Identifikasi Lokasi Pemusatan Kegiatan Sosial Ekonomi (Pemanfaatan Data Podes 2008)
PEMUSATAN DATA
description
Transcript of PEMUSATAN DATA
PEMUSATAN DATAPEMUSATAN DATA Meliputi :Meliputi :
1. Rata2 Hitung (aritmatika Mean)1. Rata2 Hitung (aritmatika Mean) 2. Median (Med ) = Nilai Tengah2. Median (Med ) = Nilai Tengah 3. Modus (Mod) = Nilai terbanyak3. Modus (Mod) = Nilai terbanyak 4. Rata2 Ukur (geometri Mean) 4. Rata2 Ukur (geometri Mean) 5. Rata2 Harmonis5. Rata2 Harmonis
rosihan 3
Macam ukuran tendensi pusatMacam ukuran tendensi pusat
1.1. Arithmetic Mean (rata-rata hitung)Arithmetic Mean (rata-rata hitung)Jumlah seluruh nilai dibagi jumlah pengamatanJumlah seluruh nilai dibagi jumlah pengamatan
Ada 2 macam:Ada 2 macam:1.1. Rata-rata hitung data tidak berkelompokRata-rata hitung data tidak berkelompok2.2. Rata-rata hitung data berkelompokRata-rata hitung data berkelompok
1.1. Rata-rata hitung data tidak Rata-rata hitung data tidak berkelompokberkelompok
Data tidak berkelompok artinya nilainya Data tidak berkelompok artinya nilainya merupakan nilai individualmerupakan nilai individual
Rumusnya :Rumusnya :
nX
X untuk sampel
NX
U untuk populasi
rosihan 7
Rata-rata hitung data berkelompokRata-rata hitung data berkelompok
Data berkelompok artinya nilainya tidak merupakan Data berkelompok artinya nilainya tidak merupakan nilai individual (dikelompokkan dalam kelas nilai individual (dikelompokkan dalam kelas distribusi frekuensi)distribusi frekuensi)
Rumusnya :Rumusnya :
nfm
X untuk sampel
Nfm
U untuk populasi∑fm = jumlah frekuensi kali nilai tengah
n/N = jumlah frekuensi sampel/populasi
m = nilai tengah
Contoh :Contoh : Hasil survai mengenai upah 5 0rang karyawan Hasil survai mengenai upah 5 0rang karyawan
bangunan data sbb :bangunan data sbb : A = 68A = 68 B = 84B = 84 C = 75C = 75 D = 82D = 82 E = 68E = 68 Hitunglah rata2 hitung :Hitunglah rata2 hitung :
rosihan 10
Median data tidak berkelompokMedian data tidak berkelompok1.1. jumlah pengamatan (n) ganjiljumlah pengamatan (n) ganjil
21 n Md
2. jumlah pengamatan (n) genap
22 n atau
2n Md
Data diskrit
22
2 n 2n
Md
Data kontinyu
rosihan 11
contohcontoh Jumlah keluarga dari 8 rumah tangga adalah 7, 2, Jumlah keluarga dari 8 rumah tangga adalah 7, 2,
4, 5, 4, 8, 6, 64, 5, 4, 8, 6, 6 Genap : data diskrit : tidak mungkin pecahan Median :(diurutkan)
22 44 44 55 66 66 77 88XX11 XX22 XX33 XX44 XX55 XX66 XX77 XX88
Karena n = 8 , median = 428 XX
atau5
228 XX
Persentase mahasiswa yang lulus dari enam tahun terakhir pada matakuliah Statistika
Contoh :Contoh :
Data Tidak BerkelompokData Tidak Berkelompok Berikut adalah data sampel tentang nilai sewa Berikut adalah data sampel tentang nilai sewa
bulanan untuk satu kamar apartemen(S). bulanan untuk satu kamar apartemen(S). Berikut adalah data yang berasal dari 9 Berikut adalah data yang berasal dari 9 apartemen : apartemen :
1. 425 425 430 430 435 435 435 440 4401. 425 425 430 430 435 435 435 440 440 2. 440 440 445 445 445 450 450 450 450 2. 440 440 445 445 445 450 450 450 450 3. 410 415 420 425 430 435 440 445 450 3. 410 415 420 425 430 435 440 445 450
2.2. Geometric MeanGeometric Meanrata-rata ukur dari sekumpulan pengamatan Xrata-rata ukur dari sekumpulan pengamatan X11, X, X22, , XX33, …, X, …, Xnn, adalah hasil perkalian nilai tersebut , adalah hasil perkalian nilai tersebut pangkat satu dibagi jumlah pengamatannyapangkat satu dibagi jumlah pengamatannya
G = (X1, X2, X3, …, Xn)1/n
G = n√(X1, X2, X3, …, Xn)
dimana:G = rata-rata ukurXi = nilai pengamatann = jumlah pengamatan
Dapat diselesaikan dengan Dapat diselesaikan dengan metode logaritmametode logaritma
nXlog..... Xlog Xlog X log G Log n321
nX log
G Log
nX log
antilog G
rosihan 20
contohcontoh
Indeks Harga(X)107 2.0294132 2.1206120 2.0792116 2.0645130 2.1139126 2.1004116 2.0645122 2.0864
Jumlah 16.6587
Log Xi
Tabel 5 - 5Indeks Harga 8 Komoditi Utama
0824,286587,16
nX log
G Log
9,1200824,2 antilog G Rata-rata ukur
Rata-rata Ukur (Geometri Mean)Rata-rata Ukur (Geometri Mean)(Data berkelompok)(Data berkelompok)
Rumus : Rumus : Log Gm = fLog Gm = fi log xii log xi
nn
Gm = antilog log Gm = antilog log fi log xifi log xi nn
fi = jumlah frekuensi kelas ke i fi = jumlah frekuensi kelas ke i xi = nilai tengahxi = nilai tengah n = banyak data observasi n = banyak data observasi
Data dikelompokkanData dikelompokkan
rosihan 23
3.3. Harmonic Mean (rata-rata harmonis)Harmonic Mean (rata-rata harmonis)(Data tidak dikelompokkan)(Data tidak dikelompokkan)
adalah kebalikan rata-rata hitung dari kebalikan adalah kebalikan rata-rata hitung dari kebalikan nilai-nilai pengamatan tersebutnilai-nilai pengamatan tersebut
n321 X1...
X1
X1
X1
n H
X1
n H
Dimana :H = rata-rata harmonisX = nilai pengamatann = jumlah pengamatan
rosihan 24
ContohContoh
Seorang ibu rumah tangga selama lima bulan Seorang ibu rumah tangga selama lima bulan berturut-turut menghabiskan Rp 6.000,0 per berturut-turut menghabiskan Rp 6.000,0 per bulan untuk membeli telur ayam. Harga telur bulan untuk membeli telur ayam. Harga telur ayam per kg mulai bulan pertama sampai ayam per kg mulai bulan pertama sampai dengan bulan kelima berturut-turut adalah Rp dengan bulan kelima berturut-turut adalah Rp 750; Rp 1.000,-; Rp 1.200,-; Rp 1.500,-; Rp 750; Rp 1.000,-; Rp 1.200,-; Rp 1.500,-; Rp 2.000,-. Berapa rata-rata harga telur ayam per 2.000,-. Berapa rata-rata harga telur ayam per kg selama lima bulan tersebutkg selama lima bulan tersebut
Jawab :Jawab :
Data KelompokanData Kelompokan
Hasil penimbangan berat 100 karung CV. ABADI (dalam/kg) Hasil penimbangan berat 100 karung CV. ABADI (dalam/kg) datanya sudah diolah dalam tabel frekuensi sbb :datanya sudah diolah dalam tabel frekuensi sbb :
Hitunglah : Rata2 Harmonis Hitunglah : Rata2 Harmonis