MAKALAH

BIG DATA

Disusun oleh :

RD. HARRY MARTIADI

3411131087

UNIVERSITAS JENDRAL ACHMAD YANITahun ajaran 2013/2014

KATA PENGANTAR

Puji syukur saya ucapkan atas kehadirat Allah SWT, karena dengan

rahmat dan karunia-Nya saya masih diberi kesempatan untuk

menyelesaikan makalah ini. Tidak lupa saya ucapkan terima kasih kepada

guru pembimbing dan teman-teman yang telah memberikan dukungan

dalam menyelesaikan makalah ini. Penulis menyadari bahwa dalam

penulisan makalah ini masih banyak kekurangan, oleh sebab itu penulis

sangat mengharapkan kritik dan saran yang membangun. Dan semoga

dengan selesainya makalah ini dapat bermanfaat bagi pembaca dan

teman-teman. Amin...

Penulis

1

DAPTAR ISI

KATA PENGANTAR.....................................................1

BAB I :PENDAHULUAN (Definisi)..............................3

BAB II : ISI (Pembahasan)..............................................4

BAB III :PENUTUP (Kesimpilan dan Saran)..................8

BAB IV : DAPTAR PUSTAKA......................................9

2

I. PENDAHULUAN

1. Definisi

Data yang besar adalah istilah populer yang digunakan untuk

menggambarkan pertumbuhan eksponensial dan ketersediaan data, baik

yang terstruktur dan tidak terstruktur. Dan data yang sama penting bagi

bisnis dan masyarakat seperti Internet telah menjadi satu. Lebih banyak

data dapat menyebabkan analisis yang lebih akurat. Dan keputusan yang

lebih baik dapat berarti efisiensi yang lebih besar operasional,

pengurangan biaya dan risiko.

Data besar biasanya meliputi data set dengan ukuran luar

kemampuan perangkat lunak yang biasa digunakan untuk menyimpan ,

mengelolah, dan memproses data dalam waktu yang tidak sebentar .

ukuran Big data adalah terus meningkat , pada 2012 mulai dari lusin

terabyte dan petabyte data dalam satu set data tunggal .

3

II. ISI (PEMBAHASAN)

Big data menggunakan statistik induktif dan konsep dari

identifikasi sistem nonlinier untuk menyimpulkan hukum ( regresi ,

hubungan nonlinier , dan efek kausal ) dari set data yang besar untuk

mengungkapkan hubungan , ketergantungan , dan untuk melakukan

prediksi hasil dan perilaku .

Big data dan Business Intelligence digunakan oleh semua kalangan

dari instansi pemerintahan sampai lembaga masyatakat dan digunakan

juga oleh lembaga swasta yang sekarang sudah menjadi sukses dengan

menggunakan Big data ataupun Business Intelligence berikut ini contoh

penggunaan Big data dan Business Intelligence :

1. Contoh Pemerintah

Pada tahun 2012 , pemerintahan Obama mengumumkan Big

Data Penelitian dan Pengembangan Inisiatif , yang mengeksplorasi

bagaimana data besar bisa digunakan untuk mengatasi masalah-

masalah penting yang dihadapi oleh pemerintah . Inisiatif ini terdiri

dari 84 program big data yang berbeda yang tersebar di enam

departemen .

Analisis data besar memainkan peran besar dalam kampanye

Barack Obama sukses 2012 pemilihan ulang . Amerika Serikat

Pemerintah Federal memiliki enam dari sepuluh superkomputer

paling kuat di dunia. Utah Data Center adalah pusat data saat ini

sedang dibangun oleh Amerika Serikat National Security Agency .

Ketika selesai , fasilitas tersebut akan mampu menangani

4

Yottabytes informasi yang dikumpulkan oleh NSA melalui

Internet.

2. Contoh di Sektor Swasta

eBay.com menggunakan dua gudang data pada 7,5 petabyte dan

40PB serta Hadoop klaster 40PB untuk pencarian, rekomendasi,

konsumen, dan merchandising . Di dalam eBay 90PB data

warehouse.

Amazon.com menangani jutaan operasi back-end setiap hari,

serta pertanyaan lebih dari setengah juta penjual pihak ketiga .

Teknologi inti yang membuat Amazon berkembang dengan basis

Linux dan pada 2005 mereka memiliki tiga database Linux terbesar

di dunia , dengan kapasitas 7,8 TB , 18,5 TB , dan 24,7 TB .

Walmart menangani lebih dari 1 juta transaksi nasabah setiap

jam , yang diimpor ke database diperkirakan lebih dari 2,5 petabyte

( 2.560 terabyte ) data - . Setara dengan 167 kali informasi yang

terdapat dalam semua buku di Perpustakaan Kongres AS.

Windermere Real Estate menggunakan sinyal GPS anonim dari

hampir 100 juta driver untuk membantu pembeli rumah baru

menentukan waktu berkendara khas mereka ke dan dari tempat

kerja di berbagai kali dalam sehari .

5

3. Contoh di Bidang Arsitektur

Pada tahun 2004 , Google menerbitkan sebuah makalah

tentang proses yang disebut MapReduce yang menggunakan

arsitektur tersebut . MapReduce framework menyediakan model

pemrosesan paralel dan implementasi terkait untuk memproses

sejumlah besar data . Dengan MapReduce , query dibagi dan

didistribusikan di seluruh node paralel dan diproses langsung

mencari lokasi . makalah itu sangat sukses sehingga orang lain

ingin meniru algoritma . Oleh karena itu , sebuah implementasi dari

kerangka MapReduce diadopsi oleh sebuah proyek open source

Apache Hadoop bernama

Teknologi Topological Program Analisis Data DARPA.

6

4. Contoh di Bidang Pasar

" Big Data " telah meningkatkan permintaan spesialis

manajemen informasi dalam Software AG , Oracle Corporation ,

IBM , Microsoft , SAP , EMC , HP dan Dell telah menghabiskan

lebih dari $ 15 miliar untuk perusahaan perangkat lunak hanya

mengkhususkan diri dalam manajemen data dan analisis . Pada

tahun 2010 , industri ini sendiri bernilai lebih dari $ 100 miliar dan

tumbuh hampir 10 persen per tahun, tentang dua kali lebih cepat

sebagai bisnis perangkat lunak secara keseluruhan .

Negara maju membuat meningkatnya penggunaan teknologi data-

intensif . Ada 4,6 miliar langganan ponsel di seluruh dunia dan ada

antara 1 miliar sampai 2 miliar orang mengakses internet . Antara

tahun 1990 dan 2005 , lebih dari 1 miliar orang di seluruh dunia

memasuki kelas menengah yang berarti semakin banyak orang

yang memperoleh uang akan menjadi melek lagi yang pada

gilirannya menyebabkan pertumbuhan informasi . Kapasitas yang

efektif di dunia untuk bertukar informasi melalui jaringan

telekomunikasi adalah 281 petabyte pada tahun 1986 , 471 petabyte

pada tahun 1993 , 2,2 exabyte pada tahun 2000 , 65 exabyte pada

tahun 2007 dan diperkirakan bahwa jumlah lalu lintas yang

mengalir melalui internet akan mencapai 667 exabytes per tahun

pada tahun 2013 .

7

III. PENUTUP

Jadi, pada kesimpulannya Big data banyak di gunakan oleh semua

kalangan dan semua orang dan big data juga menjadi Proyek bisnis yang

sangat menguntungkan bagi sebagian orang dan kita juga bisa

mendapatkan laba dari Bisnis big data pada jejaring sosial atau Bisnis

online dan pasti banyak yang membutuhkan internet pada jaman moderen

seperti ini. Sekian makalah yang bisa saya sampaikan semoga bisa

bermanfaat bagi kita semua.

8

IV. DAPTAR PUSTAKA

- En.wikipedia.org

- www.SAS.com

- www.oracle.com/us/technologies/ big - data /

9