Capther 1 chotari 13-24pernyataan tujuannya adalah dasar penting karena menentukan data yang akan dikumpulkan, karakteristik data yang relevan, hubungan yang harus dieksplorasi, pilihan teknik yang akan digunakan dalam eksplorasi dan bentuk laporan akhir. Jika ada istilah yang berhubungan tertentu, sama harus didefinisikan secara jelas bersama dengan tugas merumuskan masalah. Bahkan, rumusan masalah sering mengikuti pola yang berurutan di mana sejumlah formulasi ditetapkan, masing-masing formulasi lebih spesifik daripada mendahului satu, masing-masing diutarakan dalam hal lebih analitis, dan masing-masing lebih realistis dalam hal data dan sumber daya yang tersedia .2. Survei literatur yang luas: Setelah masalah dirumuskan, ringkasan singkat itu harus ditulis. Hal ini wajib diperlukan untuk pekerja riset penulisan tesis untuk Gelar Ph.D. menulis sinopsis topik dan mengirimkannya ke Komite atau Dewan Riset untuk disetujui dan diterbitkan atau tidak diterbitkan. Pada saat ini peneliti harus melakukan survei literatur yang luas terhubung dengan masalah. Untuk tujuan ini, bibliografi dan abstrak adalah tempat pertama pengindeksan Jurnal akademik, hasil konferensi, laporan pemerintah, buku dll, harus disadap tergantung pada sifat dari masalah. Dalam proses ini, harus diingat bahwa satu sumber akan mengarah ke yang lain. Penelitian sebelumnya, jika ada, yang mirip dengan studi di tangan harus hati-hati dipelajari. Sebuah perpustakaan yang baik akan sangat membantu bagi peneliti pada tahap ini.3. Pengembangan hipotesis kerja: Setelah survei literatur yang luas, peneliti harus menyatakan secara jelas hipotesis kerja atau hipotesis. Hipotesis kerja adalah asumsi sementara yang dibuat untuk menarik keluar dan menguji konsekuensi logis atau empiris. Dengan demikian cara di mana hipotesis penelitian dikembangkan sangat penting karena mereka memberikan titik fokus untuk penelitian. Mereka juga mempengaruhi cara di mana tes harus dilakukan dalam analisis data dan tidak langsung kualitas data yang dibutuhkan untuk analisis. Dalam sebagian besar jenis penelitian, pengembangan dari hipotesis kerja memainkan peran penting. Hipotesis harus sangat spesifik dan terbatas pada bagian dari penelitian di tangan karena itu harus diuji. Peran hipotesis adalah untuk membimbing peneliti dengan pembatasan bidang penelitian dan untuk menjaga dia di jalur yang benar. Ini mempertajam pikiran dan memfokuskan perhatian pada aspek yang lebih penting dari masalah. Hal ini juga menunjukkan jenis data yang diperlukan dan jenis metode analisis data yang akan digunakan.Bagaimana seseorang mengembangkan hipotesis kerja? Jawabannya adalah dengan menggunakan pendekatan sebagai berikut:a) Diskusi dengan rekan-rekan dan para ahli tentang masalah ini, asal-usul dan tujuan dalam mencari solusi;b) Pemeriksaan data dan catatan, jika tersedia, mengenai masalah bagi tren mungkin, keanehan dan petunjuk lain;c) Tinjauan penelitian serupa di daerah atau dari studi tentang masalah yang sama, dand) Eksplorasi penyelidikan pribadi yang melibatkan wawancara awal lapangan dalam skala terbatas dengan pihak yang berkepentingan dan individu dengan maksud untuk mendapatkan wawasan yang lebih besar praktis aspek dari masalah. Dengan demikian, hipotesis kerja timbul sebagai akibat dari-priori berpikir tentang subjek, pemeriksaan data dan bahan yang tersedia termasuk studi terkait dan nasihat ahli dan pihak yang berkepentingan. Hipotesis kerja lebih bermanfaat bila dinyatakan dalam istilah yang tepat dan jelas. Ini mungkin juga diingat bahwa kadang-kadang kita mungkin menghadapi masalah di mana kita tidak perlu hipotesis kerja, khususnya dalam hal penelitian eksplorasi atau formulative yang tidak bertujuan untuk menguji hipotesis. Tetapi sebagai aturan umum, spesifikasi hipotesis kerja dalam langkah dasar dari proses penelitian dalam masalah penelitian yang paling.4. Mempersiapkan rancangan penelitian: Masalah penelitian yang telah dirumuskan secara jelas dipotong, peneliti akan diminta untuk mempersiapkan desain penelitian, yaitu, ia harus menyatakan struktur konseptual dalam penelitian yang akan dilakukan. Penyusunan desain seperti memfasilitasi penelitian untuk menjadi seefisien mungkin informasi yang maksimal menghasilkan. Dengan kata lain, fungsi dari desain penelitian ini adalah untuk menyediakan pengumpulan bukti yang relevan dengan pengeluaran minimal usaha, waktu dan uang. Tapi bagaimana semua ini dapat dicapai terutama tergantung pada penelitiantujuan. Tujuan penelitian dapat dikelompokkan menjadi empat kategori, yaitu, (i) Eksplorasi, (ii) Keterangan, (iii) Diagnosis, dan (iv) Percobaan. Sebuah desain penelitian yang fleksibel yang memberikan kesempatan bagi mempertimbangkan berbagai aspek masalah yang dianggap tepat jika tujuan penelitian theresearch adalah eksplorasi. Tapi ketika tujuan terjadi menjadi deskripsi akurat tentang situasi atau hubungan antara variabel, desain yang cocok akan menjadi salah satu yang meminimalkan bias yang dan memaksimalkan keandalan data yang dikumpulkan dan dianalisis.Ada beberapa desain penelitian, seperti eksperimen dan pengujian hipotesis non-eksperimental. Desain eksperimen dapat berupa desain resmi (seperti sebelum dan setelah tanpa kontrol, setelah hanya dengan kontrol, sebelum dan setelah dengan kontrol) atau desain formal (seperti rancangan acak lengkap, rancangan acak, Latin desain persegi, sederhana dan kompleks desain faktorial), dari mana peneliti harus memilih satu untuk proyek sendiri.Penyusunan desain penelitian, sesuai untuk masalah penelitian tertentu, biasanya melibatkan pertimbangan sebagai berikut:i. sarana memperoleh informasi;ii. ketersediaan dan keterampilan peneliti dan stafnya (jika ada);iii. penjelasan cara di mana cara yang dipilih untuk memperoleh informasi akan organisedand alasan yang mengarah ke pemilihan;iv. waktu yang tersedia untuk penelitian, danv. faktor biaya yang berkaitan dengan penelitian, yaitu, keuangan tersedia untuk tujuan tersebut.5. Menentukan desain sampel: Semua item di bawah pertimbangan dalam bidang apapun penyelidikan merupakan 'alam' atau 'penduduk'. Sebuah pencacahan lengkap semua item di 'populasi' dikenal sebagai penyelidikan sensus. Hal ini dapat diduga bahwa dalam penyelidikan ketika semua item yang dibahas ada unsur kebetulan adalah kiri dan akurasi tertinggi diperoleh. Tapi dalam prakteknya ini mungkin tidak benar. Bahkan unsur sedikit bias dalam penyelidikan tersebut akan mendapatkan lebih besar dan lebih besar sebagai jumlah pengamatan meningkat. Selain itu, tidak ada cara untuk memeriksa unsur bias atau luasnya kecuali melaluisurvei ulang atau penggunaan cek sampel. Selain itu, jenis ini penyelidikan melibatkan banyak waktu, uang dan energi. Tidak hanya itu, penyelidikan sensus tidak mungkin dalam praktek dalam banyak keadaan. Misalnya, tes darah dilakukan hanya secara sampel. Oleh karena itu, cukup sering kita memilih hanya beberapa item dari alam semesta untuk tujuan penelitian kami. Item sehingga dipilih merupakan apa yang secara teknis disebut sampel.Para peneliti harus memutuskan cara memilih sampel atau apa yang dikenal sebagai desain sampel. Dengan kata lain, desain sampel adalah rencana yang pasti ditentukan sebelum data tersebut diterima untuk memperoleh sampel dari populasi tertentu. Dengan demikian, rencana untuk memilih 12 dari a.city 's 200 toko obat dengan cara tertentu merupakan contoh desain. Sampel dapat berupa sampel probabilitas atau sampel non-probabilitas. Dengan sampel probabilitas setiap elemen memiliki probabilitas yang diketahui untuk dimasukkan dalam sampel tetapi sampel non-probabilitas tidak memungkinkan peneliti untuk menentukanprobabilitas ini. Sampel probabilitas adalah mereka berdasarkan simple random sampling, sampling sistematik, stratified sampling, kluster / area sampling sedangkan sampel nonprobability adalah yang didasarkan pada convenience sampling, judgement sampling dan teknik quota sampling. Sebuah penyebutan singkat dari desain sampel penting adalah sebagai berikut:I. Disengaja sampel: sampel sengaja juga dikenal sebagai purposive atau non-probability sampling. Metode sampling ini melibatkan pemilihan purposive atau sengaja unit tertentu dari alam semesta untuk merupakan sampel yang mewakili alam semesta. Ketika elemen populasi yang dipilih untuk dimasukkan dalam sampel berdasarkan kemudahan akses, dapat disebut convenience sampling. Jika seorang peneliti ingin mengamankan data dari, katakanlah, pembeli bensin, ia dapat memilih sejumlah tetap pompa bensin dan dapat melakukan wawancara di stasiun ini. Ini akan menjadi contoh sampel kenyamanan pembeli bensin. Pada saat prosedur tersebut dapat memberikan hasil yang sangat bias terutama ketika populasi tidak homogen. Di sisi lain, menurut penilaian sampel penilaian peneliti digunakan untuk memilih item yang dianggapnya sebagai wakil dari populasi. Misalnya, contoh penilaian mahasiswa mungkin diambil untuk mengamankan reaksi terhadap metode baru pengajaran. Sampling kiamat digunakan cukup sering dalam penelitian kualitatif di mana keinginan kebetulan untuk mengembangkan hipotesis daripada generalisasi ke populasi yang lebih besar.II. Simple random sampling: Jenis sampling juga dikenal sebagai sampel kebetulan atau probability sampling di mana masing-masing dan setiap item dalam populasi memiliki kesempatan yang sama untuk dimasukkan dalam sampel dan masing-masing dari sampel yang mungkin, dalam kasus terbatas semesta , memiliki probabilitas yang sama untuk terpilih. Sebagai contoh, jika kita harus memilih sampel dari 300 item dari alam semesta 15.000 item, maka kita dapat menempatkan nama atau nomor dari semua 15.000 item pada secarik kertas dan melakukan lotre. Menggunakan tabel nomor acak adalah metode lain random sampling. Untuk memilih sampel, setiap item diberi nomor dari 1 sampai 15.000. Kemudian, 300 lima digit angka acak dipilih dari tabel. Untuk melakukan ini kita memilih beberapa titik awal acak dan kemudian pola sistematis yang digunakan dalam melanjutkan melalui meja. Kita mungkin mulai di baris 4, kolom kedua dan lanjutkan ke kolom ke bawah meja dan kemudian pindah ke bagian atas kolom sebelah kanan. Ketika nomor melebihi batas angka dalam frame, dalam kasus kami lebih dari 15.000, itu hanya melewati dan nomor berikutnya yang dipilih yang tidak jatuh dalam rentang yang relevan. Karena angka ditempatkan dalam tabel secara benar acak, sampel yang dihasilkan adalah acak. Prosedur ini memberikan setiap item probabilitas yang sama untuk terpilih. Dalam kasus populasi terbatas, pemilihan setiap item dalam sampel acak dikendalikan oleh probabilitas yang sama dan bahwa pilihan berturut-turut adalah independen satu sama lain.III. Pengambilan sampel: Dalam beberapa kasus cara yang paling praktis sampling untuk memilih setiap nama ke-15 pada daftar, setiap rumah 10 pada satu sisi jalan dan sebagainya. Sampling jenis ini dikenal sebagai sampling sistematik. Sebuah elemen keacakan biasanya dimasukkan ke semacam ini sampling dengan menggunakan nomor acak untuk mengambil unit yang dapat digunakan untuk memulai. Prosedur ini berguna ketika bingkai sampel tersedia dalam bentuk daftar. Dalam desain seperti proses seleksi dimulai dengan memilih beberapa titik acak dalam daftar dan kemudian setiap elemen n dipilih sampai nomor yang diinginkan dijamin.IV. Stratified Sampling: Jika populasi dari mana sampel yang akan ditarik tidak merupakan kelompok yang homogen, maka teknik stratified sampling diterapkan untuk memperoleh sampel yang representatif. Dalam teknik ini, populasi dikelompokkan menjadi beberapa sub-populasi non-tumpang tindih atau strata dan item sampel dipilih dari masing-masing strata. Jika item yang dipilih dari setiap strata didasarkan pada simple random sampling seluruh prosedur, stratifikasi pertama dan kemudian simple random sampling, dikenal sebagai stratified random sampling.V. Kuota pengambilan sampel: Dalam stratified sampling biaya pengambilan sampel acak dari strata individu sering begitu mahal bahwa pewawancara hanya diberi kuota untuk diisi dari strata yang berbeda, pemilihan aktual item untuk sampel yang tersisa untuk penilaian pewawancara. Ini disebut quota sampling. Ukuran dari kuota untuk setiap strata umumnya proporsional dengan ukuran yang strata dalam populasi. Quota sampling dengan demikian merupakan bentuk penting dari non-probability sampling. Sampel Kuota umumnya terjadi untuk menjadi sampel penghakiman daripada sampel acak.VI. Cluster sampling area sampling: Cluster sampling melibatkan pengelompokan penduduk dan kemudian memilih kelompok atau cluster daripada elemen-elemen individu untuk dimasukkan dalam sampel. Misalkan beberapa toko departemen ingin sampel pemegang kartu kredit. Ini telah mengeluarkan kartu untuk 15.000 pelanggan. Ukuran sampel harus dijaga mengatakan 450. Untuk klaster sampel ini daftar 15.000 pemegang kartu dapat dibentuk menjadi 100 kelompok 150 pemegang kartu masing-masing. Tiga cluster mungkin kemudian akan dipilih untuk sampel secara acak. Ukuran sampel harus sering lebih besar dari sampel acak sederhana untuk memastikan tingkat akurasi yang sama karena merupakan klaster sampel potensi prosedural untuk bias order dan sumber error lainnya biasanya ditekankan. Pendekatan cluster bisa, bagaimanapun, membuat prosedur pengambilan sampel yang relatif lebih mudah dan meningkatkan efisiensi kerja lapangan, khususnya dalam wawancara pribadi caseof. Area sampling ini cukup dekat dengan cluster sampling dan sering dibicarakan ketika total wilayah geografis yang menarik terjadi menjadi salah satu besar. Di bawah area sampling pertama kita membagi total luas menjadi beberapa daerah yang lebih kecil tidak tumpang tindih, umumnya disebut cluster geografis, maka sejumlah daerah-daerah yang lebih kecil dipilih secara acak, dan semua unit di daerah-daerah kecil yang termasuk dalam sampel. Area sampling secara khusus membantu di mana kita tidak memiliki daftar penduduk yang bersangkutan. Hal ini juga membuat lapangan mewawancarai lebih efisien karena pewawancara dapat melakukan banyak wawancara di setiap lokasi.VII. pengambilan sampel multi-tahap: Ini adalah pengembangan lebih lanjut dari gagasan cluster sampling. Teknik ini dimaksudkan untuk pertanyaan besar meluas ke wilayah geografis cukup besar seperti seluruh negara. Dalam pengambilan sampel multi-tahap tahap pertama mungkin untuk memilih unit besar sampel primer seperti negara, maka kabupaten, maka kota dan keluarga akhirnya tertentu di dalam kota. Jika teknik random-sampling diterapkan di semua tahapan, prosedur pengambilan sampel digambarkan sebagai multi-stage random samplingVIII. (viii) Sequential sampel: Ini agak desain sampel yang kompleks dimana ukuran akhir dari sampel tidak ditetapkan sebelumnya tetapi ditentukan sesuai dengan keputusan matematika atas dasar informasi yang dihasilkan sebagai survei berlangsung. Desain ini biasanya diadopsi dalam rencana penerimaan sampling dalam konteks pengendalian kualitas statistik.Dalam prakteknya, beberapa metode sampling dijelaskan di atas juga dapat digunakan dalam studi yang sama dalam hal ini dapat disebut pengambilan sampel campuran. Ini dapat menunjukkan di sini bahwa biasanya salah satu harus resor untuk random sampling sehingga bias yang dapat dihilangkan dan dapat diperkirakan sampling error akan. Tapi purposive sampling dianggap diinginkan ketika alam semesta terjadi menjadi kecil dan karakteristik yang dikenal dari itu harus dipelajari secara intensif. Juga, ada kondisi di mana desain sampel selain random sampling dapat dianggap baik karena alasan seperti kemudahan dan biaya rendah. Desain sampel yang digunakan harus diputuskan oleh peneliti mempertimbangkan sifat penyelidikan dan faktor terkait lainnya.6. Mengumpulkan data: Dalam menghadapi masalah kehidupan nyata sering ditemukan bahwa data di tangan tidak memadai, dan karenanya, menjadi perlu untuk mengumpulkan data yang tepat. Ada beberapa cara pengumpulan data yang sesuai yang sangat berbeda dalam konteks biaya uang, waktu dan sumber daya lainnya di pembuangan peneliti.Data primer dapat dikumpulkan baik melalui percobaan atau melalui survei. Jika peneliti melakukan percobaan, ia mengamati beberapa pengukuran kuantitatif, atau data, dengan bantuan yang ia meneliti kebenaran yang terkandung dalam hipotesis. Tapi dalam kasus survei, data dapat dikumpulkan oleh salah satu atau lebih dari cara berikut:I. Berdasarkan pengamatan: Metode ini menyiratkan pengumpulan informasi dengan cara pengamatan penyidik sendiri, tanpa mewawancarai responden. Informasi yang diperoleh berkaitan dengan apa yang sedang terjadi dan tidak rumit baik oleh perilaku masa lalu atau niat atau sikap responden di masa depan. Metode ini tidak diragukan lagi metode yang mahal dan informasi yang diberikan oleh metode ini juga sangat terbatas. Sebagai metode seperti ini tidak cocok di mana pertanyaan sampel besar yang bersangkutan.II. Melalui wawancara pribadi: penyidik mengikuti prosedur kaku dan mencari jawaban untuk satu set pertanyaan pra-hamil melalui wawancara pribadi. Metode pengumpulan data biasanya dilakukan dalam cara yang terstruktur mana output tergantung pada kemampuan pewawancara untuk sebagian besar.III. Melalui wawancara telepon: Metode pengumpulan informasi melibatkan menghubungi responden di telepon itu sendiri. Ini bukan metode yang sangat banyak digunakan tetapi memainkan peran penting dalam survei industri di negara maju, khususnya, ketika Hasto survei dicapai dalam waktu yang sangat terbatasIV. Dengan mailing kuesioner: Peneliti dan responden datang dalam kontak dengan satu sama lain jika metode survei diadopsi. Kuesioner dikirimkan kepada responden dengan permintaan untuk kembali setelah menyelesaikan sama. Ini adalah metode yang paling banyak digunakan dalam berbagai survei ekonomi dan bisnis. Sebelum menerapkan metode ini, biasanya Studi Perintis untuk menguji kuesioner conduced yang mengungkapkan kelemahan, jika ada, dari kuesioner. Kuesioner yang digunakan harus disiapkan sangat hati-hati sehingga dapat terbukti efektif dalam mengumpulkan informasi yang relevan.V. Melalui jadwal: Dengan metode ini para petugas diangkat dan diberikan pelatihan. Mereka disediakan dengan jadwal yang berisi pertanyaan yang relevan. Ini enumerator pergi ke responden dengan jadwal tersebut. Data dikumpulkan dengan mengisi jadwal oleh enumerator berdasarkan jawaban yang diberikan oleh responden. Banyak tergantung pada kemampuan enumerator sejauh metode ini yang bersangkutan. Beberapa pemeriksaan lapangan sesekali pada karya pencacah dapat memastikan pekerjaan yang tulus.Peneliti harus memilih salah satu metode pengumpulan data dengan mempertimbangkanpertimbangan sifat penyelidikan, tujuan dan ruang lingkup penyelidikan, sumber daya keuangan, waktu yang tersedia dan tingkat akurasi yang diinginkan. Meskipun ia harus memperhatikan semua faktor ini tapi banyak tergantung pada kemampuan dan pengalaman peneliti. Dalam konteks ini Dr AL Bowley komentar sangat tepat bahwa dalam pengumpulan statistik akal data kepala yang diperlukan dan pengalaman guru kepala.7. Pelaksanaan proyek: Pelaksanaan proyek ini adalah langkah yang sangat penting dalam proses penelitian. Jika pelaksanaan proyek berlangsung pada garis yang tepat, data yang akan dikumpulkan akan cukup dan dapat diandalkan. Peneliti harus melihat bahwa proyek ini dilaksanakan secara sistematis dan dalam waktu. Jika survei yang akan dilakukan melalui kuesioner terstruktur, data dapat dengan mudah diolah menggunakan mesin. Dalam situasi seperti ini, pertanyaan serta jawaban yang mungkin dapat dikodekan. Jika data yang akan dikumpulkan melalui pewawancara, pengaturan harus dibuat untuk seleksi dan pelatihan yang tepat dari pewawancara. Pelatihan dapat diberikan dengan bantuan instruksi manual yang menjelaskan dengan jelas tugas pewawancara di setiap langkah. Sesekali cek lapangan harus dilakukan untuk memastikan bahwa pewawancara melakukan pekerjaan mereka ditugaskan tulus dan efisien. Sebuah arloji hati harus disimpan untuk faktor tak terduga untuk menjaga survei sebanyak serealistis mungkin. Hal ini, dengan kata lain, berarti bahwa langkah-langkah harus diambil untuk memastikan bahwa survei berada di bawah kendali statistik sehingga informasi yang dikumpulkan sesuai dengan standar yang telah ditetapkan akurasi. Jika beberapa responden tidak bekerja sama, beberapa metode yang sesuai harus dirancang untuk mengatasi masalah ini. Salah satu metode untuk menangani masalah non-response adalah untuk membuat daftar non-responden dan mengambil sub-sampel kecil dari mereka, dan kemudian dengan bantuan ahli upaya yang kuat dapat dibuat untuk mengamankan respon.8. Analisis data: Setelah data telah dikumpulkan, peneliti beralih ke tugas menganalisis mereka. Analisis data membutuhkan sejumlah operasi terkait erat seperti pembentukan kategori, penerapan kategori ini untuk data mentah melalui coding, tabulasi dan kemudian menarik kesimpulan statistik. Data berat tentu harus diringkas menjadi kelompok dikelola sedikit dan meja untuk analisa lebih lanjut. Dengan demikian, peneliti harus mengklasifikasikan data mentah ke dalam beberapa kategori tujuan dan sable. Coding operasi biasanya dilakukan pada tahap ini melalui mana kategori data diubah menjadi simbol-simbol yang dapat ditabulasi dan dihitung. Editing adalah prosedur yang meningkatkan kualitas data untuk coding. Dengan coding panggung siap tabulasi. Tabulasi adalah bagian dari prosedur teknis dimana data rahasia yang dimasukkan dalam bentuk tabel. Perangkat mekanik dapat dimanfaatkan pada saat ini. Banyak data, khususnya di pertanyaan besar, ditabulasikan dengan komputer. Komputer tidak hanya menghemat waktu tetapi juga memungkinkan untuk mempelajari sejumlah besar variabel yang mempengaruhi masalah secara bersamaan.Analisis kerja setelah tabulasi umumnya didasarkan pada perhitungan berbagai persentase, koefisien, dll, dengan menerapkan berbagai didefinisikan dengan baik formula statistik. Dalam proses analisis, hubungan atau perbedaan mendukung atau bertentangan dengan hipotesis asli atau baru harus dikenakan uji signifikansi untuk menentukan dengan apa yang validitas data dapat dikatakan untuk menunjukkan kesimpulan (s). Misalnya, jika ada dua sampel upah mingguan, setiap sampel yang diambil dari pabrik-pabrik di berbagai kota yang sama, memberikan dua nilai rata-rata yang berbeda, maka masalah kita mungkin apakah dua nilai rata-rata secara signifikan berbeda atau perbedaannya hanya masalah kesempatan. Melalui penggunaan uji statistik kita dapat menentukan apakah perbedaan tersebut adalah satu nyata atau merupakan hasil dari fluktuasi acak. Jika perbedaan terjadi menjadi nyata, kesimpulan akan bahwa kedua sampel berasal dari alam semesta yang berbeda dan jika perbedaan tersebut karena kebetulan, kesimpulan akan bahwa dua sampel milik alam semesta yang sama. Demikian pula, teknik analisis varians dapat membantu kita dalam menganalisis apakah tiga atau lebih varietas benih ditanam pada bidang-bidang tertentu menghasilkan hasil yang berbeda secara signifikan atau tidak. Singkatnya, peneliti dapat menganalisis data yang dikumpulkan dengan bantuan dari berbagai ukuran statistik9. Pengujian hipotesis: Setelah menganalisis data tersebut di atas, peneliti berada dalam posisi untuk menguji hipotesis, jika ada, dia telah dirumuskan sebelumnya. Apakah fakta-fakta mendukung hipotesis atau mereka kebetulan bertentangan? Ini adalah pertanyaan yang biasa yang harus dijawab saat uji hipotesis. Berbagai tes, seperti uji Chi square, t-test, F-test, telah dikembangkan oleh para ahli statistik untuk tujuan tersebut. Hipotesis dapat diuji melalui penggunaan satu atau lebih dari tes tersebut, tergantung pada sifat dan obyek penelitian penyelidikan. Pengujian hipotesis akan menghasilkan baik menerima hipotesis atau menolaknya. Jika peneliti tidak memiliki hipotesis untuk memulai dengan, generalisasi didirikan atas dasar data dapat dinyatakan sebagai hipotesis untuk diuji oleh penelitian selanjutnya di masa yang akan datang.10. Generalisasi dan interpretasi: Jika hipotesis yang diuji dan ditegakkan beberapa kali, itu mungkin mungkin bagi peneliti untuk sampai pada generalisasi, yaitu, untuk membangun teori. Sebagai soal fakta, nilai riil penelitian terletak pada kemampuannya untuk sampai pada generalisasi tertentu. Jika peneliti tidak memiliki hipotesis untuk memulai dengan, ia mungkin berusaha untuk menjelaskan temuannya atas dasar beberapa teori. Hal ini dikenal sebagai interpretasi. Proses interpretasi mungkin cukup sering memicu pertanyaan baru yang pada gilirannya dapat menyebabkan penelitian lebih lanjut.11. Penyusunan laporan atau tesis: Akhirnya, peneliti harus menyiapkan laporan ofwhat telah dilakukan olehnya. Penulisan laporan harus dilakukan dengan hati-hati tetap melihat hal berikut:I. Tata letak 1.The laporan harus sebagai berikut: (i) halaman awal, (ii) teks utama, dan (iii) masalah akhir. Dalam halaman awal yang laporan harus membawa judul dan tanggal diikuti oleh pengakuan dan pengantar. Maka harus ada daftar isi diikuti dengan daftar tabel dan daftar grafik dan diagram, jika ada, yang diberikan dalam laporan tersebut.Teks utama laporan harus memiliki bagian-bagian berikut:a) (a) Pendahuluan: Ini harus berisi pernyataan yang jelas tentang tujuan penelitian danpenjelasan tentang metodologi yang diterapkan dalam menyelesaikan penelitian. ruang lingkuppenelitian bersama dengan berbagai keterbatasan harus juga dinyatakan dalam bagian ini.b) (b) Ringkasan temuan: Setelah pengenalan disitu akan muncul pernyataan temua dan rekomendasi dalam bahasa non-teknis. Jika temuan yang luas, mereka harus diringkas.c) (c) Laporan Utama: Bagian utama laporan harus disajikan dalam urutan logis andbroken-down menjadi beberapa bagian mudah diidentifikasi.d) (d) Kesimpulan: Menjelang akhir teks utama, peneliti harus kembali meletakkan hasil penelitian dengan jelas dan tepat. Bahkan, itu adalah akhir menyimpulkan.Pada akhir laporan, lampiran harus terdaftar sehubungan semua data teknis. Bibliografi, yaitu, daftar buku, jurnal, laporan, dll, berkonsultasi, juga harus diberikan pada akhirnya. Indeks juga harus diberikan khusus dalam laporan penelitian yang dipublikasikan.2. Report harus ditulis dalam gaya ringkas dan obyektif dalam bahasa yang sederhana menghindari ekspresi samar seperti 'tampaknya', 'mungkin ada', dan sejenisnya.3. Charts dan ilustrasi dalam laporan utama harus digunakan hanya jika mereka memberi informasi lebih jelas dan secara paksa.4.Calculated harus disebutkan dan berbagai kendala yang dialami dalam melakukan riset operasi mungkin juga dinyatakan.Apa pun mungkin jenis karya penelitian dan studi, satu hal yang penting adalah bahwa mereka semua bertemu di atas dasar umum dari metode ilmiah yang digunakan oleh mereka. Satu mengharapkan penelitian ilmiah untuk memenuhi kriteria sebagai berikut:1.The Tujuan penelitian harus didefinisikan secara jelas dan konsep yang umum digunakan.2. Prosedur penelitian Aktifitas digunakan harus dijelaskan secara cukup rinci untuk memungkinkan peneliti lain untuk mengulangi penelitian untuk kemajuan lebih lanjut, menjaga kelangsungan apa yang telah dicapai.3.Setelah desain prosedural penelitian harus hati-hati direncanakan untuk menghasilkan hasil yang seobjektif mungkin.4.The peneliti harus melaporkan dengan jujur lengkap, kelemahan dalam desain prosedural dan memperkirakan dampaknya terhadap temuan.5. Analisis The data harus cukup memadai untuk mengungkapkan maknanya danMetode analisis yang digunakan harus sesuai. Validitas dan reliabilitas dari dataharus diperiksa dengan cermat.6.Conclusions harus terbatas pada yang dibenarkan oleh data penelitian dan terbatas pada mereka yang data memberikan dasar yang memadai.7.Greater Kepercayaan dalam penelitian dibenarkan jika peneliti berpengalaman, memiliki reputasi yang baik dalam penelitian dan merupakan orang yang berintegritas..Dengan kata lain, kita dapat menyatakan sifat-sifat yang baik research12 seperti di bawah:1. Penelitian yang baik adalah sistematis: Ini berarti penelitian yang terstruktur dengan langkah-langkah tertentu harus diambil dalam urutan yang ditentukan sesuai dengan didefinisikan dengan baik seperangkat aturan. Karakteristik sistematis penelitian tidak mengesampingkan pemikiran kreatif tapi tentu saja menolak penggunaan menebak dan intuisi dalam mencapai kesimpulan.2. Penelitian yang baik adalah logis: Ini berarti penelitian yang dipandu oleh aturan logis penalaran dan proses logika induksi dan deduksi yang nilai besar dalam melakukan penelitian. Induksi adalah proses penalaran dari bagian untuk keseluruhan sedangkan pemotongan adalah proses penalaran dari beberapa premis ke kesimpulan yang mengikuti dari premis yang sangat. Bahkan, penalaran logis membuat penelitian yang lebih berarti dalam Ncontext pengambilan keputusan.3. Penelitian yang baik adalah empiris: Ini menyiratkan penelitian yang pada dasarnya berhubungan dengan satu atau lebih aspek dari situasi nyata dan berhubungan dengan data konkret yang menyediakan dasar untuk validitas eksternal hasil penelitian.4. Penelitian yang baik adalah direplikasi: Karakteristik ini memungkinkan hasil penelitian yang akan diverifikasi dengan mereplikasi studi dan dengan demikian membangun dasar yang kuat untuk keputusan.Masalah yang Dihadapi Peneliti di IndiaPara peneliti di India, khususnya mereka yang terlibat dalam penelitian empiris, menghadapi beberapa masalah.Beberapa masalah penting adalah sebagai berikut:1. Kurangnya pelatihan ilmiah dalam metodologi penelitian merupakan hambatan besarbagi para peneliti di negara kita. Ada kekurangan peneliti yang kompeten. Banyak peneliti mengambil lompatan dalam gelap tanpa mengetahui metode penelitian. Sebagian besar pekerjaan, yang berjalan dalam nama penelitian tidak metodologis terdengar. Penelitian untuk banyak peneliti dan bahkan untuk panduan mereka, sebagian besar gunting dan pekerjaan pasta tanpa wawasan ditumpahkan pada bahan susun. Konsekuensinya jelas, yaitu, hasil penelitian, cukup sering, tidak mencerminkan kenyataan atau realitas. Dengan demikian, studi sistematis metodologi penelitian merupakan kebutuhan mendesak. Sebelum melakukan proyek penelitian, peneliti harus baik equippedwith semua aspek metodologis. Dengan demikian, upaya-upaya harus dilakukan untuk menyediakan kursus intensif durasi pendek untuk memenuhi persyaratan ini.2. .Ada interaksi yang cukup antara departemen riset universitas di satu sisi dan perusahaan bisnis, departemen pemerintah dan lembaga penelitian di sisi lain. Banyak dari data primer alam non-rahasia tetap tak tersentuh / diobati oleh peneliti karena ingin kontak yang tepat. Upaya harus dilakukan untuk mengembangkan hubungan yang memuaskan antara semua pihak untuk penelitian yang lebih baik dan realistis. Ada kebutuhan untuk mengembangkan beberapa mekanisme program interaksi universitas-industri sehingga akademisi bisa mendapatkan ide-ide dari para praktisi tentang apa yang perlu diteliti dan praktisi dapat menerapkan penelitian yang dilakukan oleh akademisi.3. 3.Most unit usaha di negara kita tidak memiliki keyakinan bahwa materi dipasok oleh mereka para peneliti tidak akan disalahgunakan dan dengan demikian mereka sering enggan dalam memasok informasi yang dibutuhkan untuk peneliti. Konsep kerahasiaan tampaknya sakral untuk organisasi bisnis di negara ini begitu banyak sehingga itu membuktikan penghalang kedap peneliti. Dengan demikian, ada kebutuhan untuk menghasilkan kepercayaan bahwa informasi / data yang diperoleh dari unit bisnis tidak akan disalahgunakan4. Studi penelitian tumpang tindih satu sama lain yang dilakukan cukup sering karena ingin informasi yang memadai. Hal ini menyebabkan duplikasi dan goreng jauhnya sumber daya. Masalah ini dapat diselesaikan dengan kompilasi yang tepat dan revisi, secara berkala, dari daftar subyek yang dan tempat di mana penelitian ini berlangsung. Perhatian harus diberikan terhadap identifikasi masalah penelitian dalam berbagai disiplin ilmu terapan yang menjadi perhatian langsung ke industri.5. Ada tidak ada kode etik bagi para peneliti dan antar universitas dan antar persaingan departemen juga cukup umum. Oleh karena itu, ada kebutuhan untuk mengembangkan kode etik bagi para peneliti yang, jika diikuti dengan tulus, bisa menang atas masalah ini.6. 6.Many Peneliti di negara kita juga menghadapi kesulitan bantuan sekretaris yang memadai dan tepat waktu, termasuk bantuan computerial. Hal ini menyebabkan penundaan yang tidak perlu dalam penyelesaian studi penelitian. Semua upaya yang mungkin dilakukan ke arah ini sehingga bantuan efficientsecretarial dibuat tersedia untuk peneliti dan itu juga baik dalam waktu. UniversityGrants Komisi harus memainkan peran yang dinamis dalam memecahkan kesulitan ini.7. 7. Manajemen perpustakaan dan fungsi tidak memuaskan di banyak tempat dan banyak waktu dan energi yang dihabiskan peneliti dalam melacak keluar buku-buku, jurnal, laporan, dll, daripada dalam melacak keluar materi yang relevan dari mereka.8. Ada juga masalah bahwa banyak perpustakaan kita tidak bisa mendapatkan salinan tua dan Kisah / Aturan, laporan dan publikasi pemerintah lainnya dalam waktu yang baru. masalah ini yang merasa lebih di perpustakaan yang jauh di tempat-tempat dari Delhi dan / atau ibu kota negara. Dengan demikian, upaya-upaya harus dilakukan untuk pasokan reguler dan cepat dari semua publikasi pemerintah untuk mencapai perpustakaan kami.9. Ada juga sulitnya ketersediaan tepat waktu data yang diterbitkan dari berbagai instansi pemerintah dan lainnya melakukan pekerjaan ini di negara kita. Peneliti juga menghadapi masalah karena fakta bahwa data yang diterbitkan bervariasi cukup signifikan karena perbedaan dalam cakupan oleh instansi terkait.10. here mungkin, di kali, mengambil tempat masalah konseptualisasi dan juga masalah yang berhubungan dengan proses pengumpulan data dan hal-hal terkait.

pertanyaan1. Menjelaskan secara singkat langkah-langkah yang berbeda yang terlibat dalam proses penelitian.2. Apa yang Anda maksud dengan penelitian? Jelaskan maknanya di zaman modern.3. Membedakan antara Metode penelitian dan metodologi penelitian.4. Jelaskan jenis penelitian, jelas menunjukkan perbedaan antara eksperimen dan asurvey.5. Menulis catatan singkat tentang:(1) Desain dari proyek penelitian;(2) Ex post facto penelitian;(3) Motivasi dalam penelitian;(4) Tujuan dari penelitian;(5) Kriteria penelitian yang baik;(7) Penelitian dan metode ilmiah.6. "Penelitian empiris di India khususnya menciptakan begitu banyak masalah bagi para peneliti". Sebutkan masalah yang biasanya dihadapi oleh para peneliti tersebut.(RAJ. Univ. EAFM., M.Phil. Ujian., 1979)7. "Sebuah penelitian sarjana harus bekerja sebagai hakim dan menurunkan kebenaran dan bukan sebagai pemohon yang hanya ingin membuktikan kasusnya gugatan penggugat nya." Diskusikan pernyataan menunjukkan tujuan penelitian.8. "Manajemen Kreatif, baik dalam administrasi publik atau industri swasta, tergantung pada metode penyelidikan yang menjaga obyektivitas, kejelasan, akurasi dan konsistensi". Diskusikan pernyataan ini dan memeriksa hasil penting penelitian ".(RAJ. Univ. EAFM., M.Phil. Ujian., 1978)9. "Penelitian lebih peduli dengan temuan fakta yang tepat, analisis dan evaluasi." Apakah Anda setuju dengan pernyataan ini? Berikan alasan untuk mendukung jawaban Anda.10. Hal ini sering mengatakan bahwa tidak ada hubungan yang tepat antara beberapa kegiatan berlangsung dalam dunia akademisi dan dalam kebanyakan bisnis di negara kita. Account untuk keadaan ini dan memberikan saran-saran untuk perbaikan.