HUBUNGAN LINGKAR PINGGANG DAN RASIO LINGKAR … · tindakan pencegahan karena akan memiliki...

HUBUNGAN LINGKAR PINGGANG DAN RASIO LINGKAR

PINGGANG PANGGUL WANITA TERHADAP RISIKO PENYAKIT

KARDIOVASKULAR DI DESA KEPUHARJO CANGKRINGAN

YOGYAKARTA

SKRIPSI

Dijalankan untuk Memenuhi Salah Satu Syarat

Memperoleh Gelar Sarjana Farmasi (S.Farm)

Program Studi Farmasi

Diajukan oleh :

Jennifer

NIM : 138114031

FAKULTAS FARMASI

UNIVERSITAS SANATA DHARMA

YOGYAKARTA

2016

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI

i

HUBUNGAN LINGKAR PINGGANG DAN RASIO LINGKAR

PINGGANG PANGGUL WANITA TERHADAP RISIKO PENYAKIT

KARDIOVASKULAR DI DESA KEPUHARJO CANGKRINGAN

YOGYAKARTA

SKRIPSI

Dijalankan untuk Memenuhi Salah Satu Syarat

Memperoleh Gelar Sarjana Farmasi (S.Farm)

Program Studi Farmasi

Diajukan oleh :

Jennifer

NIM : 138114031

FAKULTAS FARMASI

UNIVERSITAS SANATA DHARMA

YOGYAKARTA

2016


ii


iii


iv

HALAMAN PERSEMBAHAN

“A life not lived for others is no a life”

-Mother Theresa

Kupersembahkan karya ini untuk :

Tuhan Yang Maha Esa sang penuntun hidupku

Papa,Mama dan adikku tercinta

Sahabat-sahabat serta almamaterku


v

PRAKATA

Puji syukur penulis panjatkan kepada Tuhan Yang Maha Kuasa atas segala

berkat, rahmat, dan limpahan kasih-Nya yang tiada tara sehingga penulis dapat

menyelesaikan naskah skripsi yang berjudul “Hubungan Lingkar Pinggang dan

Rasio Lingkar Pinggang Panggul Wanita Terhadap Risiko Penyakit

Kardiovaskular Di Desa Kepuharjo Cangkringan Yogyakarta” sebagai syarat

memperoleh gelar Sarjana Farmasi (S.Farm) di Universitas Sanata Dharma

Yogyakarta.

Pada kesempatan ini penulis ingin secara khusus menyampaikan ungkapan

terimakasih kepada semua pihak yang telah mendukung dan terlibat dalam

penyusunan naskah skripsi ini, yaitu kepada :

1. Ibu dr. Fenty, M.Kes., Sp.PK, selaku dosen pembimbing skripsi yang telah

banyak membantu dalam berbagai ilmu, pengetahuan, dan wawasan, serta

bersedia meluangkan waktu, tenaga dan pikiran untuk berdiskusi dan

mengarahkann penulis dalam penyusunan skripsi ini.

2. Ibu Dr. Rita Suhadi,M.Si., Apt., dan Ibu Putu Dyana Christasani, M.Sc.,

Apt., selaku dosen penguji atas semua saran, dan dukungan yang

membangun.

3. Ibu Aris Widayati, M.Si., Ph.D., Apt, selaku Dekan Fakultas Farmasi

Universitas Sanata Dharma sekaligus Dosen Pembimbing akademik

penulis atas semua bimbingan selama penulis menempuh perkuliahan.

4. Seluruh Dosen Fakultas Farmasi Universitas Sanata Dharma yang telah

memberikan ilmu pengetahuan dan bimbingan kepada penulis selama proses

perkuliahan.

5. Kepala Desa Kepuharjo yang memberikan ijin kepada penulis untuk

mengadakan penelitian dan pengambilan data.

6. Masyarakat Desa Kepuharjo, Kecamatan Cangkringan, Sleman, Yogyakarta yang telah bersedia terlibat dalam penelitian sebagai responden.

7. Komisi Etik Penelitian Kedokteran dan Kesehatan Fakultas Kedokteran

Universitas Gajah Mada, yang telah memberikan ijin untuk melakukan

penelitian.

8. Laboratorium Parahita yang telah membantu penulis dalam menganalisis

darah untuk kepentingan penelitian.

9. Papi, mami, Jonathan, dan seluruh keluarga tercinta,yang telah senantiasa

mendukung penulis dari awal menempuh studi di Yogyakarta hingga hari ini,

yang selalu mendoakan, memberikan kasih sayang dan cinta yang tiada

akhirnya kepada penulis. Kasih sayang kalian adalah motivasi terbesar penulis

untuk terus berkarya.

10. Teman-teman seperjuangan dalam melakukan penelitian serta penyusunan

skripsi “Morgan Wahyu Pratama, Benidiktus Harimurti Adi Primandiri,


vi

Herlince Apu, Agnes Scherine Karlinda, Galih Permadi, Akhiles Twonang

Nugraha, Sefrida Putri Santika, Utari Febrina Supomo Sunu, dan Rosa

Malinda” yang telah melalui suka duka bersama dan selalu saling

mendukung.

11. Sahabat penulis “Dalupeni dan Reska” yang secara tidak langsung selalu

memotivasi penulis, selalu siap membantu penulis saat kesulitan, dan

menemani penulis dikala suka dan duka.

12. Teman-teman FSM A 2013, FKK A 2013, dan semua angkatan 2013 yang

telah bersama-sama berproses dan berbagi suka duka di Fakultas Farmasi

Universitas Sanata Dharma.

13. Para Pandita serta seluruh keluarga besar SUKACITA MAITREYA yang

telah menjadi keluarga dan rumah kedua bagi penulis di Yogyakarta.

14. Semua pihak yang telah membantu penulis, yang tidak dapat disebutkan satu

persatu.

Penulis menyadari bahwa skripsi ini masih terdapat banyak kekurangan serta

masih jauh dari kesempurnaan. Oleh karena itu, penulis sangat terbuka terhadap kritik

dan saran yang membangun dari semua pihak. Penulis juga berharap semoga skripsi

ini dapat berkonstribusi dalam pengembangan ilmu pengetahuan.

Yogyakarta, 7 November 2016

Penulis

Jennifer


vii


viii


ix

DAFTAR ISI

HALAMAN SAMPUL ...................................................................................... i

HALAMAN PERSETUJUAN PEMBIMBING ................................................ ii

HALAMAN PENGESAHAN ............................................................................ iii

HALAMAN PERSEMBAHAN ........................................................................ iv

PRAKATA ......................................................................................................... v

PERNYATAAN PERSETUJUAN PUBLIKASI KARYA ILMIAH ............... vii

PERNYATAAN KEASLIAN KARYA ............................................................ viii

DAFTAR ISI ....................................................................................................... ix

DAFTAR LAMPIRAN ...................................................................................... x

DAFTAR TABEL .............................................................................................. xi

ABSTRAK ......................................................................................................... xii

ABSTRACT ....................................................................................................... xiii

PENDAHULUAN ............................................................................................. 1

METODE PENELITIAN ................................................................................... 2

Desain dan subjek penelitian ............................................................................... 2

Penilaian lingkar pinggang dan rasio lingkar pinggang panggul ........................ 3

Penilaian Faktor risiko penyakit kardiovaskular ................................................ 3

Analisis statistik ................................................................................................. 4

HASIL DAN PEMBAHASAN .......................................................................... 5

KESIMPULAN .................................................................................................. 10

DAFTAR PUSTAKA ........................................................................................ 11

LAMPIRAN ....................................................................................................... 15

BIOGRAFI PENULIS ....................................................................................... 32


x

DAFTAR TABEL

Tabel 1. Karakteristik Responden Penelitian (n=62) .......................................... 5

Tabel 2. Prevalensi responden obesitas dan tidak obesitas berdasarkan LP dan

RLPP (n = 62) ....................................................................................... 5

Tabel 3. Hasil perbandingan faktor risiko penyakit kardiovaskular pada kelompok

obesitas dan tidak obesitas berdasarkan lingkar pinggang dan RLPP .. 6

Tabel 4. Hasil korelasi LP dan RLPP terhadap variabel (SBP, GDP, HDL, Total-

C, FRS) ................................................................................................ 8


xi

DAFTAR LAMPIRAN

Lampiran 1. Surat izin penelitian (Badan Perencanaan Pembangunan Daerah ... 15

Lampiran 2. Surat izin penelitian (Pemerintah Desa Kepuharjo) ......................... 16

Lampiran 3. Ethical Clearance ............................................................................ 17

Lampiran 4. Clinical Epidemiology & Biostatistic Unit ...................................... 18

Lampiran 5. Sfigmomanometer & Pita pengukur ................................................ 19

Lampiran 6. Sertifikat kalibrasi sfigmomanometer ............................................. 20

Lampiran 7. Sertifikat kalibrasi pita pengukur .................................................... 22

Lampiran 8. Informed Consent ............................................................................ 24

Lampiran 9. Pedoman Wawancara ...................................................................... 25

Lampiran 10. Form Pengukuran Antropometri .................................................... 26

Lampiran 11. Hasil Pemeriksaan Laboratorium ................................................. 27

Lampiran 12. Algoritma Framingham risk score ................................................ 28

Lampiran 13. Uji Statistik .................................................................................... 29

Lampiran 14. Biografi Penulis ............................................................................. 32


xii

ABSTRAK

Penyakit kardiovaskular merupakan penyebab kematian nomor 1 didunia,

untuk memulai tindakan pencegahan dapat dilakukan prediksi risiko terserang

penyakit kardiovaskular 10 tahun mendatang dengan Framingham risk score.

Faktor risiko yang erat hubungannya dengan penyakit kardiovaskular adalah

obesitas sentral. Status obesitas sentral seseorang dapat diketahui dengan

pengukuran lemak abdominal yaitu pengukuran lingkar pinggang dan rasio

lingkar pinggang panggul. Penelitian ini Mengidentifikasi hubungan antara

lingkar pinggang dan rasio lingkar pinggang panggul terhadap risiko penyakit

kardiovaskular pada wanita dewasa di Desa Kepuharjo, Cangkringan, Sleman,

Yogyakarta.

Penelitian ini merupakan penelitian observasional analitik dengan rancangan

cross-sectional pada 62 wanita dewasa. Kriteria inklusi pada penelitian ini yaitu

responden merupakan wanita dewasa di Desa Kepuharjo,Cangkringan, Sleman,

Yogyakarta, berusia 40-60 tahun, tidak memiliki riwayat penyakit jantung, telah

menandatangani informed consent, dan bersedia berpuasa 10-12 jam. Dieksklusi

jika hasil pemeriksaan responden tidak lengkap, dan tidak berpuasa (10-12 jam)

sebelum pengambilan sampel darah. Data yang diambil yaitu lingkar pinggang,

lingkar panggul, tekanan darah, HDL, glukosa darah puasa (GDP), total

cholesterol, untuk menghitung framingham risk score. Berdasarkan uji korelasi

pearson lingkar pinggang dan Framingham risk score menunjukkan hasil korelasi

positif tidak bermakna (r=0,215; p=0,093), sedangkan uji korelasi pearson rasio

lingkar pinggang panggul dan Framingham risk score menunjukkan hasil korelasi

positif bermakna (r= 0,270;p=0,034).

Kesimpulan penelitian ini adalah lingkar pinggang dan risiko penyakit

kardiovaskular memiliki korelasi yang tidak bermakna dengan arah korelasi

positif, dan kekuatan korelasi lemah, sedangkan rasio lingkar pinggang panggul

memiliki korelasi yang bermakna dengan arah korelasi positif, dan kekuatan

korelasi lemah.

Kata Kunci: Lingkar Pinggang; Rasio Lingkar Pinggang Panggul ; penyakit

kardiovaskular; Framingham risk score


xiii

Abstract

Cardiovascular diseases are the number one cause of death globally, to do

the prevention, can be start by predicting the risk using Framingham risk score.

One of the main risk factor of cardiovascular diseases is sentral obesity, which can

be dertermined by the measurement of waist circumference (WC ) and waist to

hip ratio (WtHR). this research is identifying the correlation between WC and

WtHR with cardiovascular disease on adult women in Kepuharjo Village,

Cangkringan, Sleman, Yogyakarta.

This research is an Analytic observational research with cross-sectional

study on 62 adult women in Kepuharjo Village, Cangkringan, Sleman,

Yogyakarta. Inclusive criteria such as; aged between 40-60, agreed to prior

informed consent, and willing to fast for 10-12 hours. Exclusion criteria such as

absence on data gathering and incomplete respondent probing. The captured data

are waist dan hip circumference, Systolic Blood Pressure (SBP), Diastolic Blood

Pressure (DBP), HDL, Fasting Blood Glucose (FBG), total cholesterol to count

the Framingham risk score. Based on Pearson correlation test,a non-significant

positive correlation was found between WC and Framingham risk score (r=0,215;

p=0,093), while a significant positive correlation was found between WtHR and

Framingham risk score (r= 0,270;p=0,034).

The conclusion of this research is WC and cardiovascular disease risk factor

has a non-significant positive correlation with a weak strength factor, while WtHR

and cardiovascular disease risk factor has a significant positive correlation with a

weak strength factor

Keywords: waist circumference, waist to hip ratio, cardiovascular disease, Framingham

risk score


1

PENDAHULUAN

Penyakit kardiovaskular telah menjadi penyebab kematian nomor satu di

dunia. 17,5 juta orang diperkirakan meninggal karena penyakit kardiovaskular

pada tahun 2012 yang mewakili 31% kematian di dunia(WHO, 2015). Di

Indonesia penyakit jantung dan pembuluh darah terus meningkat, prevalensi

penyakit jantung koroner dan gagal jantung di Indonesia pada tahun 2013 adalah

sebesar 0,5% dan 0,13%. Di Daerah Istimewa Yogyakarta terdapat 19.440 pasien

terdiagnosa stroke dan 16.663 pasien terdiagnosis jantung koroner (Kemenkes RI,

2014).

Penyakit kardiovaskular kini dapat diprediksi untuk segera dilakukan

tindakan pencegahan karena akan memiliki keuntungan yang lebih baik. Beberapa

sistem scoring telah diciptakan untuk mempermudah tenaga kesehatan dalam

memprediksi risiko terserang penyakit kardiovaskular 10 tahun kedepan,

Framingham Risk Score adalah salah satu sistem yang paling umum digunakan

(Rodondi, et al, 2012). Framingham Risk Score digunakan sebagai alat ukur yang

valid dalam memprediksi risiko peyakit kardiovaskular pada individu dengan usia

hingga 75 tahun( Ruijter, et al, 2009).

Faktor yang dapat menyebabkan penyakit kardiovaskular adalah pola

makan tidak sehat, kurangnya aktivitas fisik, merokok dan konsumsi alkohol.

Efek dari pola hidup tidak baik tersebut dapat tercermin dari peningkatan tekanan

darah, peningkatan kadar gula darah, peningkatan lipid dan kelebihan berat badan

serta obesitas (WHO, 2015).Obesitas sentral merupakan salah satu faktor risiko

yang berkaitan erat dengan beberapa penyakit kronis. Pada individu yang

mengalami obesitas, makrofag terakumulasi pada jaringan adiposa yang kemudian

akan menyebabkan inflamasi lokal. Dengan bertambahnya obesitas, beberapa

faktor proinflamasi seperti IL-1, IL-6 dan TNF-α diproduksi di jaringan adiposa.

Akumulasi makrofag dan inflamasi lokal akan mengakibatkan beberapa disfungsi

metabolik, termasuk inflamasi sistemik. Jika terus berlanjut,kondisi ini akan

menyebabkan disfungsi endotel yang merupakan tahap awal dari subclinical

atherosclerosis yang dapat berujung pada penyakit kardiovaskular. Obesitas juga

dapat meningkatan stress oksidatif yang menyebabkan gangguan metabolisme,


2

baik asupan glukosa pada otot maupun pada jaringan adiposa (Wang,Nakayama,

2010).

Secara nasional, prevalensi obesitas sentral di Indonesia pada tahun 2015

adalah 26.6%, lebih tinggi dari prevalensi pada tahun 2007 (18,8%) (DepKes RI,

2015). Status obesitas seseorang dapat diketahui dengan dilakukan dengan

pengukuran Antropometri, yaitu pengukuran pada tubuh manusia. Salah satu dari

pengukuran antropometri yang sudah terbukti akurat dalam mengidentifikasi

obesitas sentral adalah pengukuran lingkar pinggang (LP) dan rasio lingkar

pinggang panggul (RLPP) (Kopelman, Caterson, and Dietz, 2009).

Lingkar pinggang sering digunakan sebagai alternatif penanda massa

lemak perut. Hal ini dikarenakan lingkar pinggang berkorelasi dengan massa

lemak perut (subkutan dan intraabdominal) dan berhubungan dengan penyakit

kardiometabolik, sedangkan RLPP sering digunakan sebagai prediktor risiko

penyakit kardiovaskular. Setiap penambahan 1 cm LP akan meningkatkan risiko

penyakit kardiovaskular hingga 2%, dan peningkatan 0,01 RLPP meningkatkan

risiko hingga 5% untuk terkena penyakit kardiovaskular dimasa mendatang (Klein

et al. 2007;Gibson, 2005; Lawrence et al, 2007). Hal ini ditegaskan oleh studi

meta-analisis Djik,et al(2012) yang menyatakan metode pengukuran lingkar

pinggang merupakan metode yang paling erat kaitannya dengan faktor risiko

penyakit kardiovaskular dibandingkan dengan pengukuran body mass index,

lingkar pinggang perut dan body fat percentage.

Berdasarkan uraian di atas maka penelitian hubungan lingkar pinggang

dan Rasio lingkar pinggang - panggul terhadap risiko penyakit kardiovaskular

menggunakan Framingham risk score perlu dilakukan untuk mengidentifikasi

adanya hubungan antara lingkar pinggang dan rasio lingkar pinggang - panggul

terhadap risiko penyakit kardiovaskular pada wanita dewasa di Desa Kepuharjo,

Kecamatan Cangkringan, Sleman, Yogyakarta.


3

METODE PENELITIAN

Desain dan Subjek Penelitian

Penelitian yang dilakukan merupakan jenis penelitian survei analitik dengan

rancangan penelitian cross-sectional pada 62 responden wanita dewasa (40-60

tahun) di Desa Kepuharjo, Kecamatan Cangkringan, Sleman, Yogyakarta yang

telah menyetujui keikut sertaan dalam penelitian dan menandatangani informed

consent. Pemilihan subjek dilakukan secara non-random dengan jenis purposive

sampling berdasarkan penelitian yang telah dilakukan sebelumnya. responden

akan dieksklusi jika hasil pemeriksaan responden tidak lengkap, memiliki riwayat

penyakit kardiovaskular (jantung koroner, infark miokard, insufisiensi koroner,

angina, stroke iskemik, hemoragik stroke, serangan iskemik transien, penyakit

arteri perifer, dan gagal jantung), hamil, dalam keadaan edema, dan tidak berpuasa

8-12 jam sebelum pengambilan sampel darah. Penelitian yang dilakukan telah

mendapat izin dari Badan Perencanaan Pembangunan Daerah Pemerintah

Kabupaten Sleman. Prosedur yang digunakan dalam penelitian telah disetujui oleh

Komisi Etik Penelitian Kedokteran dan Kesehatan Fakultas Kedokteran

Universitas Gajah Mada Yogyakarta nomor KE/FK/797/EC/2016. Keaslian

penelitian juga telah disetujui oleh Fakultas Farmasi, Universitas Sanata Dhrama,

Yogyakarta.

Penilaian lingkar pinggang dan rasio lingkar pinggang panggul

Penilaian lingkar pinggang (LP) dan rasio lingkar pinggang panggul

(RLPP) dalam penelitian ini dilakukan dengan pita pengukur merek ABN® yang

telah divalidasi di Balai Metrologi Dinas Perindustrian dan Perdagangan Pemda

DIY. Pengukuran LP dilakukan pada titik tengah antara tulang rusuk paling

bawah dan titik ujung lengkung tulang panggul, lalu diukur secara horizontal. Pita

pengukur menempel pada kulit, namun tidak sampai menekan. Pengukuran

lingkar panggul dilakukan pada bagian terbesar panggul mengitari bagian pantat.

Hasil pengukuran dinyatakan dalam sentimeter (cm) (IDF,2006).


4

RLPP didapatkan dari LP dibagi dengan lingkar panggul. Seorang wanita

dinyatakan mengalami obesitas sentral jika memiliki LP ≥80 cm(IDF,2006) dan

RLPP ≥0,85 (WHO,2008).

Penilaian Faktor Risiko Penyakit Kardiovaskular

Penilaian risiko penyakit kardiovaskular dalam penelitian ini

menggunakan sistem Framingham risk score, yaitu algoritma yang telah

divalidasi dalam berbagai macam populasi (SIGN, 2007). Informasi yang

diperlukan untuk penilaian Framingham risk score adalah umur, jenis kelamin,

status merokok, riwayat diabetes, tekanan darah, pengobatan hipertensi, total

kolesterol, dan HDL (D’Agostino,et al,2013). Informasi mengenai usia, perilaku

merokok, serta status pengobatan responden didapatkan dengan cara wawancara.

Pengukuran tekanan darah dilakukan dua kali dengan selang waktu dua menit

menggunakan sfigmomanometer digital merk OMRON model HEM-7203 yang

telah divalidasi di Balai Metrologi Dinas Perindustrian dan Perdagangan Pemda

DIY. Pemeriksaan kadar gula darah puasa, total kolesterol, dan HDL dilakukan

oleh petugas dari Laboratorium Parahita Yogyakarta. Berdasarkan hasil

wawancara dan juga hasil pemeriksaan laboratorium maka dapat dikonversi

menggunakan algoritma Framingham risk score secara online

(https://www.framinghamheartstudy.org/risk-functions/cardiovascular-disease/10-

year-risk.php) dan didapat nilai persentase yang menunjukan risko terjadinya

penyakit kardiovaskular dalam jangka waktu 10 tahun mendatang.

Analisis Statistik

analisis data statistik dilakukan di Pusat Kajian CE&BU dengan

menggunakan program IBM SPSS 22 Universitas Gajah Mada Yogyakarta

dengan taraf kepercayaan 95%. Karakteristik demografi ditampilkan dalam bentuk

persentase, dan parameter yang diukur ditampilkan dalam mean ± standar deviasi.

Uji komparasi independent-sample T test dilakukan untuk mengetahui perbedaan

risiko wanita dengan obesitas sentral dan tanpa obesitas sentral untuk terkena

penyakit kardiovaskular dalam 10 tahun mendatang.Uji korelasi pearson


5

digunakan untuk mengetahui hubungan lingkar pinggang dan rasio lingkar

pinggang-panggul terhadap Framingham risk score sebagai risiko terjadinya

penyakit kardiovaskular. Dalam analisis yang dilakukan nilai P < 0,05

dipertimbangkan signifikan secara statistik.

HASIL DAN PEMBAHASAN

Penelitian ini diikuti oleh 62 responden wanita dewasa di Desa Kepuharjo,

Cangkringan, Yogyakarta yang memenuhi syarat inklusi yang telah ditetapkan.

Penelitian dilakukan pada bulan Juli 2016. Karakteristik responden tercantum

pada table I.

Tabel I. Karakteristik responden penelitian (n=62)

Karakteristik demografi, biokimia,

dan antropometri

Mean±SD /

Median(Min-Maks)

p-value

Umur

Lingkar pinggang (LP)

48,032±0,718

87,426 ± 1,670

0,069*

0,200*

Rasio lingkar pinggang panggul

(RLPP)

0,883±0.095 0,200*

Systolic blood pressure (SBP) 138,758±2,885 0,200*

Glukosa darah puasa (GDP) 87,581(68,00-220,00) 0,000**

HDL 56,258(38,00 – 91,00) 0,015**

Total Cholesterol (Total-C) 208,774±5,548 0,180*

Framingham Risk Score (FRS) 6,296(1,30±31,70) 0,000**

*Nilai signifikansi >0,05 berarti data terdistribusi normal (mean ±SD )

**Nilai signifikansi <0,05 berarti data tidak terdistribusi normal (median (min-

max))

Tabel II. Prevalensi responden obesitas dan tidak obesitas berdasarkan LP

dan RLPP(n=62)

Karakteristik Persentase

Tidak obesitas berdasarkan LP 27,4%

Obesitas berdasarkan LP

Tidak obesitas berdasarkan RLPP

Obesitas berdasarkan RLPP

72,6%

33,9%

66,1%

Hasil analisis prevalensi responden menunjukkan 72,6% responden

mengalami obesitas sentral dan 27,4 % responden tidak obesitas sentral


6

berdasarkan pengukuran LP, sedangkan berdasarkan RLPP terdapat 66,1%

responden obesitas sentral dan 33,9% responden tidak obesitas sentral. Hal ini

menunjukkan angka kejadian obesitas pada wanita dewasa di lokasi penelitian ini

sangat tinggi. Penelitian serupa yang dilakukan oleh Gereistianda(2016)

menunjukkan 48,8% wanita tidak obesitas dan 51,1% wanita obesitas menurut

pengukuran LP, sedangkan 64,4% wanita tidak obesitas dan 35,6% wanita

obesitas berdasarkan RLPP di Desa Kepuharjo pada tahun 2015. Jumlah tersebut

memperlihatkan adanya kasus obesitas sentral di masyarakat pedesaan yang sesuai

dengan penelitian Depkes tahun 2010. Penelitian tersebut menyatakan jumlah

penderita obesitas cenderung meningkat setiap tahunnya di Indonesia tak terkecuali di

wilayah pedesaan. Beberapa penelitian terdahulu telah menyatakan adanya hubungan

antara status obesitas sentral dengan risiko CVD (Whitlock, Lewington, Sherliker,

2009; Dudina, et al, 2011 ; Schneider, et al, 2010).

Perbandingan faktor risiko penyakit kardiovaskular pada responden

obesitas sentral dan tidak obesitas sentral menurut LP dan RLPP diketahui melalui

uji komparasi. Hasil uji komparasi statistik ditunjukkan oleh tabel III.

Tabel III. Hasil perbandingan faktor risiko penyakit kardiovaskular pada

kelompok obesitas dan tidak obesitas berdasarkan LP dan RLPP

Variabel

LP RLPP

Tidak

Obesitas

(<80 cm)

n=17

Obesitas

(≥80 cm)

n=45

p-value

Tidak

Obesitas

(<0,85)

n=21

Obesitas

(≥0,85)

n=41

p-value

Umur

SBP

47,294

125,941

48,311

143,600

0,592

0,005*

45,857

133,071

49,146

141,671

0,029*

0,160

GDP 83,117 89,266 0,300 83,047 89,902 0,219

HDL 63,000 53,711 0,003* 62,762 52,926 0,001*

Total-C 216,353 205,911 0,464 208,809 208,756 0,996

FRS 4,771 6,873 0,178 4,605 7,163 0,081

Keterangan: RLPP, rasio lingkar pinggang panggul ; GDP, Glukosa darah puasa;

SBP, systolic blood pressure; total-C, total cholesterol; FRS, Framingham Risk

Score.

p-value menunjukkan perbedaan antara kelompok obesitas dan tidak obesitas

berdasarkan lingkar pinggang dan RLPP.

Independent-sampel T test digunakan untuk mendeterminasi perbedaan lingkar

pinggang dan rasio lingkar pinggang panggul.


7

Hasil uji komparatif risiko penyakit kardiovaskular menunjukkan rerata

Framingham risk score kelompok obesitas lebih tinggi dibanding tidak obesitas

berdasarkan LP maupun RLPP, meskipun secara statistik tidak berbeda bermakna.

penelitian sebelumnya menyatakan bahwa kelompok individu obesitas akan

memiliki risiko terserang CVD lebih tinggi (Djik,et al,2012). Hal ini dikarenakan

obesitas sentral berhubungan dengan penimbunan lemak pada jaringan adipose

visceral yang menjadi awal dari penyebab sindrom metabolik yang merupakan

faktor risiko penyakit CVD (Zelzer,2011). Penelitian serupa oleh Ardern et

al(2004), membuktikan adanya perbedaan bermakna pada lebar LP terhadap nilai

Framingham Risk Score, namun cut-off LP yang digunakan Ardern et al lebih

besar dari penelitian ini, yaitu >105cm.

Faktor risiko penyakit kardiovaskular yang menunjukkan adanya

perbedaan signifikan adalah tekanan darah sistolik dan kadar HDL pada

kelompok responden obesitas dan tidak obesitas berdasarkan LP, sedangkan tidak

ada perbedaan bermakna secara statistik pada faktor usia, glukosa puasa, dan

kolesterol total, namun menunjukkan rerata pada responden obesitas sentral lebih

tinggi dibanding responden tidak obesitas sentral kecuali faktor kolesterol total.

Hasil perbandingan kolesterol total dalam penelitian ini tidak sesuai dengan

pernyataan Listiyana, Mardiana dan Prameswari(2013) dan Thais(2011) yang

menyatakan orang yang obesitas seringkali mempunyai kadar kolesterol darah

yang lebih tinggi dibandingkan dengan orang yang tidak obesitas. Peningkatan

kolesterol darah juga dapat disebabkan oleh kenaikkan kolesterol yang terdapat

pada verylow- density lipoprotein dan low–density lipoprotein sekunder karena

peningkatan trigliserida yang besar dalam sirkulasi apabila terjadi penumpukan

lemak berlebihan di dalam tubuh.

Berdasarkan RLPP, terdapat perbedaan bermakna pada faktor usia

responden obesitas dan tidak obesitas. Hasil ini sejalan dengan penelitian

Munawar et al (2012) yang menunjukkan adanya perbedaan bermakna serta

hubungan yang linear antara faktor usia dan RLPP pada wanita. Kadar HDL

kelompok obesitas dan tidak obesitas juga menunjukkan perbedaan yang

bermakna. High Density Lipoprotein (HDL) merupakan kolesterol darah yang


8

disintesis dan disekresi dari hati dan usus. Obesitas berhubungan dengan

penurunan kadar kolesterol HDL darah dan peningkatan kadar serum

trigliserida(Botham, Mayes, 2006 ;Ashen, Blumenthal, 2005). Rendahnya kadar

kolesterol HDL darah merupakan faktor risiko yang kuat terhadap penyakit

kardiovaskuler serta sindrom metabolik. Faktor tekanan darah sistolik, GDP, dan

kolesterol total tidak menunjukkan adanya perbedaan yang bermakna.

Uji korelasi dilakukan antara LP dan RLPP terhadap systolic blood pressure

(SBP), Glukosa darah puasa (GDP), total cholesterol, dan Framingham Risk

Score tercantum pada Tabel. IV.

Tabel IV. Hasil korelasi LP dan RLPP terhadap variabel (SBP, GDP, HDL,

Total-C, FRS)

Variabel Lingkar Pinggang RLPP

r R2 p-value r R

2 p-value

SBP 0,241 0,058 0,059 0,270 0,073 0,034*

GDP 0,236 0,056 0,065 0,144 0,021 0,265

HDL - 0,434 0,188 0,000* - 0,325 0,105 0,010*

Total-C -0,128 0,016 0,323 -0,013 0,0001 0,919

FRS 0,215 0,046 0,093 0,270 0,073 0,034*

Keterangan: RLPP, rasio lingkar pinggang panggul ; SBP, systolic blood

pressure; GDP, Glukosa darah puasa; total-C, total cholesterol; FRS,

Framingham Risk Score.

Uji korelasi Pearson; r korelasi; R2 koefisien determinasi; p signifikansi .

*p<0.05.

Uji korelasi pearson menunjukkan LP berkorelasi negatif bermakna

berkekuatan sedang dengan HDL. Hasil penilitian ini menunjukkan kekuatan

korelasi yang lebih baik dibandingkan penelitian Krause et al (2007) yang

mendapatkan hasil korelasi bermakna LP dengan HDL dengan kekuatan lemah

(r= -0,237). Hasil uji korelasi RLPP dengan HDL juga menunjukkan adanya

korelasi negatif bermakna dengan kekuatan lemah. Hal ini sejalan dengan

penelitian Krause et al(2007) dan Rocha et al (2013) yang menyatakan korelasi

negatif bermakna dengan kekuatan lemah (r= -0,242) dan (r = -0,248). Dilihat dari

hasil penelitian ini dapat disimpulkan bahwa pengukuran LP memiliki korelasi

yang lebih kuat dengan kadar HDL dibandingkan RLPP.


9

Faktor risiko CVD dalam sistem Framingham risk score yang diuji

korelasi dengan LP dan RLPP adalah tekanan darah sistolik, glukosa puasa dan

kadar kolesterol total. Hasil uji korelasi menunjukkan hanya RLPP yang memiliki

korelasi positif bermakna berkekuatan lemah dengan tekanan darah sistolik,

sedangkan korelasi LP dengan tekanan darah sistolik menghasilkan korelasi

positif tidak bermakna dengan kekuatan lemah. Hasil ini sedikit berbeda dengan

penelitian Oviyanti (2010) yang menyatakan baik LP maupun RLPP memiliki

hubungan bermakna dengan tekanan darah. Penelitian Marwadias, Susilani,

Ratnaningsih (2014) dan Meilaningrum (2010) juga mendapatkan hasil analisis

LP memiliki korelasi positif bermakna dengan tekanan darah sistolik.

Kemungkinan perbedaan hasil dari penelitian ini dengan yang sebelumnya

disebabkan oleh adanya perbedaan pada jumlah sampel serta range usia

responden yang digunakan. Disisi lain, RLPP dinyatakan sebagai predikor

tekanan darah yang paling baik oleh Dalton et al (2003).

Faktor glukosa serta kadar kolesterol total tidak memiliki korelasi yang

bermakna dengan LP maupun RLPP. Hasil analisis korelasi kolesterol total

dengan LP maupun RLPP pada penelitian ini bertentangan dengan beberapa

penelitian lain karena memiliki arah korelasi negatif(Chehrei et al, 2007 ; Ventora

2015). Adapun hasil yang serupa ditemui dalam penelitian Krause et al (2007)

yang juga mendapatkan korelasi negatif tidak bermakna berkekuatan lemah antara

RLPP dengan kolesterol total, sedangkan penelitian Santos et al (2012)

mendapatkan hasil korelasi negatif tidak bermakna antara LP dan kolesterol total

pada wanita. Pongsatha et al (2012) menyatakan bahwa LP baik digunakan dalam

memprediksi sindrom metabolik ( BP,FBC,HDL dan TG) namun tidak dapat

digunakan untuk memprediksi kolesterol total dan LDL.

Hasil uji korelasi LP dengan Framingham risk score menunjukkan

korelasi positif tidak bermakna dengan kekuatan lemah, sedangkan korelasi RLPP

dengan Framingham risk score menunjukkan korelasi positif bermakna dengan

kekuatan lemah. Hasil tersebut menunjukkan bahwa RLPP dapat lebih tepat dalam

memprediksi risiko terserang penyakit kardiovaskular 10 tahun mendatang

dibandingkan dengan pengukuran LP. Hal ini bertentangan dengan penelitian Goh


10

et al (2014) yang menyatakan LP sebagai prediktor CVD yang lebih baik

dibanding RLPP, dikarenakan hasil kekuatan korelasi LP dengan Framingham

Risk Score (R = 0,450) lebih tinggi dibanding RLPP ( r = 0,409), walaupun

perbedaannya tidak bermakna. Perbedaan penelitian Goh et al dengan penelitian

ini adalah besar sampel (n=4487) dan rentang umur responden (20-69 tahun)

yang diikut sertakan. Adapun penelitian yang mendukung hasil penelitian ini

adalah penelitian Motamed et al (2015) menyatakan LP merupakan prediktor

CVD yang buruk , sedangkan RLPP adalah prediktor Framingham Risk Score

yang paling baik. Koning et al (2007) juga menegaskan bahwa RLPP merupakan

prediktor yang lebih baik dibanding LP. Hal ini dikarenakan RLPP menggunakan

pengukuran lingkar panggul yang memiliki hubungan erat dengan kejadian

dyslipidemia, diabetes, CVD, Hipertensi serta kematian. Diperkuat oleh penelitian

Su et al(2015) yang menyajikan hasil korelasi Framingham Risk Score dengan

RLPP (r= 0,2769) dan LP (r=0,2664). Hasil Penelitian ini menunjukkan bahwa

RLPP cenderung dapat memprediksi risiko CVD lebih baik dibanding LP karena

RLPP memiliki korelasi bermakna dengan 2 faktor risiko CVD yaitu kadar HDL

dan tekanan darah sistolik, sedangkan LP hanya memiliki korelasi bermakna

dengan 1 faktor risiko CVD yaitu kadar HDL.

Penelitian ini memiliki keterbatasan yaitu jumlah sampel yang sangat

terbatas sehingga hasil penelitian tidak dapat menyimpulkan parameter

antropometri yang paling baik dalam memprediksi risiko penyakit kardiovaskular

pada populasi penelitian.

KESIMPULAN

Lingkar pinggang dan risiko penyakit kardiovaskular memiliki korelasi

positf tidak bermakna (p=0,093), dengan kekuatan korelasi lemah(r=0,215),

sedangkan rasio lingkar pinggang panggul dan risiko penyakit kardiovaskular

memiliki korelasi positif bermakna (p=0,034), dengan kekuatan korelasi lemah

(r= 0,270;).


11

DAFTAR PUSTAKA

Ardern, C.I., Janssen I, Ross R, Katzmarzyk,P.T., 2004, Development of health-

related waist circumference thresholds within BMI categories. Obes

Res,;12:1094–1103.

Ashen,M.D, Blumenthal, R.S., 2005, Low HDL Cholesterol Levels. N Engl J

Med.,353:1252-1260.

Botham, K.M., Mayes, P.A.,2006, Pengangkutan dan Penyimpanan Lipid.

Dalam: Murray RK, Granner DK, Rodwell VW, editor. Biokimia Harper

(Edisi Keduapuluh Tujuh). Alih Bahasa: Pendit B. Jakarta: EGC, 2006;

h.225-38.

Chehrei, A, Sadmia, S., Keshteli, A.H.,Daneshmand,M.A., Rezaei, J.,2007,

correlation of dyslipidemia with waist to height ratio, waist

circumference and body mass index in Iranian adults, Asia Pac J Clin

Nutr, 16 (2), 248-253.

Chranowska,M,Sobiecki,J.,Kowal, M.,Kosciuk, T.,Matusik, S.,2006, Is There A

Relationship Between Body Build and Serum Level Cholesterol and

Trigluserides in Women?, Przeglad Antropologiczny- Aanthropological,

69, 37-47.

Dahlan, M.S., 2014, Statistik Untuk Kedokteran Dan Kesehatan : Deskriptif,

Bivariate dan Multivariate, Dilengkapi Aplikasi Menggunakan SPSS,

Edisi 6, Epidemiologi Indonesia, Jakarta

Dalton, M., et al, 2003, Waist circumference, waist–hip ratio and body mass

index and their correlation with cardiovascular disease risk factors in

Australian adults, Journal of Internal Medicine, 254: 555–563

Departemen Kesehatan RI, 2010. Laporan Riskesdas 2010, dalam

http://www.riskesdas.litbang.depkes.go.id/download/Laporan_riskesdas_

2011.pdf, diakses tanggal 10 oktober 2016.

Departemen Kesehatan Republik Indonesia, 2015, Hari Gizi Nasional,

http://www.depkes.go.id/article/view/15012300021/25-januari-hari-gizi-

nasional. html , diakses tanggal 19 april 2016.

Djik SB, Takken T, Prinsen EC, et al., 2012, Different Anthropometric Adiposity

Measures and Their Association with Cardiovasculardisease Risk

Factors: A Meta-Analysis. Neth Heart, J 2012;20:208–18.

D’Agostino, R.B., Pencina, M.J., Massaro, J.M., and Coady.S., 2013,

Cardiovascular Disease Risk Assessment: Insights from Framingham,

Nasional Institutes of Health, (8), 11-23.


http://www.depkes.go.id/article/view/15012300021/25-januari-hari-gizi-nasional.%20html

http://www.depkes.go.id/article/view/15012300021/25-januari-hari-gizi-nasional.%20html

12

Dudina,A., Cooney,M.T., Bacquer, D.D et al, 2011, SCORE Investigators.

Relationships between body mass index, cardiovascularmortality, and

risk factors: a report from the SCORE investigators. Eur J Cardiovasc

Prev Rehabil. 18:731–742.

Gereistianda, S.S.A., 2016, Korelasi Lingkar Pinggan dan Rasio Lingkar

Pinggang Panggul Terhadap Hba1c Pada Wanita Dewasa Sehat Di Desa

Kepuharjo Kecamatan Cangkringan Sleman Yogyakarta, Universitas

Sanata Dharma : Fakultas Farmasi

Gibson, R.S., 2005, Principle of Nutritional Assessment, 2nd

Edition, Oxford

University Press, New York, pp. 261-262.

Goh,L.G.H.,Dhaliwal,S.S.,Welborn,T.A.,Lee,A.H.,Della,P.R.,2014,

Anthropometic measurements of general and central obesity and the

prediction of cardiovascular disease risk in women: a cross-sectional

study. BMJ Open, 4:e004138.

International Diabetes Federation, 2006, the IDF consensus worldwide definition

of the metabolic syndrome, Belgium, p. 11.

Kemenkes RI, 2014, Situasi Kesehatan Jatung, Pusat Data dan Informasi

Kemenkes RI, Jakarta, Hal. 2-4.

Klein S, et. al., 2007, Waist Circumference and Cardiometabolic Risk: A

Consensus Statement from Shaping America’s Health: Association for

Weight Management and Obesity Prevention, Am J Clin Nutr 85:1197–

202.

Koning, L.D., Merchant, A.T.,Pogue, J., Anand, S.S., 2007, Waist Circumference

And Waist-To-Hip Ratio As Predictors Of Cardiovascular Events: Meta-

Regression Analysis Of Prospective Studies, European Heart Journal,

28, 850–856

Kopelman, P.G., Caterson, I.D., and Dietz, W.H., 2009, Clinical Obesity in Adults

and Childrean, 3rd

Edition, John Wiley Sons, New Jersey, pp. 215-216.

Krause,M.P., Hallage, T., Gama, M.P.R., Sasaki, J.E., Miculis, C.P., Buzzachera,

C.F., Silva, S.G., 2007, Association Between Lipid Profile and Adiposity

In Women Over Age 60, Arq Bras Cardiol, 89 (3), 147-153.

Lawrence,K, Anwar, T.M., Janice,P., and Sonia, S.A.,2007, Waist Circumference

and waist-to-hip Ratio as predictors of cardiovascular events : meta-

regression Analysis of prospective studies, European heart

journal,28,850-856


13

Listiyana, A.D., Mardiana., Prameswari, G.N., 2013, Obesitas Sentral Dan Kadar

Kolesterol Darah Total, Jurnal Kesehatan Masyarakat, 9 (1) (2013)37-43

Marwadias, N., Susulani, A.T., Ratnaningsih,D.,2014, Hubungan Indeks Massa

Tubuh Dan Lingkar Pinggang Dengan Tekanan Darah Pada Wanita

Dewasa Di Dusun Kalibang Desa Wonokerto Kecamatan Wonogiri

Kabupaten Wonogiri Propinsi Jawa Tengah Tahun 2014, Jurnal Permata

Indonesia,hal. 24-37.

Meilaningrum, P.R., 2013. Hubungan Beberapa Indikator Obesitas dengan

Tekanan Darah pada Usia Dewasa di Kecamatan Kedungkandang Kota

Malang. Universitas Brawijaya Malang: Program Studi Ilmu Gizi

Fakultas Kedokteran.

Motamed, N., Perumal , D., Fhea, M., Et Al, 2015, Conicity Index And Waist To-

Hip Ratio Are Superior Obesity Indices In Predicting 10-Year

Cardiovascular Risk Among Men And Women, Clin. Cardiol. 38, 9,

527–534

Munawar, F., Ammarah, Sara, Momina, Munawar, S., Ahmed, M., 2012, Waist

Hip Ratio And Body Mass Index In Women of Different Age Groups,

Pak J Physiol, 2012;8(1)

Oviyanti, P.N., 2010. Hubungan antara Lingkar Pinggang dan Rasio Lingkar

Pinggang Panggul dengan Tekanan darah pada Subjek Usia Dewasa.

Universitas Sebelas Maret: Fakuktas Kedokteran.

Pongsatha,S.,Marokot, N., Sangchun, K., Chaovisitsaree, S., 2012, Correlation

between waist circumference and other factors in menopausal women in

Thailand, Health, 4(2), 60-65

Rocha,F.L., Menezes, T.N.D., Melo, R.L.P.D., Pedraza, D.F., 2013, Correlation

Between Indicators Of Abdominal Obesity And Serum Lipids In The

Elderly, Rev Assoc Med Bras. 2013; 59(1):48-55

Rodondi, N., et al., 2012, Framingham risk score and alternatives for prediction of

coronary heart disease in older adult, PLOS ONE, 7(3): e34287.

Ruijter,W.T., et al, 2009, Use Of Framinghamrisk Score Andnewbiomarkers To

Predict Cardiovascular Mortality In Older People: Population Based

Observational Cohort Study, British Medical Journal, 338:a3083

Santos, C.M.D., Silva C.S., Araujo, E.C.D., Arruda, I.K.G.D., Diniz, A.D.S., And

Cabral,P.C., 2012,Lipid And Glucose Profile In Outpatients and Their

Correlation With Antropometric Indices, Rev Port Cardiol, 32 (1), 35-41.


14

Schneider HJ, Friedrich N, Klotsche J, et al., 2010, The predictive value of

different measures of obesity for incident cardiovascular events and

mortality. J Clin Endocrinol Metab, 95:1777–1785

Scottish Intercollegiate Guidelines Network (SIGN), 2007, Risk estimation and

the prevention of cardiovascular disease, A national clinical guideline,

SIGN, UK, pp. 1-7.

Su, T.T., Amiri, M., Hairi, F.H., Thangiah, N., Dahlui, M., and Majid, H.A., 2015,

Research Article; Body Composition Indices and Predicted

Cardiovascular Disease Risk Profile among Urban Dwellers in Malaysia,

Hindawi Publishing Corporation, BioMed Researcllish International,

Volume 20 (2015), 1-7

Thais, C. 2011. A Systematic Review of the Literature and Collaborative Analysis

With Individual Subject Data. J Am Coll Cardiol., 57(19) 1877-1886

Ventora, L.I.,2015,Korelasi Lingkar Pinggang dan Rasio Lingkar Pinggang

Panggul Terhadap Rasio Lipid Staf Wanita Dewasa Sehat Di Universitas

Sanata Dharma Yogyakarta, Universitas Sanata Dharma: Fakultas

Farmasi

Whitlock G, Lewington S, Sherliker P, et al; 2009, Prospective Studies

Collaboration. Body-Mass Index And Cause-Specific Mortality In 900

000 Adults: Collaborative Analyses Of 57 Prospective Studies.

Lancet.;373:1083–1096.

World Health Organization, 2008, Waist Circumference and Waist-Hip Ratio:

Report of a WHO Expert Consultation,

http://whqlibdoc.who.int/publications/2011/9789241501491_eng.pdf,

diakses tanggal 18 Maret 2016.

World Health Organization, 2015, Obesity, http://www.who.int/topics/obesity/en/,

diakses tanggal 15 Maret 2016.

Wang, Z., Nakayama, T.,2010, Inflammation, A Link Between Obesity And

Cardiovaskular Disease, Hindawi Publishing Corporation, Japan.

Zelzer, S., et al. 2011. High density lipoprotein cholesterol level is a robust

predictor of lipid peroxidation irrespective of gender, age, obesity, and

inflammatory or metabolic biomarkers, Clin Chim Acta, 412, 1345-1349


http://whqlibdoc.who.int/publications/2011/9789241501491_eng.pdf

http://www.who.int/topics/obesity/en/

15

LAMPIRAN

Lampiran 1. Surat izin penelitian (Badan Perencanaan Pembangunan

Daerah)


16

Lampiran 2. Surat izin penelitian (Pemerintah Desa Kepuharjo)


17

Lampiran 3. Ethical Clearance


18

Lampiran 4. Clinical Epidemiology & Biostatistics Unit


19

Lampiran 5. Sfigmomanometer, pita pengukur

Sfigmomanometer Digital

Pita pengukur


20

Lampiran 6. Sertifikat kalibrasi sfigmomanometer


21


22

Lampiran 7. Sertifikat kalibrasi pita pengukur


23


24

Lampiran 8. Informed Consent


25

Lampiran 9. Pedoman Wawancara


26

Lampiran 10. Form Pengukuran Antropometri


27

Lampiran 11. Hasil Pemeriksaan Laboratorium


28

Lampiran 12. Algoritma Framingham risk score


29

Lampiran 13. Uji Statistik

Tests of Normality

Kolmogorov-Smirnova Shapiro-Wilk

Statistic df Sig. Statistic df Sig.

umur .108 62 .069 .945 62 .008

LP .070 62 .200* .975 62 .249

RLPP .079 62 .200* .985 62 .641

HDL .127 62 .015 .934 62 .002

GLUKOSA .208 62 .000 .575 62 .000

SISTOLIK .085 62 .200* .969 62 .118

framinham .185 62 .000 .721 62 .000

*. This is a lower bound of the true significance.

a. Lilliefors Significance Correction

Correlations

LP RLPP

framinham

Pearson Correlation .215 .270*

.034

62

Sig. (2-tailed) .093

N 62

chol_total

Pearson Correlation -.128 -.013

.919

62


N 62

HDL

Pearson Correlation -.434** -.325

*

.010

62


N 62

GLUKOSA

Pearson Correlation .236 .144

.265

62


N 62

SISTOLIK

Pearson Correlation .241 .270*

.034

62


N 62

**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).

*. Correlation is significant at the 0.05 level (2-tailed).


30

Independent Samples Test ( LP)

Levene's Test for

Equality of Variances

F Sig. t df Sig. (2-

tailed)

umur

Equal variances

assumed 4.868 .031 .629 60 .532

Equal variances

not assumed

.543 22.582 .592

HDL

Equal variances

assumed .004 .948 -3.129 60 .003

Equal variances

not assumed

-3.330 32.887 .002

GLUKOSA

Equal variances

assumed 2.861 .096 1.046 60 .300

Equal variances

not assumed

1.539 59.365 .129

SISTOLIK

Equal variances

assumed .008 .928 2.890 60 .005

Equal variances

not assumed

2.947 30.013 .006

chol_total

Equal variances

assumed 5.420 .023 -.837 60 .406

Equal variances

not assumed

-.745 23.586 .464

framinham

Equal variances

assumed .055 .815 1.361 60 .178

Equal variances

not assumed

1.606 41.974 .116


31

Independent Samples Test (RLPP)

Levene's Test for

Equality of Variances

F Sig. t df Sig. (2-

tailed)

HDL

Equal variances

assumed 1.100 .299 -3.592 60 .001

Equal variances

not assumed

-3.550 39.154 .001

GLUKOSA

Equal variances

assumed 2.895 .094 1.241 60 .219

Equal variances

not assumed

1.620 54.294 .111

SISTOLIK

Equal variances

assumed .352 .555 1.422 60 .160

Equal variances

not assumed

1.510 47.560 .138

umur

Equal variances

assumed 1.236 .271 2.238 60 .029

Equal variances

not assumed

2.062 32.681 .047

framinham

Equal variances

assumed 1.183 .281 1.776 60 .081

Equal variances

not assumed

2.100 59.156 .040

chol_total

Equal variances

assumed 2.953 .091 -.005 60 .996

Equal variances

not assumed

-.004 34.858 .997


32

BIOGRAFI PENULIS

Penulis skripsi dengan judul “Hubungan Lingkar

Pinggang dan Rasio Lingkar Pinggang Panggul Wanita

terhadap Risiko Penyakit Kardiovaskular di Desa

Kepuharjo Cangkringan Yogyakarta” bernama lengkap

Jennifer, lahir di singkawang, 15 Januari 1996,

merupakan anak pertama dari dua bersaudara pasangan

Jemi Salim Cung Narso dan Nela. Penulis menempuh

Pendidikan formal di TK Santa Maria Malang (2000-

2001), pendidikan Sekolah Dasar di SD Cahaya Kebenaran (2001-2007),

pendidikan Sekolah Menengah Pertama di SMP Negeri 3 Singkawang (2007-

2010), pendidikan Sekolah Menengah Atas di SMA Negeri 1 Singkawang (2010-

2013). Penulis melanjutkan pendidikan sarjana di Fakultas Farmasi Universitas

Sanata Dharma pada tahun 2013. Selama masa perkuliahan, penulis aktif di

organisasi Komunitas Mahasiswa Buddhis Konghucu Dharma Virya (KMBK-

DV) sebagai anggota (2013), anggota divisi HUMAS (2013/2014), bendahara

(2014/2015) serta anggota aktif dalam organisasi cosmetic student club dari tahun

2013-2014. Penulis juga sering terlibat dalam beberapa kepanitiaan seperti

seminar vegetarian oleh Gobind Vashdev (2013), seminar nasional

#1LoveYourself oleh Khrisnamurti (2015), Latihan Kepemimpian (2014) dan

bhakti sosial (2014) yang diadakan oleh Komunitas Mahasiswa Buddhis

Konghucu Dharma Virya (KMBK-DV). Diluar kegiatan kampus, penulis juga

pernah terlibat sebagai koordinator divisi lomba di acara Earth Festival 2015 yang

diadakan oleh International Vegetarian Society (IVS).


HUBUNGAN LINGKAR PINGGANG DAN RASIO LINGKAR … · tindakan pencegahan karena akan memiliki...

Documents

Transcript of HUBUNGAN LINGKAR PINGGANG DAN RASIO LINGKAR … · tindakan pencegahan karena akan memiliki...