Full Issue Articleserepo.unud.ac.id/id/eprint/29438/1/d9b41b8f4c38c985d6fcd...I Nyoman Apriana Arta...

5/10/2019 Vol 6 No 1 (2019): Jurnal SPEKTRUM | Jurnal SPEKTRUM

https://ojs.unud.ac.id/index.php/spektrum/issue/view/3128 1/6

Home (https://ojs.unud.ac.id/index.php/spektrum/index)/ Archives (https://ojs.unud.ac.id/index.php/spektrum/issue/archive)/ Vol 6 No 1 (2019): Jurnal SPEKTRUM

Full Issue

Articles

RANCANG BANGUN SISTEM RESERVASI PARKIR ONLINE PADA PUSATPERBELANJAAN DI KOTA DENPASAR BERBASIS WEB(https://ojs.unud.ac.id/index.php/spektrum/article/view/49116)Gede Iga Wilhamdika, I Made Arsa Suyadnya, Komang Oka Saputra19

(https://ojs.unud.ac.id/index.php/spektrum/issue/view/3128)

Published: 20190510

Cover (https://ojs.unud.ac.id/index.php/spektrum/issue/view/3128/PDF)

PDF (https://ojs.unud.ac.id/index.php/spektrum/article/view/49116/29265)

https://ojs.unud.ac.id/index.php/spektrum/index

https://ojs.unud.ac.id/index.php/spektrum/issue/archive

https://ojs.unud.ac.id/index.php/spektrum/article/view/49116

https://ojs.unud.ac.id/index.php/spektrum/issue/view/3128/PDF

https://ojs.unud.ac.id/index.php/spektrum/article/view/49116/29265



OPTIMASI INTERKONEKSI DISTRIBUTED GENERATION (DG) PENYULANGPAYOGAN MENGGUNAKAN METODE GENETIC ALGORITHMS (GA) UNTUKMEMPERBAIKI DROP TEGANGAN(https://ojs.unud.ac.id/index.php/spektrum/article/view/49117)I Kadek Adiasa, Ngakan Putu Satriya Utama, I Nyoman Setiawan1015

PENYELEKSI BARANG BERDASARKAN TINGGI BERBABIS MICROCONTROLLERATMEGA 8535 DENGAN KONVEYOR(https://ojs.unud.ac.id/index.php/spektrum/article/view/49118)I Gede Krisnu Wardana, Nyoman Gunantara, Nyoman Pramaita1620

POTENSI DAYA DARI SOLAR CELL TERPASANG SESUAI DENGAN POLA ATAPRUMAH BERBASIS ARSITEKTUR BALI(https://ojs.unud.ac.id/index.php/spektrum/article/view/49129)I Nyoman Apriana Arta Putra, Wayan Arta Wijaya, I.G.N Janardana2128

ANALISIS COVERAGE AREA LONG TERM EVOLUTION UNTUK KAWASANDENPASAR MENGGUNAKAN METODE DRIVE TEST CLUSTER(https://ojs.unud.ac.id/index.php/spektrum/article/view/49130)I Gede Bayu Tesa Tamara Putra, Gede Sukadarmika, Pande Ketut Sudiarta2935

ANALISA PERBANDINGAN BEBAN TRAFFIC FTP DALAM SISTEM MANET (MOBILEAD-HOC NETWORK) PADA PERGERAKAN MANHATTAN GRID DENGANMENGGUNAKAN ROUTING PROTOKOL AODV DAN OLSR(https://ojs.unud.ac.id/index.php/spektrum/article/view/49131)I Made Karisma Wiguna, IGAK Djuni, P.K. Sudiarta3643

ANALISIS DROP CALL PADA JARINGAN WIDEBAND CODE-DIVISION MULTIPLE



















ANALISIS DROP CALL PADA JARINGAN WIDEBAND CODE-DIVISION MULTIPLEACCESS (WCDMA) DI CLUSTER RENON(https://ojs.unud.ac.id/index.php/spektrum/article/view/49132)I Gusti Ngurah Surya Winata, Gede Sukadarmika, Pande Ketut Sudiarta4451

ANALISIS KUALITAS SINYAL PADA JARINGAN LONG TERM EVOLUTION (LTE)MENGGUNAKAN DATA DRIVE TEST CLUSTER(https://ojs.unud.ac.id/index.php/spektrum/article/view/49133)I Wayan Mardika, Gede Sukadarmika, Pande Ketut Sudiarta5261

Rancang Bangun Monitoring Level Muka Air Tanah Di Perkebunan Lahan GambutMenggunakan SMS Sebagai Pengirim Informasi Data Berbasis Mikrokontroler(https://ojs.unud.ac.id/index.php/spektrum/article/view/49139)I Wayan Eka Prastia, I Wayan Arta Wijaya, I Wayan Sukerayasa6267

ANALISA PENGARUH DATA RATE PADA MANET DENGAN MENGGUNAKANROUTING PROTOCOL AODV (REAKTIF)(https://ojs.unud.ac.id/index.php/spektrum/article/view/49140)Anisa Widayanti, I Gusti Agung Komang Diafari Djuni, N.M.A.E Dewi Wirastuti6873

ANALISA THROUGHPUT JARINGAN 4G LTE DAN HASIL DRIVE TEST PADACLUSTER RENON(https://ojs.unud.ac.id/index.php/spektrum/article/view/49142)I Dw Gd Paramartha Warsika, N.M.A.E. Dewi Wirastuti, Pande Ketut Sudiarta7480

ANALISIS INTERCARRIER INTERFERENCE (ICI) PADA OFDM-MIMO



















ANALISIS INTERCARRIER INTERFERENCE (ICI) PADA OFDM-MIMOBERDASARKAN M-ARY PHASE SHIFT KEYING (M-PSK)(https://ojs.unud.ac.id/index.php/spektrum/article/view/49144)Ni Made Arny Megasari, I GAK Diafari Djuni, Ni Made Ary Esta Dewi8189

ANALISIS INTERCARRIER INTERFERENCE (ICI) SISTEM OFDM-MIMO STBC PADAKANAL FREQUENCY SELECTIVE FADING(https://ojs.unud.ac.id/index.php/spektrum/article/view/49145)I Wayan Diki Andriasmika, I.G.A.K. Diafari Djuni H, N.M.A.E. Dewi Wirastuti9095

OPTIMASI PEMASANGAN KAPASITOR PADA SISTEM JARINGAN LISTRIKDISTRIBUSI DI BALI MENGGUNAKAN METODE QUANTUM GENETIC ALGORITHM(https://ojs.unud.ac.id/index.php/spektrum/article/view/49146)Maria Gusti Agung Ayu Permata, Antonius Ibi Weking, Widyadi Setiawan96104

Prototipe Penggerak Atap Kanopi Otomatis Menggunakan Sensor Cahaya, SensorHujan Dan Sensor Suhu Berbasis Mikrokontroler ATMega16(https://ojs.unud.ac.id/index.php/spektrum/article/view/49147)I Made Adi Wijaya, I Gusti Agung Putu Raka Agung, Pratolo Rahardjo105110

SISTEM NOTIFIKASI UNTUK KEAMANAN RUMAH BERBASIS SENSOR VISUAL(https://ojs.unud.ac.id/index.php/spektrum/article/view/49148)Ni Putu Diah Arista Ningsih, Dewa Made Wiharta, Nyoman Putra Sastra111118

PERANCANGAN JARINGAN BACKBONE MENGGUNAKAN ROUTING PROTOCOLEIGRP DI FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS UDAYANA KAMPUS JIMBARAN(https://ojs.unud.ac.id/index.php/spektrum/article/view/49152)



















Naufal Muhajir Abidin, D.M. Wiharta, N.P. Sastra119124

Analisa Total Harmonic Distortion dan Losses Setelah Beroperasinya DistributedGeneration di Program Studi Teknik Elektro Universitas Udayana(https://ojs.unud.ac.id/index.php/spektrum/article/view/49153)Gregorius Reza Dwi Nugroho, I Wayan Rinas, I Wayan Arta Wijaya125133

ANALISIS PENENTUAN SETTING DISTANCE RELAY PENGHANTAR SUTT 150 KVGIS PESANGGARAN – GI PEMECUTAN KELOD(https://ojs.unud.ac.id/index.php/spektrum/article/view/49154)Kholid Hidayatullah, Rukmi Sari Hartati, I W Sukerayasa134139

ANALISIS TEGANGAN LANGKAH DAN TEGANGAN SENTUH SERTAPERENCANAAN SISTEM PEMBUMIAN PADA PEMBANGUNAN SUBSTATION VVIPDI BANDAR UDARA INTERNASIONAL I GUSTI NGURAH RAI BALI(https://ojs.unud.ac.id/index.php/spektrum/article/view/49155)Kadek Mirah Mahadewi, I Gusti Ngurah Janardana, I Wayan Arta Wijaya140145





Tata Cara Penulisan (https://ojs.unud.ac.id/index.php/spektrum/penulisan)

Susunan Redaksi (https://ojs.unud.ac.id/index.php/spektrum/redaksi)

Template (https://ojs.unud.ac.id/index.php/spektrum/Template)

Google Scholar








https://ojs.unud.ac.id/index.php/spektrum/penulisan

https://ojs.unud.ac.id/index.php/spektrum/redaksi

https://ojs.unud.ac.id/index.php/spektrum/Template



Jurnal Spektrum

(https://ojs.unud.ac.id/index.php/spektrum/about/aboutThisPublishingSystem) (http://pkp.sfu.ca/ojs)

https://ojs.unud.ac.id/index.php/spektrum/about/aboutThisPublishingSystem

http://pkp.sfu.ca/ojs

Jurnal SPEKTRUM Vol. 6, No. 1 Maret 2019

I Gede Bayu Tesa Tamara Putra, Gede Sukadarmika, Pande Ketut Sudiarta 29

ANALISIS COVERAGE AREA LONG TERM EVOLUTION UNTUK KAWASAN DENPASAR MENGGUNAKAN

METODE DRIVE TEST CLUSTER

I Gede Bayu Tesa Tamara Putra1, Gede Sukadarmika2, Pande Ketut Sudiarta3

Program Studi Teknik Elektro, Fakultas Teknik, Universitas Udayana.

Email: [email protected], [email protected] 2, [email protected] 3

Abstrak Long Term Evolution (LTE) adalah generasi teknologi telekomunikasi seluler yang ke-4.

Menurut standar, LTE memberikan kecepatan uplink hingga 50 Mbps dan kecepatan downlink hingga 100 Mbps. Di daerah Denpasar merupakan daerah yang memiliki tingkat penggunaan paket data yang tinggi khususnya teknologi LTE yaitu rata-rata sebesar 83.790,262 Gbits perharinya, karena daerah ini merupakan daerah yang penduduknya cukup padat. Metode yang saat ini banyak dilakukan untuk mengetahui kualitas suatu jaringan adalah metode Drive Test. Pada penelitian ini, penulis akan mengambil sampel nilai RSRP dari jarak 100 – 400 m pada BTS L_Bundaranrenon_PL, BTS L_Akaba_PL dan BTS L_Myamin_CR milik PT. Indosat. Pada hasil penelitian, dengan membandingkan nilai RSRP hasil simulasi menggunakan Software Atoll dengan nilai RSRP hasil Drive Test didapatkan nilai faktor koreksi, yang selanjutnya akan ditambahkan ke dalam simulasi untuk mendapatkan nilai RSRP yang lebih mendekati antara simulasi menggunakan Software Atoll dengan hasil Drive Test. Nilai faktor koreksi yang didapatkan setelah menambahkan redaman pada simulasi untuk kondisi perumahan nilai margin maximalnya sebesar -4,99 dBm, sedangkan untuk kondisi open area nilai margin maximalnya sebesar -4,22 dBm.

Kata Kunci : Software Atoll, Drive Test, RSRP, Faktor Koreksi

Abstract Long Term Evolution (LTE) is the 4th generation of cellular telecommunications technology. According to the standard, LTE provides uplink speeds of up to 50 Mbps and downlink speeds of up to 100 Mbps. In the Denpasar area is a region that has a high level of data package usage, especially LTE technology, which is an average of 83,790,262 Gbits per day, because this area is an area with a fairly dense population. The method that is currently widely used to determine the quality of a network is the Test Drive method. In this study, the author will take a sample of RSRP values for distances of 100 - 400 m in BTS L_Bundaranrenon_PL, BTS L_Akaba_PL and BTS L_Myamin_CR owned by PT. Indosat. In the results of the study, by comparing the RSRP value of the simulation results using the Atoll Software with the RSRP value from the Test Drive obtained a correction factor value, which will then be added to the simulation to get a RSRP value closer to the simulation using the Atoll Software with the Test Drive results. Correction factor value obtained after adding attenuation to the simulation for housing conditions the maximum margin value is -4.99 dBm, while for the open area condition the maximum margin value is -4.22 dBm. Keywords : Software Atoll, Drive Test, RSRP, Factor Correction 1. PENDAHULUAN

Long Term Evolution (LTE) merupakan standar terbaru dari teknologi jaringan bergerak. LTE mampu memberikan kecepatan downlink hingga 100 Mbps dan uplink hingga 50 Mbps. Tidak diragukan

lagi, LTE akan membawa banyak manfaat bagi jaringan selular [1]. Beberapa penelitian mengenai drive test telah banyak dilakukan sebelumnya, di antaranya Penelitian [2] mengenai coverage area

mailto:[email protected]



yang dihasilkan pada frekuensi 900 MHz menggunakan model propagasi Okummura-Hatta dan ITU-R P.529 dan frekuensi frekuensi 1800 MHz menggunakan model propagasi Cost-231 Hatta dan Standar Propagation Model, serta merubah tilt antenna hingga 10º untuk mengetahui perubahan jarak jangkauannya. Hasil yang didapatkan adalah pada frekuensi 900 MHz menghasilkan jarak jangkauan yang lebih jauh di bandingkan pada frekuensi 1800 MHz. Penelitian [3] mengenai performance drive test jika menggunakan smartphone berbasis android yang mengacu pada metode drive test dengan parameter RSL dan RxQual. Hasil pengukuran RSL dan RxQual lebih mendekati menggunakan alat ukur Tems Investigation 8.0.3 dibandingkan G-NetTrack Pro, dan penelitian [4] mengenai perhitungan propagasi secara manual menggunakan data BTS di kawasan Denpasar Timur, serta perbandingan RSCP dan melakukan perbandingan RSCP perhitungan dengan RSCP pengukuran hasil drive test. Hasil dari perhitungan dituangkan ke dalam nilai coverage eksisting jaringan HSDPA di kawasan Denpasar Timur yang dibagi menjadi dua kondisi yaitu kondisi optimis dan kondisi pesimis, dimana kondisi optimis terbesar terdapat pada BTS 2614628_Ratna sebesar 2,15 kilometer dan kondisi pesimis terbesar terdapat pada BTS 2584_Kelandis sebesar 0,08 kilometer.

Denpasar merupakan daerah yang penduduknya cukup padat, sehingga memiliki tingkat penggunaan paket data yang tinggi yaitu rata-rata sebesar 83.790,262 Gbits perharinya, khususnya untuk teknologi LTE. Di Denpasar khususnya daerah renon terdapat beberapa BTS dari PT. Indosat, antara lain BTS L_Bundaranrenon_PL, BTS L_Akaba_PL dan BTS L_Myamin_CR. Salah satu model propagasi yang dibuat untuk dijadikan model propagasi untuk LTE adalah model Cost-231 Hatta. Berdasarkan kondisi ini, maka pada penelitian ini dilakukan pemetaan mengenai coverage dengan software atoll dari BTS tersebut.

. 2. KAJIAN PUSTAKA 2.1 LTE (Long Term Evolution)

Long Term Evolution (LTE) merupakan generasi teknologi seluler ke-4. Menurut standar, LTE memberikan kecepatan uplink

hingga 50 Mbps dan kecepatan downlink hingga 100 Mbps. [2] 2.2 Drive Test

Drive Test merupakan suatu kegiatan mengumpulkan data kualitas sinyal suatu jaringan. Drive Test bertujuan untuk mengumpulkan informasi jaringan secara real di lapangan [3]. 2.3 Model Propagasi Cost 231 Hatta

Model propagasi Cost 231 Hatta digunakan untuk mengetahui radius sel, dalam hal ini digunakan PT. Indosat pada frekuensi 1800 MHz, sesuai dengan range frekuensi Cost 231 Hatta yaitu 1500-–2000 MHz [4]. Adapun persamaan untuk menghitung propagasi yang terjadi di daerah urban adalah sebagai berikut: 𝐿𝑏 = 46,3 + 33,9 log (𝑓) – 13,82

log (ℎ𝑏) - a (ℎ𝑚) + (44,9 – 6,55 log ℎ𝑏) (log𝑑)+ 𝐶𝑀………………..(1)

dengan: 𝐿𝑏 = Path loss rata-rata (dB) 𝑓 = Frekuensi (MHz) ℎ𝑏 = Tinggi antenna Base Station (m) ℎ𝑚 = Tinggi antenna Mobile Station (m) 𝑑 = Jarak antara MS dan BS (KM) 𝐶𝑀 = 0 dB untuk daerah kota sedang

dan sub urban = 3 dB untuk daerah pusat metropolitan

Sedangkan a (hm) merupakan faktor koreksi tinggi efektif antenna mobile station sebagai berikut : Untuk kota kecil sampai sedang a (ℎ𝑚) = (1,1 log 𝑓 – 0,7) hm – (1,56 log 𝑓

– 0,8) dB…………………………(2)

sedangkan untuk kota besar a (ℎ𝑚) = 8,29 (log 1,54hm)2 – 1,1 dB untuk

frekuensi < 300 MHz…..…(3) a (ℎ𝑚) = 3,2 (log 11,75hm)2 – 4,97 dB

untuk frekuensi > 300 MHz……..(4)

2.4 EIRP dan RSRP 2.4.1 EIRP Effective Isotropic Radiated Power (EIRP) adalah nilai daya yang dipancarkan antena untuk menghasilkan puncak daya [5]. Rumus EIRP dapat dituliskan sebagai berikut : 𝐸𝐼𝑅𝑃 = 𝑃𝑡𝑥+𝐺𝑡𝑥–𝐿𝑜𝑠𝑠 𝑆𝑦𝑠𝑡𝑒𝑚..(5) dengan: 𝑃𝑡𝑥 = Daya Transmitter (dBm) 𝐺𝑡𝑥 = Gain pada Antena



Transmitter (dB) 𝐿𝑜𝑠𝑠 𝑆𝑦𝑠𝑡𝑒𝑚 = Loss pada Konektor Transmitter (dB) 2.5.2. RSRP RSRP adalah kuat sinyal yang diterima oleh UE (User Equipment). Tabel 1 menunjukkan Nilai RSRP dan kategorinya. Tabel 1. Nilai RSRP dan Kategorinya [6]

Rumus RSRP dapat dituliskan sebagai berikut : 𝑅𝑆𝑅𝑃 = 𝐸𝐼𝑅𝑃 (dBm) – 𝐿𝑝 (dB)…..(6) dengan: 𝑅𝑆𝑅𝑃 = Reference Signal Received

Power (dBm) 𝐸𝐼𝑅𝑃 = Effective Isotropic Radiated

Power (dBm) 𝐿𝑝 = Path Loss (dB) 2.6 Software Radio Planning Atoll Atoll merupakan sebuah Software radio planning yang menyediakan satu set dan fitur yang komprehensif dan terpadu yang memungkinkan user untuk membuat suatu proyek perencanaan microwave ataupun perencanaan radio dalam satu aplikasi. 3 METODE PENELITIAN

Alur analisis pada penelitian yang dilakukan ditampilkan pada Gambar 1.

Gambar 1. Alur Penelitian Secara umum penelitian ini dimulai

dengan melakukan studi literature. Selanjutnya melakukan identifikasi terhadap parameter-parameter yang akan digunakan dalam membuat simulasi menggunakan Software Atoll, meliputi data spesifikasi BTS yang diberikan oleh PT. Indosat. Selanjutnya melakukan drive test di lapangan menggunakan metode cluster untuk BTS L_BUNDARANRENON_PL, BTS L_AKABA_PL dan BTS L_MYAMIN_CR. Untuk mengetahui nilai RSRP yang diterima dari ketiga BTS tersebut pada jarak 100 – 400 m. Dan terakhir melakukan perbandingan nilai RSRP hasil simulasi dengan hasil drive test untuk ketiga BTS tersebut untuk mendapatkan nilai faktor koreksi yang selanjutnya akan ditambahkan ke dalam simulasi mengunakan software atoll untuk mendapatkan hasil yang lebih mendekati antara hasil simulasi dengan hasil drive test.

4 Hasil Dan Pembahasan 4.1 Hasil Simulasi Menggunakan

Software Atoll dan Hasil Drive Test Menggunakan Metode Cluster Gambar 2 menunjukkan hasil simulasi

menggunakan software atoll yang telah dieksport ke google earth untuk digunakan menentukan jalur drive test yang akan dilakukan.



Gambar 2. Hasil Simulasi yang di Eksport ke Google Earth

Hasil drive test menggunakan metode cluster pada BTS L_Bundaranrenon_PL, BTS L_Akaba_PL dan BTS L_Myamin_CR ditunjukkan pada Gambar 3. Gambar 3. Data hasil Drive Test yang telah dieksport. 4.2 Perbandingan Data Hasil Drive

Test dengan Simulasi 4.2.1 Kondisi Perumahan a. BTS MYAMIN_CR sektor 1

Gambar 4. Grafik Perbandingan Drive Test dengan Simulasi pada BTS MYAMIN_CR sektor 1

Berdasarkan Gambar 4, nilai RSRP

pada saat pengukuran garis biru (Drive Test) di lapangan dan garis orange (Simulasi) menggunakan Software Atoll mengalami penurunan nilai RSRP dari jarak 100 – 200 m. Garis hijau (Simulasi + Margin) merupakan nilai RSRP hasil simulasi yang telah ditambahkan faktor koreksi untuk mendapatkan nilai RSRP yang lebih mendekati antara hasil simulasi menggunakan software atoll dengan drive test di lapangan. b. BTS MYAMIN_CR sektor 2

Gambar 5. Grafik Perbandingan Drive Test dengan Simulasi pada BTS MYAMIN _CR sektor 2


pada saat pengukuran garis biru (Drive Test) di lapangan dari jarak 100 – 400 m, pada titik 400 m mengalami kenaikan. Kondisi ini dikarenakan faktor penghalang dari bangunan, perumahan di daerah perumahan tersebut. Sedangkan pada garis orange (Simulasi) menggunakan Software Atoll mengalami kenaikan nilai RSRP pada jarak 200 m. Kondisi ini disebabkan oleh kontur wilayah pada peta yang digunakan dalam simulasi. Garis hijau (Simulasi + Margin) merupakan nilai RSRP hasil simulasi yang telah ditambahkan faktor koreksi untuk mendapatkan nilai RSRP yang lebih mendekati antara hasil simulasi menggunakan software atoll dengan drive test di lapangan. c. BTS BUNDARANRENON_PL sektor 1

Gambar 6. Grafik Perbandingan Drive Test dengan Simulasi pada BTS BUNDARANRENON_PL Sektor 1


pada saat pengukuran garis biru (Drive Test) di lapangan dari jarak 100 – 400 m, pada titik 250 m mengalami kenaikan. Kondisi ini dikarenakan faktor penghalang dari bangunan, pepohonan di daerah perumahan tersebut. Sedangkan pada garis orange (Simulasi) menggunakan Software Atoll dari jarak 100--400 m, mengalami penurunan nilai RSRP. Kondisi ini sesuai dengan teori yaitu semakin jauh jarak pengukuran dari sektor nilai RSRP akan semakin menurun. Garis hijau (Simulasi + Margin) merupakan nilai RSRP hasil simulasi yang telah ditambahkan faktor koreksi untuk mendapatkan nilai RSRP yang lebih mendekati antara hasil simulasi menggunakan software atoll dengan drive test di lapangan.

d. BTS BUNDARANRENON_PL sektor 3



Gambar 7. Grafik Perbandingan Drive Test dengan Simulasi

pada BTS BUNDARANRENON_PL sektor 3 Berdasarkan Gambar 7, nilai RSRP

pada saat pengukuran garis biru (Drive Test) di lapangan dan garis orange (Simulasi) menggunakan Software Atoll mengalami penurunan dari jarak 200 – 400 m. Kondisi ini sesuai dengan teori, yaitu semakin jauh jarak pengukuran dari sektor nilai RSRP akan semakin menurun. Garis hijau (Simulasi + Margin) merupakan nilai RSRP hasil simulasi yang telah ditambahkan faktor koreksi untuk mendapatkan nilai RSRP yang lebih mendekati antara hasil simulasi menggunakan software atoll dengan drive test di lapangan. 4.2.1 Kondisi Open Area a. BTS MYAMIN_CR sektor 3

Gambar 8. Grafik Perbandingan Drive Test dengan Simulasi pada BTS MYAMIN_CR sektor 3

Berdasarkan Gambar 8, pada saat

pengukuran garis biru (Drive Test) di lapangan mengalami penurunan nilai RSRP dari jarak 250 – 400 m. Kondisi ini sesuai dengan teori, yaitu semakin jauh jarak pengukuran dari sektor nilai RSRP akan semakin menurun. Sedangkan pada garis orange (Simulasi) menggunakan Software Atoll mengalami kenaikan nilai RSRP pada jarak 300 m. Kondisi ini disebabkan oleh kontur wilayah pada peta yang digunakan dalam simulasi. Garis hijau (Simulasi + Margin) merupakan nilai RSRP hasil simulasi yang telah ditambahkan faktor koreksi untuk mendapatkan nilai RSRP yang lebih mendekati antara hasil simulasi menggunakan software atoll dengan drive test di lapangan.

b. BTS BUNDARANRENON_PL sektor 2

Gambar 9. Grafik Perbandingan Drive Test dengan Simulasi pada BTS BUNDARANRENON_PL sektor 2

Berdasarkan Gambar 9, nilai RSRP pada saat pengukuran garis biru (Drive Test) di lapangan dan garis orange (Simulasi) menggunakan Software Atoll mengalami penurunan dari jarak 100 – 400 m. Kondisi ini sesuai dengan teori, yaitu semakin jauh jarak pengukuran dari sektor nilai RSRP akan semakin menurun. Garis hijau (Simulasi + Margin) merupakan nilai RSRP hasil simulasi yang telah ditambahkan faktor koreksi untuk mendapatkan nilai RSRP yang lebih mendekati antara hasil simulasi menggunakan software atoll dengan drive test di lapangan.

c. BTS AKABA_PL sektor 1

Gambar 10. Grafik Perbandingan Drive Test dengan Simulasi pada BTS AKABA_PL sektor 1


pengukuran garis biru (Drive Test) di lapangan mengalami penurunan nilai RSRP dari jarak 100 – 400 m. Kondisi ini sesuai dengan teori, yaitu semakin jauh jarak pengukuran dari sektor nilai RSRP akan semakin menurun. Sedangkan pada garis orange (Simulasi) menggunakan Software Atoll mengalami kenaikan nilai RSRP pada jarak 150 m. Kondisi ini disebabkan oleh kontur wilayah pada peta yang digunakan dalam simulasi. Garis hijau (Simulasi + Margin) merupakan nilai RSRP hasil simulasi yang telah ditambahkan faktor koreksi untuk mendapatkan nilai RSRP yang lebih mendekati antara hasil simulasi menggunakan software atoll dengan drive test di lapangan.



d. BTS AKABA_PL sektor 2


Berdasarkan Gambar 11, pada saat pengukuran garis biru (Drive Test) di lapangan mengalami penurunan nilai RSRP dari jarak 100 – 400 m. Kondisi ini sesuai dengan teori, yaitu semakin jauh jarak pengukuran dari sektor nilai RSRP akan semakin menurun. Sedangkan pada garis orange (Simulasi) menggunakan Software Atoll mengalami kenaikan nilai RSRP pada jarak 150 m. Kondisi ini disebabkan oleh kontur wilayah pada peta yang digunakan dalam simulasi. Garis hijau (Simulasi + Margin) merupakan nilai RSRP hasil simulasi yang telah ditambahkan faktor koreksi untuk mendapatkan nilai RSRP yang lebih mendekati antara hasil simulasi menggunakan software atoll dengan drive test di lapangan.

e. BTS AKABA_PL sektor 3



pengukuran garis biru (Drive Test) di lapangan mengalami penurunan nilai RSRP dari jarak 100 – 400 m. Kondisi ini sesuai dengan teori, yaitu semakin jauh jarak pengukuran dari sektor nilai RSRP akan semakin menurun. Sedangkan pada garis orange (Simulasi) menggunakan Software Atoll mengalami kenaikan nilai RSRP pada jarak 150 m. Kondisi ini disebabkan oleh kontur wilayah pada peta yang digunakan dalam simulasi. Garis hijau (Simulasi + Margin) merupakan nilai RSRP hasil simulasi yang telah ditambahkan faktor koreksi untuk mendapatkan nilai RSRP yang lebih mendekati antara hasil simulasi

menggunakan software atoll dengan drive test di lapangan.

5 SIMPULAN

Nilai RSRP pada saat melakukan drive test pada sampel dengan rentang jarak 100 – 400 m, untuk BTS yang sektornya termasuk kategori perumahan nilai RSRPnya tidak selalu mengalami penurunan sesuai teori. Kondisi ini disebabkan oleh faktor penghalang bangunan perumahan, pepohonan, maupun BTS di sekitarnya pada saat melakukan pengukuran di lapangan.

Terjadinya perbedaan nilai RSRP hasil drive test menggunakan metode cluster dengan simulasi menggunakan software atoll, dikarenakan pada saat melakukan pengukuran drive test nilai RSRP dipengaruhi oleh faktor penghalang bangunan, pepohonan, maupun BTS di sekitarnya. Sedangkan pada simulasi tidak memperhitungkan kondisi bangunan, pepohonan maupun BTS di sekitarnya.

Nilai faktor koreksi untuk kondisi perumahan setelah ditambahkan redaman pada simulasi menggunakan software atoll margin maximalnya sebesar -4,99 dBm. Sedangkan nilai faktor koreksi untuk kondisi open area margin maximalnya sebesar -4,22 dBm.

6 DAFTAR PUSTAKA [1] Saidah Suyuti, Rusli, Syafruddin Syarif.

“Studi Perkembangan Teknologi 4G – LTE dan WiMAX Di Indonesia” Jurnal Ilmiah “Elektrikal Enjiniring” UNHAS, Vol 9, No 2, Mei – Agustus 2011.

[2] Agung Surya Putra. “Analisis Pengaruh Model Propagasi dan Perubahan Tilt Antena Terhadap Coverage Area Sistem Long Term Evolution Menggunakan Software Atoll” Tugas Akhir. Denpasar: Teknik Elektro Uiversiatas Udayana; 2015.

[3] Yanuari R, Sudiarta P.K, Gunantara R. “Analisa Kualitas Sinyal Jaringan GSM pada Menara Rooftop dengan Membandingkan Aplikasi Metode Drive Test Antara Tems Investigation 8.0.3 dengan G-NetTrack Pro” E-Journal SPEKTRUM Vol. 2, No. 4 Desember 2015.

[4] Ayu Diah Setyari. “Analisis Coverage Sistem High Speed Downlink Packet Acces Untuk Kawasan Denpasar



Timur”. Tugas Akhir. Denpasar: Teknik Elektro Universitas Udayana; 2012.

[5] Alfin Hikmaturokhman, Wahyu Pamungkas, Pambayun Ikrar Setyawan. “Analisis Perhitungan Cakupan Sinyal Sistem WCDMA Pada Area Kampus Akademi Teknik Telekomunikasi Shandy Putra Purwokerto” Jurnal Infotel Vol 5 No 1, Mei 2013.

[6] Pramulia I.P.D.K, Sudiarta P.K, Sukadarmika G. “Analisis Pengaruh Jarak Antara User Equipment Dengan eNodeB Terhadap Nilai RSRP (Referance Signal Received Power) Pada Teknologi LTE 900 MHz” E-Journal SPEKTRUM Vol. 2, No. 3 September 2015

Full Issue Articleserepo.unud.ac.id/id/eprint/29438/1/d9b41b8f4c38c985d6fcd...I Nyoman Apriana Arta...

Documents

Transcript of Full Issue Articleserepo.unud.ac.id/id/eprint/29438/1/d9b41b8f4c38c985d6fcd...I Nyoman Apriana Arta...