Contoh Regresi Linier Sederhana Dengan SPSS _ Portal IG

2
12/26/13 Contoh Regresi Li ni er Seder hana dengan SPSS | Portal IG www.igcomputer.com/contoh-regresi-linier-sederhana- dengan-spss.html 1/6 Home Kuliner  Bandung Raya Bisnis Online Kontak RSS Feed search...  Search Contoh Regresi Linier Sederhana dengan SPSS Olah data statistik  | Kamal  | March 7, 2012 10:08 pm Artikel ini akan mengupas contoh regresi linier sed erhana dengan SPSS  m enggunakan data regresi menggunakan data yang dipakai seperti pada perhitunga n korelasi . Anali sis regresi se derhana merupaka n salah satu metodi uji regresi yang dapat dipakai seba gai alat inf erensi statistik untuk menen tukan pengaruh sebuahvariabel beba s (independen) terh adap variabel terikat ( dependen). Regresi linear sederhana ataupun regresi linier berganda pada intinya memiliki beberapa tujuan, yaitu : Menghitung nilai estimasi rata-rata dan nilai variabel terikat berdasarkan pada nilai variabel bebas. Menguji hipotesis karakteristik dependensi Meramalkan nilai rata-rata variabel bebas dengan didasarkan pada nilai variabel bebas diluar jangkaun sample. Pada analisis regresi sederhana dengan menggunakan SPSS ada beberapa asumsi dan persyaratan yang perlu diperiksa dan diuji, beberapa diantaranya adalah : Variabel be  bas ti dak berkor el asi den gan disturbance term (Error). Nil ai disturbance term sebesar 0 atau dengan sim bol sebagai berikut: (E (U / X) = 0, Jika variabel bebas lebih dari satu, maka antara variabel bebas (explanatory) tidak ada hubungan linier yang nyata, Model regr esi di katakan l ayak jika ang ka sign if ikansi pada ANOVA sebe sar < 0.05 , Predictor yang digunakan sebagai variabel bebas harus layak. Kelayakan ini diketahui jika angka Standard Error of Estimate < Standard Deviation, Koefisien regresi harus signifikan. Pengujian dilakukan dengan Uji T. Koefesien regresi signifikan jika T hitung > T table (nilai kritis), Model regr esi dapat diterangkan dengan menggunakan nilai koefisiena determinasi (KD = r  2  x 100%) semakin besar nilai tersebut maka model semakin baik. Jika nilai mendekati 1 maka model regresi semakin baik, Data harus  berdi stri bus i nor mal , Data berskala interval atau rasio, Kedua variabel bersifat dependen, artinya satu variabel merupakan variabel bebas (variabel predictor) sedang variabel lainnya variabel terikat (variabel response) Berikut in i contoh per hi tung an regresi lini er seder hana meng gun akan s oftware SPSS 1 9. Dengan menggunakan data yang sama seperti pada artikel perhitungan korelasi, proses mulai dengan memilih menu Analyze, kemudian pilih Linear, Pilih variabel Y sebagai variabel dependen (terikat) dan X1 sebagai variabel independen (bebas) lalu klik tombol OK, ARTIKEL MENARIK LAINNYA Thursday, 19/12/2013 7:19 PM Menikmati Hangatnya Semangkuk Zuppa Soup Wednesday, 18/12/2013 7:56 AM SEO Academy Akan Menutup Pendaftaran 31 Januari 2014 Sunday, 01/12/2013 2:18 PM Empat Modal Gratis dalam Memulai Usaha Sendiri Sunday, 01/12/2013 1:43 PM Tiga Cara Umum Membeli Emas untuk Saving

Transcript of Contoh Regresi Linier Sederhana Dengan SPSS _ Portal IG

7/22/2019 Contoh Regresi Linier Sederhana Dengan SPSS _ Portal IG

http://slidepdf.com/reader/full/contoh-regresi-linier-sederhana-dengan-spss-portal-ig 1/2

12/26/13 Contoh Regresi Linier Sederhana dengan SPSS | Portal IG

www.igcomputer.com/contoh-regresi-linier-sederhana-dengan-spss.html 1/6

Home

Kuliner 

Bandung Raya

Bisnis Online

Kontak 

RSS Feed

search...   Search

Contoh Regresi Linier Sederhana dengan SPSS

Olah data statistik  | Kamal | March 7, 2012 10:08 pm

Artikel ini akan mengupas contoh regresi linier sed erhana dengan SPSS  menggunakan data regresi menggunakan data yang dipakai seperti pada  perhitungan korelasi.

Analisis regresi sederhana merupakan salah satu metodi uji regresi yang dapat dipakai sebagai alat inferensi statistik untuk menentukan pengaruh sebuahvariabel bebas

(independen) terhadap variabel terikat (dependen).

Regresi linear sederhana ataupun regresi linier berganda pada intinya memiliki beberapa tujuan, yaitu :

Menghitung nilai estimasi rata-rata dan nilai variabel terikat berdasarkan pada nilai variabel bebas.

Menguji hipotesis karakteristik dependensi

Meramalkan nilai rata-rata variabel bebas dengan didasarkan pada nilai variabel bebas diluar jangkaun sample.

Pada analisis regresi sederhana dengan menggunakan SPSS ada beberapa asumsi dan persyaratan yang perlu diperiksa dan diuji, beberapa diantaranya adalah :

Variabel be bas tidak berkorelasi dengandisturbance term (Error). Nilai disturbance term sebesar 0 atau dengan simbol sebagai berikut: (E (U / X) = 0,

Jika variabel bebas lebih dari satu, maka antara variabel bebas (explanatory) tidak ada hubungan linier yang nyata,

Model regr esi dikatakan layak jika angka signifikansi pada ANOVA sebesar < 0.05,

Predictor yang digunakan sebagai variabel bebas harus layak. Kelayakan ini diketahui jika angka Standard Error of Estimate < Standard Deviation,

Koefisien regresi harus signifikan. Pengujian dilakukan dengan Uji T. Koefesien regresi signifikan jika T hitung > T table (nilai kritis),

Model regr esi dapat diterangkan dengan menggunakan nilai koefisiena determinasi (KD = r 2 x 100%) semakin besar nilai tersebut maka model semakin baik. Jika nilai

mendekati 1 maka model regresi semakin baik,

Data harus berdistribusi normal,

Data berskala interval atau rasio,

Kedua variabel bersifat dependen, artinya satu variabel merupakan variabel bebas (variabel predictor) sedang variabel lainnya variabel terikat (variabel response)

Berikut ini contoh perhitungan regresi linier sederhana menggunakan software SPSS 19.

Dengan menggunakan data yang sama seperti pada artikel perhitungan korelasi, proses mulai dengan memilih menu Analyze, kemudian pilih Linear,

Pilih variabel Y sebagai variabel dependen (terikat) dan X1 sebagai variabel independen (bebas) lalu klik tombol OK,

ARTIKEL MENARIK LAINNYA

Thursday, 19/12/2013 7:19 PM

Menikmati Hangatnya Semangkuk Zuppa Soup

Wednesday, 18/12/2013 7:56 AM

SEO Academy Akan Menutup Pendaftaran 31 Januari

2014

Sunday, 01/12/2013 2:18 PM

Empat Modal Gratis dalam Memulai Usaha Sendiri

Sunday, 01/12/2013 1:43 PM

Tiga Cara Umum Membeli Emas untuk Saving

7/22/2019 Contoh Regresi Linier Sederhana Dengan SPSS _ Portal IG

http://slidepdf.com/reader/full/contoh-regresi-linier-sederhana-dengan-spss-portal-ig 2/2

12/26/13 Contoh Regresi Linier Sederhana dengan SPSS | Portal IG

www.igcomputer.com/contoh-regresi-linier-sederhana-dengan-spss.html 2/6

Mengenal Uji Analisis

Regresi Linier Pada

Penelitian Ilmiah

Multikolinieritas,

Heteroskedastisitas, dan

Autokorelasi

Cara Menghitung

Korelasi dan

Menafsirkannya

Menggunakan SPSS

Korelasi Pearson :

Rumus pada Analisis

Korelasi Product

Moment

Output SPSS akan menampilkan hasil berupa 4 buah tabel yaitu; 1.) tabel variabel penelitian, 2.) ringkasan model (model summary), 3.) Tabel Anova, dan 4.) Tabel

Koefisien.

Cara membaca output spss hasil uji regresi linier tersebut adalah :

Tabel pertama menunjukkan variabel apa saja yang diproses, mana yang menjadi variabel bebas dan variabel terikat.

Tabel kedua menampilkan nilai R yang merupakan simbol dari nilai koefisien korelasi. Pada contoh diatas nilai korelasi adalah 0,342. Nilai ini dapat

diinterpretasikan bahwa hubungan kedua variabel penelitian ada di kategori lemah.

Melalui tabel ini juga diperoleh nilai R Square atau koefisien determinasi (KD) yang menunjukkan seberapa bagus model regresi yang dibentuk oleh interaksi

variabel bebas dan variabel terikat. Nilai KD yang diperoleh adalah 11,7% yang dapat ditafsirkan bahwa variabel bebas X1 memiliki pengaruh kontribusi sebesar 

11,7% terhadap variabel Y dan 88,3% lainnya dipengaruhi oleh faktor-faktor lain diluar variabel X1.Tabel ketiga digunakan untuk menentukan taraf signifikansi atau linieritas dari regresi. Kriterianya dapat ditentukan berdasarkan uji F atau uji nilai Signifikansi (Sig.).

Cara yang paling mudah dengan uji Sig., dengan ketentuan, jika Nilai Sig. < 0,05, maka model regresi adalah linier, dan berlaku sebaliknya. Berdasarkan tabel

ketiga, diperoleh nilai Sig. = 0,140 yang berarti > kriteria signifikan (0,05), dengan demikian model persamaan regresi berdasarkan data penelitian adalah tidak 

signifikan artinya, model regresi linier tidak memenuhi kriteria linieritas.

Tabel keempat menginformasikan model persamaan regresi yang diperoleh dengan koefisien konstanta dan koefisien variabel yang ada di kolom Unstandardized

Coefficients B. Berdasarkan tabel ini diperoleh model persamaan regresi :

Y =38,256 + 0,229 X1

 

Contoh soal regresi dan perhitungan korelasi regresi, regresi berganda, regresi linear, regresi spss, regresi logistik, logistik regresi, regresi linier berganda, analisis regresi

 berganda, regresi linier sederhana, model regresi, persamaan regresi, regresi statistik, statistik regresi, jurnal regresi, analisis regresi linear , analisis regresi sederhana, analisis

regresi spss, penelitian regresi, contoh analisis regresi, contoh regresi berganda

 

Beberapa referensi lainnya mengenaiolah data stat istik  khususnya mengenai regresi yang dapat anda pelajari juga dibaca pada link berikut;

- http://www.jonathansarwono.info/regresi/regresi.htm

- http://www.regresi.com/uploads/5/9/4/2/5942698/contoh_hasil.pdf 

 

Artikel menarik selain Contoh Regresi Linier Sederhana dengan SPSS

Tags: regresi linier sederhana, SPSS

Tweet This