Big Data untuk Pola Kompleks Kualitas Informasi Medis

16
www.domainname.com Logo Company 1 BIG DATA UNTUK POLA KOMPLEKS KUALITAS INFORMASI MEDIS SUSETYO BAGAS BHASKORO WORKSHOP OPTIMALISASI PELAYANAN KESEHATAN BERORIENTASI PENGGUNA MEMBANGUN EKOSISTEM SMART HOSPITAL SURABAYA 22 JULI 2016

Transcript of Big Data untuk Pola Kompleks Kualitas Informasi Medis

Page 1: Big Data untuk Pola Kompleks Kualitas Informasi Medis

www.domainname.comLogo Company 1

BIG DATA UNTUK POLA KOMPLEKS KUALITAS INFORMASI MEDIS

SUSETYO BAGAS BHASKORO

WORKSHOP OPTIMALISASI PELAYANAN KESEHATAN BERORIENTASI PENGGUNA MEMBANGUN EKOSISTEM SMART HOSPITAL

SURABAYA 22 JULI 2016

Page 2: Big Data untuk Pola Kompleks Kualitas Informasi Medis

PERUBAHAN KEBUTUHAN OTOMATISASI PEMANFAATAN INFORMASI KESEHATAN

KEBUTUHAN INFORMASI MEDIS

Keadaan informasi:1. Adanya partisipasi pasien dan masyarakat penting untuk meningkatkan performansi dari sistem healthcare;2. Sumber informasi kesehatan untuk sistem healthcare tidak hanya berasal dari rekam medis saja melainkan

bentuk partisipasinya terlihat dari perkembangan internet yang sangat pesat [1] [2] dengan kemampuanpasien dan masyarakat menuliskan pengalaman riwayat sakitnya.

3. Terdapat beberapa alasan pengguna memanfaatkan media internet salah satunya untuk menciptakan danmenghakses personal health record secara mandiri [2];

4. Penelitian berkembang untuk melakukan ekstraksi informasi yang berkembang di internet salah satunyamelakukan pengolahan teks, dan khususnya bidang medis [1] [3], guna menghasilkan pendapat kedua (second opinion) fakta informasi kesehatan yang dikumpulkan dari multisumber. Bahwa informasi dari intenetmemiliki kegunaan untuk memberikan dorongan dan motivasi terhadap pengguna lain, jika informasi medisyang dicari menghasilkan keluaran yang menyerupai keadaan yang sedang dihadapi pasien tersebut;

5. Multisumber yang dimanfaatkan untuk mengolah informasi medis diantaranya: blog, forum, artikel online dansosial media lainnya [1][2] [4][5];

6. Namun permasalahan timbul dari tersebarnya informasi dan beragam sumber informasi menjadikan kendaladi dalam menemukan inti cerita dari teks tersebut dan pengguna akan menghabiskan banyak waktu untukmembaca keseluruhan informasinya [6][7][8];

7. Penelitian ini akan melakukan text summarization dengan melakukan ringkasan dari artikel online yang tersebar di internet.

Sumber:[1] Extracting Main Content-Blocks from Blog Posts[2] Towards Consumer-Friendly PHRs: Patients’ Experience with Reviewing Their Health Records[3] Collecting health related text from patient health writings[4] Extracting opinion explanations from Chinese online reviews[5] How to Improve Patient Safety by Text Mining with Medical Incident Reports : Innovative Technologies Using e-Health and Health Technology Assessment[6] Automatic text summarization with statistical and linguistic features using successive thresholds[7] A Survey of Text Summarization Extractive techniques

Page 3: Big Data untuk Pola Kompleks Kualitas Informasi Medis

PERUBAHAN KEBUTUHAN OTOMATISASI PEMANFAATAN INFORMASI KESEHATAN

TRANSFORMASI INFORMASI MEDIS

Transformasi1. Adanya perubahan keinginan di dalam pemanfaatan teknologi untuk mendapatkan informasi yang cepat, tepat

dan dapat dipertanggung jawabkan;2. Persebaran informasi melalui media online, membuat jumlah informasi meningkat pesat.

Sumber gambar: SURAAK. When Search Is Not Enough

Page 4: Big Data untuk Pola Kompleks Kualitas Informasi Medis

PERUBAHAN KEBUTUHAN OTOMATISASI PEMANFAATAN INFORMASI KESEHATAN

SWAMEDIKA DI INDONESIA

Teknologi Digital mendukung kebutuhan telemedicine

Berdasarkan hasil Susenas tahun 2009, BPS mencatat bahwa terdapat 66% orang sakit di Indonesia yang melakukan swamedikasi. Angka ini relatif lebih tinggi dibandingkan persentase penduduk yang berobat jalan kedokter (34%).

Source: Hermawan Kartajaya. 2011. Mark plus Insight Self Medication Who benefits and who is at loss?. Mark plus Insight.

Page 5: Big Data untuk Pola Kompleks Kualitas Informasi Medis

PERUBAHAN KEBUTUHAN OTOMATISASI PEMANFAATAN INFORMASI KESEHATAN

PERSONAL HEALTH RECORD

Di negara Amerika, informasi tentang kesehatan yang tersedia di Internet banyak yang dimanfaatkan.

Informasi yang berada di Internet menjadi pendukung, untuk informasi kesehatan, selain yang diperoleh darispesialis.

Internet, SmartPhone dan Informasi kesehatan membuat kemudahan dalam pencarian informasi kesehatan.

Source: Robin A. Cohen, Ph.D.;

and Patricia F. Adams. Use of the

Internet for Health Information:

United States, 2009

Page 6: Big Data untuk Pola Kompleks Kualitas Informasi Medis

KETERSEDIAAN INFORMASI KESEHATAN BERORIENTASI PENGGUNA (USER CENTERED) DI LINGKUNGAN MEDIS

USER CENTERED

User centered, pengguna mampumemenuhi kebutuhannya secaramandiri.

User membutuhkan second opinion di lingkungan medis

Kemampuan akses user tidakterbatas. Visual, Auditory, Writing, Kinesthetic

Sumber: uptake.com

http://www.rcymc.med.sa/Images/physician_icon.png

Meskipun user mampumengakses seluruh informasi, tetap hasil akhir akandiputuskan oleh Dokter.

Page 7: Big Data untuk Pola Kompleks Kualitas Informasi Medis

SYMPTOM CHECKER DAN PORTAL INFORMASI KESEHATAN

WEB MD

Source: webmd.com

Page 8: Big Data untuk Pola Kompleks Kualitas Informasi Medis

VITAL SIGN WITH SENSOR

PHILLIPS VITAL SIGN

Sumber: http://www.ip.philips.com/licensing/program/115

Page 9: Big Data untuk Pola Kompleks Kualitas Informasi Medis

VITAL SIGN WITH SENSOR

IBM WATSON

Sumber: IBM WATSON

• IBM Watson is a technology platform that uses natural language processing and machine learning to reveal insights from large amounts of unstructured data (Source: webmd.com).

Page 10: Big Data untuk Pola Kompleks Kualitas Informasi Medis

VITAL SIGN WITH SENSOR

TWITTER

Sumber:

Twitter . Network Based Modelling and Intelligent Data Mining of Social Media for Improving Care (A. Akay. IEEE Journal of Biomedical and Health

Informatics)

Page 11: Big Data untuk Pola Kompleks Kualitas Informasi Medis

FORUM KESEHATAN ONLINE, BLOG ONLINE DAN ARTIKE BERITA ONLINE

ARTIKEL ONLINE

blog.aylien.com

Melakukan ekstraksi informasi kesehatan dari beberapa media berita online

Faktanya pengguna mencari informasi kesehatan yang berhubungan dengan symptom, disease dan kausalitas (sebab dan akibat)

Lebih pentingnya pengguna menginginkan kesimpulan terkait sebab dan akibat darigejala dan penyakit

Page 12: Big Data untuk Pola Kompleks Kualitas Informasi Medis

www.domainname.comLogo Company 12

INOVASI TEKNOLOGI INFORMASI DI BIDANG KESEHATAN

SUSETYO BAGAS BHASKORO

WORKSHOP OPTIMALISASI PELAYANAN KESEHATAN BERORIENTASI PENGGUNA MEMBANGUN EKOSISTEM SMART HOSPITAL

SURABAYA 22 JULI 2016

Page 13: Big Data untuk Pola Kompleks Kualitas Informasi Medis

MEDIKASI ONLINE

BARCODE NUTRISI

Susetyobagas.com

Aplikasi ini membantu orang yang ingin menjaga kesehatannya dengan cara memeriksanutrisi dari produk kemasan yang ingin dikonsumsinya dari hasil pemindaian barcode padaproduk tersebut.

Posisi penelitian: melakukan ekstraksi gambar dan melakukan crowd sourcing informasipengalaman pengguna berdasarkan nutrisi dan gizi

Page 14: Big Data untuk Pola Kompleks Kualitas Informasi Medis

MEDIKASI ONLINE

IMUNISASI

Susetyobagas.com

Aplikasi ini sebagai asisten pribadi bagi Ibu sehingga dapat lebih mudah mendapatkaninformasi mengenai kondisi kesehatan dan tumbuh kembang anak melalui program imunisasi berkala.

Seorang Ibu membutuhan komunikasi untuk mengetahui tumbuh kembang anaknya.

Posisi penelitian: Melakukan ekstraksi teks dari media online untuk informasi pengalamandan tanya jawab terkait tumbuh kembang anak

Page 15: Big Data untuk Pola Kompleks Kualitas Informasi Medis

MEDIKASI ONLINE

DIABETES

Susetyobagas.com

Permasalahan “kurang waktu” antara dokter dan pasien menjadi salah satu masalahdalam hubungan antara dokter dan pasien.

Posisi penelitian: Melakukan ekstraksi berita online berdasarkan pengalaman penggunalainnya untuk pola makanan yang berhubungan dengan diabetes

Page 16: Big Data untuk Pola Kompleks Kualitas Informasi Medis

MINIMNYA OPEN DATA DAN TERMINOLOGI KESEHATAN DI INDONESIA

KENDALA IMPLEMENTASI

Susetyobagas.com

Di Indonesia terminologi kesehatan belum terlalu banyak. Kamus-kamus kesehatan belummenjabarkan secara detil terkait dengan symptom, disease dan causality

Pusing?

Sebab

Gizi

Gejala?

Obat?

Belum ada kamussebab akibat untukterminologi kesehatandi Indonesia