Peng. Teknologi Sistem

Cerdas

Dewi Anggraini Puspa Hapsari

3KA08 dan 3KA14

SISTEM CERDAS

(Intelligent Information System)

• Sistem cerdas adalah sistem yang menerapkan kecerdasan buatan.

• Jadi, “kecerdasan” inilah yang diciptakan untuk kemudian dimasukkan ke

dalam suatu mesin atau komputer.

• Sistem ini dibuat agar dapat berpikir layaknya manusia. Sistem ini juga dibuat

agar dapat “berperilaku” seperti manusia, juga mampu menyerap pengalaman

dan mampu bertindak berdasarkan pengalaman tersebut, sehingga sistem ini

seolah-olah mempunyai kehendak sendiri dan mampu berpikir seperti halnya

manusia.

Beberapa pengertian Sistem Cerdas dari Para

Ahli

• “Kecerdasan buatan (artificial intelligence) merupakan kawasan penelitian, aplikasi dan instruksi yang terkait dengan pemrograman komputer untuk melakukan sesuatu hal yang -dalam pandangan manusia adalah cerdas”. (H. A. Simon [1987])

• “Kecerdasan Buatan (AI) merupakan sebuah studi tentang bagaimana membuat komputer melakukan hal-hal yang pada saat ini dapat dilakukan lebih baik oleh manusia.” (Rich and Knight [1991])

• “AI adalah Untuk mengetahui dan memodelkan proses – proses berpikir manusia dan mendesain mesin agar dapat menirukan perilaku manusia.” (John McCarthy[1956])

• “Kecerdasan Buatan (AI) merupakan cabang dari ilmu komputer yang dalam merepresentasi pengetahuan lebih banyak menggunakan bentuk simbol-simbol daripada bilangan, dan memproses informasi berdasarkan metode heuristic atau dengan berdasarkan sejumlah aturan”. (Encyclopedia Britannica).

Konsep Sistem Cerdas

• Sistem Pakar. Sistem pakar ini sendiri memiliki 4 bagian, yaitu User Interface, Knowledge Base, Inference Engine, dan Development Engine.

• Ada jenis-jenis pada sistem pakar yaitu sebagai berikut Interpretasi, Prediksi, Diagnosis, Design, Planning, Monitoring, Debugging, Reparasi, Instruction, dan terakhir Control.

• Sistem pakar merupakan pengetahuan manusia dalam komputer untuk memecahkan suatu permasalahan dan dikerjakan oleh seorang pakarnya,

• Contoh : Dokter. Mereka hanya memecahkan permasalahan sesuai dengan pekerjaannya atau sesuatu yang sudah dikuasai.

Sistem Pakar

Konsep Sistem Cerdas (2)

• Decision Support System (DSS) atau Sistem Pendukung Keputusan, yang

merupakan serangkaian kelas tertentu dari sistem informasi terkomputerisasi yang

mendukung pengambilan keputusan bisnis dan organisasi.

• Informasi yang bisa dikumpulan dengan aplikasi DSS ialah dapat mengakses semua

aset informasi terkini, ada data legasi dan relasional, kumpulan data, gudang data,

dan lain sebagainya. Angka-angka penjualan antara periode dengan periode lainnya.

Angka pendapatan yang dapat diperkirakan, namun ada konsekuesinya pada pilihan

pengambilan keputusan yang berbeda dengan pengalaman dalam suatu konteks yang

dirinci ulang.

Sistem Pendukung Keputusan

Konsep Sistem Cerdas (3)

• Pengolahan Bahasa Alami (Natural Language Processing) dengan

adanya ini diharapkan sekali user dapat berkomunikasi dengan komputernya

menggunakan bahasa sehari-hari dan dapat dengan nyaman menyelesaikan

permasalahannya di komputer.

• Pengenalan Ucapan (Speech Recognition) dengan adanya ini diharapkan

user dapat berkomunikasi dengan komputernya hanya dengan media suara

saja.

Konsep Sistem Cerdas (4)

• Robotika & Sistem sensor. Robot adalah sebuah manipulator yang terkendali, multifungsi, dan mampu diprogram untuk bergerak dalam tiga sumbu atau lebih, yang tetap berada di tempat atau bergerak untuk digunakan dalam aplikasi otomasiindustri. Sedangkan sensor tiruan dari indra pada makhluk hidup. Sensor ini berfungsi sebagai komponen yang membuat robot bisa merespon lingkungan sekitarnya.

• Computer Vision yang dapat menginterpretasikan gambar atau objek melalui komputer sesuai yang diinginkan oleh usernya. Konsep Intelligent Computer-aidedInstruction yang dipakai untuk melatih dan mengajar dan sangat bermanfaat bagi user.

Metodologi dari Sistem Cerdas

• Artifical Neural Networks (ANN)

• ANN atau disebut biasa disebut NN (neurak networks) adalah jaringan dari sekelompok unit pemroses kecil yang dimodelkan berdasarkan sistem saraf manusia. Otak manusia terdiri dari 100 milyar elemen pemrosesan yang biasa disebut neuron yang saling terhubung.

• ANN sendiri didasarkan pada model yang disederhanakan dan ANN sendiri biasanyan belajar dari pengalaman – representasi berulang dari masalah contoh dengan solusi – solusinya yang sesuai. Setelah pembelajaran, ANN mampu memecahkan masalah, bahkan dengan masukkan (input) paling baru. Kekuatan utama ANN mampu menangani data yang sebelumnya tidak terlihat, tidak lengkap atau rusak.

• Beberapa contoh aplikasi yang menggunakan jaringan syaraf tiruan (ANN):- Deteksi eksplosif di bandara- Deteksi wajah- Penilaian resiko keuangan- Optimasi dan penjadwalan

Metodologi dari Sistem Cerdas (2)

• Fuzzy System

• Sistem inferensi fuzzi sering disebut juga fuzzy inference engine yaitu

sistem yang dapat melakukan penalaran dengan prinsip serupa seperti kita

(manusia) yang menggunakan nalurinya.

• Ada beberapa jenis FIS (fuzzy inference engine) yang sering kita kenal yaitu

Mamdami, Sugeno, dan Tsukamoto.

Metodologi dari Sistem Cerdas (3)

• Genetic Algorithms / Alogaritma Genetika (GA)

• GA adalah sebuah teknik pencarian yang didalam ilmu computer untuk menemukan penyelesaian perkiraan dan masalah pencarian. GA itu sendiri adalah kelas khusus dari algoritma evolusioner dengan menggunakan teknik yang terinspirasi oleh biologi evolusioner seperti warisan, mutasi, seleksi alam dan rekombinasi atau crossover.

• Biasanya GA digunakan dalam beberapa pemakaian, contohnya :

· Optimasi portofolio

· Prediksi kebangrutan

· Peramalan keuangan

· Perancangan mesin jet

· Penjadwalan

Kelebihan dari menggunakan sistem cerdas

1. Lebih bersifat permanen. Kecerdasan alami bisa berubah karena sifat manusia pelupa. Kecerdasan buatan tidak berubah selama sistem komputer & program tidak mengubahnya.

2. Lebih mudah diduplikasi & disebarkan. Mentransfer pengetahuan manusia dari 1 orang ke orang lain membutuhkan proses yang sangat lama & keahlian tidak akan pernah dapat diduplikasi dengan lengkap.Jadijika pengetahuan terletak pada suatu sistem komputer, pengetahuan tersebut dapat disalin dari komputer tersebut & dapat dipindahkan dengan mudah ke komputer yang lain.

3. Lebih murah. Menyediakan layanan komputer akan lebih mudah & murah dibandingkan mendatangkan seseorang untuk mengerjakan sejumlah pekerjaan dalam jangka waktu yang sangat lama.

4. Bersifat konsisten karena kecerdasan buatan adalah bagian dari teknologi komputer sedangkan kecerdasan alami senantiasa berubah-ubah

5. Dapat didokumentasi.Keputusan yang dibuat komputer dapat didokumentasi dengan mudah dengan cara melacak setiap aktivitas dari sistem tersebut. Kecerdasan alami sangat sulit untuk direproduksi.

Apakah tidak terdapat

KELEMAHAN

dari Sistem Cerdas ini ????

Terima Kasih

Ada Pertanyaan ???