INSTITUT MANAJEMEN TELKOMPROGRAM S-1MANAJEMEN BISNIS TELEKOMUNIKASI DAN INFORMATIKA

MOHON PERHATIAN : DILARANG KERAS MENGCOPY PASTE KELOMPOK SATU DENGAN KELOMPOK LAINNYA UNTUK MENJAWAB LATIHAN PENDALAMAN SOAL INI, KERJAKAN DENGAN SUNGGUH-SUNGGUH UNTUK MEMPERBAIKI NILAI UJIAN ANDA. KALAU DIKERJAKAN DENGAN SUNGGUH-SUNGGUH PASTI SETIAP KELOMPOK AKAN MEMILIKI KEUNGGULAN KESEMPURNAAN JAWABAN DARI SOAL YANG DIBERIKAN.

LATIHAN PENDALAMAN UASMATERI PERKULIAHAN METODOLOGI PENELITIAN

1. Apakah perbedaan dari analisis univariate, bivariate, dan multivariate ?

2. Apa yang dimaksud dengan tingkat signifikansi dalam penelitian ? Berikan contohnya bagaimana peneliti memilih suatu tingkat signifikansi, beserta terminologinya yang menerangkan hal tersebut ?

3. Apa yang dimaksud dengan nilai kritis dalam pengujian sebuah hipotesis penelitian dan bagaimana digunakan untuk menguji sebuah hipotesis ?

4. Jelaskan perbedaan jenis-jenis error dalam analisis statistik ?

5. Sebutkan dua kelompok utama dalam prosedur analisis statistik ?

6. Apa tujuan dari sebuah hipotesis statistik ?

7. Apabila diketahui jawaban dalam sebuah kuesioner menggunakan skala nominal, tes statistik apakah yang tepat untuk membandingkan data sample dengan hipotesis data populasi ?

8. Berdasarkan pemahaman anda, jelaskan prosedur pengujian hipotesis dalam penelitian ?

9. Jelaskan pemahaman anda tentang pengujian statistik bivariate dan berikan contohnya ?

10. Jelaskan pemahaman anda mengenai beberapa hal dalam analisis bivariate berikut.a. Coefisien korelasib. Covariancec. Coefisien determinasi

11. Bagaimana perbedaan antara covariance dan korelasi ?

12. Bagaimana menetukan jika sebuah coefisien korelasi adalah signifikan ?

13. Jelaskan Definisi dari regresi linear sederhana ?

14. Sebuah manajer perusahaan manufaktur yang menghasilkan produk tisu basah (wash cloth), mengatakan kepada salah satu pengecer (retailer) bahwa penjualan untuk kategori produk tersebut berhubungan erat dengan penjualan dari popok bayi (baby diapers). Pengecer tersebut berpikir bahwa dia harus mengecek tentang hal ini untuk tujuan perencanaan penjualannya. Berkaitan dengan hal tersebut, seorang peneliti mengatakan bahwa “penjualan tisu basah dapat diprediksi / diperkirakan berdasarkan informasi tentang penjualan popok bayi ( baby diapers ) ”

Bagaimana pendapat anda tentang pernyataan hal tersebut di atas ?

15. Jelaskan pemahaman anda tentang analisis statistik multivariate dan jelaskan jenis analisis dalam analisis multivariate tersebut ?

16. Apa yang anda ketahui tentang discriminant analysis ?

17. Jelaskan pemahaman anda, bagaimana analisis cluster digunakan untuk mengidentifikasi segmen pasar ?

18. Apa yang dimaksud dengan multicollinearity dalam analisis regresi ?

19. Jelaskan pemahaman anda tentang laporan penelitian dari perspektif proses komunikasi ?

20. Jelaskan tentang standar format laporan (report format). Apakah perbedaannya dengan laporan riset bisnis (Basic Business Research Paper) pada umumunya ? Berikan contoh untuk menjelaskan jawaban tersebut ?

21. Apa yang dimaksud dengan laporan penelitian ?

22. jelaskan berdasar pemahaman anda apakah perbedaan antara Basic Business Research Paper dan laporan penelitian terapan ?

23. Pertimbangan etikal apakah yang harus diperhatikan pada saat mempersiapkan sebuah laporan penelitian ?

24. Apa yang anda ketahui tentang analisis statistik deskriptif dan mengapa analisis tersebut digunakan serta berikan contoh untuk menjawab pertanyaan tersebut ?

25. Apa yang anda ketahui tentang tabulasi silang (cross tabulation) dalam analisis data penelitian ?

26. Apa perbedaan dari editing dan coding dalam analsis data? Berikan contoh untuk lebih menjelaskan jawaban anda ?

27. Seorang peneliti akan mengadakan sebuah penelitian kepada sejumlah pengguna telepon seluler. Di dalam penelitiannya, peneliti akan menanyakan tentang pertanyaan “apakah yang anda ingat tentang provider seluler “X” ? Responden diminta untuk menuliskan jawabannya, kurang lebih dalam seratus kata. Di dalam

penelitian tersebut melibatkan 300 reponden pengguna telepon seluler. Bagaimana struktur code book untuk pertanyaan tersebut di atas ?, masalah apa yang mungkin akan dihadapi oleh peneliti ?

28. Sebutkan prinsip-prinsip pelaksanaan interview yang baik ?

29. Jelaskan berbagai taktik probing yang dapat dilakukan jika reponden tidak memberikan respon dari pertanyaan yang diberikan ? Berikan contohnya.

30. Jelaskan jenis-jenis pertanyaan dalam kuesioner dalam sebuah penelitian ? Berikan contohnya.

31. Apa yang harus dilakukan oleh seorang pewawancara jika pertanyaan yang diajukan kepada reponden kurang dapat dimengerti ?

32. Apakah perbedaan dari statistik deskriptif dan statistik inferensial ?

33. Jelaskan pemahaman anda tentang central limit theorem ? Berikan contohnya.

34. Sebutkan beberapa karakteristik dari sebuah kurva yang memiliki distribusi normal standar (standardized normal distribution) ?

35. Sebutkan faktor-faktor yang digunakan untuk menentukan ukuran sample dalam peneltian ? Jelaskan dan berikan contohnya.

36. Jelaskan perbedaan dari sampling distribution dan sample distribution ?

37. Berdasarkan pemahaman anda, jelaskan mengapa mengambil sample diperlukan daripada melaksanakan sensus ?

38. Berikan penjelasan tentang proses mengidentifikasi target populasi dan memilih kerangka sample (sampling frame) ?

39. Berdasarkan pemahaman anda, buatlah perbandingan antara random sampling dan systematic (non sampling) errors ?

40. Identifikasi berbagai jenis teknik pengambilan sample non probability termasuk keuntungan dan kerugiannya dari setiap jenis teknik pengambilan sample tersebut ?

41. Identifikasi berbagai jenis teknik pengambilan sample probability termasuk keuntungan dan kerugiannya dari setiap jenis teknik pengambilan sample tersebut ?

42. Berdasarkan pemahaman anda, bagaimana memilih sample yang tepat. Beri contoh untuk kasus sampling melalui internet !

43. Berdasarkan pemahaman anda, dalam situasi bagaimana sensus lebih tepat dilakukan daripada sampling ?

44. Jelaskan perbedaan antara leading question dan loaded question ?

45. Buatlah contoh pertanyaan beserta skala pengukuran dalam kuesioner untuk topik berikut (masing-masing 3 pertanyaan untuk setiap topik).

I. Pertanyaan tentang iklan ( advertising ) a. Awarenesb. Top of the mind recallc. Recognition d. Pesan komunikasie. Sikap terhadap iklanf. Sikap terhadap persuasi merk yang sudah diiklankang. Pengalaman membaca iklan

II. Pertanyaaan tentang kepemilikan (ownership) dan penggunaan produk a. Prilaku pembelianb. Kebiasaan penggunaan

III. Pertanyaan tentang barang dan jasa a. Kemudahan tentang penggunaanb. Keunikanc. Peringkat atribut / kepentingan karakteristikd. Ketertarikan (interst)e. Kesukaan – ketidaksukaanf. Preferensi g. Ekspektasi (harapan)h. Kepuasan i. Mutuj. Masalah k. Manfaatl. Intensitas pembelian untuk produk yang sekarangm. Intensitas pembelian untuk produk yang akan dikembangkann. Alasan Intensitas pembelian

IV. Pertanyaan tentang demografi a. Usiab. Pendidikan c. Status pernikahand. Anake. Pendapatanf. Pekerjaan

46. Sebutkan kriteria dasar dalam merancang sebuah kuesioner! berikan contoh untuk memperjelas jawaban tersebut.

47. Jelaskan dan gambarkan ruang lingkup report writing untuk sebuah laporan bisnis ?

48. Jelaskan interpretasi dan kesimpulan hasil pengolahan data statistik berikut ini.

Reliability

Regression

Notes

Output Created 14-May-2013 10:25:23

Comments

Input Active Dataset DataSet0

Filter <none>

Weight <none>

Split File <none>

N of Rows in Working Data File 15

Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are treated as

missing.

Cases Used Statistics are based on cases with no

missing values for any variable used.

Syntax REGRESSION

/DESCRIPTIVES MEAN STDDEV CORR

SIG N

/MISSING LISTWISE

/STATISTICS COEFF OUTS CI BCOV R

ANOVA COLLIN TOL CHANGE ZPP

/CRITERIA=PIN(.05) POUT(.10)

/NOORIGIN

/DEPENDENT VAR00003

/METHOD=ENTER VAR00001

VAR00002.

Resources Processor Time 00:00:00.203

Elapsed Time 00:00:00.076

Memory Required 1628 bytes

Additional Memory Required for

Residual Plots0 bytes

Descriptive Statistics

Mean Std. Deviation N

VAR00003 52.0000 14.05601 15

VAR00001 50.0000 15.83396 15

VAR00002 52.0000 14.14719 15

Correlations

VAR00003 VAR00001 VAR00002

Pearson Correlation VAR00003 1.000 .977 .969

VAR00001 .977 1.000 .968

VAR00002 .969 .968 1.000

Sig. (1-tailed) VAR00003 . .000 .000

VAR00001 .000 . .000

VAR00002 .000 .000 .

N VAR00003 15 15 15

VAR00001 15 15 15

VAR00002 15 15 15

Variables Entered/Removedb

Model Variables Entered

Variables

Removed Method

1 VAR00002,

VAR00001a. Enter

a. All requested variables entered.

b. Dependent Variable: VAR00003

Model Summary

Model R R Square Adjusted R Square

Std. Error of the

Estimate

Change Statistics

R Square Change F Change df1 df2 Sig. F Change

1 .982a .964 .957 2.90001 .964 158.446 2 12 .000

a. Predictors: (Constant), VAR00002, VAR00001

ANOVAb

Model Sum of Squares df Mean Square F Sig.

1 Regression 2665.079 2 1332.540 158.446 .000a

Residual 100.921 12 8.410

Total 2766.000 14

a. Predictors: (Constant), VAR00002, VAR00001

b. Dependent Variable: VAR00003

Coefficientsa

Model

Unstandardized Coefficients

Standardized

Coefficients

t Sig.

95% Confidence Interval for B Correlations Collinearity Statistics

B Std. Error Beta Lower Bound Upper Bound Zero-order Partial Part Tolerance

1 (Constant) 5.336 3.192 1.672 .120 -1.618 12.291

VAR00001 .542 .194 .610 2.786 .016 .118 .965 .977 .627 .154

VAR00002 .377 .218 .379 1.731 .109 -.097 .851 .969 .447 .095

a. Dependent Variable: VAR00003

Coefficient Correlationsa

Model VAR00002 VAR00001

1 Correlations VAR00002 1.000 -.968

VAR00001 -.968 1.000

Covariances VAR00002 .047 -.041

VAR00001 -.041 .038

a. Dependent Variable: VAR00003

Collinearity Diagnosticsa

Model

Dimensi

on Eigenvalue Condition Index

Variance Proportions

(Constant) VAR00001 VAR00002

1 1 2.947 1.000 .01 .00 .00

2 .051 7.620 .72 .03 .01

3 .002 35.445 .28 .97 .99

a. Dependent Variable: VAR00003

Notes

Output Created 14-May-2013 10:24:40

Comments

Input Active Dataset DataSet0

Filter <none>

Weight <none>

Split File <none>

N of Rows in Working Data File 15

Matrix Input

Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are treated as

missing.

Cases Used Statistics are based on all cases with valid

data for all variables in the procedure.

Syntax RELIABILITY

/VARIABLES=VAR00001 VAR00002

VAR00003

/SCALE('ALL VARIABLES') ALL

/MODEL=ALPHA

/STATISTICS=DESCRIPTIVE SCALE

CORR COV ANOVA

/SUMMARY=TOTAL MEANS VARIANCE

COV CORR.

Resources Processor Time 00:00:00.047

Elapsed Time 00:00:00.031

Scale: ALL VARIABLES

Case Processing Summary

N %

Cases Valid 15 100.0

Excludeda 0 .0

Total 15 100.0

a. Listwise deletion based on all variables in the

procedure.

Reliability Statistics

Cronbach's Alpha

Cronbach's Alpha

Based on

Standardized

Items N of Items

.989 .990 3

Item Statistics

Mean Std. Deviation N

VAR00001 50.0000 15.83396 15

VAR00002 52.0000 14.14719 15

VAR00003 52.0000 14.05601 15

Inter-Item Correlation Matrix

VAR00001 VAR00002 VAR00003

VAR00001 1.000 .968 .977

VAR00002 .968 1.000 .969

VAR00003 .977 .969 1.000

Inter-Item Covariance Matrix

VAR00001 VAR00002 VAR00003

VAR00001 250.714 216.786 217.429

VAR00002 216.786 200.143 192.786

VAR00003 217.429 192.786 197.571

Summary Item Statistics

Mean Minimum Maximum Range

Maximum /

Minimum Variance N of Items

Item Means 51.333 50.000 52.000 2.000 1.040 1.333 3

Item Variances 216.143 197.571 250.714 53.143 1.269 898.041 3

Inter-Item Covariances 209.000 192.786 217.429 24.643 1.128 157.824 3

Inter-Item Correlations .971 .968 .977 .009 1.009 .000 3

Item-Total Statistics

Scale Mean if Item

Deleted

Scale Variance if

Item Deleted

Corrected Item-

Total Correlation

Squared Multiple

Correlation

Cronbach's Alpha

if Item Deleted

VAR00001 104.0000 783.286 .980 .961 .984

VAR00002 102.0000 883.143 .974 .949 .985

VAR00003 102.0000 884.429 .981 .964 .980

Scale Statistics

Mean Variance Std. Deviation N of Items

1.5400E2 1.902E3 43.61684 3

ANOVA

Sum of Squares df Mean Square F Sig

Between People 8878.000 14 634.143

Within People Between Items 40.000 2 20.000 2.800 .078

Residual 200.000 28 7.143

Total 240.000 30 8.000

Total 9118.000 44 207.227

Grand Mean = 51,3333