Kontaminasi Charts Medis: Sebuah Sumber Penting Potensi Infeksi di Rumah Sakit

AbstrakObyektif

Penelitian prospektif ini bertujuan untuk mengidentifikasi dan membandingkan kejadian kontaminasi bakteri grafik rumah sakit dan distribusi spesies yang bertanggung jawab untuk kontaminasi grafik dalam unit yang berbeda dari rumah sakit tersier.

Metode

Semua tempat tidur di bangsal medis, bedah, anak, kebidanan dan ginekologi-umum (556) dan mereka yang sesuai unit khusus (125) termasuk medis, bedah, anak unit perawatan intensif (ICU), yang obstetri tokolitik satuan dan pengiriman kamar yang disurvei untuk kemungkinan kontaminasi grafik. Permukaan luar grafik termasuk dijadikan sampel oleh salah satu penyidik yang berpengalaman dengan penyeka kapas steril dibilas dengan normal saline.

Hasil

Untuk bangsal umum dan unit khusus, tingkat keseluruhan sampel adalah 81,8% (455/556) dan 85,6% (107/125) (p = 0,316); kejadian grafik kontaminasi adalah 63,5% dan 83,2%, masing-masing (p <0,001). Kecuali untuk grafik obstetri ginekologi-, kejadian itu secara signifikan lebih tinggi di masing-masing dan di seluruh ICU dibandingkan bangsal yang sesuai. Koagulase-negatif staphylococcus adalah kontaminan yang paling umum di bangsal umum (40,0%) dan unit khusus (34,6%) (p> 0,05). Unit khusus memiliki insiden lebih tinggi dari kontaminasi bakteri karena Staphylococcus aureus (17,8%), Methicillin-resistant Staphylococcus aureus (9,3%), Streptococcus viridans (9,4%), Escherichia coli (11,2%), Klebsiella pneumoniae (7,5%), dan Acinetobacter baumannii (7,5%). Analisis regresi logistik mengungkapkan kejadian grafik kontaminasi adalah 2 sampai 4 kali lipat lebih tinggi pada unit khusus dari pada bangsal umum [rasio odds: 1,97-4,00].

Kesimpulan

Memperhatikan bahwa sebagian besar grafik rumah sakit terkontaminasi, penelitian kami menegaskan bahwa grafik rumah sakit tidak hanya rekam medis, tetapi juga merupakan sumber penting dari infeksi potensial. Penutup plastik dari grafik medis dapat pelabuhan patogen potensial, sehingga bertindak sebagai vektor bakteri. Selain itu, grafik kontaminasi lebih sering terjadi pada ICU. Temuan ini menyoroti pentingnya efektif cuci tangan sebelum dan sesudah menangani grafik medis. Namun, manajer dan staf klinis harus lebih memperhatikan masalah ini dan mungkin mempertimbangkan beberapa intervensi.

Pengantar

Mengurangi infeksi kesehatan terkait (HAI) tetap menjadi isu penting bagi dokter dan manajer di rumah sakit dan lembaga kesehatan di seluruh dunia. Mencuci tangan yang benar telah terbukti cara yang paling efektif untuk mencegah Hais [1] - [4]. Berdasarkan pedoman WHO, kebersihan tangan yang baik dapat menurunkan risiko penularan tangan mikroorganisme [1], [5]. Namun, sulit untuk memeriksa apakah staf klinis sesuai dengan pedoman dalam praktek sehari-hari. Worrisomely, penelitian sebelumnya telah menunjukkan bahwa kepatuhan terhadap pedoman kebersihan tangan rendah dan tidak memuaskan kalangan petugas kesehatan [6] - [9]. Kebanyakan personil kesehatan tidak mencuci tangan mereka antara penanganan grafik medis dan menyentuh pasien [9]. Meskipun banyak upaya untuk mempromosikan atau mengukur kepatuhan kebersihan tangan [5], [8], [10] - [13], kepatuhan tetap dipertanyakan. Selain itu, mendeteksi kemungkinan vektor mikroorganisme patologis di lembaga-lembaga kesehatan merupakan langkah penting dalam memblokir transmisi atau pemberantasan patogen ini. Meskipun beberapa metode, termasuk mencuci tangan, telah digunakan untuk meminimalkan terjadinya infeksi terkait, belum ada banyak fokus pada sumber infeksi potensial dalam lingkungan, khususnya, peran grafik medis rumah sakit sebagai vektor mungkin patogen.

Hal ini sebelumnya menunjukkan bahwa stetoskop, jas putih, keyboard, kran, ponsel, menulis pena, catatan kasus, grafik medis, dan bahkan jam tangan dapat terkontaminasi oleh mikroorganisme lingkungan atau patologis seperti methicillin-resistant Staphylococcus aureus (MRSA), vancomycin enterococci-tahan (VRE), Pseudomonas aeruginosa, dan Klebsiella pneumoniae [14] - [27]. Patogen oportunistik atau penyebab tersebut dapat ditemukan pada permukaan ini barang-barang pribadi dan fasilitas dalam bangsal [14], [16], [20], [22], [26]. Namun, ada beberapa studi tentang kontaminasi bakteri dari grafik medis rumah sakit, dan dua dari laporan ini adalah laporan singkat dan surat, masing-masing [23] - [25]. Sebagai pelopor, studi percontohan ini telah eksplorasi dan dilakukan dengan ukuran sampel yang relatif kecil di lingkungan yang dipilih. Selanjutnya, dalam beberapa penelitian, objek kontaminasi potensial dijadikan sampel dengan cara purposive sampling daripada survei umum, yang pasti mempengaruhi hasil penelitian tersebut. Selain itu, terlalu rawat inap pendek atau panjang mungkin pembaur utama sampling grafik medis, dan kegagalan untuk mempertimbangkan rata-rata tinggal di rumah sakit akan mengacaukan hasil penelitian tersebut. Dalam penelitian prospektif ini, kami bertujuan untuk mengidentifikasi dan membandingkan kejadian kontaminasi bakteri grafik rumah sakit serta distribusi spesies yang bertanggung jawab untuk kontaminasi grafik antara unit yang berbeda dari rumah sakit tersier, sementara mempertimbangkan pengaruh pembaur. Menggunakan survei umum, semua medis, bedah, anak, kebidanan dan ginekologi dan (Obs-Gyn) grafik berkualitas yang disampel menggunakan kriteria eksklusi yang ketat untuk mencapai kesimpulan yang dapat diandalkan.

MetodeDesain studi dan Sampel

Penelitian prospektif ini dilakukan antara 1 Januari 2010, dan 31 Desember 2010, pada 1000-tempat tidur rumah sakit tersier di Taipei, Taiwan. Studi ini disetujui oleh Dewan Keamanan Hayati Etika Taipei Tzu-Chi Hospital, The Buddha Tzu-Chi Medis Foundation. Unit rumah sakit tertentu dikeluarkan dari evaluasi. Grafik medis di psikiatri, rumah sakit, dan membakar unit dikeluarkan karena mereka ditempatkan di "diskrit" pola (disimpan di setiap meja samping tempat tidur) berbeda dengan tangga lagu di bangsal umum lainnya dan ICU, di mana grafik ditempatkan dalam "pusat "Pola (disimpan pada rak grafik di stasiun keperawatan). Selain itu, grafik medis di pembibitan tidak dilibatkan karena di pembibitan rumah sakit kami, kasus penggunaan staf medis catatan tanpa penutup plastik, bukan grafik medis. Jika tidak, grafik medis di bangsal umum termasuk medis, bedah, anak, dan Obs-Gyn bangsal serta grafik di unit khusus yang sesuai termasuk medis, bedah, anak unit perawatan intensif (MICU, SICU, PICU), dan unit kebidanan (termasuk Unit tokolitik dan ruang bersalin) disurvei untuk kemungkinan kontaminasi. Waktu pengambilan sampel adalah 09:00-11:00, segera setelah shift pagi. Dalam studi tersebut, informasi dasar termasuk rumah sakit pasien dan juga klasifikasi tempat tidur di bangsal umum dan unit khusus yang diperoleh dari departemen urusan medis. Data "tinggal di rumah sakit pasien," diambil dari database administrasi di departemen urusan medis, hanya dijelaskan durasi tinggal di rumah sakit dan "de-linked" data tanpa informasi pasien dapat diidentifikasi apapun termasuk nama, nomor ID, jenis kelamin , umur, pekerjaan, telepon, e-mail, dan alamat. Akibatnya, kita tidak memiliki akses ke pasien, dan persetujuan tertulis mengenai pasien (dari orang dewasa atau dari kerabat atau pengasuh atas nama anak-anak) tidak tersedia.

Charts medis

Di rumah sakit kami, grafik medis ditangani dan dicatat terutama oleh Physicans dan staf perawat. Karena karakteristik yang berbeda dalam unit yang berbeda, tidak jelas berapa kali per hari grafik ditangani di setiap unit. Kita hanya tahu bahwa perawat di bangsal umum dan orang-orang di ICU memiliki frekuensi yang sama pergeseran (delapan jam per shift, tiga shift per hari). Juga, dokter di bangsal umum dan orang-orang di ICU memiliki frekuensi yang sama pergeseran (dua shift per hari). Semua dokter dan perawat harus menangani grafik medis setidaknya sekali per shift untuk menyelesaikan rekam medis. Grafik medis di bangsal umum dan di ICU disimpan di rak grafik di stasiun keperawatan, di mana charting dilakukan. Semua grafik medis di seluruh rumah sakit yang sama dan diganti setiap 5 tahun. Pada dasarnya, grafik medis tidak khusus mengelap kecuali ada petunjuk tambahan atau perubahan kebijakan rumah sakit.

Kriteria eksklusi

Mengingat perbedaan frekuensi penanganan grafik, grafik medis pasien yang tidak dirawat di rumah sakit dikeluarkan untuk menghindari bias seleksi. Selain itu, baik rawat inap terlalu

pendek dan panjang mungkin pembaur utama untuk sampling grafik medis. Karena lama tinggal di rumah sakit dapat meningkatkan kemungkinan kontaminasi grafik medis, grafik pasien yang telah dirawat di rumah sakit selama lebih dari dua minggu dikeluarkan. Kecuali untuk pasien di ruang bersalin dengan tingkat turnover biasanya cepat, kami juga dikecualikan pasien rawat inap untuk <3 hari. Hal ini karena di Taiwan, banyak operasi kecil atau operasi laparoskopi yang dilakukan pada pasien dengan rawat inap berikutnya untuk satu atau dua hari berdasarkan pertimbangan pembayaran atau asuransi. Dalam kasus tersebut, dokter dan perawat staf sering menyelesaikan semua catatan mereka termasuk tiket masuk, kemajuan dan catatan debit pada satu waktu dan grafik medis ditangani dengan frekuensi rendah. Jika tidak, grafik medis yang memenuhi kriteria inklusi di bangsal umum dan unit khusus yang benar-benar dikumpulkan melalui survei biasa bukannya dipilih sesuai dengan preferensi penyidik (sampel yang dipilih) sehingga untuk menghindari bias seleksi (Gambar 1). Untuk menghindari bias antar penyidik dan pengambilan sampel yang tidak memadai dari grafik medis (mengukur bias), hanya satu penyidik yang berpengalaman bertanggung jawab untuk sampling semua grafik disertakan. Akhirnya, mempertimbangkan efek yang mungkin dari waktu atau musim pada organisme, lagu di bangsal umum dan mereka yang sesuai unit khusus (misalnya, bangsal medis vs MICU, bangsal bedah vs SICU, bangsal anak vs PICU, Obs-Gyn bangsal vs unit khusus) yang sampel pada bulan yang sama untuk menghindari membingungkan Bias.

Gambar 1. Arus grafik untuk pengambilan sampel dari grafik medis rumah sakit.

Pemilihan dan mengesampingkan grafik medis rumah sakit untuk pengambilan sampel untuk mendeteksi kemungkinan kontaminasi bakteri.

doi: 10.1371 / journal.pone.0078512.g001

Survey Laboratorium

Sampel dikumpulkan dari seluruh permukaan luar (penutup plastik) dari grafik medis rumah sakit dengan penyeka kapas steril dibilas dengan normal saline oleh penyidik yang berpengalaman memakai sarung tangan steril (Gambar 2). Sebelum transportasi, setiap swab sampel segera ditempatkan ke dalam wadah steril khusus tanpa tumpahan atau kontaminasi sampel untuk memastikan keakuratan dan keamanan studi ini. Penyeka bersama dengan kontainer mereka kemudian dengan cepat dipindahkan ke departemen kedokteran laboratorium untuk memeriksa kejadian kontaminasi grafik dan spesies bakteri yang bertanggung jawab untuk mengatakan kontaminasi. Budaya dilakukan sesuai dengan metode standar yang digunakan di rumah sakit [25]. Setelah transportasi, setiap swab langsung diinokulasi ke dalam kaldu tripticase kedelai dan diinkubasi secara aerob selama 48 jam, kemudian subkultur dalam media biplate terdiri dari domba agar darah dan eosin metilen-agar biru. Identifikasi dilakukan dengan menggunakan mikrobiologi standar dan teknik laboratorium biokimia. Organisme berbudaya diidentifikasi menggunakan metode otomatis. Jika budaya menghasilkan S. aureus, presentasi MRSA selanjutnya dikonfirmasikan dengan tes kerentanan antibiotik menggunakan teknik difusi disk.

Gambar 2. Sampling grafik medis rumah sakit.

Sampel diambil dari seluruh permukaan luar (penutup plastik) dari grafik medis rumah sakit dengan kapas steril dibilas dengan saline normal setelah penyidik yang berpengalaman telah dipakai sarung tangan steril.

doi: 10.1371 / journal.pone.0078512.g002

Tindakan hasil

Ukuran hasil termasuk insiden keseluruhan kontaminasi bakteri yang ditemukan pada grafik medis rumah sakit di seluruh bangsal umum dan unit khusus, perbedaan insiden kontaminasi bakteri yang ditemukan pada grafik medis antara medis, bedah, anak, Obs-Gyn bangsal umum dan mereka yang sesuai khusus unit, spesies bakteri Gram-positif dan Gram-negatif pada grafik medis yang terkontaminasi dalam semua bangsal umum dan unit khusus, dan perbedaan dalam distribusi spesies bakteri pada grafik medis yang terkontaminasi antara medis, bedah, anak, Obs-Gyn umum bangsal dan sesuai unit khusus mereka.

analisis data

Data dikumpulkan dan dianalisis menggunakan paket perangkat lunak statistik SPSS (Versi 16.0, SPSS Inc, Chicago, IL, USA). Statistik kami digunakan dalam penelitian ini meliputi statistik deskriptif, chi-square (X2), uji persis Fisher (untuk nomor yang diharapkan <5) dan uji t untuk membandingkan perbedaan karakteristik dan hasil grafik medis diambil untuk pengambilan sampel. Analisis lebih lanjut dilakukan dengan menggunakan regresi logistik untuk memperkirakan odds rasio (OR) dan interval kepercayaan 95% (CI) dari kejadian grafik kontaminasi dalam unit khusus bila dibandingkan dengan bangsal umum (kelompok referensi).

Hasil

Tabel 1 merangkum karakteristik dan hasil grafik medis diambil untuk pengambilan sampel dalam penelitian ini. Dalam studi ini, kami mengevaluasi total 681 grafik yang terdiri dari 556 grafik pasien di bangsal umum dan 125 grafik pasien di unit khusus, an 681 tempat tidur termasuk 313 dokter, 179 bedah, 30 anak, dan 34 tempat tidur Obs-Gyn di bangsal umum, serta 62 dokter, 30 bedah, 22 anak tidur ICU, dan 11 Obs-Gyn pengiriman atau tokolitik tidur. Setelah tidak termasuk tempat tidur yang tidak memenuhi kriteria inklusi, kami mendaftarkan 455 tempat tidur di bangsal umum dan 107 tempat tidur di unit khusus untuk grafik sampling. Di bangsal umum dan unit khusus, tingkat sampling grafik medis adalah 81,8% (455/556) dan 85,6% (107/125) total tempat tidur (p = 0,316), 81,8% dan 82,3% untuk tempat tidur medis (p = 0,930), 81,0% dan 86,7% untuk tempat tidur bedah (p = 0,611), 70,0% dan 90,9% untuk tempat tidur anak (p = 0,092), dan 97,1% dan 90,9% untuk tidur Obs-Gyn (p = 0,433), masing-masing. Tempat tidur medis, bedah, anak, dan Obs-Gyn diselidiki, kami tidak menemukan perbedaan yang signifikan dalam tingkat sampling dari grafik medis antara masing-masing atau antara jumlah bangsal umum dan unit khusus.

Tabel 1. Karakteristik dan hasil grafik medis diambil untuk pengambilan sampel dalam penelitian ini.

doi: 10.1371 / journal.pone.0078512.t001

Dari grafik medis diambil untuk pengambilan sampel, rata-rata tinggal di rumah sakit pasien adalah 7.89 hari di bangsal umum dan 7,50 hari di unit khusus (p = 0,099); 9.16 hari di bangsal medis dibandingkan dengan 9.31 hari di MICU yang (p = 0,476); 6.80 hari di bangsal bedah ayat 7.12 hari di SICU (p = 0,292); 5.52 hari di bangsal anak dibandingkan dengan 5.80 hari di PICU (p = 0,529); dan 4,36 hari di Obs-Gyn bangsal vs 2.70 hari di Obs-Gyn unit khusus (p <0,001). Kecuali untuk pasien mengaku Obs-Gyn bangsal, tidak ada perbedaan yang signifikan dalam rata-rata lama tinggal di rumah sakit antara pasien di bangsal medis, bedah, atau anak dan orang-orang di ICU berhubungan.

Tingkat kontaminasi grafik medis yang dipilih untuk pengambilan sampel adalah 63,5% di seluruh bangsal umum dan 83,2% di seluruh ICU (p <0,001); 66,0% di bangsal medis dan 86,3% di MICU (p = 0,004); 63,4% di bangsal bedah dan 84,6% di SICU (p = 0,042); 52,4% di bangsal anak dan 90,0% di PICU (p = 0,015); 51,5% di Obs-Gyn bangsal dan 50,0% di Obs-Gyn unit khusus (p = 0,933) (Tabel 1). Dengan pengecualian dari grafik di lingkungan Obs-Gyn- terkait dan unit khusus, tingkat kejadian grafik kontaminasi secara signifikan lebih tinggi di setiap ICU daripada di bangsal umum yang sesuai. Secara keseluruhan, kejadian grafik kontaminasi secara signifikan lebih tinggi dalam semua ICU daripada di semua bangsal umum (Gambar 3)

Gambar 3. Perbandingan kejadian kontaminasi bakteri pada sampel grafik medis antara bangsal umum dan unit khusus.

doi: 10.1371 / journal.pone.0078512.g003

Tabel 2 menyajikan perbandingan bakteri berbudaya dari grafik medis yang terkontaminasi dalam penelitian ini. Tangga lagu termasuk kesehatan di bangsal umum (N = 455) dan orang-orang di unit khusus (N = 107), spesies bakteri berbudaya dominan adalah koagulase-negatif staphylococcus (kontra) (n = 182; 40,0% di bangsal umum dan n = 37; 34,6% pada unit khusus; p> 0,05). Dengan pengecualian kontra, kejadian grafik kontaminasi oleh bakteri Gram-positif, termasuk Staphylococcus aureus (n = 19; 17,8%), Enterococcus faecalis, Streptococcus viridans (n = 10; 9,4%), Corynebacterium spp. (N = 11; 10,3%), dan Bacillus spp. (N = 10; 9,4%), serta kejadian grafik kontaminasi oleh bakteri Gram-negatif, termasuk Sphingomonas paucimobilis, Pseudomonas aeruginosa, Escherichia coli (n = 12; 11,2%), Klebsiella pneumoniae (n = 8; 7,5% ), Pantoea spp, dan Acinetobacter baumanii (n = 8;. 7,5%), secara signifikan lebih tinggi di unit khusus bila dibandingkan dengan orang-orang di lingkungan umum. Selain itu, kejadian grafik kontaminasi oleh MRSA secara signifikan lebih tinggi dalam satuan khusus (9,3%) bila dibandingkan dengan yang di bangsal umum (4.0%). Dengan menggunakan analisis regresi logistik, kami menunjukkan bahwa rasio ganjil dari kontaminasi bakteri dalam unit khusus berkisar dari 1,97 [95% CI: 1,10-3,53] kontaminasi S. aureus menjadi 4,00 [95% CI: 1,51-10,64] kontaminasi K. pneumoniae , dan rasio kemungkinan kontaminasi bakteri MRSA adalah 2,50 [95% CI: 1,12-5,59] dalam unit khusus jika dibandingkan dengan bangsal umum.

Tabel 2. Perbandingan bakteri berbudaya dari grafik medis yang terkontaminasi dalam penelitian ini.

doi: 10.1371 / journal.pone.0078512.t002

Diskusi

Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa sebagian besar grafik medis terkontaminasi oleh bakteri (63,5% di bangsal umum dan 83,2% dalam unit khusus). Selain itu, grafik medis di ICU medis, bedah, dan anak lebih mungkin terkontaminasi dari orang-orang di setiap lingkungan umum yang sesuai (p <0,05), dengan pengecualian unit Obs-Gyn. Data kami menunjukkan bahwa grafik medis memang vektor kemungkinan bakteri dan juga merupakan sumber potensial infeksi. Hal ini terutama berlaku dari grafik medis di ICU. Selimut plastik grafik medis dapat pelabuhan patogen potensial. Selain kontra, penyebab lain dan patogen oportunistik yang ditemukan pada permukaan grafik medis dan risiko grafik kontaminasi oleh patogen ini adalah 2 sampai 4 kali lipat [OR: 1,97-4,00] lebih tinggi pada unit khusus dari pada bangsal umum. Insiden grafik kontaminasi oleh MRSA juga secara signifikan lebih tinggi pada unit khusus (9,3%) bila dibandingkan dengan yang di bangsal umum (4.0%). Analisis regresi logistik menunjukkan bahwa rasio odds kontaminasi bakteri MRSA adalah 2,50 [95% CI: 1,12-5,59] dalam unit khusus jika dibandingkan dengan bangsal umum. Dalam penelitian ini, kejadian MRSA kolonisasi di unit khusus (9,3%) bahkan lebih tinggi dari itu (6,8%) dilaporkan sebelumnya [20]. Peningkatan grafik kontaminasi oleh MRSA, salah satu patogen nosokomial yang paling umum, adalah masalah serius di ICU. Bagan kontaminasi oleh patogen lain juga lebih umum, dan mungkin meningkatkan risiko infeksi nosokomial.

Sejumlah organisme, seperti kontra, Corynebacterium spp., Dan Bacillus spp., Adalah kulit yang umum flora, dan dianggap relatif avirulent meskipun mereka dapat patogen dalam populasi tertentu seperti orang immunocompromised dengan perangkat palsu, kateter intravaskular, atau lainnya ditanamkan perangkat. Bahkan, kontra telah menjadi salah satu patogen nosokomial yang paling umum di rumah sakit, dan sebagian besar spesies yang multidrug- tahan [28]. Kami menganalisa kembali data kami setelah tidak termasuk grafik kontaminasi oleh kontra, Corynebacterium spp., Dan Bacillus spp., Dan terfokus pada grafik kontaminasi oleh organisme lain yang dianggap sebagai patogen. Data kami menunjukkan bahwa tingkat kontaminasi grafik medis yang dipilih untuk pengambilan sampel adalah 32,7% (149/455) di semua bangsal umum dan 65,4% (70/107) di semua unit khusus. Data analisis ulang kami menunjukkan bahwa grafik kontaminasi masih umum bahkan setelah eksklusi mereka Flora lingkungan dianggap.

Dalam rangka untuk menjelaskan mekanisme yang mungkin mendasari data kami, kami menyarankan bahwa hasil kami terkait dengan sumber-sumber dan frekuensi "kontak" dalam bangsal atau unit khusus dari rumah sakit. Grafik medis ditangani oleh dokter, perawat, dan staf medis lainnya, sementara rekaman, mencari-up dan menyerahkan ke shift berikutnya. Grafik ditempatkan di stasiun keperawatan, di ruang rekam medis, atau di tempat tidur untuk dikirim ke ruang pemeriksaan, ruang operasi, atau ruang terapi, dan karena itu rentan terhadap kontaminasi bakteri. Di ICU, penggunaan dan manipulasi endotrakeal dan tabung pencernaan, yang sumber-sumber kontaminan, dapat menyebabkan perpindahan bakteri yang berlebihan, memberikan kontribusi untuk insiden yang lebih tinggi kontaminasi grafik medis. Hal ini tidak terjadi di Obs-Gyn unit khusus, termasuk pengiriman dan unit tokolitik, di mana endotrakeal dan

gastrointestinal tabung yang digunakan lebih jarang. Tingkat yang lebih rendah dari grafik kolonisasi (50,0%) pada unit khusus kebidanan juga berhubungan dengan karakteristik wanita hamil, yang biasanya, populasi pasien umumnya sehat muda dengan sedikit paparan antibiotik. Singkatnya, kepatuhan yang ketat untuk tindakan tangan kebersihan yang tepat dan menghindari penggunaan yang tidak perlu kateter dan manipulasi perangkat invasif mungkin cara yang relatif sederhana untuk mengurangi transmisi atau penyebaran bakteri.

Penelitian ini di sini memiliki sejumlah kekuatan, termasuk ukuran sampel yang relatif besar dan sampling rate yang tinggi dari grafik di rumah sakit. Secara keseluruhan, total 562 grafik yang sampel dan tingkat total sampling melebihi 80% (81,8% untuk bangsal umum dan 85,6% untuk unit khusus). Hasil kami karena itu kuat karena meminimalkan kemungkinan kesalahan yang berasal dari proses sampling. Untuk yang terbaik dari pengetahuan kita, ini adalah studi terbesar dari jenisnya untuk menyelidiki kontaminasi grafik rumah sakit. Selain itu, semua bias yang dihasilkan dari sampel, dari penyidik, dari sampling dan proses pengukuran yang diminimalkan sebanyak mungkin dengan metode yang digunakan. Para pasien dalam dua kelompok (bangsal umum dan unit khusus) sebanding dalam hal panjang mereka tinggal di rumah sakit karena pengecualian ini pasien dengan tetap sangat pendek atau lebih lama. Oleh karena itu, perbedaan dalam tingkat kolonisasi tidak terkait dengan durasi rawat inap. Fakta bahwa ada perbedaan mencolok rata-rata tinggal di rumah sakit, tetapi perbedaan biasa-biasa saja di kontaminasi grafik antara Obs-Gyn bangsal umum dan unit khusus dapat dijelaskan oleh karakteristik khusus pasien hamil di Obs-Gyn unit khusus seperti ruang bersalin, di mana biasanya ada pergantian cepat rawat inap dan sumber kurang menular. Meskipun demikian, persentase tidur Obs-Gyn total tempat tidur yang rendah (45/681 = 6,61%), dan penyimpangan ini tidak akan mempengaruhi hasil utama penelitian.

Penelitian kami memiliki beberapa keterbatasan. Pertama, kami mengumpulkan grafik medis untuk pengambilan sampel di sebuah rumah sakit besar. Dengan demikian, generalisasi kesimpulan untuk rumah sakit kecil, klinik lokal, atau lembaga kesehatan lain seperti panti jompo harus dilakukan dengan hati-hati. Kedua, beberapa karakteristik pasien yang grafik yang disampel, termasuk jenis kelamin dan usia, tidak dipertimbangkan dalam penelitian kami, dan bisa mempengaruhi hasil. Sebagai studi cross-sectional, keterbatasan terakhir menyangkut beberapa faktor yang tidak terkontrol bervariasi dengan waktu dan perubahan kebijakan kesehatan atau pedoman. Sebuah lagi pemeriksaan lanjutan bisa mengatasi masalah ini, dan memberikan hasil yang lebih tepat.

Kesimpulannya, kejadian grafik medis yang terkontaminasi lebih tinggi dalam unit khusus (ICU medis, bedah, dan anak) daripada di setiap bangsal umum yang sesuai. Berdasarkan temuan yang paling grafik rumah sakit terkontaminasi oleh bakteri, penelitian kami menegaskan bahwa grafik rumah sakit memang tidak hanya rekam medis, tetapi juga merupakan sumber penting dari infeksi potensial. Grafik rumah sakit, bersama-sama dengan stetoskop, jas putih, kran, dan keyboard, memiliki potensi untuk bertindak sebagai vektor bakteri. Fakta ini menegaskan sekali lagi pentingnya mencuci tangan yang efektif sebelum dan sesudah menangani grafik medis, memasuki casenotes [20], menyentuh pasien, dan melakukan prosedur, karena mencuci tangan yang efektif adalah cara terbaik untuk memblokir transmisi patogen dari vektor ke vektor, dan

dari vektor ke host [1] - [4], [29]. Namun demikian, manajer dan staf klinis di lembaga-lembaga kesehatan harus lebih memperhatikan masalah grafik kontaminasi dan dapat mempertimbangkan beberapa intervensi dalam menanggapi masalah, untuk mengurangi kemungkinan Hais dan untuk meningkatkan kualitas perawatan medis dan keselamatan pasien. Sebagai contoh, desinfeksi periodik grafik rumah sakit dan peralatan medis dengan alkohol tampaknya pendekatan yang masuk akal untuk memberantas patogen dan tingkat transmisi yang lebih rendah. Dalam sebuah penelitian di masa depan, kami berencana untuk menyelidiki efek dari pembersihan secara teratur oleh campur tangan mengelap permukaan grafik. Ini juga akan menarik untuk melihat apakah modifikasi plastik tradisional meliputi dengan bahan anti-bakteri, seperti nano-bahan, dapat mencegah perlekatan bakteri pada permukaan luar dari grafik medis. Atau, penggunaan catatan medis elektronik, bukan grafik medis keras dapat secara teoritis mengurangi kesempatan kontak. Dengan demikian, staf klinis dapat menghindari kontak langsung dengan hard catatan medis sebagai vektor patogen. Selain itu, staf klinis bisa melihat informasi medis pasien on-line tanpa menggunakan grafik medis, meskipun beberapa kontak dengan antarmuka (keyboard atau layar) masih bisa dihindari. Sebuah diskusi rinci dari upaya ini di masa depan adalah di luar lingkup penelitian kami, tetapi kami percaya bahwa upaya lebih lanjut dapat dibuat untuk mengeksplorasi hubungan antara terkontaminasi grafik medis dan HAI, serta semua upaya yang layak di masa depan.

Ucapan Terima Kasih

Kami sangat berterima kasih kepada perawat dan staf administrasi yang membantu dalam penelitian ini.penulis Kontribusi

Disusun dan dirancang percobaan: KHC LRC. Melakukan percobaan: KHC LRC YKW. Menganalisis data: KHC LRC. Kontribusi reagen / bahan / alat analisis: KHC YKW. Menulis kertas: KHC.