KEGIATAN STATISTIK, DATA, SKALA DATA, VARIABEL, DAN DEF. OPERASIONAL

KEGIATAN STATISTIK, DATA, KEGIATAN STATISTIK, DATA, SKALA DATA,SKALA DATA, VARIABEL, VARIABEL, DAN DEF. OPERASIONALDAN DEF. OPERASIONAL

Pertemuan II

Abdul Hadi Kadarusno, SKM, MPHhttp://pbm-alhiko.blogspot.com

http://alhiko.blogspot.com

PENGOLAHAN DATA

PENYAJIAN DATA

PENGUMPULAN DATA

KESIMPULAN

ANALISIS DATA

Statistik Deskriptif : (-) KESIMPULANStatistik Inferensial : (+) KESIMPULAN

Kegiatan Statistik

D A T A

PENGERTIAN KLASIFIKASI DATA

SKALA DATAVARIABEL

DEFINISI OPERASIONAL

DEFINISI DATA

• datum : materi atau kumpulan fakta yang dipakai untuk keperluan suatu analisa, diskusi, presentasi ilmiah/ tes statistic.

• informasi, keterangan, darisuatu obyek atau beberapa obyek yang dikumpulkan sendiri oleh si peneliti / berasal dari sumber lain seperti instansi, badan internasional, hasil publikasi ilmiahatau hasil penelitian orang lain.

PENGERTIAN DATA:

Himpunan angka yang berasal dari hasilperhitungan atau pengukuran.

Kumpulan data disebut agregat

KLASIFIKASI DATAMenurut tingkat pengolahannya :• Raw data• Array data• Ungrouped data• Grouped data

Menurut cara memperoleh:• Data primer• Data sekunder

MENURUT SUMBER ASAL DATA

1. Data intern: data ini dikumpulkanberdasarkan hasil pengamatan ataupenelitian sendiri yang kemudian dipakaiuntuk keperluan sendiri.Contoh: data medical record, kapasitastempat tidur,dan lain-lain

2 Data ekstern: memanfaatkan data yang sudah ada seperti data yang diambil daripublikasi pihak lain.

DATA MENURUT JENIS/ SIFATNYA

1. Data Kuantitatif2. Data Kualitatif

Data Kuantitatif : data yang dihasilkan daripengukuran (numerical data)

Contoh: umur: 27 tahunjumlah anak: lima orangpenghasilan perbulan: Rp. 150.000,00tinggi badan: 157,5 cmkadar Hb: 14,4 gr%

Lanjutan…• Data Kualitatif : data-data keterangan yang

bukan bilangan,misal:Nama: RafidahJenis kelamin: Laki-lakiAlamat: YogyakartaAgama: Islam, dan seterusnya

• Beberapa pengarang ilmu statistika membedakan tentang data kuantitatif menjadi dua macam (menurut bentuk angka) yaitu:

1. data kontinu2. data diskrit

• Data Kontinu : data bilangan dari hasil pengukuran, biasanya dalam bentuk bilangan pecahan ( tergantung pada tingkat ketelitian dari hasil pengukuran data bilangan tersebutcontoh: berat badan: 34,5kg

tinggi badan: 125,5 meter• Data Diskrit : data dari hasil penghitungan yang

biasanya berbentuk bilangan-bilangan bulat dan tidak berbentuk bilangan pecahan.Contoh: jumlah kelereng : 15 buah

Jumlah kambing : 3 ekor, jumlah pengunjungpuskemas bulan Juli 2009: 15.000 orang

Lanjutan…

SKALA DATA / PENGUKURAN

• Skala nominal• Skala ordinal• Skala interval• Skala rasio

NOMINAL :

• Data yg hanya dapat dikelompokkan me-nurut katagorinya saja : seks, warna, agama, pekerjaan, dll.

• Ciri-ciri : tidak berjenjang tetapi membeda-kan subkategori secara kualitatif. Misal: seks. Walaupun dalam penulisan laki-lakidiberi kode 2 & perempuan diberi kode 1

• Keuntungan : mudah diolah, mudah dijawabtetapi informasi yang didapatkan tidakmendalam.

Skala Nominal

• Terdiri atas 2 kategori atau lebih. Kalauterdiri dari 2 kategori disebut dikotomikalau terdiri dari 3 atau lebih disebutpolitomi

• Kategori bersifat mutually ekslusif• Contoh: jenis kelamin: (pria, wanita),

status perkawinan: (menikah, lajang, janda/duda)

ORDINAL :• Data yg dapat dikelompokkan, antar kelompok

ada tingkatan : pendidikan, sosial ekonomi, sikap, dll.

• Ciri-ciri: subkategori telah memiliki jenjang atauurutan, tetapi masih bersifat kualitatif sepertipada skala nominal, ada perbedaaan sub kategori, walaupun jarak perbedaan antarsubkategori tsb tidak sama dan tidak konstan.

• Contoh: tingkat pendidikan digolongkan: kategori tinggi (tamat akademi/PT), sedang (tamat SMU), rendah (tamat SMP, SD, Tidak sekolah)

Skala Ordinal

• Memiliki tambahan kualitas, yaitupenjenjangan. Hal ini disebabkan karenakategori-kategori diurutkan.

• Jarak antara kategori tidak harus sama• Contoh : kebiasaan merokok (merokok,

ringan, perokok sedang, perokok berat , tidak merokok)

• Data yang dapat dikelompokkan/ dikate-gorikan, antar kelompok/kategori adatingkatan dan memiliki jarak yang pasti/ sama : suhu, nilai ujian, dll.

• Ciri-ciri : Ada perbedaaan antar sub kategori, Perbedaan antar subkategori dapat dinyatakan dengan angka hingga bersifat kuantitatif. Misal: pengukuransuhu tubuh. Tidak mempunyai nol absolut

SKALA INTERVAL :

RATIO :• Data yang dapat dikelompokkan, antar

kelompok ada tingkatan, memiliki jarak yang pasti serta memiliki nilai 0 absolute/ mutlak.

• Selain memiliki ketiga ciri skala ukuran nominal, ordinal, interval, data dengan skala ratio juga memiliki nilai nol absolut sehingga masing-masing subkategori dapat dibandingkan dengan titik nol. Misal: umur A: 15 tahun dan umur B: 30 tahun.

Skala Rasio

• Contoh: berat badan diukur dalamkilogram, pendapatan diukur denganrupiah, hemoglobin di ukur dalam gram, tinggi, jarak, Kadar debu, dll.

OBYEKTIVITAS DATA1. Validitas, data yang diamati dan dikumpulkan

mencapai maksud yang sebenarnya.Contoh: untuk mengukur panjang, tinggi ataulebar suatu benda menggunakan mistar

2. Reliabilitas, data yang diamati dan dikumpul-kan dapat dipercaya dan dan dapat dipertang-gungjawabkan.

3 Accuracy (ketelitian), semua pengamatan danpencatatan data mempunyai derajat ketelitiantertentu. Banyak factor yang mempengaruhi derajat dariketelitian ini disamping alat yang digunakan.

Hirarki data Intelijen

• Health intelligence

• Health information

• Health dataPasien datang di PuskesmasData dicatat (individual/agregat)Dan dilaporkan

10 besar penyakitGrafik kumulatifTrend kesakitan menurutwaktu, peta

FR risiko sakitPrediksi KLB?Konfirmasi lab/tidak?

Formulir konvensional

Software, Hardware,GrafisPedoman analisis

JejaringMulti userMatematis dan prediktif

VARIABEL

Suatu sifat / fenomena yang menunjukkansesuatu yang dapat diamati dan nilainyabervariasi. Menunjukkan atribut dari sekelompok

subyek atau obyek yang mempunyaivariasi di dalam kelompok tersebut.

Sesuatu dikatakan variabel bila :• Mempunyai nama• Dapat diamati untuk dihitung atau diukur• Nilainya bervariasi• Memiliki definisi verbal (def. operasional)• Ada kelompok penggolongan atau satuan

Lanjutan…

Berdasarkan hubungan antar variabel, dalam penelitian, variabel dibedakan men-jadi :

• Variabel bebas (independent variable)• Variabel terikat (dependent variable )• Variabel intervening• Variabel moderator• Variabel pengganggu

Lanjutan…

TUGAS !

• Cari, pelajari definisi/penjelasan ttg 5 macam variable penelitian tsb diatas.

• Lakukan survey/pengumpulan data ttg: Nama, TTL, Umur, Sex, Asal D-III, Almtasal, No. HP, status, gol darah, BB & TB dari mhs kelas D-IV Epid ini.

• Tentukan termasuk dalam skala data apakah variable survey tsb?

SELAMAT BELAJAR …

• Sekian & Terima kasih