Materi 6-Anova II
Transcript of Materi 6-Anova II
Analysis of Variance (ANOVA)-Teknologi Industri Pertanian 2013 | 1
ANOVA 2MK Statistik Industri
2013
Analysis of Variance (ANOVA)-Teknologi Industri Pertanian 2013 | 2
Outline• Uji wilayah berganda
• Uji Duncan
• ANOVA dua arah tanpa interaksi
• ANOVA dua arah dengan interaksi
Analysis of Variance (ANOVA)-Teknologi Industri Pertanian 2013 | 3
Uji wilayah ganda DuncanJika kita menolak Ho dan menyatakan adanya perbedaan yang nyata diantara tablet
(pada contoh kasus sebelumnya), maka kita perlu mengetahui nilai tengah mana saja yang sama dan mana yang tidak sama. Salah satu uji yang dapat digunakan untuk mengetahui hal ini adalah uji wilayah Duncan.
Kita asumsikan k contoh acak berukuran n. Wilayah p rata-rata contoh harus melampaui nilai tertentu sebelum kita dapat mengatakan p nilai tengah populasinya berbeda. Nilai ini disebut wilayah nyata terkecil bagi p nilai tengah dan dilambangkan dengan Rp.
Ragam contoh s2 yang merupakan nilai dugaan ragam populasi σ2 diperoleh dari nilai kuadrat tengah galat dalam tabel analisis ragamnya. Nilai rp yang disebut wilayah ter-student-kan terkecil, bergantung pada taraf nyata yang diinginkan dan banyaknya derajat bebas kuadrat tengah galatnya. Nilai tersebut diperoleh dari Tabel t-student untuk p=2,3,….,10 nilai tengah.
n
srsrR pxpp
2
.
Analysis of Variance (ANOVA)-Teknologi Industri Pertanian 2013 | 4
Contoh
Tablet
A B C D E
5 9 3 2 7
4 7 5 3 6
8 8 2 4 9
6 6 3 1 4
3 9 7 4 7
Total 26 39 20 14 33 132
Rerata 5.2 7.8 4.0 2.8 6.6 5.28
Urutan 3 5 2 1 4
Pada contoh kasus 5 tablet yang diujikan, disusun rerata dengan urutan terkecil hingga terbesar.
A B C D E0
1
2
3
4
5
6
7
8
9
Waktu reaksi tablet
Analysis of Variance (ANOVA)-Teknologi Industri Pertanian 2013 | 5
SolusiSelanjutnya kuadrat tengah galat dalam analisis ragamnya sebesar 2,880 dengan derajat bebas 20. Misalkan α=0,05, maka nilai nilai rp dapat dibaca pada Tabel t-student dengan v=20 untuk p=2,3,4 dan 5. Terakhir kita memperoleh Rp dengan mengalikan masing-masing rp dengan √(s2/n) = √(2,880/5)= 0,76. Hasil perhitungan itu diringkas sebagaimana berikut:
Kemudian kita bandingkan tiap wilayah sebagai berikut:Rerata x2-x5= 1,2<2,24, maka rerata x2 dan x5 tidak berbeda nyataRerata x2-x1= 2,6>2,35, maka rerata x2 nyata lebih besar dari x1 Rerata x5-x1= 1,4<2,24, maka rerata x5 dan x1 tidak berbeda nyataRerata x5-x3= 2,6>2,35, maka rerata x5 nyata lebih besar dari x3Rerata x1-x3= 1,2<2,24, maka rerata x1 dan x3 tidak berbeda nyataRerata x1-x4= 2,4>2,35, maka rerata x1 nyata lebih besar dari x4Rerata x3-x4= 1,2<2,24, maka rerata x3 dan x4 tidak berbeda nyata
P 2 3 4 5
rp 2,950 3,097 3,190 3,255
Rp 2,24 2,35 2,42 2,47
Analysis of Variance (ANOVA)-Teknologi Industri Pertanian 2013 | 6
Kemudian kita bandingkan tiap wilayah sebagai berikut:Rerata x2-x5(B-E)= 1,2<2,24, maka rerata x2 dan x5 tidak berbeda nyataRerata x2-x1(B-A)= 2,6>2,35, maka rerata x2 nyata lebih besar dari x1 Rerata x5-x1(E-A)= 1,4<2,24, maka rerata x5 dan x1 tidak berbeda nyataRerata x5-x3(E-C)= 2,6>2,35, maka rerata x5 nyata lebih besar dari x3Rerata x1-x3(A-C)= 1,2<2,24, maka rerata x1 dan x3 tidak berbeda nyataRerata x1-x4(A-D)= 2,4>2,35, maka rerata x1 nyata lebih besar dari x4Rerata x3-x4(C-D)= 1,2<2,24, maka rerata x3 dan x4 tidak berbeda nyata
A B C D E0
1
2
3
4
5
6
7
8
9
Waktu reaksi tablet
P 2 3 4 5
rp 2,950 3,097 3,190 3,255
Rp 2,24 2,35 2,42 2,47
Analysis of Variance (ANOVA)-Teknologi Industri Pertanian 2013 | 7
SolusiRerata x4 Rerata x3 Rerata x1 Rerata x5 Rerata x2
2,8 4,0 5,2 6,6 7,8
A B C D E0
1
2
3
4
5
6
7
8
9
Waktu reaksi tablet
a
ba
bc
b
c
Analysis of Variance (ANOVA)-Teknologi Industri Pertanian 2013 | 8
2-way ANOVAMisalkan kita meng-aplikasikan 4 jenis pupuk pada 3 varietas gandum menghasilkan nilai (dalam kg/ petak) sebagaimana ditunjukkan pada Tabel berikut. Kita ingin menguji apakah keragaman yang terjadi disebabkan oleh perbedaan varietas gandum, perbedaan jenis pupuk atau perbedaan keduanya pada α=0,05.
Jenis pupuk
Varietas gandum
V1 V2 V3
t1 64 72 74t2 55 57 47t3 59 66 58t4 58 57 53
Analysis of Variance (ANOVA)-Teknologi Industri Pertanian 2013 | 9
Rumus hitung jumlah kuadrat
r
i
c
j ij rc
TxJKT
1 1
22
'
..
'
..21
2.
rc
T
c
TJKB
r
i i
JKKJKBJKTJKG
Sumber keragaman
Jumlah kuadrat
db Kuadrat tengah F hitung
Nilai tengah baris
JKB r-1
Nilai tengah kolom
JKK c-1
Galat JKG (r-1)(c-1)
Total JKT rc-1
121
r
JKBs
)1)(1(23
cr
JKGs
23
21
s
sf
'
..21
2.
rc
T
r
TJKK
c
j j
122
c
JKKs 2
3
22
s
sf
Analysis of Variance (ANOVA)-Teknologi Industri Pertanian 2013 | 10
Contoh 1 Aplikasi 4 jenis pupuk pada 3 varietas gandum menghasilkan nilai (dalam kg/ petak) sebagaimana ditunjukkan pada Tabel berikut. Kita ingin menguji apakah keragaman yang terjadi disebabkan oleh perbedaan varietas gandum, perbedaan jenis pupuk atau perbedaan keduanya pada α=0,05.
Jenis pupuk
Varietas gandum
V1 V2 V3
t1 64 72 74t2 55 57 47t3 59 66 58t4 58 57 53
Analysis of Variance (ANOVA)-Teknologi Industri Pertanian 2013 | 11
Solusi contoh 1 1. (a) Ho‘ = α1 = α2 = α3 = α4 = 0 (pengaruh baris nol) (b)Ho“ = β1 = β2 = β3 = 0 (pengaruh kolom nol)2. (a)Hi‘ = sekurang-kurangnya satu αi tidak sama dengan nol (b)Hi“ = sekurang-kurangnya satu βi tidak sama dengan nol3. α = 0,05 4. Wilayah kritik (a) f>4.76; (b) f>5.145. Perhitungan 6. Keputusan:(a)Tolak Ho‘ dan simpulkan bahwa ada beda rata-rata hasil gandum bila di gunakan keempat pupuk di atas(b)Terima Ho“ dan simpulkan bahwa ti dak ada beda rata-rata hasil untuk ketiga varietas gandum.
10856498662
5612
720
4
232252236
49812
720
3
168183159210
66212
72053...5564
2222
22222
2222
JKG
JKK
JKB
JKT
Sumber keragaman Jumlah kuadrat db Kuadrat tengah F hitung FtabelNilai tengah baris 498 3 166 9,22 4,76Nilai tengah kolom 56 2 28 1,56 5,14Galat 108 6 18 Total 662 11
Analysis of Variance (ANOVA)-Teknologi Industri Pertanian 2013 | 12
12
Pembacaan Ftabel
Analysis of Variance (ANOVA)-Teknologi Industri Pertanian 2013 | 13
2-way ANOVA dengan interaksiJenis
pupuk Varietas gandum
V1 V2 V3
t1 64 72 74t2 55 57 47t3 59 66 58t4 58 57 53
Pada two way ANOVA tanpa interaksi,kita mengasumsikan bahwa pengaruh baris dan kolom bersifat aditif. Misalnya dengan melihat tabel disamping, bahwa bila V2 menghasilkan rata-rata 5 kilogram lebih banyak dari pada V1 bila perlakuan t1 digunakan, maka
seharusnya V2menghasilkan juga rata-rata 5 kg lebih banyak daripada V1 pada perlakuan t2, t3 atau t4. Atau jika rata-rata v1 3kg lebih banyak dengan perlakuan t4 daripada t2, maka v2 dan v3 secara rata-rata juga akan menghasilkan 3 kg lebiih banyak bila menggunakan t4 daripada t2.Dalam banyak percobaan, asumsi ini seringkali tidak berlaku, sehingga analisis seperti ini menghasilkan kesimpulan yang sesat. Ilustrasi bahwa V2 rata-rata menghasilkan 5 kg lebih banyak daripada V1 pada perlakuan t1, sementara 2 kg lebih sedikit pada t2 menunjukkan bahwa varietas dan jenis pupuk berinteraksi.
Analysis of Variance (ANOVA)-Teknologi Industri Pertanian 2013 | 14
Rumus hitung jumlah kuadrat
r
i
c
j ij
n
k rcn
TxJKT
1 1
22
1 '
...
'
...21
2..
rcn
T
cn
TJKB
r
i
)(BKJKJKKJKBJKTJKG
'
...21
2..
rcn
T
rn
TJKK
c
j j
'
...)(
22
1 ..1
2..1
2.1
rcn
T
rn
T
cn
T
n
TBKJK
c
j jr
i i
c
j ij
r
i
Analysis of Variance (ANOVA)-Teknologi Industri Pertanian 2013 | 15
Tabel analisis ragamnyaSumber
keragamanJumlah kuadrat
db Kuadrat tengah F hitung
Nilai tengah baris
JKB r-1
Nilai tengah kolom
JKK c-1
interaksi JK(BK) (r-1)(c-1)
Galat JKG rc(n-1)
Total JKT rcn-1
121
r
JKBs
)1(24
nrc
JKGs
24
21
1s
sf
122
c
JKKs 2
4
22
2s
sf
)1)(1(
)(23
cr
BKJKs 2
4
23
3s
sf
Analysis of Variance (ANOVA)-Teknologi Industri Pertanian 2013 | 16
Contoh 2 Aplikasi 4 jenis pupuk pada 3 varietas gandum menghasilkan nilai (dalam kg/ petak) sebagaimana ditunjukkan pada Tabel berikut. Kita ingin menguji apakah keragaman yang terjadi disebabkan oleh perbedaan varietas gandum, perbedaan jenis pupuk atau perbedaan keduanya pada α=0,05.
Jenis pupuk Varietas gandumV1 V2 V3
t1 64 72 74t1 66 81 51t1 70 64 65t2 65 57 47t2 63 43 58t2 58 52 67t3 59 66 58t3 68 71 39t3 65 59 42t4 58 57 53t4 41 61 59t4 46 53 38
Analysis of Variance (ANOVA)-Teknologi Industri Pertanian 2013 | 17
Solusi contoh 2 1. (a) Ho‘ = α1 = α2 = α3 = α4 = 0 (pengaruh baris nol) (b)Ho“ = β1 = β2 = β3 = 0 (pengaruh kolom nol) (c)Ho‘“ = (αβ)11 = (αβ)12 = …. = (αβ)43 = 02. (a)Hi‘ = sekurang-kurangnya satu αi tidak sama dengan nol (b)Hi“ = sekurang-kurangnya satu βi tidak sama dengan nol (c)Hi‘“ = sekurang-kurangnya satu (αβ)ij tidak sama dengan nol.3. α = 0,05 4. Wilayah kritik (a) f1>3.01; (b) f2>3.40, f3 >2.51
5. Perhitungan
150177135011573779
7711236691240191248263
150...186200)(
35012366912401936
2110
12
651736723
115712366912482636
2110
9
466527510607
377912366912744836
211038...6664
222
2222
22222
2222
JKG
BKJK
JKK
JKB
JKT
v1 v2 v3 Total t1 200 217 190 607t2 186 152 172 510t3 192 196 139 527t4 145 171 150 466
Total 723 736 651 2110
Analysis of Variance (ANOVA)-Teknologi Industri Pertanian 2013 | 18
Pembacaan Ftabel
12 6
Analysis of Variance (ANOVA)-Teknologi Industri Pertanian 2013 | 19
Solusi contoh 2 6. Keputusan:(a)Tolak Ho‘ dan simpulkan bahwa ada beda rata-rata hasil gandum bila digunakan keempat pupuk(b)Terima Ho“ dan simpulkan bahwa tidak ada beda rata-rata hasil untuk ketiga varietas gandum.(c)Terima Ho‘“ dan simpulkan bahwa tidak ada interaksi antara jenis pupuk yang digunakan dengan varietas gandum tersebut.
Sumber keragaman Jumlah kuadrat db Kuadrat tengah F hitung FtabelNilai tengah baris 1157 3 385.667 6,17 3,01Nilai tengah kolom 350 2 175.000 2,80 3,40Interaksi 771 6 128.500 2,05 2,51Galat 1501 24 62.542Total 3779 35
Analysis of Variance (ANOVA)-Teknologi Industri Pertanian 2013 | 20
Terima kasih