Kul 03 Dan 04 Dinamika Sistem Proses
description
Transcript of Kul 03 Dan 04 Dinamika Sistem Proses
DINAMIKA DALAM SISTEM PENGENDALIAN
© Heriyanto, 2007
3
© Heriyanto, 2007
SASARAN(1)Membedakan respons integrator, sistem orde-1,
sistem orde-2 dan waktu mati secara kualitatif.
(2)Dapat membuat sketsa grafik respons step.
(3)Dapat menentukan karakteristik statik dan dinamik.
(4)Dapat mengidentifikasi persamaan matematik sistem.
(5)Dapat menentukan parameter sistem proses dari respons step
(6)Dapat menentukan apakah proses sukar, sedang, atau mudah dikendalikan dari bentuk respons langkahnya.
3
DINAMIKA SISTEM PROSES
Jika masukan berubah ke satu nilai tertentu, keluaran terus berubah sampai batas kemampuan sistem.
© Heriyanto, 2007
INTEGRATOR
Level
3
DINAMIKA SISTEM PROSES
© Heriyanto, 2007
INTEGRATOR
3
DINAMIKA SISTEM PROSES
Jika masukan berubah ke satu nilai tertentu, keluaran berubah dan akhirnya tetap pada nilai tertentu.
© Heriyanto, 2007
SISTEM ORDE-1
Suhu
3
DINAMIKA SISTEM PROSES
© Heriyanto, 2007
SISTEM ORDE-2 SANGAT TEREDAM
3
DINAMIKA SISTEM PROSES
© Heriyanto, 2007
SISTEM ORDE-2 SANGAT TEREDAM
3
DINAMIKA SISTEM PROSES
© Heriyanto, 2007
SISTEM ORDE-2 TEREDAM
3
DINAMIKA SISTEM PROSES
© Heriyanto, 2007
SISTEM ORDE-2 TEREDAM
3
DINAMIKA SISTEM PROSES
WAKTU MATI
• Waktu antara aksi dan munculnya reaksi.
• Waktu antara permulaan aksi sinyal kendali dan mulai munculnya respons variabel proses.
• Disebut juga transportasi material (transportation lag).
© Heriyanto, 2007
3
DINAMIKA SISTEM PROSES
© Heriyanto, 2007
WAKTU MATI
Waktu mati (tundaan)
3
DINAMIKA SISTEM PROSES
© Heriyanto, 2007
WAKTU MATI
3
DINAMIKA SISTEM PROSES
© Heriyanto, 2007
KARAKTERISTIK SISTEM
3
KARAKTERISTIK STATIK
Karakteristik statik atau perilaku statik adalah perilaku sistem yang tidak dipengaruhi waktu.
Secara numerik dinyatakan oleh steady-state gain atau static-gain (di kalangan praktisi disebut dengan process gain atau gain saja), yaitu perbandingan antara perubahan keluaran dan perubahan masukan setelah tercapai keadaan tunak (steady-statei).
DINAMIKA SISTEM PROSES
© Heriyanto, 2007
KARAKTERISTIK SISTEM
3
KARAKTERISTIK STATIK
DINAMIKA SISTEM PROSES
© Heriyanto, 2007
KARAKTERISTIK SISTEM
3
KARAKTERISTIK STATIKTo tinggi
To normal
To rendah
DINAMIKA SISTEM PROSES
© Heriyanto, 2007
KARAKTERISTIK SISTEM
3
KARAKTERISTIK STATIK
Steady-state gainu
yK p
DINAMIKA SISTEM PROSES
© Heriyanto, 2007
KARAKTERISTIK SISTEM
3
KARAKTERISTIK STATIK
Steady-state gain
SISTEMPROSES
CONTROLVALVE
TRANSMITTERu ycm
u
cK p
m
cK p
DINAMIKA SISTEM PROSES
© Heriyanto, 2007
KARAKTERISTIK SISTEM
3
KARAKTERISTIK DINAMIK
Perilaku dinamik atau karakteristik dinamik adalah perilaku sistem yang dipengaruhi waktu.
Karakteristik dinamik dinyatakan oleh dynamic gain. Dengan mengetahui karakteristik dinamik maka bagaimana cara mengendalikan sistem proses dapat diketahui.
DINAMIKA SISTEM PROSES
© Heriyanto, 2007
KARAKTERISTIK SISTEM
3
KARAKTERISTIK DINAMIK
Uji respon frekuensi (frequency response).
Diperoleh dua besaran, yaitu • perbandingan amplitudo (Ar)• kelambatan atau beda fase ()
MODEL SISTEM PROSES
© Heriyanto, 2007
3Model Sistem Orde Nol
y = Kp udengan:
y = variabel keluaran;u = variabel masukan; danKp= steady-state gain, static gain, atau gain.
MODEL SISTEM PROSES
© Heriyanto, 2007
3Model Sistem Orde Satu
dengan :u = variabel masukany = variabel sistemp = konstanta waktu sistem, danKp= steady state gain
uKydt
dypp
MODEL SISTEM PROSES
© Heriyanto, 2007
3Model Sistem Orde Dua
dengan = waktu karakterisitik proses; p = faktor redaman (damping factor) proses;Kp = steady state gain proses.
uKydt
dy
dt
ydpp 2
2
22
MODEL SISTEM PROSES
© Heriyanto, 2007
3Model Sistem Orde Dua
Nilai faktor redaman terhadap respons sistem orde-2
MODEL SISTEM PROSES
© Heriyanto, 2007
3Model Sistem Orde Dua
Respon sistem orde-2 teredam
MODEL SISTEM PROSES
© Heriyanto, 2007
3Model Sistem Orde Dua
Respon sistem orde-2 teredam
Waktu tunda
MODEL SISTEM PROSES
© Heriyanto, 2007
3Model Sistem Orde Dua
Respon sistem orde-2 teredam
Waktu naik (tr) 21
rt
2
1 1tan
MODEL SISTEM PROSES
© Heriyanto, 2007
3Model Sistem Orde Dua
Respon sistem orde-2 teredam
Waktu puncak (tp)
21
pt
MODEL SISTEM PROSES
© Heriyanto, 2007
3Model Sistem Orde Dua
Respon sistem orde-2 teredamOvershoot =
Overshoot =
%100.b
a
%100)1
exp(2
MODEL SISTEM PROSES
© Heriyanto, 2007
3Model Sistem Orde Dua
Respon sistem orde-2 teredam
Settling time
3
st
MODEL SISTEM PROSES
© Heriyanto, 2007
3Model Sistem Orde Dua
Respon sistem orde-2 teredam
Decay ratio = c/a
Decay ratio =
)1
2exp(
2
MODEL SISTEM PROSES
© Heriyanto, 2007
3Model Sistem Orde Dua
Respon sistem orde-2 teredam Periode osilasi
21
2
T
MODEL SISTEM PROSES
© Heriyanto, 2007
3Model Sistem Orde-1 Seri
Respon dua sistem orde-1 seri adalah seperti orde-2 sangat teredam
Respon beberapa sistem orde-1 seri memiliki respon sangat teredam
MODEL SISTEM PROSES
© Heriyanto, 2007
3Model Sistem Orde-1 Seri dengan Interaksi
Keluaran-2 “berpengaruh” pada keluaran-1
MODEL SISTEM PROSES
© Heriyanto, 2007
3Model Sistem Orde-1 Seri tanpa Interaksi
Keluaran-2 “tidak berpengaruh” pada keluaran-1
MODEL SISTEM PROSES
© Heriyanto, 2007
3Model Waktu Mati
y(t) = u(t - p)
Keluaran sistem tertunda sebesar p.Catatan: u(t - p) berarti u “fungsi” dari (t - p)
MODEL SISTEM PROSES
© Heriyanto, 2007
3Model Sistem Tak mantap (Integrator)
Sistem tak mantap tidak memiliki static gain, hanya memiliki dynamic gain.
dtuyi
1
MODEL SISTEM PROSES
© Heriyanto, 2007
3Model Sistem Respons Terbalik (Inverse Response)
Sistem dengan respon terbalik (inverse response) atau nonminimum phase ketika mendapat masukan step mula-mula memberikan keluaran ke satu arah (naik atau turun) kemudian setelah beberapa saat keluaran berbalik arah.
MODEL SISTEM PROSES
© Heriyanto, 2007
3Model Sistem Respons Terbalik (Inverse Response)
Bila laju aliran hangat bertambah, mula-mula suhu keluaran turun, karena laju cairan lebih cepat sehingga transfer panas tidak cukup.Setelah cairan hangat masuk penukar panas, suhu keluaran langsung naik, karena beban pemanasan berkurang.
IDENTIFIKASI SISTEM PROSES
© Heriyanto, 2007
3
© Heriyanto, 2007
(1)Melakukan uji dinamik sistem proses.
(2)Menentukan tiga parameter sistem proses FOPDT dengan metode kurva reaksi.
SASARAN3
IDENTIFIKASI PROSES
© Heriyanto, 2007
SISTEM PROSES
u y
3PENYEDERHANAAN MODEL PROSES
• Proses nyata memiliki model yang kompleks
• Penyederhanaan model proses dilakukan dengan menganggap sistem proses sebagai SISTEM ORDE-1 ditambah WAKTU MATI (FOPDT, First Order Plus Dead Time) sudah termasuk transmitter dan control valve
Persamaan model matematika FOPDT adalah,
ppp tuKtydt
tdy )()(
y(t) – variabel proses terukuru(t -p ) – sinyal kendali (tertentuda sebesar p)
Dinamika proses ditentukan oleh 3 parameter yaitu:p – konstanta waktu (time constant)
Kp – steady state gain
p – waktu mati (dead time)© Heriyanto, 2007
IDENTIFISIKASI PROSES3
Aspek Penting Parameter Proses
• Kp menentukan kepekaan sistem proses terhadap perubahan sinyal kendali. Tanda Kp menunjukkan aksi proses
Kp < 0 reverse acting (respons negatif)
Kp > 0 direct acting (respons positif)
p menentukan respons dinamik sistem. Semakin besar nilainya, respons semakin lambat.
p//p menentukan kemudahan sistem proses dikendalikan. Mudah dikendalikan jika (p/p) 0,5
© Heriyanto, 2007
IDENTIFISIKASI PROSES3
ANALISIS GRAFIS.• Dinamika sistem proses menggambarkan bagaimana
variabel proses berubah, bilamana mendapat aksi pengendali (perubahan manipulated variable) atau perubahan beban (gangguan).
• Dinamika sistem menentukan penyetelan pengendali agar bisa mengendalikan proses dengan baik.
• Cara terbaik mempelajari dinamika sistem proses adalah dengan melakukan percobaan baik di laboratorium, simulasi, atau fasilitas produksi.
IDENTIFISIKASI PROSES
© Heriyanto, 2007
3
© Heriyanto, 2007
IDENTIFISIKASI PROSES
UJI KURVA REAKSI
3
© Heriyanto, 2007
IDENTIFISIKASI PROSES
UJI KURVA REAKSI
3
PENENTUAN – Kp
• Kp adalah perbandingan antara perubahan variabel proses (y) dan sinyal kendali (u) setelah tercapai steady state baru.
u
yK p
© Heriyanto, 2007
IDENTIFISIKASI PROSES3
Contoh-1: Penentuan Kp
%/095,0%10
95,0m
mK p
© Heriyanto, 2007
IDENTIFISIKASI PROSES3
Contoh-2: Penentuan Kp
%/86,02535
2,1516,142CK o
p
© Heriyanto, 2007
IDENTIFISIKASI PROSES3
PENENTUAN KONSTANTA WAKTU DAN WAKTU MATI
• Penentuan konstanta waktu dan waktu mati ada beberapa metode
1) Metode garis singgung
2) Metode Smith 1985
© Heriyanto, 2007
IDENTIFISIKASI PROSES3
METODE GARIS SINGGUNG-1
Konstanta waktu:
• Nilai terkecil antara t1 dan t2.
• Bila t1 lebih besar dari t2 berarti respon sangat cepat, kemudian melambat (ada susunan paralel waktu mati).
© Heriyanto, 2007
IDENTIFISIKASI PROSES3PENENTUAN KONSTANTA WAKTU DAN WAKTU MATI
METODE GARIS SINGGUNG-2
Metode ini tidak perlu menunggu respon hingga konstan, hanya sampai pada penentuan titik belok. Nilai konstanta waktu () diperoleh dari hubungan
© Heriyanto, 2007
IDENTIFISIKASI PROSES3
u
RK
pp
p
PENENTUAN KONSTANTA WAKTU DAN WAKTU MATI
METODE SMITH
Time constant, p = 1,5 (t2 - t1)
Deadtime, p = t2 - p
Jika < 0, maka • Time constant, = t2
• Deadtime, p = 0
© Heriyanto, 2007
IDENTIFISIKASI PROSES3PENENTUAN KONSTANTA WAKTU DAN WAKTU MATI
Contoh-3: Penentuan p pada Tangki Penampung
menitp 6,16,92,11 © Heriyanto, 2007
IDENTIFISIKASI PROSES3
Contoh-4: Penentuan p pada Penukar Panas
menitp 0,18,68,7 © Heriyanto, 2007
IDENTIFISIKASI PROSES3
Contoh-5: Penentuan Waktu Mati pada Tangki Penampung
menitp 4,02,96,9
© Heriyanto, 2007
IDENTIFISIKASI PROSES3
Contoh-6: Penentuan Waktu Mati pada Penukar Panas
menitp 3,05,68,6
© Heriyanto, 2007
IDENTIFISIKASI PROSES3
BEBERAPA PENGERTIAN DAN PENYEMPURNAAN
© Heriyanto, 2007
Soal
Uji step terhadap penukar panas dilakukan dengan mengubah aliran pemanas. Respons suhu aliran proses keluar pemanas disajikan pada gambar di bawah. Sensor suhu memiliki rentang pengukuran 0 ... 200 oC.
Tentukan:(a) Static-gain proses (b)Konstanta waktu.(c) Waktu mati (dead time)
5
BEBERAPA PENGERTIAN DAN PENYEMPURNAAN
© Heriyanto, 2007
5
BEBERAPA PENGERTIAN DAN PENYEMPURNAAN
© Heriyanto, 2007
5
57
10
BEBERAPA PENGERTIAN DAN PENYEMPURNAAN
© Heriyanto, 2007
548
27
10t1 = 35
t2 = 62
33
BEBERAPA PENGERTIAN DAN PENYEMPURNAAN
%/35057
2748CK o
p
5,4535625,1 p
© Heriyanto, 2007
5
5,165,4562 p
menit
menit
5,1%
200
100
%3
C
CK
o
o
p
(a)
(b)
(c)