.76 2.60 75 3.97 3.12 2.73 2.49 2.34

26 4.23 3.37 2.98 2.74 2.59 76 3.97 3.12 2.72 2.49 2.33

27 4.21 3.35 2.96 2.73 2.57 77 3.97 3.12 2.72 2.49 2.33

28 4.20 3.34 2.95 2.71 2.56 78 3.96 3.11 2.72 2.49 2.33

29 4.18 3.33 2.93 2.70 2.55 79 3.96 3.11 2.72 2.49 2.33

30 4.17 3.32 2.92 2.69 2.53 80 3.96 3.11 2.72 2.49 2.33

31 4.16 3.30 2.91 2.68 2.52 81 3.96 3.11 2.72 2.48 2.33

32 4.15 3.29 2.90 2.67 2.51 82 3.96 3.11 2.72 2.48 2.33

33 4.14 3.28 2.89 2.66 2.50 83 3.96 3.11 2.71 2.48 2.32

34 4.13 3.28 2.88 2.65 2.49 84 3.95 3.11 2.71 2.48 2.32

35 4.12 3.27 2.87 2.64 2.49 85 3.95 3.10 2.71 2.48 2.32

36 4.11 3.26 2.87 2.63 2.48 86 3.95 3.10 2.71 2.48 2.32

37 4.11 3.25 2.86 2.63 2.47 87 3.95 3.10 2.71 2.48 2.32

38 4.10 3.24 2.85 2.62 2.46 88 3.95 3.10 2.71 2.48 2.32

39 4.09 3.24 2.85 2.61 2.46 89 3.95 3.10 2.71 2.47 2.32

40 4.08 3.23 2.84 2.61 2.45 90 3.95 3.10 2.71 2.47 2.32

41 4.08 3.23 2.83 2.60 2.44 91 3.95 3.10 2.70 2.47 2.31

42 4.07 3.22 2.83 2.59 2.44 92 3.94 3.10 2.70 2.47 2.31

43 4.07 3.21 2.82 2.59 2.43 93 3.94 3.09 2.70 2.47 2.31

44 4.06 3.21 2.82 2.58 2.43 94 3.94 3.09 2.70 2.47 2.31


167

45 4.06 3.20 2.81 2.58 2.42 95 3.94 3.09 2.70 2.47 2.31

46 4.05 3.20 2.81 2.57 2.42 96 3.94 3.09 2.70 2.47 2.31

47 4.05 3.20 2.80 2.57 2.41 97 3.94 3.09 2.70 2.47 2.31

48 4.04 3.19 2.80 2.57 2.41 98 3.94 3.09 2.70 2.46 2.31

49 4.04 3.19 2.79 2.56 2.40 99 3.94 3.09 2.70 2.46 2.31

50 4.03 3.18 2.79 2.56 2.40 100 3.94 3.09 2.70 2.46 2.31


168

Lampiran 14. Tabel Distribusi t

df/pr 0.10 0.05 0.01

0.20 0.10 0.02

81 1,29209 1,66388 2,37327

82 1,29196 1,66365 2,37269

83 1,29183 1,66342 2,37212

84 1,29171 1,66320 2,37156

85 1,29159 1,66298 2,37102

86 1,29147 1,66277 2,37049

87 1,29136 1,66256 2,39980

88 1,29125 1,66235 2,36947

89 1,29114 1,66216 2,36898

90 1,29103 1,66196 2,36850

91 1,29092 1,66177 2,36803

92 1,29082 1,66159 2,36757

93 1,29072 1,66140 2,36712

94 1,29062 1,66123 2,36667

95 1,29053 1,66105 2,36624

96 1,29043 1,66088 2,36582

97 1,29034 1,66071 2,36541

98 1,29025 1,66055 2,36500

99 1,29016 1,66039 2,36461

100 1,29007 1,66023 2,36422


PENGARUH PERBEDAAN SIKAP KONSUMEN TERHADAP · PDF fileShop Dilihat dari Perilaku (frekuensi...

Documents

Transcript of PENGARUH PERBEDAAN SIKAP KONSUMEN TERHADAP · PDF fileShop Dilihat dari Perilaku (frekuensi...