UKURAN PEMUSATAN DAN LETAK DATA
description
Transcript of UKURAN PEMUSATAN DAN LETAK DATA
Merupakan nilai tunggal yang mewakili semua data atau kumpulan pengamatan dimana nilai tersebut menunjukkan pusat data.
Yang termasuk ukuran pemusatan :1. Rata-rata hitung (Mean)2. Median3. Modus4. Rata-rata ukur5. Rata-rata harmonis
Rumus umumnya :
1. Untuk data yang tidak mengulang
2. Untuk data yang mengulang dengan frekuensi tertentu
data nilai Banyaknya
data nilai semuaJumlah hitung rata-Rata
n
X
n
X...XX X n21
f
fX
f...ff
Xf...XfXf X
n21
nn2211
1. Dalam Tabel Distribusi FrekuensiInterval Kelas Nilai Tengah
(X)Frekuensi fX
9-21
22-34
35-47
48-60
61-73
74-86
87-99
15
28
41
54
67
80
93
3
4
4
8
12
23
6
45
112
164
432
804
1840
558
Σf = 60 ΣfX = 3955
65,92 60
3955
f
fX X
2. Dengan Memakai Kode (U)Interval Kelas Nilai Tengah
(X)U Frekuensi fU
9-21
22-34
35-47
48-60
61-73
74-86
87-99
15
28
41
54
67
80
93
-3
-2
-1
0
1
2
3
3
4
4
8
12
23
6
-9
-8
-4
0
12
46
18
Σf = 60 ΣfU = 55
65,92 60
55 13 54
f
fU c X X 0
3. Dengan pembobotan Masing-masing data diberi bobot.
Misal A memperoleh nilai 65 untuk tugas, 76 untuk mid dan 70 untuk ujian akhir.Bila nilai tugas diberi bobot 2, Mid 3 dan Ujian Akhir 4, maka rata-rata hitungnya adalah :
70,89 432
(4)70(3)76(2)65 X
Untuk data berkelompok
median kelas frekuensi f
median mengandung yang kelas
sebelum kelas semua frekuensijumlah F
median kelasbawah batas L
f
F - 2n
c L Med
0
0
Contoh :Letak median ada pada data ke 30, yaitu pada interval 61-73, sehingga :L0 = 60,5
F = 19f = 12
Interval Kelas
Frekuensi
9-21
22-34
35-47
48-60
61-73
74-86
87-99
3
4
4
8
12
23
6
Σf = 6072,42
12
19 - 2
60
13 60,5 Med
Untuk data berkelompok
modus kelassesudah kelassatu tepat frekuensi
dengan modus kelas frekuensi antaraselisih b
modus kelas sebelum kelassatu tepat frekuensi
dengan modus kelas frekuensi antaraselisih b
modus kelasbawah batas L
b b
b c L Mod
2
1
0
21
10
Contoh :Data yang paling sering muncul adalah pada interval 74-86, sehingga :L0 = 73,5
b1 = 23-12 = 11
b2 = 23-6 =17
Interval Kelas
Frekuensi
9-21
22-34
35-47
48-60
61-73
74-86
87-99
3
4
4
8
12
23
6
Σf = 6078,61
17 11
11 13 73,5 Mod
Ada 3 kemungkinan kesimetrian kurva distribusi data :
1) Jika nilai ketiganya hampir sama maka kurva mendekati simetri.
2) Jika Mod<Med<rata-rata hitung, maka kurva miring ke kanan.
3) Jika rata-rata hitung<Med<Mod, maka kurva miring ke kiri.
HUBUNGAN RATA-RATA – MEDIAN - MODUS
1. = Md= Mo
2. Mo < Md <
3. < Md < Mo
02468
1012
0
5
10
15
231 Mo Md Rt 663 807
0
5
10
15
231 375 Rt Md Mo 807
Jika distribusi data tidak simetri, maka terdapat hubungan :
Rata-rata hitung-Modus = 3 (Rata-rata hitung-Median)
Med X3 Mod - X
Digunakan apabila nilai data satu dengan yang lain berkelipatan.
Untuk data tidak berkelompok
Untuk data berkelompok
nn21 ....X.XX G
n
X log antilog G
f
X log f antilog G
Contoh :Interval Kelas
Nilai Tengah (X)
Frekuensi log X f log X
9-21
22-34
35-47
48-60
61-73
74-86
87-99
15
28
41
54
67
80
93
3
4
4
8
12
23
6
1,18
1,45
1,61
1,73
1,83
1,90
1,97
3,54
5,8
6,44
13,84
21,96
43,7
11,82
Σf = 60 Σf log X = 107,1
60,95 60
1,107 antilog G
Biasanya digunakan apabila data dalam bentuk pecahan atau desimal.Untuk data tidak berkelompok
Untuk data berkelompok
X1
n RH
Xf
f RH
Contoh :Interval Kelas
Nilai Tengah (X)
Frekuensi f / X
9-21
22-34
35-47
48-60
61-73
74-86
87-99
15
28
41
54
67
80
93
3
4
4
8
12
23
6
0,2
0,143
0,098
0,148
0,179
0,288
0,065
Σf = 60 Σf / X = 1,121
53,52 121,1
60 RH
1. Kuartil Kelompok data yang sudah diurutkan
(membesar atau mengecil) dibagi empat bagian yang sama besar.
Ada 3 jenis yaitu kuartil pertama (Q1) atau kuartil bawah, kuartil kedua (Q2) atau kuartil tengah, dan kuartil ketiga (Q3) atau kuartil atas.
UKURAN LETAK: KUARTIL
Definisi:Kuartil adalah ukuran letak yang membagi 4 bagian yang sama. K1 sampai 25% data, K2 sampai 50% dan K3 sampai 75%.
Rumus letak kuartil:DATA TIDAK BERKELOMPOK DATA BERKELOMPOK
K1 = [1(n + 1)]/4 1n/4K2 = [2(n + 1)]/4 2n/4K3 = [3(n + 1)]/4 3n/4
0 K1 K2 K3 n
0% 25% 50% 75% 100%
Untuk data tidak berkelompok
Untuk data berkelompok
L0 = batas bawah kelas kuartil
F = jumlah frekuensi semua kelas sebelum kelas kuartil Qi
f = frekuensi kelas kuartil Qi
1,2,3 i ,
4
1ni-ke nilai Qi
1,2,3 i , f
F -4in
cL Q 0i
Contoh :Q1 membagi data menjadi 25 %
Q2 membagi data menjadi 50 %
Q3 membagi data menjadi 75 %
Sehingga :
Q1 terletak pada 48-60
Q2 terletak pada 61-73
Q3 terletak pada 74-86
Interval Kelas
Nilai Tengah
(X)
Frekuensi
9-21
22-34
35-47
48-60
61-73
74-86
87-99
15
28
41
54
67
80
93
3
4
4
8
12
23
6
Σf = 60
Untuk Q1, maka :
Untuk Q2, maka :
Untuk Q3, maka :
54 8
11 -4
1.60
1347,5 Q1
72,42 12
19 -4
2.60
1360,5 Q2
81,41 23
31 -4
3.60
1373,5 Q3
2. Desil Kelompok data yang sudah diurutkan
(membesar atau mengecil) dibagi sepuluh bagian yang sama besar.
Untuk data tidak berkelompok
Untuk data berkelompokL0 = batas bawah kelas desil Di
F = jumlah frekuensi semua kelas sebelum kelas desil Di
f = frekuensi kelas desil Di
91,2,3,..., i ,
10
1ni-ke nilai Di
91,2,3,..., i , f
F -10in
cL D 0i
Contoh :D3 membagi data 30%
D7 membagi data 70%
Sehingga :
D3 berada pada 48-60
D7 berada pada 74-86
Interval Kelas
Nilai Tengah
(X)
Frekuensi
9-21
22-34
35-47
48-60
61-73
74-86
87-99
15
28
41
54
67
80
93
3
4
4
8
12
23
6
Σf = 60
3. Persentil Untuk data tidak berkelompok
Untuk data berkelompok
991,2,3,..., i ,
100
1ni-ke nilai Pi
991,2,3,..., i , f
F -100in
cL P 0i