Matriks dan Transformasi Linier

46
Matriks dan Transformasi Linier Dra. Dwi Achadiani, M.Kom

description

Matriks dan Transformasi Linier. Dra. Dwi Achadiani, M.Kom. Vektor. Definisi: Vektor adalah besaran yang mempunyai arah dan besar, contoh: kecepatan, gaya, percepatan. ● ● Lambang : a : vektor a. Titik awal. Titik ujung. besar. arah. - PowerPoint PPT Presentation

Transcript of Matriks dan Transformasi Linier

Page 1: Matriks dan Transformasi Linier

Matriks dan Transformasi Linier

Dra. Dwi Achadiani, M.Kom

Page 2: Matriks dan Transformasi Linier

Vektor• Definisi:

Vektor adalah besaran yang mempunyai arah dan besar, contoh: kecepatan, gaya, percepatan.

● ●

• Lambang : a : vektor a

besar arah

Titik awalTitik ujung

Page 3: Matriks dan Transformasi Linier

Operasi vektor dalam bidang Operasi penjumlahan dua vektor • Definisi:

Jika a dan b dua vektor dengan titik awal yang sama, maka jumlah a dan b ( a + b ) adalah vektor yang merupakan diagonal jajaran genjang .

a

b

a + b

Page 4: Matriks dan Transformasi Linier

Sifat penjumlahan vektor

komutatif)(hukum.abba5.adariinversadalahbmaka0,baa4.

a0a3.)assosiatif).(Hukumcb(ac)ba(2.

2R)ba(,2Rb,2Ra1.

Operasi perkalian vektor dengan bil rielSifat perkalian vektor dengan bil riel

Page 5: Matriks dan Transformasi Linier

bab1)(a9.0αmaka,0aα8.

aa1)(7.00α;0a06.

bβaαaβ)(α5.bβaα)baα(4.

aa1.3.aαβ)aα(β2.

2Raα,2RaR,α1

Kombinasi Linier

Page 6: Matriks dan Transformasi Linier

Definisi:Jika na,........3a,2a,1a adalah vektor-vektor

di R²(atau di ), maka:

dinamakan kombinasi linier dari

3R nanα.............2a2α1a1α

na,,........3a,2a,1a

Panjang Vektor (Norm)

Definisi:

Panjang vektor di didefinisikan :nR2nx.........2

2x21xx

Page 7: Matriks dan Transformasi Linier

Sudut antara dua vektor Sudut θ antara dua vektor di R², jika

memenuhi persamaan berikut: , dengan

ydanx

yxyxcosθ

n

1i iyi

xyx

Page 8: Matriks dan Transformasi Linier

Perkalian Silang Definisi:Jika 2 vektor di , maka:

bdana 3R

k1

b2

a2

b1

aj3

b1

a1

b3

ai2

b3

a3

b2

abxa

:maka

k3

bj2

bi1

bxk3

aj2

ai1

abxa

absinθbxa

i panjangnya 1 unit dan searah sumbu x

Page 9: Matriks dan Transformasi Linier

j

kj

panjangnya 1 unit dan searah sumbu y

panjangnya 1 unit dan searah sumbu z

x

y

zk

i

Maka vektor dapat ditulis menjadi kajaiaazyx

Page 10: Matriks dan Transformasi Linier

• Jarak dua titik yang berada pada dua ujung vektor

Maka jarak antara titik A ke titik B adalah d, dengan: 2

3a

3b

2

2a

2b

2

1a

1bd

)a,a,a(A321

)b,b,b(B321

x

y

zd

Page 11: Matriks dan Transformasi Linier

Bergantung Linier dan Bebas Linier

Vektor- vektor : , apabila

dengan tidak semua berharga nol, maka

vektor disebut bergantung linier, sedangkan apabila

semua berharga nol maka vektor disebut bebas

linier.

na.........,,.........3a,2a,1a

0n

1i iaiα iα

Page 12: Matriks dan Transformasi Linier

Vektor pembentuk ruang vektorDefinisi: suatu himpunan vektor-vektor

disebut sistem pembentuk ruang vektor V, ditulis V= bila setiap dapat ditulis sbg kombinasi linier dari }u,...,u,u{

m21

}u,...,u,u{Lm21

}u,...,u,u{m21

Vv

Page 13: Matriks dan Transformasi Linier

• Dimensi dan Basis

DimensiDefinisi:

suatu vektor V dikatakan berdimensi n bila dapat diketemukan suatu himpunan n vektor-vektor V yang bebas linierAtau : maksimum banyaknya vektor-vektor V yang bebas linier .

Page 14: Matriks dan Transformasi Linier

BasisDefinisi:

Setiap sistem pembentuk yang bebas linier disebut basis ruang vektor tersebut.

Page 15: Matriks dan Transformasi Linier

MATRIKS

Definisi: Matriks adalah sekumpulan bilangan yang

disusun dalam sebuah empat persegi panjang, secara teratur, di dalam baris-baris dan kolom-kolom.

mna......m2am1a........................... 2na......22a21a

1na......12a11a

Matriks di atas disebut matriks ukuran m x n

Page 16: Matriks dan Transformasi Linier

Operasi Matriks1. Operasi Kesamaan

Dua matriks A dan B disebut sama, jika:a) A dan B sejenisb) Setiap unsur yang seletak sama.

1321C,

1321B,

1321A

A = B, A ≠ C, B ≠ C

Page 17: Matriks dan Transformasi Linier

2.Penjumlahan dua matriksDefinisi: Jumlah dua matriks A dan B yang sejenis adalah sebuah matriks C yang sejenis pula dengan unsur-unsur , dimana terdapat hubungan:

. ijc

ijbijaijc

ijcC,ijbB,ijaA

9152C,

5142B,

4210A

13362-

9152

4210C A

9152-

5142

4210BA

Page 18: Matriks dan Transformasi Linier

Sifat-sifat penjumlahan:Komutatif : A + B = B + A

Assosiatif : A + (B + C) = (A + B) + C

3.Perkalian dengan skalar ( )Perkalian sebuah matriks dengan skalar ( )

maka setiap unsur matriks tersebut terkalikan dengan skalar ( ).

, maka A = .

ijaA

ija

Page 19: Matriks dan Transformasi Linier

Sifat-sifat perkalian matriks dengan skalar1. (A + B) = A + B2. ( + β ) A = A + β A3. (β A) = β A

Page 20: Matriks dan Transformasi Linier

4. Perkalian dua matriks Definisi:Dua matriks A (m x n), dan B (p x q) didefinisikan hasil kalinya, jika n = p , maka hasilkali adalah matriks C (m x q) dengan unsur-unsur:

n

1k kjb

ika

ijc

njb

ina.......

j3b

3ia

j2b

2ia

j1b

1ia

ijc

Page 21: Matriks dan Transformasi Linier

Catatan:• Perkalian 2 matriks AB dapat didefinisikan, jika

banyaknya kolom matriks A = banyaknya baris matriks B.

• Hasil kali dua matriks AB adalah suatu matriks dengan banyaknya baris = banyaknya baris matriks Adan banyaknya kolom = banyaknya kolom matriks B.

• Pada umumnya AB ≠ BAContoh:

20C,432

B,321A

BxA

1 x 3 3 x 1 1 x 1

Page 22: Matriks dan Transformasi Linier

iterdefinis tdkBxAC

954100532

10532

954100532

B,10532A

2 x 2 3 x 3

Page 23: Matriks dan Transformasi Linier

Macam-macam matriks1. Matriks bujursangkar

Definisi: matriks bujursangkar adalah matriks dimana banyaknya baris = banyaknya kolom

2. Matrik satuan/ matriks identitas• Matriks bujur sangkar• Setiap unsurnya nol, kecuali didiagonal utama = 1

954100532

B,10532

A

Page 24: Matriks dan Transformasi Linier

Contoh :

100010001

3I,

1001

2I

A.I = I.A

I.I = I

3. Matriks segitiga

• Matriks bujursangkar

• Unsur di atas/di bawah diagonal utama adalah nol

Page 25: Matriks dan Transformasi Linier

Contoh :

8701

B,900740321

A

4.Matriks Tranpose

• Tidak perlu bujursangkar

• Setiap baris ditukar tempat dengan kolom

Page 26: Matriks dan Transformasi Linier

Contoh :

172054

B~,107524

B

321A~,321

A

Page 27: Matriks dan Transformasi Linier

Sifat-sifat matriks transfose

TTT

TT

TT

TTT

AB4.(AB)A)(A3.

A)2.(ABAB)1.(A

λλ

Page 28: Matriks dan Transformasi Linier

Contoh

TTT

TT

TT

T

AB(AB)

34120132

021AB

021B,120132

A

34(AB)34

AB

021

B,1 0 32 1 2

A

Page 29: Matriks dan Transformasi Linier

5. Matriks simetris

Matriks A disebut simetris apabila

• Matriks Bujur sangkar

Contoh

A~A

870732021

3221,

Page 30: Matriks dan Transformasi Linier

6. Matriks skew simetris

Matriks A disebut matriks skew simetri jika

• Bujur sangkar

Contoh

A~A

070702020

,0220

Page 31: Matriks dan Transformasi Linier

Matriks Skew simetris , maka

Untuk I = j maka

Jadi diagonal utama matriks skew simetris = 0

A~A ji

aij

a

iia

iia 0

ii2a

Page 32: Matriks dan Transformasi Linier

7. Matriks Diagonal• Matriks bujursangkar• Semua unsur nol, kecuali didiagonal utama

500030001

Page 33: Matriks dan Transformasi Linier

9. Matriks Nol• Tidak perlu matriks bujur sangkar • Semua unsurnya nol

000000

A.0 = 0

A + 0 = A

A.B = 0, apakah A = 0 ?atau B = 0? atau kedua-duanya nol

Page 34: Matriks dan Transformasi Linier

Dalil:

Sembarang matriks bujur sangkar dapat ditulis sebagai jumlahan dua matriks yang satu simetris yang lain skew simetris

000

4020

0

4020

0

02

0003-42

AxB

2B,

0003-42

A

Page 35: Matriks dan Transformasi Linier

simetrisskewQQ~Q

AA~21A

~~A~21Q~,A~A

21Q

simetrisP,P~P

AA~21A

~~A~21P~,A~A

21

2A~

2AP

2A~

2AQ,

2A~

2AP

2A~

2A~

2A

2AA

Bukti:

Page 36: Matriks dan Transformasi Linier

0121101

2110

02102323121021

0232121230

0121

0221231

2111

02102323121021

0232121230

0121

22

010332101

031130021

/

//

////

////

//

//

////

////

/

Q

AAP

AA

Matriks Simetris

Matriks Skew Simetris

Page 37: Matriks dan Transformasi Linier

Cek

A

QP

031100021

0121101

2110

0221231

2111

/

/

/

/

Page 38: Matriks dan Transformasi Linier

Transformasi (operasi) Elementer pada Baris dan Kolom Matriks

Transformasi Elamenter pada matriks adalah: Penukaran tempat baris ke i dan ke j (baris ke i dijadikan

baris ke j dan baris ke j dijadikan baris ke i), ditulis H (A) Penukaran tempat kolom ke i dan kolom ke j (kolom ke i

dijadikan kolom ke j atau sebaliknya), ditulis K (A) Memperkalikan baris ke i dengan skalar ≠ 0, ditulis

H (A) Memperkalikan kolom ke i dengan ≠ 0, ditulis K (A) Menambah baris ke i dengan kali baris ke j, ditulis

H (A)

ij

ij

i)(

i)(

ij)(

Page 39: Matriks dan Transformasi Linier

Menambah kolom ke i dengan kali kolom ke j,ditulis

K (A)

Kadang untuk operasi (1) dan (3) dapat dilakukan dalam satu langkah : Menambah kali baris ke i dengan

kali baris ke j, ditulis H (A)

Demikian pula untuk untuk operasi (2) dan (4)

Bila menggunakan operasi baris maka disebut operasi baris elementer (OBE)

)(

ij

1

2

i)(

1

j)(

2

Page 40: Matriks dan Transformasi Linier

Contoh:

2- 4- 2 2-4 4 1 3

12 0 2 8

0 2- 2 2-1 2 1 34 0 2 8

0 2- 2 2-4 0 2 81 2 1 3

1 0 3 12 0 1 41 2 1 3

tersebut. B Carilah .

elementer sitransforma sederetan

dihasilkan yangB matrik carilah1 0 3 12 0 1 41 2 1 3

A

(1)41K

(2)3K

HH

H

(2)3

K ,(1)

41K

,12

H ,(2)

2H ,

(-1)31

H

121

31

22

)(

)(

,

Page 41: Matriks dan Transformasi Linier

Invers Suatu Transformasi Linier

Jika suatu transformasi elementer adalah:• A = H (B) = H (B)

• A = K (B) = K (B)

• A = H (B) = H (B)

• A = K (B) = K (B)

• A = H (B) = H (B) A = K (B) = K (B)

)(

ij ij

ij

-1

ij

i

-1

i1/-1

i)( -1

i1/

ij)( -1

ij

)( ij

)( -1ij

)(

Page 42: Matriks dan Transformasi Linier

A110222112604

110226042211

111326042211

131124062112

132124062122

A..CarilahK,K,H,H :turut-berturut elementer sitransforma

sederetan dengan A dari diperoleh,132124062122

B

12H1)(31H

13K(1/2)2K

(2)

213

(1)

3112

Contoh

Page 43: Matriks dan Transformasi Linier

Penggunaan OBE

• Mencari Rank Matriks

Adalah jumlah maksimum baris/kolom yang bebas linier ( tidak semua unsur dalam suatu baris/kolom nol)

• Mecari invers matriks

( A:I ) ( I:A )-1OBE

Page 44: Matriks dan Transformasi Linier

Contoh

344212132

A dari matriks rank 1.Cari2)(

31

1)(21

HH

31022-0132 )1(

2)2(

3H

40022-0132

)2(2

)1(3H

00022-0132

Maka rank matriks A = 2

Page 45: Matriks dan Transformasi Linier

2. Carilah invers dari matriks

2)(21

4)(32

H

H

1-

100:814010:31-2001:201

)A:(I I):(A bentuk81431-2201

Page 46: Matriks dan Transformasi Linier

11 6 1 042211

A,11 6 :1 001 04:01 02211:001

11 6-:1-001-04:01-02211:001

11 6-: 1-00012-:11-0001:201

H

104-:010012-:11-0001:201

100:814010:31-2001:201

1H

H

H

H(1)

32

H

H

1)(3(-1)

2

1)(23

(2)13

2)(21

4)(32